METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

Podobne dokumenty
METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

3.6. Całka oznaczona Riemanna i jej własności. Zastosowania geometryczne całki oznaczonej.

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

7. Szeregi funkcyjne

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Wykład 8: Całka oznanczona

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

W tym wykładzie zapoznamy się z podstawowymi metodami przybliżonego obliczania całek oznaczonych funkcji jednej zmiennej, tj.

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Rozmaite techniki dowodzenia nierówności

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.

Analiza Matematyczna

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015) dr hab. inż. Małgorzata Sterna WIELOMIANY SZACHOWE

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 Wykład 1

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Analiza matematyczna ISIM I

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

H. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

Powtórka dotychczasowego materiału.

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

1.1 Pochodna funkcji w punkcie

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

1 Definicja całki oznaczonej

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Analiza Matematyczna (część II)

METODY KOMPUTEROWE 11

CAŁKA NIEOZNACZONA f - funkcja określona w przedziale E. Funkcją pierwotną funkcji f w przedziale E nazywamy funkcję F taką, że

MES-1 08 Element 3-węzłowy. Całkowanie numeryczne

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Działania wewnętrzne i zewnętrzne

Wykład 3: Transformata Fouriera

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Mamy nadzieję, że zestaw, który przygotowaliśmy maturzystom, spełni swoje zadanie i przyczyni się do egzaminacyjnych sukcesów.

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

SZTUCZNA INTELIGENCJA

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

ADAM KONSTANTYNOWICZ ANNA KONSTANTYNOWICZ

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

nazywamy n -tym wyrazem ciągu ( f n

2. Funktory TTL cz.2

Podstawy programowania obiektowego

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

Wykład Indukcja elektromagnetyczna, energia pola magnetycznego

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Autorzy: Andrzej Jabłoński, Tomasz Palewski Korekta: Alicja Bakalarz ZASADY OBLICZEŃ

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Transkrypt:

METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5

Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Met.Numer. wykłd 5

Cłkowie umeryze - ide d Y Cłkę moż przyliżyć sumą d S i i i i i+ X i i i Met.Numer. wykłd 5

Kwdrtury Newto-Cotes Kwdrtur Newto Cotes leży do metod z ustloymi węzłmi, poleg tym, że ukj jest iterpolow wielomiem p. Lgrge gdzie: 0... Wówzs łk z ukji może yć przyliż łką z ukji iterpolująej -tego stopi d d Met.Numer. wykłd 5

Met.Numer. wykłd 5 5 Wzór trpezów Zkłdmy = zyli 0 d 0 Szukmy współzyików 0 i 0 Zkłdmy, że prost, któr przyliż ukję przeodzi przez pukty, i,. Czyli: 0 0 0

Wzór trpezów d d pole trpezu Y X Met.Numer. wykłd 5 6

Przykłd : Wzór trpezów Prędkość rkiety w przedzile zsu od t =8 s do t =0 s jest opis wzorem: 0000 v t 000l 9. 8t 0000 00t Przy pomoy metody trpezów zjdź przemieszzeie rkiety w tym przedzile zsu zyli Δ=t -t Wyzz łąd względy odiesioy do wrtośi dokłdej g. true reltive error Met.Numer. wykłd 5 7

Wzór trpezów 0000 t 000 l 9. 8t 0000 00t 8 0000 8 000 l 9.88 0000 008 0000 0 000l 9.80 0000 000 s 0 77.7 90.67 s m / m / s s 77.7 0 8 90.67 868 m Met.Numer. wykłd 5 8

Wzór trpezów Wrtość dokłd 0000 000l 9.8t dt 8 0000 00t 0 06m Błąd względy: 06 868 t 00 7.959 % 06 Met.Numer. wykłd 5 9

Met.Numer. wykłd 5 0 Złożoy wzór trpezów Błąd, jk pokzuje poprzedi przykłd, jest zyt duży. Moż zpropoowć podził przedziłu łkowi segmetów, kżdy o długośi. d d d d d dl = X Y

Met.Numer. wykłd 5 d i i d d... d d d... ] [... Złożoy wzór trpezów

Przykłd : Złożoy wzór trpezów Prędkość rkiety w przedzile zsu od t =8 s do t =0 s jest opis wzorem: 0000 v t 000l 9. 8t 0000 00t Przy pomoy metody trpezów zjdź przemieszzeie rkiety w tym przedzile zsu zyli Δ=t -t przyjmują = Wyzz łąd względy odiesioy do wrtośi dokłdej true reltive error Met.Numer. wykłd 5

