2. Tablica routingu dla pewnej sieci złożonej z czterech węzłów wygląda następująco:
|
|
- Dominik Cieślik
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Colloquium 4, Grupa A. Jaką oszczędność w zarządzaniu działm Biura Obsługi Klina (polgającą na rdukcji liczby sanowisk obsługi) mogą odnoować dwa połączon przdsiębiorswa, jżli: a. każda z firm przd połącznim posiadała 5 sanowisk obsługi klina, b. w każdj z firm 90% klinów czkało na obsługę ni więcj niż 5 skund, c. dni czas obsługi w każdj z firm był aki sam, d. obciążni BOK-u każdj z firm wynosiło Erlangów,. urzymani każdgo z sanowisk koszuj 000 N misięczni, f. po połączniu firm jakość obsługi klinów (punk b) ni moż się pogorszyć. Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. Tablica rouingu dla pwnj sici złożonj z czrch węzłów wygląda nasępująco: R Do sici dochodzą dwa srumini zgłoszń, oba o charakrz poissonowskim. Jdn z nich, o dnij innsywności równj 60 zgłoszń na skundę wchodzi do węzła nr, a drugi (00 zgłoszń na skundę) do węzła nr 4. W każdym z węzłów znajduj się aki sam srwr M/M/ o dnij innsywności obsługi równj 50 zgłoszń na skundę. roszę obliczyć dni liczby zgłoszń znajdujących się w wszyskich węzłach oraz wskazać węzły, dla kórych sumaryczny srumiń zgłoszń wchodzących ma charakr poissonowski. 3. Do pwngo srwra w sici, pakiy docirają z dnią innsywnością równą 0 6 / skundę. Wariancja odsępu czasu między dwoma pakiami wynosi s, a wariancja odsępu czasu udniongo po 5 pakiach: 0-4 s. Czas obsługi każdgo z pakiów w srwrz o 0.4 µs. Srwr posiada bufor, o kórym można założyć, ż js niskończni duży. Srumiń pakiów mógłby zosać poddany komprsji, wówczas dni obciążni srwra spadłoby o 0., al paramr ursa go sruminia wzrósłby o 0.. Czas obsługi pakiów ni ulgłby zmiani. Dla osoby zarządzającj ą sicią ważn js, aby zarówno obciążni srwra () jak i dnia liczba pakiów jdnoczśni znajdujących się w srwrz () były jak najmnijsz. Sworzono kryrium opymalizacyjn K biorąc pod uwagę obi warości z pwnymi wagami: K A (-A), A <0, >. Oczywiści, K powinno być jak najmnijsz. roszę obliczyć, dla jakich warości sałj A komprsja sruminia pakiów js opłacalna. owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n
2 Colloquium 4, Grupa B. Czy dwi firmy zamirzając się połączyć będą mogły odnoować oszczędności w działalności swoich Biur Obsługi Klina polgając na zrdukowaniu liczby sanowisk? Każda z firm przd połącznim posiadała 0 sanowisk obsługi, a dni czas obsługi był aki sam w obu firmach. Obciążni każdgo z biur wynosiło 8 Erlangów. W każdj z firm 95% klinów czkało na obsługę ni dłużj niż 0 skund i ni powinno się o pogorszyć po fuzji ych firm. Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. Tablica rouingu dla pwnj sici złożonj z czrch węzłów wygląda nasępująco: R Do sici dochodzą dwa srumini zgłoszń, oba o charakrz poissonowskim. Jdn z nich, o dnij innsywności równj 6 zgłoszń na skundę wchodzi do węzła nr, a drugi (8 zgłoszń na skundę) do węzła nr. W każdym z węzłów znajduj się aki sam srwr M/M/ o dnij innsywności obsługi równj 30 zgłoszń na skundę. roszę obliczyć dni liczby zgłoszń znajdujących się w wszyskich węzłach oraz wskazać węzły, dla kórych sumaryczny srumiń zgłoszń wchodzących ma charakr poissonowski. 3. Do pwngo srwra w sici, pakiy docirają z dnią innsywnością równą 0 6 / skundę. Wariancja odsępu czasu między dwoma pakiami wynosi s, a wariancja odsępu czasu udniongo po 5 pakiach: 0-4 s. Czas obsługi każdgo z pakiów w srwrz o 0.4 µs. Srwr posiada bufor, o kórym można założyć, ż js niskończni duży. Srumiń pakiów mógłby zosać poddany komprsji, wówczas dni obciążni srwra spadłoby o 0., al paramr ursa go sruminia wzrósłby o 0.. Czas obsługi pakiów ni ulgłby zmiani. Dla osoby zarządzającj ą sicią ważn js, aby zarówno obciążni srwra () jak i dnia liczba pakiów jdnoczśni znajdujących się w srwrz () były jak najmnijsz. Sworzono kryrium opymalizacyjn K biorąc pod uwagę obi warości z pwnymi wagami: K A (-A), A <0, >. Oczywiści, K powinno być jak najmnijsz. roszę obliczyć, dla jakich warości sałj A komprsja sruminia pakiów js opłacalna. owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n
3 Colloquium 4, Grupa C. Do Biura Obsługi Klina, kór zarudnia 6 pracowników, dzwoni przcięni 600 osób na godzinę. Rozmowa z pojdynczym klinm rwa dnio 0 skund. Jaki będzi prawdopodobińswo, ż osoba dzwoniąca do go biura będzi musiała czkać na rozmowę dłużj niż 5 skund? Jak zmini się o prawdopodobińswo, gdy rzch pracowników pójdzi na urlop? Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. W prosj sici dwuwęzłowj macirz rouingu wygląda nasępująco: R Innsywności zwnęrznych srumini zgłoszń wpływających do sici wynoszą odpowidnio : 3/s (dla węzła nr ) oraz /s (dla węzła nr ). W obu węzłach znajdują się pojdyncz sanowiska obsługi o j samj innsywności µ. roszę ak dobrać innsywność µ, aby była możliwi jak najmnijsza, al żby dnia liczba zgłoszń znajdujących się w sici ni przkraczała dzisięciu. 3. akiy przychodzą do pwngo roura w odsępach równych dnio 0. µs. Srumiń przychodzących pakiów js samopodobny - odchylni sandardow odsępu czasu między dwoma pakiami wynosi 30 ns, a odchylni sandardow odsępu czasu udniongo po 6 pakiach: 7.3 ns. Czas obsługi każdgo pakiu w rourz js sały i wynosi 50 ns. Rozważana js komprsja go sruminia pakiów możliw byłoby zmnijszni dnij innsywności przychodzących pakiów o 0 %, al spowodowałoby o wzros współczynnika ursa o 0.. Czy aka komprsja byłaby opłacalna? roszę odpowidzić na o pyani, jako kryrium rozważań przyjmując iloczyn dnigo obciążnia roura () i dnigo opóźninia ranzyowgo pakiów w rourz. Oczywiści, iloczyn n powinin być jak najmnijszy. Czy o kryrium można wyrazić w prosszy sposób? owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n
4 Colloquium 4, Grupa D. W Biurz Obsługi Klina, kór zarudnia 0 pracowników, rozmowa z pojdynczym klinm rwa dnio 40 skund. Do biura dzwoni przcięni jdna osoba co 5 skund. roszę obliczyć prawdopodobińswo, ż osoba dzwoniąca do go biura będzi musiała czkać na rozmowę dłużj niż 0 skund. Jak zmini się o prawdopodobińswo, gdy z biura zosani zwolnionych rzch pracowników? Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. wną sić worzą dwa węzły. Innsywności zwnęrznych srumini zgłoszń wpływających do ych węzłów o zgłosznia na skundę w przypadku węzła nr oraz 4 zgłosznia na skundę w przypadku węzła nr. Tablica rouingu w sici wygląda nasępująco: R W obu węzłach znajdują się pojdyncz sanowiska obsługi o j samj innsywności µ. roszę ak dobrać innsywność µ, aby była możliwi jak najmnijsza, al żby dnia liczba zgłoszń znajdujących się w sici ni przkraczała szściu. 3. akiy przychodzą do pwngo roura w odsępach równych dnio 0. µs. Srumiń przychodzących pakiów js samopodobny - odchylni sandardow odsępu czasu między dwoma pakiami wynosi 45 ns, a odchylni sandardow odsępu czasu udniongo po 6 pakiach: 6 ns. Czas obsługi każdgo pakiu w rourz js sały i wynosi 00 ns. Rozważana js komprsja go sruminia pakiów możliw byłoby zmnijszni dnij innsywności przychodzących pakiów o 0 %, al spowodowałoby o wzros współczynnika ursa o 0.. Czy aka komprsja byłaby opłacalna? roszę odpowidzić na o pyani, jako kryrium rozważań przyjmując iloczyn dnigo obciążnia roura () i dnigo opóźninia ranzyowgo pakiów w rourz. Oczywiści, iloczyn n powinin być jak najmnijszy. Czy o kryrium można wyrazić w prosszy sposób? owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n
5 Colloquium 4, Grupa E. rzy projkowaniu pwngo Biura Obsługi Klina założono, ż dni czas oczkiwania na obsługę ni moż być dłuższy niż 5% dnigo czasu obsługi. Ilu powinno być pracowników w ym biurz, jżli przwidywany ruch lkomunikacyjny, kóry będzi musiał być obsłużony, o Erlangów? Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. rojkowaną sić ransmisyjną będą worzyć czry węzły. ołącznia między węzłami będą wyglądały zgodni z nasępującą ablicą rouingu: R Z zwnąrz sici, zgłosznia będą wchodzić ylko do węzła nr, z dnią innsywnością równą zgłoszń na skundę. rojkan sici ma do dyspozycji 6 sanowisk obsługi, każd będąc w sani przwarzać maksymalni zgłoszń na skundę. Moż j rozmiścić w dowolnych węzłach (np. worząc 3-sanowiskowy sysm w węźl nr i pojdyncz sanowiska w pozosałych węzłach). roszę zdcydować, il sanowisk powinno się znajdować w każdym z węzłów, ak aby dni opóźnini ranzyow zgłosznia przchodzącgo przz sić było jak najmnijsz. Odpowidź proszę uzasadnić. 3. Srumiń pakiów przychodzących do pwngo roura ma nasępując własności: - dnia innsywność przychodzących pakiów o / skundę - wariancja dnigo odsępu czasu między dwoma przychodzącymi pakiami wynosi s. Wszyski pakiy mają aki sam rozmiar (00 B), a ich obsługa w rourz rwa zawsz mikroskundy. Rour posiada bufor, o kórym można założyć, ż js niskończni duży. W clu zbadania samopodobińswa go sruminia pakiów, obliczono wariancję odsępu czasu między pakiami dla grup liczących po 8 pakiów. Wariancja a wyniosła s. roszę obliczyć dni czas, jaki paki spędza w ym rourz oraz dnią częsoliwość, z jaką pakiy opuszczają rour. owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n
6 Colloquium 4, Grupa F. rzy projkowaniu pwngo Biura Obsługi Klina założono, ż dni czas oczkiwania na obsługę ni moż być dłuższy niż jdna dzisiąa dnigo czasu obsługi. Ilu powinno być pracowników w ym biurz, jżli przwidywany ruch lkomunikacyjny, kóry będzi musiał być obsłużony, o 7 Erlangów? Wyniki proszę podać z dokładnością, kórą umożliwia abla zamiszczona na odwroci. roszę założyć, ż zgłosznia lfoniczn przychodzą zgodni z rozkładm oissona, a czasy rwania rozmów dan są rozkładm wykładniczym. Dzwoniący klinci czkają ak długo, aż zosaną obsłużni.. rojkowaną sić ransmisyjną będą worzyć czry węzły. ołącznia między węzłami będą wyglądały zgodni z nasępującą ablicą rouingu: R Z zwnąrz sici, zgłosznia będą wchodzić ylko do węzła nr, z dnią innsywnością równą 7 zgłoszń na skundę. rojkan sici ma do dyspozycji 9 sanowisk obsługi, każd będąc w sani przwarzać maksymalni 0 zgłoszń na skundę. Moż j rozmiścić w dowolnych węzłach (np. worząc 3-sanowiskowy sysm w węźl nr i podwójn sanowiska w pozosałych węzłach). roszę zdcydować, il sanowisk powinno się znajdować w każdym z węzłów, ak aby dni opóźnini ranzyow zgłosznia przchodzącgo przz sić było jak najmnijsz. Odpowidź proszę uzasadnić. 3. Srumiń pakiów przychodzących do pwngo roura ma nasępując własności: - dnia innsywność przychodzących pakiów o / skundę - wariancja dnigo odsępu czasu między dwoma przychodzącymi pakiami wynosi s. Wszyski pakiy mają aki sam rozmiar (00 B), a ich obsługa w rourz rwa zawsz mikroskundy. Rour posiada bufor, o kórym można założyć, ż js niskończni duży. W clu zbadania samopodobińswa go sruminia pakiów, obliczono wariancję odsępu czasu między pakiami dla grup liczących po 8 pakiów. Wariancja a wyniosła s. roszę obliczyć dni czas, jaki paki spędza w ym rourz oraz dnią częsoliwość, z jaką pakiy opuszczają rour. owodznia. Dlay> D D Dlay µ ( N ) N ) µ ( ) ) ) n n
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TELEKOMUNIKACYJNYCH LAORATORIUM Program,,Wspomagani Dcyzji Nizawodnościowo- Eksploaacyjnych Transporowych
LABORATORIUM ESBwT. Program,,Wspomaganie Decyzji Niezawodnościowo-Eksploatacyjnych Transportowych Systemów Nadzoru
ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT Program,,Wspomagani Dcyzji Nizawodnościowo-Eksploaacyjnych Transporowych
ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA
ĆWICZENIE OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STUKTUY ELEKTONICZNEGO SYSTEMU EZPIECZEŃSTWA Cl ćwicznia: zapoznani z analizą nizawodnościowo-ksploaacyjną lkronicznych sysmów bzpiczńswa; wyznaczni wybranych wskaźników
Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.
Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości
LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa
ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA nr Opymalizacja nizawodnościowa srukury
Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz
1 Rachunk Prawdopodobiństwa MAP1151, 011/1 Wydział Elktroniki Wykładowca: dr hab. Agniszka Jurlwicz Listy zadań nr 5-6 Opracowani: dr hab. Agniszka Jurlwicz Lista 5. Zminn losow dwuwymiarow. Rozkłady łączn,
Colloquium 2, Grupa A
Colloquium 2, Grupa A 1. W warsztacie samochodowym są dwa stanowiska obsługi. Na każdym z nich, naprawa samochodu trwa przeciętnie pół godziny. Do warsztatu przyjeżdża średnio 4 klientów w ciągu godziny.
Uogólnione wektory własne
Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do
Analiza wybranych własności rozkładu reszt
Analiza wybranych własności rozkładu rsz Poprawni skonsruowany i oszacowany modl, kóry nasępni ma być wykorzysany do clów analizy i prdykcji, poza wysokim sopnim odzwircidlania zmian warości mpirycznych
Projektowanie procesu doboru próby
Projkowai procsu doboru próby Okrśli populacji gralj i badaj Okrśli jdoski próby 3 Okrśli wykazu badaj populacji 4 Okrśli liczbości próby 5 Wybór mody doboru próby losowgo ilosowgo Usali ko lub co moż
Colloquium 1, Grupa A
Colloquium 1, Grupa A 1. W pewnej fabryce zamontowano system kontroli pracowników wchodzących na teren zakładu. Osoba chcąca wejść, dzwoni na portiernię i czeka przy drzwiach. Portier sprawdza tę osobę
Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A
Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do
Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009
Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.
Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1064, 2008/09
1 Rachunk Prawdopodobiństwa MAP1064, 008/09 Wydział Elktroniki Wykładowca: dr hab. Agniszka Jurlwicz Listy zadań nr 10-1 Opracowani: dr hab. Agniszka Jurlwicz Litratura: [1] A. Plucińska, E. Pluciński,
Sieci neuronowe - uczenie
Sici nuronow - uczni http://zajcia.jakubw.pl/nai/ Prcptron - przypomnini x x x n w w w n wi xi θ y w p. p. y Uczni prcptronu Przykład: rozpoznawani znaków 36 wjść Wyjści:, jśli na wjściu pojawia się litra
Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja
POJĘCI PROCSU STOCHSTYCZNGO Przykład mpluda napęca gnrowango przz prądncę prądu zmnngo zalży od czynnków losowych moż być zapsana jako funkcja X sn c c - sała okrślająca częsolwość - zmnna losowa o rozkładz
Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska
Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autorzy: Anna Barbaszwska-Wiśniowska 2018 Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autor: Anna Barbaszwska-Wiśniowska DEFINICJA Dfinicja 1: Funkcja niciągła
PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
ZASTOSOWANIA POCHODNEJ
ZASTOSOWANIA POCODNEJ Ruła d l'ospitala. Nich, - różniczkowa w pwnym sąsidztwi punktu oraz lub istnij skończona lub niwłaściwa ranica wtdy Uwaa. Powyższ twirdzni jst równiż prawdziw dla ranic jdnostronnych
AMD. Układy trójfazowe
Wykład 7 kłady rójazow. Gnraory rójazow. kłady ołączń źródł. Wilkości azow i rzwodow 4. ołącznia odbiorników w Y(gwiazda i w D (rójką 5. Analiza układów rójazowych Gnraor naięcia sinusoidalngo rójazowgo
MASZYNY PRĄDU STAŁEGO
Zagadninia: Tma: MASZYNY PRĄDU STAŁEGO budowa i zasada działania maszyn prądu sałgo, napięci indukowan i momn obroowy, prądnica obcowzbudna i bocznikowa, silniki charakrysyki mchaniczn, rozruch i rgulacja
Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1
Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy
Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.
Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika
Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r.
Maemayka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. 1.. Dany jes wiek całkowiy x. Nasępujące prawdopodobieńswa przeżycia: g= 2p x + 1/3, h= 2p x + 1/ 2, j= 2p x + 3/4 obliczono sosując inerpolację zakładającą,
Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE
Niekóre z zadań dają się rozwiązać niemal w pamięci, pamięaj jednak, że warunkiem uzyskania różnej od zera liczby punków za każde zadanie, jes przedsawienie, oprócz samego wyniku, akże rozwiązania, wyjaśniającego
2. Architektury sztucznych sieci neuronowych
- 8-2. Architktury sztucznych sici nuronowych 2.. Matmatyczny modl nuronu i prostj sici nuronowj Sztuczn sici nuronow są modlami inspirowanymi przz strukturę i zachowani prawdziwych nuronów. Podobni jak
Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia
Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych
Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce
Ekonomiczno-chniczn aspky wykorzysania gazu w nrgyc anusz oowicz Wydział Inżynirii i Ochrony Środowiska Polichnika Częsochowska zacowani nakładów inwsycyjnych na projky wykorzysania gazu w nrgyc anusz
Colloquium 3, Grupa A
Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące
LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR
LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje
POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)
Mtoda Elmntów Skończonych w Modlowaniu Układów Mchatronicznych Układy prętow (Scilab) str.1 I. MES 1D układy prętow. Podstawow informacj Istotą mtody lmntów skończonych jst sposób aproksymacji cząstkowych
ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)
ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości
Wykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ
Wykład Wahadło rzonans paramryczny θ θ l l+δ C B B Wykład Wahadło - rzonans paramryczny E E E B mg l cos θ θ E kinb m d d l l+δ B B l C I m l E B B kinb' I m B' B' d d d d B l ml d d B ' mgl cos ' B gcos
Przetwarzanie sygnałów biomedycznych
Prztwarzani sygnałów biomdycznych dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński, prof. PW Człowik- najlpsza inwstycja Projkt współfinansowany przz Unię Europjską w ramach Europjskigo Funduszu Społczngo Wykład XI Filtracja
ć ć ż ż ć Ą Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż ż Ż ż ż ć Ł
Ł ż Ż Ż Ż ć Ż Ż Ż ć Ż ź ć Ą ć ż Ż Ż Ż Ż Ż ć ć ż ż ć Ą Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż ż Ż ż ż ć Ł Ź Ż ć Ż ż ć Ą Ż Ż ć Ż ż ć Ż Ż Ż ź Ż Ż ż ć Ł Ą Ż ź ż ż Ż Ż Ł Ż Ż Ż Ż ŻŁ ć ć Ż Ł ż Ł ć Ż Ż ć Ż Ą Ż ć ć Ż Ż ż Ż Ż ć ć ż ż ć
sin b) Wyznaczyć taką funkcję pierwotną do funkcji sin ( =, która przechodzi przez punkt (0,0)
Kolokwium z mmki 7.. Tm A godz.. Imię i nzwisko Nr indksu Zdni Wznczć cłkę d cos sin Wznczć ką unkcję pirwoną do unkcji cos sin kór przchodzi przz punk Odp. c cos cos F Zdni Nrsowć wrswic unkcji ln odpowidjąc
(x j x)(y j ȳ) r xy =
KORELACJA. WSPÓŁCZYNNIKI KORELACJI Gdy w badaniu mamy kilka cech, często interesujemy się stopniem powiązania tych cech między sobą. Pod słowem korelacja rozumiemy współzależność. Mówimy np. o korelacji
ć ć ć Ś ć Ż
Ę ć ć ć Ś ć Ż Ę Ś ŚĆ Ś ć ć ć Ś ć ć ć ć ć ć Ś Ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ś ć Ś Ż Ś Ę ć ć Ż ŚĆ ć ć ć ć ć Ż ć ć ć ć ć ć ć ź ć Ż ć ć ć ć ź ć ć ć ć ć ć ć Ć ć ć Ę ć ź ć ć ć ć ć ć ć Ę ź Ę ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć
Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile
.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. www.eświatowid.pl. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk
Portalu Kulturalngo Warmii i Mazur www.światowid Przygotował: Krzysztof Prochra... Zatwirdził: Antoni Czyżyk... Elbląg, dn. 4.12.2014 Płna forma nazwy prawnj: www.światowid Formy płnj nazwy prawnj nalży