Miary średnie. Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek badanej zbiorowości podzieloną przez liczbę tych jednostek.
|
|
- Elżbieta Piasecka
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Węcej doumetów a troe: Aalza trutury zmerza do wydobyca a jaw charaterytyczych właścwośc zborowośc porówaa ch z ą zborowoścą. Każde badae, tóre w efece ma dać wzechtroą oceę zjawa doprowadzć do otrutywych woów, mu meć wój put odeea w czae albo przetrze. Badając p. rozwój gopodarczy w regoe X e będzemy w tae prawdłowo oceć pozomu rozwoju w tym regoe bez zajomośc rozmarów tego amego zjawa w ym regoe lub tym amym regoe, ale w poprzedch oreach. W badaach tatytyczych doyć częto zachodz oeczość przeprowadzea dwóch typów porówań:. Dwóch (lub węcej) różych zborowośc pod względem tej amej cechy (p. trutura zgoów według weu mężczyz w Polce w rou );. Rozładu dwóch (lub węcej) cech w tej amej zborowośc (p. trutura urodzeń żywych według olejośc urodzea dzeca weu mat w Polce w rou ). W ytuacjach, w tórych badae trutury zborowośc tatytyczej prowadzoe jet z putu wdzea cech merzalych, wzechtroą aalzę moża prowadzć przy wyorzytau atępujących mar tatytyczych:. mar średch (mar pozomu wartośc zmeej, mar położea, przecętych) łużących do oreślaa tej wartośc zmeej opaej przez rozład, woół tórej upają ę wzyte pozotałe wartośc zmeej;. mar rozprozea (zmeośc, zróżcowaa, dyperj) łużących do badaa topa zróżcowaa wartośc zmeej;. mar aymetr (ośośc) łużących do badaa eruu zróżcowaa wartośc zmeej; 4. mar ocetracj łużących do badaa topa erówomerośc rozładu ogólej umy wartośc zmeej pomędzy pozczególe jedot zborowośc lub aalzy topa upea pozczególych jedote woół średej. Mary średe Dzelą ę a dwe grupy: średe laycze pozycyje. Do średch layczych ależą: średa arytmetycza, średa harmocza oraz średa geometrycza. ajczęścej wyorzytywaym średm pozycyjym ą: domata (wartość ajczętza) oraz watyle. Wśród watyl wyróżamy wartyle (dzelące zborowość a cztery częśc), wtyle (pęć częśc), decyle (dzeęć częśc) oraz cetyle [percetyle] (to częśc). Średe laycze ą oblczae a podtawe wzytch wartośc zeregu. Średe pozycyje ą wartoścam oretych wyrazów zeregu (pozycj) wyróżających ę pod pewym względem. Obe grupy wzajeme ę uzupełają, ażda opuje pozom wartośc zmeej z ego putu wdzea. Średa arytmetycza Średą arytmetyczą azywamy umę wartośc zmeej wzytch jedote badaej zborowośc podzeloą przez lczbę tych jedote. _ - ymbol średej arytmetyczej; waraty cechy merzalej; lczebość badaej zbrowośc. Średą oreśloą powyżzym wzorem azywa ę średą arytmetyczą eważoą.
2 Węcej doumetów a troe: Jeżel waraty średej wytępują z różą czętotlwoścą, to oblcza ę średą arytmetyczą ważoą. Wagam ą lczebośc odpowadające pozczególym waratom. Z tego typu ytuacją mamy do czyea w zeregach rozdzelczych przedzałowych. Średą arytmetyczą z zeregów przedzałowych oblcza ę atępująco: _ (=,,,) lczebość jedote odpowadająca pozczególym waratom zmeej; uma tych lczebośc ( - uma) W zeregach rozdzelczych przedzałowych wartośc zmeej w ażdej lae e ą jedozacze oreśloe, ale mezczą ę w pewym przedzale. Dlatego też w celu oblczea średej arytmetyczej w przypadu tego typu zeregów ależy wcześej wyzaczyć środ przedzałów. Środ przedzałów otrzymuje ę jao średą arytmetyczą dolej górej gracy ażdej lay. Ozacza ę ją ymbolem Wzór a średą arytmetyczą z zeregu rozdzelczego przedzałowego: _ Jeżel w oblczeach możemy wyorzytać wyłącze procetowe waź trutury (odet całośc) w to wzór wygląda atępująco: o. _ w gdze w Ćwczee Tab. Wy badań tetowych dotyczących wedzy teoretyczej ze tatyty Wedza ze tatyty (w putach) Lczba tudetów Oblczea pomoccze w w ,, 4,, 7, 6,
