Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS
|
|
- Michał Zając
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway zmiaami ustrojowymi w 1989 roku, jest burzliwym czasem zmia obserwowaych także w polskim sektorze alkoholowym. Niełatwy okres przekształceń własościowych, mogość akcji reklamowych i społeczych mających za cel zmiaę przyzwyczajeń kosumpcyjych, a także zmiay prawe (m.i. w zakresie polityki podatkowej) związae ze wstąpieiem aszego kraju do Uii Europejskiej powodują, że badaie popytu a alkohol jest tematem ze wszech miar iteresującym. Dae GUS z 2009 roku wskazują a to, że Polacy przezaczają a wyroby alkoholowe 3,7% dochodów. Tak zaczący udział w całkowitych wydatkach geeruje ie tylko zaczące przychody podatkowe, ale rówież poprzez tworzeie owych miejsc pracy, stymuluje rozwój gospodarki. Kosumpcja alkoholu, zwłaszcza w admierych ilościach, jest jedak rówież źródłem zaczących strat wyrażających się ie tylko kosztami społeczymi, ale mającymi także duże zaczeie fiasowe. Wyiki badań empiryczych, dotyczące popytu a alkohol, w światowej literaturze po raz pierwszy pojawiły się w końcu pierwszej połowy XX wieku. Wtedy, przy okazji badań ad brytyjskimi budżetami gospodarstw domowych, Stoe [16] wyzaczył wartości ceowych i dochodowych elastyczości popytu a wybrae rodzaje alkoholu. Pierwsze badaia skocetrowae wyłączie a * AGH Akademia Góriczo-Huticza w Krakowie, Wydział Zarządzaia, Samodziela Pracowia Zastosowań Matematyki w Ekoomii ** AGH Akademia Góriczo-Huticza w Krakowie, Wydział Zarządzaia, Samodziela Pracowia Zastosowań Matematyki w Ekoomii 161
2 Jacek Wolak, Grzegorz Pociejewski ryku alkoholowym pojawiły się w latach siedemdziesiątych ubiegłego wieku. Bazowały oe a modelach jedowymiarowych i dotyczyły główie krajów rozwiiętych m.i. USA [9] czy Wielkiej Brytaii [12]. Wraz z rozpowszechieiem się w literaturze modeli wielowymiarowych w latach osiemdziesiątych XX wieku pojawiły się ich zastosowaia w odiesieiu do popytu a alkohol. Przy użyciu modelu rotterdamskiego wyiki otrzymywali m.i. Duffy [5] dla ryku brytyjskiego, Pearce [14] dla ryku owozeladzkiego oraz Selvaatha [15] dla krajów skadyawskich. Wzrost zaiteresowaia modelem AIDS (almost ideal demad system), który z powodzeiem był stosoway m.i. dla daych dotyczących ryku mięsego i turystyczego spowodował, że właśie jego modyfikacje stały się ajpopulariejszym arzędziem do aalizy popytu a alkohol. I tak wspomieć ależy prace opisujące ryek australijski autorstwa Chaga i i. [3], brytyjski autorstwa m.i. Blake a i Nied [2] oraz cypryjski autorstwa Adrikopulosa i Loizidesa [1]. W ostatich latach sporą popularością cieszy się model korekty błędem (EC-AIDS), który Karagiais i i. [10] wykorzystali do badaia popytu a mięso. Przykładem jego aplikacji w sektorze alkoholowym jest praca Eakisa i Gallagera [6], która dotyczyła ryku w Irladii. Badaia dotyczące popytu a alkohol w Polsce są dość ubogie. W końcu lat osiemdziesiątych ubiegłego wieku, przy okazji ogólych badań ad popytem kosumpcyjym w latach , Suchecki i Welfe [18] wyzaczyli ceowe i dochodowe elastyczości popytu a wyroby alkoholowe. Przy użyciu metody łamaych, wskaźiki ceowej i dochodowej elastyczości popytu a alkohol próbowała uzyskać Mielecka-Kubień [13], a dla daych roczych i kwartalych Gurgul i Wolak ([7] i [8]) zastosowali statyczą postać modelu AIDS. Pomimo różorodości stosowaych arzędzi, uzyskiwao porówywale wyiki świadczące o tym, że w warukach polskich alkohol jest dobrem ormalym, a popyt a poszczególe jego rodzaje ieelastyczie reaguje a zmiaę cey. Celem pracy jest wyzaczeie ceowych i dochodowych elastyczości popytu a alkohol w