I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ"

Transkrypt

1 Oprcowł: mgr Słwomr Mlewsk Smodzely Zkłd Metod Komputerowych w Mechce L6, WL, PK APROKSYMACJA NTERPOLACJA FUNKCJ JEDNEJ ZMENNEJ Ogóle zgdee proksymcj moż opsć stępująco: De są pukty leżące ądź to do wykresu fukcj ądź pochodzące z dych eksperymetlych lu umeryczych (lcz puktów ) ( x, f ) dl,,, Odcęte x zywmy węzłm proksymcj, tomst rzęde f wrtoścm węzłowym Przyjmuje sę tzw rząd proksymcj m ( m,,, ) Jest to lość ezleżych lowo fukcj zowych ϕ ( x), przyjmowych podstwe dego kryterum, tkże lość ezych współczyków lczowych, które zostą wyzczoe w dlszym cągu zd Ogóly zps fukcj proksymującej: m p( x) ϕ ( x) + ϕ ( x) + + ϕ ( x) ϕ ( x) () lu w otcj mcerzowej: m m ϕ( x) ϕ( x) T p( x) ϕ ( x), gdze :, ϕ ( x) ( m) ( m) m ϕm ( x) Przyjmuje sę tzw wg w dl kżdego węzł z oso, które śwdczą o odejścu krzywej proksymcyjej od oryglej wrtośc węzłowej wg zleżośc: m wększ wg, tym lżej tego włśe puktu przejdze krzyw Wg moż doerć p według kryterum odległoścowego od ustloego z góry puktu Wg zer sę do mcerzy dgolej zwej mcerzą wgową w w W w dg( w ) ( ) Oczywśce wprowdze wg e jest koecze W tkm przypdku: w w w Wyzcz sę współczyk lczowe z stępującego ukłdu rówń:

2 ϕ( x ) ϕ( x ) ϕm( x ) f ϕ( x) ϕ( x) ϕm( x) ϕ j ( x ) f Φ, F f ( m) ( ) ϕ ( x ) ϕ( x) ϕm( x ) f Τ Τ - W Τ W, ( Τ W ) Φ Φ Φ Φ Φ Φ Φ W F N ch podstwe moż udowć proksymcję fukcj z pomocą wzoru () Olcz sę łąd proksymcj podstwe stępujących wzorów: o Dl proksymcj cągłej: ε ( p( x) f ( x)) dx, x x o Dl proksymcj dyskretej: ( p( x ) f ), dl ormy Eukldes ε p( x ) f,,, mx p( x ) f, dl ormy mksmowej Powyższy lgorytm proksymcj jest ogóly prwdzwy dl dowolej lczy węzłów, lośc postc fukcj zowych Wszystke poższe rodzje proksymcj moż łtwo wyprowdzć korzystjąc z tego lgorytmu Jest o jedk dość ucążlwy zwłszcz w olczech ręczych, stąd dl kokretego rodzju proksymcj korzyst sę z ych zleżośc, prostszych w zpse zstosowu NTERPOLACJA FUNKCJ terpolcj fukcj to tk proksymcj, w której fukcj p( x ) przechodz przez wszystke pukty ( x, f ),,,, ez żdego wyjątku To zczy, ż łąd lczoy jk dl proksymcj dyskretej mus yć w węzłch ezwrukowo rówy zeru Stąd wruek terpolcj formułuje sę stępująco: p( x ) f, dl,,, mplkuje to od rzu postć fukcj terpolcyjej: p( x) ϕ ( x) (), tz, że fukcj zowych (orz współczyków terpolcj) mus yć dokłde tyle, le węzłów Tk, węc zde terpolcj jest zdem jedozczym (jest tylko jed krzyw terpolcyj, któr dl dego zestwu fukcj zowych przechodz ścśle przez wszystke de pukty) W zpse mcerzowym terpolcj wygląd stępująco: ϕ( x) ϕ( x) T p( x) ϕ ( x), gdze :, ϕ ( x) ( ) ( ) ϕ ( x)

3 Współczyk wyzcz sę z stępującego ukłdu rówń: Φ ( ) ϕ( x) ϕ( x ) ϕ( x) ϕ ( x ) ϕ ( x ) ϕ ( x ) ϕ ϕ ( x ) ϕ( x) ϕ( x) j ( x ), F f f f f ( ) Φ F, Φ - F Powyższy ukłd rówń m jedo rozwąze, gdy mcerz Φ jest eosolw, to zchodz wtedy, gdy węzły terpolcj e pokrywją sę (wyjścowe przyporządkowe dyskrete jest fukcją) W przypdku terpolcj zwęże po lcze fukcj zowych e jest koecze, gdyż jest o rów lcze węzłów, węc mcerz współczyków Φ jest od smego początku mcerzą kwdrtową Ne m sesu róweż wprowdzć wg, gdyż z złoże wyk, ż w węzłch krzyw m meć ustloe z góry wrtośc, węc sterowe jej przeegem w węzłch jest emożlwe (wprowdze wg e ędze mło żdego wpływu wyk końcowy) Po wyzczeu współczyków moż udowć krzywą wg wzoru () Błąd terpolcj zleży od wyoru fukcj zowych Nleży róweż dmeć, ż terpolcj pod w tej postc e jest jlepszą z możlwych terpolcj, mmo ż przechodz przez wszystke de pukty Kosztem tego jest jej estle czym e kotrolowe zchowe mędzy węzłm terpolcj sło węc odtwrz oryglą fukcję m węcej węzłów, tym wększych estlośc moż sę spodzewć, zwłszcz dl terpolcj welomowej Poz tym, przejśce fukcj przez wszystke pukty ścśle wcle e mus yć jlepszym rozwązem, zwłszcz przy oróce dych eksperymetlych, gdy kżdy wyk orczoy jest łędem zupełe zedywym w wyku zstosow terpolcj terpolcj jedomow Jest to jprostsz, le jrdzej prymtyw z terpolcj (wymg rozwązyw dużych ukłdów rówń) Z jest w klsyczej postc: de jest klk puktów, przez które m przejść krzyw Zpsuje sę węc jej wzór welomowy zleży od tylu współczyków, le jest puktów, przez które m o przejść Współczyk zjduje sę z ukłdu rówń, powstłego z zps jej przejśc ścsłego przez wszystke pukty Np dl dwóch puktów ( x, f),( x, f ) zpsuje sę wzór fukcj lowej p( x) x +, współczyk zjduje sę z wruków p( x) f orz p( x) f Dokłde to smo postępowe wyke z ogólego schemtu terpolcj, tylko ze szczególą postcą fukcj zowych w postc kolejych jedomów: ϕ ( x), ϕ ( x) x, ϕ ( x) x, ϕ ( x) x,, ϕ ( x) x 4 Ogóle: ϕ ( x) x, dl,,,

4 Krzywą () zjduje sę wtedy z ukłdu rówń: x - x x Φ F, Φ F, gdze: Φ ( ) x x Mcerz Φ przy terpolcj jedomowej w lterturze os zwę mcerzy V Der Mod Podoe jk przy ogólym sformułowu terpolcj, mcerz Φ jest eosolw (det Φ ), gdy, j x x j Przykłd Dy jest zór puktów: Dokoć terpolcj jedomowej Doermy trzy fukcje zowe: terpolcj x x f 4 ϕ x ϕ x x ϕ x x ( ), ( ), ( ) Przyjmujemy postć ϕ ϕ ϕ ϕ p( x) ( x) ( x) + ( x) + ( x) + x + x Budujemy mcerz V Der Mod: Φ orz ukłd rówń: Stąd: p( x) + x + x + x + x x terpolcj dele odtworzył perwotą prolę, z której zdjęte zostły pukty terpolcj Lgrge W przypdku, gdy fukcjm zowym są welomy corz wyższych stop, wyk końcowy (krzyw terpolcyj) jest oczywśce tk sm Ntomst moż poszukwć go róże sposoy Jede z ch pozwl omęce rozwązyw ukłdu rówń zkłdjąc specyfczą welomową postć fukcj zowych Otóż, jeżel przyjme sę fukcje zowe ( ϕ ( x) L ( x), tzw welomy Lgrge ) w zleżośc od rozłoże węzłów tk, że: postć:, j L ( x j ), to mcerz współczyków Φ przyjme stępującą, j 4

5 L ( x ) L ( x ) L ( x ) L ( x) L ( x) L ( x) Φ L ( x) L ( x) L ( x) Ukłd rówń ędze mł rozwąze: Ι F F Tk węc w przypdku tej terpolcj (tzw terpolcj Lgrge ) przy odpowedm doorze fukcj zowych ze są od rzu współczyk krzywej terpolcyjej są m wrtośc węzłowe: p( x) f L ( x) f L ( x) + f L ( x) + + f L ( x) Jedyą trudość stow węc zlezee welomów Lgrge Jest ch tyle, le węzłów Dowoly, -ty welom zeruje sę we wszystkch węzłch oprócz węzł z umerem -tym, w którym przyjmuje wrtość Oczywśce pomędzy węzłm welom przyjmuje wrtośc ezerowe Moż go opsć wzorem (tzw wzór terpolcyjy Lgrge ): L ( x) ( x x ) ( x x ) ( x x ) ( x x ) ( x x ) ( x x ) ( x x ) ( x x ) ( x x ) ( x x ) + + j j j j ( x x ) ( x x ) Lczk jest loczyem różc ( x x j ) tworzoym z pomęcem węzł x Pojw sę o z to w mowku, który jest lczkem polczoym dl x x Błąd terpolcj Lgrge dl dowolego x moż określć z stępującego wzoru: j j ( ) ( ) ξ mx f ( ) ( x x ) f ( x x ) ε ( x), x ξ x!! ( ) f ozcz pochodą -tego rzędu, tomst ξ jest puktem pośredm z przedzłu, w którym dokouje sę terpolcj Uogóleem terpolcj Lgrge jest terpolcj l Hermtte, w której w węzłch ook wrtośc fukcj mogą yć róweż de wrtośc pochodych Przykłd Dy jest zór puktów: Dokoć terpolcj Lgrge x f 4 5

6 Budujemy koleje welomy Lgrge : ( x x )( x x ) ( x )( x ) L x x x ( ) ( )( ) ( x x)( x x) ( )( ) ( x x ) ( x x ) ( x )( x ) L x x x ( ) ( ) ( x x ) ( x x) ( )( ) L x ( x x )( x x ) ( x )( x ) x x ( ) ( ) ( x x) ( x x) ( )( ) Wzór terpolcyjy: p( x) f L ( x) + f L ( x) + f L ( x) p( x) ( x ) ( x ) + ( x)( x ) + 4 x ( x ) x + x + x x x Błąd terpolcj jest rówy dl dowolego x z uwg, ż pochod rzędu wyjścowej fukcj f ( x) x jest rów f ( x) Przykłd Dokoć terpolcj Lgrge fukcj cągłej f ( x) s( x) w przedzle, 4 stosując róże lczy węzłów Wyzczyć łąd terpolcj Olczyć wrtość welomu terpolcyjego dl x π dl porówć z wykem ścsłym W podym przedzle dokoujemy dyskretyzcj fukcj z pomocą węzłów rówomere rozłożoych Otrzymujemy stępujące pukty: f x 4 s( x ) Budujemy welomy Lgrge : ( x )( x 4) ( x )( x 4) L ( x) ( x )( x 4), L ( x) ( x )( x 4), ( )( 4) ( )( 4) ( x ) ( x ) L ( x) ( x ) ( x ) (4 ) (4 ) Budujemy terpolcję: p( x) 9997 ( x ) ( x 4) + 4 ( ) ( x )( x 4) 7568 ( x ) ( x ) 6487x 4485x Wrtość terpolcj dl x π : p p( x π ) 88 Wrtość ścsł dl x π : f Błąd ezwzględy wyku: ε p f Oszcowe łędu terpolcj: f ( x) s( x), f f ( x ) 9997 mx 6

7 ( x )( x )( x 4) ε ( x) ( x )( x )( x 4) 6 Błąd terpolcj dl x π wyos: ε ε ( x π ) 555 ( π )( π )( π 4) Wyk uleg stotej poprwe dl wększej lczy węzłów: dl 4 p 44, dl 5 p 56 Odwrot terpolcj Lgrge Zmst udowć terpolcję zmeych ezleżych x, moż odwrócć mejscm zmee x z y zleźć w rezultce welom terpolcyjy p(y): Dl dych puktów węzłowych: ( x, f ),,,, udujemy welomów Lgrge, le trktując y jko zmeą ezleżą: L ( y) ( y f ) ( y f ) ( y f ) ( y f ) ( y f ) ( f f ) ( f f ) ( f f ) ( f f ) ( f f ) + + orz stosujemy zmodyfkowy wzór terpolcyjy Lgrge : p( y) x L ( y) x L ( y) + x L ( y) + + x L ( y) j j j j ( y f ) ( f f ) Terz moż odtworzyć, jk orygle x ył przypsy demu y poprzez olczee x p( y) Metod odwrot może yć też dorym przylżeem metod tercyjych do zjdyw perwstk rów lgerczego f ( x ) Wtedy udując terpolcję odwrotą zorze puktów fukcj f ( x ) w przedzle x moż oszcowć z dorym przylżeem mejsce zerowe oryglej fukcj f ( x ) poprzez olczee * x p( y ) Uwg! Wrukem rozwązywlośc zd jest różowrtoścowość fukcj f(x) j j Przykłd 4 Zleźć przylżee mejsc zerowego rów x s( x) w przedzle π x (, π ) W podym przedzle wprowdzmy węzły, doerjąc wrtośc węzłowe podstwe rów f ( x) x s( x) f π x π π π f ( x ) π π + 7

8 Budujemy wrtoścch węzłowych welomy Lgrge : ( y )( y ) ( y f) ( y f π π ) L ( y) ( y π )( y π ) ( f f) ( f f) π π ( π )( π ) ( π + ) π ( ( y )( y π y f ) )( y f + ) 4 π L ( y) ( y + )( y π ) ( f f)( f f) π ( π + )( π π ) ( + π ) π ( y π )( y + ) ( y f)( y f) L ( y) π ( y π )( y + ) ( f f)( f f) π ( π + π )( π + + ) ( π + ) orz wzór terpolcyjy: p( y) x L ( y) + x L ( y) + x L ( y) π 4 π p( y) ( y π )( y π ) + π ( ) ( y + )( y π ) ( π + ) ( + π ) π y + + π ( y π )( y + ) π ( π + ) π + Przylżee mejsc zerowego rów: π x* p() + π 4 Welomy Czeyszew terpolcj welomow fukcj dyskretej dje wyk ścsłe, gdy terpolowy jest welom, co jwyżej stop - Dl stop wyższych orz dl wyjścowych fukcj eędących welomm wyk są w jkś sposó przylżoe Dl wysokch stop terpolcj krzywe welomowe są estle, tz mmo przejśc ścsłego przez wszystke pukty mędzy m zczyją corz rdzej sę rozegć do eskończoośc Ay zpewć mksymlą stlość tkch wyków stosuje sę jko fukcje zowe welomy ortogole (lu ortogole z wgą) p fukcje specjle Lgrge (e mylć z wcześej omwym welomm Lgrge ), l Hermtte, Legedre czy Czeyszew Te ostte mją jeszcze jedą rdzo wżą dl proksymcj włsość: jeżel mowce tk doerze sę węzły proksymcj, y yły oe rówe mejscom zerowym odpowedego welomu Czeyszew, to wtedy mksymly łąd tk zudowej terpolcj welomowej zoste zmmlzowy: ( ) Błąd mksymly terpolcj: ε ( x) f ( x x ) mx Zleźć mmum mksymlej wrtośc w przedzle, z loczyu czyl: m mx ( x x ) - orygle zgdee Czeyszew x x ( x x ), 8

9 Welomy Czeyszew moż określć dw sposoy: Sposó tercyjy: T ( x) cos( rc cos x), Sposó rekurecyjy: T ( x) T ( x) x T ( x) x T ( x) T ( x) Powyższe wzory oowązują w przedzle x To przedzł, w którym welomy Czeyszew są określoe w którym są ortogole W kokretych zstosowch rdzej korzysty jest wzór rekurecyjy, gdze dy welom olcz sę podstwe dwóch poprzedch Dl przykłdu pokzo klk stępych welomów Czeyszew: T ( x) x T ( x) T ( x) x x x T x x T x T x x x x x x ( ) ( ) ( ) ( ) 4 T x x x 4 4( ) T5 ( x) 6x x + 5 Ay zleźć mejsc zerowe -tego welomu Czeyszew, e trze rozwązywć w tym celu rów T ( x ) ; moż posłużyć sę gotowym wzorem: + π x cos,,,, Włsość ortogolośc welomów Czeyszew z wgą µ ( x) x poleg tym, ż cłk:, j T ( x) Tj ( x) π j dx, j x π, j Poewż w kokretych zdch mmy do czye z dowolym przedzłem x, dltego też zchodz często potrze trsformcj wyjścowego przedzłu do przedzłu, w którym ze są welomy Czeyszew odwrote: Nech z,, x, : z ( + ) Przejśce z x : x, Przejśce x z : z [( ) x + ( + )] Uwg! W zdch terpolcj moż zowć zdej stce węzłów tylko jko fukcj zowych użyć welomów Czeyszew (tzw terpolcj Czeyszew), lo przyjąć węzły jko mejsc zerowe odpowedego welomu Czeyszew terpolowć używjąc do tego jedej z pozych metod (w tym tkże terpolcj Czeyszew) To smo dotyczy tkże proksymcj fukcj 9

10 Przykłd 5 D jest fukcj dyskret ( z, f ),,,, tk jk w przykłdch : Dokoć terpolcj Czeyszew z f 4 Węzłów e wyzczmy są z góry pode Do terpolcj trzech węzłch potrzee ędą trzy welomy Czeyszew (w przedzle x, ): T x T x x T x x ( ), ( ), ( ) Wzory trsformcję mędzy przedzłm z,, x, : x z, z x + Welomy Czeyszew w przedzle z, : T ( z), T ( z) z, T ( z) ( z ) z 4z + Tworzymy ukłd rówń: T ( z) T ( z) T ( z) f Φ T ( z ) T ( z ) T ( z ), F f T ( z) T ( z) T ( z) f 4 rozwązujemy: Φ F 5 5 Wzór terpolcyjy: p( x) T ( z) + T ( z) + T ( z) + ( z ) + (z 4z + ) z Otrzymy wzór odtwrz perwotą prolę, tk smo jk w przypdku terpolcj jedomowej Lgrge Przykłd 6 Dokoć terpolcj fukcj + z w przedzle z,5 f ( z) Jko fukcje zowe przyjąć welomy Czeyszew, jko węzły terpolcj mejsc zerowe welomu T ( x ) Zczjmy od węzłów terpolcj w przedzle x, Welom T ( ) x m trzy mejsc zerowe, co od rzu mplkuje trzy węzły węc terpolcję prolą Korzystmy ze wzoru mejsc zerowe:

11 + π x cos,,, + π π x cos cos π π x cos cos + π 5 x cos cos π Ntomst welomy potrzee do wzoru terpolcyjego: T x T x x T x x ( ), ( ), ( ) Wzory trsformcję mędzy przedzłm z,5, x, : 5 x( z) z, z( x) ( x + ) 5 Mejsc zerowe welomy w przedzle z,5 : 5 5 z ( x + ) ( + ) z ( x + ) z ( x + ) ( ) T z T z z T z x z z ( ), ( ), ( ) ( ) + Dyskretyzcj fukcj f ( z) + z (węzły ułożoo w kolejośc rosącej): f z f ( z ) Budow rozwąze ukłdu rówń: T ( z) T ( z) T ( z) f 546 Φ T ( z ) T ( z ) T ( z ), F f 6958 T ( z) T ( z) T ( z) f Φ F

12 Wzór terpolcyjy: 8 8 p z T z T z T z z z z z z Sprwdzee włsośc terpolcyjych welomu p( z ) : p p( z 496) 546 f, ( ) ( ) + ( ) + ( ) ( ) ( + ) p p( z 5) 6958 f, p p( z ) 4774 f Olczee średego łędu terpolcj: 5 5 ε vr [ p( z) f ( z)] dz (46984 z z z ) dz 4856 Oszcowe mksymlego łędu terpolcj: z f ( z), f 5 mx f ( z ) ( + z ) ( z 496)( z 5)( z ) ε ( z) ( z 496)( z 5)( z ) Np dl z orygl wrtość fukcj wyos f + 668, t pochodząc z terpolcj p p() 759 Oszcowe łędu ε () 75 5 terpolcj fukcjm sklejym (fukcje typu sple) Przy wzrośce lczy węzłów terpolcj dje epożąde efekty mędzywęzłowe w postc corz wększych grdetów fukcj terpolującej Ay temu zpoec jedocześe zchowć włsośc terpolcyje, wprowdzoo terpolcję fukcjm sklejym Poleg o zlezeu krzywej skego stop, skłdjącej sę z różych kwłków, (czyl o różych wzorch ltyczych) przedzłch wyzczoych przez koleje pry węzłów Dodtkowo wymg sę odpowedch wruków cągłośc: fukcj sklej (sple) rzędu k m we wszystkch przedzłch wszystke pochode cągłe ż do rzędu k- włącze Rozwżmy zór puktów ( x, f ),,,, Kżdy sple rzędu k m perwszym odcku x x, x wzór: k + k k k + k k p( x) x + x + + x + x Nstępe wrz z przekrczem kolejych węzłów dochodzą stępujące skłdk welomowe: p( x) + ( x x ) dl x x, x k p( x) + ( x x ) + ( x x ) dl x x, x td k k 4 Ogóle sple rzędu k moż zpsć jedym ogólym wzorem: k + k k k + k k ( x x ), dl x > x s( x) p( x) + ( x x ) + x + ( x x ) +, ( x x ) +, dl x x

13 W kżdym spe są ewdome współczyk,,,, k +,,,, Rzem ewdomych jest + k Począwszy od k (kedy ewdomych jest + + ) sme rów pochodzące od puktów przez które krzyw m przejść są ewystrczjące Wprowdz sę węc dodtkowe wruk pochode sple u w węzłch tk sple rzędu k (sple lowy) e wymg zjomośc żdych dodtkowych wruków), sple rzędu k (sple kwdrtowy, prolczy) wymg zjomośc wrtośc pochodej w którymś z węzłów, tj s ( x ) α, tomst sple rzędu k wymg zjomośc wrtośc perwszej drugej pochodej w wyrych dwóch węzłch (może yć w tym smym), tj s ( x ) α, s ( x ) β j, l,,, ) Jeżel formcje o pochodych j ( { } l są pode w węzłch perwszego przedzłu x x, x (tm gdze oowązuje przeps s( x) p( x) ), to współczyk moż wyzczyć ezleże (z ukłdu rówń) od współczyków (ze wzoru rekurecyjego) Jeżel tomst wruk rzegowe e pozwlją jedozcze wyzczee odck krzywej w przedzle x x, x, to wtedy e moż wyzczyć rekurecyje współczyków, lecz trze zudowć w te sposó ukłd rówń ewdome współczyk Dlej rozwży ędze przypdek perwszy: wszystke wrtośc pochodych de są w perwszym węźle ( x x ) Ogóle wzory sple (dl k,, ): Sple lowy: Sple kwdrtowy: Sple sześcey: s( x) x + + ( x x ) +, + s( x) x + x + + ( x x ), j 4 + s( x) x + x + x + + ( x x ) Wyzczee współczyków,,,, k + : Poprzez zpse wruków terpolcj sple u perwszym przedzle x x, x orz poprzez wykorzyste ewetulych dodtkowych formcj o pochodych w tych węzłch: s( x) f x + f o Dl sple u lowego: s( x) f x + f o Dl sple u kwdrtowego: s( x) f x + x + f s( x) f x + x + f s ( x ) α x α + o Dl sple u sześceego: s( x) f x + x + x + 4 f s( x) f x + x + x + 4 f s ( x ) α x + x + α s ( x ) β 6x β + 4

14 Wyzczee współczyków,,,, : Ze wzoru rekurecyjego ezleże od rzędu sple u; wzór wyprowdz sę wykorzystując pozostłe wruk sple począwszy od x x : k f p( x) dl x x : s( x) p( x) + ( x x) f k ( x x ) dl x x : s( x ) p( x ) + ( x x ) + ( x x ) f k k td Ogóle dl x x,,,, j : j+ f p( x ) ( x x ) k k ( x4 x) j j k k k j+ j+ + j+ j+ j+ + j+ + j j+ j j+ j k f j+ p( x j+ ) ( x j+ x ) k ( x j+ x j ) s( x ) p( x ) ( x x ) f p( x ) ( x x ) ( x x ) f j Przykłd 7 Dl dych z poprzedch przykłdów zleźć sple lowy Wzór ogóly sple u: Wyzczee współczyków, : x f s( x) p( x) + ( x x ) x + + ( x ) s() p( x) x s() + Wyzczee współczyk : s() 4 p() + ( ) 4 4 Wyzczee wzoru sple: x, dl x s( x) x + ( x ) + x, dl < x Przykłd 8 Dl dych z poprzedego przykłdu zleźć sple kwdrtowy x f 4 Dołączmy formcję o pochodej sple u dl x s () α 4

15 Wzór ogóly sple u: Wyzczee współczyków,, : s( x) p( x) + ( x x ) x + x + + ( x ) s ( x) p ( x) + ( x x ) x + + ( x ) s() s() + + p( x) x s () Wyzczee współczyk : s() 4 p() + ( ) 4 4 Wyzczee wzoru sple: s( x) x + ( x ) x dl x W osttm przykłdze tylko pozore terpolcj jest sklej Poewż de pochodzą od fukcj kwdrtowej, to sple kwdrtowy przestoczył sę w oryglą fukcję o jedym przepse dl wszystkch x 6 Njlepsz proksymcj Aproksymcj to tke dopsowe krzywej p(x) stop m-tego ( m ) do zestwu dych puktów ( x, f ),,,,, że krzyw proksymcyj w ogólośc przez żde pukt ścśle e przejdze, dopuszczjąc odchyłkę mędzy oryglą wrtoścą f, wrtoścą krzywej p( x ) f Ogólym złożeem podejśc jlepszej proksymcj jest mmlzcj sumryczego łędu (sumy odchyłek) w sese jkeś ormy Jeżel zstosową ormą jest orm Eukldes (średo kwdrtow) to metod zyw sę metodą jmejszych kwdrtów Aproksymcj: m p( x) ϕ ( x) Błąd proksymcj: ε ( x) f ( x) p( x), dl x x x Njlepsz proksymcj: m ε ( x) m f ( x) ϕ ( x) m Metod m-mx: ε ( x) mx ε ( x) m mx f ( x) p( x), Metod jmejszych kwdrtów: m ε ( x) : o Dl zoru cągłego: o Dl zoru dyskretego: x x ε ( x) ( ε ( x) dx), x x ε ( x) ( ε ( )) Njpopulrejszą zę fukcj zowej dl proksymcj stową welomy, w tym jchętej używ sę fukcj ortogolych (lu przyjmej ortogolych wgą), tkch 5

16 jk welomy Czeyszew, Bessel, Legedre czy Hkel Korzyst sę też z zy jedomowej, zwłszcz dl proksymcj dyskretej O jedomch jko fukcjch zowych ędze dlej mow Fukcj proksymując ędze mł wtedy postć: m p( x) x x + x + + x + m m m m m Współczyk lczowe,,,, m leży wyzczyć podstwe mmlzcj sumryczego łędu w kżdym z węzłów w sese ormy średo kwdrtowej Ukłdmy fukcjoł zerjący formcje o wszystkch węzłch do jedego wzoru: m B(,,, ) ( p( x ) f ) ( p( x ) f ) ( p( x ) f ) ( p( x ) f ) m m j m j j B(,,, ) ( p( x ) f ) ( x f ) W celu wyzcze ewdomych współczyków ukłdmy rów ędące pochodym powyższego fukcjołu względem kżdego z ch: m m j m k m j k k j B(,,, ) ( x f ) x, dl k,,,, m Z ukłdu rówń ( m + ) ( m + ) wyzczmy współczyk, stępe wyzczmy p(x): m m m j m k m k m ( j x ) xk f xk p( x) x j m Zmodyfkow metod wżo poleg przypsu kżdemu z węzłów lczy (wg) w,,,, śwdczącej o stopu odejśc krzywej od wrtośc węzłowej: m wg wększ wg, tym w rezultce lżej krzyw przejdze ook puktu z tą wgą Fukcjoł wzogcoy o wg wygląd stępująco: m B(,,, ) w ( p( x ) f ) w ( p( x ) f ) w ( p( x ) f ) w ( p( x ) f ) Dlsze opercje są detycze, co prowdz do ukłdu rówń ( k,,,, m ): m m m j m k m k m ( w jx ) xk w f xk p( x) x j m O łędze proksymcj decyduje wrtość fukcjołu dl polczoych współczyków formuje o mksymlej odchyłce dl dego zestwu węzłów 6

17 Przykłd 9 Dl dych z poprzedego przykłdu zleźć proksymcję lową Rozptrzyć dw przypdk: metodę zwykłą wżoą przypsując kżdemu z węzłów jego umer jko wgę x f 4 Przyjmujemy fukcję lową: p( x) x + Metod zwykł Ukłdmy fukcjoł: B(, ) ( x + f ) ( + ) + ( + ) + ( + 4) Różczkujemy po zmeych : B(, ) ( + ) + ( + 4) B(, ) + ( + ) + ( + 4) p( x) x + 5 Wyk zestwoo w telce Błąd mksymly x f p p( x ) p f ε ε B mx ε Metod wżo Wg: w, w, w B(, ) w ( x + f ) ( + ) + ( + ) + ( + 4) Różczkujemy po zmeych : B(, ) ( + ) + ( + 4) B(, ) + ( + ) + ( + 4) p( x) x

18 x f p p( x ) p f ε ε B mx wε Wdć poprwę tm gdze wg ył jwększ: dl węzł x Przykłd Dl dych z poprzedego zd zstosowć proksymcję kwdrtową Fukcj proksymując: x f p( x) x x c B(,, c) ( x + x + c f ) ( c ) + ( + + c ) + (4 + + c 4) B ( + + c ) + 4 (4 + + c 4) B ( c ) (4 c 4) B c + ( + + c ) + (4 + + c 4) c c c 9 p( x) x 5 c c Jest to przypdek szczególy: udowe proksymcj kwdrtowej trzech węzłch dje w rezultce terpolcję: otrzymlśmy wyjścową prolę Ne m sesu stosowć metody wżoej NUMERYCZNE RÓŻNCZKOWANE FUNKCJ Wykem umeryczego różczkow e jest ltyczy wzór pochodą, le jej wrtość w wyrym węźle zwym węzłem cetrlym Zde sprowdz sę do wyzcze tzw wzoru różcowego, czyl wzoru lczącego określoą pochodą w węźle cetrlym podstwe wrtośc dyskretych fukcj w ych węzłch, p: De są wrtośc fukcj w, w, w w rówych odstępch h Nleży zudowć wzory różcowe perwszą drugą pochodą w węźle cetrlym w Njrdzej oczywstym sposoem, le jrdzej prymtywym jest dokoe terpolcj (ogóle: proksymcj) w podych puktch, stępe podstwe otrzymego wzoru terpolcyjego (p welomowego) określć wzór pochodą w końcu polczyć 8

19 wrtość pochodej w żądym węźle Jest to dość złożoy proces, gdyż wymg przejśc z wrtośc dyskretych fukcj do wzoru cągłego stępe poowe przejśce wrtośc dyskrete Moż tego ukąć, skoro tk wychodząc od wrtośc w puktch, szukmy róweż wrtośc dyskretej Njlepszą metodą do tego celu jest metod współczyków eozczoych zując rozwju wszystkch wrtośc węzłowych w szereg Tylor Przyjmujemy lokly ukłd współrzędych w węźle cetrlym w Terz odległośc od pozostłych węzłów wyoszą odpowedo h orz h Rozwjmy kżdą z wrtośc w szereg Tylor wokół węzł cetrlego zchowując tyle wyrzów le ewdomych ędze w końcowym ukłdze rówń Lcz ewdomych jest rów lośc formcj, jkch udujemy wzór różcowy (w tym przypdku zchowmy trzy wyrzy) Wzoru różcowego szukmy jko komcj lowej wrtośc węzłowych ezych (eozczoych stąd zw metody) współczyków lczowych Dl perwszej pochodej: Dl drugej pochodej:, w ( x) w w + w + w w ( x) w w + w + w Dl oydwu pochodych wypsujemy rozwęc w poszczególych węzłch: w w h w + h w + w w w w + h w + h w + Rozwęc możymy przez współczyk stojące we wzorch różcowych Nstępe sumujemy je ze soą, porządkując wyrzy stojące przy odpowedch pochodych Ukłd rówń powstje przez porówe współczyków stojących przy odpowedch pochodych: ścsłej pochodej wzoru różcowego Dl perwszej pochodej: w w + w + w w ( + + ) + w ( h + h ) + w ( h + h ) w w ( + + ) + w ( h + h ) + w ( h + h ), Dl drugej pochodej: w w + w + w w ( + + ) + w ( h + h ) + w ( h + h ) w w ( + + ) + w ( h + h ) + w ( h + h ) Dl oydwu przypdków powstje ukłd rówń z tą smą mcerzą współczyków, le z ym prwym strom: 9

20 h h h h h h h h h Stąd: w ( w w ) h w ( w w + w ) h Olczee dokłdośc tkch wzorów poleg przywróceu perwszego z odrzucoych ezerowych wyrzów w kżdym z rozwęć, przemożeu przez odpowed współczyk stępe zsumowu Dl perwszej pochodej (wyrzy trzecego rzędu): ε ( h) ( h w ) ( ) ( ) 6 + h w h w h w h w h + h 6, Dl drugej pochodej (wyrzy czwrtego rzędu): ε 4 V 4 V 4 V 4 V V ( h) h w ( ) ( ) 4 + h w h w h w h w h + h Sprwdzee powyższych wzorów może odyć sę dl welomów, dl których wzory dją jeszcze wyk ścsły W tym przypdku ędą to welomy rzędu drugego Przyjmjmy fukcję f ( x) x orz stępujące węzły: f x f ( x ) 4 Węzły są rówooddloe, ch odległość wyos h Ścsłe wrtośc ltycze pochodych: f ( x) x f ( x) x f ( x), stąd: f, f Wrtośc umerycze pochodych (ze wzorów różcowych): w, w Wosek: w f, w f Wyprowdzoe wyżej wzory leżą do tzw cetrlych wzorów różcowych Oprócz ch steją też tzw poocze wzory różcowe, o wele mej dokłde, p dl perwszej pochodej: w w tzw lorz wprzód : w, h w w twz lorz wstecz : w h Dją oe wyk ścsłe w rmch perwszego rzędu welomowej proksymcj Dl wyżej testowej fukcj e dłyy wyków ścsłych, tylko przylżoe

21 Przykłd Zleźć przedstwee opertor drugej pochodej w postc: f α f + β f + γ f + + Zkłdjąc, ż odstępy mędzy węzłm są stłe wyoszą h, d kofgurcj węzłów wygląd stępująco: f f + f + h h h W pukce () e jest d żd formcj ( węc e jest o węzłem), mmo wszystko poszukuje sę w m wrtośc umeryczej drugą pochodą fukcj Rozwjmy kżdą wrtość fukcyją względem puktu () w szereg Tylor zchowując tyle wyrzów rozwęc, le ezych współczyków leży wyzczyć () W tkm przypdku uzyskmy terpolcję, czyl przeprowdzmy loklą krzywą prolczą przez wszystke wrtośc węzłowe f f h f + h f f+ f + h f + h f f f + h f + ( h) f + Dlej możymy kżde z rozwęć przez ewdomy współczyk stojący przy rozwętej wrtośc fukcyjej we wzorze różcowym f f h f + h f / α f+ f + h f + h f / β f f h f h f ( ) / γ Terz dodjemy strom powyższe rozwęc, pmętjąc o możeu ch przez współczyk α, β, γ

22 α β γ α β γ α β γ α β γ f + f+ + f+ f ( + + ) + f ( h + h + h ) + f ( h + h + h ) f Poewż wyrżee lewej stroy to wyjścowy wzór różcowy drugą pochodą, moż zstąpć je wrtoścą drugej pochodej f f ( α + β + γ ) + f ( h α + h β + h γ ) + f ( h α + h β + h γ ) Ay zchodzł rówość mędzy lewą prwą stroą, współczyk przy fukcj jej kolejych pochodych muszą yć soe rówe α + β + γ h α + h β + h γ h α + h β + h γ W te sposó powstje ukłd rówń współczyk α, β, γ Po jego rozwązu otrzymujemy α h β h γ h Końcowy wzór różcowy f ( f f+ + f+ ) h Dokłdość wzoru moż oszcowć zerjąc perwsze odrzucoe wyrzy rozwęć ε ( h) α h f + β h f + γ ( h) f h f ( + 8 ) h f Wzór jest ścsły dl welomów rzędu, co jwyżej drugego Sprwdzee ędze polegć polczeu pochodej umeryczej dl fukcj testowej orz porówe ze ścsłą wrtoścą Przyjęto rozstw węzłów: x, x+, x+ Rozstw h Fukcj testow: f ( x) x o Wrtośc węzłowe: f, f 4, f 9 + +

23 o Wrtość umerycz drugej pochodej: f ( 4 + 9) o Wrtość ścsł drugej pochodej: f ( x) x f ( x) f Numerycz wrtość jest wrtoścą ścsłą Ne jest to przypdek, gdyż fktycze dl fukcj prolczej f ( x ), węc łąd wyku ε Fukcj testow: f ( x) x o Wrtośc węzłowe: f, f 8, f o Wrtość umerycz drugej pochodej: f ( 8 + 7) o Wrtość ścsł drugej pochodej: f ( x) x f ( x) 6x f 6 Numerycz wrtość e jest wrtoścą ścsłą Błąd wyku ( ε f 6) 4 jest w tym przypdku różcą ezwzględą mędzy wrtoścą umeryczą ścsłą Metod współczyków eozczoych, oprt rozwęcu w szereg Tylor m wele zlet Jedą z ch jest możlwość łtwego oszcow łędu wzoru różcowego Metod pozwl róweż udowe opertorów różczkowych dowolej postc, p d d L c,,, c dx + dx + R poprzez przylże ch wrtośc w węźle () wzorem terpolcyjym oprtym trzech węzłch: L u Lu α u + β u + γ u + + ą cechą tk udowych wzorów różcowych jest to, ż mogą oe zowć e tylko wrtoścch smej fukcj w węzłch, le tkże ch kolejych pochodych (yle e wyższych ż jwyższy rząd pochodej występującej w opertorze różczkowym) Wrtośc pochodych fukcj w węzłch (lu wet wrtośc cłych opertorów różczkowych) zywe są uogóloym stopm swoody Przykłd Zleźć umeryczą wrtość opertor różczkowego 4 L u u + u u z pomocą stępującego wzoru różcowego Lu αu + βu + γ u dl zdej kofgurcj węzłów jk rys Wzór sprwdzć dl fukcj testowych x, x Określć dokłdość tkego wzoru h h

24 Rozwęce wrtośc węzłowych w szereg Tylor przemożee rozwęć przez odpowed współczyk: u u h u + ( h) u + / α u u / β u u + h u + / γ Ostte rówe to rozwęce wrtośc perwszej pochodej Zjduje sę je poprzez rozwęce smej wrtośc fukcj: u u + h u + h u + stępe różczkuje sę je strom (tk, y otrzymć po stroe lewej perwszą pochodą) opuszczjąc wyrzy rzędu wyższego ż drug Dode rozwęć strom: α u + β u + γ u u α + β + u h α + γ + u h α + h γ ( ) ( ) ( ) orz zstąpee (w przylżeu) wzoru różcowego (lew stro) wrtoścą opertor różczkowego: α u + β u + γ u u ( α + β ) + u ( h α + γ ) + u ( h α + h γ ) L u u + 4u u ~ u 4u u u( α β ) u ( h α γ ) u ( h α h γ ) prowdz, po przyrówu współczyków przy fukcj odpowedch pochodych do końcowego ukłdu rówń lgerczych: 4h α 4h α + β + + h α + γ 4 β 4h h α h γ + + 4h γ h 8h 4 h Końcow postć wzoru różcowego: 4h 8h + + 4h + 4h Lu u u u Lu u u u 4h 4h h Dokłdość wzoru: h ε ( h) ( h) u α + h u γ u ( + 8 h) 6 4

25 Sprwdzee dl jedomów: (przyjęto: x, x, x 4 h ) dl u( x) x ( u ( x) x, u ( x), u ( x) ) Wrtość ścsł: u 9, u 6, u L u Wrtość umerycz: u, u 9, u 8 Lu Błąd wyku: ε ( + 8) dl u( x) x ( u ( x) x, u ( x) 6 x, u ( x) 6 ) Wrtość ścsł: u 7, u 7, u 8 L u Wrtość umerycz: u, u 7, u 48 Lu Błąd wyku: ε 6 ( + 8) 55 Opertory różcowe moż też udowć metodm proksymcj fukcj dyskretej, p jlepszej proksymcj Wyk mogą sę różć od wyków pochodzących z terpolcj (zwłszcz, jeżel w tzw gweźdze, czyl kofgurcj węzłów jest dmr węzłów w stosuku do ezędej lczy formcj potrzeej do zudow odpowedego opertor) Techką powszeche używą w metodch dyskretych do rozwązyw rówń różczkowych rzegowych (zwłszcz w ezstkowej metodze różc skończoych BMRS) służącą do geercj kompletów wzorów różcowych jest techk proksymcj MWLS (g Movg Weghted Lest Squres) techk jmejszych wżoych kroczących kwdrtów NUMERYCZNE CAŁKOWANE FUNKCJ Tk jk wykem umeryczego różczkow ył wrtość dowolej pochodej w kokretym węźle (lu w dowolym pukce), tk wykem cłkow umeryczego e jest fukcj ltycz, jedye wrtość lczow cłk Stąd oczywsty wosek, ż umeryk pozwl olcze przede wszystkm cłek ozczoych (lcz) w dowolym przedzle (, ) Wzory cłkow umeryczego, zwe kwdrturm, pozwlją olczee (w przylżeu) wrtośc cłk: f ( x) dx N początek zkłdmy, ż grce cłkow są skończoe, fukcj podcłkow e m w przedzle (, ) osolwośc (jest cągł) tzw cłk włścw Wzory te dzelmy dwe główe grupy: 5

26 kwdrtury Newto Cotes, polegjące zstąpeu fukcj podcłkowej welomm corz to wyższych rzędów w przedzle podzeloym odck rówej długośc, kwdrtury Guss, polegjące zstąpeu fukcj podcłkowej welomm ortogolym w tk sposó, y wzór ył ścsły dl welomu możlwe jwyższego rzędu Po zstąpeu fukcj podcłkowej welomem, łtwym do scłkow, otrzymujemy wzór cłkow, zujący wrtoścch fukcj w przedzle (, ) Kwdrtury Newto Cotes Fukcj podcłkow jest proksymow przez welomy corz to wyższych rzędów w przedzle (, ) podzeloym odck o rówej długośc (podzł rówomery) Złożee: x x x x h cost + Przedzł (, ) dzelmy podprzedzły o rówej długośc puktm x,,,,,, x + ph, x + qh, p, q Budujemy welomy Lgrge : ( ) ( ) ( ) j ( ) j ( + ) j ( ) j j j f x dx L x f dx L x f dx Wprowdzmy deks s tk, że x x + sh q q q ( ) ( ) ( + ) j j j j k ( ) ( ) p j p k j k p k k j k j k j x + sh x + kh s k s k f hds h f ds h f ds x + jh x + kh j k j k s j Wprowdzmy współczyk lczowe α j s k h α j q s k! j s j ds p j k s j k p k k j j q ( ) k h ds, j,,, Osttecz postć kwdrtury α j j ( + ) j f ( x) dx f + E, E, gdze łąd E wyku wyrż sę wzorem: 6

27 m r + k + h ( + ) f ( ξ ) ( s k) ds, dl eprzystych ( ξ, ) ( + )! r+ k E + m k r h ( + ) f ( η) ( s k ) ds, dl przystych ( η, ) ( + )! k α Tel współczyków wzorów Newto Cotes h j j j j łąd zw wzoru h f ( ξ ) wzór trpezów 4 5 V h f ( ξ ) wzór Smpso 9 5 V h f ( ξ ) Szczególe korzysty w zstosowch jest wzór Smpso ze względu podwyższoą dokłdość Trzy perwsze kwdrtury Newto Cotes to jpowszechej używe wzory cłkow umeryczego 8 y f ( x) y f ( x) f y f ( x) f f c f f f h h h h x x x Wzór prostokątów Wzór trpezów Wzór Smpso Wzór prostokątów f ( x) dx f ( ) dx f x f ( ) f h Wzór trpezów h x x h f ( x) dx f ( ) + f ( ) dx ( f + f) x h Wzór Smpso 7

28 () + () () h f ( x) dx f ( ) L ( x) + f ( ) L ( x) + f ( ) L ( x) dx ( f + 4 fc + f ) + c, h W prktyce e używ sę już wzorów wyższego rzędu, tomst stosuje sę powyższe trzy wzory skch rzędów (zwłszcz wzór Smpso) w podprzedzłch wykjących z podzłu wyjścowego przedzłu (, ) Powstją w te sposó tzw wzory złożoe cłkow lość podzłów e jest z góry złożo, leży ją dorć tercyje ze względu żądą dokłdość wyków ε Przykłd Podą cłkę + xdx olczyć umerycze stosując wzory Newto Cotes proste złożoe (dw podzły) Z kżdym rzem porówć otrzymy wyk umeryczy z rozwązem ltyczym Wyk ltyczy + x dx ( + x) 895 Proste wzory cłkow ( przedzł) 895 p f h t p ( ), ε % % 8% f ( ) + f ( ) + h ( ) 77, t ε % % % ( ( ) 4 ( ) ( )) ( 4 ) S f + f c + f , S ε % % 7% 895 Złożoe wzory cłkow ( rówe przedzły, h ) p f () + f () , p ε % % 87% 895 8

29 t () ( ) ( ) () f + f + f + f t ( ) 596, ε % % % 5 7 S () 4 ( ) ( ) ( ) 4 ( ) () 4 4 f + f + f + f + f + f ε 895 t 8945, % % 5% Kwdrtury Guss We wzorch Guss zstępujemy cłkę ltyczą w przedzle, komcją lową wrtośc fukcj podcłkowej f ( x ) w tzw puktch Guss x (węzły cłkow) orz wg lczowych ω N f ( x) dx ω f ( x ) N ozcz lość puktów Guss (jk róweż wg) Wg węzły cłkow ustl sę według zsdy, y wzór cłkow przylżoy ył wzorem ścsłym dl welomu możlwe wysokego stop N N k k k + ω ω k + f ( x ) x x dx ( ), k,,,, N Np dl N (wzór dwupuktowy Guss) k ω + ω k ω x + ω x k ω x + ω x k ω x + ω x ω ω x, x W prktyce wg puktów Guss e zjduje sę w powyższego wruku Pochodzą oe mowce od rodzy pewych welomów ortogolych (z wgą) w przedzle, Wtedy pukty Guss są ch mejscm zerowym Powyższe lczy pochodzą od tzw welomów Legedre wtedy wzory Guss zywe są wzorm Guss Legedre Wrtośc wg mejsc zerowych tych welomów są tlcowe, tk jk ych kwdrtur wykorzystujących welomy ortogole 9

30 Tlc rodzy wzorów Guss Legedre Stopeń welomu Mejsc zerowe welomów Legedre Legedre x Wg ±, 4, ± 5 ± ± 8666 ω 8 5 5,, W ogólym przypdku lczymy cłkę z dowolego przedzłu (, ) Koecz jest węc trsformcj low mędzy dym przedzłem przedzłem, zstosowć powyższe de z tel, oowązujące tylko w tym przedzle Nech f ( z) dz, z (, ) Wzory trsformcję (, ), z ( + ) + x z x + dx dz dz dx, tk y moż yło N dz + f ( z) dz f ( z( x)) dx f ( x ) dx f ( x) dx ω f ( x ) dx + Przykłd Olczyć cłkę z poprzedego przykłdu dwupuktowy trzypuktowy + z x + x +, dx dx + z dz x + dx + z dz stosując wzory Guss:

31 Wzór dwupuktowy: G , + G ε % % 5% 895 Wzór trzypuktowy: G , G ε % % 7% 895 Wszystke omwe powyżej wzory cłkow umeryczego dotyczyły przypdków eosolwych, tz tzw cłej włścwych steją też cłk ewłścwe, gdy jed z grc cłkow to eskończoość (ewłścwość rodzju) lu steje osolwość fukcj podcłkowej w jedej z grc (ewłścwość rodzju) W tych przypdkch ogół e d sę stosowć ezpośredo wzorów cłkow umeryczego, leży dodtkowo przeksztłcć cłkę ltycze W przypdku eskończoośc w jedej z grc wzory Newto Guss są ezużytecze, o e d sę wprowdzć węzłów cłkow do przedzłu eskończoego W drugm przypdku osolwośc fukcj podcłkowej w jedej z grc e moż stosowć wzorów Newto gdyż wymgją oe zjomośc wrtośc fukcj podcłkowej w jedej z grc jest o rów eskończoośc Wzory Guss moż stosowć, gdyż węzły cłkow pochodzą wtedy z wętrz przedzłu e trfją pukt osolwy Cłk ewłścwe rodzju Moż je przedstwć w postc ogólej f ( x) dx Altycze rozwąze wymg lcze grcy f ( x) dx F( x) lm F( x) F( ) Numerycze rozwąze wymg podstwe typu t Wtedy korzystjąc z twerdze x o zme grc otrzymuje sę owe, skończoe grce cłkow t t( ), t t( ) Postć cłk dje sę już do cłkow umeryczego x dx f ( x) dx f ( x( t)) dt dt

32 Wyjątkowo złoślw jest stępując cłk osolw f ( x) dx Propoowe podstwee e odese żądego skutku, dltego ż powrót dostemy grcę cłkow rówą eskończoośc t t( ), t t( ) (!) Dltego też leży p rozłożyć cłkę dwe cłk skłdowe, tk, y cłk ewłścw mł drugą grcę różą od zer f ( x) dx f ( x) dx + f ( x) dx Perwszą cłkę olczmy umerycze ezpośredo, drugą skłdową po opsym wyżej podstweu Cłk ewłścwe rodzju Ogól postć cłk: f ( x) dx, k R, k k ( x ) Ay pozyć sę osolwośc, leży usuąć ją z mowk fukcj podcłkowej Moż to zroć róweż przez podstwee, le łtwejsze ędze w tym przypdku zstosowe twerdze o cłkowu przez częśc f ( x) f '( x) Cłkowe przez częśc: f ( x) g '( x) dx [ f ( x) g( x) ] f '( x) g( x) g '( x) g( x) W omwym przypdku dl k f ( x) f '( x) f ( x) dx f ( x) x f '( x) x dx g( x) x x x Ostt cłkę moż polczyć umerycze ez żdych trudośc Dl ych wrtośc k leży powtórzyć cłkowe przez częśc tk, y otrzymć w końcu cłkę włścwą Przypdek szczególy k doprowdz do fukcj logrytmczej, któr ędze mł zowu osolwość dl x Tką cłkę leży olczć kwdrturm Guss Przykłd 4 dz Olczyć umerycze stępujące cłk ewłścwe orz z Wyk ltycze dz z ( + ) z z x ( x) dx xdx + dx ( x) + ( x) x + x x x x

33 Przeksztłce ltycze (dl olczeń umeryczych) t z t( ) dz z t dt t ( ) t dt z t dz t dt t() f ( x) x f '( x) x (x x) xdx xdx '( ) x g x x x Olcze umerycze (wzór dwupuktowy Guss) t( x) x + dt dx ( ) t + dt dx x G 854 ε % % 74% t( x) x + tdt tdt xdx dt dx G ε % % % V NUMERYCZNE ROZWĄZYWANE PROBLEMÓW POCZĄTKOWYCH Ogóle sformułowe prolemu początkowego ( ) d y ( ) f ( x, y, y ',, y ), x (, ) ( ) dx y( x ) y, y '( x ) y ',, y ( x ) y ; x (, ) ( ) ( ) Szczególym przypdkem prolemu początkowego jest rówe różczkowe rzędu perwszego z wrukem ewdomą fukcję Rów wyższych rzędów sprowdz sę do rów rzędu perwszego rozwązuje ezleże dy f ( x, y), x (, ), y( x ) y ; x (, ) dx Metody umerycze pozwlją wyzczee zoru wrtośc dyskretych fukcj ewdomej y y( x) począwszy od puktu początkowego x Zór pr ( x, y ) wyzcz sę z stępujących zleżośc (dl węzłów rówoodległych x x x x h cost ) +

34 x+ x + h x + h x+ y+ y + f ( t, y) dt y + y, y y( x) x Cłkę ozczoą przez y olcz sę umerycze róże sposoy W zleżośc od sposou jej olcz metody umerycze do rozwązyw zdń początkowych moż podzelć jedokrokowe y y ( f ), f f ( x, y ) (wrtość delty zleży tylko od jedego puktu wstecz) welokrokowe y y ( f, f, f,) (wrtość delty zleży od klku puktów wstecz) klsyfkcj dotyczy tzw jwośc metod Przedstwoe wyżej wzory dotyczyły metod jwych (otwrtych, ekstrpolcyjych) wrtość y + lczo jest podstwe zych wrtośc fukcj dych lu olczoych wcześej w poprzedch puktch - y y ( f, f, f,) Ntomst ą grupę metod stową rdzo dokłde metody ejwe (zmkęte, terpolcyje), gdze wrtość y + zleż jest od see smej poprzez deltę y y ( f+, f, f,) Olcz sę ją stosując metody tercyje, strtujące () ze wstępego określe wrtośc y + zego z metody jedo- lu welokrokowej otwrtej Metody jedokrokowe Metod Euler (metod t zkłd stłość fukcj y(x) odcku ( x, x + ) ) y y + h + f ( x, y ) Metod ulepszo Euler y+ y + h f ( x, y ) f + f+ fɶ y+ y + h fɶ Metod Rugego Kutty rzędu K h f ( x, y ) K h f ( x + h, y + K ) y+ y + ( K + K ) Metod Rugego Kutty V rzędu K h f ( x, y ) K h f ( x + h, y + K) 4

35 K h f ( x + h, y + K) K h f ( x + h, y + K ) 4 y+ y + ( K + K + K + K4 ) 6 Metody welokrokowe Metod Adms Bshforth (metod otwrt) j ( ) ( ) ( ) ( ) + + j j j y y h f L y h ( f L f L f L ) Tel współczyków wzorów Adms Bshforth / h / k h Np dl : y+ y + ( f 6 f + 5 f ) Metod Adms Moulto (metod zmkęt) j ( ) ( ) ( ) ( ) + + j+ j j y y h f L y h ( f L f L f L ) Tel współczyków wzorów Adms Moulto / h / k h Np dl : y+ y + (5 f+ + 8 f f ) 5

36 Przykłd 5 Zleźć wrtość fukcj f (), jeżel f f + + x f h ', (), metodą Rugego - Kutty 4 rzędu x f f x f F x f f x h, ( ) (), (, ) + +, K h F( x, f ) F(,) K h F( x + h, f + K) F( +, + ) K h F( x + h, f + K) F( +, + ) K4 h F( x + h, f + K) F( +, + ) f+ f + ( K + K + K + K4) + ( ) Prktycze stosowe metod zmkętych (zzwyczj welokrokowych) wąże sę z stępującym lgorytmem tercyjym zwym zwyczjowo metodą predyktor korektor Poleg o zlezeu klku perwszych wrtośc fukcj metodą jedokrokową wysokego rzędu (p metodą Rugego Kutty V rzędu), stępe wstępego określe (predykcj stąd zw predyktor ) szukej, stępej z kole wrtośc fukcyjej z pomocą wzoru otwrtego welokrokowego Wrtość t służy jko pukt strtowy dl metody welokrokowej zmkętej, któr tercyje poprw (stąd zw korektor ) szuką wrtość ż do osągęc wymgej dokłdośc Dl przykłdu rozwżmy rówe początkowe rzędu perwszego dy f ( x, y), x (, ), y( x) y; x (, ) dx Dwe perwsze wrtośc fukcyje zlezoo stosując metodę Rugego Kutty rzędu V y y( x ) z wruku początkowego y y + y z metody Rugego - Kutty Vrzędu y y + y Wrtość y, dokłdej jej zerowe przylżee zlezoo korzystjąc z metody Adms Bshforth rzędu () h y y + ( f 6 f + 5 f), f f ( x, y ),,, 6

37 Nstępe posłużoo sę odpowedm schemtem zmkętym (metod Adms Moulto rzędu ) ukłdjąc w te sposó procedurę tercyją, kotrolową przed wruek zeżośc podstwe zej dokłdośc wyku ε f ( ) ( ) f ( x, y ),, ; k + h k () y y + (5 f + 8 f f ),, gdze dl k wyk y ( k ) ( k ) f f ( x, y ) pochodz z poprzedej metody (z predyktor) Wyk poprwmy sprwdzjąc kżdym kroku wruek zeżośc y y ( k + ) ( k ) ( k + ) y ε Gdy wyk sę ustlzuje, moż przejść do olcz stępej wrtośc fukcj y4 w te sm sposó, co powyżej V NUMERYCZNE ROZWĄZYWANE PROBLEMÓW BRZEGOWYCH Podstwową różcą mędzy prolemem początkowym rzegowym jest sposó określe wruków W proleme początkowym wruk (początkowe) łożoe yły fukcję ewdomą jej koleje pochode ż do odpowedego rzędu w jedym, wyrym pukce oszru W prolemch rzegowych ogół mmy do czye ze zorem puktów, w których de są wrtośc fukcj lu jej pochodych Metody umerycze do rozwązyw oydwu prolemów dmetrle różą sę od see Prolemy początkowe umerycze prowdzły do zleze tlcy wrtośc fukcj pukt po pukce zczyjąc od puktu z wrukem początkowym W metodch dyskretych do lzy zdń rzegowych otrzymujemy dl zdego zoru puktów (węzłów) ukłd rówń, z którego jedocześe otrzymujemy wrtośc we wszystkch ewdomych węzłch Nezwykle wżą rzeczą jest sposó sformułow prolemu rzegowego Ogóle kżdy zps prolemu, w którym występuje ez fukcj jest dopuszczly, le w zgdech fzyk mechk fukcjoują od lt dw zsdcze typy sformułowń rzegowych lokle glole Róweż od sformułow zleży sposó otrzym jkość wyku różcowego Zgdee (prolem) rzegowe: dy jest oszr Ω, w którym poszukwe jest rozwąze, ukłd rówń różczkowych cząstkowych orz wruk początkowo rzegowe łożoe zór puktów leżących do rzegu Ω oszru 7

38 Ω Ω W rozwżym oszrze poszukw jest fukcj u( x) w kżdym pukce P( x ) Moż stosowć stępujące sformułow zgdeń rzegowych: Sformułowe lokle (moce, sle): szuke jest rozwąze ukłdu rówń różczkowych w kżdym z puktów oszru osoo: Lu f dl P Ω Bu g dl P Ω P( x) gdze L B są opertorm różczkowym odpowedo w oszrze jego rzegu Rówe B u g dl P Ω os zwę wruków rzegowych Jeżel są oe łożoe fukcję (tz B ), oszą zwę podstwowych wruków rzegowych Drchlet, tomst dowol komcj wruków rzegowych złożo z pochodych os zwę os zwę turlych wruków rzegowych Neum Sformułowe glole: może yć formułowe jko prolem optymlzcj fukcjołu lu jko zsd wrcyj o Mmlzcj fukcjołu: ( u) B( u, u) L ( u) W fukcjołch eergetyczych perwszy skłdk prezetuje eergę wewętrzą ukłdu, podczs gdy drug jest rówy prcy wykoej przez sły zewętrze Nez fukcj u( P) może przedstwć soą przemeszcze u, odksztłce ε, pręże σ lu wszystke z ch Fukcj u relzując ekstremum (mmum, pukt stcjory) fukcjołu m ( u) jest szuk Moż rozwżć prolem optymlzcj fukcjołu ez ogrczeń (w cłej ( u) 8

39 przestrze rozwązń dopuszczlych) lu z ogrczem (ekstremum jest szuke w podprzestrze rzucoych ogrczeń) o Zsd wrcyj B( u, u) L ( u) dl u V W mechce powyższe rówe może meć ses p zsdy prc wrtulych Sformułowe wrcyje (tzw słe) m podstwowe zczee przy kostruowu rozwązń przylżoych Moż go uzyskć ze sformułow mocego w czterech krokch: Przemożee rów różczkowego przez dowolą fukcję (tzw fukcj testując), Przecłkowe wyku po rozwżym oszrze Ω, Cłkowe przez częśc z wykorzystem twerdze Gree w celu zredukow pochodych do mmlego rzędu, Wprowdzee do fukcjołu wruków rzegowych Neum Sformułow glole wymgją dodtkowego cłkow po oszrze Sformułowe wrcyje jest ogólejsze, gdyż możlwe jest w przypdku wszystkch zgdeń rzegowych, podczs gdy ułożee fukcjołu możlwe jest tylko dl ektórych zdń mechk, p dl zdń lowej sprężystośc (fukcjoł Lgrge, Hmlto, Resser, Cstglo, tp) Możlwe są róweż podejśc mesze, polegjące p podzle oszru Ω podoszry, gdze stosuje sę róże sformułow wrz z odpowedm wrukm ogrczjącym Budow rozwąz przylżoego prolemu rzegowego zleży przede wszystkm od wyrej metody dyskretej Moż wyróżć dwe główe kocepcje: Rozwąze dyskrete w postc komcj lowej współczyków lczowych orz fukcj zowych: p( x) ϕ ( x) + ϕ ( x) + + ϕ ( x) ϕ ( x) Fukcje zowe (jczęścej: welomy, fukcje trygoometrycze, fukcje specjle) muszą yć lowo ezleże, odpowedo cągłe orz muszą spełć jedorode wruk rzegowe rozwżego prolemu (jedorode wruk to tke, w których po prwej stroe sto, (p u( x), u ( x ) ) Przy tkm zpse postc rozwąz przylżoego moż szukć udując odpowede resdu, (czyl wyrże śwdczące o spełeu przez rozwąze przylżoe wyjścowych rówń różczkowych) odpowedo w oszrze rzegu: ε ( x) Lp( x) f, ε ( x) B p( x) g d Fukcjoł wżący powyższe wyrże m postć: ( p) ε dwd dω + εwd Ω Ω Ω 9

40 Wg wd wśwdczą o odejścu p(x) od wyku ścsłego odpowedo w oszrze jego rzeg Dl metod resduów wżoych (metod Buow - Glerk, metod jmejszych kwdrtów, metod kolokcj) metod eergetyczych (metod Rylegh Rtz) zkłd sę łąd rzegu ε (ścsłe spełee wruków rzegowych) rozwż jedye ( p) εdwd dω Odmeą kocepcję prezetują Ω tzw metody Trefz, w których zkłd sę ścsłe spełee rów wewątrz oszru rozwązń przylżoych poszukuje jego rzegu Rozwąze dyskrete w wyrych puktch oszru (lu/ jego rzegu) zwych węzłm W tej kocepcj ezęd jest dyskretyzcj oszru ( węzły, elemety tp), gdze zstępuje sę welkośc cągłe welkoścm dyskretym Numerycze wyk dyskrete moż proksymowć fukcją cągłą w rmch tzw postprocesgu Do tych metod leżą: metod różc skończoych (MRS, zm opertorów różczkowych różcowe, poszukwe wrtośc węzłowych fukcj szukej, proksymcj metodm jmejszych kwdrtów), metod elemetów skończoych (MES, podzł elemety proksymcj fukcjm ksztłtu) orz metod elemetów rzegowych (MEB, podzł rzegu odck, olcze cłek rzegowych) Przykłd 6 Belk swoode podprt ocążo ocążeem cągłym rówomere rozłożoym Sformułowe lokle: d M ( x) L ( x) w( x) f ( x) f ( x) x l dx EJ M ( x) qx( l x) w() w( l) Sformułowe glole: W postc fukcjołu: l dw M ( x) m ( w) ( w) [ ( ) w] dx, w() w( l) w dx EJ 4

41 W postc zsdy wrcyjej: l dw M ( x) [ + ] ( ), () ( ) v x dx w w l dx EJ v( x) fukcj pró, odpowedo cągl, spel wruk rzegowe: v() v( l) lu po przecłkowu przez częśc (sformułowe słe): l dw dv M ( x) [ v ( x )] dx, w () w ( l ), v () v ( l ) dx dx EJ Rozwąze przylżoe dl metod resdulych: Fukcje zowe: ϕ ( x) x( x l), ϕ ( x) x ( x l), Rozwąze próe: p( x) ϕ ( x) ϕ ( x) x ( x l) x ( x l) + +, Resduum w oszrze: ε d p( x) M ( x) ( x) (6x 4 l) qx( l x) dx + EJ + Dl metody Buow - Glerk: ε ( x) ϕ ( x) dx [ + (6x 4 l) qx( l x)] x( x l) dx, l l l l ε ( x) ϕ( x) dx [ + (6x 4 l) qx( l x)] x ( x l) dx Dl metody jmejszych kwdrtów: l (, ) ε ( x) ε ( x) dx m (, ) (, ) (, ) x l qx l x dx (, ) l l Dl metody kolokcj (pukty kolokcj: x, x ): l (, ) [ + (6 4 ) ( )], l ε ( x) δ ( x x ) dx + (6x 4 l) qx ( l x ) ε ( x ), l ε ( x) ε ( x) δ ( x x (6 ) dx + x 4 l) qx( l x) W metodze różc skończoych MRS wprowdzoo w rmch dyskretyzcj oszru węzły (ptrz: rysuek) Z trzech wrtośc węzłowych dwe z ch stową wruk rzegowe: 4

42 w w, pozostje do olcze wrtość w Przy sformułowu loklym zme opertor różcowy uleg opertor różczkowy drugą pochodą: d w w w + w w Lw Rów różcowe geeruje sę metodą kolokcj dx l x l (ścsłe spełee rów w węzłch oszru): w w + w ql Lw f w l EJ W sformułowu glolym moż ułożyć fukcjoł eerg potecjlej ukłdu Po jego dyskretyzcj (cłkowe kwdrturą Newto-Cotes mędzy węzłm) otrzymuje sę: w w w w l l ( w, w, w ) [( ) l + ( ) l ( M w + Mw ) ( Mw + M w ) ] l l EJ EJ Newdomą w (oczywśce w w ) otrzymuje sę mmlzując powyższy fukcjoł względem w : d ( w ) w dw Przy sformułowu wrcyjym słym (fukcj testow: v() v( l) ) od rzu otrzymuje sę gotowe rówe różcowe: w w v v w w v v l l l + l ( M w + Mw ) ( Mw + M w ) l l l l EJ EJ Podstwjąc w w orz v v przyrówując wyrżee stojące przy dowolym v do zer otrzymuje sę wrtość w Przykłd 7 Rozwązć rówe w'' + w w(), w(4) metodą różc skończoych ltycze Wyk sprwdzć ltycze dl x (olczyć ormę łędu) Rozwąze ltycze CO RJ w + w r + w x A x + B x - cłk ogól / : '' ( ) s( ) cos( ) CS / RNJ w ( x) C w ( x) + w ( x) C w ( x) - cłk szczegól S S S S w( x) w ( x) + w ( x) As( x) + B cos( x) + S w() B + A 8669 w(4) As(4) + B cos(4) + B w( x) 8669 s( x) cos( x) + 4

43 Rozwąze umerycze (metod różc skończoych MRS) w? w? w? w h h h h w 4 4 Wprowdzoo do oszru zd x, 4 pęć rówoodległych węzłów ( h ) Wruk rzegowe w w( x ), w4 w( x4 4) Przyjęto klsyczy opertor różcowy drugą pochodą (zudowy trzech węzłch) w w w + w h + Geercj rówń różcowych (techką kolokcj) w w + w + w w w + w w + w + w + w w w + w + w w w + w 4 w w w + + w + w, w4 w + w w w w + w w w w w Ścsłe wrtośc węzłowe (z rozwąz ltyczego) w () 86469, w () 499, w () 877 Norm łędu wyku umeryczego dl x : ε w() w 499 w() 499 % % 9% 4

44 Przykłd 8 Zleźć wrtośc węzłowe dl rów + f, h x y przy zerowych wrukch rzegowych fukcję h h h h h h Zde rzegowe leży do dzedzy zdń dwuwymrowych, typu elptyczego Występujący w sformułowu prolemu opertor różczkowy zwe sę opertorem Lplce Mmo to metodolog postępow jest detycz jk w zdch jedowymrowych Oszr zd podleg dyskretyzcj wprowdzoo 5 węzłów umerowych od do 4 rówomere rozłożoych w oszrze (oszrze oydwu kerukch h ) z ch do węzły rzegowe, w których z wruków zd wdomo, że f Pozostłe węzły zwerją ewdome węzłowe wrtośc W zdu moż skorzystć z wruków symetr (symetr wyk z geometr oszru, postc wruków rzegowych postc fukcj prwej stroy rów różczkowego w oszrze) Uwzględjąc symetrę moż zpsć f f f f f4 f5 f9 f f f f f4 f f 8 6 Lcz ewdomych zostł węc zredukow do dwóch ( f6, f 7? ) Kolejym krokem lzy umeryczej prolemu rzegowego metodą MRS jest zstąpee w węzłch oszru opertor różczkowego odpowedm opertorem różcowym Opertor różcowy Lplce moż wygeerowć dowol metodą do udow schemtów różcowych (p metodą współczyków eozczoych omwą w rozdzle 44

45 ) Moż róweż, korzystjąc z jego prostoty, stworzyć go z pomocą kompozycj odpowedch skłdowych opertorów go tworzących Osttecze rozwąze (,k+) h (-,k) h h (,k) h (+,k) (,k-) to stępujący wzór różcowy f ( + ) f f + f + f + f 4 f x y h ( + + ) (, k ) (, k ) (, k ) (, k ) (, k ) (, k ) (, k ) Po rz kolejy stosujemy techkę kolokcj do geercj ukłdu rówń różcowych Przykłdmy opertor Lplce w węzłch z ewdomym wrtoścm fukcj (6) (7) f + f7 + f + f 5 4 f6 5 f6 f7 4 f6 4 6 f f6 4 f7 6 f 7 f 8 f f6 4 f7 f

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna. terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe. Wykłd 6 Cłk ozczo: olcze pól oszrów płskch. Cłk ewłścwe. Wprowdźmy jperw ocję sumow: Dl dego zoru lcz {,,..., } symol ozcz ch sumę, z.... Cłk ozczo zosł wprowdzo w celu wyzcz pól rpezów krzywolowych (rys.

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19 Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji

Aproksymacja funkcji Aprosymcj fcj. Ogóle sformłowe zgde prosymcj jedowymrowej Sformłowe zgde prosymcj D - prosymcj cągł: zleźć fcję p( x ) prosymjącą (zstępjącą, przylżjącą) dą fcję cągłą ( ) f x w przedzle [ ] p( x ) powy

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.

Bardziej szczegółowo

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Metody olczeowe wykłd r 4 róŝczkowe przylŝoe cłkowe umerycze Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Perwsz pochod ukc Ozcze: - ukc określo

Bardziej szczegółowo

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa) Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Rozkłady prawdopodobieństwa 1 Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 11

METODY KOMPUTEROWE 11 METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Mchł PŁOTKOWIAK Adm ŁOYGOWSKI Konsultcje nukowe dr nż. Wtold Kąkol Poznń / METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Metod wżonych rezduów jest slnym nrzędzem znjdown

Bardziej szczegółowo

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów . Aproksmcj metodą jmejszch kwdrtów W ukch przrodczch wkoujem często ekspermet polegjące pomrch pr welkośc, które, jk przpuszczm, są ze sobą powąze jkąś zleżoścą fukcją =f(, p. wdłużee spręż w zleżośc

Bardziej szczegółowo

VIII. RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE

VIII. RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE VIII. RÓŻICZKOWAIE UMERYCZE Z defcj pocodej wey, że f ( x+ ) f ( x) f ( x) = ( ), >. (8.) Fucję f(x + ) ożey rozwąć przez zstosowe wzoru ylor: + f x f x f x f x + ( + ) = ( ) + ( ) + ( ) + K + f ( x) +

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe wyłd r różczowe przylżoe cłowe umerycze r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Perwsz pocod uc Perwsz pocod uc dec: ' lm Ozcze:

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka lgebr mcerzow e te (rót prowzorycz powtór (uwg: tutj jest ezupełe osewet otcj tj. mcerze czsem są pogruboe czsem ursywe (tlcs) proszę sę e przejmowć t po prostu wyszło) PEWNE WZNE OPERCJE MCIERZOWE ozcz

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne procedury

Metody numeryczne procedury Metod umercze procedur podstwe [Mrc et. l. 997] orz [Broszte et. l. 004] dr ż. Pweł Zlews Adem Mors w Szczece Iterpolc welomow: Zde terpolc poleg zlezeu pewe uc tór przlż dą ucę. Dl uc ze są prz tm wrtośc

Bardziej szczegółowo

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel, utomtyk Robotyk lgebr -Wykłd - dr dm Ćmel cmel@ghedupl Równn lnowe Nech V W będą przestrzenm lnowym nd tym smym cłem K T: V W przeksztłcenem lnowym Rozwżmy równne lnowe T(v)w Powyższe równne nzywmy równnem

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych -4-4 METODY NUMERYCZNE Wykłd 6. Rozwązywe ukłdów rówń lowych dr h. ż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH Met.Numer. wykłd 6 Pl Metody dokłde Metod elmcj Guss Metod Guss-Sedl Rozkłd LU Metod Kryłow Metod LR QR Zdefowe

Bardziej szczegółowo

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH Słwomr Mlewsk Metody umerycze kospekt dt utworze: styczeń 6, dt modyfkcj: styczeń WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH Metodą umeryczą zyw sę kżdą metodę oblczeową sprowdzlą do opercj rytmetyczych dodw, odejmow,

Bardziej szczegółowo

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa Egzm dl Akturuszy z 5 mrc 0 r. Mtmtyk Fsow Zd Krok : Ay koc roku yło co jmj ml K mus spłć rówość: 000000 50 000 K 50 000 000000 K Krok : Lczymy st kot koc roku zkłdjąc, Ŝ koc roku mmy ml 000000 50 5000

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH Ops ukłdu pomrowego Ukłd pomrow skłd sę z podstwowch częśc: dego geertor drgń relkscjch, zslcz geertor, geertor odese (drgń hrmoczch), oscloskopu. Pokz rsuku schemt deow geertor

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,. CIERZE I ZIŁNI N CIERZCH Nech usloe będze cło dwe lczby urle, cerzą o wyrzch z cł wymrch zywmy kżdą fukcję cerz ką zpsujemy w posc belk ) cerz zpsujemy róweż wele ych sposobów, w zleżośc od ego jką jej

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr.........

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr......... WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI prowdząc(y)... grup... podgrup... zespół... seestr... roku kdeckego... studet(k)... SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ r......... pory wykoo

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel Automty Rooty Az Wyłd 7 dr Adm Ćme cme@gh.edu.p Szereg Fourer Przypomee. Rozwżmy przestrzeń eudesową VR, tórej eemetm (putm, wetorm )są eemetowe cąg cz rzeczywstych p.,..., ) y y,..., y ). W przestrze

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności Ciągi liczbowe podstwowe defiicje i włsości DEF *. Ciągiem liczbowym (ieskończoym) zywmy odwzorowie zbioru liczb turlych w zbiór liczb rzeczywistych, tj. :. Przyjęto zpis:,,...,,... Przy czym zywmy -tym

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj

Bardziej szczegółowo

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = = Pomr jego dokłdość. Kżdy pomr dje m wyk z pewą ylko dokłdoścą, węc obcążoy je epewoścą pomrową (błędem pomrowym). Pomry fzycze dzelmy : bezpośrede pośrede. Pomrm bezpośredm zywmy ke, kórych wrość lczbową

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna

Analiza Matematyczna Aliz Mtemtycz Przykłdy: Cłki ozczoe. Oprcowie: dr hb. iż. Agieszk Jurlewicz, prof. PWr Przykłd 9. : Korzystjąc z defiicji cłki ozczoej orz fktu, że fukcj ciągł jest cłkowl, oblicz e x dx przyjmując podził

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki geometryczne przekrojów poprzecznych prętów

Charakterystyki geometryczne przekrojów poprzecznych prętów Chrkterystyk geometrycze przekrojów poprzeczych prętów Zgode z złożem mechk ukłdów prętowych rzeczywste trójwymrowe cło odksztłcle modelowć będzemy ukłdem jedowymrowym, w którym formcje dotyczące wymrów

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu. Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()

Bardziej szczegółowo

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012. Zdi i rozwiązi prc domowych z Alizy Mtemtyczej. z grupy p Ryszrd Kopieckiego, semestr leti / Ntli Skowsk . seri UWAGA: wykresów oczywiście rysowć ie trzeb. Co więcej, wykres ie jest dowodem żdego stwierdzei.

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

PROGRAMOWANIE LINIOWE. Wykłd 6 Progrowe lowe. Zstosow ekoocze. PROGRAMOWANIE LINIOWE. ZASTOSOWANIA EKONOMICZNE. CENY DUALNE. ANALIZA WRAŻLIWOŚCI.. RACHUNEK EKONOMICZNY. ZASADY RACJONALNEGO GOSPODAROWANIA. Rchuek ekooczy - porówe

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego Sprwozde z zjęć lortoryjyh z Mertw Elektrozego Dt wyko pomru: 08.05.008 rowdząy: dr ż. J Juszkewz Sprwozde wykoł: Tomsz Wtk Sttystyz oe wyków pomrów rzyrząd pomrowy: Suwmrk z wyśwetlzem elektrozym; L =0,0mm

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku? METODY NUMERYCZNE Wkłd. dr h.ż. Ktrz Zkrzewsk, prof.agh Met.Numer. wkłd Pl Aproksmc Iterpolc welomow Przkłd Met.Numer. wkłd Aproksmc Metod umercze zmuą sę rozwązwem zdń mtemtczch z pomocą dzłń rtmetczch.

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r. KONKURS MTEMTYCZNY dl ucziów gimzjów w roku szkolym 0/ III etp zwodów (wojewódzki) styczi 0 r. Propozycj puktowi rozwiązń zdń Uwg Łączie uczeń może zdobyć 0 puktów. Luretmi zostją uczesticy etpu wojewódzkiego,

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x

Bardziej szczegółowo

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch t, y zde mogło yć rozwąze przez omputer. Rozwązywe ułdów rówń lowych.

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA Woskowe sttstcze - egesj koelcj teść Wpowdzee Regesj koelcj low dwóch zmech Regesj koelcj elow - tsfomcj zmech Regesj koelcj welokot Wpowdzee Jedostk zoowośc sttstczej mogą ć chktezowe

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

Collegium Novum Akademia Maturalna

Collegium Novum Akademia Maturalna Collegium Novum Akdemi Mturl wwwcollegium-ovumpl 0- -89-66 Mtemtyk (GP dt: 00008 sobot Collegium Novum Akdemi Mturl Temt 5: CIĄGI Prowdzący: Grzegorz Płg Termi: 0007 godzi 9:00-:0 8 Zdie Które wyrzy ciągu

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )

Bardziej szczegółowo

1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA

1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA .4. STAN ODKSZTAŁCENA STRONA GEOMETRYCZNA.4.. Wetor przemeszcze Rozwżmy bryłę (cło mterle) o dowolym sztłce meszczoą w prostoątym łdze odese O (rys. ) Rys. gdze ozcz położee (mesce) pt mterlego w tym łdze,,,

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

Metoda prądów obwodowych

Metoda prądów obwodowych Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne w przykładach

Metody numeryczne w przykładach Metody umerycze w przyłdch Podręcz Poltech Lubels Poltech Lubels Wydzł Eletrotech Iformty ul. Ndbystrzyc 38A -68 Lubl Bet Pńczy Edyt Łus J Sor Teres Guz Metody umerycze w przyłdch Poltech Lubels Lubl Recezet:

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej.

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej. 5 CIĄGI 5 Defiicj ciągu Ciągiem liczbowym zywmy fukcję przyporządkowującą kżdej liczbie turlej liczbę rzeczywistej Ciąg zpisujemy często wyliczjąc wyrzy,, lub używmy zpisu { } lbo ( ) Ciągi liczbowe moż

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa / WYKŁD. Wyzzik mierzy: defiij idukyj i permutyj. Włsośi wyzzików, rozwiięie Lple', wzór Srrus. Mierz odwrot i sposoy jej wyzzi. GENEZ WYZNCZNIK Ukłd rówń liiowyh z dwiem iewidomymi, y x y x Rozwiązi ukłdu

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe. Semestr II

Metody obliczeniowe. Semestr II Metody olczeowe Semestr II Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch. Rozwązywe ułdów rówń lowych. Metody ezpośrede tercye.. Sposoy rozwązyw rówń elowych, zgdee optymlzc.. Aprosymc

Bardziej szczegółowo

W tym wykładzie zapoznamy się z podstawowymi metodami przybliżonego obliczania całek oznaczonych funkcji jednej zmiennej, tj.

W tym wykładzie zapoznamy się z podstawowymi metodami przybliżonego obliczania całek oznaczonych funkcji jednej zmiennej, tj. WYKŁAD 3 CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Motywcj Wiele spotykych w prktyce cłek ie może być obliczo lityczie lub ich ścisłe obliczeie jest brdzo prcochłoe. Z drugiej stroy, brdzo często wystrczy zć jedyie przybliżoą

Bardziej szczegółowo

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n CIĄGI ciąg jest rosący (iemlejący), jeżeli dl kżdego < ( ) ciąg jest mlejący (ierosący), jeżeli dl kżdego > ( ) ciąg zywmy rytmetyczym, jeżeli dl kżdego r - costs - r > 0 - ciąg rosący - r 0 - ciąg stły

Bardziej szczegółowo

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH Zgnew Kmńsk DOBÓ INIOWO-ŁMNEO OZDZIŁU SIŁ HMUJĄCYCH W SMOCHODCH DOSTWCZYCH Streszczene. W rtykule opsno sposoy dooru lnowo-łmnego rozdzłu sł mującyc w smocodc dostwczyc według wymgń egulmnu 3 ECE. Przedstwono

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). MATEMATYKA I - Lucj Kowlski {,,,... } CIĄGI LICZBOWE N zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej. Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

Zagadnienie Sturma-Liouville a. Definicja : Zagadnieniem Sturma-Liouville a nazywamy równanie różniczkowe postaci

Zagadnienie Sturma-Liouville a. Definicja : Zagadnieniem Sturma-Liouville a nazywamy równanie różniczkowe postaci Zgdieie Sturm-Liouville Defiicj : Zgdieiem Sturm-Liouville zywmy rówie różiczkowe postci p x y x + q x + λ r x y x = 0, x,, λ R gdzie p x, p x, q x, r x są ciągłe, orz x, p x 0 r(x) 0 z wrukmi rzegowymi.

Bardziej szczegółowo

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ I UKŁAD RÓNAŃ Defiicj Ukłd rówń liiowych z iewidoyi,,., : Defiicj Postć cierzow ukłdu rówń: A, lu krócej A, gdzie: A,,. Mcierz A zywy cierzą ukłdu rówń, wektor zywy wektore wyrzów wolych (koluą wyrzów

Bardziej szczegółowo

O JEDNOZNACZNOŚCI ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W OBSZARZE ANIZOTROPOWYM I NIESTACJONARNYM

O JEDNOZNACZNOŚCI ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W OBSZARZE ANIZOTROPOWYM I NIESTACJONARNYM ELEKTRYK 4 Zeszy 4 3 Rok LX Drsz PŁEK Polechk Śląsk w Glwcch O JEDNOZNCZNOŚCI ROZWIĄZŃ RÓWNŃ POL ELEKTROMGNETYCZNEGO W OBZRZE NIZOTROPOWYM I NIETCJONRNYM reszczee. rykł prezeje rozwż eoreycze, doyczące

Bardziej szczegółowo

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1 DODATEK N. SZTYWNOŚĆ PZY SKĘANIU ELEMENTÓW PĘTOWYH Zgdieie skręci prętów m duże zczeie prktycze. Wyzczeie sztywości pręt przy skręciu jest iezęde do określei skłdowych mcierzy sztywości prętów rmy przestrzeej

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1) etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

Szeregi trygonometryczne Fouriera. sin(

Szeregi trygonometryczne Fouriera. sin( Szrg rygoomryz Fourr / Szrg rygoomryz Fourr D js ukj: s os Pożj pod są włsoś ukj kór wykorzysmy w późjszym zs Ozzmy przz zę zspooą pos: Wówzs s os orz os s Fukję zpsujmy w pos: s s os os os u os W szzgóoś

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA. Wykłd Anlz popytu. Optymln poltyk cenow. 1 ANALIZA OYTU. OTYMALNA OLITYKA CENOWA. rzedmotem wykłdu jest prolem zrządzn zyskem poprzez oprcowne wdrożene odpowednej strteg różncown cen, wykorzystując do

Bardziej szczegółowo

Algorytmy metod numerycznych. Monika Chruścicka

Algorytmy metod numerycznych. Monika Chruścicka Algoryty etod ueryczych Mok Chruścck Ktolck Uwersytet Luelsk J Pwł II Wydzł Nuk Społeczych, Istytut Ekoo Streszczee Artykuł zwer chrkterystykę etod ueryczych orz podstwowych lgorytów etod ueryczych. Przedstwoe

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

PRZEPŁYWY MIĘDZYGAŁĘZIOWE. tablica przepływów międzygałęziowych

PRZEPŁYWY MIĘDZYGAŁĘZIOWE. tablica przepływów międzygałęziowych PRZEPŁYWY IĘDZYGŁĘZIOWE. [] Jeą z meto lzy zleŝośc wystęuących w rocesch tworze ozłu roukc mterle są metoy rzeływów męzygłezowych (lzy kłów wyków, lzy utoutut). zł Elemetrym osem ukłu est tut tzw. tlc

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo