Zbiór wszystkich punktów brzegowych D nazywamy brzegiem D (ozn. D). Mówimy, że zbiór D jest domknięty D D. Domknięciem zbioru D nazywamy D D (ozn. D).

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zbiór wszystkich punktów brzegowych D nazywamy brzegiem D (ozn. D). Mówimy, że zbiór D jest domknięty D D. Domknięciem zbioru D nazywamy D D (ozn. D)."

Transkrypt

1 Defiicja: Metryką w biore licb espoloych aywamy fukcję d: C, w w R :. Kołem w C o środku w i promieiu r aywamy biór K, r = * C: < r + (otoceie puktu ). Mówimy, że biór D jest otwarty D r > : K(, r) D. Pukt D aywamy puktem wewętrym D r > : K(, r) D. Zbiór puktów wewętrych bioru D aywamy wętrem D (o. it D). Pukt aywamy puktem bregowym D r > : K, r D K, r D. Zbiór wsystkich puktów bregowych D aywamy bregiem D (o. D). Mówimy, że biór D jest domkięty D D. Domkięciem bioru D aywamy D D (o. D). Mówimy, że biór D jest spójy, w D K krywa: K = w K D. Mówimy, że biór D jest jedospójy D składa się jedej krywej kawałkami gładkiej. Obsarem w C aywamy biór D C, który jest otwarty i spójy. Mówimy, że biór D jest ograicoy C r> : D K, r. it D D

2 Defiicja: Fukcją espoloą aywamy każde pryporądkowaie, które elemetowi bioru C pryporądkowuje dokładie jede elemet bioru C (o. f: C C). D f = C: w C : f = w Niech f: D C i = x + iy D, f = w C. Cęścią recywistą fukcji f aywamy fukcję u(x,y) taką, że f = u x, y + iv x, y. Cęścią urojoą fukcji f aywamy fukcję v(x,y) taką, że f = u x, y + iv x, y. Prykłady:. f = = x + iy, f = x + iy = x y + ixy u x, y = x y, v x, y = xy. f = Re, ; = x + iy f = x x;;iy = x ;x;ixy x:iy; x;;iy x; :y u x, y = x ;x ;xy x; :y, v x, y = x; :y Postad wykładica licby C : = e iφ, φ arg e iφ = cosφ + isiφ

3 Defiicja: e = e x:iy = e x e iy = e x cosy + isiy, u x, y = e x cosy, v x, y = e x siy e iφ = cosφ isiφ = cos φ + isi φ = e ;iφ cosφ = eiφ :e iφ, siφ = eiφ ;e iφ i cos = ei :e i cos = e :e si = ei ;e i i si = e ;e Prykłady:. Rowiąż: e = :i 3 e x cosy + isiy = + i 3 e x cosy = e x siy = 3 tgy = 3 y = π + kπ : 3 Jeśli y = π + kπ 3 ex = ex = x = Jeśli y = π 3 + π + kπ ex = ex = x i π 3 + kπ : k Z Wiosek: Fukcja e ie jest różowartościowa.

4 . Rowiąż: e i; < e e i e ; < e =x+iy e i e ; < e, e i = e ;x;iy < e x ;y :ixy e ;x e ;iy < e x ;y e ixy, e ixy =, e ;iy = e ;x < e x ;y e ;x < e x ;y x < x y x + + y + < x + y > y < x + 3. Wykaż, że: si = i sih i Siusa ora siusa hiperbolicego apisujemy w postaci Eulera: e i ;e i = i ei ;e i / i i e i e ;i = e i e ;i - rówaie spełioe Wykaż, że: cos = cos x cosh y isi x sih(y) e i :e i = cos x ey :e y isi x ey ;e y / e i x:y + e ; x:iy = e y cos x isi x + e ;y cos x + isi x e ;y e ix + e y e ;ix = e y e ;ix + e ;y e ix - rówaie spełioe

5 Defiicja: l = l + i arg + kπ - fukcja wielokrota Recywiście: e l() = e l e i(arg :kπ) = e iarg e kπi = Niech f() będie fukcją wielokrotą. Gałęią jedoacą fukcji wielokrotej aywamy taką fukcję f k (), która jest fukcją jedokrotą i ciągłą. w = e l()w = e wl() Prykłady:. Rowiąż: si = 4 3 i e i e i i = 4 3 i e i e ;i = 8 3 w = e i w + 8 = / w w 3 w w =, = + 36 =, w = 3 w = 3 e i = 3 e i = 3 i = l( 3) i = l 3 i = l 3 + i(π + kπ) i = l 3 + i(kπ) = i l 3 + π + kπ = i l 3 + kπ

6 . Oblic: i ;i = e ;il(i) = e ;i(l :i π :kπ ) = e π :kπ, kεz arg i = π Defiicja: Mówimy, że lim = <=> lim Re = Re lim Im = Im( ) Prykłady: Oblic:. lim arctg :i :i. lim :i :i = ;i = = lim arctg :i ;i arctg : : + = + i = = < lim = lim :i arctg : : = lim :i (;arctg ) + lim : = Defiicja: lim f = w <=> ε> δ> : ( < < δ => f w < ε) def. Cauchy ego D f \, lim = => lim f = w - def. Heiego Prykłady: ;. lim ;

7 dla = + dla = + i ;(: => lim ) ;(: = lim ; ) ;(: i => lim ) = lim ;(: i ) Graica fukcji ie istieje. lim ; = lim = lim ; i ; i = = = = dla = => lim = Defiicja: Mówimy, że f jest fukcją ciągłą w lim f Prykłady: Zbadaj ciągłośd w. f = lim dla = dla =,, =, = graica ie istieje fukcja ie jest ciągła w lim = ; lim = = f, D f

8 Re,. g =, =, = Re() lim = fukcja jest ciągła w Re Wioski: = Re = Re Jeżeli f i g są ciągłe w pukcie w C, to f±g, f g, α f (α C), f g (g( ) ) są ciągłe w. Jeżeli f jest ciągła w i g jest ciągła w f( ), to fg jest ciągła w. Jeżeli istieje fukcja odwrota f ; w otoceiu f( ) i f jest ciągła w, to f ; jest ciągła w f( ). Prykłady:. f = jest ciągła w C = e iφ = e iφ:kπi = e i(φ:kπ ) fukcja jest różowartościowa w biore arg kπ, kπ, a biorem wartości jest C\R : : ( be recywistej półosi dodatiej). Istieje fukcja odwrota f ; w = w, w C\R : w = w e iψ+kπ, ψ arg w, k,..., - fukcja wielokrota Pukt = jest puktem rogałęieia fukcji. Defiicja: Każdy pukt fukcji wielokrotej f() taki, że oblicając wartości fukcji f a okręgu otacającym pukt prechodimy jedej gałęi jedoacości fukcji f do drugiej gałęi jedoacości tej fukcji pry pełym obrocie, aywamy puktem rogałęieia fukcji wielokrotej.

