2. Tablica routingu dla pewnej sieci złożonej z czterech węzłów wygląda następująco:

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "2. Tablica routingu dla pewnej sieci złożonej z czterech węzłów wygląda następująco:"

Transkrypt

1 Colloquium 4, Grupa A. Jaką oszczędność w zarządzaniu działm Biura Obsługi Klina (polgającą na rdukcji liczby sanowisk obsługi) mogą odnoować dwa połączon przdsiębiorswa, jżli: a. każda z firm przd połącznim posiadała 5 sanowisk obsługi klina, b. w każdj z firm 90% klinów czkało na obsługę ni więcj niż 5 skund, c. dni czas obsługi w każdj z firm był aki sam, d. obciążni BOK-u każdj z firm wynosiło Erlangów,. urzymani każdgo z sanowisk koszuj 000 N misięczni, f. po połączniu firm jakość obsługi klinów (punk b) ni moż się pogorszyć. Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. Tablica rouingu dla pwnj sici złożonj z czrch węzłów wygląda nasępująco: R Do sici dochodzą dwa srumini zgłoszń, oba o charakrz poissonowskim. Jdn z nich, o dnij innsywności równj 60 zgłoszń na skundę wchodzi do węzła nr, a drugi (00 zgłoszń na skundę) do węzła nr 4. W każdym z węzłów znajduj się aki sam srwr M/M/ o dnij innsywności obsługi równj 50 zgłoszń na skundę. roszę obliczyć dni liczby zgłoszń znajdujących się w wszyskich węzłach oraz wskazać węzły, dla kórych sumaryczny srumiń zgłoszń wchodzących ma charakr poissonowski. 3. Do pwngo srwra w sici, pakiy docirają z dnią innsywnością równą 0 6 / skundę. Wariancja odsępu czasu między dwoma pakiami wynosi s, a wariancja odsępu czasu udniongo po 5 pakiach: 0-4 s. Czas obsługi każdgo z pakiów w srwrz o 0.4 µs. Srwr posiada bufor, o kórym można założyć, ż js niskończni duży. Srumiń pakiów mógłby zosać poddany komprsji, wówczas dni obciążni srwra spadłoby o 0., al paramr ursa go sruminia wzrósłby o 0.. Czas obsługi pakiów ni ulgłby zmiani. Dla osoby zarządzającj ą sicią ważn js, aby zarówno obciążni srwra () jak i dnia liczba pakiów jdnoczśni znajdujących się w srwrz () były jak najmnijsz. Sworzono kryrium opymalizacyjn K biorąc pod uwagę obi warości z pwnymi wagami: K A (-A), A <0, >. Oczywiści, K powinno być jak najmnijsz. roszę obliczyć, dla jakich warości sałj A komprsja sruminia pakiów js opłacalna. owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n

2 Colloquium 4, Grupa B. Czy dwi firmy zamirzając się połączyć będą mogły odnoować oszczędności w działalności swoich Biur Obsługi Klina polgając na zrdukowaniu liczby sanowisk? Każda z firm przd połącznim posiadała 0 sanowisk obsługi, a dni czas obsługi był aki sam w obu firmach. Obciążni każdgo z biur wynosiło 8 Erlangów. W każdj z firm 95% klinów czkało na obsługę ni dłużj niż 0 skund i ni powinno się o pogorszyć po fuzji ych firm. Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. Tablica rouingu dla pwnj sici złożonj z czrch węzłów wygląda nasępująco: R Do sici dochodzą dwa srumini zgłoszń, oba o charakrz poissonowskim. Jdn z nich, o dnij innsywności równj 6 zgłoszń na skundę wchodzi do węzła nr, a drugi (8 zgłoszń na skundę) do węzła nr. W każdym z węzłów znajduj się aki sam srwr M/M/ o dnij innsywności obsługi równj 30 zgłoszń na skundę. roszę obliczyć dni liczby zgłoszń znajdujących się w wszyskich węzłach oraz wskazać węzły, dla kórych sumaryczny srumiń zgłoszń wchodzących ma charakr poissonowski. 3. Do pwngo srwra w sici, pakiy docirają z dnią innsywnością równą 0 6 / skundę. Wariancja odsępu czasu między dwoma pakiami wynosi s, a wariancja odsępu czasu udniongo po 5 pakiach: 0-4 s. Czas obsługi każdgo z pakiów w srwrz o 0.4 µs. Srwr posiada bufor, o kórym można założyć, ż js niskończni duży. Srumiń pakiów mógłby zosać poddany komprsji, wówczas dni obciążni srwra spadłoby o 0., al paramr ursa go sruminia wzrósłby o 0.. Czas obsługi pakiów ni ulgłby zmiani. Dla osoby zarządzającj ą sicią ważn js, aby zarówno obciążni srwra () jak i dnia liczba pakiów jdnoczśni znajdujących się w srwrz () były jak najmnijsz. Sworzono kryrium opymalizacyjn K biorąc pod uwagę obi warości z pwnymi wagami: K A (-A), A <0, >. Oczywiści, K powinno być jak najmnijsz. roszę obliczyć, dla jakich warości sałj A komprsja sruminia pakiów js opłacalna. owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n

3 Colloquium 4, Grupa C. Do Biura Obsługi Klina, kór zarudnia 6 pracowników, dzwoni przcięni 600 osób na godzinę. Rozmowa z pojdynczym klinm rwa dnio 0 skund. Jaki będzi prawdopodobińswo, ż osoba dzwoniąca do go biura będzi musiała czkać na rozmowę dłużj niż 5 skund? Jak zmini się o prawdopodobińswo, gdy rzch pracowników pójdzi na urlop? Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. W prosj sici dwuwęzłowj macirz rouingu wygląda nasępująco: R Innsywności zwnęrznych srumini zgłoszń wpływających do sici wynoszą odpowidnio : 3/s (dla węzła nr ) oraz /s (dla węzła nr ). W obu węzłach znajdują się pojdyncz sanowiska obsługi o j samj innsywności µ. roszę ak dobrać innsywność µ, aby była możliwi jak najmnijsza, al żby dnia liczba zgłoszń znajdujących się w sici ni przkraczała dzisięciu. 3. akiy przychodzą do pwngo roura w odsępach równych dnio 0. µs. Srumiń przychodzących pakiów js samopodobny - odchylni sandardow odsępu czasu między dwoma pakiami wynosi 30 ns, a odchylni sandardow odsępu czasu udniongo po 6 pakiach: 7.3 ns. Czas obsługi każdgo pakiu w rourz js sały i wynosi 50 ns. Rozważana js komprsja go sruminia pakiów możliw byłoby zmnijszni dnij innsywności przychodzących pakiów o 0 %, al spowodowałoby o wzros współczynnika ursa o 0.. Czy aka komprsja byłaby opłacalna? roszę odpowidzić na o pyani, jako kryrium rozważań przyjmując iloczyn dnigo obciążnia roura () i dnigo opóźninia ranzyowgo pakiów w rourz. Oczywiści, iloczyn n powinin być jak najmnijszy. Czy o kryrium można wyrazić w prosszy sposób? owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n

