O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

Podobne dokumenty
Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Analiza Matematyczna (część II)

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

9. Całkowanie. I k. sup

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

1 Definicja całki oznaczonej

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

3. F jest lewostronnie ciągła

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

f(x) dx = F (x) + const, (9.1)

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Analiza I.2*, lato 2018

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza Matematyczna I.2

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Analiza matematyczna ISIM II

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Analiza Matematyczna II

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych...

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Transkrypt:

O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym okresie i m nieskończenie wiele pochodnych, które są tkże wielominmi trygonometrycznymi. Brdzo wżnym wżnym przykłdem jest funkcj D m x = m k= m e ikx = + zwn jądrem Dirichlet. Zuwżmy, że m k= D m x dx =. cos kx = sinm + x sin x Współczynniki wielominu trygonometrycznego możn wyłuskć przez cłkownie... Jeśli to T x = N k= N c k e ikx, c k = π T xe ikx dx. Przypuśćmy, że f : R C jest funkcją okresową o okresie i cłkowlną w sensie Riemnn n odcinkch domkniętych. Klsę tkich funkcji będziemy oznczć przez R R. Dotychczsowe rozwżni nsuwją myśl o przedstwieniu funkcji okresowych jko szeregów trygonometrycznych, to znczy szeregów postci Sx = c n e inx, gdzie. c n = π fxe inx dx. Widzimy, że sumy częściowe szeregu trygonometrycznego są wielominmi trygonometrycznymi. Tk zbudowny szereg trygonometryczny nzyw się szeregiem Fourier funkcji f. Aby to zznczyć, piszemy f fne inx, fn = π fxe inx dx.

Sumę częściową szeregu Fourier funkcji f będziemy zzwyczj oznczć przez S N f, x = fke inx..3. Jk łtwo widć,.4. Jeśli to szereg trygonometryczny k N fn π fx dx, n N. Sx = c n <, c n e inx jest zbieżny jednostjnie. Pondto, dl kżdego n N Ŝn = c n. Dowód. Jednostjn zbieżność szeregu Sx wynik z kryterium Weierstrss. Mmy bowiem c n e inx c n. Stąd też wzory n współczynniki otrzymujemy cłkując jednostjnie zbieżny szereg Sxe inx wyrz po wyrzie..5. Przykłd. Niech Mmy orz dl n c n = x ux = m, x R. c = x dx = x e inx dx = xe inx 4π in 4π n e inx dx = i n, więc u + i n n einx = sin n πn n= n= jest szeregiem Fourier nszej funkcji. Szereg ten, jk wiemy, jest zbieżny w kżdym punkcie. Ale czy do funkcji u? Zwróćmy też uwgę, że współczynniki tego szeregu nie spełniją wrunku bezwzględnej zbieżności, który postulowliśmy w.4..6. Przykłd. Niech v będzie rozszerzeniem do funkcji okresowej funkcji x x z odcink [, π. W odróżnieniu od funkcji u funkcj v jest ciągł. Mmy c = π x, dx = π x dx = π π i dl n c n = π x cos nx dx = n πn,

3 skąd łtwo otrzymujemy v π k= 4 cosk x πk. Ten szereg Fourier jest zbieżny bezwzględnie i jednostjnie. Ale czy do funkcji v? Wróćmy do ogólnej teorii i zpytjmy: Czy szereg Fourier funkcji f jest zbieżny do funkcji f przynjmniej w niektórych punktch? A może wszędzie? Jeśli tk, to czy tylko punktowo, czy jednostjnie? Niestety nsz świt nie jest idelny. Zdrz się, że szereg funkcji Fourier funkcji ciągłej nie tylko nie jest zbieżny do funkcji, od której pochodzi, le jest wręcz rozbieżny w brdzo wielu punktch. Dltego będziemy się strli ustlić kryteri, któr zpewią zbieżność w ustlonym punkcie, tkże zbieżność punktową wszędzie; czsem nwet jednostjną. Chcemy oczywiście tkże wiedzieć, czy szereg Fourier jest zbieżny do funkcji, od której pochodzi..7. Jeśli funkcj f C R m zerowy szereg Fourier, to jest funkcją zerową. Dowód. Niech f C R i niech jej wspólczynniki Fourier będą wszystkie zerowe. Przypuśćmy nie wprost, że istnieje jednk punkt [, π, tki że f. Nietrudno zredukowć zgdnienie do sytucji, gdy = i fx A > dl x < δ, gdzie < δ < π/. Niech T δ x = + cos x cos δ, x R. T δ jest wielominem trygonometrycznym, tkim że T δ x, δ x π, orz T δ x M >, x δ/. Jk wiemy, dl kżdego N potęg Tδ N jest też wielominem trygonometrycznym, więc wobec złożeni o znikniu wspólczynników Fourier mmy π fxt δ x N dx =, N N, więc fxt δ x N dx = fxt δ x N dx. δ x π x δ Pokżemy, że osttni równość prowdzi do sprzeczności. Rzeczywiście, lew stron szcuje od góry się przez L N π fx dx, więc jest ogrniczon niezleżnie od N, ntomist prw spełni oszcownie od dołu P N fxt δ x N dx M N Aδ x δ/ więc dąży wrz z N do nieskończoności.

4. Jądro Dirichlet. Nszą teorię zczniemy od wyrżeni sum częściowych szeregu Fourier w zmkniętej formie, w której łtwiej będzie je bdć... Lemt. Niech f R R i niech S m x = S m f, x będzie sumą częściową szeregu Fourier f. Wtedy S m x = π ftd m x t dt. Dowód. Rzeczywiście, m S m x = fne inx = n= m = π π ft m e ix t dt n= m ftd m x t dt = π fx + td m t dt. Czytelnik nie powienien się zdziwić, gdy powiemy, że w cłej teorii kluczową rolę odgrywć będzie cłk Dirichlet π fx td m t dt... Lemt Riemnn-Lebesgue. Niech f R[, b]. Wtedy lim n fxe inx dx =. Dokłdniej, dl kżdego n Z fxe inx dx sup Ωf, P + f δp / n n. Dowód. Nietrudno zgdnienie sprowdzić do przypdku, gdy =. Dl kżdego n Z zdefiniujmy podził odcink [, b] w nstępujący sposób. Niech gdzie N jest wybrne tk, by N π n x n k = kπ, N, n < b Nπ n. Pondto niech x N = b. Nsz podził, to P n = {x k } N k=. Jego odcinkmi są In k = [xn k, xn k+ ], średnic wynosi δp n = n. Wtedy gdzie S n k = co wynik z fktu, że fxe inx dx = x n k+ x n k k= x n k+ x n k fxe inx dx = k= S n k, fx fx n k e inx dx, k N, x n k+ x n k e inx dx =,

orz S n N = x n N Ztem, dl kżdego k N orz Osttecznie, fx fx n N e inx dx + fx n N e inx dx. x n N Sk n sup fx fy I n x,y Ik n k SN n sup fx fy IN n + f IN. n x,y IN n fxe inx dx Ωf, P n + f n, gdzie δp n = n, skąd ntychmist wynik nsz tez..3. Wniosek. Współczynniki Fourier funkcji f R R znikją w nieskończoności. Lemt Riemnn-Lebesgue pozwl dostrzec wżny związek między cłką Dirichlet i cłką Hilbert..4. Wniosek. Dl kżdych < b < π D n t dt = Bn A n sin t t dt + ε n, gdzie A n = n +, B n = n + b i ε n. W szczególności, D n t dt C niezleżnie ni od < b π, ni od n N. 5 Dowód. Rzeczywiście, D n t dt = gdzie = / / / / D n t dt sinn + t t / dt + ft sinn + t dt, / ft = sin t t = t sin t = r 3t t sin t t sin t, r 3t c t 3, jest funkcją cłkowlną. Po zminie zmiennej D n t dt = Bn A n sin t t gdzie ε n n mocy lemtu Riemnn-Lebesgue. dt + ε n,

