Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne
|
|
- Jolanta Rybak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Metody olczeowe wykłd r 4 róŝczkowe przylŝoe cłkowe umerycze
2 Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Perwsz pochod ukc Ozcze: - ukc określo stce puktów {,..., } k : k k,..., k : k k,..., h - odległość medzy puktm węzłowym węzły rówoodległe Perwsz pochod ukc dec: ' k lm k k
3 Nr: 3 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Perwsz pochod ukc prostsze przylŝe wzory dwupuktowe wzór dwupuktowy w przód k k ', k h wzór dwupuktowy w tył k k k ', < k h źródł edokłdośc: łędy ocęc zmesząc h moŝ zwększyć dokłdość, łędy zokrągle k < wol zeŝość, koszt olczeń zcząco wzrst przy mleącym h
4 Nr: 4 Perwsz pochod ukc wzory welopuktowe Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 wzór trópuktowy k k k ', < k < h przylŝee est dore eśl zme sę wolo odcku o długośc h
5 Nr: 5 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Pochode ukc wzory welopuktowe wzór pęcopuktowy 8 8 k k k, < k < h k k ' m węce puktów tym trude wyzczyć pochode w puktch rzegowych, wzór trópuktowy dl druge pochode k k k k '', < k < h wzór de dore przylŝee dl ukc wolozmee Zde: zpsz ukcę Scl olczącą przylŝoe wrtośc perwsze druge pochode de ukc w określoym pukce
6 Nr: 6 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Zde cłkow umeryczego Prolem, krńce przedzłu cłkow: d?
7 Nr: 7 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Zde cłkow umeryczego Prolem, krńce przedzłu cłkow: d? MoŜlwe rozwąze: przylŝee ukc podcłkowe przez ukcę terpoluącą g przylŝmy wówczs: d g d
8 Nr: 8 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Zde cłkow umeryczego Prolem, krńce przedzłu cłkow: d? MoŜlwe rozwąze: przylŝee ukc podcłkowe przez ukcę terpoluącą g przylŝmy wówczs: d g d dostemy oszcowe cłkę moŝemy olczyć z dowolą dokłdoścą, eŝel tylko de sę przylŝyć dowole dokłde: g < ε, [, ] [ g ] d ε
9 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: 9 Zde cłkow umeryczego przylŝee ukc podcłkowe welomem Lgrge o węzłch rówoodległych L d I dt t h I gdze [ ] [ ] dt t h dt h h h th h I h hdt d t th h d d L L I I ; ;,, ;
10 Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Zde cłkow umeryczego poęce kwdrtury Wzory postc d k k k przylŝące wrtość cłk zywć ędzemy kwdrturm współczyk k zywć ędzemy współczykm kwdrtury, pukty k zywć ędzemy węzłm kwdrtury, Jeśl I d, Q k k k to wyrŝee R I Q zywć ędzemy resztą kwdrtury
11 Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Kwdrtur koł Kwdrtur koł Prolemy stroŝyte skostruowu przy uŝycu cyrkl lk ez podzłk, kwdrtu, którego pole rówe est polu dego koł de gury geometrycze
12 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: Kwdrtury Newto-Cotes Kwdrtur powstł poprzez przylŝee ukc podcłkowe welomem Lgrge o węzłch rówoodległych os zwę kwdrtury Newto-Cotes dt t h I gdze L
13 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: 3 Kwdrtury Newto-Cotes ogóly wzór kwdrtury wzór trpezów ] [ ] [, h t h tdt h h t t h dt t h h Q dt t h I gdze Q
14 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: 4 Kwdrtury Newto-Cotes ogóly wzór kwdrtury wzór prol dt t h I gdze 3 ] 3 [ 3 4 ] 3 [ 3 ] 3 3 [ h t t h dt t t h h t t h dt t t h h t t t h dt t t h 4 6 Q
15 Nr: 5 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Kwdrtury złoŝoe Newto-Cotes Błąd kwdrtur Newto-Cotes est proporcoly do pewe potęg długośc przedzłu cłkow eŝel przedzł cłkow est duŝy, kwdrtur wet skego stop moŝe e zpewć Ŝde dokłdośc Wyśce: podzel przedzł cłkow [,] pewą lczę podprzedzłów [ -, ],...,N; < <...< N- < N w kŝdym podprzedzle [ -, ] zstosu kwdrturę skego stop zsumu wyk. Kwdrturę ędącą sumą kwdrtur prostych zywmy kwdrturą złoŝoą. łąd kwdrtury złoŝoe est duŝo meszy Ŝ odpowede kwdrtury proste zwększąc lczę podzłów moŝemy dowole zmeszć łąd
