|
|
- Gabriela Adamczyk
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane : Zbadano zależność mędzy lczbą reklam pewnego wyrobu emtowanych dzenne w TV, a wysokoścą obrotów [mln zł]: Lczba reklam Obroty a) czy nformacje potwerdzają stnene zależnośc mędzy lczbą reklam, a welkoścą obrotów? Jaka jest sła zależnośc? b) przedsęborstwo planuje zwększene lczby reklam do ośmu dzenne. Określć spodzewane obroty przy tej lczbe reklam. Zadane 3: Na podstawe kwartalnych obserwacj produkcj energ elektrycznej w pewnej elektrown (dane pochodzą z 10 kolejnych kwartałów) określono równane funkcj trendu: y = 670 t Dokonaj prognozy produkcj energ elektrycznej na cztery następne kwartały określ, jake było jej produkcja w kwartale poprzedzającym obserwacje, jeżel dla kolejnych kwartałów czyste wskaźnk okresowośc wynosły odpowedno: c = 1, c c c I II III IV = 0, 7 = 0, 8 =? Zadane 4: Wedząc, że równane trendu (t=1,...) wyrażone wzorem yt = 5 t zostało wyznaczone na podstawe półrocznych obserwacj cen pewnego artykułu (obserwacja rozpoczęta latem 1990 roku) oraz, że cena jego podlega wahanom co pół roku (wskaźnk sezonowośc wynos O lato = 1,) określ: a) wskaźnk sezonowośc O zma b) cenę artykułu w perwszym półroczu obserwacj, c) dokonaj prognozy ceny tego artykułu zmą 1997 roku. Zadane 5: Jeden z banków w Słupsku prowadzł badana skłonnośc korzystana z nowych usług bankowych (karta płatncza, depozyt bankowy, kredyt samochodowy) pod wpływem reklamy telewzyjnej. Zebrane nformacje prezentuje ponższa tablca korelacyjna. x czas emsj reklam y lczba wnosków o wydane produktu bankowego
2 y x o x n * - 4 5? ?? ?? ? n *j?? 100? 00? 1. Wyznaczyć brakujące lczebnośc.. Wyznaczyć przecętny czas emsj reklam w telewzj oraz jego zróżncowane absolutne pod warunkem, że zgłoszono jeden wnosek o wydane produktu bankowego. 3. Wyznaczyć przecętną lczbę wnosków o wydane produktu bankowego oraz jej zróżncowane absol. pod warunkem, że czas emsj reklam w TV wynósł 8 10 mn. 4. Wyznaczyć przecętną lczbę wnosków o wydane produktu bankowego oraz jej zróżncowane absolutne (dla rozkładu brzegowego). 5. Wyznaczyć przecętny czas emsj reklamy oraz jego zróżncowane absolutne (dla rozkładu brzegowego). Zadane 6: W badanach nad zależnoścą mędzy welkoścą produkcj [tys. szt.], a jednostkowym kosztam produkcj [DEM] w pęcu frmach uzyskano następujące wynk: Welkość produkcj x Jednostkowe koszty y Oblcz znterpretuj współczynnk determnacj lnowej wedząc, że x = 37,8tys. szt.; y = 36DEM; S (x) = 9,9 tys. szt. S (y) = 7,8 DEM. Zadane 7: W 30 wybranych frmach zbadano zależność kosztu jednostkowego produkcj detalu (zmenna y [zł]) względem lczby wyprodukowanych detal (zmenna x [tys. szt.]). Otrzymano następujące nformacje: - średna lczba wyprodukowanych detal wynos 10 tys. szt. przy absolutnej zmennośc 3 tys. szt. - średn koszt produkcj detalu wynos 1 zł przy względnej zmennośc wynoszącej 30%, - przyrost lczby wyprodukowanych detal o 1 tys. szt. powodował spadek kosztu jednostkowego średno o 0,7 zł. W jakm stopnu zmenność jednostkowych kosztów produkcj jest wyjaśnona zmanam welkośc produkcj? Jak zmen sę średno welkość produkcj, jeśl nastąp wzrost jednostkowego kosztu produkcj o 1 zł? Zadane 8: W wynku badana zależnośc mędzy lczbą reklam pewnego wyrobu, emtowanych w TV, a welkoścą obrotów [mln. zł] uzyskano następujące nformacje: Lczba reklam x Welkość obrotów y Jeśl przedsęborstwo planuje zwększene lczby reklam do 8 dzenne, to jake pownny być obroty przy tej lczbe reklam? (Wynk oblczeń pomocnczych do zadana: x = 5 reklam; y = 139,8 mln. zl ; S (x) = 1,3 reklamy; S (y) = 1,7 mln. zł.).
