U b e zpieczenie w t eo r ii użyteczności i w t eo r ii w yceny a ktywów
|
|
- Lech Zych
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 dr Dariusz Sańko Kaedra Ubezpieczenia Społecznego Szkoła Główna Handlowa lisopada 006 r., akualizacja i poprawki: 30 sycznia 008 r. U b e zpieczenie w eo r ii użyeczności i w eo r ii w yceny a kywów. Ubezpieczenie definicja Ubezpieczenie można zdefiniować jako usługę, bądź sysem oferujący ę usługę, polegającą na ransferze (risk ransfer) i manipulacji ryzykiem (risk combinaion), czyli worzeniu wspólnoy ryzyka (por. Benne, 99, s. 79). Ubezpieczenie może być zaem rozważane zarówno jako swego rodzaju dobro, jaki i usługa, kórej nabycie zapewnia uzyskanie ochrony ubezpieczeniowej. W niniejszym rozdziale ubezpieczenie przedsawione jes z dwóch punków widzenia jako usługa (pomocna jes uaj eoria użyeczności) oraz jako akyw finansowy (opisywany przez eorię finansów). Oba podejścia wyjaśniają zachowania konsumena i dają odpowiedź na pyanie, jaka powinna być cena ubezpieczenia.. Ubezpieczenie w eorii użyeczności Teoria użyeczności jes pomocna w określeniu warunków wysępowania popyu ze srony konsumena na produky ubezpieczeniowe oraz w usaleniu wielkości składki, jaką skłonny jes on zapłacić. Teoreycznie, funkcja użyeczności konsumena może posiadać dowolną formę; jedynymi koniecznymi warunkami jes o, by była o ciągła funkcja rosnąca (por. Luenberger, 998, s. 9; pierwsza pochodna musi być dodania), oraz z reguły funkcja wklęsła (druga pochodna musi być ujemna). Warunek ciągłości jes konieczny dla isnienia pochodnej, warunek funkcji rosnącej odzwierciedla założenie, iż (zazwyczaj) większa konsumpcja wiąże się z większą użyecznością. Osanie założenie pojawia się w syuacji, gdy konsumen
2 wykazuje awersję do ryzyka; warunek en wiąże się ponado z malejącą krańcową użyecznością konsumpcji. Awersję do ryzyka można inerpreować w związku z kszałem (wklęsłością) krzywej użyeczności sraa o warości - (określona jako przesunięcie na lewo o warość od począkowej warości mająku ) jes bardziej dokliwie odczuwana przez konsumena niż ewenualny zysk o ej samej warości (przesunięcie na prawo o warość od począkowej warości mająku ). Spadek użyeczności U =U()-U(- ) spowodowany sraą o wielkości jes bowiem wyższy niż wzros użyeczności U =U(+ ) U() wywołany zwiększeniem mająku o idenyczną warość. Dobroby konsumena jes zaem reprezenowany przez funkcję użyeczności U(), gdzie określa poziom mająku (wealh) konsumena; funkcja jes ciągła i ma dodanią pierwszą pochodną i niedodanią drugą pochodną [U () > 0, U () 0]. Rys.: Typowy kszał funkcji użyeczności konsumena wykazującego awersję do ryzyka składka u() Konsumen ma do wyboru: albo ubezpieczyć się, płacąc składkę s, albo wysawić się na ryzyko możliwej przyszłej redukcji mająku o sraę w nieznanej w chwili podejmowania decyzji wysokości ~ (jes o zaem zmienna losowa). Syuację zw. indyferenności, w kórej konsumenowi jes wszysko jedno, czy ubezpieczać się czy eż nie (czyli maksymalną warość składki) określa nasępujące równanie (por. Gollier, 00, ss. 0-): U s E U ~ Ponieważ z reguły konsumenci wykazują awersję do ryzyka, można skorzysać z wierdzenia Jensena obowiązującego dla każdej zmiennej losowej z ~, kóre mówi, iż w
