Teoria zbiorów w rozmytych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Teoria zbiorów w rozmytych"

Transkrypt

1 8 Teori ziorów w rozmtch Teori ziorów w rozmtch ng. fuzz set tpu 8 Oprcown przez L.. Zdeh w 965 Powstł w celu reprezentcji niepreczj ci jęz j nturlnego ng. vgueness i jego pojęć Nie m związu zu z Ŝdnmi mirmi prwdopodoieństw Nie jest pojednczą teorią lecz rczej rodziną teorii

2 8 Ziór r lsczn W lscznej teorii mnogości ziór r jest chrterzo- wn przez inrną funcję prznleŝno elementów: : U { } Funcj t pozwl wtczć wrźną grnicę międz tmi elementmi przestrzeni/uniwersum ng. universe of discource U tóre nleŝą ądź nie nleŝą do pewnego zioru w tej przestrzeni: U 83 Ziór r rozmt W przpdu oreśle leń jęzowch i smolicznch! postci wsoi wzrost nis tempertur itp. podził elementów w n te nleŝą Ŝące do zioru orz te tóre nie nleŝą nie jest preczjn Nturlnm wdje się ztem rozszerzenie wrtości jie moŝe e przjąć funcj prznleŝno do przedziłu: : U [ ] ztem ziór r rozmt w niepustej przestrzeni U gdzie U to ziór r pr: { /:: } inczej: / w tórm : U [ ]

3 84 Przłd ziorów w rozmtch Przłd W przestrzeni cfr dziesiętnch U{ 8 9} zdefiniujem w postci zioru rozmtego pojęcie cfr mł : inn zpis zioru rozmtego : / + / +.9/ +.6/3 +.3/4 + + /5 + /6 + /7 + /8 + /9 prz czm zn / nie ozncz dzieleni + nie ozncz sum lgericznej lecz teoriomnogościow ciową 85 Przłd ziorów w rozmtch Funcj prznleŝno moŝe e ć równieŝ zdefiniown dl zioru o niesończonej liczie elementów wted stosujem notcję: U / Przłd W przestrzeni licz rzeczwistch R zdefiniujem w postci zioru rozmtego pojęcie licz lis 7 : R [+-7 ] - /

4 86 Rozmte funcje prznleŝno Funcj singleton przjmuje postć: gd gd i reprezentuje on dołdnie jeden punt w przestrzeni rozwŝń tór w pełni nleŝ do zioru rozmtego; w pozostłch puntch przestrzeni jej wrtość wnosi 87 Rozmte funcje prznleŝno Funcj ls γ jest zdefiniown przez funcję prznleŝno postci: dl γ ; dl < dl > gdzie i są prmetrmi funcji

5 88 Rozmte funcje prznle Rozmte funcje prznleŝno ci Funcj Funcj ls ls t jest zdefiniown przez funcj jest zdefiniown przez funcję prznle prznleŝno postci: ci postci: > < < c dl c dl c c dl dl c t ; > < < c dl c dl c c dl dl c t ; c 89 Rozmte funcje prznle Rozmte funcje prznleŝno ci Funcj Funcj ls ls L jest zdefiniown przez funcj jest zdefiniown przez funcję prznle prznleŝno postci: ci postci: > < dl dl dl c L ; > < dl dl dl c L ;

6 Podstwowe pojęci teorii ziorów rozmtch 9 Nośniiem zioru rozmtego nzwm ziór r tch elementów w przestrzeni U dl tórch > co zpisujem: p {U:{ > } Wsoość zioru rozmtego oznczm h i oreślm jo res górn g funcji : h U prz czm dl zioru sończonego: h m U Podstwowe pojęci teorii ziorów rozmtch 9 Ziór r rozmt nzwm normlnm jeŝeli eli jego wsoość wnosi tzn. h Ziór r rozmt tór nie jest normln moŝem zwsze znormlizowć przez opercję: norm h Ziór r rozmt jest pust co zpisujem wted i tlo wted gd: UU

7 Podstwowe pojęci teorii ziorów rozmtch 9 Ziór r rozmt zwier się w ziorze rozmtm co zpisujem wted i tlo wted gd: UU Ziór r rozmt jest równr ziorowi rozmtemu co zpisujem wted i tlo wted gd: UU 93 Opercje n ziorch rozmtch Sumą ziorów w rozmtch U nzwm ziór rozmt o funcji prznleŝno m { { } Przecięciem ciem ziorów w rozmtch U nzwm ziór r rozmt o funcji prznleŝno min { { } Uzupełnieniem dopełnieniem zioru rozmtego U nzwm ziór r rozmt ~ ~ o funcji prznleŝno ~ UU ~

