Estymacja skumulowanej energii AE z zastosowaniem modeli wieloparametrowych.

Podobne dokumenty
Analiza wybranych własności rozkładu reszt

Wykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ

ESTYMACJA ENERGII SEJSMOAKUSTYCZNEJ I WSPÓŁCZYNNIKA JEJ ABSORPCJI W POKŁADZIE PRZED FRONTEM SKRAWANEJ ŚCIANY

LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Energia emisji, strumień energii i energia umowna w sejsmoakustyce górniczej

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

Projektowanie procesu doboru próby

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

LABORATORIUM ESBwT. Program,,Wspomaganie Decyzji Niezawodnościowo-Eksploatacyjnych Transportowych Systemów Nadzoru

ψ przedstawia zależność

Ekscytony Wanniera Motta

Uogólnione wektory własne

2. Tablica routingu dla pewnej sieci złożonej z czterech węzłów wygląda następująco:

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Sieci neuronowe - uczenie

licencjat Pytania teoretyczne:

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

W-24 (Jaroszewicz) 22 slajdy Na podstawie prezentacji prof. J. Rutkowskiego. Cząstka w studni potencjału. przykłady efektu tunelowego

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

PRZYKŁAD 1. RozłóŜ na ułamki proste następującą funkcję operatorową: Rozwiązanie. Przy pomocy rozkładu na ułamki proste otrzymujemy: Czyli + +

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych

Wstęp Rozdział 2 Wpływ inflacji na koszt użycia kapitału Inflacja i koszt użycia kapitału Finansowanie pożyczkami...

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA

POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 83 Electrical Engineering 2015

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

REGULAMIN PSKO I. Kryteria i wymagania dla zawodników Optimist PSKO. II. Mistrzostwa PSKO. III. Puchar Polski PSKO

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

PARCIE GRUNTU. Przykłady obliczeniowe. Zadanie 1.

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

- Jeśli dany papier charakteryzuje się wskaźnikiem beta równym 1, to premia za ryzyko tego papieru wartościowego równa się wartości premii rynkowej.

Termodynamika. Część 10. Elementy fizyki statystycznej klasyczny gaz doskonały. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Kierunek: Elektrotechnika wersja z dn Promieniowanie optyczne Laboratorium

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

LABORATORIUM POMIARY W AKUSTYCE. ĆWICZENIE NR 4 Pomiar współczynników pochłaniania i odbicia dźwięku oraz impedancji akustycznej metodą fali stojącej

Nr zadania Σ Punkty:

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych

Autor: Dariusz Piwczyński :07

I. KINEMATYKA I DYNAMIKA

.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej

REGULAMIN ŚWIADCZENIA USŁUGI DORADZTWA DLA PRZEDSIĘBIORSTW W EFIX DOM MAKLERSKI S.A.

Stanowisko laboratoryjne do badań przesuwników fazowych

PROTOKÓŁ POMIAROWY LABORATORIUM OBWODÓW I SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH Grupa Podgrupa Numer ćwiczenia

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ

AMD. Układy trójfazowe

( t) UKŁADY TRÓJFAZOWE

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Cechy szeregów czasowych

Fizyka promieniowania jonizującego. Zygmunt Szefliński

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

Eikonał Optyczny.doc Strona 1 z 6. Eikonał Optyczny

Analiza danych jakościowych

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

ĆWICZENIE J15. Celem ćwiczenia jest zbadanie efektu Comptona poprzez pomiar zależności energii rozproszonych kwantów gamma od kąta rozproszenia.

FUNKCJA NIEZAWODNOŚCI I CZAS BEZAWARYJNEJ PRACY ODPOWIADAJĄCY EKSPONENCJALNEJ INTENSYWNOŚCI USZKODZEŃ

Komitet Główny Olimpiady Fizycznej, Waldemar Gorzkowski: Olimpiady fizyczne XXIII i XXIV. WSiP, Warszawa 1977.