3 Węcej doumetów a troe: , 4,, 99, 56, 5, Razem 5 74, 548, - środe lay w - odete ogółu Oblcz średą arytmetyczą. Metoda : Za pomocą zeregu rozdzelczego przedzałowego 74 54, 8putów 5 Metoda : Za pomocą procetowych waźów trutury , 8putów Wy ą rówoważe, poeważ wartość średej arytmetyczej e zależy od lczebośc pozczególych la, ale od proporcj mędzy m. Jeżel zamy średe arytmetycze dla pewych grup, a chcemy oblczyć średą arytmetyczą dla wzytch grup łącze orzytamy ze wzoru: gdze: - średa ze średch; - średa arytmetycza -tej grupy; - uma lczebośc grupy; Średa arytmetycza jet marą prawdłową tylo w odeeu do zborowośc jedorodych, o ewelm topu zróżcowaa wartośc zmeej. W marę wzrotu aymetr zróżcowaa rozładu, a taże w rozładach bmodalych welomodalych średa arytmetycza trac woje zaczee. e moża jej oblczyć dla zeregu o otwartych przedzałach, jeżel przedzały te mają duże lczebośc. (Przyjmuje ę, że otwarte przedzały laowe przedzały moża zamyać, jeżel lczba jedote w tych przedzałach e przeracza 5% lczebośc zborowośc.) Jeżel wartośc zmeej podae ą w jedotach względych, p. m/godz, g/oobę, wag zaś w jedotach lczów tych jedote względych (prędość pojazdu zmea: m/godz.; waga: w m; gętość zaludea zmea: w oobach/m, waga: w oobach; pożyce artyułu X a oobę zmea: w ltrach, waga: a oobę), to touje ę średą harmoczą.
4 Węcej doumetów a troe: Średa harmocza jet odwrotoścą średej arytmetyczej z odwrotośc wartośc zmeych. W przypadu zeregów wylczających oblcza ę ją ze wzoru: H gdze: H ymbol średej harmoczej. Dla oblczea średej harmoczej z zeregów rozdzelczych (putowych lub przedzałowych) zachodz oeczość zatoowaa wag (uwzględea lczebośc). Stouje ę wzór: H Dla zeregów rozdzelczych przedzałowych średą harmoczą oblczamy według powyżzego wzoru, z tym, że orete waraty cechy ( ) zatępujemy środam przedzałów ( ). Ćwczee Gętość zaludea w dwu -tyęczych matach wyo odpowedo oób/m 9 oób m. Oblcz przecętą gętość zaludea. H oób / m 4 9 Stoując średą arytmetyczą dla oblczea powyżzego zadaa otrzymalbyśmy: 9 6oób / m Każde z mat zajmuje odpowedo: : oób m =, m : 9 oób m =, m CO IE JEST PRAWDĄ! Z czego wya, że oba mata zajmują powerzchę 444,44 m. Wobec tego średa gętość zaludea w tych matach wyo: oób : 444,44 m = 45 oób/m. Te am rezultat uzyamy wzór a średą harmoczą dla zeregów rozdzelczych putowych:
5 Węcej doumetów a troe: H 45oób / m 9 Jeżel zachodz oeczość zbadaa średego tempa zma zjawa, touje ę średą geometryczą. (Węcej a te temat przy aalze dyam zjaw). g gdze: g - ymbol średej geometryczej; - za loczyu ŚREDIE POZYCYJE Domatą (modala, wartość ajczętza) azywamy taą wartość zmeej, tóra w daym rozładze empryczym wytępuje ajczęścej. (Wya z tego, że domatę moża wyzaczyć tylo w rozładach jedomodalych). W zeregach wylczających rozdzelczych putowych domata jet wartoścą cechy, tórej odpowada ajwęza lczebość. W zeregach rozdzelczych przedzałowych bezpośredo moża oreślć tylo przedzał, w tórym zajduje ę domata jet to przedzał o ajwęzej lczebośc. Koretą wartość lczbową ależącą do tego przedzału, tóra jet domatą wyzacza ę w atępujący poób: D p D D ( D D ) ( D D ) D gdze: D - ymbol domaty; D - dola graca lay, w tórej zajduje ę domata; D - lczebość przedzału domaty; D - lczebość przedzału poprzedzającego przedzał domaty; D - lczebość przedzału atępującego po przedzale domaty; - terwał, czyl rozpętość przedzału domaty. D Z zeregów rozdzelczych przedzałowych domatę moża wyzaczyć metodą rachuową (patrz wyżej) lub grafczą. Ćwczee. a podtawe tabel wyzacz domatę daego zeregu. Tab. Rozwody w Polce w 977 r. wg weu obet w momece weea powództwa. We obet Lczba obet Odete obet (w latach) Do ,7 6,
