4. Granica i ciągłość funkcji



Podobne dokumenty
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Ciągłość funkcji f : R R

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :

Rozdział 3. Granica i ciągłość funkcji jednej zmiennej

1 Funkcje i ich granice

Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji, asymptoty i ciągłość

Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21

Granice funkcji-pojęcie pochodnej

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Roksana Gałecka Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Pochodna funkcji odwrotnej

Wykłady z matematyki - Granica funkcji

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

6. Granica funkcji. Funkcje ciągłe.

Zapisujemy to symbolicznie jako równość:. Mówimy też, że ciąg posiada granicę niewłaściwą (równą nieskończoności).

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

Matematyka ZLic - 2. Granica ciągu, granica funkcji. Ciągłość funkcji, własności funkcji ciągłych.

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

III. Funkcje rzeczywiste

Wykład 3. Miara zewnętrzna. Definicja 3.1 (miary zewnętrznej) Funkcję µ przyporządkowującą każdemu podzbiorowi

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

Ekstrema globalne funkcji

1. Pochodna funkcji. Twierdzenie Rolle a i twierdzenie Lagrange a.

Trening czyni mistrza zdaj maturę na piątkę

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 2015/2016 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody.

Egzamin z Analizy Matematycznej I dla Informatyków, 28 I 2017 Część I

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

2. Liczby pierwsze i złożone, jednoznaczność rozkładu na czynniki pierwsze, największy wspólny dzielnik, najmniejsza wspólna wielokrotność. (c.d.

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Zadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, , tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Rozwiązanie:

1 Wyrażenia potęgowe i logarytmiczne.

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA III ZAKRES ROZSZERZONY (90 godz.) , x

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,

F t+ := s>t. F s = F t.

Ciągi liczbowe wykład 3

Granica funkcji wykład 4

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Pochodną funkcji w punkcie (ozn. ) nazywamy granicę ilorazu różnicowego:

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Granica funkcji wykład 4

1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic

1 Funkcje elementarne

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

KONSPEKT FUNKCJE cz. 1.

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Indukcja matematyczna

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 3. ANALIZA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 3

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

PORÓWNANIE TREŚCI ZAWARTYCH W OBOWIĄZUJĄCYCH STANDARDACH EGZAMINACYJNYCH Z TREŚCIAMI NOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWEJ

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2013/14

E-learning - matematyka - poziom rozszerzony. Funkcja wykładnicza. Materiały merytoryczne do kursu

SPRAWDZIAN NR 1 A. B. C. D.

Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego

Indukcja matematyczna

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ LINIOWA NIEZALEŻNOŚĆ, ROZPINANIE I BAZY

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Podstawy analizy matematycznej II

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

2. Definicja pochodnej w R n

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Funkcje elementarne. Matematyka 1

1. Powtórka ze szkoły. Wykład: (4 godziny), ćwiczenia: , kolokwium nr 1:

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )

postaci kanonicznej i iloczynowej trójmiany: y = 0,5x 2. Podaj określenie ciągu arytmetycznego. Dany jest ciąg a n

1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Transkrypt:

4. Granica i ciągłość funkcji W niniejszym rozdziale wprowadzamy pojęcie granicy funkcji, definiujemy funkcje ciągłe i omawiamy ich podstawowe własności. Niech f będzie funkcją określoną na przedziale a, b) lub na zbiorze a, b) \ { 0 }, gdzie 0 a, b). Mówimy, że funkcja f ma w punkcie 0 granicę właściwą równą g, jeśli dla każdego ciągu 0 n a, b) zbieżnego do 0 zachodzi n f n ) = g. Piszemy wówczas 0 f) = g. Ta definicja pochodzi od Heinego. 4.1. Przykład. Tytułem przykładu, zauważmy, że 4.2) 0 sin = 0, gdyż jeśli 0 n n 0, to również n n 0, a skoro sin n n, to także n sin n 0. Wynika stąd natychmiast, że cos = 1. 0 Rzeczywiście, jeśli 0 n 0, to od pewnego miejsca n < π 2 i wtedy cos n = 1 sin 2 n ) 1 2 1. 4.3. Przykład. Następny przykład ilustruje sytuację, gdy punkt 0, w którym obliczamy granicę, nie leży w dziedzinie funkcji. Niech f) = sin, 0. Obliczymy granicę tej funkcji w punkcie 0 = 0. W tym celu zauważmy, że dla dowolnego 0 < 1 mamy sin sin < < cos, a zatem cos < sin < 1 Weźmy teraz dowolny ciąg 0 n 0. Ponieważ dla dużych n cos n < sin n < 1 n oraz 0 cos = 1, więc sin 0 = 1. 4.4. Przykład. Rozważmy jeszcze funkcję f) = sin1/), R \ {0}. Zauważmy, że f) = sin1/) = 0, 0 0 gdyż dla dowolnego ciągu 0 n 0 mamy n sin1/ n ) = n sin1/ n ) n 0.

