Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie

Podobne dokumenty
Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Definicja interpolacji

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Prawdopodobieństwo i statystyka

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

MACIERZE STOCHASTYCZNE

x R, (1) Ogólnie równanie o jednej niewiadomej x można przedstawić w postaci

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer. wykład 3 1

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.

I. Podzielność liczb całkowitych

Fraktale - ciąg g dalszy

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

A A A A11 A12 A1. m m mn

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

1 Układy równań liniowych

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 4 Rozwiązywanie równań nieliniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres rozszerzony)

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)

Podstawy informatyki 2. Podstawy informatyki 2. Wykład nr 9 ( ) Plan wykładu nr 9. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Katalog wymagań programowych z matematyki od absolwenta II klasy (poziom rozszerzony).

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

1. Granica funkcji w punkcie

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Funkcje tworzące - przypomnienie

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

u t 1 v u(x,t) - odkształcenie, v - prędkość rozchodzenia się odkształceń (charakterystyczna dla danego ośrodka) Drgania sieci krystalicznej FONONY

Przejście światła przez pryzmat i z

Ciągi liczbowe wykład 3

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Twierdzenia graniczne:

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

CAŁKOWANIE NIELINIOWYCH RÓWNAŃ DYNAMIKI CIAŁA SZTYWNEGO I POWŁOK SPRĘŻYSTYCH

Transkrypt:

Metody umerycze Marek Lefik Wykład 1 Studia doktorackie 01-013

Metody umerycze: wstęp ogóly

Czemu służą MN Rozwiązaia symbolicze zagadień brzegowych dla skomplikowaej geometrii ie jest możliwe Rozwiązaia symbolicze zagadień ieliiowych awet dla prostej geometrii ie jest możliwe Nawet jeśli rozwiązaie symbolicze jest możliwe, wymaga często idywidualego, twórczego podejścia. Nie jest wykoale dla osoby ie będącej matematykiem i ie mającej fatazji twórczej... MN są automatyczym sposobem uzyskiwaia rozwiązań przybliżoych skomplikowaych problemów. Przybliżeia te są bardzo dobre! 3

Róże metody umerycze Algorytmy związae z rachukiem macierzowym Algorytmy związae z aalizą spektralą Algorytmy związae z aproksymacją i iterpolacją...ie... Metody umerycze rozwiązywaia rówań różiczkowych zwyczajych Metody umerycze rozwiązywaia zagadień brzegowych: MES, MRS, MEB... Algorytmy stochastycze Sztucze sieci euroowe (CA, BBN, BPN) I bardzo wiele iych... 5

Czemu służy Model Numeryczy Zastępuje drogi eksperymet symulacją: ocea wpływu parametrów jest wartością pozawczą Pozwala aalizować wariaty aby wybrać ajlepszy Pozwala oceić zagrożeia Symulowaie procesów przemysłowych Aaliza daych eksperymetalych problem odwroty Aaliza a posteriori : ocea przyczy dla zaych skutków 6

strategie Komputer Wielkie, uiwersale kody aukowe, Wielkie, uiwersale kody komercyje Użytkowik i jego idywidualy problem 7

Strategie formułowaia i rozwiązywaia zadań umeryczych Komputer Wielkie, uiwersale kody aukowe, Wielkie, uiwersale kody komercyje Użytkowik i jego idywidualy problem komputer osobisty iteret otwarte środowiska programowaia Mogość dostępych algorytmów Kod osobisty użytkowika rozwiązujący jego problem 8

Dyskretyzacja Trzeba zastąpić układ rówań różiczkowych z iewiadomymi fukcjami określoymi a obszarze Ω będącym fragmetem kotiuum materialego- Problemem określoym a zbiorze puktów M z obszaru Ωprowadzącym do rozwiązaia układu rówań algebraiczych. Rozwiązaie tego układu rówań w powio być bliskie (w wybraym sesie) wartościom iewiadomych fukcji rozwiązań układu rówań różiczkowych w puktach zbioru M obszaru Ω. 9

Dyskretyzacja Niech będzie day problem F: f f zaleźć f ( x) : F p ( x), f ( x), ( x),.., ( x) = 0 x Ω gdzie Ω jest podzbiorem kotiuum materialego. Zaleźć takie zagadieie Ψ: { p} { f f f f } { x} ( ) 0 1 N Ψ,,,,..,, = 0 Określoe a zbiorze M zawierającym N wektorów Χ wybraych w Ω: { x} M gdzie jest wektorem małych parametrów, a wektor p oblicza się wg wzoru:, Że jego rozwiązaie: ma astępującą własość: i tol jest małym parametrem (toleracja). N { pi} = p ( xi ) N { } f = f0, f1, f,.., fn N { } ( ) N Χ = M 0, 1,,.., N { x x x x } max f x f tol (0) i i 10

Dyskretyzacja Jeśli zagadieie dyskrete Ψjest zależe od ciągu małych parametrów, { x} M to moża waruek (0) zastąpić astępującym: lim max f x f tol (0.1) x 0( ( ( ) ) i i i Zazwyczaj udaje się podać rówież sposób przybliżaia pochodych ( x),.., ( x) przy pomocy elemetów rozwiązaia Ψ, czyli wektora f = { f } 0, f1, f,.., fn f f 11

Metody umerycze: MRS Metoda Różic Skończoych 1

MRS Metoda Różic Skończoych Jak przejść od zapisu zagadieia zdefiiowaego z użyciem pochodych, określoego a zbiorze będącym kotiuum materialym -do zapisu operującego wartościami dyskretymi zdefiiowaymi a skończoym zbiorze puktów wybraych z kotiuum materialego (a siatce puktów)? Jak wybrać właściwe operatory różicowe? Jak sformułować waruki brzegowe? Numerical Solutio of Partial Differetial Equatios: Fiite Differece Methods AutorG. D. Smith W Polsce specjalista w dziedziie MRSjest Prof. J. Orkisz 13

Przykład rówaie Laplace a f f y + = 0 f(x,y) jest fukcją skalarą określoą w Ω, zadae są wartości brzegowe a brzegu Ω f x 1 f f + f dx f y i 1, j i, j i+ 1, j 1 f f + f dy dy i, j 1 i, j i, j+ 1 = dx = j y y Schemat siatki a fragmecie Ω f f 1 + f i, j 1 + fi, j+ 1 + fi 1, j + fi+ 1, j f i, j y x 1 fi, j 1 + fi, j+ 1 + fi 1, j + fi+ 1, j fi, j = 0 f = f + f + f + f ( + + ) ( ) i, j i, j 1 i, j 1 i 1, j i 1, j 1

Przykład rówaie Laplace a Schemat moża przedstawić symboliczie : (a) Aproksymacja drugiego rzędu, Realizacja umerycza aproksymacji drugiego rzędu, bazująca a wzorze ()(str.0) zajduje się w pliku EXCELL: laplace.xlsx (b) Aproksymacja czwartego rzędu Przemyśleć podoby przykład z aproksymacją czwartego rzędu... 18 15

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia przez zastąpieie ich operatorami różicowymi. Operator różiczkowaia działa a iezaą fukcję f(x). Rówaie różiczkowe zwyczaje moża zapisać przy pomocy formuły (gdzie p(x) jest daą fukcją): f f zaleźć f ( x) : F p ( x), f ( x), ( x),.., ( x) = 0 x x Na przykład, F()=0 może wyglądać astępująco: f p ( x) ( ) + ( ) = x EJ p ( x ) λ 0 f x x (Jest to rówaie belki Wiklera, używae w przykładzie rachukowym, k to współczyik sztywości podłoża: reakcja_podłoża(x)=k*ugięcie(x) ) λ = k EJ Iy zapis tego samego rówaia... EJ λ ( x) = 1 f f 16

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia przez zastąpieie ich operatorami różicowymi. Operator różicowy ϕ działa a ciąg wartości fukcji wziętych w bliskich sobie puktach: f ( ) ( ) x0 = ϕ f ( x0 ), f ( x1 ),.., f ( x ), x1, x,.., x + bl. zastąpieia xi = xi xi 1 x1 = x0 + x0 x = x 1 + x 1 Zakładamy, że błąd zastąpieia jest mały, rzędu potęgi x: f ( x ) ϕ ( f ( x ), f ( x ),.., f ( x ), x, x,.., x ) 0 0 1 1 Na przykład, iloraz różicowy pozwalający a przybliżeie pierwszej pochodej wygląda (oczywiście) astępująco: f ( x ) ϕ ( f ( x ), f ( x ),.., f ( x ), x, x,.., x ) = 0 1 0 1 1 ( f ( x ), f ( x ), x ) = ϕ = 1 0 1 1 f ( x ) f ( x ) 1 0 x1 17

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia przez zastąpieie ich operatorami różicowymi. f ( x ) ϕ ( f ( x ), f ( x ),.., f ( x ), x, x,.., x ) 0 1 0 1 1 f 0 ( 0), ( 1),.., ( ), 1,,.., ( x ) ϕ ( f x f x f x x x x ) f ( x0 ) ϕ ( f ( x0 ), f ( x1 ),.., f ( x ), x1, x,.., x ) = x f f F0 p( x0 ), f ( x0 ), ( x0 ),.., ( x0 ) 0 ( ϕ ( ) ϕ ( ) ϕ ( )) F f.. f, x.. x, f.. f, x.. x,.., f.. f, x.. x 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 ( ) Ψ0 p0, f0, f1, f,.., f, x0.. x 1 = 0 f x f ( ) i 18 i

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia przez zastąpieie ich operatorami różicowymi. Układ rówań zawierających iewiadome wartości f i powstaie po zapisaiu F i we wszystkich wybraych puktach obszaru Ω f f Fi p ( xi ), f ( xi ), ( xi ),.., ( xi ) 0 = ( p f f f f x x ) Ψ p, f, f, f,.., f, x.. x = 0 i i 0 1 0 1 ( ) Ψ p, f, f, f,.., f, x.. x = 0 0 0 0 1 0 1 ( ) Ψ1 p1, f0, f1, f,.., f, x0.. x 1 = 0 ( ) Ψ p, f, f, f,.., f, x.. x = 0 0 1 0 1 19

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia przez zastąpieie ich operatorami różicowymi. Dla obliczeia ϕ i zapiszmy układ rówań wyikający z rozwiięcia iezaego rozwiązaia f(x) rówaia różiczkowego zwyczajego F(p(x),f(x),f (x),..,f(x))=0 w szereg Taylora w otoczeiu o promieiu N x puktu x 0 we wętrzu odcika, dla którego apisao rówaie F: f : = f ( x ) 0 0 f x f x f 1 : ( 0 ) ( 0) 0 0.. 0 + 1 ( ) ( ) ( ) ( ) f = f x + x = f x + x x + x + + x + Ο x!! ( x) ( x) + 1 ( ) f f f f : = f ( x0 + x) = f ( x0 ) + x ( x0 ) + ( x0 ) +.. + x0 + Ο x!! ( ) ( ) ( N x) ( N x) f f f 0 0 ( 0 ) ( 0 ) 0 + 1 ( ) ( ) ( ) fn : = f ( x + N x) = f ( x ) + N x x + x +.. + x + Ο N x!! 0

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia -> zastąpieie operatorami różicowymi: Dla obliczeia ϕ i zapiszmy układ rówań wyikający z rozwiięcia iezaego rozwiązaia f(x) rówaia różiczkowego zwyczajego F(p(x),f(x),f (x),..,f(x))=0 w szereg Taylora w otoczeiu o promieiu N x puktu x 0 we wętrzu odcika, dla którego apisao rówaie F: x x x.. f ( x0 )!! f1 f 0 ( x) ( x) f f f 0 x.. ( x 0 ) =!! x :.... : fn f 0 ( N x) ( N x) f N x.. ( x0 )!! (1) 1

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia -> zastąpieie operatorami różicowymi: Wartości pochodych w pukcie x 0, jeśli =N, oblicza się z układu rówań: f x x ( x0 ) x..!! f1 f0 f ( ) ( x) ( x) x 0.. f f x 0 = iverse!! : :.... f N f0 f ( x ) ( N x) ( N x) 0 N x..!!

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia -> rówoważy (w przybliżeiu) układ rówań zwyczajych Rozwiazaieukł. rówa(1) dla =N=: f 1 f f 3 f f 0 A x 0 x 1 x x 3 x B gwiazda dla I poch. w przód : -5/1-3 /3-1/ gwiazda dla II poch. w przód : : gwiazda dla III poch. w przód : : gwiazda dla IV poch. w przód : j: 35/1-5/ 1-5/6 9 - -57/6-1/3 11/1-1 7-3/ 6-1 3

Wyelimiowaie operatorów różiczkowaia -> rówoważy (w przybliżeiu) układ rówań zwyczajych Rozwiazaieukł. rówaaalogiczego do (1), ale zapisaego dla różic cetralych dla =N=: f 0-1 f 0 f 1 f f 0- A x - x -1 x 0 x 1 x B gwiazda dla I poch. cetralej: 1/1 -/3 0 /3-1/1 gwiazda dla II poch. cetralej: -1/1 /3-5/ /3-1/1 gwiazda dla III poch. cetralej: -1/ 1 0-1 1/ gwiazda dla IV poch. cetralej: 1-6 - 1

Globaly układ rówań (w przód w tym przypadku) tworzy się astępująco: ( ) p x EJ λ ( x) = 1 i-te rówaie ma postać: -5/1-3 /3-1/ f 35/1-5/6-57/6-1/3 11/1 f -5/ 9-1 7-3/ x 1-6 - 1 fi+ 0 1 0 0 0 0 f i 1 p ( x) + λ 1 = 1 fi+ EJ 1 6 1 dx f Przykład realizacji umeryczej takiego układu dla aproksymacji drugiego rzędu różicami cetralymi w pliku EXCELL: belka_rozice_cetrale_uklad_rownan_wikler.xlsx i+ 3 fi+ 5

f f f ( x ) = f 0 A = f 0 A Waruki brzegowe dla puktu A Rozważmy astępujące waruki a krańcu przedziału, w p. A (żółte = dae): 3 f f ( x ) = f 0 A ( x ) 3 0 A ( x ) 0 = = f f IV A f A dx f dx A f dx A IV f A dx 3 = f 0 A -5/1 35/1-5/ 1 f 1-5/6 9 - f f 3 f x 0 x 1 x x 3 x -3 /3-1/ -57/6-1/3 11/1-1 7-3/ 6-1 B f A f 1 f f 3 f 6

Waruki brzegowe dla puktu A Poiższy układ rówań wystarczy w jakikolwiek sposób dołączyć do globalego układu, ajprościej odwracając, i wpisując obliczoe f 1, f, f 3, f jako wiadome do układu globalego Proszę opisać szczegółowo jak zrobioo to w pliku EXCELL: belka_rozice_cet rale_uklad_row NAN_wikler.xlsx f A dx f dx A f dx A IV f A dx 3 = f 0 A f 1 f f 3 f x 0 x 1 x x 3 x -5/1 35/1-5/ 1-5/6 9 - -3 /3-1/ -57/6-1/3 11/1-1 7-3/ 6-1 B f A f 1 f f 3 f 7

Iy sposób a otrzymaie rówań Metody Różic Skończoych Rozważmy astępujący algorytm: przyjąć fukcję wielomiaową potrzebego stopia o iewiadomych współczyikach zapisać wartości tego wielomiau f 0, f 1,..f i,.. f, w pukcie x 0 i w sąsiedich puktach: x 0 +i*dx, i=1.. Wyrazić współczyiki wielomiau przy pomocy f 0, f 1,..f i,.. f Obliczyć potrzebe pochode tego wielomiau, które są teraz fukcjami f 0, f 1,..f i,.. f Przykład realizacji tego algorytmu w otacji MAPLE a: a0,a1,a 8

Iy sposób a otrzymaie rówań Metody Różic Skończoych przyjąć fukcję wielomiaową potrzebego stopia o iewiadomych współczyikach i spełiająca potrzebe waruki brzegowe w pukcie x 0, który ależy do brzegu Dalej jak poprzedio... Tego sposobu moża użyć do łatwego defiiowaia waruków brzegowych W te sposób łatwo też zdefiiować operatory różicowe metody różic skończoych dla fukcji f(x,y) a siatce iej iż prostokąta (a przykład regulara trójkąta) Proszę rozwiąć te myśli w ramach zaliczeia i w miarę zaiteresowaia zagadieiem...