ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE
|
|
- Kamil Szulc
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 METODY HEURYSTYCZNE wkłd 5 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWNIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi. Zdeh: Fuzz sets Metod reprezentcji wiedz wrżonej w jęzku j nturlnm: Tempertur wnosi 9 o C informcj liczow - nturln dl sstemów w komputerowch. Jest dość ciepło informcj opisow - nturln dl człowiek. In lmost ever cse ou cn uild the sme product without fuzz logic, ut fuzz is fster nd cheper. Prof. Lotfi Zdeh, UC Berkele, Inventor of Fuzz Logic 3 Klsczn teori ziorów: : dowoln element nleż lu nie nleż do dnego zioru. Teori ziorów w rozmtch: element może częś ęściowo nleżeć do pewnego zioru. 4 Zmist dwóch wrtości logicznch (prwd i fłsz) nieskończenie wiele wrtości [,]. młod człowiek owiek : młod młod.8 Oszr rozwżń X (thethe universe of discourse) discourse - ziór nierozmt (np. np. płc p w UK i w Polsce). Ziór r rozmt w pewnej przestrzeni (niepustej) X - ziór r pr: (, ( )); X { } 3 klscznie [lt] 3 [lt] sposó rozmt () funkcj prznleżno ności zioru rozmtego. Umożliwij liwiją formlne określenie pojęć niepreczjnch i wielozncznch: - wsoki hłs s, - młe e zroki, - niskie zużcie pliw. 5 Funkcj prznleżno ności przpisuje kżdemu ele- mentowi X stopień jego prznleżno ności do zioru rozmtego 6
2 ()) pełn prznleżność elementu do ZR ; ()) rk prznleżności do ZR ; < () < częściow prznleżność do ZR. Stopień prznleżności to nie jest prwdopodoieństwo: młod w 8% to nie 4 młodch n 5 Smoliczn zpis ZR o skończonej liczie elementów: ( ) ( ) ( ) ( ) n n i n i i sum mnogościow przporządkownie 7 Np. Ciepł wod n senie : Oszr rozwżń: X [5,,..., 35] Ziór r rozmt (według oso nr ): Według oso nr : X - przestrzeń o nieskończonej liczie elementów, to zpis smoliczn: ( ) 8 Np. Ziór r licz liskich liczie 7 : 7 ) ( - ( -7) ) + + ( 7) ( ) Np. Ziór r licz liskich liczie 7 : 7 ( ) -7 jeżeli 4 ( ) 3 w przeciwnm rzie STNDRDOWE FUNKCJE PRZYNLEŻNO NOŚCI GUSSOWSK F. PRZYNLEŻNO NOŚCI ' ( ; ', ) ep ().5 ' środek; określ szerokość krzwej.5
3 F. PRZYNLEŻNO NOŚCI KLSY s dl - dl c- sc ( ;,, ) - c dl c c- dl c ( ) + c F. PRZYNLEŻNO NOŚCI KLSY π (zdef.. poprzez klsę s) s( c ; - c, - /, c) dl π ( c ;, ) - s( ; c, c+ /, c+ ) dl c ( ).5.5 c 3 c- c-/ c c+/ c+ 6 4 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY γ (lterntw dl s) dl γ ( ;, ) dl dl ( ) F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY L ( ) dl - L ( ;, ) - dl dl 5 F. PRZYNLEŻNO NOŚCI KLSY t (lterntw dl π) ( ).5 c- c-/ c c+/ c+ 6 ( ) dl dl tc ( ;,, ) c dl c c dl c c 6 F. PRZYNLEŻNO NOŚCI KLSY singleton ( ) ( - ') jeżeli ' δ jeżeli ' ( ) prędko smochodu: X: [, m ] Mł prędko smochodu () tp L Średni prędko smochodu (B) tp t Duż prędko smochodu (C) tp γ.5 () B () C ().5 ' Singleton chrkterzuje jednoelementow ziór r rozmt. Funkcj t jest wkorzstwn głównie g do opercji rozmwni w sstemch wnioskującch m ()).5, B ().75, C () cch. 7 8
4 () α Jądro α - przekrój Bz Nośnik (z) zioru rozmtego : ziór elementów ZR, dl którch ()) > supp X; ( ) > { } α -przekrój zioru rozmtego : ziór nierozmt tki, że: X : ( ) ( [,] { } α α α Jądro zioru rozmtego : z. elementów ZR, dl którch () core( ) { X : ( ) } 9 α -przekroje: X{,..., } X {,..., },. {, 4, 5, 8, },.3 {4, 5, 8, },.6 {5, 8},.7 {5}. Wsokość zioru rozmtego : Ziór r normln: Normlizcj zioru: h( ) sup ( ) h( ) - przed normlizcją: - po normlizcji: ( ) ( ) N h( ) X N Inkluzj (zwiernie sie ZR w ZR B): () () ZR wpukł: B () () ZR niewpukł: () Równość dwu ZR i B: ( ) ( ) X B OPERCJE N ZBIORCH ROZMYTYCH 3 PRZECIĘCIE W literturze istnieje wiele definicji przecięci (ilocznu) ziorów rozmtch pod wspólną nzwą T-norm. ( ) T ( ( ), ( )) B B Njczęściej stosown definicj przecięci ziorów i B: { } ( ) min ( ), ( ) B B lu (iloczn lgericzn): B( ) ( ) B( ) () () () () B () B () () B () () B () 4