2 4.5. Przykład. Kolejny przykład to funkcja f : R [0, 1) zadana wzorem f) = m). Nie ma ona granicy w żadnym punkcie 0 = c Z, gdyż na przykład dla ciągów n = c 1 2n c, y n = c + 1 2n c otrzymujemy f n ) = m c 1 ) = 1 1 2n 2n 1, fy n ) = m c + 1 ) = 1 2n 2n 0. W podobny sposób pokażemy, że funkcja f) = sin 1, R \ {0}, nie ma granicy w punkcie 0 = 0. Rozważmy bowiem ciągi Otrzymujemy oraz a zatem n = π 2 + 2πn ) 1 0, yn = 2πn) 1 0. π ) f n ) = sin 2 + 2πn = 1, fy n ) = sin2πn) = 0, f n) = 1 0 = fy n). n n 4.6. Przykład. Sprawdzimy jeszcze, że dla a > 0 a 1 = log a. 0 Mamy bowiem a 1 = e log a 1 = log a + r 2 log a), gdzie dla dostatecznie bliskich zera r 2 log a) 2 log 2 a, co pokazuje, że drugi składnik sumy dąży do zera. 4.7. Przykład. Niech 0 < a b. Wtedy dla każdego 0 a + b ) 1/ a b, 2 więc wyrażenie stojące w środku, oznaczmy je przez S a, b), można uważać za rodzaj średniej liczb a, b. I rzeczywiście, a 1 + b 1 ) 1 S 1 a, b) =, S 1 a, b) = a + b 2 2 są odpowiednio średnią harmoniczną i arytmetyczną tych liczb. Pokażemy, że S a, b) = ab. 0 W tym celu zauważmy najpierw, że ) 1 + c 1/ S a, b) = a = af ), 2

3 gdzie c = b/a. Mamy więc gdzie wykładnik spełnia nierówności 1 F ) = ep 1 + ) c log, 2 c 1 c + 1) < 1 1 + c log < c 1 2 2. Na mocy poprzedniego przykładu obie skrajne funkcje dążą do log c 2, więc F ) = e log c 2 = b c = 0 a, a stąd natychmiast wynika nasza teza. Podamy teraz inną definicję granicy funkcji w punkcie, która, jak pokażemy za chwilę, okaże się równoważna. Definicję tę sformułował Cauchy. Niech 0 a, b) i f : a, b) R lub f : a, b) \ { 0 } R. Mówimy, że funkcja f ma w punkcie 0 granicę właściwą równą g, jeśli ) ε > 0 δ > 0 a, b) 0 < 0 < δ f) g < ε. Mówiąc obrazowo, funkcja f ma w punkcie 0 granicę równą g, jeżeli wartości funkcji są dowolnie bliskie liczbie g, pod warunkiem, że argumenty są dostatecznie bliskie 0. 4.8. Funkcja f ma w punkcie 0 granicę równą g R w sensie Heinego dokładnie wtedy, gdy ma ją w sensie Cauchy ego. Dowód. Przypuśćmy, że funkcja f ma granicę g w sensie Cauchy ego równą g. Weźmy dowolny ciąg n 0 elementów dziedziny D funkcji f zbieżny do punktu 0. Chcemy pokazać, że f n ) g. Ustalmy w tym celu dowolnie liczbę ε > 0. Na mocy definicji Cauchy ego istnieje taka liczba δ > 0, że 0 < δ f) g < ε, natomiast ze zbieżności ciągu { n } wynika, że istnieje taka liczba N N, że dla n > N. Wobec tego dla takich n n 0 < δ f n ) g < ε. Przypuśćmy teraz, że funkcja nie ma granicy w sensie Cauchy ego równej g. Wtedy istnieje takie ε > 0, że dla każdego δ n = 1 n możemy znaleźć 0 n D, takie że n 0 < 1 n oraz f n) g > ε. Pierwsza nierówność mówi, że ciąg { n } jest, zbieżny do 0, a druga, że ciąg wartości {f n )} nie jest zbieżny do g, co oznacza, że warunki granicy w sensie Heinego równej g też nie są spełnione.