8 94 Opercje n ziorch rozmtch Sumą ziorów w rozmtch U nzwm ziór rozmt o funcji prznleŝno m { { } Opercje n ziorch rozmtch Przecięciem ciem ziorów w rozmtch U nzwm ziór r rozmt o funcji prznleŝno min { { }

9 96 Opercje n ziorch rozmtch Uzupełnieniem dopełnieniem zioru rozmtego U nzwm ziór r rozmt ~ ~ o funcji prznleŝno ~ Opercje n ziorch rozmtch Uwg: Opercje przecięci ci sum i dopełnieni ziorów rozmtch mją włs przemien łączno cz ci i rozdziel orz zchodzą równieŝ prw de Morgn le nie sąs spełnione prw dopełnieni tzn. ~ U ~ Spełnione sąs ntomist zleŝno : ~ ~ } ~ m{ ~ }

10 98 Przłd opercji n ziorch rozmtch Przłd ZłóŜm Ŝe U{3456} orz.9/3 + /4 +.6/6.7/3 + /5 +.4/6 Zgodnie z definicją mm:.9/3 + /4 + /5 +.6/6.7/3 +.4/6 ~ / + / +./3 + /5 +.4/6 NleŜ zuwŝć Ŝe: ~ / + / +.9/3 + /4 + /5 +.6/6 U ~./3 +.4/6 99 Opercje n ziorch rozmtch Ilocznem rtezjńsim ziorów w rozmtch U nzwm ziór r rozmt o funcji prznleŝno lu min { { } Przłd ZłóŜm Ŝe e mm:.5/ +.9/4.3/ +.7/4 +./6 Zgodnie z pierwszą definicją mm:.3/ +.5/4 +./ /4 +.7/44 +./46

11 Zsd rozszerzni ZłóŜm Ŝe e dne jest nierozmte odwzorownie f przestrzeni U w przestrzeń Y : f : U Y orz ziór r rozmt U: / Ziór r rozmt induown przez to odwzorownie i oreślon w przestrzeni Y jest postci: f /f gdzie: gd f f gd f Przłd zstosowni zsd rozszerzni Przłd ZłóŜm Ŝe./3 +.4/ +.7/5 orz f + wted zgodnie z definicją mm: f./7 +.4/5 +.7/ Przłd ied odwzorownie f nie jest wzjemnie jednoznczne! ZłóŜm Ŝe.3/- +.5/3 +.7/ orz f wted zgodnie z definicją mm: f.5/9 + m.3;.7/4.5/9 +.7/4

12 Zsd rozszerzni wrint Czsmi przdtn jest np np.. licz rozmte inn wrint zsd rozszerzni Niech U ędzie ilocznem rtezjńsim nierozmtch ziorów w postci U U U U n i mm nierozmte odwzorownie : f : U U U n Y orz zior rozmte U n U n to zgodnie z zsdą rozszerzni induown ziz iór r rozmt jest postci: f n /f n gdzie:... } gd f n n... f n gd f Przłd zstosowni zsd rozszerzni 3 Przłd ZłóŜm Ŝe e przestrzeń U jest postci U U i ziór r rozmt U reprezentuje licz lisie liczie.7/ + / +.8/3 zś ziór U reprezentuje licz lisie liczie 3 3.8/ + /3 +.6/4 orz f wted ziór C ędzie ziorem rozmtm licz lisich liczie 6 6 postci: C f min.7;.8/ + min.7;/3 + + mmin.7;.6;min;.8/4 + + mmin;;min.8;.8/6 + + min;.6/8 + min.8;/9 + min.8;.6/.7/ +.7/3 +.8/4 + /6 +.6/8 +.8/9 +.6/

13 4 Licz rozmte Ziór r rozmt oreślon n ziorze licz rzeczwistch R ti tórego funcj prznleŝno : : R [; ] spełni wruni: ziór jest normln tzn. h ziór jest wpuł 3 funcj jest przedziłmi mi ciągł nzwm liczą rozmtą 5 Licz rozmte dodtnie i ujemne Licz rozmt jest dodtni jeŝeli eli < Licz rozmt jest ujemn jeŝeli eli > Licz ujemn Licz ni ujemn ni dodtni Licz dodtni

14 Podstwowe opercje n liczch rozmtch 6 Definicj wszstich opercji n liczch rozmtch jest onsewencją zstosowni zsd rozszerzni dl opertorów w unrnch mm: R / gdzie dl opertorów w inrnch: R z/ gdzie z ; } z zś ozncz opertor np.. +-/ / itp. { } 7 Definicje opercji n liczch rozmtch Zsd rozszerzni pozwl zdefiniowć opercje dodwni odejmowni mnoŝeni i dzieleni dwóch licz rozmtch: dodwnie odejmownie mnoŝenie dzielenie C C C C z ; } C z + C z ; z C z ; z C z ; z / } } }

15 Przłd opercji n liczch rozmtch 8 Przłd ZłóŜm Ŝe e dne sąs dwie licz rozmte.7/ + /3 +.6/4.8/3 + /4 +.5/6 tóre nleŝ dodć do sieie co oznczm opertorem rozmtm. Zgodnie z definicją otrzmm: min.7;.8/5 + mmin.7;;min;.8/6 + + mmin;;min.6;.8/7 + + mmin.7;.5;min.6;/8 + + min;.5/9 + min.6;.5/.7/5 +.8/6 + /7 +.6/8 +.5/9 +.5/ 9 Opercje n liczch rozmtch Ozuje się Ŝe e opercj rtmetczn wonn n liczch rozmtch nie zwsze prowdzi do uzsni licz rozmtej jedn prolem ten moŝn weliminowć pmiętj tjąc c o: Twierdzeniu Duois i Pride JeŜeli eli dwie licz rozmte mją ciągłe e funcje prznleŝno to wniiem wonnch n nich rtmetcznch opercji dodwni odejmowni mnoŝeni i dzieleni sąs licz rozmte.

16 Opercje jednorgumentowe n liczch rozmtch Definicje opercji jednorgumentowch równier wnieŝ oprte sąs n zsdzie rozszerzni: Opercj zmin znu licz rozmtej R prowdzi do uzsni licz rozmtej - R o funcji prznleŝno : - - Licz rozmte i - są smetrczne względem osi Y. Opercj odwrcni licz rozmtej R prowdzi do uzsni odwrotnej licz rozmtej - R o funcji prznleŝno - - złdm dm Ŝe e licz rozmt jest lo dodtni lo ujemn. Opercje jednorgumentowe n liczch rozmtch Opercj slowni licz rozmtej R opercją f λ λ prowdzi do uzsni przeslownej licz rozmtej λ R o funcji prznleŝno : λ λ - Opercj wrtości ezwzględnej licz rozmtej R prowdzi do uzsni licz rozmtej R o funcji prznleŝno : m{ } gd gd < Licz jest zwsze dodtnią liczą rozmtą.

17 Przłd opercji jednorgumentowch Przłd ZłóŜm Ŝe e dn jest licz rozmt postci.7/ + / +.6/5 po wonniu opercji zmin znu otrzmm liczę -.6/ /- +.7/- po wonniu opercji odwrcni otrzmm liczę -.6/. + /.5 +.7/ NleŜ zuwŝć Ŝe + - / - / co ozncz r licz rozmtej przeciwnej i odwrotnej odpowiednio względem dodwni i mnoŝeni. 3 Relcj rozmt Relcją rozmtą R międz dwom niepustmi ziormi nierozmtmi z przestrzeni i Y nzwm dowoln ziór r rozmt oreślon n ilocznie rtezjńsim Y tzn. R Y {: Y} czli relcj rozmt jest ziorem pr: R { R } Y gdzie R : Y [; ] jest funcją prznleŝno pr elementów NleŜ podreśli lić Ŝe e relcj rozmt jest ziorem rozmtm więc c oowiązuj zują dl niej podne wcześniej definicje przecięci ci sum i dopełnieni

18 5 Przłd relcji rozmtej Przłd ZłóŜm Ŝe Y [; ] ozncz długod ugość Ŝci człowie wówczs w wczs relcj R o funcji prznleŝno : R 3 dl dl < < 3 dl 3 moŝe e ć uznn z reprezentcję niepreczjnego porównni w postci sformułowni owni oso jest duŝo o strsz od oso. 6 Przłd relcji rozmtej Relcj rozmt reprezentuje w sposó rozmt siłę pewnego związu zu międz elementmi dwóch nierozmtch ziorów Fun c j prznleŝnośc i relc ji " ć duŝo st rszm niŝ" Dl [;] orz Y [;] R 3 dl dl < < 3 dl Y

19 7 ZłoŜenie zioru i relcji rozmtej ZłoŜenie relcji rozmtej R Y i relcji rozmtej S Y Z tóre oznczm R S jest relcją rozmtą R S Z o funcji prznleŝno postci: R S z R ; S z } Y ZłoŜenie zioru rozmtego i relcji rozmtej R Y tóre oznczm R jest ziorem rozmtm Y o funcji prznleŝno postci: ; } R W teorii ziorów w rozmtch znne sąs teŝ inne lterntwne definicje złoŝeni z relcji rozmtej 8 Przłd złoŝeni z relcji rozmtch Przłd ZłóŜm Ŝe e dne sąs dwie relcje rozmte R i S reprezentowne przez tele: R S złoŝenie Q tch relcji ędzie miło o postć:. Q R S.6 gdzie: q.4 q q q q q 3 3

20 9 Przłd złoŝeni z relcji rozmtch ciąg g dlsz przłdu ztem: q mmin.;.3; min.5;.7.5 q mmin.;.6; min.5;.9.5 q 3 mmin.;.8; min.5;.4.4 q mmin.6;.3; min;.7.7 q mmin.6;.6; min;.9.9 q 3 mmin.6;.8; min; Q Przłd złoŝeni z relcji i zioru Przłd ZłóŜm Ŝe e dne sąs dw zior elementów w przestrzeni { 3 } orz Y { }.. Dl zioru rozmtego postci:.4/ + / +.6/ 3 orz relcji rozmtej R Y reprezentownej przez telę:.5.7 R złoŝenie R ędzie ziorem rozmtm Y postci: +

21 Przłd złoŝeni z relcji i zioru ciąg g dlsz przłdu prz czm: mmin.4;.5; min;.;min.6;.9.6 mmin.4;.7; min;;min.6;.3. ztem osttecznie otrzmm:.6 + Wniosowni rozmte Rozmtą regułą odrwni nzwm regułę o nstępuj pującm schemcie wniosowni is przesłn implicj IF is THEN is wniose is gdzie orz Y są ziormi rozmtmi ntomist są tzw. zmiennmi lingwistcznmi Zmienne lingwistczne to tie zmienne tóre przjmują jo wrtość słow lu zdni z jęz j nturlnego tórm odpowidją zior rozmte np. zmienn hłs s moŝe e przjmowć wrtości { mł średni średniowsoi wsoi }

22 3 Wniosowni rozmte W rozmtej regule odrwni w przeciwieństwie do trdcjnej reguł modus ponens przesłn nie odnosi się do zioru tór wstępuje w wrunu implicji lecz do innego zioru Podonie wniose nie odnosi się do wniu implicji lecz do innego zioru tór oreślon jest przez złoŝenie zioru rozmtego i rozmtej implicji tzn. Implicj rozmt jest rodzjem relcji rozmtej R Y o funcji prznleŝno R więc z definicji złoŝeni z relcji i zioru otrzmujem: ; } 4 Implicj jo relcj rozmt Funcj prznleŝno onluzji rozmtej reguł odrwni zleŝ od funcji prznleŝno implicji tór moŝe e ć definiown w róŝn r sposó Njczęś ęściej worzstwn jest tzw. model Mmdniego w tórm wróŝnim dwie definicje: reguł tpu minimum min { { } reguł tpu iloczn Lrsen Lrsen

23 5 Implicj jo relcj rozmt NleŜ podreśli lić Ŝe e reguł tpu Mmdniego nie sąs implicjmi w sensie logicznm co ilustruje tel: min { { } Istnieje szereg definicji implicji rozmtej tóre w przeciwieństwie do reguł Mmdniego są implicjmi logicznmi model logiczn le nie znlzł one z- stosowni prtcznego np.. implicj Łusiewicz: min {; - + } rchitetur rozmtego sstemu wniosowni 6 z reguł lo rozmwni Mechnizm wniosowni Y lo wostrzni

24 7 Rozmt z reguł z reguł rozmtch oreśln równier wnieŝ minem modelu lingwistcznego słd się z reguł rozmtch nstępuj pującej postci: IF is ND is ND ND n is n THEN is gdzie i orz Y są ziormi rozmtmi ntomist i zmiennmi wejściowmi modelu lingwistcznmi zmienną wjściow ciową modelu lingwistcznego Złdm dm Ŝe e reguł z zie wiedz sąs powiązne opertorem logicznm dsjuncji orz zmienne wjściowe sąs wzjemnie niezleŝne ne 8 Rozmt reguł Regułę rozmtą postci: IF is ND is ND ND n is n THEN is przjmując c oznczenie: n orz odpowiednio n moŝem przedstwić jo rozmtą implicję R: gdzie R jest rodzjem relcji rozmtej oreślonej n ziorze Y tzn. R Y jest ziorem rozmtm o funcji prznleŝno : R gdzie [[ n ] T

25 9 lo rozmwni lo rozmwni N wejściu rozmtego sstemu wniosującego podwn jest nierozmt sgnł: T... [ ] tór podleg opercji rozmwni ng. fuzzific- tion w celu odwzorowni n ziór r rozmt n Njczęś ęściej worzstwną opercją rozmwni jest rozmwnie tpu singleton: gd δ gd n 3 lo wniosowni N wejściu lou rozmtego wniosowni mm ziór r rozmt n N wjściu lou wniosowni otrzmujem jeden ziór r rozmt Y oreślon zleŝno ą: N N N U U R U Mechnizm wniosowni Y gdzie N jest liczą reguł rozmtch orz Y zś jego funcj prznleŝno przjmuje postć: m ; }... N

26 3 Przłd wniosowni Niech dne ędą dwie reguł rozmte: R : IF is ND is sgnł wjściow lou wniosowni ędzie wnosił: R : IF is ND is THEN is n wejście sstemu podno sgnł [ ] T ]T. Dl opercji rozmwni tpu singleton wejście lou wniosowni to z.. rozmte z funcjmi prznleŝno : δ δ gdzie: m{ ; } THEN is [ ; }] 3 Przłd wniosowni PoniewŜ: ; } δ ; δ } to: [ δ ; δ ; }] Dl reguł minimum tpu Mmdniego otrzmm: ; } ; }; } ; ; } Osttecznie: m{ ; ; }}

27 Grficzn interpretcj przłdu dl reguł minimum 33 min min m 34 Przłd wniosowni JeŜeli eli dl implicji zstosujem regułę tpu iloczn Lrsen otrzmm: ; } ; } Osttecznie: m{ ; }}

28 Grficzn interpretcj przłdu dl ilocznu Lrsen Lrsen 35 min min m 36 Przłd wniosowni Jeśli uŝjem u innej niŝ singleton opercji rozmwni n wejściu lou wniosowni pojwią się licz rozmte orz o funcjch prznleŝno orz. W efecie: min min [ ; [ [min[ ; ; }] ];min[ ; ; ]}] ; ; ; }] [ ; ; ; } ] [ ; } ] ; [ ; } ] m min ; ; [ ] [ ] ; ; ; ;

29 Grficzn interpretcj przłdu dl reguł minimum 37 [ i i i ; ] i i i min m 38 lo wostrzni Y lo wostrzni N wejściu lou wostrzni mm ziór r rozmt Y z funcją prznleŝno tór trze odwzorowć w jedną wrtość Y Njczęś ęściej worzstwn jest metod środ cięŝ ęŝości funcji prznleŝno postci gdzie tzn. N N jest nzwne środiem zioru rozmtego rg m{ }

30 Interpretcj grficzn opercji wostrzni 4 Dl przłdu z dwom regułmi: R : IF R : IF is is ND is ND is THEN is THEN is Cech sstemów w rozmtch Zostł zrelizowne sprzętowo w technologii VLSI Wniosownie rozmte nie umoŝliwi propgcji rezulttów w przez sieć wniosowni ng. chining inference

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym Zior rozmte Teori i zstosowni we wniosowniu prosmcjnm PODSTWOWE POJĘCI Motwcje Potrze opisni zjwis i pojęć wielozncznch i niepreczjnch użwnch swoodnie w jęzu nturlnm np. wso tempertur młod człowie średni

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterowni rozmt Zbior rozmte pozwalają w sposób usstematzowan modelować pojęcia niepreczjne, jaimi ludzie posługują się na co dzień. Przładem może bć wrażenie

Bardziej szczegółowo

Definicja. Złożenie zbioru rozmytego i relacji rozmytej. Rozważmy. zbiór rozmyty A X z funkcją przynależności

Definicja. Złożenie zbioru rozmytego i relacji rozmytej. Rozważmy. zbiór rozmyty A X z funkcją przynależności Zagadnienia I Złożenie zbioru rozmtego i relacji rozmtej Rozważm zbiór rozmt X z funcją prznależności relację rozmtą RX Y z funcją prznależności Definicja R Złożenie zbioru rozmtego i relacji rozmtej R

Bardziej szczegółowo

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI INTELIGENTNE TECHNIKI KOMPUTEROWE wkłd STNDRDOWE FUNKCJE PRZYNLEŻNOŚCI GUSSOWSK F. PRZYNLEŻNOŚCI ' μ ( ; ', ) ep μ().5 ' środek; określ szerokość krzwej.5 3 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY s dl - dl c- sc ( ;,,

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niepewności

Modelowanie niepewności Modelowanie niepewności rzetwarzanie numerczne informacji niepewnej niepełnej nej i niepreczjnej lan władu Źródła a niepewności informacji odejście probabilistczne do modelowania niepewności - twierdzenie

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH

ELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH ELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH OPRACOWAŁ: M. KWIESIELEWICZ POJĘCIA NIEPRECYZYJNE ODDZIAŁYWANIA CZŁOWIEK-OBIEKT TECHNICZNY OTOCZENIE (Hoang 990: człowieka na otoczenie, np.: ergonomiczna konstrukcja

Bardziej szczegółowo

ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE

ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE METODY HEURYSTYCZNE wkłd 5 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWNIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi. Zdeh: Fuzz sets Metod reprezentcji wiedz wrżonej w jęzku j nturlnm: Tempertur wnosi 9 o C informcj liczow - nturln dl sstemów

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor Wektor N fizce w szkole średniej spotkcie się z dwom tpmi wielkości fizcznch. Jedne z nich, np. ms, tempertur, łdunek elektrczn są opiswne przez jedną liczę; te nzwm wielkościmi sklrnmi, w skrócie - sklrmi.

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to

Bardziej szczegółowo

I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA

I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA I ROK GOSPODARKA PRZESTRZENNA semestr I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA Przpomnijm definicję ilorzu róŝnicowego : Definicj (ilorzu róŝnicowego) : Ilorzem róŝnicowm funkcji f : (,b) R odpowidjącm

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

RBD Relacyjne Bazy Danych

RBD Relacyjne Bazy Danych Wykłd 6 RBD Relcyjne Bzy Dnych Bzy Dnych - A. Dwid 2011 1 Bzy Dnych - A. Dwid 2011 2 Sum ziorów A i B Teori ziorów B A R = ) ( Iloczyn ziorów A i B ( ) B A R = Teori ziorów Różnic ziorów ( A) i B Iloczyn

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7 Próbn egzmin mturln z mtemtki Numer zdni ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etp rozwiązni zdni Liczb punktów Podnie wrtości b: b = Sporządzenie wkresu funkcji g Uwgi dl egzmintorów 4 Krzw

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

ZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets

ZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykłd 6 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWNIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi. Zdeh: : Fuzzy sets Metod reprezentcji wiedzy wyrżonej w języku nturlnym: Tempertur wynosi 9 o C informcj liczow

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

GRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana

GRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana GRAFY podstwowe definicje GRAFY i SIECI Grf: G = ( V, E ) - pr uporządkown V = {,,..., n } E { {i, j} : i j i i, j V } - zbiór wierzchołków grfu - zbiór krwędzi grfu Terminologi: grf = grf symetryczny,

Bardziej szczegółowo

Logika klasyczna i rozmyta. Rozmyte złożenie relacji (ang. fuzzy composition) Złożenie relacji (ang. composition)

Logika klasyczna i rozmyta. Rozmyte złożenie relacji (ang. fuzzy composition) Złożenie relacji (ang. composition) Złożenie relacji ang. compoition) Niech X Y, Y Z. Ptanie: X Z? Cz można znaleźć taą relację, tóra wiąże te ame element z X, tóre zawiera z tmi ammi elementami z Z, tóre zawiera? Czli cz zuam X Z. Przład

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Oprownie: Elżiet Mlnowsk FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Określeni podstwowe: Jeżeli kżdej lizie x z pewnego zioru lizowego X przporządkown jest dokłdnie jedn liz, to mówim,

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10. Zdnie. Cz poniższe wrżeni są zdnimi logicznmi: ) wczorj pdł deszcz. e) Kwdrt dowolnej liczb b) Idź n dwór! cłkowitej jest liczbą nturln. c) Lubisz szpink? f) jest liczbą pierwszą. d) =0. Zdni. Podj zprzeczeni

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia automatów skończonych

Przekształcenia automatów skończonych Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI Cłki oznzone wkłd z MATEMATYKI Budownitwo, studi niestjonrne sem. I, rok k. 28/29 Ktedr Mtemtki Wdził Informtki Politehnik Biłostok 1 Podstwowe pojęi 1.1 Podził P przedziłu, Nieh f ędzie funkją ogrnizoną

Bardziej szczegółowo

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

Obliczenia naukowe Wykład nr 14 Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad Wprowdzenie do Mthcd' Oprcowł:M. Detk P. Stąpór Wspomgnie oliczeń z pomocą progrmu MthCd Definicj zmiennych e f g h 8 Przykłd dowolnego wyrŝeni Ay zdefinowc znienną e wyierz z klwitury kolejno: e: e f

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej,

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej, Wykłd z fizyki. Piot Posmykiewicz 49 6-4 Enegi potencjln Cłkowit pc wykonn nd punktem mteilnym jest ówn zminie jego enegii kinetycznej. Często jednk, jesteśmy zinteesowni znlezieniem pcy jką sił wykonł

Bardziej szczegółowo

Programy współbieżne

Programy współbieżne Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA JEDNOMIAN II STOPNIA. Definicja. Jednomianem II -go stopnia nazywamy funkcję f(x) R R daną wzorem. f(x) = ax 2.

FUNKCJA KWADRATOWA JEDNOMIAN II STOPNIA. Definicja. Jednomianem II -go stopnia nazywamy funkcję f(x) R R daną wzorem. f(x) = ax 2. JEDNOMIAN II STOPNIA FUNKCJA KWADRATOWA Definicj. Jednominem II -go stopni nzwm funkcję f() R R dną wzorem f(),gdzie i R np. f() f() - f() > A< np. f() Np. f() - X - - - - X - - - - Y 9 Y -9 - - - - 5-5

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0

Bardziej szczegółowo

Sterowanie rozmyte. mgr inż. Piotr Fiertek p. 544

Sterowanie rozmyte. mgr inż. Piotr Fiertek p. 544 Sterowanie rozmte mgr inż. Piotr iertek p. 544 Literatura do wkładu: D. Driankov H. Hellendoorn M. einfrank Wprowadzenie do sterowania ozmtego Wdawnictwo Naukowo-Techniczne Warszawa 996 Piegat A.: Modelowanie

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych. Przkłd 6 Przkrój złożon z trzh ksztłtowników wlownh Polni: Wznzć główn ntrln momnt bzwłdnośi orz kirunki główn dl poniższgo przkroju złożongo z trzh ksztłtowników wlownh 0800 0 80800 Dn dotzą ksztłtowników

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

4.6. Gramatyki regularne

4.6. Gramatyki regularne 4.6. Grmtyki regulrne G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i) U xv x T * U,V N ( ii) U x G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie regulrną, jeśli jej produkcje

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + + Dl jkih wrtośi A, B zhodzi równość: + +5+6 = A

Bardziej szczegółowo

3. F jest lewostronnie ciągła

3. F jest lewostronnie ciągła Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE M. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE.. Zsdy dynmiki Newton Siłą nzywmy wektorową wielkość, któr jest mirą mechnicznego oddziływni n ciło ze strony innych cił. dlszej części ędziemy rozptrywć

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań MTMTYK Przed próbną mturą. Sprwdzin. (poziom podstwow) Rozwiązni zdń Zdnie. ( pkt) 0,() < P.. Uczeń przedstwi liczb rzeczwiste w różnch postcich. Odpowiedź:., czli < Zdnie. ( pkt) P.. Uczeń rozwiązuje

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

A. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie

A. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie . Zborski, Rozciągnie proste Rozciągnie rzkłd Zprojektowć pręt i tk, b przemieszczenie węzł nie przekroczło dopuszczlnej wrtości mm. Dne: R = 50 M, E = 0 G. 5 m m 4 m 80 k Rozwiąznie: równni sttki: sin

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

splajnami splajnu kubicznego

splajnami splajnu kubicznego WYKŁAD 6 INTERPOLACJA FUNKCJAMI SKLEJANYMI (SPLAJNY) W tym wyłdzie omówimy prolem interpolcji przy pomocy tzw. funcji slejnych, zwnych też (żrgonowo) spljnmi. W przeciwieństwie do metod interpolcyjnych

Bardziej szczegółowo

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

4.3. Przekształcenia automatów skończonych 4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony

Bardziej szczegółowo

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy Dorot Ponczek, rolin Wej MATeMAtyk Pln wynikowy Zkres podstwowy MATeMAtyk. Pln wynikowy. ZP Oznczeni: wymgni konieczne, P wymgni podstwowe, R wymgni rozszerzjące, D wymgni dopełnijące, W wymgni wykrczjące

Bardziej szczegółowo

Temat 1. Afiniczne odwzorowanie płaszczyzny na płaszczyznę. Karol Bator. GGiIŚ, II rok, niestac. grupa 1

Temat 1. Afiniczne odwzorowanie płaszczyzny na płaszczyznę. Karol Bator. GGiIŚ, II rok, niestac. grupa 1 Temt Afiniczne odwzorownie płszczyzny n płszczyznę Krol Btor GGiIŚ, II rok, niestc. grp SPRAWOZDANIE DANE FORMALNO-PRAWNE:. Zleceniodwc: Akdemi Górniczo-Htnicz Wydził Geozdezji Górniczej i Inżynierii Środowisk.

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie Funkcj kwdrtow - powtórzenie z klsy pierwszej (5godzin) PLANIMETRIA Moduł - dził - temt Miry kątów w trójkącie Lp Zkres treści 1 klsyfikcj trójkątów twierdzenie o sumie mir kątów w trójkącie Trójkąty przystjące

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1-1. Przykładowy zbiór klasyczny (nierozmyty) oraz jego funkcja przynale żności.

Rysunek 1-1. Przykładowy zbiór klasyczny (nierozmyty) oraz jego funkcja przynale żności. Podstaw logiki rozmtej i regulatorów rozmtch. Zbiór rozmt Pojęcie zbioru rozmtego zostało wprowadzone przez L. A. Zadeha w 965. Celem wprowadzenia tego pojęcia bła chęć modelowania procesów złożonch, w

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii Przkłd 5 Figur z dwiem osimi smetrii Polecenie: Wznczć główne centrlne moment bezwłdności orz kierunki główne dl poniższej figur korzstjąc z metod nlitcznej i grficznej (konstrukcj koł Mohr) 5 5 5 5 Dl

Bardziej szczegółowo

dr inż. Zbigniew Szklarski

dr inż. Zbigniew Szklarski Wkłd 3: Kinemtk dr inż. Zbigniew Szklrski szkl@gh.edu.pl http://ler.uci.gh.edu.pl/z.szklrski/ Wstęp Opis ruchu KINEMATYKA Dlczego tki ruch? Przczn ruchu DYNAMIKA MECHANIKA Podstwowe pojęci dl ruchu prostoliniowego

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Wprowadzenie: Do czego służą wektory? Wprowdzenie: Do czego służą wektory? Mp połączeń smolotowych Isiget pokzuje skąd smoloty wyltują i dokąd doltują; pokzne jest to z pomocą strzłek strzłki te pokzują przemieszczenie: skąd dokąd jest dny

Bardziej szczegółowo

Politechnika Śląska Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Praca dyplomowa

Politechnika Śląska Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Praca dyplomowa Politechni Ślą Wydził Automtyi, Eletronii i Informtyi Prc dyplomow Temt : Stnowio lbortoryjne do ymulcji obietów n terowniu SLC500. Promotor : Dr inż. J.przy Student : Tomz tuzczy Cel prcy Celem prcy było

Bardziej szczegółowo

2.3.1. Iloczyn skalarny

2.3.1. Iloczyn skalarny 2.3.1. Ilon sklrn Ilonem sklrnm (sklrowm) dwóh wektorów i nwm sklr równ ilonowi modułów ou wektorów pre kosinus kąt wrtego międ nimi. α O Rs. 2.8. Ilustrj do definiji ilonu sklrnego Jeżeli kąt międ wektormi

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

Część 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA

Część 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA Część 2 7. METODA MIESZANA 7. 7. METODA MIESZANA Metod mieszn poleg n jednoczesnym wykorzystniu metody sił i metody przemieszczeń przy rozwiązywniu ukłdów sttycznie niewyznczlnych. Nwiązuje on do twierdzeni

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdemi Morsk w Gdyni Ktedr utomtyki Okrętowej Teori sterowni lger mcierzow Mirosłw Tomer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W nowoczesnej teorii sterowni rdzo często istnieje potrze zstosowni notcji mcierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma

Bardziej szczegółowo

Morfologia kryształów

Morfologia kryształów Morfologi krsztłów Morfologi krsztłu Ścin krsztłu = ogrniczjące powierzchnie Zleżą od ksztłtu komorek elementrnch i od fizcznch wrunków wzrostu krsztłu (T, p, otoczenie, roztwór itd.); Krsztł jest wielościnem

Bardziej szczegółowo

14. Grupy, pierścienie i ciała.

14. Grupy, pierścienie i ciała. 4. Grup, pierścienie i ciała. Definicja : Zbiór A nazwam grupą jeśli jest wposaŝon w działanie wewnętrzne łączne, jeśli to działanie posiada element neutraln i kaŝd element zbioru A posiada element odwrotn.

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element MATEMATYKA Wykłd 4 (Funkcje) Pisząc f : (,b) R rozumiemy Ŝe kŝdemu (, b) przyporządkowny zostł dokłdnie jeden element y R. Wykresem funkcji nzywmy zbiór pr (,f()) n płszczyźnie skłdjącej się ze wszystkich

Bardziej szczegółowo

http://www.clausius-tower-society.koszalin.pl/index.html

http://www.clausius-tower-society.koszalin.pl/index.html yłd rc zminy objętości czynni roboczego rc techniczn w ułdzie otwrtym n przyłdzie turbiny RównowŜność prcy i ciepł w obiegu zmniętym I zsd termodynmii dl zminy stnu msy ontrolnej Szczególne przypdi I zsdy

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy Szczegółowe wymgni edukcyjne z mtemtyki, kls 2C, poziom podstwowy Wymgni konieczne () dotyczą zgdnieo elementrnych, stnowiących swego rodzju podstwę, ztem powinny byd opnowne przez kżdego uczni. Wymgni

Bardziej szczegółowo