Polsce. Zajomość tych miar jest przydata ustawodawcy, który poprzez możliwość zmia stawki akcyzy a wyroby alkoholowe może przyajmiej w pewym stopiu wpływać a wielkość spożycia i jego strukturę. Omawiae wielkości zostaą wyzaczoe z zastosowaiem modelu EC-AIDS, który w wersji użytej w pracy jest arzędziem uwzględiającym iestacjoarość rozważaych daych oraz efekt kształtowaia się przyzwyczajeń. Artykuł składa się z dwóch zasadiczych części. W rozdziale drugim przedstawioo stosoway model, a w trzecim przeprowadzoo jego estymację i przedyskutowao otrzymae wyiki. Artykuł kończy podsumowaie oraz spis odwołań do literatury. 162
3 Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 2. Metodologia Zastosoway w pracy prawie idealy system popytu (AIDS) został wprowadzoy do użycia przez Deatoa i Mullebauera [4] jako rozszerzeie modelu Workiga Lesera. Jego kostrukcja pochodzi od specyficzej fukcji kosztu PIGLOG przyjmującej w tym przypadku postać l cu, p0 k l pk 1 2 * jk l pj l pk u k l p (1) k k1 j1 k1 k1 Zastosowaie do (1) lematu Sheparda pozwala uzyskać rówaia udziałów odpowiadające popytowi w sesie Marshalla. Dla i=1 mają oe postać w M l p l (2) i i ij j i P j1 Zmiee w i ozaczają udział wydatków a odpowiedie dobro w wydatkach całkowitych M. Cey dóbr ozaczoe są symbolem p i, a P jest traslogarytmiczym ideksem ceowym, dla którego l P 0 k1 l pk 1 2 jk l pj l p (3) k j1 k1 W praktyczych zastosowaiach (m.i. [6], [10] i [11]), w celu zapewieia liiowości modelu, używa się ideksu z opóźioymi udziałami t i, t1 l i, t i1 l P w p (4) To pozwala zapisać rówaia układu (2) w estymacyjej postaci w p M w p i i ijl j il it, 1 l it, j1 i1 (5) W procesie estymacji a parametry modelu (5) akłada się restrykcje zapewiające spełiaie założeń wyikających z teorii popytu. Waruki addytywości, jedorodości stopia zero i symetryczości efektów substytucji są opisae zależościami (6) (8) 0, ij 0 oraz i i1 j1 i 0 (6) i1 ij 0 (7) i1 (8) ij ji 163
4 Jacek Wolak, Grzegorz Pociejewski Szeroko opisae w literaturze korzyści związae z estymacją popytu a dobra kosumpcyje poprzez model AIDS spowodowały, że prace empirycze z jego wykorzystaiem zyskały dużą popularość. Wśród wielu propozycji modyfikacji orygialego modelu, szerokie zastosowaie zajduje wersja korekty błędem (ECM-AIDS). Jej użycie pozwala a uwzględieie spodziewaej iestacjoarości rozważaych zmieych, a poadto daje możliwość badaia relacji krótko- i długookresowych. W przypadku gdy dla każdego rówaia statyczej wersji modelu AIDS, zmiee wchodzące w jego skład są I(1) oraz istieje między imi wektor koitegrujący, to są oe bazą do szukaia zależości długookresowej. Przy spełieiu powyższych waruków uzasadioa jest kostrukcja modelu korekty błędem (ECM-AIDS), która bada relacje krótkookresowe. Dla i=1 jego rówaia mają postać l l P M iecmi, t 1 w w p it, i it, 1 ij jt, i j1 (9) Przy czym parametr i powiie mieć ujemy zak i być statystyczie istoty. Warto też zwrócić uwagę a to, że zmiee występujące w (9) są stacjoare. Estymacja statyczej i dyamiczej wersji modelu AIDS pozwala a łatwe uzyskaie długookresowych i krótkookresowych wielkości dochodowych oraz ieskompesowaych i skompesowaych ceowych elastyczości popytu. Odpowiedie formuły są fukcjami estymowaych parametrów i w przypadku dochodowej elastyczości popytu mają postać (10) i i 1 w i Wskaźiki ceowej elastyczości popytu ieskompesowaego (Marshalla) i skompesowaego (Hicksa) dla i,j=1... wyzacza się ze wzorów (11) i (12) w (11) ( M ) ij i j ij ij wi w (12) ( H) ( M) ij ij i i 3. Estymacja modelu 3.1. Dae W procesie estymacji wykorzystao dae rocze z okresu , których źródłem są publikacje Główego Urzędu Statystyczego (tj. rocziki statystycze oraz Cey w gospodarce arodowej). Do wyzaczeia wielkości kosumowaego alkoholu posłużoo się daymi dotyczącymi rejestrowaego spożycia 164
