Wektory. Algebra. Aleksander Denisiuk. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi Gdańsk

Podobne dokumenty
Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadenie do geometrii maszynowej

Geometria Analityczna w Przestrzeni

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

Elementy grafiki komputerowej. Elementy geometrii afinicznej

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów

Algebra linowa w pigułce

Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

Geometria analityczna

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Geometria analityczna - przykłady

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

Algebra liniowa z geometrią

Przekształcenia liniowe

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Układy równań liniowych, macierze, Google

Zadania egzaminacyjne

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Elementy geometrii analitycznej w R 3

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Wektory. dr Jolanta Grala-Michalak. Teoria

19 Własności iloczynu skalarnego: norma, kąt i odległość

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

R n jako przestrzeń afiniczna

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Geometria analityczna

Pozostała algebra w pigułce

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

Wektory. dr Jolanta Grala-Michalak. Teoria

ALGEBRA Tematyka LITERATURA

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

3. Wykład Układy równań liniowych.

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Funkcja liniowa i prosta podsumowanie

Wektory w przestrzeni

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Iloczyn wektorowy. Autorzy: Michał Góra

1 Geometria analityczna

Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Modelowanie i wizualizowanie 3W-grafiki. Transformacje. Aleksander Denisiuk. denisjuk@matman.uwm.edu.pl

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

1 Działania na macierzach

Krzywe stożkowe. Algebra. Aleksander Denisiuk

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Prosta i płaszczyzna w przestrzeni

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Układy współrzędnych

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

Przestrzenie liniowe

FIGURY I PRZEKSZTAŁCENIA GEOMETRYCZNE

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Zastosowania wyznaczników

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

GRAFIKA KOMPUTEROWA podstawy matematyczne. dr inż. Hojny Marcin pokój 406, pawilon B5 Tel.

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki

Krystalochemia białek 2016/2017

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/

PROGRAM KLASY Z ROZSZERZONĄ MATEMATYKĄ

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Endomorfizmy liniowe

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

Grafika Komputerowa. Geometria 3W

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Przestrzenie liniowe

Analiza stanu naprężenia - pojęcia podstawowe

r = x x2 2 + x2 3.

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

Transkrypt:

Algebra Wektory Aleksander Denisiuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk Algebra p. 1

Wektory Najnowsza wersja tego dokumentu dostępna jest pod adresem http://users.pjwstk.edu.pl/~denisjuk/ Algebra p. 2

Definicja wektora Wektorem nazywa się skierowany odcinek. B A Kierunek wektora pokazuje strzałka. Punkt A jest poczatkiem wektora Punkt B jest końcem wektora Oznaczenie: a = AB Algebra p. 3

Równość wektorów Dwa wektory sa równe, jeżeli jeden z nich może zostać otrzymany z drugiego poprzez przesunięcie równoległe. Relcja równości wektorów jest relacja równoważności: a = a (symetryczna) a = b b = a (zwrotna) a = b,b = c a = c (przechodnia) Algebra p. 4

Wektory, cd Dwa wektory sa zgodnie kolinearne, jeżeli sa równoległe i maja ten sam zwrot. Dwa wektory sa niezgodnie kolinearne, jeżeli sa równoległe i maja przeciwne zwroty. Długość odcinka AB, przedstawiajacego wektor a, nazywa się jego długościa AB = a = a wektor nazywa się zerowym, jeśli jego poczatek i koniec się pokrywaja: AA = 0 Algebra p. 5

Dodawanie wektorów Suma wektorów a i b nazywa się wektor a+b, otrymany z tych wektorów badź równych im wektorów jak na poniższym rysunku a b a+b Algebra p. 6

Dodawanie wektorów przemienne i łaczne a+b = b+a b a b+a a+b a b (a+b)+c = a+(b+c) c a+b a b b+c Algebra p. 7

Odejmowanie wektorów Wektor a b jest wektorem, suma którego z b a b b a Algebra p. 8

Nierówność trójkata a+b a + b a+b+ +c a + b + + c Algebra p. 9

Mnożenie wektora przez liczbę Iloczynem wektora a i liczby λ R jest wektor λa λa = λ a λa i a sa zgodnie kolinearne, jeżeli λ > 0 oraz niezgodnie kolinearne, gdy λ < 0 0 a = 0 λ(µa) = (λµ)a (λ+µ)a = λa+µa λ(a+b) = λa+λb Algebra p. 10

Iloczyn skalarny wektorów Katem między wektorami a i b nawyzamy kat między wektorami a i b, które maja wspólny poczatek Iloczynem skalarnym wektorów a i b jest liczba a b (ab): ab = a b cosϕ (ϕ jest katem międy a i b) ab = ba a 2 = aa = a 2 (λa)b = λ(ab) jeżeli e = 1, to (λe)(λe) = λµ ab = 0 a b albo jeden z wektorów jest zerowy Algebra p. 11

