OPTYMALIZACJA LOKALIZACJI DLA NOWOPOWSTAŁEGO OBIEKTU
|
|
- Dorota Kruk
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 STUDI I PRCE WYDZIŁU NUK EKONOMICZNYCH I ZRZĄDZNI NR 36, T. a Turczak * Zachodiopoorska Szkoła Bizesu w Szczeciie Patrycja Zwiech ** Uiwersytet Szczeciński 2 OPTYMLIZCJ LOKLIZCJI DL NOWOPOWSTŁEGO OBIEKTU STRESZCZENIE Cele artykułu jest przedstawieie etody wyboru lokalizacji owego obiektu oraz wykazaie jej przydatości w praktyce. Propooway sposób oże zostać wykorzystay do porówaia kilku wariatów lokalizacji owopowstałego zakładu produkcyjego, cetru dystrybucji, sklepu detaliczego, hurtowi czy agazyu. Przy wyborze uiejscowieia owego obiektu ależy uwzględić wiele różych czyików, które będą iały wpływ a jego przyszłą działalość, ale przede wszystki powio się brać pod uwagę jego odległość od źródeł zaopatrzeia i ryków zbytu. W artykule wykazao, że średia ważoa odległość jest iarą, która oże służyć porówaiu kilku wariatów zlokalizowaia projektowaego obiektu. Słowa kluczowe: wybór lokalizacji, współrzęde optyalego puktu lokalizacji, koszty trasportu, średia ważoa odległość, odel ateatyczy * dres e-ail: aturczak@zpsb.szczeci.pl ** dres e-ail: patrycjazwiech@tle.pl
2 448 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Wstęp Wybór lokalizacji jest jedą z ajważiejszych decyzji projektowych związaych z utworzeie owego zakładu produkcyjego, cetru dystrybucji, sklepu detaliczego, hurtowi czy agazyu [Stoer, Wakel 996, 79]. Decyzja lokalizacyja a bowie ogroy wpływ a późiejsze działaie owopowstałego obiektu i deteriuje jego rozwój w długi okresie [Krawczyk 20, 372]. Cele iwestora będzie takie zlokalizowaie swojego przedsięwzięcia, aby do iiu ograiczyć wielkość kosztów (w ty koszty późiejszej dystrybucji) oraz aksyalie wykorzystać szase, jakie stwarzają waruki otoczeia [Jasiński 2005, 37]. Przy wyborze uiejscowieia owego obiektu powio się uwzględiać szereg różorodych czyików, które w większy bądź iejszy zakresie będą rzutowały a ożliwości i koszty działalości tworzoej jedostki. Wśród tych czyików oża wyieić iędzy iyi [Grzybowska 2009, 78 79]: a) bariery oraz ułatwieia rozwoju gospodarczego a day tereie; b) lokale przepisy i podatki; c) koszty grutów i dostępość iejsca a ewetualą późiejszą rozbudowę; d) pozio uiejętości pracowików pozyskiwaych a day ryku w relacji do stawek ich wyagrodzeń (korzysty będzie jak ajwyższy stosuek kwalifikacji rekrutowaych pracowików do kosztów ich zatrudieia) [Pierścioek 996, 32]; e) relacje z istytucjai i władzai lokalyi; f) uzbrojeie tereu oraz dostępość usług koualych i telekouikacyjych koieczych do fukcjoowaia owego obiektu; g) waruki kliatycze i ukształtowaie tereu; h) spełieie wszelkich wyogów bezpieczeństwa (p. dotyczących ryzyka powodzi czy podtopień); i) dostępość usług trasportowych i cey takich usług; j) udogodieia ifrastrukturale, dostępość owoczesej sieci kouikacyjej, wysoką jakość dróg trasportowych i ożliwość bezkolizyjych przejazdów, co będzie rzutowało a sprawość realizacji dostaw od podiotów zaopatrujących i wysyłek do klietów [Śliwczyński 2008, 7]. Jeśli w oparciu o wyieioe powyżej kryteria wyselekcjoowaych zostało kilka potecjalych lokalizacji o róworzędej bądź porówywalej atrakcyjości,
3 NN TURCZK, PTRYCJ ZWIECH OPTYMLIZCJ LOKLIZCJI DL NOWOPOWSTŁEGO OBIEKTU 449 powstaje proble wskazaia ajlepszej z ich w oparciu o obiektywe i erytoryczie uzasadioe kryteriu. W taki przypadku ależałoby wybrać taki wariat z grupy rozpatrywaych, dla którego całkowite koszty trasportu pooszoe przez owopowstały obiekt są ajiższe. Ograiczeie kosztów trasportu pozwoli bowie a wzrost efektywości realizowaego przedsięwzięcia iwestycyjego [Brzeziński 2006, 95]. Zaleca się zate wskazaie tego iejsca, dla którego łącze koszty trasportu do obiektu (czyli z ryków zaopatrzeia) i od obiektu (czyli a ryki zbytu) byłyby ajiższe z ożliwych. Cele iiejszego artykułu jest zapropoowaie etody wyboru lokalizacji owopowstałego obiektu oraz wykazaie jej aplikacyjości. Przedstawioą etodę przetestowao w praktyce do porówaia dwóch wariatów lokalizacji owego agazyu przedsiębiorstwa Z 2. W artykule stawia się hipotezę, iż średia ważoa odległość jest iarą, która oże służyć porówaiu kilku wariatów uiejscowieia owego obiektu, a także, że decyzja podjęta a podstawie średiej ważoej odległości będzie taką saą decyzją, jak ta podjęta a podstawie wartości całkowitych kosztów trasportu. W raach artykułu zrealizowao astępujące zadaia: a) zbudowao forułę pozwalającą a określeie odległości iędzy owy obiekte a jego poszczególyi dostawcai (odbiorcai); b) zdefiiowao fukcję ierzącą całkowite koszty trasportu, obciążające owopowstałą jedostkę; c) wyprowadzoo forułę służącą wyzaczeiu średiej ważoej odległości dla każdego z rozpatrywaych wariatów; d) porówao średią ważoą odległość otrzyaą dla wybraego wariatu z iialą wartością takiej odległości ożliwą do uzyskaia dla istiejących lokalizacji dostawców i odbiorców, stawek przewozowych i wielkości przewozów. Rozwiązaie zadaia lokalizacji za poocą odelu ateatyczego zostało po raz pierwszy zapropoowae przez lfreda Webera [Weber 909, za: Krawczyk 200, 97]. Jego odel jako arzędzie szukaia ajlepszej lokalizacji zarówo dla agazyów, teriali, jak i zakładów produkcyjych, został szeroko opisay w publikacjach dotyczących probleatyki trasportowej i logistyczej. 2 Nazwa przedsiębiorstwa została zieioa.