4 Colloquium 4, Grupa D. W Biurz Obsługi Klina, kór zarudnia 0 pracowników, rozmowa z pojdynczym klinm rwa dnio 40 skund. Do biura dzwoni przcięni jdna osoba co 5 skund. roszę obliczyć prawdopodobińswo, ż osoba dzwoniąca do go biura będzi musiała czkać na rozmowę dłużj niż 0 skund. Jak zmini się o prawdopodobińswo, gdy z biura zosani zwolnionych rzch pracowników? Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. wną sić worzą dwa węzły. Innsywności zwnęrznych srumini zgłoszń wpływających do ych węzłów o zgłosznia na skundę w przypadku węzła nr oraz 4 zgłosznia na skundę w przypadku węzła nr. Tablica rouingu w sici wygląda nasępująco: R W obu węzłach znajdują się pojdyncz sanowiska obsługi o j samj innsywności µ. roszę ak dobrać innsywność µ, aby była możliwi jak najmnijsza, al żby dnia liczba zgłoszń znajdujących się w sici ni przkraczała szściu. 3. akiy przychodzą do pwngo roura w odsępach równych dnio 0. µs. Srumiń przychodzących pakiów js samopodobny - odchylni sandardow odsępu czasu między dwoma pakiami wynosi 45 ns, a odchylni sandardow odsępu czasu udniongo po 6 pakiach: 6 ns. Czas obsługi każdgo pakiu w rourz js sały i wynosi 00 ns. Rozważana js komprsja go sruminia pakiów możliw byłoby zmnijszni dnij innsywności przychodzących pakiów o 0 %, al spowodowałoby o wzros współczynnika ursa o 0.. Czy aka komprsja byłaby opłacalna? roszę odpowidzić na o pyani, jako kryrium rozważań przyjmując iloczyn dnigo obciążnia roura () i dnigo opóźninia ranzyowgo pakiów w rourz. Oczywiści, iloczyn n powinin być jak najmnijszy. Czy o kryrium można wyrazić w prosszy sposób? owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n

5 Colloquium 4, Grupa E. rzy projkowaniu pwngo Biura Obsługi Klina założono, ż dni czas oczkiwania na obsługę ni moż być dłuższy niż 5% dnigo czasu obsługi. Ilu powinno być pracowników w ym biurz, jżli przwidywany ruch lkomunikacyjny, kóry będzi musiał być obsłużony, o Erlangów? Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. rojkowaną sić ransmisyjną będą worzyć czry węzły. ołącznia między węzłami będą wyglądały zgodni z nasępującą ablicą rouingu: R Z zwnąrz sici, zgłosznia będą wchodzić ylko do węzła nr, z dnią innsywnością równą zgłoszń na skundę. rojkan sici ma do dyspozycji 6 sanowisk obsługi, każd będąc w sani przwarzać maksymalni zgłoszń na skundę. Moż j rozmiścić w dowolnych węzłach (np. worząc 3-sanowiskowy sysm w węźl nr i pojdyncz sanowiska w pozosałych węzłach). roszę zdcydować, il sanowisk powinno się znajdować w każdym z węzłów, ak aby dni opóźnini ranzyow zgłosznia przchodzącgo przz sić było jak najmnijsz. Odpowidź proszę uzasadnić. 3. Srumiń pakiów przychodzących do pwngo roura ma nasępując własności: - dnia innsywność przychodzących pakiów o / skundę - wariancja dnigo odsępu czasu między dwoma przychodzącymi pakiami wynosi s. Wszyski pakiy mają aki sam rozmiar (00 B), a ich obsługa w rourz rwa zawsz mikroskundy. Rour posiada bufor, o kórym można założyć, ż js niskończni duży. W clu zbadania samopodobińswa go sruminia pakiów, obliczono wariancję odsępu czasu między pakiami dla grup liczących po 8 pakiów. Wariancja a wyniosła s. roszę obliczyć dni czas, jaki paki spędza w ym rourz oraz dnią częsoliwość, z jaką pakiy opuszczają rour. owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n

6 Colloquium 4, Grupa F. rzy projkowaniu pwngo Biura Obsługi Klina założono, ż dni czas oczkiwania na obsługę ni moż być dłuższy niż jdna dzisiąa dnigo czasu obsługi. Ilu powinno być pracowników w ym biurz, jżli przwidywany ruch lkomunikacyjny, kóry będzi musiał być obsłużony, o 7 Erlangów? Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. rojkowaną sić ransmisyjną będą worzyć czry węzły. ołącznia między węzłami będą wyglądały zgodni z nasępującą ablicą rouingu: R Z zwnąrz sici, zgłosznia będą wchodzić ylko do węzła nr, z dnią innsywnością równą 7 zgłoszń na skundę. rojkan sici ma do dyspozycji 9 sanowisk obsługi, każd będąc w sani przwarzać maksymalni 0 zgłoszń na skundę. Moż j rozmiścić w dowolnych węzłach (np. worząc 3-sanowiskowy sysm w węźl nr i podwójn sanowiska w pozosałych węzłach). roszę zdcydować, il sanowisk powinno się znajdować w każdym z węzłów, ak aby dni opóźnini ranzyow zgłosznia przchodzącgo przz sić było jak najmnijsz. Odpowidź proszę uzasadnić. 3. Srumiń pakiów przychodzących do pwngo roura ma nasępując własności: - dnia innsywność przychodzących pakiów o / skundę - wariancja dnigo odsępu czasu między dwoma przychodzącymi pakiami wynosi s. Wszyski pakiy mają aki sam rozmiar (00 B), a ich obsługa w rourz rwa zawsz mikroskundy. Rour posiada bufor, o kórym można założyć, ż js niskończni duży. W clu zbadania samopodobińswa go sruminia pakiów, obliczono wariancję odsępu czasu między pakiami dla grup liczących po 8 pakiów. Wariancja a wyniosła s. roszę obliczyć dni czas, jaki paki spędza w ym rourz oraz dnią częsoliwość, z jaką pakiy opuszczają rour. owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TELEKOMUNIKACYJNYCH LAORATORIUM Program,,Wspomagani Dcyzji Nizawodnościowo- Eksploaacyjnych Transporowych

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM ESBwT. Program,,Wspomaganie Decyzji Niezawodnościowo-Eksploatacyjnych Transportowych Systemów Nadzoru

LABORATORIUM ESBwT. Program,,Wspomaganie Decyzji Niezawodnościowo-Eksploatacyjnych Transportowych Systemów Nadzoru ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT Program,,Wspomagani Dcyzji Nizawodnościowo-Eksploaacyjnych Transporowych

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA ĆWICZENIE OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STUKTUY ELEKTONICZNEGO SYSTEMU EZPIECZEŃSTWA Cl ćwicznia: zapoznani z analizą nizawodnościowo-ksploaacyjną lkronicznych sysmów bzpiczńswa; wyznaczni wybranych wskaźników

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice. Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa

LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA nr Opymalizacja nizawodnościowa srukury

Bardziej szczegółowo

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz 1 Rachunk Prawdopodobiństwa MAP1151, 011/1 Wydział Elktroniki Wykładowca: dr hab. Agniszka Jurlwicz Listy zadań nr 5-6 Opracowani: dr hab. Agniszka Jurlwicz Lista 5. Zminn losow dwuwymiarow. Rozkłady łączn,

Bardziej szczegółowo

Colloquium 2, Grupa A

Colloquium 2, Grupa A Colloquium 2, Grupa A 1. W warsztacie samochodowym są dwa stanowiska obsługi. Na każdym z nich, naprawa samochodu trwa przeciętnie pół godziny. Do warsztatu przyjeżdża średnio 4 klientów w ciągu godziny.

Bardziej szczegółowo

Uogólnione wektory własne

Uogólnione wektory własne Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Analiza wybranych własności rozkładu reszt

Analiza wybranych własności rozkładu reszt Analiza wybranych własności rozkładu rsz Poprawni skonsruowany i oszacowany modl, kóry nasępni ma być wykorzysany do clów analizy i prdykcji, poza wysokim sopnim odzwircidlania zmian warości mpirycznych

Bardziej szczegółowo

Projektowanie procesu doboru próby

Projektowanie procesu doboru próby Projkowai procsu doboru próby Okrśli populacji gralj i badaj Okrśli jdoski próby 3 Okrśli wykazu badaj populacji 4 Okrśli liczbości próby 5 Wybór mody doboru próby losowgo ilosowgo Usali ko lub co moż

Bardziej szczegółowo

Colloquium 1, Grupa A

Colloquium 1, Grupa A Colloquium 1, Grupa A 1. W pewnej fabryce zamontowano system kontroli pracowników wchodzących na teren zakładu. Osoba chcąca wejść, dzwoni na portiernię i czeka przy drzwiach. Portier sprawdza tę osobę

Bardziej szczegółowo

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009 Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w

Bardziej szczegółowo

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.

Bardziej szczegółowo

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1064, 2008/09

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1064, 2008/09 1 Rachunk Prawdopodobiństwa MAP1064, 008/09 Wydział Elktroniki Wykładowca: dr hab. Agniszka Jurlwicz Listy zadań nr 10-1 Opracowani: dr hab. Agniszka Jurlwicz Litratura: [1] A. Plucińska, E. Pluciński,

Bardziej szczegółowo

Sieci neuronowe - uczenie

Sieci neuronowe - uczenie Sici nuronow - uczni http://zajcia.jakubw.pl/nai/ Prcptron - przypomnini x x x n w w w n wi xi θ y w p. p. y Uczni prcptronu Przykład: rozpoznawani znaków 36 wjść Wyjści:, jśli na wjściu pojawia się litra

Bardziej szczegółowo

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja POJĘCI PROCSU STOCHSTYCZNGO Przykład mpluda napęca gnrowango przz prądncę prądu zmnngo zalży od czynnków losowych moż być zapsana jako funkcja X sn c c - sała okrślająca częsolwość - zmnna losowa o rozkładz

Bardziej szczegółowo

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autorzy: Anna Barbaszwska-Wiśniowska 2018 Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autor: Anna Barbaszwska-Wiśniowska DEFINICJA Dfinicja 1: Funkcja niciągła

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIA POCHODNEJ

ZASTOSOWANIA POCHODNEJ ZASTOSOWANIA POCODNEJ Ruła d l'ospitala. Nich, - różniczkowa w pwnym sąsidztwi punktu oraz lub istnij skończona lub niwłaściwa ranica wtdy Uwaa. Powyższ twirdzni jst równiż prawdziw dla ranic jdnostronnych

Bardziej szczegółowo

AMD. Układy trójfazowe

AMD. Układy trójfazowe Wykład 7 kłady rójazow. Gnraory rójazow. kłady ołączń źródł. Wilkości azow i rzwodow 4. ołącznia odbiorników w Y(gwiazda i w D (rójką 5. Analiza układów rójazowych Gnraor naięcia sinusoidalngo rójazowgo

Bardziej szczegółowo

MASZYNY PRĄDU STAŁEGO

MASZYNY PRĄDU STAŁEGO Zagadninia: Tma: MASZYNY PRĄDU STAŁEGO budowa i zasada działania maszyn prądu sałgo, napięci indukowan i momn obroowy, prądnica obcowzbudna i bocznikowa, silniki charakrysyki mchaniczn, rozruch i rgulacja

Bardziej szczegółowo

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1 Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka. Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. Maemayka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. 1.. Dany jes wiek całkowiy x. Nasępujące prawdopodobieńswa przeżycia: g= 2p x + 1/3, h= 2p x + 1/ 2, j= 2p x + 3/4 obliczono sosując inerpolację zakładającą,

Bardziej szczegółowo

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE Niekóre z zadań dają się rozwiązać niemal w pamięci, pamięaj jednak, że warunkiem uzyskania różnej od zera liczby punków za każde zadanie, jes przedsawienie, oprócz samego wyniku, akże rozwiązania, wyjaśniającego

Bardziej szczegółowo

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych - 8-2. Architktury sztucznych sici nuronowych 2.. Matmatyczny modl nuronu i prostj sici nuronowj Sztuczn sici nuronow są modlami inspirowanymi przz strukturę i zachowani prawdziwych nuronów. Podobni jak

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce Ekonomiczno-chniczn aspky wykorzysania gazu w nrgyc anusz oowicz Wydział Inżynirii i Ochrony Środowiska Polichnika Częsochowska zacowani nakładów inwsycyjnych na projky wykorzysania gazu w nrgyc anusz

Bardziej szczegółowo

Colloquium 3, Grupa A

Colloquium 3, Grupa A Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab) Mtoda Elmntów Skończonych w Modlowaniu Układów Mchatronicznych Układy prętow (Scilab) str.1 I. MES 1D układy prętow. Podstawow informacj Istotą mtody lmntów skończonych jst sposób aproksymacji cząstkowych

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1) ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości

Bardziej szczegółowo

Wykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ

Wykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ Wykład Wahadło rzonans paramryczny θ θ l l+δ C B B Wykład Wahadło - rzonans paramryczny E E E B mg l cos θ θ E kinb m d d l l+δ B B l C I m l E B B kinb' I m B' B' d d d d B l ml d d B ' mgl cos ' B gcos

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych Prztwarzani sygnałów biomdycznych dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński, prof. PW Człowik- najlpsza inwstycja Projkt współfinansowany przz Unię Europjską w ramach Europjskigo Funduszu Społczngo Wykład XI Filtracja

Bardziej szczegółowo

ć ć ż ż ć Ą Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż ż Ż ż ż ć Ł

ć ć ż ż ć Ą Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż ż Ż ż ż ć Ł Ł ż Ż Ż Ż ć Ż Ż Ż ć Ż ź ć Ą ć ż Ż Ż Ż Ż Ż ć ć ż ż ć Ą Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż ż Ż ż ż ć Ł Ź Ż ć Ż ż ć Ą Ż Ż ć Ż ż ć Ż Ż Ż ź Ż Ż ż ć Ł Ą Ż ź ż ż Ż Ż Ł Ż Ż Ż Ż ŻŁ ć ć Ż Ł ż Ł ć Ż Ż ć Ż Ą Ż ć ć Ż Ż ż Ż Ż ć ć ż ż ć

Bardziej szczegółowo

sin b) Wyznaczyć taką funkcję pierwotną do funkcji sin ( =, która przechodzi przez punkt (0,0)

sin b) Wyznaczyć taką funkcję pierwotną do funkcji sin ( =, która przechodzi przez punkt (0,0) Kolokwium z mmki 7.. Tm A godz.. Imię i nzwisko Nr indksu Zdni Wznczć cłkę d cos sin Wznczć ką unkcję pirwoną do unkcji cos sin kór przchodzi przz punk Odp. c cos cos F Zdni Nrsowć wrswic unkcji ln odpowidjąc

Bardziej szczegółowo

(x j x)(y j ȳ) r xy =

(x j x)(y j ȳ) r xy = KORELACJA. WSPÓŁCZYNNIKI KORELACJI Gdy w badaniu mamy kilka cech, często interesujemy się stopniem powiązania tych cech między sobą. Pod słowem korelacja rozumiemy współzależność. Mówimy np. o korelacji

Bardziej szczegółowo

ć ć ć Ś ć Ż

ć ć ć Ś ć Ż Ę ć ć ć Ś ć Ż Ę Ś ŚĆ Ś ć ć ć Ś ć ć ć ć ć ć Ś Ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ś ć Ś Ż Ś Ę ć ć Ż ŚĆ ć ć ć ć ć Ż ć ć ć ć ć ć ć ź ć Ż ć ć ć ć ź ć ć ć ć ć ć ć Ć ć ć Ę ć ź ć ć ć ć ć ć ć Ę ź Ę ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile

Bardziej szczegółowo

.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. www.eświatowid.pl. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk

.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. www.eświatowid.pl. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk Portalu Kulturalngo Warmii i Mazur www.światowid Przygotował: Krzysztof Prochra... Zatwirdził: Antoni Czyżyk... Elbląg, dn. 4.12.2014 Płna forma nazwy prawnj: www.światowid Formy płnj nazwy prawnj nalży

Bardziej szczegółowo