Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności
|
|
- Antonina Urbaniak
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką akuarialą, jak rówież z samą ziałalością ubezpieczeiową. Celem pracy jes oszacowaie roczej skłaki eo w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości. W arykule opisaa zosała meoa Reea i Merrell o wyzaczeia prawopoobieńswa przejść w rozważaym moelu ubezpieczeia. Kolejym krokiem było obliczeie prawopoobieńsw przejść la rzysaowego moelu z wykorzysaiem aych empiryczych z baaia PolSeior. Nasępie okoao przykłaowych kalkulacji roczych skłaek eo w powyższym ubezpieczeiu. Słowa kluczowe: ubezpieczeie o ryzyka iesamozielości, posawowe czyości życia cozieego (ADL), meoa Reea i Merrell, prawopoobieńswo przejść mięzy saami. Wprowazeie W coraz szybszym empie rośie liczba osób w poeszłym wieku. Wzrasa oseek osób powyżej 65. roku życia. Obserwujemy rówież zw. powóje sarzeie się luości. Wyłuża się przecięe alsze rwaie życia, w kosekwecji wzrasa liczba osób w wieku 8 i więcej la mających ruości w wykoywaiu czyości życia cozieego (ADL, Aciviy of Daily Livig). Kosekwecją ych zmia jes i bęzie coraz większe zaporzebowaie a opiekę ługoermiową la osób w poeszłym wieku. W Polsce ajwiększą rolę w opiece a osobą iesamozielą ogrywa rozia, a w iewielkim sopiu isyucje publicze. W związku ze spakiem zieości i zmiaą srukury roziy jej rola w opiece a osobą iesamozielą bęzie sopiowo maleć. Zaem iezbęe saje się szukaie aleraywych rozwiązań, p. w posaci spójego i kompleksowego sysemu opieki a osobami iesamozielymi, ale rówież ależy zasaowić się a rozważeiem obrowolego ubezpieczeia o ryzyka iesamozielości. Celem pracy jes przesawieie meoy Reea i Merrell o wyzaczaia prawopoobieńswa przejść w moelu ubezpieczeia o ryzyka iesamozielości. Nasępie wyzaczeie ych prawopoobieńsw la rzysaowego moelu z wykorzysaiem aych empiryczych z projeku PolSeior. Kolejym krokiem jes oszacowaie roczej skłaki eo w rozważaym ubezpieczeiu. 29
2 Wiaomości Ubezpieczeiowe 2/ Charakerysyka meoy Reea i Merrell Meoa Reea i Merrell o jea z posawowych meo obliczaia skrócoych ablic wymieralości. Zosała oa zapropoowaa przez amerykańskich emografów: Lowella J. Reea oraz Margare Merrell w 1939 roku. Auorzy zaobserwowali wysokie skorelowaie mięzy ceralym współczyikiem zgoów weług wieku i prawopoobieńswem zgou w przeziale wieku a + oraz wykazali, że q a się wyrazić w zależości o m. Jeśli przesawimy współczyik zgou weług wieku oraz prawopoobieńswo zgou jako fukcję liczby ożywających l 1 : l l l m = = (1) + + L l l l + q = (2) l oraz założymy, że rówaie la l jes zae, o możemy sprecyzować fukcję określającą zależość mięzy wiema wielkościami. Załóżmy, że l jes fukcją liiową w przeziale wieku o o +. Są orzymamy asępującą relację 2 : 2 m q =. (3) 2 + m Jeśli aomias założymy, że l jes fukcją wykłaiczą w aym przeziale wieku, o zależość mięzy prawopoobieńswem zgou a ceralym współczyikiem zgou wyraża rówaie 3 : ( ) q = 1 ep m. (4) Fukcje (3) i (4) mają pooby przebieg. Jeak Ree i Merrell zaobserwowali pewe ich ieopasowaie o aych empiryczych la wyższych przeziałów wieku i zapropoowali fukcję, kóra lepiej pasuje o zaobserwowaej zależości w całym zakresie wieku 4 : 3 2 q 1 ep( m a m) =. (5) gzie a jes sałą obieraą arbiralie. Zauważyli rówież, że la warości sałej a =,8 orzymujemy akcepowale wyiki la każego wieku powyżej ziecięcego 5. Zaem orzymujemy 6 : 1. A. Balicki, Aaliza przeżycia i ablice wymieralości, Polskie Wyawicwo Ekoomicze, Warszawa 26, s Ibiem, s Ibiem, s H.S. Shryock, J.S. Siegel i i., The Mehos a Maerials of Demography, U.S. Bureau of he Cesus, Washigo 198, s A. Balicki, Aaliza, op. ci., s Ibiem, s
