FALKA JAKO GŁÓWNY INSTRUMENT WSPOMAGAJĄCY PREDYKCJĘ WYNAGRODZEŃ GOSPODARSTW DOMOWYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "FALKA JAKO GŁÓWNY INSTRUMENT WSPOMAGAJĄCY PREDYKCJĘ WYNAGRODZEŃ GOSPODARSTW DOMOWYCH"

Transkrypt

1 Studia Eooicze. Zeszyty Nauowe Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach ISSN Nr oia Hadaś-yduch Uiwersytet Eooiczy w Katowicach Wydział Eooii Katedra etod Statystyczo-ateatyczych w Eooii oia.dyduch@ue.atowice.l FALKA JAKO GŁÓWNY INSTRUENT WSPOAGAJĄCY PREYKCJĘ WYNAGROZEŃ GOSPOARSTW OOWYCH Streszczeie: ecyzje fiasowe ażdego gosodarstwa doowego oarte są a jego atualej i rzyszłej sytuacji fiasowej. oża stwierdzić, że oierają się a wysoości atualych i rzyszłych wyagrodzeń jego człoów. Cele artyułu jest redycja rzeciętych iesięczych wyagrodzeń w Polsce w oteście gosodarstw doowych. o redycji zastosowao autorsie odejście. Zastosowao aalizę falową jao główe arzędzie redycji. Aalizę falową wooowao w odel wyrówaia wyładiczego, tworząc autorsi odel wyrówaia wyładiczo-falowego do redycji rótooresowej. Słowa luczowe: fala, wyagrodzeie, redycja, wsaźii aroeooicze, gosodarstwo doowe. JEL Classificatio: C6, 0, J3. Wrowadzeie Najczęściej gosodarstwo doowe defiiuje się jao ( ) luczową jedostę w sferze osucji, tórej odstawowy cele jest zasoojeie jedostowych i wsólych otrzeb osucyjych sładających się ań osób ( ) [Zalega, 007]. W literaturze gosodarstwo doowe zostało rówież zdefiiowae jao ( ) irojedosta gosodarująca, tóra wytwarza dochód, doouje jego odziału a róże cele, roduuje dobra, świadczy usługi, groadzi zaasy [Pałaszewsa-Reidl, 986].

2 04 oia Hadaś-yduch Nie ulega wątliwości, że ażde gosodarstwo doowe jest secyficzy odiote gosodarujący. Owa secyfia twi w różicach, jaie wystęują iędzy gosodarstwe doowy a iyi odiotai gosodarującyi. Podstawowy cele działaia iych odiotów gosodarujących,. różego rodzaju fir, jest osiągięcie asyalego zysu z odjętej działalości roducyjej lub usługowej (czyli tai wyborze aładów a roducję i efetów z roducji, aby różica iędzy ii była dodatia i ożliwie asyala). Natoiast główy cele działaia gosodarstw doowych jest, ajogóliej rzecz biorąc, zasoojeie otrzeb rodziy w raach daych ożliwości (tz. zasobów ieiężych, tóryi oa w day oecie dysouje, oraz ce rodutów i usług, z tóryi sotya się a ryu) [Zalega, 007]. Należy adieić, że zasoojeie otrzeb gosodarstwa doowego astęuje w wyiu orzystaia z różorodych dóbr i usług oraz zawartych w ich wartości użytowych. Stoień zasoojeia otrzeb orzez struień dóbr i usług abytych odłatie, czyli w raach fuduszów osobistych rzezaczoych a zau dóbr i usług oraz uzysaych z fuduszy rzezaczoych a osucję zbiorową, słada się a ozio życia osiągięty rzez gosodarstwa doowe [Lusziewicz, 97; Zalega, 007]. Jedaże aby osiągąć odowiedi ozio życia, gosodarstwo doowe usi dysoować odowiedio wysoi dochode. Wraz ze wzroste wyagrodzeń rosą wydati itd. Gosodarstwa doowe orzez odowiedie wyagrodzeia aędzają gosodarę, gdyż są oe właścicielai czyiów roducji racy, aitału i ziei. Wyieioe czyii roducji są otrzebe rzedsiębiorstwo do uruchoieia rocesu roducji. Wytworzoe rzez rzedsiębiorstwa roduty i usługi są uowae rzez gosodarstwa doowe dzięi ich dochodo. Zate ważą westią dla rzedsiębiorstw i całej gosodari są dochody gosodarstw doowych (zob. rówież Hadaś-yduch, 005a). W artyule odjęto roble redycji wyagrodzeń gosodarstw doowych. Potratowao gosodarstwo doowe jao ogiwo fiasów. o redycji wyagrodzeń gosodarstw doowych zarooowao autorsi odel do redycji rótooresowej wyagrodzeń gosodarstw doowych.. odel rogostyczy Predycję wyagrodzeń gosodarstw doowych oża wyoywać różyi etodai. W artyule ojawia się roozycja oarcia redycji a autorsi odelu wyrówaia wyładiczo-falowego. Trzo rooowaego autorsiego odelu staowi etoda Browa, tóra ja wiadoo ależy do etod wygładzaia wyładiczego i stosowaa jest aj-

3 Fala jao główy istruet wsoagający 05 częściej w rzyadu szeregu bez tredu. etoda Browa olega a ty, że szereg czasowy zieej rogozowaej wygładza się za oocą średiej ruchoej, rzy czy wagi oreśloe są według rawa wyładiczego. W roooway autorsi odejściu, szereg czasowy zieej rogozowaej wygładza się za oocą fale (więcej o falach i odelach oża zaleźć w [Hadaś-yduch, 05a, 06a, 06b, 06c]. Zate roooway algoryt ożey oisać astęująco. W ierwszej olejości dooujey odowiediego rozszerzeia szeregu czasowego zieej rogozowaej (y, y, y 3,, y ). W artyule roouje się astęujące rozszerzeie:,,,, 0 0,,,,, +,, gdzie: 0 = y, = y, itd. ysoując rozszerzeie, wyzaczay odowiedie wsółczyii a, a odstawie astęującej zależości: + 3 = ( r ) r r= + 0 a ϕ, {0,,,, }. Nastęie aliujey fucję arosyującą ostaci (rzy założeiu, że szereg oczątowy a ostać: ( 0,, K,, ~ ): f ( r) = a ϕ( r + ) + a ϕ ( r + ) + a0ϕ ( r) + aϕ ( r ) + aϕ( r ) + K + a ϕ( r [ ] ) gdzie: ϕ jest fucją salującą fali aubechies (rys. ), (suϕ(x) = [s,s ], [s,s ] = [0, ]; [t,t ] = [, ]). Rys.. Fucja salująca i fala aubechies i ich wida Źródło: Oracowaie włase.

4 06 oia Hadaś-yduch Stosując fucje falowe aubechies [Hasiewcz, Śliwińsi, 005]:, ϕ ( x ) ϕ ( x) = ψ, ( ψ x) = ( x ) oraz uwzględiając, że zachodzą warui: ϕ, x, = x s a zate rówież warui: ( ) [ ] ( ϕ, x, ) = [ x s ] ( ψ, x, ) = [ x t ] ( ψ, x, ) = [ x t ] i ax i ax ( ϕ, x, ) = [ x] ax ( ϕ, x, ) = [ x] i ( ψ, x, ) = [ x] (, x, ) = [ x] + i + ax ψ otrzyujey astęujące zdeooowae odele falowe: gˆ fˆ gdzie: [ ] x K x, g, g ( x, K ) = ˆ α, ϕ ( x ) + ˆ β ( x ), ψ = [ x] [ x] + [ ] [ x] [ x] ˆ, β, [ x] = = K, f f ( x, K ) = ˆ α, ϕ ( x ) + ψ ( x ) = [ x] + ˆ α, g, ˆ α, f, = = { : u [ 0, ] }, g βˆ = y ψ, { : u [, ] },, y ϕ = = { : u [ 0, ] }, ϕ ( u ).,, g βˆ = ψ, { : u [, ] }, ( u )., ( u ).,, u = x, ( u )., ysoując wygładzoy szeregie, tóry cele uroszczeia zaisujey jao: yˆ, yˆ, yˆ 3, K, yˆ, odejujey się rozwiązaia rostego zadaia:

5 Fala jao główy istruet wsoagający 07 rzy założeiu: i (( αyˆ t + ( α ) yt ) yt ) t= α Nastęie, dla rzyjętego araetru α, z rozwiązaego zadaia iializacji błędów rogoz wygasłych, wyzaczay rogozę a jede ores do rzodu ze wzoru: P yˆ t+ = α yˆ t+ ( α ) yt, rzy czy ŷ ozacza wartość wygładzoą etodą tredu ełzająco-falowego, t a araetr α [0,] azyway stałą wygładzaia, dobieraą ta, by iializować błędy rogoz ex ost. 0,. Aaliza eirycza Przecięte iesięcze reale wyagrodzeie brutto ierzoe lasyczy wsółczyiie zieości jest słabo zróżicowae, bo oscyluje woół,5% (.,6% dla rzeciętego iesięczego realego wyagrodzeia brutto w setorze rzedsiębiorstwa;,35% dla rzeciętej iesięczej realej eerytury i rety brutto z ozaroliczego systeu ubezieczeń sołeczych). Kształtowaie się wyagrodzeia w oresie styczeń 006 wrzesień 05 rzedstawioo a rys.. Wyagrodzeie,0 0,0 08,0 06,0 04,0 0,0 00,0 98,0 96,0 94,0 9,0 90,0 I 006 V 006 IX 006 I 007 V 007 IX 007 I 008 V 008 IX 008 I 009 V 009 IX 009 I 00 V 00 IX 00 I 0 Rys.. Przecięte iesięcze reale wyagrodzeie brutto (aalogiczy ores rou orzediego=00) Ores Przecięte iesięcze reale wyagrodzeie brutto w setorze rzedsiębiorstwa A aalogiczy ores rou orzediego=00 Źródło: Oracowaie włase a odstawie daych z: V 0 IX 0 I 0 V 0 IX 0 I 03 V 03 IX 03 I 04 V 04 IX 04 I 05 V 05 IX 05 Przecięta iesięcza reala eerytura i reta brutto z ozaroliczego systeu ubezieczeń sołeczych

6 08 oia Hadaś-yduch Ja wcześiej wsoiao, cele artyułu jest redycja realego wyagrodzeia brutto a jede ores do rzodu. o redycji zastosowao autorsi odel oisay w rozdziale. W badaiach aliowao falę aubechies, czyli falę sostruowaą rzez Igrid aubechies, tóra ie tylo udowodiła, że fucja ϕ istieje, ale że rówież ie oża jej rzedstawić w ostaci fucji eleetarych, czyli ie ależy do fucji wieloiaowej, trygooetryczej, wyładiczej, elityczej, io że sełia ewe zależości. Rys. 3. Fucja bazowa (fala ata) ψ(t) i fucja salująca (fala ojciec) φ(t) fali aubechies 4 Źródło: Oracowaie włase. Fala aubechies ierwszego rzędu to fala Haara, tóra osiadając właściwości ortogoalości, osiada rówież oś atysyetrii. Ozacza to, że odowiadający falce Haara filtr ie wrowadza ieliiowego rzesuięcia oiędzy sygałe a wejściu a sygałe a wyjściu. Rys. 4. Fucja bazowa (fala ata) ψ(t) i fucja salująca (fala ojciec) φ(t) fali Haara Źródło: Oracowaie włase. Autorsi odel zastosoway do badaia słada się z ilu zasadiczych etaów. W ierwszej olejości cele uzysaia doładiejszych rogoz oraz aby sełić założeia lasyczej etody tredu ełzającego, wyjściowy szereg

7 Fala jao główy istruet wsoagający 09 czasowy dzieli się a iejsze jedosti szeregowe. Podział szeregu a iejsze jedosti jest subietywy. Jedaże wcześiejsze badaia dowodzą, że ajleszy jest astęujący odział: y, y, y3, y4, y, y3, y4, y5, y3, y4, y5, y6, owy szereg y, 3, y4, y5, y6 owy szereg owy szereg 3 5, y6, y7, y4, y5, y6, y7 y y8, 444 3, , owy szereg 4 owy szereg 5 Każdy owy szereg 4-eleetowy utworzoy z szeregu główego, zawierającego 7 obserwacji, jest tratoway jao oddziely szereg czasowy. W ty rzyadu dla ażdego z utworzoego 4-eleetowego szeregu, aliujey rozszerzeie szeregu. Nastęie aliujey algoryt etody tredu ełzającego, zastęując liiową fucję tredu fucją falową, fali aubechies. Algoryt rozatrujey dla l=4, oadto aalizujey tylo jede ozio rozdzielczości fali, otrzyując wartości wygładzoe. Należy adieić, że rzerowadzoa trasforata falowa oarta jest a falce aubechies, tóra jest, ja wcześiej wsoiao, falą o zwarty ośiu. Ziaa rzędu fali wływa a ziaę oisujących ją wsółczyiów la ierwszego owego szeregu wyodrębioego z szeregu główego otrzyujey astęujące wartości wsółczyiów falowych: a = 03,07, a = 0, 65, a = 03, 0 98, a 67 = 05,, a = 03, 48, a = 0,89 3, a 38 4 = 05,, a = 04, 5 7. Ja wyżej wsoiao, rozatrujey tylo jede ozio rozdzielczości, zate dla ierwszego owego szeregu otrzyujey astęujące wsółczyii: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a 0 = 05, c 0 = 0, 9, a = 03, 3, c = 0, 79, a = 04, 74, ( ) ( ) ( ) c = 0,8, a 3 = 05, c 3 = 0, 9. Wówczas wartości fucji falowej dla r =,, 3 są astęujące: 94,54; 43,504; 94,50. la ażdego owo utworzoego szeregu otrzyujey odowiedie wsółczyii falowe, a ich odstawie wyzaczay wartości fucji arosyującej. Z otrzyaych wartości tworzyy odowiedią tabelę i areślay zgodie z algoryte etody tredu ełzającego wartości teoretycze szeregu bazowego. Otrzyae wartości są odstawą do rzedstawieia redycji a odstawie etody wyrówaia wyładiczego, z uwzględieie araetru alfa, dla tórego dooujey iializacji błędu rogoz ex-ost.

8 0 oia Hadaś-yduch W wyiu zastosowaego algorytu otrzyuje się astęujący wyi: rzewidywae rzecięte iesięcze reale wyagrodzeie brutto w setorze rzedsiębiorstwa (aalogiczy ores rou orzediego=00) a listoad 05 ro wyosi 03,7, rzewidywaa rzecięta iesięcza reala eerytura i reta brutto z ozaroliczego systeu ubezieczeń sołeczych a listoad 05 r. wyosi 03,07. Otrzyae wartości obarczoe są błędai, tóre zestawioo w tabeli. Tabela. Błędy redycji Błąd Przecięte iesięcze reale wyagrodzeie brutto w setorze rzedsiębiorstwa Przecięta iesięcza reala eerytura i reta brutto z ozaroliczego systeu ubezieczeń sołeczych E 0,5-0,4 AE 0,49 0,4 APE 0,0047 0,0039 RSE 0,5 0,4 RSPE 0,0047 0,0039 %RSPE 0,470% 0,3969% Źródło: Oracowaie włase. o badań zastosowao falę aubechies, jedaże oża rówież zastosować ie fali,. eyera, orleta, Haara czy esyańsi aelusz. Jedaże fala aalizująca usi ieć sończoą eergię oraz wartość średią rówą zeru. W efecie a oa ostać rótotrwałej oscylacji ja a rys. 5 i 6. Rys. 5. Fala aalizująca orleta Źródło: Oracowaie włase. Fala orleta jest rzydata do rozładu alitud i częstotliwości wchodzących w sład sygału. Fala esyańsi aelusz jest rzydata do ocey rozładu i wartości loalych iiów i asiów sygału.

