LOGIKA ALGORYTMICZNA



Podobne dokumenty
P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF

Rezolucja w rachunku predykatów. Przedrostkowa koniunkcyjna postać normalna. Formu ly ustalone. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Funkcje wielu zmiennych

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Rachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Logika matematyczna i teoria mnogości (I) J. de Lucas

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Funkcje rekurencyjne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

DODATEK 1: Wtedy h(α) = 1 oraz h(β) = 0. Jak pamiętamy ze szkoły, obraz sumy zbiorów jest sumą obrazów tych zbiorów. Mamy zatem:

Matematyka dyskretna Oznaczenia

Elementy logiki matematycznej

Funkcje wielu zmiennych

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga

Semantyka rachunku predykatów

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Rekurencyjna przeliczalność

Drobinka semantyki KRP

Logika matematyczna (16) (JiNoI I)

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Asymptota pozioma: oṡ x, gdy y = 0 Asymptota pionowa: oṡ y, gdy x = 0. Hyperbola 1 x

II Matematyka 2 stopnia( 3W). Modele i podstawy matematyki. Janusz Czelakowski. Wykład 1. Języki pierwszego rzędu i modele

SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16. Hyperbola 1 x FUNKCJE ELEMENTARNE WYMIERNE POTȨGOWE LOGARYTMICZNE.

MATEMATYKA REPREZENTACJA LICZB W KOMPUTERZE

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Adam Meissner.

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Rozdzia l 3. Relacje binarne

Uzgadnianie wyrażeń rachunku predykatów. Adam i orzeszki. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Gry Nieskończone. Krzysztof P lotka. Praca Magisterska. Instytut Matematyki Uniwersytet Gdański

Schemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Rozdzia l 8. Pojȩcie liczby porz adkowej

Sprawy organizacyjne. dr Barbara Przebieracz Bankowa 14, p.568

Lista egzaminacyjna zadań z matematycznych podstaw informatyki, wersja 3.

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

Interpretacja Niech U będzie zbiorem formuł takim, że zbiór {p 1,..., p k } jest zbiorem wszystkich symboli predykatywnych, {f 1,..., f l } jest zbior

Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej

Rozdzia l 7. Liczby naturalne

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie

Semantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Liczby naturalne i ca lkowite

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

Funkcje wielu zmiennych

25 lutego 2013, godzina 23: 57 strona 1. P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Logika Hoare a

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm

Matematyka ETId Elementy logiki

Systemy algebraiczne. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

0.1 Reprezentacja liczb w komputerze

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

0.1 Sposȯb rozk ladu liczb na czynniki pierwsze

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

MATEMATYKA W SZKOLE HELIANTUS LICZBY NATURALNE I CA LKOWITE

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

III. Funkcje rzeczywiste

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

SYSTEM DIAGNOSTYCZNY OPARTY NA LOGICE DOMNIEMAŃ. Ewa Madalińska. na podstawie prac:

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Programowanie funkcyjne. Wykªad 13

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

Elementy logiki Klasyczny rachunek predykatów

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011

Składnia rachunku predykatów pierwszego rzędu

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Transkrypt:

LOGIKA ALGORYTMICZNA 0.0. Relacje. Iloczyn kartezjański: A B := (a, b) : a A i b B} (zak ladamy, że (x, y) i (u, v) s a równe wtedy i tylko wtedy gdy x = u i y = v); A n := (x 1,..., x n ) : x i A}; R A n relacja n-argumentowa (n-arna) na A; piszemy R(a 1,..., a n ) jeśli (a 1,..., a n ) R; F A n B jest funkcj a n-argumentow a ze zbioru A w zbiór B (oznaczamy przez F : A n B) jeśli warunki (a 1,..., a n, b 1 ) F i (a 1,..., a n, b 2 ) F implikuj a b 1 = b 2 ; piszemy F (a 1,..., a n ) = b; Dziedzina: Dom(F ) = (a 1,..., a n ) A n : dla pewnego b B, F (a 1,..., a n ) = b}; Obraz: Im(F ) = b B : dla pewnego (a 1,..., a n ) A n, F (a 1,..., a n ) = b}; Obraz zbioru R A n : niech F (R) = b B : dla pewnego (a 1,..., a n ) R, F (a 1,..., a n ) = b}; Przeciwobraz zbioru C B: niech F 1 (C) = (a 1,..., a n ) A n : dla pewnego b C, F (a 1,..., a n ) = b}. Niech F : A B i G : B C. Funkcja z lożona GF : A C: GF (x) = G(F (x)). Udowodnić: (A 1 A 2 ) B = A 1 B A 2 B; (A 1 \ A 2 ) B = A 1 B \ A 2 B; F (GH) = (F G)H dla H : A B, G : B C, F : C D; F (A 1 A 2 ) = F (A 1 ) F (A 2 ); F (A 1 A 2 ) F (A 1 ) F (A 2 ). 1. Struktury, formu ly, spe lnianie. 1.1. Struktury. Jȩzyk L : zbiór symboli relacyjnych (predykatów), funkcyjnych i sta lych : L = (P n 1 1,..., P n i i,..., F m 1 1,..., F m j j,..., c 1,..., c k,...). Struktura M jȩzyka L sk lada siȩ ze zbioru A (uniwersum struktury) i interpretacji symboli jȩzyka L na zbiorze A: każdy P n i i jest interpretowany jako relacja n i - argumentowa na A, każdy F m j j jest interpretowany jako funkcja m i -argumentowa na A, każdy c k jest interpretowany jako element ze zbioru A. Podzbiór B A tworzy podstrukturȩ M struktury M jeśli elementy interpretuj ace symbole sta lych (w M) należ a do B i funkcje interpretuj ace symbole funkcyjne (w M) odwzorowuj a B m i w B. Wtedy symbole relacyjne i funkcyjne jȩzyka L interpretujemy na B jako odpowiednie relacje i funkcje struktury M ograniczone do B (sta le na B interpretujemy tak samo jak w M). Przyk lady: L = (P 2, F 2, G 2, c 1, c 2 ) Struktura N = (N, <, +,, 0, 1) (gdzie zbiór liczb naturalnych N jest uniwersum) określa interpretacje symboli L jako: uporz adkowanie liczb naturalnych, funkcje dodawania i mnożenia, i liczby naturalne 0, 1. Niech Z bȩdzie zbiorem liczb ca lkowitych i Z = (Z, <, +,, 0, 1). N jest podstruktur a Z. 1

1.1.1. Zadanie: Niech L = (F 1, c), a Z jest uniwersum struktury M, gdzie F 1 jest interpretowany jako funkcja dodawania 1 (y = x + 1) a c jest interpretowany jako liczba 6. Czy zbiór liczb parzystych tworzy podstrukturȩ? Czy zbiór liczb naturalnych tworzy podstrukturȩ? Jakie podzbiory zbioru Z tworz a podstruktury M? 1.2. Termy. Niech L = (P n 1 1,..., P n i i,..., F m 1 1,..., F m j j,..., c 1,..., c k,...) bȩdzie jȩzykiem. Wyrażenie t nazywa siȩ termem jȩzyka L jeśli (przez indukcjȩ): 1. t jest zmienn a x i lub symbolem c k L; 2. t ma postać F j (t 1,..., t mj ), gdzie F m j j L i t 1,..., t mj s a termami. Przyk lad : (x + 1) 0 jest termem jȩzyka (<, +,, 0, 1). 1.3. Formu ly. Formu l a atomow a jȩzyka L nazywa siȩ wyrażenie postaci t 1 = t 2 lub P i (t 1,..., t ni ), gdzie t 1, t 2,..., t ni s a termami i P n i i L. Wyrażenie φ nazywa siȩ formu l a jȩzyka L jeśli (przez indukcjȩ): 1. φ jest formu l a atomow a; 2. φ ma postać ψ 1 (negacja) lub ψ 1 ψ 2 (koniunkcja), ψ 1 ψ 2 (alternatywa), ψ 1 ψ 2 (implikacja), gdzie ψ 1 i ψ 2 s a formu lami; 3. φ ma postać xψ (kwantyfikator dla każdego ) lub xψ (kwantyfikator istnieje ) gdzie ψ jest formu l a (nazywamy j a dziedzin a kwantyfikatora) i x jest zmienn a. Miejsce wystȩpowania zmiennej x w φ nazywa siȩ zwi azanym jeśli miejsce to znajduje siȩ w dziedzinie kwantyfikatora wzglȩdem x. Zmienna x jest wolna w φ jeśli ma miejsce niezwi azane. 1.4. Spe lnianie. Niech M bȩdzie struktur a jȩzyka L. Interpretacj a zmiennych x 1,..., x n nazywamy odwzorowanie I : x 1,..., x n } M (w uniwersum). Wtedy a i = I(x i ) s a wartościami odpowiednich zmiennych. Jeśli zmienne termu t należ a do zbioru x 1,..., x n } to wartość termu wzglȩdem interpretacji I (oznaczamy przez t(a 1,..., a n )) definiuje siȩ przez indukcjȩ: 1. jeśli t = x i, to t(a 1,..., a n ) = a i ; 2. jeśli t = c k, to t(a 1,..., a n ) jest interpretacj a c k w M; 3. jeśli t = F j (t 1,..., t mj ), to t(a 1,..., a n ) jest wartości a funkcji odpowiadaj acej F j na elementach b 1,..., b mj M gdzie b l = t l (a 1,..., a n ), 1 l m j. Jeśli każda zmienna wolna w φ jest elementem zbioru x 1,..., x n }, to mówimy że φ jest spe lniona (lub prawdziwa) w M wzglȩdem interpretacji I (oznaczamy M = φ(a 1,..., a n )) jeśli zachodzi jeden z podanych niżej przypadków: 1. φ jest postaci t 1 = t 2 i wartości t 1 (a 1,..., a n ) i t 2 (a 1,..., a n ) s a równe; 2. φ jest postaci P i (t 1,..., t ni ) i ci ag (t 1 (a 1,..., a n ),..., t ni (a 1,..., a n )) należy do relacji odpowiadaj acej P i w M; 3. φ jest postaci ψ 1 i M = ψ(a 1,..., a n ); 4. φ jest postaci ψ 1 ψ 2 i zachodz a warunki M = ψ 1 (a 1,..., a n ) i M = ψ 2 (a 1,..., a n ); 5. φ jest postaci ψ 1 ψ 2 i zachodzi warunek M = ψ 1 (a 1,..., a n ) lub warunek M = ψ 2 (a 1,..., a n ); 6. φ jest postaci ψ 1 ψ 2 i zachodzi M = ψ 1 (a 1,..., a n ) lub M = ψ 2 (a 1,..., a n ); 2

7. φ jest postaci xψ(a 1,..., a n, x) i M = ψ(a 1,..., a n, a) dla każdego a M. 8. φ jest postaci xψ(a 1,..., a n, x) i M = ψ(a 1,..., a n, a) dla pewnego a M. Jeśli M = φ(a 1,..., a n ), to mówimy, że φ jest fa lszywa w M wzglȩdem interpetacji I. Jeśli M = φ(a 1,..., a n ) dla wszystkich M i I : x 1,..., x n } M, to mówimy, że φ jest tautologi a. Jeśli M = φ(a 1,..., a n ) dla wszystkich M i I : x 1,..., x n } M, to mówimy, że φ jest sprzeczna. Mówimy, że φ jest wnioskiem ze zbioru formu l Γ (oznaczamy Γ = φ), jeśli dla każdych M i I : x 1,..., x n } M warunek M = ψ(a 1,..., a n ) dla wszystkich ψ Γ implikuje M = φ(a 1,..., a n ). Jeśli φ} = ψ i ψ} = φ, to mówimy, że φ i ψ s a równoważne. 1.5. Zadania. 1 1. Niech L = (P 2, F 2, G 2, c 1, c 2 ). Niech struktura N = (N, <, +,, 0, 1) (gdzie zbiór liczb naturalnych N jest uniwersum) określa interpretacje symboli L jako: uporz adkowanie liczb naturalnych, funkcje dodawania i mnożenia, i liczby naturalne 0, 1. (a) Podać formu lȩ φ(x) tak a, że N = φ(n) wtedy i tylko wtedy gdy n jest liczb a pierwsz a. (b) Niech funkcja g(x 1,..., x n ) jest z lożeniem funkcji h(y 1,..., y t ), f 1 ( x),...,f t ( x) lub wynikiem zastosowania µ-operatora do funkcji h (x 1,..., x n, x n+1 ). Niech dla każdej f(x 1,..., x s ) h, f 1,..., f t, h } istnieje formu la elementarnej arytmetyki φ(x 1,..., x s, y) taka, że N = φ(n 1,..., n s, m) f(n 1,..., n s ) = m. Pokazać, że stwierdzenie to jest również prawdziwe dla g( x). 2. β-funkcja Gödla jest zdefiniowana nastȩpuj aco: β(x, y, z) = rest(x, 1 + y(z + 1)). Stosuj ac chińskie twierdzenie o resztach udowodnić, że każdy uk lad nastȩpuj acej postaci ma rozwi azanie: β(x, y, 0) = a 0....... β(x, y, n) = a n 3. Udowodnić nastȩpuj ace Twierdzenie. Dla każdej funkcji rekurencyjnej f(x 1,..., x s ) istnieje formula elementarnej arytmetyki φ(x 1,..., x s, y) taka, że N = φ(n 1,..., n s, m) f(n 1,..., n s ) = m. 2 1.6. Zadania. 1. Pokazać, że nastȩpuj ace formu ly s a równoważne (gdzie Q, }): (a) Qxφ ψ i Qx(φ ψ), gdzie x nie jest zmienn a woln a w ψ; (b) Qxφ ψ i Qx(φ ψ), gdzie x nie jest zmienn a woln a w ψ; (c) ( xφ) i x( φ); 1 definicja funkcji rekurencyjnej (i funkcji rest) jest podana w Dodatku 2 jest również prawd a, że relacja R ω s jest rekurencyjnie przeliczalna wtedy i tylko wtedy gdy istnieje formula elementarnej arytmetyki postaci φ(x 1,..., x s ) = z 1,..., z t (p(x 1,..., x s, z 1,..., z t ) = 0) gdzie p( x z) jest pewnym wielomianem, taka, że N = φ(n 1,..., n s ) (n 1,..., n s ) R. 3

(d) ( xφ) i x( φ); (e) xφ xψ i x(φ ψ); (f) xφ xψ i x(φ ψ); (g) Qxφ i Qz(φ) x z, gdzie (φ) x z jest formu l a otrzyman a z φ po zast apieniu x przez z we wszystkich miejscach gdzie x ma wystȩpowanie wolne w φ; (h) Q 1 xφ Q 2 xψ i Q 1 xq 2 z(φ (ψ) x z), gdzie z nie wystȩpuje w φ; (i) Q 1 xφ Q 2 xψ i Q 1 xq 2 z(φ (ψ) x z), gdzie z nie wystȩpuje w φ; 2. Mówimy że φ ma postać normaln a, jeśli φ = Q 1 x 1...Q n x n ψ, gdzie Q i, } i ψ nie zawiera kwantyfikatorów. Udowodnić Twierdzenie. Każda formu la jest równoważna formule w postaci normalnej. 3. Znaleźć postaci normalne równoważne nastȩpuj acym formu lom: (a) x yp 1 (x, y, z) x yp 2 (x, y); (b) x y( zp 1 (x, y, z, u) (P 1 (x, y, z, u)) x y) up 2 (x, z, u); 4. Pokazać, że nastȩpuj ace formu ly s a równoważne (gdzie 0 oznacza formu lȩ sprzeczn a a 1 oznacza tautologiȩ): (a) φ ψ i φ ψ; (b) φ (lub ) ψ i ψ (lub ) φ; (c) φ 1 (φ 2 φ 3 ) i (φ 1 φ 2 ) φ 3 (i odpowiednio dla ); (d) φ 1 (φ 2 φ 3 ) i (φ 1 φ 2 ) (φ 1 φ 3 ); (e) φ 1 (φ 2 φ 3 ) i (φ 1 φ 2 ) (φ 1 φ 3 ); (f) φ 0 i φ; φ 1 i φ; (g) φ 1 i 1; φ 0 i 0; (h) φ φ i 1; φ φ i 0; (i) ( φ) i φ; (j) (φ ψ) i φ ψ; (k) (φ ψ) i φ ψ; 5. Mówimy że φ ma dyzjunkcyjn a postać normaln a, jeśli φ nie zawiera kwantyfikatorów i φ = φ 1... φ k, gdzie każda φ i jest postaci ψ 1... ψ l, gdzie ψ j jest formu l a atomow a lub negacj a formu ly atomowej. Udowodnić Twierdzenie. Każda formu la nie zawieraj aca kwantyfikatorów jest równoważna formule w dyzjunkcyjnej postaci normalnej. 6. Znaleźć dyzjunkcyjne postaci normalne równoważne nastȩpuj acym formu lom: (a) P 1 P 2 P 2 ; (b) P 1 (P 2 P 3 ) P 4 ; DODATEK A.1. Funkcje rekurencyjne. Na zbiorze wszystkich funkcji czȩściowych określonych na N wprowadzamy nastȩpuj ace operatory. Operator z lożenia g = S(f m, f n 1,..., f n m) jest określony przez równość g(x 1,..., x n ) = f(f 1 (x 1,..., x n ),..., f m (x 1,..., x n )), 4

gdzie Dom(g) sk lada siȩ z takich ci agów l 1,..., l n, że wartości k j = f j (l 1,..., l n ) s a określone i f jest określona na k 1,..., k m. Operator rekursji perwotnej g n+1 = P R(f n+2, h n ) jest określony przez: g(x 1,..., x n, 0) = h(x 1,..., x n ),... g(x 1,..., x n, i + 1) = f(x 1,..., x n, i, g(x 1,..., x n, i)),..., gdzie Dom(g) sk lada siȩ z takich ci agów l 1,..., l n, l, że wartości k 0 = h(l 1,..., l n ) i k j = f(l 1,..., l n, j 1, k j 1 ), 1 j l, s a określone. µ-operator g n = µ(f n+1 ) jest określony przez: g(x 1,..., x n ) = miny : f(x 1,..., x n, y) = 0}, gdzie Dom(g) sk lada siȩ z takich ci agów l 1,..., l n, że wartości k j = f(l 1,..., l n, j), 0 j, s a określone do pewnego j spe lniaj acego k j = 0. Funkcja f jest rekurencyjna jeśli jest zbudowana z funkcji O(x) = 0, s(x) = x + 1, Im(x n 1,..., x n ) = x m, 1 m n ω, przez skończon a ilość stosowań operatorów S, P R i µ. A.2. Zadanie. Pokazać, że nastȩpuj ace funkcje s a rekurencyjne: x 1 + x 2, x 1 x 2, 2 x, [x/2]; sg(x) = 0 : x = 0 1 : x 0 ; sg(x) = 1 : x = 0 1 : x 0 ; x ˆ y = 0 : x < y x y : y x. A.3. Teza Churcha. Każda funkcja obliczalna intuicyjnie jest funkcj a rekurencyjn a. A.4. Σ i Π. Lemat. Niech f(x 1,..., x n+1 ) bȩdzie funkcj a rekurencyjn a. Wtedy funkcje i g 1 (x 1,..., x n+1 ) = Σ x n+1 i=0 f(x 1,..., x n, i) g 2 (x 1,..., x n+1 ) = Π x n+1 i=0 f(x 1,..., x n, i) s a rekurencyjne. Wniosek. Nastȩpuj ace funkcje s a rekurencyjne 3 : [x/y] (zak ladamy, że [x/0] = x), [x 1/n ], rest(x, y) = x [x/y] y. 3 [z] oznacza czȩść ca lkowit a liczby z 5