Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Podobne dokumenty
WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Macierze w MS Excel 2007

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

Wykład 8: Całka oznanczona

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

7. Szeregi funkcyjne

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

nazywamy n -tym wyrazem ciągu ( f n

REPREZENTACJA SYGNAŁÓW

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Struna nieograniczona

1 Kryterium stabilności. 2 Stabilność liniowych układów sterowania

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2).

Ciągi i szeregi liczbowe

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Analiza matematyczna ISIM I

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Powtórka dotychczasowego materiału.

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III A i III B Liceum Plastycznego 2019/2020

6. Układy równań liniowych

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

KOMPENDIUM MATURZYSTY Matematyka poziom podstawowy

Zagadnienie Sturma-Liouville a. Definicja : Zagadnieniem Sturma-Liouville a nazywamy równanie różniczkowe postaci

Ciągi i szeregi funkcyjne

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

Liczby zespolone i wielomiany

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

MACIERZE I WYZNACZNIKI

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

PODEJMOWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI PRODUKCYJNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM klasa 2F 1. FUNKCJA LINIOWA

1.1 Pochodna funkcji w punkcie

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych

Pierwiastek z liczby zespolonej

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Transkrypt:

Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Prowdzący: dr iiż.. Zbiigiiew TARAPATA De kotktowe: e-mil: WWW: Zbigiew.Trpt@wt.edu.pl http://trpt.stref.pl tel. : 83-94-3, 83-94-73 Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego POSTAĆ KANONICZNA ZADANIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO - PRZYPOMNIENIE Przypomijmy : Postć koicz zdi optymlizcji liiowej defiiow jest stępująco: Wyzczyć x(x,x,x 3,..., x )tkie,by by mi f ( x ) mi{ c x + c x + c x + 3 3... + c x przy ogriczeich: x + x + 3x3 +... + x b x + x + 3x 3 +... + x b x + x + x +... + x b m m m3 3 m m } -zmieych m-ogriczeń x, x, x3,..., x 0 Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego

POSTAĆ KANONICZNA ZADANIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO - PRZYPOMNIENIE W zpisie wektorowo-mcierzowym otrzymmy stępującą postć: gdzie: A... m mi [ c ] c... c, x A x b c... m............... m x 0 x x x... x b b b b... b m Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 3 Przykłd Wyzczyć x(x, x, x 3 ) tkie, by mi{ f (x) x + 4x x3} przy ogriczeich: Mmy trzy zmiee decyzyje, dw ogriczei (3, m), x + 3x 4x3 0 jedk postć t jest postcią koiczą. 4x 5x + x3 5 W tym przypdku przykłd x, x, x3 0, 3-4, 4-5, 5b 0 itd. Wszystkie zdi optymlizcji liiowej sprowdzić musimy przede wszystkim do postci koiczej. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 4

Sprowdzie zdń optymlizcji liiowej do postci koiczej ) Jeśli szukmy zmieych mksymlizujących fukcję kryterium, to zmieimy ją przemożoą przez (-) i wtedy szukmy już zmieych miimlizujących ową fukcję,tz.mx f(x) mi f(x) ; b) Jeśli mmy ogriczeie typu, to od lewej stroy odejmujemy ową zmieą (tzw. sztuczą ) i zmieimy ierówość rówość; współczyik tej owej zmieej w fukcji kryterium wyosi 0(zero) (zero); c) Jeśli mmy ogriczeie typu, to do lewej stroy dodjemy ową zmieą (tzw. sztuczą ) i zmieimy ierówość rówość; współczyik tej owej zmieej w fukcji kryterium wyosi rówież 0(zero) (zero). Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 5 Przykłd (sprowdzie zdi do postci koiczej) Złóżmy, że mmy zdie optymlizcji postci : mx f (x) mx{x + x} c (,) przy ogriczeich: x + x x + x 3x + 4x 4 A b 3 4 4 x, x 0 x x x Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 6

Przykłd (cd.) Sprowdźmy zdie do postci koiczej. Njpierw zmieimy mx mi możąc fukcję przez : mx{ x + x} mi{ x x + 0 x3 + 0 x4} Zmieimy ogriczei c (,,0,0) b x + x + x3 4 x + x x4 0 A 0 x 3x + 4x 4 3 4 0 0 x x, x 0 x x 3 mi c, x Zpis wektorowo-mcierzowy x4 b x 0 A x Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 7 ELEMENTY ANALIZY WYPUKŁEJ Defiicj Zbiór Ω zywmy wypukłym jeśli dl kżdych dwóch puktów x,y Ω pukt z θ x+(-θ)y leży do Ω dl kżdego θ [0,]. x z y x z y Ω Ω Ω - zbiór wypukły Ω - zbiór, który ie jest wypukły Defiicj Hiperpłszczyzą H α w przestrzei E zywmy zbiór H { x E :, x α, E R} α α, gdzie <,x> - iloczy sklry wektorów orz x. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 8

Defiicj Hiperpłszczyz H α geeruje dwie półprzestrzeie domkięte { x E :, x } Hα α { x E :, x } + Hα α Defiicj Zbiorem wielościeym (simpleksem) zywmy zbiór Ω postci Ω m i { x E :, x b } Defiicj Fukcj rzeczywist f określo wypukłym zbiorze Ω zyw się wypukłą, jeśli dl kżdego x,y Ω orz dl kżdego θ [0,] spełio jest ierówość f ( θ x + ( θ ) y) θ f ( x) + ( θ ) f ( y) Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego i i 9 Jeśli tomist spełio jest ierówość f ( θ x + ( θ ) y) θ f ( x) + ( θ ) f ( y) to fukcję f zywmy wklęsłą. Uwg: fukcj liiow f(x)<,x> jest jedocześie wypukł i wklęsł. Twierdzeie Fukcj postci m F( x) λi fi ( x), λi 0, i,..., m i jest wypukł, jeśli f i (x) są wypukłe, i,...,m. Wiosek Zbiór postci gdzie A[ ij ] mx Ω { x E : A x b, x 0} jest wypukły. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 0

Sformułujemy dw zdi:. wyzczyć x* Ω E tkie, że f ( x*) mi f ( x) x Ω gdzie Ω - zbiór wypukły, f( ) fukcj wypukł, b. wyzczyć x* Ω E tkie, że f ( x*) mx f ( x) x Ω gdzie Ω - zbiór wypukły, y, f( ) fukcj wklęsł, ę Ob zdi zywe są w literturze zdimi wypukłymi. Dlej zjmowć się będziemy rozwiązywiem zdń wypukłych. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego METODY ROZWIĄZYWANIA ZADAŃ LINIOWYCH N wykłdzie r pozliśmy metodę geometryczą rozwiązywi zdń progrmowi liiowego. Metod t mił pewe ogriczei: może ż zostć ć zstosow tylko do tkich zdń, ń w kó których hliczb zmieych wyosi (ewetulie liczb ogriczeń wyosi wówczs możemy skostruowć zdie dule i rozwiązć je metodą grficzą); ie dje się o do lgorytmizcji i komputerowej implemetcji (stosujemy wówczs jbrdziej zą metodę rozwiązywi zdń PL tzw. lgorytm simpleks); pozwl w prosty sposób zidetyfikowć tzw. zdi ze sprzeczymi ogriczeimi orz ieogriczoą wrtością fukcji celu (o liczbie zmieych rówej ). Metodą, któr dje się do utomtyzcji (ztem moż ją lgorytmizowć i wykorzystywć komputer) orz którą moż stosowć przy wielu zmieych i ogriczeich jest metod (lgorytm) simpleks. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego

Twierdzeie (wykorzystywe przez lgorytm simpleks) Jeśli zdie prymle m rozwiązie optymle x* Ω to istieje wierzchołek x Ω zbioru Ω tki, że c, x c,x * x Ω mi c, x przy czym Ω ozcz zbiór rozwiązń dopuszczlych. Ztem, jeśli zdie liiowe m rozwiązie optymle, to wystrczy przeglądć tylko wierzchołki zbioru Ω, by zleźć rozwiązie będące miimum globlymzbiorzeω. Metody wyzczi rozwiązń optymlych zdń liiowych polegją ogół kostrukcji lgorytmów przeglądu wierzchołków wielościów wypukłych (simpleksów). Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 3 METODA SIMPLEKS - ide Ide metody simpleks opier się o przeglądie wierzchołków zbioru ogriczeń według pewej ustloej reguły, tk, by ie pomiąć istotych wierzchołków (w których może być rozwiązie optymle), jedocześie, by ie przeglądć wszystkich wierzchołków, gdyż byłoby to zbyt czsochłoe; Poiewż wierzchołkiem zbioru ogriczeń jest pukt, w którym przeciją się hiperpłszczyzy (w szczególym przypdku - proste), ptrz sljd r 9, więc metod simpleks poleg rozwiązywiu ukłdu rówń, który geerowy jest przez ogriczei; Jest to metod krokow (itercyj); W kżdym kroku budow jest tzw. tbel simpleksow, podstwie której wioskujemy, czy otrzyme do tej pory rozwiązie jest już optymle, czy jeszcze ie; Ogólą postć tbeli simpleksowej przedstwioo stępym sljdzie. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 4

METODA SIMPLEKS tblic metody simpleks c c... c Zmiee bzowe c B h 0 h h... h x B x B c B h 0 h h... h c B h 0 h h... h Pogrubioą czerwoą liią zzczoo te frgmet tbeli simpleksowej, który podleg wylicziu w kżdym kroku lgorytmu współczyiki w w... w współczyiki ikifukcji jikryterium (p. przy tzw. zmieych hbzowych) wrtości ktule zmieych bzowych (w tym przypdku dwóch) oblicze współczyiki h ij (pierwotie mcierz A) oblicze współczyiki w i : c B h i Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 5 METODA SIMPLEKS ide, c.d. omówieie tbeli simpleksowej Wkżdym kroku wyprowdz się zmieą z bzy i wprowdz się jej miejsce ową; Wruki wejści owej zmieej do bzy iwyjści strej z bzy przedstwioo sljdzie ; Po dokoiu opercji wprowdzi do bzy i wyprowdzi zmieych z bzy dokouje się poowego przeliczei wrtości współczyików h ij orz w i ; Obliczie wrtości współczyików h ij i w i przedstwioo sljdch 0 i 4; Wrukiem zkończei obliczeń jest by w osttim wierszu tbeli simpleksowej (współczyiki w i )wrtości wszystkich współczyików byływiększe lub rówe zero; W osttiej tbeli simpleksowej (rozwiązi optymlego) zmiee bzowe, których wrtości są rówe wrtościom w kolumie h 0 stowią rozwiązie optymle zdi; Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 6

Przykłd (wykorzystie metody simpleks) Złóżmy, że mmy zdie optymlizcji postci mx f (x) mx{x + x} przy ogriczeich: x + x x + x x, x 0 Grdiet fukcji: df (x) d(x + x) dx dx df (x) d(x + x ) dx dx x c (,) A b Czyli rozwiąziem i grficzym tego zdi jest wektor x(/3,/3) f (x)(,)-grdiet x(x, x )(/3,/3) x Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 7 Przykłd (cd.) Sprowdźmy zdie do postci koiczej. Njpierw zmieimy mx mi możąc fukcje przez : mx{ x + x} mi{ x x + 0 x3 + 0 x4} Zmieimy ogriczei x + x + x3 x + x + x4 x, x 0 Zpis wektorowo-mcierzowy c (,,0,0) A 0 0 sugesti rozwiązi bzowego mi c, x b x x x x x 3 4 A x b x 0 Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 8

Przykłd (cd.) Szukmy pierwszego rozwiązi bzowego, tz. tkiego, które spełi ukłd rówń, le iekoieczie jest optymlym. Dl s tkim rozwiąziem jest wektor x(0,0,,) x + x + x3 pierwsze zmiee bzowe x + x + x 4 Łtwo zuwżyć, że x, x 0, x, x 0 3 4 jest rozwiąziem dopuszczlym, więc bzowym. A 0 0 sugesti rozwiązi bzowego Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 9 Przykłd (cd.) (Metod simpleks pierwsz tblic metody simpleks) Tbel - - 0 0 Zmiee bzowe c B h 0 h h h 3 h 4 x 3 0 x 4 0 0 0 współczyiki - - 0 0 współczyiki fukcji kryterium (p. przy zmieych bzowych) wrtości ktule zmieych bzowych współczyiki h ij (w Tbeli zwsze mcierz A) oblicze współczyiki w i : c B h i, p. w c ( c h + c h) (0 + 0 ) 3 4 w4 c4 ( c3 h4 + c4 h4) 0 (0 0 + 0 ) 0 iloczy wektorów Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 0

Przykłd (cd.) (Metod simpleks tblic metody simpleks (cd.)) Tbel - - 0 0 Zmiee bzowe c B h 0 h h h 3 h 4 x 3 0 0 h 0 /h / x 4 0 0 h 0 /h / mi Współczyiki w i - - 0 0 mi Wruek wejści do bzy (owej zmieej): mi{współczyik w i i} } (mógł być też pierwszy, wybiermy z rówych według woli ). Kolum (h ) terz jest dl s podstwą wyjści zmieej bzowej z bzy, umer zmieej wchodzącej do bzy ozczmy jko L. Wruek wyjści z bzy (strej zmieej bzowej): dzielimy h i0 /h il (tylko dl h il >0)w kżdym i-tym wierszu i szukmy wrtości miimlej. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Tbel - - 0 0 zmi Zmiee bzowe c B h 0 h h h 3 h 4 x 3 0 0 x 4 0 0 współczyiki Tbel - - 0 0 - - 0 0 Zmiee c h h h h h bzowe B 0 3 4 x 3 0 3/ 0 -/ x - / 0 / Str tbel: w i są ujeme, ztem jeszcze ie mmy rozwiązi optymlego Now tbel: Ndl istieją ujeme w i, ztem dl ie mmy rozwiązi optymlego współczyiki -/ 0 0 / Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego

Jk wyzczyliśmy owe współczyiki tbeli simpleks r? Tbel - - 0 0 Zmiee bzowe c B h 0 h h h 3 h 4 x 3 0 x 4 współczyiki 0 0 0 W tym wierszu (odpowidjącym zmieej wyprowdzej z bzy) wszystkie komórki (bez iebieskich) dzielimy przez wrtość pol czerwoego (w czrej obwódce) - - 0 0 Wszystkie komórki (bez iebieskich) iych wierszy obliczmy stępująco: p. owe h h -(h h / h ) -( /) 3/, ogólie: owe h ij gdzie K umer wiersz w tbeli, w którym zjduje się zmie h h h / h ) ij ( il Kj KL wyprowdz z bzy; L umer zmieej (kolumy) wprowdzej do bzy. oblicze współczyiki w i : c B h i 3 Szczegółowe obliczei dl tbeli r Współczyiki w i c B h i : Współczyiki h j : w c ( c3 h + c h) owe h 0 h 0 / h / (0 3/ + ( ) / ) / owe h h / h / / w 4 c 4 ( c 3 h 4 + c h 4) owe h h / h / 0 (0 ( / ) + ( ) / ) / owe h 3 h 3 / h 0/ 0 w c ( c3 h + c h) owe h 4 h 4 / h / / (0 0 + ( ) ) 0 w3 c3 ( c3 h3 + c h3) Współczyiki h j : 0 (0 + ( ) 0) 0 owe h 0 h 0 -(h h 0 /h ) -( /) /) owe h h -(h h / h ) -( /) 3/ owe h h -(h h / h ) -( /) 0 owe h 3 h 3 -(h h 3 / h ) -( 0/) owe h 4 h 4 -(h h 4 / h ) 0-( /) -/ ZAWSZE wylicze podstwie owej tbeli (czyli w tym kroku podstwie tbeli r ) ZAWSZE wylicze podstwie strej tbeli (czyli w tym kroku podstwie tbeli r ) Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 4

Tbel - - 0 0 Zmiee bzowe c B h 0 h h h 3 h 4 x 3 0 3/ 0 -/ x - / 0 / Ndl istieją ujeme w i, ztem dl ie mmy rozwiązi optymlego współczyiki Tbel 3 -/ 0 0 / - - 0 0 Zmiee c h h h h h bzowe B 0 3 4 Istieją x - /3 0 /3 -/3 jedyie ieujeme w i, ztem mmy rozwiązie x - /3 0 -/3 /3 optymle współczyiki 0 0 /3 /3 5 Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego W osttiej tbeli otrzymliśmy: x(x, x, x 3, x 4 )(/3, /3, 0, 0) ztem szuke przez s rozwiązie bez zmieych sztuczych: x(x, x )(/3, /3) tomist wrtość fukcji kryterium f(x) x +x /3 + /34/3. Otrzymliśmy to smo rozwiązie co metodą grficzą (sljd r 7). Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd r : Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego 6