9 Fala jao główy istruet wsoagający Rys. 6. Fala aalizująca esyańsi Kaelusz Źródło:Oracowaie włase. Podsuowaie W artyule rzedstawioo autorsą etodę rogozowaia szeregów czasowych, oartą a trasforacie falowej falą aubechies, z uwzględieie odelu tredu ełzającego i etody wyrówaia wyładiczego. Zarezetowae wyii oazują, że zastosowaie odelu oartego a zarooowaych arzędziach jest uzasadioe w świetle aalizowaych daych, tj. w świetle wsaźiów aroeooiczych. Uzysae wyii oazują, że zaroooway algoryt oże służyć do długooresowej redycji, oieważ uzysae błędy rogoz są stosuowo ałe. Jedaże założeie autora odelu jest redycja rótooresowa. Oczywiście rzedstawioa etoda ie jest jedyą ożliwą etodą do redycji, oża by zastosować w dalszych badaiach etody oisae w: [Bieraci, 06, Przybylsa-azur, 00, 008, 03] lub w: [Hadaś-yduch, 05b]. Literatura Bieraci A. (06), Aalysis ad odellig of Traffic Produced by Adative HTTPbased video, ultiedia Tools ad Alicatios, s. -. Hadaś-yduch. (04), Wływ rozszerzeia róbi rzy geerowaiu wsółczyiów falowych szeregu a trafość rogozy, Eooetria, Vol. 4, Issue 46, Wydawictwo Uiwersytetu Eooiczego we Wrocławiu, s Hadaś-yduch. (05a), Polish acroecooic Idicators Correlated-redictio with Idicators of Selected Coutries [w:]. Paież, S. Śiech (red.), Proceedigs of the 9 th Professor Alesader Zelias Iteratioal Coferece o odellig ad Forecastig of Socio-Ecooic Pheoea. Coferece Proceedigs, Foudatio of the Cracow Uiversity of Ecooics, Cracow, s

10 oia Hadaś-yduch Hadaś-yduch. (05b), Progozy istruetów fiasowych geerowae wsółczyiai falowyi z rozszerzeie, Studia Eooicze. Zeszyty Nauowe Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach, r 7, Wydawictwo Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach, s Hadaś-yduch. (05c), Predycja szeregów czasowych algoryte uwzględiający rzesuwe oo czasowe i odział jedostowy szeregów, Studia Eooicze. Zeszyty Nauowe Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach, r 4/05, Iforatya i Eooetria, r 3/05, Wydawictwo Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach, s Hadaś-yduch. (06a), Ecooetric-Wavelet Predictio i Satial Asect [w:]. Paież, S. Śiech (red.), The 0 th Professor Alesader Zelias Iteratioal Coferece o odellig ad Forecastig of Socio-Ecooic Pheoea. Coferece Proceedigs, Foudatio of the Cracow Uiversity of Ecooics, Cracow, s Hadaś-yduch. (06b), Wygładzeie falowe jao luczowy istruet w redycji rotooresowej, Aliget Wavelets as ai Istruets i the Short-tie Ter Predictio [w:] P. Jedliča (red.), Hradec Ecooic ays. ouble-blid Peer Reviewed Proceedigs of the Iteratioal Scietific Coferece Hradec Ecooic ays 06, Uiversity of Hradec Králové, Executive deartet: Faculty of Iforatics ad aageet eartet of Ecooics ad eartet of aageet, Czech Reublic. Hadaś-yduch. (06c), Wieloiaowa geeracja daych w aalizie falowej, Studia Eooicze. Zeszyty Nauowe Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach, r 89/06, s Lusziewicz A. (97), Nietóre robley szacowaia dyaii dochodów realych, Przegląd Statystyczy (3). Pałaszewsa-Reidl T., icha W. (986), Gosodarstwo doowe eooicza i orgaizacyja baza rodziy olsiej [w:] T. Pałaszewsa-Reidl (red.), Polsie gosodarstwo doowe: życie codziee w ryzysie, Istytut Wydawiczy Związów Zawodowych, Warszawa. Przybylsa-azur A. (00), Wybrae etody rogozowaia wsaźia iflacji [w:] W. Szuti (red.), Zastosowaie odeli rogostyczych w aalizach wybraych zjawis eooiczo-sołeczych, Wydawictwo Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach, s Przybylsa-azur A. (008), Zastosowaie odelu autoregresji wetorowej zreduowaego rzędu do rogozowaia wsaźia iflacji, [w:] W. Tarczyńsi (red.), Iwestowaie a ryu aitałowy, Studia i Prace Wydziału Nau Eooiczych i Zarządzaia Uiwersytetu Szczecińsiego, r 0 (008), s Przybylsa-azur A. (03), Reguły olityi ieiężej a rogozowaie wsaźia iflacji, Studia Eooicze. Zeszyty Nauowe Wydziałowe Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach, r 4, Wydawictwo Uiwersytetu Eooiczego w Katowicach. Zalega T. (007), Gosodarstwo doowe jao odiot osucji, Studia i ateriały, (), 0.

11 Fala jao główy istruet wsoagający 3 WAVELETS AS THE AIN INSTRUENT SUPPORTING THE PROUCTION OF REUNERATION OF HOUSEHOLS Suary: Fiacial decisios each household based o its curret ad future fiacial situatio. We ca say that based o the aout of curret ad future salaries of its ebers. This article ais redictio of average othly wages i Polad i the cotext of households. Coyright used to redict aroach. Wavelet aalysis was used as the ai tool of redictio. Wavelet aalysis icororated ito the odel to coesate the exoetial creatig a origial odel of aliget exoetially-wavelet. Keywords: wavelet, salary, redictio, acroecooic idicators.

WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU NA TRAFNOŚĆ PROGNOZY

WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU NA TRAFNOŚĆ PROGNOZY EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 14 ISSN 157-866 Moia Hadaś-Dyduch Uiwersytet Eoomiczy w Katowicach e-mail: moia.dyduch@ue.atowice.pl WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego. Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie

Bardziej szczegółowo

PROGNOZY INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH GENEROWANE WSPÓŁCZYNNIKAMI FALKOWYMI Z ROZSZERZENIEM

PROGNOZY INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH GENEROWANE WSPÓŁCZYNNIKAMI FALKOWYMI Z ROZSZERZENIEM Studia Eoomicze Zeszyty Nauowe Uiwersytetu Eoomiczego w Katowicach ISSN 283-8611 Nr 227 215 Moia Hadaś-Dyduch Uiwersytet Eoomiczy w Katowicach Wydział Eoomii Katedra Metod Statystyczo-Matematyczych w Eoomii

Bardziej szczegółowo

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności Estymacja rzedziałowa - rzedziały ufości Próbę -elemetową charakteryzujemy jej arametrami ( x, s, s ). SłuŜą oe do ocey wartości iezaych arametrów oulacji (m, σ, σ). Nazywamy je estymatorami uktowymi iezaych

Bardziej szczegółowo

Rozmyta klasyfikacja k-średnich dla danych interwałowych

Rozmyta klasyfikacja k-średnich dla danych interwałowych Marci Pełka Uiwersytet Ekooiczy we Wrocławiu Rozyta klasyfacja k-średich dla daych iterwałowych. Wrowadzeie W aalizie daych syboliczych zarooowao wiele różorodych etod klasyfac, które geeralie oża odzielić

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i

Bardziej szczegółowo

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i. Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi,

npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi, Zadaie aa jest fucja gęstości zmieej losowej X: 9 8 Wyzacz: F (X ; Q ; ; ( X ; 9 9 P X P Zadaie ( Statystya II, X a b F( b F( a X e! P m ( ; m E( X ( X V ( X X R P ( X R ( X V ( X jest fucją gęstości zmieej

Bardziej szczegółowo

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i. Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne Rozkłady statystyk z róby Twierdzeia graicze PRÓBA LOSOWA Próbą losową rostą azyway ciąg -zieych losowych iezależych i osiadających jedakowe rozkłady takie jak rozkład zieej losowej w oulacji geeralej

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Statystyka Wzory I. Analiza struktury Uiwersytet Ekooiczy w Katowicach Wzory I. Aaliza struktury 1. Miary tedecji cetralej (średie, przecięte Średia arytetycza Dla sz. ważoego Dla sz. ważoego dla z. ciągłej Dla szeregu wyliczającego: dla zieej

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację

Bardziej szczegółowo

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Ćwiczeie 5 OKREŚLENIE CARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Wykaz ważiejszych ozaczeń c 1 rędkość bezwzględa cieczy a wlocie do wirika, m/s c rędkość bezwzględa cieczy a wylocie

Bardziej szczegółowo

MODEL RACHUNKU EFEKTÓW CZĄSTKOWYCH W SKRZYNCE NARZĘDZIOWEJ MENEDŻERA

MODEL RACHUNKU EFEKTÓW CZĄSTKOWYCH W SKRZYNCE NARZĘDZIOWEJ MENEDŻERA Prace Nauowe Istytutu Orgaizacji i Zarządzaia Nr 75 Politechii Wrocławsiej Nr 75 Studia i Materiały Nr 7 00 Józe BUĆO * Eleoora ROSMAŃSA ** ss. MODEL RACHUNU EETÓW CZĄSTOWYCH W SRZYNCE NARZĘDZIOWEJ MENEDŻERA

Bardziej szczegółowo

CZ.2. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU

CZ.2. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU CZ.. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU rzystęując do sytezy struktury mechaizmu łaskiego stawiamy astęujące ytaia: jaki ruch ma wykoywać czło lub człoy robocze: ostęowy (w szczególości ostęowy rostoliiowy),

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

Składka ubezpieczeniowa

Składka ubezpieczeniowa Przychody zakładów ubezpieczeń Przychody i wydatki zakładów ubezpieczeń Składka ubezpieczeiowa 60-95 % Przychody z lokat 5-15 % Przychody z reasekuracji 5-30 % Wydatki zakładów ubezpieczeń Odszkodowaia

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r. Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy przydziału

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy przydziału Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przediotu: Badaia operacyje Teat ćwiczeia: Probley przydziału Zachodiopoorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki Szczeci 20 Opracował:

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4 Model teoretyczny 40

Rozdział 4 Model teoretyczny 40 4. Model teoretyczy ozdział 4 Model teoretyczy 4 4. ówaia fizycze. Klasycze odele teoretycze oisujące zachowaie się betou zwye ostulują istieie lastyczości tego ateriału [7, 5]. W ostatich latach coraz

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI

WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI Piotr KOZIERSKI WYKORZYSTAIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDETYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI STRESZCZEIE W artyule przedstawioo sposób idetyfiacji parametryczej obietów ieliiowych zapisaych w przestrzei

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011 Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

WIELOMIANOWA GENERACJA DANYCH W ANALIZIE FALKOWEJ

WIELOMIANOWA GENERACJA DANYCH W ANALIZIE FALKOWEJ Studia Ekoomicze. Zezyty Naukowe Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach ISSN 83-8611 Nr 89 16 Moika Hadaś-Dyduch Uiwerytet Ekoomiczy w Katowicach Wydział Ekoomii Katedra Metod Statytyczo-Matematyczych w Ekoomii

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: x = 1 STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału Domiata (moda Liczba ajczęściej

Bardziej szczegółowo

Kalkulacja rezerw z optymalnym ważeniem informacji o szkodach wypłaconych oraz szkodach zgłoszonych i niewypłaconych

Kalkulacja rezerw z optymalnym ważeniem informacji o szkodach wypłaconych oraz szkodach zgłoszonych i niewypłaconych Kallacja rezerw z oymalym ważeiem iformacji o szodac wyłacoyc oraz szodac złoszoyc i iewyłacoyc ior Krzemińsi Credi Aricole Ubezieczeia a Życie Wojciec Oo Uiwersye Warszawsi Refera rzyooway a Oóloolsą

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F.

Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F. 15. Wyład 15: Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia ciał. Charaterystya pierścieia i ciała, ciała proste i lasyfiacja ciał prostych. 15.1. Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby

Rozkłady statystyk z próby METODY PROBABILISTYCZE I STATYSTYKA WYKŁAD 0: ROZKŁADY STATYSTYK Z PRÓBY. PRZEDZIAŁY UFOŚCI. Rozkłady tatytyk z róby Statytyką azyway zieą loową, będącą fkcją zieych loowych,,..., taowiących róbę. Statytyka

Bardziej szczegółowo

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY Q i = x lmi + i mi 1 4 j h m i mi x = 1 x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału

Bardziej szczegółowo

Matematyka. Zakres podstawowy. Nawi zanie do gimnazjum. n/m Rozwi zywanie zada Zadanie domowe Dodatkowe Komunikaty Bie ce materiały

Matematyka. Zakres podstawowy. Nawi zanie do gimnazjum. n/m Rozwi zywanie zada Zadanie domowe Dodatkowe Komunikaty Bie ce materiały Lekcja 1. Lekcja orgaizacyja kotrakt Podręczik: W. Babiański, L. Chańko, D. Poczek Mateatyka. Zakres podstawowy. Wyd. Nowa Era. Zakres ateriału: Liczby rzeczywiste Wyrażeia algebraicze Rówaia i ierówości

Bardziej szczegółowo

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli. KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Metody Podejmowania Decyzji

Metody Podejmowania Decyzji Metody Podejmowaia Decyzji Wzrost liczby absolwetów w Politechice Wrocławsiej a ieruach o luczowym zaczeiu dla gospodari opartej a wiedzy r UDA-POKL.04.0.0-00-065/09-0 Recezet: Prof. dr hab. iż. Ja Iżyowsi

Bardziej szczegółowo

Anna Czapkiewicz Przykłady zależności pomiędzy dochodem a wydatkami na konsumpcję w przypadku losowości zmiennej niezależnej

Anna Czapkiewicz Przykłady zależności pomiędzy dochodem a wydatkami na konsumpcję w przypadku losowości zmiennej niezależnej Przykłady zależości poiędzy dochode a wydatkai a kosupcję w przypadku losowości zieej iezależej Maagerial Ecooics, 65-74 27 Ekooia Meedżerska 27, r, s. 65 74 * Przykłady zależości poiędzy dochode a wydatkai

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

Materiał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb!

Materiał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb! Projekt wsp,ł.iasoway ze 4rodk,w Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał pomociczy dla auczycieli kształcących w zawodzieb "#$%&'( ")*+,"+(' -'#.,('#. przygotoway w ramach projektu

Bardziej szczegółowo

130 Nr 11 Listopad 2014 r.

130 Nr 11 Listopad 2014 r. orówaie mocy strat eergetyczych w omie wyorowej o zmieej wydajości, określoych bez uwzględieia bądź z uwzględieiem mocy ściskaia oleju hydrauliczego Zygmut aszota 1. Wrowadzeie W racach [1 4] autor dokoał

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

Równania rekurencyjne

Równania rekurencyjne Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość

Bardziej szczegółowo

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n Badaie efektu alla w ółrzewodiku tyu 35.. Zasada ćwiczeia W ćwiczeiu baday jest oór elektryczy i aięcie alla w rostoadłościeej róbce kryształu germau w fukcji atężeia rądu, ola magetyczego i temeratury.

Bardziej szczegółowo

Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na okres drgań

Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na okres drgań KAEDRA FIZYKI SOSOWANEJ PRACOWNIA 5 FIZYKI Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na ores drgań Wprowadzenie Ruch drgający naeży do najbardziej rozpowszechnionych ruchów w przyrodzie.

Bardziej szczegółowo

RUCH DRGAJĄCY. Ruch harmoniczny. dt A zatem równanie różniczkowe ruchu oscylatora ma postać:

RUCH DRGAJĄCY. Ruch harmoniczny. dt A zatem równanie różniczkowe ruchu oscylatora ma postać: RUCH DRGAJĄCY Ruch haroniczny Ruch, tóry owtarza się w regularnych odstęach czasu, nazyway ruche oresowy (eriodyczny). Szczególny rzyadie ruchu oresowego jest ruch haroniczny: zależność rzeieszczenia od

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333)) 46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę

Bardziej szczegółowo

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach Wykład 0 Wioskowaie o roorcjach. Wioskowaie o ojedyczej roorcji rzedziały ufości laowaie rozmiaru róby dla daego margiesu błędu test istotości dla ojedyczej roorcji Uwaga: Będziemy aalizować roorcje odobie

Bardziej szczegółowo

Liczby Stirlinga II rodzaju - definicja i własności

Liczby Stirlinga II rodzaju - definicja i własności Liczby Stirliga II rodzaju - defiicja i własości Liczby Stirliga II rodzaju ozaczae sybole S(, ) lub { oża defiiować jao współczyii w rozwiięciu gdzie { x x, 0 (1) 0 x x(x 1)... (x + 1), 1 x 0 1. (2) Zostały

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Wartość przyszła FV. Zmienna wartość pieniądza w czasie. złotówka w garści jest warta więcej niŝ złotówka spodziewana w przyszłości

Wartość przyszła FV. Zmienna wartość pieniądza w czasie. złotówka w garści jest warta więcej niŝ złotówka spodziewana w przyszłości Zmiea wartość pieiądza w czasie Zmiea wartość pieiądza w czasie Zmiea wartość pieiądza w czasie jeda z podstawowych prawidłowości wykorzystywaych w fiasach polegająca a tym, Ŝe: złotówka w garści jest

Bardziej szczegółowo

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu. Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Autoatyki Katedra Inżynierii Systeów Sterowania Metody otyalizacji Metody rograowania nieliniowego II Materiały oocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych T7 Oracowanie:

Bardziej szczegółowo

Stechiometria analiza elementarna

Stechiometria analiza elementarna ZADAIA Z CHEII Stechioetria aaliza eleetara Stechioetria jest to etoda aalizy, w której wykorzystuje się reakcje cheicze, a w obliczeiach aalizy ilościowej rówaie reakcji cheiczej. Aaliza eleetara jest

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę

Bardziej szczegółowo

Porównanie dwu populacji

Porównanie dwu populacji Porówaie dwu populacji Porówaie dwóch rozkładów ormalych Założeia:. X ~ N( m, σ ), X ~ N( m, σ ), σ σ. parametry rozkładów ie ą zae. X, X ą iezależe. Ocea różicy między średimi m m m m x x (,...) H 0 :

Bardziej szczegółowo

1.3. Przestrzeni. Odwzorowania. Rząd macierzy. Twierdzenie Croneckera- Capellego

1.3. Przestrzeni. Odwzorowania. Rząd macierzy. Twierdzenie Croneckera- Capellego WYKŁD 4 3 Przestrzei Odwzorowaia Rząd acierzy Twierdzeie Croecera- Capellego 3 Przestrzeń Przestrzeń wetorowa Baza przestrzei wetorowej 78 (Przestrzeń ) Niech ozacza zbiór wszystich ciągów -eleetowych

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY KATEDRA TECHNIKI CIEPLNEJ ZASTOSOWANIE METOD KOMPUTEROWYCH W TECHNICE CIEPLNEJ

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY KATEDRA TECHNIKI CIEPLNEJ ZASTOSOWANIE METOD KOMPUTEROWYCH W TECHNICE CIEPLNEJ POLIECHNIK GDŃSK WYDZIŁ MECHNICZNY KEDR ECHNIKI CIEPLNEJ ZSOSOWNIE MEOD KOMPUEROWYCH W ECHNICE CIEPLNEJ NLIZ WPŁYWU PRMERÓW KONSRUKCYJNYCH CZUJNIK DO POMIRU WILGONOŚCI N JEGO CHRKERYSYKI SYCZNE I DYNMICZNE

Bardziej szczegółowo

Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości

Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Wrocław, dia Ro i ierue studiów. Grupa (dzień tygodia i godzia rozpoczęcia zajęć) Techicze Aspety Zapewieia

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac Kogruecje kwadratowe symbole Legedre a i Jacobiego Kogruecje Wykład 4 Defiicja 1 Kogruecję w ostaci x a (mod m), gdzie a m, azywamy kogruecją kwadratową; jej bardziej ogóla ostać ax + bx + c może zostać

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13 Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Dlaczego jede kraje są biede a ie bogate? dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 23 maja 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL

Bardziej szczegółowo

3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości

3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości 3. Kinematya odstawowe ojęcia i wielości Kinematya zajmuje się oisem ruchu ciał. Ruch ciała oisujemy w ten sosób, że odajemy ołożenie tego ciała w ażdej chwili względem wybranego uładu wsółrzędnych. Porawny

Bardziej szczegółowo

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway

Bardziej szczegółowo

Wp lyw optymalizacji kopalń odkrywkowych na rozwiazanie bilateralnego monopolu: kopalnia & elektrownia w d lugim okresie

Wp lyw optymalizacji kopalń odkrywkowych na rozwiazanie bilateralnego monopolu: kopalnia & elektrownia w d lugim okresie MPRA Muich Persoal RePc Archive W lyw otymalizacji koalń odkrywkowych a rozwiazaie modelu bilateralego mooolu: koalia & elektrowia w d lugim okresie Leszek Jurdziak 23. October 2006 Olie at htt://mra.ub.ui-mueche.de/531/

Bardziej szczegółowo

Rynek funduszu inwestycyjnych RYNEK. Liczba FI działających w Polsce. Lokaty funduszy inwestycyjnych 2015-05-17. Liczba TFI i FI działających w Polsce

Rynek funduszu inwestycyjnych RYNEK. Liczba FI działających w Polsce. Lokaty funduszy inwestycyjnych 2015-05-17. Liczba TFI i FI działających w Polsce 199 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1 3 4 5 6 7 8 9 1 15-5-17 11 1 13 Liczba TFI i FI działających w Polce yek uduzu iwetycyjych YNEK 7 6 5 4 3 1 416 364 71 79 313 194 81 94 11 11 144 6 1 1 1 3 7 1

Bardziej szczegółowo

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych

Bardziej szczegółowo

INDUKCJA MATEMATYCZNA

INDUKCJA MATEMATYCZNA MATEMATYKA DYSKRETNA (4/5) dr hab. iż. Małgorzata Stera malgorzata.stera@cs.put.poza.pl www.cs.put.poza.pl/mstera/ INDUKCJA MATEMATYCZNA Matematya Dysreta Małgorzata Stera FUNKCJA SILNIA dla, fucja silia

Bardziej szczegółowo

Księga Jakości Laboratorium

Księga Jakości Laboratorium 16. Metodyka szacowaia ieewości rozszerzoej Oracował: mgr Jest to szacowaie ieewości o asymetryczych graicach rzedziału ufości względem wartości średiej, co wyika z faktu określaia wartości średiej jako

Bardziej szczegółowo

Dodatek 10. Kwantowa teoria przewodnictwa I

Dodatek 10. Kwantowa teoria przewodnictwa I Dodate 10 Kwatowa teoria przewodictwa I Teoria lascza iała astępujące aaet: (1) zierzoe wartości średiej drogi swobodej oazał się o ila rzędów wielości więsze iż oczeiwae () teoria ie dawała poprawc zależości

Bardziej szczegółowo

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: Rozkład χ Niech ziea losowa a rozkład oralyn(; µ,). Zajdziey rozkład zieej: µ Stadaryzjąc zieą losową µ otrzyjey stadaryzoway rozkład Gassa: ( ;, ) ep N 0 π Rozkład zieej a więc postać: d ( X + ) N N ep

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

(u) y(i) f 1. (u) H(z -1 )

(u) y(i) f 1. (u) H(z -1 ) IDETYFIKACJA MODELI WIEERA METODAMI CZĘSTOTLIWOŚCIOWYMI Opracowanie: Anna Zamora Promotor: dr hab. inż. Jarosław Figwer Prof. Pol. Śl. MODELE WIEERA MODELE WIEERA Modele obietów nieliniowych Modele nierozłączne

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.

Bardziej szczegółowo

4. PRZEKŁADNIKI PRĄDOWE I NAPIĘCIOWE

4. PRZEKŁADNIKI PRĄDOWE I NAPIĘCIOWE 4. PRZEŁDN PRĄDOWE NPĘOWE 4.. Wstęp 4.. Przekładiki prądowe Przekładikie prądowy prądu zieego azywa się trasforator przezaczoy do zasilaia obwodów prądowych elektryczych przyrządów poiarowych oraz przekaźików.

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

THE ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF INFORMATION TECHNOLOGY MANAGEMENT INTRODUCTION ON THE STORING PROCESS IN ZWS SILESIA COMPANY

THE ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF INFORMATION TECHNOLOGY MANAGEMENT INTRODUCTION ON THE STORING PROCESS IN ZWS SILESIA COMPANY ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2011 Seria: TRANSPORT z. 71 Nr kol. 1836 Andrzej URBAS, Piotr CZECH, Jacek BARCIK ANALIZA WPŁYWU WPROWADZENIA ZARZĄDZANIA INFORMATYCZNEGO MAGAZYNEM NA PROCES MAGAZYNOWANIA

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa III

Mechanika kwantowa III Mecaika kwatowa III Opracowaie: Barbara Pac, Piotr Petele Powtóreie Moet pędu jest wielkością pojęciowo bardo istotą, gdż dla wsstkic pól o setrii sfercej operator jego kwadratu ( ˆM koutuje ailtoiae (

Bardziej szczegółowo