16 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: 6 Kwdrtury złoŝoe Newto-Cotes złoŝoy wzór trpezów stosuąc wzór trpezów dl kŝdego z przedzłów [ -, ],...,N otrzymuemy po zsumowu, N k N k N Q 4 6, N Q N k k N k k N Q złoŝoy wzór prol - Smpso przymuąc N przyste, stosuąc wzór prol dl kŝdego z przedzłów [, ],...,N- dostemy:
17 Nr: 7 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Kwdrtury złoŝoe Newto-Cotes przykłd zstosow wzoru trpezów prol I d π 4 wzór trpezów 4 8 I p I eps wzór prol N 4 8 I p I eps I p I I % eps
18 Nr: 8 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Zde cłkow umeryczego poęce rzędu kwdrtury Mówmy Ŝ kwdrtur Q est rzędu r eŝel: IWQW dl wszystkch welomów W stop meszego od r I ozcz wrtość dokłdą cłk stee welom W stop r r tk, Ŝe IW QW Kwdrtury Newto-Cotes oprte węzłch są rzędu dl przystych dl eprzystych
19 Nr: 9 Kwdrtury Guss Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Prolem dl ustloego poszukuemy kwdrtury o mksymlym rzędze Q przylŝące wrtość dokłdą cłk d prolem sprowdz sę do odpowedego wyoru węzłów k k k Kwdrturą o mksymlym rzędze rówym est kwdrtur zyw kwdrturą Guss. Wzory kwdrtury Guss podwe są dl postc zormlzowe F u du
20 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: Kwdrtury Guss -Legedre D ukc cągł przedzle [,] sprowdzmy cłkę do postc zormlzowe d du u F, u u u F du u F du u d u u du d,
21 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: Kwdrtury Guss -Legedre olczmy wrtość przylŝoą cłk u,...,n węzły kwdrtury - tzw. pukty Guss współczyk kwdrtury N - lość puktów Guss N u F du u F d u u F
22 Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Kwdrtury Guss-Legedre węzły współczyk
23 Nr: 3 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Kwdrtury Guss-Legedre przykłd sprowdzee cłk do postc zormlzowe: u, d du 5 d 5 d {[3 u ] } du 8u 4u du olczee wrtośc kwdrtury wrtość dokłd , F u 8u u 8u 4u
24 Nr: 4 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Olcze cłek welokrotych Ω...,..., d... d kutury - welowymrowe odpowedk kwdrtur złoŝoych dl ukc - zmeych podzł -wymrowe oszry regulre w których ze są wzory kwdrtur prostych? Z dl ukc -zmeych dokouąc podzłu odck [, ],..., m częśc otrzymuemy m -wymrowych kostek -5 - Y X Ω...,..., d... d Ω X śr?
25 Nr: 5 Olcze cłek welokrotych uogóloy wzór prol Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4, [, ] [ c, d ] y ddy? [,] [c,d] wyzcz prostokąty oszr cłkow przedzł [,] dzelmy częśc, przedzł [c,d] dzelmy m częśc. przymuemy ozcze, h,,...,,, h-/ y c, y ck,,...,m,, y m d, kd-c/m oszr cłkow zoste podzeloy m prostokątów [, ] [y,y ],,...,-;,,...,m-, w kŝdym z m prostokątów stosuemy kuturę prostą uogóloy wzór prol:
26 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: 6 Olcze cłek welokrotych uogóloy wzór prol dl prostokąt ozczoego R, otrzymuemy ormułę:, 6 ],,,, 4[,,,, 9,, y y y y y y y y y hk ddy y R
27 Nr: 7 Olcze cłek welokrotych uogóloy wzór prol Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 po zsumowu dostemy:, y ddy hk 9 [, ] [ c, d ] m, y Zde: zpsz ukcę ScL olczącą cłkę z ukc dwóch zmeych, wykorzystuącą uogóloy wzór trpezów. De weścowe:,,c,d,,,m. Przetestu dl ukc,yy oszrze [,][,4] przymuąc 5,m Zde: zpsz ukcę ScL olczącą cłkę z ukc dwóch zmeych, wykorzystuącą uogóloy wzór prol. De weścowe:,,c,d,,,m. Przetestu dl ukc,yy oszrze [,][,4] przymuąc 5,m
28 Nr: 8 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Olcze cłek welokrotych w przypdku gdy oszr cłkow e est prostokątem, kostruuemy prostokąt zwerący oszr cłkow, uduemy ukcę pomocczą, którą cłkuemy przy uŝycu wzoru kutur, y, y dl dl,, y Ω y R Ω
29 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: 9 Cłk podwó po trókące przykłd zstosow kutury Guss D est ukc dwóch zmeych,y cągł ogrczo w oszrze trókątym D. Werzchołk trókąt wyzczą pukty,y,,y, 3,y 3 e leŝące ede proste. Wprowdz sę podstwee ormlzuące wyścowy trókąt do trókąt prostokątego, rówormeego o werzchołkch,,,,,: η ξ η ξ 3 3 y y y y y y
