Rekurencyjna przeliczalność
|
|
- Agnieszka Orzechowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 1 / 25
2 Wprowadzenie Plan na dziś Plan na dziś: zbiory i relacje rekurencyjne; zbiory rekurencyjnie przeliczalne; wybrane własności zbiorów i relacji rekurencyjnych i rekurencyjnie przeliczalnych. Będziemy korzystać z definicji oraz przykładów zamieszczonych w: I.A. Ławrow, L.L. Maksimowa Zadania z teorii mnogości, logiki matematycznej i teorii algorytmów. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa Z języka rosyjskiego przełożył Jerzy Pogonowski. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 2 / 25
3 Zbiory i relacje rekurencyjne Zbiory i relacje rekurencyjne W dalszym ciągu, używając terminu zbiór będziemy mieli na myśli tylko podzbiory zbioru N wszystkich liczb naturalnych, zaś zbiorami n-tek (ciągów długości n) będziemy nazywać podzbiory zbioru N n (n 1). Niech P będzie dowolną n-argumentową relacją na zbiorze N. Funkcję θ P (x 1,..., x n ) nazywamy funkcją reprezentującą relację P (lub funkcją charakterystyczną relacji P), jeśli funkcja ta spełnia warunek { 0, gdy P(x1,..., x θ P (x 1,..., x n ) = n ) zachodzi, 1, gdy P(x 1,..., x n ) nie zachodzi. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 3 / 25
4 Zbiory i relacje rekurencyjne Zbiory i relacje rekurencyjne Relacja P jest rekurencyjna (pierwotnie rekurencyjna), jeśli jej funkcja charakterystyczna jest ogólnie rekurencyjna (pierwotnie rekurencyjna). Zbiór n-tek M nazywamy rekurencyjnym (pierwotnie rekurencyjnym), jeśli relacja P(x 1,..., x n ) zachodzi x 1,..., x n M jest rekurencyjna (pierwotnie rekurencyjna). Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 4 / 25
5 Zbiory i relacje rekurencyjnie przeliczalne Zbiory i relacje rekurencyjnie przeliczalne Zbiór n-tek M nazywamy rekurencyjnie przeliczalnym, jeśli istnieje (n + 1)-argumentowa relacja pierwotnie rekurencyjna R M (x 1,..., x n, y) spełniająca dla każdych x 1,..., x n warunek: x 1,..., x n M yr M (x 1,..., x n, y). Zbiory i relacje rekurencyjnie przeliczalne stanowią matematyczne odpowiedniki pojęć pozytywnie obliczalnych. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 5 / 25
6 Zbiory i relacje rekurencyjnie przeliczalne Zbiory i relacje rekurencyjnie przeliczalne Mówimy, że relacja R N n jest pozytywnie obliczalna wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego układu liczb naturalnych a 1,..., a n, jeżeli zachodzi R(a 1,..., a n ), to metoda ta da w skończonej liczbie z góry określonych kroków odpowiedź na pytanie: Czy zachodzi R(a 1,..., a n )?. Jeżeli natomiast nie zachodzi R(a 1,..., a n ), to metoda ta może nie dać żadnej odpowiedzi na to pytanie. Przykład. Klasyczny Rachunek Predykatów jest nierozstrzygalny. Nie istnieje efektywna metoda rozstrzygania, czy jakaś formuła języka tego rachunku jest jego tautologią. Klasyczny Rachunek Predykatów jest jednak półrozstrzygalny: własność bycia tautologią tego rachunku jest pozytywnie obliczalna. Metoda drzew semantycznych (tablic analitycznych) pozwala, gdy jakaś formuła jest tautologią tego rachunku, dowieść tego w sposób efektywny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 6 / 25
