Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni
|
|
- Karolina Michalina Sadowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad nie posiada, przynajmniej na pocz tku, charakteru formalnego wykªadu matematycznego. Zakªadamy,»e Czytelnik zna, a przynajmniej rozumie intuicyjnie, takie poj cia geometryczne jak: punkt, odcinek, wektor, prosta i pªaszczyzna w trójwymiarowej przestrzeni Wektory Denicja 1. Przestrzeni euklidesow R 3 nazywamy zbiór wszystkich uporz dkowanych trójek (x, y, z) liczb rzeczywistych R 3 := {(x, y, z) : x, y, z R}. W przestrzeni R 3 rozwa»amy trzy rodzaje obiektów: Punkty. Do oznaczania punktów u»ywamy wielkich liter alfabetu: A, B, C, P, Q. Zapis A = (x, y, z) oznacza,»e punkt A ma wspóªrz dne x, y, z. Wektory zaczepione. Je±li dane s punkty A = (x a, y a, z a ) oraz B = (x b, y b, z b ), to wektor AB jest wektorem zaczepionym w punkcie A (tzn. o pocz tku w punkcie A) i o ko«cu w punkcie B. Wspóªrz dne wektora AB liczymy wedªug wzoru AB := [x b x a, y b y a, z b z a ]. Wektorem zaczepionym jest wi c uporz dkowana para punktów, z których jeden jest pocz tkiem a drugi ko«cem tego wektora. Nale»y jeszcze zwróci uwag,»e dowolny wektor postaci AA, czyli o pocz tku i ko«cu w tym samym punkcie nazywamy wektorem zerowym i oznaczamy 0. Oczywi±cie 0 := [0, 0, 0]. Wektory swobodne. Ich okre±lenie podamy nieco pó¹niej. 1
2 Denicja 2. Niech dane b d dwa punkty A = (x a, y a, z a ) oraz B = (x b, y b, z b ). Dªugo±ci wektora AB nazywamy dªugo± odcinka AB. Dªugo± wektora AB oznaczamy symbolem AB. Mamy wi c,»e AB := (x b x a ) 2 + (y b y a ) 2 + (z b z a ) 2. Denicja 3. Mówimy,»e dwa wektory niezerowe AB i P Q maj ten sam kierunek je±li proste AB i P Q s równolegªe. Zwrotem wektora AB nazywamy ten z dwu zwrotów prostej AB w którym punkt A poprzedza punkt B. Mo»emy teraz poda wzgl dnie ±cisªe okre±lenie wektora swobodnego. Denicja 4. Wektorem swobodnym, dokªadniej wektorem swobodnym wyznaczonym przez pewien wektor zaczepiony AB, nazywamy zbiór wszystkich wektorów zaczepionych, które maj ten sam zwrot, kierunek i dªugo± co AB. Je±li rozwa»amy jaki± wektor swobodny, to na ogóª uto»samiamy go, na zasadzie abstrakcji, z konkretnym, dowolnie wybranym reprezentantem tego zbioru. Wektory swobodne oznaczamy symbolami a, u, v itd. Denicja 5. Mówimy,»e punkty A, B, C s wspóªliniowe, gdy istnieje prosta k,»e A, B, C k. Mówimy,»e punkty K, L, M, N s wspóªpªaszczyznowe, je±li istnieje pªaszczyzna π,»e K, L, M, N π. Denicja 6. Mówimy,»e wektory niezerowe u, v s równolegªe, co zapisujemy u v, gdy maj te same kierunki. Przyjmujemy dodatkowo,»e wektor zerowy jest równolegªy do ka»dego innego wektora. Wªasno± 1. Niech dane b d wektory u, v. Wówczas u v wtedy i tylko wtedy, gdy istniej takie liczby rzeczywiste α, β,»e α u + β v = 0. Denicja 7. Niech dane b d wektory u 1 = [x 1, y 1, z 1 ], u 2 = [x 2, y 2, z 2 ] oraz liczba rzeczywista α. Sum wektorów u 1 i u 2 nazywamy wektor u 1 + u 2 okre±lony jako: u 1 + u 2 := [x 1 + x 2, y 1 + y 2, z 1 + z 2 ]. Ró»nic wektorów u 1 i u 2 nazywamy wektor u 1 u 2 okre±lony jako: u 1 u 2 := [x 1 x 2, y 1 y 2, z 1 z 2 ]. Iloczynem wektora u przez liczb α nazywamy wektor α u 1 okre±lony jako: α u 1 := [α x 1, α y 1, α z 1 ]. Twierdzenie 1 (Wªasno±ci dziaªa«na wektorach). Niech dane b d wektory u, v, w oraz liczby α, β. Wtedy: 1. u + v = v + u (dodawanie wektorów jest przemienne), 2. u + ( v + w) = ( v + u) + w (dodawanie wektorów jest ª czne), 3. u + 0 = u (wektor zerowy 0 jest elementem neutralnym dodawania), Aktualizacja: 17 listopada
3 4. u + u = 0 (wektor przeciwny u jest elementem przeciwnym do elementu u), 5. 1 u = u, 6. (αβ) u = α (β u), 7. (α + β) u = α u + β u, 8. α ( u + v) = α u + α v. Wªasno± 2. Dªugo± wektora u = [x, y, z] wynosi u = x 2 + y 2 + z 2. Twierdzenie 2 (Wªasno±ci dªugo±ci wektorów). Niech dane b d wektory u, v oraz liczba α. Wtedy: 1. u 0 oraz u = 0 u = 0, 2. α u = α u, 3. u + v u + v, 4. u v u v. Denicja 8. Ukªadem wspóªrz dnych nazywamy trzy ustalone proste x, y, z przecinaj ce si w jednym punkcie O = (0, 0, 0), które s wzajemnie prostopadªe. Taki ukªad wspóªrz dnych oznaczamy przez Oxyz. Proste Ox, Oy, Oz nazywamy osiami ukªadu. W zale»no±ci od wzajemnego poªo»enia osi Ox, Oy, Oz wyró»niamy dwie jego orientacje: ukªad prawoskr tny (rys. 3.1) i ukªad lewoskr tny (rys. 3.2). Rysunek 3.1 Ukªad prawoskr tny. Denicja 9. Wektory i = [1, 0, 0], j = [0, 1, 0], k = [0, 0, 1] nazywamy wersorami odpowiednio osi Ox, Oy, Oz. Aktualizacja: 17 listopada
4 Rysunek 3.2 Ukªad lewoskr tny. Denicja 10. Niech dane b d wektory u, v. Iloczynem skalarnym wektorów u i v nazywamy liczb u v okre±lon wzorem: u v = u v cos φ, gdzie φ jest k tem mi dzy wektorami u i v (rys. 3.3). Rysunek 3.3 K t mi dzy dwoma wektorami. Wªasno± 3 (Wzór na obliczanie iloczynu skalarnego). Niech u 1 = [x 1, y 1, z 1 ] oraz u 2 = [x 2, y 2, z 2 ]. Wtedy u 1 u 2 = x 1 x 2 + y 1 y 2 + z 1 z 2. Twierdzenie 3 (Wªasno±ci iloczynu skalarnego). Niech dane b d wektory u, v, w oraz liczba α. Wtedy: 1. u v = v u, Aktualizacja: 17 listopada
5 2. (α u) v = α ( u v), 3. u u = u 2, Wykªad 3. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni 4. ( u + v) w = u w + v w, 5. u v u v, przy czym równo± zachodzi u v, 6. u v u v = 0. Denicja 11. Niech u = [x 1, y 1, z 1 ], v = [x 2, y 2, z 2 ] oraz w = [x 3, y 3, z 3 ]. Mówimy,»e trójka wektorów ( u, v, w) tworzy ukªad o orientacji zgodnej z orientacj ukªadu wspóªrz dnych, je»eli x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 > 0. x 3 y 2 z 3 W przypadku, gdy powy»szy wyznacznik jest ujemny, to mówimy,»e wektory u, v, w tworz ukªad o orientacji przeciwnej do orientacji ukªadu wspóªrz dnych. Denicja 12. Niech u i v b d wektorami nierównolegªymi. Iloczynem wektorowym uporz dkowanej pary wektorów u i v w ukªadzie wspóªrz dnych Oxyz nazywamy wektor w = u v speªniaj cy warunki 1. w jest prostopadªy do ka»dego z wektorów u i v (czyli jest prostopadªy do pªaszczyzny rozpi tej na tych wektorach), 2. w = u v sin φ, gdzie φ jest k tem mi dzy wektorami u i v, 3. orientacja trójki wektorów u, v, w jest zgodna z orientacj ukªadu Oxyz. Je±li u v (w szczególno±ci, je±li jeden z nich jest wektorem zerowym), to przyjmujemy,»e u v = 0. Uwaga 1. W ukªadzie prawoskr tnym zwrot iloczynu wektorowego u v okre±la si za pomoc tzw. reguªy prawej dªoni. Je±li w ukªadzie wspóªrz dnych umie±cimy praw dªo«tak, aby zgi te palce wskazywaªy kierunek obrotu od wektora u do wektora v, to wyprostowany kciuk b dzie nam wskazywaª zwrot wektora u v. W ukªadzie lewoskr tnym obowi zuje analogiczna reguªa lewej dªoni. Wªasno± 4 (Wzór na obliczanie iloczynu wektorowego). Je±li u = [x 1, y 1, z 1 ], oraz v = [x 2, y 2, z 2 ], to i j k u v = x 1 y 1 z 1, x 2 y 2 z 2 przy czym przy obliczaniu powy»szego wyznacznika wersory i, j, k nale»y traktowa jak liczby. Aktualizacja: 17 listopada
6 Twierdzenie 4 (Wªasno±ci iloczynu wektorowego). Niech dane b d wektory u, v, w oraz liczba α. Wtedy: 1. u v = ( v u), 2. (α u) v = u (α v) = α( u v), 3. ( u + v) w = u w + v w, 4. u ( v + w) = u v + u w, 5. u v u v, przy czym równo± zachodzi u v, 6. u v u v = 0. Wªasno± 5. Dªugo± iloczynu wektorowego u v równa jest polu równolegªoboku rozpi tego na wektorach u i v (rys. 3.4). Rysunek 3.4 Iloczyn wektorowy w = u v. Denicja 13. Iloczynem mieszanym uporz dkowanej trójki wektorów u, v, w nazywamy liczb ( u, v, w) := ( u v) w. Wªasno± 6 (Wzór na obliczanie iloczynu mieszanego). Je±li u = (x 1, y 1, z 1 ), v = (x 2, y 2, z 2 ) oraz w = (x 3, y 3, z 3 ), to x 1 y 1 z 1 ( u, v, w) = x 2 y 2 z 2. x 3 y 3 z 3 Twierdzenie 5 (Wªasno±ci iloczynu mieszanego). Niech dane b d wektory u, v, w, r oraz liczba α. Wtedy: Aktualizacja: 17 listopada
7 1. ( u, v, w) = ( v, w, u) = ( w, u, v), 2. ( u, v, w) = ( v, u, w), 3. ( u + r, v, w) = ( u, v, w) + ( r, v, w), 4. (α u, v, w) = α( u, v, w), 5. wektory u, v, w le» w jednej pªaszczy¹nie ( u, v, w) = 0 6. ( u, v, w) u v w, przy czym równo± zachodzi wektory te s wzajemnie prostopadªe. Wªasno± 7. Warto± bezwzgl dna iloczynu mieszanego trójki wektorów u, v, w jest równa obj to±ci równolegªo±cianu rozpi tego na tych wektorach. Rysunek 3.5 Interpretacja geometryczna iloczynu mieszanego wektorów = u, v, w Równania pªaszczyzny Twierdzenie 6. Niech dany b dzie pewien niezerowy wektor n = [A, B, C] oraz punkt P 0 = (x 0, y 0, z 0 ). Wówczas równanie pªaszczyzny π przechodz cej przez punkt P 0 i prostopadªej do wektora n jest postaci: π : A(x x 0 ) + B(y y 0 ) + C(z z 0 ) = 0. (3.1) Dowolny punkt P nale»y do pªaszczyzny π wtedy i tylko wtedy, gdy jego wspóªrz dne speªniaj równanie (3.1). Równanie (3.1) nazywa si równaniem normalnym pªaszczyzny π, za± wektor n wektorem normalnym tej pªaszczyzny. Aktualizacja: 17 listopada
8 Wªasno± 8. Ka»de równanie postaci Ax + By + Cz + D = 0, gdzie A 2 + B 2 + C 2 > 0 tzn. A, B, C nie s jednocze±nie zerami przedstawia pªaszczyzn. Twierdzenie 7. Niech dany b dzie pewien punkt P 0 = (x 0, y 0, z 0 ) oraz wektory u = [a 1, b 1, c 1 ], v = [a 2, b 2, c 2 ] nierównolegªe. Wówczas pªaszczyzna π równolegªa do wektorów u, v i przechodz ca przez punkt P 0 mo»e by opisana za pomoc zale»no±ci x = x 0 + sa 1 + ta 2, π = y = y 0 + sb 1 + tb 2, s, t R. (3.2) z = z 0 + sc 1 + tc 2 Równanie (3.2) nazywa si równaniem parametrycznym pªaszczyzny. Wªasno± 9. Równanie pªaszczyzny przechodz cej przez trzy niewspóªliniowe punkty P 1 = (x 1, y 1, z 1 ), P 2 = (x 2, y 2, z 2 ), P 3 = (x 3, y 3, z 3 ), ma posta : x y z 1 π : x 1 y 1 z 1 1 x 2 y 2 z 2 1 = 0. x 3 y 3 z 3 