Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Podobne dokumenty
Analiza Matematyczna

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

Matematyka finansowa r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Funkcja generująca rozkład (p-two)

REPREZENTACJA SYGNAŁÓW

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM

Funkcje jednej zmiennej - ćwiczenia 1. Narysuj relacje. Które z nich są funkcjami?

7. Szeregi funkcyjne

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

log lim =log a e, a x 1 =loga, lim a (1+x) ,oiletagranicaistnieje. ,...,jeżeli a n a,tociągśrednicharytmetycznychb n a(odwrotnienie!

Ciągi i szeregi funkcyjne

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Struna nieograniczona

PODSTAWY AUTOMATYKI 7. Stabilność

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Temat: Wybrane zagadnienia kinematyki mechanizmów. Ruch punktu: prostoliniowy, krzywoliniowy (np. po okręgu, elipsie, dowolnej krzywej)

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

mechanika analityczna 2 nierelatywistyczna L.D.Landau, E.M.Lifszyc Krótki kurs fizyki teoretycznej

PODSTAWY AUTOMATYKI 8. Stabilność

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Powtórka dotychczasowego materiału.

CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

Rozszerzenie znaczenia symbolu całki Riemanna

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

Rozwiązanie. Metoda I Stosujemy twierdzenie, mówiące że rzuty prędkości dwóch punktów ciała sztywnego na prostą łączącą te punkty są sobie równe.

Fizyka 1- Mechanika. Wykład 2 12.X Zygmunt Szefliński Środowiskowe Laboratorium Ciężkich Jonów

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

3. F jest lewostronnie ciągła

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Twierdzenia graniczne:

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Zagadnienie Sturma-Liouville a. Definicja : Zagadnieniem Sturma-Liouville a nazywamy równanie różniczkowe postaci

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n ] a r +q = a a r 3q =

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Macierze w MS Excel 2007

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

PROGNOZOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Wykład 8: Całka oznanczona

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Analiza Matematyczna część 3

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

(u) y(i) f 1. (u) H(z -1 )

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

Wyższe momenty zmiennej losowej

Zastosowania całki oznaczonej

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Z e s p ó ł d s. H A L i Z

nazywamy n -tym wyrazem ciągu ( f n

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

Analiza kinematyczna mechanizm III klasy

Pojcie estymacji. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 9: Estymacja punktowa. Własnoci estymatorów. Rozkłady statystyk z próby.

v = v i e i v 1 ] T v =

Modelowanie i obliczenia techniczne. Model matematyczny w postaci transmitancji

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

Transkrypt:

Aliz obwodów elekryczych z przebiegmi sochsyczymi Driusz Grbowski

Pl wysąpiei Sochsycze modele sygłów Procesy sochsycze Przekszłcei procesów sochsyczych przez ukłdy liiowe Ciągłość i różiczkowlość sochsycz Sochsycze rówi różiczkowe Przykłd 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology

Klsyfikcj modeli sygłów Modele Ukłdy i sygły deermiisycze Ukłdy i sygły losowe Ukłdy i sygły fuzzy 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 3

Modele sochsycze sygłów Zbiór wszyskich relizcji dego mechizmu zjwisk i zdrzeń losowych urlych lub echiczych jes ieskończeie liczy. Podswowym modelem kiego zbioru sygłów losowych jes proces sochsyczy, czyli ieskończoy ciąg zmieych losowych, R, N. 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 4

Proces sochsyczy x Relizcje procesu sochsyczego zbiór relizcji ieskończoy Fukcje gęsości prwdopodobieńsw dl usloej chwili czsu zdrzeń x,x,... Z b i ó r, p r z e s r z eń x x x.................................................. x x U s lo e z d r z e i e le m e r e lu b z d r z e i Z b i ó r z m i e y c h l o s o w y c h d oś w i d c z eń c z y l i p r ó b 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 5

Opis zmieej losowej dysrybu fukcj rozkłdu prwdopodobieńsw zmieej losowej: F x = P{ x} fukcj gęsości prwdopodobieńsw: f x = df x/dx momey zmieej losowej: k k k = E[ ] = x f x dx k k k E[ m ] = x m f x m µ = dx 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 6

Opis zmieej losowej jwżiejsze momey zmieej losowej: mome zwykły rzędu wrość oczekiw/średi mome zwykły rzędu wrość średiokwdrow mome cerly rzędu wricj pierwisek momeu cerlego rzędu odchyleie sdrdowe 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 7

Opis dwóch zmieych losowych łącz fukcj gęsości prwdopodobieńsw: f x,y momey łącze: m kl k l k l = E[ ] = x y f x, y = dxdy µ kl k l = E[ m m ] = x m y m f x, y dxdy k l 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 8

Opis dwóch zmieych losowych jwżiejsze momey łącze: mome zwykły rzędu wrość oczekiw iloczyu zmieych losowych korelcj zmieych losowych mome cerly rzędu kowricj zmieych losowych 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 9

Opis procesu sochsyczego łącz -wymirow fukcj gęsości prwdopodobieńsw: f,,, x, x, x momey zwykłe, cerle i łącze wrość oczekiw, wrość średiokwdrow, wricj, ukorelcj,korelcj wzjem 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 0