6.5. Przykłd. Zuwżmy mimochodem, że dl =, bn = π mmy więc π = π Obliczyliśmy wrtość cłki Hilbert. D n t dt = sin t t Oto njwżniejsz włsność jądr Dirichlet. n+ π dt = π. sin t t dt + ε n,.6. Wniosek. Dl kżdej funkcji f R R i kżdego δ > fx yd n y dy =, przy ustlonym x. lim n δ< y π Dowód. Zuwżmy, że fx yd n y dy = gdzie δ< y π = δ< y x π δ/< y π/ fx y sinn + y sin y gy = sin y. Dl ustlonego x tez wynik z lemtu Riemnn-Lebesgue. dy fx ygy sinn + y dy, 3. Kryteri zbieżności 3.. Twierdzenie kryterium podstwowe. Niech f R R. Szereg Fourier funkcji f jest zbieżny w punkcie x do wrtości fx wtedy i tylko wtedy, gdy dl kżdego ε > istnieje δ >, tkie że dl dosttecznie dużych n fx t fx D n t dt < ε. Dowód. Mmy t δ S n x fx = π = + t δ δ t π fx t fx D n t dt fx t fx D n t fx t fx D n t dt. Jk widć z Wniosku.6, drug cłk dąży do zer, więc wszystko zleży od zchowni się pierwszego skłdnik, to jest włśnie nsz tez.

3.. Wniosek. Jeżeli funkcj f R R spełni wrunek fx f C x, to jej szereg Fourier w punkcie jest zbieżny do f. 3.3. Wniosek. Jeżeli funkcj f R R jest różniczkowln w punkcie, to jej szereg Fourier jest zbieżny do niej w tym punkcie. 3.4. Przykłd. Funkcj u jest różniczkowln poz punktmi postci kπ. Dltego π x sin nx = n, < x <, n= choć tu zbieżność nie jest jednostjn. W szczególności, podstwijąc x =, otrzymujemy sin n n = π. n= 3.5. Wniosek zsd loklizcji. Jeśli f, g R R i fx = gx w otoczeniu punktu R, to lim m S mf, S m g, =. Dowód. Istotnie, S m f, S m g, = S m h,, gdzie h = f g znik w otoczeniu. Ztem h jest różniczkowln w, h = i n mocy Wniosku 3.3 lim m S mh, =. Zsd loklizcji mówi, że zbieżność szeregu Fourier w dnym punkcie i jego sum nie zleżą od tego, jk funkcj się zchowuje z dl od tego punktu. Dltego, bdjąc zbieżność szeregu Fourier dnej funkcji w ustlonym punkcie, możemy ją zwsze zmodyfikowć poz nwet brdzo młym otoczeniem tego punktu, jeśli to tylko uprszcz zdnie. 3.6. Twierdzenie trzecie o wrtości średniej. Niech f R[, b] i niech g : [, b] R będzie monotoniczn. Wtedy istnieje c b, tkie że fxgx dx = g c fx dx + gb c fx dx. Dowód. Zuwżmy, że bez strty ogólności możemy przyjąć, że g jest mlejąc, pondto g = i gb =. To redukuje nsze zdnie do znlezieni c [, b], tkiego że fxgx dx = c fx dx. Niech P = {x k } będzie podziłem odcink [, b]. Mmy fxgx dx = k= xk+ x k fxgx dx = k= gx k xk+ x k fx dx + Ef, g, P, 7