3 Zadane 9: Badając zależność mędzy powerzchną użytkową meszkań (zmenna y) [m ], a lczbą osób w gospodarstwe domowym (zmenna x) uzyskano dla zborowośc lczącej 15 rodzn następujące rezultaty: - średna lczba osób: 3,6 przy zróżncowanu przecętnym wynoszącym 1,4 osoby, - średna powerzchna meszkana: 50,7 m przy zróżncowanu wynoszącym 10,6 m, - kowarancja powerzchn lczby osób wynos 1,1. Wykorzystując uprzedno oszacowaną funkcję regresj określ powerzchnę, jaką pownno meć meszkane, w którym zameszkują 4 osoby. Zadane 10: Analza spożyca artykułu A (zmenna y) zależne od dochodu w zborowośc badanych gospodarstw domowych (zmenna x) dostarczyła następujących nformacj: - średne spożyce artykułu A na 1 osobę wynosło,5 kg, przy względnym zróżncowanu równym 0%; - średn mesęczny dochód na 1 osobę był równy 540 zł, zróżncowane względne wynosło 15%; - kowarancja wynosła 7. Oszacuj znterpretuj parametry równana regresj spożyca względem welkośc dochodu. Zadane 11: Na zborowośc sedmu sklepów zbadano zależność mędzy wysokoścą obrotów [tys. zł] (zmenna y), a lczbą sprzedawców (zmenna x). Otrzymano następujące nformacje: Lczba sprzedawców Obroty Oceń słę kerunek zależnośc mędzy badanym cecham. (Oblczena pomocncze: x = 4 osoby; y = 16, tys. zl; S (x) = osoby; S (y) = 4,58 tys. zł.). Zadane 1: Badając zależność pomędzy lczbą zleceń (zmenna x), a obrotam na WGPW (zmenna y) w trzecm tygodnu czerwca 1999 r. otrzymano następujące dane: - bezwzględne zróżncowane lczby zleceń wynosło 0 tys.; - średna dzenna lczba zleceń wynosła 6 tys.; - średna wartość obrotów wynosła tys. zł; - względne dzenne zróżncowane obrotów wynosło 0%; - pozom kowarancj wynósł Jak procent zmennośc nnych czynnków, poza lczbą zleceń określało zróżncowane welkośc obrotów w badanym tygodnu? Zadane 13: Ustalć teoretyczną lczbę dzec (zmenna y) urodzonych przez kobety o 5 letnm stażu małżeńskm (zmenna x), jeśl na podstawe badań emprycznych stwerdzono, że: - przyrost stażu małżeńskego o 1 rok powodował średn wzrost lczby dzec o 0,08; - warancja stażu małżeńskego lczonego w latach wynos 64; - warancja lczby urodzonych dzec wynos 1; - wyraz wolny lnowego równana regresj lczby urodzonych dzec względem czasu trwana małżeństwa wynos 0,7. Oceń równeż słę badanej zależnośc.
