40:5. 40:5 = 500000υ5 5p 40, 40:5 = 500000 5p 40.



Podobne dokumenty
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Estymacja przedziałowa

Twierdzenia graniczne:

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Prawdopodobieństwo i statystyka

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Rozkład normalny (Gaussa)

1. Ubezpieczenia życiowe

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

MACIERZE STOCHASTYCZNE

4. Ubezpieczenie Życiowe

LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r.

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Ubezpieczenia na życie

Lista 6. Estymacja punktowa

1 Układy równań liniowych

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Składki i rezerwy netto

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

16 Przedziały ufności

Składka ubezpieczeniowa

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

3. Funkcje elementarne

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH


= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r.

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r.

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r.

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

UBEZPIECZENIA NA ŻYCIE

LXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 25 marca 2013 r.



Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, model indywidualny i zespołowy, rozkłady złożone

Aktuariat i matematyka finansowa. Metody kalkulacji składki w ubezpieczeniach typu non - life

4. Ubezpieczenie Życiowe

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 11. a, b G a b = b a,

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

3 Ubezpieczenia na życie

Rozkład normalny (Gaussa)

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Rozkład normalny (Gaussa)

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r. Część I

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 5 czerwca 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

LXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 28 września 2015 r.

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

I. Podzielność liczb całkowitych

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

UBEZPIECZ SIĘ, NAJLEPIEJ U MATEMATYKA

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r.

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Transkrypt:

Portfele polis Poieważ składka jest ustalaa jako wartość oczekiwaa rzeczywistego, losowego kosztu ubezpieczeia, więc jest tym bliższa średiej wydatków im większa jest liczba ubezpieczoych Polisy grupuje się więc w tzw portfele Suma składek wpływających do portfela powia wystarczyć a wypłaty odszkodowań Przykład Rozważmy portfel 50 polis a dożycie, z czasem trwaia 5 lat, dla 40-latków Każda polisa jest a sumę 0 000 zł i od każdej pobieraa jest składka 0000A Te składki tworzą fudusz portfela Zakładamy, że ie ma żadych iych kosztów Jakie jest prawdopodobieństwo, że fudusz zbakrutuje, tz że ie wystarczy a pokrycie zobowiązań? Na początku mamy 500000A = 500000υ5 5p 40, a po akumulacji + r 5 500000A = 500000 5p 40 Całkowita wypłata jest zmieą losową Niech T, T,, T 50 będą przyszłymi czasami życia osób ubezpieczoych w tym portfelu Zakładamy, że te zmiee są iezależe Niech X k = T k 5 Wtedy całkowita wypłata wyosi i iewypłacalość pojawi się, gdy 0000 0000 Prawdopodobieństwo tego zdarzeia wyosi Pr 0000 X k, X k > 500000 5 p 40 X k > 500000 5 p 40 50 X k 50 5 p 40 > 0 505 p 405 q 40 Zmiea 50 X k ma rozkład Beroullego z parametrami = 50, p = 5 p 40 Poieważ prawdopodobieństwo 5 p 40 obliczoe a podstawie publikacji GUS Trwaie życia w 009r wyosi 0,9800 dla mężczyz i 0,9933 dla kobiet, więc p = λ jest zbyt duże, aby przybliżać te rozkład rozkładem Poissoa Zatem w celu oszacowaia prawdopodobieństwa powołamy się a cetrale twierdzeie graicze Twierdzeie Moivre a-laplace a Jeśli X, X,, X są iezależymi zmieymi losowymi o rozkładzie zero-jedykowym, tz PrX k = = p, PrX k = 0 = p = q, to lim Pr X k p u = Φu, pq

gdzie Φu jest dystrybuatą rozkładu ormalego Zatem Pr 0000 X k > 500000 5 p 40 Φ0 = Te przykład pokazuje, że składka etto to zbyt mało, aby zapewić wysokie prawdopodobieństwo realizacji zobowiązań Stuprocetowe bezpieczeństwo zapewiłaby kwota 500 000, ale składki jej ie zapewią Postawimy sobie skromiejszy cel: wyliczymy kwotę h 0 jaką ależy mieć w chwili t = 0 aby z prawdopodobieństwem 0,95 zaspokoić wszystkie roszczeia ubezpieczoych Poszukamy rozwiązaia w postaci h 0 = 50 C + ɛa, gdzie C = 0000 jest sumą ubezpieczeia Liczba ɛ to tzw współczyik względego arzutu bezpieczeństwa relative safety loadig, azyway też współczyikiem arzutu a ryzyko Pytamy więc o miimalą wartość h 0, dla której Pr CX k h 0 0, 95 Zastosujemy przybliżeie wyikające z cetralego twierdzeia graiczego Twierdzeie cetrale twierdzeie graicze Jeśli X, X,, X są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie z wartością oczekiwaą EX k = m i wariacją VarX k = σ, to lim Pr X k m σ u = Φu, gdzie Φu jest dystrybuatą rozkładu ormalego Obliczamy: Ma być Pr CX k h 0 Φ Φ A A CX k 50 C + ɛa = Xk A = X k A 50 VarX A A 50 VarX 0,95 = Φ,645,