9 . e, cos, si, cosh, sih, l() są ciągłe w swoich diediach. 3. f = - fukcja jest ciągła poa. Moża płascyę espoloą uupełid tak, żeby f = była ciągła także w wykorystując rut stereograficy. Niech obraem puktu N w rucie stereograficym będie pukt away ieskoocoośd. Leży o poa każdym kołem K(,r). Niech C = C - domkięcie (espoloa płascya roseroa) - licba espoloa roseroej płascyy espoloej Niech tera f =,, =, f: C C jest ciągła i różowartościowa w całej diediie, = f ; w = w Defiicja: (pochoda fukcji espoloej) Jeżeli istieje graica f :Δ ;f pry, to aywamy ją pochodą (espoloą) fukcji f Δ w pukcie. Pisemy f f = lim :Δ ;f Δ Δ

10 Mówimy, że fukcja f jest różickowala w istieje f ( ) Prykład: Zbadaj różickowalośd fukcji: f f (: ) = lim :i : ; ;i = + i : = lim :i : = lim + i = = = e iφ e = lim iφ : e iφ + i = lim e ;iφ + e ;3iφ + i = e iφ = lim e ;iφ + i graica ie istieje, bo jest ależa od kąta φ Fukcja ie jest różickowala. Wiosek: ( defiicji pochodej). Jeśli f, g są różickowale w, to: f±g, f g, f g, (g( ) ) są różickowale w i achodi (f±g) ( ) = f ( )±g ( ) (f g) ( ) = f ( ) g( )+f( ) g ( ) f g ( ) = f g ;f g g. Jeżeli f jest różickowala w i g jest różickowala w f( ), to g f jest różickowale w i (g f) ( )=g (f( ))f ( ) 3. Jeżeli istieje f ; w otoceiu f( ) i f jest różickowala w ora f ( ), to f ; jest różickowala w f( ) i (f ; ) (f( )) = f ( ) Prykład: i 3 + si 3 = 3 i 3 + si (i3 + si cos )

11 Tw: Cauchy ego Riemaa. Jeżeli f = u + iv jest różickowala w, to achodą rówaia Cauchy ego-riemaa u x x, y = v y x, y u y x, y = v x(x, y ) Dowód: f = lim Δ iech Δ = Δx f = lim Δx iech Δ = iδy f = lim Δy f :Δ ;f( ) Δ f :Δx ;f Δx u x,y :Δy ;u x,y iδy = lim Δx u x :Δx,y ;u x,y Δx = u x x, y + iv x x, y + i v x,y :Δy ;v x,y iδy + i v x :Δx,y ;v x,y Δx = = i u y x, y + v y x, y = = iu y x, y + v y x, y. Jeżeli u(x,y) i v(x,y) są różickowale w (x,y ) ora achodą rówaia C-R u x x, y = v x x, y u y x, y = v x(x, y ), to f() = u(x,y)+iv(x,y) jest różickowala w = x +iy Dowód: różickowalości fukcji u(x,y) i v(x,y) mamy u x + Δx, y + Δy u x, y = u x x, y Δx + u y x, y Δy + ζ(x, y) (Δx, Δy), gdie lim (Δx,Δy) (,) ζ x, y = v x + Δx, y + Δy v x, y = v x x, y Δx + v y x, y Δy + ξ(x, y) (Δx, Δy), gdie ξ x, y = lim (Δx,Δy) (,)

12 f + Δ f = u x + Δx, y + Δy u x, y + i v x + Δx, y + Δy v x, y = Δ Δx + iδy Δx + iδy = u x x, y Δx + u y x, y Δy Δx iδy v x x, y Δx + v y x, y Δy Δx iδy Δx, Δy + i Δx, Δy η x, y + Δx, Δy = gdie η x, y = lim ζ x, y Δx iδy + ξ x, y iδx + Δy = (Δx,Δy) (,) lim Δx,Δy, rówao C-R = v yδx v xδyδx iv yδxδy + iv xδy + iv xδx + iv yδyδx + v xδxδy + v yδy Δx, Δy + η x, y + Δx, Δy = v y + iv η x, y x + f Δx, Δy = v y(x, y ) + iv x(x, y ) Wiosek: Jeżeli f=u+iv jest różickowala, to f = v y + iv x = u x iu y = u x + iv x = v y iu y Defiicja: Jeżeli f jest różickowala w każdym pukcie bioru D, to mówimy, że f jest holomorfica w D. Prykłady: Zajdź biór, w którym fukcja jest holomorfica f = x; + i y, D x; :y x; :y f = C\

13 u x, y = x x + y v(x, y) = y x + y u x = x + y x u y = x x + y v y = x + y y x + y y x = x y y = x x + y y v x = y x y = y x y x = y = x = C-R y = x = = D f Fukcja f ie jest różickowala w żadym biore. Oblicf a + ia, a > dla f = x 3 + 3iy u x = 3x v y = 6y u y = v x = 3x = 6y y = x x + y (x ) a = a fukcja jest różickowala w pukcie a + ia f a + ia = 3 a = 6a

14 Wiosek: Jeżeli u(x,y) jest różickowala, to istieje ( dokładością do stałej) fukcja v(x,y) taka, że f()=u(x,y)+iv(x,y) jest różickowala (sukaie potecjału espoloego) Dowód: dv=v x dx+v y dy=-u y dx+u x dy Prykład: Zajdź potecjał espoloy, jeżeli u(x,y)=x -y u x =x=v y v=xy+c(x) u y =-v x -(y+c (x))=-y C (x)= C(x)=C f() = x -y +i(xy+c) ora f = + i x=re= : + i, y=im= ; i + i + + ic = + ic + ic = Twierdeie: Jeżeli fukcja f jest holomorfica w biore D, to ma pochodą dowolego rędu w biore D. t. fukcja, która posiada pierwsą pochodą espoloą, posiada także wsystkie wyżse pochode. Uwaga: Taką własośd mają tylko fukcje espoloe f: C C

15 Dowód: Niech f = u + iv będie holomorfica w D ( rówao C-R ) otrymujemy f = u x x, y + iv x (x, y) u x u x y x = u xx = v xy = v x = u xy = v xx = v x y u x = v y u y = v x Jeżeli są spełioe rówaia Cauchy ego-riemaa dla u x i v x f () jest holomorfica w D. Aalogicie dowodimy, że f () jest holomorfica w D itd. Defiicja: Fukcja f: D Δ wajemie jedoaca jest aywaa fukcją koforemą f jest holomorfica w D i f dla D. Wiosek: Fukcja koforema achowuje kąty, t. jeżeli styce do krywych, preciają się w pukcie pod kątem α, to styce do krywych f( ) i f( ) preciają się w pukcie f pod kątem α. Dowód: Założeia: D, krywe, preciają się w, a stycych do krywych, leżą wektory: Δ i Δ, φ, φ - kąty achyleia stycych do osi Re. x / x / x ora

16 α φ φ f f( ) α w w f( ) f( ) φ φ pre φ i φ oacmy kąty achyleia stycych do obraów krywych, : f( ), f( ) do osi Re f f + Δ f( ) f + Δ f( ) = lim = lim Δ Δ Δ Δ Δw = f + Δ f( ) miera do elemetu leżącego a stycej do f( ) Δw = f + Δ f( ) miera do elemetu leżącego a stycej do f( ) otrymujemy lim arg(δw ) = lim Δ Δ arg(δw ) Δ Δ lim arg Δw arg(δ ) = lim arg Δw arg(δ ) Δ Δ φ φ = φ φ φ φ = φ φ α = φ φ kąt precięcia się krywych jest achoway

17 . Odworowaie liiowe f = a + b Prykłady odworowao koforemych: jeżeli f = a, to odworowaie f jest koforeme wtedy: b odpowiada a traslację (presuięcie wartości) a odpowiada a: Rea -wydłużeie lub skróceie, Ima obrót Prekstałceie liiowe prekstałca figurę w figurę do iej podobą. Odworowaie homografice f = a:b c:d jeżeli pochoda f = a c:d ;c(a:b) c:d Fukcję f() moża predstawid astępująco: f wtedy: wektor, d, a - jest wektorem traslacji c c ad c = ad;cb c:d ad cb odpowiada a wydłużeie (skróceie), obrót prekstałceie to iwersja = a ad c = a ad c c:d c c : d c Prekstałceie homografice prekstałca elipsy w elipsy (pry cym prostą traktujemy jak okrąg o ieskoocoym promieiu)

18 Prykład:. Zajdź odworowaie koforeme prekstałcające koło jedostkowe : w półpłascyę *: Im + sukamy odworowaia homograficego (okrąg ma prejśd w prostą), a do tego wystarcy określid obray trech wybraych puktów Pukt o współrędych (,) moża prekstałcid w pukt (,), Pukt o współrędych (,) moża prekstałcid w pukt,, i Pukt będący środkiem koła jedostkowego (,) będie puktem w, a + b f = = b = a c + d f = d c = d = f i = ai:b ai;a =, cyli biorąc pod uwagę powyżse ależości = a = ci:d ci cyli f = c i c i ; c = ;i ;:i c ;i