Proces sochsyczy? Procesy ergodycze ergodycze µ = [ ] = T xfx x, dx = lim x T T T E d Procesy scjore µ = µ = cos R E [ ] = cos, = R τ, τ = Procesy dowole 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology

Modele sochsycze sygłów proces słowrościowy {}={x}, R, x R proces z prmerem losowym qusi-deermiisyczy, w ym: procesy okresowe złożoe z ielosowych fukcji okresowych, w kórych zbiorze sąpiło losowe uzmieieie fzy począkowej {}={xβ} procesy ieokresowe powsłe poprzez losowe uzmieieie iych prmerów drgń okresowych procesy sychroicze, kóre sowią modele sygłów dyskreych impulsowych, w ym cyfrowych procesy cłkowicie losowe pozbwioe jkiejkolwiek regulrości i dyskreości w dziedziie rgumeu i fukcji modele szumów flukucyjych 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology

Modele sochsycze sygłów Przykłd procesu z losowym prmerem 6,00 6,00 4,00 4,00,00,00 Ampliu ude 0,00 0,0 5,0 0,0 5,0 Ampliude 0,00 0,0 5,0 0,0 5,0 -,00 -,00-4,00-4,00-6,00 ime, ms -6,00 ime, ms f c,, A h, = cos; = 0 h= A h si πhf ϕ ϕ h zmie losow o rozkłdzie rówomierym c h 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 3

Przekszłcie procesów sochsyczych w ukłdch T losowy Kżdej relizcji x procesu przyporządkowujemy pewą fukcję y. Zbiór ych fukcji worzy owy proces : = T[] Losowość wyik z wyboru jedej z relizcji procesu wejściowego, ie sposobu odpowiedzi ukłdu sygł wejściowy: x,θ = x,θ y,θ = y,θ Operor T deermiisyczy Współczyiki rówi różiczkowego opisującego ukłd są zdeermiowe. 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 4

Ukłdy liiowe L E[] = L{E[]} = L{} wrość oczekiw procesu wyjściowego jes rów odpowiedzi ukłdu wrość oczekiwą procesu wejściowego 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 5

Ukłdy liiowe L = L{} Auokorelcj R, : R, = L {R, } R, = L {R, } dl przekszłceń liiowych ie moż wyzczyć f.g.p. procesu podswie f.g.p. możliwe jes wyzczeie momeów rzędu k procesu podswie momeów rzędu k procesu 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 6

Ciągłość i różiczkowlość sochsycz L = L{} proces sochsyczy = rodzi fukcji kżd z fukcji może być ciągł i różiczkowl w klsyczym ujęciu ciągłość i różiczkowlość sochsycz jes zdefiiow ie dl kżdej fukcji osobo, le dl cłej rodziy jeśli kżd fukcj jes cłkowl def. cłki sochsyczej= zwykłej def. cłki w zwykłym sesie 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 7

Ciągłość i różiczkowlość sochsycz L = L{} Jeżeli kżd relizcj procesu sochsyczego jes ciągł w pukcie, o proces sochsyczy jes ciągły w ym pukcie. Jeżei lim xε=x dl ε 0 dl prwie wszyskich relizcji procesu, o proces jes ciągły z prwdopodobieńswem. Jeżei E[xτ-x ] 0 dl τ 0, o proces jes ciągły średiokwdrowo w pukcie. 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 8

Ciągłość i różiczkowlość sochsycz L = L{} Z ciągłości średiokwdrowej procesu wyik ciągłość wrości oczekiwej E[] ego procesu. Z ciągłości średiokwdrowej procesu scjorego wyik ciągłość fukcji uokorelcji R τ ego procesu. 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 9

Ciągłość i różiczkowlość sochsycz L = L{} Pochod procesu sochsyczego : ' = d d = lim ε 0 ε ε 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 0

Ciągłość i różiczkowlość sochsycz = L{} L Wruek isiei pochodej w sesie średiokwdrowym dl procesu sochsyczego : 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology procesu sochsyczego : 0 ' lim 0 = E ε ε ε 0 lim 0, = ε ε ε ε ε ε E

Ciągłość i różiczkowlość sochsycz L = L{} Wrość oczekiw procesu : E[ ' ] = Auokorelcj procesu : R ', ', ] = de[ x ] d R,, 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology

Sochsycze rówi różiczkowe = L{} L... = 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 3... 0 = Wrość oczekiw procesu :... 0 m m m m =

Sochsycze rówi różiczkowe = L{} L... = 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 4... 0 = Fukcj uokorelcji R,, procesu :,,...,,, 0, R R R =,,...,,, 0, R R R = rozwiązie względem - prmer rozwiązie względem - prmer

Exmple I=? U L I R di U L RI = U L d E[] = L{E[]} E[I] = L{E[U]} E[I] = m I E[U] = m U dmi L RmI = m d 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 5 U

Exmple u E[U] E[I] i Ampliude,0,5,0 0,5 0,0-0,5 -,0 -,5 0 5 0 5 -,0 ime, ms 007-05-7 Silesi Uiversiy of Techology 6