czyli A A,645 Zatem ajmiejszą liczbę ɛ wyzaczymy z rówaia Poieważ A = υ5 5p 40, więc,645 A A ɛ = 50A ɛ =, 645 50 5p 40 Podstawiając prawdopodobieństwo 5 p 40 0,9800 dla mężczyz i 0,9933 dla kobiet obliczamy ɛ Dla mężczyz ɛ 0, 033, a dla kobiet ɛ 0, 09 Ozacza to, że jeśli będzie się pobierać składkę o 3,3% większą dla mężczyz bądź o,9% większą dla kobiet, to z prawdopodobieństwem 0,95 ie astąpi ruia tego portfela Przykład Portfel polis a życie w wysokości C płatych a koiec roku śmierci, dla 40-latek Niech Z, Z, ozaczają zormalizowae tz w wysokości wartości obece tych polis Zakładamy, że zmiee Z k są iezależe Pytamy, ile musi wyosić h 0 = C + ɛa 40, by Pr CZ k h 0 0, 95 Poieważ zalezieie rozkładu Z k jest trude, awet przy jakimś aalityczym prawie śmiertelości, zastosujemy przybliżeie wyikające z cetralego twierdzeia graiczego Twierdzeie 3 cetrale twierdzeie graicze Jeśli X, X,, X są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie z wartością oczekiwaą EX k = m i wariacją VarX k = σ, to lim Pr X k m σ u = Φu, gdzie Φu jest dystrybuatą rozkładu ormalego 3

Obliczamy Pr CZ k h 0 CZ k C + ɛa 40 = Zk A 40 ɛa40 = Z k A 40 VarZ ɛa 40 VarZ ɛa40 Φ A 40 A 40 Aalogiczie jak w Przykładzie ma być ɛa40 Φ Φ, 645, A 40 A 40 ɛa40, 645 A 40 A 40 Zatem ajmiejszą liczbę ɛ wyzaczymy z rówaia ɛ =, 645 A 40 A 40 A40 Poieważ A 40 = k=0 υk+ kp 40 q 40+k, więc wykorzystując tablice trwaia życia dla kobiet i przyjmując techicza stopę procetową r = 5% zajdujemy przy pomocy arkusza kalkulacyjego A 40 = 0,5089, A 40 = 0,04046 i obliczamy ɛ =, 645 0,0773 0,5089 =,45638 Liczba ɛ zależy, jak widać, od Zatem h 0 = C +,45638 0,5089 Np dla = 00 mamy h 0 = 7, 75C, a dla = 000 mamy h 0 = 57, 743C Moża też wyrazić wartość W t tego portfela w chwili t Przypuśćmy, że koleje chwile śmierci osób z tego portfela to T < T < < T Wtedy h 0 e δt 0 t < T h0 e W t = δt C e δt T T t < T h0 e δt C e δt T C T T t < T 3 4

Oczywiście waże są tylko te momety śmierci, które astąpią w czasie trwaia ubezpieczeia Składki brutto Bieżące koszty, jakie poosi firma ubezpieczeiowa to koszty akwizycji koszty pobieraia składki koszty admiistracyje zarządzaia polisą Koszty akwizycji są związae z wystawieiem owej polisy reklama, prowizja ageta, koszty ageta p przejazdy, koszty badań medyczych, itp Zakładamy, że są oe proporcjoale do sumy ubezpieczeia Współczyik proporcjoalości ozaczamy przez α Koszty pobieraia składki są pooszoe tylko w latach, w których jest pobieraa składka Zakładamy, że są oe proporcjoale do składki brutto Współczyik proporcjoalości ozaczamy przez β Koszty admiistracyje to wszystkie pozostałe, a więc wyagrodzeia pracowików, czysze lub koszty obsługi własych budyków, koszty usług telekomuikacyjych i iformatyczych, podatki, itp Te koszty są pobierae w całym okresie ważości polisy Zakładamy, że są oe proporcjoale do sumy ubezpieczeia Współczyik proporcjoalości ozaczamy przez γ Składką brutto expese-loaded premium azywamy poziom składki P br taki, który przeciętie zapewi pokrycie przyszłych wypłat z tytułu ubezpieczeia i i wszystkich ww kosztów Zatem P br = P + P α + P β + P γ, gdzie P jest składką etto, a pozostałe składiki dotyczą kosztów Np składka brutto dla ubezpieczeia a życie i dożycie spełia a mocy powyższych ustaleń rówaie Stąd możemy wyzaczyć ä x: P br x: = A x: + α + βp br x: äx: + γä x: P br x: = A x: + α + γä x: βä x: 5