Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Podobne dokumenty
- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Macierze w MS Excel 2007

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

Analiza matematyczna i algebra liniowa

A A A A11 A12 A1. m m mn

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

Wykªad 1. Macierze i wyznaczniki Macierze podstawowe okre±lenia

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

Parametryzacja rozwiązań układu równań

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

Liczby zespolone i wielomiany

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

1 Macierze i wyznaczniki

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

Metody numeryczne. Wykład nr 3. dr hab. Piotr Fronczak

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie II poziom rozszerzony

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

MACIERZE STOCHASTYCZNE

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

Podprzestrzenie macierzowe

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Podprzestrzenie macierzowe

ARYTMETYKA LICZB RZECZYWISTYCH

REPREZENTACJA SYGNAŁÓW

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Wprowadzenie do Scilab: macierze

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Działania wewnętrzne i zewnętrzne

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki w klasie drugiej. Zakres podstawowy i rozszerzony

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

MACIERZE I WYZNACZNIKI

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

GRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Wprowadzenie do Scilab: macierze

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1

Rys Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych jednakowo dokładnych C. KRAKOWIANY

Pierwiastek z liczby zespolonej

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Definicja interpolacji

Operacje elementarne na macierzach. Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa. Badanie rozwiązalności układów równań

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

A A -1 A D A A D. ad bc A -1 A -1 A

Literatura do ćwiczeń: Program zajęć: dr Krzysztof Żyjewski Informatyka; rok I, I o.inż. 17 listopada 2015

Transkrypt:

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 3 Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0 MoŜeie i dzieleie * b / b = * (b - ) 4 * = 8 4 / = 4 * (/) = * = * ( - ) =

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 4 Dziłi grupie obiektów Dodwie + b b = + (-b) + 0 = + (-) = 0 MoŜeie * b / b = * (b - ) * = * ( - ) =

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 5 Dziłi wektorch wektor kolumowy wektor wierszowy

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 6 Dziłi wektorch wektor kolumowy trspozycj wektor wektor wierszowy

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 7 dodwie wektorów Dziłi wektorch

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 8 dodwie wektorów Dziłi wektorch moŝeie wektorów logi do dodwi? iloczy sklry?

ogól postć A m Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 9 Mcierz (g. mtri)

ogól postć A m Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 0 Mcierz (g. mtri) mcierz kwdrtow = m mcierz symetrycz ij = ji mcierz digol ij = 0 dl i j mcierz jedostkow

ogól postć A m Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Mcierz (g. mtri) mcierz zerow mcierz trójkąt (gór g. upper, dol g. lower)

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Wektor szczególy przykłd mcierzy wektor kolumowy wektor wierszowy

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 3 Dziłi mcierzch dodwie mcierzy (mcierze mją te sm wymir) moŝeie mcierzy przez liczbę elemetem eutrlym mcierz zerow trspoowie mcierzy

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 4 Dziłi mcierzch moŝeie mcierzy?

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 5 Dziłi mcierzch moŝeie mcierzy (iloczy Cuchy ego) elemetem eutrlym mcierz jedostkow schemt Flk:

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 6 Dziłi mcierzch moŝeie mcierzy (przykłd)

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 7 Dziłi mcierzch moŝeie mcierzy włściwości potęgowie mcierzy kwdrtowej łączość brk przemieości trspozycj iloczyu

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 8 Dziłi mcierzch moŝeie mcierzy włściwości potęgowie mcierzy kwdrtowej łączość brk przemieości zero wyikiem moŝei dwóch mcierzy iezerowych?

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 9 Wyzczik mcierzy kwdrtowej sposób wyliczei (rekurecyjy) gdzie A j jest dopełieiem lgebriczym elemetu,j, tj. wyzczikiem mcierzy powstłej przez wykreśleie z mcierzy A pierwszego wiersz i j-tej kolumy, który moŝ wyliczyć z tego smego wzoru. Wrukiem kończącym rekurecji jest przypdek elemetry dl mcierzy stopi pierwszego, czyli deta = dl.

