Analiza matematyczna i algebra liniowa

Podobne dokumenty
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Wyższe momenty zmiennej losowej

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Metoda najszybszego spadku

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI

7. Różniczkowanie. x x. f (x 0 ) = df(x). dx x=x0 Pierwsze oznaczenie pochodzi od Lagrange a, a drugie od Leibniza.

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Podprzestrzenie macierzowe

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Wykład 11. a, b G a b = b a,

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Ekonomia matematyczna 2-2

Ekonomia matematyczna - 1.1

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Podprzestrzenie macierzowe

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Ekonometria Mirosław Wójciak

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Temat 15. Rozwinięcie Sommerfelda. Elektronowe ciepło właściwe.

Metody Podejmowania Decyzji

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Rozkład normalny (Gaussa)

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Marek Be±ka, Statystyka matematyczna, wykªad Wykªadnicze rodziny rozkªadów prawdopodobie«stwa

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Problem. Jak praktycznie badać jednostajną ciągłość funkcji?

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

H brak zgodności rozkładu z zakładanym

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

1. Granica funkcji w punkcie

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Wiadowmości wstępne z rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Badanie stabilności układu sterowania statkiem z nieliniowym autopilotem

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Elementy modelowania matematycznego

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Wykªad 2. Szeregi liczbowe.

7. Szeregi funkcyjne

MACIERZE STOCHASTYCZNE

TEORETYCZNE PODSTAWY METODY NEWTONA PRZYBLIŻONEGO ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Ekonomia matematyczna - 2.1

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

1 Wersja testu A 21 czerwca 2017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierną w, aby podana liczba była wymierna. w = w 2, w = 2.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Transkrypt:

Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów. Estrema waruowe. Materiały przygotowae w ramach projetu Uruchomieie uiatowego ieruu studiów Iormatya Stosowaa odpowiedzią a zapotrzebowaie ryu pracy ze środów Programu Operacyjego Kapitał Ludzi współiasowaego ze środów Europejsiego Fuduszu Społeczego r umowy UDA POKL.4..--/9-

Materiały pomocicze dla studetów Aaliza matematycza i algebra liiowa Temat 3: Rachue różiczowy ucji wielu zmieych Zaprezetowaa zostaie ocepcja, według tórej rachue różiczowy ucji wielu zmieych sprowadza się w pewym sesie do rachuu różiczowego ucji jedej zmieej. Pozwala to a wyorzystaie w tej sytuacji wcześiej pozaych reguł i wzorów rachuu różiczowego ucji jedej zmieej.. Deiicja ucji wielu zmieych oraz dziedzia. Deiicja. Fucją wielu zmieych =,..., oreśloą w zbiorze zbiorze R azywamy przyporządowaie ażdemu putowi..., doładiej jedej liczby rzeczywistej. D R o wartościach w =, ze zbioru D 2. Pochode cząstowe. Rozważamy ucję zmieych : R D R oreśloą w dziedziie D. Puty =,...,, a ustaloy put przestrzei R ozaczać będziemy symbolem =.,..., Załadamy, że itd. Jeżeli ustalimy wszystie zmiee za wyjątiem zmieej, to otrzymujemy ucję jedej zmieej postaci g =,...,,..., Deiicja. Pochodą ucji g w pucie zmieej azywamy pochodą cząstową ucji względem ' w pucie...,, i ozaczamy symbolem...,,...,,...,., Uiwersytet Eoomiczy w Kraowie 2

Materiały pomocicze dla studetów Aaliza matematycza i algebra liiowa Twierdzeie. Jeżeli pochode cząstowe są ciągłe w zbiorze otwartym oraz różią się tylo olejością różiczowaia, to są rówe. 3. Iterpretacja eoomicza pochodych cząstowych. wartość rańcowa cząstowa względem elastyczość cząstowa względem 4. * Pochoda i różicza ucji. Elemetem rachuu różiczowego ucji wielu zmieych jest rówież pojęcie pochodych. Ze względu a ograiczoe ramy wyładu przedstawioa zostaie tylo reprezetacja macierzowa pochodych. Pochodą pierwszego rzędu azywamy macierz jedowierszową, tórej elemetami są pochode cząstowe pierwszego rzędu, czyli ' ' = [.,..., ], ' ',..., = [,...,,...,,..., ]. Wetor,..., wzrostu wartości ucji, jeżeli startować będziemy z putu, azyway taże gradietem, wsazuje ierue ajszybszego,...,. Pochodą drugiego rzędu azywamy macierz wadratową, tórej elemetami są pochode cząstowe drugiego rzędu, czyli '' '' ''... 2 '' '' '' =... 2 2 2 2,............ '' '' ''... 2 '' '' '',...,,...,...,..., 2 '' '' '' =,...,,...,...,..., 2 2 2 2,...,............ '' '' '',...,,...,...,..., 2 Uiwersytet Eoomiczy w Kraowie 3

Materiały pomocicze dla studetów Aaliza matematycza i algebra liiowa Pochode trzeciego i wyższych rzędów wymagają posługiwaia się macierzami przestrzeymi. Dla sormułowaia odpowiedich waruów istieia estremów ucji wielu zmieych wystarczają pochode pierwszego i drugiego rzędu. Dla ucji wielu zmieych deiiuje się różiczę zupełą w pucie,..., odpowiadającą przyrostom argumetów,..., wzorem: ' ' d,..., ;,..., =,..., +... +,...,. Poszczególe sładii tej sumy azywamy różiczami cząstowymi. 5. Estrema loale deiicje i twierdzeia. Niech oraz,..., : R D R będzie ucją zmieych oreśloą w zbiorze otwartym D = iech będzie putem dziedziy D. Deiicja. Mówimy, że ucja ma w pucie masimum właściwe masimum, miimum, właściwe miimum loale, jeżeli dla ażdego ależącego do pewego sąsiedztwa putu spełioa jest ierówość: odpowiedio <,, >. Warue oieczy: Jeżeli ucja ma w pucie pochode cząstowe pierwszego rzędu oraz jest jej ' putem estremalym, to,...,, czyli = dla =,...,. = Warue wystarczający: Jeżeli w pewym otoczeiu putu ucja jest lasy C 2, =,..., w > w > dla,..., oraz =, to ucja ma w pucie właściwe masimum loale właściwe miimum loale. Uiwersytet Eoomiczy w Kraowie 4

6. Metoda ajmiejszych wadratów. Materiały pomocicze dla studetów Aaliza matematycza i algebra liiowa Załóżmy, że ależy ustalić w oparciu o obserwacje statystycze zależość między dwoma wielościami X i Y, p. między ceą a popytem. Niech,..., będą zaobserwowaymi wartościami zmieej X, a y,...,y zaobserwowaymi w tych samych mometach wartościami zmieej Y. Puty y, mogą wsazywać tedecję do uładaia się wzdłuż pewej rzywej daej rówaiem y =, tóra zależy od pewej ilości parametrów. Istota metody ajmiejszych wadratów polega a taim oreśleiu y =, aby suma wadratów odchyleń, czyli parametrów rzywej S = [ y ] = osiągała wartość ajmiejszą. 2 Uiwersytet Eoomiczy w Kraowie 5

7. Estrema waruowe. Materiały pomocicze dla studetów Aaliza matematycza i algebra liiowa Niech dae będą dwie ucje: E = D D : g. { } 2 = : R D R oraz g: R D 2 R oraz iech Deiicja. Mówimy, że ucja ma w pucie ależącym do zbioru E masimum masimum właściwe, miimum, miimum właściwe loale przy waruu g =, jeżeli dla ażdego S, r E spełioa jest ierówość: odpowiedio <,, >. Warue oieczy: Jeżeli ucje i g są lasy C w pewym otoczeiu putu,,..., g oraz ucja ma w pucie estremum przy waruu g =, to istieje liczba m, tzw. możi Lagrage a, taa, że: gdzie F = + mg.,..., F =, Warue wystarczający: Niech, y i m są ta dobrae, aby spełioy był warue oieczy. Jeżeli ucja F = + mg jest lasy C 2 w pewym otoczeiu putu, F, y, oraz < y, = <, to ma w pucie, właściwe masimum miimum waruowe. y Pytaia otrole:. Ile pochodych cząstowych I, II i III rzędu ma ucja czterech zmieych? 2. Ile rówych pochodych cząstowych III rzędu może mieć ucja czterech zmieych? 3. Czy pochoda drugiego rzędu zawsze jest macierzą symetryczą? 4. Czy estrema loale muszą porywać się z estremami waruowymi? Uiwersytet Eoomiczy w Kraowie 6