Równania różniczkowe

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Równania różniczkowe"

Transkrypt

1 Rówaia różiczkowe Niech F: +, y: Def. Rówaiem różiczkowym zwyczajym rzędu azywamy rówaie postaci F(,y,y,y,, y () ) = (*) Rozwiązaiem rówaia (*) azywamy każdą fukcję y=y() taką, że po wstawieiu do rówaia (*) fukcji y,y,y,, y () otrzymujemy tożsamośd. Zbiór wszystkich rozwiązao rówaia (*) azywamy całką ogólą rówaia. Wykres dowolego rozwiązaia rówaia (*) azywamy krzywą całkową rówaia. Uwaga: Jeśli F: (+)m+ m, y: m to rówaie (*) azywa się układem rówao różiczkowych zwyczajych rzędu postaci F i (,y,y,y,, y () ) =, i =,, m, a rozwiazaie układu ma postad y() = (y (),y (),, y m ()) Wiosek : Jeżeli fukcja F spełia założeia twierdzeia o fukcjach uwikłaych (względem y () ) w otoczeiu puktu (,y( ), y ( ),y ( ),, y () ( )) to rówaie różiczkowe (*) moża rozwikład do postaci y () () = f(,y(),, y (-) ()) Przyjmując ozaczeia y ()=y(), y ()=y (),, y - ()=y (-) () otrzymujemy układ y y y = y y f(, y, y,, y )

2 Def. Zagadieiem Cauchy ego (problemem początkowym) dla rówaia (*) azywamy układ F, y,, y () = y = y y = y y ( ) = y gdzie y,y,,y Rozwiązaie zagadieia Cauchy ego azywamy całką szczególą rówaia (*) Iterpretacja graficza Niech P(,y ) Elemetem styczym w pukcie P rówaia (*) azywamy odciek o środku w P i współczyiku kierukowym y (,y ) (o ile istieje) Jeżeli y (,y ) ie istieje, ale ( y,y ) =, to elemet styczy w pukcie P rówaia (*) jest rówoległy do osi OY. Zbiór elemetów styczych rówaia (*) w puktach zbioru D R azywamy polem elemetów styczych rówaia (*). Wiosek : Krzywa całkowa rówaia (*) jest krzywą, która w każdym swoim pukcie jest stycza do elemetu styczego rówaia w tym pukcie. Def. Izoklią rówaia (*) azywamy liię łączącą pukty, w których elemety stycze mają te sam współczyik kierukowy.

3 Przykład Narysuj pole elemetów styczych do rówaia dy d = 4y Wyzaczamy izoklię y = 4m, dla y m dy d = m 4y = m dla = y m = jeżeli y= d = 4y = dy pukt (,) jest puktem osobliwym, ie ma elemetów styczych w tym pukcie. Rozważmy rówaie różiczkowe zwyczaje rzędu pierwszego postaci y ()=f(,y) Def. Jeżeli fukcja f(,y) = postaci różiczek jako M,y N,y, to rówaie różiczkowe y =f(,y) moża przedstawid w M(,y) d + N(,y) dy =

4 Def. Rówaiem różiczkowym o zmieych rozdzieloych azywamy rówaie różiczkowe rzędu pierwszego postaci y' = f()g(y) Tw. Jeżeli fukcja f jest ciągła w *a,b] i fukcja g jest ciągła w *c,d] oraz g(y) dla y [c,d], to przez każdy pukt prostokąta *a,b][c,d+ przechodzi dokładie jeda krzywa całkowa rówaia y' = f()g(y) Dowód: y = f()g(y), f() = y g(y) Niech G będzie fukcją pierwotą do fukcji g(y) dla y [c,d+, wtedy G (y)= oraz g(y) podstawmy t = y(s) a g y y(s) y y a s g t ds = a dt = G(y())-G(y(a)) = f s ds a a f s ds f s ds,,a, b- y() = G - [ f s ds + G(y a )-,,a, b- a Np.. Rozwiąż rówaie (+y ) + y(+ )y = dy y d + y = + y d + y dy = +

5 l + y = l + + C l + y = l + + le C y = e C +y = + y C = + C +, C +. Rozwiąż problem Cauchy ego (+e )yy = e, y() = y ydy = e d + e = l + e + C y = l + e + C y= l + e + C oraz = l + e + C C = -l CS: y = l + e + l

6 Def. Mówimy, że fukcja f(,y) jest jedoroda (stopia ) f(t,ty) = t f(,y), t R Def. Rówaiem różiczkowym jedorodym azywamy rówaie różiczkowe rzędu pierwszego w postaci M(,y)d + N(,y) dy =, gdzie fukcje M(,y) i N(,y) sa fukcjami jedorodymi tego samego stopia. Tw. Jeżeli fukcje M(,y) i N(,y) są jedorode stopia, to przez każdy pukt zbioru D = {(,y): a b M(,y) + yn(,y) } przechodzi dokładie jeda krzywa całkowa y rówaia M(,y)d + N(,y) dy =. Dowód: Niech y = z y=z dy = zd + dz M(,z) d + N(,z)(zd + dz) = M(,z) d + N(,z) zd + N(,z) dz = / : (M(,z)+zN(,z))d + N(,z)dz = d = N,z dz M,z +zn(,z) jest rówaiem o zmieych rozdzieloych Np. Rozwiąż rówaie ( + y + ) d + ydy =, > podstawiamy z = y ( + z + ) d + z(zd + dz) = /: + z + d + z d + zdz = d = zdz z + + z + d = z dz t = z + z ++ z + tdt = zdz

7 l = = = e C z ++ e C y ++ tdt t +t = l( z + + ) + C Tw. Jeżeli fukcja f jest ciągła to rówaie różiczkowe y = f(a+by+c) ma dokładie jedo rozwiązaie spełiające waruek y( ) = y Dowód: podstawiamy z = a + by + c dz = ad + bdy dy = (dz ad) b dy d = f(a+by+c) (dz ad) = f(z)d b d = dz bf z a jest rówaiem o zmieych rozdzieloych Np. Rozwiąż problem Cauchy ego y = (+y) y( ) = podstawiamy z=+y dy = -d +dz -d +dz = z d dz + z = d arctg(z) = +C arctg (+y) = +C oraz arctg () = + C

8 CS: π 4 = C y = tg (+ π 4 ) Tw. Jeżeli fukcja f jest ciągła, to rówaie y = f a +b y+c a +b y+c spełiające waruek y( )=y. Dowód: I. podstawiamy II. a b a + b y + c = a b a + b y + c = u = du = d v = y y dv = dy dv = f a u+ +b v+y +c du a u+ +b v+y +c dv ma dokładie jedo rozwiązaie = ma dokładie rozwiązaie y = y = f a u+a +b v+b y+c du a u+a +b v+b y+c dv = f a u+b v du a u+b v poieważ każda fukcja f jest jedoroda stopia zerowego, to otrzymujemy rówaie jedorode a b = a = a t a b b = b t, t R Podstawiamy z = a + b y dz = a d + b dy dy = b dz a d z + c = f b d tz + c dz a d

9 d = b f dz dz a d = f z+c tz+c b d z+c jest rówaiem o zmieych rozdzieloych +a tz+c Np. Rozwiąż rówaie (-y+) d + (+y)dy = y + = + y = = 3 = = = 3 y = 3 podstawiamy z = v u u = + 3 du = d podstawiamy v = y dv = dy 3 (u - v + ) du + (u - + v + ) dv = (u-v)du + (u+v) dv = v = uz dv = zdu + udz (-z) du + (+z) (zdu + udz) = (-z +z+z ) du = -u (+z) dz du = +z dz u +z l u = l + z arctg z + C wracamy do starych zmieych otrzymując rozwiązaie CO: l + 3 = l + 3y 3 + arctg 3y (3 + ) + C

10 Def. Rówaiem różiczkowym liiowym rzędu pierwszego azywamy rówaie różiczkowe postaci y + f y = g. Jeżeli g()=, to rówaie azywamy rówaiem liiowym jedorodym, a jeżeli g(), to rówaie azywamy rówaiem liiowym iejedorodym. Tw. Jeżeli rówaie różiczkowe jest rówaiem liiowym, to CORN = CORJ + CSRN CORN - całka ogóla rówaia iejedorodego CORJ - całka ogóla rówaia jedorodego CSRN - całka szczególa rówaia iejedorodego Dowód: y jest CORJ y + f y = y jest CSRN y + f y = g() y + y + f y + y = y + y + f y + f y = y + f y + y + f y = g() Tw. Jeżeli f i g są ciągłe w *a,b+, to całka ogóla rówaia liiowego jedorodego ma postad y = Ce F, gdzie F() jest fukcją pierwotą do f w [a,b], a fukcja y = C e F jest rozwiązaiem rówaia liiowego iejedorodego.

11 Dowód. ) ) y y y y = f y = f y d = f d l y = F + C y = e F e C y = Ce F y = C e F C e F X f g = C e F C e F f + f C e F C = g e F() jest rówaiem o zmieych rozdzieloych Np.. Rozwiąż rówaie dy + y d = y = y : y = + y y y = CORJ: y = Ce l = C = C rozwiążmy rówaie iejedorode y y = C = C C

12 CORN: y = + D C + C C = C = C = + D. Rozwiąż problem Cauchy ego y y =, y = CORJ: y = Ce + l l + = Ce = C + Ad d = + Bd + = Al + Bl + = A + B = = A + + B A B = A = B = l + y = C +,, C y = C + + C + +,, C =

13 C + = C = + C = + d t = + t + t = = t d = t +t t t dt = 4t dt +t +t +t t t + t 4t + t dt = 8 t 4 ( + t ) 3 dt = 8 t ( + t ) ( + t ) 3 t ( + t ) 3 dt = = 8 t t dt + t + 8 t dt + t 3 = t (+t ) +t t t (+t ) 3 = 5t + t t + t 3arctgt + D (+t )

14 C = 5 ( + ) 3arctg 4 y = = C() = π 4 + D D = 3π D y = 5 ( + ) arctg + + (3π 4 + ),, Def. Rówaiem Clairauta azywamy rówaie postaci y = y + g y ( C ) Tw. Jeżeli g jest dwukrotie różiczkowala i g"(t) to rówaie ( C ) ma rozwiązaie. Dowód: y = y + g y /() y = y + y + g y y = y"( + g (y )) y" = g (y ) = y = C y = g i g jest ciągła y = C + D rówaie o zmieych rozdzieloych Np. Rozwiąż rówaie y = y + y /( ) y = y + y" + y" = y ( + ) y"= y = C + D

15 Def. Rówaiem Lagrage a azywamy rówaie postaci y = f y + g y ( L ) Tw. Jeżeli f i g są dwukrotie różiczkowale to rówaie ( L ) ma rozwiązaie. Dowód: y = f y + g y /() y = f y y + f y + g y y podstawiamy z = y z = f z z + f z + g z z z z f z = f z + g z dz d = z f z f z + g (z) d dz = f z + g z z f z f z z + f z z = g z z f z jest rówaiem liiowym, którego rozwiązaiem jest fukcja (z) = (z) y = f z + g z po wyliczeiu zmieej z z pierwszego rówaia i podstawieiu do rówaia drugiego otrzymujemy rozwiązaie y() Np. Rozwiąż rówaie y y y =

16 podstawiamy z = y y y y"+ (y ) y" = z z + z z = z z = z z = z 3 z + z = z 3 CORJ: = C z C z = C z z C z z z 3 + z C z z = z 3 C z = l z + D = l z + D z y = z + z = y = l z + D z l z + D + z z

17 Def. Rówaiem Beroulliego azywamy rówaie postaci y + f y = g y, N ( B ) Uwaga: dla = i = rówaie (B) jest rówaiem liiowym. Tw. Rówaie Beroulliego sprowadza się do rówaia liiowego przez podstawieie z = y, >. Dowód: z = y y y + f y = g y / y y y + f y y = g y y z + f z = g jest rówaiem liiowym Np. Rozwiąż rówaie y + y = y l, > = z = y z = y y y y y = y y y l z l z = CORJ: z = C z = C() C + C C = l

18 C = l d = l z = y = l + = l + D + + D Def. Rówaiem Riccatiego azywamy rówaie postaci y + f y = g y + R Tw. Jeżeli y jest całką szczególą rówaia (R) to rówaie (R) sprowadza się do rówaia liiowego przez podstawieie y = y + z Dowód: y = y z z y z z + f y + f = g y z + g y z Tw. + g z + () y + f y z z zf = g y + + z g( + g zy - z f g y z = g jest rówaiem liiowym Jeżeli w rówaiu (R) f = A ; g = B ; = C, to całka szczególa rówaia (R) ma postad y = a, a C

19 Dowód: a + A a a = B + C / B + a Aa + C = rówaie kwadratowe w zbiorze liczb zespoloych zawsze ma rozwiązaie. Np. Rozwiąż rówaie y + y = f = ; g = ; = y = a weźmy y = wracamy do podstawieia y = + z a + a = / a a = a = a = z z z + z = z 4 z = CORJ: z = Ce 4 l = C 4

20 z = C 4 C 4 + 4C 3 4 C 4 = C = y CO: y = d 4 = D = 4 + D D 4 + Def. Rówaiem zupełym azywamy rówaie postaci d,y F d, dy = dla (, y) D R Wiosek: Rozwiązaiem rówaia zupełego jest postaci F, y = c, c R Tw. Rówaie postaci P, y d + Q, y dy = jest rówaiem zupełym P, Q, P y, Q są ciągłe a w D oraz P y = Q i wtedy F, y = P t, y dt + Q a, s ds + C dla (a, b) D Dowód:,, P, y d + Q, y dy = jest zupełe d,y F d, dy = P, y d + Q, y dy F, y d + F y, y y b = P, y d + Q, y dy P = F i Q = F y

21 wyliczamy F,, P y = F y Q = F y P y = Q a F, y F t t, y dt = = P, y a P t, y dt F, y F a, y = P t, y dt F, y = P t, y dt + F a, y b y a F y a, y F s a, s ds = a = Q(a, y) b y Q a, s ds F a, y F a, b = Q a, s ds y F, y = P t, y dt + Q a, s ds + F a, b, gdzie F a, b = cost a Wiemy że F, y = P t, y dt + Q a, s ds + C oraz P a b y = Q F, y = P(, y) b y F y, y = P y t, y dt + Q a, y = Q t t, y dt + Q a, y = a = Q, y Q a, y + Q a, y = Q(, y) b y a

22 czyli P, y d + Q, y dy = F, y d + F yt y, y dy = d (,y) F d, dy = jest rówaiem zupełym Np. Rozwiąż rówaie + y d + y dy = P y = i Q = rówaie jest zupełe F, y = t + y dt + s ds + C = ( t CO: + y y = c y + yt) s y y + C = + y + C Def. Jeżeli istieje fukcja µ(,y) taka, że rówaie µ(,y) P(,y)d+µ(,y) Q(,y)dy= jest zupełe, to fukcję µ(,y) azywamy czyikiem całkującym. Tw. Jeżeli P, Q, P y, Q są ciągłe w D i Q(,y) dla (,y)d oraz Q(,y) P y, y Q, y = g(), to istieje czyik całkujący µ(,y)=µ() spełiający rówaie μ () μ Dowód: y (, y) P(, y) (, y) Q(, y) ' (, y) P(, y) (, y) P ' (, y) ' (, y) Q(, y) (, y) Q ' (, y) y y ( y, ) ' y (, y) P(, y) P ' y (, y) Q ' (, y) ' (, y) Q(, y) Q(, y)

23 Tw. Jeżeli P, Q, P y, Q są ciągłe w D i P(,y) dla (,y)d oraz to istieje czyik całkujący µ(,y)=µ(y), taki że μ (y) μ y Dowód: aalogiczy Tw. = g(y). P(,y) Q, y P y, y = g(y), Jeżeli P, Q, P y, Q są ciągłe w D i yq(,y) - P(,y) dla (,y)d oraz P y,y Q istieje czyik całkujący µ(,y)=µ(y), taki że μ (u) μ u Dowód: ' y (, y) P(, y) (, y) g( ) ' (, y) : (, y) Q(, y) ' (, ) ' (, ) y y y P(, y) ' (, y) g( ) ' y (, y) g( ) (, y) (, y) Q(, y) (, y) (, y) ( ) g( ) y '( ) ( ) (, y) P(, y) (, y) Q(, y) = g(u), gdzie u = y.,y yq,y P(,y) ' (, y) P(, y) (, y) P ' (, y) ' (, y) Q(, y) (, y) Q ' (, y) y y = g(y), to

24 (, y) P ' y(, y) Q ' (, y) ' (, y) Q(, y) ' y(, y) P(, y) yq(, y) P(, y) yq(, y) P(, y) podstawmy u y ' u(, y) yq(, y) ' u(, y) P(, y) (, y) g( u) : (, y) yq(, y) P(, y) ' u ( y, ) '( u) g( u) (, y) ( u) g( u) ( y, ) ( u) 3 Np.. Rozwiąż rówaie y y y d y dy 3 P ' y y Q' y g( ) y '( ) '( ) d C ( ) ( ) l ( ) C ( ) C e

25 3 y e y y d e y dy 3 P ' e y y Q e y e ' 3 y 3 3 t y t y t s y F(, y) e ty t y dt e s ds e ty t y e y ty dt 3 3 y y t t e y y e y ty e ydt 3 3 y 3 3 CO : e y C 3 3 y y e y y y ye y 3 3. Rozwiąż rówaie y 3 + y + y d y + dy = P y = 3y + y +, Q = 3 + y + P y Q yq P = 3(y ) y 3 y 3 = 3 y μ u = Ce 3l u = C u y + 3 y d + y 3 + y + y 3 dy = F, y = t 3 + t y + t 3 y dt + y s 3 + s + s 3 ds + C = ( t ty t y ) +

26 y + ( s s ) + C = y y + + y + y y y C 5 y + y y CO: y = C Rówaia rzędu drugiego sprowadzale do rówaia rzędu pierwszego I. F(,y,y )= podstawiamy y =z() y =z () otrzymujemy rówaie rzędu pierwszego F(,z,z )= II. F(y,y,y )= podstawiamy y =z(y) y =z (y)y=z (y)z otrzymujemy rówaie rzędu pierwszego F(y,z,z z)= III. F(,y,y,y )= F(,ty,ty,ty )=t F(,y,y,y ) podstawiamy y=e z() y =e z() z (), y =e z() (z ()) + e z() z () otrzymujemy rówaie F(, e z(),e z() z (),e z() [(z ()) + z ()+= z założeia e z() F(,,z (),(z () + z ()))= podstawiamy z ()= u() otrzymujemy rówaie rzędu pierwszego F(,,u(),( u() +u ()))= Np.. Rozwiąż rówaie y =-y podstawiamy y ()=z() z =-z

27 . Rozwiąż rówaie (y-)y =(y ) podstawiamy y ()=z(y) z z = l z =-l +C z=c y =C CO: y=c l +C (y-)z z=z z z = y l z =l y- +C z=c (y-) y =C (y-) y (y ) = C y = C + C CO: y = C + C 3. Rozwiąż rówaie yy = (y y ) podstawiamy y = e z e z e z, z ) + z = (e z e z z ())

28 podstawiamy z = u z + z = ( z ) u + u = ( u) u = ( u) u u = u CORJ: u = Ce l CORN: u = C C () C 3 + C = C = C = + C u = + C z = + C z = l C + C CO: y = C 3 e C

29 Def. Rówaiem liiowym rzędu azywamy rówaie postaci k= a k y k = g Jeżeli g =, to rówaie azywamy jedorodym Jezeli g, to rówaie azywamy iejedorodym Jeżeli k,, : a k = a k, to rówaie azywamy liiowym o stałych współczyikach Tw. CORN = CORJ + COSRN Dowód: aalogiczy jak dla rówaia rzędu. Tw. Jeżeli y() jest zespoloym rozwiązaiem rówaia liiowego jedorodego, to Re*y()+ i Im*y()+ są rzeczywistymi rozwiązaiami tego rówaia. Dowód: a k y k k= = a k,re(y()) k k k= + iim y - = a k Re(y ) k + i k= a k Im(y ) k k= = k= a k Re(y ) k = k= a k Im(y ) k = Re(y()) i Im(y()) są rozwiązaiami rówaia jedorodego Def. Jeżeli fukcje u,, u są rozwiązaiami rówaia liiowego jedorodego rzędu, to mówimy, że fukcje te tworzą fudametaly układ całek tego rówaia u u u u u u W u, u,, u = ( ) ( ) ( ) wrońskia u u u

30 Tw. Jeżeli u,,u są rozwiązaiami rówaia liiowego jedorodego, to y = i= C i u i () jest całką ogólą tego rówaia u,,u tworzą fudametaly układ całek tego rówaia. Dowód: y( ) C u ( ),..., y ( ) C u ( ) ( k) ( k) i i i i i i ( k) ( k) k i i i k i k i i k a ( ) C u ( ) C a ( ) u ( ) " " y( ) Ciui( ) i y ( ) Ciui ( ) i ma rozwiazaie... ( ) ( ) y ( ) Ciui ( ) i u u... u u... u ( ) ( ) ( )... u u u u Rozważmy rówaie liiowe jedorode o stałych współczyikach a k y k = szukamy rozwiązaia postaci y = e λ y = λe λ,, y = λ e λ k= (L)

31 Def. Rówaie k= a k λ k k= a k λ k e λ = /: e λ = azywamy rówaiem charakterystyczym rówaia (L). Tw. I. Jeżeli λ jest k-krotym, rzeczywistym pierwiastkiem rówaia charakterystyczego to fukcje e λ, e λ,, k e λ są rozwiązaiami rówaia (L) dla wartości λ II. Jeżeli λ=α±iβ są k-krotymi pierwiastkami rówaia charakterystyczego to fukcje e α cosβ, e α siβ,, k e α cosβ, k e α siβ są rozwiązaiami rówaia (L) dla λ. Fukcje, które są rozwiązaiami dla wszystkich pierwiastków rówaia charakterystyczego tworzą układ fudametaly całek rówaia (L). Dowód: a a a jest rówaiem charakterystyczym I. a 4a a, dwa pierwiastki rzeczywiste u e, u e są rozwiązaiami rówaia (, ) e ( ) W u u e e u, u tworzą układ fudametaly e e

32 II. a 4a a a a u e pierwiastek dwukroty jest rozwiązaiem rówaia pokażemy, że u = e λ też jest rozwiązaiem u e e u e ', '' ( ) a a a ( ( ) ) ( ) a 4a a a e a e a e a a 4a a 4a a a 4a a [ ] [ ] e a a a e e e W u u e e e ( ) (, ) ( ) czyli jest to układ fudametaly e

33 iech, 4 a i a a a III., e, a 4aa a a i a a, e są rozwiazaiami zespoloymi ich części rzeczywiste i urojoe też są rozwiązaiami i i i i e e e e cos isi cos, si wiemy, że: ( i ) i Re[ ] Re[ ] Re[ ] cos ( i ) i Im[ ] Im[ ] Im[ ] si ( i ) i Re[ ] Re[ ] Re[ ] cos ( i ) i Im[ ] Im[ ] Im[ ] si czyli e i cosisi e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e u W ( u, u ) e i e cos, u e si są rozwiazaiami rzeczywistymi e cos e si e cos e si e si e cos e ( cos si cos si cos si ) e u, u tworzą układ fudametaly i

34 Np.. Rozwiąż rówaie y 6 + y 4 + y = (6) (4) () y y y ( ( ( i) i e, i CO : e y ) ( i) kroty kroty kroty, e C cos, C ) e C 3 si, e cos C 4 cos, si C e 5 si cos C 6 si Tw. metoda uzmieiaia stałych Jeżeli u,,u jest fudametalym układem całek rówaia k= a k y k = oraz fukcje u( )... u( ) C '( ) u '( )... u '( ) C '( ) ( ) ( ) u '( ) ( ) ( )... u ( ) C g C (),,C () spełiają układ rówao, to y = i= C i ()u i () jest rozwiązaiem rówaia aky ( ) ag(. ) k ( k )

35 Dowód: y = C i ()u i () y'( ) j i= j C j '( ) u C '( ) u ( ) j y''( ) j y ( ) j j j C j j '( ) u C '( ) u '( ) j ( ) j j C j ( ) j ( ) j '( ) u j C j ( ) u z założeia '( ) ( ) j C '( ) u ( ) g( ) j j C z założeia ( ) j j j '( ) ( ) u C j j ''( ) ( ) u z założeia ( ) j ( ) k ( k) ( ) ( ) y ( ) C ( ) u ( ), k,..., y ( ) C ( ) u ( ) g( ) j j j j j j ( ) ( k ) ( ) ( k) k ( ) ( ) j ( ) j ( ) k j ( ) j ( ) k j k a y a y a g a C u a C u ( ) ( k) ag( ) C j ( ) au j ( ) aku j ( ) ag( ) C j ( ) j k j

36 Np. Rozwiąż rówaie y (3) 5y + 4y = u = e =, u = e, u 3 = e 4 4) )( ( 4) 5 ( C C C e e e e e e ' ' ' e e e W e e e e e e e e e 8 4 ' D C C e e e e ' ( ) 3 3 C e C e e D e e e e ' D e e C e C 4 3 : CORN y D D e D e

37 Tw. metoda przewidywao Jeżeli g = e α,v m cosβ + P l siβ-, gdzie V m i P l są wielomiaami stopia m i l, to całkę szczególą rówaia k= a k y k = g() przewidujemy w postaci y = k e α,w s cosβ + Q s siβ- gdzie k jest krotością pierwiastka = α + iβ w rówaiu charakterystyczym k= a k λ k = oraz s=ma{m,l}, a W s, Q s () są wielomiaami stopia s. Np. Rozwiąż rówaie y 3y + y = ( + )e 3 + = = = u = e u = e CORJ: y = c e + c e α = ; β = ; m = ; l = s = ma (,) = = + i = jest to pierwiastek jedokroty CSRN: y = e a + b = e a + b y = e a + b + e a + b y = e a + b + a + b + e a + 4a + b 4a + b + 4a + 4b + a + 4a + b 6a 3b 6 a 6b + a + b = + CORN: y a = a + b = a = b = = c e + c e + e

38 Def. Rówaiem Eulera azywamy rówaie postaci a y () + a y () + + a y () + a y() = g() Tw. Rówaie Eulera sprowadza się do rówaia liiowego o stałych współczyikach przez postawieie = e z (z = l) Dowód: = dy d = dy dz dz d = dy dz d y d = d dy dz dz dy dz = d y d dy dz a (y z y z ) + a y z + a y(z) = g(e z ) jest rówaiem liiowe o stałych współczyikach Np. Rozwiąż rówaie y () y () + y() = 6l = e z, z = l, y = y z, y = (y z y z ) y z y z + y z = 6e z z + = = pierwiastek dwukroty CORJ: y z = c e z + c ze z

39 α = ; β = ; m = ; l = s = = + i = pierwiastek dwukroty CSRN: y z = z e z az + b = e z az 3 + bz y z = e z az 3 + bz + 3az + bz, y z = e z az 3 + bz + 6az + 4bz + 6az + b e z az 3 + bz + 6az + 4bz + 6az + b e z az 3 + bz + 3az + bz + e z az 3 + bz = 6e z z 6a = 6 a = b = b = CORN: y z = c e z + c ze z + z 3 e z CO: y = c + c l + l 3 Def. Układem rówao różiczkowych rzędu pierwszego azywamy układ: (y ) () = f (, y,, y ) (y ) () = f (, y,, y ) (*) (y ) () = f (, y,, y ) Uwaga: Jeżeli wprowadzimy ozaczeia y = (y, y,, y ), f = (f, f,, f ), to układ (*) możemy zapisad w postaci y () = f(, y)

40 Def. Problemem Cauchy ego dla układu y = f(,y) azywamy układ waruków y () = f(, y()) y( ) = y, gdzie y = y, y,, y. Def. Układem rówao różiczkowych liiowych rzędu pierwszego azywamy układ postaci y () = A y() + b(), gdzie A =,a ij ()- i,j=, b =,b j ()- j= Wiosek: k Jeżeli u,, u k są rozwiązaiami układu y () = A y(), to y() = i= C i u i () jest też rozwiązaiem tego układu. Dowód: y () = k k i= C i u i = i= C i A u i () = A i= C i u i Wiosek: Zbiór wszystkich rozwiązao układu y () = A k = A() y() y() jest przestrzeią wektorową. Tw. Jeżeli y = a + ib jest rozwiązaiem układu y () = A y(), to fukcje a i b() też są rozwiązaiami tego układu. Dowód: a + ib = a + ib = y = A y = A a + ia() b()

41 Def. Mówimy, że fukcje u, u,, u tworzą fudametaly układ całek układu y = A u u u W u, u,, u = u u u u u u y Wiosek: Układ fudametaly całek układu y = A y jest bazą przestrzei rozwiązao tego układu. Tw. COUN = COUJ+CSUN Dowód: COUJ: y y = A() y CSUN: y y = A y + b() (y +y ) = y + y = A y + A y + b = A y + y + b Tw. metoda uzmieiaia stałych Jeżeli u, u,, u tworzą układ fudametaly całek układu y = A C, C,, C spełiają waruki C i = W i u,u,,u W u,u,,u y oraz fukcje d, i =,, to y = i= C i ()u i () jest rozwiązaiem y = A y + b, gdzie W i u, u,, u powstaje z W u, u,, u przez zastąpieie u i kolumą b(). Dowód:

42 y = C i i= z drugiej stroy stąd u i + i= C i u i = C i u i + C i () A() u i () i= i= y = A y + b = A() C i u i + b i= C u i = b i= C u + C u + + C u = b C u + C u + + C u = b () W u, u,, u wyzaczik gówy W i u, u,, u wyzacziki bocze C i = W i u, u,, u W u, u,, u W i u, u,, u C i = d W u, u,, u

43 Wyliczaie całki ogólej układu jedorodego COUJ metodą elimiacji y = 3y + y /( ) Np.. Rozwiąż układ y = y + y y = 3 y + (y ) y = 3 y + y + y (y ) = 3(y ) + y + (y ) 3y y 4 y + y = jest rówaiem liiowym λ 4λ + = - rówaie charakterystycze Δ = λ = 3, λ = + 3 y = C e C e y = y 3y = 3 3 C e C e e 3 COUJ: y = C 3 e + C 3 y = y + y +. Rozwiąż układ y = y y + e e

44 y = y + y Rozwiązujemy układ jedorody y = y y /() y + y = y y (y ) / (y ) + 3 (y ) = y + y y (y ) 3 y + 3 y y + y + y = /: y + 4 y = - rówaie Eulera = e z (y ) = y z y = y z (y ) (z) y z y z + 4 y z = y z + 3 y z = - rówaie liiowe λ + 3λ = λ = λ = 3 y z = C + C e 3z y = C + C 3 y = y + y = 3C + C + C COUJ: y = C + C 3

45 u =, u = 3 jest układem fudametalym W u, u = = 3 + = 3 W u, u = 3 = + = 3 W u, u = = = C = d = + D C = d = D COUN: y = + D + D 3

46 Wyzaczaie COUJ metodą wartości i wektorów własych Rozważamy układ rówao liiowych o stałych współczyikach y = A y(). Szukamy rozwiązaia w postaci y = e λ v λe λ v = Ae λ v A v = λ v rówaie charakterystycze układu λ jest wartościa własą A, v jest wektorem własym A odpowiadającym λ Tw. ) Jeżeli jest k krotym, rzeczywistym rozwiązaiem rówaia charakterystyczego to rozwiązaie układu y = A y odpowiadające wartości ma postad: a) dim V λ = k y() = c e λ v + c e λ v + +c k e λ v k, gdzie (v, v,, v k ) jest bazą V λ b) dim V λ = m < k y() = (w o + w + k m w k m )e λ, gdzie w o. w k m wyliczamy wstawiając y() do rówaia ) Jeżeli λ jest k krotą, zespoloą wartością własą macierzy A, to Rey() i Imy() są rozwiązaiami układu y = A y dla y() będącego rozwiązaiem odpowiadającym wartości λ Dowód: = y y = a a y a a y a λ a a a λ = a λ a λ a a = λ a + a λ + a a a a

47 λ a + a λ + a a a a = Δ = a + a 4a a + 4 a a = a a + 4a a. Δ > λ λ R v wektor własy odpowiadający λ, v wektor własy odpowiadający λ y = c e λ v + c e λ v jest rozwiązaiem, co wyika z postulowaej postaci rozwiązaia. Δ = a a + 4a a = rk λ = a + a a a + a a a a + a dla a a a a a = rk a a a a a a dla a = a a a = R pierwiastek dwukroty a a a = rk =, bo a a a a = a a 4a a a a = = rk a a = a = oraz a = a oraz a = (lub a odwrót)

48 a a + a a rk a a a = dim V + a λ = v, v baza V λ y() = c e λ v + c e λ v jest rozwiązaiem rk a a + a a a a a + a Szukamy rozwiązaia w postaci y = e λ v() λ e λ v + e λ v = dim V λ = = A e λ v() v = v () v () λ v + (v ) = a v + a v /() λ v + (v ) = a v + a v λ (v ) + (v ) = a (v ) + a (v ) korzystając z -go rówaia w układzie (λ a )(v ) + (v ) = a a v + a a v a λ v korzystając z postaci λ i pierwszego rówaia w układzie a a (v ) + (v ) a a v = a a a a v + (v ) (v ) a a + a a v = 4

49 wiemy, że a a + a a 4 = więc rozwiązaiem jest v = c + c v = a a a v = c a a a + a + c y = ( c c a a a w + c + c + c c a a a c + c a a a a w ) e λ 3. Δ < λ, = α ± iβ λ = λ i v = v jeżeli y = e α+iβ v jest rozwiązaiem odpowiadającym λ, to y = e α iβ v jest rozwiązaiem odpowiadającym λ z wcześiejszego twierdzeia Rey() oraz Imy() są rozwiązaiami układu Np. Rozwiąż układ y = A y dla A= det A λ = ( λ) (- λ) dla λ = V : rk = v = v 3 v = 3v 3 V = li*(3,,)+

50 dla λ = V : rk = v 3 = v = v 3 = y () = w + w e - postad rozwiązaia w e + b + c = c = c = a + d = d + e + f b + e = e + f c + f = f w = czyli y () = w + w e = a b c y () = c e 3 V = li*(,,)+ w + w e = A w + w e w = A w w + w = A w, w = d e f, A= b =, c =, f =, a = e R, d R d a + a COUJ: y() = c e e = ae 3 + c e + de + c 3 e

51 Def. Mówimy, że fukcja (,y) jest całką pierwszą układu y () = f(, y()) w przedziale [a,b] C R a,b φ, y = C, dla y = (y,, y ) będącego rozwiązaiem tego układu. Wiosek:. Układ y () = f(, y()) ma co ajwyżej liiowo iezależych całek pierwszych.. Jeżeli układ y () = f(, y()) ma liiowo iezależych całek pierwszych φ,φ,,φ, to Def. Postacią symetryczą układu CO: φ, y = C φ, y = C φ, y = C (y ) () = f (, y,, y ) (y ) () = f (, y,, y ) (y ) () = f (, y,, y ) d f (, y) = dy f (, y) = = dy f (, y) azywamy postad Tw. Jeżeli istieją fukcje M,, M takie, że i= M i, y > oraz M i, y f i, y =, to rozwiązaiem układu w postaci symetryczej i= d f (,y) =. dy f (,y) = = dy f (,y) jest rozwiązaie rówaia M i= i, y dy i + M o, y d =

52 Dowód: i= M i, y dy i + M, y d = d( = ( M i, y f i, y f, y + M (, y))d = ( i= Np.. Rozwiąż układ dy d = z z y dz = y d z y M = M = M = d + dy + dz = d y + z = y + z = C M = M = y M = z d + ydy zdz = d y z CO = y z = C y + z = C y z = C. Rozwiąż układ dy d = y z dy d = z yz i= d = dy z y z i= M i, y dyi d + M o(, y)) = M i, y f i, y + M (, y) f (, y)) = = dz y d = dy y z = dz z yz d f, =

53 M = zy M = z M 3 = y zyd + zdy + ydz = zyd + zdy + ydz = zyd + d yz = d(yz) = d yz l yz = l + C = yz C yz = C podstawiamy do wyjściowego układu dy y z = dz dy = dz z C yz yz C yz y y z z y = C y 3 z z y z + z y = C y 3 z rówaie Beroulliego = - u = z u = zz zu + z y = C y 3

54 CORJ: u = De l y = Dy u + z y u = C y 3 y = D(y)y D y y + D y y 3 + z y D y y = C y 3 D y = C y D y = C l y + D z = (C l y + D )y yz = C CO: y z = C l y + D

55 Zadaia. Narysuj pole elemetów styczych dla rówaia: a) dy = y dy, b) = y dy, c) = + d d y d y+ y. Wylicz całkę ogólą: a) y =, b) + yy e+y = ( + y ), c) cosy = ctgy 3. Rozwiąż problem początkowy: a) dy = ctgy, y = π, d 3 b) + e y y = ( + e y ), y =, c) y = yly, y = e 4. Rozwiąż rówaie: a) y = 4 +y, b) y = (ly l + ) y y, c) y = y + y, > 5. Rozwiąż rówaie: a) y = ( + y) +( + y), b) y = ( + y + ), c) y = si ( y) 6. Rozwiąż rówaie: a) y = ( y+ +y ), b) y = +y +y+, c) y = y 4 +y 7. Rozwiąż problem Cauchy ego: a) y + y = + y y, y =, b) y = 6 y dy, y =, c) = y+, y = 4+y d y 3 8. Rozwiąż: a) y + y = 3, b) y l y = l, dla >, c) y y = Zajdź całkę szczególą: a) y + ytg =, y =, b) cos y y = +, y =, c) y y = si, y =. Rozwiąż: a) y y = e y, b) y y = 3 y4 l, c) y + y = y. Rozwiąż: a) y + y = y +, b) y + y = e y + e, jeżeli y = e jest całką szczególą, c) y + y = y +, jeżeli y = jest całką szczególą. Rozwiąż: a) y = y (y ), b) y = y + (y ), c) y = y + + y

56 3. Rozwiąż: a) y = (y ) +(y ), b) y = + y + (y ), c) y = + ly 4. Rozwiąż: a) d + ydy = dy yd, b) ( ey ) d + ey yd dy =, c) + y 3 l dy = +y (+ ) + +y d+ydy 5. Zajdź całkę szczególą: a) (+y), y =, 6. Rozwiąż: a) b) y + d + y +y+ y + dy =, y =, c) dy d + y = 3, y = y + d + dy =, b) cosy ysiy dy + siy + ycosy d = y c) siy 3 cosy cosyd + dy = 7. Rozwiąż: a) y = (y ), b) yy = (y ) yy, c) yy = yy + (y ) 8. Zajdź całkę szczególą: a) y =, y = 3, y =, b) y = + si, y =, y =, c) 4y y =, y =, y = 9. Rozwiąż: a) y + 4y + 4y =, b) y (3) 6y + y 8y =, c) y (5) + y (4) + y (3) + y + y + y =. Rozwiąż: a) y - y = +, b) y (3) + 6y + y + 8y = 3e -, c) y y + y = -3si. Rozwiąż: a) y (4) - y = 4si 8e +, b) y (3) - y + 4y - 4y = 3e 4si, c) y + y = sicos3. Rozwiąż: a) y y = 3 e, b) y (3) +y = si cos, c) y + 4y = cos 3. Rozwiąż: a) 3 y (3) 3 y + 6y 6y =, b) y + 4y + y = +, c) ( + ) y + y + y = 4. Zajdź całkę szczególą: a) y + 4y + 4y = 3e -, y()=y ()=, b) y + y =, y( π ) = π, y()= c) y y + y = 6l, y =, y =

57 5. Metodą elimiacji rozwiąż: a) y = y + 5y y = y 3y, y =, b) y = y y = y, y =, c) y = y + y y = 3 y + y 6. Rozwiąż układ y = Ay dla: a) A = c) A = 7. Rozwiąż problem Cauchy ego b) A = Rozwiąż układy iejedorode: a) y = Ay y = y dla: a) A =, y = y 3 4 8, c) A =, b) A = , y = = y y + y 3 + y = y 5y + 7y 3 + +,, 4 7 3, y =, y 3 = 4y y + y 3 + 5

58 y = y + y y 3 + b) y = y + y 3 = y + y y Rozwiąż: a) d z y = dy z = dz d, b) y 3. Rozwiąż: a) dy = y d y dz d = z y, b), c) z = dy yz = dz y dy = z d (z y) dz d = y, c) (z y) y = y + y y 3 + e y = y + y + y 3 + e, y = y 3 = y y 3 + e 3, c) d y = dy = z +y d (y z) dz d = z(+z) (y z) dy y z = dz yz

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

"Liczby rządzą światem." Pitagoras

Liczby rządzą światem. Pitagoras "Liczby rządzą światem." Pitagoras Def. Liczbą zespoloą azywamy liczbę postaci z= x +yi, gdzie x, y є oraz i = -1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez ={ x + yi: x, y є } Ozaczeia x= Re z częśd rzeczywista

Bardziej szczegółowo

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY .Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,

Bardziej szczegółowo

Równania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach

Równania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach Rówaia liiowe rzędu drugiego stałyh współzyikah Rówaiem różizkowym zwyzajym liiowym drugiego rzędu azywamy rówaie postai p( t) y q( t) y r( t), (1) gdzie p( t), q( t), r( t ) są daymi fukjami Rówaie to,

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej F (x, y(x), y (1) (x), y () (x),..., y (n) (x)) = 0, gdzie y (k) (x) to k ta

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA cz. 4 Szeregi funkcyjne i równania róŝniczkowe zwyczajne

MATEMATYKA cz. 4 Szeregi funkcyjne i równania róŝniczkowe zwyczajne Ja Nawrocki MATEMATYKA cz. 4 Szeregi fukcyje i rówaia róŝiczkowe zwyczaje Politechika Warszawska 010 Politechika Warszawska Wydział Samochodów i Maszy Roboczych Kieruek "Edukacja techiczo iformatycza"

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych) Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 1.1

Ekonomia matematyczna - 1.1 Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna 2-2

Ekonomia matematyczna 2-2 Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5 Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia graniczne:

Twierdzenia graniczne: Twierdzeia graicze: Tw. ierówośd Markowa Jeżeli P(X > 0) = 1 oraz EX 0: P X k 1 k EX. Tw. ierówośd Czebyszewa Jeżeli EX = m i 0 < σ = D X 0: P( X m tσ) 1 t. 1. Z partii towaru o wadliwości

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

Fraktale - ciąg g dalszy

Fraktale - ciąg g dalszy Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

+ ln = + ln n + 1 ln(n) "Łatwo z domu rzeczywistości zajśd do lasu matematyki, ale ieliczi tylko umieją wrócid." Hugo Dyoizy Steihaus Niech (a ) będzie ieskooczoym ciągiem rzeczywistym. Def. Szeregiem = a azywamy parę ciągów

Bardziej szczegółowo

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,, PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań z Analizy Matematycznej II 18/19. Konwencja: pierwsze litery alfabetu są parametrami, do tego zazwyczaj dodatnimi

Zestaw zadań z Analizy Matematycznej II 18/19. Konwencja: pierwsze litery alfabetu są parametrami, do tego zazwyczaj dodatnimi Literatura pomocnicza Zestaw zadań z Analizy Matematycznej II 8/9 G.M. Fichtenholz - Rachunek różniczkowy i całkowy. B. Demidowicz - Zbiór zadań z analizy matematycznej. T 2,3 Krysicki, Włodarski - Analiza

Bardziej szczegółowo

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M) Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011 Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe drugiego rzędu

1 Równania różniczkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe drugiego rzędu Najpierw zajmiemy się równaniami różniczkowymi rzędu drugiego, w których y nie występuje w sposób jawny, tzn. F (x, y, y ) = 0 (.) Równanie takie rozwiązujemy poprzez

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0

imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0 imię, azwisko, r ideksu drukowaymi lit.) grupa iicjały wyik Egzami 8L. Test 9 mi) 7 wrześia 8 O ϕx) : x > 4 x R \, ) ϕx) : y > x y b przyjmujemy

Bardziej szczegółowo

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania

1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania 1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania 1.1 Podstawowe definicje Def. Funkcję F nazywamy funkcją pierwotną funkcji f, określonej w przedziale otwartym P (skończonym

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 2.1

Ekonomia matematyczna - 2.1 Ekoomia matematycza - 2.1 Przestrzeń produkcyja Zakładamy,że w gospodarce występuje towarów, każdy jako akład ( surowiec ) lub wyik ( produkt ) w procesach produkcji. Kokrety proces produkcji jest reprezetoway

Bardziej szczegółowo

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 + Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 47. W każdym z zadań 47.-47.5 podaj wzór a fukcję różiczkowalą f :D f R o podaym wzorze a pochodą oraz o podaej wartości w podaym pukcie. 47.. f x 4x 5 54 f D f R 4x 555 fx + 47.. f x x+ f D f, + fx 9

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 2

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 2 Laboratorium Modelowaia i symulacji 008 r. Wydział Elektryczy Zesół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie Rozwiązywaie rówań róŝiczkowych zwyczajych metodą klasyczą.

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Funkcje tworz ce skrypt do zada« Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego

Bardziej szczegółowo

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x. Zadaie.. Obliczyć graice x 2 + 2x 3 (a) x x x2 + x2 + 25 5 (d) x 0. Graica i ciągłość fukcji x 2 5x + 6 (b) x x 2 x 6 4x (e) x 0si 2x (g) x 0 cos x x 2 (h) x 8 Zadaie.2. Obliczyć graice (a) (d) (g) x (x3

Bardziej szczegółowo

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą

Bardziej szczegółowo

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c) RACHUNEK RÓŻNCZKOWY cd Twierdzeie Lagrage a: Jeżeli jest ciągła w [a,b], jest różiczkwala w a,b), t ca,b) : b)-a)= c) b-a) b) Dwód Wystarczy rzpatrzyć ukcję t) t) t a), t[a,b], która b a spełia załżeia

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Równania różniczkowe zwyczajne rzędun,n 2. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Równania różniczkowe. Równania różniczkowe zwyczajne rzędun,n 2. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równania różniczkowe zwyczajne rzędun,n 2 Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe str. 1/38 Równania różniczkowe zwyczajne

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

1 Wersja testu A 21 czerwca 2017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierną w, aby podana liczba była wymierna. w = w 2, w = 2.

1 Wersja testu A 21 czerwca 2017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierną w, aby podana liczba była wymierna. w = w 2, w = 2. 1 Wersja testu A 1 czerwca 017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierą w, aby podaa liczba była wymiera. 10 1 ) 10 +w, w = 1 5 1 ) 10 +w, w = ) 10 10 3 +w 3, w = 1 ) 5 10 3 +w 3, w = 4. Zapisać wartość podaej

Bardziej szczegółowo

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1. Podstawy teorii miary probabilistyczej. Zbiory mierzale σ ciało zbiorów Załóżmy, że mamy jakiś zbiór Ω. Niech F będzie taką rodzią podzbiorów Ω, że: Ω F A F A F i I A i F i I A i F Wtedy rodzię F azywamy

Bardziej szczegółowo

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe skierowane

Całki krzywoliniowe skierowane Całki krzywoliniowe skierowane Zamiana całki krzywoliniowej skierowanej na całkę pojedyńcza. Twierdzenie Greena. Zastosowania całki krzywoliniowej skierowanej. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

26. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE DRUGIEGO RZĘDU

26. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE DRUGIEGO RZĘDU 6. RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE ZWYZAJNE DRUGIEGO RZĘDU 6.. Własności ogólne Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzęd drgiego nazywamy równanie, w którym niewiadomą jest fnkcja y jednej zmiennej i w którym występją

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

Spis treści 1. Macierze, wyznaczniki, równania liniowe 2 2. Geometria analityczna 7 3. Granice, pochodne funkcji i ich zastosowania 10 4.

Spis treści 1. Macierze, wyznaczniki, równania liniowe 2 2. Geometria analityczna 7 3. Granice, pochodne funkcji i ich zastosowania 10 4. Spis treści Macierze wyznaczniki równania liniowe Geometria analityczna 7 Granice pochodne funkcji i ich zastosowania 0 4 Liczby zespolone 6 5 Całki nieoznaczone 8 6 Zastosowania geometryczne całek 0 7

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone Maciej Grzesiak Istytut Matematyki Politechiki Pozańskiej Liczby zespoloe 1. Określeie liczb zespoloych Rówaie kwadratowe ie ma pierwiastków rzeczywistych gdy < 0, bo wzory ogóle wymagają wtedy obliczeia

Bardziej szczegółowo