19 Sprawdźmy jesce, cy odworowaie o adaym wore prekstałca koło w półpłascyę górą, cy dolą. Podstawiamy do woru dowolą wartośd *: + i sprawdamy ak cęści urojoej wartości w tym pukcie f i = ;:i = + i > Cyli wyacoa fukcja jest odworowaiem koforemym prekstałcającym koło jedostkowe : w półpłascyę *: Im +. Defiicja: Parametryacja krywej C to fukcja t : R α, β, taka że t α, β, t. ( α pocątek, β koiec krywej) Mówimy, że: Im t = x t + iy(t) to krywa gładka fukcja (t) jest różickowala i (t) jest ciągła w (α, β) to krywa amkięta α = (β) Re to krywa wycaja fukcja (t) jest wajemie jedoaca w (α, β) (co jest rówoważe tym, że krywa ie będie miała pętelek ) t to krywa regulara (Jordaa) jest kawałkami gładka i wycaja (może mied ostra, które rodielają poscególe kawałki)

20 Defiicja: Całką krywoliiową fukcji f po krywej Jordaa opisaą parametryacją (t) aywamy f d β = f( t ) t dt Wiosek: amiaa całki krywoliiowej espoloej a całki krywoliiowe recywiste jeżeli f = u x, y + iv x, y, = x + iy ora jest krywą Jordaa, to α Dowód: f d f d = u x, y dx v x, y dy + i v x, y dx + u x, y dy β = u x t, y t + iv x t, y t x t + iy t dt = α β = u x t, y t x t v x t, y t y t dt + α β +i,v x t, y t x t + u x t, y t y t - α dt = = u x, y dx v x, y dy + i v x, y dx + u x, y dy

21 Twierdeie: własości całki krywoliiowej espoloej. f + g d. α f d 3. f d AB 4. f d AB 5. f()d = f d = α f d = f d BA = f d AC f ds + g d, dla A = α, B = (β) + f d CB, dla C = t, t,α, β-, gdie d to miara espoloa, a ds to miara recywista Dowody powyżsych własości są takie same jak dowody aalogicych własości dla całek recywistych Prykład: Oblic całkę d ; <r ;. Jest to całka po dodatio orietowaym okręgu o środku w i promieiu r. Parametryacja okręgu a płascyźie espoloej: = re it, t,, π- d = rie it dt d ; <r = π rie it dt re it π = i dt = πi Twierdeie: Jeśli istieje fukcja holomorfica F w obsare D i D jest krywą Jordaa ora F to f d = F B F(A), gdie B = β A = (α). = f(),

22 Dowód: f d β = f( t ) t dt = F t α α β β t dt = x = t = F x dx = F B F(A) Wiosek: Jeżeli fukcja f () ma pierwotą, to całka espoloa ależy jedyie od pocątku i kooca krywej, a ie ależy od drogi całkowaia. Twierdeie: Cauchy ego Jeśli f jest holomorfica w obsare jedospójym D i to krywą amkięta Jordaa D, to α = Dowód: f d = f d = udx vdy + i vdx udx vdy = v x u y dxdy = G u y u y dxdy G gdie G jest obsarem ograicoym krywą amkiętą vdx + udy = u x v y dxdy G = (u x u x dxdy) G + udy = worów C-R, = worów C-R

23 Wioski:. Jeśli f jest holomorfica w jedospójym D i ciągła w D, to f d = D. Jeśli f jest holomorfica w jedospójym D i krywe amkięte Jordaa, D wra obsarem międy imi, to f d = f d Dowód:. ocywiste. f d =, gdie jest krywą składającą się obydwu krywych Γ, ora odcika je łącącego prebiegaego ra w jedą, a ra w drugą stroę A Całkujemy po krywej, astępie po odciku łącącym krywe, po krywej B preciwie do orietacji i owu po odciku, ale preciwie iż popredio f d = f d + f d f d + Γ AB + f d BA

24 Twierdeie: wór Cauchy ego Jeżeli f jest holomorfica w jedospójym D i to krywa amkięta Jordaa D ora it (it jest obsarem ograicoym krywą ), to f d = πi f( ) Dowód: weźmy dowoly okrąg o środku w i promieiu r, który w całości awiera się w it f() d = auważamy, że cyli f() = d = re it ; <r d = ire it dt π π f( + re it ) ire it dt = i f + re it dt re it lim i f + re it dt = i f π r f d = lim r f() d = πi f Wiosek: Jeżeli f jest holomorfica w obsare ograicoym amkiętą krywą Jordaa to: f d = πi f, it, it π

25 Twierdeie: o wartości średiej Jeżeli f jest holomorfica w obsare awierającym koło K, r to π π f + re it dt = f( ) Dowód: Ze woru Cauchy ego f ; <r d = πi f = π f( + re it ) ire it dt re it Twierdeie: asada maksimum Jeśli fukcja f jest holomorfica w jedospójym obsare D, to f = cost w D lub max εd f jest pryjmowae a D (bregu D). Dowód: prypuśdmy, że max εd = f, gdie εd i wybiermy okrąg = r awarty w D wtedy f() d = πif( D ; ) f = π π πi D f d = π f + re it dt < π π ; <r f d = = re it π f dt = f( ) prypusceie doprowadiło do sprecości, co koocy dowód. π f + re it idt

26 Twierdeie: Jeżeli fukcja f jest holomorfica w D i jest amkiętą krywą Jordaa awartą w D ora it, to: ( )! f ( ) f ( ) d Dowód: i ( ) Idukcja: f( ) I. dla = f ( ) d (wór Cauchy ego) i ( ) II. Tea: Zał: Dowód: Prykład: Oblic ( )! f ( ) f ( ) d i ( ) ( ) ( )! f ( ) f ( ) d i ( ) ( ) d! f ( )! f ( ) ( f ( ))' ( d) [ ( )]( ) d d i ( ) i ( ) e ( ) d ( 3i) Fukcja podcałkowa g() jest holomorfica w kole poa puktem = f ( ) e e ( 3 i) e g( ) gdie f ( ) i f '( ) ( ) ( 3 i) ( 3 i) e d i e3i f '() i ( ) ( 3 i)! ( 3 i)

27 Defiicja: Sereg <, C aywamy seregiem espoloym. k Mówimy, że sereg < jest bieży ciąg S k = < jest bieży. Waruek koiecy bieżości: Jeżeli < jest bieży, to lim =. Kryterium d'alemberta: Jeżeli lim + <, to sereg < jest bieży. Jeżeli lim + >, to sereg < jest robieży. Kryterium Cauchy'ego: Jeżeli lim <, to sereg < jest bieży. Jeżeli lim >, to sereg < jest robieży. Kryterium Dirichleta: Jeżeli ciąg a jest recywisty, ma wyray dodatie i maleje do era ora ciąg sum cęściowych seregu < jest ograicoy, to sereg < a jest bieży Dowody powyżsych twierdeo są idetyce jak dla licb recywistych.

