Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

Podobne dokumenty
A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Przekształcenia liniowe

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Zadania egzaminacyjne

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

1 Działania na zbiorach

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Algebra liniowa. 1. Macierze.

1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

1 Macierze i wyznaczniki

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Przekształcenia liniowe

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

1. Liczby zespolone i

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Algebra Liniowa 2. Zadania do samodzielnych wicze«wydziaª Elektroniki, I rok Karina Olszak i Zbigniew Olszak

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

Przestrzenie liniowe

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach

MACIERZE. ZWIĄZEK Z ODWZOROWANIAMI LINIOWYMI.

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Przestrzenie liniowe

Pytania i polecenia podstawowe

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

Przestrzenie wektorowe

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Zmiana baz. Jacek Jędrzejewski Macierz przejścia od bazy do bazy 2

KOLOKWIUM Z ALGEBRY I R

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI FUNKCJE KWADRATOWE PARAMETRY

0.1 Pierścienie wielomianów

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Transkrypt:

Grupa, cia lo Zadanie 1. Jakie w lasności w zbiorze liczb naturalnych, ca lkowitych, wymiernych, rzeczywistych maj dzia lania a b = a b, a b = a 2 + b 2, a b = a+b, a b = b. 2 Zadanie 2. Pokazać, że (R n, ) jest grup przemienna, jeżeli dzia lanie określić nastepuj (a 1, a 2,..., a n ), (b 1, b 2,..., b n ) R n (a 1, a 2,..., a n ) (b 1, b 2,..., b n ) = (a 1 + b 1, a 2 + b 2,..., a n + b n ) Zadanie 3. Pokazać, że ((0, ),, ) jest cia lem jeżeli dzia lanie jest zwyk lym mnożeniem, a dzia lanie określić nastepuj a, b (0, ) a b = a log2b. Zadanie 4. Czy (R, ), gdzie a b = a b + 3 a + 3 b + 6 jest grupa? Czy (R,, ), gdzie a b = a b + 3 a + 3 b + 6, a b = a + b + 3 jest cia lem? Zadanie 5. Zbiór Q[ 2] liczb rzeczywistych postaci a + 2 b, gdzie a, b Q z dzia laniami dodawania i mnożenia jak w zbiorze liczb rzeczywistych jest cia lem. Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych Zadanie 6. Sprawdzić czy zbiór odwzorowań liniowych L (R, R) to jest odwzorowań postaci A : R x ax R, gdzie a R jest grup ze sk ladaniem odwzorowań ( A, B L (R, R) x R (B A)(x) = B(A(x))). Zadanie 7. Wykazać, że V = {f : R R} z dzia laniami (f + g)(x) = f(x) + g(x), (λf)(x) = λ(f(x)) jest przestrzeni liniow nad R. Zadanie 8. Wykazać, że (V,, ), gdzie V = {(x 1, x 2,..., x n ) R n : i {1, 2, 3..., n} x i > 0} jest przestrzeni liniow nad R jeżeli dzia lania określić nastepuj (x 1, x 2,..., x n ), (y 1, y 2,..., y n ) V (x 1, x 2,..., x n ) (y 1, y 2,..., y n ) = (x 1 y 1, x 2 y 2,..., x n y n ) α R (x 1, x 2,..., x n ) V α (x 1, x 2,..., x n ) = (x α 1, x α 2,..., x α n). Wyznaczyć baze tej przestrzeni. Znaleźć wspó lrzedne wektora (1, 2, 2 2,..., 2 n 1 ) w wybranej wcześniej bazie. Zadanie 9. Pokazać, że uk lady wektorów s liniowo niezależne w przestrzeni liniowej określonej w zadaniu 7. a) f(x) = sinx, g(x) = cosx, h(x) = x. b) f(x) = x, g(x) = 1, h(x) = x 2 1. Zadanie 10. Pokazać, że (1, 1, 2), (1, 1, 1), (0, 1, 2) stanowi baze R 3. Znaleźć wspó lrzedne wektorów (2, 1, 1) oraz (3, 4, 7) w tej bazie. Zadanie 11. Pokazać, że x 1, x 2, x 2 + 2x stanowi baze przestrzeni W 2 [x] = {ax 2 + bx + c : a, b, c R}. Znaleźć wspó lrzedne wektorów 1, x, x 2 oraz 2x 2 + 3 w tej bazie. Zadanie 12. Znaleźć baz e i wymiar przestrzeni W = {w(x) = ax 3 + bx 2 + cx + d : w(1) = 0, a, b, c, d R}. Zadanie 13. Znaleźć baz e podprzestrzeni R 4 generowanej przez wektory ( 1, 2, 3, 2), ( 2, 3, 5, 3), (2, 2, 4, 2), ( 2, 0, 1, 1), (0, 4, 4, 4). 1