3 Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości 3 2 ( ) q = 1 ep m,8 m. (6) Jeśli = 5, mamy: ( ) q = 1 ep m (5 + m ). (7) Sosując formułę Reea i Merrell prawopoobieńswo oblicza się o wieku 85 la. Dla grup w wieku oraz 9 94 przyjmuje się asępujące zależości 7 : m = m, (8) m = m 1 ( m m ). (9) Liczbę ożywających oraz liczbę zgoów w przeziale wieku a + obliczamy, korzysając ze saarowych wzorów: oraz ( 1 ) l+ = q l (1) = l l +. (11) Wyzaczeie alszych fukcji wymaga zasosowaia specjalych wzorów. Wielkość T czyli łączy fuusz alszego rwaia życia la okresów 5-leich, oblicza się ze wzoru 8 : T =,2833l + 2,5l +,2833l + 5 l α, (12) α= 1 aomias la 1-leich ablic rwaia życia T przyjmuje posać 9 : T = 4,16667l +,83333l + 1 l. (13) α α= 1 Łączy fuusz alszego rwaia życia służy o określeia przecięego alszego rwaia życia osób e, kóre osiągęły wiek la. Zaem: T e =. (14) l 7. J. Beekma, Acive life epecacies a heir acuarial uses, Acuarial Research Clearig Houses, 1988, s H.S. Shryock, J.S. Siegel i i., The Mehos, op. ci., s Ibiem, s
4 Wiaomości Ubezpieczeiowe 2/ Moel ubezpieczeia o ryzyka iesamozielości Rozparzmy rzysaowy moel i ozaczmy: 1 ubezpieczoy jes zrowy i samoziely, 2 ubezpieczoy umarł, 3 ubezpieczoy jes iesamoziely. Rysuek 1. Trzysaowy moel ubezpieczeia o ryzyka iesamozielości Źróło: opracowaie a posawie: S. Haberma, E. Piacco, Acuarial moels for isabiliy isurace, Chapma & Hall/CRC, New York Przyjmijmy asępujące ozaczeia 1 : q prawopoobieńswo zgou lub uray pełej zolości wykoywaia cozieych czyości w przeziale wieku [, + ], q prawopoobieńswo zgou w przeziale wieku [, + ], q prawopoobieńswo uray pełej zolości wykoywaia czyości życia cozieego w przeziale wieku [, + ]. Są zachozi relacja: l q = q q. (15) Niech: liczba osób ożywających i w pełej zolości wykoywaia cozieych czyości w wieku la, liczba osób, kóre uraciły pełą zolość wykoywaia czyości życia cozieego lub zmarły w przeziale wieku [, + ]: = l l +, (16) L śreia liczba ożywających i w pełej zolości wykoywaia cozieych czyości w przeziale wieku [, + ]: L = ( l + l + ). (17) 2 1. J. Beekma, Acive, op. ci. 32
5 Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Weług meoy Reea i Merrell prawopoobieńswo zgou lub uray pełej zolości wykoywaia cozieych czyości w przeziale wieku [, + 5] wyosi: ( (5 ) q = 1 ep m + m ), (18) gzie 5 m ozacza ceraly współczyik zgou lub uray pełej zolości wykoywaia cozieych czyości w przeziale wieku [, + 5]. Są prawopoobieńswo zachowaia pełej zolości wykoywaia cozieych czyości przyjmują posać 11 : p = 1 q, (19) 5 5 p = p p +, (2) p = p p p, la k = 3, 4, 5 (21) 5k k q = q q. (22) Szacowaie roczej skłaki eo w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości 3.1. Aaliza aych z baaia PolSeior Do ocey sau fukcjoalego zasosowao skalę Kaza jes o skala sosowaa o ocey ADL posawowych czyości życia cozieego (mycie, jezeie, poruszaie się, korolowaie porzeb fizjologiczych, samozielość korzysaia z oaley). Do obliczeń