KOMPUTERY W STEROWANIU. Ćwiczenie 2 DN Przybliżone metody doboru nastaw regulatora

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "KOMPUTERY W STEROWANIU. Ćwiczenie 2 DN Przybliżone metody doboru nastaw regulatora"

Transkrypt

1 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU Wydział Elekryczy Zespół Auomayki (ZTMAiPC) KOMPUTEY W STEOWANIU Ćwiczeie DN Przybliżoe meody doboru asaw regulaora. Cel ćwiczeia Zapozaie się z przybliżoymi meodami dobieraia asaw regulaora PID. Zdobycie umiejęości określaia paramerów zasępczych saowiących dae wejściowe dla kryerium. Porówaie różych kryeriów doboru asaw pod kąem wpływu a paramery odpowiedzi układu regulacji a skokowy sygał zaday lub skokowe zakłóceie.. Podsawy eoreycze W ćwiczeiu rozparywae będą zagadieia doyczące syezy (projekowaia) układu regulacji auomayczej. Zagadieie syezy regulacji obejmuje dobraie srukury układu regulacji oraz ypu i asaw (paramerów) regulaora. Dae wejściowe zagadieia syezy obejmują: - model maemayczy obieku regulacji (orzymyway w wyiku ideyfikacji), - zadaie układu regulacji i wskaźiki jakości serowaia, - charaker zakłóceń mogących działać a układ (mierzale, losowe), - ograiczeia doyczące sygałów wymuszających (p. mocy wzmaciacza). W prakyce przyjmuje się szereg uproszczeń doyczących zarówo modeli maemayczych obieków jak i sformułowaia wskaźików jakości regulacji i srukur regulaorów. Zadaiem syezy jes wyzaczeie rówaia opymalego regulaora jak ajlepiej spełiającego przyjęe kryeria jakości regulacji. Isoym pukem syezy jes więc przyjęcie wskaźika (kryerium) jakości regulacji. Kryeria jakości moża podzielić a kilka grup: kryeria związae z oceą paramerów charakerysyki skokowej, kryeria związae z oceą paramerów charakerysyk częsoliwościowych, kryeria doyczące rozkładu zer i bieguów rasmiacji układu zamkięego, kryeria całkowe. Wymieioe grupy kryeriów są ze sobą ściśle powiązae (p. częsoliwościowa charakerysyka widmowa jes rasformaą Fouriera czasowej charakerysyki impulsowej). Wybór określoego kryerium wyika zazwyczaj z rodzaju zadaia regulacji, pracochłoości obliczeń, możliwości pomiarowych ip. Jes o uwarukoway rozparywaym problemem - duża liczba różych kryeriów pozwala wybrać oceę ajodpowiediejszą dla syezy kokreego układu regulacji. Należy pamięać, że wymieioe kryeria jakości dyamiczej (w saach przejściowych) są związae z zapewieiem żądaej dokładości sayczej regulacji (j. uchybów w saie usaloym). Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora - -

2 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU.. egulacja PID ys.4. przedsawia schema ypowego układu regulacji. olą regulaora jes zapewieie pożądaego zachowaia określoego sygału wyjściowego z obieku poprzez przewarzaie (według zadaego algorymu) sygału sprzężeia zwroego i sygału zadaego (ajczęściej ich różicy, czyli uchybu regulacji) i wywarzaie sygału serującego obiekem. Z puku widzeia opisu dyamiki regulaor moża rakować jako eleme opisay rasmiacją G i kszałujący właściwości dyamicze układu zamkięego. x() sygał zaday uchyb e() egulaor G ( u() sygał serujący zakłóceie z() Obiek sygał reguloway y() ys. 4.. Schema blokowy układu regulacji W większości zasosowań przemysłowych sosuje się regulaory komercyje, kóre są regulaorami ypu PID, z. realizują kombiację działaia proporcjoalego P, całkującego I i różiczkującego D. Działaie idealego regulaora PID jes opisae rówaiem różiczkowym: co odpowiada rasmiacji: de u( ) K p e( ) + ed + Td, (4.) T i d U ( G ( K p ( + + d ) (4.) E( W prakyce algorym działaia odbiega od liiowego. Sosuje się p. ograiczeie zakresu zmia sygału serującego u(), wprowadza srefę marwą w części P, co zapobiega częsemu przełączaiu elemeu wykoawczego przy przechodzeiu błędu przez zero, a do części D podaje się ylko sygał sprzężeia zwroego y(), co zapobiega uderzeiowym zmiaom sygału serującego przy skokowych zmiaach warości zadaej. Działaie całkujące regulaora zapewia sprowadzeie do zera błędu regulacji w saie usaloym. Paramery K p, T i, T d ależy uważać za dające się asawiać w daym regulaorze w pewych zakresach warości. Sałe e oszą powszechie sosowae azwy: K p współczyik wzmocieia (częściej sosuje się jego odwroość X p / K p % azywaą zakresem proporcjoalości; X p określa proceowy zakres zmiay sygału wejściowego, przy kórej sygał wyjściowy zmieia się w pełym zakresie, z. o %), T i - czas zdwojeia, T d - czas wyprzedzeia. Czas zdwojeia T i jes o czas porzeby a o, aby przy wymuszeiu skokowym podaym a wejście regulaora PI sygał wyjściowy regulaora podwoił swą warość w sosuku do skoku począkowego spowodowaego działaiem proporcjoalym (ys.4.a). Liiowe arasaie sygału wyjściowego jes efekem działaia całkującego. Czas wyprzedzeia T d jes o czas po upływie kórego, w przypadku podaia a wejście regulaora PD sygału arasającego liiowo, sygał związay z działaiem proporcjoalym zrówa się z sygałem pochodzącym od działaia różiczkującego (ys4.b). Zadaie projekowe polega a dobraiu warości ych asaw spełiających zadaia regulacji. Omówioe regulaory ie wyczerpują oczywiście wszyskich możliwych regulaorów. Do i - - Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora

3 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU realizowaia bardziej złożoych zadań regulacji sosuje się p. regulaory PID wyższych rzędów, kóre mają więcej paramerów asawiaych (por. pk..4). a) b) u() PI e()() k p u() PD e() () k p k p gαk p T i T d T d ys. 4.. Graficza ierpreacja: a) czasu zdwojeia T i, b) czasu wyprzedzeia T d.. Kryeria jakości regulacji wyikające z wymagaia określoego przebiegu sygału błędu przy skokowej zmiaie warości zadaej lub zakłóceia Podsawowym zadaiem układu auomayczej regulacji jes odwzorowaie przez sygał reguloway y() sygału zadaego x(). Zadaie o może być wykoae jedyie z pewą dokładością, podczas pracy układu powsaje bowiem uchyb regulacji e() saowiący różicę między wielkością regulowaą a jej warością zadaą (wywołay jes o szeregiem przyczy, wśród ich zakłóceiami, realizacją echiczą układu, własościami rasmiacji układu owarego ip.). e( ) x( ) y( ) Wymagaia dyamicze sawiae układom regulacji częso sprowadzają się do żądaia określoego przebiegu sygału błędu przy skokowym wymuszeiu. W sygale błędu moża wyróżić dwie składowe: uchyb usaloy e u i uchyb przejściowy e p (). (4.3) e( ) e e ( ) u + p (4.4) a) b) y () M p x () ± y e u y()-e() y u e p.9 y u y () ± e. y u e u r e p r ys Sposób wyzaczaia wskaźików jakości regulacji a podsawie oscylacyjego przebiegu wielkości regulowaej y(): a) po skoku wymuszeia x(), b) po skoku zakłóceia z() przy x. Najczęściej sosowaymi wskaźikami jakości związaymi z przebiegami czasowymi są (ys.4.3): uchyb usaloy e u j. warość sygału błędu e() jaka urzymuje się w układzie, gdy zaiką już procesy przejściowe (e p ()): e u lime( ) (4.5) Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora - 3 -

4 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU czas usalaia (regulacji) r j. czas jaki upływa od chwili doprowadzeia do układu wymuszeia (lub zakłóceia) do momeu, gdy składowa przejściowa sygału błędu e p () zmaleje rwale poiżej założoej warości e. Zazwyczaj przyjmuje się e rówe ± lub ±3% wokół warości końcowej sygału e p (). Czas regulacji określa czas rwaia przebiegu przejściowego. czas arasaia j. czas porzeby do ego, aby charakerysyka skokowa osiągęła od % do 9% warości usaloej (ia defiicja określa czas arasaia jako czas dojścia od do % warości usaloej). Czas arasaia określa szybkość działaia układu regulacji. przeregulowaie M p - wyrażay w proceach sosuek maksymalej warości odpowiedzi skokowej do warości sau usaloego (ys.4.3a). Przeregulowaie odpowiedzi skokowej jes miarą sabilości układu zamkięego. Jeżeli rozparyway jes przebieg uchybu regulacji (p. w odpowiedzi a skokowe zakłóceie) lub odpowiedź swoboda układu, o jako aalogiczy wskaźik przeregulowań sosuje się współczyik zaikaia κ j. iloraz warości bezwzględych ampliud dwóch sąsiedich przeregulowań (ys.4.3b): κ e e p p % W przypadku przebiegów aperiodyczych przeregulowaie jes rówe. Dla układu zajdującego się a graicy sabilości przeregulowaie κ%. Jeżeli układ zamkięy (awe jeśli jes o układ wyższego rzędu) moża aproksymować rasmiacją człou oscylacyjego II rzędu: (gdzie: ω (4.6) ω (4.7) s + ζω s + ω - częsoliwość drgań własych iełumioych, ζ - względy współczyik łumieia), o moża używać asępujących zależości przybliżoych: u β ζω, gdzie 4.6 dla e % β, 3.5 dla e 3% α ω, gdzie.4 dla ζ.3 α.8 dla ζ.5,. dla ζ.7 5% dla ζ.7 πζ / ζ M p e % (częso spoykae warości: M p 5% dla ζ.5 ) (4.8) 35% dla ζ.3.3. Całkowe kryeria jakości regulacji Opymalizacja układu regulacji ma za zadaie uzyskaie możliwie krókiego czasu regulacji i jak ajmiejszego przeregulowaia. Wymagaia e są sprzecze ze sobą i dlaego koieczy jes kompromis. W prakyce do ocey jakości układu regulacji sosuje się kryeria całkowe, mające charaker kryeriów globalych, oceiających cały przebieg sygału błędu e p (). Polegają oe a żądaiu miimalizacji warości jedego z całkowych wskaźików jakości: kryerium ISE (Iegral Squared Error): I ISE e p ( ) d (4.9) W przypadku zasosowaia kryerium ISE do układu zamkięego o rasmiacji /(+ ζ s+s ), uzyskuje się ζ.5 i przeregulowaie M p 6% Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora

5 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU kryerium ITSE ( Iegral of Time muliplied by Squared Error): e kryerium IAE (Iegral of Absolue value of Error):: I ITSE p ( ) d (4.) Możeie przez czas odpowiada adawaiu wagi warości kwadrau błędu i powoduje, że uzyskuje się większe łumieie oscylacji wielkości regulowaej w dalszych przedziałach czasowych. I IAE e p ( ) d (4.) W przypadku zasosowaia ego kryerium do opymalizacji układu zamkięego o rasmiacji /(+ ζ s+s ) orzymuje się współczyik łumieia ζ. W prakyce dopuszcza się a ogół pewie sopień przeregulowaia, czyli łumieie miejsze od kryyczego, dzięki czemu szybciej osiąga się warość zadaą. Dlaego kryerium IAE rzadko zajduje zasosowaie w prakyce. kryerium ITAE (Iegral of Time muliplied by Absolue value of Error): I ITAE e p ( ) d (4.) Możeie przez czas odpowiada adawaiu wagi warości bezwzględej błędu. Kryerium o zalazło szerokie zasosowaie w echice, poieważ prowadzi do kompromisu: iewielkie przeregulowaie przy sosukowo krókim czasie regulacji. Jeżeli układ zamkięy jes opisay rasmiacją -ego rzędu posaci: Y ( b Gz (, X ( M ( o opymale w sesie ITAE wielomiay miaowika są asępujące (w zależości od rzędu ): P ( s s + ω ) 3 3 3( s +.75ωs +. ω s + ω s +.ω s + 3.4ωs +. 7 P ( s +. 4ω s + ω P P ( ω s + ω 3 4 gdzie ω ozacza częsoliwość drgań własych układu i jes miarą szybkości regulacji (pasma przeoszeia). Kryerium ITAE zasosowae do opymalizacji układu regulacji drugiego rzędu daje w wyiku współczyik łumieia ζ /. 77 i przeregulowaie M p 4%.4. Kryeria jakości regulacji odoszące się do przebiegu charakerysyki częsoliwościowej układu zamkięego.4.. Kryerium modułu Idealy układ regulacji powiie wierie odwzorowywać sygał wejściowy, czyli powiie spełiać waruek y() x(). Wyika sąd asępująca zależość a rasmiację układu zamkięego: Y ( G z ( (4.3) X ( W prakyce ie jes a ogół możliwe zrealizowaie regulaora o rasmiacji spełiającej powyższy waruek. Dlaego korzysa się z kryerium modułu wyrażoego asępującą zależością: Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora - 5 -

6 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU G z ( (4.4) co ozacza, że ampliudowa charakerysyka częsoliwościowa powia w możliwie szerokim paśmie częsoliwości mieć warość sałą rówą jedości. Waruek e jes szczególie isoy w ooczeiu ω, poieważ ozacza brak błędu w saie usaloym. W związku z ym po rozwiięciu fukcji G z (ω) w szereg Maclauria w ooczeia puku ω, dosajemy asępujące waruki: d Gz ( ω) dω ω d, G ( ) z ω dω ω d G ( ) z ω, K, (4.5) dω Poieważ fukcja modułu jes fukcją parzysą: G ( jω) jω), o gdy ω zikają wszyskie pochode ieparzyse względem ω. Jedocześie pochode parzyse zależą w ym przypadku od paramerów układu regulacji. Waruek zerowej warości możliwie dużej liczby pochodych parzysych d G ( ) z ω dω ω ω (4.6) ozacza więc kryerium modułu opymalego, przy czym ozacza liczbę asawiaych paramerów regulaora. W prakyce sosuje się częso uproszczoe kryerium modułu, polegające a skompesowaiu przy pomocy regulaora pewej liczby domiujących sałych czasowych obieku. Załóżmy, że rasmiację sayczego obieku regulacji w układzie zamkięym jak a ys.4. moża przedsawić w posaci: gdzie sałe czasowe spełiają relację K + < T < T 4T +, (4.7). (4.8) T jes jedyą dużą sałą czasową w obiekcie, aomias sała czasowa T może być rakowaa jako suma zasępcza większej liczby pozosałych małych sałych czasowych obieku: T Σ T k. Dużą sałą czasową obieku moża skompesować przez zasosowaie regulaora PI o rasmiacji: G s K + ( ) (4.9) gdzie K - współczyik wzmocieia k p, T T i - czas zdwojeia T i. egulaor PI oprócz działaia forsującego porzebego do kompesacji iercji posiada czło całkujący pozwalający miimalizować uchyb regulacji w saie usaloym. Dla uzyskaia kompesacji dużej sałej czasowej obieku przyjmuje się Przy akim założeiu orzymuje się rasmiację układu zamkięego T T (4.) GG K K Gz ( (4.) + G G K K + + s T T Osiągięcie idealej regulacji byłoby możliwe, gdyby przy wszyskich częsoliwościach, a więc przy wszyskich warościach s, wielkość regulowaa Y( była rówa wymuszeiu X(. W rzeczywisości wymieioe wielkości związae są zależością: Y ( G ( X ( z (4.) i dlaego w prakyce korzysa się z uproszczoego kryerium modułu. Przez odpowiedi dobór asaw regulaora uzyskuje się w pobliżu ω moduł rasmiacji układu zamkięego zbliżoy do jedości Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora

7 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU Dobray regulaor powiie zapewić urzymaie waruku G z ( rówież przy zwiększaiu sjω do możliwie dużej warości. Możąc G z ( przez wyrażeie sprzężoe G z (s*) orzymuje się po przekszałceiu zależość: K K T ) s + Gz ( (4.3) K K + (K KT T s 4 T T Jeżeli o wyrażeie ma być iezależe od częsoliwości, o co ajmiej wyrażeie w awiasie miaowika powio być rówe zeru. Uwzględieie ego waruku prowadzi do rówaia T K KT (4.4) określającego drugi paramer regulaora. Dla obwodu regulacyjego II rzędu z asawą według kryerium modułowego uzyskuje się rasmiację sadardową układu zamkięego: G zm ( (4.5) + s + T gdzie ζ / i ω /T. Zasady asawiaia regulaora według kryerium modułowego mogą być rozszerzoe a obieky iercyje z większą liczbą sałych czasowych do kompesacji. W ogólym przypadku zakłada się rasmiację obieku posaci: K + (4.6) ν ν + gdzie: T ν - duża sała czasowa, T - zasępcza mała czasowa. Do kompesowaia dużych iercyjości obieku dobiera się regulaor PID -ego rzędu o rasmiacji: G ( K ( + ν ) (4.7) c ν w kórej koleje sałe czasowe regulaora służą do wyelimiowaia sałych czasowym obieku. Nasawy regulaora powiy mieć warości: T ν T ν, T Kc KT Zauważmy, że do kompesacji dwóch sałych czasowych () ależy zasosować regulaor G + + ( K c (4.8) ( )( ), (4.9) kórego rasmiacja jes rówoważa rasmiacji idealego regulaora PID posaci: G PID ( K p ( + + d ) (4.3) Zadaie: Wyzaczyć zależość między współczyikami rasmiacji (4.9) i (4.3)..4.. Kryerium symerii Określaie asaw według zw. kryerium symerii sosuje się w przypadku obieku, kórego rasmiację moża zapisać jako połączeie człou całkującego oraz zasępczej małej sałej czasowej T Σ T k : Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora i

8 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU K + (4.3) Trasmiacją o akiej posaci moża eż aproksymować obiek sayczy posaci (4.7), o ile duża sała czasowa spełia waruek: T > 4T (4.3) Jeśli w ym przypadku zasosujemy regulaor PI o rasmiacji (4.9), o rasmiacja układu zamkięego przyjmie posać: K K( + ) Gz ( (4.33) 3 K K + K K + s T T + s T T T Zasosowaie kryerium symerii daje asępujące zaleceia co do asaw regulaora: T 4T, T K KT Po wpisaiu opymalych asaw do wzoru (4.34), orzymujemy: c 3 (4.34) + s4t G z ( (4.35) 3 + s4t + s 8T + s 8T Wprowadzeie zmieej qt s daje sadardową posać rasmiacji zamkięego układu regulacji III rzędu z regulaorem asawioym według kryerium symerii: + q (4.36) 3 q G z ( q) + q + q + Nazwa kryerium jes związaa z fakem, że powyższa fukcja spełia waruki symerii: G ( q) G (/ q), G ( q) + G (/ q) (4.37) z z z z W ogólości kryerium symerii zajduje zasosowaie do obieków asayczych -ego rzędu posaci: K K (4.38) ' + + s T s T gdzie T ' ν T ν ν. Do regulacji sosuje się regulaor PID -ego rzędu posaci: G ( kórego opymale asawy są określoe zależościami: K T 4T, T ν ( + ) K, (4.39) c c T ' KT T (4.4) Opymalizacja asaw według kryerium modułowego daje zacze łumieie i małe przeregulowaie (M p 4%, czas arasaia.t, czas regulacji % r 6.5T ) odpowiedzi układu zamkięego a skokowe wymuszeie, co saowi jej zaleę. Jedakże przy skokowym zakłóceiu proces regulacji jes długi. Z kolei opymalizacja asaw według kryerium symerii ma dobre właściwości jeśli chodzi o kompesację działaia zakłóceia, ale zby duże przeregulowaie i czas usalaia odpowiedzi a skok sygału zadaego (M p 43%, czas arasaia.4t, czas regulacji % r 7.7T ) Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora

9 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU.5. Meody Zieglera-Nicholsa doboru asaw regulaora PID Przedsawioe w ym pukcie dwie zw. meody Zieglera-Nicholsa polegają a określeiu asaw regulaora PID w oparciu o pewe paramery, kóre moża w prosy sposób wyzaczyć doświadczalie w układzie z badaym obiekem. Peła zajomość modelu obieku ie jes porzeba..5.. Meoda opara a aproksymacji paramerów odpowiedzi skokowej Meoda a opiera się a fakcie, że odpowiedź skokowa wielu obieków (zmierzoa doświadczalie albo orzymaa w wyiku symulacji) ma kszał pokazay a ys.4.4. Odpowiedź aka jes charakerysycza dla układów iercyjych wyższych rzędów, ale moża ją aproksymować charakerysyką skokową człou iercyjego I rzędu z opóźieiem rasporowym: y() k k τs e (4.4) Ts + Q τ T ys Aproksymacja paramerów odpowiedzi skokowej obieku iercyjego. Liię syczą ależy wysawić w pukcie przegięcia Q charakerysyki skokowej Na podsawie przebiegu odpowiedzi skokowej rzeczywisego obieku ależy wyzaczyć graficzie sałą czasową T i opóźieie τ rasmiacji zasępczej jak pokazao a rysuku. Opymale asawy regulaora spełiające określoe kryerium oblicza się w sposób eoreyczy dla układu regulacji z obiekem zasępczym. W Tabeli podao wzięe z lieraury wzory a opymale asawy dla rzech wymagań co do przebiegu regulacji po skokowej zmiaie zakłóceia: - odpowiedzi aperiodyczej o miimalym czasie regulacji, - odpowiedzi oscylacyjej (κ%) o miimalym czasie regulacji oraz - odpowiedzi miimalizującej całkę ISE. W układzie z obiekem rzeczywisym asawy wzięe z abeli mogą dawać ze względu a błąd aproksymacji - przebiegi różiące się od założoych. Tym iemiej przedsawioa meoda jes skueczym arzędziem wsępego srojeia regulaora. Tabela. Opymale asawy regulaora i wskaźiki jakości dla obieku sayczego z opóźieiem przy skokowej zmiaie zakłóceia z(). Kryerium Opymale asawy regulaorów Warości spodziewae Typ jakości regulaora K regulacji p k T i T d r e u /k P.3T/τ τ τ/(τ+.3t) κ% PI.6T/τ.8τ+.5T - 8τ r mi PID.35T/τ.4τ.4τ 5.5τ P.7T/τ τ τ/(τ+.7t) κ% PI.7T/τ τ+.3t - τ r mi PID.T/τ τ.4τ 7τ Miimum PI T/τ τ+.35t - 6τ ISE PID.3T/τ.3τ.5τ τ Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora - 9 -

10 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU.5.. Meoda opara a wskaźikach wzmocieia kryyczego Druga reguła wyzaczaia asaw regulaorów opiera się a zajomości paramerów układu zajdującego się a graicy sabilości. Paramery e są wyzaczae w asępujący sposób: w układzie zamkięym z regulaorem ypu P zwiększa się współczyik wzmocieia K p dopóki w odpowiedzi skokowej y() ie zaobserwuje się drgań iegasących (ys.4.5). W akim saie ależy zaoować warość wzmocieia kryyczego regulaora K p K kr oraz zmierzyć okres drgań kryyczych T kr sygału wyjściowego. x() e() eg. P K p u() y() y() K p K kr T kr ys Wyzaczaie okresu drgań kryyczych układu a graicy sabilości Nasawy regulaora wyzaczoe według meody wskaźików drgań kryyczych są asępujące: regulaor P regulaor PI regulaor PID K p.45k kr K p.45k kr K p.6k kr T i.85t kr T i.5t kr T d.t kr Powiy oe zapewić przeregulowaie odpowiedzi skokowej układu zamkięego a poziomie ie przekraczającym 3%..6. Opymalizacja asaw ze względu a sygał zaday lub zakłóceie Trzeba pamięać, że asawy zapewiające opymalą odpowiedź układu zamkięego a skokową zmiaę warości zadaej (p. w sesie miimalizacji jedego z kryeriów całkowych) mają ie warości iż asawy zapewiające opymalą odpowiedź a skok zakłóceia. Wyika o z faku, że sygał błędu regulacji e() jes wywoływay zarówo przez sygał zaday x() jak i przez sygał zakłóceia z(). Przy srukurze układu zamkięego jak a ys.4. rasformaa sygału regulowaego jes opisaa rówością: G ( Y ( X ( + Z( (4.4) + G ( + G ( w kórej rasmiacje składików po prawej sroie różią się (zauważmy jedak, że ze względu a jedakowe miaowiki w obu składikach dyamika odpowiedzi swobodych jes aka sama). W związku z ym sposób doboru asaw powiie być uzależioy od celu regulacji. W przypadku układu regulacji sałowarościowej x()cos i kluczowe zaczeie ma opymalizacja dyamiki układu regulacji pod kąem elimiacji wpływu zakłóceia i zachowaia zerowego błędu od wymuszeia w saie usaloym. W układzie regulacji, w kórym sygał zaday ciągle się zmieia (p. układzie regulacji adążej) ajważiejsza jes z kolei opymalizacja regulaora ze względu a wymuszeie. Zachowaie obu wymagań jes częso sprzecze i wymaga zachowaia kompromisu. 3. Wykoaie ćwiczeia Zadaie polega a dobieraiu asaw regulaora pracującego w układzie regulacji o srukurze jak a ys.4.. Model symulacyjy zosał sworzoy w środowisku Malab-Simulik. egulaor jes regulaorem ypu PID, z kórego przez wyłączeie działaia różiczkującego i/lub całkującego moża orzymać regulaory ypu PI, PD lub P. Obiekem regulacji jes układ iercyjy III rzędu o rasmiacji: - - Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora

11 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU k G ( (4.43) ( T s + )( T s + )( T s ) 3 + i paramerach zadaych przez prowadzącego (p. T 4 T T 3, i k; zadae warości mają być zaoowae w prookóle z ćwiczeia). Uruchomić Malaba, a asępie z liii komed wywołać akładkę symulacyją Simulik: >> simulik <Eer> 3.. Określaie asaw regulaora a podsawie charakerysyki skokowej obieku W ym pukcie ależy określić paramery rasmiacji modelu zasępczego obieku ypu iercja+opóźieie w posaci rasmiacji (4.43), a podsawie charakerysyki skokowej obieku rzeczywisego (ys.4.4). Oworzyć model d_skok służący do rejesracji charakerysyki skokowej obieku. Poprzez dwukroe klikięcie a blok obieku oworzyć oko pokazujące srukurę obieku i wpisać zadae warości T, T, T 3 oraz k. Żeby wpisać p. T 4 ależy klikąć a blok iercji T i zadać wekor współczyików wielomiau miaowika (deomiaor) w posaci: [4 ]. Usawić czas symulacji rówy s (meu Simulaio Parameers Sop ime ). Uruchomić symulację (Simulaio Sar) i zarejesrować odpowiedź skokową obieku. Na podsawie jej przebiegu wyzaczyć graficzie paramery (τ, T) rasmiacji zasępczej obieku według ys.4.4. Zweryfikować poprawość aproksymacji zadając wyzaczoe paramery w modelu zasępczym (iercja+opóźieie). Podłączyć sygał wyjściowy z modelu zasępczego do bloku OSC i powórzyć symulację. Zmodyfikować paramery modelu zasępczego w aki sposób, żeby przebieg charakerysyk był zbliżoy. Dla wyzaczoych warości (τ, T) obliczyć asawy dla regulaora ypu P i PI według rzech kryeriów określoych w abeli. wymuszeie skokowe OBIEKT OSC we 4s+ s+ s+ wy k iercja T iercja T iercja T3 ys Model symulacyjy d_skok i model obieku 3.. Badaie układu regulacji z regulaorem asawioym meodą charakerysyki skokowej W ym pukcie ależy przeprowadzić symulacje działaia układu regulacji z obiekem, kórego charakerysyka skokowa była aalizowaa w pk.3., i z idealym regulaorem PID o rasmiacji : Gr ( k p + + Td s Ti s egulację ypu PI lub P moża uzyskać przez wyzerowaie odpowiedich paramerów regulaora (T d, ew. rówież /T i ). Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora - -

12 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU Będziemy rozważać regulację w przypadku skokowego zakłóceia, z. x(), z()(), co odpowiada sabilizacji sygału wyjściowego przy zakłóceiach działających a wejście obieku (p. sabilizacja prędkości obroowej silika przy zmiaie momeu obciążeia). W ym celu wyzerować sygał zaday (w bloku sygału zadaego a diagramie główym d wpisać Fial value) i zadać skokowe zakłóceie (w bloku zakłóceia wpisać Fial value). Badaia ależy przeprowadzić dla asaw obliczoych według rzech kryeriów z Tabeli : ) odpowiedź układu zamkięego bez przeregulowaia i o miimalym czasie usalaia (κ, mi r ), ) odpowiedź układu zamkięego z przeregulowaiem κ% i o miimalym czasie usalaia, 3) miimum całki ISE. Oworzyć główy model symulacyjy d, w kórym zamodelowao układ regulacji. Sygał ISE (jego warość jes pokazywaa a wyświelaczu) reprezeuje akualą warość całki z kwadrau błędu regulacji. Końcową warość ISE ależy oować po każdej symulacji. Poprzez dwukroe klikięcie a blok regulaora moża oworzyć oko pokazujące jego srukurę i zadać asawy (k p, T i, T d ) jako paramery odpowiedich bloków. Nasawę części całkującej wygodie jes zadawać w formie odwroości, p. jeśli T i 3.6, o w bloku wzmaciacza ależy wpisać /T i /3.6. Czas symulacji 6-8 razy większy od ajwiększej sałej czasowej obieku (p. Simulaio Parameers Sop ime 3). Wykoać symulacje i zarejesrować wyiki dla regulaora ypu P (odłączyć gałęzie I oraz D zadając T d i /T i ) z asawą k p obliczoą według każdego z rzech kryeriów. Przeprowadzić symulacje i zarejesrować wyiki dla regulaora ypu PI (T d w gałęzi D) z asawami (k p,t i ) obliczoymi według każdego z rzech kryeriów. Dla kryerium () dopuszczającego przeregulowaie przeprowadzić symulację i zarejesrować wyiki dla regulaora ypu PID z asawami (k p,t i, T d ). Porówać je z wyikami uzyskaymi dla regulacji PI. ISE ISE 3.43 Display Mux OSC wymuszeie skokowe x() x() y() e() EGULATO sygał serujący u () sygał zakłóceia z () OBIEKT wielkość regulowaa y () PZETWONIK POMIAOWY P e() I 5 /3 s /Ti u() kp D de d Td ys Główy model symulacyjy układu regulacji d i model idealego regulaora PID - - Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora

13 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU Porówać jakość regulacji (przeregulowaie, czasy arasaia i usalaia odpowiedzi skokowej, końcową warość ISE) w każdym z przypadków i sprawdzić, czy przebieg sygału serowaego spełia waruki kryerium, według kórego dobrao asawy regulaora Określaie asaw regulaora meodą wzbudzeia drgań kryyczych W badaym układzie pozosawić regulaor ypu P (odłączyć gałęzie I oraz D zadając T d i /T i ) i zmieiając asawę k p doprowadzić do wysąpieia w odpowiedzi skokowej y() układu zamkięego drgań iegasących o sałej ampliudzie (ależy przeprowadzić kilka symulacji dla różych k p, ale zarejesrować ylko ę z drgaiami kryyczymi). Zaoować warość wzmocieia kryyczego regulaora k p k kr i zmierzyć (a wykresie) okres drgań kryyczych T kr według ys.4.5. Sposób aleraywy: oworzyć model d_kr, w bloku obieku wpisać odpowiedie warości paramerów i uruchomić symulację (sygałem zadaym jes przebieg prosokąy). W rakcie symulacji zmieiać o-lie warość k p za pomocą poecjomeru bloku Slider do uzyskaia drgań iegasących. Zarejesrować przebieg i zaoować warości (k kr, T kr ). Dla orzymaych warości (k kr, T kr ) wyzaczyć asawy dla regulaora ypu P oraz PI. Dla każdego ypu regulaora przeprowadzić symulację działaia układu i zarejesrować przebiegi. Porówać wyiki z uzyskaymi w pk.3. i oceić jakość regulacji. Kóre z kryeriów rozparywaych w pk.3. daje podobe wyiki? Jak powio się posępować w celu wzbudzeia drgań kryyczych w rzeczywisym układzie regulacji? 3.4. Dobór asaw meodą kryerium modułu/symerii W zależości od relacji między dużą sałą czasową T, a sumą zasępczą małych sałych czasowych T T + T 3 (por. (4.8) i (4.3)) założyć model obieku w posaci jedej z rasmiacji: - kryerium modułu (4.7): k, kryerium symerii (4.3): G ( k. + + i Do regulacji zasosujemy regulaor PI o rasmiacji: G ( K p Wyzaczyć asawy opymale w sesie wybraego kryerium: T - kryerium modułu (4.) i (4.4): T i T, K p, KT i 4 - kryerium symerii (4.34): T T, i T K p KT. Przeprowadzić symulację i zarejesrować wyiki odpowiedzi a skokowe zakłóceie. Wyzerowć sygał w bloku zakłóceia a diagramie główym d i zadać skokowy sygał zaday (jak w pk.3.). Przeprowadzić symulację i zarejesrować wyiki odpowiedzi a skokowe wymuszeie. Zmieić warości sałych czasowych obieku (według zaleceń prowadzącego) ak, aby spełiał waruek sosowalości drugiego z rozparywaych w ym pukcie kryeriów. Wyzaczyć owe asawy regulaora PI i powórzyć symulacje działaia układu regulacji dla przypadków: skokowego zakłóceia oraz skokowego sygału zadaego. Porówać jakość regulacji w odpowiedzi a skokowe wymuszeie i zakłóceie uzyskaą dla obu kryeriów i sprawdzić, czy przebieg sygału serowaego spełia wskaźiki dla odpowiedzi skokowych podae a końcu pk..4.. Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora - 3 -

14 LABOATOIUM: KOMPUTEY W STEOWANIU Dla kórego z przypadków (z. skoku wymuszeia czy skoku zakłóceia) opymalizowae są asawy regulaora? Czy w przypadku badaego obieku jedo z kryeriów daje wyiki jedozaczie lepsze iż drugie? Jakie są relacje pomiędzy asawami zalecaymi przez jedo i drugie kryerium? 4. Opracowaie sprawozdaia. Opracować uzyskae w ćwiczeiu wykresy (opisać waruki i warości paramerów i asaw, dla kórych zosały zarejesrowae, graficzie określić wskaźiki jakości, j. czas arasaia i regulacji, przeregulowaia, warość uchybu w saie usaloym oraz warość końcową ISE).. Oceić zgodości orzymaych wyików z założeiami kryerium, według kórego dobierae były asawy (dla pierwszej meody Zieglera-Nicholsa przewidywae warości r i e u są podae w abeli ) i wskazać przyczyy eweualych rozbieżości. 3. Odpowiedzieć a pyaia sformułowae w pk. 3 z odpowiedim komearzem. Do sprawozdaia ależy dołączyć prookół z ćwiczeia. Lieraura. T. Kaczorek: Teoria układów regulacji auomayczej, WNT, Warszawa H. Tuia, M. Kaźmierkowski: Podsawy auomayka apędu elekryczego, PWN, Warszawa ed. W. Chokowskiego: Podsawy auomayki, Skryp Poliechiki Gdańskiej, ed. W. Fideisea: Poradik iżyiera. Auomayka, WNT, Warszawa 973. Częsochowa, Ćwiczeie (DN) Przybliżoe meody doboru asaw regulaora

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu. Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić

Bardziej szczegółowo

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora. D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5 Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 5 ANALIZA WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH WYBRANEGO OBIEKTU FIZYCZNEGO 1. Opis właściwości dyamiczych obiektu Typowym

Bardziej szczegółowo

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu Badaia iezawodościowe i saysycza aaliza ich wyików. Eleme ieaprawialy, badaia iezawodości Model maemayczy elemeu - dodaia zmiea losowa T, określająca czas życia elemeu Opis zmieej losowej - rozkład, lub

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA LABORATORYJNA

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA LABORATORYJNA Na prawach rękopisu do użytku służbowego NYU ENERGOELERY OLEHN ROŁAEJ Raport serii RAOZANA Nr LABORAORUM OA AUOMAY NRUJA LABORAORYJNA EROANE RAĄ LNA Z YORZYANEM L Mirosław Łukowicz łowa kluczowe: sterowik

Bardziej szczegółowo

Napęd elektryczny - dobór regulatorów

Napęd elektryczny - dobór regulatorów Napęd elektryczy - dobór regulatorów Regulacja prędkości i prądu Kztałtowaie charakterytyki ograiczeie prądu I i jedocześie mometu (M, ag. ) Kztałtowaie charakterytyk mechaiczych W W W zad 1 W zad1 I W

Bardziej szczegółowo

Przełączanie diody. Stan przejściowy pomiędzy stanem przewodzenia diod, a stanem nieprzewodzenia opisuje się za pomocą parametru/ów czasowego/ych.

Przełączanie diody. Stan przejściowy pomiędzy stanem przewodzenia diod, a stanem nieprzewodzenia opisuje się za pomocą parametru/ów czasowego/ych. Przełączaie diody 1. Trochę eorii a przejściowy pomiędzy saem przewodzeia diod, a saem ieprzewodzeia opisuje się za pomocą parameru/ów czasowego/ych. Mamy więc ajprosszy eleme półprzewodikowy (dwójik),

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego.  Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Wykład FIZYKA I. Kiemayka puku maerialego Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Isyu Fizyki Poliechiki Wrocławskiej hp://www.if.pwr.wroc.pl/~woziak/fizyka1.hml Dr hab. iż.

Bardziej szczegółowo

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe

Bardziej szczegółowo

wirnika (w skrócie CPW). Jako czujniki położenia wirnika najczęściej stosuje się czujniki hallotronowe.[1]

wirnika (w skrócie CPW). Jako czujniki położenia wirnika najczęściej stosuje się czujniki hallotronowe.[1] Zeszyy Probleowe aszyy Elekrycze Nr 7/5 149 Jausz Heańczyk, Krzyszof Krykowski Poliechika Śląska, Gliwice BADANIA SYULACYJNE I LABORAORYJNE SILNIKA P BLDC WYKORZYSUJĄCEGO CZUJNIK POŁOŻENIA WIRNIKA W OBWODZIE

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok Wykład 0: Rówaie Schrödigera Dr iż. Zbigiew Szklarski Kaedra Elekroiki paw. C- pok.3 szkla@agh.edu.pl hp://layer.uci.agh.edu.pl/z.szklarski/ Rówaie Schrödigera jedo z podsawowych rówań ierelaywisyczej

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami

Bardziej szczegółowo

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji. eoria serowania ema ćwiczenia nr 7a: Syneza parameryczna uładów regulacji. Celem ćwiczenia jes orecja zadanego uładu regulacji wyorzysując nasępujące meody: ryerium ampliudy rezonansowej, meodę ZiegleraNicholsa

Bardziej szczegółowo

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 6. Komputerowe wspomaganie analizy i syntezy układów sterowania Liniowe układy jedno- oraz wielowymiarowe

ĆWICZENIE 6. Komputerowe wspomaganie analizy i syntezy układów sterowania Liniowe układy jedno- oraz wielowymiarowe ĆWIZENIE 6 Kompuerowe wspomagaie aaliz i sez układów serowaia Liiowe układ jedo- oraz wielowmiarowe 6. el ćwiczeia odsawowm celem ćwiczeia jes ugruowaie wiadomości z zakresu projekowaia sez oraz smulacji

Bardziej szczegółowo

Obligacja i jej cena wewnętrzna

Obligacja i jej cena wewnętrzna Obligacja i jej cea wewęrza Obligacja jes o isrume fiasowy (papier warościowy), w kórym jeda sroa, zwaa emieem obligacji, swierdza, że jes dłużikiem drugiej sroy, zwaej obligaariuszem (jes o właściciel

Bardziej szczegółowo

27. Regulatory liniowe o wyjściu ciagłym. e(t) u(t) G r (s) G r (s) = U(s) E(s) = k p = k p + j0, k p > k p k ob.

27. Regulatory liniowe o wyjściu ciagłym. e(t) u(t) G r (s) G r (s) = U(s) E(s) = k p = k p + j0, k p > k p k ob. Poliechnika Poznańska, Kaera Serowania i Inżynierii Sysemów Wykła 8, sr. 1 27. Regulaory liniowe o wyjściu ciagłym REGULATOR e) u) G r s) + Rys. 76. a) regulaor ypu P proporcjonalny): OBIEKT G s) G r s)

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Podstawowe człony dynamiczne

Podstawowe człony dynamiczne Podsawowe człony dynamiczne charakerysyki czasowe. Człon proporcjonalny = 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny = = + 4. Człony całkujący rzeczywisy () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisy ()

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 7 Wyzaczyć zbiór wszyskich warości rzeczywisych parameru p, dla kórych całka iewłaściwa jes zbieża x xe Dzieląc przedział całkowaia orzymujemy x x e x x e x x e Zbadamy, dla kórych warości parameru p całki

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

DEA podstawowe modele

DEA podstawowe modele Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) EA podsawowe modele WPROWAZENIE Efekwość (produkwość) obieku gospodarczego o es defiiowaa ako sosuek sum ważoch

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p *

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p * dr Barłomiej Rokicki Bezrobocie Jedym z główych powodów, dla kórych a ryku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy od auralego (czyli akiego, kórego zasadiczo ie da się obiżyć) jes o, iż płace wyzaczae

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a WYKŁAD r. Elemey rachuku operaorowego Podawą rachuku operaorowego je zw. przekzałceie Laplace a, mające poać przekzałceia całkowego, przyporządkowujące fukcjom pewe owe fukcje, iego argumeu. Mówi ię, że

Bardziej szczegółowo

PAlab_4 Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych

PAlab_4 Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych PAlab_4 Wyznaczanie charakerysyk częsoliwościowych Ćwiczenie ma na celu przedsawienie prakycznych meod wyznaczania charakerysyk częsoliwościowych elemenów dynamicznych. 1. Wprowadzenie Jedną z podsawowych

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC) Grel kosruowaie pęli Symulacje Moe Carlo (MC) W Grelu, aby przyspieszyć pracę, wykoać iesadardową aalizę (ie do wyklikaia ) możliwe jes użycie pęli. Pęle realizuje komeda loop, kóra przyjmuje zesaw iych

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych

Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych Wyznaczanie charakerysyk częsoliwościowych Ćwiczenie ma na celu przedsawienie prakycznych meod wyznaczania charakerysyk częsoliwościowych elemenów dynamicznych. 1. Wprowadzenie Jedną z podsawowych meod

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką

Bardziej szczegółowo

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu KAEDRA ENERGOELEKRYKI POLIECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Urądenia i Układów Auomayki Insrukcja Wykonania Projeku Auory: rof. dr hab. inż. Eugenius Rosołowski dr inż. Pior Pier dr inż. Daniel Bejmer Wrocław 5 I.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

Wyznaczyć prędkości punktów A i B

Wyznaczyć prędkości punktów A i B Wyzaczaie prędkości i przyspieszeia puku ciała w ruchu płaskim (a) Wyzaczyć prędkości puków i Dae: rad/s; ε 0; 5 cm; 5 cm 48 mechaika echicza kiemayka 3 Wyzaczaie prędkości i przyspieszeia puku ciała w

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer. wykład 3 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer. wykład 3 1 METODY NUMERYCZNE Wykład 3. dr hab.iż. Kaarzya Zakrzewska, pro.agh Me.Numer. wykład 3 Pla Aproksymacja Ierpolacja wielomiaowa Przykłady Me.Numer. wykład 3 Aproksymacja Meody umerycze zajmują się rozwiązywaiem

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa Podsawy zarządzaia fiasami przedsiębiorswa I. Wprowadzeie 1. Gospodarowaie fiasami w przedsiębiorswie polega a: a) określeiu spodziewaych korzyści i koszów wyikających z form zaagażowaia środków fiasowych

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru:

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru: Ćwiczeie ERYFIKACJA IPOTEZ Tesowaie hipoez: Zakładamy że wszyskie hipoezy będą weryfikowae a poziomie isoości α.. eryfikacja hipoezy o wskaźik srkry jedej zmieej losowej dyskreej Rozparjemy próbkę elemeową

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do SIMULINKA

Wprowadzenie do SIMULINKA Akademia Morska w Gdyi Kaedra Aomayki Okręowej Teoria serowaia Mirosław Tomera. WSTĘP SIMULINK jes pakieem oprogramowaia słżącym do modelowaia, symlacji i aalizowaia kładów dyamiczych. Moża implemeować

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka. Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika

Bardziej szczegółowo

D-1 WYDZIAŁ PPT LABORATORIUM Z ELEKTROTECHNIKI I ELEKTRONIKI. i czasowe. ĆWICZENIE NR 7. Sygnały Elektryczne parametry częstotliwościowe

D-1 WYDZIAŁ PPT LABORATORIUM Z ELEKTROTECHNIKI I ELEKTRONIKI. i czasowe. ĆWICZENIE NR 7. Sygnały Elektryczne parametry częstotliwościowe D-. Cel ćwiczeia. Celem ćwiczeia jes zapozaie z zasadami pomiaru częsoliwości i czasu; podsawowymi paramerami ypowych częsościomierzy - czasomierzy, warukami ich uŝykowaia ze szczególym uwzględieiem dokładości

Bardziej szczegółowo

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE Niekóre z zadań dają się rozwiązać niemal w pamięci, pamięaj jednak, że warunkiem uzyskania różnej od zera liczby punków za każde zadanie, jes przedsawienie, oprócz samego wyniku, akże rozwiązania, wyjaśniającego

Bardziej szczegółowo

KOMPUTERY W STEROWANIU. Ćwiczenie 3 LP Projektowanie układów regulacji metodą linii pierwiastkowych

KOMPUTERY W STEROWANIU. Ćwiczenie 3 LP Projektowanie układów regulacji metodą linii pierwiastkowych Wydział Elektryczy Zespól Automatyki (ZTMAiPC) KOMPUTERY W STEROWANIU Ćwiczeie 3 LP Projektowaie układów regulacji metodą liii pierwiastkowych 1. Cel ćwiczeia Zapozaie się z metodą liii pierwiastkowych

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki czasowe i częstotliwościowe układów automatyki. Podczas ćwiczenia poruszane będą następujące zagadnienia:

Charakterystyki czasowe i częstotliwościowe układów automatyki. Podczas ćwiczenia poruszane będą następujące zagadnienia: Warszawa 7 Cel ćwiczeia rachuowego Podczas ćwiczeia poruszae będą asępujące zagadieia: obliczaie odpowiedzi impulsowej i soowej uładu; wyzaczeia charaerysy częsoliwościowych (ampliudowo-fazowej oraz logarymiczej:

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

Temat: PRAWO SNELLIUSA. WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA W SZKLE I PLEKSIGLASIE.

Temat: PRAWO SNELLIUSA. WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA W SZKLE I PLEKSIGLASIE. W S E i Z WYDZIAŁ. L A B O R A T O R I U M F I Z Y C Z N E Nr ćwicz. 9 Temat: PRAWO SNELLIUSA. WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA W SZKLE I PLEKSIGLASIE. Semestr Grupa Zespół Ocea Data / Podpis Warszawa,

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Układy dynamiczne

Wykład 7: Układy dynamiczne Wykład 7: Układy dyamicze Fizyka kompuerowa 5/6 Kaarzya Wero, kwero@if.ui.wroc.pl Zamias wsępu Naukowiec ie bada przyrody dla jej użyeczości; bada ją poieważ się ią rozkoszuje... [Poicare] Pla Sabilość

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny

EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny Akademia Góriczo-Huticza im.s.staszica w Krakowie KAEDRA MASZYN ELEKRYCZNYCH EA3 Silik komutatorowy uiwersaly Program ćwiczeia 1. Oględziy zewętrze 2. Pomiar charakterystyk mechaiczych przy zasilaiu: a

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE Wiold Orzeszko Magdalea Osińska Uiwersye Mikołaja Koperika w Toruiu ANALIA PRCNOWOŚCI W AKRSI ALŻNOŚCI NILINIOWCH. IMPLIKACJ FINANSOW WSTĘP Przyczyowość w sesie Gragera jes jedym z kluczowych pojęć ekoomeryczej

Bardziej szczegółowo

ZAAWANSOWANE TECHNIKI PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW W TELEKOMUNIKACJI LABORATORIUM

ZAAWANSOWANE TECHNIKI PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW W TELEKOMUNIKACJI LABORATORIUM POLITCHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ LKTRONIKI I TCHNIK INFORMACYJNYCH INSTYTUT TLKOMUNIKACJI ZAAWANSOWAN TCHNIKI PRZTWARZANIA SYGNAŁÓW W TLKOMUNIKACJI LABORATORIUM ĆWICZNI NR RPRZNTACJA ORTOGONALNA SYGNAŁÓW.

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA NIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORT ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E13 BADANIE ELEMENTÓW

Bardziej szczegółowo

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu Techikum Nr 2 im. ge. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekoomiczych w Kaliszu Wymagaia edukacyje iezbęde do uzyskaia poszczególych śródroczych i roczych oce klasyfikacyjych z obowiązkowych zajęć

Bardziej szczegółowo

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI Dr inż. Michał Chłędowski PODSAWY AUOMAYKI I ROBOYKI LABORAORIUM Ćw. S-II. CHARAKERYSYKI SKOKOWE ELEMENÓW AUOMAYKI Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z pojęciem charakerysyki skokowej h(),

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH POLIECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGEYKI INSYU MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGEYCZNYCH IDENYFIKACJA PARAMERÓW RANSMIANCJI Laboraorium auomayki (A ) Opracował: Sprawdził: Zawierdził:

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

Regulator PID. Realizacja sprzętowa i programowa regulatora. Układ regulacji automatycznej

Regulator PID. Realizacja sprzętowa i programowa regulatora. Układ regulacji automatycznej 05-0-0 Regulator PID Realizacja sprzętowa i programowa regulatora Układ regulacji automatyczej w wartość zadaa z zakłóceie y- sygał z człou pomiarowego e sygał błędu e=w-y u - sygał sterujący z regulatora

Bardziej szczegółowo

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Ć wiczeie 7 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z RZEIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Wiadomości ogóle Rozwój apędów elektryczych jest ściśle związay z rozwojem eergoelektroiki Współcześie a ogół

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo