Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Podobne dokumenty
Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Zbiory i odwzorowania

Podstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

Podstawy matematyki dla informatyków

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Przekroje Dedekinda 1

Metodydowodzenia twierdzeń

Matematyczne podstawy kognitywistyki

Ekstremalnie maªe zbiory

Metody dowodzenia twierdze«

Macierze i Wyznaczniki

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Teoria grafów i sieci 1 / 58

Wyra»enia logicznie równowa»ne

Macierze i Wyznaczniki

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

x y x y x y x + y x y

Pytania i polecenia podstawowe

10a: Wprowadzenie do grafów

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Grafy i Zastosowania. 9: Digrafy (grafy skierowane) c Marcin Sydow. Digrafy. Porz dki cz ±ciowe * Euler i Hamilton. Turnieje

Ukªady równa«liniowych

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V)

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Matematyka dyskretna dla informatyków

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz

Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Mosty królewieckie, chi«ski listonosz i... kojarzenie maª»e«stw

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Indeksowane rodziny zbiorów

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Algorytmiczna teoria grafów

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

Matematyka dyskretna dla informatyków

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

Algorytmy i Struktury Danych

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Wielomiany. El»bieta Sadowska-Owczorz. 19 listopada 2018

Grafy i Zastosowania. 11: Twierdzenia Minimaksowe. c Marcin Sydow. Wst p: Tw. Halla. Dualno± Zbiory niezale»ne. Skojarzenia c.d.

Macierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

Wektory w przestrzeni

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Teoretyczne Podstawy Informatyki

c Marcin Sydow Wst p Grafy i Zastosowania Wierzchoªki 8: Kolorowanie Grafów Mapy Kraw dzie Zliczanie Podsumowanie

Podzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska

Logika intuicjonistyczna

Wstęp do matematyki listy zadań

Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java

Matematyczne podstawy kognitywistyki

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

Zadania. 4 grudnia k=1

RACHUNEK ZBIORÓW 2 A B = B A

Geometria Algebraiczna

Funkcje wielu zmiennych

Interpolacja funkcjami sklejanymi

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

Zagadnienia: 1. Definicje porządku słabego i silnego. 2. Elementy minimalne, maksymalne, kresy, etc.

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

Transkrypt:

Relacje 1

Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Funkcje jako relacje. Funkcj nazywamy relacj binarn ϱ X Y tak,»e dla ka»dego elementu x X jest jeden i tylko jeden element y Y speªniaj cy warunek (x, y) ϱ: x X! y Y (x, y) ϱ. 2

Rozwa»my relacj binarn ϱ okre±lon w zbiorze X: ϱ X X. Mówimy,»e relacja ϱ jest: zwrotna, je±li x X xϱx, przeciwzwrotna, je±li x X xϱx, symetryczna, je±li x,y X xϱy yϱx, asymetryczna (antysymetryczna), je±li x,y X xϱy yϱx, sªabo antysymetryczna, je±li x,y X xϱy yϱx x = y, spójna, je±li x,y X xϱy yϱx x = y, przechodnia, je±li x,y,z X xϱy yϱz xϱz. 3

Rozwa»my nast puj ce relacje binarne w zbiorze R: x < y, x y, x = y oraz nast puj ce relacje binarne w zbiorze N 1 : x i y s tej samej parzysto±ci, y = x 2, x y. 4

relacja w R x < y x y x = y zwrotno± + + przeciwzwrotno± + symetria + asymetria + sªaba antysymetria + + spójno± + + przechodnio± + + + relacja w N 1 x i y stsp y = x 2 x y zwrotno± + + przeciwzwrotno± symetria + asymetria sªaba antysymetria + + spójno± przechodnio± + + 5

Rozwa»my relacj binarn ϱ okre±lon w zbiorze sko«czonym X. Mo»emy narysowa graf, którego wierzchoªki s oznaczone elementami tego zbioru. Kraw d¹ grafu o pocz tku x i ko«cu y (strzaªk prowadz c z x do y) rysujemy wtedy i tylko wtedy, gdy xϱy. 6

zwrotno± Przy ka»dym wierzchoªku jest p tla. przeciwzwrotno± Przy»adnym wierzchoªku nie ma p tli. symetria Na ka»dej kraw dzi s strzaªki w obie strony. asymetria Na ka»dej kraw dzi jest strzaªka tylko w jedn stron. Nie ma p tli. sªaba antysymetria Na ka»dej kraw dzi jest strzaªka tylko w jedn stron. (Mog by p tle.) spójno± Ka»de dwa (ró»ne) wierzchoªki s poª czone kraw dzi. 7