4 Zadane 14: W pewnym przedsęborstwe podjęto badana mające na celu ustalene zależnośc mędzy welkoścą zapasów materałów surowców (zmenna x) [tys. kg.], a kosztam jednostkowym utrzymana zapasów (zmenna y) [tys. zł]. Badanam objęto 17 rodzajów materałów surowców. Otrzymano następujące nformacje: - warancja welkośc zapasów materałów surowców wynos 4; - warancja kosztu jednostkowego utrzymana zapasów wynos 0,36; - przyrost kosztu jednostkowego utrzymana zapasów o 1 tys. zł powodował średn spadek welkośc zapasów materałów surowców o 3 tys. kg; - wyraz wolny lnowego równana regresj welkośc zapasów materałów surowców względem jednostkowego kosztu ch utrzymana wynos 17; - średna welkość zapasów materałów surowców wynos 8 tys. kg; - średn koszt jednostkowy ch utrzymana wynos 3 tys. zł. Określ stopeń determnacj lnowej zmennej zależnej oraz wyznacz teoretyczny pozom kosztu jednostkowego przy zapasach równych 10 tys. kg. Zadane 15: Na podstawe następujących danych: - warancja zmennej x wynos 144; - warancja zmennej y wynos 56; - współczynnk regresj lnowej zmennej y względem x wynos 0,95. Określ stopeń ndetermnacj zmennej zależnej. Zadane 16: W grupe 50 gospodarstw domowych zbadano zależność mędzy dochodam (zmenna x), a przecętnym mesęcznym wydatkam na kulturę naukę (zmenna y) otrzymując następujące dane: - współczynnk korelacj lnowej Pearsone a wynósł +0,56; - średn mesęczny dochód w tej grupe gospodarstw domowych wynósł zł, przy zróżncowanu absolutnym wynoszącym 60 zł. - przecętne mesęczne wydatk na kulturę naukę wynosły 165 zł przy zmennośc względnej wynoszącej 35 %. Oszacuj wydatk na kulturę naukę w gospodarstwach domowych o mesęcznych dochodach zł, wykorzystując uprzedno oszacowaną właścwą funkcję regresj. Znterpretuj parametry równana regresj. Zadane 17: W zakładach odzeżowych przeprowadzono badana w celu ustalena zależnośc mędzy długoścą ser produkcj (zmenna x) [tys. szt.], a jednostkowym kosztem produkcj wyrobu (zmenna y) [zł]. Otrzymano następujące nformacje: - współczynnk regresj zmennej x względem zmennej y wynósł 0,003, wyraz wolny równana regresj: 1,7; - współczynnk regresj zmennej y względem zmennej x wynósł 70; wyraz wolny a) znterpretuj współczynnk obydwu równań regresj. b) co można powedzeć o kerunku sle zależnośc mędzy badanym cecham? c) w jakm procence zmenna x wyjaśna zmenną y? d) jak jest teoretyczny pozom kosztu jednostkowego przy ser o długośc 10 tys. szt.
5 Zadane 18: Właśccel zakładu badał zależność mędzy płacą (zmenna x) [zł], a lczbą braków (zmenna y) [szt.]. W stycznu na podstawe wybranych dzesęcu robotnków, u których zaobserwowano od 10 do 50 szt. wadlwe wyprodukowanych elementów zarobk od 10 do 400 zł, wyznaczono równana regresj: - współczynnk równana regresj zmennej y względem zmennej x wynósł 0,18; wyraz wolny: 6,19; - współczynnk równana regresj zmennej x względem zmennej y wynósł 5,9; wyraz wolny: 48. a) oblcz znterpretuj współczynnk koerlacj lnowej Pearsone a; b) jaką przecętną lczbę braków u badanych robotnków zaobserwował właśccel zakładu? c) le wynosły przecętne zarobk badanych robotnków? Zadane 19: Badana efektywnośc dzałalnośc handlowej dostarczyły następujących nformacj o zależnośc mędzy powerzchną sklepów (zmenna x)[m ] welkoścą utargu (zmenna y) [mln. zł]: - współczynnk regresj zmennej y względem zmennej x wynósł +0,0858; wyraz wolny równana regresj: 1,058; - współczynnk regresj zmennej x względem zmennej y wynósł +9,1787; wyraz wolny równana regresj:,98. a) podaj nterpretację parametrów równań regresj; b) oblcz znterpretuj współczynnk korelacj lnowej Pearsone a; c) jaka była przecętna powerzchna badanych sklepów? d) jak był przecętny utarg w badanych sklepach? Zadane 0: Mamy następujące dane: - warancja zmennej x wynos 100; - warancja zmennej y wynos 36; - przyrost zmennej y o jednostkę powoduje średn przyrost zmennej x o 1,6 jednostk. Jak procent zmennośc zmennej x jest wytłumaczony zmennoścą zmennej y? Jak jest kerunek zależnośc mędzy badanym zmennym? Zadane 1: Wybrane masta Polsk sklasyfkowano pod względem lczby meszkań oddanych do użytku (zmenna x) [tys. szt.] lczby oddanych zb (zmenna y) [tys. szt.]. Otrzymano następujące dane: - średna lczba meszkań wynosła 5,1 tys. szt; - średna lczba zb wynosła 19,9 tys. szt; - zmenność względna lczby oddanych meszkań wynosła 8,3 %; - zmenność względna oddanych zb wynosła 7,6%; - współczynnk korelacj lnowej Pearsone a wynósł 0,9. a) wyznacz równana regresj znterpretuj ch parametry; b) oszacuj lczbę zb przy planowanej lczbe 5 tys. meszkań; b) oszacuj lczbę meszkań przy planowanej lczbe 0 tys. zb.