Zadanie 14. Znaleźć baze przestrzeni {(x, y, z, t) R 4 : x 2y + z = 0} zawierajac wektory (1, 2, 3, 2), ( 2, 1, 4, 3). Problem 1. Pokazać, że n N wektory {1, x, x 2, x 3,..., x n } s liniowo niezależne w przestrzeni określonej w zadaniu 7. Uzasadnić, że wektory {1, x, x 2, x 3,..., x n,... } nie s baza tej przestrzeni. Problem 2. Uzasadnić, że wektory 1, 2, 3 s liniowo niezależne w przestrzeni R nad Q. Czy prawdziwe jest twierdzenie, że jeżeli p, q Q p q oraz p, q nie s kwadratami liczb wymiernych to 1, p, q s liniowo niezależne w przestrzeni R nad Q? Jaki jest wymiar przestrzeni R nad Q? Odwzorowania liniowe Zadanie 15. Sprawdzić, które z poniższych owzorowań s liniowe: a) f : R 2 (x, y) (x + y, x 1) R 2 b) f : R 2 (x, y) (x + y, x y) R 2 c) f : R 2 (x, y) (x + y, x y) R 2 d) f : R 2 (x, y) (x y, x) R 2 e) f : R 2 (x, y) (3x + y, x 2y) R 2 f) f : W 3 [x] w w(1) x + w(0) W 1 [x] g) f : W n [x] w w x + w W n [x] h) f : W 3 [x] w max{w(0), w(1)} R Zadanie 16. Dane jest odwzorowanie liniowe f : R 3 (x, y, z) f(x, y, z) R 3, takie, że f(1, 0, 1) = (1, 0, 1), f(1, 1, 1) = (2, 1, 0), f(1, 1, 0) = (0, 0, 1). Wyznaczyć f(1, 0, 0), f(0, 1, 0), f(0, 0, 1), f(x, y, z). Zadanie 17. Dane jest odwzorowanie liniowe f : R 3 (x, y, z) f(x, y, z) R 2, takie, że f(1, 0, 1) = ( 1, 0), f(1, 1, 1) = (1, 1), f(2, 1, 2) = (0, 1). Wyznaczyć f(0, 1, 0), f(x, y, z). Zadanie 18. Znaleźć baz e przestrzeni wektorowej macierzy kwadratowych symetrycznych wymiaru 3 3. Zadanie 19. Sprawdzić czy odwzorowanie f : M 3 3 {a i j } {b i j } M 3 3 określone wzorem b i j = 1 2 (a i j + a j i ) jest liniowe. Zadanie 20. Sprawdzić czy odwzorowanie f : M 3 3 {a i j } {b i j } M 3 3 określone wzorem b i j = 1 2 (a i j a j i ) jest liniowe. Zadanie 21. Sprawdzić czy iloczyn macierzy symetrycznych (antysymetrycznych, trójkatnych górnych, trójkatnych dolnych) jest macierz symetryczn (antysymetryczna, trójkatn górna, trójkatn dolna). Problem 3. Wykazać, że jeżeli odwzorowanie liniowe jest bijekcj to odwzorowanie odwrotne też jest liniowe. Wykazać, że jeżeli odwzorowanie f : V W jest izomorfizmem to wektory v 1, v 2,..., v k s liniowo niezależne wtw gdy s liniowo niezależne wektory f(v 1 ), f(v 2 ),..., f(v k ). Macierz odwzorowania liniowego, macierz przejścia 2

Zadanie 22. Znaleźć baze przestrzeni wektorowej V = {A M 3 3 : A T = A}. Dane jest odwzorowanie liniowe Λ : V V określone wzorem 0 a b 0 b a 2a Λ a 0 c = a b 0 c a. b c 0 2a a c 0 Wyznaczyć macierz tego odwzorowania w wybranej wcześniej bazie. Zadanie 23. Znaleźć baze przestrzeni wektorowej V = {A M 2 2 }. Dane jest odwzorowanie liniowe Λ : V V określone wzorem ( ) ( ) a b a + 2b + c a + 2b + c Λ =. c d a + 2b + c a + 2b + c Wyznaczyć macierz tego odwzorowania w wybranej wcześniej bazie. Zadanie( 24. Dana) jest macierz A odwzorowania liniowego f : R 3 R 2 1 1 2 1 2 1 w bazach ((1, 1, 1), (1, 2, 1), (1, 1, 2)) oraz ((1, 1), (2, 1)). Znaleźć macierz tego odwzorowania w bazach kanonicznych. Zadanie 25. Dana jest macierz A odwzorowania liniowego f : R 2 R 3 1 0 2 1 w bazach kanonicznych. Znaleźć macierz tego odwzorowania w w bazach ((1, 1), (2, 1)) oraz ((0, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 1, 0)). Zadanie 26. Dana jest(( macierz ) odwzorowania ( ) ( liniowego )) f : V V, gdzie V = {A M 2 2 : 0 1 A T } w bazie v =,,. Obliczyć f(x) wiedzać, 1 0 że x = [1, 1, 2] v, 1 2 1 M f v v = 0 1 0 1 Zadanie( 27. Dana ) jest macierz przejścia od bazy v do bazy v 1 2 2 1 oraz baza R 2 v = ((2, 3), (2, 2)). Znaleźć baze v. Zadanie( 28. Dana ) jest macierz przejścia od bazy v do bazy v 1 1 oraz baza R 2 v = ((1, 2), (2, 2)). Znaleźć baze v. Zadanie( 29. Dana ) jest macierz przejścia od bazy v do bazy v 1 0 1 1 oraz wspó lrzedne wektora x w bazie v x = [1, 1] v. Znaleźć wspó lrzedne wektora x w bazie v. Zadanie( 30. ) Dana jest macierz przejścia od bazy v do bazy v 1 2 oraz wspó lrzedne wektora x w bazie v x = [2, 1] v. Znaleźć wspó lrzedne wektora x w bazie v. 3

Zadanie 31. Dana jest macierz odwzorowania liniowego f : R 3 R 3, 1 2 1 0 1 0 1 w bazach v = ((1, 1, 2), (1, 1, 0), (1, 0, 1)) w = ((1, 0, 1), (1, 0, 2), (0, 1, 1)). Znaleźć macierz odwzorowania f a) w bazie kanonicznej, b) bazach v = ((1, 1, 1), (2, 1, 1), (1, 2, 1)) w = ((0, 0, 1), (1, 2, 0), (1, 1, 0)). Jadro i obraz odwzorowania liniowego Zadanie 32. Dane s macierze odwzorowań liniowych 1 2 0 1 1 1 2 1 a 1 2 2 0 1 1 a 1 4 2 1 2 1 0 a 2a 4 a 1 1 2 3 3 1 3 1 0 Znaleźć wymiary jadr i obrazu tych odwzorowań. 2 0 1 2 0 1 1 4 2 1 1 1 2 3 1 0 Zadanie 33. Niech V = {A M 3 3 : A T = A}. Dane jest odwzorowanie liniowe Λ : V V określone wzorem 0 a b 0 b a 2a Λ a 0 c = a b 0 c a. b c 0 2a a c 0 Znaleźć bazy jadr Zadanie 34. Niech V = M 3 3. Dane jest odwzorowanie liniowe Λ : V V określone wzorem a b c 0 b + d c + g Λ d e f = 0 0 f + h. g h i 0 0 0 Znaleźć bazy jadr Zadanie 35. Dane jest odwzorowanie liniowe f : R 5 (x, y, z, u, v) (x + y v, z + v u, x + y + z u, x + y z 2v + u) R 4. Znaleźć bazy jadr 4

Wektory i wartości w lasne odwzorowania liniowego Zadanie 36. Znaleźć wektory w lasne i wartości w lasne odwzorowania linio-wego A : R 3 R 3 jeżeli jego macierz w bazie v = ((1, 1, 1), (1, 2, 1), (2, 1, 1)) ma postać 3 4 5 1 6 5 1 7 13 Wyznaczyć macierz odwzorowania w bazie z lożonej z wektorów w lasnych. Zadanie 37. Znaleźć przy pomocy macierzy przejścia macierz odwzorowania liniowego w bazie kanonicznej jeżeli jego wartości w lasne to λ 1 = 2, λ 2 = 2, λ 3 = 2 zaś odpowiadajace im wektory w lasne to v 1 = ( 1, 0, 1), v 2 = ( 1, 1, 1), v 3 = ( 1, 0, 2). Zadanie 38. Sprawdzić czy s diagonalizowalne macierze odwzorowań liniowych 1 2 1 1 4 6 6 0 4 1 1 2 5 4 3 0 1 1 3 1 1 4 1 1 0 10 6 0 3 1 0 2 3 4 1 0 5 1 2 6 0 0 0 12 8 0 0 6 6 4 Zadanie 39. Znaleźć wartości i wektory w lasne odwzorowanioa liniowego f : M 2 2 M 2 2 danego wzorem ( ) ( ) a b a + b c d a + b c d f = c d a + b c d a + b c d Zadanie 40. Znaleźć wartości i wektory w lasne odwzorowanioa liniowego f : R 3 R 3 danego wzorem f(x, y, z) = (7x 4y z, 9x 6y z, 6x 4y) 2 2 1 Zadanie 41. W jakiej bazie macierz odwzorowania liniowego A ma postać 5 5 1 jeżeli 4 2 3 wektory w lasne w kolejności rosnacych odpowiadajacym ich wartości w lasnych to (1, 2, 1), (1, 1, 1), (1, 1, 2)? 5