6 Węcej doumetów a troe: węcej , 4,8,5 9,6 9, D 5 5 7, lat ( ) (44 69) Wartość będze detycza, jeżel do oblczeń wyorzytamy odet zamat lczebośc abolutych. 6,5 6, D 5 5 7, lat (6,5 6,) (6,5 4,8) Metoda grafcza prowadza ę do wyoaa wyreu z trzech przedzałów laowych: przedzału, w tórym zajduje ę domata oraz dwóch ąedch. Z górej podtawy ajwyżzego protoąta wyzaczamy dwe przeąte łączące ajblżej położoe puty górych podtaw ąedch protoątów. atępe z puty ch przecęca wyzaczamy protopadłą do o odcętych (). Jeżel lczebośc przedzałów ąedch ą jedaowe, to domata jet rówa środow lay domującej. Wyzaczae domaty jet możlwe wówcza, gdy zereg peła atępujące waru: - rozład empryczy ma jede ośrode domujący (rozład jedomodaly); - aymetra uładu jet umarowaa; - przedzał w tórym wytępuje domata oraz dwa ąede z m przedzały mają jedaowe rozpętośc. Kwatyle, ą to ajogólej rzecz ujmując wartośc cechy badaej jedot, tóre defują ją a oreśloe częśc - pod względem lczby jedote. Częśc te mogą być rówe lub pozotawać do ebe w oreśloych proporcjach. Szereg, w tórych wyzacza ę wartyle muza być uporządowae według malejących lub roących wartośc cechy. Do ajczęścej używaych watyl zalczamy: wartyle, a w przypadu badaa trutury zborowośc o dużej lczbe jedote decyle cetyle. Wśród wartyl wyróżamy: wartyl perwzy (doly), drug (medaa lub wartość środowa) oraz trzec (góry). Każdy z wartyl dzel zborowość a dwe częśc pod względem lczebośc.. wartyl perwzy dzel zborowość uporządowaą a dwe częśc w te poób, że 5% jedote a wartośc cechy żze 75% wyżze od wartyla perwzego;. wartyl drug dzel zborowość uporządowaą a dwe częśc w te poób, że 5% jedote a wartośc cechy żze 5% wyżze od meday;. wartyl trzec dzel zborowość uporządowaą a dwe częśc w te poób, że 75% jedote a wartośc cechy żze 5% wyżze od wartyla trzecego. W przypadu zeregów wylczających ładających ę z reguły z ewelej lczby jedote medaę oblcza ę ajczęścej ze wzoru: M e, gdy jet eparzyte M e ( ), gdy jet parzyte
7 Węcej doumetów a troe: gdze: M e - ymbol meday. Oblczae meday z zeregu rozdzelczego putowego prowadza ę do wazaa jedot środowej odczytaa waratu cechy odpowadającego tej jedotce. Odalezee środowej jedot ułatwa umulowae lczebośc. Kumulacja polega a olejym aratającym umowau lczebośc dotyczących pozczególych waratów cechy. W przypadu zeregów rozdzelczych przedzałowych wartyle wyzacza ę metodą grafczą lub rachuową. W metodze rachuowej touje ę atępujące wzory: Kwartyl perwzy: Q q 4 Q Q ; Kwartyl drug: Q M e Me Me Me ; Kwartyl trzec: Q 4 gdze: Q, Q Q - ymbole wartyl;, Q, Q, - grace przedzałów, w tórych zajdują ę odpowedo: wartyl perwzy, drug (medaa) trzec; ogóla lczebość daej zborowośc; - uma lczebośc od lay perwzej do tej, w tórej zajdują ę odpowedo: wartyl perwzy, drug (medaa) trzec; - lczebośc przedzałów, w tórych, w tórych zajdują ę Q, Me, odpowedo: wartyl perwzy, drug (medaa) trzec; - terwały (rozpętość) przedzałów, w tórych zajdują ę Q, Me, odpowedo: wartyl perwzy, drug (medaa) trzec; Ćwczee 4 a podtawe tabel wyzacz wartyle zeregu. Tab. We obet zawerających zwąze małżeń w Polce w 977 r. We obet Lczba obet Odete obet Sumulowae czętośc względe (w latach)
8 Węcej doumetów a troe: do węcej w, 56,4,,,5,,4, Ogółem 6 77, Źródło: M. Sobczy, Statytya, PW, W-wa 99,.4, 77,5 9,8 9,9 95,4 97,6 99,, Perwzą czyoścą jet umulacja lczebośc (abolutych bądź odetów). atępe wyzaczamy pozycję pozczególych wartyl w zeregu, tz. umulowae czętośc względe otrzymujemy:,, 4 4. Wyorzytując 4 5, 5, a tej podtawe oblczamy wartośc wartyl: 5, Q 5, 5lat 56,4 5, Q 5, 6lat 56,4 75, 5 4, 8lat 56,4 (, jet to uma lczebośc od lay perwzej do tej, w tórej zajdują ę odpowede wartyle) Kwartyle ą dogodym parametram w aalze trutury. Mogą być wyorzytae w przypadach, w tórych e jet możlwe oblczee z daego zeregu średej arytmetyczej (otwarte przedzały laowe, etremale wartośc), a taże domaty (erówe rozpętośc przedzałów, la aymetra rozładu. Decyle cetyle (percetyle) wyzacza ę podobe ja wartyle. Decyle dzelą zborowość a częśc 5 decyl to medaa. Cetyle zaś a częśc 5 cetyl jet medaą. Średa arytmetycza, domata medaa, jao mary tedecj cetralej, ą powązae ze obą odpowedm zależoścam rówość lub erówość (w zależośc od typu rozładu) [węcej a te temat w dzale mary aymetr ;-)] W przypadu rozładu umarowae eymetryczego zachodz mędzy m atępujący zwąze: D ( M e) ; (wzór Pearoa) a potawe tego wzoru moża wyzaczyć średą zając dwe pozotałe zmee. Po przeztałceach możemy a jego podtawe oblczyć domatę zając średą arytmetyczą medaę.