6 Zadane : Na podstawe danych wybranych krajów Europy otrzymano następujące nformacje o kształtowanu sę handlu zagrancznego (zmenna x mport w dolarach USA na 1 meszkańca; zmenna y eksport w dolarach USA na 1 meszkańca): - średn mport wynósł 3305,5$ przy absolutnym zróżncowanu wynoszącym 803,5$; - średn eksport wynósł 355$ przy absolutnym zróżncowanu wynoszącym 913$; - współczynnk korelacj lnowej Pearsone a wynósł 0,99. a) wyznacz znterpretuj parametry równana regresj eksportu; b) oszacuj welkość eksportu, gdy mport wynos 1500$; c) oszacuj welkość mportu, gdy eksport wynese 000$. Zadane 3: Dokonano 4 obserwacj na zmennych X Y. Dysponujemy tylko częścowym przetworzonym nformacjam o tych zmennych: x = 60; y = 30; względna zmenność cechy x wynos 5%, y y ) = 16 oraz x y = Czy można na podstawe ( przedstawonych danych wyznaczyć wartość współczynnka korelacj lnowej Pearsone a? Jeśl tak, wyznacz tę wartość znterpretuj. Zadane 4: Dane są: x y = 480, warancja cechy x = 10, warancja cechy y = 40, przecętna wartość cechy x = 5, średna wartość cechy y = 8, lczba obserwacj = 10. Znajdź: a) równane regresj zmennej y względem zmennej x; b) równane regresj zmennej x względem zmennej y; c) wartość współczynnka korelacj lnowej Pearsone a. Zadane 5: Dane są następujące nformacje: zróżncowane absolutne cechy x = 18; warancja cechy y = 65; wzrost zmennej nezależnej (x) o jednostkę powodował średno wzrost zmennej zależnej (y) o 0,9 jednostek. W jakm stopnu na zmenność zmennej y wpływa dzałane nnych czynnków nż zmenna nezależna? Zadane 6: Na podstawe danych dotyczących zużyca środków do prana w kg na 1 meszkańca w kolejnych półroczach lat (t = 1,, 3, ) wyznaczono: - współczynnk kerunkowy funkcj trendu równy 0,474; - wyraz wolny funkcj trendu 3,09; - współczynnk zbeżnośc 0,03; - odchylene standardowe składnka resztowego S y = 0,078; - wskaźnk sezonowośc dla II półrocza 110%. a) zapsz równane trendu lnowego zużyca środków do prana b) podaj nterpretację obu parametrów modelu, c) wedząc, że średn pozom zużyca środków wynos 5,1 kg podaj nterpretację odchylena standardowego składnka resztowego, d) oblcz współczynnk determnacj podaj jego nterpretację, e) oblcz podaj nterpretację wskaźnka sezonowośc dla I półrocza, f) le wynese zużyce środków do prana w II półroczu 001.
7 Zadane 7: Właśccel zakładu badał zależność mędzy płacą w tys. zł. (X), a lczbą braków w setkach sztuk (Y). W stycznu na podstawe losowo wybranej próby 10 robotnków wyznaczono równana regresj: Y = -0,18X + 6,19 X = -5,9Y + 48 a) podaj nterpretację współczynnków regresj z obu równań, b) co można powedzeć o sle kerunku zależnośc mędzy tym cecham. Wykonaj odpowedne wylczene znterpretuj wynk, c) jak jest teoretyczny pozom produkcj braków przez pracownka, który zaraba 1 tys. zł. Zadane 8: Ustalć teoretyczną lczbę dzec (zmenna y) urodzonych przez kobety o 5 letnm stażu małżeńskm (zmenna x), jeśl na podstawe badań emprycznych stwerdzono, że: - przyrost stażu małżeńskego o 1 rok powodował średn wzrost lczby dzec o 0,08; - warancja stażu małżeńskego lczonego w latach wynos 64; - warancja lczby urodzonych dzec wynos 1; - wyraz wolny lnowego równana regresj lczby urodzonych dzec względem czasu trwana małżeństwa wynos 0,7. Oceń równeż słę badanej zależnośc. Zadane 9: W latach 1998, obserwowano kwartalną zmanę produkcj pewnego artykułu. Oblczono: a = ; b = -1; O I = 0,6; O II = 1,; O III = 1,. Dokonaj prognozy dla kolejnych czterech kwartałów roku 001. Zadane 30: W przedsęborstwe zależność mędzy zużycem surowca x [kg], a welkoścą produkcj y ) [szt.] jest następująca: y = 1,4kg / szt. x + 74kg, a równane trendu zużyca wyznaczone na ) podstawe danych ostatnch 5 lat wynos x = 0szt. / rok t + 100szt.. Na podstawe równana trendu przewdzeć welkość produkcj na następny rok na tej podstawe ustalć lość surowca potrzebną do jej wytworzena. Zadane 31: Producent napojów chłodzących zgromadzł dane o welkośc zamóweń hurtown - x [tys. l.] średnej temperaturze dobowej w okrese lpec - serpeń dla przypadkowo wybranych 10 dn - y [ o C] Śr. temp. Wlk. zamów. L. p. dob. [ o C] x [tys. l.] y Oblczena pomocncze do zadana: x = 37 = 5999 = 171,665 = 38,1 = 1408,5 Wykorzystując oblczena pomocncze oblcz: a) współczynnk korelacj lnowej Pearsone a, x z y = 865 ( x x )( ( x x ) ( y y ) y y ) = 305,50
8 b) określ równane regresj, c) znterpretuj współczynnk równana regresj, d) określ znterpretuj wartość odchylena standardowego składnka resztowego, e) określ znterpretuj współczynnk ndetermnacj.