5 SUM () B () () B () Definicje sum ziorów rozmtch mją nzwę S-norm. () { } ( ) m ( ), ( ) B B DOPEŁNIENIE zioru rozmtego: ˆ( ) ( ) () Dl ZR nie są spełnione prw dopełnieni: ˆ ˆ () Â () Przkłd: Przecięcie: Sum: X {,,3,4,5,6,7}.5.8 B B B X 5 6 Przkłd d: X {,3,4,5,6,7} Przecięcie: Sum: ˆ ˆ ˆ X LICZBY ROZMYTE 7 8 Licz rozmte to ZR zdefiniowne n osi licz rzeczwistch. Wmgni: np.: dodtnie ujemne; () ni dodtnie ni ujemne. ziór normln: h(); ziór wpukł; funkcj prznleżności przedziłmi ciągł. () ZSD ROZSZERZNI: Zsd rozszerzni pozwl przenieść (rozszerzć) różne opercje mtemtczne ze ziorów nierozmtch n zior rozmte (w tm równier wnież n licz rozmte). dodwnie odejmownie mnożenie dzielenie B B B B ( ) sup min{ ( ), ( )} B, + ( ) sup min{ ( ), ( )} B, ( ) sup min{ ( ), ( )} B, ( ) sup min{ ( ), ( )} B, : 9 3
6 ZSD ROZSZERZNI: Zsd rozszerzni pozwl przenieść (rozszerzć) różne opercje mtemtczne ze ziorów nierozmtch n zior rozmte (w tm równier wnież n licz rozmte). Dodwnie licz rozmtch: + B( ) m { ( ), B( z) + z} () B (z) +B () Nie zwsze wnikiem opercji rtmetcznch n liczch rozmtch jest licz rozmt... Twierdzenie (Duois, Prde): Jeżeli eli licz rozmte i mją ciągłe funkcje prznleżno ności, to wnikiem opercji rtmetcznch dodwni, odejmowni, mnożeni i dzieleni sąs licz rozmte. 3 Mnożenie licz rozmtch: B ( ) min { ( ), B( z) z} () B (z) B () 3 Trójk jkątne licz rozmte: Opis: - f. prznleżno ności kls t; - jko: (, M, ) Wostrznie trójk jkątnej () licz rozmtej: M () M + 4 () M (3) (4) M M 33 Płskie licz rozmte: () 34 Logik trdcjn (dwuwrtościow): PRZYBLIŻONE WNIOSKOWNIE O prwdziwości zdń wnioskuje się n podstwie prwdziwości innch zdń. Schemt notowni: Nd kreską zdni, n podstwie którch się wnioskuje; Pod kreską otrzmn wniosek. prwdziwe są wszstkie zdni powżej kreski to prwdziw jest też wniosek. Terz:, B zdni
7 : logiczną wrtości cią zdni jest prwd; : logiczną wrtości cią zdni jest fłsz sz. Funktor logiczne: Opercj logiczn Funktor Czt się: negcj ~ lu nie jest prwdą, że... koniunkcj i, orz lterntw lu implikcj jeżeli... to... równowżność wted i tlko wted, gd... tożsmość jest tożsme... kwntfiktor ogóln kwntfiktor szczególn dl kżdego... istnieje tkie Implikcj (wniknie): Zdnie logiczne o strukturze jeśli p to q" " (p q)( p poprzednik implikcji; q nstępnik implikcji. Implikcj jest prwdziw: gd q jest prwdziwe; gd p i q są fłszwe. 38 REGUŁY WNIOSKOWNI MODUS PONENS Modus ponendo ponens sposó wnioskowni przez twierdzenie p do twierdzeni q. Przesłnk: Implikcj: Wniosek: B Z prwdziwości przesłnki i implikcji wnik prwdziwość wniosku. Jcek jest kierowcą B Jcek m prwo jzd to B B 39 MODUS TOLLENS Modus tollendo tollens sposó wnioskowni prowdząc przez przeczenie do przeczeni. Przesłnk: Implikcj: ~B B Wniosek: ~ Z prwdziwości przesłnki i implikcji również wnik prwdziwość wniosku. B (~B( ~B) Jcek nie m prw jzd (~) Jcek nie jest kierowcą B to 4 REGUŁY Y WNIOSKOWNI W LOGICE ROZMYTEJ Reguł, którch przesłnki lu wnioski wrżone sąs w jęzku j ziorów w rozmtch. Reguł pochodzące ce od ekspertów zwkle wrżone sąs w jęzku j niepreczjnm. Zior rozmte pozwlją przełożć ten jęzk j n konkretne wrtości liczowe. Prc sstemu deczjnego oprtego n logice rozm- tej zleż od definicji reguł rozmtch w zie reguł. 4 Reguł mją postć IF...ND...THEN. np.: IF is ND is B THEN c is C IF is ND is NOT B THEN c is C gdzie:,, c zmienne lingwistczne,,,..., C zior rozmte. Zmienne lingwistczne: zmienne, które przjmują jko wrtości słow zdni wpowiedzine w jęzku nturlnm. (również wrtości liczowe). lu 4
8 Różnice w porównniu z klscznmi regułmi IF-THEN THEN: Wkorzstnie zmiennch opisującch zior rozmte; Wstępownie mechnizmu określj ljącego stopień prznleżno ności elementu do zioru; Wkorzstnie opercji n ziorch rozmtch. Schemt wnioskowni, w którm przesłnk nk, implikcj i wniosek są niepreczjne: Przesłnk: Implikcj: Wniosek: Prędko smochodu jest duż prędko smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Poziom hłsu su jest średniowsoki 43 Przesłnk: Implikcj: Wniosek: Rozmt reguł wnioskowni modus ponens : Przesłnk: Implikcj: Wniosek: jest jest jest B jest B Prędko smochodu jest duż prędko smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Poziom hłsu su jest średniowsoki 44 Przesłnk: Implikcj: Wniosek: Zmienne lingwistczne: prędko smochodu poziom hłsu su Prędko smochodu jest duż prędko smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Poziom hłsu su jest średniowsoki Ziór wrtości zmiennch lingwistcznch: : : T{ m mł, średni, duż, rdzo duż } : : T{ m mł, średni, średniowsoki, wsoki } 45 Tu: prę smochodu jest rdzo duż ; prę smochodu jest duż ; B poziom hłsu su jest wsoki ; B poziom hłsu su jest średniowsoki. Do kżdego elementu ziorów T i T możn przporządkow dkowć ziór r rozmt o złożonej onej przez ns funkcji prznleżno ności. Implikcj m tąt smą postć ( B) w regule rozmtej jk i w nierozmtej. W regule rozmtej jej przesłnk nie dotcz z. rozmtego lecz, któr może ć zliżon do,, le niekoniecznie. 46 Poniewż - wniosek jest inn niż ł w przpdku reguł nierozmtej. Ziór r rozmt B jest określon przez złożenie z zioru rozmtego orz implikcji B: B ' ' ( B) Rozmt reguł wnioskowni modus tollens : Przesłnk: Implikcj: Wniosek: jest B jest jest B jest 47 Wzncznie funkcji B (,) gd () orz B () są znne:. Reguł Mmdniego:. Reguł Lrsen: B(, ) ( ) B( ) 3. Reguł Łuksiewicz: B(, ) min,- ( ) + B( ) 4. Reguł Zdeh: B(, ) m min [ ( ), B( ) ], ( )... (, ) min[ ( ), ( )] B B [ ] { } 48
9 STEROWNIKI ROZMYTE Nie wmgją tworzeni modelu rozwżnego procesu (co często jest trudne); Nleż jednie sformułowć zsd postępowni w postci rozmtch reguł (IF( IF....THEN). Schemt ukłdu klimtzcji: pomieszczenie czujnik tempertur STEROWNIK ROZMYTY czujnik wilgotności KLIMTYZTOR 49, zmierzone wrtości wejściowe; sgnł sterując (intenswność chłodzeni). 5 Zstosowni prktczne: sprzęt t GD (prlki, lodówki, odkurzcze); kmer (utofokus( utofokus); ndzór r wentlcji w tunelch; sterownie świtłmi mi n wjeździe n utostrdę; klimtzcj; utomtk przemsłow; sterownie rootów;... 5 STEROWNIK ROZMYTY: BLOK ROZMYWNI ' X BZ REGUŁ BLOK WNIOSKOWNI Bz reguł (model lingwistczn): ziór r rozmtch reguł w postci: BLOK WYOSTRZNI ( k ) R : IF ( is ND is ND is ) THEN ( B ND B ND ) B' k k k n n k k k is is m is Bm 5 Np. Sterownie ogrzewniem: R Cen Tempertur ogrzewni mróz zimno chłodno tnio mocno mocno średnio średnio mocno średnio sło drogo średnio sło wcle () R : IF is ND is () ( Tempertur mróz Cen _ ogrz tnio) THEN ( Grzć is mocno) : IF ( Tempertur is chłodno ND Cen _ ogrz is drogo) THEN ( Grzć is wcle) 53 ROZMYWNIE (fuzzfikcj) Przejście od pomirów (konkretn wrtość ) do funkcji prznleżno ności przez określenie stopni przn- leżno ności zmiennch lingwistcznch do kżdego ze ziorów w rozmtch. Tempertur: T 5 C Cen_ogrz: p 48zł/MBTU (3) R : IF ( Tempertur is chłodno ND Cen _ ogrz is tnio) THEN ( Grzć is średnio).5 5 C chłodno (T) T.3 tnio (p) 48zł/MBtu p 54
10 .5 chłodno (T) C T tnio (p).3 48zł/MBtu p WNIOSKOWNIE Olicznie stopni prwdziwości wniosku: Wnioskownie MIN: wniosku min{, } cłe średnio Stopień spełnieni reguł dl wszstkich przesłnek: ( ) min{ ( T ), ( p)} cłe chłodno tnio średnio (h) min{.5,.3} 3. poziom zpłonu reguł cłe.3 wniosku (h) h GREGCJ Jeżeli eli więcej niż jedn reguł m niezerow poziom zpłonu, wniki (zior rozmte) sumuje się. wniosku THEN Grzć is sło THEN Grzć is średnio THENGrzć is mocno WYOSTRZNIE (defuzzfikcj) Jeżeli n wjściu wmgn jest wrtość liczow,, stosuje się jedną z metod wostrzni: Metod pierwszego mksimum: Metod środk mksimum: sło średnio mocno h Metod środk ciężkości (COG): Tu: wniosku sło średnio mocno COG 57 h i i h c i i i i powierzchni zioru i i stopień prznleżno ności do zioru i c i środek cięż ężkości zioru i i STEROWNIKI ROZMYTE TKGI-SUGENO ci zioru i. 59 6
11 Bz reguł sterownik m chrkter rozmt tlko w częś ęści IF. W częś ęści THEN wstępuj pują zleżno ności funkcjne. R () : IF prę is nisk THEN hmownie prę R () : IF prę is średni THEN hmownie 4 prę R (3) : IF prę is wsok THEN hmownie 8 prę Reguł Mmdniego: : wnikiem jest ziór r rozmt B: IF ND n n THEN B.8 nisk średni wsok Reguł Tkgi-Sugeno Sugeno: : wnikiem jest funkcj f ( i ): IF ND n n THEN f (,,.. n ).3. Prę Zwkle sąs to funkcje liniowe : f ( i ) + + n n 6 R () : w.3; r R () : w.8; r 4 R (3) : w 3.; r 3 8 i i w r Hmownie 7. w i 6 PROJEKTOWNIE BZ REGUŁ Stworzenie z wiedz dl ukłdu rozmtego zdnie nietrwilne... Sitk Indwidulne funkcje Informcj niezędn do zprojektowni sterownik: numerczn (ilościow) z czujników w pomirowch; lingwistczn (jkościow) od ekspert Sitki: proste i skuteczne; łączenie dnch numercznch i nienumercznch poprzez uzupełninie istniejącej z reguł o nowe reguł ( (n n podstwie dnch uczącch cch); N k oszrów w dl k wmirów w i N funkcji; - często sł proksmcj. ( ) ( ) Zdnie: Ustlenie reguł rozmtch tk, sterownik generowł włściwe sgnł wjściowe ciowe.. Określenie zkresu zm. dnch WE [ - i, + i ] i WY [ - i, + i ] Funkcje indwidulne: dokłdniejsze, lepsz proksmcj, mniej funkcji; trudniejsze w implementcji ()
12 . Podził zkresów w n podoszr, np.: n N+ M N,..., M, S, D,..., D N i przjęcie funkcji prznleżno ności (np. trójk jkątnej) dl kżdego z podoszrów. 3. Określenie stopni prznleżno ności kżdego z sgn-łów WE i WY do kżdego z podoszrów. ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D 3 ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D () () () () () () M M S D D M M S D D () () + 68 tu: - StPrzn do D.8,, do D.,, do innch ; - m njwiększ StPrzn do D, do M - Dl kżdej pr dnch uczącch cch możn npisć jedną regułę łę. 4. Przporządkownie stopni prwdziwości (SP( SP) ) do kżdej reguł. ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D 3 ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D () () () () () () () () () () M M S D D M M S D D - () () () () + 7 Np. dl reguł: IF ( is ND is ) THEN is B () ( ) () ( ) S S D SP R ( ) ( ) ( ) D M S SP R ( ) ( ) ( ) pewne reguł okzują się sprzeczne wier się regułę o njwiększm stopniu prwdziwości ci. 5. Utworzenie z reguł rozmtch n podstwie tlic: D 3 ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D () () - () () + D D S M M S () M 3 M M S D D M M S D D - () () + 7 R () : IF ( is D ND is M ) THEN is S 7
STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI
INTELIGENTNE TECHNIKI KOMPUTEROWE wkłd STNDRDOWE FUNKCJE PRZYNLEŻNOŚCI GUSSOWSK F. PRZYNLEŻNOŚCI ' μ ( ; ', ) ep μ().5 ' środek; określ szerokość krzwej.5 3 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY s dl - dl c- sc ( ;,,
Bardziej szczegółowoZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets
METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykłd 6 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWNIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi. Zdeh: : Fuzzy sets Metod reprezentcji wiedzy wyrżonej w języku nturlnym: Tempertur wynosi 9 o C informcj liczow
Bardziej szczegółowoSTANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI. METODY HEURYSTYCZNE wykład 6. (alternatywa dla s) (zdef. poprzez klasę s) GAUSSOWSKA F.
METODY HEURYSTYCZNE wykład 6 STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI 2 GAUSSOWSKA F. PRZYNALEŻNOŚCI F. PRZYNALEŻNOŚCI KLASY s środek; a określa szerokość krzywej 3 4 F. PRZYNALEŻNOŚCI KLASY π F. PRZYNALEŻNOŚCI
Bardziej szczegółowoMETODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6
METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 2 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi A. Zadeh: : Fuzzy sets In almost every case you can build the same product without fuzzy logic, but fuzzy
Bardziej szczegółowoZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE
SYSTEMY ROZMYTE ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE 2 965 Lotfi A. Zadeh: Fuzzy sets Metoda reprezentacji wiedzy wyrażonej w języku naturalnym: Temperatura wynosi 29 o C informacja liczbowa - naturalna
Bardziej szczegółowoZbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym
Zior rozmte Teori i zstosowni we wniosowniu prosmcjnm PODSTWOWE POJĘCI Motwcje Potrze opisni zjwis i pojęć wielozncznch i niepreczjnch użwnch swoodnie w jęzu nturlnm np. wso tempertur młod człowie średni
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową
Bardziej szczegółowoELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH
ELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH OPRACOWAŁ: M. KWIESIELEWICZ POJĘCIA NIEPRECYZYJNE ODDZIAŁYWANIA CZŁOWIEK-OBIEKT TECHNICZNY OTOCZENIE (Hoang 990: człowieka na otoczenie, np.: ergonomiczna konstrukcja
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA
Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi
Bardziej szczegółowoTeoria zbiorów w rozmytych
8 Teori ziorów w rozmtch Teori ziorów w rozmtch ng. fuzz set tpu 8 Oprcown przez L.. Zdeh w 965 Powstł w celu reprezentcji niepreczj ci jęz j nturlnego ng. vgueness i jego pojęć Nie m związu zu z Ŝdnmi
Bardziej szczegółowoAlgebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna
lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci
Bardziej szczegółowoZbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe
pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny
Bardziej szczegółowoPodstawy układów logicznych
Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.
Bardziej szczegółowoWektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor
Wektor N fizce w szkole średniej spotkcie się z dwom tpmi wielkości fizcznch. Jedne z nich, np. ms, tempertur, łdunek elektrczn są opiswne przez jedną liczę; te nzwm wielkościmi sklrnmi, w skrócie - sklrmi.
Bardziej szczegółowoZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ
ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + + Dl jkih wrtośi A, B zhodzi równość: + +5+6 = A
Bardziej szczegółowoWstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty
Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterowni rozmt Zbior rozmte pozwalają w sposób usstematzowan modelować pojęcia niepreczjne, jaimi ludzie posługują się na co dzień. Przładem może bć wrażenie
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego
Bardziej szczegółowoWykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji
Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0
Bardziej szczegółowoSterowanie rozmyte. mgr inż. Piotr Fiertek p. 544
Sterowanie rozmte mgr inż. Piotr iertek p. 544 Literatura do wkładu: D. Driankov H. Hellendoorn M. einfrank Wprowadzenie do sterowania ozmtego Wdawnictwo Naukowo-Techniczne Warszawa 996 Piegat A.: Modelowanie
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7
Próbn egzmin mturln z mtemtki Numer zdni ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etp rozwiązni zdni Liczb punktów Podnie wrtości b: b = Sporządzenie wkresu funkcji g Uwgi dl egzmintorów 4 Krzw
Bardziej szczegółowoZbiory rozmyte. logika rozmyta
Ziory rozmyte logik rozmyt Rozwiąznie Fuzzy Set Theory L. Zdeh (965) Logik rozmyt i reguły rozmyte Informj którą przetwrzją ludzie zęsto (zwsze) jest niepreyzyjn, mimo to potrfimy poprwnie wnioskowć! Np.
Bardziej szczegółowoBardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej
Brdzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej Słwomir Mmic http://min5.mu.edu.pl/~zfp/sm/home.html Pln ) Ukłdy logiczne b) Algebr Boole i jej relizcj sprzętow c) Brmki są dwie? d) Prosty przykłd sumtor e)
Bardziej szczegółowoPrzykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii
Przkłd 5 Figur z dwiem osimi smetrii Polecenie: Wznczć główne centrlne moment bezwłdności orz kierunki główne dl poniższej figur korzstjąc z metod nlitcznej i grficznej (konstrukcj koł Mohr) 5 5 5 5 Dl
Bardziej szczegółowoKodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty
Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania obiektowego
1/3 Podstwy progrmowni oiektowego emil: m.tedzki@p.edu.pl stron: http://rgorn.p.ilystok.pl/~tedzki/ Mrek Tędzki Wymgni wstępne: Wskzn yły znjomość podstw progrmowni strukturlnego (w dowolnym języku). Temty
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f
Bardziej szczegółowoELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1
ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie
Bardziej szczegółowoKlasa druga: II TK1, II TK2 Poziom podstawowy 3 godz. x 30 tyg.= 90 nr programu DKOS /07 I. Funkcja kwadratowa
Kls drug: II TK1, II TK2 Poziom podstwowy 3 godz. 30 tyg.= 0 nr progrmu DKOS-5002-7/07 I. Funkcj kwdrtow Moduł - dził - L.p. temt Wykres 1 f()= 2 2 Zkres treści Pojęcie Rysownie wykresów Związek współczynnik
Bardziej szczegółowoe) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.
Zdnie. Cz poniższe wrżeni są zdnimi logicznmi: ) wczorj pdł deszcz. e) Kwdrt dowolnej liczb b) Idź n dwór! cłkowitej jest liczbą nturln. c) Lubisz szpink? f) jest liczbą pierwszą. d) =0. Zdni. Podj zprzeczeni
Bardziej szczegółowoKlucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych
Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc
Bardziej szczegółowoInżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Niepewność wiedzy. dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska
Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe Niepewność wiedzy dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska http://torus.uck.pk.edu.pl/~beretam/ beretam@torus.uck.pk.edu.pl 1 Logika Rozmyta (Fuzzy Logic) Mimo
Bardziej szczegółowoAdam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych
Adm Korzeniewski dmkorz@sound.eti.pg.gd.pl p. 73 - Ktedr Sstemów ultimedilnch Filtr FIR jest sstemem o trnsmitncji z z Y z z H z z X relizującm lgortm opisn nstępującm równniem różnicowm n n n n n gdzie
Bardziej szczegółowousuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu
Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje
Bardziej szczegółowoWYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:
YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1
FUNKCJA KWADRATOWA Moduł - dził -temt Funkcj kwdrtow - powtórzenie Lp Lp z.p. z.r. 1 1 Równni kwdrtowe 2 Postć iloczynow funkcji kwdrtowej 3 Równni sprowdzlne do równń kwdrtowych Nierówności kwdrtowe 5
Bardziej szczegółowoPEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje
PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze
Bardziej szczegółowoWEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Bardziej szczegółowoProgramy współbieżne
Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy
Bardziej szczegółowoDefinicja. Złożenie zbioru rozmytego i relacji rozmytej. Rozważmy. zbiór rozmyty A X z funkcją przynależności
Zagadnienia I Złożenie zbioru rozmtego i relacji rozmtej Rozważm zbiór rozmt X z funcją prznależności relację rozmtą RX Y z funcją prznależności Definicja R Złożenie zbioru rozmtego i relacji rozmtej R
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 10. WNIOSKOWANIE W LOGICE ROZMYTEJ Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska WNIOSKOWANIE W LOGICE DWUWARTOŚCIOWEJ W logice
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Bardziej szczegółowo1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie
Funkcj kwdrtow - powtórzenie z klsy pierwszej (5godzin) PLANIMETRIA Moduł - dził - temt Miry kątów w trójkącie Lp Zkres treści 1 klsyfikcj trójkątów twierdzenie o sumie mir kątów w trójkącie Trójkąty przystjące
Bardziej szczegółowoZadania. I. Podzielność liczb całkowitych
Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.
Bardziej szczegółowoCałki oznaczone. wykład z MATEMATYKI
Cłki oznzone wkłd z MATEMATYKI Budownitwo, studi niestjonrne sem. I, rok k. 28/29 Ktedr Mtemtki Wdził Informtki Politehnik Biłostok 1 Podstwowe pojęi 1.1 Podził P przedziłu, Nieh f ędzie funkją ogrnizoną
Bardziej szczegółowo4. RACHUNEK WEKTOROWY
4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie
Bardziej szczegółowo2.3.1. Iloczyn skalarny
2.3.1. Ilon sklrn Ilonem sklrnm (sklrowm) dwóh wektorów i nwm sklr równ ilonowi modułów ou wektorów pre kosinus kąt wrtego międ nimi. α O Rs. 2.8. Ilustrj do definiji ilonu sklrnego Jeżeli kąt międ wektormi
Bardziej szczegółowoELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. Wstęp do logiki rozmytej
ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI 1 Wstęp do logiki rozmytej PLN 1. Co to jest myślenie rozmyte? 2. Teoria zbiorów rozmytych. 3. Zmienne lingwistyczne. 4. Reguły rozmyte. 5. Wnioskowanie rozmyte: 1. typu
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM
WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje
Bardziej szczegółowoWymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02
Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie
Bardziej szczegółowoWyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach
Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi
Bardziej szczegółowoWykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna
1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowoFizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule
Fizyk Kurs przygotowwczy n studi inżynierskie mgr Kmil Hule Dzień 3 Lbortorium Pomir dlczego mierzymy? Pomir jest nieodłączną częścią nuki. Stopień znjomości rzeczy często wiąże się ze sposobem ich pomiru.
Bardziej szczegółowoInżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Logika rozmyta. dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska
Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe Logika rozmyta dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska http://torus.uck.pk.edu.pl/~beretam/ beretam@torus.uck.pk.edu.pl 1 Wyostrzanie Ostateczna, ostra wartość
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach
Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Mtemtyczne Podstwy Informtyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informtyki Teoretycznej i Stosownej Politechnik Częstochowsk Rok kdemicki 2013/2014 Podstwowe pojęci teorii utomtów I Alfetem jest nzywny
Bardziej szczegółowoSumy algebraiczne i funkcje wymierne
Sumy lgebriczne i funkcje wymierne Moduł - dził -temt Zkres treści Sumy lgebriczne 1 definicj jednominu, sumy lgebricznej, wyrzów podobnych pojęcie współczynnik jednominu Dodwnie i odejmownie sum lgebricznych
Bardziej szczegółowo1 Ułamki zwykłe i dziesiętne
Liczby wymierne i niewymierne Liczby wymierne i niewymierne - powtórzenie Ułmki zwykłe i dziesiętne. Rozszerznie ułmków Rozszerz ułmki b c b c 6 8. Skrcnie ułmków c b c b 8 0 Liczby wymierne i niewymierne
Bardziej szczegółowoWEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Bardziej szczegółowoRozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte
Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1
Bardziej szczegółowof(x) = ax 2, gdzie a 0 sności funkcji: f ( x) wyróżnik trójmianu kw.
FUNKCJA KWADRATOWA Moduł - dził - Lp Lp temt z.p. z.r. Zkres treści Wykres f() = 1 1 wykres i włsności f() =, gdzie 0 Przesunięcie wykresu f() = wzdłuż osi OX i OY /o wektor/ Postć knoniczn i postć ogóln
Bardziej szczegółowoBadanie regularności w słowach
Przypdek sekwencyjny Mrcin Piątkowski Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Mikołj Kopernik Edsger Wybe Dijkstr (1930 2002) Computer science is no more bout computers thn stronomy is bout telescopes,
Bardziej szczegółowoG i m n a z j a l i s t ó w
Ko³o Mtemtyzne G i m n z j l i s t ó w 1. Lizy,, spełniją wrunki: (1) ++ = 0, 1 () + + 1 + + 1 + = 1 4. Olizyć wrtość wyrżeni w = + + Rozwiąznie Stowrzyszenie n rzez Edukji Mtemtyznej Zestw 7 szkie rozwizń
Bardziej szczegółowoRównania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą
50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej
Bardziej szczegółowoMateriały pomocnicze do ćwiczeń z przedmiotu: Ogrzewnictwo, wentylacja i klimatyzacja II. Klimatyzacja
Mteriły pomocnicze do ćwiczeń z przedmiotu: Orzewnictwo, wentylcj i klimtyzcj II. Klimtyzcj Rozdził 1 Podstwowe włsności powietrz jko nośnik ciepł mr inż. Anieszk Sdłowsk-Słę Mteriły pomocnicze do klimtyzcji.
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.
Oprownie: Elżiet Mlnowsk FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Określeni podstwowe: Jeżeli kżdej lizie x z pewnego zioru lizowego X przporządkown jest dokłdnie jedn liz, to mówim,
Bardziej szczegółowoPrzykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.
Przkłd 6 Przkrój złożon z trzh ksztłtowników wlownh Polni: Wznzć główn ntrln momnt bzwłdnośi orz kirunki główn dl poniższgo przkroju złożongo z trzh ksztłtowników wlownh 0800 0 80800 Dn dotzą ksztłtowników
Bardziej szczegółowoWyrównanie sieci niwelacyjnej
1. Wstęp Co to jest sieć niwelcyjn Po co ją się wyrównje Co chcemy osiągnąć 2. Metod pośrednicząc Wyrównnie sieci niwelcyjnej Metod pośrednicząc i metod grpow Mmy sieć skłdjącą się z szereg pnktów. Niektóre
Bardziej szczegółowo1 Definicja całki oznaczonej
Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y
Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =
Bardziej szczegółowoRBD Relacyjne Bazy Danych
Wykłd 6 RBD Relcyjne Bzy Dnych Bzy Dnych - A. Dwid 2011 1 Bzy Dnych - A. Dwid 2011 2 Sum ziorów A i B Teori ziorów B A R = ) ( Iloczyn ziorów A i B ( ) B A R = Teori ziorów Różnic ziorów ( A) i B Iloczyn
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE
Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych
Bardziej szczegółowotemperatura
tempertur 2.3 3.3 Rys. 9. Przestrzenny rozkłd dnych: powierzchni geosttystyczn (rozkłd tempertury powierzchni morz zrejestrowny przez stelitę jest rezulttem dziłni prw fizyki; powierzchni sttystyczn (zwierjąc
Bardziej szczegółowoPRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,
Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 10 Rozmyta reprezentacja danych (modelowanie i wnioskowanie rozmyte)
WYKŁAD 10 Rozmyta reprezentacja danych (modelowanie i wnioskowanie rozmyte) Motywacje:! przezwyciężenie wad tradycyjnych algorytmów komputerowych, które zawodzą zwłaszcza w sytuacjach, w których człowiek
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań
MTMTYK Przed próbną mturą. Sprwdzin. (poziom podstwow) Rozwiązni zdń Zdnie. ( pkt) 0,() < P.. Uczeń przedstwi liczb rzeczwiste w różnch postcich. Odpowiedź:., czli < Zdnie. ( pkt) P.. Uczeń rozwiązuje
Bardziej szczegółowoa a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I
Relcje równowr wnowżności i klsy Definicj: Relcją określoną n zbiorze A nzywmy dowolny test porównwczy pomiędzy uporządkownymi prmi elementów elementów zbioru A. Jeśli pr (, b) œ A ä A spełni ten test,
Bardziej szczegółowoMatematyka I. WYKŁAD 8. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH II Macierzowa Postać Eliminacji Gaussa. gdzie
Mtemtk I /9 WYKŁD 8. UKŁDY RÓWNŃ LINIOWYCH II Mcierow ostć limincji Guss B gdie nn n n n B n Metod elimincji: () Odejmownie od pewnego równni wielokrotności (nieerowej) wrnego innego równni, nie mienijąc
Bardziej szczegółowo4.3. Przekształcenia automatów skończonych
4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony
Bardziej szczegółowodr inż. Zbigniew Szklarski
Wkłd 3: Kinemtk dr inż. Zbigniew Szklrski szkl@gh.edu.pl http://ler.uci.gh.edu.pl/z.szklrski/ Wstęp Opis ruchu KINEMATYKA Dlczego tki ruch? Przczn ruchu DYNAMIKA MECHANIKA Podstwowe pojęci dl ruchu prostoliniowego
Bardziej szczegółowo2. Tensometria mechaniczna
. Tensometri mechniczn Wstęp Tensometr jk wskzywłby jego nzw to urządzenie służące do pomiru nprężeń. Jk jednk widomo, nprężeni nie są wielkościmi mierzlnymi i stnowią jedynie brdzo wygodne pojęcie mechniki
Bardziej szczegółowoTemat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia
ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:
Bardziej szczegółowo4.6. Gramatyki regularne
4.6. Grmtyki regulrne G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i) U xv x T * U,V N ( ii) U x G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie regulrną, jeśli jej produkcje
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia automatów skończonych
Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie
Bardziej szczegółowodr inż. Zbigniew Szklarski
Wkłd 3: Kinemtk dr inż. Zbigniew Szklrski szkl@gh.edu.pl http://ler.uci.gh.edu.pl/z.szklrski/ Wstęp Opis ruchu KINEMATYKA Dlczego tki ruch? Przczn ruchu DYNAMIKA MECHANIKA Podstwowe pojęci dl ruchu prostoliniowego
Bardziej szczegółowoZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.
ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.
Bardziej szczegółowoWektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1
Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem
Bardziej szczegółowo2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)
Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy
Bardziej szczegółowoI. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,
I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Bardziej szczegółowoWymagania kl. 2. Uczeń:
Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej
Bardziej szczegółowoGrażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH
Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.
Bardziej szczegółowoSumy algebraiczne i funkcje wymierne
Sumy lgebriczne i funkcje wymierne Moduł - dził -temt Zkres treści Sumy lgebriczne 1 definicj jednominu, sumy lgebricznej, wyrzów podobnych pojęcie współczynnik jednominu Dodwnie i odejmownie sum lgebricznych
Bardziej szczegółowoAlgebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA
kdemi Morsk w Gdyni Ktedr utomtyki Okrętowej Teori sterowni lger mcierzow Mirosłw Tomer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W nowoczesnej teorii sterowni rdzo często istnieje potrze zstosowni notcji mcierzowej uprszczjącej
Bardziej szczegółowoOznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające
Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci
Bardziej szczegółowoPODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach
PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j
Bardziej szczegółowoRealizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,
Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne
Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych
Bardziej szczegółowoJeśli X jest przestrzenią o nieskończonej liczbie elementów:
Logika rozmyta 2 Zbiór rozmyty może być formalnie zapisany na dwa sposoby w zależności od tego z jakim typem przestrzeni elementów mamy do czynienia: Jeśli X jest przestrzenią o skończonej liczbie elementów
Bardziej szczegółowo