Projekcja wektora na prosta Rzut (projekcja) wektora a na prosta jest wektor ā, którego poczatkiem jest rzut poczatka wektora a na prosta, a końcem rzut końca wektora a na tę prosta. ab = āb, gdzie ā jest rzutem a na prosta, zawierajac a b (a+b)c = ac+bc Jeżeli a, b, c sa trzema niezerowymi wektorami, nie równoległymi jednocześnie jednej płaszczyźnie, to ar = 0,br = 0,cr = 0 r = 0 Algebra p. 12

Iloczyn wektorowy Iloczynem wektorowym wektorów a i b jest wektor a b: 0, jeżeli jeden z wektorów jest zerowy lub wektory sa równoległe Wpozostałych przypadkach a b jest prostopadły do płaszczyzny a, b długość wektora a b jest równa polu powierzchni równoległoboku wyznaczonego przez wektory a,b układ wektorów a, b, a b jest zorientowany dodatnio a b = b a a b = a b sinθ, gdzie θ jest katem między a i b (λa) b = λ(a b) Algebra p. 13

Projekcja wektora na płaszczyznę Rzutem (projekcja) wektora a na płaszczyznę jest wektor a, którego poczatek jest rzutem poczatka a na płaszczyznę, a końcem rzut końca a. Rzutu równych wektorów sa równe Rzut sumy wektorów jest suma rzutów Jeżeli wektor a jest rzutem a na płaszczyznę, prostopadła do b, to a b = a b (a+b) c = a c+b c 1. c = 0 2. c = 1 Niech a oraz b będa rzutami odpowiednio a oraz b na płaszczyznę, prostopadła do c. Wtedy mnożenie wektorowe przez c będzie obrotem o π 2 (a b) 2 = a 2 b 2 ( a b cosθ) 2, gdzie θ jest katem między wektorami Algebra p. 14

Iloczyn mieszany Mieszanym iloczynem trzech wektorów nazywa się liczba (abc) = (a,b,c) = (a b) c (abc) = 0 jeden z wektorów jest zerowy lub wektory sa komplanarne Wartość bezwzględna (abc) zgadza się z objętościa równoległościanu, wyznaczonego przez wektory a, b oraz c Znak (abc) określony jest przez orientację układu wektorów a, b oraz c (abc) = a (b c) (abc) = (bac) = (bca) =... Algebra p. 15

Współrzędne wektora względem bazy Niech dane będa trzy niezerowe, niekomplanarne wektory e 1, e 2, e 3. Wtedy każdy wektor r może zostać jednoznacznie przedstawiony jako suma r = r 1 e 1 +r 2 e 2 +r 3 e 3 Niech r = r 1 e 1 +r 2 e 2 +r 3 e 3 będzie inn a reprezentacja 1. r jest równoległy do jednego z wektorów e 2. r jest równoległy do płaszczyzny jednej z pary wektorów e 3. r nie jest równoległy do żadnej z par wektorów e Wektory e 1, e 2, e 3 nazywane sa baza przestrzeni wektorów. Liczby r 1, r 2, r 3 nazywane sa współrzędnymi wektoru r w bazie e 1, e 2, e 3. Algebra p. 16

Działania liniowe na wektorach Niech dana będzie baza e 1, e 2, e 3. Niech dane będa dwa wektory: r o współrzędnych (r 1,r 2,r 3 ) oraz r o współrzędnych (r 1,r 2,r 3 ). Wtedy wektor r±r będzie miał współrzędne (r 1 ±r 1,r 2 ±r 2,r 3 ±r 3 ). Niech dane będa wektor r o współrzędnych (r 1,r 2,r 3 ) oraz liczba λ R. Wtedy wektor λr będzie miał współrzędne (λr 1,λr 2,λr 3 ). Algebra p. 17

Baza kartezjańska Niech dana będzie baza i, j, k składajaca się z wektorów jednosktowych, wzajemnie prostopadłych i zorientowanych dodatnio. Baza i,j,k nazywa się baza kartezjańska a = x a i+y a j+z a k = (ai)i+(aj)j+(ak)k Liczby cosα = ai aj ak a, cosβ = a, cosγ = a nazywane sa cosinusy kierunkowe Algebra p. 18

Działania metryczne w bazie kartezjańskiej Niech dana będzie kartezjańska baza i, j, k. Wtedy ab = x a x b +y a y b +z a z b a b ma współrzędne y a z a y b z b, x a z a x b z b, x a y a x b y b y a z a (abc) = x c y b z b y c x a z a x b z b +z c x a y a x b y b = y b z b x a y c z c y a x b z b x c z c +z x b y b a x c y c Algebra p. 19

Wyznacznik macierzy3 3 Definicja 1. a 11 a 12 a 13 a 11 a 12 a 13 det a 21 a 22 a 23 = a 21 a 22 a 23 = a 31 a 32 a 33 a 31 a 32 a 33 a 22 a 23 = a 11 a 32 a 33 a 12 a 21 a 23 a 31 a 33 +a a 21 a 22 13 a 31 a 32 = = a 11 a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 21 a 32 a 13 a 31 a 22 a 13 a 21 a 12 a 33 a 32 a 23 a 11 Algebra p. 20

Działania metryczne w bazie kartezjańskiej, cd i j k a b = x a y a z a x b y a z b x a y a z a (abc) = x b y b z b x c y c z c Algebra p. 21