3 przypadku funkcji wklęsłej (concave) warość oczekiwana funkcji (czyli oczekiwana użyeczność z mająku) jes niższa od funkcji warości oczekiwanej (czyli użyeczności z oczekiwanej warości mająku): E U z~ U E ~ z Mamy zaem do czynienia z syuacją, iż: U s E U ~ U E ~ UE E~ U E~ z nierówności Jensena czyli: U s U E ~ a ponieważ funkcja użyeczności jes funkcją rosnącą (U ()>0): s E ~ dlaego eż: s E ~ Konsumen wykazujący awersję do ryzyka jes zaem skłonny zapłacić składkę, kórej warość przekracza oczekiwaną warość sray. Chęnie zamienia on niepewną warość przyszłego mająku (bez ubezpieczenia) na jego pewną warość oczekiwaną (w przypadku ubezpieczenia, Gollier, 00, s. 8). Ile wynosi aka składka? Wiadomo, iż ludzie z awersją do ryzyka posiadają funkcje użyeczności Neumann-Morgenserna (por. McAfee, 005, s. 87). Ich użyeczność jes sumą użyeczności uzyskiwanych w każdym możliwym sanie ważonych przez prawdopodobieńswa zajścia ych sanów: U p n u n n i i i p u... p u p u Zakładając e ane, iż prawdopodobieńswo wysąpienia sray równej (mająek o warości ulega redukcji do ) wynosi p, a prawdopodobieńswo nie zajścia ej sray (- p), e pos konsumen będzie posiadał mająek o warości albo (zaszła sraa), albo (sraa nie wysąpiła). Warość oczekiwana mająku (zob. rys. ) wyniesie E = p +( p), zaś użyeczność z akiego saysycznie oczekiwanego mająku o: u[p +( p) ]. Użyeczność z obu możliwych zdarzeń losowych (wysąpienie sray mająek o warości, nie wysąpienie sray mająek o warości ) jes średnią ważoną prawdopodobieńswami zajścia obu zdarzeń (użyeczność Neumann-Morgenserna) wynoszącą pu( )+( p)( ). 3
4 Awersja do ryzyka przekłada się na wypukły kszał funkcji użyeczności, co powoduje, iż spełniona jes nierówność Jensena: u p p p u p Oznacza o, iż konsumen preferuje uzyskanie średniego wyniku niż wyniku losowego (zob. rys. ). Ekwiwalen pewności (CE, cerainy equivalen) jes sumą pieniężną, kóra dosarcza idenycznej użyeczności co wypłaa losowa z zakładu (McAfee, 005, s. 87), polegającego w ym wypadku na rezygnacji z ubezpieczenia w nadziei na nie wysąpienie sray i zaoszczędzenie składki ubezpieczeniowej. W przypadku wysępowania awersji do ryzyka, ekwiwalen pewności jes niższy od średniego (oczekiwanego) wyniku (McAfee, 005, s. 87) ludzie wolą zrezygnować z pewnej części możliwego zysku zadowalając się nieco niższym, ale za o pewnym, wynikiem. Premia za ryzyko, czyli kosz ryzyka, definiowany jako suma pieniędzy, jaką konsumen jes skłonny zapłacić w celu eliminacji ryzyka jes warością ubezpieczenia i wynosi (McAfee, 005, s. 88): cena ubezpieczenia E CE rys.. Warości składki za ubezpieczenie oraz mająku po ubezpieczeniu przedsawione są na Warość ubezpieczenia można akże przedsawić (zob. McAfee, 005, s. 88) jako: u E CE u E E E gdzie: Ψ(E) : współczynnik Arrowa-Praa (relacja warości drugiej pochodnej funkcji użyeczności z warości oczekiwanej mająku do warości pierwszej pochodnej funkcji użyeczności z warości oczekiwanej mająku), σ : wariancja możliwych wyników. 4
5 Rys.: Cena ubezpieczenia, ekwiwalen pewności oraz warość mająku w przypadku nie zawarcia ubezpieczenia ( wysąpienie sray, nie wysąpienie sray) i w przypadku zakupu ubezpieczenia ( składka). U u u[p +(-p) ] pu( )+(-p)( ) premia za ryzyko składka CE E -składka : warość mająku gdy nie wysąpi sraa (brak ubezpieczenia) : warość mająku gdy wysąpi sraa (brak ubezpieczenia) -składka : warość mająku po zawarciu ubezpieczenia CE : ekwiwalen pewności E : warość oczekiwana mająku przy braku ubezpieczenia E = p +( p) E-CE : cena ubezpieczenia (premia za ryzyko) Źródło: Opracowanie własne na podsawie McAfee (005, s. 87). 3. Niedoubezpieczenie w świele eorii użyeczności W przypadku wysąpienia niedoubezpieczenia możemy rozważać dwa główne scenariusze. Pierwszy związany jes z wysąpieniem niedoubezpieczenia na skuek redukcji doychczasowej ochrony ubezpieczeniowej. Przykładem może być uaj obniżenie sandardu ochrony oferowanego przez zabezpieczenie społeczne, np. sysem ochrony zdrowia lub sysem zabezpieczenia dochodów na sarość. Druga możliwość, o wysąpienie niedoubezpieczenia na skuek powiększenia mająku przez co doychczasowy poziom ochrony ubezpieczeniowej saje się niewysarczający. W pierwszym przypadku, obniżenie poziomu ochrony przy niezmienionej warości mająku i prawdopodobieńswach zajścia sray można przedsawić jako obniżenie warości mająku w syuacji wysąpienia sray o jakąś dodakową warość Δ przy braku 5