30 Nr: 3 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Cłk podwó po trókące przykłd zstosow kutury Guss Zm ukłdu współrzędych wymg pomoŝe ukc podcłkowe przez tzw. co przeksztłce: D - pole wyścowego trókąt D
31 Nr: 3 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Cłk podwó po trókące przykłd zstosow kutury Guss Fukc podcłkow dl trókąt zormlzowego przymue postć: Końcowy wzór do olcz cłk podwóe po trókące: ξ,η - współrzęde puktów Guss w - współczyk kwdrtury - lcz puktów Guss ξ η w 3 / / /3 / /3 / /3
32 Nr: 3 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Cłk podwó po trókące przykłd zstosow kutury Guss Olczyć cłkę z ukc,y3y- po oszrze trókątym zudowym werzchołkch,,3,,,
33 Nr: 33 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Cłk podwó po trókące przykłd zstosow kutury Guss Zde: zpsz ukcę ScL olczącą cłkę z ukc dwóch zmeych, po trókące, wzorem 3-puktowym Guss. De weścowe: współrzęde werzchołków trókąt, ukc,y. Przetestu dl podego wyŝe przykłdu.
34 Nr: 34 Wzory kutur Guss Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 gotowe wzory dl prostych gur geometryczych trsormc cłk zm zmeych, przeksztłcee ukc podcłkowe Ω, y ddy S F ξ, η dξdη
35 Nr: 35 Metody olczeowe Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 metody Mote Crlo
36 Nr: 36 Olczee cłk welokrote metodą Mote Crlo D ukc y,..., m cłkowl po oszrze domkętym ogrczoym S. Olczmy cłkę geometrycze lcz I przedstw m-wymrową oętość wlcodu prostego w przestrze R m, zudowego d podstwą S, ogrczoego z góry dą powerzchą Czy S I...,..., d... m d m...,..., m d... d S Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 X m śr S?
37 Nr: 37 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Olczee cłk welokrote metodą Mote Crlo Cłkę I...,..., m d... d m przeksztłcmy w te S sposó, y oszr cłkow zwrty ył w cłośc wewątrz - wymrowego prostopdłoścu o oku edostkowym oszr S ogrczmy m-wymrowym rówoległookem,,..., m dokouemy zmy zmeych: ξ,,..., m
38 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Nr: 38 Olczee cłk welokrote metodą Mote Crlo olczmy Jco przeksztłce otrzymuemy cłkę m m m m,...,...,...,...,...,... m m m m m m m m m F d d F I ξ ξ ξ ξ ξ ξ ξ ξ σ
39 Nr: 39 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Olczee cłk welokrote metodą Mote Crlo wyermy m cągów losowych o rozkłdze rówoprwdopodoym w przedzle [,] { ξ, ξ,..., ξ,...} { ξ... { ξ m, ξ, ξ m,..., ξ,..., ξ m,...},...} pukty moŝemy rozptrywć ko pukty losowe m M ξ, ξ,..., ξ,,... erzemy N puktów dosttecze duŝą lczę: M,M,...,M N sprwdzmy które z ch leŝą do oszru σ ech dl wygody zmemy wskźk: M M σ σ dl dl,,..., N N, N,..., N
40 Nr: 4 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Olczee cłk welokrote metodą Mote Crlo orąc dosttecze duŝą lczę puktów M,M,...,M N leŝących do oszru σ olczmy średą rytmetyczą N F śr N M szuk cłk wyrŝ sę wzorem σ ozcz m-wymrową oętość oszru cłkow σ N σ I σy F śr N M eśl oętość σ trudo olczyć, moŝemy przyąć y σ N N I F M N N
41 Nr: 4 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Olczee cłk welokrote metodą Mote Crlo przykłd olczeowy olczmy cłkę oszr cłkow określoy est erówoścm, y geeruemy N puktów losowych, leŝących w [,] [,] I y ddy S
42 Nr: 4 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Olczee cłk welokrote metodą Mote Crlo przykłd olczeowy N lcz wygeerowych puktów losowych N lcz puktów leŝących do oszru cłkow y śred wrtość N F śr N M N /N przylŝoe pole oszru cłkow I przylŝo wrtość cłk łąd procetowy wrtość dokłd cłk.875
43 Nr: 43 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Relzc metody komputerowe Oekt rzeczywsty proektowy proekt owego oektu udowlego zproektowe elemetów kostrukcyych oektu udowlego w oprcu o pewe ustloe reguły oddzływe oektu udowlego otoczee, wpływ otocze owy oekt udowly
44 Nr: 44 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Relzc metody komputerowe Oekt rzeczywsty proektowy wr udowl sposoy przecwdzł wpływ środowsk oekt udowly wpływ ruchu pozdów, wpływ wód grutowych powerzchowych, etc.
45 Nr: 45 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Relzc metody komputerowe Oekt rzeczywsty proektowy Model zyczy Model dego oektu przedstwee myślowe zycze ędące pewego rodzu podozą uproszczoy orz rzeczywstośc elmue sę lu uprszcz pewe cechy oektu lu e elemety estote dl dego celu, pom me wŝe czyk, lu te które dl Ŝyer są e stote de modelu pozwl otrzymywć ormce o oryglym oekce model moŝe opsywć wele róŝych oektów odwzorowe rzeczywstego prolemu, tz. uwzględee czyków spektów prolemu, stotych dl Ŝyer uprszczć rzeczywsty prolem delzc geometr oektu, mterł z którego est wykoy, ocąŝe, przyszłe wruk uŝytkow, operc strhow wyszuke cech stotych
46 Nr: 46 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Relzc metody komputerowe Oekt rzeczywsty proektowy Model zyczy Model mtemtyczy Model mtemtyczy opse modelu zyczego z pomocą prtu mtemtyczego określee zmeych prmetrów, zleŝośc mędzy zmeym wyodręee zmeych weścowych wyścowych wyków określee kokretych postc rówń Model strkcyy podoe sormułowe moŝe opsywć zwsk zchodzące w róŝych dzedzch, Powe zpewć: stee edozczych rozwązń stlość rozwązń względem wruków początkowych ych dych występuących w modelu
47 Nr: 47 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Relzc metody komputerowe Oekt rzeczywsty proektowy Model zyczy Model mtemtyczy Model umeryczy Przeksztłcee modelu mtemtyczego tk, y zde mogło yć rozwąze przez komputer wyór lgorytmu sposou rozwąz zd umeryczego Model słuŝy udowe progrmu komputerowego, lu wyru tkego steącego oprogrmow, które pozwol rozwązć dy prolem Model umeryczy progrm komputerowy metody umerycze
48 Nr: 48 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Relzc metody komputerowe Oekt rzeczywsty proektowy Model zyczy Model mtemtyczy Model umeryczy Czyk decyduące o wyorze modelu umeryczego: dokłdość precyz uzyskych wyków z reguły duŝy kłd olczeń często chrkter edorzowy opsuą rdzo wąsk rgmet rzeczywstośc uwerslość ogólość modelu szeroke zstosowe otrzymywe wyk e zwsze są pozytywe zwerykowe koszt lcz wykoych operc, dzłń rytmetyczych logczych, etc. koszt oprogrmow progrm komputerowy metody umerycze
49 Nr: 49 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Relzc metody komputerowe Oekt rzeczywsty proektowy Model zyczy wykoe olczeń, otrzyme wyków werykc wyków modelu z rzeczywstym oektem, lz łędów chrkterystyk wyków otrzyme w rezultce olczeń komputerowych pokrywą sę z dym eksperymetlym z zdym stopem dokłdośc Model mtemtyczy werykc Model umeryczy progrm komputerowy wyk olczeń metody umerycze
50 Nr: 5 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Zwsowe metody rozwązyw zdń Ŝyerskch metod elemetów skończoych MES lzowy oszr dzel sę myślowo pewą skończoą lczę geometrycze prostych elemetów, tzw. elemetów skończoych, zkłd sę, Ŝe elemety połączoe są ze soą w skończoe lcze puktów zwych węzłm. Rów róŝczkowe opsuące de zwsko przeksztłc sę, do rówń metody elemetów skończoych. Są to rów lgercze. Rozwązue sę ukłd rówń otrzymuąc wrtośc poszukwych welkośc zyczych w węzłch, stępe w dowolych puktch lzowego oszru
51 Nr: 5 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Podsumowe RóŜczkowe cłkowe umerycze Olcze perwsze druge pochode ukc wzory dwupuktowe, wzór trópuktowy, pęcopuktowy Cłkowe umerycze sormułowe prolemu, określee sposou rozwąz Poęce kwdrtury węzły kwdrtury, współczyk kwdrtury, reszt kwdrtury Kwdrtury Newto-Cotes wyprowdzee wzoru kwdrtury proste : wzór trpezów lcz węzłów wzór prol lcz węzłów 3
52 Nr: 5 Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Podsumowe - cd. RóŜczkowe cłkowe umerycze ZłoŜoe kwdrtury Newto-Cotes Poęce rzędu kwdrtury rząd kwdrtur Newto-Cotes Istot lgorytm metody Romerg Prolem kwdrtur o mksymlym rzędze welomy ortogole, kwdrtur Guss-Legedre cłkowe ukc kwdrturm Guss postć zormlzow cłk, pukty Guss
Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne
r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe wyłd r różczowe przylżoe cłowe umerycze r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Perwsz pocod uc Perwsz pocod uc dec: ' lm Ozcze:
Bardziej szczegółowoWykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.