7 Zbiory i relacje rekurencyjnie przeliczalne Zbiory i relacje rekurencyjnie przeliczalne Dla dowolnego zbioru n-tek M zdefiniujemy funkcję charakterystyczną χ M (x 1,..., x n ) oraz częściową funkcję charakterystyczną χ M (x 1,..., x n ) w sposób następujący: { 0, gdy x1,..., x χ M (x 1,..., x n ) = n M, 1, gdy x 1,..., x n / M; { 0, gdy χ M (x x1,..., x 1,..., x n ) = n M, nie określona, gdy x 1,..., x n / M. Jeżeli f jest n-argumentową funkcją częściową, to zbiór Γ f = { x 1,..., x n, f (x 1,..., x n ) : x 1,..., x n δ f } nazywamy wykresem funkcji f. Funkcję f (x 1,..., x n ) nazywamy dookreśleniem funkcji g(x 1,..., x n ), jeśli Γ g Γ f oraz δ f = N. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 7 / 25
8 Następujące relacje są pierwotnie rekurencyjne: (a) x = y; (b) x + y = z; (c) x y = z; (d) x dzieli y; (e) x jest parzyste; (f) x oraz y są względnie pierwsze; (g) n(x = n 2 ); (h) n(x = n). Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 8 / 25
9 Jeżeli relacje P(x 1,..., x n ) oraz Q(x 1,..., x n ) są rekurencyjne (pierwotnie rekurencyjne), to następujące relacje są również rekurencyjne (pierwotnie rekurencyjne): (a) (P(x 1,..., x n ) Q(x 1,..., x n )); (b) (P(x 1,..., x n ) Q(x 1,..., x n )); (c) P(x 1,..., x n ); (d) (P(x 1,..., x n ) Q(x 1,..., x n )); (e) P(x 1, x 1, x 3,..., x n ); (f) P(f (x 1,..., x m ), x m+1,..., x m+n 1 ), jeśli f (x 1,..., x m ) jest orf (prf). Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 9 / 25
10 Jeżeli relacja R(x 1,..., x n, y) jest rekurencyjna (pierwotnie rekurencyjna), to relacje y(y z R(x 1,..., x n, y)) oraz y(y z R(x 1,..., x n, y)) również są rekurencyjne (pierwotnie rekurencyjne). Jeżeli relacja R(x 1,..., x n, y, z) jest pierwotnie rekurencyjna, to M = { x 1,..., x n : y zr(x 1,..., x n, y, z)} jest zbiorem rekurencyjnie przeliczalnym. Istnieje zbiór, który nie jest rekurencyjnie przeliczalny. Dowolny skończony zbiór liczb naturalnych jest pierwotnie rekurencyjny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 10 / 25
11 Zbiór n-tek jest rekurencyjny (pierwotnie rekurencyjny) wtedy i tylko wtedy, gdy jego funkcja charakterystyczna jest ogólnie rekurencyjna (pierwotnie rekurencyjna). Jeżeli f jest funkcją ogólnie rekurencyjną (pierwotnie rekurencyjną), zaś a jest ustaloną liczbą, to zbiór rozwiązań równania f (x 1,..., x n ) = a jest rekurencyjny (pierwotnie rekurencyjny). Niech f będzie funkcją częściowo, ale nie ogólnie rekurencyjną. Wtedy dziedzina funkcji f 1 jest zbiorem pierwotnie rekurencyjnym. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 11 / 25
12 Jeżeli zbiory A oraz B są rekurencyjne (pierwotnie rekurencyjne), to również zbiory A B, A B, N \ A są rekurencyjne (pierwotnie rekurencyjne). Jeżeli zbiory A i B są rekurencyjnie przeliczalne, to zbiory A B i A B też są rekurencyjnie przeliczalne. Każdy zbiór pierwotnie rekurencyjny jest rekurencyjnie przeliczalny. Niech zbiory A i B różnią się skończoną liczbą elementów. Wtedy: (a) jeśli A jest rekurencyjny, to B jest rekurencyjny; (b) jeśli A jest rekurencyjnie przeliczalny, to B jest rekurencyjnie przeliczalny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 12 / 25
13 Jeżeli zbiór A oraz jego dopełnienie N \ A są rekurencyjnie przeliczalne, to A jest rekurencyjny (twierdzenie Posta). Niech M N n. Przyjmijmy: c n (M) = {c n (x 1,..., x n ) : x 1,..., x n M}, gdzie c n jest funkcją kodującą ciągi, zdefiniowaną w poprzednim wykładzie. Wtedy: (a) M jest pierwotnie rekurencyjny wtedy i tylko wtedy, gdy c n (M) jest pierwotnie rekurencyjny; (b) M jest rekurencyjny wtedy i tylko wtedy, gdy c n (M) jest rekurencyjny; (c) M jest rekurencyjnie przeliczalny wtedy i tylko wtedy, gdy c n (M) jest rekurencyjnie przeliczalny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 13 / 25