4 4.9. Przykład. Zilustrujemy obie definicje na przykładzie granicy w punkcie 0 = 0 funkcji f) = sin 2. Weźmy dowolny ciąg liczb niezerowych { n } zbieżny do zera. Wtedy również 2 n 0, a stąd, na mocy równości 4.2), sin 2 n 0, co oznacza, że sin 0 2 = 0 zgodnie z definicją Heinego. Niech ε > 0. Ponieważ dla każdego więc jeżeli < δ = ε, to co oznacza, że zgodnie z definicją Cauchy ego. sin 2 < 2, sin 2 < 2 < δ 2 = ε, sin 0 2 = 0 4.10 Arytmetyka granic). Jeśli funkcje f i g mają granice w punkcie 0, to także funkcje f + g oraz f g mają w tym punkcie granice i f + g)) = f) + g), 0 0 0 f g)) = f) g). 0 0 0 Ponadto, jeśli 0 g) 0, to funkcja 1/g jest określona w bliskości punktu 0 i 1 0 g ) = 1 0 g). Dowód tego faktu pozostawiamy Czytelnikowi jako ćwiczenie, przy którym warto pamiętać o analogicznej arytmetyce granic ciągów. Zauważmy jeszcze, że w dowolnym punkcie granica funkcji stałej określonej na całej prostej jest równa jej wartości. Stąd natychmiast otrzymujemy następujące wnioski. 4.11. Wniosek. Jeśli funkcje f i g mają granice w punkcie 0, to o ile 0 g) 0. α f) = α f), α R, 0 0 f) 0 g) = 0 f) 0 g), 4.12. Przykład. Dla dowolnej liczby naturalnej n > 0 n 1 1 1 = n. Wynika to z faktu, że dla 1 n 1 1 = n 1 + n 2 + + + 1, gdzie każdy ze składników po prawej dąży do 1, gdy 1.

5 4.13. Przykład. Poprzedni przykład można przy pewnym nakładzie pracy uogólnić. Niech α, β R i niech β 0. Wtedy α 1 1 β 1 = α β. Rzeczywiście, na mocy własności funkcji wykładniczej gdzie r 2 y) y 2 dla y 1, więc α 1 β 1 = eα log 1 e β log 1 = α log + r 2α log ) β log + r 2 β log ), α 1 β 1 = α + β + r 2α log ) log r2β log ) log gdzie r 2 γ log ) log γ log dąży do zera, gdy dąży do 1, dla γ = α i γ = β, co dowodzi naszej tezy. 4.14. Przykład. Granica w punkcie 0 = 0 funkcji f : R \ {0} cos 1 R istnieje i wynosi zero. Mamy bowiem f) = cos 1 = 2 sin2 /2), = sin/2) /2 sin/2) i ponieważ pierwszy czynnik dąży do 1, a drugi do 0, to wobec 4.10) otrzymujemy cos 1 f) = = 0. 0 0 Zdefiniujmy teraz granice jednostronne funkcji. Niech f : a, b) R i niech 0 a, b]. Mówimy, że f ma granicę właściwą lewostronną w punkcie 0 równą α, jeśli dla każdego ciągu n a, 0 ) f n ) α wersja Heinego) lub równoważnie ) ε > 0 δ > 0 a, 0 ) 0 < δ f) g < ε. Piszemy wtedy f) = α. 0 Zauważmy, że to, czy funkcja jest określona w [ 0, b), nie ma żadnego znaczenia. Tak więc granica lewostronna jest dobrze zdefiniowana dla 0 a, b]. W analogiczny sposób definiujemy granicę prawostronną funkcji w punkcie 0 [a, b), którą oznaczamy przez 0+ f). 4.15. Przykład. Obliczmy obie granice jednostronne części ułamkowej w punkcie 0 = 0. Ponieważ dla dowolnego ciągu liczb ujemnych { n } zbieżnego do zera n > 1, dla n większych od pewnego N, więc dla takich n m n ) = n [ n ] = n + 1,