4 450 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Mateatyczy opis probleu decyzyjego Niech tworzoy agazy 3 a dostawców oraz odbiorców. Współrzęde a płaszczyźie każdego z dostawców ozaczoo przez i y (i =, 2,, ), a współrzęde każdego z odbiorców ozaczoo przez i y (j =, 2,, ). Wielkości dostaw od poszczególych dostawców do owego agazyu wyoszą q, a z tego agazyu do poszczególych odbiorców q. Wielkości q i q są plaowayi wartościai średii za przyjęty okres (a przykład za tydzień, iesiąc czy rok). Zae są rówież stawki przewozowe dotyczące trasportu od poszczególych dostawców ( p ) oraz stawki przewozowe dotyczące trasportu do poszczególych odbiorców ( p ) 4. Rozpatrywae są dwa potecjale wariaty lokalizacji dla owego obiektu wariat i wariat B. Współrzęde puktu a płaszczyźie dla wariatu to i y, a współrzęde dla wariatu B odpowiedio B i y B. Postawioy zadaie jest wybór tego wariatu, dla którego całkowite koszty trasportu pooszoe przez owopowstały obiekt są iższe. Narzędzie aalityczy, w oparciu o które wybray zostaie lepszy z wariatów, będzie średia ważoa odległość. Odległość euklidesową 5 iędzy i-ty dostawcą a owy agazye uiejscowioy w pukcie oża obliczyć ze wzoru 6 : d = ( - ) + ( y -y ) ; 3 Opisyway proble decyzyjy oże dotyczyć wyboru lokalizacji ie tylko owopowstałego agazyu, lecz rówież zakładu produkcyjego, cetru dystrybucji, sklepu detaliczego czy hurtowi. Bez względu jedak a to, który z wyieioych obiektów będzie rozważay, do rozwiązaia probleu decyzyjego oża zastosować te sa odel ateatyczy. 4 Zasadiczą kwestią przy budowie odelu, który a służyć zalezieiu ajlepszej lokalizacji dla owopowstałego obiektu, jest zidetyfikowaie i przypisaie wag kluczowy ziey, które ają wpływ a podejowaą decyzję [zob. Gorecki 200: files/200//gorecki_eco245_durhapaper.pdf, dostęp: ] 5 Odległość euklidesowa iędzy dwoa puktai a płaszczyźie jest rówa długości odcika, który je łączy [Milewski 203, 58]. 6 Zgodie z twierdzeie Pitagorasa odległość dp (, Q ) dwóch dowolych puktów P= (, y) i Q= ( 2, y2) w przestrzei dwuwyiarowej oża wyzaczyć ze wzoru: dp (, Q) = ( - ) + ( y- y) [Kozarzewski i i. 2000, ]. 2 2
5 NN TURCZK, PTRYCJ ZWIECH OPTYMLIZCJ LOKLIZCJI DL NOWOPOWSTŁEGO OBIEKTU 45 gdzie:, współrzęde i-tego dostawcy;, y współrzęde puktu ; d odległość iędzy i-ty dostawcą a pukte. ; alogiczie obliczyć oża odległość iędzy j-ty odbiorcą a owy agazye zajdujący się w pukcie. Koszty trasportu zależą od trzech czyików [Gołebska 2006, 40 4]: wielkości dostaw (p. w toach), stawek przewozowych (p. w zł za tookiloetr) oraz odległości (w kiloetrach). Wtedy koszty trasportu od czy do kooperata staowią iloczy trzech wyieioych czyików i wyrażoe są w zł (t zł/tk k = zł). Toteż, całkowite koszty trasportu dla wariatu będą suą iloczyów poszczególych odległości d ; ( d ; ), przewożoych ilości q ( q ) i jedostkowych kosztów trasportu (tzw. stawek przewozowych) p ( p ), czyli: F = d q p + d q p ; ; i= j= gdzie: F całkowite koszty trasportu w przypadku wyboru wariatu ; q wielkość dostaw od i-tego dostawcy; q wielkość dostaw do j-tego odbiorcy; p stawka przewozowa dotycząca trasportu od i-tego dostawcy; p stawka przewozowa dotycząca trasportu do j-tego odbiorcy. W przedstawioy odelu poczyioe zostało założeie, iż przewożoe ilości oraz stawki przewozowe są stałe, a ziee są jedyie poszczególe odległości, gdyż zależą od uiejscowieia daego puktu lokalizacji a apie. Ozacza to, że fukcja F zbudowaa dla wariatu różi się od fukcji F zbudowaej dla wariatu B tylko poszczególyi odległościai d. Średia ważoa odległość d jest taką odległością, która w przypadku zastąpieia ią w wyrażeiu: F = d q p + d q p ; ; i= j=
6 452 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII d da tę saą wartość fuk- wszystkich wartości cji F 7. Zate: d; oraz wszystkich wartości ; I dalej: d q p + d q p = d q p + d q p ; ; i= j= i= j= æ ö d q p q p ç + = d q p + d q p çè ø ; ; i= j= i= j= Podzieleie obu stro uzyskaego rówaia przez wyrażeie w awiasie daje ostateczą forułę a średią ważoą odległość iędzy pukte oraz wszystkii kooperatai owopowstałego agazyu: d = d q p + d q p ; ; i= j= i= j= q p + q p Dla puktu B zapropoowae wzory będą prezetowały się aalogiczie jak dla puktu. Postawioy w artykule zadaie jest wybór tej lokalizacji, dla której całkowite koszty trasportu pooszoe przez aalizoway agazy będą iższe. W przypadku propozycji koszty te wyoszą F, a w przypadku propozycji B F B. Poieważ: æ ö = ç + i= j= oraz FB = db qp + qp F d q p q p çè ø æ ö ç çè i= j= ø toteż wybór iższej wartości fukcji F ozacza w zasadzie wybór iższej wartości d, poieważ czyik qp + qp i= j= jest idetyczy tak w przypadku fukcji F, jak i w przypadku fukcji F B. Wyika z tego, że średia ważoa odległość oże być wykorzystywaa jako bardzo proste arzędzie wyboru korzystiejszej lo- 7 Gdyby dla pewego zestawu obserwacji zaistiała koieczość ziay ich wartości a wartość jedakową, która dałaby taką saą suę jak sua obserwacji przed ziaą, to ta jedakowa wartość usiałaby być rówa średiej arytetyczej [por. czel 2005, 2].
7 NN TURCZK, PTRYCJ ZWIECH OPTYMLIZCJ LOKLIZCJI DL NOWOPOWSTŁEGO OBIEKTU 453 kalizacji z kilku rozpatrywaych wariatów, a wybór wariatu o iższej wartości średiej ważoej odległości zapewi iższe całkowite koszty trasportu. Postawioa w artykule hipoteza została więc zweryfikowaa pozytywie. Iteresująca oże być rówież odpowiedź a pytaie, w jaki pukcie usiałby zostać uiejscowioy owopowstały obiekt, aby dla daych lokalizacji dostawców i odbiorców oraz daych stawek przewozowych i wielkości przewozów średia ważoa odległość była iiala oraz ile ta iiala wartość wówczas by wyosiła. Otóż, współrzęde takiego optyalego puktu lokalizacji byłyby astępujące [por. Freud, Perles 2007, 49 50]: q p + q p i= j= = i= j= q p + q p, y y q p + y q p i= j= = i= j= q p + q p Z budowy powyższych wzorów wyika, że i stawki przewozowe p są wyższe w stosuku do stawek przewozowych p, ty położeie optyalego puktu będzie bliższe iejsco lokalizacji dostawców. Natoiast, i stawki przewozowe p są wyższe w stosuku do stawek przewozowych p, ty położeie optyalego puktu będzie bliższe iejsco lokalizacji odbiorców. Zate zróżicowaie stawek przewozowych przesuwa optyaly pukt lokalizacji w kieruku tych kooperatów, w przypadku których trasport odbywa się po wyższych stawkach. W te sposób skracają się bowie długości tych tras, a których przewóz realizoway jest po wyższych stawkach, a wydłużają się długości tych tras, a których przewóz realizoway jest po iższych stawkach. Mając już wyzaczoe współrzęde i y, oża obliczyć odległości iędzy optyaly pukte lokalizacji i poszczególyi kooperatai, a astępie a podstawie otrzyaych odległości oża wyzaczyć średią ważoą odległość [zob. Klose, Drel 2004, 3]. Zate, taką iialą wartość średiej ważoej odległości oblicza się ze wzoru [por. Gołebska 2006, 85 86]: d i. = d q p + d q p ; ; i= j= i= j= q p + q p
8 454 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII gdzie: d i. iiala średia ważoa odległość; d ; odległość iędzy i-ty dostawcą a optyaly pukte lokalizacji; d odległość iędzy j-ty odbiorcą a optyaly pukte lokalizacji. ; Każdy pukt lokalizacji o współrzędych iych iż i y da więc wyższy wyik średiej ważoej odległości od tego uzyskaego z podaej powyższej foruły. Co za ty idzie, rówież wartość całkowitych kosztów trasportu pooszoych przez owopowstały obiekt przy jakichkolwiek wartościach i y różych od y będzie wyższa od iialej. i Opisae powyżej etody zastosowae zostały przez autorki artykułu w praktyce do ustaleia ostateczej lokalizacji agazyu cetralego przedsiębiorstwa hadlowego Z. Przykład użycia średiej ważoej odległości do wyboru korzystiejszej lokalizacji Przedsiębiorstwo hadlowe Z prowadzi cztery sklepy sprzedaży detaliczej, a główyi jego dostawcai są trzej produceci. Opisyway podiot gospodarczy zaierza utworzyć agazy cetraly jako podstawowe źródło zaopatrzeia swoich sklepów, a poieważ chce, aby łącze koszty trasportu (tj. koszty trasportu asy towarowej od producetów do plaowaego agazyu i astępie do wspoiaych sklepów detaliczych) były jak ajiejsze, powstaje proble, gdzie te agazy zlokalizować 8. W tabeli uieszczoo iezbęde iforacje a teat uiejscowieia poszczególych dostawców i odbiorców, plaów przedsiębiorstwa dotyczących wielkości średich iesięczych przewozów oraz wartości stawek przewozowych, które będą obciążały owopowstały agazy. 8 Decyzja jest zawsze wybore jedego z ożliwych w daej sytuacji wariatu działaiawobec koieczości dokoywaia wyborów stawiają ludzi sytuacje decyzyje, czyli takie, które charakteryzuje istieie wielości (przyajiej dwóch) ożliwych sposobów działaia oraz przyus wybraia jedego z ich (ie oża jedocześie zrealizować wszystkich lub kilku) [Koźiński, Piotrowski 995, 88].
9 NN TURCZK, PTRYCJ ZWIECH OPTYMLIZCJ LOKLIZCJI DL NOWOPOWSTŁEGO OBIEKTU 455 DOSTWCY Tabela. Dae o poszczególych dostawcach i odbiorcach Podaż dostawców q Obowiązujące stawki przewozowe p Pierwsza współrzęda Druga współrzęda y Dostawca Dostawca 2 920,6 6 0 Dostawca 3,5 6 ODBIORCY Popyt odbiorców q Obowiązujące stawki przewozowe p Pierwsza współrzęda Druga współrzęda y Odbiorca 459,8 0 0 Odbiorca 2 383,8 3 5 Odbiorca 3 473,8 8 Odbiorca 4 538,8 8 2 Źródło: opracowaie włase a podstawie iforacji otrzyaych z przedsiębiorstwa Z. Współrzęde jedostek wyieioych w tabeli ustaloe zostały a podstawie apy, a którą aiesioo kartezjański układ współrzędych, przy czy początek układu współrzędych przypisao jedostce ajbardziej wysuiętej a połudiowy zachód (czyli odbiorcy ) 9. Rozpatrywae są dwa wariaty uiejscowieia owego agazyu pukt albo pukt B. Pukt a współrzęde: = 4, y = 7, a współrzęde puktu B są astępujące: B = 9, y B = 6. Postawioy zadaie jest wybór w oparciu o położeie wszystkich trzech dostawców i czterech odbiorców takiego puktu lokalizacji, który byłby korzystiejszy dla owego agazyu. Na rys. przedstawioo uiejscowieie owego agazyu w wariacie, a a rys. 2 w wariacie B. 9 Dzięki teu zabiegowi wszystkie obiekty będą zajdowały się w pierwszej ćwiartce układu współrzędych, a zate współrzęde i y poszczególych obiektów będą iały wartości ieujee [Śliwczyński 2008, 5].
10 456 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Rys. Propozycja lokalizacji Rys. 2. Propozycja lokalizacji B y Źródło: opracowaie włase. Źródło: opracowaie włase. Odległości euklidesowe iędzy poszczególyi dostawcai/odbiorcai a pukte wyoszą [por. Sydsæter, Haod 995, 49 50]: pukt i dostawca : pukt i dostawca 2: pukt i dostawca 3: pukt i odbiorca : pukt i odbiorca 2: pukt i odbiorca 3: pukt i odbiorca 4: dd; = ( D - ) + ( yd - y )»3,6 ; d2d; = ( 2D - ) + ( y2d - y)»3,6 ; d3d; = ( 3D - ) + ( y3d - y)»7,07 ; do; = ( O - ) + ( yo - y )»8,06 ; d2o; = ( 2O - ) + ( y2o - y)»2,24 ; d3o; = ( 3O - ) + ( y3o - y)»7,2 ; d4o; = ( 4O - ) + ( y4o - y)»6,40. Natoiast odległości iędzy dostawcai/odbiorcai a pukte B wyoszą odpowiedio: 4,47; 5,00; 2,00; 0,82; 6,08; 5,0; 6,08. Na rys. 3 zaprezetowao wszystkie odległości obliczoe dla wariatu, a a rys. 4 dla wariatu B [por. Becker i i. 2004, 8 82].
11 NN TURCZK, PTRYCJ ZWIECH OPTYMLIZCJ LOKLIZCJI DL NOWOPOWSTŁEGO OBIEKTU 457 Rys. 3. Odległości dla wariatu Rys. 4 Odległości dla wariatu B y y Źródło: opracowaie włase a podstawie rys.. Źródło: opracowaie włase a podstawie rys. 2. Zając już poszczególe odległości oża obliczyć odległość średią, która będzie staowiła długość trasy. Obliczoa średia usi być średią arytetyczą ważoą, przy czy wagai powiy być przewożoe ilości oraz stawki przewozowe (czyli jedostkowe koszty trasportu). Zate, i większe będą przewożoe ilości i/lub stawki obowiązujące a daej trasie, ty długość tej trasy będzie iała większy wpływ a wyik otrzyaej średiej 0. Dla puktu średia ta a wartość 4,89, a dla puktu B 5,73. Na rys. 5 zaprezetowao średią odległość obliczoą dla propozycji, a a rys. 6 dla propozycji B. Średia ważoa odległość w przypadku propozycji B jest o 7,% większa iż średia ważoa odległość w przypadku propozycji. Wartość fukcji F dla wariatu B (38.866,8) jest więc też o 7,% wyższa od wartości tej fukcji dla wariatu (33.93,4). Nie ulega zate wątpliwości, że ze względu a iższe łącze koszty trasportu asy przewożoej od dostawców oraz do odbiorców ależałoby wybrać wariat, jako te korzystiejszy dla owopowstałego obiektu. Toteż projektoway agazy powiie zostać zlokalizoway w pukcie o współrzędych (4, 7) i wówczas sua kosztów trasportu, które obciążałyby te agazy, byłaby 0 Wpływ daej wartości a pozio średiej arytetyczej jest ty większy, i wyższa jest waga przypisaa tej wartości [por. Bielecka 200, 02].
12 458 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII o 4,6% iższa od tych pooszoych przez te agazy w przypadku zlokalizowaia go w pukcie o współrzędych (9, 6). y Rys. 5. Średia odległość od y Rys. 6. Średia odległość od B Źródło: opracowaie włase a podstawie rys. 3. Źródło: opracowaie włase a podstawie rys. 4. Warto też odpowiedzieć sobie a pytaie, czy lokalizacja wyzaczoa w pukcie (4, 7) jest lokalizacją optyalą, a jeżeli ie, to jaka jest różica iędzy średią długością trasy obliczoą dla wariatu oraz średią długością trasy obliczoą dla lokalizacji optyalej (czyli średią długością trasy iialą). Otóż obliczoe współrzęde puktu optyalego wyoszą» 5,46 oraz y» 5,76 i wówczas odległości iędzy dostawcai/odbiorcai, a pukte optyaly to:,82; 4,27; 5,55; 7,94; 2,57; 5,40; 6,73. Wtedy średia długość trasy obliczoa dla wariatu optyalego jest a pozioie d i.» 4,48. Ozacza to, że średia ważoa odległość w przypadku wyselekcjoowaej i zaakceptowaej propozycji jest o 9,3% większa od ajiższej wartości ożliwej w tych warukach do osiągięcia. Podsuowaie Przy wyborze spośród kilku wariatów ajlepszej lokalizacji owego zakładu produkcyjego, cetru dystrybucji, sklepu detaliczego, hurtowi czy agazyu
13 NN TURCZK, PTRYCJ ZWIECH OPTYMLIZCJ LOKLIZCJI DL NOWOPOWSTŁEGO OBIEKTU 459 powio się brać pod uwagę.i. odległości owotworzoej jedostki od poszczególych źródeł zaopatrzeia oraz od ryków zbytu. Jako kryteriu wyboru iejsca lokalizacji owopowstałego obiektu oża przyjąć iializację całkowitych kosztów trasportu, które iałyby w przyszłości te obiekt obciążać. zate jeśli rozważaych jest kilka potecjalych opcji dotyczących uiejscowieia owego puktu, ależałoby dla każdej z rozpatrywaych ożliwości obliczyć wartość całkowitych kosztów trasportu obciążających owy obiekt i wybrać te wariat, dla którego uzyskay wyik będzie iał iższą wartość. W iiejszy artykule wykazao, że przy przyjęciu pewych założeń porówaie średiej ważoej odległości obliczoej dla każdego z wariatów pozwala a podjęcie takiej saej decyzji, jak porówaie łączych kosztów trasportu poiędzy wariatai, stąd kryteriu decyzyje w postaci iializacji tych kosztów oże zostać zastąpioe kryteriu decyzyjy w postaci iializacji średiej ważoej odległości. W przedstawioy w artykule przykładzie przedsiębiorstwa Z średia ważoa odległość była iarą, która posłużyła porówaiu dwóch wariatów uiejscowieia owego agazyu, a decyzja podjęta a podstawie średiej ważoej odległości była taką saą decyzją, jak ta podjęta a podstawie wartości całkowitych kosztów trasportu. Należy jedak zazaczyć, iż było to ożliwe jedyie przy spełieiu pewych waruków. Oto ajważiejsze z tych waruków: ) Zestaw dostawców i odbiorców oraz ilości dostarczaej asy towarowej od/do poszczególych kooperatów są takie sae w przypadku każdego z rozpatrywaych wariatów lokalizacyjych. 2) Stawki przewozowe obowiązujące a trasie iędzy owopowstały obiekte a day kooperate są stałe i iezależe od dzielącej ich odległości. Oczywiście w iych praktyczych przykładach założeia ) i 2) ie zawsze będą spełioe, stąd propooway w artykule odel ależy przyjąć jako w pełi użyteczy jedyie w przypadku prawdziwości przedstawioych założeń. Dodatkowo w zaprezetowaych w artykule forułach obliczeiowych wszystkie odległości wyzaczoo po liiach prostych i stąd igdy ie będą się oe dokładie pokrywały z wyikai, które by uzyskao poruszając się po liiach dróg. Wobec tego ależy liczyć się z fakte, iż rzeczywiste długości tras (a więc i związae z ii koszty przewozu) będą wyższe od odległości przyjętych w opracoway tutaj odelu [Skowroek, Sarjusz-Wolski 2008, 239]. Model te oża jedak potraktować jako pewie put wyjścia, a astępie dowolie odyfikować go do-
14 460 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII stosowując do zaistiałych potrzeb. W kokretych warukach korzystaia z iego oża więc obliczoe odległości skofrotować z aktualą siecią dróg i do dalszych obliczeń przyjąć rzeczywistą długość trasy łączącej pukty a apie. Literatura czel.d. (2005), Statystyka w zarządzaiu, PWN, Warszawa. Becker., Hącia E., Kodratowicz-Pozorska J., Machowska-Szewczyk M. (2004), Badaia operacyje, Stowarzyszeie Naukowe Istytut Gospodarki i Ryku, Szczeci. Bielecka. (200), Statystyka w zarządzaiu. Opis statystyczy, Wydawictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzaia i. Leoa Koźińskiego w Warszawie, Warszawa. Brzeziński M. (2006), Logistyka w przedsiębiorstwie, Do Wydawiczy Belloa, Warszawa. Freud J.E, Perles B.M. (2007), Moder Eleetary Statistics, Pearso Pretice Hall, Uited States of erica, Upper Saddle River, New Jersey. Gołebska E. (2006), Podstawy logistyki, Wydawictwo Naukowe Wyższej Szkoły Kupieckiej, Łódź. Gorecki M., The Optial Busiess Locatio Model, Durha Paper. Urba Ecooics 200, No (dostęp ). Grzybowska K. (2009), Podstawy logistyki, Wydawictwo Difi, Warszawa. Jasiński Z. (2005), Podstawy zarządzaia operacyjego, Oficya Ekooicza, Oddział Polskich Wydawictw Profesjoalych Sp. z o.o., Kraków. Klose., Drel. (2004), Facility locatio odels for distributio syste desig, Europea Joural of Operatioal Research, klos04facility.pdf, (dostęp ). Kopediu wiedzy o logistyce (2006), red. E. Gołebska, PWN, Warszawa. Kozarzewski R., Matuszewski W., Zacharski J. (2000), Mateatyka dla ekooistów. Część 2, Wyższa Szkoła Ekooiczo-Iforatycza w Warszawie, Warszawa. Koźiński.K., Piotrowski W. (995), Zarządzaie. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa. Krawczyk S., Zarządzaie procesai logistyczyi, PWE, Warszawa 200. Logistyka. Teoria i praktyka (20), red. S. Krawczyk, Wydawictwo Difi, Warszawa. Milewski D. (203), Relacje procesów logistyczych jako czyik efektywości ekooiczej przedsiębiorstw produkcyjych, Wydawictwo Naukowe Uiwersytetu Szczecińskiego, Szczeci. Pierścioek Z. (996), Strategie rozwoju fi ry, PWN, Warszawa.
15 NN TURCZK, PTRYCJ ZWIECH OPTYMLIZCJ LOKLIZCJI DL NOWOPOWSTŁEGO OBIEKTU 46 Skowroek Cz., Sarjusz-Wolski Z. (2008), Logistyka w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa. Stoer J..F., Wakel Ch. (996), Kierowaie, PWE, Warszawa. Sydsæter K., Haod P.J. (995), Matheatics for Ecooic alysis, Pretice Hall, Uited States of erica, Upper Saddle River, New Jersey. Śliwczyński B. (2008), Plaowaie logistycze, Istytut Logistyki i Magazyowaia, Pozań. Weber. (909), Über de Stadort der Idustrie, Mohr, Tübige. OPTIMIZTION OF LOCTION FOR NEWLY ESTBLISHED FCILITY bstract The purpose of this article is to preset a ethod of choosig a locatio of a ew facility ad to prove its usefuless i practice. The suggested ethod ca be used to copare several variats of locatio of a ewly established aufacturig facility, distributio cetre, retail store, wholesale or warehouse. Whe a locatio of a ew facility is beig selected, ay differet factors should be take ito accout that will affect the future operatios of the facility. bove all the distace fro sources of supply ad sales arkets has to be take ito cosideratio. The article shows that the weighted average distace is a easure that ca be used to copare several optios of locatio of a ewly established facility. Traslated by a Turczak Keywords: choice of locatio, coordiates of locatio optial poit, trasport costs, weighted average distace, atheatical odel JEL Code: L9, D23, C02
16
MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Bardziej szczegółowoSIECIOWA METODA LOKALIZACJI OBIEKTÓW JAKO CZYNNIK OGRANICZAJĄCY KOSZTY TRANSPORTU W ROLNICTWIE
IŜyieria Rolicza 7/2005 Adrze Marczuk Katedra Maszy i Urządzeń Roliczych Akadeia Rolicza w Lubliie SIECIOWA METODA LOKALIZACJI OBIEKTÓW JAKO CZYNNIK OGRANICZAJĄCY KOSZTY TRANSPORTU W ROLNICTWIE Streszczeie
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy przydziału
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przediotu: Badaia operacyje Teat ćwiczeia: Probley przydziału Zachodiopoorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki Szczeci 20 Opracował:
Bardziej szczegółowoStruktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)
Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Bardziej szczegółowoSkładka ubezpieczeniowa
Przychody zakładów ubezpieczeń Przychody i wydatki zakładów ubezpieczeń Składka ubezpieczeiowa 60-95 % Przychody z lokat 5-15 % Przychody z reasekuracji 5-30 % Wydatki zakładów ubezpieczeń Odszkodowaia
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Bardziej szczegółowoALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU
Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów
Bardziej szczegółowoArkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.
Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)
Bardziej szczegółowoOptymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
Bardziej szczegółowoPodstawy informatyki 2. Podstawy informatyki 2. Wykład nr 9 (09.05.2007) Plan wykładu nr 9. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny
odstawy iforatyki Wykład r 9 /44 odstawy iforatyki olitechika Białostocka - Wydział Elektryczy Elektrotechika, seestr II, studia stacjoare Rok akadeicki 006/007 la wykładu r 9 Obliczaie liczby π etodą
Bardziej szczegółowoWERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa
Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut
Bardziej szczegółowoWykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja
Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
Bardziej szczegółowox 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Bardziej szczegółowoKOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI
KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Ryszard Budziński, Marta Fukacz, Jarosław Becker, Uiwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekoomiczych i Zarządzaia, Istytut Iformatyki w
Bardziej szczegółowoMetoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak
Bardziej szczegółowo1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych
Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia
Bardziej szczegółowoProjekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..
Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia
Bardziej szczegółowoEgzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011
Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr
Bardziej szczegółowoO PEWNEJ MOŻLIWOŚCI UWZGLĘDNIENIA SUBSTYTUCJI NAKŁADÓW W MODELACH DEA. 1. Wstęp
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 3 4 2007 Bogusław GUZIK* O PEWNEJ MOŻLIWOŚCI UWZGLĘDNIENIA SUBSTYTUCJI NAKŁADÓW W MODELACH DEA W klasyczych wariatach etody DEA (p. CCR czy super-efficiecy
Bardziej szczegółowoO trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności
Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli
Bardziej szczegółowoChemia Teoretyczna I (6).
Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.
Bardziej szczegółowoMetrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
Bardziej szczegółowoMetody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych
Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Bardziej szczegółowoVII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.
KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski
Bardziej szczegółowoZałącznik 5. do Umowy nr EPS/[ ]/2016 sprzedaży energii elektrycznej na pokrywanie strat powstałych w sieci przesyłowej. zawartej pomiędzy [ ]
Załączik 5 do Umowy r EPS/[ ]/ sprzedaży eergii elektryczej a pokrywaie strat powstałych w sieci przesyłowej zawartej pomiędzy Polskie Sieci Elektroeergetycze Spółka Akcyja [ ] a WARUNKI ZABEZPIECZENIA
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Bardziej szczegółowoJak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego
Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Bardziej szczegółowoMateriał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb!
Projekt wsp,ł.iasoway ze 4rodk,w Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał pomociczy dla auczycieli kształcących w zawodzieb "#$%&'( ")*+,"+(' -'#.,('#. przygotoway w ramach projektu
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Bardziej szczegółowo40:5. 40:5 = 500000υ5 5p 40, 40:5 = 500000 5p 40.
Portfele polis Poieważ składka jest ustalaa jako wartość oczekiwaa rzeczywistego, losowego kosztu ubezpieczeia, więc jest tym bliższa średiej wydatków im większa jest liczba ubezpieczoych Polisy grupuje
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.
Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...
Bardziej szczegółowoKonica Minolta Optimized Print Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywność. Stabilizuj koszty. OPS firmy Konica Minolta
Koica Miolta Optimized Prit Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywość. Stabilizuj koszty. OPS firmy Koica Miolta Optimized Prit Services OPS Najlepszą metodą przewidywaia przyszłości jest jej
Bardziej szczegółowoANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU
Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji
Bardziej szczegółowoAnaliza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych
zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))
46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę
Bardziej szczegółowo4. PRZEKŁADNIKI PRĄDOWE I NAPIĘCIOWE
4. PRZEŁDN PRĄDOWE NPĘOWE 4.. Wstęp 4.. Przekładiki prądowe Przekładikie prądowy prądu zieego azywa się trasforator przezaczoy do zasilaia obwodów prądowych elektryczych przyrządów poiarowych oraz przekaźików.
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,
Bardziej szczegółowoKolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski
olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...
Bardziej szczegółowoSzereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:
Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego
Bardziej szczegółowoO liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Bardziej szczegółowoBADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
Bardziej szczegółowoLaboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1
1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna. Robert Rałowski
Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 2(300), 2014. Tomasz Zapart *
A C T A N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 2(300), 2014 Toasz Zapart * CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA WSKAŹNIK SZKODOWOŚCI ZE SZCZEGÓLNYM WZGLĘDNIENIEM BEZPIECZENIA FLOTY POJAZDÓW 1.
Bardziej szczegółowoInternetowe Kółko Matematyczne 2004/2005
Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
Bardziej szczegółowoO pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
Bardziej szczegółowoD. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie
Bardziej szczegółowoMateriał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012
Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0
Bardziej szczegółowoSiłownie ORC sposobem na wykorzystanie energii ze źródeł niskotemperaturowych.
Siłowie ORC sposobem a wykorzystaie eergii ze źródeł iskotemperaturowych. Autor: prof. dr hab. Władysław Nowak, Aleksadra Borsukiewicz-Gozdur, Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy w Szczeciie, Katedra
Bardziej szczegółowoc 2 + d2 c 2 + d i, 2
3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym
Bardziej szczegółowoTrzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r.
Dzieik Ustaw Nr 251 14617 Poz. 1508 1508 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dia 21 paździerika 2011 r. w sprawie sposobu podziału i trybu przekazywaia podmiotowej dotacji a dofiasowaie
Bardziej szczegółowoTytuł zajęć: Funkcja liniowa zajęcia dodatkowe dla gimnazjalistów Nauczyciel prowadzący: Beata Bąkała
Szkoła Odkrywców Taletów Tytuł zajęć: Fukcja liiowa zajęcia dodatkowe dla gimazjalistów Nauczyciel prowadzący: Beata Bąkała Opis zajęć: Ucziowie w gimazjum dobrze pozają własości fukcji Ucziowie przygotowujący
Bardziej szczegółowoJak skutecznie reklamować towary konsumpcyjne
K Stowarzyszeie Kosumetów Polskich Jak skuteczie reklamować towary kosumpcyje HALO, KONSUMENT! Chcesz pozać swoje praw a? Szukasz pomoc y? ZADZWOŃ DO INFOLINII KONSUMENCKIEJ BEZPŁATNY TELEFON 0 800 800
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)
Bardziej szczegółowo1.3. Największa liczba naturalna (bez znaku) zapisana w dwóch bajtach to a) b) 210 c) d) 32767
Egzami maturaly z iformatyki Zadaie. (0 pkt) Każdy z puktów tego zadaia zawiera stwierdzeie lub pytaie. Zazacz (otaczając odpowiedią literę kółkiem) właściwą kotyuację zdaia lub poprawą odpowiedź. W każdym
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
Bardziej szczegółowoArtykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej
1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece
Bardziej szczegółowoPrzykładowy arkusz z rozwiązaniami. Arkusz II poziom rozszerzony
Przykładowy arkusz z rozwiązaiai Arkusz II pozio rozszerzoy ( pkt) Pukt A( -, -) jest wierzchołkie robu, którego jede z boków zawiera się w prostej k o rówaiu x - y - 0 Środkie syetrii tego robu jest pukt
Bardziej szczegółowoMARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty
MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zaiteresowaego matematyką licealisty Copyright by M. Kawecki 07 Spis treści Wstęp 3. Logika w praktyce 5. Liczby i działaia 0 3. Rówaia i układy rówań 6 4. Własości fukcji
Bardziej szczegółowoP π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny
Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład
Bardziej szczegółowoPrawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski
Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol Piotr Morawski 207 Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol, Piotr Morawski Jeżeli światło pada a graicę dwóch ośrodków, to ulega zarówo odbiciu a
Bardziej szczegółowoStwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
Bardziej szczegółowo3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń
3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie
Bardziej szczegółowoChemiczne metody analizy ilościowej (laboratorium)
Cheicze etody aalizy ilościowej (laboratoriu) Broiaoetria 9. Przygotowaie iaowaego roztworu broiau (V) potasu Broia(V) potasu ależy do stosowaych w aalizie cheiczej substacji podstawowych. oże być otrzyay
Bardziej szczegółowoa n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.
ZADANIA MATURALNE - CIĄGI LICZBOWE - POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Dauta Brzezińska Zad.1. ( pkt) Ciąg a określoy jest wzorem 5.Wyzacz liczbę ujemych wyrazów tego ciągu. Zad.. ( 6 pkt) a Day jest ciąg
Bardziej szczegółowoPrzeczytaj, zanim zaczniesz rozwiązywać
Przeczytaj, zaim zacziesz rozwiązywać Maturzysto! Zaim rozpocziesz rozwiązywaie zadań z aszych arkuszy: Przygotuj: u Arkusz I 5 kartek papieru podaiowego w kratkę a czystopis i a brudopis; Arkusz II 5
Bardziej szczegółowoMATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość
Bardziej szczegółowoMatematyka. Zakres podstawowy. Nawi zanie do gimnazjum. n/m Rozwi zywanie zada Zadanie domowe Dodatkowe Komunikaty Bie ce materiały
Lekcja 1. Lekcja orgaizacyja kotrakt Podręczik: W. Babiański, L. Chańko, D. Poczek Mateatyka. Zakres podstawowy. Wyd. Nowa Era. Zakres ateriału: Liczby rzeczywiste Wyrażeia algebraicze Rówaia i ierówości
Bardziej szczegółowoAUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO
Wytycze do audytu wykoao w ramach projektu Doskoaleie poziomu edukacji w samorządach terytorialych w zakresie zrówoważoego gospodarowaia eergią i ochroy klimatu Ziemi dzięki wsparciu udzieloemu przez Isladię,
Bardziej szczegółowo5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY
Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI
Bardziej szczegółowoPierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne Laboratorium 5 Info
Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych
Bardziej szczegółowoWIEDZA I WNIOSKOWANIE W PRAWNICZYM SYSTEMIE EKSPERCKIM KNOWLEDGE AND REASONING IN LEGAL EXPERT SYSTEM
STUDIA INFORMATICA 2010 Volue 31 Nuber 2A (89) Toasz ŻUREK Uiwersytet Marii Curie-Skłodowskiej, Istytut Iforatyki WIEDZA I WNIOSKOWANIE W PRAWNICZYM SYSTEMIE EKSPERCKIM Streszczeie. W pracy zaprezetowao
Bardziej szczegółowoĆwiczenia IV i V. 1 Rozwiązanie: Π. średnia liczba obsługiwanych klientów: 6.67 w ciągu godziny = Π1
Ćwiczeia IV i V We wszystkich poiższych zadaiach ależy przyjąć, że zgłoszeia (lub ich odpowiediki) przychodzą zgodie z rozkładem Poissoa, a czasy obsługi podlegają rozkładowi wykładiczemu. Zadaia r i pochodzą
Bardziej szczegółowo2.1. Studium przypadku 1
Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.
Bardziej szczegółowoAgenda. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie. Politechnika Poznańska WIT ZST 1. Kluczowe elementy wykładu
trasporcie Tytuł: 05 Klasyfikaca odeli plaowaia sieci Modele: PoPr_KT; PoPr_KT+KM Zastosowaie prograowaia liiowego Autor: Piotr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP piotr.sawicki@put.poza.pl piotr.sawicki.pracowik.put.poza.pl
Bardziej szczegółowoEgzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania
zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia
Bardziej szczegółowoTRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET
POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora
Bardziej szczegółowo