Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

Podobne dokumenty
VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

Układ regulacji ze sprzężeniem od stanu

WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO PRZETWARZANIA ENERGII

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH

Temat 6. ( ) ( ) ( ) k. Szeregi Fouriera. Własności szeregów Fouriera. θ możemy traktować jako funkcje ω, których dziedziną jest dyskretny zbiór

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Modelowanie wybranych zjawisk fizycznych

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

Szeregi Fouriera (6 rozwiązanych zadań +dodatek)

BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

WYKŁAD nr Ekstrema funkcji jednej zmiennej o ciągłych pochodnych. xˆ ( ) 0

SYMULACJA KINETYKI REAKCJI

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

ANALIZA ODPOWIEDZI UKŁADÓW KONSTRUKCYJNYCH NA WYMUSZENIE W POSTACI SIŁY O DOWOLNYM PRZEBIEGU CZASOWYM

Prognozowanie i symulacje

Dyskretny proces Markowa

MODEL OGÓLNY MONITOROWANIA RYZYKA AWARII W EKSPLOATACJI ŚRODKÓW TRANSPORTU

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Rozruch silnika prądu stałego

ψ przedstawia zależność

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Optymalizacja funkcji

WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

Rozwiązywanie równań różniczkowych


Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Ćwiczenie 13. Stanisław Lamperski WYZNACZANIE STAŁEJ SZYBKOŚCI REAKCJI ORAZ ENTROPII I ENTALPII AKTYWACJI

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

i j k Oprac. W. Salejda, L. Bujkiewicz, G.Harań, K. Kluczyk, M. Mulak, J. Szatkowski. Wrocław, 1 października 2015

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

Katedra Elektroniki. Zespół Przetwarzania Sygnałów

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

1. Rezonans w obwodach elektrycznych 2. Filtry częstotliwościowe 3. Sprzężenia magnetyczne 4. Sygnały odkształcone

Pole temperatury - niestacjonarne (temperatura zależy od położenia elementu ciała oraz czasu)

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr

Regulacja ciągła i dyskretna

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

Podstawowe człony dynamiczne

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Metoda Różnic Skończonych (MRS)

Modelowanie i analiza własności dynamicznych obiektów regulacji

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Pole temperatury - niestacjonarne (temperatura zależy od położenia elementu ciała oraz czasu)

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

IMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA

Przekształcenie całkowe Fouriera

Wykład X Rozwiązywanie zagadnień początkowych dla równań różniczkowych zwyczajnych

OBLICZANIE POCHODNYCH FUNKCJI.




dr inż. Damian Słota Gliwice r. Instytut Matematyki Politechnika Śląska

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

Pole temperatury - niestacjonarne (temperatura zależy od położenia elementu ciała oraz czasu) (1.1) (1.2a)

Podstawy Informatyki Computer basics

Systemy. Krzysztof Patan

Zagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr 1

Krzywe na płaszczyźnie.

Metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

Transkrypt:

Moelowanie i obliczenia echniczne Równania różniczowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczowych zwyczajnych

Przyła ułau ynamicznego E Uła ynamiczny R 0 Zachozi porzeba wyznaczenia: C u C () i() ur ir uc i C ; E ur u C u C ( 0) 0 Wymaga o rozwiązania równania różniczowego: u C uc E; uc RC RC ( 0) 0

Moel maemayczny w posaci równań różniczowych Równania opisujące proces mogą mieć posać równań różniczowych n-ego rzęu. N-a pochona y jes zależna o niższych pochonych i pozosałych wielości: ( n) ( n ) ( n ) ( m) ( m ) y y, y,.., u, u,..., p, v 3

Przyłay zasosowań równań różniczowych o opisu moeli sysemów echnicznych Ruch bryły szywnej Przepływ cieczy i gazów Ruch w obecności arcia lub łumienia Zachowanie elerycznych obwoów RLC Przemiany energii i przepływ ciepła Dynamia silniów spalinowych i elerycznych Ruch elemenów słaowych sysemów złożonych, np. roboów 4

Równania różniczowe zwyczajne Równanie różniczowe zwyczajne o równanie, w órym wysępują uncje niewiaome, pochone ych uncji oraz sałe. W równaniach różniczowych zwyczajnych uncje niewiaome zależą o jenej zmiennej niezależnej. W moelowaniu echnicznym zazwyczaj zmienną niezależną jes czas. Równanie różniczowe zwyczajne n-ego rzęu można zapisać: lub prościej: ( n) ( n ) ( n ) ( ) ( ) ( ) ( ) y u y u, y ( n) ( n ) ( n ) y y, y u,.. y u,.. y, u, u 5

Moel maemayczny w posaci równania różniczowego Równanie różniczowe n-ego rzęu można przeszałcić w uła równań pierwszego rzęu, orzymując zw. równanie sanu: ( ( ),u( ), ) Pojeyncze równanie sanu częso jes równaniem różniczowym zwyczajnym 6

Równanie sanu sysemu liniowego Przy założeniu, że zależności są liniowe równanie sanu można zapisać w posaci macierzowej: & A Bu A macierz posawowa (unamenalna) B macierz wymuszeń (pobuzeń) oraz równania wyjścia: y C C macierz obserwacji 7

Równania różniczowe zwyczajne pierwszego rzęu Równanie różniczowe zwyczajne pierwszego rzęu można zapisać: ( ) ( ( ), ) Jego rozwiązanie wymaga usalenia sanu począowego: ( 0) 0 Rozwiązaniem (zw. rozwiązaniem zaganienia począowego) jes poszuiwana zależność uncyjna: ( ) ; la ( 0) 0 8

Przyła rozwiązania zaganienia począowego równania różniczowego Inercyjne wyracanie energii (prosy moel sosowany w wielu ułaach): Wyznaczona rajeoria jes zależna o pręości począowej. 9

Numeryczne rozwiązywanie równania różniczowego pierwszego rzęu Numeryczne rozwiązanie równania wymaga przejścia z czasu ciągłego o czasu ysrenego. Z einicji pochonej: ' ( ) 0 ( ) ( ) ( ) 0 Dla rou obliczeń ( ): lim 0 0 0 ( ) (, ) 0

Numeryczne rozwiązywanie równania różniczowego meoa Eulera Przeszałcenie powyższego równania prowazi o zw. meoy Eulera rozwiązania równania: ( ) (, ) ( ), Jes o ieracyjny algorym należący o grupy algorymów esrapolacyjnych. Isnieje również omiana inerpolacyjna (orecyjna) algorymu w posaci równania uwiłanego: ( ),

Grupa meo Rungego-Kuy Rozwinięcie uncji () w szereg Tylora prowazi o algorymu Rungego-Kuy, wyorzysującego oaową inormację w pośrenich punach próbnych. ( ) ( ) ( ),,,, 6 3 3 4 3 Rzą meoy RK wynia ze sopnia rozwinięcia w szereg Tylora. Przyła la algorymu rzęu 4.: Algorymy ej grupy cechują się niewielim błęem esymacji olejnej warości uncji.

Uogólnienie meo rozwiązywania równań różniczowych zwyczajnych Przy założeniu, że osępna jes inormacja o poprzenio wyznaczonych warościach poszuiwanej uncji i jej pochonej ogólny wzór na olejną warość można zapisać: I J ai i bj j, i j 0 ( ) j Liczba i warości współczynniów a oraz b są różne la różnych meo. W ogólnym przypau wzór opisuje zw. algorymy niesamosarujące wymagające począowego wyznaczenia próbe przeszłych inną meoą. Należą o nich meoy: Aamsa-Bashorha, Aamsa-Moulona i Geara. 3

Implemenacje rozwiązywania równań różniczowych MATLAB: oe3, oe45, oe3 - szczegółowe echnii rozwiązań oese einiowanie opcji rozwiązań oeplo, oephas - uncje wizualizacji rozwiązań Scilab: oe grupa echni rozwiązań wywoływanych zależnie o użyych paramerów wejściowych 4

Przyła równania różniczowego opisującego sysem ynamiczny Swobony wypływu cieczy ze zbiornia Wypływ w uproszczeniu opisuje nasępujące równanie różniczowe: h D gh ξ gzie: D śrenica zbiornia śrenica oworu h wysoość słupa cieczy ξ współczynni sra hyraulicznych 5

Przyła rozwiązania numerycznego równania różniczowego % MATLAB - wyznaczenie swobonego wypływu cieczy ze zbiornia D inpu('śrenica zbiornia? '); winpu('śrenica oworu? '); H inpu('wysoość napełnienia? '); z inpu('wsp. sra hyraul.? '); h0.00; % graien wysoości hi()h; ()0; i; while hi(i) > 0 ii; hi(i)h-i*h; v(i)sqr((*9.8*hi(i))/(z)); ((D/w)^)*(h/v(i)); i i (i); else (i)(i-); en; en plo(,hi,'b'); gri on; ais([0 500 0 H]) label('czas [s]') ylabel('poziom cieczy w zbiorniu [m]') 6

Przyła rozwiązania numerycznego równania różniczowego D H 6 ξ0. ξ0.5 0,0 0,04 0,06 7