Statystyczny opis danych - parametry

Podobne dokumenty
Statystyczny opis danych - parametry

Histogram: Dystrybuanta:

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Wybrane litery alfabetu greckiego

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka opisowa - dodatek

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Statystyka Opisowa. w2: podstawowe miary. Jerzy Stefanowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska. Poznań, 2015/16 aktualizacja 2017

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Elementy modelowania matematycznego

Projekt ze statystyki

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Statystyka Opisowa Wzory

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Parametryczne Testy Istotności

ZDARZENIE ELEMENTARNE to możliwy wynik doświadczenia losowego. Wszystkie takie możliwe wyniki tworzą zbiór zdarzeń elementarnych.

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

Modele wzrostu populacji w czasie dyskretnym

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Rozkład normalny (Gaussa)

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Estymacja przedziałowa

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

Statystyka i opracowanie danych W3: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Estymacja i estymatory

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Statystyka matematyczna dla leśników

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Próba własności i parametry

Estymacja punktowa i przedziałowa

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Statystyka opisowa- cd.

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Ciąg liczbowy. Granica ciągu

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

14. RACHUNEK BŁĘDÓW *

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

LABORATORIUM METROLOGII

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g

2.1. Studium przypadku 1

Statystyka w rozumieniu tego wykładu to zbiór metod służących pozyskiwaniu, prezentacji, analizie danych.

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Estymacja parametrów populacji

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Transkrypt:

Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW

Zagadieia. Idea opisu parametryczego. Parametry a. położeia b. rozrzutu c. asymetrii Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW

Statystyczy opis daych Rozkład empiryczy wartości cechy w formie tabeli (szereg rozdzielczy) w formie wykresu (histogram, wielobok, dystrybuata empirycza) Opis parametryczy (parametry to charakterystyki liczbowe) Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 3

Kometarz Zastosowaie Czym mogą różić się dwa rozkłady dzwoowate? Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 4

Przykład masa owocu (g) Odmiaa O:,,, 60 9, 93,5 90,0 95,3 97, 99,5 89,8 97, 93,0 94,5 97,7 93, 94, 00,5 93,5 85,3 95, 96, 95,8 96,9 00,6 89,0 9,6 0,5 84,3 86,9 95, 98,0 0, 03,5 95,3 00, 97,6 9,5 88,6 9, 94,6 88,8 93,3 96,8 00,8 9, 95,6 99,8 93,8 89,9 97,0 87,0 94, 90,8 93,9 96,3 98, 94, 99,6 96,5 98,7 05,8 98,9 90,8 93,8 93,0 94,3 95,4 89,5 98,4 99,5 97,7 89,3 97,8 9,5 94,7 00, 97,0 99,9 9,0 89,8 88,3 93,7 93,3 96,7 96,9 00, 97,3 0,8 89,4 06,3 9,6 0,7 93, 93, 9,6 89,7 94, 88, 93, 89,6 93, 99,5 93, 94,7 93,7 93,6 97, 97, 96,0 96,7 94,6 98, 98,0 99,9 89, 00, 9,3 9,0 9,9 9, 93, 95,4 9,3 94,6 97,0 93,4 99,4 98,3 0,4 98,5 0,7 95,5 99,4 90, 00,7 0,6 90,0 96, 94, 96,7 97,3 94,6 95,6 98,6 97,8 97,3 93,4 94,8 97, 96, 9,6 0,4 9,7 00,7 89, 94,3 90,7 96,5 94,6 97,6 9, 90,9 98,8 Odmiaa O: y, y,, y60 0, 03,5 00,0 05,3 07, 09,5 99,8 07, 03,0 04,5 07,7 03, 04, 0,5 03,5 95,3 05, 06, 05,8 06,9 0,6 99,0 0,6,5 94,3 96,9 05, 08,0, 3,5 05,3 0, 07,6 0,5 98,6 0, 04,6 98,8 03,3 06,8 0,8 0, 05,6 09,8 03,8 99,9 07,0 97,0 04, 00,8 03,9 06,3 08, 04, 09,6 06,5 08,7 5,8 08,9 00,8 03,8 03,0 04,3 05,4 99,5 08,4 09,5 07,7 99,3 07,8 0,5 04,7 0, 07,0 09,9 0,0 99,8 98,3 03,7 03,3 06,7 06,9 0, 07,3,8 99,4 6,3 0,6,7 03, 03, 0,6 99,7 04, 98, 03, 99,6 03, 09,5 03, 04,7 03,7 03,6 07, 07, 06,0 06,7 04,6 08, 08,0 09,9 99, 0, 0,3 0,0 0,9 0, 03, 05,4 0,3 04,6 07,0 03,4 09,4 08,3,4 08,5,7 05,5 09,4 00, 0,7,6 00,0 06, 04, 06,7 07,3 04,6 05,6 08,6 07,8 07,3 03,4 04,8 07, 06, 0,6,4 0,7 0,7 99, 04,3 00,7 06,5 04,6 07,6 0, 00,9 08,8 Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 5

