TECHNOLOGIE INFORMACYJNE II Laboratorium. Instrukcje do c wiczen

Podobne dokumenty
Zastosowanie Informatyki w Chemii Laboratorium. Instrukcje do c wiczen

TECHNOLOGIE INFORMACYJNE I Laboratorium. Instrukcje do c wiczen

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Klasa II technikum Egzamin poprawkowy z matematyki sierpień 2013

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Estymacja przedziałowa

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie

Parametryczne Testy Istotności

Definicja interpolacji

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Zadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek.

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Elementy modelowania matematycznego

Statystyczny opis danych - parametry

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY

Lista 6. Estymacja punktowa

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE,

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

Punktowe procesy niejednorodne

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Histogram: Dystrybuanta:

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Identyfikacja i modelowanie struktur i procesów biologicznych

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Inżynieria Środowiska Ćwiczenia /2018 Regresja liniowa. Regresja wielomianowa

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

POLITECHNIKA OPOLSKA

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

Transkrypt:

TELGIE IFRMAYJE II Laboratorium Istrukcje do c wicze

Pla zajęć 1. Excel Zajęcia wstępe. Przypomieie z Excela. 2. Excel Korelacja, regresja wprowadzeie zadaie część a i b 3. Excel Korelacja, regresja zadaie część c i d 4. Excel Regresja wieloparametrowa. 5. Excel Regresja wieloparametrowa cd. 6. Excel Pochoda, iloraz różicowy a przykładzie fukcji 3 stopia 7. Excel Pochoda, iloraz różicowy cd. 8. Excel Iloraz różicowy krzywa alkacymetrycza 9. Kolokwium 1 10. hemsketch 11. hemsketch 12. hemsketch 13. hemsketch 14. Kolokwium 2 15. Pracowia uzupełiająca - poprawy

ĆWIZEIE 1 zajęcia wstępe Przypomieie z Excela Poleceia 1. Dla 16 elemetowej próbki oblicz wartości fukcji statystyczych stosując podae wzory matematycze. Próbka a: 48,4478 69,2368 45,7823 55,4199 87,1514 49,3306 74,2661 51,3336 55,8195 35,9834 61,1744 35,7469 63,7887 39,5142 30,4353 34,3459 Średia: arytmetycza: 1 x x i 1 i Wariacja: 2 2 1 s x i x i1 ; geometrycza: g x ; harmoicza: i i1 ; dchyleie stadardowe: dchyleie przecięte d 1 od wartości średiej: d 1 s 1 1 dchyleie przecięte d 2 od mediay: d x i m 2 e i1 Kwartyle: 0, 1, 2, 3 i 4. 2 s i1 x i x Kwartyl = a(k) + f [a(k + 1) a(k)] h 1 1 i 1 x i 1 l= 0, 1, 2, 3 lub 4 k l = [( l ) ( 1)] + 1 4 Liczba kl, zwraca wartość o części całkowitej: k, - i ułamkowej: f. k wskazuje elemet w próbce a ; f jest współczyikiem iterpolacji w przedziale (a(k),a(k+1)).

2. Tabela przedstawia zmiay wartości parametru P w czasie t. t(s) P -e P 0 0,9270328 1 1,0722683 2 1,1887576 3 1,2999191 4 1,3716882 5 1,4868182 6 1,5575128 7 1,6205757 8 1,6976319 9 1,7635314 10 1,813684 a) Przedstaw a wykresie zależość -ep(t). b) Korzystając z fukcji liia tredu podaj parametry a i b dla zależości liiowej. c) Jaka będzie wartość -ep po czasie 2,5s? d) Po jakim czasie wartość P osiągie wartość 1,1? 3. Stosując rachuek macierzowy rozwiąż układy rówań. a) b) 5x 6 y 3z 2t 7 2x y z t 4 x 2y 3z 4t 1 4x 5y z t 5 7x 8 y 9z 5 5x 2y 3z 2t 2 2x y z t 14 4x 2y 2z 2t 1

ĆWIZEIE 2 regresja liiowa (część a) Poleceie Wyzacz rówaie regresji liiowej dla stadardowej etalpii tworzeia gazowych -alkaów w fukcji liczby atomów węgla. góly wzór regresji liiowej: y = a 1x + a 0 Liczba atomów węgla 0 tw [kj/mol] 1-74,5 2-84,68 3-103,85 4-126,15 5-146,44 6-167,19 7-187,78 8-208,45 9-229,03 10-249,66 11-270,29 12-290,87 13-311,50 14-332,13 15-352,75 16-373,34 17-393,92 18-414,55 19-435,14 20-455,76 Wyzacz parametry a 1 i a 0: a) Korzystając ze wzorów: a 1 = x iy i x i y i x i 2 ( x i ) 2 a 0 = y i a 1 x i b) Stosując fukcje programu Excel: achyleie i odcięta. c) Używając kreatora wykresów. Podziel się swoimi obserwacjami.

