Ekonomia matematyczna 2-2

Podobne dokumenty
Ekonomia matematyczna - 1.1

Ekonomia matematyczna - 2.1

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

8. Udowodnić, że: a) macierz X X jest macierzą symetryczną; b) jeśli M jest macierzą idempotentną, o wyznaczniku różnym od 0, to M = I;

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

3. Funkcje elementarne

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Ciągi liczbowe wykład 3

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Podstawowe struktury algebraiczne

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Podprzestrzenie macierzowe

Funkcja wykładnicza i logarytm

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Podprzestrzenie macierzowe

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

1. Relacja preferencji

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Fraktale - ciąg g dalszy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

8 Weryfikacja hipotez statystycznych

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Definicja interpolacji

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Lista 6. Estymacja punktowa

Ekonometria Mirosław Wójciak

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

Estymacja przedziałowa

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Szanowni koledzy! Jak pewnie wi kszo ci z Pa stwa wiadomo, postanowili my układa zadania na kolejne

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Analiza matematyczna i algebra liniowa

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

1. Powtórzenie: określenie i przykłady grup

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

ZWĄIZEK REKURENCYJNY ORAZ ZALEŻNOŚCI I RÓWNANIE RÓŻNICZKOWE DLA WIELOMIANÓW LEGENDRE A

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

1 Układy równań liniowych

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Chemia Teoretyczna I (6).

1 Pochodne wyższych rzędów

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

NOWA MATURA 2005 ( ) ( ) Matematyka Arkusz II treści zadań i rozwiązania zadań. 9 maja = + i zapisz ją w

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Transkrypt:

Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów wyików y R, takich,że procesy produkcji, y są techologiczie ekektywe, tz. odwzorowaie y :, y Z e gdzie Z e ozacza podzbiór przestrzei p-produkcyjej Z, składający się z procesów techologiczie efektyeych. Jeśli wartości efektywego przekształceia techologiczego są zbiorami jedopuktowymi, to moza mówić o fukcji produkcji. Defiicja Wektorową fukcją produkcji azywamy fukcję f : R R, która każdemu wektorowi akładów przyporządkowuje jedozaczie okresloy wektor wyików y f, taki,że proces produkcji,y jest techologiczie efektywy. Badaie własości wektorowej fukcji produkcji f : R R, f,...,f sprowadza się do badaia własości skalarych fukcjach produkcji f i : R R, f i f i,..., Stadardowe założeia o skalarych fukcjach produkcji f : R R (f) Fukcja f : R R jest ciągła i ma pochode cząstkowe rzędu II R R : i dla i,...,. (f) f (zerowe akłady dają zerowy wyik) (f3) Fukcja f jest rosąca w R (jest tak jeśli dla R j dla i kazdego i,...,).

(f) Fukcja f jest wklęsła w R (jest tak jeśli H j jest macierzą iedodatio okresloą dla R, tz. dla dowolego v v,...,v R mamy v i v j j ). i,j (f5) Fukcja f jest dodatio jedoroda stopia, tz. f f dla, R Defiicja Krańcowa produktywość i tego akładu przy akładach Defiicja Elastyczość produkcji względem i tego akładu przy akładach i f lim i f i i f Defiicja Elastyczość produkcji względem skali akładów przy akładach f lim f f Defiicja Krańcowa stopa substytucji i tego akładu przez j ty akład w produkcji f ij lim j j j Defiicja Izokwatą produkcji a poziomie y azwiemy poziomicę G y R : f y. Dla dwuargumetowej skalarej fukcji produkcji y f f, j, przy akładach, j takich,że f, j y, z twierdzeia o fukcji uwikłaej, wyika,że rówaie f, j y zadaje w pewym przedziale r, i r fukcję j g spełiającą rówaie f,g y, tz. okreslającą zależość j tego akładu od i tego akładu przy utzrymaiu produkcji a iezmieioym poziomie y. Poieważ

to i dg j d i, i dg d i j f ij. Powyższa rówość określa jaki wzrost j tego akładu odpowiada spadkowi i tego akładu przy utrzymaiu produkcji a tym samym poziomie. Defiicja Elastyczość substytucji i tego akładu przez j ty akład w produkcji przy akładach f ij lim j j j i j i j W ogólych rozważaiach rozpatruje się dwa akłady: k - kapitał z - praca i dwuargumetowe fukcje produkcji y f k, z. Defiicja Krańcowa stopa substytucji pracy przez kapitał f zk k,z z k, z Defiicja Stosuek kapitału do pracy w procesie produkcji azywamy techiczym uzbrojeiem produkcji k u k z W przypadku gdy fukcja produkcji y f k,z jest dodatio jedoroda stopia (czyli k,z f k, z ), to od techiczego uzbrojeia pracy moża uzalezić przecietą wydajość pracy y z : y z z f k,z f k z, z z f u, w u, 3

a także przecietą efektywość kapitału y : k y k k f k,z f k k, k z f, u e u. Przykłady fukcji produkcji. Liiowa f k,z ak bz 6 z5 k 6 8

8 z 6 6 8 k. Cobba-Douglasa y k.5 z.75 z 5 k 3 5 5

5 3 z 3 5 k 3. CES (costat elasticity of substitutio) y k.5 3z.5.75.5 3 z k 3 5 6

5 z 3 3 5 Elemety eoklasyczej teorii produkcji Zakładamy,że skalara fukcja produkcji f : R R spełiająca założeia (f) - (f5) opisuje produkcję przedsiebiorstwa. Załóżmy,że produkt y f jest sprzedaway po ceie p, atomiast akłady (surowce),..., są dostepe w ieograiczoych ilościach i są kupowae po ceach v v,...,v. Zadaie maksymalizacji zysku przedsiębiorstwa. Przyjmijmy,że celem przedsiębiorstwa jest maksymalizacja zysku, tz. wyzaczeie takiej produkcji (wektora akładów ), przy której maksimum osiąga fukcja: g pf,v pf,..., i v i i przy ograiczeiu. Przykład (dla fukcji jedoargumetowej fukcji produkcji f : R R Maksymalizować przy ograiczeiu. pf v d pf v d pf v f df d v p 7

a) f.5,p 3,v g 3.5 8 6 3 - g d 3.5 d. 5 3.., Solutio is: 9 6. 56 5 g d.5 3...75 d g 9.75 6 9 6 3 g 9. 5 6 3. 777 777 8 b) f.5,p 3, v. g 3.5. Cadidate(s) for etrema:. 5, at 56. 5 8

8 6 3 - c) f.5,p 3,v g 3.5.5.5 -.5...6.8. - 9

a ) f,p 3,v f f f f a f a dla, R g 3. 5 8 6 3 - d) f l,p 3,v g 3 l

3...6.8...6.8 d ) f l,p 3,v g 3 l..3.. -....6.8. a ) f.5,p 3, v g 3.5

.5..3.....6.8....6.8. Twierdzeie Załóżmy,że fukcja produkcji f : R R spełia waruki: (f) jest ciągła i ma pochode cząstkowe rzędu II dla i,...,. (f) f (f3) Fukcja f jest rosąca w R (f) Fukcja f jest wklęsła w R a poadto dla cey produktu p oraz ce akładów v mamy: ) p v i dla i,.., oraz dla brzegr j dla R R : i ) istieje M, takie,że dla R spełiających waruek M mamy p v i dla i,.., Wówczas istieje takie,że, M oraz Takie spełia rówaie tz. pf,v ma pf,v p v p v i dla i,..,. Jeśli f jest fukcjąściśle wklęsłą, to rozwiązaie jest jedozacze.

Zadaie miimalizacji kosztów produkcji Przyjmijmy,że celem przedsiębiorstwa jest miimalizacja kosztów produkcji a zakładaym poziomie y, tz. zalezieie wektora akładów, przy której miimum osiąga fukcja: k, v i v i i przy ograiczeiach: f y. Uwaga. Zadaie jest tej samej postaci, co zadaie miimalizacji wydatków kosumeta, przy zakładaej użyteczości koszyka Twierdzeie Załóżmy,że fukcja produkcji f : R R spełia waruki: (f) jest ciągła i ma pochode cząstkowe rzędu II dla i,...,. (f) f (f3) Fukcja f jest rosąca w R j dla R R : i (f) Fukcja f jestściśle wklęsła w R Wówczas jest rozwiązaiem zadaia miimalizacji kosztów produkcji wtedy i tyko wtedy gdy istieje takie,że v oraz f y, tz. v i dla i,.., Przykład f y.,v 3 5 mi f, y 3

8 6 8 6 6 8 6 8 Defiicja Fukcją kosztów produkcji azwiemy fukcję c : R R R, określoą wzorem c v,y v,y,v, gdzie v,y jest rozwiązaiem zadaia miimalizacji kosztu produkcji (przy ustaloym poziomie produkcji y oraz ceach akładów v). Twierdzeie Jeśli fukcja produkcji jest klasy C i jest rosąca, to fukcja kosztów produkcji ma astępujące własości: ) c v, ) c jest fukcją ciągłą, 3) przy ustaloych ceach v, fukcja y c v, y jest rosąca ) przy ustaloych poziomie produkcji y, fukcja v c v, y jest rosąca, wypukła i c tv,y tc v,y dla t Zadaie maksymalizacji zysku przy zaych kosztach produkcji produkcji Celem przedsiębiorstwa jest maksymalizacja zysku, tz. ustaleie wielkości produkcji y,przy której maksimum osiąga fukcja: y py c y przy ograiczeiu y i zaej fukcji kosztów produkcji y c y. Twierdzeie Poziom akładów jest rozwiązaiem zadaia maksymalizacji zysku:

g pf,v ma wtedy i tylko wtedy gdy wielkość produkcjiŷ f jest rozwiązaiem zadaia: y py c y ma Przykład c y 5 y. 8 6 5 5 5 3 y 3y 5 y. Cadidate(s) for etrema: 3. 88 5, at y 97. 656 5 py 3y 5