6 skąd m n ) 1, czyli m) = 1. 0 Podobnie, w dowolnym ciągu liczb dodatnich { n } zbieżnym do zera, od pewnego miejsca wyrazy są mniejsze od 1, więc ich część całkowita wynosi 0. Oznacza to, że dla dostatecznie dużych n m n ) = n, czyli m) = 0. 0+ 4.16. Jeśli funkcja f ma w pewnym punkcie 0 obie granice jednostronne oraz f) = f) = α, 0 0+ to funkcja f ma w punkcie 0 granicę równą α. Dowód. Posłużymy się definicją Cauchy ego. Niech będzie dany ε > 0. Z założenia wynika, że istnieją δ 1 > 0 i δ 2 >, takie że f) α < ε, fy) α < ε, o ile 0 δ 1 < < 0 i 0 < y < 0 + δ 2. Niech δ = min{δ 1, δ 2 }. Z powyższego widać natychmiast, że jeśli 0 < z 0 < δ, to fz) α < ε. 4.17. Przykład. Pokażemy, że funkcja { sin dla < 0, f) = sinh dla 0, ma granicę w zerze. Istotnie, skoro dla dowolnego ciągu { n } zbieżnego do zera n e n = e 0 = 1, więc 0 e = 1, a stąd Ponadto a zatem 4.18. Przykład. Sprawdzimy, że e e f) = sinh = 0+ 0+ 0+ 2 e e = = 0. 0 2 f) = sin = sin = 0, 0 0 0 f) = 0. 0 log = 0. 0+ Rzeczywiście, niech 0, 1) n 0. Korzystając z nierówności log1 + z) < 1 α zα, z > 0, 0 < α 1,

7 dla α = 1/2, widzimy, że n log n = n log1/ n ) 2n 1/n 2 n n = 2 n, skąd natychmiast wynika nasza teza. Mówimy, że funkcja f określona na przedziale [a, b] jest ciągła w punkcie 0 [a, b], jeżeli dla każdego ciągu { n } [a, b] n 0 implikuje f n ) f 0 ). Mówimy, że funkcja f określona na zbiorze D jest ciągła w przedziale I D, jeżeli jest ciągła w każdym punkcie tego przedziału. 4.19. Przykład. W rozdziale 3 pokazaliśmy, że Oznacza to, że funkcja wykładnicza jest ciągła w każdym punkcie R. Z 4.10) wynika natychmiast n implikuje ep n ) ep). R ep) 4.20. Jeżeli funkcje f, g są ciągłe w pewnym punkcie 0 należącym do dziedzin obu funkcji, to funkcje f + g oraz f g także są ciągłe w tym punkcie. 4.21. Przykład. Wielomian jest funkcją ciągłą na R. Istotnie, każdy wielomian jest funkcją postaci n f) = a k k, wystarczy zatem sprawdzić, że dla dowolnych liczb α R oraz n N funkcja k=0 R α n jest ciągła. Jeszcze raz korzystając z powyższego faktu, widzimy, że cała rzecz sprowadza się więc do ciągłości funkcji stałej i tożsamościowej, a to jest oczywiste. 4.22. Przykład. Jak wiemy, funkcja logarytmiczna log : 0, ) R jest funkcją odwrotną do wykładniczej, która jest ciągła. To pozwala wnioskować o ciągłości funkcji log. Rzeczywiście, niech n wraz z n, gdzie, n > 0. Ciąg y n = log n jest ograniczony. Wystarczy zatem, że pokażemy, iż dla każdego zbieżnego do y podciągu {y nk } k N jest y = log. Istotnie, na mocy naszych założeń nk = e yn k, gdzie ciąg po lewej jest zbieżny do, a ten po prawej do e y. Zatem = e y, czyli y = log. W dowodzie Twierdzenia 4.39 poniżej jeszcze raz skorzystamy z tego rozumowania, aby uogólnić powyższy fakt. Tam też Czytelnik znajdzie więcej szczegółów. 4.23. Lemat. Niech będą dane ciągłe funkcje f, g : [a, b] R. Jeśli fw) = gw) dla wymiernych w [a, b], to f = g.

8 Dowód. Niech [a, b]. Niech w n [a, b] będzie ciągiem liczb wymiernych zbieżnym do. Wtedy f) = fw n) = gw n) = g), n n więc f = g. 4.24. Złożenie funkcji ciągłych jest funkcją ciągłą, tzn. jeśli f : I J, g : J K oraz f jest ciągła w punkcie I a g w punkcie y = f), to funkcja g f : I K jest ciągła w. Dowód. Dla dowolnego ciągu { n } I zbieżnego do, z ciągłości funkcji f w punkcie wynika, że f n ) f) = y, a stąd wobec ciągłości funkcji g w punkcie y gf n )) gy) = gf)). Pokazaliśmy więc, że dla każdego ciągu { n } I n implikuje g f n ) g f), co zgodnie definicją Heinego oznacza ciągłość funkcji g f w punkcie. 4.25. Przykład. Na mocy powyższego faktu, funkcja f : 0, ) = ep log ) jest ciągła jako złożenie ciągłej funkcji wykładniczej z funkcją log, która jest iloczynem dwu funkcji ciągłych; jest więc także ciągła. Ponadto, możemy położyć w zerze taką wartość, aby przedłużenie f 1 funkcji f było nadal funkcją ciągłą. Mianowicie, z ciągłości funkcji wykładniczej wynika, że a stąd jest ciągła na [0, ). 0+ = 0+ e log = 1, f 1 ) = {, > 0, 1, = 0, 4.26. Przykład. Funkcje trygonometryczne są ciągłe na swoich dziedzinach. Oczywiście wystarczy sprawdzić ciągłość funkcji sinus i cosinus. Ustalmy zatem dowolnie punkt 0 R i weźmy dowolny ciąg { n } zbieżny do niego. Wtedy skąd na mocy 4.10)) i analogicznie sin n = sinh n + 0 ) h n = n 0 0, = sin h n cos 0 + cos h n sin 0 sin 0 cos n = cosh n + 0 ) = cos h n cos 0 sin h n sin 0 cos 0. 4.27. Przykład. Ciekawym przykładem funkcji, która ma wiele punktów ciągłości, jak i nieciągłości, jest funkcja Riemanna.

9 4.28. Przykład. Niech f będzie funkcją określoną na całej prostej wzorem { 0 gdy / Q, f) = 1 q gdy = p q, gdzie p, q) = 1. Pokażemy, że f jest ciągła dokładnie w punktach niewymiernych. Istotnie, jeśli n / Q, to wartości f n ) są równe 0, gdy n są niewymierne, i równe mianownikom n, gdy n są wymierne. Ponieważ wartość graniczna jest niewymierna, mianowniki te dążą do nieskończoności, co pokazuje, że f n) = 0 = f). n Jeśli natomiast Q, to f) 0, i istnieje ciąg liczb niewymiernych, np. n = + e n zbieżny do. Mamy więc n f n) = 0 f). Pamiętamy, że kresy górny i dolny zostały zdefiniowane dla podzbiorów E R ograniczonych odpowiednio z góry i z dołu. Wygodnie będzie rozszerzyć związaną z tym notację, tak aby objąć nią także zbiory nieograniczone. W związku z tym przyjmiemy następującą definicję: Jeśli R E jest nieograniczony z góry, to będziemy mówić, że E ma kres górny niewłaściwy i pisać sup E =. Analogicznie, jeśli R E jest nieograniczony z dołu, to będziemy mówić, że E ma kres dolny niewłaściwy i pisać inf E =. Definicja ta pozwoli nam na przykład na pisanie sup E <, co jest oczywiście równoważne powiedzeniu, że zbiór E jest ograniczony od góry. Podobnie fakt, że zbiór E jest ograniczony od dołu możemy wyrazić krótko, pisząc inf E >. Mówimy, że funkcja f : = D R jest ograniczona z góry z dołu), jeśli jej zbiór wartości jest ograniczony z góry z dołu), tzn. sup fd) = sup f) < inf fd) = inf f) > ). D D 4.29. Twierdzenie. Funkcja ciągła na odcinku domkniętym jest ograniczona i osiąga swoje kresy. Dowód. Przypuśćmy, że f : [a, b] R jest ciągła i nieograniczona. Wtedy istnieje ciąg { n } [a, b] taki, że 4.30) f n ). Ponieważ { n } ograniczony, więc na mocy twierdzenia Bolzano-Weierstrassa istnieje podciąg { nk } k N zbieżny do pewnego 0. Skoro a nk b, n N, to również a 0 b, tzn. 0 należy do dziedziny f, i wobec ciągłości f f nk ) f 0 ), co przeczy 4.30). Pozostaje dowieść, że f przyjmuje wartość największą i najmniejszą. Niech α = inf f). [a,b]

a z ciągłości funkcji f w punkcie 0 f nk ) f 0), 10 Z definicji kresu wynika, że istnieje ciąg { n } [a, b], taki że f n ) α. Podobnie jak poprzednio wybieramy podciąg { nk } zbieżny do pewnego 0 Wtedy f nk ) α, [a, b]. skąd α = f 0 ). Analogicznie pokazujemy, że istnieje 1 [a, b] takie, że co kończy dowód. f 1 ) = sup f), [a,b] 4.31. Twierdzenie Darbou). Jeśli f : [a, b] R jest ciągła oraz to istnieje c a, b), takie że fc) = y. Dowód. Niech fa) < y < fb), E = { [a, b]: f) < y}. Skoro a E i b / E, więc E [a, b). Jeśli przyjmiemy, że to a c b i istnieje ciąg n E, taki że Z ciągłości funkcji f a ponieważ więc c = sup E, n c. f n ) fc), f n ) < y, n N, 4.32) fc) y, c < b. Wybierzmy z odcinka [a, b] ciąg zbieżny do c od góry, np. Wtedy więc wobec 4.32) co dowodzi tezy. z n = c + b c)/n, n N. fz n ) fc) oraz fz n ) y, n N, fc) y, 4.33. Remark. Oczywiście twierdzenie Darbou pozostaje prawdziwe, gdy fb) < y < fa). Niech bowiem g = f i z = y. Wtedy ga) < z < gb) i istnieje a < c < b, takie że gc) = z, czyli fc) = y.

11 4.34. Wniosek. Obrazem odcinka domkniętego przez funkcję ciągłą jest odcinek domknięty. Dokładniej, jeśli f : [a, b] R jest ciągła, to f [a, b] ) = [ min f), ma f) ]. [a,b] [a,b] Dowód. Na mocy Twierdzenia 4.29 funkcja f jest ograniczona i osiąga swoje kresy, czyli oraz dla pewnych 1, 2 [a, b]. Oczywiście inf f) = min f) = f 1) [a,b] [a,b] sup f) = ma f) = f 2) [a,b] [a,b] 4.35) f [a, b] ) [ f 1 ), f 2 ) ]. Na mocy twierdzenia Darbou dla każdego ) y f 1 ), f 2 ) istnieje c 1, 2 ), takie że fc) = y, więc [ f1 ), f 2 ) ] f [a, b] ), co wobec 4.35) daje tezę. 4.36. Wniosek. Jeśli f : a, b) R jest ciągła i różnowartościowa, to jest ściśle monotoniczna. Dowód. Załóżmy nie wprost, że f nie jest monotoniczna, tzn. istnieją 4.37) a < 1 < 2 < 3 < b, takie że albo f 1 ) < f 2 ) i f 2 ) > f 3 ), f 1 ) > f 2 ) i f 2 ) < f 3 ). Bez zmniejszania ogólności załóżmy, że zachodzi pierwsza z koniunkcji. Wtedy istnieje y f 1 ), f 2 ) ) f 3 ), f 2 ) ), skąd na mocy twierdzenia Darbou istnieją c 1 1, 2 ), c 2 3, 4 ), takie że fc 1 ) = y = fc 2 ), co wobec 4.37) oznacza, że c 1 c 2 i tym samym jest sprzeczne z założeniem różnowartościowości funkcji f. I jeszcze jeden wniosek z twierdzenia Darbou. 4.38. Wniosek o punkcie stałym). Niech f : [a, b] [a, b] będzie ciągła. Istnieje c [a, b], takie że fc) = c.

12 Dowód. Rozważmy funkcję g : [a, b] R zadaną wzorem g) = f). Chcemy pokazać, że g ma miejsce zerowe. Oczywiście, ga) 0 gb), więc albo któryś z punktów a, b jest miejscem zerowym, albo ga) < 0 < gb) i wtedy na mocy własności Darbou istnieje c a, b), takie że gc) = 0, bo przecież g jest funkcją ciągłą. Ale skoro tak, to fc) = c, a o to nam przecież chodziło. 4.39. Twierdzenie. Jeśli jest ciągłą bijekcją, to jest również ciągła. f : [a, b] [c, d] f 1 : [c, d] [a, b] Dowód. Weźmy dowolny ciąg {y n } [c, d] zbieżny do pewnego y [c, d]. Skoro {f 1 y n )} [ a, b ], to na mocy twierdzenia Bolzano-Weierstrassa możemy wybrać podciąg zbieżny Z ciągłości funkcji f a ponieważ f 1 y nk ). f f 1 y nk ) ) f), f f 1 y nk ) ) = y nk y, więc y = f), czyli = f 1 y). Skoro, jak pokazaliśmy, dowolny podciąg zbieżny ciągu ograniczonego {f 1 y n )} jest zbieżny do tej samej liczby f 1 y), to co oznacza, że funkcja f 1 jest ciągła. f 1 y n ) f 1 y), Podaliśmy już w obu wersjach, Heinego i Cauchy ego, precyzyjne definicje granicy liczbowej w punkcie oraz granic jednostronnych liczbowych w punkcie. W podobny sposób formułuje się definicję granicy liczbowej w + i w. I tak, dla funkcji f o dziedzinie D, a), gdzie a R, mamy f) = α { n } D n f n ) α ) ε > 0 K < a < K f) α < ε. Obok granic liczbowych czyli właściwych) mamy jeszcze odpowiadające im granice niewłaściwe. I tak, mówimy, że funkcja f : a, b) R ma granicę niewłaściwą w punkcie 0 równą ±, jeśli dla każdego ciągu 0 a, b) n 0 implikuje f n ) ±. Są jeszcze granice właściwe i niewłaściwe w nieskończoności, gdzie zbieżność 0 zastępuje się zbieżnością ±. Ponadto trzeba jeszcze wspomnieć granice jednostronne właściwe i niewłaściwe w nieskończoności. Czytelnik zechce sam sformułować

13 odpowiednie definicje w wersji Heinego i Cauchy ego. Dla przykładu oraz f) = 0 { n } K < 0 δ > 0 n 0 f n ) ) 0 < δ f) < K ) f) = { n } n f n ) ) K < 0 M > 0 > M f) < K.

Zadania sin a 1. Oblicz granice 0, 0 sin2 sin sin 2), 2 0. 2 2. Oblicz granice 0 1 + ) 1 log, a a a, a a a a. 3. Oblicz granice 1 3 1 1, 1 n 1 m 1, 1 4. Oblicz granicę α 1 1 dla α, β R, β 0. β 1 5. Oblicz granice 0 [ 1 ], 0+ []. 6. Oblicz granice 0 e 1, m 1 n 1, gdzie n, m N. 0 log1+), 0 log 1 )log. 7. Oblicz granice 0 sin ) sin, 0 sin ) log1+). 8. Oblicz granice: 2 +5 2 2 3, 1 1, 1 2 2+1 3, 1 1) 2 2 1, 3 +3 2 +2 2 2 6, 8 3 1 1/2 6 2 5+1, ) 1+ 2 1 1 0, 1 1 3 1, 3 1+ 2 1 3 0, 3 1+ 3 1 2 0. 9. Oblicz granice a b a b 2 a 2, gdzie a > b, 0 3 1 2 4 1 2 + 2. 10. Oblicz granice 0+ 1, 0 log, 1 2 +1 2 1, π/2 tg, 1/, e 2. 11. Oblicz loge+1/), 1+1/). 1+1/), 1+ ) 1/. 12. Znajdź granice jednostronne funkcji f) = 1 1+2 1/ w punkcie = 0. 13. Pokaż, że dla każdego niestałego wielomianu f jest f) =. 14. Udowodnij, że każdy wielomian ϕ stopnia 3 przyjmuje wartości różnych znaków. Korzystając z własności Darbou, wywnioskuj, że ϕ ma pierwiastek. 15. Podaj przykład wielomianu stopnia 4, który nie ma pierwiastka. A co powiesz o wielomianach stopnia 5? 16. Niech log1+) sinsin a) dla < 0; f) = b dla = 0; + c dla > 0. Dla jakich a, b, c funkcja ta jest ciągła w 0? 17. Pokaż, że log 2 < 3 1 oraz log 3 < 5 1. 18. Znajdź granice 7/2 1 1 5/2 1, α 1 1 β 1, α β 1 γ 1, e 1 α 1 α log 0 2, 1 1) 2, gdzie α, β, γ > 0. Pamiętaj, że e z = 1 + z + z 2 /2 + r 3 z), gdzie r 3 z) 1 4 z 3 dla z 1. 19. Oblicz n n ϕ) = n n, > 0, + n i rozstrzygnij, czy ϕ jest funkcją ciągłą. Narysuj jej wykres. ) 20. Pokaż, że funkcje f) = sin m)π i g) = [] sin π są ciągłe. 21. Pokaż, że funkcje F ) = ma{f), g)} i G) = min{f), g)} są ciągłe w każdym punkcie, w którym zarówno f, jak i g jest ciągła.

15 22. Pokaż, że równanie 2 = sin + 1 ma w przedziale 0 < < 1 przynajmniej jedno rozwiązanie. 23. Dana jest funkcja ciągła f : R R, taka że f) = 0 dla Q. Znajdź jej wartości dla argumentów niewymiernych. 24. Korzystając z twierdzenia Darbou pokaż, że równanie 2 = 1 ma przynajmniej jedno rozwiązanie w przedziale 0, 1). 25. Dane jest równanie kwadratowe a 2 + b + c = 0, w którym b > 0 i c są ustalone. Pokaż, że dla dostatecznie małych a > 0 równanie to ma dwa pierwiastki 1 a) < 2 a). Znajdź a 0 1 a) i a 0 2 a). 26. Udowodnij, że funkcja 1 1 jest ściśle rosnąca na 0, 1). W tym celu zauważ, że = 1 + 1) i zastosuj nierówność Bernoulliego. 27. Pokaż, że funkcja przyjmuje na odcinku 0, 1] wartość minimalną dla = 1/e. W tym celu zauważ, że funkcja 1/) 1/ na [1, ) ma ten sam zbiór wartości i skorzystaj z nierówności 1/ e 1/e. 28. Znajdź wszystkie, y R spełniające równanie n n n + y n = 1. ) 29. Znajdź wszystkie punkty nieciągłości funkcji m 1) [] i naszkicuj jej wykres. 30. Udowodnij, że jedyną funkcją ciągłą f : R 0, ) spełniającą warunki jest funkcja f) = e. f + y) = f)fy), f1) = e 31. Niech będą dane liczby dodatnie a i b. Niech f0) = ab oraz a + b ) 1/. f) = 0, 2 Pokaż, że f jest funkcją ciągłą. Zinterpretuj wartości f 1), f0), f1). 1+) 32. Pokaż, że α 1 0 = α dla α R. 1 cos 33. Pokaż, że 0 = 1 2 2. 34. Udowodnij, że funkcja F ) = m) m) jest ciągła. 35. Znajdź granicę ) log 1 + sin ). 0 sin log1 + ) 36. Wykaż, że a) równanie e = 3 ma rozwiązanie 0 < 1 < 1 i rozwiązanie 1 < 2 < 2, b) równanie nie ma rozwiązań na R. e = 2