5 Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS odpowiedio wyrobów spirytusowych, piwa oraz wia i miodów pitych. Orygiale dae przekształcoo przy tym tak, by wyrażały spożycie w litrach czystego alkoholu a osobę w wieku 15 lat i więcej. W tym celu przyjęto, że piwo posiada 4%, a wio 12,5% zawartości czystego alkoholu. W przypadku daych dotyczących ce posłużoo się ceami odpowiedich reprezetatów. Zostały oe przekształcoe tak, by wyrażały cey stałe w roku Estymacja Proces estymacji został zaiicjoway badaiem statystyczych właściwości rozważaych w modelu (5) zmieych. Do wyzaczeia stopia ich zitegrowaia posłużoo się testem KPSS. Jego kostrukcja bazuje a rówaiu yt rt t t (13) gdzie t jest stacjoarym składikiem losowym, t jest opcjoalym składikiem tredu determiistyczego, a r t ma postać r r u (14) t t1 t W modelu o rówaiach (13) i (14) testowaa jest wariacja składika losowego u t. Hipoteza zerowa zakłada, że wyosi oa zero. To ozacza, że wartości r t są stałe dla każdego t i proces jest sumą stałej (lub stałej i tredu determiistyczego) oraz stacjoarego składika losowego. Odrzuceie hipotezy H 0 ozacza, że wariacja składika losowego w (14) jest iezerowa i w efekcie baday proces jest iestacjoary. Wyiki zamieszczoe w tabeli 1 wskazują a to, że a poziomie istotości =5% rozważae zmiee w poziomach odrzucają hipotezę zerową testu KPSS zarówo w wersji z tredem, jak i bez tredu. Ozacza to, że ie są oe stacjoare i w celu zalezieia stopia ich zitegrowaia ależy poddać testowaiu ich różice. Dla tych procesów ie ma podstaw do odrzuceia H 0 i w efekcie uzyskujemy iformację, że wszystkie rozważae zmiee są zitegrowae. Zmiea Tabela 1 Statystyki testu KPSS badającego stacjoarość rozważaych zmieych Test dla zmieych w poziomach bez tredu z tredem Test dla różic zmieych bez tredu z tredem w s 0,59 ** 0,17 ** 0,23 0,12 w p 1,93 ** 0,40 ** 0,43 0,10 165
6 Jacek Wolak, Grzegorz Pociejewski Tabela 1 cd. Test dla zmieych w poziomach Test dla różic zmieych Zmiea bez tredu z tredem bez tredu z tredem lp s 2,65 ** 0,80 ** 0,11 0,03 lp p 0,76 ** 0,42 ** 0,13 0,06 lp w 1,74 ** 0,41 ** 0,08 0,02 l(m/p) 1,41 ** 0,76 ** 0,16 0,12 Uwaga: *** ozacza statystycz istoto dla = 1%, ** dla = 5%, * dla = 10% ródo: obliczeia wase a podstawie daych GUS z lat Pomimo że zmiee występujące w rówaiach modelu AIDS są iestacjoare, to kolejym krokiem jest estymacja rówań statyczej wersji tego modelu. Została oa przeprowadzoa metodą ajmiejszych kwadratów, która pozwala a uzyskaie estymatorów superzbieżych. Wyiki estymacji w odiesieiu do rówań opisujących popyt a wyroby spirytusowe i piwo przedstawia tabela 2. Tabela 2 Estymacja rówań statyczej postaci modelu AIDS rówaie 0 i1 i2 i3 i w s 0,016 0,309 0,158 0,022 0,165 w p 0,688 0,161 0,132 0,135 0,104 Źródło: Obliczeia włase a podstawie daych GUS z lat Jeśli koitegracja między tymi zmieymi zostaie wykazaa, to kosekwecją zastosowaej metody będzie wskazaie zależości długookresowej. W tym celu zdefiiowao reszty z estymacji poszczególych rówań (5) M ei wi 0 ij l pj i l j1 P (15) Następie poddao je testowi KPSS a stacjoarość. W przypadku obu rozważaych grup towarów (tab. 3), test ie odrzuca hipotezy zerowej. To ozacza, że zmiee w odpowiedich rówaiach modelu (5) są skoitegrowae i istieje między imi długookresowa ścieżka rówowagi, która ie zależy od czasu. 166
7 Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS Tabela 3 Statystyki testu KPSS badającego stacjoarość reszt zadaych wzorem (15) Zmiee bez tredu z tredem Reszty dla wyrobów spirytusowych 0,11 0,05 Reszty dla piwa 0,15 0,09 Źródło: obliczeia włase a podstawie daych GUS z lat W celu wyzaczeia relacji krótkookresowych zbudowao model korekty błędem, którego rówaia są opisae zależością (9). Estymację przeprowadzoo iteracyją metodą SUR w pakiecie Gretl (ITSUR). Jej wyiki w modelu bez restrykcji zostały przedstawioe w tabeli 4. Tabela 4 Estymacja modelu EC-AIDS bez restrykcji Rówaie w i,t-1 i1 i2 i3 i i w s,t 0,116 (1,24) 0,238*** (7,16) 0,110** ( 2,40) 0,115*** ( 4,19) 0,133** (2,21) 0,208** ( 2,62) w p,t 0,197** (2,17) 0,099*** ( 4,99) 0,104*** (3,79) 0,026 ( 1,57) 0,121*** ( 3,48) 0,156** ( 2,25) Uwaga: *** ozacza statystyczą istotość dla = 1%, ** dla = 5%, * dla = 10% Źródło: obliczeia włase a podstawie daych GUS z lat Następie wprowadzoo restrykcje, które zapewiają spełieie założeń ekoomiczych. Addytywość modelu wyika ze sposobu jego kostrukcji. Zgodie z metodologią estymowao tylko dwa pierwsze rówaia, a parametry trzeciego wyzaczoo z (6). Nałożoo atomiast waruki (7) i (8), które zapewiają jedorodość i symetrię. Wyiki estymacji zamieszczoo w tabeli 5. Tabela 5 Estymacja modelu EC-AIDS z restrykcjami jedorodości i symetrii Rówaie w i,t-1 i1 i2 i3 i i w s,t 0,126 (1,43) 0,221*** (7,90) 0,094*** ( 4,87) 0,127*** ( 6,45) 0,128** (2,18) 0,182** ( 2,49) w p,t 0,186** (2,06) 0,094*** ( 4,87) 0,120*** (5,04) 0,026* ( 1,73) 0,114*** ( 3,35) 0,105* ( 1,73) Uwaga: *** ozacza statystyczą istotość dla = 1%, ** dla = 5%, * dla = 10% Źródło: obliczeia włase a podstawie daych GUS z lat
8 Jacek Wolak, Grzegorz Pociejewski Wyiki uzyskae w tabelach 4 i 5 są zadowalające. Zdecydowaa większość estymowaych parametrów jest statystyczie istota a poziomie istotości = 5%. Poadto, zgodie z założeiami modelu korekty błędem, parametry i są statystyczie istote i zgodie z oczekiwaiami przyjmują wartości ujeme. W celu zbadaia istotości wprowadzoych restrykcji posłużoo się testem Walda, którego wyiki zamieszczoo w tabeli 6. Świadczą oe o tym, że model korekty błędem ie odrzuca ich wprowadzeia i w postaci spełiającej założeia ekoomicze może służyć do wyzaczaia elastyczości. Tabela 6 Wyiki testu Walda badającego istotość wprowadzaych restrykcji Wartość statystyki F p-value Jedorodość w rówaiu w s 0,372 0,54 Jedorodość w rówaiu w p 2,453 0,12 Symetria spirytus piwo 0,064 0,80 1,118 0,35 Źródło: obliczeia włase a podstawie daych GUS z lat Ceowe i dochodowe elastyczości popytu a alkohol Długookresowe i krótkookresowe ocey elastyczości popytu a alkohol, które przedstawioo w tabelach 7 i 8, uzyskao poprzez podstawieie odpowiedich wielkości do wzorów (10) (12). Tabela 7 Długookresowe ceowe i dochodowe elastyczości popytu a alkohol Ceowe elastyczości popytu Marshalla Piwo Wio Ceowe elastyczości popytu Hicksa Spirytus Spirytus Piwo Wio Elastyczości dochodowe Spirytus 0,63 0,34 0,03 0,11 0,07 0,26 1,29 Piwo 0,48 0,26 0,54 0,14 0,03 0,06 0,50 Wio 0,26 0,55 0,43 0,67 0,40 0,27 0,72 Źródło: obliczeia włase a podstawie daych GUS z lat
9 Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS Uzyskae wyiki świadczą o tym, że a polskim ryku wszystkie trzy rodzaje alkoholu cechują się ieelastyczym popytem. Największą wrażliwością a zmiaę cey charakteryzują się wyroby spirytusowe. W ich przypadku, w reakcji a jedoprocetowy wzrost cey, spodzieway spadek popytu ieskompesowaego wyosi 0,74% w przypadku elastyczości krótkookresowej oraz 0,63% w przypadku długookresowej. Wzrost dochodu kosumeta o 1% powoduje z kolei więcej iż proporcjoaly wzrost popytu, co ozacza, że te rodzaj alkoholu moża sklasyfikować jako dobro luksusowe. W krótkim okresie popyt a wyroby spirytusowe rośie o 1,22%, a w długim okresie o 1,29%. Tabela 8 Krótkookresowe ceowe i dochodowe elastyczości popytu a alkohol Ceowe elastyczości popytu Marshalla Piwo Wio Ceowe elastyczości popytu Hicksa Spirytus Spirytus Piwo Wio Elastyczości dochodowe Spirytus 0,74 0,21 0,27 0,04 0,04 0,00 1,22 Piwo 0,17 0,32 0,01 0,04 0,03 0,00 0,49 Wio 0,51 0,09 0,29 0,02 0,10 0,08 0,90 Źródło: obliczeia włase a podstawie daych GUS z lat Wartości ceowych i dochodowych elastyczości popytu a piwo i wio są zaczie iższe. W kosekwecji oba wymieioe rodzaje alkoholu moża traktować jako dobra podstawowe o popycie ieelastyczym. W przypadku złocistego truku ceowe elastyczości popytu Marshalla wyoszą odpowiedio 0,32 w okresie krótkim oraz 0,27 w okresie długim. Jeśli chodzi o zmiay popytu w odpowiedzi a wyższe dochody, to rówież oe są iezacze. Jedoprocetowy wzrost dochodu kosumeta powoduje atomiast zwiększeie popytu a piwo o 0,49% w okresie krótkim i o 0,5% w okresie długim. Nieco wyższe oszacowaia uzyskao w przypadku wia. Wyoszą oe 0,29 i 0,43 w przypadku ceowej elastyczości popytu Marshalla a to dobro odpowiedio w okresie krótkim i długim. Także reakcja popytu a jedoprocetowy wzrost dochodów kosumetów jest miej iż proporcjoala. Wyosi oa odpowiedio 0,9% w okresie krótkim i 0,72% w okresie długim. Wyzaczoe w badaiu ocey elastyczości popytu Hicksa są stosukowo iewielkie i poza długookresową ceową elastyczością popytu a moce alkohole posiadają właściwy zak, a ajwiększą zmiaą substytucyją popytu 169
10 Jacek Wolak, Grzegorz Pociejewski charakteryzują się wia. Zdaiem autorów w przypadku wódek uzyskae oszacowaia są ieco ziekształcoe wysoką wartością elastyczości dochodowej popytu, która wyzaczoa a podstawie daych dotyczących popytu rejestrowaego, ie bierze pod uwagę kosumpcji ze źródeł ielegalych. Ujemy zak długookresowych mieszaych ceowych elastyczości popytu ieskompesowaego, który występuje w prawie wszystkich rozpatrywaych przypadkach, wskazuje a to, że rozważae w badaiu rodzaje alkoholu są dobrami komplemetarymi. Ta relacja ie występuje tylko w przypadku wia i wódek, dla których zaki są róże (popyt Marshalla) lub wręcz dodatie (popyt Hicksa), co sugeruje związki substytucyje. Relacje krótkookresowe z reguły charakteryzują się zaczie iższymi wartościami i wskazują raczej a komplemetary charakter. 4. Podsumowaie W artykule, za pomocą modelu korekty błędem AIDS, dla daych roczych z okresu , wyestymowao ceowe i dochodowe elastyczoci popytu a alkohol w Polsce. Otrzymae wyiki wskazuj a to, e wszystkie trzy rodzaje apojów alkoholowych są dobrami o popycie ieelastyczym, a ajwiększą wrażliwością a zmiaę cey charakteryzują się moce alkohole. Z pewością jedym z główych powodów, dla których współczyiki ceowej i dochodowej elastyczości popytu a wódkę są stosukowo wysokie, jest łatwa możliwość zakupu taiej wódki z ielegalych źródeł, której kosumpcja w oficjalych statystykach ie jest uwzględiaa. Biorąc te fakt pod uwagę, moża domiemywać, że w przypadku, gdy wyroby spirytusowe drożeją (iezależie od tego, czy ma to związek ze wzrostem jego cey, czy z utrudioą dostępością ekoomiczą w przypadku spadku dochodów kosumeta), część kosumetów ie tyle zmiejsza zakupy, co próbuje się zaopatrzyć w ią poza oficjalym obiegiem. To ozacza, że rzeczywista wielkość współczyika elastyczości z pewością jest ieco iższa. Uzyskae oszacowaia mogą pomóc ustawodawcy w prowadzeiu polityki fiskalej, która będzie miała a celu kształtowaie ajkorzystiejszej z puktu widzeia ograiczeia kosztów związaych z adużywaiem alkoholu struktury spożycia. Z pewością te temat wymaga dalszych badań, a wśród ewetualych problemów wartych rozważeia jest budowa modelu popytu o zmieych w czasie parametrach TVP-AIDS (uzyskae w te sposób wyiki dla ryku turystyczego moża zaleźć w [14]) oraz uwzględieie w modelu spożycia ierejestrowaego. 170
11 Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS Literatura [1] Adrikopulos A.A, Loizides J., The demad for home-produced ad imported alcoholic beverages i Cyprus: the AIDS approach, Applied Ecoomics 2000, 32, s [2] Blake D., Nied A., The demad o alcohol i the Uited Kigdom, Applied Ecoomics 1997, 29, s [3] Chag C., Griffith G., Bettigto N., The Demad for Wie i Australia Usig a Systems Approach: Idustry Implicatios, Agribusiess Review 2002, 10, pap. 9. [4] Deato A., Muellbauer J., A almost ideal demad system, America Ecoomic Review 1980, No. 70(3), s [5] Duffy M., Advertisig a d the Iter-P roduct Distribu tio of Demad: A Rotterdam Approach, Europea Ecoomic Review, 1987, 31, s [6] Eakis J.M., Gallagher L.A., Dyamic almost ideal demad systems: a empirical aalysis of alcohol expediture i Irelad, Applied Ecoo-mics 2003, 35 (9), s [7] Gurgul H., Wolak J., Prawie idealy system popytu: aaliza popytu a alkohol w Polsce, Zeszyty Naukowe WSEI 2008, 4, s [8] Gurgul H., Wolak J., Popyt a alkohol w Polsce estymacja modelu AIDS, Metody ilościowe w badaiach ekoomiczych 2008, 9, s [9] Hogarty T.F., Elziga K.G., The Demad for Beer, Review of Ecoomics ad Statistics 1972, 54, No. 2, s [10] Karagiais G., Katraidis S., Veletzas K., A error correctio almost ideal demad system for meat i Greece, Agricultural Ecoomics 2000, No. 22 (1), s [11] Li G., Sog H. i Witt S.F., Time Varyig Parameter ad Fixed Parameter Liear AIDS: A Applicatio to Tourism Demad Forecastig, Iteratioal Joural of Forecastig 2006, 22, s [12] McGuiess T., A Ecoometric Aalysis of Total Demad for Alcoholic Beverages i the U.K., , Joural of Idustrial Ecoomics 1980, 29 (1), s [13] Mielecka-Kubień Z., Ilościowe aspekty badaia problemów alkoholowych w Polsce, Wydawictwo Uczeliae Akademii Ekoomiczej, Katowice [14] Pearce D., The Demad for Alcohol i New Zealad, Discussio Paper No , Departmet of Ecoomics, The Uiversity of Wester Australia,
12 Jacek Wolak, Grzegorz Pociejewski [15] Selvaatha E.A., Cross-Coutry Alcohol Cosumptio Compariso: A Applicatio of the Rotterdam Demad System, Applied Ecoomics 1991, Vol. 23(10), s [16] Stoe R., The Aalysis of Market Demad, Joural of the Royal Statistical Society 1945, 108, No. 3 4, s [17] Suchecki B., Komplete modele popytu, Polskie Wydawictwo Ekoomicze, Warszawa [18] Suchecki B., Welfe A., Popyt i ryek w warukach ierówowagi, Państwowe Wydawictwo Ekoomicze, Warszawa
ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
Bardziej szczegółowoMINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Bardziej szczegółowoZeszyty naukowe nr 9
Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Bardziej szczegółowo3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Bardziej szczegółowoO pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Bardziej szczegółowoBADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
Bardziej szczegółowoANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM
Katarzya Zeug-Żebro Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Katedra Matematyki katarzya.zeug-zebro@ue.katowice.pl ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Wprowadzeie Zjawisko starzeia
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
Bardziej szczegółowoMetrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowoma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
Bardziej szczegółowoMateriał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb!