28 Niech N : f () będie fukcją espoloą Defiicja: Ciąg (f ()) aywamy espoloym ciągiem fukcyjym, a sereg espoloym seregiem fukcyjym. < f () aywamy Jeżeli dla każdego D ciąg f () jest bieży do f(), to mówimy, że ciąg f () jest bieży puktowo do fukcji f() D ε> N (,ε) N f () f() < ε Jeżeli dla każdego D sereg < f jest bieży do f(), to mówimy, że sereg < f () jest bieży puktowo do fukcji f() ciąg sum cęściowych jest bieży puktowo do fukcji f() Mówimy, że ciąg f () jest jedostajie bieży do fukcji f() w obsare D ε> N (ε) N D f () f() < ε Mówimy, że sereg < f jest bieży jedostajie do fukcji f() w obsare D k ciąg sum cęściowych S k = < f jest bieży jedostajie do fukcji f() w obsare D Waruek Cauchy ego: Ciąg f () jest jedostajie bieży do f() w D ε >, m D: f f m < ε Kryterium Cauchy ego: Sereg < f () jest jedostajie bieży w D :m ε >, m D: f i < ε i<

29 Kryterium Weierstrassa: Jeżeli istieje sereg bieży < a taki, że N D: f a, to < f jest jedostajie bieży w D. Twierdeie: Weierstrassa Jeżeli f () jest ciągła w obsare D, dla każdego N i jest krywą Jordaa awartą w D, to. Jeżeli ciąg f () jest jedostajie bieży w D, to f() = lim f () jest ciągła w D ora f d = lim f d. Jeżeli < f jest jedostajie bieży w D, to f() = < f f d = lim < f d jest ciągła w D ora Jeżeli N: f () jest holomorfica w D, to. Jeżeli f () jest jedostajie bieży w D, to f = lim f () jest holomorfica w D i f k () = lim f (k) (). Jeżeli < f () jest jedostajie bieży w D, to f() = < f () jest holomorfica w D i f (k) = f (k) < Dowody powyżsych twierdeo są takie same jak w wersji recywistej.

30 Defiicja: Zespoloym seregiem potęgowym aywamy sereg postaci < c ( ), gdie c,, C Promieiem bieżości seregu potęgowego < c ( ) aywamy licbę R = c lim Twierdeie: Sereg potęgowy dowolym kole K(, r), dla r < R i robieży dla > R. Uwaga: Promieo bieżości seregu < c ( ) jest bieży w kole K(, R), jedostajie bieży w < c ( ) moża licyd rówież e woru R = Wiosek: Jeżeli R jest promieiem bieżości seregu potęgowego jest sumą tego seregu, to dla każdego N c = f ( )! Dowód: ( ) ( ) f c, '( ) ( ) f c,, po podstawieiu = ( k ) ( k ) f ( ) k! c k lim c + c < c ( ) i f, < R f ( ) ( )... ( k ) c ( ) k k

31 Twierdeie: Taylora Jeżeli fukcja f jest holomorfica w < c ( ) dla c = f() πi (; ) awartą w < R ora it. + d < R, to f jest sumą seregu potęgowego, gdie jest dowolą krywą amkiętą Jordaa Dowód: f jest holomorfica w < R, jest krywą amkiętą Jordaa, it dobieramy okrąg < r, który awiera się w it ora < r, wtedy f ( ) f ( ) f ( ) d d i i r stąd, dla r f i ( ) f ( ) f ( ) d d c i r r f ( ) f ( ) c d d ( ) ( ) i i r

32 Np. Rowio w sereg Taylora. f = l, < Logarytm jest fukcją wielokrotą, ale jeżeli roetiemy płascyę półprostą (-,], to otrymamy fukcję holomorficą w - < iech w=- =w+ f w = l w +, w <. f = f w = w + = l = < ( ) w, w < w ζ + dζ = ( ) ζ dζ w < l + w = ( ) w: + <, i < < ( ) ; ( ) w = i = w + i, < : w f w = w + i = i i wi =, < : i f = ( i), i < w <

33 Uwaga: e = <! recywiście (e ) () = e (e ) () < = cos + isi = e i = < i! = k<, < R, R > ( ) k k! k + i k< ( ) k k +! k:, < R, R > Defiicja: Mówimy, że fukcja f jest aalityca w biore D f jest rowijala w sereg Taylora w każdym pukcie bioru D Wiosek: f jest aalityca w obsare D f jest holomorfica w obsare D Defiicja: Mówimy, że jest puktem regularym fukcji f f jest aalityca w otoceiu, t. istieje koło < R, w którym f jest rowijala w sereg f = < c ( ). Mówimy, że pukt jest puktem osobliwym fukcji f ie jest puktem regularym f. Niech f będie aalityca w otoceiu i f = < c ( ) Defiicja: Mówimy, że jest erem k-krotym fukcji f c = c = = c k; = i c k.

34 Dowód: iech ależy do pierścieia r < < R, wybieramy dwa koła o środku w i promieiach r i R takich, że r < r < R < R ora ależy do pierścieia r < < R i krywa awiera się we wętru pierścieia r < < R Defiicja: Seregiem Laureta o środku w pukcie aywamy sereg postaci <; c ( ) Wiosek: Obsarem bieżości seregu Laureta <; c ( ) jest pierścieo r < < R Dowód: k c ( ) c ( ) ck ( ) k sereg < c ( ) jest bieży do fukcji f w kole < R sereg k< c ;k ( ) ;k jest bieży do fukcji f () w kole ; < ρ > ρ cyli sereg <; c ( ) jest bieży do fukcji f + f () w pierścieiu ρ = r < < R Twierdeie: Jeżeli f() jest holomorfica w pierścieiu r < < R, to f = <; c ( ), gdie c = f(), =,-,-,,,, i jest krywą amkiętą Jordaa awartą πi (; ) + d w obsare aalitycości r < < R ora it.

35 tworymy krywą okręgu o promieiu R, okręgu o promieiu r prebiegaego w preciwym kieruku i dwóch odcików łącących te okręgi f( ) d f i R f ( ) f ( ) d d f i i r r a okręgu o promieiu R mamy a okręgu o promieiu r mamy gdie R r c f( ) f( ) d i ( ) R f( ) i d i wtedy, gdie f( ) ( ) ( ) d c i R ( ) f( ) c f( ) d f ( )( ) d i ( ) i ( ) ( ) c R f( ) i ( ) r r d

36 Defiicja: Mówimy, że pukt osobliwy fukcji f jest puktem osobliwym iolowaym istieje pierścieo P( ;,r) = {: < - < r}, w którym fukcja f jest aalityca. Niech fukcja f będie aalityca w P( ;,r) t. f = <; c ( ), < < r. Defiicja: Jeżeli w seregu <; c ( ) ie występują wyray o ujemych potęgach wyrażeia (- ), to pukt aywamy osobliwością usuwalą fukcji f. Jeżeli w seregu <; c ( ) występuje tylko skoocoa licba wyraów o ujemych potęgach wyrażeia (- ), to aywamy bieguem fukcji f i jeżeli f = <;m c ( ), to jest m-krotym bieguem (bieguem m-tego rędu) fukcji f. Jeżeli w seregu <; c ( ) występuje ieskooceie wiele wyraów o ujemych potęgach wyrażeia (- ), to aywamy puktem istotie osobliwym fukcji f. Niech f będie aalityca w P(;,r)={: < } t. f = c r <;, > r Defiicja: Jeżeli w <; c ie występują wyray o dodatich potęgach, to jest osobliwością usuwalą fukcji f. Jeżeli w seregu <; c występuje m wyraów o dodatich potęgach, t. f = m <; c, to jest m-krotym bieguem fukcji f. Jeżeli w <; c występuje ieskooceie wiele wyraów o dodatich potęgach, to jest puktem istotie osobliwym fukcji f. Uwaga: Aby określid typ osobliwości fukcji f w wystarcy dokoad podstawieia w = i badad typ osobliwości fukcji f(w) w pukcie w =.

37 Np.. Określ osobliwości fukcji f = e ; =, = f = <! = =! < < ;! = k = = k<; k (k + )! Sereg jest bieży w pierścieiu P(;,) = jest bieguem jedokrotym. k k<; jest bieży w pierścieiu (;,) (k:)! dokoujemy podstawieia w = w ;k : (k + )! = w ( )! k<; <; = jest puktem istotie osobliwym.. Rowio w sereg Laureta f = ( :) w pierścieiach P(i;,) ora w P(;,). I. P(i;,) < -i < A + B C + D f = ( + i) ( i) = ( + i) + ( i) = A 3 Ai A + B Bi B + C 3 + Ci C + +D + Di D

38 A + C = A = C Bi + Di = D = B A B C D = Ai + B + Ci + D = f = 4 B = = D A = ; = i = C 4i 4 + i i i ( + i) ( + i) i + i i 4 ( i) ( i) f = i ; 4 i i ; + 4 i ; + 4 i + i i + i f = 4 i ; 4 i i ; + 4 i i + i 4 + i f = 4 i ; ; i i 4 + i + 8 < i 4 ( + i) = = i + i i i k = k: (k + )( i)k k<; f = 4 ( i); + 4 i( i); + 8 obsar bieżości: ;i i < i < <; < < i : + ( i) i i = i i ( + )i + : < ( i) i ( i); =

39 II. P(;,) < w = f w = w + = w3 w = < < : f = k (k ) ; k< = : ( + ) <; = w 4 ( + w ) = w3 + w = w : = k (k ) k k< = w k = k (k ) ;k = k< obsar bieżości: w < < > > ; f = : ( + ) <;, P(;,)

40 Defiicja: Jeśli jest iolowaym puktem osobliwym fukcji f, to residuum fukcji f w pukcie aywamy Res f = f d, gdie jest krywą amkiętą Jordaa leżącą w obsare aalitycości πi fukcji f i it. Wiosek: Jeżeli f rowija się w sereg Laureta w pierścieiu < t. f = <; c ( ), to Res f = c ;. < r Dowód: = π Res f = πi <; c ρ : f d π ei : t + π = πi < dt <; ; = π Twierdeie: Jeżeli jest m-krotym bieguem fukcji f, to Res f = m! lim c ( ; <ρ <; c ρ : i( + ),eπi : - ) c ρ : i( + ),eπi : - = c ; d (m;) d (m;) ( ) m f() d = = ρe it + π c ; π +

41 Dowód: f = c w P( ;, r) <;m f m = c ;m + c ;m: ( ) + + c ; ( ) m; + c :m d (m;) d (m;) f ( ) m = m! c ; + c ( m + ) : lim d (m;) < d (m;) f()( ) m = m! c ; < Defiicja: Jeżeli f jest aalityca w P(;,r), to Res f = Jordaa leżącą w obsare aalitycości f i it. πi f d, gdie jest krywą amkiętą Np. Oblic Res i (: ) 3 w pukcie = i fukcja ma biegu 3-kroty Res i (: ) 3 =! lim i d d ( i)3 ( :) 3 = lim i d d (:i) 3 = lim i = 6 (:i) 5 (i) 5 Wiosek: Jeżeli jest puktem regularym lub jest osobliwością usuwalą fukcji f, to Res f =

42 Twierdeie: (o residuach) Jeżeli fukcja f ma wewątr krywej amkiętej Jordaa skoocoą licbę osobliwości iolowaych, to f d = πi Res j f gdie,..., są osobliwościami iolowaymi fukcji f leżącymi wewątr krywej. j< Dowód: Γ Γ f d = f d f d j< j f d = πires j f = j< Wiosek : Jeżeli fukcja f jest aalityca w poa skoocoą licbą iolowaych osobliwości,...,, to: j< Res j f + Res f =

43 Wiosek : Jeżeli fukcja f jest aalityca w poa skoocoą licbą iolowaych osobliwości ora jest krywą amkiętą Jordaa, to f d = πi Res j f πires f j< gdie,, są osobliwościami f leżącymi a ewątr Niech f(): D C będie aalityca. Defiicja: Aalitycym predłużeiem fukcji f do bioru DΔ aywamy fukcję F gdie φ(): C jest aalityca ora () = f() dla ϵ D = f, dla ε D φ, dla ε Twierdeie: Jeżeli f(x) jest określoa dla x R i ma aalityce predłużeie f() do półpłascyy Im(), które ma skoocoą licbę iolowaych puktów osobliwych,,, leżących w tej półpłascyźie ora R,δ,M > : R : f() całka ; f x dx jest bieża i ; f x dx M δ+, to k< = πi Res k f() Uwaga: Twierdeie jest rówież prawdiwe dla półpłascyy Im().

44 Dowód: dobieramy promieo R półokręgu tak, aby wsystkie pukty osobliwe leżały wewątr półokręgu ora R R : R max R, k : k =,, krywa składa się półokręgu = R dla Im wtedy f d = πi k< Res k f() f d = ; R ;R f x dx + R f x dx <R Im f d R f d <R Im() π R f(re it ) = Re it dt R R M +δ π dla R Np. Oblic ; f = + 4 dx :x 4 pukty osobliwe: = e iπ+kπ 4 ε e iπ 4, e i3π 4, e i5π 4, e i7π 4 Im =e iπ 4, =e i3π 4

45 f() = < 4 pry ałożeiu, że 4 > dx + x 4 = πires e iπ πires = πi lim e i3π ; e iπ 4 e i3π 4 e i5π 4 e i7 4 +πi lim = πi e i3π 4 e iπ 4 e i5π 4 e i7π 4 e iπ 4 e i3π 4 e iπ 4 e i5π 4 e iπ 4 e i7π 4 + = e i3π 4 e iπ 4 e i3π 4 e i5π 4 e i3π 4 e i7π 4 = πi + i i + + i + + i ( + i + i) + i i i + + i (i + i) = πi i i 4 i (i ) = πi ( + i) + ( + i) = πi ( + i + i) 8 + i ( + i) = πi 4 i 6 = π

46 Lemat: Jordaa Jeżeli f() jest aalityca w półpłascyźie Im() poa skoocoą licbą puktów,,, ora f = jedostajie wględem arg, to lim Dowód: <R Im e ia f d = <Re it tε,,π- a > : e ia f d R π e iareit <R Im() R f Re it Rie it dt e iareit wiemy, że istieje μ R, takie, że lim μ R = ora f(re it ) μ R R Rμ R = Rμ R π e ;arsit π e ;arsi(t) dt = Rμ R π e ;arsit dt + π e ;arsit dt π e ;arsit dt π dt sit t π π = t = π s Rμ R Uwaga: Lemat Jordaa jest prawdiwy dla Im, gdy a <. π = e ;arsi(π;s) ds π e ;art π dt = Rμ R ar π f Re it Rie it dt e ;ar π t π = πμ R a e;ar R

47 Twierdeie: Jeżeli f(x) jest określoa w ora ma aalityce predłużeie f() do półpłascyy Im(), które spełia ałożeia lematu Jordaa, to a > : e iax f x dx jest bieża i ; e iax f x dx ; = πi Res k (f e ia ) k< Dowód: roważamy krywą taką, jak w dowodie lematu Jordaa f e ia d = R ;R ; e iax f x dx + R e iax f x dx Uwaga: Sposoby modyfikacji koturu całkowaia. f x dx i predłueie f() ma ; osobliwości a osi recywistej f e ia d = πi Res k,f e ia - <R Im() k< e ia f d R R, r r r

48 . f x dx i predłużeie f() jest fukcją wielokrotą puktem rogałęieia = stosujemy kotur typu diurka od kluca W środku koturu ie mogą aleźd się pukty rogałęieia t. = i licymy graice R ora r Np. Oblic auważamy, że roważamy kotur składający się dwóch półokręgów =R i =r dla Im ora łącących je odcików 3i e fukcja będąca predłużeiem fukcji podcałkowej jest aalityca wewątr koturu cyli r lematu Jordaa mamy oblicamy lim lim R r si3x dx x si3x dx x 3ix e Im{ dx } x f( ) 3ix 3i 3i 3i e R x e e e dx dx d d x x R r R r Im Im 3i r 3i e lim d R R Im it 3ire 3ire e it lim d lim i e dt i lim e dt i r r it re r r Im 3ix R 3ix 3ix e e e dx dx dx x x x si3x dx x

49 Defiicja: Mówimy, że fukcja f() jest meromorfica w obsare D f jest aalityca w D poa pewym biorem puktów osobliwych iolowaych, w których f ma bieguy Dowód: wybieramy okręgi i otacające po jedym ere lub bieguie fukcji f() tak, aby wewątr tych okręgów poa środkiem fukcja f() była aalityca Twierdeie: Każda fukcja meromorfica a płascyźie espoloej domkiętej C jest wymiera. Dowód: iech,,, będą bieguami fukcji f() różymi od o krotościach k, k,, k j c j k j dla j=,, weźmy fukcje pomocice g j = c k j c (; j ) k j (; j ) k j ; j wtedy f j< g j () ie ma puktów osobliwych poa, w której jest co ajwyżej biegu cyli f j< g j = w(), gdie w() jest wielomiaem mamy więc f = g j + w() f() jest fukcją wymierą j< Twierdeie: Jeżeli fukcja f() jest meromorfica w obsare D i ie ma er ai bieguów a D, to f () πi f() d = Z B, D gdie Z jest sumą krotości wsystkich er, a B sumą krotości wsystkich bieguów fukcji f w D j

50 auważmy, że jedyymi puktami osobliwymi fukcji podcałkowej F = f () f() πi f () D d f() są era i bieguy fukcji f(), cyli N f = Res i, gdie,,, N są erami i < bieguami fukcji f() f iech i będie k i krotym erem fukcji f(), wtedy wewątr okręgu i k f = i i φ, gdie φ() jest fukcją aalitycą różą od era w i F = f () f() = k i( i ) ki; φ + ( i ) kiφ () = k i + φ () k i iφ i φ() cyli Res i F = k i D N N iech i będie k i krotym bieguem fukcji f(), wtedy wewątr okręgu i f = ;k i i ψ, gdie ψ() jest fukcją aalitycą różą od era w i F = f () f() = k i( i ) ;ki; ψ + ( i ) ;kiψ () ;k = k i + ψ () i iψ i ψ() cyli Res i F = k i Np. Oblic < 3 ctgπd wewątr okręgu = 3 fukcja si ma jedikrote era w puktach -,, i żadych bieguów ctgπd = πcosπ π siπ d = 3 π < 3 < 3

51 Twierdeie: Jeżeli fukcja f() jest meromorfica w i istieją licby M >, δ > takie, że f < M ;δ dla > R, to dla dowolego puktu regularego fukcji f f ( ) f () Re s k f ( ) ( ), k k k gdie,, są różymi od era bieguami fukcji f Dowód: akładamy, że bieguy fukcji f są uporądkowae astępująco < < i wybieramy ciąg promiei okręgów o środku w = tak, aby wewątr okręgu = R leżało dokładie bieguów i wybieramy R takie, że max*, R + < R, wtedy dla = powyżsa rówośd prybiera postad tak więc wiemy jedak, że f ( ) f ( ) Re s f ( ) k d Re s [ ] f ( ) k i R k k k f( ) Re s f ( ) k d f () i R k f ( ) Re s f ( ) ( ) ( ) Re ( ) k f f s f k f ( ) d d d i i i ( ) R k k R R k Re s f ( ) Re s ( ) ( ) k f f k f () d i ( ) k k k k R it f ( ) f ( Re ) it R d it ire dt M Re it it R Re ( Re ) R ( ) R k k

52 Np. predstaw fukcję f = ctg w postaci seregu poieważ fukcja f() ie jest określoa dla =, roważmy pomocicą fukcję φ = ctg, która ma bieguy -go rędu w puktach = ±kπ, k =,, ora osobliwośd usuwalą w = lim ctg = lim cos si cos si cos = lim = si si + cos możemy więc pryjąd φ = i otrymujemy dla < R i odpowiedio dużych k mamy ograiceie ( k ) k k k k ( ) k cyli sereg we wore jest bieży jedostajie i bewględie w < R, co powala a miaę kolejości sumowaia wyraów ( k) ( k) ctg k ( k ) k k k Wiosek: Jeżeli g() jest aalityca w i ma jedokrote era w puktach,,, to Dowód: ctg ( ) ( ) k k k k ( k ) k k k k k R R R astosujmy popredie twierdeie do fukcji f R k g '() g () g( ) g() e ( ) e k k = g () g() k

53 w otoceiu każdego er k możemy fukcję g() predstawid w postaci g = k φ, gdie fukcja jest aalityca i φ( k ) wtedy g ' ( ) ( k ) '( ) Re s [ ] lim k g k ( ) i godie popredim twierdeiem g '( ) g '() ( ) g( ) g() k k k scałkujmy powyżsą rówośd stroami po odciku *,+ g'() k l g( ) l g() (l ) g() k k k i pobywamy się logarytmu g '() g () k g( ) g() e ( ) e Niech g() będie aalityca w i ma jedokrote era w puktach,, Defiicja: g '() Ilocyem Weierstrassa dla fukcji g() aywamy wyrażeie g () Np. Zajdź ilocy Weierstrassa dla fukcji g = si g() ma jedokrote era w puktach = ±kπ, k =,, ora osobliwośd usuwalą w =, bo lim si =. Pryjmujemy g()= ora g ()=, bo lim cyli ilocy Weierstrassa wyosi k k g() e ( ) e k si cos;si = lim k k k k k = lim k k ;si si ( ) e ( ) e ( ) k k k =

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE . Oblicyć: ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH a) ( 7i) ( 9i); b) (5 i)( + i); c) 4+3i ; LICZBY ZESPOLONE d) 3i 3i ; e) pierwiastki kwadratowe 8 + i.. Narysować biór tych licb espolonych, które spełniają warunek:

Bardziej szczegółowo

Funkcje zespolone. 2 Elementarne funkcje zespolone zmiennej zespolonej

Funkcje zespolone. 2 Elementarne funkcje zespolone zmiennej zespolonej Wyiał Matematyki Stosowanej Zestaw adań nr 8 Akademia Górnico-Hutnica w Krakowie WFiIS, informatyka stosowana, II rok Elżbieta Adamus grudnia 206r. Funkcje espolone Ciągi i seregi licb espolonych Zadanie.

Bardziej szczegółowo

III. LICZBY ZESPOLONE

III. LICZBY ZESPOLONE Pojęcie ciała 0 III LICZBY ZESPOLONE Defiicja 3 Niech K będie dowolm biorem Diałaiem wewętrm (krótko będiem mówić - diałaiem) w biore K awam każdą fukcję o : K K K Wartość fukcji o dla elemetów K oacam

Bardziej szczegółowo

, +, - przestrzeń afiniczna, gdzie w wprowadzono iloczyn

, +, - przestrzeń afiniczna, gdzie w wprowadzono iloczyn EUKLIDESOWA PRZESTRZEŃ AFINICZNA (WEKTOROWA) RZECZYWISTA Deiicja 1,, +, u = ( x x x ) v = ( y y y ),,..., 1 2,,..., 1 2 1 1 2 2 u/ v : = x y + x y +... + xy - aywamy ilocyem skalarym Możemy go rówież oacać

Bardziej szczegółowo

1. ALGEBRA Liczby zespolone

1. ALGEBRA Liczby zespolone ALGEBRA Licby espoloe Opracowaie: Vladimir Marcheko WYKŁAD Postać algebraica i trygoometryca licby espoloe; dodawaie, możeie, potęgowaie i dieleie licb espoloych A+B+C (Wstęp: pochodeie licb espoloych)

Bardziej szczegółowo

PRZEKSZTAŁCENIE ZET. definicja. nst. Stąd po dokonaniu podstawienia zgodnie z definicją otrzymamy wyrażenie jak dla ciągu.

PRZEKSZTAŁCENIE ZET. definicja. nst. Stąd po dokonaniu podstawienia zgodnie z definicją otrzymamy wyrażenie jak dla ciągu. CPS 6/7 PREKSTAŁCENIE ET Defiicja rekstałceia Prekstałceie ET jest w diediie casu dyskretego odowiedikiem ciągłego rekstałceia Lalace a w diediie casu ciągłego. Podamy dwie rówoważe defiicje rekstałceia

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

"Liczby rządzą światem." Pitagoras

Liczby rządzą światem. Pitagoras "Liczby rządzą światem." Pitagoras Def. Liczbą zespoloą azywamy liczbę postaci z= x +yi, gdzie x, y є oraz i = -1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez ={ x + yi: x, y є } Ozaczeia x= Re z częśd rzeczywista

Bardziej szczegółowo

Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 3

Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 3 Programowaie dyamice i modele rekurecyje w ekoomii Wykład 3 Michał Ramsa sierpia 0 Stresceie Wykład treci bauje główie a [, ro 7] i dotycy wykorystaia fukcji tworacych do rowiaywaia rekurecji Materiał

Bardziej szczegółowo

Dodawanie i mnożenie liczb zespolonych są działaniami wewnętrznymi tzn., że ich wynikiem jest liczba zespolona.

Dodawanie i mnożenie liczb zespolonych są działaniami wewnętrznymi tzn., że ich wynikiem jest liczba zespolona. Wykład - LICZBY ZESPOLONE Algebra licb espolonych, repreentacja algebraicna i geometrycna, geometria licb espolonych. Moduł, argument, postać trygonometrycna, wór de Moivre a.' Zbiór Licb Zespolonych Niech

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5 Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

LICZBY ZESPOLONE. = 0, wie c np. i v 3 = q

LICZBY ZESPOLONE. = 0, wie c np. i v 3 = q LICZBY ZESPOLONE W tym rodiale ajmiemy sie omówieiem defiicji i iektórych w lasości licb espoloych. Zaciemy od uwagi o charaktere historycym. W XVI w. aucoo sie rowia ywać rówaia treciego stopia. Każde

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek 6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 47. W każdym z zadań 47.-47.5 podaj wzór a fukcję różiczkowalą f :D f R o podaym wzorze a pochodą oraz o podaej wartości w podaym pukcie. 47.. f x 4x 5 54 f D f R 4x 555 fx + 47.. f x x+ f D f, + fx 9

Bardziej szczegółowo

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x. Zadaie.. Obliczyć graice x 2 + 2x 3 (a) x x x2 + x2 + 25 5 (d) x 0. Graica i ciągłość fukcji x 2 5x + 6 (b) x x 2 x 6 4x (e) x 0si 2x (g) x 0 cos x x 2 (h) x 8 Zadaie.2. Obliczyć graice (a) (d) (g) x (x3

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MACIERZE I WYZNACZNIKI MCIERZE I WYZNCZNIKI Defiicj Mcierą o współcyikch recywistych (espoloych) i wymire m x ywmy pryporądkowie kżdej pre licb turlych (i,k), i,,, m, k,,,, dokłdie jedej licby recywistej ik [ ik ] mx (espoloej)

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 1.

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 1. Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 1. Literatura do wykładu M. Gewert, Z. Skocylas, Analia matematycna 1; T. Jurlewic, Z. Skocylas, Algebra liniowa 1; Stankiewic, Zadania matematyki wyżsej dla wyżsych

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

ZWĄIZEK REKURENCYJNY ORAZ ZALEŻNOŚCI I RÓWNANIE RÓŻNICZKOWE DLA WIELOMIANÓW LEGENDRE A

ZWĄIZEK REKURENCYJNY ORAZ ZALEŻNOŚCI I RÓWNANIE RÓŻNICZKOWE DLA WIELOMIANÓW LEGENDRE A Polska Problemy Nauk Stosowaych, 4, Tom, s. 59 68 Szczeci dr Adrzej Atoi CZAJKOWSKI Uiversity of Szczeci, Faculty of Mathematics ad Physics, Departmet of Iformatics ad Techical Educatio Uiwersytet Szczeciński,

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Zadania z funkcji zespolonych. III semestr

Zadania z funkcji zespolonych. III semestr Zadania funkcji espolonych III semestr Spis treści 1. Licby espolone - dia lania i w lasności Zad. 1-11 2. Pochodna funkcji miennej espolonej holomorficność Zad. 12-2 3. Funkcje elementarne Zad. 21-34

Bardziej szczegółowo

ODWROTNE PRZEKSZTAŁCENIE ZET

ODWROTNE PRZEKSZTAŁCENIE ZET CPS - - 006/007 ODWROTNE PRZEKSZTAŁCENIE ZET Ropatrymy agadieie odtwaraia dysretego sygału casowego x[] jego trasformaty X(. Do wyaceia ciągu x[] w sposób jedoacy musimy ać obsar bieżości (OZ. Odwracaie

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił 3.7.. Reducja dowolego uładu sił do sił i par sił Dowolm uładem sił będiem awać uład sił o liiach diałaia dowolie romiescoch w prestrei. tm pucie ajmiem się sprowadeiem (reducją) taiego uładu sił do ajprostsej

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

LICZBY ZESPOLONE. j= -1, j = 1. Liczby zespolone będą oznaczane przez podkreślenie symbolu (litery), oznaczającej tę liczbę:

LICZBY ZESPOLONE. j= -1, j = 1. Liczby zespolone będą oznaczane przez podkreślenie symbolu (litery), oznaczającej tę liczbę: LICZBY ZESPOLONE 1. Historia licb espoloych Licby espoloe poawiły się w XVI w., w wiąku badaiami sposobów rowiąywaia rówań algebraicych treciego i cwartego stopia. Okaało się, że rowiąaia rówań treciego

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

+ ln = + ln n + 1 ln(n) "Łatwo z domu rzeczywistości zajśd do lasu matematyki, ale ieliczi tylko umieją wrócid." Hugo Dyoizy Steihaus Niech (a ) będzie ieskooczoym ciągiem rzeczywistym. Def. Szeregiem = a azywamy parę ciągów

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZEŃ WEKTOROWA (LINIOWA)

PRZESTRZEŃ WEKTOROWA (LINIOWA) PRZESTRZEŃ WEKTOROWA (LINIOWA) Def. 1 (X, K,, ) X, K - ciało : X X X ( to diałanie wewnętrne w biore X) : K X X ( to diałanie ewnętrne w biore X) Strukturę (X, K,, ) naywamy prestrenią wektorową : 1) Struktura

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204.

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204. Liczby rzeczywiste dodatie a 1, a 2, a 3,...a spełiają waruek a 1 +a 2 +a 3 +...+a =. Wpisać w kratkę zak lub i udowodić podaą ierówość bez korzystaia z gotowych twierdzeń (moża korzystać z wcześiejszych

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 9

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 9 Teoria Sygałów III rok Iformatyki Stosowaej Wykład 9 Dla sygału skońoego, dyskretego fukję widmowej gęstośi moy wyaa się a podstawie fukji autokorelaji: ϕ Φ m [ m] [ ] [ m] M [ k] w[ m] m ( M ) ϕ π m,,,

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej. . Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe

Równania różniczkowe Rówaia różiczkowe Niech F: +, y: Def. Rówaiem różiczkowym zwyczajym rzędu azywamy rówaie postaci F(,y,y,y,, y () ) = (*) Rozwiązaiem rówaia (*) azywamy każdą fukcję y=y() taką, że po wstawieiu do rówaia

Bardziej szczegółowo

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn. WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne LISTA

Funkcje analityczne LISTA Funkcje analitycne LISTA 0.0.006. Kiedy prekstałcenie R - liniowe na R jest C - liniowe?. Dla f : C C pokaać, że warunkiem koniecnym C - różnickowalności (cyli holomorficności) jest R - różnickowalność.

Bardziej szczegółowo

MATERIA LY DO ĆWICZEŃ Z ANALIZY ZESPOLONEJ Literatura: [Ch] J. Cha

MATERIA LY DO ĆWICZEŃ Z ANALIZY ZESPOLONEJ Literatura: [Ch] J. Cha MATERIA LY DO ĆWICZEŃ Z ANALIZY ZESPOLONEJ Literatura: [Ch] J Cha dyński Wste p do analiy espolonej wyd VII Wyd U L Lódź 993 [Kr]J Kryż Zbiór adań funkcji analitycnych PWN Warsawa 975 [Ku] K Kuratowski

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE. ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych) Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()

Bardziej szczegółowo

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2 8. Jedostajość Mówimy, że fukcja f : I R spełia waruek Lipschitza ze stałą C > 0, jeśli fx) fy) C x y, x, y I. 8.. Przykład. a) Taką fukcją jest p. si : R [, ]. Rzeczywiście, si x si y = 2 si x y 2 cos

Bardziej szczegółowo

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M) Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

Z-TRANSFORMACJA Spis treści

Z-TRANSFORMACJA Spis treści Z-TRANSFORMACJA Spi treści. Deiicja. Pryłady traormat 3. Właości -traormacji 4. Zwiąe -traormacji traormacją Fouriera 5. Z-traormacja ygału dwuwymiarowego Deiicja -traormacji Z-traormata jet eregiem Laureta

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 13. Zastosowanie rachunku residuów do rozwiązywania problemów analizy rzeczywistej. Paweł Mleczko

Funkcje analityczne. Wykład 13. Zastosowanie rachunku residuów do rozwiązywania problemów analizy rzeczywistej. Paweł Mleczko Funkcje analitycne Wykład 3. Zastosowanie achunku esiduów do owiąywania poblemów analiy ecywistej Paweł Mlecko Funkcje analitycne ok akademicki 8/9 Plan wykładu W casie wykładu omawiać będiemy astosowanie

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone Maciej Grzesiak Istytut Matematyki Politechiki Pozańskiej Liczby zespoloe 1. Określeie liczb zespoloych Rówaie kwadratowe ie ma pierwiastków rzeczywistych gdy < 0, bo wzory ogóle wymagają wtedy obliczeia

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Funkcje tworz ce skrypt do zada« Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X 0 3 3 c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 }

Bardziej szczegółowo

W takim modelu prawdopodobieństwo konfiguracji OR wynosi. 0, 21 lub , 79. 6

W takim modelu prawdopodobieństwo konfiguracji OR wynosi. 0, 21 lub , 79. 6 achunek prawdopodobieństwa MP6 Wydiał Elektroniki, rok akad. 8/9, sem. letni Wykładowca: dr hab.. Jurlewic Prykłady do listy : Prestreń probabilistycna. Prawdopodobieństwo klasycne. Prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe P. Wojtaszczyk 29 maja 22 Ten plik będzie progresywnie modyfikowany. Będzie on zawierał. Zadanie omówione na ćwiczeniach 2. Zadania ćwiczebne do samodzielnego

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone Maciej Grzesiak Istytut Matematyki Politechiki Pozańskiej Liczby zespoloe 1. Określeie liczb zespoloych W starożytości okazało się, że zbiór liczb wymierych jest iewystarczający, bo ie ma takiej liczby

Bardziej szczegółowo

A = {dostęp do konta} = {{właściwe hasło,h 2, h 3 }} = 0, 0003. (10 4 )! 2!(10 4 3)! 3!(104 3)!

A = {dostęp do konta} = {{właściwe hasło,h 2, h 3 }} = 0, 0003. (10 4 )! 2!(10 4 3)! 3!(104 3)! Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycnej MAP037 wykład dr hab. A. Jurlewic WPPT Fiyka, Fiyka Technicna, I rok, II semestr Prykłady - Lista nr : Prestreń probabilistycna. Prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

A B - zawieranie słabe

A B - zawieranie słabe NAZEWNICTWO: : rówoważość defcj : rówość defcj dla każdego steje! ZBIORY steje dokłade jede {,,,...} - całkowte * - całkowte be era - wmere - ujeme plus ero - recwste - espoloe A B - awerae słabe A :

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 23/4 ostatie poprawki: 6 listopada 23 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej 2 zadaia

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór

Bardziej szczegółowo

7.1. Lecture 8 & 9. f(x)dx =lim f(x)dx (7.1) I = f(x)dx (7.3) f(z), z (0 argz π), zf(z) 0. f(z)dz = I R := f(z)dz = f(re iθ )ire iθ dθ (7.

7.1. Lecture 8 & 9. f(x)dx =lim f(x)dx (7.1) I = f(x)dx (7.3) f(z), z (0 argz π), zf(z) 0. f(z)dz = I R := f(z)dz = f(re iθ )ire iθ dθ (7. Lecture 8 & 9 7, r f(x) =lim f(x) (7.) r r f(x) =lim f(x) +lim f(x) (7.) r r r 7. f(z) I = f(x) (7.) f(z), z ( argz π), zf(z) [ R, R], : z = R Jordan C f(z). C f(z)dz = R R f(x) + f(z)dz =πi i Res z=zi

Bardziej szczegółowo

R Z N C. p11. a!b! = b (a b)!b! d n dx n [xn sin x] = x n(n k) (sin x) (n) = n(n 1) (n k + 1) sin(x + kπ. n(n 1) (n k + 1) sin(x + lπ 2 )

R Z N C. p11. a!b! = b (a b)!b! d n dx n [xn sin x] = x n(n k) (sin x) (n) = n(n 1) (n k + 1) sin(x + kπ. n(n 1) (n k + 1) sin(x + lπ 2 ) 5 Z N p ) a a + b)! b ) a!b! a a! b a b)!b! p n n k nn k) n ) n k) d n d n [n sin ] n nn k) sin ) n) k n nn ) n k + ) sin + lπ ) k d n d n [n sin ] n k ) n n ) n k) sin ) k) k n k ) n nn ) n k + ) sin

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie funkcji inżynierskich w arkuszach kalkulacyjnych zadania z rozwiązaniami

Zastosowanie funkcji inżynierskich w arkuszach kalkulacyjnych zadania z rozwiązaniami Tadeus Wojnakowski Zastosowanie funkcji inżynierskich w arkusach kalkulacyjnych adania rowiąaniami Funkcje inżynierskie występują we wsystkich arkusach kalkulacyjnych jak Excel w MS Office Windows cy Gnumeric

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów 1 Pochode wyższych rzędów 1.1 Defiicja i przykłady Def. Drugą pochodą fukcji f azywamy pochodą pochodej tej fukcji. Trzecia pochoda jest pochodą drugiej pochodej; itd. Ogólie, -ta pochoda fukcji jest pochodą

Bardziej szczegółowo

[wersja z 5 X 2010] Wojciech Broniowski

[wersja z 5 X 2010] Wojciech Broniowski [wersja z 5 X ] Aaliza Matematycza część 3 Kospekt wykładu dla studetów fizyki/iformatyki Akademia Świętokrzyska / Wojciech Broiowski Różiczkowalość Pochoda fukcji jedej zmieej Pochoda f : ( a, b) R w

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia graniczne:

Twierdzenia graniczne: Twierdzeia graicze: Tw. ierówośd Markowa Jeżeli P(X > 0) = 1 oraz EX 0: P X k 1 k EX. Tw. ierówośd Czebyszewa Jeżeli EX = m i 0 < σ = D X 0: P( X m tσ) 1 t. 1. Z partii towaru o wadliwości

Bardziej szczegółowo

2. Nieskończone ciągi liczbowe

2. Nieskończone ciągi liczbowe Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi

Bardziej szczegółowo

III seria zadań domowych - Analiza I

III seria zadań domowych - Analiza I III seria zadań domowych - Aaliza I Różiczkowalość fukcji Zadaie Dla jakich wartości parametrów abc R fukcje a + gdy π si + b gdy > π a + b gdy 0 gdy > c a + b gdy c są różiczkowale. a + b gdy a 0 / arcsi

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F.

Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F. 15. Wyład 15: Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia ciał. Charaterystya pierścieia i ciała, ciała proste i lasyfiacja ciał prostych. 15.1. Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 1.1

Ekonomia matematyczna - 1.1 Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x

Bardziej szczegółowo

k i j=1 f(ζ) dζ = f(z). (ζ z) f n (ζ) 1 dζ f(z) = 1

k i j=1 f(ζ) dζ = f(z). (ζ z) f n (ζ) 1 dζ f(z) = 1 + Analia Zespolona I, uupełnienie. Zasada argumentu. We wore na licbę er i biegunów mamy calkę formy f d. Zauważmy, e forma ta jest f różnicką d log f. Wprawdie funkcja log f jest niejednonacna, to jej

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach

Bardziej szczegółowo