6 ubezpieczenia. Nowa warość wyniesie zaem. Warość nie ulega obniżeniu, określa ona bowiem warość mająku w przypadku braku ubezpieczenia i nie wysąpienia sray. Linia łącząca oba punky ( i ) na krzywej użyeczności ulega obniżeniu (linia zaznaczona za pomocą kropek, zob. rys. 3). Warość oczekiwana mająku E ulegnie zmniejszeniu o dodakową ekspozycję na ryzyko (Δ) ważoną prawdopodobieńswem jej wysąpienia (p): p p Δ p p p pδ E pδ E p Obniżona warość E powoduje redukcję ekwiwalenu pewności do CE. Wielkość ej zmiany zależy od poziomu awersji do ryzyka, czyli sopnia zakrzywienia funkcji użyeczności. Im wyższy poziom awersji, ym większy spadek warości CE. Użyeczność z losowych wyników spada bardziej, niż użyeczność ze średniej. Redukcja warości CE jes w przypadku wysępowania awersji do ryzyka większa (o jakąś warość c > 0) niż redukcja warości E, wynosząca pδ.w efekcie, zwiększa się premia za ryzyko (zakres opisany na rysunku srzałką zaznaczoną za pomocą kropek), a zaem akże wysokość składki, jaką goowy jes zapłacić ubezpieczony: E CE E pδce p Δ c E CE c pierwona skladka Różnica c w obu poziomach składek może być inerpreowana jako kosz związany z wykupieniem dodakowego ubezpieczenia w celu likwidacji niedoubezpieczenia. 6
7 Rys 3.: Wysąpienie niedoubezpieczenia na skuek obniżenia poziomu ochrony ubezpieczeniowej. U u u[p +(-p) ] pu( )+(-p)( ) premia za ryzyko składka CE E -składka Zał.: Obecność efeku niedoubezpieczenia: : warość mająku gdy nie wysąpi sraa (brak ubezpieczenia) : warość mająku gdy wysąpi sraa (brak ubezpieczenia) -składka : warość mająku po zawarciu ubezpieczenia CE : ekwiwalen pewności E : warość oczekiwana mająku przy braku ubezpieczenia E = p +( p) E -CE : cena ubezpieczenia (premia za ryzyko) Źródło: Opracowanie własne. W drugim przypadku niedoubezpieczenia mamy do czynienia z syuacją nieadekwaności doychczasowego poziomu ochrony ubezpieczeniowej w sosunku do zwiększonego mająku. Można rozważyć dwa wariany ej syuacji. warian pierwszy Jeśli dodakowy mająek nie jes narażony na wysąpienie sray, o mamy do czynienia z równoległym przesunięciem punków i o jakąś warość Δ do punków i. Nowa warość oczekiwana mająku E ulega zaem zwiększeniu o ę warość Δ: p p Δ p Δ E p p p p E p Nowa warość ekwiwalenu pewności CE zależeć będzie od kszału krzywej funkcji użyeczności w obrębie punków i, a zaem od lokalnej charakerysyki awersji do 7
8 ryzyka. Jeżeli współczynnik Ψ absolunej awersji do ryzyka Praa-Arrowa zmniejsza się, o zwiększenie warości mająku owocować będzie zmniejszeniem warości premii za ryzyko (zob. McAfee i Vincen, 993, ss. 9). Tym samym, ubezpieczony jeśli zdecyduje się na dodakową ochronę ubezpieczeniową, o dokupi wprawdzie jakąś absoluną warość ochrony ubezpieczeniowej, jednakże relaywny poziom ej ochrony będzie niższy. warian drugi W przypadku, gdy zwiększony mająek jes narażony na ryzyko zredukowania do pierwonej warości opisującej mająek w przypadku wysąpienia szkody (czyli np. warość spalonego mieszkania jes prakycznie jednakowa w przypadku mieszkania o powierzchni 00 m czy 30 m ), mamy do czynienia z syuacją przesunięcia jedynie punku o warość Δ. Nowa warość oczekiwana mająku E wynosi: p p p Δ E p p Δ pδ E p Δ p Jak widać, zwiększenie warości oczekiwanej jes w ym wypadku nieco niższe (o czynnik (-p)) niż w wariancie pierwszym, czyli efek zwiększonego mająku będzie zapewne niższy. Wysępowanie niedoubezpieczenia, szczególnie w konekście obniżania ochrony ubezpieczeniowej oferowanej przez sysem zabezpieczenia społecznego, powinno z reguły wywoływać dodakowy popy na ubezpieczenie. Wzros ego popyu może być relaywnie niższy od dynamiki powsania niedoubezpieczenia, jeżeli nieadekwaność ochrony jes spowodowana przez zwiększenie warości mająku. W