ĆWIZEIE 2 regresja liiowa (część b) Graficza ocea liiowości badaej zależości jest wyłączie jakościowa. Istieje kilka miar jakości przyjętego modelu. Podstawową miarą jest wariacja resztkowa (syoim wariacja po korelacji). s y 2 = 1 2 (y i y i) 2 Gdzie y i jest wartością teoretyczą obliczaą a podstawie rówaia: y i = a 0 + a 1 x i i=1 Suma we wzorze a s y 2 azywa się resztkową sumą kwadratów. Pierwiastek z wariacji resztkowej azywa się resztkowym odchyleiem stadardowym: s y = s y 2 Ią miarą jest współczyik determiacji azyway potoczie kwadratem współczyika korelacji. R 2 = i=1 (y i y ) 2 i=1(y i y ) 2 i=1(y i y ) 2 Miarą wiarygodości wyzaczaia współczyików regresji są tzw. błędy stadardowe. Błąd stadardowy współczyika achyleia: oraz błąd stadardowy wyrazu wolego: s y 2 s a1 = (x i x ) 2 = i=1 s y 2 s a0 = (x i x ) 2 i=1 i=1 x i 2 s y i=1(x i x ) 2 = s a1 i=1 x i 2 Istotość korelacji liiowej moża testować za pomocą rozkładu F-Sedecora. harakterystykę oblicza się jako iloraz: ( 2)R2 F = 1 R 2 Poleceie: a podstawie podaych wzorów wyzacz astępujące parametry: - resztkowe odchyleie stadardowe s y, - kwadrat współczyika korelacji R 2, - błąd stadardowy współczyika achyleia s a1, - błąd stadardowy wyrazu wolego s a0, - istotość korelacji liiowej F.

ĆWIZEIE 3 regresja liiowa (część c, d) Poleceie część c. Podobą aalizę przeprowadź korzystając z fukcji REGLIP i REGLIW. Wyiki otrzymae a podstawie powyższych fukcji tablicowych przedstaw w czytely sposób. Powtórz aalizę korzystając z dodatku: Aaliza Daych Regresja. Porówaj otrzymae wartości. Wymień wady i zalety stosowaych metod. Poleceie część d. dchyleia puktów od prostej obliczoej y i=y i-y i staowią w założeiu populację losową o wartości spodziewaej rówej zero i wariacji y, której oszacowaiem z próby -elemetowej jest: harakterystyka próby: s y i s yˆ 1 t ma rozkład t-studeta dla -2 stopi swobody. 1 y i s 1 yˆ y i ( x x) i i ( x i 2 x) 2 Poleceie: Sprawdź, czy usuięcie daej o ajwiększej różicy y jest uzasadioe a poziomie istotości =0,05?

ĆWIZEIE 4 regresja wieloparametrowa Poleceie część a W tabeli 1 zestawioo dae dotyczące wybraych terpeów: RI exp eksperymetale współczyiki retecji (chromatografia gazowa); T temperatury wrzeia ( o ); Y ilość pierściei w molekule związku. Sprawdź korzystając z arzędzi programu Excel, w jakim stopiu współczyiki retecji korelują z pozostałymi dwoma parametrami charakteryzującymi te molekuły. Zbadaj rówież zależości współczyika retecji od pozostałych parametrów. typu: 1. log(ri) = a log (T) + by + c 2. RI = a log (T) + by + c 3. RI = a (T) + by + c 4. RI = a log (T) + c 5. log(ri) = a T + c 6. RI = a T + c ceń jakość każdego z rówań porówując parametry a, b i c oraz parametry statystycze. Wybierz ajlepszą zależość. Tabela 1 Terpee T Y RI exp 1. Tricyclee 153 3 926 2. -Piee 156 2 939 3. amphee 158.5 2 953 4. -Piee 165 2 980 5. Myrcee 167 0 991 6. 3-aree 172 2 1011 7. -Terpiee 174 1 1018 8. (X) cimee 178 0 1040 9. -Terpiee 183 1 1062 10. Terpiolee 186 1 1088