8 gdzie Nietrudno zuwżyć, że Ef, g, P = k= xk+ x k fxgx gx k dx. 3.7 Ef, g, P f Ωg, P f δp. Niech Przez przeksztłcenie Abel k= gx k xk+ F x = x k fx dx = gdzie osttni sum spełni ogrniczeni m k= Tutj m = inf F x, M = sup F x. Ztem m + Ef, g, P co wobec dowolności P orz 3.7 dje = x k= k= ft dt. gx k F x k+ F x k gx k gx k+ F x k+, gx k gx k+ F x k+ M. m fxgx dx M + Ef, g, P, fxgx dx M. Funkcj F jest ciągł, więc istnieje c [, b], tkie że fxgx dx = F c, to już jest nsz tez. 3.8. Twierdzenie kryterium Jordn. Niech f R. Niech dl pewnego R funkcj f będzie monotoniczn n przedziłch h, orz, +h dl pewnego h >. Wtedy Dowód. Mmy S n f, lim S nf, = n f + f + f + f +. = + π = A n + B n. f + yd n y dy f f + yd n y dy f +

Pokżemy, że A n = f + yd n y dy f. Dowód, że B n jest nlogiczny. Zmieńmy njpierw wrtość f w punkcie, kłdąc f = f, co w niczym nie zmieni współczynników Fourier funkcji f. Wtedy lim A n = lim n n h f + yd n y dy, więc n mocy trzeciego twierdzeni o wrtości średniej bo cłki są wspólnie ogrniczone. lim A n = f h f n cn h D n y dy cn h D n y dy =, 4. Aproksymcj jednostjn 4.. Lemt. Dl kżdej funkcji f C R i kżdego δ > fx yd n y dy =, jednostjnie względem x. lim n δ< y π Dowód. Przypuśćmy, że jest przeciwnie. Wtedy istnieje liczb dodtni c, ciąg x k [, ] orz ciąg indeksów n k, tki że fx k yd nk y dy c. δ< y π Możemy dodtkowo złożyć, że x k x. Niech A k = fx k yd nk y dy, B k = δ< y π δ< y π fx yd nk y dy Wtedy A k B k fx n y fx y dy, sin δ/ δ< y π co dje sprzeczność, bo A k c, ntomist B k. 4.. Twierdzenie. Jeśli f C R spełni wrunek Lipschitz, to szereg Fourier f jest zbieżny do f jednostjnie. 4.3. Wniosek. Jeśli f C R jest kwłkmi liniow, to szereg Fourier f jest zbieżny do f jednostjnie. 4.4. Twierdzenie Weierstrss. Dl kżdej funkcji f C R i kżdego ε >, istnieje wielomin trygonometryczny T, tki że fx T x < ε, x R. 9

Dowód. Niech ε >. Skoro f : [, ] R jest ciągł i f = f, istnieje funkcj g kwłkmi liniow, tk że g = g orz fx gx < ε, x. Wynik to łtwo z jednostjnej ciągłości f. Rozszerzmy g do funkcji okresowej. Jej szereg Fourier jest zbieżny do niej jednostjnie, więc dl pewnego n gx S n g, x < ε, x R. Osttecznie fx S n g, x < ε, x R, gdzie T x = S n g, x jest żądnym wielominem trygonometrycznym. 5. Aproksymcj kwdrtow 5.. Jeśli f, g R[, b] i fxgx dx =, to fx + gx dx = fx dx + g x dx. 5.. Wniosek proksymcj kwdrtow. Niech f R R. Jeśli T N jest wielominem trygonometrycznym stopni N, S N sumą częściową szeregu Fourier funkcji f, to π fx S N x π dx fx T N x dx, Dowód. Przez bezpośrednie cłkownie sprwdzmy, że π 5.3 fx S N x T N x dx =, więc n mocy 5. π fx T N x dx = π skąd ntychmist wynik nsz tez. fx S N x dx + π S N x T N x dx, Istnieje wiele różnych sposobów mierzeni, jk brdzo różnią się od siebie dwie funkcje. N przykłd f g = sup fx gx x [,b] nzyw się odległością jednostjną. Jest też odległość cłkow f g = fx gx dx. b Jeszcze inną odległością jest b / f g = fx gx dx b zwn średnią odległością kwdrtową. Wniosek 5. możn więc sformułowć i tk: 5.4. Wniosek. Spośród wszystkich wielominów trygonometrycznych stopni N sum częściow szeregu Fourier S N f, x njlepiej przybliż funkcję f C R w sensie średniej kwdrtowej.

5.5. Wniosek tożsmość Prsevl. Dl kżdej funkcji f R R zchodzi równość fx dx = fk k= Dowód. Dl ε > niech ϕ będzie funkcją kwłkmi liniową, tką że f ϕ < ε. Niech terz T będzie wielominem trygonometrycznym stopni N, tkim że ϕ T < ε. Ztem Niech f T f T f ϕ + ϕ T ε + ϕ T < ε. S N x = n N fne inx będzie sumą częściową szeregu Fourier. Bezpośrednim rchunkiem przekonujemy się, że fxs N x dx = fn i podobnie jk w 5.3 Ztem n mocy 5. co pokzuje, że fx dx = n N S N x fx S N x dx =. n N fn + fx S N x dx, fn fx dx, z drugiej strony n mocy njlepszej proksymcji kwdrtowej fx dx = fn + fx T x dx n N Wobec dowolności ε, to kończy dowód. fn + 4ε. 5.6. Uwg. Z nszego dowodu widć, że chociż szereg współczynników Fourier nie zwsze jest bezwzględnie sumowlny, to jednk zwsze jest sumowlny z kwdrtem. 5.7. Przykłd. Wróćmy do funkcji ux = m x, dl której ux dx = π 4π 3 x dx = 3. Wstwijąc obliczone wcześniej wrtości współczynników Fourier do równni Prsevl, otrzymujemy + π n= n = 3,

stąd rz jeszcze n= n = π 6. 6. Zdni jest wielominem trygonome-. Pokż, że dl kżdego n Z funkcj F n x = trycznym. sin nx sin x. Dne są dwie funkcje A, B C o jednostjnie zbieżnych szeregch Fourier. Pokż, że AxBx = c n e inx, c n = Âk Bn k. Uzsdnij zbieżność powyższych szeregów. k= 3. Niech f R. Sprwdż, że współczynniki n = fn + f n dl n Z + orz b n = i fn f n dl n N wyrżją się wzormi n = π π fx cos nx dx, b n = π π fx sin nx dx. 4. Znjdź szereg Fourier funkcji f x = sgnx, b f x = χ [,b] x, gdzie < < b < π, c f 3 x = x x określonych w przedzile, π] i przedłużonych okresowo n R. Przeprowdź dyskusję zbieżności tych szeregów. 5. Rozwiń w szereg Fourier funkcje sin 4 x i sin x i cos m x dl m N. 6. Złóżmy, że znmy wspólczynniki Fourier fn funkcji f C. Znjdź wspólczynniki Fourier funkcji pierwotnej F, tkiej że F =. Wykż, że szereg Fourier pierwotnej jest bsolutnie zbieżny. 7. Niech f C. Pokż, że f n = in fn dl kżdego n. 8. Funkcję f definiujemy przez fx = sin x/ n odcinku, π] i przedłużmy do funkcji okresowej n R. Znjdź jej szereg Fourier i pokż, że w kżdym punkcie jest on zbieżny do f. 9. Niech f R będzie zdn wzorem fx = x w przedzile, π]. Pokż, że fn = π, fn =.. Niech f R będzie zdn wzorem fx = e x w przedzile, π]. Oblicz jej współczynniki Fourier, nstępnie z pomocą tożsmości Prsevl wyprowdź wzór + + n = π sinh sinh π. n=. Oblicz sumę szeregu n= n +n.. Udowodnij, żę Lemt 4. pozostje w mocy, gdy f R R.