14 Niech M N będzie zbiorem niepustym. M jest rekurencyjnie przeliczalny wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje funkcja pierwotnie rekurencyjna α(x) taka, że M = {α(x) : x N }. Niech M będzie niepustym zbiorem n-tek. Wtedy zbiór M jest rekurencyjnie przeliczalny wtedy i tylko wtedy, gdy istnieją jednoargumentowe funkcje pierwotnie rekurencyjne α 1,..., α n takie, że: M = { α 1 (x),..., α n (x) : x N }. Niech funkcja ogólnie rekurencyjna f (x) spełnia warunek: f (x) x dla wszystkich x N. Wtedy zbiór wartości ρ f funkcji f jest rekurencyjny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 14 / 25
15 Zbiór nieskończony A jest rekurencyjny wtedy i tylko wtedy, gdy A jest zbiorem wartości ściśle rosnącej funkcji ogólnie rekurencyjnej. Niepusty zbiór A jest rekurencyjny wtedy i tylko wtedy, gdy A jest zbiorem wartości rosnącej (niekoniecznie ściśle) funkcji ogólnie rekurencyjnej. Każdy nieskończony zbiór rekurencyjnie przeliczalny zawiera nieskończony zbiór rekurencyjny. Każdy nieskończony zbiór rekurencyjnie przeliczalny daje się przedstawić w postaci A = ρ f, dla pewnej wzajemnie jednoznacznej funkcji ogólnie rekurencyjnej f. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 15 / 25
16 Wykres funkcji ogólnie rekurencyjnej jest zbiorem rekurencyjnym. Jeśli wykres Γ f funkcji f jest rekurencyjnie przeliczalny, to funkcja f jest częściowo rekurencyjna. Przeciwobraz zbioru rekurencyjnego względem funkcji ogólnie rekurencyjnej jest rekurencyjny. Niech A będzie zbiorem rekurencyjnym, f funkcją ogólnie rekurencyjną i przy tym niech ρ f = N, f (A) f (N \ A) =. Wtedy f (A) jest rekurencyjny. Niech A, B będą zbiorami rekurencyjnie przeliczalnymi, zaś C zbiorem rekurencyjnym takim, że A B =, A C A B. Wtedy A jest rekurencyjny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 16 / 25
17 Niech f, g będą funkcjami ogólnie rekurencyjnymi i niech g będzie 1 1 funkcją. Niech także f (x) g(x) dla wszystkich x. Jeśli ρ g jest rekurencyjny, to ρ f też jest rekurencyjny. Niech A, B będą zbiorami rekurencyjnie przeliczalnymi. Wtedy istnieją zbiory rekurencyjnie przeliczalne A 1 A, B 1 B takie, że A 1 B 1 =, A 1 B 1 = A B. Można udowodnić, że: (a) funkcja otrzymana za pomocą superpozycji z funkcji o wykresie rekurencyjnie przeliczalnym ma wykres rekurencyjnie przeliczalny; (b) funkcja utworzona za pomocą schematu rekursji prostej z funkcji o wykresie rekurencyjnie przeliczalnym ma wykres rekurencyjnie przeliczalny; (c) funkcja utworzona z pomocą µ-operatora z funkcji o wykresie rekurencyjnie przeliczalnym ma wykres rekurencyjnie przeliczalny; (d) wykres dowolnej funkcji częściowo rekurencyjnej jest rekurencyjnie przeliczalny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 17 / 25
18 Funkcja jest częściowo rekurencyjna wtedy i tylko wtedy, gdy jej wykres jest rekurencyjnie przeliczalny (twierdzenie o wykresie). Dziedzina funkcji częściowo rekurencyjnej jest zbiorem rekurencyjnie przeliczalnym. Zbiór wartości funkcji częściowo rekurencyjnej jest zbiorem rekurencyjnie przeliczalnym. Każdy zbiór rekurencyjny jest rekurencyjnie przeliczalny. Zbiór n-tek jest rekurencyjnie przeliczalny wtedy i tylko wtedy, gdy jego funkcja charakterystyczna jest częściowo rekurencyjna. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 18 / 25
19 Można udowodnić, że: (a) obraz zbioru rekurencyjnie przeliczalnego względem funkcji częściowo rekurencyjnej jest rekurencyjnie przeliczalny; (b) przeciwobraz zbioru rekurencyjnie przeliczalnego względem funkcji częściowo rekurencyjnej jest rekurencyjnie przeliczalny. Zbiór A rozwiązań równania f (x 1,..., x n ) = a jest rekurencyjnie przeliczalny, jeśli f jest częściowo rekurencyjną funkcją n-argumentową. Jeśli f n+1 jest funkcją częściowo rekurencyjną, to zbiór M = { x 1,..., x n : yf (x 1,..., x n, y) = 0} jest rekurencyjnie przeliczalny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 19 / 25
20 Niech M 1,..., M n będą parami rozłącznymi rekurencyjnie przeliczalnymi zbiorami n-tek, a f 1,..., f k częściowo rekurencyjnymi funkcjami n-argumentowymi. Wtedy funkcja g zdefiniowana następująco: f 1 (x 1,..., x n ), gdy x 1,..., x n M 1, g(x 1,..., x n ) = f k (x 1,..., x n ), gdy x 1,..., x n M k, nie określona w pozostałych przypadkach, jest częściowo rekurencyjna. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 20 / 25
21 Każdą funkcję częściowo rekurencyjną f (x 1,..., x n ) można przedstawić w postaci normalnej Kleene go, tj. w następującej postaci: f (x 1,..., x n ) = l(µt[g(x 1,..., x n, t) = 0]), gdzie g(x 1,..., x n, t) jest stosowną funkcją pierwotnie rekurencyjną, zaś l funkcją zdefiniowaną w poprzednim wykładzie. Funkcję częściową f (x 1,..., x n ) można przedstawić w postaci f (x 1,..., x n ) = µt[g(x 1,..., x n, t) = 0] dla stosownej funkcji pierwotnie rekurencyjnej g(x 1,..., x n, t) wtedy i tylko wtedy, gdy wykres funkcji f (x 1,..., x n ) jest pierwotnie rekurencyjny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 21 / 25
22 Niech F (x, y) będzie funkcją zdefiniowaną z pomocą schematu rekursji względem dwu zmiennych: F (0, y) = ϕ(y), F (x + 1, 0) = ψ(x, F (x, α(x)), F (x, F (x, γ(x)))), F (x + 1, y + 1) = τ(x, y, F (x, F (x + 1, y))). Wtedy, jeśli funkcje ϕ, ψ, α, γ, τ są ogólnie rekurencyjne, to funkcja F jest ogólnie rekurencyjna. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 22 / 25
23 Zbiór H = {x : yt 1 (x, x, y) = 0}, jest rekurencyjnie przeliczalny, ale nie jest rekurencyjny. Tu T 1 jest funkcją pierwotnie rekurencyjną taką, że: U(m, x) = p(µy[t 1 (m, x, y) = 0]) gdzie U(m, x) jest funkcją uniwersalną dla rodziny wszystkich jednoargumentowych funkcji częściowo rekurencyjnych, a p jest pewną funkcją pierwotnie rekurencyjną. Jeśli dziedzina częściowo rekurencyjnej funkcji f n jest zbiorem rekurencyjnym, to f n ma rekurencyjne dookreślenie. Jeśli V (n, x) jest częściowo rekurencyjną funkcją uniwersalną dla klasy wszystkich jednoargumentowych funkcji częściowo rekurencyjnych, to zbiór M = {x : V (x, x) = 0} jest rekurencyjnie przeliczalny, ale nie jest rekurencyjny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 23 / 25
24 Istnieje funkcja częściowo rekurencyjna f (x), która nie ma ogólnie rekurencyjnego dookreślenia. Istnieje funkcja częściowo rekurencyjna f (x), która nie daje się przedstawić w postaci f (x) = µy[g(x, y) = 0] dla żadnej ogólnie rekurencyjnej funkcji g. Jeśli V (n, x) jest częściowo rekurencyjną funkcją uniwersalną dla klasy wszystkich jednoargumentowych funkcji pierwotnie rekurencyjnych, to zbiór G = {n : V (n, x) jest ogólnie rekurencyjna} nie jest rekurencyjnie przeliczalny. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 24 / 25
25 Koniec Koniec Na dziś wystarczy. Na następnym wykładzie zobaczymy, jak funkcje i relacje rekurencyjne opisywać można w Arytmetyce Peana. Dowiemy się również, czym jest hierarchia arytmetyczna. Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne 25 / 25
Funkcje rekurencyjne
Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Funkcje rekurencyjne Funkcje rekurencyjne 1 / 34 Wprowadzenie
Metalogika (6) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Metalogika (6) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (6) Uniwersytet Opolski 1 / 141 Wstęp Plan wykładu
WYKŁAD 10: FUNKCJE REKURENCYJNE
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 10: FUNKCJE REKURENCYJNE III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 1 Wstęp Uwaga. Niniejsza prezentacja w żadnej mierze nie jest przybliżonym choćby
Wstęp do Matematyki (4)
Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie
Logika i teoria mnogości Wykład 14
Teoria rekursji Teoria rekursji to dział logiki matematycznej zapoczątkowany w latach trzydziestych XX w. Inicjatorzy tej dziedziny to: Alan Turing i Stephen Kleene. Teoria rekursji bada obiekty (np. funkcje,
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium
Logika Matematyczna 16 17
Logika Matematyczna 16 17 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Semantyka KRP (3) Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna 16 17 Semantyka KRP (3) 1 / 24
Maszyny Turinga. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Maszyny Turinga Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny Turinga Funkcje rekurencyjne 1 / 29 Wprowadzenie
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:
Informacje ogólne. Językoznawstwo i nauka o informacji
Informacje ogólne 1. Nazwa Logika matematyczna 2. Kod LOGMAT 3. Rodzaj obowiązkowy 4. Kierunek i specjalność studiów Językoznawstwo i nauka o informacji 5. Poziom studiów I 6. Rok studiów I 7. Semestr
Wstęp do Matematyki (1)
Wstęp do Matematyki (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (1) Wprowadzenie 1 / 41 Wprowadzenie
Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016
Funkcje Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Oznaczenia i pojęcia wstępne Niech f X Y będzie relacją. Relację f nazywamy funkcją, o ile dla dowolnego x X istnieje y Y taki, że (x, y) f oraz dla
Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V)
Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 25 listopada 2006 Jerzy Pogonowski (MEG) Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V) 25 listopada
Logika Matematyczna (2,3)
Logika Matematyczna (2,3) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 11, 18 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (2,3) 11, 18 X 2007 1 / 34 Język KRZ
Pierścień wielomianów jednej zmiennej
Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów
Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty
Rachunek predykatów Wykład 4 Plan wykładu Relacje i predykaty Formuły rachunku predykatów Interpretacje Logiczna równoważność Metoda tabel Modele skończone i nieskończone Rozstrzygalność Relacje i predykaty
Drobinka semantyki KRP
Drobinka semantyki KRP Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Drobinka semantyki KRP Uniwersytet Opolski 1 / 48 Wstęp
Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ
Logika Matematyczna: Podstawowe Pojęcia Semantyczne KRZ I rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM 2006-2007 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM http://www.logic.amu.edu.pl Dodatek: ściąga
1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.
1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j
Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,
Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych
Funkcje elementarne. Matematyka 1
Funkcje elementarne Matematyka 1 Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcjami elementarnymi nazywamy: funkcje wymierne (w tym: wielomiany), wykładnicze, trygonometryczne, odwrotne do wymienionych (w tym: funkcje
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Metalogika (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (1) Uniwersytet Opolski 1 / 21 Wstęp Cel: wprowadzenie
Logika Matematyczna (10)
Logika Matematyczna (10) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Rezolucja w KRZ Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (10) Rezolucja w KRZ 1 / 39 Plan
Rekurencja, schemat rekursji i funkcje pierwotnie rekurencyjne
Rekurencja, schemat rekursji i funkcje pierwotnie rekurencyjne Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Zadanie 1. Oblicz iteracyjnie i rekurencyjnie f(4), gdzie f jest funkcją określoną na zbiorze
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
Semantyka rachunku predykatów
Relacje Interpretacja Wartość Spełnialność Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Relacje Interpretacja Wartość Plan Plan Relacje O co chodzi? Znaczenie w logice Relacje 3 Interpretacja i wartościowanie
Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. 1 Logika Klasyczna obejmuje dwie teorie:
IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I
IMIĘ NAZWISKO............................ grupa C... sala 10... Egzamin ELiTM I 02.02.15 1. 2. 3. 4.. 1. (8 pkt.) Niech X a,b = {(x, y) R 2 : (x b) 2 + (y 1 b )2 a 2 } dla a, b R, a > 0, b 0. Wyznaczyć:
III. Funkcje rzeczywiste
. Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja
Zasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Twierdzenia Gödla. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Twierdzenia Gödla Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Twierdzenia Gödla Funkcje rekurencyjne 1 / 21 Wprowadzenie
W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się
1 Logika Zdanie w sensie logicznym, to zdanie oznajmujące, o którym da się jednoznacznie powiedzieć, czy jest fałszywe, czy prawdziwe. Zmienna zdaniowa- to symbol, którym zastępujemy dowolne zdanie. Zdania
Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Elementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki
Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące
1 Funkcje uniwersalne
1 1 Funkcje uniwersalne 1.1 Konstrukcja funkcji uniweralnej Niech P będzie najmniejszym zbiorem liczb spełniającym warunki 1) 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 2 P, 2) 0, n, 3, k P dla wszystkich n > 0 oraz k takich,
Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.
1 σ-ciała Definicja 1.1 (σ - ciało) σ - ciałem (σ - algebrą) w danym zbiorze X (zwanym przestrzenią) nazywamy rodzinę M pewnych podzbiorów zbioru X, spełniającą trzy warunki: 1 o M; 2 o jeśli A M, to X
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
Równoliczność zbiorów
Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Logika Matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna Własności relacji 1 / 46 Wprowadzenie
1 Funktory i kwantyfikatory
Logika, relacje v07 egzamin mgr inf niestacj 1 1 Funktory i kwantyfikatory x X x X Φ(x) dla każdego x X (= dla wszystkich x) zachodzi formuła Φ(x) Φ(x) istnieje x X takie, że (= dla pewnego x) zachodzi
Imię i nazwisko:... OBROŃCY PRAWDY
Egzamin: Logika Matematyczna, I rok JiNoI, 30 czerwca 2014 Imię i nazwisko:........................................... OBROŃCY PRAWDY Wybierz dokładnie cztery z poniższych pięciu zadań i spróbuj je rozwiazać.
Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.
Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność
ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019
MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności
Matematyka II - Organizacja zajęć. Egzamin w sesji letniej
Matematyka II - Organizacja zajęć Wykład (45 godz.): 30 godzin - prof. zw. dr hab. inż. Jan Węglarz poniedziałek godz.11.45 15 godzin - środa godz. 13.30 (tygodnie nieparzyste) s. A Egzamin w sesji letniej
Logika Matematyczna (I JiIN UAM)
Logika Matematyczna (I JiIN UAM) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 31V-1VI 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (I JiIN UAM) 31V-1VI 2007 1
Języki, automaty i obliczenia
Języki, automaty i obliczenia Wykład 11: Obliczalność i nieobliczalność Sławomir Lasota Uniwersytet Warszawski 6 maja 2015 Plan 1 Problemy częściowo rozstrzygalne 2 Problemy rozstrzygalne 3 Funkcje (częściowo)
1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne
1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne 1.1 Zapisz symbolicznie następujące stwierdzenia i Jeśli z tego, że Paweł gra w palanta wynika to, że Robert jeździ na rowerze, to z tego, że Robert nie gra
Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:
Definicja: Alfabet języka logiki zdań składa się z nieskończonego (najczęściej zakładamy: przeliczalnego) zbioru P, o którym myślimy jak o zbiorze zmiennych zdaniowych i skończonego zbioru symboli, o których
Wstęp do Matematyki (2)
Wstęp do Matematyki (2) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (2) Własności relacji 1 / 24 Wprowadzenie
Schematy Piramid Logicznych
Schematy Piramid Logicznych geometryczna interpretacja niektórych formuł Paweł Jasionowski Politechnika Śląska w Gliwicach Wydział Matematyczno-Fizyczny Streszczenie Referat zajmuje się następującym zagadnieniem:
Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 3. Relacje i funkcje 1 Już było... Definicja 2.6. (para uporządkowana) Parą uporządkowaną nazywamy zbiór {{x},
LOGIKA ALGORYTMICZNA
LOGIKA ALGORYTMICZNA 0.0. Relacje. Iloczyn kartezjański: A B := (a, b) : a A i b B} (zak ladamy, że (x, y) i (u, v) s a równe wtedy i tylko wtedy gdy x = u i y = v); A n := (x 1,..., x n ) : x i A}; R
Elementy logiki i teorii mnogości
Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy
Język rachunku predykatów Formuły rachunku predykatów Formuły spełnialne i prawdziwe Dowody założeniowe. 1 Zmienne x, y, z...
Język rachunku predykatów 1 Zmienne x, y, z... 2 Predykaty n-argumentowe P(x, y,...), Q(x, y...),... 3 Funktory zdaniowe,,,, 4 Kwantyfikatory: istnieje, dla każdego Język rachunku predykatów Ustalenie
Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji
Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Zbiory 2 Pary uporządkowane 3 Relacje Zbiory dystrybutywne
1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca 2013 Imię i Nazwisko:.................................................................................. I Wybierz
Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik
Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik 8 Funkcje 8.1 Pojęcie relacji 8.1 Definicja (Relacja). Relacją (binarną) nazywamy dowolny podzbiór produktu kartezjańskiego
Metoda Tablic Semantycznych
Procedura Plan Reguły Algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan Procedura Reguły 1 Procedura decyzyjna Logiczna równoważność formuł Logiczna konsekwencja Procedura decyzyjna 2 Reguły α, β,
1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne
1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1.1 Pokaż, że dla dowolnych zmiennych zdaniowych p, q, r poniższe formuły są tautologiami a p p p b q q q c p p p p d p q r p q p r e p q r p q p r f p q p
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut
Predykat Weźmy pod uwagę następujące wypowiedzi: (1) Afryka jest kontynentem. (2) 7 jest liczbą naturalną. (3) Europa jest mniejsza niż Afryka. (4) 153 jest podzielne przez 3. Są to zdania jednostkowe,
Treści programowe. Matematyka. Literatura. Warunki zaliczenia. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław
Treści programowe Matematyka Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcje elementarne. Granica funkcji, własności granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość funkcji. Pochodna funkcji w punkcie i w przedziale, pochodne
Zbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Definicje nieskończoności
Definicje nieskończoności Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Definicje nieskończoności Funkcje rekurencyjne
7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :
WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych. Definicja. Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna
Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 (5.11.07) Funkcja logistyczna Rozważmy funkcję logistyczną y = f 0 (t) = 40 1+5e 0,5t Funkcja f może być wykorzystana np. do modelowania wzrostu masy ziaren kukurydzy (zmienna
Logika Radosna 5. Jerzy Pogonowski. KRP: tablice analityczne. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Logika Radosna 5 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl KRP: tablice analityczne Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Radosna 5 KRP: tablice analityczne 1 / 111 Wprowadzenie
KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory Kod Punktacja ECTS* 7 Koordynator Dr hab. prof. UP Piotr Błaszczyk Zespół dydaktyczny: Dr hab. prof.
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1 Sformalizowane teorie matematyczne W początkowym okresie rozwoju teoria mnogości budowana była w oparciu na intuicyjnym pojęciu zbioru. Operowano swobodnie pojęciem
Lista egzaminacyjna zadań z matematycznych podstaw informatyki, wersja 3.
1 Lista egzaminacyjna zadań z matematycznych podstaw informatyki, wersja 3. Funkcje pierwotnie rekurencyjne. Problemy: Zapoznaj się z teorią funkcji pierwotnie rekurencyjnych. Ważne są definicje klasy
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań Robert Trypuz trypuz@kul.pl 5 listopada 2013 Robert Trypuz (trypuz@kul.pl) Klasyczny Rachunek Zdań 5 listopada 2013 1 / 24 PLAN WYKŁADU 1 Alfabet i formuła KRZ 2 Zrozumieć
Modele Herbranda. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Szukamy modelu. Przykład Problemy. Model Herbranda
Plan wykładu Szukamy modelu Model Herbranda Twierdzenia Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan wykładu Szukamy modelu 1 Szukamy modelu Problemy 2 Model Herbranda Uniwersum Herbranda Interpretacja
Analiza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów 1 Podstawowe pojęcia rachunku zbiorów Uwaga 1.1. W teorii mnogości mówimy o zbiorach
Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne.
Treści programowe Matematyka 1 Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcje elementarne. Granica funkcji, własności granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość funkcji. Pochodna funkcji w punkcie i w przedziale, pochodne
Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Warunki zaliczenia. Literatura. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław
Treści programowe Matematyka Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcje elementarne. Granica funkcji, własności granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość funkcji. Pochodna funkcji w punkcie i w przedziale, pochodne
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład IV: 27 października 2014 Współczynnik korelacji Brak korelacji a niezależność Definicja współczynnika korelacji Współczynnikiem korelacji całkowalnych z kwadratem zmiennych losowych X i Y nazywamy
Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.
Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie
Zadania do Rozdziału X
Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat) 1. Informacje ogólne koordynator modułu Tomasz
Statystyka. Wykład 2. Krzysztof Topolski. Wrocław, 11 października 2012
Wykład 2 Wrocław, 11 października 2012 Próba losowa Definicja. Zmienne losowe X 1, X 2,..., X n nazywamy próba losową rozmiaru n z rozkładu o gęstości f (x) (o dystrybuancie F (x)) jeśli X 1, X 2,...,
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3. ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA. Zmienną losową X nazywamy funkcję (praktycznie każdą) przyporządkowującą zdarzeniom elementarnym liczby rzeczywiste. X : Ω R (dokładniej:
Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015
Zmienne losowe, statystyki próbkowe Wrocław, 2 marca 2015 Zasady zaliczenia 2 kolokwia (każde po 20 punktów) projekt (20 punktów) aktywność Zasady zaliczenia 2 kolokwia (każde po 20 punktów) projekt (20
Schemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej
Schemat rekursji 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej Dla dowolnej liczby naturalnej a i dowolnej funkcji h: N 2 N istnieje dokładnie jedna funkcja f: N N spełniająca następujące warunki: f(0)
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 2 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 27 Plan wykładu
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
zdarzenie losowe - zdarzenie którego przebiegu czy wyniku nie da się przewidzieć na pewno.
Rachunek prawdopodobieństwa Podstawowym celem rachunku prawdopodobieństwa jest określanie szans zajścia pewnych zdarzeń. Pojęcie podstawowe rachunku prawdopodobieństwa to: zdarzenie losowe - zdarzenie