eksremalnych przypadkach (znaczący wzros mająku) ubezpieczony może obniżyć poziom ubezpieczenia, ponieważ przy zwiększonym mająku jes on zdolny do większego pochłaniania ewenualnych sra. Nie należy zapominać, iż nawe w klasycznej syuacji niedoubezpieczenia, jaka wysępuje obecnie na skuek obniżania sandardów ochrony oferowanych przez pańswo, decyzja o doubezpieczeniu zależeć będzie od dwóch ważnych czynników społecznoekonomicznych. Pierwszym jes poziom świadomości ubezpieczeniowej ludzie będą decydować się na dodakową ochronę ubezpieczeniową jedynie wedy, gdy będą wiedzieć, że ich ochrona ubezpieczeniowa uległa pogorszeniu. Drugi czynnik związany jes z wysokością dochodów rozporządzalnych. W przypadku, gdy ubezpieczonego nie sać jes na dodakową składkę ubezpieczeniową, będziemy mieli do czynienia z relaywnym wzrosem użyeczności z konsumpcji bieżącej (efek subsyucyjny) względem użyeczności z konsumpcji 8
9 ubezpieczenia. Brak środków na dodakowe ubezpieczenie wymusi przyjęcie posawy hazardowej, polegającej na zarzymaniu ryzyka. 4. Ubezpieczenie w eorii finansów Popy konsumena na ubezpieczenie może być rozparywany akże z punku widzenia eorii finansów. Niniejszy punk referuje akie podejście, sworzone przez Cochrane (00, ss. 66) w jego książce p. Wycena akywów (Asse pricing). Zamieszczone w ej sekcji równania pochodzą bezpośrednio z Cochrane (00) lub są odpowiednimi wyprowadzeniami objaśniającymi przekszałcenia zaware w źródle. Ciąg rozważań jes nasępujący. By obliczyć, jaka jes warość akywu (w naszym wypadku konraku ubezpieczeniowego) w czasie, musimy określić nieznaną, przyszłą wypłaę (payoff) + w czasie +. Wypłaa a deerminuje przyszły wynik inwesycji polegającej na zakupie akywu. Warość ę oblicza się dla ypowego inwesora (zw. agen reprezenaywny, represenaive agen); w ym celu porzebne jes nam zdefiniowanie jego funkcji użyeczności (uiliy funcion). Użyeczność z konsumpcji w czasie oraz z konsumpcji w czasie + jes sumą znanej nam użyeczności z konsumpcji bieżącej u(c ) oraz nieznanej użyeczności z konsumpcji w przyszłości. Dlaego eż musimy brać pod uwagę oczekiwaną warość konsumpcji, czyli musimy wprowadzić operaor warości oczekiwanej. Dodakowo, ponieważ ypowy konsumen preferuje konsumpcję dzisiejszą od konsumpcji przyszłej, należy ę osanią zredukować dodakowym współczynnikiem, opisującym niecierpliwość konsumena. Warość oczekiwaną z przyszłej konsumpcji mnoży się zaem przez współczynnik β zwany subiekywnym czynnikiem dyskonującym (subjecive discoun facor). Osaecznie równanie użyeczności z konsumpcji eraźniejszej i przyszłej przedsawić można jako: U c,c uc E uc W finansach dość częso sosuje się poęgową formę funkcji użyeczności. Jedną z grup akich funkcji są funkcje użyeczności charakeryzujące się sałą relaywną awersją do ryzyka (Pra, 964; Gollier, 00, s. ), zw. CRRA (consan relaive risk aversion) o posaci: u c c gdzie: γ : współczynnik Arrowa-Praa sałej, relaywnej awersji do ryzyka (Makdissi i Wodon, 003, s. 3) 9
10 W przypadku γ = (bądź γ ), warość funkcji wynosi ln(c). Im większa warość parameru γ, ym bardziej funkcja użyeczności jes zakrzywiona. Jak zauważa Cochrane (00, s. 7), przyszła konsumpcja c + jes warością losową i większa krzywizna (curvaure) funkcji jes efekem wyższej awersji konsumena do ryzyka i do subsyucji czasowej (emporal subsiuion). Konsumenci preferują bowiem poziom konsumpcji, kóry jes sały, zarówno w czasie, jak i względem możliwych scenariuszy. Po o, by określić, ile konsumen skłonny jes zakupić akywu finansowego po cenie p, a zaem innymi słowy ile przeznaczy na konsumpcję, a ile na inwesycje, należy rozwiązać problem będący równaniem opymalizacyjnym: ma u c E uc przy warunkach ograniczających: c e p oraz c e gdzie: e : pierwony poziom konsumpcji (brak inwesycji), ζ : ilość zakupionego akywu. Rozwiązując en problem poprzez przyrównanie pierwszej pochodnej funkcji celu względem ilości akywu (ζ ) do zera i wsawienie do niej warunków ograniczających, orzymujemy: uc E uc ue p E ue zaem: p u e p E ue c E ue 0 p u p u c E uc Wynika z ego, iż warość akywu na dzień dzisiejszy wynosi: p E u u c c Cochrane (00, s. 8) konynuuje rozważania wprowadzając pojęcie sochasycznego czynnika dyskonującego (sochasic discoun facor) zdefiniowanego jako: 0
11 m u u c c Tym samym cena danego akywu dzisiaj jes akualną warością oczekiwaną przyszłej wypłay ( + ) skorygowanej o przyszłą warość sochasycznego czynnika dyskonującego (m + ): p E m Sopa zwrou R + z akiej inwesycji wynosić będzie zaem: R p E m Dla akywu o cenie jednoskowej orzymujemy nasępujący związek: E m Isnieje zaem nieskończona liczba możliwych kombinacji przyszłych warości sochasycznego czynnika dyskonującego i wypłay mających warość bieżącą. W przypadku inwesycji w akywa pozbawione ryzyka, przyszła wypłaa + jes znana już dzisiaj. Zakładając, dla wygody obliczeń, że jes o wypłaa jednoskowa ( + =), orzymujemy nasępujący związek pomiędzy sopą zwrou z akywów w inwesycje pozbawione ryzyka (risk free rae of reurn; w skrócie sopa wolna od ryzyka) a sochasycznym czynnikiem dyskonującym: R f E m E m Zaem, oczekiwana warość sochasycznego czynnika dyskonującego jes w ym wypadku odwronością sopy wolnej od ryzyka: E R m f Korzysając z ej definicji, możemy swierdzić, iż kowariancja między sochasycznym czynnikiem losowym m (możemy pominąć uaj subskrypy czasowe) i przyszłą wypłaą wynosi: zaem: cov E m, Em Em E m Em E covm, Wprowadzając ę informację do warości ceny akywu, możemy przedsawić ją jako: p E m Em E covm, Wyrażając E(m) jako odwroność sopy wolnej od ryzyka, orzymujemy, iż:
12 p E f R covm, Cochrane (00, s. 5) wskazuje, iż pierwszy człon powyższego równania o cena akywu, jaka isniałaby w przypadku świaa bez ryzyka. Ponieważ jednak ryzyko w świecie realnym isnieje, cena a jes skorygowana o drugi człon równania, zw. korekę na ryzyko (risk adjusmen). orzymujemy: Wyrażając powyższy związek w kaegoriach konsumpcji bieżącej i obecnej E p R cov uc, f uc Cochrane (00, s. 6) swierdza, że w przypadku akywu, kórego wypłaa jes pozyywnie skorelowana z konsumpcją, jego cena jes obniżona (krańcowa sopa użyeczności z konsumpcji maleje wraz z jej wzrosem). Dzieje się ak ponieważ konsumenci wykazują awersję do ryzyka definiowanego nie jako zmienność (wyrażana np. przez odchylenie sandardowe ) akywu, lecz jako zmienność w poziomie przyszłej konsumpcji. Zakupiony akyw o wypłacie skorelowanej negaywnie z konsumpcją pomaga wygładzać konsumpcję i jes bardziej warościowy niż wskazywałaby na o jego wypłaa (Cochrane, 00, s. 6). Jes o więc przypadek ubezpieczenia, kóre uruchamia wypłaę dokładnie w syuacji, gdy warości naszego mająku i konsumpcji ulegają obniżeniu na skuek szkody spowodowanej realizacją zdarzenia losowego. Jak pisze Cochrane (00, s. 6): jeseśmy zadowoleni z posiadanego ubezpieczenia nawe mimo ego, że spodziewamy się uray pieniędzy (w posaci wpłaconej składki, przyp. DS) [oraz] mimo, że cena ubezpieczenia jes większa od oczekiwanej warości wypłay dyskonowanej sopą wolną od ryzyka. Dyskonowanie przyszłych srumieni sopą wolna od ryzyka odbywa się w warunkach pewności. Wracamy zaem w en sposób do związku pomiędzy użyecznością z mająku pomniejszonego o sraę pewną, czyli składkę, a warością oczekiwaną użyeczności z mająku nie chronionego konrakem ubezpieczeniowym. Jes o związek opisany w poprzedniej sekcji. 5. Niedoubezpieczenie w świele eorii finansów Niedoubezpieczenie spowodowane obniżeniem sandardu ochrony ubezpieczeniowej obniża wypłaę + z akywu ubezpieczeniowego w momencie powsania sray. To zwiększa Cochrane (00, ss. 6-7) pokazuje, iż ryzyko wiąże się z kowariancją wypłay i sochasycznego czynnika dyskonującego. Wariancja zmienności poziomu wypłay jes prakycznie pomijalna i nie ma wpływu na zmienność konsumpcji.
13 zakres zmienności możliwego wyniku, co powoduje, iż ochrona ubezpieczeniowa saje się bardziej warościowa. Dlaego eż ubezpieczony jes skłonny dokupić dodakową liczbę akywów ubezpieczeniowych, ak, aby oczekiwany srumień z akywów ubezpieczeniowych powrócił do poprzedniej warości. W przypadku, gdy mamy do czynienia z uniwersalnym akywem produkowanym przez sysem zabezpieczenia społecznego, masowy popy na dodakowe akywa oferujące ubezpieczenie może wywołać znaczny wzros ich ceny w krókim okresie, co dodakowo obniży sopę zwrou z ubezpieczenia. Poziom wzrosu ceny zależeć będzie od elasyczności cenowych popyu i podaży. Zakładając brak znaczących zmian w poziomie awersji do ryzyka, możemy przyjąć, że konsumen dokupi brakującą część akywów ubezpieczeniowych. W przypadku niedoubezpieczenia powsałego na skuek wzrosu warości mająku, reakcja doycząca zakupów będzie zależna od ceny ubezpieczenia, a zaś związana jes z preferencjami względem konsumpcji bieżącej, przyszłej i awersji do ryzyka. Zazwyczaj wyższy mająek obniża dokliwość ewenualnych sra wywołanych powsaniem szkody, dlaego eż relaywna awersja do ryzyka maleje. W eksremalnych wypadkach (znaczący przyros mająku) ubezpieczony może nawe sprzedać część swoich akywów ubezpieczeniowych. Jego lokalna funkcja użyeczności może być odwrócona, co generować będzie popy na małe zachowania hazardowe (przykładem jes kupowanie losów loeryjnych za niewielkie kwoy mimo, iż gra jes znacząco niesprawiedliwa ). 3
14 Bibliografia: Benne, Carol, (99), Dicionary of Insurance, Financial Times Piman Publishing: London, ss Cochrane, John H. (00), Asse pricing, Princeon Universiy Press: Woodsock. Gollier, Chrisian (00), The Economics of Risk and Time, MIT Press: Cambridge MA, Oford. Luenberger, David G. (998), Invesmen science, Oford Universiy Press: New York, Oford. Makdissi, Paul and Quein Wodon (003), Risk Adjused Measures of Wage Inequaliy and Safey Nes, Economics Bullein, Vol. 9(), ss. -0, hp:// McAfee, Preson R. (005), Inroducion o Economic Analysis, Creaive Commons Organisaion, wersja z 4 grudnia 005 r. McAfee, Preson R. i Vincen, Daniel (993), The Price Decline Anomaly, Journal of Economic Theory, Vol. 60, June, ss. 9-. Pra, John W. (964), Risk Aversion in he Small and in he Large, Economerica, Vol 3(/), ss
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej
Pobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania
Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA
Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena
Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,
E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową
WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP
Krzyszof Jajuga Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYCENA KONRAKÓW FUURES, FORWARD I SWAP DWA RODZAJE SYMERYCZNYCH INSRUMENÓW POCHODNYCH Symeryczne insrumeny
Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje
ψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
DYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)
Swap (IRS) i FRA Przykład. Sandardowy swap procenowy Dealer proponuje nasępujące sałe sopy dla sandardowej "plain vanilla" procenowej ransakcji swap. ermin wygaśnięcia Sopa dla obligacji skarbowych Marża
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile
dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy
Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia
Wpływ renowności skarbowych papierów dłużnych na inanse przedsiębiorsw i poziom bezrocia Leszek S. Zaremba Sreszczenie W pracy ej wykażemy prawidłowość, kóra mówi, że im wyższa jes renowność bezryzykownych
Europejska opcja kupna akcji calloption
Europejska opcja kupna akcji callopion Nabywca holder: prawo kupna long posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę C Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział
Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy
Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa
Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie
Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa
Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,
Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim
Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając
KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE
MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl
ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach
ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika
MODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX
Krzyszof Ćwikliński Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informayki i Finansów Kaedra Ekonomerii krzyszof.cwiklinski@ue.wroc.pl Daniel Papla Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział
BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:
1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut
Wojewódzki Konkurs Maemayczny dla uczniów gimnazjów. Eap szkolny 5 lisopada 2013 Czas 90 minu ZADANIA ZAMKNIĘTE Zadanie 1. (1 punk) Liczby A = 0, 99, B = 0, 99 2, C = 0, 99 3, D = 0, 99, E=0, 99 1 usawiono
OCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ
Tadeusz Czernik Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Kaedra Maemayki Sosowanej adeusz.czernik@ue.kaowice.pl daniel.iskra@ue.kaowice.pl OCEN TRKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ KCJI N PODSTWIE CZSU PRZEBYWNI
Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE
Niekóre z zadań dają się rozwiązać niemal w pamięci, pamięaj jednak, że warunkiem uzyskania różnej od zera liczby punków za każde zadanie, jes przedsawienie, oprócz samego wyniku, akże rozwiązania, wyjaśniającego
Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20
Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH
Podstawy elektrotechniki
Wydział Mechaniczno-Energeyczny Podsawy elekroechniki Prof. dr hab. inż. Juliusz B. Gajewski, prof. zw. PWr Wybrzeże S. Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław Bud. A4 Sara kołownia, pokój 359 Tel.: 71 320 3201
ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ
Ryszard Barczyk ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ 1. Wsęp Organy pańswa realizując cele poliyki sabilizacji koniunkury gospodarczej sosują
WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione
YKŁD FIZYKIIIB Drgania łumione (gasnące, zanikające). F siła łumienia; r F r b& b współczynnik łumienia [ Nm s] m & F m & && & k m b m F r k b& opis różnych zjawisk izycznych Niech Ce p p p p 4 ± Trzy
Makroekonomia II POLITYKA FISKALNA. Plan. 1. Ograniczenie budżetowe rządu
Makroekonomia II Wykład 6 POLITKA FISKALNA Wykład 6 Plan POLITKA FISKALNA. Ograniczenie budżeowe rządu. Obliczanie długu i deficyu.2 Sosunek długu do PK.3 Wypłacalność rządu.4 Deficy srukuralny i cykliczny
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu
Henryk FILCEK Akademia Górniczo-Hunicza, Kraków Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) góroworu Sreszczenie W pracy podano rozważania na ema możliwości wzbogacenia reologicznego równania konsyuywnego
Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego
252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału
i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0
Maemayka finansowa i ubezpieczeniowa - 1 Sopy procenowe i dyskonowe 1. Sopa procenowa (sopa zwrou, sopa zysku) (Ineres Rae). Niech: F - kapiał wypoŝyczony (zainwesowany) w momencie, F T - kapiał zwrócony
Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.
Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych
( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Anna Krauze Uniwersye Warmińsko-Mazurski
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU
Modelowanie ryzyka kredyowego MODELOWANIE ZA POMOCA PROCESU HAZARDU Mariusz Niewęgłowski Wydział Maemayki i Nauk Informacyjnych, Poliechniki Warszawskiej Warszawa 2014 hazardu Warszawa 2014 1 / 18 Proces
Użyteczność bezpośredniej likwidacji szkód (BLS) dla klientów zakładów ubezpieczeń
Sanisław Garska 1 Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny Użyeczność bezpośredniej likwidacji szkód (LS) dla klienów zakładów ubezpieczeń Sreszczenie Wprowadzeniu bezpośredniej likwidacji szkód jako produku
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 GRZEGORZ MICHALSKI POZIOM ZAANGAŻOWANIA KAPITAŁU W ZAPASACH W ORGANIZACJACH NON-PROFIT * Wprowadzenie
Makroekonomia II. Plan
Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji
EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE
Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
MIARA I ODWZOROWANIE RYZYKA FORWARD NA RYNKU SKOŃCZONYM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 295 2016 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Kolegium Analiz Ekonomicznych Kaedra Maemayki i Ekonomii Maemaycznej
specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie
ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna
WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek
Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku
Makroekonomia II. Plan
Makroekonomia II Wykład 4 KONSUMPCJA Wyk. 4 Plan 1. Keynesowska funkcja konsumpcji 2. a realna sopa procenowa 3. Teoria cyklu życia 4. Teoria dochodu permanennego 5. Podsumowanie 1 Wyk. 4 Moywacja Załamanie
Warszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO. z dnia 2 czerwca 2017 r.
DZIENNIK URZĘDOWY NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO Warszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO z dnia 2 czerwca 2017 r. zmieniająca uchwałę w sprawie wprowadzenia
Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR
Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)
Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.
Analiza popyu Eonomeria. Meody i analiza problemów eonomicznych (pod red. Krzyszofa Jajugi) Wydawnicwo AE Wrocław 1999. Popy P = f ( X X... X ε ) 1 2 m Zmienne onrolowane: np.: cena (C) nałady na relamę
Bankructwo państwa: teoria czy praktyka
Bankrucwo pańswa: eoria czy prakyka Czy da się zapanować nad długiem publicznym? Maciej Biner Lenie Seminarium Ekonomiczne Czeszów 11 września 2011 Plan 1. Wprowadzenie do problemayki długu od srony księgowej.
EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz
EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa
MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wsęp MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Nowoczesne echniki zarządzania ryzykiem rynkowym
KONCEPCJA WARTOŚCI ZAGROŻONEJ VaR (VALUE AT RISK)
KONCEPCJA WARTOŚCI ZAGROŻONEJ VaR (VALUE AT RISK) Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W 1994 roku insyucja finansowa JP Morgan opublikowała
Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Wykład FIZYKA I. Kinemayka punku maerialnego Kaedra Opyki i Fooniki Wydział Podsawowych Problemów Techniki Poliechnika Wrocławska hp://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.hml Miejsce konsulacji: pokój
Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
Ćwiczenia 3 (22.04.2013) Współczynnik przyrosu nauralnego. Koncepcja ludności zasojowej i usabilizowanej. Prawo Loki. Współczynnik przyrosu nauralnego r = U Z L gdzie: U - urodzenia w roku Z - zgony w
WPŁYW NIEPEWNOŚCI OSZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INSTRUMENTÓW POCHODNYCH
Tadeusz Czernik Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach WPŁYW NIEPEWNOŚCI OZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INTRUMENTÓW POCHODNYCH Wprowadzenie Jednym z filarów współczesnych finansów jes eoria wyceny insrumenów
ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło
0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej
Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego
TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści
Analiza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI
Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH
EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339
MODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. 1. Wstęp
WERSJA ROBOCZA - PRZED POPRAWKAMI RECENZENTA Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. Wsęp Spośród wielu rodzajów ryzyka, szczególną
WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 668 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 41 2011 BARTŁOMIEJ NITA Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU
Własność iteracyjności składek ubezpieczeniowych wyznaczonych w oparciu o teorię skumulowanej perspektywy Kahnemana-Tversky
Własność iteracyjności składek ubezpieczeniowych wyznaczonych w oparciu o teorię skumulowanej perspektywy Kahnemana-Tversky ego Marek Kałuszka Michał Krzeszowiec Ogólnopolska Konferencja Naukowa Zagadnienia
Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie strategii inwestycyjnej OFE - kotynuacja. Wojciech Otto Uniwersytet Warszawski
Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie sraegii inwesycyjnej OFE - koynuacja Wojciech Oo Uniwersye Warszawski Refera przygoowany na Ogólnopolską Konferencję Naukową Zagadnienia
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany