Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Podobne dokumenty
Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 4 Rozwiązywanie równań nieliniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

7. Szeregi funkcyjne

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

III seria zadań domowych - Analiza I

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Zauważone błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub na ćwiczeniach. Z góry dziękuję :-)

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

1 Układy równań liniowych

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Ciągi liczbowe wykład 3

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

1. Granica funkcji w punkcie

1 Pochodne wyższych rzędów

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

x R, (1) Ogólnie równanie o jednej niewiadomej x można przedstawić w postaci

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

Wykªad 2. Szeregi liczbowe.

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

Powtórka dotychczasowego materiału.

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Analiza matematyczna dla informatyków

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

nazywamy n -tym wyrazem ciągu ( f n

2. Nieskończone ciągi liczbowe

MOTYWACJA. x x x e x x x , sin( ) 0, 4 tan ( ) 0

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

n 2 1. lim n 3 sin 2. lim k 2 + n 2 3. lim 8 k n + 2 k + 5 n 2 Oblicz granice n lim n 2 3 π + log(8) x π + log(64) lim sin sin lim

Analiza matematyczna dla informatyków

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Twierdzenia graniczne:

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Szeregi. a n = a 1 + a 2 + a 3 + (1) a k (2) s n = k=1. lim s n = S,

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

Wykład 0. W analizie matematycznej szeregiem liczbowym przyjęło się nazywać napis

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

1 Wersja testu A 21 czerwca 2017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierną w, aby podana liczba była wymierna. w = w 2, w = 2.

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

3. Funkcje elementarne

gi i szeregi funkcyjne

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Tw. 1. Je»eli ci g {a n } ma granic a i ci g {b n } ma granic b, to ci g {a n b n } ma granic a b. Tw. 2. b n. Tw. 3. Tw. 4.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Transkrypt:

Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223

Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości średiej Twierdzeie Rolle a Zbieżość Symbole O i o 2/20

Czym jest aaliza umerycza? Aaliza umerycza obejmuje: tworzeie, badaie, aalizę algorytmów, których celem jest rozwiązywaie umerycze problemów matematyczych (fizyczych) wykoywaie obliczeń aukowych. 3/20

Podstawowe pojęcia Graica fukcji Ciągłość fukcji Pochoda fukcji lim 0 f L c f L c 00 lim f f c c d f f c f ' c f lim d c c c 4/20

Podstawowe pojęcia Zbiór fukcji ciągłych 2 f f C C / C g g Zbiór fukcji, których pochoda jest ciągła C C C h h h C C 5/20

Podstawowe pojęcia 3 si gdy 0 f, f C, f C 0 gdy 0 2 Zbiór fukcji, których -ta pochoda jest ciągła C C 2 C C Zbiór fukcji, których wszystkie pochode są ciągłe 2 C C C C g e g C 6/20

Wzór Taylora Jeżeli to f C a, b k0 f a, b f f c c E k! k k E f c! c c k k f f 0 E k0 k! E f! 7/20

Szereg Taylora si cos k 2k 2k! k 0 k 2k k 0 k0 k 2 k! k k l k k k 8/20

Twierdzeie o wartości średiej Szczególy przypadek wzoru Taylora dla = 0 Jeżeli f f C a, b ' a, b to ' f f c f c ' f b f a f b a f ' f h f h 2h 9/20

Twierdzeie Rolle a Szczególy przypadek twierdzeia o wartości średiej f Ca, b : f ' 0 Jeżeli f ' a, b ab, to f a f b 0/20

Wzór Taylora (2) Jeżeli f C a b,, h a, b to k h k f h f E h k0 k! h E h f! h h /20

Wzór Taylora(2) Wyrazić za pomocą wzoru Taylora A +h i zaleźć wartość przybliżoą dla 0,000 f A l f A A k h h A A l A E h k k! k 2,000 4 8 2 0 0 0 l 0 0 l 0 4 8 0 2.302585093 0 2.650949 0 0,002 302 85 2/20

Zbieżość W wielu przypadkach program komputerowy geeruje ciąg przybliżeń rozwiązaia. Zbieżość określa jak szybko uzyskamy dostateczie dobre przybliżeie. lim e2,7828828 2 5 0 00 000 2,00000 0 2,25000 0 2,48832 0 2,59374 2 2,7048 4 2,7692 4 3/20

Zbieżość, 0, 2 0, 2 2 0 2 3 4 5 6 0 2 0,5 0,8.076923077 0.99803278 0.9996952487354 2 3 4 2,5, 46667, 4426 2,4423 4/20

Rząd zbieżości Niech będzie ciągiem zbieżym do. Zbieżość jest co ajmiej liiowa jeśli istieją stała c < i liczba całkowita N takie, że c N * * * Zbieżość jest co ajmiej adliiowa jeśli istieje ciąg zbieży do 0 i liczba całkowita N takie, że * * N 5/20

Rząd zbieżości Niech będzie ciągiem zbieżym do. Zbieżość jest co ajmiej kwadratowa jeśli istieją stała dodatia C i liczba całkowita N takie, że * * 2 C N Zbieżość jest co ajmiej rzędu a jeśli istieją stała dodatia C, stała a> i liczba całkowita N takie, że * * a C N * 6/20

Symbole O i o Niech i będą dwoma różymi ciągami. a jeśli istieją takie stałe i, że 0 dla każdego. jeśli lim 0. Istieje ciąg liczb ieujemych a zbieży do 0 taki, że. O a Ca C 0 o a a 7/20

Symbole O i o Jeśli to ciąg dąży do 0 co ajmiej tak szybko jak. Jeśli oraz 0, a 0 to ciąg dąży do 0 szybciej iż. O a oraz 0, a 0 a o a O 5 2 e O a o l o l e o 2 8/20

Symbole O i o dla fukcji Notacji tej używa się ie tylko dla ciągów. 3 5 si O 0 6 Istieją otoczeie puktu 0 i stała C takie, że w tym 3 otoczeiu 5 si C. 6 Istieją takie stałe i, że dla każdego r. r C f C g f O g 2 O 9/20

Symbole O i o dla fukcji * f O g C f C g jeśli istieją takie stałe i otoczeie puktu takie, że w tym otoczeiu. * Podobie * f o g f jeśli lim 0. * g 20/20