WIELOMIANOWA GENERACJA DANYCH W ANALIZIE FALKOWEJ
|
|
- Przybysław Orłowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Studia Ekoomicze. Zezyty Naukowe Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach ISSN Nr Moika Hadaś-Dyduch Uiwerytet Ekoomiczy w Katowicach Wydział Ekoomii Katedra Metod Statytyczo-Matematyczych w Ekoomii moika.dyduch@ue.katowice.l WIELOMIANOWA GENERACJA DANYCH W ANALIZIE FALKOWEJ Strezczeie: Celem badaia jet ocea wływu zarooowaej metody geeracji dodatkowych elemetów zeregu a dokładość rogozy. Geerowae dodatkowe elemety zeregu łużą do wyzaczeia wółczyików z których wyzacza ię wółczyiki traformaty falkowej a ierwzym oziomie rozdzielczości falki. Celem ocey wielomiaowej metody rozzerzeia daych wykoao redykcję zeregu rezetującego toę bezrobocia ańtw trefy euro. Otrzymae wyiki zetawioo z bardziej trywialymi metodami geeracji dodatkowych elemetów w traformacie falkowej Słowa kluczowe: falki aaliza falkowa traformata falkowa redykcja. Wrowadzeie Koieczość rozzerzeia zeregu daych wejściowych do wyzaczeia wółczyików falkowych ojawia ię w rzyadku filtrów których długość L jet więkza od. Wyika to z tego że rzy obliczaiu wółczyików rozwiięcia falkowego dla otatich elemetów ygału kończoego filtr teoretyczie owiie wyjść oza ygał. Nie jet to możliwe. Itieją różorode ooby rozwiązaia tego roblemu. Jedym ze oobów jet zeregu. W zależości od zatoowaej metody rozzerzeia zeregów uzykujemy róże błędy redykcji. Celem artykułu jet ocea wływu zarooowaej metody geeracji dodatkowych elemetów zeregu a dokładość końcowej wartości rogozy zeregu.
2 Wielomiaowa geeracja daych w aalizie falkowej Zdefiiowaie falki Falka to fukcja f o atęujących właściwościach [Przelakowki ]: f L (R) czyli eergia f jet kończoa: f ( t) dt < wartość średia f wyoi zero tj. f ( t) dt = waruki te wymuzają co ajmiej kilka ocylacji F( ω) alteratywie do a) i b): d ω <. ω Waruki a) i b) oraz c) ą rówoważe jeśli f zaika zybciej iż 1 t dla t. Wśród odtawowych cech falek możemy wyróżić: ilie wyróżioa jet lokalizacja w czaie tj. fukcja jet lokala ośik (zbiór iezerowych wartości) jet zwarty (czyli domkięty i ograiczoy) i ieuty ośik jet rawie zwarty (widmo czętotliwościowe ma zwarty ośik) kztałt rzyomia gaące obudzeie ośrodka tj. falę z gaącymi amlitudami kolejych ocylacji oddalających ię od zaburzeia cetralego [Przelakowki ].. Rozzerzeie zeregu daych Szereg wejściowy daych zaiujemy jako: L 1 (1).1. Metoda wielomiaowa Główe zeregu daych metodą wielomiaową możemy zaiać atęująco: L + 1 () a krótkie zaiujemy jako koię dwóch ierwzych elemetów zeregu wejściowego tj.: 1 Całkowite zeregu wówcza ma otać: L
3 44 Moika Hadaś-Dyduch Zatem otrzymujemy owy zereg rozzerzoy odowiedio w touku do wejściowego zeregu: L L (3) Aby moża było rzytąić do wyzaczeia wółczyików traformaty falkowej ależy w ierwzej kolejości wyzaczyć brakujące elemety zeregu (3). Przyjmując że: = otrzymujemy rówaie z którego moża wyzaczyć otati elemet główego rozzerzeia zeregu: = Z wielomiau [zob. Nievergelt 1]: ( r) = + ( r [ 1]) + 3( r [ rzy warukach: mamy: Zatem: 1 ( r [ 1])( r [ ])( r [ ( 1) = ( ) = ( ) = + 1 ( 1) = ( ) = 1 ( + 1 ) = = = ( ) = = ( + 1) 1])( r [ ]) + 1]) ( + 1) 1 + k : = ( k) k [ + ] 1 (4) (5) (6) (7) (8) (9) (1) (11) (1) (13) (14)
4 Wielomiaowa geeracja daych w aalizie falkowej 45.. Metody alteratywe Przyjmujemy że: L 1 = 1 1 Wśród alteratywych zdecydowaie bardziej aiwych metod rozzerzeia zeregu daych wejściowych do wyzaczeia wółczyików falkowych moża m.i. zarooować atęujące ooby: metoda 1: 1443 L L 1 (15) metoda : 1443 L L 1 1 (16) metoda 3: (17) rozzerze ie zeregdaych metoda 4: L L L rozzerze ie 13 1 krótkie (18) Przykładowo dla zeregu cztero-elemetowego: 3 : = mamy: metoda 1: metoda :
5 46 Moika Hadaś-Dyduch metoda 3: metoda 4: krótkie krótkie 3. Aaliza emirycza Badaie rzerowadzoo dla zeregu czaowego rezetującego bezrobocie ańtw trefy euro. Dae dotyczą lat ((EA11- EA1-6 EA13-7 EA15-8 EA16- EA17-13 EA18-14 EA19) średia rocza tyiąc oób). Dae dotyczące liczby oób bezrobotych w trefie euro wykorzytae do imlemetacji obrao z bazy Eurotat Dae i daych Jak wyżej womiao badaie rzerowadzoo dla daych roczych czyli a zeregu 17-elemetowym. Aaliza rzedtawioa w tym artykule ma a celu wkazaie ajlezego rozzerzeia zeregu a małej róbie która daje ajmiejzy błąd redykcji. Celem urozczeia oiu aalizy dzielimy zereg a krótze zachodzące a iebie zeregi. Przyjmujemy ubiektywie odział a zeregi 4-elemetowe. Wówcza otrzymujemy 15 owych zeregów. Pierwzy zereg 4-elemetowy kłada ię z atęujących wartości: 14 ; 13 53; 1 48; 11 6 (19) Zatem w otaci ogólej dla zeregu (19) możemy zaiać: krótkie Dae krótkie
6 Wielomiaowa geeracja daych w aalizie falkowej 47 Wartości 8 9 ą rówe odowiedio 1 czyli Z waruków (6) i (7) mamy: =. Zatem wartość 4 wyzaczoa z owyżzego wzoru wyoi odowiedio: 4 = 3 4 = = 196 Z rzyrówaia waruków (8) (9) mamy: = Zatem wartość 7 wyzaczoa z owyżzego wzoru wyoi odowiedio: 7 = 1 = = Pozotaje wyzaczyć brakujące wartości tj. 6 i 5. Podtawiając za liczbę oraz za k odowiedio liczbę 5 oraz 6 wyzaczamy z wielomia oiaego rówaiem (4) brakujące wartości 6 i 5 rzyjmując rzy tym: = 3 1 = = = 6 Zatem: oraz 6 = 133. Potęując aalogiczie wyzaczamy rozzerzeia ozotałych zeregów. Natęie wyzaczamy odowiedie wółczyiki falkowe. 3.. Predykcja Aalizę i redykcję zeregów czaowych moża orządzić różymi iekowecjoalymi metodami [Barczak 13; Hadaś-Dyduch 13 15a 15b 16a 16b; Przybylka-Mazur 13; Jaiga-Ćmiel 1]. Moża rówież do aalizy zeregów alikować metody dotychcza toowae w iych dziedziach. metody rooowae rzez A. Bierackiego [9]. Tety o-
7 48 Moika Hadaś-Dyduch rówujące dokładość rogoz wyzaczoych a odtawie różych modeli omówioo w racy A. Przybylkiej-Mazur [15]. W obecej racy do redykcji alikowao dość roty model którego główe zaady oiao oiżej. Autorki model zatooway do badaia kłada ię z kilku zaadiczych etaów. W ierwzej kolejości celem uzykaia dokładiejzych rogoz wyjściowy zereg czaowy dzieli ię a miejze jedotki zeregowe. Podział zeregu a miejze jedotki jet ubiektywy. Jedakże wcześiejze badaia dowodzą że ajlezy jet atęujący odział: y1 y y3 y4 y y3 y4 y5 y3 y4 y5 y owy zereg 1 owy zereg owy zereg 3 4 y5 y6 y7 y 5 y6 y7 y8 6 y7 y8 y9 y7 y8 y9 y1 y 8 y9 y y1 y9 y y1 y y y1 y y13 y1 y y13 y14 y1 y13 y14 y15 y14 y15 y16 y17 y15 y16 y17 y y13 y14 y15 y16 owy zereg 14 owy zereg 15 y y Każdy zereg utworzoy z zeregu główego jet traktoway jako oddziely zereg czaowy. W tym rzyadku dla każdego utworzoego 4-elemetowego zeregu alikujemy jedą z metod rozzerzeia zeregów. Natęie obliczamy odowiedie elemety rozzerzeń a w kolejym etaie wyzaczamy wółczyiki falkowe ierwzego oziomu rozdzielczości a jeżeli w badaiach zachodzi taka otrzeba to drugiego oziomu rozdzielczości itd. Skuieie wółczyików falkowych każdego 4-elemetowego zeregu i odowiadających im wartości rzeczywitych oraz wółczyików odwrotej traformaty falkowej ozwala orzez uczeie ztuczej ieci euroowej wygeerować wółczyiki traformaty falkowej dla otatiego 4-elemtowego zeregu czyli zeregu zawierającego rogozowaą wartość. Porzez alikację algorytmu odwrotej traformaty falkowej otrzymuje ię wartości zukaej rogozy. 4. Wyiki badaia Dae uwzględioe w badaiu ą daymi roczymi zatem redykcja może być wykoywaa tylko i wyłączie z czętotliwością roczą. Z uwagi a liczebość zbioru wejściowego 18 oberwacji redykcję wykoao tylko a jede i dwa okrey do rzodu gdyż wydaje ię ieuzaadioe rogozowaie a tak małej róbie bez zeregów koitegrowaych z zeregiem rogozowaym a dłużzy okre. Predykcja miałaby e rzy uwzględieiu dodatkowych czyi-
8 Wielomiaowa geeracja daych w aalizie falkowej 49 ków wływających a oziom zmieej rogozowaej. Jedakże w badaiu takiego zagadieia ie odjęto gdyż celem było wyłoieie ajlezej metody geeracji dodatkowych elemetów zeregu w eie miimalizacji błędu rogozy. W zależości od zatoowaej metody rozzerzeia zeregów uzykujemy róże błędy redykcji. Jedakże jak okazują dae zawarte w tab. 1 ajwiękzym błędem ą obarczoe rogozy z zatoowaymi metodami m od 1 do 4. Najmiejzym błędem jet obarczoa redykcja z alikacją metody wielomiaowej. Tabela 1. Wyiki badaia Okre Metoda rozzerzeia redykcji I II III IV WIELOMIANOWA 1 rok 11% 95% 5% 9% 44% lata 41% 5% 45% % 45% Podumowaie Aaliza rzedtawioa w tym artykule miała a celu wkazaie ajlezego rozzerzeia zeregu od względem wływu a wyik redykcji z wykorzytaiem aalizy falkowej. Przerowadzoe badaia w oób jedozaczy okazują że ajleze wyiki w eie miimalizacji błędów redykcji uzykuje ię orzez zatoowaie do geeracji dodatkowych daych metody wielomiaowe. W artykule ie dokoao orówaia wyików redykcji z iymi modelami oieważ celem badaia ie jet ocea i wybór ajlezego modelu redykcji ale ocea oraz wybór ajlezej metody geeracji dodatkowych daych w roceie traformaty falkowej. Literatura Barczak S. (13) Zatoowaie teorii zarych ytemów do rzewidywaia rzyzłych ofert kładaych a aukcjach ierwzej cey orzez ryzmat modelu zarego GM(1) Studia Ekoomicze. Zezyty Naukowe Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach r 146. Bieracki A. (9) Numerical Evaluatio of the Radom Walk Search Algorithm [w:] Ma-Machie Iteractio Sriger Berli Heidelberg Hadaś-Dyduch M. (13) Progozowaie zeregów czaowych w oarciu o wółczyiki traformaty falkowej otymalizowae rzez ztuczą ieć euroową [w:] A.S. Barczak (red.) Metody matematycze ekoometrycze i komuterowe w fiaach i ubezieczeiach 9 Wydawictwo Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach Katowice
9 5 Moika Hadaś-Dyduch Hadaś-Dyduch M. (15a) Progozy itrumetów fiaowych geerowae wółczyikami falkowymi z m Studia Ekoomicze. Zezyty Naukowe Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach r Hadaś-Dyduch M. (16a) Ecoometric-wavelet Predictio i Satial Aect [w:] M. Paież S. Śmiech (ed.) The 1 th Profeor Alekader Zelia Iteratioal Coferece o Modellig ad Forecatig of Socio-Ecoomic Pheomea. Coferece Proceedig Foudatio of the Cracow Uiverity of Ecoomic Cracow Hadaś-Dyduch M. (15b) Predictio of Wavelet Aalyi [w:] Fiacial maagemet of Firm ad Fiacial Ititutio Proceedig (Part I.) 1th Iteratioal Scietific Coferece VSB-Techical Uiverity of Otrava Faculty of Ecoomic Deartmet of Fiace Otrava Czech Reublic Hadaś-Dyduch M. (16b) Wygładzaie falkowe jako kluczowy itrumet w redykcji krótkookreowej/aligmet Wavelete a Mai Itrumet i the Short-Time Term Predictio Hradec Ecoomic Day. Double-blid eer reviewed roceedig of the iteratioal cietific coferece Hradec Ecoomic Day 16 Uiverity of Hradec Králové Executive deartmet Faculty of Iformatic ad Maagemet Deartmet Jaiga-Ćmiel A. (1) Progoza fluktuacji koiuktury goodarczej Polki i wybraych krajów Uii Euroejkiej w latach 7- [w:] J. Mika (red.) Metody i modele aaliz ilościowych w ekoomii i zarządzaiu cz Nievergelt Y. (1999) Wavelet Made Simle Birkhauer Boto MA. Przelakowki A. () Falkowe metody komreji daych obrazowych rozrawa habilitacyja Oficya Wydawicza Warzawa. 6. Przybylka-Mazur A. (13) Wybrae metody rogozowaia wkaźika iflacji [w:] W. Szkutik (red.) Wybrae aekty modelowaia tatytyczego i aaliz zagadień ryku kaitałowego oraz ryku racy w kocecji zarządzaia ryzykiem Wydawictwo Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach Katowice. Przybylka-Mazur A. (15) Selected Tet Comarig the Accuracy of Iflatio Rate Forecat Cotructed by Differet Method Statitic i Traitio Vol. 15 No POLYNOMIAL GENERATION DATA WAVELET ANALYSIS Summary: The aim of the tudy i to ae the imact of the rooed method for the geeratio of additioal elemet erie o the accuracy of the forecat. Geerated a umber of additioal elemet are ued to determie the coefficiet of which are determied coefficiet of wavelet traform o the firt level of reolutio wavelet. I order to ae the olyomial method of data exteio made redictio erie reetig the uemloymet rate of the euro area. The reult obtaied with the more trivial method of geeratio of additioal elemet i the wavelet traform. Keyword: wavelet wavelet aalyi wavelet traform redictio.
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach
Wykład 0 Wioskowaie o roorcjach. Wioskowaie o ojedyczej roorcji rzedziały ufości laowaie rozmiaru róby dla daego margiesu błędu test istotości dla ojedyczej roorcji Uwaga: Będziemy aalizować roorcje odobie
Wprowadzenie do laboratorium 1
Wprowadzeie do laboratorium 1 Etymacja jedorówaiowego modelu popytu a bilety loticze Etapy budowy modelu ekoometryczego Specyfikacja modelu Zebraie daych tatytyczych Etymacja parametrów modelu Weryfikacja
NA ODCINKACH SIECI DROGOWO-ULICZNEJ MIASTA W ASPEKCIE UPRASZCZANIA STRUKTURY TEJ SIECI
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 3 Traort 206 W Traortu RUCHU NA ODCINKACH SIECI DROGOWO-ULICZNEJ MIASTA W ASPEKCIE UPRASZCZANIA STRUKTURY TEJ SIECI dotarczoo: marzec 206 Strezczeie: ieci drogowo-uliczej
Definicja interpolacji
INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję
Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011
Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU NA TRAFNOŚĆ PROGNOZY
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 14 ISSN 157-866 Moia Hadaś-Dyduch Uiwersytet Eoomiczy w Katowicach e-mail: moia.dyduch@ue.atowice.pl WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU
O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
W(s)= s 3 +7s 2 +10s+K
PRZYKŁAD (LINIE PIERWIASTKOWE) Tramitacja operatorowa otwartego układu regulacji z jedotkowym ujemym przęŝeiem zwrotym daa jet wzorem: G O K ( + )( + 5) a) Podaj obraz liii pierwiatkowych układu zamkiętego.
KADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
Porównanie dwu populacji
Porówaie dwu populacji Porówaie dwóch rozkładów ormalych Założeia:. X ~ N( m, σ ), X ~ N( m, σ ), σ σ. parametry rozkładów ie ą zae. X, X ą iezależe. Ocea różicy między średimi m m m m x x (,...) H 0 :
Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Rynek funduszu inwestycyjnych RYNEK. Liczba FI działających w Polsce. Lokaty funduszy inwestycyjnych 2015-05-17. Liczba TFI i FI działających w Polsce
199 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1 3 4 5 6 7 8 9 1 15-5-17 11 1 13 Liczba TFI i FI działających w Polce yek uduzu iwetycyjych YNEK 7 6 5 4 3 1 416 364 71 79 313 194 81 94 11 11 144 6 1 1 1 3 7 1
METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie
METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA Gimazjum im. Jaa Matejki w Zabierzowie SPIS TREŚCI 1 WSTĘP... 2 2 MODEL MATEMATYCZNY... 3 3 UOGÓLNIENIE MODELU MATEMATYCZNEG... 6 4 MODEL INFORMATYCZNY... 7 5 PRZYKŁADY
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie
ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH
ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,
Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)
Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu
Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa
Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc
5.3. Zagadieia estymacji 87 Rozważmy teraz dokładiej zagadieie szacowaia wartości oczekiwaej m zmieej losowej X o rozkładzie ormalym N(m, F), w którym odchyleie stadardowe F jest zae. Niech X, X,..., X
Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Ekonometria Mirosław Wójciak
Ekoometria Mirosław Wójciak Literatura obowiązkowa Barczak A, ST. Biolik J, Podstawy Ekoometrii, Wydawictwo AE Katowice, Katowice 1998 Dziechciarz J. Ekoometria Metody, przykłady, zadaia (wyd. ) Kukuła
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.
Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)
1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,
1 Zmiee loowe Właości dytrybuaty F x = X < x: F1. 0 F x 1 dla każdego x R, F2. lim F x = 0 oraz lim F x = 1, x x + F3. F jet fukcją iemalejącą, F4. lim x x 0 F x = F x 0 dla każdego x R, F5. a X < b =
Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości
Sceariusz lekcji: Kombiatoryka utrwaleie wiadomości 1 1. Cele lekcji a) Wiadomości Uczeń: za pojęcia: permutacja, wariacja i kombiacja, zdarzeie losowe, prawdopodobieństwo, za iezbęde wzory. b) Umiejętości
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi
Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E
PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE
PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE. Wprowadzeie W ekoomii i aukach o zarządzaiu obserwuje się tedecję do ilościowego opisu zależości miedzy zjawiskami ekoomiczymi. Umożliwia to - zobiektywizowaie i
Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:
Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R
Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą
ESTYMACJA POZIOMU ZAKŁÓCENIA W SZEREGACH CZASOWYCH PRZY POMOCY FILTRU MEDIANOWEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 80 Electrical Egieerig 04 Grzegorz MIKOŁAJCZAK* Jaub PĘKSIŃSKI* ESTYMACJA POZIOMU ZAKŁÓCENIA W SZEREGACH CZASOWYCH PRZY POMOCY FILTRU MEDIANOWEGO
Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS
Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway
MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
INWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)
Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod
Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy
Klucz odpowiedzi do zadań zamkiętych oraz schematy oceiaia zadań otwartych Matematyka CZERWIEC 0 Schemat oceiaia Klucz puktowaia zadań zamkiętych Nr zad Odp 5 6 8 9 0 5 6 8 9 0 5 6 B C C B C C A A B B
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachek rawdoodobieństwa i statystyka Wioskowaie statystycze. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, ok407 ada@agh.ed.l Estymacja arametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego arametr jest estymator
Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
This copy is for personal use only - distribution prohibited.
ZESZYTY NAUKOWE WSOWL - - - - - Nr 1 (159) 11 Włodzimierz KUPICZ Staiław NIZIŃSKI ETODA DIAGNOZOWANIA SILNIKÓW SPALINOWYCH W WARUNKACH TRAKCYJNYCH W pracy przedtawioo ową metodę diagozowaia ilika paliowego
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
PROGNOZY INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH GENEROWANE WSPÓŁCZYNNIKAMI FALKOWYMI Z ROZSZERZENIEM
Studia Eoomicze Zeszyty Nauowe Uiwersytetu Eoomiczego w Katowicach ISSN 283-8611 Nr 227 215 Moia Hadaś-Dyduch Uiwersytet Eoomiczy w Katowicach Wydział Eoomii Katedra Metod Statystyczo-Matematyczych w Eoomii
I. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego
doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut
Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych
Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu
Numeryczny opis zjawiska zaniku
FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej
Rozkłady statystyk z próby
METODY PROBABILISTYCZE I STATYSTYKA WYKŁAD 0: ROZKŁADY STATYSTYK Z PRÓBY. PRZEDZIAŁY UFOŚCI. Rozkłady tatytyk z róby Statytyką azyway zieą loową, będącą fkcją zieych loowych,,..., taowiących róbę. Statytyka
WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a
WYKŁAD r. Elemey rachuku operaorowego Podawą rachuku operaorowego je zw. przekzałceie Laplace a, mające poać przekzałceia całkowego, przyporządkowujące fukcjom pewe owe fukcje, iego argumeu. Mówi ię, że
Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa
Statystyka i rachuek prawdopodobieństwa Filip A. Wudarski 22 maja 2013 1 Wstęp Defiicja 1. Statystyka matematycza opisuje i aalizuje zjawiska masowe przy użyciu metod rachuku prawdopodobieństwa. Defiicja
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy
Klucz odpowiedzi do zadań zamkiętych oraz schematy oceiaia zadań otwartych Matematyka CZERWIEC 0 Klucz puktowaia zadań zamkiętych Nr zad Odp 5 6 8 9 0 5 6 8 9 0 5 6 B C C B C C A A B B C A B A A A B D
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
1 Dwuwymiarowa zmienna losowa
1 Dwuwymiarowa zmiea loowa 1.1 Dwuwymiarowa zmiea loowa kokowa X = x i, Y = y k = p ik przy czym i, k N oraz p ik = 1; i k p i = X = x i = p ik dla i N; p k = Y = y k = p ik dla k N; k i F 1 x = p i dla
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
EUROELEKTRA Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Rok szkolny 2016/2017 Zadania z elektrotechniki na zawody II stopnia
EUROELEKTRA Ogóloolka Olimiada Wiedzy Elektryczej i Elektroiczej Rok zkoly 016/017 Zadaia z elektrotechiki a zawody II toia Itrukcja dla zdającego 1. Cza trwaia zawodów: 10 miut.. II toień olimiady zawiera
Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)
IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej
Wykład 11 (14.05.07). Przedziały ufości dla średiej Przykład Cea metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybraych mieszkań w mieście A: 3,75; 3,89; 5,09; 3,77; 3,53; 2,82; 3,16; 2,79; 4,34; 3,61;
Elementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania
zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia
ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY
Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI
Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych
Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie
Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium
Marci Rociek Iformatyka, II rok Metody Obliczeiowe w Nauce i Techice laboratorium zestaw 1: iterpolacja Zadaie 1: Zaleźć wzór iterpolacyjy Lagrage a mając tablicę wartości: 3 5 6 y 1 3 5 6 Do rozwiązaia
Computer Aided Cooperation (CAC) Systemy wspomagania kooperacji i innowacji w procesach produkcji
AKADEMIA TECHNICZNO-HUMANISTYCZNA W BIELSKU-BIAŁEJ dr iż. Aleksader MOCZAŁA Computer Aided Cooperatio (CAC) Systemy wspomagaia kooperacji i iowacji w procesach produkcji PLAN Wprowadzeie Wprowadzeie Uwarukowaia
System finansowy gospodarki
System fiasowy gospodarki Zajęcia r 5 Matematyka fiasowa Wartość pieiądza w czasie 1 złoty posiaday dzisiaj jest wart więcej iż 1 złoty posiaday w przyszłości, p. za rok. Powody: Suma posiadaa dzisiaj
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch
Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi
Parametryzacja rozwiązań układu równań
Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie
MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń
MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów
Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja
Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i
INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Lista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4
Laboratorium Metrologii I olitechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów omiarowych Laboratorium Metrologii I Grua Nr ćwicz. Oracowaie serii wyików omiaru 4... kierowik...... 4... Data Ocea I. Cel
Kombinatoryka. Karolina Lewalska 23 marca 2017
Kombiatoryka Karolia Lewalska 23 marca 2017 Zadaie 1 Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych? Ile istieje liczb sześciocyfrowych takich, w których cyfra setek to sześć? 9 10 10 10 10 10 Pierwszą cyfrę
Materiały do wykładu 4 ze Statystyki
Materiały do wykładu 4 ze Statytyki CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (dok.) 1. miary położeia - wykład 2 2. miary zmieości (dyperji, rozprozeia) - wykład 3 3. miary aymetrii (kośości) 4.