MODEL RACHUNKU EFEKTÓW CZĄSTKOWYCH W SKRZYNCE NARZĘDZIOWEJ MENEDŻERA
|
|
- Ignacy Ciesielski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Prace Nauowe Istytutu Orgaizacji i Zarządzaia Nr 75 Politechii Wrocławsiej Nr 75 Studia i Materiały Nr 7 00 Józe BUĆO * Eleoora ROSMAŃSA ** ss. MODEL RACHUNU EETÓW CZĄSTOWYCH W SRZYNCE NARZĘDZIOWEJ MENEDŻERA Niiejszy artyuł jest rzyczyiem w dysusji a temat otrzeby i arzędzi rowadzeia ogłębioych aaliz eoomiczo-iasowych zjawis i rocesów eoomiczych. Zarezetowao wybrae rocedury rachuu eetów cząstowych rzydatych w aalizie modeli złożoych (w tym uładów iramidalych) oraz rzyładowe arzędzia badawcze zbudowae rzy wyorzystaiu arusza alulacyjego.. WPROWADZENIE Wsółcześie odstawową metodą aaliz eoomiczych stosowaą w ratyce gosodarczej ozostaje aaliza orówawcza. Metoda ta dostarcza sytetyczych iormacji a temat odchyleń (w ostaci liczb bezwzględych lub względych) aalizowaych wsaźiów. Bazę odiesieia mogą staowić wielości oresów ubiegłych wielości ostulowae (laowae) czy wielości iych jedoste gosodarczych. Wyii aalizy orówawczej "dają orietację o stoiu zwięszaia lub zmiejszaia badaych wsaźiów oraz ich tedecjach ozytywych bądź egatywych" [Urbańczy 998 s. 5]. Poieważ orówywae wsaźii eoomicze są często ucjami wielu zmieych dlatego też adra zarządzająca dążąca do odoszeia oziomu gosodarości w rzedsiębiorstwie iejedorotie oczeuje ogłębieia aalizy stawiając ytaie: jaie rzyczyy i w jaim stoiu włyęły a uzysae wyii. Odowiedzi a ie udziela aaliza rzyczyowa. Problem otrzeb i możliwości włączeia aalizy rzyczyowej do istrumetarium aalityczego i wyorzystaia w rocesach zarządzaia był (i jest) iejedorotie * Istytut Techologii Esloatacji w Radomiu; joze.buco@itee.radom.l ** Istytut Techologii Esloatacji w Radomiu; leros@luset.l
2 Józe Bućo Eleoora Rosmańsa odoszoy w literaturze rzedmiotu; w rzeszłości isie wyorzystaie tej metody badawczej tłumaczoe było główie zbyt dużą racochłoością obliczeń. Obecie dostrzegae są rzesłai ozwalające rzewidywać że w dobie ostęującej automatyzacji zarządzaia (i wirtualizacji gosodari) zaiteresowaie obszarem aalizy rzyczyowej będzie systematyczie wzrastać zaś arzędzia ozwalające wyzaczać wływy wyodrębioych zmieych (czyiów srawczych) a odchyleia sytetyczych wsaźiów eoomiczych zajdą miejsce w tzw. srzyce arzędziowej meedżera. Podstawę srzyi arzędziowej meedżera staowią wiedza meedżera (ja zbudowaa jest srzya jaie arzędzia zawiera ja używać tych arzędzi jaie warui owiy być sełioe aby z ożytiem wyorzystać stojące do dysozycji arzędzia) oraz arzędzia tóre staowią jej zawartość (w tym modele eoomicze) [Zimiewicz 00]. Strutura srzyi arzędziowej ie może być stała lecz owia odlegać rzeglądom i uowocześiaiu (usuwaie rzestarzałych arzędzi uzuełiaie o arzędzia owe i/lub wersje zmodyiowae (udosoaloe)).. PODSTAWOWE ZAŁOŻENIA RACHUNU EETÓW CZĄSTOWYCH Geeralym zadaiem aalizy rzyczyowej jest oreśleie zmieych i ich wływu a zmiay atężeń sytetyczych wsaźiów eoomiczych. Putem wyjścia metody badawczej jest ozaie rzyczyowo-sutowych zależości zachodzących omiędzy wsaźiami eoomiczymi (co może rowadzić do budowy różych iramid wsaźiów ). luczowym roblemem jest wyzaczeie sytetyczego wsaźia (ryterium ocey) gdyż w dalszej olejości oddawaa jest aaliza ształtowaia się jego wartości w waruach zmia zmieych go oisujących (główie orzez dezagregację globalych odchyleń wsaźiów sytetyczych a szereg odchyleń cząstowych rzyisaych oszczególym zmieym egzogeiczym). ońcowy eta aalizy srowadza się do rezetacji i iterretacji wyiów. Oisaą rocedurę aalizy rzyczyowej tórej odstawę staowi detalizacja globalych odchyleń a sumę odchyleń (eetów) cząstowych azwao umowie rachuiem eetów cząstowych (rys. ). Geeralie rzedmiotem aalizy jest ucja ( )... () gdzie: - zmiea edogeicza (wsaźi sytetyczy wartościujący zjawiso bądź roces eoomiczy)... - zmiee egzogeicze ( i 0 dla i L )
3 Model rachuu eetów cząstowych w srzyce arzędziowej meedżera Eta I. Modelowaie zjawis eoomiczych; budowa (wybór) matematyczego modelu badaego zjawisa czy rocesu oraz zebraie iormacji o oziomach zmieych wyjściowych Eta II. Aaliza rozliczeiowa; rzerowadzeie obliczeń według wybraego algorytmu rozliczeń - metody aalizy rozliczeiowej Eta III. Prezetacja wyiów; wybór orm rezetacji i iterretacja uzysaych wyiów (odchyleń cząstowych) Rys.. Procedura rachuu eetów cząstowych Źródło: Oracowaie włase Poziomy zmieych oresów bazowego ( ) i badaego ( ) ozaczoe zostają astęująco: ( ) ( ) Globale odchyleie ucji ( ) oreślae jest wzorem: () Za omocą wybraych metod aalizy rozliczeiowej doouje się dezagregacji odchyleia a szereg odchyleń cząstowych rzyisaych oszczególym zmieym egzogeiczym ( R i ). Oczeuje się że dooay odział owiie sełiać warue omletości rozliczeń wyrażay za omocą astęującej zależości: czyli R + + R + L R () i Obserwuje się dwa odejścia w ostruowaiu modeli rachuu eetów cząstowych. Pierwsze z ich olega a budowie w miarę uiwersalego arzędzia wyorzystywaego rzy aalizie różorodych modeli eoomiczych (orzystający z tego arzędzia wrowadza wzory dowolych lub oreśloej lasy. iloczyowej ucji (... )); bazuje a wybraej rocedurze aalizy rozliczeiowej. Drugie R i ()
4 Józe Bućo Eleoora Rosmańsa odejście wiąże się z womoowaiem rocedury rozliczeiowej w orety model - uład iramidaly sytetyczego wsaźia; z reguły zastosowaa rocedura wielostoiowego odziału odchyleń łączy wiele metod aalizy rozliczeiowej secjalie dobraych do rodzaju wystęujących w iramidzie wsaźia zależości (addytywych i multiliatywych).. WYBRANE PROCEDURY ROZLICZENIOWE Dotychczas bra jest jedej owszechie uzaej metody dezagregacji odchyleia sytetyczego wsaźia a szereg odchyleń cząstowych rzyisaych oszczególym rzyczyom srawczym (odiesioo to rówież w racy: [Urbańczy 998 s. 5]). Należy oadto zazaczyć że zawarte w literaturze rzedmiotu roozycje metod dotyczą z reguły wsaźiów będących iloczyami dwóch bądź trzech czyiów (rzegląd metod w racy: [Bućo 995]). Mimo to moża wybrać ietóre z ich (o iesomliowaych ostrucjach działań obliczeiowych) do aalizy złożoych ucji w celu uzysaia rzyajmiej orietacyjej iormacji o struturze odchyleń. Przyładami taich metod mogą być: metoda olejych odstawień oraz odwója metoda olejych odstawień. Należą oe do rodziy metod arbitralego odziału odchyleń. Uzysiwae wyii uzależioe są jeda od olejości odstawień czyiów co staowi ich maamet. Warto jeda zazaczyć że odwója metoda olejych odstawień odaje wyii częściowo uśredioe (staowią oe średią wyiów dwóch sceariuszy olejości odstawień). Ogóle rocedury wyzaczaia odchyleń cząstowych według wybraych metod moża rzedstawić w astęujący sosób [Bućo 995]: metoda olejych odstawień: R R R L (5) odwója metoda olejych odstawień:
5 Model rachuu eetów cząstowych w srzyce arzędziowej meedżera 5 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] R R R L (6) W rzyadu ucji iloczyowej i i moża zastosować metodę logarytmowaia tóra bazuje a adewatej zamiaie iloczyu czyiów a sumę ich logarytmów. Podziałowi odlega odchyleie globale ucji rzy zastosowaiu lucza odziałowego sostruowaego a bazie logarytmów wsaźiów oziomów czyiów i ucji. Odchyleia cząstowe rzyisae oszczególym zmieym egzogeiczym moża wyrazić wzorem: R i i i l l (7) Warto jeda odreślić że wzór te ie może zaleźć zastosowaia gdy 0 omimo ewetualych zmia w oziomach czyiów i (oczywiście > i ).. PRZYŁAD PROCEDURY WIELOSTOPNIOWEGO PODZIAŁU ODCHYLEŃ W wielu modelach wsaźiów eoomiczych wystęują zarówo owiązaia addytywe ja i multiliatywe. O ile w rzyadu ucji addytywych odział odchyleń jest rosty to w rzyadu ucji multiliatywych zacze trudości srawia roblem odziału tzw. odchyleń łączych. Zidetyiowao o. 0 metod aalizy rozliczeiowej dla ucji iloczyowej [Bućo 995] ale szczególe zaiteresowaie wzbudzają metody: ucyja oraz logarytmowaia. W rzyadu modeli wyorzystujących działaia dodawaia (odejmowaia) i możeia (dzieleia) moża zastosować rocedurę wielostoiowego odziału odchyleń (wówczas łączoe są metody odziału odchyleń sum zmieych oraz metody odziału odchyleń iloczyów
6 6 Józe Bućo Eleoora Rosmańsa zmieych). Poiżej rzedstawioo rzyład rozładu globalego odchyleia ucji oisaej ombiacją owiązań addytywych i multiliatywych (osiłując się rzy odziale odchyleń łączych metodą logarytmowaia) [Cyhelsý 98]. Przyładowa ucja ma ostać ( + ) a oleje roi odziału mogą być astęujące (or. rys. ): ro. Podział a R oraz (odchyleie sowodowae rzez zmiee ): R + log log + (8) log log ro. Podział a R oraz (odchyleie sowodowae rzez zmiee ): ( ) R ( ) + ( ) ( ) ( ) ( + ) (9) R R R R Rys.. Przyład wielostoiowego odziału Na odstawie: [Cyhelsý 98] ro. Podział a R oraz R :
7 Model rachuu eetów cząstowych w srzyce arzędziowej meedżera 7 R log log ( ) R ( ) (0) log + log log + log 5. PRZYŁADY MODELI RACHUNU EETÓW CZĄSTOWYCH Poiżej rzedstawioo róti ois wybraych dwóch wersji arzędzi symulacyjego rachuu eetów cząstowych oracowaych rzy wyorzystaiu arusza alulacyjego Ecel. Pierwsza wersja modelu (a) bazuje a rocedurze rozliczeń według odwójej metody olejych odstawień (ozwala a wyzaczaie odchyleń cząstowych sowodowaych rzez zbiór od jedej do dziesięciu zmieych egzogeiczych). Druga wersja (b) zbudowaa jest w owecji rocedury wielostoiowego odziału odchyleń (z wyorzystaiem metody logarytmowaia). Podae rzyłady oracowao dla tej samej ucji (zysu etto) a bazie idetyczych umowych wielości (oresów: bazowego i badaego) zmieych egzogeiczych. Zmiee Tab.. Zestawieie odchyleń (eetów) cząstowych (wersja a) Jedosta Symbol bazowy () Poziom baday () Odchyleie absolute w % R i (w tys. zł) Stawa odatu dochodowego zł/zł Wyi zdarzeń adzwyczajych tys. zł Wyi a działalości iasowej tys. zł Wyi a ozostałej działalości oeracyjej tys. zł Cea jedostowa zł/szt Ilość srzedaży (roducji) tys. szt oszt zmiey jedostowy zł/szt oszt stały tys. szt Zys etto tys. zł
8 8 Józe Bućo Eleoora Rosmańsa Zmiee Tab.. Wybrae relacje w aalizie odchyleń (wersja a) Odchyleie w % / ( ) i i ( ) R i / w % ( R i / ) w % Odchyleie w % Ri/ w % Ri/(-) w % Rys.. Wybrae relacje w aalizie odchyleń (wersja a) Źródło: Oracowaie włase.
9 Model rachuu eetów cząstowych w srzyce arzędziowej meedżera 9 Orogramowaie wybraej rocedury rozliczeń (model w wersji a) ozwala a uzysaie zestawieia eetów cząstowych z tytułu zmia czyiów srawczych (zmieych egzogeiczych) bezośredio o dooaiu oisu zmieych wrowadzeiu wzoru ucji wielości wyjściowych (wsadowych); w oracowaym modelu wyełia się ola zacieioe w tab. ). W iiejszym rzyładzie zys etto oisay jest wzorem (ozaczeia zmieych w tab. ): ( ) ( ( ) ) () Zmiee Tab. 5. Zestawieie odchyleń (eetów) cząstowych (wersja b) bazowy () Poziom baday () Jedosta Odchyleie absolute Wsaźi dyamii Wływ w tys. zł Zys etto ( ) tys. zł ( ) zł/zł Zys brutto (P) tys. zł Wyi zdarzeń adzwyczajych ( ) tys. zł Wyi a działalości iasowej ( ) tys. zł Wyi a ozostałej działalości oeracyjej ( ) tys. zł Wyi a działalości oeracyjej (P) tys. zł Srzedaż etto (P) tys. zł oszty ogółem (P) tys. zł oszty zmiee (P5) tys. zł Cea jedostowa ( 5 ) zł/szt Ilość srzedaży (roducji) ( 6 ) tys. szt oszt zmiey jedostowy ( 7 ) zł/szt oszt stały ( 8 ) tys. zł Stawa odatu dochodowego ( ) zł/zł Dla celów aalityczych i rezetacyjych wybrao trzy charaterystycze relacje oisujące zależości w aalizie odchyleń: (a) odchyleia względe oszczególych zmieych (b) relacje odchyleń cząstowych rzyisaych oszczególym zmieym i oczątowej wartości ucji (c) relacje odchyleń cząstowych rzyisaych
10 0 Józe Bućo Eleoora Rosmańsa oszczególym zmieym i odchyleia wartości ucji. Ostatia relacja iormuje oadto o zgodości zaów odchyleń R i oraz (zgodość ieruu zmiay wystęuje w rzyadu liczby ze zaiem lus). Ilustrację owyższych relacji zawierają tab. oraz rys.. W modelu w wersji b wystarczy odać oziomy (bazowe i badae) zmieych egzogeiczych (ola zacieioe w tab. 5). Oracoway w aruszu alulacyjym model ozwala uzysać oziomy zmieych ośredich i ucji (zysu etto) odchyleia absolute wsaźii dyamii i wielości wływów wyodrębioych zmieych (w uładzie adewatym do rzyjętej ostrucji uładu iramidalego). Rys.. Piramida zysu etto (rzyład) Źródło: Oracowaie włase.
11 Model rachuu eetów cząstowych w srzyce arzędziowej meedżera Prezetując iramidę zysu etto (rys. ) womoowao wsaźii wływu oszczególych zmieych a odchyleia agregowae a olejych oziomach iramidy. W te sosób moża rześledzić w jai sosób zmiaa i włyęła a odchyleia zmieych ośredich i zysu etto. Staowi to awiązaie do ocecji rzyczyowej aalizy łańcuchowej [ucharczy 00 s. 8] tóra ozwala m. i. zestawić "ciągi możeń oszczególych tych wsaźiów o wszystich liiach srzężeń ażdej ze zmieych iezależych z wybraą zmieą zależą - od rzyjętego umowie oziomu ajiższego aż do ajwyższego. Ich wymożeie w ramach oszczególych ciągów (trzeba tu amiętać o zaach) daje w wyiu wartości liczbowe oszczególych sumulowaych (łańcuchowych) wsaźiów wływu zmia wielości ustaloych czyiów rzyczyowych a zmiaę wielości elemetu wyiowego aalizowaego uładu. Jeśli rzy tym taich liii srzężeń biegących od oreśloej zmieej iezależej do wyiowej jest więcej iż jeda to sumuloway wsaźi jej wływu jest sumą wsaźiów wyliczoych o oszczególych liiach". Przyładowe obliczeia dla zmieej 6 są astęujące: R 6 / ( 580) Stąd R tys. zł W modelu rachuu eetów cząstowych w wersji b wystęują rówież zestawieie tabelarycze i rezetacja graicza wybraych relacji aalizy odchyleń w uładzie odobym do rzedstawioego rzy oazji oisu modelu w wersji a. 6. PODSUMOWANIE Narzędzia rachuu eetów cząstowych w rezetowaych wersjach a oraz b ie ależą wrawdzie do modeli somliowaych iemiej umożliwiają rzerowadzeie w sosób błysawiczy aaliz ozwalających oreślić rzyczyy i ich wływy a wyii gosodarcze. Mogą być rzydate w aalizach zjawis i rocesów eoomiczych (w badaiach eetywości jedoste gosodarczych i realizowaych w ich rzedsięwzięć (iowacji)) zarówo e ost ja i e ate. Zastosowaie aalizy rzyczyowej w otroli retrosetywej ozwala a ormułowaie właściwych oce złożoych zjawis gosodarczych. Natomiast w aalizach sceariuszy rozwojowych rzydata jest w otymalizacji działalości gosodarczej zgodie z zasadami oszczędości i wydajości. Szersze włączaie aalizy rzyczyowej do ratyi gosodarczej dostarcza dodatowych iormacji ułatwiając rocesy decyzyje i rzyczyiając się do wzrostu traości decyzji.
12 Józe Bućo Eleoora Rosmańsa LITERATURA BUĆO J Aaliza rzyczyowa zjawis i rocesów eoomiczych (maszyois). Istytut Techologii Esloatacji Radom. CYHELSÝ L. MATĚJA M. 98. Rozłady różic absolutych i idesów statystyczych w aalizie zjawis i rocesów eoomiczych; [w:] Ruch Prawiczy Eoomiczy i Socjologiczy; ss. -. UCHARCZY A. 00. Przyczyowa aaliza łańcuchowa w otroli gosodarości; [w:] Orgaizacja i ierowaie; r ss URBAŃCZY E Metody ilościowe w aalizie iasowej rzedsiębiorstwa. udacja a rzecz Uiwersytetu Szczecińsiego Szczeci. ZIMNIEWICZ. 00. Srzya arzędziowa meedżera; [w:] Przegląd Orgaizacji; r 5 ss. 0-.
Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.
Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Rozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i
Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości
Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Wrocław, dia Ro i ierue studiów. Grupa (dzień tygodia i godzia rozpoczęcia zajęć) Techicze Aspety Zapewieia
Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania
Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw
3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości
3. Kinematya odstawowe ojęcia i wielości Kinematya zajmuje się oisem ruchu ciał. Ruch ciała oisujemy w ten sosób, że odajemy ołożenie tego ciała w ażdej chwili względem wybranego uładu wsółrzędnych. Porawny
Wyższe momenty zmiennej losowej
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla
Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi
Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.
Propozycja nowego podejścia do problematyki badań przyczynowych w analizie ekonomicznej
Zeszyty Teoretycze Rachuowośc tom 8 9 05 s. 94 Stowarzyszee Ksęgowych w Polsce Proozycja owego odejśca do roblematy badań rzyczyowych w aalze eoomczej JÓZE BUĆKO Streszczee W rezetowaym artyule autor osuje
Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011
Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y
n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu
npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi,
Zadaie aa jest fucja gęstości zmieej losowej X: 9 8 Wyzacz: F (X ; Q ; ; ( X ; 9 9 P X P Zadaie ( Statystya II, X a b F( b F( a X e! P m ( ; m E( X ( X V ( X X R P ( X R ( X V ( X jest fucją gęstości zmieej
W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch
Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi
Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac
Kogruecje kwadratowe symbole Legedre a i Jacobiego Kogruecje Wykład 4 Defiicja 1 Kogruecję w ostaci x a (mod m), gdzie a m, azywamy kogruecją kwadratową; jej bardziej ogóla ostać ax + bx + c może zostać
Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n
Badaie efektu alla w ółrzewodiku tyu 35.. Zasada ćwiczeia W ćwiczeiu baday jest oór elektryczy i aięcie alla w rostoadłościeej róbce kryształu germau w fukcji atężeia rądu, ola magetyczego i temeratury.
CZ.2. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU
CZ.. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU rzystęując do sytezy struktury mechaizmu łaskiego stawiamy astęujące ytaia: jaki ruch ma wykoywać czło lub człoy robocze: ostęowy (w szczególości ostęowy rostoliiowy),
Wp lyw optymalizacji kopalń odkrywkowych na rozwiazanie bilateralnego monopolu: kopalnia & elektrownia w d lugim okresie
MPRA Muich Persoal RePc Archive W lyw otymalizacji koalń odkrywkowych a rozwiazaie modelu bilateralego mooolu: koalia & elektrowia w d lugim okresie Leszek Jurdziak 23. October 2006 Olie at htt://mra.ub.ui-mueche.de/531/
OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI
Ćwiczeie 5 OKREŚLENIE CARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Wykaz ważiejszych ozaczeń c 1 rędkość bezwzględa cieczy a wlocie do wirika, m/s c rędkość bezwzględa cieczy a wylocie
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy
Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej
MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
H brak zgodności rozkładu z zakładanym
WSPÓŁZALEŻNOŚĆ PROCESÓW MASOWYCH Test zgodości H : rozład jest zgody z załadaym 0 : H bra zgodości rozładu z załadaym statystya: p emp i p obszar rytyczy: K ;, i gdzie liczba ategorii p Przyład: Wyoujemy
WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI
Piotr KOZIERSKI WYKORZYSTAIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDETYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI STRESZCZEIE W artyule przedstawioo sposób idetyfiacji parametryczej obietów ieliiowych zapisaych w przestrzei
Rozkład Poissona. I. Cel ćwiczenia. Obowiązujący zakres materiału. Podstawy teoretyczne. Opracował: Roman Szatanik
Opracował: Roma Szatai Rozład Poissoa I. Cel ćwiczeia Zapozaie ze statystyczym sposobem opisu zagadień związaych z promieiowaiem jądrowym oraz z rozładami statystyczymi stosowaymi w fizyce jądrowej. Pratycze
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
WYBÓR FORMY OPODATKOWANIA PRZEDSIĘBIORSTW NIEPOSIADAJĄCYCH OSOBOWOŚCI PRAWNEJ
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 667 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 40 2011 ADAM ADAMCZYK Uniwersytet Szczeciński WYBÓR FORMY OPODATKOWANIA PRZEDSIĘBIORSTW NIEPOSIADAJĄCYCH OSOBOWOŚCI
Księga Jakości Laboratorium
16. Metodyka szacowaia ieewości rozszerzoej Oracował: mgr Jest to szacowaie ieewości o asymetryczych graicach rzedziału ufości względem wartości średiej, co wyika z faktu określaia wartości średiej jako
Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera
Magazie Kombiacje, permutacje czyli ombiatorya dla testera Autor: Jace Oroje O autorze: Absolwet Wydziału Fizyi Techiczej, Iformatyi i Matematyi Stosowaej Politechii Łódziej, specjalizacja Sieci i Systemy
Metody Podejmowania Decyzji
Metody Podejmowaia Decyzji Wzrost liczby absolwetów w Politechice Wrocławsiej a ieruach o luczowym zaczeiu dla gospodari opartej a wiedzy r UDA-POKL.04.0.0-00-065/09-0 Recezet: Prof. dr hab. iż. Ja Iżyowsi
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODOŚCI PEARSOA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: a stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz alulacyjy do programu Calc paietu Ope Office, iezbędy podczas
KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.
KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych
Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań
Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Statystyka Inżynierska
Statystya Iżyiersa dr hab. iż. Jace Tarasiu GH, WFiIS 03 Wyład 4 RCHUNEK NIEPEWNOŚCI + KILK UŻYTECZNYCH NRZĘDZI STTYSTYCZNYCH Wyład w więszości oparty a opracowaiu prof.. Zięby http://www.fis.agh.edu.pl/~pracowia_fizycza/pomoce/opracowaiedaychpomiarowych.pdf
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji
MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG
Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia
COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871
COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara
CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI
CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację
Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1
1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnia dańsa Wydział Eletrotechnii i Automatyi Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyi Transmitancyjne schematy bloowe i zasady ich rzeształcania Materiały omocnicze do ćwiczeń termin
TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
Przemysław Jaśko Wydział Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
MODELE SCORINGU KREDYTOWEGO Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI DATA MINING ANALIZA PORÓWNAWCZA Przemysław Jaśko Wydział Ekoomii i Stosuków Międzyarodowych, Uiwersytet Ekoomiczy w Krakowie 1 WROWADZENIE Modele aplikacyjego
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lecja 4 Nearametrycze testy stotośc ZADANIE DOMOWE www.etraez.l Stroa 1 Część 1: TEST Zazacz orawą odowedź (tylo jeda jest rawdzwa). Pytae 1 W testach earametryczych a) Oblczamy statystyę
są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X
Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. Załóżmy że 3 są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie Poissoa z wartością oczekiwaą λ rówą 0. Obliczyć v = var( 3 + + + 3 = 9). (A) v = 0 (B)
Problemy niezawodnościowo-eksploatacyjne. dotyczące układów zasilających. elektronicznego systemu bezpieczeństwa.
aua Problemy iezawodościowo-esploatacyje uładów zasilających eletroicze systemy bezpieczeństwa Waldemar Szulc Wyższa Szoła Meedżersa w Warszawie, Wydział Iformatyi Stosowaej i Techi Bezpieczeństwa Streszczeie:
WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU NA TRAFNOŚĆ PROGNOZY
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 14 ISSN 157-866 Moia Hadaś-Dyduch Uiwersytet Eoomiczy w Katowicach e-mail: moia.dyduch@ue.atowice.pl WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP
Załączni nr Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transacji rzez KDPW_CCP Wyliczanie deozytów zabezieczających dla rynu asowego (ozycje w acjach i obligacjach) 1. Definicje Ileroć w niniejszych
Funkcja generująca rozkład (p-two)
Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są
ANALIZA JEDNOKIERUNKOWEJ MIGRACJI WARTOŚCI
STUDIA EKONOMICZNE 1 ECONOMIC STUDIES NR 3 (LLXXVIII) 2013 Dariusz Siuda* ANALIZA JEDNOKIERUNKOWEJ MIGRACJI WARTOŚCI WPROWADZENIE Migracja wartości polega a odpływie wartości z jedego przedsiębiorstwa
kpt. dr inż. Marek BRZOZOWSKI kpt. mgr inż. Zbigniew LEWANDOWSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
pt. dr iż. Mare BRZOZOWSKI pt. mgr iż. Zbigiew LEWANDOWSKI Wojsowy Istytut Techiczy Uzbrojeia METODA OKREŚLANIA ROZRÓŻNIALNOŚCI OBIEKTÓW POWIETRZNYCH PRZEZ URZĄDZENIA RADIOLOKACYJNE Z WYKORZYSTANIEM LOTÓW
7. OBLICZENIA WIELKOŚCI ZWARCIOWYCH ZA POMOCĄ KOMPUTERÓW
A. Kaici: warcia w sieciach eletroeergetyczych 7. OBCNA WKOŚC WARCOWCH A POOCĄ KOPUTRÓW 7.. astosowaie metody potecjałów węzłowych do obliczaia zwarć przy założeiu jedaowych sił eletromotoryczych geeratorów
Analiza falkowa oddziaływania drgań komunikacyjnych na łącza światłowodowe do transferu sygnałów czasu i częstotliwości
1 Analiza falowa oddziaływania drgań omuniacyjnych na łącza światłowodowe do transferu sygnałów czasu i częstotliwości P. Kalabińsi, Ł. Śliwczyńsi, P. Krehli Streszczenie W racy rzedstawiono badania oddziaływania
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
IV. Niezawodność wytwarzania energii elektrycznej w SEE (J. Paska)
IV. Niezawodość wytwarzaia eergii eletryczej w SEE (J. Pasa) Niezawodość wytwarzaia i jej arametry Niezawodość wytwarzaia eergii eletryczej może być rozatrywaa jao zagadieie rzewyższaia rzez roces stochastyczy
i statystyka matematyczna Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Rachue prawdopodobieństwa i statystya matematycza Dr hab. iż.. Mariusz Przybycień Literatura: Rachue prawdopodobieństwa i statystya matematycza w zadaiach, tom I i II, W. Krysici i i., PWN 200. Wstęp do
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Technika cieplna i termodynamika Rok BADANIE PARAMETRÓW PRZEMIANY IZOTERMICZNEJ I ADIABATYCZNEJ
Technia cielna i termodynamia Ro 8..009 Ćwicz. laboratoryjne nr 7 BADANIE PARAMETRÓW PRZEMIANY IZOTERMICZNEJ I ADIABATYCZNEJ Katedra Inżynierii Procesów Odlewniczych (oracował: A. Gradowsi) (R- Termod-Adia-Izoter
4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ
4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę
INWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A
ĆWICZENIE Symulacja doświadczeń losowych Statystya opisowa Estymacja parametrycza i ieparametrycza T E O R I A Opracowała: Katarzya Stąpor Opis programu MS EXCEL. Iformacje ogóle Program Microsoft Excel
Zajęcia nr. 2 notatki
Zajęcia r otati wietia 5 Wzory srócoego możeia W rozdziale tym podamy ila wzorów tóre ułatwiają obliczaie wielu zadań rachuowych Fat (wzory srócoego możeia) Dla dowolych liczb rzeczywistych a, b zachodzi:
Metoda sumy mocy strat jako sposób określania współczynników k i strat energetycznych występujących w silniku hydraulicznym
etoda sumy mocy strat jao sosób oreślaia wsółczyiów i strat eergetyczych wystęujących w siliu hydrauliczym Agiesza aczyszy AUTOATYKA W ENERGETYCE 1. Wrowadzeie Od iedawa w literaturze dostęy jest wyres
Materiał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb!
Projekt wsp,ł.iasoway ze 4rodk,w Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał pomociczy dla auczycieli kształcących w zawodzieb "#$%&'( ")*+,"+(' -'#.,('#. przygotoway w ramach projektu
L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3
L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie
Metody podziału klasowego konspekt ćwiczeń. mgr Marcin Semczuk na podstawie materiałów mgr inż. Stanisława Szombary oraz dr inż.
Metody Badań w eografii Społeczo - Eoomicze Metody podziału lasowego ospet ćwiczeń. mgr Marci Semczu a podstawie materiałów mgr iż. Staisława Szombary oraz dr iż. Krystiaa Kozioła. W ćwiczeiu polami podstawowymi
Uchwała Nr 75/14. Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 16 września 2014 r. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji (obrót
Uchwała Nr 75/14 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 16 września 2014 r. w srawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transacji (obrót zorganizowany) Na odstawie 2 ust. 1 i 4 Regulaminu rozliczeń
VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.
KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachek rawdoodobieństwa i statystyka Wioskowaie statystycze. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, ok407 ada@agh.ed.l Estymacja arametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego arametr jest estymator
LABORATORIUM Z KATALIZY HOMOGENICZNEJ I HETEROGENICZNEJ KINETYKA POLIKONDENSACJI POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY
POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY KATEDA FIZYKOCHEMII I TECHNOLOGII POLIMEÓW Prowadzący: Joanna Strzezi Miejsce ćwiczenia: Załad Chemii Fizycznej, sala 5 LABOATOIUM Z KATALIZY HOMOGENICZNEJ I HETEOGENICZNEJ
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)
. Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń
Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej
1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece
INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI
KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Ryszard Budziński, Marta Fukacz, Jarosław Becker, Uiwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekoomiczych i Zarządzaia, Istytut Iformatyki w
Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4
Laboratorium Metrologii I olitechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów omiarowych Laboratorium Metrologii I Grua Nr ćwicz. Oracowaie serii wyików omiaru 4... kierowik...... 4... Data Ocea I. Cel
LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY
LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę
Zeszyty naukowe nr 9
Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę
Twierdzenia o funkcjach ciągłych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość
BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO
Politechia Gdańsa Wydział Eletrotechii i utomatyi 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyiersie, Mechatroia (WM) Laboratorium Eletrotechii Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STŁEGO Obwód eletryczy liiowy jest
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
2.1. Studium przypadku 1
Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.
OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO
Politechia Gdańsa Wydział Eletrotechii i utomatyi 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyiersie, Eergetya Laboratorium Podstaw Eletrotechii i Eletroii Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STŁEGO Obwód eletryczy
4.5. PODSTAWOWE OBLICZENIA HAŁASOWE 4.5.1. WPROWADZENIE
4.5. PODTAWOWE OBCZENA HAŁAOWE 4.5.. WPROWADZENE Z dotychczasowych ozważań wiemy już dużo w zakesie oisu, watościowaia i omiau hałasu w zemyśle. Wato więc tę wiedzę odsumować w jedym zwatym ukcie, co umożliwi
ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
Elementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Niepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki