Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podobne dokumenty
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Estymacja przedziałowa

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Lista 6. Estymacja punktowa

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Parametryczne Testy Istotności

Prawdopodobieństwo i statystyka

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

16 Przedziały ufności

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

1 Wersja testu A 21 czerwca 2017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierną w, aby podana liczba była wymierna. w = w 2, w = 2.

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Twierdzenia graniczne:

Weryfikacja hipotez statystycznych

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Estymacja parametrów rozkładu cechy

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Anna Czapkiewicz Przykłady zależności pomiędzy dochodem a wydatkami na konsumpcję w przypadku losowości zmiennej niezależnej

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 13 i 14 - Statystyka bayesowska

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

1 Estymacja przedziałowa

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Prawdopodobieństwo i statystyka

Testowanie hipotez statystycznych.

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 11 i 12 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Transkrypt:

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie Rozważy astępującą, uproszczoą wersję gry w,,woję. Talia składa się z 5 kart. Dobrze potasowae karty rozdajey dwó graczo, każdeu po 6 i układay w dwie kupki. Gracze wykładają kolejo po jedej karcie z wierzchu swojej kupki i sprawdzają wysokość obu kart. Jeśli obie wyłożoe karty są rówej wysokości (dwa asy lub dwa króle itd.) to ówiy, że astępuje woja. Po sprawdzeiu, obie karty odkładay a bok i ie biorą już oe udziału w dalszej grze. Powtarzay tę procedurę 6 razy; gra kończy się, gdy obaj gracze wyłożą wszystkie karty. Oblicz wartość oczekiwaą liczby woje. 6 7 5 7 (C) 4 (D) 5 5 50 49 4 4 3 0 3 5 + + 5 50 +... + 4 + 40

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie Niech W, W, W3 będą iezależyi zieyi losowyi o jedakowy rozkładzie wykładiczy o gęstości λ e f ( w) = 0 λ w dla w 0; dla w < 0. Oblicz ediaę zieej losowej W W + W 3. λ ed = λ + ed = (C) ed = (D) ed = 3 ed =

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie 3 Załóży, że K ozacza liczbę sukcesów w próbach Beroulliego z iezay prawdopodobieństwe sukcesu θ, czyli Pr( K = k) = ( ) k k k θ θ. Rozważy estyator paraetru θ postaci a + K θˆ =. b + Niech = 6. Przypuśćy, że dodatie liczby a i b dobrae zostały tak, że fukcja ryzyka estyatora, R ( θ ) = E [( ˆ θ θ θ ) ] jest fukcją stałą, czyli R (θ ) = R dla każdej wartości paraetru θ. Jeśli stwierdzisz, że a i b oża tak dobrać, podaj liczbę R. (C) R = R = R = 64 6 00 (D) ie istieją takie liczby a i b dla których ryzyko jest stałe R = 4 3

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie 4 Wiey, że ziee losowe X, X,..., X,..., X są iezależe i ają jedakowy rozkład prawdopodobieństwa. Zakładay, że < < i zay Var ( ) = σ. Niech S + = X + X +... X i. S = X + X +... + X +... + X. Oblicz E Var S S ). ( X i E E Var( S S ) = σ Var( S S ) = σ + (C) podae iforacje ie wystarczają do obliczeia E Var S S ) ( (D) E E Var( S S ) = σ Var( S S ) = σ 4

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie 5 Załóży, że X, Y są zieyi losowyi o łączy rozkładzie oraly, E ( X ) = E( Y ) = 0, Var ( X ) = Var( Y ) = i Cov ( X, Y ) = ρ. Oblicz Var (XY ). (C) Var ( XY ) = + ρ Var ( XY ) = + ρ Var ( XY ) = ρ (D) Var ( XY ) = Var ( XY ) = ( + ρ ) 5

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie 6 Załóży, że X,..., X 4 jest próbką z rozkładu oralego N (µ, ), zaś Y,...,Y9 jest próbką z rozkładu oralego N ( µ, ). Niech 4 X = X i będzie średią z pierwszej próbki; 4 i= Y = będzie średią z drugiej próbki. 9 9 Y i i= (Wariacja jest dla obu próbek zaa, zaś µ jest iezae). Zajdź takie liczby r i d, żeby przedział [ r X + ( r) Y d, rx + ( r) Y + d] był przedziałe ufości dla µ a pozioie ufości α = 0. 95 i przy ty długość tego przedziału ( d ) była ajiejsza. r = 0.47, d = 0.980 r = 0.69, d =.0 (C) r = 0.50, d = 0.888 (D) r = 0.53, d =.960 r = 0. 64, d = 0. 784 6

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie 7 Niech X, X,..., X będzie próbką z rozkładu prawdopodobieństwa Pareto o dystrybuacie θ F ( ) = x θ x 0 dla x ; dla x <. Przyjując bayesowski pukt widzeia, przyjujey, że iezay paraetr θ jest zieą losową o rozkładzie a priori wykładiczy, z gęstością λ e π ( θ ) = 0 λθ dla θ 0; dla θ < 0. Oblicz bayesowski estyator paraetru θ, czyli wartość oczekiwaą a posteriori: ˆ θ = E( θ X,..., X ). ˆ θ = ˆ θ = (C) ˆ θ = + l X i + λ l X i + λ + X i + λ (D) ˆ + λ θ = + l X i ˆ θ = + λ X i + λ 7

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie 8 Niech χ 0.( ) ozacza kwatyl rzędu 0. rozkładu chi-kwadrat z stopiai swobody (liczbę, od której ziea losowa o rozkładzie chi-kwadrat jest iejsza z prawdopodobieństwe 0.). Oblicz (z dokładością do 0.0). g = li χ 0. ( ). g =. 8 g =. 8 (C) g =. 8 (D) g =. 56 graica ie istieje 8

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie 9 Niech X,..., X0 będzie próbką z rozkładu prawdopodobieństwa o gęstości f θ θ θ x dla 0 < x < ; ( x) = 0 w przeciwy przypadku. Rozważy test jedostajie ajociejszy hipotezy H : θ przeciwko alteratywie 0 = H : θ > a pozioie istotości α = 0. 0. Dla jakich wartości paraetru θ te test a oc ie iejszą, iż 0. 99? (Podaj wyik z dokładością do 0.0). oc 0. 99 wtedy i tylko wtedy, gdy θ 4. 55 oc 0. 99 wtedy i tylko wtedy, gdy θ 9. 07 (C) ie istieje takie θ >, dla którego test a oc 0. 99 (D) oc 0. 99 wtedy i tylko wtedy, gdy θ 4. 6 oc 0. 99 wtedy i tylko wtedy, gdy θ 8. 09 9

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie 0 Rozważy astępujący scheat urowy: W każdej z 0 ur zajdują się kule, ozaczoe liczbai: W urie zajdują się kule ozaczoe liczbą, w urie zajdują się kule ozaczoe liczbą,... w urie 0 zajdują się kule ozaczoe liczbą 0. Losujey kulę z ury i przekładay ją do ury. Następie (po wyieszaiu kul) losujey kulę z ury i przekładay do ury 3, itd., kulę wylosowaą z ury 9 przekładay do ury 0, wreszcie losujey kulę z ury 0. Jakie jest prawdopodobieństwo, że ta ostatia wylosowaa kula a uer większy, iż 6? (C) (D) 7 0 80 8 7 4 43 77 8 0

Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Egzai dla Aktuariuszy z paździerika 00 r. Prawdopodobieństwo i Statystyka Arkusz odpowiedzi * Iię i azwisko... K L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadaie r Odpowiedź Puktacja A C 3 C 4 E 5 A 6 E 7 A 8 C 9 A 0 B * Oceiae są wyłączie odpowiedzi uieszczoe w Arkuszu odpowiedzi. Wypełia Koisja Egzaiacyja.