Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
|
|
- Antoni Jóźwiak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco: x n = x, gdy n = 1 oraz x n = x n 1 x, gdy n > 1. Dodatkowo, dla x 0, przyjmujemy x 0 = 1. Uwaga Powyższa definicja potęgi jest zgodna z definicją iloczynu n-wyrazowego ciągu (x,..., x). W konsekwencji dla każdego x R oraz n N potęga x n jest określona jednoznacznie. Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi. Własność Niech x, y R oraz n, m N. Wówczas zachodzą następujące: (a) x n 0, gdy x 0. (b) x n x m = x n+m ; x n /x m = x n m, gdy x 0 oraz m n. (c) x n y n = (xy) n ; x n /y n = (x/y) n, gdy y 0. (d) (x n ) m = x nm. Własność Niech x R, x > 0 oraz n N. Wówczas x n > 0. Ponadto x > 1 wtedy i tylko wtedy, gdy x n > 1. Dowód. Indukcyjnie łatwo pokazujemy, że 1) jeśli x > 1, to x n > 1, 2) jeśli x = 1, to x n = 1, 3) jeśli 0 < x < 1, to 0 < x n < 1. 1) jest implikacją prostą tezy. Z 2), 3) wynika implikacja odwrotna. Własność Niech x R, x > 1 oraz n, m N. Wówczas m > n wtedy i tylko wtedy, gdy x m > x n. 39
2 40 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA Dowód. Niech x R, x > 1 oraz n, m N, m > n. Wówczas z własności 2.3.7(e) mamy, że m n N, więc z własności 3.1.3, x m n > 1 i analogicznie x n > 0. Zatem z własności 3.1.2(b), x m /x n > 1, więc x m > x n. To daje implikację prostą. Implikacja odwrotna wynika natychmiast z udowodnionej. Własność Niech x, y R, x, y > 0 oraz niech n N. Wówczas y > x wtedy i tylko wtedy, gdy y n > x n. Dowód. Załóżmy, że x < y. Ponieważ x > 0, więc y/x > x/x = 1. Stosując teraz własność mamy, że x n > 0 oraz (y/x) n > 1. W konsekwencji, z własności (c) i (b) dostajemy y n = ((y/x)x) n = (y/x) n x n > x n. Załóżmy teraz, że y n > x n. Wówczas y n /x n > 1. Stąd i z własności (c) dostajemy (y/x) n = y n /x n > 1, więc z własności 3.1.3, y/x > 1. To daje, że y > x, gdyż x > 0. Lemat (nierówność Bernoulliego). Dla każdego x R, x 1 oraz n N, (1 + x) n 1 + nx. Dowód. Dla n = 1 teza jest oczywista. Załóżmy, że teza zachodzi dla n N. Ponieważ 1 + x 0 oraz nx 2 0, więc z założenia mamy (1 + x) n+1 = (1 + x) n (1 + x) (1 + nx)(1 + x) = 1 + (n + 1)x + nx (n + 1)x. Reasumując, zasada indukcji kończy dowód. Wniosek (zasada Archimedesa dla potęgowania). Niech a, b R. Jeśli a > 1, to istnieje n N takie, że a n > b. Dowód. Ponieważ a > 1, więc b 1 R. Z zasady Archimedesa (twierdzenie 2.3.2) a 1 istnieje więc n N, że n > b 1. Zatem n(a 1) + 1 > b i z nierówności Bernoulliego a 1 (lemat 3.1.6), a n = (1 + (a 1)) n 1 + n(a 1) > b. To kończy dowód. Lemat (wzór dwumienny Newtona). Dla każdych x, y R oraz n N zachodzi ( ) n n (3.1) (x + y) n = x k y n k ( 1 ). k k=0 Dowód. Weźmy dowolne x, y R i oznaczmy N = {n N : (3.1) zachodzi}. Oczywiście 1 N. Załóżmy, że n N. Pokażemy, że n + 1 N. Ponieważ n N, to (x + y) n+1 = (x + y) n ( n k) x k y n k = n ( n k) x k+1 y n k + n ( ) n k x k y n+1 k k=0 k=0 k=0 = n+1 ( ) n k 1 x k y n+1 k + n ( n k) x k y n+1 k = y n+1 + n (( ( )) n k 1) + n k x k y n+1 k + x n+1. k=1 k=0 k=1 1 dla uproszczenia zapisu przyjmujemy tutaj 0 0 = 1.
3 3.1. POTĘGA O WYKŁADNIKU NATURALNYM 41 Z definicji symbolu Newtona dla k, n N, 1 k n dostajemy ( ( ) ( ) n k 1) + n k = n+1 k. Stąd i z powyższego wynika (3.1) dla n+1, a więc n+1 N. Z zasady indukcji dostajemy więc, że N = N. To kończy dowód. ZADANIA Zadanie (wzór wielomianowy Newtona). Niech n, s N, n, s 2, x 1,.., x s R oraz A = {(i 1,..., i s ) : i 1,..., i s Z, i 1,..., i s 0, i i s = n}. Wȯwczas (x x s ) n = (i 1,...,i s) A n! i 1! i s! xi i 1 x is s. Zadanie * Rozważmy równanie Pitagorasa x 2 + y 2 = z 2. Dla każdych m, n N liczby x = m 2 n 2, y = 2mn, z = m 2 + n 2 oraz x = 2mn, y = m 2 n 2, z = m 2 + n 2 spełniają to równanie. Czy są to wszystkie możliwe układy liczb x, y, z N spełniające równanie Pitagorasa? Zadanie * Równanie x 4 + y 4 = z 4 nie ma rozwiązań w liczbach naturalnych x, y, z. Zadanie (nierówność Schwarza). Udowodnić, że dla dowolnych liczb x k, y k R, ( n ) 2 ( n ) ( n ) k = 1,..., n zachodzi nierówność x k y k. k=1 x 2 k k=1 yk 2 k=1 Zadanie * (zasadnicze twierdzenie arytmetyki). Liczbę naturalną p nazywamy pierwszą jeśli nie można jej przedstawić w postaci iloczynu dwóch liczb naturalnych różnych od 1. Każdą liczbę naturalną n 1 można jednoznacznie przedstawić w postaci n = p n 1 1 p n k k, gdzie n 1,..., n k N oraz p 1,..., p k są liczbami pierwszymi, przy czym p 1 < < p k ( 2 ). Zadanie * Niech n N, n > 4. Wówczas n jest liczbą pierwszą wtedy i tylko wtedy, gdy (n 1)!/n N. Zadanie * Niech n N, n > 1. Wówczas n jest liczbą pierwszą wtedy i tylko wtedy, gdy liczba ((n 1)! + 1)/n jest naturalna (tzn. (n 1)! + 1 jest podzielne przez n). Zadanie Dla każdego n N oraz ciągu liczbowego (x 1,..., x n ) mamy R {x : x = a 1 x a n x n, a 1,..., a n Q}. Zadanie Dla każdego zbioru przeliczalnego A R mamy R {x : x = a 1 x a n x n dla pewnych ciągów x 1,..., x n A, a 1,..., a n Q}. Hipoteza 1. (Goldbach, 1742 r). Każda liczba parzysta n, n > 2 jest sumą dwóch liczb pierwszych (problem ten jest dotąd nierozstrzygnięty). 2 p 1 <... < p k oznacza p n < p n+1 dla 1 n < k (gdy k > 1).
4 42 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA 3.2 Potęga o wykładniku całkowitym W punkcie 3.1 wprowadziliśmy definicję potęgi o wykładniku naturalnym. Rozszerzymy to pojęcie na przypadek potęg o wykładniku całkowitym. Definicja potęgi o wykładniku całkowitym. Niech x R oraz a Z. Potęgą o podstawie x i wykładniku a nazywamy liczbę x a określoną następująco x a, gdy a N, x a = 1/x a, gdy a N i x 0, 1, gdy a = 0 i x 0. Uwaga Potęga o wykładniku całkowitym jest poprawnie określona, gdyż dla liczb a Z mamy a N albo a = 0 albo a N (patrz własność 2.4.2(a)). Ponadto, dla n N oraz x R, x 0 mamy x n 0 (patrz własność 3.1.2(c)), więc 1/x n istnieje. Z własności 3.1.2, 3.1.3, oraz powyższej definicji dostajemy następujące dwie własności. Własność Niech x, y R, x, y 0 oraz a, b Z. Wówczas zachodzą następujące: (a) x a 0; x a > 0 dla x > 0. (b) x a x b = x a+b ; x a /x b = x a b. (c) x a y a = (xy) a ; x a /y a = (x/y) a. (d) (x a ) b = x ab. Własność Niech x R, x > 1 oraz a, b Z. Wówczas b > a wtedy i tylko wtedy, gdy x b > x a. 3.3 Pierwiastek liczby rzeczywistej W tym punkcie wprowadzimy pojęcie pierwiastka liczby rzeczywistej. Udowodnimy najpierw twierdzenie o istnieniu pierwiastków. Zacznijmy od lematu. Lemat Niech x, y R, x, y > 0 oraz n N. Wówczas: (a) Jeśli y n < x, to istnieje ỹ R, takie że y < ỹ oraz (ỹ) n < x. (b) Jeśli y n > x, to istnieje ỹ R, takie że y > ỹ > 0 oraz (ỹ) n > x. Dowód. Ad. (a) Ponieważ y > 0, więc y n > 0 (własność 3.1.3). Zatem z założenia, że y n < x dostajemy 1 < x/y n (wniosek 2.1.9). Ponadto 1/2 n > 0, więc ( 1 + x/y n )/2 n > 0. W myśl własności , istnieje t R, że t < 1/2 oraz 0 < t < ( 1 + x/y n )/2 n. W konsekwencji istnieje 0 < t < 1/2 takie, że (3.2) n t < x/y n.
5 3.3. PIERWIASTEK LICZBY RZECZYWISTEJ 43 Zauważmy teraz, że dla każdego k N mamy (3.3) (1 + t) k < k t. Istotnie, dla k = 1 nierówność (3.3) jest oczywista. Jeśli (3.3) zachodzi dla k N, to wobec tego, że 0 < t < 1/2 mamy (1+t) k+1 = (1+t) k (1+t) < (1+2 k t)(1+t) = 1+2 k t+t+2 k t k t+t+2 k 1 t 1+t2 k+1. Stąd i z zasady indukcji, (3.3) zachodzi dla każdego k N. Z (3.3) dla k = n oraz (3.2) dostajemy (1 + t) n < x/y n. Zatem [(1 + t)y] n < x. Oznaczając teraz ỹ = (1 + t)y dostajemy y < ỹ oraz (ỹ) n < x, czyli mamy (a). Ad. (b) Ponieważ y n > x, więc 1 x/y n > 0 i podobnie jak poprzednio pokazujemy, że istnieje t R, 0 < t < 1 takie, że (1 x/y n )/n > t > 0, więc y n (1 nt) > x. Zatem stosując nierówność Bernoulliego (lemat 3.1.6) dostajemy y n (1 t) n > x. Przyjmując ỹ = (1 t)y dostajemy y > ỹ > 0 oraz (ỹ) n > x. To daje (ii) i kończy dowód. Twierdzenie (o istnieniu pierwiastków). Dla każdego x R, x > 0 oraz każdego n N istnieje dokładnie jedno y R, takie że y > 0 oraz y n = x. Dowód. Pokażemy najpierw istnienie liczby y. Przypuśćmy przeciwnie, że dla pewnych x R, x > 0 oraz n N nie istnieje y R, y > 0, taki że y n = x. Niech A + = {a R + : a n < x}, A = R 0 A +, B = {b R + : b n > x}. Wówczas z przypuszczenia dostajemy, że A B = R. Pokażemy, że: 1) A, B, 2) dla każdych a A, b B zachodzi a < b, 3) dla każdego a A istnieje ã A, że a < ã, 4) dla każdego b B istnieje b B, że b < b. Ad 1) Oczywiście A. Z nierówności Bernoulliego (lemat 3.1.6) mamy (1 + x) n 1 + nx 1 + x > x, więc b = x + 1 B, czyli B. Ad 2) Weźmy dowolne a A, b B. Jeśli a R 0, to a 0 < b. Jeśli a R +, to a n < x < b n, więc z własności mamy a < b. Reasumując a < b. Ad 3) Weźmy dowolny a A. Jeśli a R, to biorąc ã = 0 mamy a < ã i ã A. Jeśli a R +, to z lematu 3.3.1(a) dostajemy, że istnieje ã A, że a < ã. Jeśli a = 0, to w myśl własności istnieje ã R takie, że 0 < ã < 1 oraz ã < x. Wówczas indukcyjnie pokazujemy, że (ã) n ã. W konsekwencji (ã) n < x, więc ã A oraz a < ã. Ad 4) Wynika wprost z lematu 3.3.1(b). Reasumując uporządkowana para zbiorów (A, B) przeczy Aksjomatowi IV.1. (zasada ciągłości Dedekinda). Z otrzymanej sprzeczności dostajemy, że przypuszczenie było fałszywe, czyli istnieje y R, takie że y > 0 oraz y n = x. Pozostaje udowodnić jednoznaczność liczby y. Jeśli y, ỹ R + spełniają warunki y n = x oraz (ỹ) n = x, to y n = (ỹ) n i w myśl własności nie może zachodzić y < ỹ ani y > ỹ. W konsekwencji y = ỹ. To kończy dowód.
6 44 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA Definicja pierwiastka liczby rzeczywistej. Niech x R, x > 0 oraz n N. Pierwiastkiem n-tego stopnia z liczby x nazywamy taką liczbę y R, że y > 0 oraz y n = x i oznaczamy n x. W przypadku n = 2 piszemy x zamiast 2 x. Dodatkowo przyjmujemy n 0 = 0. Uwaga Z twierdzenia wynika, że dla każdej liczby x R, x 0 istnieje dokładnie jeden pierwiastek n-tego stopnia z liczby x. Własność Niech x, y R, x, y > 0 oraz n, k N oraz m Z. Wówczas zachodzą następujące: (a) n x n = x. (b) n x m = ( n x) m. (c) n x m = nk x mk. (d) k n x = nk x. (e) n x n y = n xy. (f) n x k x = nk x n+k. Dowód. Ad. (a). Ponieważ x > 0, więc x n > 0. Niech t = n x n. Wówczas t > 0 i t n = x n. Stąd i z twierdzenia dostajemy, że t = x. Ad. (b). Niech t = n x. Wówczas t n = x, więc (t m ) n = x m (własność 3.2.2(d)). Ponieważ t > 0, więc t m > 0 (własność 3.2.2(a)) i analogicznie x m > 0. W konsekwencji t m = n x m. To daje (b). Ad. (c). Niech t = n x m. Wówczas t n = x m, więc t nk = x mk. To daje, że t = nk x mk. Ad. (d). Niech t = k n x. Wówczas t n = k x, więc t nk = x, czyli t = nk x. Ad. (e). Niech t = n x, z = n y. Wówczas t n = x oraz z n = y, więc (tz) n = t n z n = xy, czyli tz = n xy. Ad. (f). Niech t = n x, z = k x. Wówczas t n = x oraz z k = x, więc t nk = x k oraz z nk = x n. Zatem (tz) nk = t nk z nk = x k x n = x k+n i w konsekwencji tz = nk x n+k. Wniosek Niech n, ñ N oraz m, m Z. Jeśli ñm = n m, to dla każdego x R, x > 0, mamy n xm = ñ x m. Dowód. Ponieważ x > 0, więc z własności 3.2.2(a) mamy x m > 0 oraz x m > 0. Z drugiej strony, wobec własności 3.2.2(d) oraz własności (a) i (b) dostajemy ( n x m ) nñ = x mñ = x mn = ( ñ x m )ñn. Stąd i z twierdzenia dostajemy n x m = ñ x m. Wniosek Niech x, y R, x, y > 0 oraz niech n N. Wówczas x > y wtedy i tylko wtedy, gdy n x > n y.
7 3.4. POTĘGA O WYKŁADNIKU WYMIERNYM 45 Dowód. Niech t = n x, z = n y. Wówczas t > 0 i z > 0 oraz x = t n i y = z n. Zatem teza wynika natychmiast z własności Pojęcie pierwiastka nieparzystego stopnia liczby rzeczywistej można rozszerzyć na cały zbiór liczb rzeczywistych. Definicja pierwiastka liczby ujemnej. Niech n N będzie liczbą nieparzystą. Pierwiastkiem n-tego stopnia z liczby ujemnej x nazywamy n x i oznaczamy n x. Z własności dostajemy Własność Niech x R oraz n N. Wówczas zachodzą następujące: (a) Jeśli n 2N 1, to n x n = x. (b) Jeśli n 2N, to n x n = x. ZADANIA Zadanie Niech n N będzie liczbą nieparzystą oraz k N niech będzie liczbą parzystą. Wówczas dla każdej liczby ujemnej x mamy n x nk x k. Zadanie Stosując zadanie 2.3.2, udowowodnić, że liczba 2 jest niewymierna. 3.4 Potęga o wykładniku wymiernym Definicja potęgi o wykładniku wymiernym. Niech x R, x > 0 oraz r Q. Potęgą o podstawie x i wykładniku wymiernym r nazywamy liczbę x r określoną następująco: x r = n x m, gdzie r = m/n, n N, m Z. Uwaga Definicja potęgi o wykładniku wymiernym jest poprawna. Istotnie, jeśli x R, x > 0 oraz r = m/n = m/ñ, gdzie n, ñ N, m, m Z, to w myśl wniosku mamy n x m = ñ x m. Dla r Z powyższa definicja potęgi jest zgodna z definicją potęgi o wykładniku całkowitym. Istotnie, jeśli r = m/1, gdzie m Z, to z własności 3.3.7(a) mamy x r = 1 x m = x m. Uwaga Dla liczb ujemnych analogiczna definicja potęgi o wykładniku wymiernym prowadzi do sprzeczności (patrz zadanie 3.3.1). Z własności dostajemy Własność Niech x, y R, x, y > 0 oraz r, s Q. Wówczas zachodzą następujące: (a) 1 r = 1. (b) x r > 0. (c) x r x s = x r+s ; x r /x s = x r s ; x r = 1/x r. (d) x r y r = (xy) r ; x r /y r = (x/y) r. (e) (x r ) s = x rs.
8 46 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA Własność Niech x, y R, x, y > 0 oraz r Q, r > 0. Wówczas (3.4) x > y wtedy i tylko wtedy, gdy x r > y r. W szczególności (3.5) x > 1 wtedy i tylko wtedy, gdy x r > 1. Dowód. (3.5) wynika natychmiast z (3.4), gdyż 1 r = 1 (własność 3.4.3). Udowodnimy (3.4). Niech r = m/n, gdzie n N, m Z. Ponieważ r > 0, więc m N. Załóżmy, że x > y. Ponieważ m N, więc z własności mamy x m > y m. Stąd i z wniosku mamy n x m > n y m, czyli x r > y r. Załóżmy, że x r > y r. Wówczas n x m > n y m. Zatem kolejno z wniosku i własności dostajemy x > y. Reasumując mamy (3.4). Własność Niech x R, x > 1 oraz r, s Q. Wówczas r > s wtedy i tylko wtedy, gdy x r > x s. Dowód. Można założyć, że r = a/n, s = b/n, gdzie n N, a, b Z. Załóżmy, że r > s. Wtedy a > b oraz z własności mamy x a > x b. Stąd i z wniosku dostajemy n x a > n x b, czyli x r > x s. Załóżmy, że x r > x s. Wówczas n x a > n x b, więc z wniosku mamy x a > x b. Stąd i z własności mamy a > b i w konsekwencji r > s. 3.5 Potęga o wykładniku rzeczywistym W punkcie tym określimy potęgę o wykładniku rzeczywistym. Zacznijmy od definicji i własności. Definicja. Niech x, y R oraz x > 0. Wówczas określamy E y x = {x r : r Q, r < y}. Własność Niech x, y R, x > 0. Wówczas E y x R +. Jeśli dodatkowo x > 1, to 0 < sup E y x < +. Dowód. Inkluzja E y x R + wynika z własności 3.4.3(b). Niech x > 1. Z twierdzenia istnieją liczby r, s Q takie, że r < y < s. Zatem x r E y x, czyli E y x. Ponieważ x > 1, więc z własności 3.4.5, x s jest ograniczeniem górnym zbioru E y x. Stąd i z twierdzenia 2.2.5, sup E y x R. Ponieważ E y x R +, więc sup E y x > 0. Własność i wniosek 2.1.9(c) pozwalają poprawnie określić pojęcie potęgi.
9 3.5. POTĘGA O WYKŁADNIKU RZECZYWISTYM 47 Definicja potęgi o wykładniku rzeczywistym. Niech x, y R, gdzie x > 0. Potęgą o podstawie x i wykładniku rzeczywistym y nazywamy liczbę x y określoną następująco: sup Ex y, gdy x > 1, x y = 1, gdy x = 1, (1/x) y, gdy 0 < x < 1. Pokażemy, że w przypadku potęgi x y, gdzie x > 0 oraz y jest liczbą wymierną, definicje potęg o wykładniku rzeczywistym i wymiernym są zgodne. Zacznijmy od lematu. Lemat Dla dowolnych x > 0 oraz ε > 1 istnieje k N takie, że 0 < k x < ε. Dowód. Ponieważ ε > 1 i x > 0, więc z zasady Archimedesa dla potęgowania (wniosek 3.1.7) istnieje k N takie, że 0 < x < ε k. Stąd, z własności 3.3.4(a) i 3.4.4(3.4) i definicji pierwiastka liczby rzeczywistej mamy, że 0 < k x < ε. Własność Niech x R, x > 0 oraz y Q. Wówczas definicje potęgi x y o wykładniku rzeczywistym y jest zgodna z definicją potągi o wykładniku wymiernym y. Dowód. Wobec własności (a) i (c), wystarczy pokazać zgodność definicji w przypadku x > 1. Niech y = m/n, gdzie n N, m Z. Z własności wynika, że M = n x m jest ograniczeniem górnym zbioru E y x. Z definicji pierwiastka mamy, że M > 0. Weźmy dowolny M < M. Biorąc t > 0 takie, że M < t < M (patrz własność ) dostajemy, że 1 < M/t. Zatem, w myśl lematu 3.5.2, istnieje k N takie, że 0 < k x < M/t. W konsekwencji (3.6) M < t < M/ k x = n x m / k x = x m n 1 k = x y 1 k. Ponieważ y 1/k jest liczbą wymierną mniejszą od y, więc z = x y 1/k Ex. y Stąd i z (3.6) mamy, że istnieje z Ex y taki, że M < z. Reasumując M = sup Ex. y Udowodnimy teraz podstawowe własności potęgi o wykładniku rzeczywistym. Zacznijmy od lematu. Lemat Niech x, y, z R. (a) Jeśli x > 1, to x y x z = x y+z, w szczególności x y /x z = x y z oraz x z = 1/x z. (b) Jeśli x > 1, y > 1, to x z y z = (xy) z oraz x z /y z = (x/y) z. Dowód. Z własności mamy, że E y x, E z x, E y+z x R + oraz E z y, E z xy R +, gdy y > 0.
10 48 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA Ad. (a) Udowodnimy najpierw, że x y x z = x y+z. Wobec własności (b) wystarczy pokazać, że (3.7) E y x E z x = E y+z x. 1) Ex y Ex z Ex y+z. Inkluzja ta wynika z faktu, że jeśli x r Ex, y x s Ex, z to r, s Q oraz r < y i s < z, więc r + s < y + z i x r x s = x r+s Ex y+z. 2) Ex y Ex z Ex y+z. Niech x r Ex y+z. Wtedy r Q i r < y + z, więc r z < y. Z twierdzenia istnieje s Q, że r z < s < y. Połóżmy t = r s. Wówczas s < y i t < z, więc x s Ex y i x t Ex. z Ponadto x r = x s x t, więc x r Ex y Ex. z Pokazaliśmy więc inkluzję 2). Z inkluzji 1) i 2) dostajemy (3.7), czyli udowodniliśmy pierwszą część (a). Pozostałe równości w (a) wynikają natychmiast z udowodnionej. Ad. (b) Udowodnimy najpierw równość x z y z = (xy) z. Zauważmy, że (3.8) x z y z (xy) z. Istotnie, weźmy dowolne a Ex z Ey. z Wtedy a = x r x s, gdzie x r Ex, z y s Ey, z przy czym r, s Q oraz r, s < z. Zatem t = max{r, s} Q i t < z. W konsekwencji b = (xy) t Exy. z Z własności mamy x r x t i y s y t, więc x r y s x t y t = (xy) t = b. Pokazaliśmy więc, że dla każdego a Ex z Ey z istnieje b Exy z takie, że a b. Zatem, z własności 2.2.8(c) mamy sup(ex z Ey) z sup Exy. z Ponieważ sup(ex z Ey) z = sup Ex z sup Ey z (patrz własność (b)), więc wobec definicji potęgi mamy (3.8). Zauważmy teraz, że (3.9) x z y z (xy) z. Istotnie, biorąc dowolny (xy) t E z xy, mamy t Q, t < z i (xy) t = x t y t E z x E z y. Zatem E z xy E z x E z y i wobec własności 2.2.8(b) i (b), mamy sup E z xy sup E z x sup E z y. To daje (3.9). Z (3.8) i (3.9) dostajemy równość x z y z = (xy) z. Pokażemy teraz, że x z /y z = (x/y) z. Istotnie, jeśli x/y > 1, to z pierwszej części (b), ( x y )z y z = ( x y y)z = x z, więc ( x y )z = xz y z. Jeśli x/y = 1, to x = y i zapowiedziana równość jest oczywista. Jeśli x/y < 1, to y/x > 1 (bo x, y > 0), zatem ( y x )z x z = y z, więc x z y z = 1 (y/x) z i wobec (a), x z y z = 1 (y/x) z = ( y x ) z = ( x y )z. Reasumując mamy równość x z /y z = (x/y) z. To kończy dowód. Twierdzenie Niech x, y, z R. (a) Jeśli x > 0, to x y > 0. (b) Jeśli x > 1 i y > 0, to x y > 1. (c) Jeśli x > 1, to y < z wtedy i tylko wtedy, gdy x y < x z. (d) Jeśli x, y, z > 0, to x < y wtedy i tylko wtedy, gdy x z < y z.
11 3.5. POTĘGA O WYKŁADNIKU RZECZYWISTYM 49 Dowód. Ad. (a) Jeśli x > 1, to nierówność x y > 0 wynika z własności Jeśli x = 1, to x y = 1 > 0. Jeśli 0 < x < 1, to 1/x > 1 (patrz wniosek 2.1.9(c)), więc tezę dostajemy z pierwszego przypadku. Ad. (b) Z twierdzenia istnieje r Q takie, że 0 < r < y, więc x r E y x. Zatem, z własności 3.4.4(3.5) mamy x y = sup E y x x r > 1. To daje (b). Ad. (c) Załóżmy, że y < z. Wówczas istnieją r, s Q takie, że y < r < s < z. Wówczas x s E z x i z własności 3.4.5, x r jest ograniczeniem górnym zbioru E y x. Ponadto x y = sup E y x x r < x s sup E z x = x z. To daje implikację prostą w punkcie (c). Implikacja odwrotna wynika z udowodnionej. Ad. (d) Załóżmy, że x < y. Wtedy 1 < y/x i ponieważ z > 0, więc z (b) mamy 1 < (y/x) z. Ponadto z (a) mamy x z > 0, więc Jeśli x > 1, to z lematu 3.5.4(b) mamy x z < x z ( y x )z. x z ( y x )z = (x y x )z = y z, czyli x z < y z. Jeśli x = 1, to nierówność x z < y z wynika z (b). Jeśli 0 < x < 1, to 1/x > 1 i z lematu 3.5.4(b), x z = ( 1 x ) z = 1 (1/x) z, zatem x z ( y x )z = (y/x)z (1/x) z = y z, więc x z < y z. Reasumując udowodniliśmy implikację prostą w punkcie (d). Implikacja odwrotna wynika z udowodnionej. Lemat Jeśli x, y, z R oraz x > 1, y, z > 0, to (x y ) z = x yz. Dowód. Udowodnimy najpierw, że (3.10) (x y ) z x yz. Stosując definicję potęgi, wystarczy pokazać, że sup Ex z y xyz. Przypuśćmy przeciwnie, że sup Ex z > y xyz. Wtedy istnieje (x y ) s Ex z y, gdzie s Q oraz s < z, że (3.11) (x y ) s > x yz. Ponieważ x > 1 oraz y, z > 0, więc z twierdzenia 3.5.5(b) mamy x y > 1 oraz x yz > 1. W szczególności (x y ) s > 1 = (x y ) 0, więc z własności mamy s > 0. Zatem, z własności 3.4.3(e) i 3.4.4(3.4) oraz wzoru (3.11) mamy x y = ((x y ) s ) 1/s > (x yz ) 1/s, przy czym (x yz ) 1/s > 1. Stąd i z faktu, że x y = sup E y x dostajemy, że istnieje x r E y x takie, że x r > (x yz ) 1/s oraz r Q, r < y. W konsekwencji x r > 1, a więc r > 0. Zatem x rs > x yz. To jest jednak niemożliwe, gdyż rs < yz, więc x rs < x yz (patrz twierdzenie 3.5.5(c)). Z otrzymanej sprzeczności dostajemy (3.10). Udowodnimy teraz, że (3.12) (x y ) z x yz.
12 50 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA Wystarczy wykazać, że (x y ) z jest ograniczeniem górnym zbioru Ex yz. Weźmy dowolny x t Ex yz, gdzie t Q oraz t < yz. Pokażemy, że (3.13) x t (x y ) z. Z założenia mamy x > 1, więc wobec własności 3.4.5, wystarczy rozważyć przypadek, gdy t > 0. Ponieważ 0 < t < yz, więc t/y < z, a więc istnieje w Q takie, że t/y < w < z (patrz twierdzenie ). Stąd t/w < y oraz t/w Q, więc x t/w E y x i w konsekwencji x t/w x y. Stąd, z własności 3.4.3(e) i 3.4.4(3.4) mamy x t (x y ) w. Ponieważ w < z i w Q, więc (x y ) w E z x y. Zatem (xy ) w (x y ) z. Reasumując x t (x y ) z, czyli pokazaliśmy (3.13). Z (3.13) dostajemy (3.12). (3.10) i (3.12) daje tezę. Twierdzenie Niech x, y, z R. Wówczas (a) Jeśli x > 0, to x y x z = x y+z. (b) Jeśli x > 0 i y > 0, to x z y z = (xy) z. (c) Jeśli x > 0 i y > 0, to x z /y z = (x/y) z. (d) Jeśli x > 0, to (x y ) z = x yz. Dowód. Ad. (a) Mamy następujące przypadki: (a 1 ) x > 1. Wtedy teza wynika z lematu 3.5.4(a). (a 2 ) x = 1. Wtedy teza wynika z definicji potęgi. (a 3 ) 0 < x < 1. Wtedy z wniosku 2.1.9(c) mamy 1/x > 1, więc z definicji potęgi i przypadku (a 1 ) mamy x y x z = ( 1 x ) y ( 1 x ) z = ( 1 x ) (y+z) = x y+z. Ad. (b) Mamy następujące przypadki: (b 1 ) x > 1 i y > 1. Wtedy teza wynika z lematu 3.5.4(b). (b 2 ) x > 1 i 0 < y < 1 i xy > 1. Wtedy 1/y > 1, z własności zaś, (1/y) 0 = 1. Stąd, z przypadku (b 1 ) i punktu (a) mamy x z y z = (xy 1 y )z y z = (xy) z ( 1 y )z ( 1 y ) z = (xy) z ( 1 y )0 = (xy) z. (b 3 ) x > 1 i 0 < y < 1 i xy = 1. Wtedy (xy) z = 1 i podobnie jak w przypadku (b 2 ), x z y z = (xy 1 y )z y z = ( 1 y )z ( 1 y ) z = ( 1 y )0 = 1 = (xy) z. (b 4 ) x > 1 i 0 < y < 1 i 0 < xy < 1. Wtedy podobnie jak w przypadku (b 2 ) mamy 1/(xy) > 1 oraz x z y z = x z ( 1 y ) z = x z ( 1 xy x) z = x z ( 1 xy ) z x z = ( 1 xy ) z = (xy) z. (b 5 ) x = 1. Wtedy teza jest oczywista. (b 6 ) 0 < x < 1 i y > 1. Zamieniając rolami x i y, z przypadku (b 2 ), (b 3 ) i (b 4 ) dostajemy tezę.
13 3.5. POTĘGA O WYKŁADNIKU RZECZYWISTYM 51 (b 7 ) 0 < x < 1 i 0 < y < 1. Wtedy 0 < xy < 1 i analogicznie jak w przypadku (b 2 ), x z y z = ( 1 x ) z ( 1 y ) z = ( 1 xy ) z = (xy) z. Ad. (c) Z części (b) mamy y z (1/y) z = (y/y) z = 1 z = 1, więc (1/y) z = 1/y z. Stąd i z części (b) mamy x z = x z 1 = x z ( 1 y z y z y )z = ( x y )z. Ad. (d) Mamy przypadki: (d 1 ) x > 1 i y > 0 i z > 0. Wtedy teza wynika z lematu (d 2 ) x > 1 i y = 0. Wtedy x y = 1, więc (x y ) z = 1 oraz x yz = 1. Zatem teza zachodzi. (d 3 ) x > 1 i y < 0 i z > 0. Z własności (a) mamy x y x y = 1, więc x y = 1/x y i analogicznie x yz = 1/x yz. Zatem z przypadku (d 1 ) i (b) dostajemy (x y ) z = ( 1 x y ) z = 1 (x y ) z = 1 x yz = x yz. (d 4 ) x > 1 i z = 0. Wtedy teza jest oczywista. (d 5 ) x > 1 i y > 0 i z < 0. Wtedy z (d 1 ) mamy (x y ) z = 1/(x y ) z = 1/x yz = x yz. (d 6 ) x > 1 i y < 0 i z < 0. Wtedy (x y ) z = (1/x y ) z = 1/(x y ) z = 1/x yz = x yz. (d 7 ) x = 1. Wtedy teza jest oczywista. (d 8 ) 0 < x < 1. Wtedy 1/x > 1. Z przypadków (d 1 ) (d 6 ) mamy, że teza zachodzi, dla 1/x. Zatem z definicji potęgi (x y ) z = ((1/x) y ) z = (1/x) yz = x yz. Z faktu x y 0 dla x > 0 i twierdzenia 3.5.7(b) dostajemy natychmiast Wniosek Niech x, y, z R oraz x > 0. Wówczas: (a) x y = 1/x y. (b) x y /x z = x y z. ZADANIA Zadanie Niech x, y, z R oraz 0 < x < 1. Wówczas y < z wtedy i tylko wtedy, gdy x y > x z. Zadanie Niech x, y R. Jeśli x > 1, to x y = inf{x r : r Q, r > y}. Zadanie * Rozważmy równanie x y = y x, gdzie x, y są liczbami wymiernymi dodatnimi, x < y. Wówczas liczby x = (1 + 1/n) n, y = (1 + 1/n) n+1 spełniają to równanie. Uzasadnić, że są to wszystkie wymierne rozwiązania równania takie, że x < y. Zadanie Uzasadnić, że istnieją x, y R \ Q takie, że x y Q.
14 52 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA 3.6 Logarytm Określimy tutaj pojęcie logarytmu. Zacznijmy od twierdzenia. Twierdzenie Niech x, a R. Jeśli a > 0, a 1 i x > 0, to istnieje dokładnie jedno y R takie, że a y = x. Dowód. Rozważmy najpierw przypadek a > 1. Pokażemy istnienie liczby y. Niech E = {t R : a t < x}. Pokażemy, że zbiór E jest niepusty. Istotnie, z założenia a > 1 i zasady Archimedesa dla potęgowania (wniosek 3.1.7) istnieje m N takie, że a m > 1. Stąd mamy x a m < x, więc m E. Pokażemy, że zbiór E jest ograniczony z góry. Z zasady Archimedesa dla potęgowania istnieje n N takie, że a n > x. Stąd, wobec twierdzenia 3.5.5(c) dla t n mamy a t a n > x, czyli żadna liczba t n nie należy do E. W konsekwencji n jest ograniczeniem górnym zbioru E. Pokazaliśmy, że E jest niepusty i ograniczony z góry. Zatem na mocy twierdzenia 2.2.5, sup E R. Oznaczmy y = sup E. Pokażemy, że a y = x. Przypuśćmy przeciwnie, że a y x. Wówczas a y > x lub a y < x. Jeśli a y > x, to istnieje z R, że a y > z > x, w szczególności z Archimedesa dla potęgowania istnieje k N, że ( ) k z x > a. Stąd mamy z x za 1/k > x. Ponieważ a y > z, więc a y 1/k = a y a 1/k > za 1/k > x. x > 1. Z zasady > a1/k, więc Weźmy dowolny t E. Wówczas z powyższego, a t < x < a y 1/k, czyli t < y 1 i y 1 k k jest ograniczeniem górnym zbioru E. W konsekwencji y = sup E y 1 < y. To jest k niemożliwe, więc nierówność a y > x jest fałszywa. Jeśli a y < x, to istnieje w R, że a y x < w < x. W szczególności w > 0 i > 1. w Z zasady Archimedesa dla potęgowania istnieje j N, że ( ) j x w > a. Stąd wynika, że wa 1/j < x. Ponieważ a y < w, więc a y+1/j = a y a 1/j < wa 1/j < x. W konsekwencji y + 1 E, co jest niemożliwe, bo wtedy y < y + 1 sup E = y. j j Obydwa powyższe przypadki doprowadziły nas do sprzeczności. W konsekwencji musi być a y = x. Jedyność liczby y wynika z twierdzenia 3.5.5(c). Rozważmy teraz przypadek 0 < a < 1. Wtedy 1 > 1, więc z pierwszej części dowodu a istnieje ỹ R, że ( )ỹ 1 a = x. Biorąc y = ỹ dostajemy a y = x. Pozostaje pokazać jedyność liczby y. Jeśli a y 1 = a y 2, to ( ) y1 1 = ( ) y2 1, więc z pierwszej części dowodu, y a a 1 = y 2, czyli y 1 = y 2. Definicja logarytmu. Niech x, a R oraz x > 0 i a > 0, a 1. Logarytmem przy podstawie a z liczby x nazywamy taką liczbę y R, że a y = x i oznaczamy log a x.
15 3.7. INFORMACJE O FUNKCJACH RZECZYWISTYCH 53 Uwaga Niech x, a R, x > 0, a > 0, a 1. Z twierdzenia dostajemy, że log a x istnieje i jest określony jednoznacznie. Ponadto x y = a y log a x dla y R oraz y = log a x wtedy i tylko wtedy, gdy a y = x. W szczególności log a a = 1 oraz log a x = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = 1. Z definicji logarytmu i własności potęgi dostajemy Własność Niech x, y, a, b R. (a) Jeśli a > 0, a 1, x > 0, y > 0, to ( ) x log a (xy) = log a x + log a y oraz log a = log y a x log a y. (b) Jeśli a > 0, a 1, x > 0, to (c) Jeśli a > 0, a 1, b > 0, b 1, to log a x y = y log a x. log a b = 1 log b a. (d) Jeśli a > 0, a 1, b > 0, b 1, x > 0, to Własność Niech x, y, a R. log a x = log b x log b a. (a) Jeśli a > 1 i 0 < x < y, to log a x < log a y. (b) Jeśli 0 < a < 1 i 0 < x < y, to log a x > log a y. 3.7 Informacje o funkcjach rzeczywistych Definicja funkcji rzeczywistej. Funkcją rzeczywistą nazywamy każdą funkcję postaci f : E R, gdzie E R, E. Każdą liczbę x E taką, że f(x) = 0 nazywamy pierwiastkiem lub zerem funkcji f. Definicja sumy, różnicy, iloczynu i ilorazu funkcji rzeczywistych. Niech E R, E oraz f, g : E R. Sumą funkcji f i g nazywamy funkcję f + g : E R określoną wzorem
16 54 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA (f + g)(x) = f(x) + g(x), x E. Różnicą funkcjif i g nazywamy funkcję f g : E R określoną wzorem (f g)(x) = f(x) g(x), x E. Iloczynem funkcji f i g nazywamy funkcję fg : E R określoną wzorem (fg)(x) = f(x)g(x), x E. Ilorazem funkcji f i g nazywamy funkcję f/g : E R określoną wzorem (f/g)(x) = f(x)/g(x), x E, przy założeniu, że g(x) 0 dla x E. Iloraz funkcji f/g oznaczamy również f g. Iloczynem funkcji f przez liczbę α R nazywamy funkcję αf : E R określoną wzorem (αf)(x) = αf(x), x E. Definicja funkcji monotonicznej. Niech E R, E oraz f : E R. Mówimy, że funkcja f jest rosnąca, gdy dla dowolnych x, y E takich, że x < y, zachodzi f(x) f(y). Mówimy, że funkcja f jest ściśle rosnąca, gdy dla dowolnych x, y E takich, że x < y, zachodzi f(x) < f(y). Mówimy, że funkcja f jest melejąca, gdy dla dowolnych x, y E takich, że x < y, zachodzi f(x) f(y). Mówimy, że funkcja f jest ściśle malejąca, gdy dla dowolnych x, y E takich, że x < y, zachodzi f(x) > f(y). Mówimy, że funkcja f jest monotoniczna, gdy jest rosnąca lub jest malejąca. Mówimy, że funkcja f jest ściśle monotoniczna, gdy jest ściśle rosnąca lub ściśle malejąca. Bezpośrednio z definicji dostajemy Własność Złożenie funkcji monotonicznych jest funkcją monotoniczną oraz złożenie funkcji ściśle monotonicznych jest funkcją ściśle monotoniczną. Definicja funkcji parzystej i nieparzystej. Niech E R, E oraz f : E R. Mówimy, że funkcja f jest parzysta, gdy dla każdego x E, zachodzi x E oraz f( x) = f(x). Mówimy, że funkcja f jest nieparzysta, gdy dla każdego x E, zachodzi x E oraz f( x) = f(x). Własność Każda funkcje f : R R jest sumą funkcji parzystej i nieparzystej. Dowód. Niech g, h : R R będą określone następująco g(x) = (f(x) + f( x))/2, h(x) = (f(x) f( x))/2 dla x R. Wtedy g jest funkcją parzystą, h jest zaś funkcją nieparzysta i oczywiście f = g + h. Definicja funkcji okresowej. Niech E R, E oraz f : E R. Funkcję f nazywamy okresową, gdy istnieje T R, T 0 takie, że dla każdego x E, zachodzi x + T E, x T E oraz f(x + T ) = f(x). Każdą taką liczbę T nazywamy okresem funkcji f. Najmniejszy dodatni okres funkcji nazywamy okresem podstawowym tej funkcji.
17 3.8. FUNKCJA POTĘGOWA, WYKŁADNICZA I LOGARYTMICZNA 55 Uwaga Istnieją funkcje okresowe, które nie mają okresu podstawowego. Przykładem takiej funkcji jest funkcja Dirichleta określona następująco 0 dla x Q, f(x) = 1 dla x R \ Q. Definicja funkcji ograniczonej. Niech E R, E oraz f : E R. Mówimy, że funkcja f jest ograniczona z góry, gdy zbiór f(e) jest ograniczony z góry. Mówimy, że funkcja f jest ograniczona z dołu, gdy zbiór f(e) jest ograniczony z dołu. Mówimy, że funkcja f jest ograniczona, gdy zbiór f(e) jest ograniczony. Definicja kresu górnego i dolnego funkcji. Niech E R, E oraz f : E R. Kresem górnym funkcji f nazywamy sup f(e). Kresem dolnym funkcji f nazywamy inf f(e). Największą wartością funkcji f nazywamy max f(e). Najmniejszą wartością funkcji f nazywamy min f(e). Uwaga Istnieją funkcje, które nie mają najmniejszej wartości i największej wartości. Przykładem takiej funkcji jest f(x) = x, x R. 3.8 Funkcja potęgowa, wykładnicza i logarytmiczna Definicja funkcji potęgowej.niech α R. Funkcją potęgową o wykładniku α nazywamy funkcję określoną wzorem f(x) = x α, x R, gdy α N, f(x) = x α, x R \ {0}, gdy α Z \ N, f(x) = x α, x R 0 +, gdy α R + \ Z, f(x) = x α, x R +, gdy α R \ Z. Uwaga Funkcja potęgowa jest poprawnie określona (patrz definicja potęgi o wykładniku naturalnym, całkowitym i rzeczywistym oraz uwagi 3.1.1, 3.2.1). Nie można analogicznie rozszerzyć funkcji potęgowej o wykładniku wymiernym na R (patrz uwaga 3.4.2). Z twierdzenia 3.5.5(d) i 3.5.7(c),(d) dostajemy natychmiast Własność Niech α R oraz f(x) = x α, x R +. (a) Jeśli α > 0, to f jest funkcją ściśle rosnącą. (b) Jeśli α = 0, to f jest funkcją stałą. (c) Jeśli α < 0, to f jest funkcją ściśle malejącą. Z powyższej własności i twierdzenia 3.5.7(d) dostajemy natychmiast
18 56 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA Wniosek Niech α R, α 0 oraz f(x) = x α, x R +. Wówczas (a) f jest funkcją różnowartościową. (b) Zbiorem wartości funkcji f jest R +. Szczególnym przypadkiem funkcji potęgowej jest funkcja pierwiastkowa określona poniżej. Definicja funkcji pierwiastkowej. Niech n N. Funkcją pierwiastkową n-tego stopnia nazywamy funkcję określoną wzorem f(x) = n x, x R, gdy n jest liczbą nieparzystą, f(x) = n x, x R 0 +, gdy n jest liczbą parzystą Uwaga Z definicji pierwiastka liczby rzeczywistej dostajemy, że funkcja pierwiastkowa jest poprawnie określona. W zbiorze R + funkcja pierwiastkowa n x pokrywa się z funkcją potęgową x 1/n (patrz wniosek i uwaga 3.4.1). Definicja funkcji wykładniczej. Niech a R, a > 0. Funkcją wykładniczą o podstawie a nazywamy funkcję określoną wzorem f(x) = a x, x R. Bezpośrednio z twierdzeń 3.5.5(c), 3.5.7(c) dostajemy (por. zadanie 3.5.1) Własność Niech f będzie funkcją wykładniczą o podstawie a R, a > 0. (a) Jeśli 0 < a < 1, to f jest funkcją ściśle malejącą. (b) Jeśli a = 1, to f jest funkcją stałą. (c) Jeśli a > 1, to f jest funkcją ściśle rosnącą. Z powyższej własności oraz z twierdzeń 3.5.5(a) i dostajemy Wniosek Niech f będzie funkcją wykładniczą o podstawie a R, a > 0. (a) Wówczas f(x) > 0 dla x R. (b) Jeśli a 1, to f jest funkcją różnowartościową. (c) Jeśli a 1, to zbiór wartości funkcji f jest równy R +. Definicja funkcji logarytmicznej. Niech a R, a > 0, a 1. Funkcją logarytmiczną o podstawie a nazywamy funkcję określoną wzorem f(x) = log a x, x R +. Bezpośrednio z własności dostajemy Własność Niech f będzie funkcją logarytmiczną o podstawie a R, a > 0, a 1. (a) Jeśli 0 < a < 1, to f jest funkcją ściśle malejącą. (b) Jeśli a > 1, to f jest funkcją ściśle rosnącą. Z powyższej własności oraz z twierdzenia 3.5.5(a) dostajemy
19 3.9. WIELOMIANY I FUNKCJE WYMIERNE. 57 Wniosek Niech f będzie funkcją logarytmiczną o podstawie a R, a > 0, a 1. (a) Wówczas f jest funkcją różnowartościową. (b) Wówczas zbiór wartości funkcji f jest równy R. Dowód. Część (a) wynika z własności Udowodnimy część (b). Niech y R. Weźmy x = a y. Z twierdzenia 3.5.5(a) mamy x > 0, więc z definicji logarytmu, y = log a x. To daje, że y należy do zbioru wartości funkcji f i kończy dowod. Z definicji funkcji logarytmicznej oraz własności 3.8.8(b) i 3.8.6(c) dostajemy Wniosek Niech a R, a > 0, a 1. Jeśli f jest funkcją logarytmiczną o podstawie a oraz g : R R + funkcją określoną wzorem g(x) = a x, x R ( 3 ), to f = g Wielomiany i funkcje wymierne. Definicja ciągu skończonego o wskaźnikach 0,..., n. Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję a : {0} X lub a : {0} F n X nazywamy ciągiem skończonym o wskaźnikach 0,..., n. Przyjmując analogiczne oznaczenia i określenia jak w definicji ciągu skończonego, k-ty wyraz ciągu a oznaczamy a k = a(k), k = 0,..., n. Ciąg a zapisujemy (a 0,..., a n ). Pisząc a 0,..., a n X rozumiemy, że wszystkie wartości ciągu a należą do X. Definicja funkcji wielomianowej. Niech a 0,..., a n R, n Z, n 0. Funkcją wielomianową lub wielomianem nazywamy funkcję postaci (3.14) f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, x R. Przyjmujemy tutaj 0 0 = 1. Wielomian postaci f(x) = ax k, gdzie a R, k Z, k 0, nazywamy jednomianem. Liczby a 0,..., a n nazywamy współczynnikami wielomianuf. Liczbę a 0 nazywamy wyrazem wolnym wielomianu f. Jeśli nie wszystkie współczynniki a 0,..., a n są równe zeru, to największą liczbę k taką, że a k 0 nazywamy stopniem wielomianuf i oznaczamy deg f. Jeśli a 0 =... = a n = 0, to przyjmujemy deg f =. Jeśli istnieje c R takie, że f(x) = c dla x R, to wielomian f nazywamy stałym. Wielomian f(x) = 0 dla x R nazywamy wielomianem zerowym, w przeciwnym przypadku wielomian nazywamy niezerowym. Własność Jeśli f i g są wielomianami, to f + g oraz fg są wielomianami. Dowód. Niech f i g będą wielomianami odpowiednio postaci f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, g(x) = b 0 + b 1 x + + b m x m. Kładąc ewentualnie a k = 0 dla n < k m, gdy m > n oraz b k = 0 dla m < k n, gdy n > m, możemy założyć, że m = n. Wtedy (f +g)(x) = (a 0 +b 0 )+(a 1 +b 1 )x+ +(a n +b n )x n, 3 g jest funkcją wykładniczą, gdzie przeciwdziedziną jest R +.
20 58 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA więc f + g jest wielomianem. To daje pierwszą część tezy. Stąd, indukcyjnie dostajemy, że suma dowolnej skończonej ilości wielomianów jest wielomianem. Ponadto mamy Zatem f g jest wielomianem. f(x)g(x) = n i=0 a i x i g(x) = n m i=0j=0 a i b j x i+j. Lemat Niech f będzie wielomianem postaci (3.14). Jeśli f(x) = 0 dla każdego x R, to a 0 = = a n = 0. Dowód. Załóżmy, że nie wszystkie współczynniki a 0,..., a n wielomianu f są zerami. Można założyć, że a n 0. Wystarczy pokazać, że istnieje x R taki, że f(x) 0. Jeśli n = 0, to teza jest oczywista. Załóżmy, że n > 0. Niech r = max{ a k /a n 1/(n k) : k = 0,..., n 1}. Wtedy r 0 oraz dla każdego k = 0,..., n 1 mamy (3.15) a k /a n r k = ( a k /a n 1/(n k) ) n k r k r n k r k = r n. Jeśli r = 0, to f(x) = a n x n i f(1) = a n 0. Załóżmy, że r 0. Wtedy r > 0. Pokażemy, że f(2r) 0. Przypuśćmy przeciwnie, że f(2r) = 0. Wówczas więc z (3.15) mamy 2 n r n = (a 0 /a n ) + (a 1 /a n )2r + + (a n 1 /a n )2 n 1 r n 1, 2 n r n a 0 /a n + 2 a 1 /a n r n 1 a n 1 /a n r n 1 r n + 2r n n 1 r n. Stąd, ponieważ r > 0, dostajemy 2 n n 1. To jest jednak niemożliwe, gdyż łatwą indukcją pokazujemy, że dla każdego n N zachodzi n 1 = 2 n 1. Otrzymana sprzeczność kończy dowód. Z lematu dostajemy natychmiast Wniosek Jeśli dwie funkcje wielomianowe są równe, to mają współczynniki przy odpowiednich potęgach równe. Uwaga Z wniosku dostajemy, że pojęcie stopnia wielomianu jest poprawnie określone. Własność Jeśli f, g są wielomianami, to deg(fg) = deg f + deg g, deg(f + g) max{deg f, deg g}, gdzie przyjmujemy max{a, } = max{, a} = a, dla a R { }.
21 3.9. WIELOMIANY I FUNKCJE WYMIERNE. 59 Dowód. Łatwo sprawdzamy, że jeśli deg f > deg g, to deg(f + g) = deg f. Ponadto jeśli f lub g jest jednomianem, to tezę dostajemy bezpośrednio z definicji wielomianu. Jeśli deg f + deg g =, to teza jest oczywista. Wystarczy więc pokazać, że Z 0 = {m Z : m 0} pokrywa się ze zbiorem Z = {m Z 0 : dla dowolnych wielomianów f i g takich, że 0 deg f + deg g m zachodzi teza własności}. (i) Niech deg f + deg g = 0. Wówczas f i g są wielomianami stałymi, a więc jednomianami. Z uwagi poczynionej na początku dowodu mamy więc, że teza własności zachodzi dla f i g. To daje, że 0 Z. (ii) Niech m Z oraz niech f i g będą wielomianami takimi, że deg f + deg g = m + 1. Oznaczmy deg f = k, deg g = l. Ponieważ k + l = m + 1 > 1, więc k 1 lub l 1. Rozważmy przypadek k 1, przypadek l 1 rozważamy analogicznie. Ponieważ k 1, więc istnieje a R, a 0 takie, że deg(f ax k ) < k. Oznaczając h = f ax k dostajemy deg h + deg g m oraz fg = hg + ax k g i f + g = (h + g) + ax k. Wówczas z założenia, że m Z mamy deg(hg) k +l 1 oraz deg(h+g) max{k 1, l}. Z uwagi poczynionej na początku dowodu mamy deg(ax k g) = k +l, więc deg(fg) = k +l oraz deg((h+g)+ax k ) max{max{k 1, l}, k} = max{k, l}, więc deg(f + g) max{k, l}. To daje, że m + 1 Z. Reasumując z twierdzenia mamy tezę. Twierdzenie Niech f będzie wielomianem. Jeśli a R oraz f(a) = 0, to istnieje wielomian g taki, że f(x) = (x a)g(x). Dowód. Jeśli f jest wielomianem stałym, to teza jest oczywista. Wystarczy więc pokazać, że N pokrywa się ze zbiorem N = {n N : dla każdego wielomianu f stopnia co najwyżej n takiego, że f(a) = 0 istnieje wielomian g taki, że f(x) = (x a)g(x)}. (i) Jeśli deg f = 1, to f(x) = a 0 + a 1 x, a 0, a 1 R, a 1 0. Wówczas warunek f(a) = 0 oznacza, że a 0 = a 1 a, więc f(x) = (x a)a 1. Biorąc g(x) = a 1, x R dostajemy 1 N. (ii) Załóżmy, że n N. Niech f(x) = a 0 +a 1 x+ +a n x+a n+1 x n+1, gdzie a 0,..., a n+1 R, a n+1 0. Ponieważ a n+1 x n+1 = a n+1 x n (x a) + a n+1 ax n, więc oznaczając f(x) = a 0 + a 1 x + + (a n + a n+1 a)x n dostajemy deg f n oraz f(x) = f(x) a n+1 x n (x a). Stąd mamy f(a) = 0, więc z założenia, że n N, istnieje wielomian g taki, że f(x) = (x a) g(x). Oznaczając g(x) = g(x) + a n+1 x n dostajemy f(x) = f(x) + a n+1 x n (x a) = (x a) g(x) + a n+1 x n (x a) = (x a)g(x). To daje, że n + 1 N. Reasumując zasada indukcji (twierdzenie ) daje tezę. Z twierdzenia oraz własności dostajemy natychmiast Wniosek Każdy wielomian stopnia n 0 ma co najwyżej n pierwiastków. Wniosek Niech n N oraz f i g będą wielomianami stopni co najwyżej n. Jeśli istnieją x 1,..., x n+1 R takie, że x i x j dla i j oraz f(x i ) = g(x i ) dla i = 1,..., n + 1, to f = g. Dowód. Z własności mamy deg(f g) n oraz (f g)(x j ) = 0 dla j = 1,..., n+1. Stąd i z wniosku dostajemy, że f g jest wielomianem zerowym, czyli mamy tezę.
22 60 ROZDZIAŁ 3. LOGARYTM I POTĘGA Definicja funkcji wymiernej. Niech f, g będą wielomianani oraz niech g bḑzie wielomianem niezerowym 4 oraz niech E = {x R : g(x) 0}. Iloraz funkcji f/g określony w E nazywamy funkcją wymierną. Uwaga Bezpośrednio z udowodnionych własności wielomianów dostajemy, że zbiór wszystkich funkcji wymiernych z działaniami dodawania i mnożenia funkcji spełnia aksjomaty ciała (Aksjomaty I). ZADANIA Zadanie Niech f będzie wielomianem postaci (3.14). Jeśli a n 0, to dla każdego pierwiastka x 0 R wielomianu f mamy x 0 2 max{ a k /a n 1/(n k) : k = 1,..., n}. Zadanie Liczbę a R nazywamy algebraiczną, gdy istnieje niezerowy wielomian f o współczynnikach wymiernych taki, że f(a) = 0. Liczbę, która nie jest algebraiczna nazywamy przestępną.udowodnić, że 1. istnieją liczby przestępne, 2.* zbiór liczb algebraicznych spełnia układy Aksjomatów I, II, III lecz nie spełnia Aksjomatu IV. 4 to znaczy g nie znika tożsamościowo.
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.
Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu
III. Funkcje rzeczywiste
. Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja
Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16
Zbiory, funkcje i ich własności XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16 Zbiory Zbiory ograniczone, kresy Zbiory ograniczone, min, max, sup, inf Zbiory ograniczone 1 Zbiór X R jest
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
020 Liczby rzeczywiste
020 Liczby rzeczywiste N = {1,2,3,...} Z = { 0,1, 1,2, 2,...} m Q = { : m, n Z, n 0} n Operacje liczbowe Zbiór Dodawanie Odejmowanie Mnożenie Dzielenie N Z Q Pytanie Dlaczego zbiór liczb wymiernych nie
E-learning - matematyka - poziom rozszerzony. Funkcja wykładnicza. Materiały merytoryczne do kursu
E-learning - matematyka - poziom rozszerzony Funkcja wykładnicza Materiały merytoryczne do kursu Definicję i własności funkcji wykładniczej poprzedzimy definicją potęgi o wykładniku rzeczywistym. Poprawna
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie
Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.
Tematyka do egzaminu ustnego z matematyki. 3 semestr LO dla dorosłych
Tematyka do egzaminu ustnego z matematyki 3 semestr LO dla dorosłych I. Sumy algebraiczne 1. Dodawanie i odejmowanie sum algebraicznych 2. Mnożenie sum algebraicznych 3. Wzory skróconego mnożenia - zastosowanie
Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy
Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)
Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2013/14. Czwartek 21 listopada zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 2.
Czwartek 21 listopada 2013 - zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 2. Uprościć wyrażenia 129. 4 2+log 27 130. log 3 2 log 59 131. log 6 2+log 36 9 log 132. m (mn) log n (mn) dla liczb naturalnych
Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2
Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2 Stanisław Spodzieja Łódź 2004/2005 http://www.math.uni.lodz.pl/ kfairr/analiza/ Wstęp Książka ta jest nieznacznie zmodyfikowaną wersją wykładu z analizy matematycznej
Ciągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, lato 2012/13. Czwartek 28 marca zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 1.
Czwartek 28 marca 2013 - zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 1. 122. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 123. Dla ilu trójek liczb rzeczywistych dodatnich a,
Funkcje i ich własności. Energetyka, sem.1 (2017/2018) Matematyka #3: Funkcje 1 / 43
Funkcje i ich własności Energetyka, sem.1 (2017/2018) Matematyka #3: Funkcje 1 / 43 Zbiory liczbowe Zbiory Zbiór Iloczyn (część wspólna zbiorów) A B = {x : x A x B} Suma Różnica Zawieranie się A B = {x
Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2012/13
Poniedziałek 12 listopada 2012 - zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 1. Wtorek 13 listopada 2012 - odbywają się zajęcia czwartkowe. 79. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log
Arytmetyka. Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm
Arytmetyka Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm Zbiory liczbowe Zbiór liczb naturalnych N = {1,2,3,4, }. Zbiór liczb całkowitych Z = {, 3, 2, 1,0,1,2,3, }. Zbiory liczbowe Zbiór liczb wymiernych
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Funkcje - monotoniczność, różnowartościowość, funkcje parzyste, nieparzyste, okresowe. Funkcja liniowa.
Funkcje - monotoniczność, różnowartościowość, funkcje parzyste, nieparzyste, okresowe. Funkcja liniowa. Monotoniczność i różnowartościowość. Definicja 1 Niech f : X R, X R. Funkcję f nazywamy rosnącą w
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Funkcje rzeczywiste jednej zmiennej rzeczywistej Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Definicje Funkcją (odwzorowaniem) f, odwzorowującą zbiór D w zbiór P nazywamy
Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
ĆWICZENIA Z ARYTMETYKI TEORETYCZNEJ 1. LICZBY NATURALNE. x + 1 = x, x + y = (x + y). ( y + (z + w) ) + w = x + (d) jeśli (x) = 1, to x = 1,
ĆWICZENIA Z ARYTMETYKI TEORETYCZNEJ 1. LICZBY NATURALNE. Dodawanie liczb naturalnych. Przypomnijmy, że dodawanie "+" jest działaniem scharakteryzowanym jednoznacznie przez warunki: (1 + ) (2 + ) x + 1
. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Matematyka Dyskretna Zestaw 2
Materiały dydaktyczne Matematyka Dyskretna (Zestaw ) Matematyka Dyskretna Zestaw 1. Wykazać, że nie istnieje liczba naturalna, która przy dzieleniu przez 18 daje resztę 13, a przy dzieleniu przez 1 daje
1 Wyrażenia potęgowe i logarytmiczne.
Wyrażenia potęgowe i logarytmiczne. I. Wyrażenia potęgowe (wykładnik całkowity). Dla a R, n N mamy a = a, a n = a n a. Zatem a n = } a a {{... a}. n razy Przyjmujemy ponadto, że a =, a. Dla a R \{}, n
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
W. Krysicki, L.Włodarski, Analiza matematyczna w zadaniach cz. 1 i cz. 2. Pomocnicze symbole. Spójniki logiczne: Symbole kwantyfikatorów:
dr Urszula Konieczna-Spychała Instytut Matematyki i Fizyki UTP imif.utp.edu.pl Literatura: M. Lassak, Matematyka dla studiów technicznych. M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 1. M. Gewert, Z.
3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności
3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 3a. Wstęp: w Krakowie) Elementarne równania
6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).
6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.). 0 grudnia 008 r. 88. Obliczyć podając wynik w postaci ułamka zwykłego a) 0,(4)+ 3 3,374(9) b) (0,(9)+1,(09)) 1,() c) (0,(037))
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
i=0 a ib k i, k {0,..., n+m}. Przypuśćmy, że wielomian
9. Wykład 9: Jednoznaczność rozkładu w pierścieniach wielomianów. Kryteria rozkładalności wielomianów. 9.1. Jednoznaczność rozkładu w pierścieniach wielomianów. Uwaga 9.1. Niech (R, +, ) będzie pierścieniem
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór
Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów
Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie
Skończone rozszerzenia ciał
Skończone rozszerzenia ciał Notkę tę rozpoczniemy od definicji i prostych własności wielomianu minimalnego, następnie wprowadzimy pojecie rozszerzenia pojedynczego o element algebraiczny, udowodnimy twierdzenie
FUNKCJA POTĘGOWA, WYKŁADNICZA I LOGARYTMICZNA
FUNKCJA POTĘGOWA, WYKŁADNICZA I LOGARYTMICZNA POTĘGA, DZIAŁANIA NA POTĘGACH Potęga o wykładniku naturalnym. Jest to po prostu pomnożenie przez siebie danej liczby tyle razy ile wynosi wykładnik. Zapisujemy
Podstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
Funkcje elementarne. Matematyka 1
Funkcje elementarne Matematyka 1 Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcjami elementarnymi nazywamy: funkcje wymierne (w tym: wielomiany), wykładnicze, trygonometryczne, odwrotne do wymienionych (w tym: funkcje
F t+ := s>t. F s = F t.
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną
Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 3
Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 3 dr Mariusz Grzadziel Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu semestr zimowy 2016/2017 Potęgowanie Dla dowolnej liczby dodatniej
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum 17 lutego 2017 Liczby naturalne - Aksjomatyka Peano (bez zera) Aksjomatyka liczb naturalnych N jest nazwą zbioru liczb naturalnych, 1 jest nazwą elementu
1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia
1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy
Algebra liniowa z geometrią. wykład I
Algebra liniowa z geometrią wykład I 1 Oznaczenia N zbiór liczb naturalnych, tutaj zaczynających się od 1 Z zbiór liczb całkowitych Q zbiór liczb wymiernych R zbiór liczb rzeczywistych C zbiór liczb zespolonych
Funkcja f jest ograniczona, jeśli jest ona ograniczona z
FUNKCJE JEDNEJ ZMIENNEJ. PODSTAWOWE POJĘCIA. PODSTAWOWE FUNKCJE ELEMENTARNE R - zbiór liczb rzeczywistych, D R, P R Definicja. Jeżeli każdemu elementowi ze zbioru D jest przyporządkowany dokładnie jeden
Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 2
Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 2 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy 2013 Potęgowanie Dla dowolnej liczby dodatniej a oraz liczy wymiernej w = p/q definiujemy: a w (a 1/q ) p.
Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie
1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z
Grupy, pierścienie i ciała
Grupy, pierścienie i ciała Definicja: Niech A będzie niepustym zbiorem. Działaniem wewnętrznym (lub, krótko, działaniem) w zbiorze A nazywamy funkcję : A A A. Niech ponadto B będzie niepustym zbiorem.
O funkcjach : mówimy również, że są określone na zbiorze o wartościach w zbiorze.
1. Definicja funkcji f:x->y. Definicja dziedziny, przeciwdziedziny, zbioru wartości. Przykłady. I definicja: Funkcją nazywamy relację, jeśli spełnia następujące warunki: 1) 2) 1,2 [(1 2)=> 1=2] Inaczej
II. Funkcje. Pojęcia podstawowe. 1. Podstawowe definicje i fakty.
II. Funkcje. Pojęcia podstawowe. 1. Podstawowe definicje i fakty. Definicja 1.1. Funkcją określoną na zbiorze X R o wartościach w zbiorze Y R nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi x X dokładnie
Wielomiany. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #2 1 / 1
XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #2 1 / 1 Definicja Definicja Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 gdzie
Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.
FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga
Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 1 Jacek M. Jędrzejewski Wstęp W naszym konspekcie będziemy stosowali następujące oznaczenia: N zbiór liczb naturalnych dodatnich, N 0 zbiór liczb naturalnych (z zerem),
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13
35. O zdaniu 1 T (n) udowodniono, że prawdziwe jest T (1), oraz że dla dowolnego n 6 zachodzi implikacja T (n) T (n+2). Czy można stąd wnioskować, że a) prawdziwe jest T (10), b) prawdziwe jest T (11),
Liczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności
III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Fryderyk Falniowski, Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie ryderyk Falniowski, Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet III. Wstęp: Ekonomiczny
Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych
Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację
2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X
Zasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Analiza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 78. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 a) 4 2+log 27 = (2 2 ) log 27 4 = 28 2 = 784 29 listopada 2008
Dekompozycje prostej rzeczywistej
Dekompozycje prostej rzeczywistej Michał Czapek michal@czapek.pl www.czapek.pl 26 X AD MMXV Streszczenie Celem pracy jest zwrócenie uwagi na ciekawą różnicę pomiędzy klasami zbiorów pierwszej kategorii
Maciej Grzesiak. Wielomiany
Maciej Grzesiak Wielomiany 1 Pojęcia podstawowe Wielomian definiuje się w szkole średniej jako funkcję postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x + + a n x n Dogodniejsza z punktu widzenia algebry jest następująca
Podstawowe struktury algebraiczne
Rozdział 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1.1. Działania wewnętrzne Niech X będzie zbiorem niepustym. Dowolną funkcję h : X X X nazywamy działaniem wewnętrznym w zbiorze X. Działanie wewnętrzne, jak
1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.. Ciągi Ciąg jest to funkcja określona na zbiorze N lub jego podzbiorze. Z tego względu ciągi dziey na
Przestrzenie liniowe
Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE
WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE Wyrażeniem algebraicznym nazywamy wyrażenie zbudowane z liczb, liter, nawiasów oraz znaków działań, na przykład: Symbole literowe występujące w wyrażeniu algebraicznym nazywamy zmiennymi.
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe
Rozkład materiału a wymagania podstawy programowej dla I klasy czteroletniego liceum i pięcioletniego technikum. Zakres rozszerzony
Rozkład materiału a wymagania podstawy programowej dla I klasy czteroletniego liceum i pięcioletniego technikum. Zakres rozszerzony ZBIORY TEMAT LICZBA GODZIN LEKCYJNYCH WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE Z PODSTAWY
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych z obowiązkowych
ROZKŁAD MATERIAŁU DLA KLASY I LICEUM I TECHNIKUM (ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ
ROZKŁAD MATERIAŁU DLA KLASY I LICEUM I TECHNIKUM (ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ ZBIORY TEMAT LICZBA GODZIN LEKCYJNYCH WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE Z PODSTAWY PROGRAMOWEJ Z
Analiza matematyczna. 1. Ciągi
Analiza matematyczna 1. Ciągi Definicja 1.1 Funkcję a: N R odwzorowującą zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość tego odwzorowania w punkcie n nazywamy n
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.
11. Pochodna funkcji
11. Pochodna funkcji Definicja pochodnej funkcji w punkcie. Niech X R będzie zbiorem niepustym, f:x >R oraz niech x 0 X. Funkcję określoną wzorem, nazywamy ilorazem różnicowym funkcji f w punkcie Mówimy,
1 Funkcje elementarne
1 Funkcje elementarne Funkcje elementarne, które będziemy rozważać to: x a, a x, log a (x), sin(x), cos(x), tan(x), cot(x), arcsin(x), arccos(x), arctan(x), arc ctg(x). 1.1 Funkcje x a. a > 0, oraz a N
Spis treści. 1 Macierze Macierze. Działania na macierzach Wyznacznik Macierz odwrotna Rząd macierzy...
Spis treści 1 Macierze 3 1.1 Macierze. Działania na macierzach.............................. 3 1.2 Wyznacznik.......................................... 6 1.3 Macierz odwrotna......................................
A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
Nierówności symetryczne
Nierówności symetryczne Andrzej Nowicki Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki, ul Chopina 1 18, 87 100 Toruń (e-mail: anow@matunitorunpl) Sierpień 1995 Wstęp Jeśli x, y, z, t
1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.
1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.
Zajęcia nr. 3 notatki
Zajęcia nr. 3 notatki 22 kwietnia 2005 1 Funkcje liczbowe wprowadzenie Istnieje nieskończenie wiele funkcji w matematyce. W dodaktu nie wszystkie są liczbowe. Rozpatruje się funkcje które pobierają argumenty
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości
Twierdzenie Eulera. Kongruencje wykład 6. Twierdzenie Eulera
Kongruencje wykład 6 ... Euler, 1760, Sankt Petersburg Dla każdego a m zachodzi kongruencja a φ(m) 1 (mod m). Przypomnijmy: φ(m) to liczba reszt modulo m względnie pierwszych z m; φ(m) = m(1 1/p 1 )...
Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21
Granice funkcji XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granica funkcji Definicje Granica właściwa funkcji w punkcie wg Heinego Liczbę g nazywamy granicą właściwą funkcji f w punkcie
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),
Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.
Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność