Estymacja skumulowanej energii AE z zastosowaniem modeli wieloparametrowych.
|
|
- Mirosław Antoni Małek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ma. Symp. sr Jrzy KORNOWSKI Główny Insy Górnicwa, Kaowic Esymacja skmlowanj nrgii AE z zasosowanim modli wiloparamrowych. Srszczni Arykł n sanowi rzcią i osanią część cykl pblikacji, przdsawiającgo modę symacji fizycznj wyrażonj w dżlach i addyywnj względm nrgii wsrząsów nrgii AE, nizbędnj dla prognozy całkowij nrgii sjsmicznj i zagrożnia sjsmiczngo. Opisana moda ni wymaga lokalizacji ognisk ani żadnych dodakowych pomiarów, wykorzysjąc obsrwacj AE zagrożonj ściany oraz modl innsywności misji (nrgii AE) js o więc, z pnk widznia żykownika, moda bardzo ania i prosa. Posać rozkład misji, zam i szczgółowość modl, zalży od liczby możliwych do symacji paramrów a a, z koli, zalży od liczby czjników obsrwjących zagrożoną ścianę. Gdy liczba czjników js ni mnijsza od rzch, moda możliwia aomayczną symację współczynnika ( ) łminia, co zadmonsrowano w ym arykl. 1. Wprowadzni Arykł n sanowi część i osanią część cykl doyczącgo symacji nrgii AE *, wykorzysjąc poslowan paramryczn rozkłady innsywności misji. Zakłada się, ż (np. do prognozy zagrożnia sjsmiczngo) porzbna js fizyczna nrgia AE gnrowana w pol misji, przy czym źródła AE ni są lokalizowan al w koljnych odcinakach T czas (np. godzinowych lb zmianowych) źródł AE js yl, ż zasadniony js (przybliżony) saysyczny opis ich przsrznngo rozkład za pomocą modl (x, y θ q). Część pirwszą cykl sanowi praca A. Waśki i J. Kornowskigo (25), dalj oznaczana króko jako cz.1, a opisano w nij najprosszy przypadk gdy (x, y θ q) = β, z niznaną warością β. W części drgij (dalj: cz.2), kórą sanowi praca J. Kornowskigo i J. Krzji (25), opisano modl bardzij ralisyczn. Cały cykl rzch pblikacji ma charakr (przd wszyskim) dydakyczny, wprowadzając nową modę symacji nrgii AE bz lokalizacji źródł. W szczgólności w cz. 2 przdsawiono niwymagającą lokalizacji źródł AE modę symacji E, nrgii warnkowj ** miowanj z pola P misji, gdy rozkład misji aproksymowany js modlm (x, y θ q) i gdy za pomocą M czjników (M q) obsrwowan są * skróm AE oznaczan są wszyski formy i odmiany słowa sjsmoaksyka ** Enrgią warnkową E (dolny indks zaznacza warnkowość) nazywamy nrgię miowaną z pola misji pod warnkim, ż rzczywisy przsrznny rozkład źródł nrgii moż być wysarczająco dobrz dla naszych porzb aproksymowany przyjęym modlm (x, y θ q). 365
2 J. KORNOWSKI Esymacja skmlowanj nrgii AE z zasosowanim modli... warości nrgii mownj E (m), m=1,...,m. Moda a polga na minimalnokwadraowj symacji paramrów θ q rozkład, a nasępni obliczni nrgii jako całki s L E (x, y θ )dxdy (1.1) gdzi polm misji js prosoką (, L)*(,s). Działani mody zilsrowano przykładami, zarówno symlowanymi pokazjącymi, ż dla dokładnych danych moda działa dokładni i ni js czła na niwilki (poniżj 1%) błędy obsrwowanj nrgii mownj (E ) jak i wykorzysjąc rzczywis obsrwacj z KWK Bobrk Cnrm dla wykazania, ż moda działa i prowadzi do akcpowalnych wyników równiż w warnkach kopalni. Dla rzczywisych zasosowań zaproponowano modl rójparamrowy β x β y (x, y θ q) 2 = β 1 (1.2) lcz przdsawion przykłady obliczniow, dla prosoy prznacji, doyczyły modl dwparamrowgo β x (x, y θ q) 1 = β (1.3) Równoczśni, w cz. 2 wskazano, ż błąd symacji warnkowj E - kórj obliczni wymaga aprioryczngo okrślnia fkywnj warości współczynnika łminia w obszarz pomiędzy fronm ściany a czjnikami zalży od warości i błędy w okrślni akalnj warości współczynnika łminia skkją poważnymi błędami warości symowanj nrgii (co ngaywni wpływa na jakość wnalnj prognozy nrgii całkowij i zagrożnia sjsmiczngo). Ciągła lb nimal ciągła, przybliżona lcz aomayczna symacja warości współczynnika łminia, na podsawi rynowych obsrwacji AE w kopalni, moż więc być ważnym zpłninim mody symacji nrgii q E. Ponado, js o zagadnini cikaw równiż z innych powodów. Zagadnini o js więc przdmiom ninijszj pblikacji. W całj pracy