Analiza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoCZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE
CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE Zadane 1. Na podstawe obserwacj dotczącch welkośc powerzchn ekspozcjnej (cecha X w m kw.) oraz welkośc dzennego obrotu punktu sprzedaż płtek
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowoEgzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoHipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
Bardziej szczegółowoZad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)
Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoAnaliza struktury zbiorowości statystycznej
Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:
Bardziej szczegółowo0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoWspółczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Bardziej szczegółowoBadanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej
Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz
Bardziej szczegółowoMetody predykcji analiza regresji
Metody predykcj analza regresj TPD 008/009 JERZY STEFANOWSKI Instytut Informatyk Poltechnka Poznańska Przebeg wykładu. Predykcja z wykorzystanem analzy regresj.. Przypomnene wadomośc z poprzednch przedmotów..
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoZadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: 0 5 5 wariancja, odchylenie standardowe
Zadane 1. Dany jet zereg przedzałowy, wyznaczyć natępujące mary: x n średna arytmetyczna 1 10 warancja, odchylene tandardowe 15 domnanta 3 0 medana 4 35 kurtoza 5 0 6 15 Zadane. Dany jet zereg rozdzelczy
Bardziej szczegółowoZa: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoWSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza
Bardziej szczegółowoAnaliza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Bardziej szczegółowoSprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowody dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej
Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoWspółczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych
Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoPomiary parametrów akustycznych wnętrz.
Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoBadania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji
ZAJĘCIA Pozycyjne ary dyspersj, ary asyetr, spłaszczena koncentracj MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Rozstęp dwartkowy (ędzykwartylowy) Rozstęp dwartkowy określa rozpętośd tej częśc obszaru zennośc
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoSystemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne
ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych
Bardziej szczegółowoRozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1
Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa
Bardziej szczegółowo1. Komfort cieplny pomieszczeń
1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoKapitał początkowy a emerytura według nowych zasad
KAPITAŁ POCZĄTKOWY Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Kaptał początkowy a emerytura według nowych zasad Pojęce kaptału początkowego wprowadzły przepsy ustawy z dna 17 grudna 1998 r.
Bardziej szczegółowoOpracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.
Zakład Systemów Zaslana (Z-5) Opracowane nr 323/Z5 z pracy statutowej pt. Opracowane metody predykcj czasu życa bater na obekce oceny jej aktualnego stanu na podstawe analzy beżących parametrów jej eksploatacj.
Bardziej szczegółowo1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ
Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz
Bardziej szczegółowoUchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.
Uchwała nr L/1044/05 Rady Masta Katowce z dna 21 lstopada 2005r. w sprawe określena wysokośc stawek podatku od środków transportowych na rok 2006 obowązujących na terene masta Katowce Na podstawe art.18
Bardziej szczegółowo65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowo6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO
Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Dariusz Szymański
Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowo1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:
.. Uprość ops zdarzeń: a) A B, A \ B b) ( A B) ( A' B).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A b) A B, ( A B) ( B C).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A B b) A B C ( A B) ( B C).4. Uproścć ops zdarzeń: a) A B, A B
Bardziej szczegółowoDobór zmiennych objaśniających
Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.
Bardziej szczegółowoOKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
Bardziej szczegółowoPODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW
Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 4 60-965 POZAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank anonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +48 61 665 5 70 fax
Bardziej szczegółowoRozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT
Rozwązana (lub wskazówk do rozwązań) wększośc zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT 01-014 ZMIENNA LOSOWA I JEJ ROZKŁAD Zadane 1/ str. 4 a/ zmenna może przyjmować
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 13. Magdalena Alama-Bućko. 12 czerwca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 12 czerwca / 30
Statystyka Wykład 13 Magdalena Alama-Bućko 12 czerwca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 12 czerwca 2017 1 / 30 Co wpływa na zmiany wartości danej cechy w czasie? W najbardziej ogólnym przypadku, na
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Bardziej szczegółowoAnaliza regresji modele ekonometryczne
Analza regresj modele ekonometryczne Klasyczny model regresj lnowej - przypadek jednej zmennej objaśnającej. Rozpatrzmy klasyczne zagadnene zależnośc pomędzy konsumpcją a dochodam. Uważa sę, że: - zależność
Bardziej szczegółowoStatystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIA METOD MATEMATYCZNYCH W EKONOMII I ZARZĄDZANIU
ZASTOSOWANIA METOD MATEMATYCZNYCH W EKONOMII I ZARZĄDZANIU Studa Ekonomczne ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO W KATOWICACH ZASTOSOWANIA METOD MATEMATYCZNYCH W EKONOMII I ZARZĄDZANIU
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI
Bardziej szczegółowoPROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.
Bardziej szczegółowoAnaliza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Bardziej szczegółowoNAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów
Bardziej szczegółowoDr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
Bardziej szczegółowoOGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12.
OGŁOSZENIE Zgodne z Uchwałą Nr XXXIII/421/2013 Rady Mejskej w Busku-Zdroju z dna 14 lstopada 2013 r. w sprawe zatwerdzena taryf za zborowe zaopatrzene w wodę zborowe odprowadzane śceków dla Mejskego Przedsęborstwa
Bardziej szczegółowoIle wynosi suma miar kątów wewnętrznych w pięciokącie?
1 Ile wynos suma mar kątów wewnętrznych w pęcokące? 1 Narysuj pęcokąt foremny 2 Połącz środek okręgu opsanego na tym pęcokące ze wszystkm werzchołkam pęcokąta 3 Oblcz kąty każdego z otrzymanych trójkątów
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład
STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra
Bardziej szczegółowoSYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ
Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz
Bardziej szczegółowo( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Opsowa analza struktury zjawsk masowych Demografa statystyka PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoPropozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoZad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:
Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku: Kwota Liczba pożyczek pożyczki 0 4 0 4 8 8 12 40 12 16 16 Zbadać asymetrię rozkładu kwoty pożyczki w tym banku. Wynik
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych
Bardziej szczegółowoWPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty
74 LIDIA LUTY ROCZNIKI NAUKOWE EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 11, z. 1, 214 WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO Lda Lut Katedra Statstk Matematcznej
Bardziej szczegółowoOGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII
WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/
Bardziej szczegółowoTRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012
Mara GOLINOWSKA, Mchał KRUSZYŃSKI, Justyna JANOWSKA-BIERNAT Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu, Instytut Nauk Ekonomcznych Społecznych Pl. Grunwaldzk 24A, 50-367 Wrocław e-mal: mara.golnowska@up.wroc.pl
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
Bardziej szczegółowoformularzy opisowych, ankiet lub innych dokumentów stanowi nieuporządkowany statystyczny, stanowi on podstawę dalszych
Zebran materał statstczn w forme sprawozdań, formularz opsowch, anket lub nnch dokumentów stanow neuporządkowan surow materał statstczn, neprzdatn jeszcze do bezpośrednej analz, porównań wnosków. Materał
Bardziej szczegółowoFunkcje i charakterystyki zmiennych losowych
Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez parametrycznych. Test Value = % Confidence Interval of the
Weryfkacja hpotez parametrycznych Zadane 1 Wadomo, ze meseczne wydatk na srodk czystosc w gospodarstwach domowych sa zmenna losowa o rozkladze normalnym z odchylenem standardowym równym 4 zl. Wsród 10
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 13 WAHANIA SEZONOWE
Ćwiczenia 3 WAHANIA SEZONOWE Wyrównanie szeregu czasowego (wyodrębnienie czystego trendu) mechanicznie Zadanie. Badano spożycie owoców i przetworów (yt) (w kg) w latach według kwartałów: kwartał lata 009
Bardziej szczegółowo