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 0 Dziłi mcierzch * = * ( - ) =

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi mcierzch mcierz odwrot A mcierz kwdrtow det(a) 0 wyzczik mcierzy * = * ( - ) = włsości

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Mcierz odwrot dl mcierzy kwdrtowej, ieosobliwej

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 3 Dziłi mcierzch mcierz odwrot A mcierz kwdrtow det(a) 0 wyzczik mcierzy * = * ( - ) = przykłd

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 4 Dziłi mcierzch moŝeie mcierzy i wektorów

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 5 Dziłi mcierzch moŝeie mcierzy i wektorów moŝeie dwóch wektorów

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 6 Dziłi mcierzch Iloczy tesorowy ( w sesie Kroecker) A=[ ij ] i=,m, j=, i B=[ b kl ] i=,p, j=,r A B=[ ij *B] i=,m, j=, p dl: orz A = 3 3 3 3 33 B = b b b b * b * b b b B B B * * 3 * * * b b A B = B B B * * * * 3 * = b b B B B * * 3 * 3 * 33 * * b * b * b * b 3 3 3 3 * b * b * b * b b b * * * b * b * b * b * b * b 3 3 3 3 * b * b * b * b * b * b * b * b * b * b * b * b 3 3 3 3 3 3 3 3 33 33 33 33

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 7 Zstosowie rchuku mcierzowego = 6 = 6 / = 6 * () - = b = b / = b * () - = () - * b

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 8 Zstosowie rchuku mcierzowego ukłdy rówń = 6 = 6 / = 6 * () - = + + + = + + + = + + + b b b 0 det, ] [ = = A b A b b b A = b? = b = b / = b * () - = () - * b

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 9 Zstosowie rchuku mcierzowego ukłdy rówń = 6 = 6 / = 6 * () - = b = b * () - = () - * b = + + + = + + + = + + + b b b 0 det, ] [ = = A b A b b b A = b A - A = A - b = A - b A = b?

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 30 Rchuek mcierzowy w Scibie defiiowie wektorów = [,, 3] wektor wierszowy z = [; ; 3] wektor kolumowy A = [,, 3; 4, 4, 4] mcierz 3 A trspozycj mcierzy --> = [,, 3] =.. 3. -->z = [; ; 3] z =.. 3. -->A = [,, 3; 4, 4, 4] A =.. 3. 4. 4. 4. -->A' s =. 4.. 4. 3. 4.

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 3 Rchuek mcierzowy w Scibie wybór elemetów mcierzy A = A(, 3)

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 3 Rchuek mcierzowy w Scibie wybór elemetów mcierzy A = A(, 3) A(, :4) = A(, :$) = A(, :) = A(:, :3) =

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 33 Rchuek mcierzowy w Scibie wybór elemetów mcierzy A = A(, 3) A(, :4) = A(, :$) = A(, :) = A(:, :3) = -->A=oes(3,6) A =.................. -->B=[,3;4,5] B =. 3. 4. 5. -->A(:3,4:5)=B A =.......... 3..... 4. 5..

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 34 Rchuek mcierzowy w Scibie fukcje wektorowe i mcierzowe eye(3,3) podstwieie mcierzy jedostkowej oes(3,3) podstwieie mcierzy jedyek zeros(3,3) podstwieie mcierzy zer legth(a) wyikiem liczb elemetów mcierzy size(a) wyikiem wymir mcierzy -->I=eye(3,3) I =. 0. 0. 0.. 0. 0. 0.. -->Z=oes(3,3) Z =......... -->W=zeros(3,3) W = 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -->legth(z) s = 9. -->size(z) s = 3. 3.

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 35 Rchuek mcierzowy w Scibie fukcje wektorowe i mcierzowe eye(3,3) podstwieie mcierzy jedostkowej oes(3,3) podstwieie mcierzy jedyek zeros(3,3) podstwieie mcierzy zer legth(a) wyikiem liczb elemetów mcierzy size(a) wyikiem wymir mcierzy trce(a) obliczeie śldu mcierzy (sum elemetów przekątej główej) sum(a) ( prod(a) ) obliczeie sumy (iloczyu) wszystkich elemetów mcierzy A det(a) wyzczik mcierzy -->A=[,,3;4,5,6;7,8,7] A =.. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 7. -->sum(a) s = 43. -->prod(a) s = 840. -->det(a) s = 6.

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 36 Rchuek mcierzowy w Scibie dziłi mcierzch sum mcierzy A + B iloczy Cuchy ego A * B iloczy sklry A.* B moŝeie mcierzy przez liczbę c * A

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 37 Rchuek mcierzowy w Scibie dziłi mcierzch sum mcierzy A + B iloczy Cuchy ego A * B iloczy sklry A.* B moŝeie mcierzy przez liczbę c * A potęgowie mcierzy A ^ c = A *... * A (c rzy) potęgowie elemetów mcierzy A.^ c = [ ijc ] odwrcie mcierzy iv(a), A -

Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib 38 Rchuek mcierzowy w Scibie dziłi mcierzch ilorz lewostroy mcierzy P = A / B A = P * B ilorz prwostroy mcierzy P = A \ B B = A * P sklry ilorz lewostroy mcierzy P = A./ B sklry ilorz prwostroy mcierzy P = A.\ B