przz współczynnik (łminia) rozmić nalży fkywną (śrdnią) jgo warość w pokładzi, między czołm ściany a obsrwjącymi ą ścianę czjnikami. Wilkość a ( ) oddziaływj na amplidę (A) i nrgię (E) fal zgodni z równaniami A(r 2) = A(r 1) xp[- (r 2 -r 1)] (1.4a) E(r 2) = E(r 1) xp[-2 (r 2 -r 1)] (1.4b) gdzi pominięo wpływ innych czynników a lirą r oznaczono odlgłość (np. od źródła). Zakłada się ż ż warość pozosaj sała w okrsi (T) midzy koljnymi pomiarami AE. Zakładamy ż, ż źródła AE rozproszon są w obszarz zwanym polm P misji (ożsamym z obsrwowanym fragmnm pokład * przd fronm ściany) a innsywność misji nrgii * W przypadk proponowango modl (1.2) pol P rozciąga się wzdłż osi x na odcink (, L) gdzi L js dłgością ściany oraz wzdłż osi y na odcink (, s) gdzi dopszcza się s. 366
3 okrślona js paramrycznym rozkładm (x, y, z, θ q) gdzi θ q o wkor q paramrów kóry, dla proszcznia, rakjmy jako nizalżny od z na odcink okrślonym miąższością pokład i nizalżny od w okrsi T i kóry zapisjmy w formi (x, y θ q). Emisja obsrwowana js za pomocą M czjników. Symbol E oznacza nrgię, górn indksy o lb oznaczają, odpowidnio, nrgię fizyczną lb mowną. Dolny indks oznacza symaę obliczoną pod warnkim ż rozkład innsywności misji aproksymowany js modlm (x,y). Liczba q paramrów (θ q) js ni większa od liczby czjników (M) zam i od liczby równań obsrwacji. 2. Esymacja paramrów modl i współczynnika łminia W cz.2 opisano sposób symacji paramrów modl (x, y θ q) na przykład okrślongo równanim (1.3) polgający na ym, ż dla M czjników o indksach m=1,...,m, obsrwjących nrgię mowną E (m) w danj jdnosc (T) czas i dla ogólnionj ransmiancji F(x,y) akij, ż F(x,y,m)= C (m)r -1 (m) xp[-2 r(m)]f m( ) (2.1) gdzi: f m( ) charakrysyka kirnkowa m-go czjnika (cz. 1, równania (4.2 a,b,c)), C (m) js wilkością sałą (zalżną m.in. od wzmocninia or TSA), r (m) dłgość drogi, kórą opisj ransmiancja F] kładan są równania obsrwacji (np.) E Th s L β, -β x -1 1, C (m)r (m)xp[-2 r(m)f ( ) η (m), m=1,...,m (2.2) m E, Hβ, (1 xp( β1, L))/β 1, (2.3) gdzi: (m) losowy błąd obsrwacji i modl i rozwiązywan w snsi minimalnokwadraowym, w każdj koljnj jdnosc T czas, z względ na paramry,, 1, a nasępni obliczana js nrgia warnkowa E. Układ M równań (2.2) rozwiązać można minimalizjąc smę kwadraów błędów S (θ q M m 1, 2 ) (E (m) E (m)) (2.4) gdzi E, (m) o wyrażni z prawj srony równania (2.2)) na przykład za pomocą znango algorym Nldra Mada (Prss i in. 1992). Wysarczy raz zaważyć, ż jżli M 3, o współczynnik ( ) łminia moż być porakowany jako niwiadoma i kład równań (2.2) moż być rozwiązany z względ na (, 1, ). Analogiczni, gdy M 4, rozkład nrgii misji aproksymować można modlm (1.2) i symować, w każdj jdnosc T czas, warości paramrów (, 1, 2, ). Tak ż zrobiono dysponjąc godzinowymi obsrwacjami ak zwanj nrgii mownj z rzch gofonów obsrwjących ścianę 3 w KWK Bobrk-Cnrm, obliczono zmianow (czyli ośmiogodzinn) nrgi mown (m) m=1,2,3 dla ośmi pirwszych zmian (od godz. E, 367
4 J. KORNOWSKI Esymacja skmlowanj nrgii AE z zasosowanim modli... 6 do godz. 14 ) w koljnych dniach z wydobycim (zn. bz sobó i nidzil) i obliczono, dla każdj z ych zmian (zn. dla =1,...,8) warości paramrów (, 1, ), oraz warnkową nrgię fizyczną E, (warnkowaną modlm (1.3)). Wyniki symacji przdsawiono w abli 1. Poniważ symacja polgała na rozwiązani rzch (niliniowych) równań z rzma niwiadomymi, błąd dopasowania (SBKW) z koniczności zawsz równy js zro a warnkow nrgi mown sanowiskach i dla wszyskich jdnosk czas równ są warościom obsrwowanym Ni js o, oczywiści, dobra syacja z pnk widznia saysyki, gdyż nimożliwa js ocna błędów, lcz clm pracy ni js analiza syacji w konkrnj ściani ylko dmonsracja działania mody. Analiza abli 1 skłania jdnak do sformłowania ważngo wniosk: Współczynnik łminia ( ) zachowj się bardzo sabilni, oscyljąc wokół warości,3 (m -1 ). Js o warość znaczni większa od okrślonj pomiarami kilka misięcy wczśnij (co, być moż, powirdza opinię Słżby Tąpań o spadk zagrożnia w ym okrsi). Wynika sąd 368 E, (m) na wszyskich E (m). Tabla 1. Dan wjściow oraz wyniki symacji paramrów (, 1 ) dla ściany 3 KWK Bobrk-Cnrm na podsawi ośmi rójkanałowych, zmianowych obsrwacji nrgii mownj (E (m), m= 1,2,3) Tabl 1. Daa and rsls of (, 1, ) paramrs a h longwall 3 KWK Bobrk-Cnrm, whn obsrvd wih 3 gophons dring 8 days Zmiana m nr go. x g(m) y g(m) C (m)= y g(m) 4352 E (m) 1/ / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / h*(=3m) oznacza miąższość pokład E (m) ˆ ˆ 1 E [J]/godz gdy h*=3m SBKW * ,95 -,25,28 2, , -,47,35 1, ,96 -,17,3 5, ,54 -,1,3 1, ,59 -,2,33 5, ,29,1,35 2, ,33 -,2,34 3, ,84,1,31 3,2 1 4
5 dalj, ż wiarygodna symacja nrgii fizycznj E (nizbędna dla prognozy zagrożnia) wymaga sysmaycznj ocny warość współczynnika łminia, a przdsawiony przz nas sposób ocnę aką możliwia bz żadnych dodakowych koszów, wpros na podsawi rynowych obsrwacji AE. Podsawow ograniczni przdsawionj mody związan js z nizbędną liczbą gofonów obsrwjących zagrożoną ścianę: sysmayczna symacja czrch paramrów (, 1, 2, ) okrślających prosy lcz ralisyczny modl innsywności misji wraz z współczynnikim łminia wymaga obsrwacji za pomocą M 4 gofonów, przy czym M = 4 wyklcza ocnę błędów/dokładności obliczonych paramrów. Toryczni liczbę równań można zwiększyć skracając jdnoskę (T) czas, lcz możliwość aka ni była badana. Na pokazan w przdosanij kolmni abli 1 liczbow warości (godzinowj a dokładnij: zmianowj podzilonj przz 8) nrgii sjsmoaksycznj ( E ) parzć nalży osrożni: są o na mocy konsrkcji symaora warości wyrażon w dżlach (J), zakładając modl rozkład (1.3), miąższość pokład h = 3 m, gęsość = 13 kg/m 3 i prędkość fali V = 18 m/s oraz walcowy (ylko w pokładzi) fron falowy. Wyliczon warości są dość dż, lcz dokładni zgodn (po odpowidnich przliczniach) z obsrwowaną nrgią mowną E (m), czgo dowodm js zrowy błąd symacji (osania kolmna abli 1). Można oczkiwać, ż warości nrgii E obliczon na podsawi (ogólnijszgo od modl (1.3)) modl (1.2) byłyby nico, lcz niwil, mnijsz lcz ni zosało o sprawdzon, z brak odpowidnich obsrwacji czrokanałowych. By ni pozosawić wąpliwości co do znacznia warości współczynnika łminia w zadani symacji nrgii E, oblicznia zilsrowan w cz. 2 dla =,5 m -1 i =,1 m -1 powórzono raz dla (bliskij opymalności, jak o wynika z abli 1 i sabilnj w okrsi obliczniowym) warości =,3 m -1. Orzymano jak można jż było się go spodziwać warości nrgii E wilokroni większ od podanych w ablach (2a i 2b (cz. 2)) i zbliżon do warości E podanych w abli 1 (powyżj), a błędy kwadraow dopasowania (SBKW) o rzy rzędy (czyli w przybliżni ysiąckroni) mnijsz od podanych w ablach (2a i 2b (cz. 2)). Wyniki powirdzają dcydjąc znaczni warości paramr (czyli współczynnika łminia) dla wiarygodnj symacji nrgii. Enrgia obliczana pomijając łmini, moż się różnić naw o kilka rzędów wilkości od nrgii prawdziwj. Doyczy o ni ylko AE. Podsmowjąc, przdsawiony sposób/moda symacji nrgii AE i współczynnika łminia w warnkach brak lokalizacji ognisk js dobrz zasadniona choć warnkowa i prowadzi do ralisycznych wyników. 3. Zakończni i wnioski W rzch, mryoryczni powiązanych pblikacjach: A. Waśko i J. Kornowski (25) cz. 1, J. Kornowski i J. Krzja (25) cz. 2, oraz w ninijszym, sanowiącym część rzcią, arykl, aorzy przdsawili rozwijając krok po krok, od przypadk najprosszgo w cz. 1 do bardzij złożonych w cz. 2 i cz. 3 sposób/modę symacji fizycznj (wyrażonj w dżlach, J) nrgii E, misji AE, skmlowanj w okrsi T (np. kilkgodzinnym), z obsrwowango obszar P. Esymacja moż być powarzana co okrs T, co możliwia worzni szrgów czasowych nrgii fizycznj (zam addyywnj względm nrgii wsrząsów) AE, nizbędnych dla prognozy zagrożnia sjsmiczngo. Sposób nasz ni wymaga (dziś nira- 369
6 J. KORNOWSKI Esymacja skmlowanj nrgii AE z zasosowanim modli... lizowalnj w prakyc) lokalizacji ognisk AE ani żadnych dodakowych pomiarów, wykorzysjąc rynow obsrwacj AE zagrożonj ściany i modl (1.2) innsywności misji kóry, jak badania nasz wskazją, częso możliwia życzną aproksymację (rzczywisgo lcz niznango) rozkład innsywności (źródł) AE. Poniważ liczba symowalnych paramrów modl zalży od liczby gofonów obsrwjących dany obszar (P) wykazano, ż równiż proszczona, dwparamrowa posać modl, (1.3), możliwia życzną symację nrgii E, po przdnim (np. ksprymnalnym) okrślni warości współczynnika łminia, a gdy liczba gofonów na o pozwala, moda nasza możliwia akż sysmayczną, ciągłą symację warości na podsawi rynowych obsrwacji AE. Moda nasza ma ż znaczny poncjał rozwojowy, gdyż ni badano doąd zagadniń wolcji paramrów modl, możliwości zmian okrs (T) obsrwacji/symacji oraz wpływ jazdy kombajn wzdłż ściany. Wnioski: 1) Zaproponowano i opisano sposób symacji E, warnkowj fizycznj nrgii AE. Esymowan warości, addyywn względm nrgii wsrząsów, worzą szrgi czasow, nizbędn dla prognozy zagrożnia sjsmiczngo. 2) Wynikowa warość E js jdnoznaczni okrślona w odróżnini od rynowo obsrwo-, wanj nrgii mownj E (m), kóra przyjmj yl różnych warości il js gofonów co podważa logikę ocny zagrożnia (zaważmy, ż zwyczajowy wybór mając kilka warości E (m) warości maksymalizjącj zagrożni równoczśni maksymalizj liczbę fałszywych alarmów!). 3) Wykazano zasadnicz znaczni paramr, czyli współczynnika łminia dla ocny nrgii AE: symay posłgjąc się opymalną, akalna dla obsrwowanj ściany warością,3 m -1 są o rząd wilkości większ od nrgii obliczonych z zasosowanim pochodzącj z pomiar lcz niakalnj warości,5 m -1. Tym samym wykazano poważną zminność warości w czasi i porzbę sysmaycznj symacji j warości. 4) Moda możliwia symację nrgii AE i (gdy liczba gofonów M 3) symację współczynnika łminia na podsawi rynowych obsrwacji AE, bz żadnych zmian sprzę lb sposob obsrwacji. Lirara [1] Kornowski J., Krzja J. 25: Esymacja nrgii AE na podsawi nrgii mownj i modl rozkład innsywności misji. Warszay 25 [2] Prss W.H. I in. 1992: Nmrical Rcips in C. Cambridg Univ. Prss. [3] Waśko A., Kornowski J. 25: Podsawow zagadninia symacji skmlowanj nrgii AE na podsawi nrgii mownj, bz lokalizacji ognisk. Warszay 25. Cmlad AE nrgy simaion wih mliparamric modls. This is h hird and final par of h sqnc of paprs dscribing a saisical solion o h problm of cmlad (physical, in conras o h so calld convnional ) AE nrgy, ndd for h oal sismic nrgy and sismic hazard prdicion. Th mhod nihr nds 37
7 AE sorcs locaions nor any addiional masrmns, applying only h roin mlisnsor AE obsrvaions and assming a modl of AE nrgy innsiy bing chap and handy for h sr. Wih sfficin nmbr (M 3) of gophons, h mhod allows o aomaically sima h man val of anaion cofficin wha has bn dmonsrad in his papr. Przkazano: 3 marca 25 r. 371
Analiza wybranych własności rozkładu reszt
Analiza wybranych własności rozkładu rsz Poprawni skonsruowany i oszacowany modl, kóry nasępni ma być wykorzysany do clów analizy i prdykcji, poza wysokim sopnim odzwircidlania zmian warości mpirycznych
Wykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ
Wykład Wahadło rzonans paramryczny θ θ l l+δ C B B Wykład Wahadło - rzonans paramryczny E E E B mg l cos θ θ E kinb m d d l l+δ B B l C I m l E B B kinb' I m B' B' d d d d B l ml d d B ' mgl cos ' B gcos
ESTYMACJA ENERGII SEJSMOAKUSTYCZNEJ I WSPÓŁCZYNNIKA JEJ ABSORPCJI W POKŁADZIE PRZED FRONTEM SKRAWANEJ ŚCIANY
PRACE NAUKOWE GIG GÓRNICTWO I ŚRODOWISKO RESEARCH REPORTS MINING AND ENVIRONMENT Kwartalnik Quartrly 4/9 Joanna Kurzja, Jrzy Kornowski ESTYMACJA ENERGII SEJSMOAKUSTYCZNEJ I WSPÓŁCZYNNIKA JEJ ABSORPCJI
LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa
ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA nr Opymalizacja nizawodnościowa srukury
Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce
Ekonomiczno-chniczn aspky wykorzysania gazu w nrgyc anusz oowicz Wydział Inżynirii i Ochrony Środowiska Polichnika Częsochowska zacowani nakładów inwsycyjnych na projky wykorzysania gazu w nrgyc anusz
Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.
Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości
gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera
San sacjonarny cząsk San sacjonarny - San, w kórym ( r, ) ( r ), gęsość prawdopodobńswa znalzna cząsk cząsk w danym obszarz przsrzn n zalży od czasu. San sacjonarny js charakrysyczny dla sacjonarngo pola
ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA
ĆWICZENIE OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STUKTUY ELEKTONICZNEGO SYSTEMU EZPIECZEŃSTWA Cl ćwicznia: zapoznani z analizą nizawodnościowo-ksploaacyjną lkronicznych sysmów bzpiczńswa; wyznaczni wybranych wskaźników
Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Energia emisji, strumień energii i energia umowna w sejsmoakustyce górniczej
J. KURZEJA, J. KORNOWSKI Enrgia misji, strumiń nrgii i nrgia Mat. Symp. str. 14 163 Joanna KURZEJA, Jrzy KORNOWSKI Główny Instytut Górnictwa, Katowic Enrgia misji, strumiń nrgii i nrgia umowna w sjsmoakustyc
2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.
Komisja Egzamiacyja la Akuariuszy LIII Egzami la Akuariuszy z 3 paźzirika 0 r. Część II Mamayka ubzpiczń życiowych Imię i azwisko osoby gzamiowaj:... Czas gzamiu: 00 miu Warszawa, 3 paźzirika 0 r. Mamayka
Projektowanie procesu doboru próby
Projkowai procsu doboru próby Okrśli populacji gralj i badaj Okrśli jdoski próby 3 Okrśli wykazu badaj populacji 4 Okrśli liczbości próby 5 Wybór mody doboru próby losowgo ilosowgo Usali ko lub co moż
Rozwiązanie równania różniczkowego MES
Rozwiązani równania różniczkowgo MES Jrzy Pamin -mail: jpamin@l5.pk.du.pl Instytut Tchnologii Informatycznych w Inżynirii Lądowj Wydział Inżynirii Lądowj Politchniki Krakowskij Strona domowa: www.l5.pk.du.pl
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TELEKOMUNIKACYJNYCH LAORATORIUM Program,,Wspomagani Dcyzji Nizawodnościowo- Eksploaacyjnych Transporowych
DYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
LABORATORIUM ESBwT. Program,,Wspomaganie Decyzji Niezawodnościowo-Eksploatacyjnych Transportowych Systemów Nadzoru
ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT Program,,Wspomagani Dcyzji Nizawodnościowo-Eksploaacyjnych Transporowych
ψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Ekscytony Wanniera Motta
ozpatrzmy oddziaływani lktronu o wktorz falowym bliskim minimum pasma przwodnictwa oraz dziury z obszaru blisko wirzcołka pasma walncyjngo. Zakładamy, ż oba pasma są sfryczni symtryczn, a ic kstrma znajdują
Uogólnione wektory własne
Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do
2. Tablica routingu dla pewnej sieci złożonej z czterech węzłów wygląda następująco:
Colloquium 4, Grupa A. Jaką oszczędność w zarządzaniu działm Biura Obsługi Klina (polgającą na rdukcji liczby sanowisk obsługi) mogą odnoować dwa połączon przdsiębiorswa, jżli: a. każda z firm przd połącznim
Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
Sieci neuronowe - uczenie
Sici nuronow - uczni http://zajcia.jakubw.pl/nai/ Prcptron - przypomnini x x x n w w w n wi xi θ y w p. p. y Uczni prcptronu Przykład: rozpoznawani znaków 36 wjść Wyjści:, jśli na wjściu pojawia się litra
licencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Pobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu
Akadmia Morska w Gdyni Katdra Automatyki Okrętowj Toria strowania Mirosław Tomra Na przykładzi szrgowgo obwodu lktryczngo składającgo się z dwóch lmntów pasywnych: rzystora R i kondnsatora C przdstawiony
W-24 (Jaroszewicz) 22 slajdy Na podstawie prezentacji prof. J. Rutkowskiego. Cząstka w studni potencjału. przykłady efektu tunelowego
Kyongju, Kora, April 999 W-4 (Jaroszwicz) slajdy Na podstawi przntacji prof. J. Rutowsigo Fizya wantowa 3 Cząsta w studni potncjału sończona studnia potncjału barira potncjału barira potncjału o sończonj
Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A
Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do
PRZYKŁAD 1. RozłóŜ na ułamki proste następującą funkcję operatorową: Rozwiązanie. Przy pomocy rozkładu na ułamki proste otrzymujemy: Czyli + +
Powrd by xo lalik.krzyzo@wp.pl PRZYŁAD RozłóŜ na ułamki pro naępuącą unkcę opraorową: Rozwiązani Przy pomocy rozkładu na ułamki pro orzymumy: Czyli Po przmnoŝniu przz mianownik lw części równania orzymano:
2. Architektury sztucznych sieci neuronowych
- 8-2. Architktury sztucznych sici nuronowych 2.. Matmatyczny modl nuronu i prostj sici nuronowj Sztuczn sici nuronow są modlami inspirowanymi przz strukturę i zachowani prawdziwych nuronów. Podobni jak
Wstęp... 1. Rozdział 2 Wpływ inflacji na koszt użycia kapitału... 17 2.1 Inflacja i koszt użycia kapitału...17 2.2 Finansowanie pożyczkami...
Spis rści Wsęp... Rozdział Podakowa rozja kapiału a warość przdsiębiorswa... 3.. Isoa rozji kapiału...3... Gospodarka bz podaków... 3..2. Gospodarka z podakai... 4..3. Ilusracja podakowj rozji kapiału...
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)
Mtoda Elmntów Skończonych w Modlowaniu Układów Mchatronicznych Układy prętow (Scilab) str.1 I. MES 1D układy prętow. Podstawow informacj Istotą mtody lmntów skończonych jst sposób aproksymacji cząstkowych
Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA
Opracowani: dr inż. Ewa Fudalj-Kostrzwa CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA Charaktrystyki obciążniow są wyznaczan w ramach klasycznych statycznych badań silników zarówno dla silników o zapłoni iskrowym jak i
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 83 Electrical Engineering 2015
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 83 Elcrical Enginring 5 Pior SERKIES* Krzyszof SZABAT* OCENA WPŁYWU NIEDOKŁADNOŚCI WYZNACZENIA PARAMETRÓW NAPĘDU DWUMASOWEGO NA JAKOŚĆ ESTYMACJI
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne
REGULAMIN PSKO 2016. I. Kryteria i wymagania dla zawodników Optimist PSKO. II. Mistrzostwa PSKO. III. Puchar Polski PSKO
I. Krytria i wymagania dla zawodników Optimist PSKO 1. W rgatach PSKO mogą startować zawodnicy do lat 15 posiadający licncję sportową PZŻ, aktualn ubzpiczni OC i będący członkami PSKO, spłniający wymagania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
PARCIE GRUNTU. Przykłady obliczeniowe. Zadanie 1.
MECHANIA GRUNTÓW ćwicznia, dr inż. Irnusz Dyka irunk studiów: Budownictwo Rok III, s. V Zadani. PARCIE GRUNTU Przykłady obliczniow Przdstawion zostały wyniki obliczń parcia czynngo i birngo (odporu) oraz
Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek
1 Matriał tortyczny do ćwicznia dostępny jst w oddzilnym dokumnci, jak równiż w książc: Hrmann T., Farmakokintyka. Toria i praktyka. Wydawnictwa Lkarski PZWL, Warszawa 2002, s. 13-74 Ćwiczni 6: Farmakokintyka
Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)
Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
- Jeśli dany papier charakteryzuje się wskaźnikiem beta równym 1, to premia za ryzyko tego papieru wartościowego równa się wartości premii rynkowej.
Śrdni waŝony koszt kapitału (WACC) Spółki mogą korzystać z wilu dostępnych na rynku źródł finansowania: akcj zwykł, kapitał uprzywiljowany, krdyty bankow, obligacj, obligacj zaminn itd. W warunkach polskich
Termodynamika. Część 10. Elementy fizyki statystycznej klasyczny gaz doskonały. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ
Trodynaika Część 1 Elnty fizyki statystycznj klasyczny gaz doskonały Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Użytczn całki ax2 dx = 1 2 a x ax2 dx = 1 2a ax2 dx = a a x 2 ax2 dx = 1 4a a x 3 ax2 dx = 1 2a
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
Kierunek: Elektrotechnika wersja z dn Promieniowanie optyczne Laboratorium
Kirunk: Elktrotchnika wrsja z dn. 8.0.019 Prominiowani optyczn Laboratorium Tmat: OCENA ZAGROŻENIA ŚWIATŁEM NIEIESKIM Opracowani wykonano na podstawi: [1] PN-EN 6471:010 zpiczństwo fotobiologiczn lamp
Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy
LABORATORIUM POMIARY W AKUSTYCE. ĆWICZENIE NR 4 Pomiar współczynników pochłaniania i odbicia dźwięku oraz impedancji akustycznej metodą fali stojącej
LABORATORIUM POMIARY W AKUSTYCE ĆWICZENIE NR 4 Pomiar współczynników pochłaniania i odbicia dźwięku oraz impedancji akustycznej metodą fali stojącej 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie metody
Nr zadania Σ Punkty:
Kolokwim z krs Modele saysyczne niezawodności sysemów ROZWIĄZANIA Do wykonania jes 5 zadań. W smie, można zyskać 5 pnków. Na napisanie kolokwim mają Pańswo 7 min. Proszę wykonywać każde zadanie na osobnej
Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła
Przykład 1 modlowania jdnowymiarowgo przpływu cipła 1. Modl przpływu przz ścianę wilowarstwową Ściana składa się trzch warstw o różnych grubościach wykonana z różnych matriałów. Na jdnj z ścian zwnętrznych
Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych
Laboratorium Półprzwodniki Dilktryki Magntyki Ćwiczni nr Badani matriałów frromagntycznych I. Zagadninia do przygotowania:. Podstawow wilkości charaktryzując matriały magntyczn. Związki pomiędzy B, H i
Autor: Dariusz Piwczyński :07
Autor: Dariusz Piwczyński 011-1-01 14:07 Analiza danych jakościowych tsty opart o statystykę χ. Cchy jakościow są to cchy, których jdnoznaczn i oczywist scharaktryzowani za pomocą liczb jst nimożliw lub
I. KINEMATYKA I DYNAMIKA
piagoras.d.pl I. KINEMATYKA I DYNAMIKA KINEMATYKA: Położenie ciała w przesrzeni można określić jedynie względem jakiegoś innego ciała lub układu ciał zwanego układem odniesienia. Ruch i spoczynek są względne
.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. www.eświatowid.pl. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk
Portalu Kulturalngo Warmii i Mazur www.światowid Przygotował: Krzysztof Prochra... Zatwirdził: Antoni Czyżyk... Elbląg, dn. 4.12.2014 Płna forma nazwy prawnj: www.światowid Formy płnj nazwy prawnj nalży
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej
POLITECHIA WARSZAWSA Insyu Elkronrgyki, Zakład Elkrowni i Gospodarki Elkronrgycznj Ekonomika wywarzania, przwarzania i uŝykowania nrgii lkrycznj - laboraorium Insrukcja do ćwicznia p.: Obliczani koszów
REGULAMIN ŚWIADCZENIA USŁUGI DORADZTWA DLA PRZEDSIĘBIORSTW W EFIX DOM MAKLERSKI S.A.
REGULAMIN ŚWIADCZENIA USŁUGI DORADZTWA DLA PRZEDSIĘBIORSTW W EFIX DOM MAKLERSKI S.A. Rozdział I. POSTANOWIENIA OGÓLNE 1. Rgulamin okrśla zasady świadcznia usługi doradztwa dla przdsiębiorstw w zakrsi:
Stanowisko laboratoryjne do badań przesuwników fazowych
Polichnika Śląska Wydział Elkryczny Insyu Mrologii i Auomayki Elkrochniczn Tma pracy: Sanowisko laboraoryn do badań przsuwników fazowych Promoor: Dr inż. Adam Cichy Dyploman: Adam Duna Srukura rfrau. Wsęp.
PROTOKÓŁ POMIAROWY LABORATORIUM OBWODÓW I SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH Grupa Podgrupa Numer ćwiczenia
PROTOKÓŁ POMAROWY LABORATORM OBWODÓW SYGNAŁÓW ELEKTRYCNYCH Grupa Podgrupa Numr ćwicznia 4 Nazwisko i imię Data wykonania ćwicznia Prowadzący ćwiczni 3. Podpis 4. Data oddania 5. sprawozdania Tmat CWÓRNK
ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ
Chybowski L. Grzbiniak R. Matuszak Z. Maritim Acadmy zczcin Poland ZATOOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZEPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W IŁOWNI OKRĘTOWEJ ummary: Papr prsnts issus of application
AMD. Układy trójfazowe
Wykład 7 kłady rójazow. Gnraory rójazow. kłady ołączń źródł. Wilkości azow i rzwodow 4. ołącznia odbiorników w Y(gwiazda i w D (rójką 5. Analiza układów rójazowych Gnraor naięcia sinusoidalngo rójazowgo
( t) UKŁADY TRÓJFAZOWE
KŁDY TRÓJFW kładm wilofazowym nazywamy zbiór obwodów lktrycznych (fazowych) w których działają napięcia żródłow sinusoidaln o jdnakowj częstotliwości przsunięt względm sibi w fazi i wytwarzan przważni
Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego
Część VII. Analiza szeregu czasowego 1 DEFINICJA SZEREGU CZASOWEGO Szeregiem czasowym nazywamy zbiór warości cechy w uporządkowanych chronologicznie różnych momenach (okresach) czasu. Oznaczając przez
C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009
Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w
POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Cechy szeregów czasowych
energecznch Cech szeregów czasowch Rozdział Modelowanie szeregów czasowch 7 proces deerminisczn proces kórego warość może bć preczjnie określona w dowolnm czasie =T+τ = a +b T T+τ czas = sin(ω) T T+τ czas
Fizyka promieniowania jonizującego. Zygmunt Szefliński
Fizyka prominiowania jonizującgo ygmunt Szfliński 1 Wykład 10 Rozpady Rozpady - warunki nrgtyczn Ściżka stabilności Nad ściżką znajdują się jądra prominiotwórcz, ulgając rozpadowi -, zaś pod nią - jądra
ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO
ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO Łukasz MACH Strszczni: W artykul przdstawiono procs budowy modlu rgrsji logistycznj, którgo clm jst wspomagani
Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja
POJĘCI PROCSU STOCHSTYCZNGO Przykład mpluda napęca gnrowango przz prądncę prądu zmnngo zalży od czynnków losowych moż być zapsana jako funkcja X sn c c - sała okrślająca częsolwość - zmnna losowa o rozkładz
4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Eikonał Optyczny.doc Strona 1 z 6. Eikonał Optyczny
Eikonał Optyczny.doc Stona z 6 Eikonał Optyczny µ µ Rozpatzmy ośodk bz ładunków i pądów z polm o pulsacji ω Uwaga: ni zakłada się jdnoodności ośodka: ε ε xyz,,, Równania Maxwlla: H iωε ε E ikc ε ε E E
Analiza danych jakościowych
Analiza danych jakościowych Ccha ciągła a ccha dyskrtna! Ciągła kg Dyskrtna Cchy jakościow są to cchy, których jdnoznaczn i oczywist scharaktryzowani za pomocą liczb jst nimożliw lub bardzo utrudnion.
KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
ĆWICZENIE J15. Celem ćwiczenia jest zbadanie efektu Comptona poprzez pomiar zależności energii rozproszonych kwantów gamma od kąta rozproszenia.
ĆWICZNI J15 Badani fktu Comptona Clm ćwicznia jst zbadani fktu Comptona poprzz pomiar zalżności nrgii rozproszonych kwantów gamma od kąta rozprosznia. Wstęp fkt Comptona to procs nilastyczngo rozprosznia
FUNKCJA NIEZAWODNOŚCI I CZAS BEZAWARYJNEJ PRACY ODPOWIADAJĄCY EKSPONENCJALNEJ INTENSYWNOŚCI USZKODZEŃ
CZSOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISK I RCHIEKURY JOURNL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMEN ND RCHIECURE JCEE,. XXXII, z. 62 (3/I/5), lipi-wrzsiń 25, s. 3-327 Lszk OPYRCHŁ FUNKCJ NIEZWODNOŚCI I CZS EZWRYJNEJ
Komitet Główny Olimpiady Fizycznej, Waldemar Gorzkowski: Olimpiady fizyczne XXIII i XXIV. WSiP, Warszawa 1977.
XXV OLMPADA FZYCZNA (1974/1975). Stopiń, zadani doświadczaln D Źródło: Nazwa zadania: Działy: Słowa kluczow: Komitt Główny Olimpiady Fizycznj, Waldmar Gorzkowski: Olimpiady fizyczn XX i XXV. WSiP, Warszawa
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Przyjmijmy, że moment obciążenia jest równy zeru, otrzymamy:
aszyy prąy sałgo yaka Dla aszyy prą sałgo, ykorzysyaj jako l aoayk, yzaczy ybra rasacj. Sygał jścoy oż być p. apęc orka (la aszyy obcozbj) a sygał yjścoy prękość obrooa. óa Krchhoffa la obo orka oży apsać
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE
Niekóre z zadań dają się rozwiązać niemal w pamięci, pamięaj jednak, że warunkiem uzyskania różnej od zera liczby punków za każde zadanie, jes przedsawienie, oprócz samego wyniku, akże rozwiązania, wyjaśniającego
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW
95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm
Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu
Henryk FILCEK Akademia Górniczo-Hunicza, Kraków Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) góroworu Sreszczenie W pracy podano rozważania na ema możliwości wzbogacenia reologicznego równania konsyuywnego
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
Ć W I C Z E N I E N R E-14
INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA PRACOWNIA ELEKTRYCZNOŚCI I MAGNETYZMU Ć W I C Z E N I E N R E-14 WYZNACZANIE SZYBKOŚCI WYJŚCIOWEJ ELEKTRONÓW
1.5 Równanie ruchu układu napędowego
1.5 Równani ruchu układu napędwg Równani ruchu mżna sfrmułwać na pdsawi zasady najmnijszg działania Hamilna, lub zasady zachwania nrgii, kóra ma prsą inrprację fizyczną. Całkwia nrgia E dsarczna przz silnik
Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego
Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb
1. Sporządzić tabele z wynikami pomiarów oraz wyznaczonymi błędami pomiarów dotyczących przetwornika napięcia zgodnie z poniższym przykładem
1 Sporządzić tabele z wynikami pomiarów oraz wyznaczonymi błędami pomiarów dotyczących przetwornika napięcia zgodnie z poniższym przykładem Znaczenie symboli: Tab 1 Wyniki i błędy pomiarów Lp X [mm] U
ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie
ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH
POLIECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGEYKI INSYU MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGEYCZNYCH IDENYFIKACJA PARAMERÓW RANSMIANCJI Laboraorium auomayki (A ) Opracował: Sprawdził: Zawierdził:
Wykład 4 Metoda Klasyczna część III
Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)
specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Podstawowe człony dynamiczne
Podsawowe człony dynamiczne charakerysyki czasowe. Człon proporcjonalny = 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny = = + 4. Człony całkujący rzeczywisy () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisy ()
Zasada zachowania pędu i krętu 5
Zasada zachowania pęd i krę 5 Wprowadzenie Zasada zachowania pęd pnk aerialnego Jeżeli w przedziale, sa sił działających na pnk aerialny kład pnków aerialnych jes równa zer, o pęd pnk aerialnego kład pnków
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Pomiar współczynników sprężystości i lepkości skórki ogórka.
Pomiar współczynników sprężysości i lepkości skórki ogórka. Przyrządy. Uniwersalna maszyna wyrzymałościowa serownie esem i rejesracja wyników. Główną częścią maszyny wyrzymałościowej jes czujnik siły umieszczony