Wykłd 6 Cłk ozczo: olcze pól oszrów płskch. Cłk ewłścwe. Wprowdźmy jperw ocję sumow: Dl dego zoru lcz {,,..., } symol ozcz ch sumę, z.... Cłk ozczo zosł wprowdzo w celu wyzcz pól rpezów krzywolowych (rys.
Bardziej szczegółowoNr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe
Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch t, y zde mogło yć rozwąze przez omputer. Rozwązywe ułdów rówń lowych.
Bardziej szczegółowoAlgorytmy metod numerycznych. Monika Chruścicka
Algoryty etod ueryczych Mok Chruścck Ktolck Uwersytet Luelsk J Pwł II Wydzł Nuk Społeczych, Istytut Ekoo Streszczee Artykuł zwer chrkterystykę etod ueryczych orz podstwowych lgorytów etod ueryczych. Przedstwoe
Bardziej szczegółowoCałkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n
lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.
Bardziej szczegółowoMetody obliczeniowe. Semestr II
Metody olczeowe Semestr II Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch. Rozwązywe ułdów rówń lowych. Metody ezpośrede tercye.. Sposoy rozwązyw rówń elowych, zgdee optymlzc.. Aprosymc
Bardziej szczegółowoI. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ
Oprcowł: mgr Słwomr Mlewsk Smodzely Zkłd Metod Komputerowych w Mechce L6, WL, PK APROKSYMACJA NTERPOLACJA FUNKCJ JEDNEJ ZMENNEJ Ogóle zgdee proksymcj moż opsć stępująco: De są pukty leżące ądź to do wykresu
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne procedury
Metod umercze procedur podstwe [Mrc et. l. 997] orz [Broszte et. l. 004] dr ż. Pweł Zlews Adem Mors w Szczece Iterpolc welomow: Zde terpolc poleg zlezeu pewe uc tór przlż dą ucę. Dl uc ze są prz tm wrtośc
Bardziej szczegółowoRys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.
terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest
Bardziej szczegółowoMETODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1
METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss
Bardziej szczegółowoMETODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH
METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -
Bardziej szczegółowoVIII. RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE
VIII. RÓŻICZKOWAIE UMERYCZE Z defcj pocodej wey, że f ( x+ ) f ( x) f ( x) = ( ), >. (8.) Fucję f(x + ) ożey rozwąć przez zstosowe wzoru ylor: + f x f x f x f x + ( + ) = ( ) + ( ) + ( ) + K + f ( x) +
Bardziej szczegółowoMETODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych
-4-4 METODY NUMERYCZNE Wykłd 6. Rozwązywe ukłdów rówń lowych dr h. ż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH Met.Numer. wykłd 6 Pl Metody dokłde Metod elmcj Guss Metod Guss-Sedl Rozkłd LU Metod Kryłow Metod LR QR Zdefowe
Bardziej szczegółowoProjekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI
Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie układów równań liniowych (1)
etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.
Bardziej szczegółowoRegresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)
Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe
Bardziej szczegółowoInstytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej
Isttt Atomt Iformt Stosowe Poltech Wrszwse Algortm predce w wers ltcze z efetwm mechzmem względ ogrczeń wść Potr Mrs Pl prezetc. Wstęp. Algortm reglc predce 3. Uwzględe ogrczeń łoŝoch sgł sterąc 4. Uwzględe
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE LINIOWE.
Wykłd 6 Progrowe lowe. Zstosow ekoocze. PROGRAMOWANIE LINIOWE. ZASTOSOWANIA EKONOMICZNE. CENY DUALNE. ANALIZA WRAŻLIWOŚCI.. RACHUNEK EKONOMICZNY. ZASADY RACJONALNEGO GOSPODAROWANIA. Rchuek ekooczy - porówe
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak
Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak
Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest
Bardziej szczegółowo7. Szeregi funkcyjne
7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE 11
METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Mchł PŁOTKOWIAK Adm ŁOYGOWSKI Konsultcje nukowe dr nż. Wtold Kąkol Poznń / METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Metod wżonych rezduów jest slnym nrzędzem znjdown
Bardziej szczegółowoWykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.
Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne w przykładach
Metody umerycze w przyłdch Podręcz Poltech Lubels Poltech Lubels Wydzł Eletrotech Iformty ul. Ndbystrzyc 38A -68 Lubl Bet Pńczy Edyt Łus J Sor Teres Guz Metody umerycze w przyłdch Poltech Lubels Lubl Recezet:
Bardziej szczegółowoW tym wykładzie zapoznamy się z podstawowymi metodami przybliżonego obliczania całek oznaczonych funkcji jednej zmiennej, tj.
WYKŁAD 3 CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Motywcj Wiele spotykych w prktyce cłek ie może być obliczo lityczie lub ich ścisłe obliczeie jest brdzo prcochłoe. Z drugiej stroy, brdzo często wystrczy zć jedyie przybliżoą
Bardziej szczegółowoWykład 8: Całka oznanczona
Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy
Bardziej szczegółowoPrzypomnijmy tu znany wzór Taylora ze względu na jego wykorzystanie w zagadnieniach interpolacji, róŝniczkowania i całkowania numerycznego.
3. Wzór Tlor. Przpomm tu z wzór Tlor ze względu ego worzste w zgdec terpolc róŝczow cłow umerczego. Jeśl uc e perwszc pocodc est cągłc w przedzle domętm [] to dl dowolc putów z przedzłu [] zcodz!! ξ gdze
Bardziej szczegółowoEgzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa
Egzm dl Akturuszy z 5 mrc 0 r. Mtmtyk Fsow Zd Krok : Ay koc roku yło co jmj ml K mus spłć rówość: 000000 50 000 K 50 000 000000 K Krok : Lczymy st kot koc roku zkłdjąc, Ŝ koc roku mmy ml 000000 50 5000
Bardziej szczegółowoRozkłady prawdopodobieństwa 1
Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke
Bardziej szczegółowo11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów
. Aproksmcj metodą jmejszch kwdrtów W ukch przrodczch wkoujem często ekspermet polegjące pomrch pr welkośc, które, jk przpuszczm, są ze sobą powąze jkąś zleżoścą fukcją =f(, p. wdłużee spręż w zleżośc
Bardziej szczegółowoMETODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?
METODY NUMERYCZNE Wkłd. dr h.ż. Ktrz Zkrzewsk, prof.agh Met.Numer. wkłd Pl Aproksmc Iterpolc welomow Przkłd Met.Numer. wkłd Aproksmc Metod umercze zmuą sę rozwązwem zdń mtemtczch z pomocą dzłń rtmetczch.
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana i metody numeryczne
Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx
Bardziej szczegółowoRozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19
Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux
Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i
Bardziej szczegółowoZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB
pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania
Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x
Bardziej szczegółowoWOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr.........
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI prowdząc(y)... grup... podgrup... zespół... seestr... roku kdeckego... studet(k)... SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ r......... pory wykoo
Bardziej szczegółowoMh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem
Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )
Bardziej szczegółowo( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.
Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie
Bardziej szczegółowoAproksymacja funkcji
Aprosymcj fcj. Ogóle sformłowe zgde prosymcj jedowymrowej Sformłowe zgde prosymcj D - prosymcj cągł: zleźć fcję p( x ) prosymjącą (zstępjącą, przylżjącą) dą fcję cągłą ( ) f x w przedzle [ ] p( x ) powy
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki
Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem
Bardziej szczegółowo- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są
Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)
Bardziej szczegółowoPRZEPŁYWY MIĘDZYGAŁĘZIOWE. tablica przepływów międzygałęziowych
PRZEPŁYWY IĘDZYGŁĘZIOWE. [] Jeą z meto lzy zleŝośc wystęuących w rocesch tworze ozłu roukc mterle są metoy rzeływów męzygłezowych (lzy kłów wyków, lzy utoutut). zł Elemetrym osem ukłu est tut tzw. tlc
Bardziej szczegółowoRównania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,
utomtyk Robotyk lgebr -Wykłd - dr dm Ćmel cmel@ghedupl Równn lnowe Nech V W będą przestrzenm lnowym nd tym smym cłem K T: V W przeksztłcenem lnowym Rozwżmy równne lnowe T(v)w Powyższe równne nzywmy równnem
Bardziej szczegółowoBADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH
BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH Ops ukłdu pomrowego Ukłd pomrow skłd sę z podstwowch częśc: dego geertor drgń relkscjch, zslcz geertor, geertor odese (drgń hrmoczch), oscloskopu. Pokz rsuku schemt deow geertor
Bardziej szczegółowo1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew
Bardziej szczegółowoa a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n
CIĄGI ciąg jest rosący (iemlejący), jeżeli dl kżdego < ( ) ciąg jest mlejący (ierosący), jeżeli dl kżdego > ( ) ciąg zywmy rytmetyczym, jeżeli dl kżdego r - costs - r > 0 - ciąg rosący - r 0 - ciąg stły
Bardziej szczegółowoAlgebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1
lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
Bardziej szczegółowoFUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna
Aliz Mtemtycz Przykłdy: Cłki ozczoe. Oprcowie: dr hb. iż. Agieszk Jurlewicz, prof. PWr Przykłd 9. : Korzystjąc z defiicji cłki ozczoej orz fktu, że fukcj ciągł jest cłkowl, oblicz e x dx przyjmując podził
Bardziej szczegółowo2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a
Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy
Bardziej szczegółowoCałkowanie numeryczne funkcji. Kwadratury Gaussa.
Cłkon nuryczn unkc. Kdrtury Guss. Rozżyy:. -D -punkto kdrtur Guss tod prostokątó. -D tod trpzó. -D -punkto kdrtur Guss 4. Zn grnc cłkon unoron d t dt 5. -D n-punkto kdrtur Guss 6. -D -punkto kdrtur Guss
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera
/9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń
Bardziej szczegółowoObliczenia naukowe Wykład nr 14
Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale
Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale
Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Bardziej szczegółowo1 Definicja całki oznaczonej
Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x
Bardziej szczegółowoUkłady równań liniowych Macierze rzadkie
5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -
Bardziej szczegółowoI. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.
I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne i programowanie
Meoy Numerycze Progrmowe Sro z 53 Wył. Meoy umerycze progrmowe Mrusz B. Bogc Zł Iżyer Procesowej Wyzł Techolog Chemczej Polech Pozńs e-ml: Mrusz.Bogc@pu.poz.pl www.fc.pu.poz.pl/cv3.hm Pozń 009 Mrusz B.
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk
Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii
Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii
Bardziej szczegółowoSprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego
Sprwozde z zjęć lortoryjyh z Mertw Elektrozego Dt wyko pomru: 08.05.008 rowdząy: dr ż. J Juszkewz Sprwozde wykoł: Tomsz Wtk Sttystyz oe wyków pomrów rzyrząd pomrowy: Suwmrk z wyśwetlzem elektrozym; L =0,0mm
Bardziej szczegółowo3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są
Odpowiedzi i schemty oceii Arkusz Zdi zmkięte Numer zdi Poprw odpowiedź Wskzówki do rozwiązi D ( 0 x )( x + b) x 0 + b 0 x xb x + ( 0 b) x + b 0 x + ( 0 b) x + b 0 0x + 0 0 WyrŜei po obu stroch rówości
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod rozwiązi ( PITAGORAS ): Sporządzeie rysuku w ukłdzie współrzędych: p C A y 0
Bardziej szczegółowoMETODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.
ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.
Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY
Przykłdowy zestw zdń r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz
Rchuek prwdopodobieństw MA5 Wydził Elektroiki, rok kd. 20/2, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 7: Zmiee losowe dwuwymirowe. Rozkłdy łącze, brzegowe. Niezleżość zmieych losowych. Momety. Współczyik
Bardziej szczegółowo( ) ( ) 0. ( x) )... są wielomianami stopnia m = n + r + 1. INTERPOLACJA HERMITE A. Gdzie hkihk
INERPOLCJ N czy poleg zde terpolc? Zde terpolc est wyzczee przyblżoyc wrtośc fukc w puktc e będącyc węzł orz oszcowe błędu tyc przyblżoyc wrtośc.w ty celu leży zleźć fukce p( zwą fukcą terpolcyą którą
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoI. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,
I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego
Bardziej szczegółowoRóżniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
Bardziej szczegółowoWykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.
Rchuek prwdopodobieństw MA064 Wydził Elektroiki, rok kd. 2008/09, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 2: Sumowie iezleżych zmieych losowych i jego związek ze splotem gęstości i trsformtmi Lplce
Bardziej szczegółowoOcena wpływu niepewności estymacji parametrów modeli czujników pomiarowych na wartości maksymalnych błędów dynamicznych
Polech rows Wydzł Iżyer Elerycze operowe edr oy ech Iforcyych Oce wpływ epewośc esyc prerów odel czów porowych wrośc sylych łędów dyczych Dr ż. rzyszof oczy rów 5.3.5 Pl wysąpe. Błędy w porch welośc słych
Bardziej szczegółowo6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""
Memy fow 09..000 r. 6. *!" ( orz ( 4 % rezerwy memycze $ :;!" "+!"!4 orz "" % & "!4! " $!"!4!4 $$$ " ' "" V w dowole chwl d e wzorem V 0 0. &! "! "" 4 < ; ;!" 4 $%: ; $% ; = > %4( $;% 7 4'8 A..85 B..90
Bardziej szczegółowodr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia
dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom
Bardziej szczegółowoCałki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna. Całka Riemanna
Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn
Bardziej szczegółowoMATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory
MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P
Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Bardziej szczegółowoSposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =
Pomr jego dokłdość. Kżdy pomr dje m wyk z pewą ylko dokłdoścą, węc obcążoy je epewoścą pomrową (błędem pomrowym). Pomry fzycze dzelmy : bezpośrede pośrede. Pomrm bezpośredm zywmy ke, kórych wrość lczbową
Bardziej szczegółowoCałki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.
Metody numeryczne Cłkownie Jnusz Szwbiński szwbin@ift.uni.wroc.pl nm_slides-4.tex Metody numeryczne Jnusz Szwbiński 23/10/2002 10:07 p.1/69 Cłkownie numeryczne 1. Kilk uwg ogólnych 2. Kwdrtury Newton Cotes
Bardziej szczegółowoWykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.
Rchuek prwopoobieństw MA1181 Wyził T, MS, rok k. 2013/14, sem. zimowy Wykłowc: r hb. A. Jurlewicz Wykł 9: Róże rozje zbieżości ciągów zmieych losowych. rw wielkich liczb. Zbieżość z prwopoobieństwem 1:
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Bardziej szczegółowo1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA
.4. STAN ODKSZTAŁCENA STRONA GEOMETRYCZNA.4.. Wetor przemeszcze Rozwżmy bryłę (cło mterle) o dowolym sztłce meszczoą w prostoątym łdze odese O (rys. ) Rys. gdze ozcz położee (mesce) pt mterlego w tym łdze,,,
Bardziej szczegółowoMacierze w MS Excel 2007
Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy
Bardziej szczegółowoinstrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego
5.Bde wocze pręt śckego UT-H Rdom Ittut Mechk Stoowej Eergetk Lortorum Wtrzmłośc Mterłów trukcj do ćwcze 5. Bde wocze pręt śckego I ) C E L Ć W I C Z E N I A Celem ćwcze jet dośwdczle wzczee metodą Southwell
Bardziej szczegółowoi interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji
KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zdi Odpowiedzi Pukty Bde umiejętości Obszr stdrdu. B 0 pluje i wykouje obliczei liczbch rzeczywistych,
Bardziej szczegółowoMACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.
CIERZE I ZIŁNI N CIERZCH Nech usloe będze cło dwe lczby urle, cerzą o wyrzch z cł wymrch zywmy kżdą fukcję cerz ką zpsujemy w posc belk ) cerz zpsujemy róweż wele ych sposobów, w zleżośc od ego jką jej
Bardziej szczegółowoMetoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać
met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe
Bardziej szczegółowoWybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce
ttstk Wkłd 5 Ad Ćel A3-A4 3 cel@gh.ed.pl Wre rozkłd prwdopodoeństw żtecze w sttstce Rozkłd ch-kwdrt o stopch swood - to rozkłd s kwdrtów ezleżch zech losowch o stdrzow rozkłdze orl tz......d. rozkłd o
Bardziej szczegółowoRACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.
RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)
Bardziej szczegółowo