Teoria zbiorów w rozmytych
|
|
- Ludwik Szulc
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 8 Teori ziorów w rozmtch Teori ziorów w rozmtch ng. fuzz set tpu 8 Oprcown przez L.. Zdeh w 965 Powstł w celu reprezentcji niepreczj ci jęz j nturlnego ng. vgueness i jego pojęć Nie m związu zu z Ŝdnmi mirmi prwdopodoieństw Nie jest pojednczą teorią lecz rczej rodziną teorii
2 8 Ziór r lsczn W lscznej teorii mnogości ziór r jest chrterzo- wn przez inrną funcję prznleŝno elementów: : U { } Funcj t pozwl wtczć wrźną grnicę międz tmi elementmi przestrzeni/uniwersum ng. universe of discource U tóre nleŝą ądź nie nleŝą do pewnego zioru w tej przestrzeni: U 83 Ziór r rozmt W przpdu oreśle leń jęzowch i smolicznch! postci wsoi wzrost nis tempertur itp. podził elementów w n te nleŝą Ŝące do zioru orz te tóre nie nleŝą nie jest preczjn Nturlnm wdje się ztem rozszerzenie wrtości jie moŝe e przjąć funcj prznleŝno do przedziłu: : U [ ] ztem ziór r rozmt w niepustej przestrzeni U gdzie U to ziór r pr: { /:: } inczej: / w tórm : U [ ]
3 84 Przłd ziorów w rozmtch Przłd W przestrzeni cfr dziesiętnch U{ 8 9} zdefiniujem w postci zioru rozmtego pojęcie cfr mł : inn zpis zioru rozmtego : / + / +.9/ +.6/3 +.3/4 + + /5 + /6 + /7 + /8 + /9 prz czm zn / nie ozncz dzieleni + nie ozncz sum lgericznej lecz teoriomnogościow ciową 85 Przłd ziorów w rozmtch Funcj prznleŝno moŝe e ć równieŝ zdefiniown dl zioru o niesończonej liczie elementów wted stosujem notcję: U / Przłd W przestrzeni licz rzeczwistch R zdefiniujem w postci zioru rozmtego pojęcie licz lis 7 : R [+-7 ] - /
4 86 Rozmte funcje prznleŝno Funcj singleton przjmuje postć: gd gd i reprezentuje on dołdnie jeden punt w przestrzeni rozwŝń tór w pełni nleŝ do zioru rozmtego; w pozostłch puntch przestrzeni jej wrtość wnosi 87 Rozmte funcje prznleŝno Funcj ls γ jest zdefiniown przez funcję prznleŝno postci: dl γ ; dl < dl > gdzie i są prmetrmi funcji
5 88 Rozmte funcje prznle Rozmte funcje prznleŝno ci Funcj Funcj ls ls t jest zdefiniown przez funcj jest zdefiniown przez funcję prznle prznleŝno postci: ci postci: > < < c dl c dl c c dl dl c t ; > < < c dl c dl c c dl dl c t ; c 89 Rozmte funcje prznle Rozmte funcje prznleŝno ci Funcj Funcj ls ls L jest zdefiniown przez funcj jest zdefiniown przez funcję prznle prznleŝno postci: ci postci: > < dl dl dl c L ; > < dl dl dl c L ;
6 Podstwowe pojęci teorii ziorów rozmtch 9 Nośniiem zioru rozmtego nzwm ziór r tch elementów w przestrzeni U dl tórch > co zpisujem: p {U:{ > } Wsoość zioru rozmtego oznczm h i oreślm jo res górn g funcji : h U prz czm dl zioru sończonego: h m U Podstwowe pojęci teorii ziorów rozmtch 9 Ziór r rozmt nzwm normlnm jeŝeli eli jego wsoość wnosi tzn. h Ziór r rozmt tór nie jest normln moŝem zwsze znormlizowć przez opercję: norm h Ziór r rozmt jest pust co zpisujem wted i tlo wted gd: UU
7 Podstwowe pojęci teorii ziorów rozmtch 9 Ziór r rozmt zwier się w ziorze rozmtm co zpisujem wted i tlo wted gd: UU Ziór r rozmt jest równr ziorowi rozmtemu co zpisujem wted i tlo wted gd: UU 93 Opercje n ziorch rozmtch Sumą ziorów w rozmtch U nzwm ziór rozmt o funcji prznleŝno m { { } Przecięciem ciem ziorów w rozmtch U nzwm ziór r rozmt o funcji prznleŝno min { { } Uzupełnieniem dopełnieniem zioru rozmtego U nzwm ziór r rozmt ~ ~ o funcji prznleŝno ~ UU ~
8 94 Opercje n ziorch rozmtch Sumą ziorów w rozmtch U nzwm ziór rozmt o funcji prznleŝno m { { } Opercje n ziorch rozmtch Przecięciem ciem ziorów w rozmtch U nzwm ziór r rozmt o funcji prznleŝno min { { }
9 96 Opercje n ziorch rozmtch Uzupełnieniem dopełnieniem zioru rozmtego U nzwm ziór r rozmt ~ ~ o funcji prznleŝno ~ Opercje n ziorch rozmtch Uwg: Opercje przecięci ci sum i dopełnieni ziorów rozmtch mją włs przemien łączno cz ci i rozdziel orz zchodzą równieŝ prw de Morgn le nie sąs spełnione prw dopełnieni tzn. ~ U ~ Spełnione sąs ntomist zleŝno : ~ ~ } ~ m{ ~ }
10 98 Przłd opercji n ziorch rozmtch Przłd ZłóŜm Ŝe U{3456} orz.9/3 + /4 +.6/6.7/3 + /5 +.4/6 Zgodnie z definicją mm:.9/3 + /4 + /5 +.6/6.7/3 +.4/6 ~ / + / +./3 + /5 +.4/6 NleŜ zuwŝć Ŝe: ~ / + / +.9/3 + /4 + /5 +.6/6 U ~./3 +.4/6 99 Opercje n ziorch rozmtch Ilocznem rtezjńsim ziorów w rozmtch U nzwm ziór r rozmt o funcji prznleŝno lu min { { } Przłd ZłóŜm Ŝe e mm:.5/ +.9/4.3/ +.7/4 +./6 Zgodnie z pierwszą definicją mm:.3/ +.5/4 +./ /4 +.7/44 +./46
11 Zsd rozszerzni ZłóŜm Ŝe e dne jest nierozmte odwzorownie f przestrzeni U w przestrzeń Y : f : U Y orz ziór r rozmt U: / Ziór r rozmt induown przez to odwzorownie i oreślon w przestrzeni Y jest postci: f /f gdzie: gd f f gd f Przłd zstosowni zsd rozszerzni Przłd ZłóŜm Ŝe./3 +.4/ +.7/5 orz f + wted zgodnie z definicją mm: f./7 +.4/5 +.7/ Przłd ied odwzorownie f nie jest wzjemnie jednoznczne! ZłóŜm Ŝe.3/- +.5/3 +.7/ orz f wted zgodnie z definicją mm: f.5/9 + m.3;.7/4.5/9 +.7/4
12 Zsd rozszerzni wrint Czsmi przdtn jest np np.. licz rozmte inn wrint zsd rozszerzni Niech U ędzie ilocznem rtezjńsim nierozmtch ziorów w postci U U U U n i mm nierozmte odwzorownie : f : U U U n Y orz zior rozmte U n U n to zgodnie z zsdą rozszerzni induown ziz iór r rozmt jest postci: f n /f n gdzie:... } gd f n n... f n gd f Przłd zstosowni zsd rozszerzni 3 Przłd ZłóŜm Ŝe e przestrzeń U jest postci U U i ziór r rozmt U reprezentuje licz lisie liczie.7/ + / +.8/3 zś ziór U reprezentuje licz lisie liczie 3 3.8/ + /3 +.6/4 orz f wted ziór C ędzie ziorem rozmtm licz lisich liczie 6 6 postci: C f min.7;.8/ + min.7;/3 + + mmin.7;.6;min;.8/4 + + mmin;;min.8;.8/6 + + min;.6/8 + min.8;/9 + min.8;.6/.7/ +.7/3 +.8/4 + /6 +.6/8 +.8/9 +.6/
13 4 Licz rozmte Ziór r rozmt oreślon n ziorze licz rzeczwistch R ti tórego funcj prznleŝno : : R [; ] spełni wruni: ziór jest normln tzn. h ziór jest wpuł 3 funcj jest przedziłmi mi ciągł nzwm liczą rozmtą 5 Licz rozmte dodtnie i ujemne Licz rozmt jest dodtni jeŝeli eli < Licz rozmt jest ujemn jeŝeli eli > Licz ujemn Licz ni ujemn ni dodtni Licz dodtni
14 Podstwowe opercje n liczch rozmtch 6 Definicj wszstich opercji n liczch rozmtch jest onsewencją zstosowni zsd rozszerzni dl opertorów w unrnch mm: R / gdzie dl opertorów w inrnch: R z/ gdzie z ; } z zś ozncz opertor np.. +-/ / itp. { } 7 Definicje opercji n liczch rozmtch Zsd rozszerzni pozwl zdefiniowć opercje dodwni odejmowni mnoŝeni i dzieleni dwóch licz rozmtch: dodwnie odejmownie mnoŝenie dzielenie C C C C z ; } C z + C z ; z C z ; z C z ; z / } } }
15 Przłd opercji n liczch rozmtch 8 Przłd ZłóŜm Ŝe e dne sąs dwie licz rozmte.7/ + /3 +.6/4.8/3 + /4 +.5/6 tóre nleŝ dodć do sieie co oznczm opertorem rozmtm. Zgodnie z definicją otrzmm: min.7;.8/5 + mmin.7;;min;.8/6 + + mmin;;min.6;.8/7 + + mmin.7;.5;min.6;/8 + + min;.5/9 + min.6;.5/.7/5 +.8/6 + /7 +.6/8 +.5/9 +.5/ 9 Opercje n liczch rozmtch Ozuje się Ŝe e opercj rtmetczn wonn n liczch rozmtch nie zwsze prowdzi do uzsni licz rozmtej jedn prolem ten moŝn weliminowć pmiętj tjąc c o: Twierdzeniu Duois i Pride JeŜeli eli dwie licz rozmte mją ciągłe e funcje prznleŝno to wniiem wonnch n nich rtmetcznch opercji dodwni odejmowni mnoŝeni i dzieleni sąs licz rozmte.
16 Opercje jednorgumentowe n liczch rozmtch Definicje opercji jednorgumentowch równier wnieŝ oprte sąs n zsdzie rozszerzni: Opercj zmin znu licz rozmtej R prowdzi do uzsni licz rozmtej - R o funcji prznleŝno : - - Licz rozmte i - są smetrczne względem osi Y. Opercj odwrcni licz rozmtej R prowdzi do uzsni odwrotnej licz rozmtej - R o funcji prznleŝno - - złdm dm Ŝe e licz rozmt jest lo dodtni lo ujemn. Opercje jednorgumentowe n liczch rozmtch Opercj slowni licz rozmtej R opercją f λ λ prowdzi do uzsni przeslownej licz rozmtej λ R o funcji prznleŝno : λ λ - Opercj wrtości ezwzględnej licz rozmtej R prowdzi do uzsni licz rozmtej R o funcji prznleŝno : m{ } gd gd < Licz jest zwsze dodtnią liczą rozmtą.
17 Przłd opercji jednorgumentowch Przłd ZłóŜm Ŝe e dn jest licz rozmt postci.7/ + / +.6/5 po wonniu opercji zmin znu otrzmm liczę -.6/ /- +.7/- po wonniu opercji odwrcni otrzmm liczę -.6/. + /.5 +.7/ NleŜ zuwŝć Ŝe + - / - / co ozncz r licz rozmtej przeciwnej i odwrotnej odpowiednio względem dodwni i mnoŝeni. 3 Relcj rozmt Relcją rozmtą R międz dwom niepustmi ziormi nierozmtmi z przestrzeni i Y nzwm dowoln ziór r rozmt oreślon n ilocznie rtezjńsim Y tzn. R Y {: Y} czli relcj rozmt jest ziorem pr: R { R } Y gdzie R : Y [; ] jest funcją prznleŝno pr elementów NleŜ podreśli lić Ŝe e relcj rozmt jest ziorem rozmtm więc c oowiązuj zują dl niej podne wcześniej definicje przecięci ci sum i dopełnieni
18 5 Przłd relcji rozmtej Przłd ZłóŜm Ŝe Y [; ] ozncz długod ugość Ŝci człowie wówczs w wczs relcj R o funcji prznleŝno : R 3 dl dl < < 3 dl 3 moŝe e ć uznn z reprezentcję niepreczjnego porównni w postci sformułowni owni oso jest duŝo o strsz od oso. 6 Przłd relcji rozmtej Relcj rozmt reprezentuje w sposó rozmt siłę pewnego związu zu międz elementmi dwóch nierozmtch ziorów Fun c j prznleŝnośc i relc ji " ć duŝo st rszm niŝ" Dl [;] orz Y [;] R 3 dl dl < < 3 dl Y
19 7 ZłoŜenie zioru i relcji rozmtej ZłoŜenie relcji rozmtej R Y i relcji rozmtej S Y Z tóre oznczm R S jest relcją rozmtą R S Z o funcji prznleŝno postci: R S z R ; S z } Y ZłoŜenie zioru rozmtego i relcji rozmtej R Y tóre oznczm R jest ziorem rozmtm Y o funcji prznleŝno postci: ; } R W teorii ziorów w rozmtch znne sąs teŝ inne lterntwne definicje złoŝeni z relcji rozmtej 8 Przłd złoŝeni z relcji rozmtch Przłd ZłóŜm Ŝe e dne sąs dwie relcje rozmte R i S reprezentowne przez tele: R S złoŝenie Q tch relcji ędzie miło o postć:. Q R S.6 gdzie: q.4 q q q q q 3 3
20 9 Przłd złoŝeni z relcji rozmtch ciąg g dlsz przłdu ztem: q mmin.;.3; min.5;.7.5 q mmin.;.6; min.5;.9.5 q 3 mmin.;.8; min.5;.4.4 q mmin.6;.3; min;.7.7 q mmin.6;.6; min;.9.9 q 3 mmin.6;.8; min; Q Przłd złoŝeni z relcji i zioru Przłd ZłóŜm Ŝe e dne sąs dw zior elementów w przestrzeni { 3 } orz Y { }.. Dl zioru rozmtego postci:.4/ + / +.6/ 3 orz relcji rozmtej R Y reprezentownej przez telę:.5.7 R złoŝenie R ędzie ziorem rozmtm Y postci: +
21 Przłd złoŝeni z relcji i zioru ciąg g dlsz przłdu prz czm: mmin.4;.5; min;.;min.6;.9.6 mmin.4;.7; min;;min.6;.3. ztem osttecznie otrzmm:.6 + Wniosowni rozmte Rozmtą regułą odrwni nzwm regułę o nstępuj pującm schemcie wniosowni is przesłn implicj IF is THEN is wniose is gdzie orz Y są ziormi rozmtmi ntomist są tzw. zmiennmi lingwistcznmi Zmienne lingwistczne to tie zmienne tóre przjmują jo wrtość słow lu zdni z jęz j nturlnego tórm odpowidją zior rozmte np. zmienn hłs s moŝe e przjmowć wrtości { mł średni średniowsoi wsoi }
22 3 Wniosowni rozmte W rozmtej regule odrwni w przeciwieństwie do trdcjnej reguł modus ponens przesłn nie odnosi się do zioru tór wstępuje w wrunu implicji lecz do innego zioru Podonie wniose nie odnosi się do wniu implicji lecz do innego zioru tór oreślon jest przez złoŝenie zioru rozmtego i rozmtej implicji tzn. Implicj rozmt jest rodzjem relcji rozmtej R Y o funcji prznleŝno R więc z definicji złoŝeni z relcji i zioru otrzmujem: ; } 4 Implicj jo relcj rozmt Funcj prznleŝno onluzji rozmtej reguł odrwni zleŝ od funcji prznleŝno implicji tór moŝe e ć definiown w róŝn r sposó Njczęś ęściej worzstwn jest tzw. model Mmdniego w tórm wróŝnim dwie definicje: reguł tpu minimum min { { } reguł tpu iloczn Lrsen Lrsen
23 5 Implicj jo relcj rozmt NleŜ podreśli lić Ŝe e reguł tpu Mmdniego nie sąs implicjmi w sensie logicznm co ilustruje tel: min { { } Istnieje szereg definicji implicji rozmtej tóre w przeciwieństwie do reguł Mmdniego są implicjmi logicznmi model logiczn le nie znlzł one z- stosowni prtcznego np.. implicj Łusiewicz: min {; - + } rchitetur rozmtego sstemu wniosowni 6 z reguł lo rozmwni Mechnizm wniosowni Y lo wostrzni
24 7 Rozmt z reguł z reguł rozmtch oreśln równier wnieŝ minem modelu lingwistcznego słd się z reguł rozmtch nstępuj pującej postci: IF is ND is ND ND n is n THEN is gdzie i orz Y są ziormi rozmtmi ntomist i zmiennmi wejściowmi modelu lingwistcznmi zmienną wjściow ciową modelu lingwistcznego Złdm dm Ŝe e reguł z zie wiedz sąs powiązne opertorem logicznm dsjuncji orz zmienne wjściowe sąs wzjemnie niezleŝne ne 8 Rozmt reguł Regułę rozmtą postci: IF is ND is ND ND n is n THEN is przjmując c oznczenie: n orz odpowiednio n moŝem przedstwić jo rozmtą implicję R: gdzie R jest rodzjem relcji rozmtej oreślonej n ziorze Y tzn. R Y jest ziorem rozmtm o funcji prznleŝno : R gdzie [[ n ] T
25 9 lo rozmwni lo rozmwni N wejściu rozmtego sstemu wniosującego podwn jest nierozmt sgnł: T... [ ] tór podleg opercji rozmwni ng. fuzzific- tion w celu odwzorowni n ziór r rozmt n Njczęś ęściej worzstwną opercją rozmwni jest rozmwnie tpu singleton: gd δ gd n 3 lo wniosowni N wejściu lou rozmtego wniosowni mm ziór r rozmt n N wjściu lou wniosowni otrzmujem jeden ziór r rozmt Y oreślon zleŝno ą: N N N U U R U Mechnizm wniosowni Y gdzie N jest liczą reguł rozmtch orz Y zś jego funcj prznleŝno przjmuje postć: m ; }... N
26 3 Przłd wniosowni Niech dne ędą dwie reguł rozmte: R : IF is ND is sgnł wjściow lou wniosowni ędzie wnosił: R : IF is ND is THEN is n wejście sstemu podno sgnł [ ] T ]T. Dl opercji rozmwni tpu singleton wejście lou wniosowni to z.. rozmte z funcjmi prznleŝno : δ δ gdzie: m{ ; } THEN is [ ; }] 3 Przłd wniosowni PoniewŜ: ; } δ ; δ } to: [ δ ; δ ; }] Dl reguł minimum tpu Mmdniego otrzmm: ; } ; }; } ; ; } Osttecznie: m{ ; ; }}
27 Grficzn interpretcj przłdu dl reguł minimum 33 min min m 34 Przłd wniosowni JeŜeli eli dl implicji zstosujem regułę tpu iloczn Lrsen otrzmm: ; } ; } Osttecznie: m{ ; }}
28 Grficzn interpretcj przłdu dl ilocznu Lrsen Lrsen 35 min min m 36 Przłd wniosowni Jeśli uŝjem u innej niŝ singleton opercji rozmwni n wejściu lou wniosowni pojwią się licz rozmte orz o funcjch prznleŝno orz. W efecie: min min [ ; [ [min[ ; ; }] ];min[ ; ; ]}] ; ; ; }] [ ; ; ; } ] [ ; } ] ; [ ; } ] m min ; ; [ ] [ ] ; ; ; ;
29 Grficzn interpretcj przłdu dl reguł minimum 37 [ i i i ; ] i i i min m 38 lo wostrzni Y lo wostrzni N wejściu lou wostrzni mm ziór r rozmt Y z funcją prznleŝno tór trze odwzorowć w jedną wrtość Y Njczęś ęściej worzstwn jest metod środ cięŝ ęŝości funcji prznleŝno postci gdzie tzn. N N jest nzwne środiem zioru rozmtego rg m{ }
30 Interpretcj grficzn opercji wostrzni 4 Dl przłdu z dwom regułmi: R : IF R : IF is is ND is ND is THEN is THEN is Cech sstemów w rozmtch Zostł zrelizowne sprzętowo w technologii VLSI Wniosownie rozmte nie umoŝliwi propgcji rezulttów w przez sieć wniosowni ng. chining inference
Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym
Zior rozmte Teori i zstosowni we wniosowniu prosmcjnm PODSTWOWE POJĘCI Motwcje Potrze opisni zjwis i pojęć wielozncznch i niepreczjnch użwnch swoodnie w jęzu nturlnm np. wso tempertur młod człowie średni
Bardziej szczegółowoWstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty
Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterowni rozmt Zbior rozmte pozwalają w sposób usstematzowan modelować pojęcia niepreczjne, jaimi ludzie posługują się na co dzień. Przładem może bć wrażenie
Bardziej szczegółowoDefinicja. Złożenie zbioru rozmytego i relacji rozmytej. Rozważmy. zbiór rozmyty A X z funkcją przynależności
Zagadnienia I Złożenie zbioru rozmtego i relacji rozmtej Rozważm zbiór rozmt X z funcją prznależności relację rozmtą RX Y z funcją prznależności Definicja R Złożenie zbioru rozmtego i relacji rozmtej R
Bardziej szczegółowoSTANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI
INTELIGENTNE TECHNIKI KOMPUTEROWE wkłd STNDRDOWE FUNKCJE PRZYNLEŻNOŚCI GUSSOWSK F. PRZYNLEŻNOŚCI ' μ ( ; ', ) ep μ().5 ' środek; określ szerokość krzwej.5 3 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY s dl - dl c- sc ( ;,,
Bardziej szczegółowoModelowanie niepewności
Modelowanie niepewności rzetwarzanie numerczne informacji niepewnej niepełnej nej i niepreczjnej lan władu Źródła a niepewności informacji odejście probabilistczne do modelowania niepewności - twierdzenie
Bardziej szczegółowoELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH
ELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH OPRACOWAŁ: M. KWIESIELEWICZ POJĘCIA NIEPRECYZYJNE ODDZIAŁYWANIA CZŁOWIEK-OBIEKT TECHNICZNY OTOCZENIE (Hoang 990: człowieka na otoczenie, np.: ergonomiczna konstrukcja
Bardziej szczegółowoZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE
METODY HEURYSTYCZNE wkłd 5 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWNIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi. Zdeh: Fuzz sets Metod reprezentcji wiedz wrżonej w jęzku j nturlnm: Tempertur wnosi 9 o C informcj liczow - nturln dl sstemów
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA
Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f
Bardziej szczegółowoPodstawy układów logicznych
Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.
Bardziej szczegółowoWektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor
Wektor N fizce w szkole średniej spotkcie się z dwom tpmi wielkości fizcznch. Jedne z nich, np. ms, tempertur, łdunek elektrczn są opiswne przez jedną liczę; te nzwm wielkościmi sklrnmi, w skrócie - sklrmi.
Bardziej szczegółowoZbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe
pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny
Bardziej szczegółowoELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1
ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie
Bardziej szczegółowoPojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy
Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to
Bardziej szczegółowoI POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA
I ROK GOSPODARKA PRZESTRZENNA semestr I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA Przpomnijm definicję ilorzu róŝnicowego : Definicj (ilorzu róŝnicowego) : Ilorzem róŝnicowm funkcji f : (,b) R odpowidjącm
Bardziej szczegółowoWyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach
Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi
Bardziej szczegółowoRBD Relacyjne Bazy Danych
Wykłd 6 RBD Relcyjne Bzy Dnych Bzy Dnych - A. Dwid 2011 1 Bzy Dnych - A. Dwid 2011 2 Sum ziorów A i B Teori ziorów B A R = ) ( Iloczyn ziorów A i B ( ) B A R = Teori ziorów Różnic ziorów ( A) i B Iloczyn
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7
Próbn egzmin mturln z mtemtki Numer zdni ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etp rozwiązni zdni Liczb punktów Podnie wrtości b: b = Sporządzenie wkresu funkcji g Uwgi dl egzmintorów 4 Krzw
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy
http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji
Bardziej szczegółowoKodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty
Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów
Bardziej szczegółowoZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets
METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykłd 6 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWNIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi. Zdeh: : Fuzzy sets Metod reprezentcji wiedzy wyrżonej w języku nturlnym: Tempertur wynosi 9 o C informcj liczow
Bardziej szczegółowoAlgebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna
lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci
Bardziej szczegółowoGRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana
GRAFY podstwowe definicje GRAFY i SIECI Grf: G = ( V, E ) - pr uporządkown V = {,,..., n } E { {i, j} : i j i i, j V } - zbiór wierzchołków grfu - zbiór krwędzi grfu Terminologi: grf = grf symetryczny,
Bardziej szczegółowoLogika klasyczna i rozmyta. Rozmyte złożenie relacji (ang. fuzzy composition) Złożenie relacji (ang. composition)
Złożenie relacji ang. compoition) Niech X Y, Y Z. Ptanie: X Z? Cz można znaleźć taą relację, tóra wiąże te ame element z X, tóre zawiera z tmi ammi elementami z Z, tóre zawiera? Czli cz zuam X Z. Przład
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.
Oprownie: Elżiet Mlnowsk FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Określeni podstwowe: Jeżeli kżdej lizie x z pewnego zioru lizowego X przporządkown jest dokłdnie jedn liz, to mówim,
Bardziej szczegółowoKlucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych
Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc
Bardziej szczegółowoe) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.
Zdnie. Cz poniższe wrżeni są zdnimi logicznmi: ) wczorj pdł deszcz. e) Kwdrt dowolnej liczb b) Idź n dwór! cłkowitej jest liczbą nturln. c) Lubisz szpink? f) jest liczbą pierwszą. d) =0. Zdni. Podj zprzeczeni
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia automatów skończonych
Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową
Bardziej szczegółowoWyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A
Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn
Bardziej szczegółowoWEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Bardziej szczegółowoOznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające
Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci
Bardziej szczegółowoCałki oznaczone. wykład z MATEMATYKI
Cłki oznzone wkłd z MATEMATYKI Budownitwo, studi niestjonrne sem. I, rok k. 28/29 Ktedr Mtemtki Wdził Informtki Politehnik Biłostok 1 Podstwowe pojęi 1.1 Podził P przedziłu, Nieh f ędzie funkją ogrnizoną
Bardziej szczegółowoObliczenia naukowe Wykład nr 14
Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE
Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale
Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale
Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Bardziej szczegółowo( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)
List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f
Bardziej szczegółowoWspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad
Wprowdzenie do Mthcd' Oprcowł:M. Detk P. Stąpór Wspomgnie oliczeń z pomocą progrmu MthCd Definicj zmiennych e f g h 8 Przykłd dowolnego wyrŝeni Ay zdefinowc znienną e wyierz z klwitury kolejno: e: e f
Bardziej szczegółowoWymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02
Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie
Bardziej szczegółowomgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej,
Wykłd z fizyki. Piot Posmykiewicz 49 6-4 Enegi potencjln Cłkowit pc wykonn nd punktem mteilnym jest ówn zminie jego enegii kinetycznej. Często jednk, jesteśmy zinteesowni znlezieniem pcy jką sił wykonł
Bardziej szczegółowoProgramy współbieżne
Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA JEDNOMIAN II STOPNIA. Definicja. Jednomianem II -go stopnia nazywamy funkcję f(x) R R daną wzorem. f(x) = ax 2.
JEDNOMIAN II STOPNIA FUNKCJA KWADRATOWA Definicj. Jednominem II -go stopni nzwm funkcję f() R R dną wzorem f(),gdzie i R np. f() f() - f() > A< np. f() Np. f() - X - - - - X - - - - Y 9 Y -9 - - - - 5-5
Bardziej szczegółowoWszystkim życzę Wesołych Świąt :-)
Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych
Bardziej szczegółowoWykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna
1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE
Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem
Bardziej szczegółowoTemat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia
ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:
Bardziej szczegółowoWEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Bardziej szczegółowoWykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji
Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0
Bardziej szczegółowoSterowanie rozmyte. mgr inż. Piotr Fiertek p. 544
Sterowanie rozmte mgr inż. Piotr iertek p. 544 Literatura do wkładu: D. Driankov H. Hellendoorn M. einfrank Wprowadzenie do sterowania ozmtego Wdawnictwo Naukowo-Techniczne Warszawa 996 Piegat A.: Modelowanie
Bardziej szczegółowoPEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje
PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze
Bardziej szczegółowoPrzykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.
Przkłd 6 Przkrój złożon z trzh ksztłtowników wlownh Polni: Wznzć główn ntrln momnt bzwłdnośi orz kirunki główn dl poniższgo przkroju złożongo z trzh ksztłtowników wlownh 0800 0 80800 Dn dotzą ksztłtowników
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki
Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem
Bardziej szczegółowo4.6. Gramatyki regularne
4.6. Grmtyki regulrne G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i) U xv x T * U,V N ( ii) U x G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie regulrną, jeśli jej produkcje
Bardziej szczegółowoWykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa
Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach
Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,
Bardziej szczegółowo4. RACHUNEK WEKTOROWY
4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie
Bardziej szczegółowoZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ
ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + + Dl jkih wrtośi A, B zhodzi równość: + +5+6 = A
Bardziej szczegółowo3. F jest lewostronnie ciągła
Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux
Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i
Bardziej szczegółowo2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE
M. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE.. Zsdy dynmiki Newton Siłą nzywmy wektorową wielkość, któr jest mirą mechnicznego oddziływni n ciło ze strony innych cił. dlszej części ędziemy rozptrywć
Bardziej szczegółowoMatematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań
MTMTYK Przed próbną mturą. Sprwdzin. (poziom podstwow) Rozwiązni zdń Zdnie. ( pkt) 0,() < P.. Uczeń przedstwi liczb rzeczwiste w różnch postcich. Odpowiedź:., czli < Zdnie. ( pkt) P.. Uczeń rozwiązuje
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P
Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Bardziej szczegółowoA. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie
. Zborski, Rozciągnie proste Rozciągnie rzkłd Zprojektowć pręt i tk, b przemieszczenie węzł nie przekroczło dopuszczlnej wrtości mm. Dne: R = 50 M, E = 0 G. 5 m m 4 m 80 k Rozwiąznie: równni sttki: sin
Bardziej szczegółowo2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)
Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy
Bardziej szczegółowosplajnami splajnu kubicznego
WYKŁAD 6 INTERPOLACJA FUNKCJAMI SKLEJANYMI (SPLAJNY) W tym wyłdzie omówimy prolem interpolcji przy pomocy tzw. funcji slejnych, zwnych też (żrgonowo) spljnmi. W przeciwieństwie do metod interpolcyjnych
Bardziej szczegółowo4.3. Przekształcenia automatów skończonych
4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony
Bardziej szczegółowoDorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy
Dorot Ponczek, rolin Wej MATeMAtyk Pln wynikowy Zkres podstwowy MATeMAtyk. Pln wynikowy. ZP Oznczeni: wymgni konieczne, P wymgni podstwowe, R wymgni rozszerzjące, D wymgni dopełnijące, W wymgni wykrczjące
Bardziej szczegółowoTemat 1. Afiniczne odwzorowanie płaszczyzny na płaszczyznę. Karol Bator. GGiIŚ, II rok, niestac. grupa 1
Temt Afiniczne odwzorownie płszczyzny n płszczyznę Krol Btor GGiIŚ, II rok, niestc. grp SPRAWOZDANIE DANE FORMALNO-PRAWNE:. Zleceniodwc: Akdemi Górniczo-Htnicz Wydził Geozdezji Górniczej i Inżynierii Środowisk.
Bardziej szczegółowoWymagania kl. 2. Uczeń:
Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej
Bardziej szczegółowozestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki
zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne
Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych
Bardziej szczegółowo1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie
Funkcj kwdrtow - powtórzenie z klsy pierwszej (5godzin) PLANIMETRIA Moduł - dził - temt Miry kątów w trójkącie Lp Zkres treści 1 klsyfikcj trójkątów twierdzenie o sumie mir kątów w trójkącie Trójkąty przystjące
Bardziej szczegółowoRysunek 1-1. Przykładowy zbiór klasyczny (nierozmyty) oraz jego funkcja przynale żności.
Podstaw logiki rozmtej i regulatorów rozmtch. Zbiór rozmt Pojęcie zbioru rozmtego zostało wprowadzone przez L. A. Zadeha w 965. Celem wprowadzenia tego pojęcia bła chęć modelowania procesów złożonch, w
Bardziej szczegółowoPrzykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii
Przkłd 5 Figur z dwiem osimi smetrii Polecenie: Wznczć główne centrlne moment bezwłdności orz kierunki główne dl poniższej figur korzstjąc z metod nlitcznej i grficznej (konstrukcj koł Mohr) 5 5 5 5 Dl
Bardziej szczegółowodr inż. Zbigniew Szklarski
Wkłd 3: Kinemtk dr inż. Zbigniew Szklrski szkl@gh.edu.pl http://ler.uci.gh.edu.pl/z.szklrski/ Wstęp Opis ruchu KINEMATYKA Dlczego tki ruch? Przczn ruchu DYNAMIKA MECHANIKA Podstwowe pojęci dl ruchu prostoliniowego
Bardziej szczegółowoWprowadzenie: Do czego służą wektory?
Wprowdzenie: Do czego służą wektory? Mp połączeń smolotowych Isiget pokzuje skąd smoloty wyltują i dokąd doltują; pokzne jest to z pomocą strzłek strzłki te pokzują przemieszczenie: skąd dokąd jest dny
Bardziej szczegółowoPolitechnika Śląska Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Praca dyplomowa
Politechni Ślą Wydził Automtyi, Eletronii i Informtyi Prc dyplomow Temt : Stnowio lbortoryjne do ymulcji obietów n terowniu SLC500. Promotor : Dr inż. J.przy Student : Tomz tuzczy Cel prcy Celem prcy było
Bardziej szczegółowo2.3.1. Iloczyn skalarny
2.3.1. Ilon sklrn Ilonem sklrnm (sklrowm) dwóh wektorów i nwm sklr równ ilonowi modułów ou wektorów pre kosinus kąt wrtego międ nimi. α O Rs. 2.8. Ilustrj do definiji ilonu sklrnego Jeżeli kąt międ wektormi
Bardziej szczegółowoGrażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH
Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.
Bardziej szczegółowoCzęść 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA
Część 2 7. METODA MIESZANA 7. 7. METODA MIESZANA Metod mieszn poleg n jednoczesnym wykorzystniu metody sił i metody przemieszczeń przy rozwiązywniu ukłdów sttycznie niewyznczlnych. Nwiązuje on do twierdzeni
Bardziej szczegółowoAlgebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA
kdemi Morsk w Gdyni Ktedr utomtyki Okrętowej Teori sterowni lger mcierzow Mirosłw Tomer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W nowoczesnej teorii sterowni rdzo często istnieje potrze zstosowni notcji mcierzowej uprszczjącej
Bardziej szczegółowoWyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:
Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma
Bardziej szczegółowoMorfologia kryształów
Morfologi krsztłów Morfologi krsztłu Ścin krsztłu = ogrniczjące powierzchnie Zleżą od ksztłtu komorek elementrnch i od fizcznch wrunków wzrostu krsztłu (T, p, otoczenie, roztwór itd.); Krsztł jest wielościnem
Bardziej szczegółowo14. Grupy, pierścienie i ciała.
4. Grup, pierścienie i ciała. Definicja : Zbiór A nazwam grupą jeśli jest wposaŝon w działanie wewnętrzne łączne, jeśli to działanie posiada element neutraln i kaŝd element zbioru A posiada element odwrotn.
Bardziej szczegółowoKONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań
KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni
Bardziej szczegółowoPODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach
PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element
MATEMATYKA Wykłd 4 (Funkcje) Pisząc f : (,b) R rozumiemy Ŝe kŝdemu (, b) przyporządkowny zostł dokłdnie jeden element y R. Wykresem funkcji nzywmy zbiór pr (,f()) n płszczyźnie skłdjącej się ze wszystkich
Bardziej szczegółowohttp://www.clausius-tower-society.koszalin.pl/index.html
yłd rc zminy objętości czynni roboczego rc techniczn w ułdzie otwrtym n przyłdzie turbiny RównowŜność prcy i ciepł w obiegu zmniętym I zsd termodynmii dl zminy stnu msy ontrolnej Szczególne przypdi I zsdy
Bardziej szczegółowoMATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej
Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy
Bardziej szczegółowoRACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.
RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)
Bardziej szczegółowoSzczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy
Szczegółowe wymgni edukcyjne z mtemtyki, kls 2C, poziom podstwowy Wymgni konieczne () dotyczą zgdnieo elementrnych, stnowiących swego rodzju podstwę, ztem powinny byd opnowne przez kżdego uczni. Wymgni
Bardziej szczegółowo