9 Węcej doumetów a troe: D M e Mary zmeośc Wartośc średe e dają wyczerpującej charateryty trutury zborowośc. Przede wzytm e formują o topu zmeośc (dyperj) badaej cechy. Dyperją azywamy zróżcowae jedote zborowośc ze względu a wartość badaej cechy. Słę dyperj oceamy za pomocą pozycyjych layczych mar zmeośc. Do mar layczych zalczamy: odchylee przecęte, warację, odchylee tadardowe oraz wpółczy zmeośc (w zależośc od tech oblczaa może być róweż pozycyją marą dyperj) Odchylee przecęte oreśla, o le wzyte jedot daej zborowośc różą ę średo ze względu a wartość zmeej od średej arytmetyczej tej zmeej. Odchylee przecęte jet średą arytmetyczą bezwzględych wartość (modułów) odchyleń wartośc cechy od jej średej arytmetyczej. Oblcza ę je wg wzoru: dla zeregu wylczającego: d dla zeregu rozdzelczego putowego: d dla zeregu rozdzelczego przedzałowego: d Ćwczee 5 Oblcz odchylee przecęte dla podaego zeregu Tab. auczycele zół średch w mejcowośc Z wg tażu pracy Staż pracy Lczba Oblczee pomoccze (w latach) auczycel ,5 7,5,5 7,5,5 7,5,5, 5,5 5, 6,5 8,, 65,,6 8,6,6,4 6,4,4 6,4 54,4 6, 6,, 5, 45,6,8 Ogółem 5 85,, Źródło: M. Sobczy, Statytya, PW, W-wa 99,.45.
10 Węcej doumetów a troe: ajperw ależy oblczyć śred taż pracy: 85 6, lat 5 Wy podtawamy do wzoru: d, 6lat 5 Otrzymay wy ozacza, że przecęte zróżcowae badaej zborowośc auczycel ze względu a taż pracy wyo 6 lat. Waracja jet to średa arytmetycza z wadratów odchyleń pozczególych wartośc cechy od średej arytmetyczej całej zborowośc. Dla zeregu wylczającego oblcza ę ją wg wzoru: ( ) Dla zeregu rozdzelczego putowego: ( ) Dla zeregu rozdzelczego przedzałowego: ( ) Ćwczee 6 Oblcz warację z podaego zeregu. Tab. Zgoy emowląt a w wg weu w Polce w 977 r. We zmarłych (d) Lczba zmarłych Oblczee pomoccze ,, 7, 4, 8, ,6,4,4 7,4,9,96,56 8,6,76 479,6 4 9,56 7,88 6 4, , ,4 Ogółem , Źródło: M. Sobczy, Statytya, PW, W-wa 99,.47. ajperw ależy oblczyć średą arytmetyczą: 944 6, 6da 446
11 Węcej doumetów a troe: atępe podtawamy do wzoru: 9896, 4,5d 446 Waracja, jao uma wadratów dzeloa przez lczbę dodatą jet zawze weloścą dodatą maowaą. Maem waracj jet wadrat jedot fzyczej, w jaej merzoa jet badaa cecha. Im zborowość jet bardzej zróżcowaa tym wyżza jet wartość waracj Waracja oblczoa a podtawe zeregów rozdzelczych przedzałowych jet weloścą zawyżoą. Powoduje to fat, że do oblczeń wyorzytuje ę środ przedzałów laowych, a e średe arytmetycze z pozczególych la. Waracja jet weloścą wadratową. Aby uzyać marę zróżcowaa o potac lowej (o mae zgodym z maem badaej cechy), wycągamy perwate wadratowy. W wyu perwatowaa otrzymujemy tzw. odchylee tadardowe. Odchylee tadardowe jet perwatem wadratowym z waracj. Odchylee tadardowe oreśla o le wzyte jedot daej zborowośc różą ę średo od średej arytmetyczej badaej zmeej. Dla pozczególych rodzajów zeregów orzytamy z odpowedch wzorów a warację, a atępe wycągamy perwate wadratowy z waracj. Możemy je wyorzytać do otrucj typowego obzaru zmeośc badaej cechy. W obzarze tym meśc ę ooło / wzytch jedote badaej zborowośc tatytyczej. Typowy obzar zmeośc oreśla wzór: typ. Pomędzy odchyleam: przecętym a tadardowym oblczoym z tego amego zeregu zachodz relacja: Q d Omówoe powyżej mary dyperj ą maram bezwzględym, gdyż wyrażamy je w tach amych jedotach ja wartośc badaej zmeej. e pozwala to a porówywae zmeośc cech o różych maach. Poadto e moża porówywać pod względem tej amej cechy dwóch (lub lu) zborowośc będących a różym pozome, oreśloym p. średą arytmetyczą czy medaą. Z tego powodu w aalze dyperj touje ę względą marę zróżcowaa wpółczy zmeośc. Wpółczy zmeośc jet lorazem bezwzględej mary dyperj odpowedch wartośc średch. Jet o wyrażay w procetach. Poeważ w aalze rozładu zmeośc cech orzytamy z różych mar zróżcowaa różych przecętych, wpółczy zmeośc moża oblczyć loma metodam: ) V ; )