wyorębioo wie grupy: samozieli (6 5 pk); iesamozieli (4 pk). Tabela 1. Ocea posawowych czyości życia cozieego weług skali Kaza (ADL) ogółem w % Grupa wiekowa samozieli iesamozieli Ogółem 65 i więcej 93,1 6, la 99,9, laa 98,9 1, la 97,2 2, laa 94,1 5, la 88,3 11,7 9 la 79,1 2,9 Źróło: opracowaie a posawie baaia PolSeior J. Beekma, A aleraive premium calculaio meho for cerai log-erm care coverages, Acuarial Research Clearig Houses, 199, s Projek PolSeior, Aspeky meycze, psychologicze, socjologicze i ekoomicze sarzeia się luości Polski, re. Mossakowska M., Więcek A., Błęowski P., Pozań
6 Wiaomości Ubezpieczeiowe 2/214 Rysuek 2. Oseek osób iesamozielych ogółem weług wieku iesamozieli [%] wiek Źróło: opracowaie włase a posawie aych z baaia PolSeior. Tabela 2. Ocea posawowych czyości życia cozieego weług skali Kaza (ADL) w grupie kobie w % Grupa wiekowa samozielie iesamozielie Ogółem 65 i więcej 92,3 7, la laa 99,5, la 98,5 1, laa 93,4 6, la 86,5 13,3 9 la 74,4 25,6 Źróło: opracowaie a posawie baaia PolSeior. Tabela 3. ocea posawowych czyości życia cozieego weług skali Kaza (ADL) w grupie mężczyz w % Grupa wiekowa samozieli iesamozieli Ogółem 65 i więcej 93,9 6, la 99,7, laa 98,3 1, la 96,1 3, laa 94,7 5, la 89,7 1,3 9 la 84, 16, Źróło: opracowaie a posawie baaia PolSeior. Rysuek 3. Oseek osób iesamozielych weług wieku i płci 3 iesamozieli [%] mężczyźi kobiey Źróło: opracowaie włase a posawie aych z projeku PolSeior. 34
7 Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Oseek osób iesamozielych ogółem rósł wraz z wiekiem o,1 proc. w grupie la o 2,9 proc. w ajsarszej grupie wiekowej. Poobą eecję ooowao w grupie kobie i mężczyz, przy czym pogorszeie sau było barziej asiloe wśró kobie iż mężczyz, co ilusruje rysuek Prawopoobieńswa przejść Wyzaczając prawopoobieńswa przejść mięzy saami, wykorzysao ae z baaia PolSeior 13 oraz ae oyczące prawopoobieńswa zgou weług skrócoych ablic rwaia życia la kobie i mężczyz w 212. Wyiki przesawioo w abelach o 4 o 7. Tabela 4. Prawopoobieńswo zgou lub uray pełej zolości wykoywaia cozieych czyości Przeział wieku [, + 5] 65 69, , , , ,82 9 1, Źróło: opracowaie włase. Tabela 5. Prawopoobieńswo zgou w przeziale wieku [, + 5] Przeział wieku [, + 5] 65 69,9 7 74, , , ,46 9 1, Źróło: opracowaie włase. Korzysając ze wzoru q = q q, orzymujemy prawopoobieńswa uray pełej zolości wykoywaia cozieych czyości weług skali Kaza. Wyiki przesawioe zosały w abeli 6. Tabela 6. Prawopoobieńswo uray pełej zolości wykoywaia cozieych czyości Przeział wieku [, + 5] 65 69,1 7 74, , , ,16 9, Źróło: opracowaie włase. 13. Ibiem, s
8 Wiaomości Ubezpieczeiowe 2/214 Naomias obliczając prawopoobieńswa zachowaia pełej zolości wykoywaia cozieych czyości życia cozieego ADL, korzysamy z asępujących formuł: p = 1 q, 5 5 p = p p +, p = p p p, la k = 3, 4. 5k k Wyzaczoe prawopoobieńswa zosały umieszczoe w abeli 7, la k = 1, 2, 3, 4. Tabela 7. Prawopoobieńswo zachowaia pełej zolości wykoywaia cozieych czyości 5k p k\ ,81,72,69,51 2,58,5,33,14 3,4,25,1, 4,19,7,, Źróło: opracowaie włase Szacowaie roczej skłaki eo w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości przykłay Rozważmy ubezpieczeie o ryzyka iesamozielości la osoby w wieku la, z kórego orzymamy miesięczą reę o momeu przejścia ze sau zrowy i samoziely o sau iesamoziely oraz oakowe jeorazowe świaczeie płae a koiec roku, w kórym asąpiła śmierć, jeżeli ubezpieczoy zmarł w ciągu roku w wiek [+, ++1]. Niech 1 q = q + q = ( ), (24) gzie: q prawopoobieńswo uray pełej zolości wykoywaia czyości życia cozieego w przeziale wieku [+, ++1], q prawopoobieńswo zgou w przeziale wieku [+, ++1]. Wówczas warość obeca przyszłych skłaek i świaczeń wyraża się wzorem: zaem skłaka eo ma posać: + 1 (12) + 1 = = = =, (24) P v p v p q B a v q P + 1 (12) + 1 v 1 1 pq + B+ + a v q = = + p = = 36. (25) W związku z ograiczoym osępem o aych saysyczych rozważae poiżej przykłay oyczą oszacowaia skłaki eo la ubezpieczeia o ryzyka iesamozielości la osób powyżej 65. roku życia. Maksymaly okres ubezpieczeia o 3 la.
9 Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Przykła 1. Rozważmy ubezpieczeie o ryzyka iesamozielości la osoby 65-leiej. Przyjmijmy miesięczą reę w wysokości 8 zł orzymywaą w momecie uray pełej zolości wykoywaia cozieych czyości, oakowe jeorazowe świaczeie płae a koiec roku, w kórym asąpiła śmierć ubezpieczoego, w kwocie 2 zł, oraz sopę proceową rówą i =,5. Uwzglęiając wyzaczoe prawopoobieńswa w abelach 4 7 oraz okoując ierpolacji.. liiowej q l i, orzymujemy: (12) p65q65 + a = 1,5625, = 29 p65 = 6,23317, = q65 =, = Wówczas rocza skłaka eo la osoby 65-leiej wyosi: P , ,51472 = = 3278,33zł. 6,23317 Tabela 8. Warość roczej skłaki eo la różych warości miesięczych re w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości la 65-leiej osoby z przykłau 1 Miesięcza rea Źróło: opracowaie włase. Rocza skłaka eo 5 zł 2614,14 zł 1 zł 3576,74 zł 12 zł 3961,77 zł Przykła 2. Rozważmy ubezpieczeie o ryzyka iesamozielości la osoby 7-leiej, kóra bęzie orzymywała miesięczą kwoę w wysokości 1 zł, oraz przyjmijmy sopę proceową rówą i =,5. Zaem wówczas skłaka eo wyosi: P (12) p7q 7+ a = 1,2375, = 7 24 p7 = 6,1453, = 12 1,2375 = = 2387,61 zł. 5,14532 Aalizując powyższe przykłay, moża zauważyć, iż oszacowae rocze skłaki eo są relaywie wysokie w sosuku p. o przecięej emeryury poecjalego ubezpieczoego wypłacaej przez ZUS, kóra w marcu 213 r. wyosiła 197,99 zł, la populacji mężczyz 2329,89 zł, 37
10 Wiaomości Ubezpieczeiowe 2/214 zaś la populacji kobie 162,8 zł. Zaem ależy się zasaowić a rozparzeiem iego ypu ubezpieczeia, p. oakowego ubezpieczeia ołączoego o ubezpieczeia a życie, jak rówież skosruowaiem ubezpieczeia o ryzyka iesamozielości, oferowaego osobom w młoym wieku. Posumowaie Proces sarzeia się oraz progozy emograficze luości Polski jeozaczie wskazują a wzros osób w poeszłym wieku w populacji, przy jeoczesym ogólym spaku liczby luości. Wyłuża się oczekiwae alsze rwaie życia, ale rówocześie wzrasa liczba osób iesprawych w poeszłym wieku, mających ruości w wykoywaiu czyości życia cozieego. Zmieia się srukura i forma roziy: maleje liczba zieci, częściej roziy są iepełe. Zmiay w srukurze emograficzej ozaczają, że rozia w miejszym iż awiej sopiu jes w saie zorgaizować opiekę a osobą iesamozielą. Ryzyko iesamozielości jes większe i powszechiejsze, zwłaszcza w późym wieku. Jak sobie z ym porazić ie obciążając roziy i bliskich? Zasae saje się rozważeie obrowolego ubezpieczeia o ryzyka iesamozielości, kóre w jakiejś części pokryje porzeby osób sarszych w zakresie opieki ługoermiowej. Kosrukcja ubezpieczeia o ryzyka iesamozielości z wykorzysaiem meoy Reea i Merrell o szacowaia prawopoobieńsw przejść mięzy saami oraz buowa rzysaowego moelu akuarialego jes wsępem o alszej pracy i kosrukcji barziej złożoych moeli. Wykaz źróeł Balicki A., Aaliza przeżycia i ablice wymieralości, Polskie Wyawicwo Ekoomicze, Warszawa 26. Balzi D., Laureai F., Barchielli A., Ferrucci L., Baielli S., Buiai E., Milaeschi Y., Guralik J., Risk facor for isabiliy i oler persos over 3-year follow-up, Age a Ageig 21 r 39, s Beekma J., Acive life epecacies a heir acuarial uses, Acuarial Research Clearig House, Beekma J., A aleraive premium calculaio meho for cerai log-erm care coverages, Acuarial Research Clearig House, 199 Beekma J., Frye W., Projecios of acive life epecacies, Acuarial Research Clearig House, 1991 Vol. 2. Kaz S., Brach L., Braso M., Papsiero J., Beck J., Greer D., Acive life epecacy, The New Egla Joural of Meicie, 1983 r 17. Haberma S., Piacco E., Acuarial moels for isabiliy isurace, Chapma & Hall/CRC, New York Projek PolSeior, Aspeky meycze, psychologicze, socjologicze i ekoomicze sarzeia się luości Polski, re. Mossakowska M., Więcek A., Błęowski P., Pozań 212. Shryock H.S., Siegel J.S. i i., The Mehos a Maerials of Demography, U.S. Bureau of he Cesus, Washigo
11 Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Ne premium calculaio i a sa-aloe policy The calculaio of e premium is he mai acuarial problem i isurace busiess. The aim of he aricle is o prese e aual premium calculaio i a sa-aloe policy. This paper shows a moel for sa-aloe policy i log erm care isurace. We cosier he Ree-Merrell meho o calculaio rasiio probabiliies bewee hree saes: acive, isable a ea a we use PolSeior s research. The research resuls eable performig he eample calculaios of e aual premium i a sa-aloe policy. Key wors: sa-aloe policy, Aciviy of Daily Livig, The Ree-Merrell meho, rasiio probabiliies. mgr iż. eya SIDor-BANASZEK Kaera Maemayki Sosowaej, Uiwersye Ekoomiczy w Pozaiu. 39
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET
POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora
Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki
Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a
kapitał trwały środki obrotowe
Obliczeia ekoomicze i ocea przesięwzięć iwesycyjych oraz racjoalizujących użykowaie eergii (J. Paska). Posawowe pojęcia rachuku ekoomiczego w elekroechice Całkowie akłay iwesycyje (wyaki kapiałowe - capial
Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych
Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie
Niepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych
Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe
LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.
Komisja Egzamiacyja la Akuariuszy LIII Egzami la Akuariuszy z 3 paźzirika 0 r. Część II Mamayka ubzpiczń życiowych Imię i azwisko osoby gzamiowaj:... Czas gzamiu: 00 miu Warszawa, 3 paźzirika 0 r. Mamayka
Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej
Moele zmieości akywów ryzykowych Moel muliplikaywy Rozkła logarymiczo-ormay Paramery siaki wumiaowej Moel muliplikaywy zmieości akywów Rekurecyjy moel muliplikaywy: (=, (k+ = (k u(k, k=,, Cea akywa w chwili
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.
D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.
D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań
Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa
Podsawy zarządzaia fiasami przedsiębiorswa I. Wprowadzeie 1. Gospodarowaie fiasami w przedsiębiorswie polega a: a) określeiu spodziewaych korzyści i koszów wyikających z form zaagażowaia środków fiasowych
Obligacja i jej cena wewnętrzna
Obligacja i jej cea wewęrza Obligacja jes o isrume fiasowy (papier warościowy), w kórym jeda sroa, zwaa emieem obligacji, swierdza, że jes dłużikiem drugiej sroy, zwaej obligaariuszem (jes o właściciel
, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x
Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 203 ANDRZEJ JAKI POMIAR I OCENA EFEKTYWNOŚCI KREOWANIA WARTOŚCI W PRZEDSIĘBIORSTWIE Słowa kluczowe: efekywość
ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE
Wiold Orzeszko Magdalea Osińska Uiwersye Mikołaja Koperika w Toruiu ANALIA PRCNOWOŚCI W AKRSI ALŻNOŚCI NILINIOWCH. IMPLIKACJ FINANSOW WSTĘP Przyczyowość w sesie Gragera jes jedym z kluczowych pojęć ekoomeryczej
Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice
opracował: prof. dr hab. iż. Józef Paska, mgr iż. Pior Marchel POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika w elekroechice laboraorium Ćwiczeie r
ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA
ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział
Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.
Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić
Matematyka finansowa 25.01.2003 r.
Memyk fisow 5.0.003 r.. Kóre z poiższych ożsmości są prwdziwe? (i) ( ) i v v i k m k m + (ii) ( ) ( ) ( ) m m v (iii) ( ) ( ) 0 + + + v i v i i Odpowiedź: A. ylko (i) B. ylko (ii) C. ylko (iii) D. (i),
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
40:5. 40:5 = 500000υ5 5p 40, 40:5 = 500000 5p 40.
Portfele polis Poieważ składka jest ustalaa jako wartość oczekiwaa rzeczywistego, losowego kosztu ubezpieczeia, więc jest tym bliższa średiej wydatków im większa jest liczba ubezpieczoych Polisy grupuje
Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.
Komisja Egzamiacyja dla Akuariuszy XXXIV Egzami dla Akuariuszy z 17 syczia 2005 r. Część I Maemayka fiasowa Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... WERSJA TESTU A Czas egzamiu: 100 miu 1 1. Day jes ieskończoy
Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe
Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem
Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą
EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/
FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW konwersatorium, 21 godzin, zaliczenie pisemne, zadania + interpretacje
mgr Joaa Sikora jsikora@ wsb.gda.pl joaasikora@wordpress.com FINANS PRZDSIĘBIORSTW kowersaorium, 21 godzi, zaliczeie piseme, zadaia + ierpreacje Treści programowe Wprowadzeie do fiasów korporacyjych podsawowe
INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji
INSTRUMENTY ŁUŻNE Rozaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji Ryzyko iwesycji w obligacje Ryzyko eiwesycyje możliwość uzyskaia iskiej sopy zwou z wypłacoych
Czas trwania obligacji (duration)
Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji
t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody
ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji
MATEMATYKA wykład 1. Ciągi. Pierwsze 2 ciągi są rosnące (do nieskończoności), zaś 3-i ciąg jest zbieŝny do zera. co oznaczamy przez
MATEMATYKA wkład Ciągi,, 2, 3, 4,,, 3, 5, 7, 9,,,,,,,,, są przkładami ciągów 2 4 6 8 Pierwsze 2 ciągi są rosące (do ieskończoości), zaś 3-i ciąg jes zbieŝ do zera co ozaczam przez lim a ch 2-óch ciągów,
Przełączanie diody. Stan przejściowy pomiędzy stanem przewodzenia diod, a stanem nieprzewodzenia opisuje się za pomocą parametru/ów czasowego/ych.
Przełączaie diody 1. Trochę eorii a przejściowy pomiędzy saem przewodzeia diod, a saem ieprzewodzeia opisuje się za pomocą parameru/ów czasowego/ych. Mamy więc ajprosszy eleme półprzewodikowy (dwójik),
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
Projekt ze statystyki
Projekt ze statystyki Opracowaie: - - Spis treści Treść zaia... Problem I. Obliczeia i wioski... 4 Samochó I... 4 Miary położeia... 4 Miary zmieości... 5 Miary asymetrii... 6 Samochó II... 8 Miary położeia:...
Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.
Rachuek prawopoobieństwa MA064 Wyział Elektroiki, rok aka 2008/09, sem leti Wykłaowca: r hab A Jurlewicz Wykła 3: Zbieżość weług rozkłau Cetrale twierzeie graicze Zbieżości ciągu zmieych losowych weług
Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS
Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)
Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.
Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...
Analiza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja
Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i
Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)
Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl
ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie
ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19
7 Wyzaczyć zbiór wszyskich warości rzeczywisych parameru p, dla kórych całka iewłaściwa jes zbieża x xe Dzieląc przedział całkowaia orzymujemy x x e x x e x x e Zbadamy, dla kórych warości parameru p całki
ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Wykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.
Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLVII Egzami dla Aktuariuszy z 6 paździerika 2008 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Kredytobiorca
BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:
1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,
CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika wywarzaia, przewarzaia i uŝykowaia eergii elekryczej - laboraorium Isrukcja do ćwiczeia p.: Ocea ekoomiczej
R n. i stopa procentowa okresu bazowego, P wartość początkowa renty, F wartość końcowa renty. R(1 )
Maeayka fasowa ubezpeczeowa Ćwczea 4 IE, I rok SS Tea: achuek re oęce rey Warość począkowa końcowa rey ey o sałych raach ea o zeych raach ea uogóoa osawowe poęca rachuku re ea es o cąg płaośc okoywaych
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową
Wpływ redukcji poziomu szumu losowego metodą najbliższych sąsiadów 161
Kaarzya Zeug-Żebro WPŁYW REDUKCJI POZIOMU SZUMU LOSOWEGO MEODĄ NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW NA WAROŚĆ NAJWIĘKSZEGO WYKŁADNIKA LAPUNOWA Wprowazee W aalze szeregów czasowych zakłaa sę, że w aych moża wyorębć skłak
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych
Dobór przekroju żyły powronej w kablach elekroenergeycznych Franciszek pyra, ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian Urbańczyk, Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice. Wsęp Zagadnienie poprawnego
Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
1. Na stronie tytułowej dodaje się informacje o dacie ostatniej aktualizacji. Nowa data ostatniej aktualizacji: 1 grudnia 2016 r.
Wykaz zmia wprowadzoych do prospeku iformacyjego: KBC PORTFEL VIP Specjalisyczy Fudusz Iwesycyjy Owary KBC Porfel VIP SFIO w diu grudia 206 r.. Na sroie yułowej dodaje się iformacje o dacie osaiej akualizacji.
DYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ
4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę
wirnika (w skrócie CPW). Jako czujniki położenia wirnika najczęściej stosuje się czujniki hallotronowe.[1]
Zeszyy Probleowe aszyy Elekrycze Nr 7/5 149 Jausz Heańczyk, Krzyszof Krykowski Poliechika Śląska, Gliwice BADANIA SYULACYJNE I LABORAORYJNE SILNIKA P BLDC WYKORZYSUJĄCEGO CZUJNIK POŁOŻENIA WIRNIKA W OBWODZIE
Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r.
Wykaz zmia wprowadzoych do skróu prospeku iformacyjego KBC Parasol Fuduszu Iwesycyjego Owarego w diu 0 syczia 200 r. Rozdział I Dae o Fuduszu KBC Subfudusz Papierów DłuŜych Brzmieie doychczasowe: 6. Podsawowe
Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie
inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo
OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.
OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE Defiicja: Pop o ilość dobra, jaką abwc goowi są zakupić prz różch poziomach ce. Deermia popu: (a) Cea daego dobra (b) Ilość i ce dóbr subsucjch (zw. kokurecjch) (c) Ilość
PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ
PODSTAWY MATEMATYKI INANSOWEJ WZORY I POJĘCIA PODSTAWOWE ODSETKI, A STOPA PROCENTOWA KREDYTU (5) ODSETKI OD KREDYTU KWOTA KREDYTU R R- rocza stopa oprocetowaia kredytu t - okres trwaia kredytu w diach
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla
E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.
KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski
DEA podstawowe modele
Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) EA podsawowe modele WPROWAZENIE Efekwość (produkwość) obieku gospodarczego o es defiiowaa ako sosuek sum ważoch
Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
co wskazuje, że ciąg (P n ) jest ciągiem arytmetycznym o różnicy K 0 r. Pierwszy wyraz tego ciągu a więc P 1 z uwagi na wzór (3) ma postać P
Wiadomości wstępe Odsetki powstają w wyiku odjęcia od kwoty teraźiejszej K kwoty początkowej K, zatem Z = K K. Z ekoomiczego puktu widzeia właściciel kapitału K otrzymuje odsetki jako zapłatę od baku za
Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)
Grel kosruowaie pęli Symulacje Moe Carlo (MC) W Grelu, aby przyspieszyć pracę, wykoać iesadardową aalizę (ie do wyklikaia ) możliwe jes użycie pęli. Pęle realizuje komeda loop, kóra przyjmuje zesaw iych
Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile
Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
Statystyczna kontrola procesu karty kontrolne Shewharta.
tatystyza kotrola proesu karty kotrole hewharta. Każe przesiębiorstwo proukyje, ąży o tego, aby proukty które wytwarza były jak ajlepszej jakośi. W zisiejszyh zasah, to właśie jakość pozwala utrzymać się
Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r.
Maemayka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. 1.. Dany jes wiek całkowiy x. Nasępujące prawdopodobieńswa przeżycia: g= 2p x + 1/3, h= 2p x + 1/ 2, j= 2p x + 3/4 obliczono sosując inerpolację zakładającą,
Spis treści Przedmowa... 4 Wykaz niektórych oznaczeń... 5 1.,, Liczby losowe"... 6 2. Generatory liczb losowych o rozkładzie równomiernym... 8 2.1.
Spis reści Przedmowa... 4 Wykaz iekórych ozaczeń... 5.,, Liczby losowe"... 6. Geeraory liczb losowych o rozkładzie rówomierym... 8.. Wprowadzeie... 8.. Geeraory liiowe... 0... Opis... 0... Okres geeraora.....3.
Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.
Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych
O pewnym algorytmie rozwiązującym problem optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE
O pewnym algorymie rozwiązującym problem opymalnej alokacji zasobów Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE W kierowaniu firmą Zarząd częso saje wobec problemu rozdysponowania (alokacji)
Funkcja generująca rozkład (p-two)
Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są
2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.
Rachuek prawopoobieństwa MA5 Wyział Elektroiki, rok aka 20/2, sem leti Wykłaowca: r hab A Jurlewicz Wykła 8: Zbieżość weług rozkłau Cetrale twierzeie graicze Zbieżości ciągu zmieych losowych weług rozkłau
MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń
MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów
Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Wykład FIZYKA I. Kiemayka puku maerialego Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Isyu Fizyki Poliechiki Wrocławskiej hp://www.if.pwr.wroc.pl/~woziak/fizyka1.hml Dr hab. iż.
1.3. Metody pomiaru efektu kreacji wartości przedsiębiorstwa
48 Warość przedsiębiorswa 1.3. Meody pomiaru efeku kreacji warości przedsiębiorswa Przesłaki pomiaru efeku kreacji warości przedsiębiorswa Aby kocepcja zarządzaia warością mogła być wprowadzoa w Ŝycie,
światła, G stała grawitacji. Proszę wyznaczyć wartości wykładników a i b korzystając z tego, że jednostki miar
Praca omowa nr. Meoologia Fizyki. Grupa. Szacowanie rzęów warości wielkości fizycznych Za... A) Jeśli jeseś suenką, proszę oszacować ile merów kwaraowych maeriału krawieckiego zosałoby zużye oakowo, gyby
DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH
Franciszek SPYRA ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian URBAŃCZYK Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH. Wsęp Zagadnienie poprawnego
Dendrochronologia Tworzenie chronologii
Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych
Moelowanie i obliczenia echniczne Równania różniczowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczowych zwyczajnych Przyła ułau ynamicznego E Uła ynamiczny R 0 Zachozi porzeba wyznaczenia: C u C () i() ur ir
Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech