Aproksymacja funkcji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Aproksymacja funkcji"

Transkrypt

1 Aprosymcj fcj. Ogóle sformłowe zgde prosymcj jedowymrowej Sformłowe zgde prosymcj D - prosymcj cągł: zleźć fcję p( x ) prosymjącą (zstępjącą, przylżjącą) dą fcję cągłą ( ) f x w przedzle [ ] p( x ) powy sę różć j jmej w przedzle [ ]. Fcje f ( x ) orz w sese oreśloej ormy cłowej; - prosymcj dysret (rys): zleźć fcję p( x ) prosymjącą (cągljącą) dą fcję dysretą, czyl oreśloą poprzez zór wrtośc ( x, f ) dl =,,...,. Odcęte x zyw sę węzłm prosymcj, tomst rzęde f - wrtoścm węzłowym. ( x, y ) ( ) x, y Y ( ) x, y X W cel doo prosymcj oreśl sę rząd prosymcj. Wąże sę o z lczą m ezleżyc lowo fcj zowyc ϕ j ( x), j =,..., m, przyjmowyc podstwe oreśloej zleżośc, tże z lczą m ezyc współczyów lczowyc, tóre zostą wyzczoe w zd prosymcj. Ogóly zps fcj prosymjącej: j p( x) = ϕ ( x) ϕ ( x) = ϕ ( x) (..) m m m j j j= l w otcj mcerzowej: ϕ( x) ϕ( x) T p( x) = ϕ( x), gdze : =, ϕ ( x) = (..) ( m)... ( m)... m ϕm ( x) Przy czym > m. Dl = m zde prosymcj stje sę zdem terpolcj. Dl < m zde jest eoreśloe.

2 Dodtowo w przypd prosymcj dysretej moż przyjąć wg w dl żdego węzł z oso, tóre śwdczą o dołdośc prosymcj w dym węźle. Im węsz wg, tym lżej tego włśe pt przejdze rzyw prosymcyj p( x ). Wg moż doerć wedłg oreśloej z góry cągłej fcj wgowej w( x ), zjącej p. ryterm odległoścowym od stloego z góry pt. Wg zer sę do mcerzy dgolej zwej mcerzą wgową. w w 0 0 W (..3) w = dg( w ) = ( ) Oczywśce wprowdze wg e jest oecze. W przypd, gdy e są oe oreśloe, formle moż przyjąć: w = w =... = w =. W węszośc przypdów prosymcj dooje sę mmlzcj (w przedzle prosymcj) odpowedej ormy różcy pomędzy dą fcją f (cągłą f ( x ) l dysretą ( x, f ) ), szą fcją p( x ). Różc t zyw sę łędem prosymcj; jest o defowy w stępjący sposó: [ ] p( x) f ( x), dl x - prosymcj cągł ε ( x) = p( x ) f, dl =,..., - prosymcj dysret (..4) Te podejśce zyw sę jlepszą prosymcją. Ztem dl jlepszej prosymcj mmlzowe jest wyrżee m ε ( x) j m T m ϕ( x) f ( x) = m jϕ j ( x) f ( x), x j j= = m T m ϕ( x) f = m jϕ j ( x ) f, =,..., j j= [ ] (..5) Jeżel zstosową ormą jest orm Eldes (średo wdrtow, m ε ( x) ) to metod zyw sę metodą jmejszyc wdrtów. Ay ąć trdośc olczeowyc, rozptrje sę wdrt ormy - Dl prosymcj cągłej: - Dl prosymcj dysretej: ε ε e = ( x) = ( ( x) dx) (..6) e ε ε = Nstępe leży zleźć mmm fcj łęd czyl Dl prosymcj cągłej: = = ( ( x )). (..7) m e. j

3 ϕ ϕ (..8) T T ( ) ( ) m e = m ( x) f ( x) dx ( x) f ( x) dx = 0 Stąd wy: T ( ) T ϕ( x) ϕ( x) f ( x) dx = 0 ϕ( x) ϕ ( x) ϕ( x) f ( x) dx = 0 T ϕ( x) ϕ ( x) dx = ϕ( x) f ( x) dx (..9) co sprowdz sę do rozwąz łd rówń - F = F Φ = Φ (..0) w tórym: T Φ = ( x) ( x) dx ϕ ( x) ϕ j ( x) dx ϕ ϕ = = ( m m) =, j=,... m ϕ ( x) ϕ ( x) dx ϕ ( x) ϕ ( x) dx... ϕ ( x) ϕm( x) dx ϕ ( x) ϕ ( x) dx ϕ ( x) ϕ ( x) dx... ϕ ( x) ϕm( x) dx ϕm( x) ϕ( x) dx ϕm( x) ϕ( x) dx... ϕm( x) ϕm( x) dx (..) ϕ( x) f ( x) dx ϕ( x) f ( x) dx F = ( x) f ( x) dx ϕ ( ) ( ) x f x dx ( m) ϕ = = (..) =,..., m Ntomst dl wżoej prosymcj dysretej:... ϕm( x) f ( x) dx T T ( Wϕ x f ) ( ϕ ) m e m ( ) m w ( x ) f = = = T ( wϕ ( x ) f ) = 0 = (..3) Stąd wy T T ( wϕ x f ) wϕ x ( ϕ x wϕ x ϕ x w f ) ( ) ( ) = 0 ( ) ( ) ( ) = 0 = = T ϕ( x ) wϕ ( x ) ϕ( x ) w f = = = (..4)

4 co sprowdz sę do rozwąz łd rówń Τ Τ Τ - Τ Φ W Φ = Φ W F = ( Φ W Φ ) Φ W F (..5) w tórym: ϕ( x ) ϕ( x )... ϕm( x ) ϕ ( x ) ϕ ( x )... ϕ ( x ) = ϕ ( x ) = ϕ ( x ) ϕ( x )... ϕm( x) f f F = [ f ] = (..7) =,..., m f m Φ j =,..., ( m) (..6) j=,... m ( )... tomst mcerz wgow W m postć (..3). Po rozwąz zd prosymcj (wyzcze jej współczyów), moż olczyć łąd tej prosymcj podstwe stępjącyc wzorów: - Dl prosymcj cągłej: ε = ( ) - Dl prosymcj dysretej: p( x) f ( x) dx (..8) ( p( x ) ) f, dl ormy Eldes = = mx p( x ) f, dl ormy msmowej ε p( x ) f = =,,..., (..9) Przy oreśl ormy w wyrże (..5), zmst ormy Eldes, moż też stosowć p. ormę Czeyszew. Przyłdowo dl prosymcj cągłej: ε ( x) = mx ε ( x) m mx f ( x) p( x) ) (..0) j x Zde prosymcj os wtedy zwę zd m-mx. We wszystc powyższyc wzorc dl prosymcj dysretej leży zwżyć, ż w przypd, gdy = m, czyl gdy lcz dyc wrtośc ędze t sm, j lcz współczyów prosymcj, ońcow rzyw p( x ) przejdze w sposó dołdy przez wszyste de pty. Będze to ozczło, ż łąd prosymcj (..9) ędze rówy zero. T szczególy przypde prosymcj zyw sę terpolcją. W przypd terpolcj stosowe metody wżoej e m żdego ses.. Aprosymcj jedomow

5 Njprostszą zę fcj zowyc dl prosymcj stową jedomy, są oe jczęścej wyorzystywe do zd prosymcj dysretej. Dl prosymcj cągłej, prócz jedomów, jczęścej żyw sę yc fcj (welomowyc l e ędącyc welomm), ortogolyc (l przyjmej ortogolyc z wgą), tc j welomy specjle Czeyszew, Bessel, Legedre czy Hel. Dl prosymcj jedomowej rzęd m- m j m j m m m (..) j= p( x) = x = + x x + x podstwe powyższyc ogólyc wzorów dl prosymcj cągłej, wyją stępjące postce mcerzy wetor łd rówń: j + j j x + Φ = x x dx = x dx = = ( m m), j=,... m, j=,... m + j, j=,... m... m + j + j... = ( ) = 3 m j + +, j=,... m m m m... m m + m m m 3 3 m+ m+ + m+ m m (..) f ( x) dx x f ( x) dx F (..3)... m x f ( x) dx = x f ( x) dx = ( m) =,..., m Olczee cłe występjącyc w mcerzy Φ możlwe yło drodze ltyczej. Jedże cł w wetorze F wymgją zzwyczj stosow odpowedc metod meryczyc, z wg dowolą postć fcj f ( x ). Przyłdowo, zstosowe - rote złożoego dwptowego wzor Gss prowdz do stępjącej wdrtry meryczej dl -tego elemet wetor F F = x f ( x) dx x f ( x ) x f ( x ) +, =,,..., m (..4) ( j) ( j) ( j) ( j) j= gdze =, x ( j) ( ) + j = + orz 3 x ( j) ( ) + j = +. 3 W przypd jedomowej prosymcj dysretej postć mcerzy łd rówń jest stępjąc:

6 m x... x m j x... x Φ = x =,..., = (..5) j=,... m m x... x ( m) W jprostszym przypd (gdy wszyste wg są rówe ), moż zpsć od rz ońcową postć łd rówń współczy prosymcj: m x... x f = = = m x x... x x f = = = = = =... (..6) m m m m x x... x x f = = = = 4 de pty prosymcj Przyłd Dl dyc z tel pożej zdowć prosymcję lową. Rozptrzyć dw przypd: metodę zwyłą wżoą przypsjąc żdem z węzłów jego mer jo wgę. 3 x 0 f 0 4 Postć prosymcj lowej: p( x) = ϕ ( x) + ϕ ( x) = + x. Olcze dl metody zwyłej: podstwe wzor (..6) otrzymjemy łd rówń

7 3 3 5 = 3 p( x) x 3 5 = = = x f p p( x ) = p f ε ε = Śred łąd prosymcj e = = 3 3 ε = Olcze dl metody wżoej: podstwe wzorów (..3), (..5) orz (..5), otrzymjemy: T T Φ =, 0 0, W = F =, Φ W Φ =, 8 4 Φ WF = (3 ) (3 ) Końcowy łd rówń m ztem postć: = 0.6 p( x) 0.6.x 8 4 = = + 6 =. x f p p( x ) = p f ε ε = Njwęsz poprw jośc prosymcj dl węzł x 3 = (tóry mł przypsą jwęszą wgę). Śred łąd prosymcj e = = 3 3 ε = Przyłd Zleźć wdrtową prosymcję fcj y s( x) 0 π. = w przedzle [ ] Postć prosymcj wdrtowej: p( x) = ϕ ( x) + ϕ ( x) + ϕ ( x) = + x + x N podstwe wzorów (..) (..3) otrzymjemy:

8 3 π π π π π π Φ = π π π (3 3) F ( 3) π π s( x) dx cos( ) 0 x 0 π π x s( x) dx ( s( x) x cos( x) ) π 0 0 π π = = = ( cos( x) x cos( x) xs( x) ) x s( x) dx + Końcowy łd rówń m ztem postć: π π π = π π π π.3 p( x) x 0.477x 3 4 = = = π π π = Błąd prosymcj - podstwe (..8): π ε = ( x 0.477x s( x) ) dx π + = 0 Ilstrcj grfcz rozwąz zd:

9 Zde Dooć prosymcj dysretej fcj y x = e w przedzle [ ]. Przyjąć cztery rówoodległe węzły orz dwe fcje zowe ϕ ( x) = orz ϕ ( x) s( x) =. Olczyć łąd tej prosymcj. Zde Dooć prosymcj cągłej fcj y x = e w przedzle [ ] zowe ϕ ( x) = orz ϕ ( x) s( x) =. Olczyć łąd tej prosymcj.. Przyjąć dwe fcje 3. Iterpolcj jedomow Krzywą terpolcyją p(x) przy terpolcj jedomowej zjdje sę z łd rówń o wdrtowej mcerzy współczyów (..5) : x... x - x... x Φ = F, = Φ F, gdze: Φ = (.3.) ( ) x... x Mcerz Φ przy terpolcj jedomowej w ltertrze os zwę mcerzy V Der Mod. Mcerz Φ jest eosolw (det Φ 0), gdy, j x x j, czyl węzły terpolcj e mogą sę porywć (tz. de dysrete przyporządowe ms yć fcją). 4. Iterpolcj Lgrge' W przypd, gdy fcjm zowym są welomy corz wyższyc stop, wy ońcowy (rzyw terpolcyj) jest oczywśce t sm. Ntomst moż poszwć go róże sposoy. Jede z c pozwl omęce rozwązyw łd rówń złdjąc specyfczą welomową postć fcj zowyc. Otóż, jeżel przyjme sę fcje zowe ( ϕ ( x) L ( x), tzw. welomy Lgrge ) w zleżośc od rozłoże węzłów t, że: postć: 0, j L ( x j ) =, to mcerz współczyów Φ przyjme stępjącą, = j L ( x ) L ( x )... L ( x ) L ( x ) L ( x )... L ( x ) Φ = = = I (.4.) L ( x ) L ( x )... L ( x )

10 Ułd rówń ędze mł rozwąze: Ι = F = F. W przypd tej terpolcj (tzw. terpolcj Lgrge ) przy odpowedm doorze fcj zowyc ze są od rz współczy rzywej terpolcyjej są m wrtośc węzłowe: (.4.) = p( x) = f L ( x) = f L ( x) + f L ( x) f L ( x) Jedyą trdość stow zlezee welomów Lgrge. Jest c tyle, le węzłów. Dowoly, -ty welom zerje sę we wszystc węzłc oprócz węzł z merem -tym, w tórym przyjmje wrtość. Oczywśce pomędzy węzłm welom przyjmje wrtośc ezerowe. Moż go opsć wzorem: L ( x) ( x x ) ( x x )... ( x x ) ( x x )... ( x x ) ( x x ) ( x x )... ( x x ) ( x x )... ( x x ) + = = + j= j j= j ( x x ) ( x x ) j j (.4.3) Lcz jest loczyem różc ( x x j ) tworzoym z pomęcem węzł x. Pojw sę o z to w mow, tóry jest lczem polczoym dl x = x. Błąd terpolcj Lgrge dl dowolego x moż oreślć z stępjącego wzor: ( ) ( ) ξ mx = = f ( ) ( x x ) f ( x x ) ε ( x) =, x ξ x!! (.4.4) ( ) f ozcz pocodą -tego rzęd, tomst ξ jest ptem pośredm z przedzł, w tórym dooje sę terpolcj. Uogóleem terpolcj Lgrge jest terpolcj l Hermtte, w tórej w węzłc oo wrtośc fcj mogą yć róweż de wrtośc pocodyc. 5. Welomy Czeyszew Iterpolcj welomow fcj dysretej dje wy ścsłe, gdy terpolowy jest welom, co jwyżej stop -. Dl stop wyższyc orz dl wyjścowyc fcj eędącyc welomm wy są w jś sposó przylżoe. Dl wysoc stop terpolcj rzywe welomowe są estle, tz. mmo przejśc ścsłego przez wszyste pty mędzy m zczyją corz rdzej sę rozegć do esończoośc (zwłszcz w oolcc węzłów początowyc ońcowyc - tzw. efet Rge). Ay zpewć msymlą stlość tc wyów stosje sę jo fcje zowe welomy ortogole (l ortogole z wgą) p. fcje specjle Lgrge (e mylć z wcześej omwym welomm Lgrge ), l Hermtte, Legedre czy Czeyszew. Te ostte mją jeszcze jedą rdzo wżą dl prosymcj włsość: jeżel mowce t doerze sę węzły prosymcj, y porywły sę oe z mejscm zerowym odpowedego welom Czeyszew, to wtedy msymly łąd t zdowej terpolcj welomowej zoste zmmlzowy. Błąd msymly terpolcj moż opsć wzorem

11 ( ) ε ( x) fmx ( x x ) (.5.) = Zde Czeyszew poleg ztem zleze mmm msymlej wrtośc (.5.) w przedzle, z loczy x = = ( x x ), czyl m mx ( x x ) (.5.) x Welomy Czeyszew moż oreślć dw sposoy: - sposó tercyjy: Tm( x) = cos( ( m ) rc cos x), T ( x) = - sposó rerecyjy: T ( x) = x Tm ( x) = x Tm ( x) Tm ( x) Powyższe wzory oowązją w przedzle x. To przedzł, w tórym welomy Czeyszew są oreśloe w tórym są ortogole (z wgą). W oretyc zstosowc rdzej orzysty jest wzór rerecyjy, gdze dy welom olcz sę podstwe dwóc poprzedc. Dl przyłd pozo l stępyc welomów Czeyszew: T x x T x T x x x x 3( ) = ( ) ( ) = = T x x T x T x x x x x x 3 4( ) = 3( ) ( ) = ( ) = 4 3 T x x x 4 5( ) = T x x x 5 3 6( ) = (.5.3) Ay zleźć mejsc zerowe m-tego welom Czeyszew, e trze rozwązywć w tym cel rów Tm ( x ) = 0 ; moż posłżyć sę gotowym wzorem: π x = cos, =,,..., m m Włsość ortogolośc welomów Czeyszew z wgą µ ( x) = cł: 0, j T ( x) T ( x) Ij = dx = = j π, = j = x (.5.4) poleg tym, ż j π, (.5.5) x

12 Poewż w oretyc zdc mmy do czye z dowolym przedzłem terpolcj, dltego też zcodz potrze trsformcj wyjścowego przedzł do przedzł, w tórym ze są welomy Czeyszew odwrote: Nec z,, x, : z ( + ) - przejśce z x : x =, - Przejśce x z : z = [( ) x + ( + )]. Uwg! W zdc terpolcj moż zowć zdej stce węzłów, tylo jo fcj zowyc żyć welomów Czeyszew (tzw. terpolcj Czeyszew), lo przyjąć węzły jo mejsc zerowe odpowedego welom Czeyszew, stępe terpolowć żywjąc do tego jedej z pozyc metod (w tym tże terpolcj Czeyszew). To smo dotyczy tże prosymcj fcj. Przyłd 3 D jest fcj dysret ( z, f ), =,,3. Dooć terpolcj Czeyszew. 3 z 0 f 0 4 Węzłów e wyzczmy są z góry pode. Do terpolcj trzec węzłc potrzee ędą trzy welomy Czeyszew, orygle oreśloe w przedzle x, T x T x x T x x ( ) =, ( ) =, 3( ) = Wzory trsformcję mędzy przedzłm z 0,, x, : x = z, z = x +. Welomy Czeyszew w przedzle z 0, : T z T z z T z z z z ( ) =, ( ) =, 3( ) = ( ) = 4 + Tworzymy łd rówń: T ( z) T ( z) T3 ( z) f 0 Φ = T ( z ) T ( z ) T ( z ) = 0, F = f = 3 T ( z3) T ( z3) T3 ( z3) f 3 4 rozwązjemy:

13 .5 Φ = F = 0.5 Wzór terpolcyjy: 3 p( x) = T ( z) + T ( z) + 3 T3 ( z) = + ( z ) + (z 4z + ) = z Przyłd 4 Dooć terpolcj fcj = + z w przedzle z 0,5 f ( z). Jo fcje zowe przyjąć welomy Czeyszew, jo węzły terpolcj mejsc zerowe welom T ( x ). 4 Zczjmy od węzłów terpolcj w przedzle x,. Welom T ( ) 4 x m trzy mejsc zerowe, co od rz mplje trzy węzły węc terpolcję prolą. Korzystmy ze wzor mejsc zerowe: π x = cos, =,,3 3 x 3 π π 3 x = cos = cos = = π π x = cos = cos = π 5 3 = cos = cos π = = Ntomst welomy potrzee do wzor terpolcyjego: T x T x x T x x ( ) =, ( ) =, 3( ) = Wzory trsformcję mędzy przedzłm z 0,5, x, : 5 x( z) = z, z( x) = ( x + ) 5 Mejsc zerowe welomy w przedzle z 0,5 : 5 5 z = ( x + ) = ( 3 + ) = z = ( x + ) = = z3 = ( x3 + ) = ( 3) =

14 8 8 T z T z z T z x z z ( ) =, ( ) =, 3( ) = ( ) = + Dysretyzcj fcj f ( z) = + z (węzły łożoo w olejośc rosącej): f 3 z = f ( z ) Bdow rozwąze łd rówń: T ( z) T ( z) T3 ( z) f Φ = T ( z ) T ( z ) T ( z ) = 0, F = f = T ( z3) T ( z3) T3 ( z3) f Φ = F = Wzór terpolcyjy: 8 8 p z T z T z T z z z z = z z ( ) = ( ) + ( ) + 3 3( ) = ( ) ( + ) Sprwdzee włsośc terpolcyjyc welom p( z ) : p = p( z = ) = = f, p = p( z =.50) =.6958 = f, p = p( z = ) = = f Olczee średego łęd terpolcj: 5 5 [ ( ) ( )] ( ) ε vr = p z f z dz = z + z + + z dz = 0 0 Oszcowe msymlego łęd terpolcj: III z III III f ( z) = 3, f 5 mx = f ( z = ) = ( + z ) ( z )( z.50)( z ) ε ( z) = 6 = ( z )( z.50)( z )

15 Np. dl z = orygl wrtość fcj wyos f = + =.36068, t pocodząc z terpolcj p = p() =.759. Oszcowe łęd ε () Zde 3 Proszę wy z powyższego przyłd porówć z wym otrzymym dl tej smej fcj, w tym smym przedzle, le dl trzec rówoodległyc węzłów - terpolcj dooć z pomocą welomów Lgrge' l Czeyszew. 6. Iterpolcj fcjm slejym (fcje typ sple) Przy wzrośce lczy węzłów terpolcj dje epożąde efety mędzywęzłowe w postc corz węszyc wrtośc grdetów fcj terpoljącej. Ay tem zpoec jedocześe zcowć włsośc terpolcyje, wprowdzoo terpolcję fcjm slejym. Poleg o zleze rzywej sego stop, słdjącej sę z różyc włów (czyl o różyc wzorc ltyczyc) przedzłc wyzczoyc przez oleje pry węzłów. Dodtowo wymg sę odpowedc wrów cągłośc: fcj slej (sple) rzęd pow meć sty wszystc przedzłów cągłe pocode, począwszy od smej fcj ż do pocodej rzęd - włącze Rozwżmy zór ptów ( x, f ), =,,...,. Kżdy sple rzęd m perwszym odc x x, x wzór + + = p( x) = x + x x + = x (.6.)

16 Nstępe wrz z przerczem olejyc węzłów docodzą stępjące słd welomowe: p( x) + ( x x ) dl x x, x 3 p( x) + ( x x ) + ( x x ) dl x x, x td Ogóle sple rzęd moż zpsć jedym ogólym wzorem: = = = s( x) = p( x) + ( x x ) = x + ( x x ) ( x x ), dl x > x, ( x x ) + = 0, dl x x (.6.) W żdej rzywej sple są ewdome współczy, =,,..., +, =,3,...,. Rzem ewdomyc jest +. Począwszy od = (edy ewdomyc jest + = + ) sme rów pocodzące od ptów przez tóre rzyw m przejść są ewystrczjące. Wprowdz sę węc dodtowe wr pocode sple w węzłc. I t sple rzęd = (sple lowy) e wymg zjomośc żdyc dodtowyc wrów), sple rzęd = (sple wdrtowy, prolczy) I wymg zjomośc wrtośc pocodej w tórymś z węzłów, tj. s ( x ) = α, tomst sple rzęd =3 wymg zjomośc wrtośc dwóc pocodyc (perwszej drgej l dwóc perwszyc) w wyryc dwóc węzłc (może yć w tym smym), p. I II s ( x ) α, s ( x ) β j, l,,..., ). Jeżel formcje o pocodyc są pode w j = = ( { } l węzłc perwszego przedzł x x, x (tm gdze oowązje przeps s( x) = p( x) ), to współczy moż wyzczyć (z łd rówń) ezleże od współczyów (ze wzor rerecyjego). Jeżel tomst wr rzegowe e pozwlją jedozcze wyzczee odc rzywej w przedzle x x, x, to wtedy e moż wyzczyć rerecyje współczyów, lecz trze zdowć w te sposó dży łd rówń ewdome współczy. Dlej rozwży ędze przypde perwszy: wszyste wrtośc pocodyc de są w perwszym węźle ( x = x ). Ogóle wzory sple (dl =,,3 ) - sple lowy: - sple wdrtowy: - sple sześcey: s( x) = x + + ( x x ) +, (.6.3) = 3 + = s( x) = x + x + + ( x x ), (.6.4) = s( x) = x + x + x + + ( x x ). (.6.5) j

17 Wyzczee współczyów, =,,..., + odyw sę poprzez zpse wrów terpolcj perwszym przedzle x x, x orz poprzez wyorzyste ewetlyc dodtowyc formcj o pocodyc w tyc węzłc: - dl sple lowego: s( x) = f x + = f =... s( x) = f x + = f =... (.6.6) - dl sple wdrtowego: s( x) = f x + x + 3 = f =... s( x) = f x + x + 3 = f =... I s ( x ) α x α = + = 3 =... (.6.7) - dl sple sześceego: 3 s( x) = f x + x + 3x + 4 = f =... 3 s( x) f = x + x + 3x + 4 = f =... I s ( x ) = α 3 x + x + 3 = α 3 =... II s ( x ) β 6x β = + = 4 =... (.6.8) Wyzczee współczyów, =, 3,..., odyw sę z pomocą wzor rerecyjego ezleże od rzęd sple ; wzór wyprowdz sę wyorzystjąc pozostłe wr sple począwszy od x = x3 s( x ) = p( x ) + ( x x ) = f = f p( x ) ( ) 3 3 x3 x (.6.9) potem dl x = x4 s( x ) = p( x ) + ( x x ) + ( x x ) = f = f p( x ) ( x x ) ( x4 x3) (.6.0) td. Ogóle dl x = x,,3,..., j = : j+ j j+ j+ j+ j+ = s( x ) = p( x ) + ( x x ) = f j j+ j+ j j+ j j+ = p( x ) + ( x x ) + ( x x ) = f stąd: (.6.)

18 j f p( x ) ( x x ) =, j =,3,..., j j+ j+ j+ = ( x j+ x j ) (.6.) Przyłd 5 Dl dyc z poprzedc przyłdów zleźć sple lowy. Wzór ogóly sple : Wyzczee współczyów, : s(0) = 0 = 0 = s() = + = = 0 Wyzczee współczy 3 x 0 f = s( x) = p( x) + ( x x ) = x + + ( x ) p( x) = x s() = 4 p() + ( ) = 4 = 4 = Wyzczee wzor sple x, dl 0 x s( x) = x + ( x ) + =. 3x, dl < x Przyłd 6 Dl dyc z poprzedego przyłd zleźć sple wdrtowy. 3 x 0 f 0 4 I Dołączmy formcję o pocodej sple dl x = 0 s (0) = α = 0. Wzór ogóly sple Wyzczee współczyów,, 3 3 s( x) = p( x) + ( x x ) = x + x + + ( x ) = 3 I I s ( x) = p ( x) + ( x x ) = x + + ( x ) =

19 s(0) = 0 3 = 0 = s() = = = 0 p( x) = x I s (0) 0 0 = = 3 = 0 Wyzczee współczy s() = 4 p() + ( ) = 4 = 4 = 0 Wyzczee ońcowego wzor sple s x = x + x = x x. ( ) 0 ( ) + dl 0 W osttm przyłdze tylo pozore terpolcj jest slej. Poewż de pocodzą od fcj wdrtowej, to sple wdrtowy przestoczył sę w oryglą fcję o jedym przepse dl wszystc x. Rów różczowe cząstowe. Ogól crterysty rówń różczowyc cząstowyc Ogól postć lowego rów różczowego cząstowego drgego rzęd x x y y x y + + c + d + e + g = f (..) Nez fcj ( x, y) Współczy,,,,,, = jest fcją dwóc zmeyc ezleżyc x y. c d e f g mogą yć zrówo fcjm (p. ( x, y) = ), j lczm (p. = cost ). Ay rówe yło drgego rzęd, co jmej jede współczy,, c ms yć róży od zer, w przedzle oreśloośc fcj Ω. Typ rów moż oreślć w zleżośc od z wyrże zwego wyróżem rów (log do rów lgerczego) = 4c (..) - typ elptyczy < 0 - typ prolczy = 0 - typ perolczy > 0 W zleżośc od typ rów, sposó jego lzy (zrówo ltyczej, j meryczej) jest róży. Njczęstsze szczególe postce rówń to - rówe elptycze x y + = C xx + yy = C = C = C (..3)

20 przy czym dl C = 0 - rówe Lplce', dl C 0 - rówe Posso. - rówe prolcze (y = t) = 0 = (..4) xx t xx t Przyłdem tego rów może yć rówe dyfzj (estloego przepływ cepł). - rówe perolcze (y = t) = 0 = (..5) xx tt xx tt Przyłdem tego rów może yć rówe drgń, l wyre rów teor plstyczośc.. Zgde elptycze Węszość zgdeń mec cł odsztłclego / fzy to zd elptycze, p. sręce pręt pryzmtyczego ( C = Gϑ, G - modł Krcoff, ϑ - ąt sręce ), f deformcj trczy, stloy przepływ cepł ( C =, f - tesywość geercj cepł, α - α współczy przewodośc ceplej), fltrcj przez ośrode porowty orz rozłd łdów eletryczyc mgetyczyc. Przyłdowo: Zleźć wrtośc węzłowe dl rów f x f y + = przy zerowyc wrc rzegowyc fcję. Przyjąć stę prosymcyją, j rys. pożej. Zstosowć podejśce różcowe Oszr zd podleg dysretyzcj (geercj st) wprowdzoo 5 węzłów merowyc od 0 do 4 rówomere rozłożoyc w oszrze (w oydw erc = ). z c do węzły rzegowe, w tóryc z wrów zd wdomo, ż f = 0. Pozostłe węzły zwerją ewdome węzłowe wrtośc. W zd moż sorzystć z wrów symetr (symetr wy z geometr oszr, postc wrów rzegowyc

21 postc fcj prwej stroy rów różczowego w oszrze). Uwzględjąc symetrę moż zpsć f0 = f = f = f3 = f4 = f5 = f9 = f0 = f = f = f3 = f4 = 0. f = f 8 6 Lcz ewdomyc zostł węc zredow do dwóc ( f 6, f 7 =? ). Podstwową cecą lzy różcowej zstąpee w węzłc oszr opertor różczowego odpowedm opertorem różcowym. Moż go wygeerowć l sposoów. W rozwżym przypd moż wyorzystć prostą strtrę st dooć ompozycj dwóc opertorów drge pocode, w er x y x y f(, ) = ( + ) f (, ) f (, ) + f(, ) + f(, ) + f(, ) 4 f(, ) ( + + ) (..6) Powyższy stdrdowy różcowy opertor Lplce' pozwl olczee wrtośc fcj f w węźle o merc (, ), przy wyorzyst wrtośc fcj lewo, prwo, z doł, z góry ze środ gwzdy (rys. pożej) (,+) (-,) (,) (+,) (,-) 3. Zgde prolcze - estloy przepływ cepł Sformłowe prolem ( ) 0 α = f, x, t Ω, x, t t (..) xx t (, t) = - wr rzegowe (, t) = - wre początowy ( x, t ) = 0 0 α ozcz współczy przewodośc ceplej, f f ( x, t) geercj cepł w oszrze. Szy jest rozłd tempertry ( x, t) czs t. = - fcj tesywośc = w żdej cwl

22 Nmerycz lz rów może yć przeprowdzo z pomocą metody różcowej. W tym cel leży wprowdzć do oszr Ω stę z podzłem rówomerym w oydw erc. Modły st wyoszą t. Lcz węzłów żdym pozome wyos. Lcz pozomów e ms yć ogrczo ( t t0 ). t Ω t t 0 0 ) sformłowe zd x ) dysretyzcj Aprosymcj rozwąz poleg zstosow odpowedc scemtów różcowyc, rozpętyc węzłc st leżącyc do pozom zego (dl t = t ) orz pozom ezego + (dl t = t + )., +, + +, + +, t + pozom ezy t,, +,, t pozom zy Njprostszy tego typ scemt otwrty (jwy, explct) wyorzystje trzy węzły z pozom,,,, +, orz jede (środowy) z pozom ezego zego - o merc ( ) ( ) ( ) (, + ). Po zps cetrlyc wzorów różcowyc drgą pocodą (po zmeej x) ( ) xx,,, + +, (..)

23 orz perwszą pocodą (po zmeej t) pozome zym ( ) t,, +, t (..3) otrzymjemy rówe dl pozom zego + = t,,,,, α + + f, (..4) gdze = ( x t ) orz f f ( x t ),,,... Przyjmjmy ozczee =.,, α t λ = (..5) Wtedy po odpowedm przesztłce rów (..4), otrzymjemy jwy wzór wrtość ezą, + ( ) = λ + λ + λ t f (..6), +,, +,, Mmo swojej prostoty, wzór m powże ogrczee. Kro czsowy dory, y spełoy ył wre stlośc scemt t ms yć t λ < (..7) stąd wy t < tryt = (..8) α Brdzej dołde wy moż otrzymć posłgjąc sę scemtm, tóre wyorzystją węcej ż jede węzeł pozome ezym. Np. scemt ejwy prosty (zmęty,, +,, +, +, +, explct) wyorzystje trzy węzły pozome ezym ( ) ( ) ( ) le tylo jede pozome zym (, ) ( ) xx, +, +, + + +, + (..9) ( ) t, +, +, t + = t α, +, + +, +, +, f, + (..0) (..)

24 Stąd wy rówe zmęte ( ) = λ + + λ λ + t f (..),, +, + +, +, + Poewż eze welośc są po prwej stroe rów, leży łożyć powyższe rówe dl wszystc węzłów wewętrzyc pozome ezym. W rezltce otrzymmy łd rówń o - ewdomyc. Zletą tego scemt jest jego ezwrow stlość, co ozcz, ż teoretycze moż przyjmowć do olczeń dowole dży ro czsowy t. Im mejszy ro t, tym mejszy łąd rozwąz. Zmst scemt ejwego prostego, moż stosowć scemt ejwy złożoy, p. scemt Cr - Ncolso, w tórym wyorzystje sę po trzy węzły pozome zym ezym, orz średoe rów różcowe z tyc dwóc pozomów ( ) xx, + (, + +, ) (, + +, ) + ( +, + + +, ) (..3) orz wzór pocodą po czse (..0). Zstosowe tego scemt prowdz do rów zmętego λ λ λ λ, + ( λ ), + +, =, + + ( + λ), + +, + + t f, + (..4) W osewecj otrzymje sę łd rówń, le scemt pozostje ezwrowo stly. Przyłd. Rozwązć rówe ( t) ( ) =, x, t Ω, 0 x, t 0 xx t 0, = 0 (, t) = 0 ( x,0) = x x + 0 Przyjąć 6 węzłów żdym z pozomów orz ro czsowy ędący połową dłgośc ro rytyczego. Wyoć olcze dl dwóc roów czsowyc. Zstosowć scemty: jwy orz ejwy prosty. 0 = = = 0. 6 λ ryt α t 0.04 = = t 0.0 ryt = = = α t ryt 0.0 t = = 0.0 λ = =

25 = = t = = 0. Pozom = dl t = 0 (z wrów rzegowyc początowego) = = = + = = + = = = 9.76 = 4 3 = = 9.84 = 5 W zd moż wyorzystć wr symetr. Olcze dl scemt jwego - pozom = dl t = t = 0.0 = = 0 7 x x = = = = 9.86 = = + + = = 9.78 = pozom = 3 dl t = t = = = = = = = = + + = = 9.80 =

26 Olcze dl scemt ejwego prostego - pozom = dl t = t = 0.0 = = = = + + = = 3 = = co prowdz do łd rówń = = = = 0 = = pozom = 3 dl t = t = 0.0 = = = = + + = = 9 = = co prowdz do łd rówń = = 7 = = 6 = = Zde. Zleźć rozwąze rów różczowego ( 0, ) ( ) (, ) = ( + ) ( ) ( ) xx t = t + t + x + x t Ω x t 4,,, 0, 0 t = + t t t ( x,0) = ( x ) + Przyjąć stę 5-c węzłów w przedzle 0 x orz ro t ędący połową dłgośc rytyczej wyjącej z wr stlośc. Wyoć dw ro czsowe. Wyorzystć symetrę. Zstosowć scemty jwy ejwy prosty.

27 4. Zgde perolcze - drg swoode Sformłowe prolem ( ) 0 β = f, x, t Ω, x, t t (.3.) xx tt - wr rzegowe - wr początowe (, ) = (, ) = ( x, t ) ' (, ) t t 0 = 0 t x t = v 0 0 ρ β ozcz stose gęstośc msy orz modł sprężystośc ( β = > 0 ), f = f ( x, t) - E = x, t w żdej rozłd sł msowyc w oszrze. Sz jest fcj przemeszczeń ( ) cwl czs t. Ze względ drgą pocodą po czse w rów (.3.), ezęde są co jmej trzy węzły w poe do dowy prosymcj fcj., +, + +, + +, t + pozom ezy t,, +,, t pozom zy t,, +,, t pozom zy Njprostszy dwroowy scemt różcowy (otwrty, jwy) ędze wyorzystywł tylo, +. Aprosymcj drgej pocodej po x odyw jede węzeł pozome ezym ( ) sę wg (..), tomst drg pocod po czse (t) ( ) tt, + + t, +, + +, + (.3.) Rówe różcowe zpsjemy ztem w pce (, ),, + +,,, +, + β = t f, (.3.3)

28 Wprowdźmy ozczee t λ = (.3.4) β Wtedy wzór otwrty ezą wrtość moż zpsć t, + = λ, +, ( λ) + λ+,, f, (.3.5) β Scemt pozostje stly, gdy λ < (.3.6) Z powyższego wy zleżość dl dłgośc ro czsowego t t < tryt = β (.3.7) Stlość scemt perolczego wy z ste tzw. crterysty, dwóc rodz l wzjeme ortogolyc, wzdłż tóryc zcodz ecągłość rozwąz. Wre początowy pocodą po czse ' (, ) x t = v wymg wprowdze t 0 0 dodtowyc fcyjyc węzłów poz oszrem zd, pozome = 0 dl t = t0 t orz zps cetrlego scemt różcowego perwszą pocodą w węzłc pozom = dl t = t0, tj. +,0,0 t t (, ) = x t = v 0 0 (.3.8) Z powyższego wzor możlwe jest otrzyme pomocczej relcj pomędzy wrtoścm ezym,0 orz +,0. Przyłd. Rozwązć rówe ( t) ( ) =, x, t Ω, 0 x, t 0 xx tt 0, = 0 (, t) = 0 x t = (,0) = 0x( x ) ( x,0) 0 Przyjąć 5 węzłów żdym z pozomów orz dowoly dopszczly ro czsowy wyjący z wr stlośc. Wyoć olcze dl dwóc roów czsowyc.

29 Rówe jest modelem mtemtyczym drgjącej el swoode podprtej o dłgośc, z x,0. wymszeem w postc zdego przemeszcze ( ) 0 = = = λ ryt t = = t 0.5 ryt = = ( 0.) ( 0.5) t = 0. < t λ = = 0.64 ryt = = 0 t = ( ) = 0x x ' = 0 = 0.5 Pozom = 0 dl t = t = 0. - wre początowy (prędość) + wr symetr 7 = 0 0. = 8 = 0 0. = = = Pozom = dl t = 0 - wr rzegowe początowy (przemeszczee) + wr symetr

30 = = = = (0.5 ) =.875 = (0.5 ) =.500 Pozom = dl t = t = 0. - wr rzegowe, scemt perolczy otwrty + wr symetr = = = = =.475 = = = = Pozom = 3 dl t = t = wr rzegowe, scemt perolczy otwrty + wr symetr = = 0 5 = = 0.53 = = = Zde. Zstosowć metodę różc sończoyc do oreśle sztłt swoode drgjącej el o dłgośc 4 mjąc de rówe drgń = 4, wr rzegowe ( 0, ) = ( 3, ) = 0 orz wr początowe ( x,0) 9x( 3 x) (,0) 3 ( 3 ) t t t t xx tt = orz t x = x x. Przyjąć ro czsowy = 0.5 ryt. Wyoć dw pełe ro czsowe. Przyjąć elę węzły j rys. t, x = Zde. Zstosowć metodę różc sończoyc do oreśle sztłt swoode drgjącej el wsporowej o dłgośc 5 mjąc de rówe drgń =, wr rzegowe 3 ( 0, ) = 0, ( 0, ) = 0 orz wr początowe ( x,0) = 0x orz ( x,0) 5x t t x xx tt t =. Przyjąć ro czsowy t = 0.5 t ryt. Przyjąć stę złożoą z sześc węzłów żdym pozome czsowym. Wyoć trzy pełe ro czsowe.

1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA

1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA .4. STAN ODKSZTAŁCENA STRONA GEOMETRYCZNA.4.. Wetor przemeszcze Rozwżmy bryłę (cło mterle) o dowolym sztłce meszczoą w prostoątym łdze odese O (rys. ) Rys. gdze ozcz położee (mesce) pt mterlego w tym łdze,,,

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe wyłd r różczowe przylżoe cłowe umerycze r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Perwsz pocod uc Perwsz pocod uc dec: ' lm Ozcze:

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne procedury

Metody numeryczne procedury Metod umercze procedur podstwe [Mrc et. l. 997] orz [Broszte et. l. 004] dr ż. Pweł Zlews Adem Mors w Szczece Iterpolc welomow: Zde terpolc poleg zlezeu pewe uc tór przlż dą ucę. Dl uc ze są prz tm wrtośc

Bardziej szczegółowo

VIII. RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE

VIII. RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE VIII. RÓŻICZKOWAIE UMERYCZE Z defcj pocodej wey, że f ( x+ ) f ( x) f ( x) = ( ), >. (8.) Fucję f(x + ) ożey rozwąć przez zstosowe wzoru ylor: + f x f x f x f x + ( + ) = ( ) + ( ) + ( ) + K + f ( x) +

Bardziej szczegółowo

I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Oprcowł: mgr Słwomr Mlewsk Smodzely Zkłd Metod Komputerowych w Mechce L6, WL, PK APROKSYMACJA NTERPOLACJA FUNKCJ JEDNEJ ZMENNEJ Ogóle zgdee proksymcj moż opsć stępująco: De są pukty leżące ądź to do wykresu

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19 Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka lgebr mcerzow e te (rót prowzorycz powtór (uwg: tutj jest ezupełe osewet otcj tj. mcerze czsem są pogruboe czsem ursywe (tlcs) proszę sę e przejmowć t po prostu wyszło) PEWNE WZNE OPERCJE MCIERZOWE ozcz

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna. terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel Automty Rooty Az Wyłd 7 dr Adm Ćme cme@gh.edu.p Szereg Fourer Przypomee. Rozwżmy przestrzeń eudesową VR, tórej eemetm (putm, wetorm )są eemetowe cąg cz rzeczywstych p.,..., ) y y,..., y ). W przestrze

Bardziej szczegółowo

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne Spóe pzeszee ecze De. Pzeszeń eczą zw spóą eżel e d sę e pzedswć w posc s dwóc zoów epsc owc ozłączc. - pzeszeń spó ~ owe Icze es zoe spó eżel dl dowolc pów czl see cągł c : : = = see dog łącząc Tw. ągł

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Rozkłady prawdopodobieństwa 1 Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj

Bardziej szczegółowo

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa) Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe. Wykłd 6 Cłk ozczo: olcze pól oszrów płskch. Cłk ewłścwe. Wprowdźmy jperw ocję sumow: Dl dego zoru lcz {,,..., } symol ozcz ch sumę, z.... Cłk ozczo zosł wprowdzo w celu wyzcz pól rpezów krzywolowych (rys.

Bardziej szczegółowo

Ocena wpływu niepewności estymacji parametrów modeli czujników pomiarowych na wartości maksymalnych błędów dynamicznych

Ocena wpływu niepewności estymacji parametrów modeli czujników pomiarowych na wartości maksymalnych błędów dynamicznych Polech rows Wydzł Iżyer Elerycze operowe edr oy ech Iforcyych Oce wpływ epewośc esyc prerów odel czów porowych wrośc sylych łędów dyczych Dr ż. rzyszof oczy rów 5.3.5 Pl wysąpe. Błędy w porch welośc słych

Bardziej szczegółowo

Ramowy program laboratorium z metod numerycznych. Skrócone instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych.

Ramowy program laboratorium z metod numerycznych. Skrócone instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych. Rmowy progrm lbortorum z meto umeryczyc. Srócoe strucje o ćwczeń lbortoryjyc. erm Nr emty Wprowzee, zsy zlcze, regulm, BHP tp. Ćw. Błęy. czby zmeoprzecowe IEEE 754. Epslo mszyowy Ćw. Rozwązywe ułu rówń

Bardziej szczegółowo

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4 Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 11

METODY KOMPUTEROWE 11 METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Mchł PŁOTKOWIAK Adm ŁOYGOWSKI Konsultcje nukowe dr nż. Wtold Kąkol Poznń / METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Metod wżonych rezduów jest slnym nrzędzem znjdown

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne w przykładach

Metody numeryczne w przykładach Metody umerycze w przyłdch Podręcz Poltech Lubels Poltech Lubels Wydzł Eletrotech Iformty ul. Ndbystrzyc 38A -68 Lubl Bet Pńczy Edyt Łus J Sor Teres Guz Metody umerycze w przyłdch Poltech Lubels Lubl Recezet:

Bardziej szczegółowo

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej Isttt Atomt Iformt Stosowe Poltech Wrszwse Algortm predce w wers ltcze z efetwm mechzmem względ ogrczeń wść Potr Mrs Pl prezetc. Wstęp. Algortm reglc predce 3. Uwzględe ogrczeń łoŝoch sgł sterąc 4. Uwzględe

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe. Semestr II

Metody obliczeniowe. Semestr II Metody olczeowe Semestr II Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch. Rozwązywe ułdów rówń lowych. Metody ezpośrede tercye.. Sposoy rozwązyw rówń elowych, zgdee optymlzc.. Aprosymc

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZA ITELIGECJA WYKŁAD. SYSTEMY EUROOWO-ROZMYTE Częstocow 4 Dr b. ż. Grzegorz Dude Wdzł Eletrcz Poltec Częstocows SIECI EUROOWO-ROZMYTE Sec euroowo-rozmte pozwlją utomtcze tworzee reguł podstwe przłdów

Bardziej szczegółowo

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch t, y zde mogło yć rozwąze przez omputer. Rozwązywe ułdów rówń lowych.

Bardziej szczegółowo

Metoda prądów obwodowych

Metoda prądów obwodowych Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń

Bardziej szczegółowo

kwartalna sprzeda elazek

kwartalna sprzeda elazek Modele elowe MODELE NIELINIOWE Prłd. model low elow - orówe). Kwrl sred ele w lch 996-999 wosł: 4 5 6 7 8 9 4 45 5 57 6 64 68 65 68 67 69 7 7 7 75 Wc rogo rec wrł ro 999. Z wres wd, e red jes rosc lec

Bardziej szczegółowo

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa Egzm dl Akturuszy z 5 mrc 0 r. Mtmtyk Fsow Zd Krok : Ay koc roku yło co jmj ml K mus spłć rówość: 000000 50 000 K 50 000 000000 K Krok : Lczymy st kot koc roku zkłdjąc, Ŝ koc roku mmy ml 000000 50 5000

Bardziej szczegółowo

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA prwch rękops do żytk słżboweo ISTYTUT RGOLKTRYKI POLITCHIKI WROCŁAWSKIJ Rport ser SPRAWODAIA r LABORATORIUM TORII I THCIKI STROWAIA ISTRUKCJA LABORATORYJA ĆWICI r 9 Sterowe optymle dyskretym obektem dymcym

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ ĆWICZENIE 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Opis kł pomirowego A) Wyzzie ogiskowej sozewki skpijąej z pomir oległośi przemiot i obrz o sozewki Szzególie proste, rówoześie

Bardziej szczegółowo

Przypomnijmy tu znany wzór Taylora ze względu na jego wykorzystanie w zagadnieniach interpolacji, róŝniczkowania i całkowania numerycznego.

Przypomnijmy tu znany wzór Taylora ze względu na jego wykorzystanie w zagadnieniach interpolacji, róŝniczkowania i całkowania numerycznego. 3. Wzór Tlor. Przpomm tu z wzór Tlor ze względu ego worzste w zgdec terpolc róŝczow cłow umerczego. Jeśl uc e perwszc pocodc est cągłc w przedzle domętm [] to dl dowolc putów z przedzłu [] zcodz!! ξ gdze

Bardziej szczegółowo

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne lz Włd 5 d d Ćel cel@gedpl Spóe pzeszee ecze De Pzeszeń eczą ρ zw spóą eżel e d sę e pzedswć w psc s dwóc zów epsc wc złączc ρ - pzeszeń spó ~ we Icze es ze spó eżel dl dwlc pów czl see cągł c γ : : γ

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM DYNAMIKI MASZYN

LABORATORIUM DYNAMIKI MASZYN LABORATORIUM DYNAMII MASZYN Ćwcz 5 IDENTYFIACJA OBIETU DYNAMICZNEO NA PODSTAWIE JEO LOARYTMICZNYCH CHARATERYSTY CZĘSTOTLIWOŚCIOWYCH. Cl ćwcz Orśl rów ruchu obtu dyczgo podtw go logrytczych chrtryty czętotlwoścowych,

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

PROGRAMOWANIE LINIOWE. Wykłd 6 Progrowe lowe. Zstosow ekoocze. PROGRAMOWANIE LINIOWE. ZASTOSOWANIA EKONOMICZNE. CENY DUALNE. ANALIZA WRAŻLIWOŚCI.. RACHUNEK EKONOMICZNY. ZASADY RACJONALNEGO GOSPODAROWANIA. Rchuek ekooczy - porówe

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,. CIERZE I ZIŁNI N CIERZCH Nech usloe będze cło dwe lczby urle, cerzą o wyrzch z cł wymrch zywmy kżdą fukcję cerz ką zpsujemy w posc belk ) cerz zpsujemy róweż wele ych sposobów, w zleżośc od ego jką jej

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń

Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń RCHUNEK RWDOODOIEŃSTW WYKŁD. rwopoobeństwo wruowe. Nezleżość zrzeń rzył. Rzucmy rz symetryczą sześceą ostą. e zrzee {, 4, 6} - wypł przyst lczb ocze m szsę zjśc rówą 0,5. Zobylśmy formcję, że wypły jwyżej

Bardziej szczegółowo

Rozpraszania twardych kul

Rozpraszania twardych kul Wyłd XVIII Rozprszn twrdych u Rozwżmy oddzływne twrdych u opsywne potencjłem V r r Ponewż potencjł jest seryczne symetryczny uncję ową możn zpsć w postc ( r Cm R Ym( m gdze Ym( to hrmon seryczne Rozprszne

Bardziej szczegółowo

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej. Algorytm DMC z funkcjami bazowymi. Piotr Marusak

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej. Algorytm DMC z funkcjami bazowymi. Piotr Marusak Isttt Atomt Iformt Stosowej Poltech Wrszwsej Algortm DMC z fcjm bzowm Potr Mrs Pl rezetcj. Wstę. Strow lgortm DMC.. Algortm w wersj merczej.. Algortm w wersj ltczej 3. Algortm DMCBF (z fcjm bzowm) 3..

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego Sprwozde z zjęć lortoryjyh z Mertw Elektrozego Dt wyko pomru: 08.05.008 rowdząy: dr ż. J Juszkewz Sprwozde wykoł: Tomsz Wtk Sttystyz oe wyków pomrów rzyrząd pomrowy: Suwmrk z wyśwetlzem elektrozym; L =0,0mm

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych -4-4 METODY NUMERYCZNE Wykłd 6. Rozwązywe ukłdów rówń lowych dr h. ż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH Met.Numer. wykłd 6 Pl Metody dokłde Metod elmcj Guss Metod Guss-Sedl Rozkłd LU Metod Kryłow Metod LR QR Zdefowe

Bardziej szczegółowo

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Metody olczeowe wykłd r 4 róŝczkowe przylŝoe cłkowe umerycze Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Perwsz pochod ukc Ozcze: - ukc określo

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona

Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona B Głut Symol Newto Symol Newto licz wyoów ziou -elemetowego ze ziou elemetów ) ( A B B B t t żd dog: odciów do góy Ile ozwiązń m ówie: 4 6 gdzie i są ieujemymi liczmi cłowitymi? 9 84 4 4 5 Licz ozwiązń

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja krzywych...

Reprezentacja krzywych... Reprezeacja rzywych... Reprezeacja przy pomocy fcj dwóch zmeych rzywe płase płase - jedej: albo z z f x y x [ x x2] y [ y y2] f x y g x x [ x x2] Wady: rzywe óre dla pewych x y mogą przyjmować wele warośc

Bardziej szczegółowo

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów . Aproksmcj metodą jmejszch kwdrtów W ukch przrodczch wkoujem często ekspermet polegjące pomrch pr welkośc, które, jk przpuszczm, są ze sobą powąze jkąś zleżoścą fukcją =f(, p. wdłużee spręż w zleżośc

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej Rozwiązywie ułdów rówń liiowych Metod elimicji Guss 2 Postwieie zgdiei Niech dy będzie ułd rówń postci b x x x b x x x b x x x 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Powyższy ułd rówń liiowych z iewidomymi moż zpisć w postci

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

Podstawy informatyki 2. Podstawy informatyki 2. Wykład nr 6 ( ) Plan wykładu nr 6. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny

Podstawy informatyki 2. Podstawy informatyki 2. Wykład nr 6 ( ) Plan wykładu nr 6. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny Podstwy formty Wyłd r / Podstwy formty Pl wyłdu r etody tercyje rozwązyw ułdów rówń lowych: metod tercj prostej (Jcobego) metod Guss-Sedel Poltech Błostoc - Wydzł Eletryczy Eletrotech, semestr II, stud

Bardziej szczegółowo

Szeregi trygonometryczne Fouriera. sin(

Szeregi trygonometryczne Fouriera. sin( Szrg rygoomryz Fourr / Szrg rygoomryz Fourr D js ukj: s os Pożj pod są włsoś ukj kór wykorzysmy w późjszym zs Ozzmy przz zę zspooą pos: Wówzs s os orz os s Fukję zpsujmy w pos: s s os os os u os W szzgóoś

Bardziej szczegółowo

O JEDNOZNACZNOŚCI ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W OBSZARZE ANIZOTROPOWYM I NIESTACJONARNYM

O JEDNOZNACZNOŚCI ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W OBSZARZE ANIZOTROPOWYM I NIESTACJONARNYM ELEKTRYK 4 Zeszy 4 3 Rok LX Drsz PŁEK Polechk Śląsk w Glwcch O JEDNOZNCZNOŚCI ROZWIĄZŃ RÓWNŃ POL ELEKTROMGNETYCZNEGO W OBZRZE NIZOTROPOWYM I NIETCJONRNYM reszczee. rykł prezeje rozwż eoreycze, doyczące

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA Woskowe sttstcze - egesj koelcj teść Wpowdzee Regesj koelcj low dwóch zmech Regesj koelcj elow - tsfomcj zmech Regesj koelcj welokot Wpowdzee Jedostk zoowośc sttstczej mogą ć chktezowe

Bardziej szczegółowo

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu. Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel, utomtyk Robotyk lgebr -Wykłd - dr dm Ćmel cmel@ghedupl Równn lnowe Nech V W będą przestrzenm lnowym nd tym smym cłem K T: V W przeksztłcenem lnowym Rozwżmy równne lnowe T(v)w Powyższe równne nzywmy równnem

Bardziej szczegółowo

Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska.

Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska. chł zdows Istytut echolog Iforcyych w Iżyer ądowe Wydzł Iżyer ądowe oltech Krows Iterpolc Iterpolc oże być trtow o szczególy przypde prosyc polegący ty że fuc prosyow fuc prosyuąc przyuą te se wrtośc w

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

2π Ciągi te są ortogonalne w kaŝdym przedziale < t 0, t 0 +T > o długości T =.

2π Ciągi te są ortogonalne w kaŝdym przedziale < t 0, t 0 +T > o długości T =. Obwody SLS prąd orsowgo SLS PO Obwody SLS prąd orsowgo o obwody SLS prcjąc w s soy przy pobdzch orsowych. Obwody zywy obwod prąd orsowgo OPO b obwod prąd odszłcogo OPO od sygł ssodgo. Mody posępow z OPO:

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH Słwomr Mlewsk Metody umerycze kospekt dt utworze: styczeń 6, dt modyfkcj: styczeń WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH Metodą umeryczą zyw sę kżdą metodę oblczeową sprowdzlą do opercj rytmetyczych dodw, odejmow,

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i programowanie

Metody numeryczne i programowanie Meoy Numerycze Progrmowe Sro z 53 Wył. Meoy umerycze progrmowe Mrusz B. Bogc Zł Iżyer Procesowej Wyzł Techolog Chemczej Polech Pozńs e-ml: Mrusz.Bogc@pu.poz.pl www.fc.pu.poz.pl/cv3.hm Pozń 009 Mrusz B.

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce ttstk Wkłd 5 Ad Ćel A3-A4 3 cel@gh.ed.pl Wre rozkłd prwdopodoeństw żtecze w sttstce Rozkłd ch-kwdrt o stopch swood - to rozkłd s kwdrtów ezleżch zech losowch o stdrzow rozkłdze orl tz......d. rozkłd o

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów

r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów Opowł: Jo Kselńs EKONOMETRIA - WZORY Metod doou zmeh Metod Now * t I I I Metod Hellwg om L l l K p p pk h l l K p H l h pk Metod mometów e Regesj post Modele: MNK m s s Y X C s v Opowł: Jo Kselńs Współz:

Bardziej szczegółowo

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n 6 Szeregi Fourier Defiij Dwie fuje ψ :< > C zywmy fujmi ortogolymi przedzile < > gdy ψ Defiij Ciąg fuji ) :< > C zywmy ułdem ortogolym przedzile < > gdy fuje są prmi ortogole przedzile < > tz gdy j j λ

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 9. Dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 9. Dr Piotr Fronczak Metod nmerczne Wkłd nr 9 Dr Potr Fronczk Równn róŝnczkowe zwczne - prolem rzegowe BVP Dotcczs omwlśm prolem początkowe równ róŝnczkowe w którc dne ł wrtośc zmennc zleŝnc l c pocodne dl pewne szczególne

Bardziej szczegółowo

dz istnieje, e f V obszar jak w definicji całki potrójnej (ograniczony powierzchniami o mierze 0) T prostopadłościan nakrywający V ( V T )

dz istnieje, e f V obszar jak w definicji całki potrójnej (ograniczony powierzchniami o mierze 0) T prostopadłościan nakrywający V ( V T ) Cłi potróje Niech 3 : R R ędie cją oreśloą ogricom osre domiętm o reg mir Jord cli osre mjącm ojętość. Podoie j ostrcji cłi podójej dielim osr poierchimi o ojętości osr or torm logicą smę cłoą: ξ i ηi

Bardziej szczegółowo

6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""

6. *21! 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;! +!!4 oraz  % & !4!  )$!!4 1 1!4 )$$$  ' Memy fow 09..000 r. 6. *!" ( orz ( 4 % rezerwy memycze $ :;!" "+!"!4 orz "" % & "!4! " $!"!4!4 $$$ " ' "" V w dowole chwl d e wzorem V 0 0. &! "! "" 4 < ; ;!" 4 $%: ; $% ; = > %4( $;% 7 4'8 A..85 B..90

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015 Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH Ops ukłdu pomrowego Ukłd pomrow skłd sę z podstwowch częśc: dego geertor drgń relkscjch, zslcz geertor, geertor odese (drgń hrmoczch), oscloskopu. Pokz rsuku schemt deow geertor

Bardziej szczegółowo

PRZEPŁYWY MIĘDZYGAŁĘZIOWE. tablica przepływów międzygałęziowych

PRZEPŁYWY MIĘDZYGAŁĘZIOWE. tablica przepływów międzygałęziowych PRZEPŁYWY IĘDZYGŁĘZIOWE. [] Jeą z meto lzy zleŝośc wystęuących w rocesch tworze ozłu roukc mterle są metoy rzeływów męzygłezowych (lzy kłów wyków, lzy utoutut). zł Elemetrym osem ukłu est tut tzw. tlc

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce Wyre rozkłdy prwdopodoieństw żytecze w sttystyce Rozkłd chi-kwdrt o stopich swoody - to rozkłd sy kwdrtów iezleżych zieych losowych o stdryzowy rozkłdzie orly N tz iid N = i i rozkłd y o kcji gęstości

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń

Bardziej szczegółowo

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = = Pomr jego dokłdość. Kżdy pomr dje m wyk z pewą ylko dokłdoścą, węc obcążoy je epewoścą pomrową (błędem pomrowym). Pomry fzycze dzelmy : bezpośrede pośrede. Pomrm bezpośredm zywmy ke, kórych wrość lczbową

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku? METODY NUMERYCZNE Wkłd. dr h.ż. Ktrz Zkrzewsk, prof.agh Met.Numer. wkłd Pl Aproksmc Iterpolc welomow Przkłd Met.Numer. wkłd Aproksmc Metod umercze zmuą sę rozwązwem zdń mtemtczch z pomocą dzłń rtmetczch.

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr.........

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr......... WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI prowdząc(y)... grup... podgrup... zespół... seestr... roku kdeckego... studet(k)... SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ r......... pory wykoo

Bardziej szczegółowo

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Nieciagly.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Nieciagly.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC Fle w ośrodu o struturze periodycznej: N ogół roziry nieciągłości ośrod

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Poltechnk Gdńsk Wydzł Elektrotechnk Automtyk Ktedr Inżyner Systemów Sterown Teor sterown Podstwy lgebry mcerzy Mterły pomocncze do ćwczeń lbortoryjnych 1 Część 3 Oprcowne: Kzmerz Duznkewcz, dr hb. nż.

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot.

R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot. WYKŁAD. PRZESTRZENIE AFINICZNE, PROSTA. PŁASZCZYZNA. E PRZESTRZENIE AFINICZNE y P(,, c) x z E, E, E d. - rzesrzee ukoe, kórych elemem są uky ose rzy omocy sółrzędych, j. ukłdó lcz rzeczysych osc (, ),

Bardziej szczegółowo

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN 1996-3

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN 1996-3 To sprwdzi ośości ści ociążoyc pioowo wg eody uproszczoej zgodie z P- 996- UWAGA: ośość ści eży sprwdzć żdej odygcji, cy że gruość ści i wyrzyłość uru ścisie są ie se wszysic odygcjc..... 5. De: rodzje

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo