Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Podobne dokumenty
Problem. Jak praktycznie badać jednostajną ciągłość funkcji?

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Ciągi liczbowe wykład 3

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

3. Funkcje elementarne

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

2. Nieskończone ciągi liczbowe

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

1. Granica funkcji w punkcie

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

Analiza matematyczna dla informatyków

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres rozszerzony)

5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna dla informatyków

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ)

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

Wymagania kl. 2. Zakres podstawowy i rozszerzony. Uczeń:

Analiza 1, cze ść pia ta

Funkcja wykładnicza i logarytm

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Zauważone błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub na ćwiczeniach. Z góry dziękuję :-)

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

gi i szeregi funkcyjne

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Prawdopodobieństwo i statystyka

K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (

Rozkład normalny (Gaussa)

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Wyższe momenty zmiennej losowej

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

INDUKCJA MATEMATYCZNA

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

7. Szeregi funkcyjne

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Katalog wymagań programowych z matematyki od absolwenta II klasy (poziom rozszerzony).

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Ciągłość funkcji f : R R

Podróże po Imperium Liczb

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

Zajęcia nr. 2 notatki

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Transkrypt:

Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość od góry Dla dowodu ie wprost załóżmy, że ucja ie jest ograiczoa do góry Istieje więc ciąg ( [ tai że lim ( Z twierdzeia Bolzao-Weierstrassa wyi że z ograiczoego ciągu ( moża wybrać podciąg zbieży tz ( lim c Z ciągłości ucji otrzymujemy lim ( ( c, co jest w sprzeczości z atem lim ( (ażdy podciąg ciągu rozbieżego do iesończoości jest rozbieży do iesończoości Osiągaie resu górego M sup ( Jeśli res góry M zbioru wartości ucji ie jest osiągięty, to jest o putem supieia zbioru wartości ucji Istieje więc ciąg ( [ tai że lim ( M Z twierdzeia Bolzao-Weierstrassa istieje podciąg zbieży lim c Z ciągłości ucji otrzymujemy lim ( ( c M Tw (Darbou (o przyjmowaiu wartości pośredich Jeżeli : R I R - ciągła a przedziale I (, y ( y ( I y R < < I Dowód Rozważmy pomociczą ucję g((-y Fucja g przyjmuje a ońcach przedziału [l,p ] gdzie l mi{, } i p ma{, } wartości różych zaów, tz g ( l g( p < Niech s będzie środiem przedziału [l,p ] Jeśli g(s, to twierdzeie zostało udowodioe W przeciwym przypadu rozważamy przedział [l,p ] zastępując jede z ońców l, p putem s t aby g l g( p Powtarzamy powyższą procedurę ostruując ciąg przedziałów [l,p ] i ich środów ( < s Jeśli dla pewego otrzymamy g(s, to twierdzeie jest udowodioe Jeśli ie, to sostruowaliśmy dwa ciągi zbieże: iemalejący i ograiczoy od góry (l oraz ierosący i pl ograiczoy od dołu (p przy czym lim( p l lim Stąd lim l lim p Z tw o zachowaiu słabej ierówości w graicy otrzymujemy g (, więc g (, co ończy dowód

Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Tw (Catora Fucja jedostajie ciągła a [ : R [ R - ciągła a przedziale domiętym [ jest Dow: (ie wprost Nieprawd że jest jedostajie ciągła [ < δ ( ( < ] ~ ε > δ > ε ε > δ > < δ ( ( ε Dla ażdego δ, czyli w szczególości dla δ też istieją ciągi (, ( taie, że < i ( ( ε (istieje taie ε Poieważ ( jest ciągiem w [, więc moża z iego wybrać podciąg zbieży c Z waruu trójąta mamy c c, sąd wyi że c ( ( c i ( ( c, więc ( ( ( ( ε Z ciągłości ucji mamy, co przeczy waruowi Tw: (o loalym zachowaiu zau Jeżeli ucja : R ( R - ciągła a przedziale otwartym (, ( i ( >, to istieje otoczeie putu (powiedzmy K(,δ taie, że K(,δ (> Tw (o ciągłości ucji odwrotej Jeżeli ucja jest ciągła i rosąca (malejąca, to ucja odwrota : R I R (gdzie I dowoly przedział jest ciągła i rosąca (malejąca Dowód Niech będzie ciągła i rosąca w przedziale I Z twdarbou wyia że ciągły obraz przedziału jest przedziałem J[I] jest przedziałem a jest ucją różowartościową Istieje więc : J I i jest rosąca (dowód ie wprost Aby wyazać ciągłość ucji w pucie y przedziału J, wystarczy wyazać, że jeśli y y, to (y (y Gdyby ciąg ( ie dążył do graicy, to iesończeie wiele wyrazów leżałoby a zewątrz przedziału ( -ε, ε czyli spełiałoby jedą z ierówości < -ε, > ε W pierwszym przypadu y ( <( -ε( -η (tu orzystamy z założei że jest rosąca W drugim y ( >( ε ( η (η i η >Wobec tego iesończeie wiele wyrazów y leżałoby a zewątrz przedziału (y -η, y η co przeczy założeiu, ze y y Ciągłość złożeia Tw Jeżeli jest ciągła w pucie, a g jest ciągła w pucie ( to g o (złożeie z g jest ciągła w pucie Tw Jeżeli jest ciągła a zbiorze A i g jest ciągła a zbiorze B to g o jest ciągła a zbiorze A Tw Jeżeli jest jedostajie ciągła a zbiorze A i g jest jedostajie ciągła a zbiorze B to jedostajie ciągła a zbiorze A Dowód Powyższe twierdzeia są atychmiastową osewecją deiicji złożeia ucji i deiicji (odpowiedio putowej i jedostajej ciągłości ucji Ciągłość sumy, różicy, iloczyu i ilorazu ucji rzeczywistych zmieej rzeczywistej g o jest : R D R ; g : R D R

Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Tw Jeżeli i g są ciągłe w pucie pucie Jeżeli i g są ciągłe a zbiorze D, to A, to g, g, g g, g, g, g zbiorze D Jeżeli i g są jedostajie ciągłe a zbiorze D to, to zbiorze D ( ucje g i g ie musza być jedostajie ciągłe, g D ( g ( są ciągłe w ( g( są ciągłe a g, g są jedostajie ciągłe a Wiosi º Wielomia jest ucją ciągłą, bo jest o sumą ucji ciągłych oraz iloczyów ucji ciągłych º Fucja wymiera jest ciągł bo jest ilorazem dwóch ciągłych wielomiaów Dowodzi się, że 3º Fucja potęgowa jest ciągła tz D lim Z uwagi a rówość ( wystarczy udowodić ciągłość w pucie tz lim (ćwiczeia 4º Fucja wyładicza jest ciągła D lim a a Z uwagi a rówość a a a wystarczy udowodić ciągłość w pucie (ćwiczeia 5º Fucje trygoometrycze są ciągłe p lim si si (ćwiczeia Wiosi Fucje logarytmicze i cylometrycze są ciągłe (bo są odwrote do ucji ciągłych Fucje elemetare, czyli wszystie powyższe oraz taie, tóre moża otrzymać z poprzedich przez sończoą ilość działań arytmetyczych oraz złożeń, są ciągłe w swoich aturalych dziedziach Nieciągłości ma w ieciągłość usuwalą istieje graica w, ale lim ( ( ma w ieciągłość I-go rodzaju istieją graice jedostroe sończoe i są oe róże lim ( lim ( ma w ieciągłość II-go rodzaju pozostałe przypadi Tw Jeżeli Nieciągłości ucji mootoiczych : ( R jest mootoicz to (, istieją lim ( ( lim ( ( rodzaju d a b Fucja mootoicza może mieć więc jedyie put ieciągłości I-go Dow (dla ucji iemalejącej Niech ( będzie putem ieciągłości Z mootoiczości < ( zbiór ( : a < < } jest ograiczoym od góry przez ( { d ( i 3

Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Tw podzbiorem zbioru liczb R Z zasady ciągłości R istieje A sup ( Naśladując dowód a < < twierdzeia ciąg mootoiczy i ograiczoy jest zbieży poazujemy, że A lim ( Aalogiczie B i ( lim ( > Zbiór putów ieciągłości ucji mootoiczej jest co ajwyżej przeliczaly Dow (dla ucji iemalejącej : ( R Niech będzie putem ieciągłości (I-go rodzaju W przedziale ( Z mootoiczości: ( < ( (, ( wybieramy liczbę wymierą r ( Postępując ta samo dla ażdego putu ieciągłości oreślamy ucję r, tóra odwzorowuje zbiór putów ieciągłości w zbiór liczb wymierych Z mootoiczości: ucja r jest ściśle rosąc a więc różowartościowa Zbiór putów ieciągłości ucji mootoiczej jest rówoliczy z pewym podzbiorem przeliczalego zbioru liczb wymierych, czyli jest co ajwyżej przeliczaly Uzupełieie Ciągłość ucji wyładiczej Należy poazać, że lim a a Z uwagi a rówość a a a wystarczy poazać ciągłość ucji wyładiczej w pucie, czyli lim a a Korzystając z deiicji Heiego graicy ucji ależy poazać, że ( lim lim a Wiadomo, że lim a i lim stąd a ε ε a ε ε a ε Z atu lim wyi że m m Wobec tego a a a, gdy a > i a a a gdy a < Stąd biorąc N ma{, m } mamy ε ε N N a ε, czyli lim a Ciągłość ucji potęgowej Należy poazać, że D lim Z uwagi a rówość ( wystarczy poazać ciągłość ucji potęgowej w pucie, czyli lim Korzystając z deiicji Heiego graicy ucji ależy poazać, że ( lim lim Niech N będzie taie, że Z tw o arytmetyce graic wiadomo, że lim lim i lim Wobec tego ε ε ε ε ε Rozważając wszystie wariaty związae z mootoiczością ucji potęgowej i położeiem względem, mamy ierówość mi{, } ma{, }, z tórej wyi że 4

Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl ε ε ε, czyli lim, co dowodzi ciągłości ucji potęgowej w pucie Ciągłość ucji sius Należy poazać, że lim si si Z tożsamości si si cos si, ograiczoości ucji cosius i ierówości si mamy si si, z tórej łatwo wyia ciągłość ucji sius Podobie dowodzi się ciągłości ucji cosius Fucje tages i cotages jao ilorazy ucji ciągłych są ciągłe w swoich dziedziach 5