Statystyka Inżynierska

Podobne dokumenty
t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru:

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Statystyczne testy nieparametryczne

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

16 Przedziały ufności

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Statystyka matematyczna dla leśników

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Lista 6. Estymacja punktowa

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Estymacja przedziałowa

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Porównanie dwu populacji

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Funkcja generująca rozkład (p-two)

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Estymacja parametrów populacji

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Estymacja punktowa i przedziałowa

Estymacja przedziałowa:

WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Parametryczne Testy Istotności

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

(X i X) 2. n 1. X m S

Obserwacje odstające mają duży wpływ na średnią średnia nie jest odporna.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów

VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Twierdzenia graniczne:

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Histogram: Dystrybuanta:

Estymacja parametrów rozkładu cechy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Weryfikacja hipotez statystycznych

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii

Niepewności pomiarowe

Testowanie hipotez statystycznych.

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Transkrypt:

aysyka Iżyierska dr hab. iż. Jacek Tarasik AG WFiI 4 Wykład 5 TETOWANIE IPOTEZ TATYTYCZNYC

ipoezy saysycze ipoezą saysyczą azywamy każde przypszczeie doyczące iezaego rozkład o prawdziwości lb fałszywości kórego wioskje się a podsawie pobraej próby. Średi czas oczekiwaia a aobs wyosi 8 mi. Grbość pędów bambsa ma rozkład ormaly. Odchyleie sadardowe kilogramowych orebek z ckrem jes ie większe iż 5g. Liczba wadliwych prodków schodzących z aśmy prodkcyjej ie przekracza.5%. WYŁAD 5.ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5. Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra Średie zarobki w półocych i połdiowych wojewódzwach kraj są sobie rówe. Lek X ie ma wpływ a poziom choleserol. przedaż lapopów korelje ze sprzedażą komperów sacjoarych. AG Tarasik 4

ipoezy saysycze ipoezy kóre doyczą wyłączie warości paramer jakiegoś rozkład azywamy hipoezami parameryczymi. Wszyskie pozosałe o hipoezy ieparamerycze Wszelkie esy saysycze rozpoczyamy od sformłowaie hipoezy i hipoezy aleraywej (korhipoezy). Tak aprawdę spodziewamy się że o hipoeza aleraywa będzie prawdziwa. Będziemy mogli ją przyjąć po odrzcei hipoezy. ipoez aleraywych może być kilka WYŁAD 5. ipoezy saysycze.tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5. Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra średia waga akręki o g średia waga akręki jes róża od g średia waga akręki jes większa iż g 3 średia waga akręki jes miejsza iż g 3 AG Tarasik 4

ipoezy saysycze WYŁAD 5 Decyzja przyjęa odrzcoa ipoeza jes prawdziwa jes fałszywa decyzja poprawa decyzja błęda (I rodzaj) decyzja błęda (II rodzaj) decyzja poprawa. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3.Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5. Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra Miimalizjemy e błąd Poziom isoości es α o prawdopodobieńswo popełieia błęd pierwszego rodzaj. 4 AG Tarasik 4

ipoezy saysycze Ogóly schema esowaia hipoez saysyczych.. Usalić hipoezę i hipoezę aleraywą.. Wybrać właściwą fkcję do esów (saysykę esową). 3. Przyjąć zakładay poziom fości. 4. Usalić obszary kryycze dla daego es. 5. Obliczyć warość badaej saysyki a podsawie próby. 6. Jeżeli warość badaej saysyki leży w obszarze kryyczym odrzcamy hipoezę a rzecz hipoezy. WYŁAD 5. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4.Ogóly schema 5. Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra 7. W przeciwym przypadk ie mamy podsaw do odrzceia hipoezy. 5 AG Tarasik 4

AG Tarasik 4 Warość oczekiwaa Rozkład ormaly o zaej wariacji aysyka esowa WYŁAD 5 6 x U. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

AG Tarasik 4 Warość oczekiwaa Rozkład ormaly o iezaej wariacji aysyka esowa WYŁAD 5 7 x. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

AG Tarasik 4 Wariacja Rozkład ormaly mała próba < ok.5 aysyka esowa WYŁAD 5 8. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

AG Tarasik 4 Wariacja Rozkład ormaly dża próba > ok.5 aysyka esowa WYŁAD 5 9 3 U. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

Współczyik Dwwymiarowy rozkład ormaly dża próba > ok. aysyka esowa R U R R WYŁAD 5. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra AG Tarasik 4

AG Tarasik 4 Współczyik Dwwymiarowy rozkład ormaly dża próba > ok. aysyka esowa WYŁAD 5 3 l l R R R U. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

AG Tarasik 4 Rówość średiej Dwie poplacje o rozkładach ormalych N(μ σ ) i N(μ σ ). Zamy σ i σ. Nie zamy μ i μ. aysyka esowa WYŁAD 5 X X U. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

AG Tarasik 4 Rówość średiej Dwie poplacje o rozkładach ormalych N(μ σ ) i N(μ σ ). Nie zamy σ =σ μ i μ. aysyka esowa WYŁAD 5 3 X X. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

AG Tarasik 4 Rówość średiej Dwie poplacje o rozkładach ormalych N(μ σ ) i N(μ σ ). Nie zamy σ σ μ i μ. aysyka esowa WYŁAD 5 4 x x 4 4 s s Tes Welcha. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

AG Tarasik 4 Rówość średiej Dwie poplacje o rozkładach ormalych N(μ σ ) i N(μ σ ). = = Nie zamy σ σ μ i μ. aysyka esowa WYŁAD 5 5 D D i i i D i i i D x x x x D Tes -dea dla par zależych. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra

Wskaźik srkry Rozkład dwpkowy z iezaym prawdopodobieńswem Θ. Θ >5 aysyka esowa M U WYŁAD 5. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra 6 AG Tarasik 4

Wskaźik srkry Rozkład dwpkowy z iezaym prawdopodobieńswem Θ. Θ <5 aysyka esowa U M arcsi arcsi WYŁAD 5. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra 7 AG Tarasik 4

Tes chi kwadra Zadaie prawdzić czy wyików pomiarów x x może pochodzić z jakiegoś rozkład eoreyczego (p. ormalego rówomierego Poissoa ip.) Przepis Zliczamy ile warości x i zalazło się w każdym z m rówych przedziałów orzymjąc obserwowae liczby zliczeń w każdym przedziale O i. Wyliczamy dla każdego przedział eoreyczą (oczekiwaą liczbę zliczeń w ym przedziale) E i. Liczymy saysykę chi kwadra X zgodie ze wzorem m Oi Ei E i i WYŁAD 4. ipoezy saysycze. Tesy paramerycze i ieparamerycze 3. Błędy I i II rodzaj 4. Ogóly schema 5.Tesy a o warość oczekiwaą o wariację o współczyik o rówość średiej o wskaźik srkry o es chi kwadra Z ablic rozkład X dla liczby sopi swobody - oraz zadaego poziom fości -α (częso rówego.95) odczyjemy warość X - -α. Jeżeli warość a jes większa od obliczoej z powyższego wzor warości X ie mamy podsaw do odrzceia hipoezy że wyiki pomiarów są zgode z daym rozkładem eoreyczym. 8 AG Tarasik 4