1 Denicja 14. Niech l b dzie kraw dzi (czyli prost b d c cz ±ci wspóln ) dwu nierównolegªych pªaszczyzn π 1 i π 2. Wówczas p kiem pªaszczyzn wyznaczonym przez te dwie pªaszczyzny nazywamy zbiór wszystkich pªaszczyzn zawieraj cych kraw d¹ l. Twierdzenie 8. Niech dane b d dwie nierównolegªe pªaszczyzny π 1 i π 2 o równaniach π 1 : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0, π 2 : A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0. Wówczas, dowolna pªaszczyzna π nale»y do p ku pªaszczyzn wyznaczonego przez te pªaszczyzny wtedy i tylko wtedy, gdy ma równanie π : λ 1 (A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 )) + λ 2 (A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 1 ) = 0, gdzie λ 1, λ 2 s pewnymi liczba rzeczywistymi nierównymi jednocze±nie zero Równania prostej Twierdzenie 9. Równanie prostej l przechodz cej przez punkt P 0 = (x 0, y 0, z 0 ) równolegªej do wektora v = [a, b, c] jest postaci l : (x, y, z) = (x 0, y 0, z 0 ) + t[a, b, c], t R, lub równowa»nie x = x 0 + at l : y = y 0 + bt z = z 0 + ct t R (3.3) Aktualizacja: 17 listopada
9 Równanie (3.3) nazywa si równaniem parametrycznym prostej. Twierdzenie 10. Równanie prostej l przechodz cej przez punkt P 0 = (x 0, y 0, z 0 ) równolegªej do wektora v = [a, b, c], a, b, c 0 jest postaci: l : x x 0 a = y y 0 b = z z 0. (3.4) c Równanie (3.4) nazywa si kierunkowym równaniem prostej, wektor v wektorem kierunkowym prostej, natomiast wspóªczynniki a, b, c wspóªczynnikami kierunkowymi prostej. Niech dane b d dwie nierównolegªe pªaszczyzny π 1 : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 i π 2 : A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0. Wówczas cz ± wspólna obu pªaszczyzn jest oczywi±cie prost, zatem jest ona opisana za pomoc ukªadu { A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 l : (3.5) A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 Równanie (3.5) nazywa si równaniem kraw dziowym prostej l. Wªasno± 10. Wektor v kierunkowy prostej l (czyli wektor równolegªy do prostej l) o równaniu kraw dziowym l : { A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 jest postaci: v = [A 1, B 1, C 1 ] [A 2, B 2, C 2 ] Wzajemne poªo»enie punktów, prostych i pªaszczyzn Denicja 15. Rzutem prostok tnym punktu P na pªaszczyzn π nazywamy taki punkt p tej pªaszczyzny,»e P P π Wªasno± 11 (Wzór na odlegªo± punktu od pªaszczyzny). Odlegªo± punktu P 0 = (x 0, y 0, z 0 ) od pªaszczyzny π : Ax + By + Cz + D = 0 wyra»a si wzorem d(p 0, π) = Ax 0 + By 0 + Cz 0 + D A2 + B 2 + C 2 Wªasno± 12. Niech dane b d dwie pªaszczyzny π 1, π 2 o równaniach: Wówczas: π 1 : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0, π 2 : A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0. (a) π 1 π 2 A 1 A 2 + B 1 B 2 + C 1 C 2 = 0, Aktualizacja: 17 listopada
10 (b) π 1 π 2 wspóªczynniki A 1, B 1, C 1 s proporcjonalne do wspóªczynników A 2, B 2, C 2. W szczególno±ci, gdy A 2, B 2, C 2 0, to π 1 π 2 A 1 A 2 = B 1 B 2 = C 1 C 2, (c) cos (π 1, π 2 ) = A 1 A 2 + B 1 B 2 + C 1 C 2 A B C 2 1 A B C 2 2 o ile A B C 2 1 > 0 i A B C 2 2 > 0. Wªasno± 13 (Wzór na odlegªo± mi dzy dwiema pªaszczyznami). Odlegªo± mi dzy dwiema równolegªymi pªaszczyznami π 1, π 2 o równaniach π 1 : Ax + By + C + D 1 = 0, π 2 : Ax + By + Cz + D 2 = 0 wyra»a si wzorem: d(π 1, π 2 ) = D 1 D 2 A2 + B 2 + C 2. Aktualizacja: 17 listopada
11 Skorowidz dªugo± wektora, 2 iloczyn - mieszany trójki wektorów, 6 - skalarny pary wektorów, 4 - wektora przez liczb, 2 - wektorowy pary wektorów, 5 p k pªaszczyzn, 8 przestrze«euklidesowa, 1 punkt, 1 punkty - wspóªpªaszczyznowe, 2 - wspóliniowe, 2 ró»nica - wektorów, 2 równanie - pªaszczyzny normalne, 7 parametryczne, 8 - prostej kierunkowe, 9 kraw dziowe, 9 parametryczne, 9 reguªa prawej dªoni, 5 rzut prostok tny, 9 suma - wektorów, 2 ukªad wektorów o orientacji - przeciwnej, 5 - zgodnej, 5 ukªad wspóªrz dnych, 3 - lewoskr tny, 3 - prawoskr tny, 3 wªasno±ci - dªugo±ci wektorów, 3 - dziaªa«na wektorach, 2 - iloczynu skalarnego, 4 - iloczynu wektorowego, 6 wektor - kierunkowy prostej, 9 - swobodny, 1, 2 - zaczepiony, 1 - zerowy, 1 wektory - maj ce ten sam kierunek, 2 - równolegªe, 2 wersory osi, 3 wspóªczynniki kierunkowe prostej, 9 wzór na obliczanie - iloczynu mieszanego, 6 - iloczynu skalarnego, 4 - iloczynu wektorowego, 5 wzór na odlegªo± - mi dzy dwiema pªaszczyznami, 10 - punktu od pªaszczyzny, 9 zwrot wektora, 2 11
Elementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Bardziej szczegółowoWektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Bardziej szczegółowor = x x2 2 + x2 3.
Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni
Bardziej szczegółowoArkusz 4. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Arkusz 4. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Zadanie 4.1. Obliczy dªugo±ci podanych wektorów a) a = [, 4, 12] b) b = [, 5, 2 2 ] c) c = [ρ cos φ, ρ sin φ, h], ρ 0, φ, h R c) d = [ρ cos φ cos
Bardziej szczegółowoZadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006
Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI
Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska Wykład 13. Egzaminy I termin wtorek 31.01 14:00 Aula A Wydział Budownictwa II termin poprawkowy czwartek 9.02 14:00 Aula A Wydział Budownictwa
Bardziej szczegółowoStereometria (geometria przestrzenna)
Stereometria (geometria przestrzenna) Wzajemne poªo»enie prostych w przestrzeni Stereometria jest dziaªem geometrii, którego przedmiotem bada«s bryªy przestrzenne oraz ich wªa±ciwo±ci. Na pocz tek omówimy
Bardziej szczegółowoKrzywe i powierzchnie stopnia drugiego
Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Iwona Malinowska, Zbigniew Šagodowski 25 maja 2015 I. Malinowska, Z. Lagodowski Geometria 25 maja 2015 1 / 30 Rozwa»my dwie proste przecinaj ce si pod k tem α, 0
Bardziej szczegółowoWBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0
WBiA Architektura i Urbanistyka Matematyka wiczenia 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: 1) 2A + C 2) A C T ) B A 4) B C T 5) A 2 B T 1 0 2 dla A = 1 2 1 1 0 B = ( 1 2 1 0 1 ) C = 1 2 1 0 2 1 0 1 2. Które
Bardziej szczegółowoElementy geometrii analitycznej w R 3
Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,
Bardziej szczegółowoWektor. Uporz dkowany ukªad liczb (najcz ±ciej: dwóch - na pªaszczy¹nie, trzech - w przestrzeni 3D).
Wektor Uporz dkowany ukªad liczb (najcz ±ciej: dwóch - na pªaszczy¹nie, trzech - w przestrzeni 3D). Adam Szmagli«ski (IF PK) Wykªad z Fizyki dla I roku WIL Kraków, 10.10.2015 1 / 13 Wektor Uporz dkowany
Bardziej szczegółowoWykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
Bardziej szczegółowoRachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Bardziej szczegółowoWYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3
WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń
Bardziej szczegółowo2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)
Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla
Bardziej szczegółowoGraka komputerowa Wykªad 3 Geometria pªaszczyzny
Graka komputerowa Wykªad 3 Geometria pªaszczyzny Instytut Informatyki i Automatyki Pa«stwowa Wy»sza Szkoªa Informatyki i Przedsi biorczo±ci w Šom»y 2 0 0 9 Spis tre±ci Spis tre±ci 1 Przeksztaªcenia pªaszczyzny
Bardziej szczegółowoZbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
Bardziej szczegółowo1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowoKinematyka 2/15. Andrzej Kapanowski ufkapano/ Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagiello«ski, Kraków. A. Kapanowski Kinematyka
Kinematyka 2/15 Andrzej Kapanowski http://users.uj.edu.pl/ ufkapano/ Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagiello«ski, Kraków 2018 Podstawowe poj cia Kinematyka jest cz ±ci mechaniki, która zajmuje si opisem
Bardziej szczegółowoMateriaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Bardziej szczegółowoXVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Bardziej szczegółowoPochodna funkcji jednej zmiennej
Pochodna funkcji jednej zmiennej Denicja. (pochodnej funkcji w punkcie) Je±li funkcja f : D R, D R okre±lona jest w pewnym otoczeniu punktu D i istnieje sko«czona granica ilorazu ró»niczkowego: f f( +
Bardziej szczegółowoMatematyka dla studentów kierunku Projetowanie Architektury Wn trz i Otoczenia. Jolanta Rosiak
Matematyka dla studentów kierunku Projetowanie Architektury Wn trz i Otoczenia Jolanta Rosiak 3 grudnia 2018 2 Geometria analityczna w przestrzeni Przestrzeni R 3 nazywamy zbiór wszystkich uporz dkowanych
Bardziej szczegółowoIloczyn wektorowy. Autorzy: Michał Góra
Iloczyn wektorowy Autorzy: Michał Góra 019 Iloczyn wektorowy Autor: Michał Góra DEFINICJA Definicja 1: Iloczyn wektorowy Iloczynem wektorowym wektorów v = ( v x, v y, v z ) R 3 oraz w = ( w x, w y, w z
Bardziej szczegółowo1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,
XIII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne. Olsztyn 2015 Rozwi zania zada«dla szkóª ponadgimnazjalnych ZADANIE 1 Zakªadamy,»e a, b 0, 1 i a + b 1. Wykaza,»e z równo±ci wynika,»e a = -b 1 a + b 1 = 1
Bardziej szczegółowoArkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
Bardziej szczegółowo1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoProsta i płaszczyzna w przestrzeni
Prosta i płaszczyzna w przestrzeni Wybrane wzory i informacje Równanie prostej przechodzącej przez punkt P 0 = (x 0, y 0, z 0 ) o wektorze wodzącym r 0 i równoległej do wektora v = [a, b, c] : postać parametrycznego
Bardziej szczegółowoFunkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Bardziej szczegółowoAM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
Bardziej szczegółowoMatematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia 2011. Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej
Matematyka wykªad 1 Macierze (1) Andrzej Torój Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej 17 wrze±nia 2011 Plan wykªadu 1 2 3 4 5 Plan prezentacji 1 2 3 4 5 Kontakt moja strona internetowa:
Bardziej szczegółowoIloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X
Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X ILOCZYN SKALARNY Iloczyn skalarny operator na przestrzeni liniowej przypisujący
Bardziej szczegółowoMacierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja
Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy
Bardziej szczegółowoArkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Zadanie 6.1. Obliczyć długości podanych wektorów a) a = [, 4, 12] b) b = [, 5, 2 2 ] c) c = [ρ cos φ, ρ sin φ, h], ρ 0, φ, h R c) d = [ρ cos φ cos
Bardziej szczegółowoSkrypt z Algebry Liniowej 1
Uniwersytet Wrocªawski Wydziaª Matematyki i Informatyki Instytut Matematyczny specjalno± : matematyka nauczycielska Patrycja Piechaczek Skrypt z Algebry Liniowej 1 Praca magisterska napisana pod kierunkiem
Bardziej szczegółowoistnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,
Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Bardziej szczegółowoRozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Bardziej szczegółowoLiniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:
Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Bardziej szczegółowoELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Bardziej szczegółowoGeometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów
Geometria w R 3 Andrzej Musielak Str 1 Geometria w R 3 Działania na wektorach Wektory w R 3 możemy w naturalny sposób dodawać i odejmować, np.: [2, 3, 1] + [ 1, 2, 1] = [1, 5, 2] [2, 3, 1] [ 1, 2, 1] =
Bardziej szczegółowoMatematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie
Bardziej szczegółowoPrzeksztaªcenia liniowe
Przeksztaªcenia liniowe Przykªady Pokaza,»e przeksztaªcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przeksztaªceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywno± przeksztaªcenia T Niech v = (x, y
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Bardziej szczegółowoRównania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Bardziej szczegółowoŸ1 Oznaczenia, poj cia wst pne
Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne Symbol sumy, j, k Z, j k: k x i = x j + x j+1 + + x k. i=j Przykªad 1.1. Oblicz 5 i=1 2i. Odpowied¹ 1.1. 5 i=1 2i = 2 1 + 2 2 + 2 3 + 2 4 + 2 5 = 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 62.
Bardziej szczegółowoA = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Bardziej szczegółowo. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n
GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri
Bardziej szczegółowoWYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II
Wykład II I. Algebra wektorów 2.1 Iloczyn wektorowy pary wektorów. 2.1.1 Orientacja przestrzeni Załóżmy, że trójka wektorów a, b i c jest niekomplanarna. Wynika z tego, że żaden z tych wektorów nie jest
Bardziej szczegółowoRelacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Bardziej szczegółowo1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoPRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:
Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow
Bardziej szczegółowoArkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. W pewnym sonda»u partia A uzyskaªa o 8 punktów procentowych wi ksze poparcie ni» partia B. Wiadomo,»e liczba gªosów oddanych w sonda»u
Bardziej szczegółowo- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
Bardziej szczegółowoWektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy
Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy Justyna Winnicka Na podstawie podręcznika Matematyka. e-book M. Dędys, S. Dorosiewicza, M. Ekes, J. Kłopotowskiego. rok akademicki 217/218
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 6.