12 Węcej doumetów a troe: V d d Są to tzw. laycze wpółczy zmeośc. ) Q V Q ; M 4) V Q Q e Q, Q Q Są to tzw. pozycyje wpółczy zmeośc. Wpółczy zmeośc formują o le dyperj. Ich duże wartośc lczbowe śwadczą o ejedorodośc zborowośc. Ćwczee 9 Zatouj wpółczy zmeośc dla aalzy dyperj dochodów w podaych żej hotelach A, B C: Średe meęczy wpływy: C ty.. A 6ty. zl, B ty. zl, zl Odchylea tadardowe wartośc przedaych uług wyoły: C ty.. A ty. zl, B 9ty. zl, zl Z uwag a duże różce w średm pozome wpływów w pozczególych hotelach ależy zatoować wzór. Po podtaweu daych otrzymujemy: 6 Dla hotelu A: V 8,% ; 9 Dla hotelu B: V,% ; 5 Dla hotelu C: V 4,%. Z powyżzego wya, że ajwęze względe zróżcowae meęczych wpływów mało mejce w hotelu B, a ajmejze w hotelu A. MIARY ASYMETRII Z putu wdzea aalzy tatytyczej toty jet e tylo przecęty pozom wewętrze zróżcowae zborowośc, ale róweż to, czy przeważająca lczba badaych jedote zajduje ę powyżej czy pożej przecętego pozomu badaej cechy. Woowae o tym o azwę ocey aymetr (ośośc) rozładu. Aymetrę rozładu ajłatwej jet oreślć poprzez porówae domaty, meday średej arytmetyczej. W rozładach ymetryczych wzyte średe, D, Me ą obe rówe. W rozładach aymetryczych wymeoe średe ztałtują ę a różych pozomach. Jeżel zachodz erówość:, to rozład charateryzuje ę D Me
13 Węcej doumetów a troe: aymetrą prawotroą; jeżel zaś zachodz erówość: aymetr lewotroej. D Me, to mówmy o Rozłady jedej zmeej różą ę mędzy obą eruem łą aymetr. ajprotzą marą aymetr jet waź aymetr (ośośc) oreśloy wzorem: W D W przypadu rozładu ymetryczego waź ośośc rówa ę zeru, gdyż D. W przypadu aymetr lewotroej waź ośośc jet ujemy ( D ), a w przypadu aymetr prawotroej dodat ( D ). Waź aymetr moża róweż oblczyć a podtawe wartyl. Zachodzą wówcza atępujące zależośc: Przy rozładze ymetryczym: ( Q Q ) ( Q Q ) Przy rozładze o aymetr prawotroej: ( Q Q ) ( Q Q ) Przy rozładze o aymetr lewotroej: ( Q Q ) ( Q Q ) Waź ośośc jet bezwzględą mara aymetr poadającą mao badaej cechy. Z tego powodu e moża go używać do porówywaa aymetr w zborowoścach, w tórych wartość zmeej jet wyrażoa w różych jedotach mary. Poadto waź ośośc oreśla tylo erue aymetr (prawo-, lewotroa) e wazując a jej łę gdyż jet wartoścą euormowaą. Kerue łę aymetr oreśla wpółczy aymetr (ośośc). Jet ot mara emaowaa euormowaa, co umożlwa porówywae ośośc różych rozładów. Wpółczy ośośc moża oblczać atępującym metodam: D A D A d Q Me A ( Q Q ) ( Q Q ) Wpółczy aymetr oreśloe dwoma perwzym wzoram ależy tratować jao wzajeme wyluczające ę, gdyż odpowadają oe a podobe pytaa (jaą część odchylea tadardowego lub przecętego taow różca mędzy średą arytmetyczą domatą) mają detyczy e logczy. atomat wpółczy aymetr oreśloy trzecm wzorem zway pozycyjym wpółczyem aymetr jet marą uzupełającą, poeważ oreśla erue łę aymetr jedote zajdujących ę w drugej trzecej ćwartce obzaru zmeośc, a węc w zawężoej przetrze. Pozycyjy wpółczy aymetr wyorzytuje ę zwyle wówcza, gdy rozład empryczy e peła waruów ezbędych do oblczaa domaty.
14 Węcej doumetów a troe: Wartość wpółczyów aymetr z reguły zawerają ę w gracach: A Jedye w przypadu lej aymetr przeraczają ezacze wartość. Dla rozładu ymetryczego A =, dla rozładu o aymetr prawotroej A >, dla rozładu o aymetr lewotroej A <. Im węza jet wartość bezwzględa wpółczya ośośc tym lejza jet aymetra badaego rozładu.
15 Węcej doumetów a troe: SŁOWICZEK: - ymbol średej arytmetyczej; waraty cechy merzalej; lczebość badaej zborowośc; uma lczebośc (zereg przedzałowe); o - środe przedzału; w - procetowy waź udzału (odet); H ymbol średej harmoczej; D - ymbol domaty; D - dola graca lay, w tórej zajduje ę domata; D - lczebość przedzału domaty; D - lczebość przedzału poprzedzającego przedzał domaty; D - lczebość przedzału atępującego po przedzale domaty; D - terwał, czyl rozpętość przedzału domaty; M - ymbol meday; e, Q, Q, Q, Q - ymbole wartyl; - grace przedzałów, w tórych zajdują ę odpowedo: wartyl perwzy, drug (medaa) trzec; ogóla lczebość daej zborowośc; - uma lczebośc od lay perwzej do tej, w tórej zajdują ę odpowedo: wartyl perwzy, drug (medaa) trzec; - lczebośc przedzałów, w tórych, w tórych zajdują ę odpowedo: Q, Me, wartyl perwzy, drug (medaa) trzec; - terwały (rozpętość) przedzałów, w tórych zajdują ę odpowedo: Q, Me, wartyl perwzy, drug (medaa) trzec; d ymbol odchylea przecętego; - ymbol waracj; ymbol odchylea tadardowego; V ymbol wpółczya zmeośc. W - waź aymetr; A wpółczy ośośc.
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Bardziej szczegółowoStatystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
Bardziej szczegółowoAKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Bardziej szczegółowoŚrednia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA
D. Mszczyńsa, M.Mszczyńs, Materały do wyładu ze Statysty, 009/0 [] CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystycze) PARAMETRY STATYSTYCZNE - lczby słuŝące do sytetyczego opsu strutury
Bardziej szczegółowoMETODY OPISU STRUKTURY ZBIOROWOŚCI
METODY OPISU STRUKTURY ZBIOROWOŚCI Wkaźk atężea WSKAŹIK STRUKTURY I ATĘŻEIA Iloraz lczby jedotek jedej zborowośc ( ) do lczby jedotek drugej zborowośc (m ). Wyraża ę wzorem: W m Gdze: W wkaźk atężee; lczebośd
Bardziej szczegółowoSabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I
Saba owa Podstawy statysty eoometr Część I Podyplomowe Studa Wycea eruchomośc Wydzał Zarządzaa Uwersytetu Gdańsego 7 weta 19 rou 1. Elemety teor badaa zborów statystyczych Statystycze metody badaa prawdłowośc
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA. Statystyka. Losowanie (pomiar)
STATYSTYKA OPISOWA Statytyka Statytyka opowa Statytyka matematycza Loowae (pomar) Popuacja geeraa (rezutaty potecjaych pomarów) Próbka (rezutaty pomarów) Statytyka opowa zajmuje ę wtępym opracowaem wyków
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA 2. Metody opisu struktury i natężenia, metody opisu tendencji centralnej, klasyczne metody opisu dyspersji. i n
ZAJĘCIA Metody opu truktury atężea, metody opu tedecj cetralej, klaycze metody opu dyperj. WSKAŹIK STRUKTURY I ATĘŻEIA METODY OPISU STRUKTURY I ATĘŻEIA Wkaźk atężea Iloraz lczby jedotek jedej zborowośc
Bardziej szczegółowoInstrukcja do wykonania zadania. Masa ciała. Wys. Ciała
Itrukcja do wykoaa zadaa W perwzej kolejośc ależy przygotowad tabelę z daym. W ejzej trukcj przyjęto, że do każdego wyku z tabel perwotej dodao wartośd 6. Zatem tabela wygląda atępująco: Icjały Grupa Płeć
Bardziej szczegółowowyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=
ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej
Bardziej szczegółowoPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1
Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.
Bardziej szczegółowoSTATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB I. 2. Plan laboratorium I techniki statystyki opisowej
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB I 1. Dae kotaktowe Mateuz Lago (http://www.c.put.poza.pl/mlago) Moka Grabowka (http://www.c.put.poza.pl/mgrabowka) Forma zajęć: przedtawee pojęca, zagadea lub metody + rozwązywae
Bardziej szczegółowoEstymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.
Botatytyka, 018/019 dla Fzyk Medyczej, tuda magterke etymacja etymacja średej puktowa przedzał ufośc średej rozkładu ormalego etymacja puktowa przedzałowa waracj rozkładu ormalego etymacja parametrów rozkładu
Bardziej szczegółowoMatematyczne metody opracowywania wyników
Matematycze metody opracowywaa wyów Statystya rachue epewośc Paweł Ża Wydzał Odlewctwa AGH Katedra Iżyer Procesów Odlewczych Kraów, gruda 00 Opracowae rzywej stygęca 3 4 5 6 7 Formuły a przyblżae pochodej
Bardziej szczegółowoJEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA
PROWADZĄCY Dwczea laboratoryje Rok akademck 0/0, semestr let mgr Emla Modraka, Katedra Ekoometr Przestrzeej UŁ emodraka@u.lodz.pl www.em.kep.prv.pl KONSULTACJE Poedzałek: 9.45-.0 Środa: 6.40-7.40 Pokój
Bardziej szczegółowoMateriały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
Bardziej szczegółowodev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?
Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych
Bardziej szczegółowok k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych
Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku
Bardziej szczegółowoPierwszym etapem analizy danych jest wykonanie szeregu rozdzielczego prostego (w skrócie nazywany szeregiem rozdzielczym) i kumulacyjnego
Statytyka opowa: tabularycze grafcze przedtawae daych, rozkład empryczy cechy, mary położea, cetrale, rozprozea, kośośc, płazczea Zmee przedtawa ę w potac zeregów tatytyczych, tj. cągu welkośc tatytyczych,
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.
Statystyka opsowa Roma Syak Statystyka opsowa Stawa sę pytaa: pytae co? poprzedza pytae jak?. Najperw potrzeba jest mara, potem moża badać zmay tej mary. Potrzebe są mary zborcze, charakteryzujące zborowośc
Bardziej szczegółowoINTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH
INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH LITERATURA. Statystyka. Elemety teor zadaa.. S. Ostasewcz, Z. Rusak, U. Sedlecka, Wydawctwo UE we Wrocławu, Wrocław 006.. Statystyka w zarządzau 4. A. Aczel, PWN, Warszawa
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza danych przedziały ufności
07-- Probablstyka statystyka Statystycza aalza daych przedzały ufośc Wykład 7 dr ż. Barbara Swatowska Wstęp Podstawowe cele aalzy zborów daych Uogóloy ops poszczególych cech/zeych statystyka opsowa; aalza
Bardziej szczegółowoPrzewodnik do ćwiczeń ze statystyki
Przewodk do ćwczeń ze tatytyk Podtawowe defcje Próbka loowa, tatytycza Próbką loową jet ograczoy zbór oberwacj dokoay a pewej hpotetyczej lub realej zborowośc zwaej populacją. Waże jet, że oberwacje ą
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (c.d.) MIARY ZMIENNOŚCI
D. zczyńa,.zczyń, atrały do wyładu 3 z Statyty, 009/0 [] CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (c.d.). mary połoŝa - wyład. mary zmośc (dyprj, rozproza) 3. mary aymtr (ośośc) 4. mary octracj IARY
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
Bardziej szczegółowoMiary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
Bardziej szczegółowoPlanowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Bardziej szczegółowoZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
Bardziej szczegółowoTESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Bardziej szczegółowoPOMIARY PRZEPŁYWU I OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIAROWYCH
LABORATORIUM PODSTAW METROLOGII M-T Ćwczee r POMIARY PRZEPŁYWU I OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIAROWYCH Cz. Opracowae wyów pomarowych Ta część trucj e jet wymagaa podcza ćwczeń e druować!. Błędy pomaru Celem
Bardziej szczegółowoLekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna
TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Bardziej szczegółowoŚrednia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.
Statystyka Statystyka jest auką, która zajmuje sę zberaem daych ch aalzą. Praca statystyka polega główe a zebrau dużej lośc daych opsujących jakeś zjawsko ch aalze terpretacj. Ne będzemy zajmować sę oczywśce
Bardziej szczegółowoPodstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
Bardziej szczegółowoStatystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 9.0.06 STATYSTYKA OPISOWA, cz. II WSTĘP DO STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ Pla a dzsaj. Statystyka opsowa, cz. II: mary położea dokończee mary zróżcowaa mary asymetr
Bardziej szczegółowoPodstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowoO testowaniu jednorodności współczynników zmienności
NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau
Bardziej szczegółowoWyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Bardziej szczegółowoMiary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Bardziej szczegółowoPortfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
Bardziej szczegółowoPODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE
Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka
Bardziej szczegółowoRozkład empiryczny i jego opis Statystyka w zadaniach
Małgorzata Podogrodza Rozład empryczy ego op tatytya w zadaach tatytya opowa zadue bardzo zeroe zatoowae we wzytch dzedzach au. Ooby zgłębaące wedzę z tego przedmotu, e maą a ogół problemów z doborem odpowedch
Bardziej szczegółowoJego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I stopień ZESTAW ZADAŃ
Stattka ZADAIA STATYSTYKA I topeń ZESTAW ZADAŃ dr Adam Sojda. Aalza truktur jedowmarowego rozkładu emprczego..... Badae wpółzależośc w dwuwmarowm rozkładze emprczm. 8 3. Aalza zeregów czaowch.... 4. Aalza
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowoStatystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).
Bardziej szczegółowoTablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Bardziej szczegółowoL.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
Bardziej szczegółowoŚrednia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)
Mary przecęte Średa arytmetycza Dla szeregu rozdzelczego cechy skokowej x k x k Średa harmocza (cechy o charakterze lorazu p. Prędkość, gęstość zaludea) x H k x Średa geometrycza x x x... G x średa arytmetycza
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Bardziej szczegółowoPOPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Bardziej szczegółowoPŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej
PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 10 KORELACJA
Ćwczea 0 KORELACJA Zadae W odażu przeprowadzom przed wboram prezdecm aazowao poparce da addatów A B W zaprezetowao w tabe: Y addat X płeć A B M 0 40 K 0 30 00 a Naeż prawdzć cz wbór addata a prezdeta zaeż
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
Bardziej szczegółowoRównania rekurencyjne
Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,
Bardziej szczegółowoWykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.
Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
Bardziej szczegółowoWSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW
WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.
Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch
Bardziej szczegółowoReprezentacja krzywych...
Reprezeacja rzywych... Reprezeacja przy pomocy fcj dwóch zmeych rzywe płase płase - jedej: albo z z f x y x [ x x2] y [ y y2] f x y g x x [ x x2] Wady: rzywe óre dla pewych x y mogą przyjmować wele warośc
Bardziej szczegółowoTARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY
Państwowa Wższa Szkoła Zawodowa w Koe Materał ddaktcze 17 ARTUR ZIMNY STATYSTYKA OPISOWA Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe Ko 010 Ttuł Statstka opsowa Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe
Bardziej szczegółowoSPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI
SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Sps treśc Moduł Wprowadzee do metod loścowych w
Bardziej szczegółowoR j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.
c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym
Bardziej szczegółowoStatystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna
Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza
Bardziej szczegółowoMateriały do wykładu 4 ze Statystyki
Materiały do wykładu 4 ze Statytyki CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (dok.) 1. miary położeia - wykład 2 2. miary zmieości (dyperji, rozprozeia) - wykład 3 3. miary aymetrii (kośości) 4.
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej
Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH
AALIZA KORELACJI DEFIICJA ZALEŻOŚCI KORELACYJEJ, Zależośd korelacyja (statystycza) występuje wtedy, gdy określoym wartoścom jedej zmeej są przyporządkowae pewe średe wartośc drugej zmeej e moża wyzaczyd
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, tr. 3 STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI Dorota Kozoł-Kaczorek Katedra Ekoomk Rolcta Mędzyarodoych Stoukó Gopodarczych Szkoła
Bardziej szczegółowoMatematyczny opis ryzyka
Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee
Bardziej szczegółowoBadania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
Bardziej szczegółowoma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Bardziej szczegółowoZmienna losowa X ma taki rozkład, jeśli przyjmuje wartości k=0,1,2,...,n z prawdopodobieństwami określonymi wzorem:
. Jaka jest różca mędzy cechą skokową cągłą? podać przykłady każdej z ch. Cecha loścowa : skokowa przyjmująca pewe wartośc lczbowe e przyjmująca wartośc pośredch cecha ta też jest azywaa dyskretą, przykład:
Bardziej szczegółowoOKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)
Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
Bardziej szczegółowoWyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoPlan: Wykład 3. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wstęp do probabilistyki i statystyki. Pojęcie zmiennej losowej
--8 Wstęp do probablsty statysty Wyład. Zmee losowe ch rozłady dr hab.ż. Katarzya Zarzewsa, prof.agh, Katedra Eletro, WIET AGH Wstęp do probablsty statysty. wyład Pla: Pojęce zmeej losowej Iloścowy ops
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
Bardziej szczegółowoAnaliza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje
Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa
Bardziej szczegółowobędą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości
Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc
Bardziej szczegółowoPortfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Bardziej szczegółowo