Złożoy wzór trpezów i i 0 8 = = 8 s = 0 s s 0 8 8 i i 0 8 9 0 77. 7 8. 75 90. 67 66 m Met.Numer. wykłd 5

Złożoy wzór trpezów wrtość dokłd wyosi: 0 8 0000 000l 9. 8t dt 0000 00t 06m Błąd względy to: 0666 t 00.85% 06 Met.Numer. wykłd 5

Złożoy wzór trpezów Δ E t % % t 868-807 7.96 --- 66-05.85 5. 5-9. 0.865.09-5.5 0.655 0.59 5 09 -.0 0.98 0.669 6 08 -.9 0.070 0.0908 7 078-6.8 0.5 0.058 8 07 -.9 0.65 0.0560 Met.Numer. wykłd 5 5

Aliz łędu dl wzoru trpezów Błąd ezwzględy metody z pojedyzym segmetem E t ", gdzie jest puktem w, Błąd w metodzie złożoej wielosegmetowej jest sumą łędów dl kżdego segmetu. Błąd pojedyzego segmetu wyosi: E ", " Met.Numer. wykłd 5 6

Aliz łędu dl wzoru trpezów Podoie: E i i i " i, i i i " i dl : E ", " Met.Numer. wykłd 5 7

Aliz łędu dl wzoru trpezów Cłkowity łąd w metodzie złożoej jest sumą łędów pojedyzy segmetów: E t E i i " i " i i i Wyrżeie i " i jest przyliżoą średią wrtośią drugiej poodej w przedzile E t Met.Numer. wykłd 5 8

Aliz łędu dl wzoru trpezów Poiższ tli dl łki 0 8 0000 000l 9. 8t dt 0000 00t przedstwi wyiki w ukji lizy segmetów. Widć, że gdy liz segmetów jest podwj, łąd E t zmiejsz się w przyliżeiu zterokrotie. Vlue E % % t t 66-05.85 5. -5.5 0.655 0.59 8 07 -.9 0.65 0.0560 6 065 -. 0.09 0.000 Met.Numer. wykłd 5 9

Cłkowie metodą Romerg Metod Romerg jest rozszerzeiem metody trpezów i dje lepsze przyliżeie łki poprzez zsdizą redukję łędu true error Met.Numer. wykłd 5 0

Ekstrpolj Rirdso Błąd E t true error w -segmetowym wzorze trpezów wyosi E t C gdzie C jest współzyikiem proporjolośi Stąd: E TV t wrtość dokłd true vlue wrtość przyliżo p. wylizo ze wzoru trpezów pproimte vlue Met.Numer. wykłd 5

Ekstrpolj Rirdso Moż pokzć, że C TV gdy segmet zostje zmiejszoy o połowę Ze wzorów: C C TV TV otrzymujemy: TV Met.Numer. wykłd 5

Przykłd : Ekstrpolj Rirdso Prędkość rkiety w przedzile zsu od t =8 s do t =0 s jest opis wzorem: 0000 v t 000l 9. 8t 0000 00t Przy pomoy ekstrpolji Rirdso zjdź przemieszzeie rkiety w tym przedzile zsu zyli Δ=t -t Wyzz łąd względy odiesioy do wrtośi dokłdej true reltive error Przyjąć = Met.Numer. wykłd 5

Tel wyików ze złożoego wzoru trpezów do =8 segmetów Δ E t % % 868-807 7.96 --- 66-05.85 5. 5-9. 0.865.09-5.5 0.655 0.59 5 09 -.0 0.98 0.669 6 08 -.9 0.070 0.0908 7 078-6.8 0.5 0.058 8 07 -.9 0.65 0.0560 t Met.Numer. wykłd 5

Ekstrpolj Rirdso 66m m TV dl = TV 66 06m Met.Numer. wykłd 5 5

Ekstrpolj Rirdso Wrtość dokłd to: 0 0000 000l 9. 8t dt 8 0000 00t 06 m Stąd Et 0606 m Met.Numer. wykłd 5 6

Ekstrpolj Rirdso Błąd względy 0606 t 00 0.0090% 06 Porówie wyików z metodą złożoą trpezów. 8 Δ m wzór trpezów 868 66 07 % Δ m % t wzór trpezów 7.96.85 0.655 0.65 ekstrpolj Rirdso -- 065 06 06 t ekstrpolj Rirdso -- 0.066 0.0090 0.0000 Met.Numer. wykłd 5 7

Metod Romerg Cłkowie metodą Romerg stosuje te sm wzór o ekstrpolj Rirdso. Jedkże, metod Romerg jest to lgorytm rekureyjy. Przypomijmy: TV Moż zpisć R Wrtość dokłd TV jest zstąpio przez wyik łkowi metodą Rirdso R Zk jest zstąpioy przez zk rówośi. Met.Numer. wykłd 5 8

Metod Romerg Estymow wrtość dokłd wyosi: C Met.Numer. wykłd 5 9 TV gdzie C jest wrtośią łędu przyliżei Nstęp wrtość łki podwjją lizę segmetów wyosi: R Estymow wrtość dokłd wyosi terz: TV R R TV 5 R C R R R R R

Metod Romerg Ogóle wyrżeie w metodzie Romerg k, j k, j k, j k, j, k k Wskźik k reprezetuje rząd ekstrpolji k= odpowid wrtośiom uzyskym ze wzoru trpezów k= odpowid wrtośiom uzyskym z łędem O Wskźik j reprezetuje dokłdość; j+ dje łkę wyzzoą dokłdiej iż j Met.Numer. wykłd 5 0

Metod Romerg Przykłd : Prędkość rkiety w przedzile zsu od t =8 s do t =0 s jest opis wzorem: 0000 v t 000l 9. 8t 0000 00t Przy pomoy wzoru Romerg zjdź przemieszzeie rkiety w tym przedzile zsu zyli Δ=t -t Wyzz łąd względy odiesioy do wrtośi dokłdej true reltive error Przyjąć =,,, 8 Met.Numer. wykłd 5

Tel wyików ze złożoego wzoru trpezów do =8 segmetów Δ E t % % 868-807 7.96 --- 66-05.85 5. 5-9. 0.865.09-5.5 0.655 0.59 5 09 -.0 0.98 0.669 6 08 -.9 0.070 0.0908 7 078-6.8 0.5 0.058 8 07 -.9 0.65 0.0560 t Met.Numer. wykłd 5

Metod Romerg N podstwie teli odzytujemy: 868 66,,, 07, W pierwszym przyliżeiu k=: k, j k, j k, j k, j, k k,,,, 66 66 868 Met.Numer. wykłd 5

Metod Romerg Podoie,,,, k, j, k, j k, j k, j, k k,,,, 66 07 07 06 06 Met.Numer. wykłd 5

Metod Romerg W drugim przyliżeiu k=, k, j k, j k, j k, j, k k,,,, 5 06 065 06 5 06,,,, 5 06 06 06 5 06 Met.Numer. wykłd 5 5

Metod Romerg Dl trzeiego rzędu k=,,,, 6, 06 0606 6 06m Met.Numer. wykłd 5 6

Metod Romerg Rząd Rząd Rząd -segmet -segmet -segmet 8-segmet 868 6 07 065 06 06 06 06 06 Poprwioe wrtośi łki metodą Romerg Met.Numer. wykłd 5 7

Metod Simpso Metod trpezów ył oprt przyliżeiu ukji podłkowej wielomiem stopi pierwszego. W metodzie Simpso wykorzystuje się wielomiy stopi drugiego, jest to tzw. metod prol. d d gdzie: 0 Met.Numer. wykłd 5 8

Met.Numer. wykłd 5 9 X Y Metod Simpso Rówie proli dl puktów:,,,,, 0 0 0

0 Metod Simpso Wyzzoe współzyiki ukji to: Met.Numer. wykłd 5 0

Met.Numer. wykłd 5 Metod Simpso d d 0 0 0 Wówzs:

Met.Numer. wykłd 5 Metod Simpso d 6 Co dje: d wzór prol

Met.Numer. wykłd 5 Metod Simpso w wersji złożoej... d 6 0 0... 6... 0 -... d d d 0 d d......... 6 6 i i...,,, i

Met.Numer. wykłd 5 Metod Simpso... d 6 0... 6... 6 6

Met.Numer. wykłd 5 5 Metod Simpso d...... 0 }]...... 0 eve i i i odd i i i 0 eve i i i odd i i i

Metod Simpso liz łędu Wrtośi przyliżoe przykłdu stosują regułę / Simpso z wielom segmetmi Wrtość przyliżo E t Є t 6 8 0 065.7 06.6 06.0 06.5 06..8 0.0 0.06 0.0 0.00 0.096% 0.007% 0.0005% 0.000% 0.0000% Met.Numer. wykłd 5 6

Metod Simpso liz łędu Błąd dl jedego segmetu E t, 880 5 Błąd w metodzie wielosegmetowej E E 5 5 0, 880 90 5 5, 880 90 0 E i i 880 5 i i 5 90 i, i i i Met.Numer. wykłd 5 7

Metod Simpso liz łędu Cłkowity łąd E i t E i i i 5 90 i i 5 90 5 i i 90 E t 90 5 5 i i średi wrtość poodej Met.Numer. wykłd 5 8

Metod Guss Cłkę metodą kwdrtury Guss przedstwi wzór: d stłe współzyiki Pukty i, w który określmy wrtość ukji podłkowej ie są ustloe jk poprzedio gri przedziłu zyli i, le są priori dowolie rozmieszzoe w przedzile <,>. Met.Numer. wykłd 5 9

Met.Numer. wykłd 5 50 Metod Guss. 0 d d 0 0 0 Niewidome,,, zjduje się zkłdją, że ukj podłkow spełi wruek:

Met.Numer. wykłd 5 5 Metod Guss 0 0 d 0 d d d 0 0 z jedej stroy z drugiej stroy

Met.Numer. wykłd 5 5 Metod Guss 0 0

Met.Numer. wykłd 5 5 Metod Guss Rozwiązują ukłd rówń: otrzymujemy dl metody dwupuktowej:

Met.Numer. wykłd 5 5 Metod Guss d W dwu-puktowej metodzie Guss, łk ukji wyrż się wzorem:....... d Uogóliją dl puktów:

Metod Guss W -puktowej metodzie Guss, współzyiki i orz rgumety i są stelryzowe dl łek w gri od - do g d i i g i współzyiki rgumety ukji =.000000000 =.000000000 = 0.555555556 = 0.888888889 = 0.555555556 = 0.78585 = 0.65555 = 0.65555 = 0.78585 = -0.5775069 = 0.5775069 = -0.77596669 = 0.000000000 = 0.77596669 = -0.866 = -0.9980 = 0.9980 = 0.866 Met.Numer. wykłd 5 55

Metod Guss współzyiki rgumety ukji 5 = 0.696885 = 0.7868670 = 0.568888889 = 0.7868670 5 = 0.696885 6 = 0.79 = 0.607657 = 0.67995 = 0.67995 5 = 0.607657 6 = 0.79 = -0.9067986 = -0.58690 = 0.000000000 = 0.58690 5 = 0.9067986 = -0.9695 = -0.660986 = -0.869860 = 0.869860 5 = 0.660986 6 = 0.9695 Met.Numer. wykłd 5 56

Jeżeli de są w tli dl Metod Guss g d d? to jk olizmy Grie łkowi, leży zmieić, Nie mt Dl, t Dl t, Wyik stąd, że: m Met.Numer. wykłd 5 57

Met.Numer. wykłd 5 58 Stąd: t dt d Osttezie: dt t d Metod Guss

Przykłd 5: Metod Guss Prędkość rkiety w przedzile zsu od t =8 s do t =0 s jest opis wzorem: 0000 v t 000l 9. 8t 0000 00t Przy pomoy dwu-puktowej metody Guss zjdź przemieszzeie rkiety w tym przedzile zsu zyli Δ=t - t Wyzz łąd względy odiesioy do wrtośi dokłdej true reltive error Met.Numer. wykłd 5 59

Metod Guss Njpierw zmieimy grie łkowi z [8,0] [-,] 0 t dt 0 8 0 8 8 9 d 0 8 d Nstępie odzytujemy z tli dl = 000000000. 0. 5775069. 000000000 0. 5775069 Met.Numer. wykłd 5 60

Metod Guss Korzystmy ze wzoru kwdrtury Guss 9d 9 9 0. 57750 9 0. 57750 9. 695 5. 5085 96. 87 708. 8 058. m Met.Numer. wykłd 5 6

Metod Guss Skorzystliśmy z tego, że: 0000. 695 000l 9. 8. 695 0000 00. 695 96.87 0000 5. 5085 000l 9. 8 5. 5085 0000 00 5. 5085 708.8 Met.Numer. wykłd 5 6

Metod Guss Błąd ezwzględy true error E t E t 06. 058..9000 m Błąd względy, t 06. 058. t 00% 06. 0.06% Met.Numer. wykłd 5 6