Ekoenergetyka Matematyka. Wykład 6. RÓWNANIA PŁASZCZYZN Fakt (równanie normalne płaszczyzny) Równanie płaszczyzny przechodzącej przez punkt P0 ( x0, y0, z0) o wektorze wodzącym r [ x, y, z ] i prostopadłej
Bardziej szczegółowo1 Geometria analityczna
1 Geometria analityczna 1.1 Wektory na płaszczyźnie Wektor to uporządkowana para punktów, z których pierwszy nazywa się początkiem, a drugi końcem wektora. Jeżeli wprowadzimy prostokątny układ współrzędnych,
Bardziej szczegółowoIndeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
Bardziej szczegółowoPODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Skalar Definicja Skalar wielkość fizyczna (lub geometryczna)
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
Bardziej szczegółowoWykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2
Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych
Bardziej szczegółowoMetodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Bardziej szczegółowoOba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
Bardziej szczegółowoGeometria analityczna
Geometria analityczna Wektory Zad Dane są wektory #» a, #» b, #» c Znaleźć długość wektora #» x (a #» a = [, 0, ], #» b = [0,, 3], #» c = [,, ], #» x = #» #» a b + 3 #» c ; (b #» a = [,, ], #» b = [,,
Bardziej szczegółowoFunkcja liniowa i prosta podsumowanie
Funkcja liniowa i prosta podsumowanie Definicja funkcji liniowej Funkcja liniowa określona jest wzorem postaci: y = ax + b, x R, a R, b R a, b współczynniki funkcji dowolne liczby rzeczywiste a- współczynnik
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR WYKŠAD II Maªgorzata Murat MACIERZ A rzeczywist (zespolon ) o m wierszach i n kolumnach nazywamy przyporz dkowanie ka»dej uporz dkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie
Bardziej szczegółowo2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Bardziej szczegółowoMacierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,
Macierze Dziaªania na macierzach Niech b d dane macierze A = E = [ 2 3 0 3 2 3 2 0 [ 0 8, B = 4 2, F = [ 2 3, C = 3 2 2 3 0 0 0 4 0 6 3 0, G =, D = 0 2 0 2 0 3 0 3 0 2 0 0 2 2 0 0 5 0 2,, H = 0 0 4 0 0
Bardziej szczegółowoSpis tre±ci. 1 Gradient. 1.1 Pochodna pola skalarnego. Plan
Plan Spis tre±ci 1 Gradient 1 1.1 Pochodna pola skalarnego...................... 1 1.2 Gradient................................ 3 1.3 Operator Hamiltona......................... 4 2 Ró»niczkowanie pola
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Bardziej szczegółowoMaªgorzata Murat. Modele matematyczne.
WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia
Bardziej szczegółowoGeometria analityczna - przykłady
Geometria analityczna - przykłady 1. Znaleźć równanie ogólne i równania parametryczne prostej w R 2, któr przechodzi przez punkt ( 4, ) oraz (a) jest równoległa do prostej x + 5y 2 = 0. (b) jest prostopadła
Bardziej szczegółowoALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y
Bardziej szczegółowof(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:
Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci
Bardziej szczegółowoZadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki
Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn
Bardziej szczegółowo1 Trochoidalny selektor elektronów
1 Trochoidalny selektor elektronów W trochoidalnym selektorze elektronów TEM (Trochoidal Electron Monochromator) stosuje si skrzy»owane i jednorodne pola: elektryczne i magnetyczne. Jako pierwsi taki ukªad
Bardziej szczegółowoI Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj
Bardziej szczegółowo- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnaªów
Przetwarzanie sygnaªów Wykªad 8 - Wst p do obrazów 2D Marcin Wo¹niak, Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 27 Plan wykªadu 1 Informacje wstepne 2 Przetwarzanie obrazu 3 Wizja komputerowa
Bardziej szczegółowoDynamika Bryªy Sztywnej
Dynamika Bryªy Sztywnej Adam Szmagli«ski Instytut Fizyki PK Kraków, 27.10.2016 Podstawy dynamiki bryªy sztywnej Bryªa sztywna to ukªad cz stek o niezmiennych wzajemnych odlegªo±ciach. Adam Szmagli«ski
Bardziej szczegółowoW naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.
1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy
Bardziej szczegółowoOptyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku
skupiaj ce rozpraszaj ce Optyka geometryczna Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku rok szk. 2009/2010 skupiaj ce rozpraszaj ce Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 Ciekawostki 3 skupiaj ce Konstrukcja
Bardziej szczegółowoWybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Bardziej szczegółowoGeometria Algebraiczna
Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.
Bardziej szczegółowo1 Rozwi zywanie ukªadów równa«. Wyznaczniki.
Rozwi zywanie ukªadów równa«. Wyznaczniki.. Ukªad dwu równa«liniowych z dwiema niewiadomymi Niech b dzie dany ukªad dwu równa«liniowych z dwiema niewiadomymi x, y: Zdeniujmy: W x = n b n 2 b 2 W = a x
Bardziej szczegółowo