STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

Podobne dokumenty
Parametry zmiennej losowej

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Statystyka Inżynierska

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Statystyka. Zmienne losowe

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

65120/ / / /200

Elementy rachunku prawdopodobieństwa. repetytorium

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Matematyka finansowa r.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Proces narodzin i śmierci

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Nieparametryczne Testy Istotności

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6


STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Procedura normalizacji

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

dy dx stąd w przybliżeniu: y

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

ĆWICZENIE 1 BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Prawdopodobieństwo geometryczne

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Rozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

1 Przestrzeń zdarzeń elementarnych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Odczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Definicje ogólne

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

WikiWS For Business Sharks

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Rozkłady zmiennych losowych

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Regulamin promocji 14 wiosna

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4

Laboratorium ochrony danych

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

. Wtedy E V U jest równa

Transkrypt:

STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra przy zajścu ażdego zdarzena losowego ω przyjmuje onretną wartość x ( ), co można zapsać w sposób następujący: : x ( ) R Innym słowy zmenna losowa jest lczbową prezentacją wynu dośwadczena losowego, a węc jej wartość zależna jest od przypadu Jeśl dośwadczene polega na ontrol jaośc 0 omputerów wyproduowanych przez producenta tych wyrobów, to zmenną losową będze lczba wadlwych omputerów, tóra może przyjąć wartośc: od 0 do 0 Jeśl poszczególnym wartoścom x przyporządujemy prawdopodobeństwa realzacj tej zmennej losowej oznaczonej przez f x ), wówczas otrzymamy rozład prawdopodobeństwa zmennej losowej soowej, przy czym: ( 0 dla,, oraz f ( x f ( x ) ) Znać rozład zmennej losowej soowej to znać realzacje tej zmennej, czyl oraz odpowadające m prawdopodobeństwa f x ) Rozład zmennej losowej soowej można przedstawć za pomocą funcj prawdopodobeństwa zmennej losowej soowej lub tablcy Przyładem zmennej losowej soowej jest welość popytu na oreślone dobro Popyt zależy bowem od welu czynnów, tach ja: ceny dobra, ceny nnych dóbr (substytucyjnych), dochód do dyspozycj gospodarstwa domowego zgłaszającego popyt na to dobro tp Jest zatem, przynajmnej częścowo, zależny od przypadu Przyład Rozład prawdopodobeństwa lczby ocze przy rzuce ostą do gry ( x, x 3 4 5 f ( x ) lub p To jest rozład jednostajny (prawdopodobeństwa są równe) Wartość oczewana (nadzeja matematyczna) zmennej losowej soowej

E( ) x p, dla,,, Wartość oczewana jest zatem średną arytmetyczną ważoną realzacj ( x ) zmennej losowej, a wagam są odpowadające m prawdopodobeństwa p Warancja zmennej losowej soowej D ) ( x p Odchylene standardowej zmennej losowej soowej D( ) [ x ] p, dla,,, Przyład Rozład zmennej losowej Neobecność studentów na zajęcach ze statysty Grupa lczyła 0 osób Lczba Prawdopodobeństwo neobecnych x p lub osób x p lub f ( x ) p x x E( ) [ x E( )] p x 3 4 5 [ E( )] 0 3 4 5 7 8 9 0 0, 0, 0,4 0, 0, 0, 0, 0,3 0,3 0,4 0,5 -, -, -0, 0,8,8,8 3,8 4,8 5,8,8 7,8 4,84,44 4 0,4 3,4 7,84 0,484 0,88 4 0,34 0,784,0,,90 Oblczena: Wartość oczewana: E( ) x p, Warancja dla zmennych losowych soowych: D ( ) [ ] x p, 90 Odchylene standardowe: D( ) [ ] x p,9, 4

Dystrybuanta zmennej losowej F (x) nazywa sę prawdopodobeństwem tego, że zmenna losowa przyjme wartośc mnejsze lub równe oreślonej wartośc x (czyl jest równa sume prawdopodobeństw realzacj wartośc zmennej, mnejszych bądź równych x ) Jest to funcja oreślana wzorem: x) x), czyl x) Dystrybuanta zmennej losowej soowej (dysretnej) F ( x) f ( ) x x x W naszym przyładze: F ( x ) x 0) x ) x ) 0, 0, 0,4 0,7 Odp: Prawdopodobeństwo, że na zajęcach ne będą obecne najwyżej osoby wynos 0,7 Ważnejsze teoretyczne rozłady zmennej losowej soowej Zmenna losowa ma rozład zero-jedynowy, jeżel jej funcja prawdopodobeństwa (rozład) jest następująca: ) p 0) p q Wartość oczewana warancja w tym rozładze wynoszą: E ) p, D ( ) p( p) ( pq Przyład 3 Klentam slepu spożywczego są obety mężczyźn Na podstawe wcześnejszych badań stwerdzono, że prawdopodobeństwo zaupu żywnośc przez obetę w tym slepe wynos 0, a) Co jest zmenną losową w powyższym przyładze? b) Wyznacz wartość oczewaną warancję badanej zmennej losowej Odpowedz: a) Zmenną losową jest płeć lenta Przyjmuje ona wartość w powyższym przypadu obety (suces) oraz 0, gdy do slepu wchodz mężczyzna Jest to przyład zmennej zero-jedynowej b) E( ) p 0,

oraz D ( ) p( p) 0, ( 0,) 0, 0,4 0,4 Zmenna losowa ma rozład dwumanowy (Bernoullego) : B( n, p), jeśl jej funcja prawdopodobeństwa oreślona jest wzorem: P n!!( n )! ( ) f ( ) p ( p) n, gdze: n - lczba warantów zmennej losowej, - lczba realzacj zdarzena, p - prawdopodobeństwo realzacj zdarzeń w ażdej z nezależnych realzacj Wartość oczewana w tym rozładze wynos: a warancja: D E( ) np ( gdze ) np( p) npq, q p Schemat Bernoullego: Z tam rozładem mamy do czynena w przypadu wyznaczana prawdopodobeństwa olejnych wartośc w n dośwadczenach Aby rozład dwumanowy mógł znaleźć zastosowane, muszą być spełnone następujące warun: przeprowadza sę n jednaowych dośwadczeń, dla ażdego dośwadczena możlwe są dwa wyn: jeden zwany sucesem, a drug porażą, prawdopodobeństwo sucesu ) ( w olejnych dośwadczenach jest stałe, dośwadczena są od sebe nezależne ( p czy poraż p) q Przyład 4 Sprzedawca pewnego dobra trwałego użytu ontatuje sę z 8 potencjalnym lentam dzenne Z wcześnejszych dośwadczeń wadomo, że prawdopodobeństwo zaupu tego dobra przez potencjalnego lenta wynos a) Jae jest prawdopodobeństwo tego, że sprzedawca przeprowadz doładnej transacje dzenne b) Jae jest prawdopodobeństwo tego, że sprzedawca przeprowadz co najmnej transacje dzenne c) Ja odsete stanowć będą dn, w tórych sprzedawca ne doona żadnej transacj sprzedaży? d) Jaej średnej lczby sprzedanych dóbr trwałego użytu dzenne może sę spodzewać sprzedawca? Odpowedz: a) Korzystając ze wzoru na prawdopodobeństwo w rozładze dwumanowym, otrzymujemy: P ( ) 8! 8 (0,) (0,9)!(8 )!

Zamast przeprowadzana dość somplowanych oblczeń można równeż sorzystać z tablc rozładu dwumanowego odczytując ) dla n 8, oraz p 0, (por tablca na ońcu sąż) P ( ) 3) Q() Q(3) 0,890 3809 0,488 0,488 Odp: Prawdopodobeństwo, że sprzedawca przeprowadz doładne transacje sprzedaży dzenne wynos 0,488 b) P ( ) ) 3) 8) Zamast przeprowadzana dość somplowanych oblczeń to samo można odczytać z tablc rozładu dwumanowego: Q ( ) dla n 8,, p 0, czyl Q ( ) 0,89 0,9 Odp: Prawdopodobeństwo, że sprzedawca przeprowadz co najmnej transacje sprzedaży dzenne wynos 0,9 8! 0!(8 0)! 0 80 c) P ( 0) (0,) (0,9) 0, 43 Uwaga: przyjmuje sę, że 0! = Odp: 43% ogółu dn roboczych stanową tae dn, edy ne zostane doonana żadna transacja sprzedaży d) E( ) n p 80, 0, 8 Odp: Sprzedawca może spodzewać sę, że sprzeda dzenne 0,8 dóbr trwałego użytu Rozład Possona (rozład rzadch zdarzeń) dotyczy zmennej losowej soowej Znajduje on zastosowane w sytuacjach, gdy próba jest lczna ( n 30) oraz gdy prawdopodobeństwo zajśca sucesu jest małe (co najwyżej luprocentowe) Jego przydatność jest duża, np w ustalanu prawdopodobeństwa wadlwośc producj czy awaryjnośc maszyn Prawdopodobeństwo w rozładze Possona gdze: - średna lczba zdarzeń, ) e!

e,788 Rozładem Possona można przyblżyć rozład dwumanowy, gdy spełnone są następujące warun: duża lczba dośwadczeń ( n 0), stały loczyn n p, prawdopodobeństwo p 0, Przyład 5 Wadlwość producj pewnego przedsęborstwa wynos 3% Z gotowych wyrobów znajdujących sę w magazyne sprzedano 40 sztu a) Jaej średnej lczby braów można sę spodzewać w sprzedanej part towarów? b) Jae jest prawdopodobeństwo, że doładne 5 sztu wadlwych znajdze sę w sprzedanej part towarów? c) Jae jest prawdopodobeństwo, że w sprzedanej part towarów znajdą sę węcej nż 3 bra? d) Jae jest prawdopodobeństwo, że w tej part towarów znajdują sę mnej nż 4 bra? Odpowedz: a) E( ) n p 40 3, 5, (,) e b) P ( 5) f (5) 05 0, 00 (por tablcę prawdopodobeństwa w 5! rozładze Possona, czyl tablcę na ońcu sąż, dla, ; 5) Inne podejśce opera sę na rachunu dystrybuant Korzystamy z tablc dystrybuanty w tym rozładze (por tablcę 3 na ońcu sąż) P ( 5) 5) 4) 5) 4) 0,998 0,99 00 c) P ( 3) 4) 5) x 40) Wyznaczene tego prawdopodobeństwa jest rachunowo dość somplowane Warto węc sorzystać z tablc dystrybuanty rozładu Possona P ( 3) ) 3) 0,9 34 lub z tablc prawdopodobeństwa w tym rozładze (por tablcę na ońcu sąż): 3) [ 0) ) ) (0,30 0,3 0,7 87) 0,9 34 3)] d) 4) 4) 3) 3) 0,9 0) ) ) 3) 0,9 Rozład normalny nne rozłady zmennej losowej cągłej

Zmenna losowa cągła jest to taa zmenna, tóra przyjmuje wszyste wartośc z pewnego oreślonego przedzału lczbowego Zmenną losową cągłą jest czas pracy przeznaczony na wyproduowane sztu wyrobu przez pracownów pewnej fabry, waha sę on np w przedzale od 3 do 5 godzn Może zatem przyjąć dowolne wartośc z tego przedzału, np 3, ; 4,3 tp Rozład normalny to najważnejszy rozład zmennej losowej cągłej Odgrywa on w zastosowanach statysty ogromną rolę Zmenna losowa standaryzowana Z Przyład Zbadano wzrost 00 wylosowanych do próby studentów jednej ze szół wyższych w Polsce stwerdzono, że średn wzrost wynos 83 cm, a odchylene standardowe wzrostu wynos 7 cm Znajdź prawdopodobeństwo, że losowo wybrany student: a) Będze nższy nż 9 cm, b) Będze mał wzrost z przedzału pomędzy 7 a 90 cm, c) Będze wyższy nż 00,5cm Załadamy, że rozład wzrostu studentów jest rozładem normalnym z wartoścą oczewaną E( ) x odchylenem standardowym S( x) ( x; S( x)) Należy znaleźć prawdopodobeństwo, że: a) P ( x 9) x 9) 9 83 x 9) ) ) 7 7 (z tablcy na ońcu sąż) 0) 0,50000 ) 0,8430 ) 0,9775 3) 0,9985 ) 0,8430 0,5870 ) 0,9775 75 3) 0,9985 035 Odp: Prawdopodobeństwo, że losowo wybrany student będze nższy nż 9 cm wynos 7 b) P ( x x x) x) x 7 x 90) x ) ) 0,843 0,587 0,8 ) 90) x 7) 90 83 7 83 ) ) 7 7

Odp: Prawdopodobeństwo, że losowo wybrany student będze mał wzrost pomędzy 7 a 90 cm wynos 0,8 c) x 00,5) x 00,5) 0,99379 0 00,5 83 ),5) 7 Odp: Prawdopodobeństwo spotana studentów nższych od 00,5 cm wynos 0 Przyład 7 W pewnym teśce psychologcznym przeprowadzonym na 50 wybranych ucznach szoły podstawowej stwerdzono, że średna lczba zapamętanych przez dzec elementów wynosła 5 z odchylenem standardowym równym 5 chcemy znaleźć prawdopodobeństwo, że losowo wybrany uczeń zapamęta: a) mnej nż 5 z zadanych elementów, b) od 5 do 30 z zadanych elementów Załadamy jednocześne, że rozład lczby zapamętanych elementów jest rozładem normalnym Odpowedz a) x 5) x 5) 5 5 5 ) 07 b) 5 x 30) x 30) x 5) 30 5 5 ) 0,843 0) 0,5000 0,843 0,5000 0,343 5 5 0 5 Rozład ch-wadrat ( ) Załadając, że,,, są nezależnym zmennym losowym o rozładze normalnym o parametrach 0, zmenna losowa oreślona jest w sposób następujący:

ma rozład z lczbą stopn swobody Zmenna losowa o rozładze ch-wadrat przyjmuje wartośc dodatne, a jej rozład zależy od lczby stopn swobody Dla małych wartośc jest to rozład slne asymetryczny, w marę wzrostu asymetra jest coraz mnejsza: wyznaczamy najczęścej jao: n lub n p gdze: n - lczebność próby, p - lczba szacowanych parametrów z próby Wartość oczewana w rozładze ( ) E( ) Warancja w rozładze ( ) D ( ) Odchylene standardowe w rozładze ( ) D ( ) Przyład 8 Zmenna F ( ) 0,95 ma rozład o 5 stopn swobody Wyznaczyć wedząc, że Korzystamy z tablcy dystrybuanty rozładu F ( ) 0,95, dla 5 oraz P ( ) 0, 05 0,95 5 Otrzymujemy wartość dla 5 37,5 (por tablcę na ońcu sąż) Wyres grafczny: f ( ) 0,95

0 37,5 Rozład t-studenta Wartość oczewana w rozładze t-studenta E ( T) 0 dla Warancja w rozładze t-studenta D ( T) dla 3 Odchylene standardowe w rozładze t-studenta D ( T) dla 3 Przyład 9 Zmenna losowa T ma rozład t-studenta z wedząc, że: P ( t T t) 0,9 Odpowedź: 0,9 0, t,78 (por tablcę 5 na ońcu sąż dla wartośc 0,) stopnam swobody Wyznaczyć t