ĆWIZEIE 5 regresja wieloparametrowa cd. Poleceie część b Wybray w części a) model matematyczy zastosuj do obliczeia iezaych wartości współczyików retecji terpeów zajdujących się w tabeli 2. Tabela 2. Terpee T Y RI exp RI calc 1. -Thujee 154 2? 2. -Fechee 158.5 2? 3. Sabiee 164 2? 4. 2-aree 167 2? 5. - Phelladree 171.5 1? 6. -Phelladree 175.5 1? 7. Sylvestree 176 1? 8. Allo-ocimee 196 0? 9. Allo-ocimee 198 0? 10. -Fechee 139 2? 11. yclofechee 145 3? 12. Achillee 146 0? 13. -Fechee 147 2? 14. -Thujee 147 2? 15. -Fechee 148 2? 16. Borylee 149 2? 17. -Fechee 150 2? 18. -Fechee 152 2? 19. -Pyroee 157 1? 20. 4-aree 160.5 1? 21. -Pyroee 169 1? 22. -Terpiee 173.5 1? 23. 1-Methyl-3-iso-propylecyclohexee 177 1? 24. iso-terpiolee 187 1? 25. Sylvoterpiolee 199.5 1?

ĆWIZEIE 6 pochoda, a iloraz różicowy Poleceie. a wykresie przedstaw fukcję f(x) = (x+3)(x-6)(x+4) w przedziale <-6,7>. blicz aalityczie pierwszą i drugą pochodą. a tej podstawie wyzacz ekstrema oraz pukt przegięcia fukcji określając współrzęde tych puktów. Stosując podae ilorazy różicowe, wyzacz ekstrema oraz pukty przegięcia. 1. f ( x0 h) f ( x0 ) f '( x0 ) h 2. f ( x0 h) f ( x0 h) f '( x0 ) 2h bliczeia przeprowadź w dwóch seriach: a) h=0,5 b) h=0,1 Wyiki porówaj w tabeli. Wybierz iloraz, który wyzacza iteresujące as pukty ajdokładiej. Podaj różice między wartościami dokładymi, a tymi otrzymaymi po zastosowaiu ilorazów. apisz skąd wyikają różice.

ĆWIZEIE 7 pochoda, a iloraz różicowy Poleceie W pliku o azwie aklacymetria.xls zajdują się wyiki doświadczeia, w którym miareczkowao kwas ( 2B 4 7) zasadą (a). 1. Wykoaj wykres obrazujący to miareczkowaie. 2. Stosując pozae ilorazy f ( x0 h) f ( x0 ) a) f '( x0 ) h f ( x0 h) f ( x0 h) b) f '( x0 ) 2h wykoaj odpowiedie obliczeia i a ich podstawie wyzacz pukty końcowe miareczkowaia(v PK1 i V PK2), wskazując pukty przegięcia a krzywej alkacymetryczej. 3. Wyzacz koleje pka dla tego kwasu wiedząc, że pka=p(1/2v PK). Porówaj je z daymi literaturowymi. 4. kreśl moc kwasu.

ĆWIZEIE 8 - hemsketch W programie hemsketch arysuj przedstawioe wzory strukturale. 1. 3 3 3 2. 3. 3 3 2 3 4. 3 3 2 2 2 2 2 2 5. 3 6. F F F F F F F 7. F F F ( 2 ) 3 Ph F

8. 2 2 3 3 3 3 2 2 3 + 3 9. l l l 3 3 l

PRZYKŁADY D ĆWIZEIA 8 arysuj struktury przedstawioe poiżej. Ph Ph 3 TMS Ph Et 2 Et 2 Et 2 2 2 l l Py 3 Ru Ph Py 3

PRZYKŁADY D ĆWIZEIA 8 (cd.) Et 2 Et 2 2 Et 2 Et Ph 9 R' R" Si R' R' Si R" R' 2 2 S 3 2 2 Me P P Ph Ph Me 3 PPh 2 2 Me PPh 2 As 3 2 2 2 3 2 PPh 2 3 S S 3 2 PPh 2

ĆWIZEIE 9 - hemsketch W programie hemsketch arysuj przedstawioe wzory strukturale. 1. 3 3 3 3 2 + 3-3 3 3 3 2. + Br Br 3. Br Br Br 3 3 3 + + 4. Br S l 5, 3 3 1 2 l 4 R 5 Br Z S 3 l l 2,4-dimethylpetae ()() IhI=1/716/c1-6(2)5-7(3)4/h6-7,52,1-43 E R

6. 6a 5a 5 6 1 1a 4a 4 3 2 2a 7. 3 3a 8. Li Li Li 9. ( 3 ) 2 Pt l l Pt( 3 ) 2 ( 3 ) 2 Pt l l Pt( 3 ) 2 2+ 10. 9 11 15 20 2 5 308.3297 Da 119.0861 Da 6 9 2 5 189.0511 Da 11. 12.

PRZYKŁADY D ĆWIZEIA 9 arysuj struktury przedstawioe poiżej. 3 3 S + l l l ( ) 2 + Fe 3-2 Mg 2+ 2 3 As + l - i 3 3 2 Ph - Ph - Ph Ph r 2- r 2- Ph Ph - - Ph Ph ( 3 ) 2 o o o( 3 ) 2 l 2 2 3 Fe - p* Ru p* Ru 3 - Me 2 S l l SMe 2 2 9 3 Me Ru 2

PRZYKŁADY D ĆWIZEIA 9 (cd.) P P P Pd P Me Me PPh 3 Ru l PPh 3 Me 2 Me s Ru 3 3 14 21 189.1643 Da 6 9 97.0653 Da Me 3 Me 2 5 2 61.029 Da Ph Ph Ac 3 3 3 Ac 4 3 4 115.0031 Da Podaj azwę oraz liczbę form tautomeryczych przedstawioych poiżej struktur: - + S 2 2 S

ĆWIZEIE 10 - hemsketch W programie hemsketch arysuj przedstawioe struktury chemicze. 1. 2. 3 3 3 [5,6] fulere- 24

3. P P P P P P P 4. P P 2 P P 2 P P 2 5. + 25 beze 8 9 7 16 15 17 14 18 13 19 12 20 11 7 10 8 9 + 5 4 6 3 1 2 25 beze 5 4 3 6 1 2 10 11 19 12 18 13 17 16 14 15 6. Molecular Formula = 7 6 2 Formula Weight = 122.12134 Parachor = 269.4 ± 4.0 cm 3 Surface Tesio = 48.7 ± 3.0 dye/cm Desity = 1.197 ± 0.06 g/cm 3 Polarizability = 13.15 ± 0.5 10-24 cm 3 Mooisotopic Mass = 122.036779 Da omial Mass = 122 Da

PRZYKŁADY D ĆWIZEIA 10 arysuj struktury przedstawioe poiżej. P P 2 3 P P 2 [5] fulere- 20 2 2 2 P 2 2 maltoza B 3 Ru B s 3 S + - Ru Ru 2 Vitami U

PRZYKŁADY D ĆWIZEIA 10 (cd.) 2 2 S 4,K 3 330 + 3 ai 4 2, p= 5, 20 3 + 2 2 l l 110 2 l 2 l 2 2 l 110 chlorohydrya gliceryy 66% dichlorohydrya gliceryy 55% 2 l 2 l 110 2 l 2 l chlorohydrya gliceryy 34% dichlorohydrya gliceryy 45%

ĆWIZEIE 11 - hemsketch W programie hemsketch arysuj przedstawioe schematy, tabele i wykresy. 1. termometr koluma woda chlodica woda kolba okraglodea kolba odbierajaca

2. Struktura azwa Wlasciwosci bezee ompositio = (92.26%) (7.74%) Desity = 0.873 ± 0.06 g/cm 3 aphthalee ompositio = (93.71%) (6.29%) Desity = 1.037 ± 0.06 g/cm 3 quiolie ompositio = (83.69%) (5.46%) (10.84%) Desity = 1.106 ± 0.06 g/cm 3 3. 4. Eergia

PRZYKŁADY D ĆWIZEIA 11 arysuj schematy i wykresy przedstawioe poiżej. 250 200 150 100 50