Macierz relacji ϱ tworzymy w ten sposób,»e wiersze i kolumny oznaczamy elementami zbioru X. Na przeci ciu wiersza oznaczonego elementem x i kolumny oznaczonej elementem y stawiamy 1, je±li xϱy, a 0 w przeciwnym wypadku. Przykªady. Niech X = {1, 2, 3, 4, 5}. 8

x < y x\y 1 2 3 4 5 1 0 1 1 1 1 2 0 0 1 1 1 3 0 0 0 1 1 4 0 0 0 0 1 5 0 0 0 0 0 y = x 2 x\y 1 2 3 4 5 1 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 x y x\y 1 2 3 4 5 1 1 1 1 1 1 2 0 1 0 1 0 3 0 0 1 0 0 4 0 0 0 1 0 5 0 0 0 0 1 x i y stsp x\y 1 2 3 4 5 1 1 0 1 0 1 2 0 1 0 1 0 3 1 0 1 0 1 4 0 1 0 1 0 5 1 0 1 0 1 9

zwrotno± Na gªównej przek tnej s same jedynki. przeciwzwrotno± Na gªównej przek tnej s same zera. symetria Macierz jest symetryczna (wzgl dem gªównej przek tnej). asymetria Na miejscach symetrycznych (wzgl dem gªównej przek tnej) nie ma dwóch jedynek. Na gªównej przek tnej s same zera. sªaba antysymetria Na miejscach symetrycznych (wzgl dem gªównej przek tnej) nie ma dwóch jedynek. spójno± Na miejscach symetrycznych (wzgl dem gªównej przek tnej) nie ma dwóch zer. 10

Relacje porz dkuj ce 11

Relacj binarn ϱ okre±lon w zbiorze X nazywamy relacj porz dkuj c (lub relacj cz ±ciowego porz dku), je±li jest zwrotna, sªabo antysymetryczna i przechodnia. Zbiór X z okre±lon w nim relacj porz dkuj c nazywamy zbiorem cz ±ciowo uporz dkowanym. Relacj porz dkuj c oznaczamy zazwyczaj symbolem. Mówimy wówczas,»e (X, ) jest zbiorem cz ±ciowo uporz dkowanym. Mamy zatem warunki: x X x x, x,y X x y y x x = y, x,y,z X x y y z x z. 12

Je±li jest relacj cz ±ciowego porz dku, to mo»emy okre±li relacj nast puj co: x y x y x y. Je±li x y, to mówimy,»e element x jest mniejszy od y, a y jest wi kszy od x. Je±li x y, to mówimy,»e element x jest mniejszy lub równy y, a y jest wi kszy lub równy x. 13

Niech (X, ) b dzie zbiorem cz ±ciowo uporz dkowanym. Element x X nazywamy: najmniejszym, je±li jest mniejszy od pozostaªych elementów: y X x y; najwi kszym, je±li jest wi kszy od pozostaªych elementów: y X y x; minimalnym, je±li nie ma elementów od niego mniejszych: y X y x y = x; maksymalnym, je±li nie ma elementów od niego wi kszych: y X x y y = x. 14

zbiór cz. up. el. minimalne el. maksymalne ({1, 2, 3, 4, 5}, ) 1 najmniejszy 5 najwi kszy ({1, 2, 3, 4, 5}, ) 1 najmniejszy 3, 4, 5 (N 1, ) 1 najmniejszy nie ma (N 2, ) liczby pierwsze nie ma (2 {a,b,c}, ) {a, b, c} (2 {a,b,c} \ {, {a, b, c}}, ) {a}, {b}, {c} {a, b}, {a, c}, {b, c} Zadanie. Narysuj kilka diagramów zbiorów cz ±ciowo uporz dkowanych, wska» elementy minimalne, maksymalne, najmniejsze, najwi ksze. 15

Uwaga. Element najmniejszy (je±li istnieje) jest jedynym elementem minimalnym. Analogicznie, element najwi kszy jest jedynym maksymalnym. (Jedyny element minimalny nie musi by elementem najmniejszym.) 16

Porz dek liniowy Denicja. Relacj porz dkuj c, która jest spójna, nazywamy relacj porz dku liniowego. Oznacza to,»e speªniony jest warunek x,y X x y y x. Przykªady: (R, ), ({1, 2, 4, 8}, ), ({{a}, {a, b}, {a, b, c}}, ). W zbiorze liniowo uporz dkowanym istnieje co najwy»ej jeden element minimalny. Je±li taki element istnieje, to jest elementem najmniejszym. Analogiczna wªasno± zachodzi oczywi±cie dla elementów maksymalnych. 17

Porz dek leksykograczny Niech (A, ) b dzie zbiorem liniowo uporz dkowanym. W zbiorze sªów nad alfabetem A okre±lamy relacj porz dku leksykogracznego lex w sposób nast puj cy: a 1 a 2... a m lex b 1 b 2... b n a 1 b 1 a 1 = b 1,..., a k 1 = b k 1, a k b k a 1 = b 1,..., a m = b m, m n. Relacja lex jest porz dkiem liniowym w zbiorze A. 18

Porz dek g sty Denicja. Porz dek liniowy w zbiorze X nazywamy g stym, je±li dla dowolnych dwóch elementów a, b X speªniaj cych warunek a b istnieje element c X taki,»e a c i c b. Przykªady zbiorów uporz dkowanych g sto: Q, R ze zwykª relacj x y. Przykªad zbioru z porz dkiem liniowym, który nie jest g sty: (Z, ). Twierdzenie. Je±li (X, ) jest zbiorem uporz dkowanym g sto, to dla dowolnych dwóch elementów a, b X speªniaj cych warunek a b istnieje niesko«czenie wiele elementów c X takich,»e a c i c b. 19

Porz dek ci gªy Denicja. Porz dek g sty w zbiorze X nazywamy ci gªym, je±li dla dowolnych dwóch niepustych podzbiorów A, B X speªniaj cych warunek istnieje element c X taki,»e a A b B a b ( a A a c) ( b B c b). Przykªad zbioru z porz dkiem ci gªym: (R, ). Przykªady zbiorów z porz dkiem liniowym, który nie jest ci gªy: Z, Q z relacj. 20

Porz dek dobry Denicja. Porz dek liniowy w zbiorze X nazywamy dobrym, je±li w ka»dym niepustym podzbiorze A X istnieje element najmniejszy. Przykªady zbiorów z porz dkowanych w sposób dobry: N z relacj, dowolny zbiór sko«czony liniowo uporz dkowany. Przykªady zbiorów z porz dkiem liniowym, który nie jest dobry: Z, Q, R, R +, [0, + ) z relacj. Twierdzenie Zermelo (bez dowodu). Ka»dy zbiór mo»na dobrze uporz dkowa. 21

Relacje równowa»no±ci 22

Denicja. Relacj binarn ϱ okre±lon w zbiorze X nazywamy relacj typu równowa»no±ci, je±li jest zwrotna, symetryczna i przechodnia: x X xϱx, x,y X xϱy yϱx, x,y,z X xϱy yϱz xϱz. Niech m b dzie liczb naturaln, m > 1. W zbiorze Z okre±lmy relacj x y (mod m) m x y. Zapis x y (mod m) czytamy x przystaje do y modulo m. Przystawanie modulo m jest relacj równowa»no±ci w zbiorze Z. Ponadto x y (mod m) dokªadnie wtedy, gdy x i y daj t sam reszt przy dzieleniu przez m. 23

Przykªad. Tabela liczb caªkowitych daj cych odpowiednie reszty przy dzieleniu przez 5. reszta liczby 0..., 10, 5, 0, 5, 10,... 1..., 9, 4, 1, 6, 11,... 2..., 8, 3, 2, 7, 12,... 3..., 7, 2, 3, 8, 13,... 4..., 6, 1, 4, 9, 14,... Zatem: 10 5 (mod 5), 4 11 (mod 5), 2013 3 (mod 5), 3 13 (mod 5), 9 7 (mod 5), 2 2 (mod 5). 24

Denicja. Niech ϱ b dzie relacj binarn w zbiorze X. Dla ka»- dego elementu x X okre±lamy zbiór [x] ϱ = {y X : xϱy} X. Je±li ϱ jest relacj równowa»no±ci, to zbiór [x] ϱ nazywamy klas abstrakcji lub klas równowa»no±ci elementu x. 25

Dla relacji przystawania modulo 5 mamy np.: [0] ϱ = {..., 5, 0, 5, 10,...}, [7] ϱ = [2] ϱ = {..., 3, 2, 7, 12,...}, [2013] ϱ = [3] ϱ = {..., 2, 3, 8, 13,...}. Zauwa»my,»e zbiory [0] ϱ, [1] ϱ, [2] ϱ, [3] ϱ, [4] ϱ s parami rozª czne oraz [0] ϱ [1] ϱ [2] ϱ [3] ϱ [4] ϱ = Z. 26

Twierdzenie. Je±li ϱ jest relacj typu równowa»no±ci w zbiorze X, to: a) x X x [x] ϱ, b) x,y X [x] ϱ = [y] ϱ [x] ϱ [y] ϱ =, c) x,y X xϱy [x] ϱ = [y] ϱ. 27

Twierdzenie. Je±li zbiór X jest sum rodziny swoich podzbiorów X t, t T : speªniaj cych warunek X = t T X t, t,t T (X t = X t X t X t = ), to relacja w zbiorze X, okre±lona nast puj co: jest relacj równowa»no±ci. x y t T x, y X t, 28

Przykªady: podziaª X = {A, B, C, D} {E, F } {G, H} {I} okre±la relacj tak,»e np. A A, A B, A C, A D, A E, A F, A G, A H, A I, podziaª {1, 2, 3, 4, 5} = {1, 3, 5} {2, 4} okre±la relacj tak,»e x y x i y s tej samej parzysto±ci. Denicja. Je±li ϱ jest relacj typu równowa»no±ci w zbiorze X, to zbiór jej klas abstrakcji nazywamy zbiorem ilorazowym i oznaczamy symbolem X/ϱ. Przykªad. Dla przystawania modulo 5 mamy Z/ϱ = {[0] ϱ, [1] ϱ, [2] ϱ, [3] ϱ, [4] ϱ }. 29