Projekt wsp,ł.iasoway ze 4rodk,w Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał pomociczy dla auczycieli kształcących w zawodzieb "#$%&'( ")*+,"+(' -'#.,('#. przygotoway w ramach projektu
Bardziej szczegółowoEkonometria Mirosław Wójciak
Ekoometria Mirosław Wójciak Literatura obowiązkowa Barczak A, ST. Biolik J, Podstawy Ekoometrii, Wydawictwo AE Katowice, Katowice 1998 Dziechciarz J. Ekoometria Metody, przykłady, zadaia (wyd. ) Kukuła
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Bardziej szczegółowoANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU
Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Bardziej szczegółowoOptymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
Bardziej szczegółowo1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
Bardziej szczegółowoX i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Bardziej szczegółowoMACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Bardziej szczegółowoWYGRYWAJ NAGRODY z KAN-therm
Regulami Kokursu I. POSTANOWIENIA OGÓLNE. 1. Regulami określa zasady KONKURSU p. Wygrywaj agrody z KAN-therm (dalej: Kokurs). 2. Orgaizatorem Kokursu jest KAN Sp. z o.o. z siedzibą w Białymstoku- Kleosiie,
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
Bardziej szczegółowoWokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych
Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b
Bardziej szczegółowoModele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
Bardziej szczegółowoStruktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)
Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,
Bardziej szczegółowoChemia Teoretyczna I (6).
Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez
Bardziej szczegółowoUwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna
3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy
Bardziej szczegółowoLaboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1
1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Bardziej szczegółowoWykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja
Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Bardziej szczegółowoz przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X
Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Bardziej szczegółowoZatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi
Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E
Bardziej szczegółowoobie z mocy ustawy. owego.
Kwartalik Prawo- o-ekoomia 3/015 Aa Turczak Separacja po faktycza lub prawa obie z mocy ustawy cza, ie ozacza defiitywego owego 1 75 1 61 3 Art 75 88 Kwartalik Prawo- o-ekoomia 3/015 zaspokajaia usp iedostatku
Bardziej szczegółowoP = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +
Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch
Bardziej szczegółowoJak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 573 Ekoomia XXXIX 2001 BŁAŻEJ PRUSAK Katedra Ekoomii i Zarządzaia Przedsiębiorstwem METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Celem artykułu jest przedstawieie metod
Bardziej szczegółowoTrzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
Bardziej szczegółowoMirosława Gazińska. Magdalena Mojsiewicz
STUDIA DEMOGRAFICZNE 1(145) 2004 Mirosława Gazińska Katedra Ekoometrii i Statystyki Magdalea Mojsiewicz Katedra Ubezpieczeń i Ryków Kapitałowych Uiwersytet Szczeciński MODELOWANIE CZASU TRWANIA ŻYCIA BEZ
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Bardziej szczegółowoKorelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Bardziej szczegółowoOBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD
OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 Rozpatrujemy belkę swobodie podpartą obciążoą siłą skupioą, obciążeiem rówomierie
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Bardziej szczegółowoĆ wiczenie 9 SILNIK TRÓJFAZOWY ZWARTY
145 Ć wiczeie 9 SILNIK TRÓJFAZOWY ZWARTY 1. Wiadomości ogóle 1.1. Ogóla budowa Siliki asychroicze trójfazowe, dzięki swoim zaletom ruchowym, prostocie kostrukcji, łatwej obsłudze są powszechie stosowae
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.
Bardziej szczegółowoMetoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH
Zeszyty Problemowe Maszyy Elektrycze Nr 88/2010 135 Grzegorz Badowski, Jerzy Hickiewicz, Krystya Macek-Kamińska, Marci Kamiński Politechika Opolska, Opole Piotr Pluta, PGE Elektrowia Opole SA, Brzezie
Bardziej szczegółowoKolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski
olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...
Bardziej szczegółowoPierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
Bardziej szczegółowoWERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa
Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?
EKONOMETRIA Temat wykładu: Co to jest model ekoometryczy? Dobór zmieych objaśiających w modelu ekoometryczym Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapata Tarapata@isi.wat..wat.edu.pl http://
Bardziej szczegółowo2.1. Studium przypadku 1
Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do laboratorium 1
Wprowadzeie do laboratorium 1 Etymacja jedorówaiowego modelu popytu a bilety loticze Etapy budowy modelu ekoometryczego Specyfikacja modelu Zebraie daych tatytyczych Etymacja parametrów modelu Weryfikacja
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
Bardziej szczegółowoKADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
Bardziej szczegółowoI. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
Bardziej szczegółowo1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych
Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia
Bardziej szczegółowoModel ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.
Model ciągły wycey opcji Blacka Scholesa - Mertoa Wzór Blacka - Scholesa a wyceę opcji europejskiej. Model Blacka Scholesa- Mertoa Przełomowe prace z zakresu wycey opcji: Fischer Black, Myro Scholes The
Bardziej szczegółowoAnaliza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego
doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut
Bardziej szczegółowoProjekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..
Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia
Bardziej szczegółowoMetody analizy długozasięgowej
Copyright (c) 999-00 by Hugo Steihaus Ceter Metody aalizy długozasięgowej Adrzej Zacharewicz Warsztat aalizy zależości długotermiowej jest wciąż rozwijay i udoskoalay. Od czasów Hursta (95) i jego aalizy
Bardziej szczegółowoArkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.
Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE FINANSAMI
STOWARZYSZENIE KSIĘGOWYCH W POLSCE ODDZIAŁ WIELKOPOLSKI W POZNANIU ZARZĄDZANIE FINANSAMI WYBRANE ZAGADNIENIA (1/2) DR LESZEK CZAPIEWSKI - POZNAŃ - 1 SPIS TREŚCI 1. RYZYKO W ZARZĄDZANIU FINANSAMI... 4 1.1.
Bardziej szczegółowoTRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG
Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia
Bardziej szczegółowoDefinicja interpolacji
INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki
Bardziej szczegółowoZadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.
Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1
Agieszka Staimir Uiwersytet Ekoomiczy we Wrocławiu WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1 Wprowadzeie W badaiach społeczo-ekoomiczych bardzo często występują zmiee
Bardziej szczegółowoVII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.
KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski
Bardziej szczegółowoRekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Bardziej szczegółowoĆ wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI
Ć wiczeie 7 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z RZEIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Wiadomości ogóle Rozwój apędów elektryczych jest ściśle związay z rozwojem eergoelektroiki Współcześie a ogół
Bardziej szczegółowoBadanie efektu Halla w półprzewodniku typu n
Badaie efektu alla w ółrzewodiku tyu 35.. Zasada ćwiczeia W ćwiczeiu baday jest oór elektryczy i aięcie alla w rostoadłościeej róbce kryształu germau w fukcji atężeia rądu, ola magetyczego i temeratury.
Bardziej szczegółowoWpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Budowy i Eksploatacji Maszy Istrukcja do zajęć laboratoryjych z przedmiotu: EKSPLOATACJA MASZYN Wpływ waruków eksploatacji pojazdu a charakterystyki
Bardziej szczegółowoStrategie finansowe przedsiębiorstwa
Strategie fiasowe przedsiębiorstwa Grzegorz Michalski 2 Różice między fiasami a rachukowością Rachukowość to opowiadaie [sprawozdaie] JAK BYŁO i JAK JEST Fiase zajmują się Obecą oceą tego co BĘDZIE w PRZYSZŁOŚCI
Bardziej szczegółowoMETODYKA OCENY EKONOMICZNEJ MAGAZYNOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Józef PASKA, Mariusz KŁOS, Karol PAWLAK Politechika Warszawska METODYKA OCENY EKONOMICZNEJ MAGAZYNOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ Magazyowaie eergii w ostatich latach cieszy się coraz większym zaiteresowaiem,
Bardziej szczegółowoCzas trwania obligacji (duration)
Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji
Bardziej szczegółowoEkonomia matematyczna 2-2
Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
NIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORT ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E13 BADANIE ELEMENTÓW
Bardziej szczegółowo14. RACHUNEK BŁĘDÓW *
4. RACHUNEK BŁĘDÓW * Błędy, które pojawiają się w czasie doświadczeia mogą mieć włase źródła. Są imi błędy związae z błędą kalibracją torów pomiarowych, szumy, czas reagowaia przyrządu, ograiczeia kostrukcyje,
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)
Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod
Bardziej szczegółowoWprowadzenie. metody elementów skończonych
Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów
Bardziej szczegółowoANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH
ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,
Bardziej szczegółowoLista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Bardziej szczegółowoCOLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871
COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara
Bardziej szczegółowoALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU
Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa - dodatek
Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej
Bardziej szczegółowoPERSPECTIVES OF STATISTICAL METHODS IN DESIGN OF TRADING STRATEGIES FOR FINANCIAL MARKETS USING HIERARCHICAL STRUCTURES AND REGULARIZATION
STUDIA INFORMATICA 2013 Volume 34 Number 2A (111) Alia MOMOT Politechika Śląska, Istytut Iformatyki Michał MOMOT Istytut Techiki i Aparatury Medyczej ITAM PERSPEKTYWY ZASTOSOWAŃ METOD STATYSTYCZNYCH W
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
Bardziej szczegółowoStatystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Bardziej szczegółowo