Przykład szereg rozdzielczy Odmiaa O = 60 długość klasy d =,5 Numer Graice Środek przedziału przedziału przedz. i Liczebość i. <84,05; 86,55) 85,3. <86,55;89,05) 87,8 7 3. <89,05;9,55) 90,3 3 4. <9,55;94,05) 9,8 3 5. <94,05;96,55) 95,3 33 6. <96,55;99,05) 97,8 34 7. <99,05;0,55) 00,3 0 8. <0,55;04,05) 0,8 7 9. <04,05;06,55> 05,3 Razem 60 Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 6

Liczebość i 40 35 Przykład histogramy Rozkład wartości cechy dla odmiay O 3 33 34 30 5 3 0 0 5 0 7 7 Rozkład wartości cechy w próbie P 5 Liczebość i 0 40 85,3 87,8 90,3 9,8 95,3 97,8 00,3 0,8 05,3 35 30 5 0 wartości cechy 3 33 34 3 0 5 0 5 7 7 0 95,3 97,8 00,3 0,8 05,3 07,8 0,3,8 5,3 wartości cechy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 7

Przykład wieloboki Rozkład wartości cechy dla odmia O i O P P Liczebość i 40 35 30 5 0 5 0 5 0 80,0 90,0 00,0 0,0 0,0 wartości cechy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 8

Przykład wieloboki Liczebość i Rozkład wartości cechy dla odmia O i O3 P P3 40 35 3 33 34 30 5 0 5 3 0 0 7 7 5 0 75,0 85,0 95,0 05,0 5,0 wartości cechy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 9

Co opisują parametry rozkładu? Parametry rozkładu (charakterystyki rozkładu) opisują oceę własości: położeie (przecięty poziom) rozrzut (rozproszeie, dyspersja) asymetria (skośość) Rodzaje parametrów Parametry klasycze obliczae a podstawie wszystkich wyików. Parametry pozycyje - wyzaczae a podstawie pozycji wyików w szeregu statystyczym lub częstości ich występowaia. Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 0

Parametry położeia wartość średia (p. arytmetycza, harmoicza, geometrycza) wartość typowa ajczęściej występująca (domiata) wartość o ustaloej pozycji w rozkładzie (p. wartość w środku rozkładu - mediaa, wartość w jedej czwartej rozkładu - kwartyl pierwszy, wartość w jedej dziesiątej rozkładu decyl pierwszy) Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW

Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Średia arytmetycza Dla daych,,..., : i i... *Dla szeregu rozdzielczego; k - liczba klas, i - liczebość w i-tej klasie: k i i k i i i k k k sz......

Przykład Średia masa owocu odmiay O (g)... 3 4,7 60 95,5 Obliczeia dla tych samych daych zagregowaych w szereg rozdzielczy: Numer przedziału Graice przedziału Środek przedz. Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW i Liczebość i i i. <84,05; 86,55) 85,3 370,6. <86,55;89,05) 87,8 7 34,6 3. <89,05;9,55) 90,3 3 4376,9 4. <9,55;94,05) 9,8 3 669,6 5. <94,05;96,55) 95,3 33 6444,9 6. <96,55;99,05) 97,8 34 675, 7. <99,05;0,55) 00,3 0 4006,0 8. <0,55;04,05) 0,8 7 49,6 9. <04,05;06,55> 05,3 40,6 Razem 60 338,0 3

Przykład cd. sz 3 38,0 k k...... k 60 95,4 Kometarz: 95,5 95, 4 sz Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 4

Własości średiej arytmetyczej () jest wyliczaa a podstawie wszystkich wyików z próby (parametr klasyczy), przyjmuje wartości z przedziału: mi ma suma odchyleń wartości cechy od średiej arytmetyczej jest rówa zeru: i i 0 dla owych daych y i = i + c, gdzie c - stała y c dla owych daych z i = k i, gdzie k stała, k > 0 z k Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 5

* Domiata Domiata wartość występująca ajczęściej w próbie (domiująca, wartość modala, moda). Przykład. Studeci pewej uczeli według liczby rodzeństwa. Liczba rodzeństwa % badaych studetów 0 3,4 5,5 3, 3 i więcej,0 Ogółem 00,0 D = ; ajczęściej moża spotkać studeta (spośród zbadaych), który ma jedego brata lub jedą siostrę. Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 6

* Domiata przykład Pracowicy pewego zakładu według czasu dojazdu do pracy Czas dojazdu Liczba w miutach pracowików 5-5 3 5-5 5 5-35 5 35-45 5 45-55 5 55-65 Ogółem 55 Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 7

Liczba pracowików * Domiata przykład Graficze wyzaczeie domiaty: 5 0 5 0 5 0 5 5 5 35 45 55 65 75 D() Czas dojazdu w mi Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 8

* Domiata przykład Rachukowe wyzaczeie domiaty: D( ) D 0 D D D D D D D h Dla wartości z przykładu: 5 5 D( ) 5 0 5 5 5 5 3,6 miuty Najczęściej spotykaym czasem dojazdu do pracy jest czas około 3,6 miuty (przy średiej arytmetyczej 33,6 miuty). Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 9

* Mediaa Mediaa (wartość środkowa) średia pozycyja Przykład. Obliczaie mediay dla daych: 35 40 36 35 39 37 38 36 38 Liczebość daychy = 9 Po uporządkowaiu: 35 35 36 36 37 38 38 39 40; Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 0

* Mediaa Dla daych zagregowaych w szereg rozdzielczy przy wyzaczaiu mediay moża wykorzystać szereg liczebości skumulowaych. Mediaa zajduje się w klasie, w której skumulowae liczebości przekraczają lub co ajmiej osiągają umer kolejej jedostki środkowej. Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW

* Mediaa - przykład Pracowicy pewego zakładu według czasu dojazdu do pracy. Czas dojazdu (mi.) Liczba pracowików Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Skumulowaa liczba pracowików 5-5 3 3 5-5 5 8 5-35 5 33 35-45 5 48 45-55 5 53 55-65 55 Ogółem 55 Jedostka środkowa ma umer (55+)/=8 i ależy do przedziału <5;35). Zatem mediaa ależy do tego przedziału.

Liczba pracowików * Mediaa przykład cd. Wyzaczaie mediay metodą graficzą: 60 Na wykresie dystrybuaty 50 empiryczej, a osi pioowej 40 zajdujemy (+)/ i przez te 30 pukt prowadzimy prostą 0 prostopadłą aż do przecięcia się 0 0 z łamaą. Pukt przecięcia 5 5 5 35 45 55 65 M() rzutujemy a oś poziomą i Czas dojazdu w mi odczytujemy, mediaę czasu dojazdu wyoszącą około 33 miut. Zatem połowa badaych pracowików dojeżdża do pracy w czasie ie dłuższym, a połowa w czasie ie krótszym iż około 33 miuty. Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 3

Parametry rozrzutu Parametry rozrzutu (rozproszeia, dyspersji) - opisują zróżicowaie, zmieość dla daych: wariacja (miara klasycza) odchyleie stadardowe (miara klasycza) współczyik zmieości (miara klasycza) rozstęp (miara pozycyja) Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 4

Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 5 Wariacja Wariacja obciążoa s i i i i obc... Wariacja ieobciążoa... s i i i i Najmiejsza wartość wariacji wyosi zero, im większe zróżicowaie, tym większa wartość wariacji.

Odchyleie stadardowe Odchyleie stadardowe (wyrażae w takich jedostkach, w jakich mierzoa jest cecha). s s Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 6

Współczyik zmieości Współczyik zmieości cv s 00% Im miejszą przyjmuje wartość, tym miejsza zmieość (miej zróżicowaa cecha). Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 7

Rozstęp Rozstęp (obszar zmieości) R ma mi Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 8

* Asymetria rozkładu wartości cechy Przykład. Notowao liczbę błędów popełiaych przez operatorów komputerów w ciągu dia pracy: A po tygodiu od rozpoczęcia pracy, B po miesiącu od rozpoczęcia pracy, C - po półroczym okresie pracy. Liczba operatorów Klasa Liczba błędów A B C 0-3 3 4 5 3 5 6 4 3 4 7 8 3 5 5 9 0 5 6 3 Razem 5 5 5 Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 9

Liczebość * Przykład cd. 6 5 4 3 A B C 0 3 4 5 6 Klasy liczby błędów A domiują osoby popełiające dużo błędów B domiują osoby popełiające średią ilość błędów C domiują osoby popełiające mało błędów Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 30

* Parametry asymetrii (skośości) Momet trzeci względy (miara klasycza) Dla daych,,..., : gdzie: 3 A 3 μ s 3 3 i i 3 Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 3

* Parametry asymetrii Wzory dla szeregu rozdzielczego Momet trzeci cetraly: μ 3 k i 3 i i Momet trzeci względy: A 3 μ s 3 3 Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 3

* Iterpretacja Iterpretacja zaku μ 3 w oceie kieruku asymetrii: μ 0 3 rozkład symetryczy μ 0 3 (asymetria prawostroa) μ 0 (asymetria lewostroa) 3 Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 33

* Iterpretacja A3 Na podstawie badań empiryczych: A, 3 im wartość A 3 bliżej 0, tym słabsza asymetria im wartość A 3 dalej się od 0, tym większe atężeie asymetrii Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 34

* Przykład - rachuki pomocicze Wyzaczeie parametrów dla przykładu o błędach operatorów: Klasa Środek klasy i A liczeb. i Rachuki pomocicze: i i (i - ) (i - ) (i - ) i (i - ) 3 (i - ) 3 i 0 - -7 49 49-343 -343 3 4 3,5 3,5-4,5 0,5 0,5-9,5-9,5 5 6 5,5 -,5 6,5,5-5,65-3,5 7 8 7,5 3,5-0,5 0,5 0,75-0,5-0,375 9 0 9,5 5 47,5,5,5,5 3,375 6,875,5 3 34,5 3,5,5 36,75 4,875 8,65 Razem 5 Suma 30,5-30,5 = 8,00 wariacja s 8,70 odch. stad. s,95 µ3 -,35 A3-0,83 Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 35

Liczebość * Przykład wyiki A: B: C µ 3 -,35-3,9 5,6 A 3-0,83-0,9 0,57 6 5 4 3 A B C 0 3 4 5 6 Klasy liczby błędów Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW 36