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

Przyjmijmy, że moment obciążenia jest równy zeru, otrzymamy:

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Ć W I C Z E N I E N R E-14

1.5 Równanie ruchu układu napędowego

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

1. Sporządzić tabele z wynikami pomiarów oraz wyznaczonymi błędami pomiarów dotyczących przetwornika napięcia zgodnie z poniższym przykładem

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

Podstawowe człony dynamiczne

Zasada zachowania pędu i krętu 5

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Pomiar współczynników sprężystości i lepkości skórki ogórka.

Transkrypt:

Ma. Symp. sr. 365 371 Jrzy KORNOWSKI Główny Insy Górnicwa, Kaowic Esymacja skmlowanj nrgii AE z zasosowanim modli wiloparamrowych. Srszczni Arykł n sanowi rzcią i osanią część cykl pblikacji, przdsawiającgo modę symacji fizycznj wyrażonj w dżlach i addyywnj względm nrgii wsrząsów nrgii AE, nizbędnj dla prognozy całkowij nrgii sjsmicznj i zagrożnia sjsmiczngo. Opisana moda ni wymaga lokalizacji ognisk ani żadnych dodakowych pomiarów, wykorzysjąc obsrwacj AE zagrożonj ściany oraz modl innsywności misji (nrgii AE) js o więc, z pnk widznia żykownika, moda bardzo ania i prosa. Posać rozkład misji, zam i szczgółowość modl, zalży od liczby możliwych do symacji paramrów a a, z koli, zalży od liczby czjników obsrwjących zagrożoną ścianę. Gdy liczba czjników js ni mnijsza od rzch, moda możliwia aomayczną symację współczynnika ( ) łminia, co zadmonsrowano w ym arykl. 1. Wprowadzni Arykł n sanowi część i osanią część cykl doyczącgo symacji nrgii AE *, wykorzysjąc poslowan paramryczn rozkłady innsywności misji. Zakłada się, ż (np. do prognozy zagrożnia sjsmiczngo) porzbna js fizyczna nrgia AE gnrowana w pol misji, przy czym źródła AE ni są lokalizowan al w koljnych odcinakach T czas (np. godzinowych lb zmianowych) źródł AE js yl, ż zasadniony js (przybliżony) saysyczny opis ich przsrznngo rozkład za pomocą modl (x, y θ q). Część pirwszą cykl sanowi praca A. Waśki i J. Kornowskigo (25), dalj oznaczana króko jako cz.1, a opisano w nij najprosszy przypadk gdy (x, y θ q) = β, z niznaną warością β. W części drgij (dalj: cz.2), kórą sanowi praca J. Kornowskigo i J. Krzji (25), opisano modl bardzij ralisyczn. Cały cykl rzch pblikacji ma charakr (przd wszyskim) dydakyczny, wprowadzając nową modę symacji nrgii AE bz lokalizacji źródł. W szczgólności w cz. 2 przdsawiono niwymagającą lokalizacji źródł AE modę symacji E, nrgii warnkowj ** miowanj z pola P misji, gdy rozkład misji aproksymowany js modlm (x, y θ q) i gdy za pomocą M czjników (M q) obsrwowan są * skróm AE oznaczan są wszyski formy i odmiany słowa sjsmoaksyka ** Enrgią warnkową E (dolny indks zaznacza warnkowość) nazywamy nrgię miowaną z pola misji pod warnkim, ż rzczywisy przsrznny rozkład źródł nrgii moż być wysarczająco dobrz dla naszych porzb aproksymowany przyjęym modlm (x, y θ q). 365

J. KORNOWSKI Esymacja skmlowanj nrgii AE z zasosowanim modli... warości nrgii mownj E (m), m=1,...,m. Moda a polga na minimalnokwadraowj symacji paramrów θ q rozkład, a nasępni obliczni nrgii jako całki s L E (x, y θ )dxdy (1.1) gdzi polm misji js prosoką (, L)*(,s). Działani mody zilsrowano przykładami, zarówno symlowanymi pokazjącymi, ż dla dokładnych danych moda działa dokładni i ni js czła na niwilki (poniżj 1%) błędy obsrwowanj nrgii mownj (E ) jak i wykorzysjąc rzczywis obsrwacj z KWK Bobrk Cnrm dla wykazania, ż moda działa i prowadzi do akcpowalnych wyników równiż w warnkach kopalni. Dla rzczywisych zasosowań zaproponowano modl rójparamrowy β x β y (x, y θ q) 2 = β 1 (1.2) lcz przdsawion przykłady obliczniow, dla prosoy prznacji, doyczyły modl dwparamrowgo β x (x, y θ q) 1 = β (1.3) Równoczśni, w cz. 2 wskazano, ż błąd symacji warnkowj E - kórj obliczni wymaga aprioryczngo okrślnia fkywnj warości współczynnika łminia w obszarz pomiędzy fronm ściany a czjnikami zalży od warości i błędy w okrślni akalnj warości współczynnika łminia skkją poważnymi błędami warości symowanj nrgii (co ngaywni wpływa na jakość wnalnj prognozy nrgii całkowij i zagrożnia sjsmiczngo). Ciągła lb nimal ciągła, przybliżona lcz aomayczna symacja warości współczynnika łminia, na podsawi rynowych obsrwacji AE w kopalni, moż więc być ważnym zpłninim mody symacji nrgii q E. Ponado, js o zagadnini cikaw równiż z innych powodów. Zagadnini o js więc przdmiom ninijszj pblikacji. W całj pracy przz współczynnik (łminia) rozmić nalży fkywną (śrdnią) jgo warość w pokładzi, między czołm ściany a obsrwjącymi ą ścianę czjnikami. Wilkość a ( ) oddziaływj na amplidę (A) i nrgię (E) fal zgodni z równaniami A(r 2) = A(r 1) xp[- (r 2 -r 1)] (1.4a) E(r 2) = E(r 1) xp[-2 (r 2 -r 1)] (1.4b) gdzi pominięo wpływ innych czynników a lirą r oznaczono odlgłość (np. od źródła). Zakłada się ż ż warość pozosaj sała w okrsi (T) midzy koljnymi pomiarami AE. Zakładamy ż, ż źródła AE rozproszon są w obszarz zwanym polm P misji (ożsamym z obsrwowanym fragmnm pokład * przd fronm ściany) a innsywność misji nrgii * W przypadk proponowango modl (1.2) pol P rozciąga się wzdłż osi x na odcink (, L) gdzi L js dłgością ściany oraz wzdłż osi y na odcink (, s) gdzi dopszcza się s. 366

okrślona js paramrycznym rozkładm (x, y, z, θ q) gdzi θ q o wkor q paramrów kóry, dla proszcznia, rakjmy jako nizalżny od z na odcink okrślonym miąższością pokład i nizalżny od w okrsi T i kóry zapisjmy w formi (x, y θ q). Emisja obsrwowana js za pomocą M czjników. Symbol E oznacza nrgię, górn indksy o lb oznaczają, odpowidnio, nrgię fizyczną lb mowną. Dolny indks oznacza symaę obliczoną pod warnkim ż rozkład innsywności misji aproksymowany js modlm (x,y). Liczba q paramrów (θ q) js ni większa od liczby czjników (M) zam i od liczby równań obsrwacji. 2. Esymacja paramrów modl i współczynnika łminia W cz.2 opisano sposób symacji paramrów modl (x, y θ q) na przykład okrślongo równanim (1.3) polgający na ym, ż dla M czjników o indksach m=1,...,m, obsrwjących nrgię mowną E (m) w danj jdnosc (T) czas i dla ogólnionj ransmiancji F(x,y) akij, ż F(x,y,m)= C (m)r -1 (m) xp[-2 r(m)]f m( ) (2.1) gdzi: f m( ) charakrysyka kirnkowa m-go czjnika (cz. 1, równania (4.2 a,b,c)), C (m) js wilkością sałą (zalżną m.in. od wzmocninia or TSA), r (m) dłgość drogi, kórą opisj ransmiancja F] kładan są równania obsrwacji (np.) E Th s L β, -β x -1 1, C (m)r (m)xp[-2 r(m)f ( ) η (m), m=1,...,m (2.2) m E, Hβ, (1 xp( β1, L))/β 1, (2.3) gdzi: (m) losowy błąd obsrwacji i modl i rozwiązywan w snsi minimalnokwadraowym, w każdj koljnj jdnosc T czas, z względ na paramry,, 1, a nasępni obliczana js nrgia warnkowa E. Układ M równań (2.2) rozwiązać można minimalizjąc smę kwadraów błędów S (θ q M m 1, 2 ) (E (m) E (m)) (2.4) gdzi E, (m) o wyrażni z prawj srony równania (2.2)) na przykład za pomocą znango algorym Nldra Mada (Prss i in. 1992). Wysarczy raz zaważyć, ż jżli M 3, o współczynnik ( ) łminia moż być porakowany jako niwiadoma i kład równań (2.2) moż być rozwiązany z względ na (, 1, ). Analogiczni, gdy M 4, rozkład nrgii misji aproksymować można modlm (1.2) i symować, w każdj jdnosc T czas, warości paramrów (, 1, 2, ). Tak ż zrobiono dysponjąc godzinowymi obsrwacjami ak zwanj nrgii mownj z rzch gofonów obsrwjących ścianę 3 w KWK Bobrk-Cnrm, obliczono zmianow (czyli ośmiogodzinn) nrgi mown (m) m=1,2,3 dla ośmi pirwszych zmian (od godz. E, 367

J. KORNOWSKI Esymacja skmlowanj nrgii AE z zasosowanim modli... 6 do godz. 14 ) w koljnych dniach z wydobycim (zn. bz sobó i nidzil) i obliczono, dla każdj z ych zmian (zn. dla =1,...,8) warości paramrów (, 1, ), oraz warnkową nrgię fizyczną E, (warnkowaną modlm (1.3)). Wyniki symacji przdsawiono w abli 1. Poniważ symacja polgała na rozwiązani rzch (niliniowych) równań z rzma niwiadomymi, błąd dopasowania (SBKW) z koniczności zawsz równy js zro a warnkow nrgi mown sanowiskach i dla wszyskich jdnosk czas równ są warościom obsrwowanym Ni js o, oczywiści, dobra syacja z pnk widznia saysyki, gdyż nimożliwa js ocna błędów, lcz clm pracy ni js analiza syacji w konkrnj ściani ylko dmonsracja działania mody. Analiza abli 1 skłania jdnak do sformłowania ważngo wniosk: Współczynnik łminia ( ) zachowj się bardzo sabilni, oscyljąc wokół warości,3 (m -1 ). Js o warość znaczni większa od okrślonj pomiarami kilka misięcy wczśnij (co, być moż, powirdza opinię Słżby Tąpań o spadk zagrożnia w ym okrsi). Wynika sąd 368 E, (m) na wszyskich E (m). Tabla 1. Dan wjściow oraz wyniki symacji paramrów (, 1 ) dla ściany 3 KWK Bobrk-Cnrm na podsawi ośmi rójkanałowych, zmianowych obsrwacji nrgii mownj (E (m), m= 1,2,3) Tabl 1. Daa and rsls of (, 1, ) paramrs a h longwall 3 KWK Bobrk-Cnrm, whn obsrvd wih 3 gophons dring 8 days Zmiana m nr go. x g(m) y g(m) C (m)= y g(m) 4352 E (m) 1/ 4 75 3264 1872 1872 1 2/22 125 544 165 165 3/25 21 84 365568 14226 14226 1/ 4 72 313344 269971 269971 2 2/22 122 53944 8137 8137 3/25 21 82 356864 165414 165414 1/ 4 7 3464 35782 35782 3 2/22 12 52224 1798 1798 3/25 21 8 34816 23634 23634 1/ 4 68 295936 1246999 1246999 4 2/22 118 513536 62163 62163 3/25 21 79 34388 71585 71585 1/ 4 65 28288 31854 31854 5 2/22 115 548 11954 11954 3/25 21 76 33752 187177 187177 1/ 4 63 274176 147749 147749 6 2/22 113 491776 4291 4291 3/25 21 73 317696 6684 6684 1/ 4 61 265472 221814 221814 7 2/22 111 48372 721 721 3/25 21 71 38992 134784 134784 1/ 4 6 26112 369961 369961 8 2/22 14 45268 2273 2273 3/25 21 7 3464 17911 17911 h*(=3m) oznacza miąższość pokład E (m) ˆ ˆ 1 E [J]/godz gdy h*=3m SBKW *1-6 285,95 -,25,28 2,96 1 4 111, -,47,35 1,48 1 5 57,96 -,17,3 5,4 1 4 1815,54 -,1,3 1,6 1 5 61,59 -,2,33 5,9 1 4 383,29,1,35 2,7 1 4 43,33 -,2,34 3,9 1 4 452,84,1,31 3,2 1 4

dalj, ż wiarygodna symacja nrgii fizycznj E (nizbędna dla prognozy zagrożnia) wymaga sysmaycznj ocny warość współczynnika łminia, a przdsawiony przz nas sposób ocnę aką możliwia bz żadnych dodakowych koszów, wpros na podsawi rynowych obsrwacji AE. Podsawow ograniczni przdsawionj mody związan js z nizbędną liczbą gofonów obsrwjących zagrożoną ścianę: sysmayczna symacja czrch paramrów (, 1, 2, ) okrślających prosy lcz ralisyczny modl innsywności misji wraz z współczynnikim łminia wymaga obsrwacji za pomocą M 4 gofonów, przy czym M = 4 wyklcza ocnę błędów/dokładności obliczonych paramrów. Toryczni liczbę równań można zwiększyć skracając jdnoskę (T) czas, lcz możliwość aka ni była badana. Na pokazan w przdosanij kolmni abli 1 liczbow warości (godzinowj a dokładnij: zmianowj podzilonj przz 8) nrgii sjsmoaksycznj ( E ) parzć nalży osrożni: są o na mocy konsrkcji symaora warości wyrażon w dżlach (J), zakładając modl rozkład (1.3), miąższość pokład h = 3 m, gęsość = 13 kg/m 3 i prędkość fali V = 18 m/s oraz walcowy (ylko w pokładzi) fron falowy. Wyliczon warości są dość dż, lcz dokładni zgodn (po odpowidnich przliczniach) z obsrwowaną nrgią mowną E (m), czgo dowodm js zrowy błąd symacji (osania kolmna abli 1). Można oczkiwać, ż warości nrgii E obliczon na podsawi (ogólnijszgo od modl (1.3)) modl (1.2) byłyby nico, lcz niwil, mnijsz lcz ni zosało o sprawdzon, z brak odpowidnich obsrwacji czrokanałowych. By ni pozosawić wąpliwości co do znacznia warości współczynnika łminia w zadani symacji nrgii E, oblicznia zilsrowan w cz. 2 dla =,5 m -1 i =,1 m -1 powórzono raz dla (bliskij opymalności, jak o wynika z abli 1 i sabilnj w okrsi obliczniowym) warości =,3 m -1. Orzymano jak można jż było się go spodziwać warości nrgii E wilokroni większ od podanych w ablach (2a i 2b (cz. 2)) i zbliżon do warości E podanych w abli 1 (powyżj), a błędy kwadraow dopasowania (SBKW) o rzy rzędy (czyli w przybliżni ysiąckroni) mnijsz od podanych w ablach (2a i 2b (cz. 2)). Wyniki powirdzają dcydjąc znaczni warości paramr (czyli współczynnika łminia) dla wiarygodnj symacji nrgii. Enrgia obliczana pomijając łmini, moż się różnić naw o kilka rzędów wilkości od nrgii prawdziwj. Doyczy o ni ylko AE. Podsmowjąc, przdsawiony sposób/moda symacji nrgii AE i współczynnika łminia w warnkach brak lokalizacji ognisk js dobrz zasadniona choć warnkowa i prowadzi do ralisycznych wyników. 3. Zakończni i wnioski W rzch, mryoryczni powiązanych pblikacjach: A. Waśko i J. Kornowski (25) cz. 1, J. Kornowski i J. Krzja (25) cz. 2, oraz w ninijszym, sanowiącym część rzcią, arykl, aorzy przdsawili rozwijając krok po krok, od przypadk najprosszgo w cz. 1 do bardzij złożonych w cz. 2 i cz. 3 sposób/modę symacji fizycznj (wyrażonj w dżlach, J) nrgii E, misji AE, skmlowanj w okrsi T (np. kilkgodzinnym), z obsrwowango obszar P. Esymacja moż być powarzana co okrs T, co możliwia worzni szrgów czasowych nrgii fizycznj (zam addyywnj względm nrgii wsrząsów) AE, nizbędnych dla prognozy zagrożnia sjsmiczngo. Sposób nasz ni wymaga (dziś nira- 369

J. KORNOWSKI Esymacja skmlowanj nrgii AE z zasosowanim modli... lizowalnj w prakyc) lokalizacji ognisk AE ani żadnych dodakowych pomiarów, wykorzysjąc rynow obsrwacj AE zagrożonj ściany i modl (1.2) innsywności misji kóry, jak badania nasz wskazją, częso możliwia życzną aproksymację (rzczywisgo lcz niznango) rozkład innsywności (źródł) AE. Poniważ liczba symowalnych paramrów modl zalży od liczby gofonów obsrwjących dany obszar (P) wykazano, ż równiż proszczona, dwparamrowa posać modl, (1.3), możliwia życzną symację nrgii E, po przdnim (np. ksprymnalnym) okrślni warości współczynnika łminia, a gdy liczba gofonów na o pozwala, moda nasza możliwia akż sysmayczną, ciągłą symację warości na podsawi rynowych obsrwacji AE. Moda nasza ma ż znaczny poncjał rozwojowy, gdyż ni badano doąd zagadniń wolcji paramrów modl, możliwości zmian okrs (T) obsrwacji/symacji oraz wpływ jazdy kombajn wzdłż ściany. Wnioski: 1) Zaproponowano i opisano sposób symacji E, warnkowj fizycznj nrgii AE. Esymowan warości, addyywn względm nrgii wsrząsów, worzą szrgi czasow, nizbędn dla prognozy zagrożnia sjsmiczngo. 2) Wynikowa warość E js jdnoznaczni okrślona w odróżnini od rynowo obsrwo-, wanj nrgii mownj E (m), kóra przyjmj yl różnych warości il js gofonów co podważa logikę ocny zagrożnia (zaważmy, ż zwyczajowy wybór mając kilka warości E (m) warości maksymalizjącj zagrożni równoczśni maksymalizj liczbę fałszywych alarmów!). 3) Wykazano zasadnicz znaczni paramr, czyli współczynnika łminia dla ocny nrgii AE: symay posłgjąc się opymalną, akalna dla obsrwowanj ściany warością,3 m -1 są o rząd wilkości większ od nrgii obliczonych z zasosowanim pochodzącj z pomiar lcz niakalnj warości,5 m -1. Tym samym wykazano poważną zminność warości w czasi i porzbę sysmaycznj symacji j warości. 4) Moda możliwia symację nrgii AE i (gdy liczba gofonów M 3) symację współczynnika łminia na podsawi rynowych obsrwacji AE, bz żadnych zmian sprzę lb sposob obsrwacji. Lirara [1] Kornowski J., Krzja J. 25: Esymacja nrgii AE na podsawi nrgii mownj i modl rozkład innsywności misji. Warszay 25 [2] Prss W.H. I in. 1992: Nmrical Rcips in C. Cambridg Univ. Prss. [3] Waśko A., Kornowski J. 25: Podsawow zagadninia symacji skmlowanj nrgii AE na podsawi nrgii mownj, bz lokalizacji ognisk. Warszay 25. Cmlad AE nrgy simaion wih mliparamric modls. This is h hird and final par of h sqnc of paprs dscribing a saisical solion o h problm of cmlad (physical, in conras o h so calld convnional ) AE nrgy, ndd for h oal sismic nrgy and sismic hazard prdicion. Th mhod nihr nds 37

AE sorcs locaions nor any addiional masrmns, applying only h roin mlisnsor AE obsrvaions and assming a modl of AE nrgy innsiy bing chap and handy for h sr. Wih sfficin nmbr (M 3) of gophons, h mhod allows o aomaically sima h man val of anaion cofficin wha has bn dmonsrad in his papr. Przkazano: 3 marca 25 r. 371