ANALIZA MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA MODELU HOLTA- WINTERSA DO OCENY POPYTU NA CZĘŚCI ZAMIENNE DO POJAZDÓW ROLNICZYCH 3
|
|
- Grażyna Bednarek
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wojciech Pzsupa, Sławomi Juściński 2 Uniwese Pzodnicz w Lublinie ANALIZA MOŻLIWOŚI WYKORZYSANIA MODELU HOLA- WINERSA DO OENY POPYU NA ZĘŚI ZAMIENNE DO POJAZDÓW ROLNIZYH 3 Wsęp Współczesn nek zbu, zapewniając użkownikowi szeoki dosęp do wobów, gwaanuje ównież ich obsługę echniczną [3]. Uzmanie spawności funkcjonalnej uządzeń zależne jes w isonm sopniu od możliwości zakupu części zamiennch i płnów eksploaacjnch. Auozowani dealez dzięki nowoczesnm ssemom logiscznm funkcjonującm w sieci z ssemami fim podukcjnch, ealizują zaówno spzedaż części i doadzwo echniczne, jak ównież ofeują pełn zakes usług sewisowch, mającch na celu uzmanie spawności użkowej i funkcjonalnej pojazdów i maszn olniczch [, 5]. Poces zabezpieczenia ciągłości dosępu do oginalnch części zamiennch, akcesoiów i płnów eksploaacjnch, pzjęo jako sandad na nku dsbucji nowoczesnch pojazdów i maszn olniczch na wzó nku moozacjnego [4, 6]. Specficzną cechą dsbucji części zamiennch jes możliwość wpacowania wielokonie ponawianch, a nawe dla wbanch gup cklicznch konaków z użkownikami wobów. Lojaln klien jes dla fim dsbucjnej ogomnm auem w walce o jej udział w nku spzedaż. Należ podkeślić, uzmanie już posiadanego kliena na współczesnm nku jes dla pzedsiębiosw kilka az ańsze od pozskania nowch nabwców na poduk i usługi [6]. Poblem spzedaż części jes m badziej ison, że obejmuje cał ckl żcia wobu, a w długim hozoncie czasowm docz szeokiego asomenu elemenów do podzespołów i układów funkcjonalnch. Należ podkeślić, że waz ze wzosem konkuencji na nku spzedaż wobów, gdzie elemenem walki o kliena są coaz wższe upus, aba i pomocje, o spzedaż części zamiennch sanowi obecnie isoną pozcję w sukuze dochodowej fim dsbucjno-usługowch. Spzedaż części pzez fim dsbucjne powszechnie poszegana jes jako ważn elemenem smulującm pop na ealizację usług sewisowch powadzonch pzez dział echniczn pzedsiębioswa [, 2]. Poblem związane z zapewnieniem klienom dosępu do części zamiennch pz jednoczesnej police edukcji koszów zaówno popzez obniżanie sanów magaznowch, jak i acjonalizację koszów dosaw części w wniku sosowania ousoucingu w anspocie wmagają szczegółowej wiedz na ema zmienności popu. il do pojazdów olniczch sanowią gupę części zamiennch o dużm i cklicznm popcie, a m samm isona jes wiedza na ema ozkładu ich popu na pzeszeni oku kalendazowego [9, 0]. el i zakes badań elem powadzonch badań i analiz bła możliwość wkozsania modelu Hola-Winesa do ocen popu na wbaną gupę filów oleju silnikowego, oleju do układu hdaulicznego i skzni pzekładniowej oaz paliwa do pojazdów olniczch maki JOHN DEERE na pzeszeni oku kalendazowego. D hab. inż. Wojciech Pzsupa - Adiunk, Uniwese Pzodnicz w Lublinie, Wdział Inżnieii Podukcji, Kaeda Zasosowań Maemaki i Infomaki 2 D hab. inż. Sławomi Juściński - Adiunk, Uniwese Pzodnicz w Lublinie, Wdział Inżnieii Podukcji, Zakład Logiski i Zaządzania Pzedsiębioswem 3 Akuł ecenzowan Logiska 5/
2 Ilość spzedanch filów (sz.) Rezula badań Obiekem badań bł auozowan dsbuo pojazdów i maszn olniczch, ealizując jednocześnie w fimowch sklepach spzedaż części zamiennch oaz kompleksową obsługę echniczną w sacjach sewisowch. Wpowane do wielolenich badań pzedsiębioswo wkonuje od końca la 80-ch XX wieku działalność w sekoze obsługi olnicwa na obszaze Polski śodkowo-wschodniej. W laach badaniom i analizie poddano wbaną gupę części zamiennch, w skład kóej wchodził fil: oleju silnikowego, oleju do układu hdaulicznego i skzni pzekładniowej oaz paliwa wkozswane w pojazdach wwazanch pzez koncen DEERE & ompan. ima spzedała na pzeszeni badanego okesu ogółem szuk filów. il do powadzonch badań nkowch wbano z uwagi na fak, że sanowią chaakesczną gupę części zamiennch. Zgodnie ze sandadami nkowmi obowiązującmi dla gup pojazdów olniczch, poducen w okesie gwaancjnm wmaga wkonania sosownej ilości pzeglądów połączonch z wmianą kompleu filów. Po zakończeniu okesu gwaancjnego wmiana płnów eksploaacjnch i filów zalecana pzez poducena pozosaje w zakesie deczji użkownika. Działalność handlowo-usługowa świadczona w szeokim zakesie pzez auozowane fim dsbucjne zabiega o połączenie ansakcji spzedaż filów z ealizacją obsługi wkonwaną w fimowm sewisie. Ofe ego pu są częso wspieane ofeą upusów cenowch i pogamami dla lojalnch klienów. Rozkład w układzie miesięcznm liczb filów do ciągników olniczch spzedanch pzez dsbuoa użkownikom w laach , pezenuje s Miesiące spzedaż filów Rs.. Rozkład w układzie miesięcznm liczb filów do ciągników olniczch spzedanch pzez dsbuoa użkownikom w laach Źódło: Opacowanie własne Na pzeszeni wszskich 0 la, w kóch powadzono badania spzedaż filów podlegała w poszczególnch miesiącach isonm wahaniom. Swiedzono pawidłowość polegającą na wsąpieniu minimalnego popu w miesiącach na począku i na końcu oku. W laach i w najniższa spzedaż bła na pzeszeni miesięc sczeń, lu i mazec, w laach 2005, 2007, oaz 202 najniższe zapozebowanie wsąpiło w miesiącach sczeń-lu i gudzień, naomias w i 20. najniższ pop odnoowano w miesiącach sczeń oaz lisopad-gudzień. Najniższe zapozebowanie we wszskich laach wsąpiło w miesiącach zimowch, kied nie są wkonwane polowe zabiegi agoechniczne. Radkaln wzos popu na gupę filów odnoowano w okesie największego zapozebowania na pacę 476 Logiska 5/205
3 pojazdów w gospodaswach pz ealizacji polowch zabiegów agoechnicznch. Maksmaln pop w laach 2003, 2007, 2008 i 202 wsąpił w miesiącu siepniu, w laach we wześniu, w laach 2006 i 20 w paździeniku, naomias w okesie w miesiącach mazec i lipiec. Genealnie w poszczególnch laach zmienność popu na fil dla miesięc pz minimalnm i maksmalnm zapozebowaniu óżniła się o kilkase pocen. Analiza sasczna Modele Hola-Winesa należą do najczęściej wkozswanch modeli adapacjnch (wgładzania wkładniczego) w pognozowaniu zmiennch z wahaniami sezonowmi na podsawie komplench szeegów czasowch [4, 7]. W abeli pzedsawiono ównania ekuencjne liniowego modelu Hola-Winesa z wesji addwnej (A) i muliplikawnej (M) uwzględniające addwne i muliplikawne wahania sezonowe [7]. abela. Równania ekuencjne liniowego modelu Hola-Winesa w wesji addwnej (A) i wesji muliplikawnej (M) end A M Sezonowość A ( ) ( ) ( ) S ) ( S ( ) ( ) ( ) ( ) S ( ) ( ) ( ) S ( ) ( ) ( ) S ( ) Źódło: Opacowanie własne M S ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) S S ( ) ( ) ( ) ( ) gdzie: waość zmiennej w szeegu czasowm w chwili, S ( ) pognozowana waość zmiennej w szeegu czasowm w chwili. wgładzona ocena poziomu (waości śedniej) na momen lub okes czasu, S wgładzona ocena endencji ozwojowej na momen lub okes czasu, ocena wskaźnika sezonowości na momen lub okes czasu, α paame wgładzania poziomu zmiennej pognozowanej, β paame wgładzania pzosu spowodowanego endencją ozwojową, γ paame ocen wskaźnika sezonowości, liczba faz w cklu. Do obliczenia pognoz (pognoz) dla okesu > za pomocą ównań ekuencjnch pzedsawionch w abeli. pozebne są waości począkowe, S i dla danego modelu. Waości e wznaczane są najczęściej na podsawie począkowch waości szeegu. W lieauze [2] można znaleźć wiele popozcji ozwiązania ego poblemu. W niniejszej pac waości począkowe wznaczono ze wzoów:, () Logiska 5/
4 Ilość spzedanch filów (sz.) S (2). (3) gdzie: - waość zmiennej w szeegu czasowm w chwili, - waość zmiennej w szeegu czasowm w chwili. Jednm z podsawowch poblemów doczącch budow modeli wgładzania wkładniczego jes dobó odpowiednich paameów w ch modelach w celu zminimalizowania błędu pognoz. W lieauze wsępuje wiele popozcji doczącch dobou paameów α, β, γ modelu Hola-Winesa. Zawadzki w pac [8] sfomułował zalecenia okeślające ich waość, zgodnie z kómi, jeżeli poszczególne składowe modelu adapacjnego zmieniają się na poziomie bliskim jedności, o wówczas paame modelu powinn bć bliskie zeu. Inne popozcje można znaleźć w pacach hafield a i Gadnea [4, 7]. W niniejszej pac paame modelu α, β, γ wznaczono z ównania: gdzie: s( ) - sandadow błąd pognoz, s n ( i (,, ) min s( ) [0,] [0,] [0,] 2 s( ). (5) n n liczba danch w szeegu czasowm Wniki opacowano z wkozsaniem dodaku Solve pogamu Micosof Excel [3, 5]. Wniki obliczeń W celu spawdzenia pzdaności pzedsawionch wesji modelu Hola-Winesa do pognozowania popu na części zamienne do pojazdów olniczch pzeesowano ich afność popzez spoządzenie pognoz wgasłch za okes 2 miesięc 202 oku. Pognoza wgasła jes o pognoza spoządzana na momen, dla kóego znana jes już waość pognozowanej zmiennej i kóej afność można poddać bieżącej wefikacji [8] (4) EXP HWAM HWAA Miesiące HWMA HWMM Rs. 2. Wkes wników pognozowania ilości spzedanch filów w oku 202 uzskan z modelu liniowego Hola-Winesa. Źódło: Opacowanie własne 478 Logiska 5/205
5 gdzie: EXP - zeczwise dane, HWAM - model liniow Hola-Winesa z endem addwnm i sezonowością muliplikawną, HWAA - model liniow Hola-Winesa z endem addwnm i sezonowością addwną, HWMA - model liniow Hola-Winesa z endem muiplikawnm i sezonowością addwną, HWMM - model liniow Hola-Winesa z endem muliplikawnm i sezonowością muliplikawną. Isonm elemenem afności pognoz jes ównież analiza błędów ex-pos. Do najczęściej użwanch mieników błędów absolunch należą: MAE - śedni błąd bezwzględn, MPE - śedni błąd pocenow, MAPE - śedni bezwzględn błąd pocenow, RMSE - piewiasek błędu śedniokwadaowego. Spośód mieników względnch należ wmienić pzede wszskim współcznnik hiela ( I 2 ) oaz współcznnik janusow (J 2 ). Współcznnik heila pzjmuje waość ówną zeo, gd waości eoeczne pokwają się z waościami empicznmi. Piewiasek ze współcznnika heila infomuje, jaki jes pzecięn względn błąd dopasowania waości eoecznch do waości empicznch dla analizowanch okesów. Jeśli współcznnik janusow J 2 jes mniejsz od jedności pzjmuje się, że szeeg eoeczn jes dobze dopasowan do danch empicznch i pzjęą meodę wgładzania można wkozsać do pognozowania. Na podsawie danch pzedsawionch gaficznie na s. 2. obliczono mieniki dokładności pognoz ex pos ozmanch dla czeech wesji liniowego modelu Hola-Winesa (abela 2). abela 2. Ocen błędów pognoz spzedaż filów dla pzjęch modeli liniowch Model RMSE MAE MAPE [%] I 2 J 2 HWAM 34,26 26,65 6,42 0,046,2738 HWAA 34,55 29,83 26,0 0,0385 0,4853 HWMA 67,8 5,39 27,28 0,326 3,8343 HWMM 34,6 26,58 9,2 0,0387,4959 Źódło: Opacowanie własne Z obliczonej waości współcznnika janusowego (J 2 ) wnika, że najlepszm modelem do pognozowania ilości spzedawanch filów do pojazdów olniczch jes model HWAA, co powiedza ównież mała waość (0,0385) współcznnika hiela. Zdecdowanie najgosze waości błędów pognoz uzskano dla modelu HWMA i model en nie powinien bć sosowan do pognozowania poziomu spzedaż. Dla wszskich czeech modeli uzskano dość duże waości śedniego absolunego błędu pocenowego. Należ podkeślić, że opacie się na mieniku MAPE, szczególnie w pzpadku modeli HWAA i HWMA sawia pod znakiem zapania w ogóle możliwość wkozsania ich w pocesie pognozowania poziomu spzedaż części zamiennch do pojazdów olniczch. Podsumowanie Rnek części zamiennch do pojazdów i maszn olniczch chaakezuje się niejednoodnością ilościową na pzeszeni kolejnch miesięc oaz sukuą dobnicową pzewożonch ładunków. Sanowi o Logiska 5/
6 poblem oganizacjn w zakesie ealizacji dużej ilości dosaw oaz poziomu geneowanch koszów. Realizacja zamówień z fimowch cenów logiscznch poducenów z eguł nie pozwala na wkozsanie pzeszeni ładunkowej sandadowch pojazdów dosawczch. Konieczność zabezpieczenia eminowości dosaw części szczególnie w okesie ealizacji polowch zabiegów agoechnicznch wnika z oczekiwań klienów, co do niezwłocznej ealizacji zgłaszanch usług w zakesie pzeglądów i napaw pzez auozowan sewis. Należ podkeślić, że powszechnie pzjęm sandadem w dsbucji obsługującej banżę pojazdów i maszn olniczch jes zapewnienie ciągłej dosępności podsawowch części i dosawa każdej pozcji z kaalogu, ealizowana w czasie do 24 godzin od złożenia zamówienia. Analiza suku spzedaż filów w ujęciu kwaalnm wkazała najniższ pop w miesiącach na począku i końcu oku kalendazowego. Wzos spzedaż wsępował w okesie inenswnch pac polowch na wiosnę, a maksimum popu w zecim kwaale po zakończeniu zbiou plonów, w każdm z badanch la. Wnikało o z powszechnie sosowanej pzez użkowników zasad ealizacji pzeglądów sewisowch i napaw pogwaancjnch w zbliżonch eminach dla całej populacji pojazdów w badanm egionie. Isonm zagadnieniem dla opmalizacji koszów dsbucji jes poznanie ozkładu zapozebowania na obsługiwanm nku oaz możliwość pognozowania popu na wbaną gupę części zamiennch. Pzepowadzona analiza wkozsania liniowego modelu Hola-Winesa do pognozowania popu na części zamienne do pojazdów olniczch wkazała, że isnieją w m zakesie oganiczenia. Ocena afności dobou modelu popzez spoządzenie pognoz wgasłch za okes 2 miesięc dla szeegu czasowego z endem i sezonowością zaówno addwną, jak i muliplikawną powiedziła, że najlepszm modelem do pognozowania ilości spzedawanch filów do pojazdów olniczch wśód poddanch ocenie jes model HWAA, kó posiada niską waość współcznników względnch. Należ podkeślić, że dla wszskich czeech modeli uzskano dość duże waości śedniego absolunego błędu pocenowego, a o oznacza, że pakczne wkozsanie wbanej wesji liniowego modelu Hola-Winesa do opmalizacji pocesów w logisce dsbucji części zamiennch powinno podlegać wnikliwej ocenie. Seszczenie W akule opisano nek pojazdów olniczch w aspekcie zapozebowania na oginalne części zamienne. Pzedsawiono waunki deeminujące sosowanie ousoucingu w logisce dsbucji części zamiennch. Poddano analizie możliwość wkozsania modelu Hola-Winesa do ocen popu na wbaną gupę filów do ciągników olniczch maki John Deee na pzeszeni oku kalendazowego. Badania ilości spzedanch filów wkonano w pzedsiębioswie handlowo-usługowm, będącm auozowanm dealeem. kl badań obejmował laa Dokonano ocen pzdaności czeech wesji modelu Hola-Winesa z endem i sezonowością addwną oaz muliplikawną do pognozowania popu na gupę filów. Dla wbanch modeli pzeesowano ich afność popzez spoządzenie pognoz ex pos i ocenę waości mieników błędów absolunch i względnch. HE ANALYSIS O HE POSSIBILIIES O HOL-WINERS MODEL USAGE OR HE ASSESSMEN O HE DEMAND OR SPARE PARS OR AGRIULURAL VEHILES Absac he aicle descibes he agiculual vehicle make in he aspec of he demand fo oiginal spae pas. he auho pesened condiions ha deemine he usage of he ousoucing in he spae pas disibuion logisics. he analsis of he possibili of using Hol-Wines model fo assessing he demand fo he seleced goup of files fo John Deee agiculual acos ove he couse of he calenda ea was caied ou. he eseach concening he quani of sold files was caied ou in he ade and sevice compan, which is an auhoized deale. he eseach ccle encompassed eas he auho assessed he usefulness of fou vesions of Hol-Wines model wih he end and addiive and muliplicaive seasonalness fo foecasing he demand fo he file goup. o seleced models he accuac was esed hough making he ex pos foecass and assessing he values of indexes of absolue and elaive eos. Lieaua: 480 Logiska 5/205
7 [] iesielski M., Długosz J., (ed.): Saegie łańcuchów dosaw, Polskie Wdawnicwo Ekonomiczne, Waszawa, 200. [2] ieślak M. (ed.): Pognozowanie gospodacze. PWN, Waszawa 997. [3] ieślikowski B.: Kieunki badań i najnowsze end ozwojowe w konsukcji ciągników olniczch, Ekspeza współfinansowana pzez Unię Euopejską w amach Euopejskiego unduszu Społecznego ( Kaków, 20. [4] hafield h.: Hol-Wines foecasing: some pacical issues. he Saisician, 37, pp , 986. [5] plik P., Głowacka D., esch M.: Logiska pzedsiębiosw dsbucjnch, Wd. Wższa Szkoła Logiski, Poznań, [6] ankowska M., Jedliński M.: Efekwność ssemu dsbucji, Polskie Wdawnicwo Ekonomiczne, Waszawa, 20. [7] Gadne E. S.: Exponenial smoohing: he sae of a. Jounal of oecasing, 4, pp. -28, 985. [8] Guzik B., Appenzelle D., Juek W. Pognozowanie i smulacje. Wdawnicwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu [9] Juściński S.: An analsis of demand fo he seleced goup of spae pas illusaed wih an example of files fo agiculual vehicles, echnical Sciences, No 5(2), pp , 202a. [0] Juściński S.: Pzegląd echniczne ciągników objęch gwaancją jako elemen logiski dsbucji (Vehicle echnical inspecions of acos unde waan as an elemen of disibuion logisics), Logiska N 6, s , Poznań 204a. [] Juściński S.: Wielkość popu na części zamienne do pojazdów i maszn olniczch w aspekcie współpac ousoucingowej z opeaoem logiscznm, Jounal of Reseach and Applicaions in Agiculual Engineeing, Vol. 57(2), s , 202b. [2] Juściński S.: Zaządzanie pocesem dsbucji części zamiennch z wkozsaniem meod ousoucingu (Spae pas disibuion pocess managemen wih he use of he ousoucingu mehod), Logiska N 6, s , Poznań 204b. [3] Ragsdale.., Plane D. R.: On modeling ime seies daa using speadshees, Omega 28, pp , [4] Rzeźnik.: Podsaw obsługi echnicznej maszn olniczch, Wd. Uniweseu Pzodniczego w Poznaniu, [5] Segua J.V., Veche E.: A speadshee modeling appoach o he Hol-Wines opimal foecasing, Euopean Jounal of Opeaional Reseach 3, pp , 200. [6] Skobacki A., Ekielski A.: Pojazd i ciągniki olnicze, Wd. Wieś Jua, Waszawa, 202. [7] Yang D., Dhama V., Ye Z., Lim L. I., Zhao L., Aapuea A. W.: oecasing of global hoizonal iadiance b exponenial smoohing, using decomposiions, Eneg 8, pp. -9, 205. [8] Zawadzki J: Ekonomeczne meod pognozowania w pzedsiębioswie. Wdawnicwo Uniweseu Szczecińskiego, Szczecin 989. Logiska 5/205 48
8 482 Logiska 5/205
Prognozowanie i symulacje
Prognozowanie i smulacje Lepiej znać prawdę niedokładnie, niż dokładnie się mlić. J. M. Kenes dr Iwona Kowalska ikowalska@wz.uw.edu.pl Prognozowanie meod naiwne i średnie ruchome Meod naiwne poziom bez
Bardziej szczegółowoAnaliza i prognozowanie szeregów czasowych
Analiza i pognozowanie szeegów czasowych Pojęcie szeegu czasowego Szeeg czasowy (chonologiczny, dynamiczny, ozwojowy) pezenuje ozwój wybanego zjawiska w czasie; zawiea waości zjawiska y w jednoskach czasu,,
Bardziej szczegółowoMODEL TENDENCJI ROZWOJOWEJ
MODEL TENDENCJI ROZWOJOWEJ Model endencji rozwojowej o konsrukcja eoreczna (równanie lub układ równań) opisująca kszałowanie się określonego zjawiska jako funkcji: zmiennej czasowej wahań okresowch (sezonowe
Bardziej szczegółowoWartość indeksów sezonowych przedstawia wzór: O = WK - średni multiplikatywny wskaźnik korygujący dla 12 uzyskania O = 1200.
Sławomir JUŚCIŃSKI Uniwerse Przrodnicz w Lublinie, Kaedra Energeki i Pojazdów, Zakład Logiski i Zarządzania Przedsiębiorswem ul. Poniaowskiego, 20-060 Lublin e-mail: slawomir.juscinski@up.lublin.pl A SURVEY
Bardziej szczegółowoSzereg czasowy z trendem. Model Holta. Stosujemy dwa równania rekurencyjne: I - słuy do wyznaczania wygładzonych wartoci szeregu czasowego w chwili t
zeeg czasow z edem. Model Hola. osujem dwa ówaia ekuecje: I - słu do wzaczaia wgładzoch waoci szeegu czasowego w chwili F = + ( )( + α α F ) II - słu do wzaczaia wgładzoch waoci pzosu edu w chwili = β
Bardziej szczegółowoAnaliza szeregów czasowych uwagi dodatkowe
Analiza szeregów czasowch uwagi dodakowe Jerz Sefanowski Poliechnika Poznańska Zaawansowana Eksploracja Danch Prognozowanie Wbór i konsrukcja modelu o dobrch własnościach predkcji przszłch warości zmiennej.
Bardziej szczegółowoImplementacja metod prognozowania szeregów czasowych w pakiecie TSprediction środowiska R
D nż. Tomasz Bałomowcz Unwese Ekonomczn we Wocławu Kaeda Ekonome Infomak Implemenacja meod pognozowana szeegów czasowch w pakece TSpedcon śodowska R Seszczene. Celem akułu jes pezenacja pakeu TSpedcon
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem. Lista 3
Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa
Bardziej szczegółowoO MIERNIKACH DOKŁADNOŚCI PROGNOZ EX POST W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH O SILNYM NATĘŻENIU SEZONOWOŚCI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/, 0, s. 3 O MIERNIKACH DOKŁADNOŚCI PROGNOZ EX POST W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH O SILNYM NATĘŻENIU SEZONOWOŚCI Maia Szmuksa Zawadzka Sudium Maemayki Zachodniopomoski
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TRÓJSEKTOROWEGO MODELU WZROSTU DO ANALIZY WPŁYWU OGRANICZENIA EMISJI GHG NA WYBÓR TECHNOLOGII PRODUKCJI.
Zeszyy Naukowe Wydziału nfomaycznych Technik Zaządzania Wyższej Szkoły nfomayki Sosowanej i Zaządzania Współczesne Poblemy Zaządzania N /2009 WYKORZYSTANE TRÓJSEKTOROWEGO ODELU WZROSTU DO ANALZY WPŁYWU
Bardziej szczegółowoOcena wybranych metod do prognozowania dostaw części zamiennych z wykorzystaniem przesyłek kurierskich 3
Wojciech Przysupa 1, Sławomir Juściński 2 Uniwersye Przyrodniczy w Lublinie Logisyka - nauka Ocena wybranych meod do prognozowania dosaw części zamiennych z wykorzysaniem przesyłek kurierskich 3 Wsęp Transformacja
Bardziej szczegółowoArytmetyka finansowa Wykład 5 Dr Wioletta Nowak
Aymeyka finansowa Wykład 5 D Wiolea Nowak Bon skabowy Insumen dłużny, emiowany pzez Skab ańswa za pośednicwem Miniseswa Finansów. Temin wykupu dzień w kóym emien dokonuje wykupu, Skab ańswa zwaca dług
Bardziej szczegółowoCechy szeregów czasowych
energecznch Cech szeregów czasowch Rozdział Modelowanie szeregów czasowch 7 proces deerminisczn proces kórego warość może bć preczjnie określona w dowolnm czasie =T+τ = a +b T T+τ czas = sin(ω) T T+τ czas
Bardziej szczegółowoAnaliza możliwości wykorzystania wybranych modeli wygładzania wykładniczego do prognozowania wartości WIG-u
Zbigiew Taapaa Aaliza możliwości wykozysaia wybaych modeli wygładzaia wykładiczego do pogozowaia waości WIG-u Wydział Cybeeyki Wojskowej Akademii Techiczej w Waszawie Seszczeie W aykule pzedsawioo aalizę
Bardziej szczegółowoMETODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH
METODA ZDYSONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W meodach dochodowych podsawową wielkością, kóa okeśla waość pzedsiębioswa są dochody jakie mogą być geneowane z powadzenia działalności gospodaczej
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoNAPRAWY POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO ELEMENT AUTORYZOWANEGO SYSTEMU DYSTRYBUCJI
Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009 NAPRAWY POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO ELEMENT AUTORYZOWANEGO SYSTEMU DYSTRYBUCJI Sławomir Juściński, Wiesław Piekarski Kaedra Energeyki i Pojazdów, Uniwersye Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoLaboratorium Półprzewodniki, Dielektryki i Magnetyki Ćwiczenie nr 10 Pomiary czasu życia nośników w półprzewodnikach
Laboaoium Półpzewodniki, Dielekyki i Magneyki Ćwiczenie n 10 Pomiay czasu życia nośników w półpzewodnikach I. Zagadnienia do pzygoowania: 1. Pojęcia: nośniki mniejszościowe i większościowe, ównowagowe
Bardziej szczegółowoPROGNOZY I SYMULACJE
oecasig is he a of saig wha will happe, ad he explaiig wh i did. h. hafield 98 PROGNOZY I YMULAJE Kaaza hud Laskowska kosulacje: p. 00A śoda - czwaek - soa ieeowa: hp://kc.sd.pz.edu.pl/ WYKŁAD VIII zeegi
Bardziej szczegółowoPRÓBA OCENY KIERUNKÓW I TEMPA ZMIAN INFRASTRUKTURY TRANSPORTOWEJ W KRAJACH NOWO PRZYJĘTYCH I ASPIRUJĄCYCH DO UNII EUROPEJSKIEJ
B A D A N I A O P E A C Y J N E I D E C Y Z J E N 006 Kaol KUKUŁA*, Jacek STOJNY* PÓBA OCENY KIEUNKÓW I TEMPA ZMIAN INFASTUKTUY TANSPOTOWEJ W KAJACH NOWO PZYJĘTYCH I ASPIUJĄCYCH DO UNII EUOPEJSKIEJ Pzedstawiono
Bardziej szczegółowoWygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych
Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja
Bardziej szczegółowoTHE ANALYSIS OF DISTRIBUTION LOGISTICS OF NEW FARM MACHINES IN THE CONTEXT OF CHANGES IN THE DEMAND STRUCTURE
Sławomir JUŚCIŃSKI Uniwerse Przrodnicz w Lublinie, Kaedra Energeki i Pojazdów, Zakład Logiski i Zarządzania Przedsiębiorswem ul. Poniaowskiego, 20-060 Lublin e-mail: slawomir.juscinski@up.lublin.pl THE
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. mgr inż. Martyna Malak. Katedra Systemów Logistycznych.
1 PROGNOZOWANIE Kaedra Ssemów Logiscznch mgr inż. Marna Malak marna.malak@wsl.com.pl Panel TABLICE 1 2 3 DEFINICJA PROGNOZY Prognozowanie? Przewidwanie 4 DEFINICJA PRZEWIDYWANIA Przewidwanie wnioskowanie
Bardziej szczegółowoPROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO
B A D A I A O P E R A C Y J E I D E C Y Z J E 3 4 2004 omasz BRZĘCZEK* PROCEDURA WYBORU PORFELA AKCJI ZAPEWIAJĄCA KOROLĘ RYZYKA IESYSEMAYCZEGO Pzedsawiono poceduę wybou pofela akci zapewniaącą konolę yzyka
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoMODEL TOBIT CVAR. CZTERDZIESTA PIĄTA OGÓLNOPOLSKA KONFERENCJA ZASTOSOWAŃ MATEMATYKI Zakopane-Kościelisko, 6-13.IX.2016
ojcech Gabowsk, Unwese Łódzk, Kaeda Model Pognoz Ekonomecznch Aleksande ele, Unwese Łódzk, Kaeda Model Pognoz Ekonomecznch MODEL OB CVAR CZERDZESA PĄA OGÓLNOPOLSKA KONFERENCJA ZASOSOAŃ MAEMAYK Zakopane-Koścelsko,
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoInstytut Logistyki i Magazynowania
Insu Logiski i Magaznowania Ćwiczenia 1 mgr Dawid Doliński Dawid.Dolinski@ilim.poznan.pl lub Dawid.Dolinski@wsl.com.pl Tel. 0(61) 850 49 45 ZALICZENIE PRZEDMIOTU 5 punków Blok zajęć z Panem mgr D.Dolińskim
Bardziej szczegółowoPROGNOZY I SYMULACJE
orecasig is he ar of saig wha will happe, ad he explaiig wh i did. Ch. Chafield (986 PROGNOZY I YMULACJE Kaarza Chud Laskowska kosulacje: p. 400A środa -4 czwarek -4 sroa iereowa: hp://kc.sd.prz.edu.pl/
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNE BADANIE EFEKTYWNOŚCI WYKORZYSTANIA METOD NUMERYCZNYCH W PROGNOZOWANIU ZMIENNEJ ZAWIERAJĄCEJ LUKI NIESYSTEMATYCZNE
Sudia Ekonomiczne. Zesz Naukowe Uniwerseu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 8-86 Nr 4 7 Zachodniopomorski Uniwerse Technologiczn w Szczecinie Wdział Ekonomiczn Kaedra Zasosowań Maemaki w Ekonomii maciej.oeserreich@zu.edu.pl
Bardziej szczegółowoEkonometria I materiały do ćwiczeń
lp daa wkładu ema Wkład dr Doroa Ciołek Ćwiczenia mgr inż. - Rodzaje danch sascznch - Zmienne ekonomiczne jako zmienne losowe 1a) Przkład problemów badawczch hipoeza, propozcja modelu ekonomercznego, zmienne
Bardziej szczegółowo6.4. Model zdyskontowanych zysków Metoda skorygowanej wartości bieżącej (APV)
6.4. Model zdyskonowanych zysków Jeśli za mienik waości pzyjęy zosanie zysk neo, obliczenie waości wewnęznej odbywać się będzie ak samo, jak miało o miejsce w pzypadku modeli dywidendowych i cash flow.
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE MODELI SIGN RCA DO PROGNOZY
Joanna Góka Wyższa Szkoła Infomayki i Ekonomii WP w Olszynie WYKORZYSANIE MODELI SIGN RCA DO PROGNOZY WAROŚCI NARAŻONEJ NA RYZYKO Do kwanyfikowania yzyka ynkowego używana jes częso waość naażona na yzyko
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Zadanie. W kolejnych okesach czasu t =,,3,... ubezpieczony, chaakteyzujący się paametem yzyka Λ, geneuje szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N t N, N, N 3,... są waunkowo niezależne i mają (bzegowe) ozkłady
Bardziej szczegółowoRozdział VIII KINETYKA NASYCANIA POWIERZCHNI. 1. Wstęp
83 Rozdział VIII KINETYKA NASYCANIA POWIERZCHNI 1. Wsęp W akcie wykonywania zewnęznyc oconnyc wasw ynku, jak i konsewacji isniejącyc deali budowli zabykowyc zacodzi częso konieczność oceny sopnia peneacji
Bardziej szczegółowoJacek Łyp METODYKA ANALIZY I PROGNOZY OBCIĄŻEŃ ELEKTROENERGETYCZNYCH SYSTEMÓW LOKALNYCH
METODYK NLIZY I ROGNOZY OBCIĄŻEŃ ELEKTROENERGETYCZNYCH SYSTEMÓW LOKLNYCH Jacek Łp Insu Elekoenegeki, oliechnika Częsochowska, Częsochowa WROWDZENIE Różnoodne aspek zjawisk gospodaczch związanch z kszałowanie
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowoBADANIE EFEKTYWNOŚCI PROGNOZ ZMIENNYCH OPISUJĄCYCH WYBRANE ASPEKTY FUNKCJONOWANIA PORTU SZCZECIN-ŚWINOUJŚCIE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Mariusz Doszń * Barłomiej Pachis ** Uniwerse Szczecińsi BADANIE EFEKTYWNOŚCI PROGNOZ ZMIENNYCH OPISUJĄCYCH WYBRANE ASPEKTY FUNKCJONOWANIA
Bardziej szczegółowoBADANIE DYNAMICZNEGO TŁUMIKA DRGA
Ćwiczenie 3 BDNIE DYNMICZNEGO TŁUMIK DRGŃ. Cel ćwiczenia yłumienie dgań układu o częsości ezonansowej za pomocą dynamicznego łumika dgań oaz wyznaczenie zakesu częsości wymuszenia, w kóym łumik skuecznie
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
Bardziej szczegółowoZajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego
Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 11 WPŁYW ZMIAN KURSU WALUTOWEGO NA RYNEK PRACY
Rszard Sefański ROZDZIAŁ 11 WPŁYW ZMIAN KURSU WALUTOWEGO NA RYNEK PRACY Absrak Ocena wpłwu zmian kursu waluowego na rnek prac jes szczególnie isona dla polskiej gospodarki w najbliższch laach. Spośród
Bardziej szczegółowoSZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji
SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnch okresach lub momentach czasu. Dnamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przkład. Y średni kurs akcji firm OPTMUS na giełdzie Okres: notowania od 1.03.2010
Bardziej szczegółowo1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3. tel.: (061)
Ćwiczeia 3 mgr iż.. Mara Krueger mara.krueger@edu.wsl.com.pl mara.krueger@ilim.poza.pl el.: (06 850 49 57 Meod progozowaia krókoermiowego sał poziom red sezoowość Y Y Y Czas Czas Czas Model aiw Modele
Bardziej szczegółowoANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK SZEREG CZASOWY
D. Miszczńska, M.Miszczński, Maeriał do wkładu 5 ze Saski, 29/ [] ANALZA DYNAMK ZJAWSK. szereg czasow, chronologiczn (momenów, okresów) 2. średni oziom zjawiska w czasie (średnia armeczna, średnia chronologiczna)
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Teat ćwiczenia: ZASTOSOWANIE RACHUNKU WYRÓWNAWCZEGO
Bardziej szczegółowoPrognozowanie i symulacje
Prognozowanie i smulacje Ramow plan wkładu.wprowadzenie w przedmio.rafność dopuszczalność i błąd prognoz 3.Prognozowanie na podsawie szeregów czasowch 4.Prognozowanie na podsawie modelu ekonomercznego
Bardziej szczegółowoFizyka 3. Janusz Andrzejewski
Fizka 3 Ruch ciała Oaz się obaca Cegła się pzesuwa 6 meów Cz ważne jes o, ab opócz faku pzesunięcia się cegł uwzględnić eż obó cegł? Punk maeialn Punk maeialn-ciało, kóego ozmia i kszał w danm zagadnieniu
Bardziej szczegółowoWAHADŁO OBERBECKA V 6 38a
Wahadło Obebecka V 6-38a WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a Wahadło ma zasosowanie na lekcjach fizyki w klasie I i III liceum ogólnokszałcącego. Pzyząd sanowi byłę szywną uwozoną pzez uleję (1) i czey wkęcone w
Bardziej szczegółowoFORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION
Bardziej szczegółowoSprawozdanie EKSPERTYZA SYSTEMU WG: DIN EN ISO 9001:2000 DIN EN ISO 14001:2005 OHSAS 18001:2007. Valeo Service Sp. z o.o. Warszawa.
Spawozdanie EKSPERTYZA SYSTEMU WG: DIN EN ISO 9001:2000 DIN EN ISO 14001:2005 OHSAS 18001:2007 Valeo Sevice Sp. z o.o. Waszawa DQS GmbH Deutsche Gesellschaft zu Zetifizieung von Managementsystemen mazec
Bardziej szczegółowoANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁ ODOWSKA LUBLIN POLONIA
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁ ODOWSKA LUBLIN POLONIA VOL. LXIV (4) SECTIO E 2009 Kaedra Energeyki i Pojazdów, Uniwersye Przyrodniczy w Lublinie, ul. Głęboka 28, 20-612 Lublin, e-mail: slawomir.juscinski@up.lublin.pl,
Bardziej szczegółowoModel AS-AD. Krzywa AD M P = (1)
Model AS-AD modelu IS-LM oaz w podsawowym modelu keynesowskim zakładaliśmy, że ceny w gospodace są sałe. Teaz uchylamy o założenie. Model AS-AD pezenujemy w pzeszeni poduk poziom cen (lub inflacja. Równowagę
Bardziej szczegółowoOFERTA WSTĘPNA na dostawę miału węglowego energetycznego wraz z transportem i rozładunkiem do PEC Biała Podlaska. Nazwa Oferenta... Adres Oferenta:...
PRZEDSIĘBIORSTWO ENERGETYKI CIEPLNEJ SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ 21-500 Biała Podlaska, ul. Pokoju 26 OFERTA WSTĘPNA na dosawę miału węglowego enegeycznego waz z anspoem i ozładunkiem do PEC
Bardziej szczegółowoWSPÓŁCZYNNIK THETA OPCJI BARIEROWYCH
Ewa Dziawgo Uniwesye Mikołaja openika w ouniu Wyział auk Ekonomicznych i Zazązania aea Ekonomeii i aysyki ziawew@umk.pl WPÓŁCZYI EA OPCJI BARIEROWYC eszczenie: W aykule pzesawiono zaganienia związane z
Bardziej szczegółowoMetody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metody optymalizacji d inż. Paweł Zalewski kademia Moska w Szczecinie Optymalizacja - definicje: Zadaniem optymalizacji jest wyznaczenie spośód dopuszczalnych ozwiązań danego polemu ozwiązania najlepszego
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoZasady budowania prognoz ekonometrycznych
Zasad budowania prognoz ekonometrcznch Klasczne założenia teorii predkcji 1. Znajomość modelu kształtowania się zmiennej prognozowanej Znajomość postaci analitcznej wstępującch zależności międz zmiennmi
Bardziej szczegółowoROZPRAWY NAUKOWE Akademii Wychowania Fizycznego we Wrocławiu
Akademii Wychowania Fizycznego we Wocławiu 2013, 40, 86 93 Maek Popowczak, Andzej Rokita, Ieneusz Cichy, Paweł Chmua akademia wychowania fizycznego we wocławiu Poziom wybanych koodynacyjnych zdolności
Bardziej szczegółowoKatalog usług Kariera i Praca dlastudenta.pl
Katalog usług Kaiea i Paca dlastudenta.pl Dołącz do gona naszych zadowolonych Klientów! Paca Paktyki Szkolenia Dlaczego dlastudenta.pl? Dlaczego wato zamieścić ogłoszenie na dlastudenta.pl: największy
Bardziej szczegółowoKIERUNKI ZMIAN STRUKTURY AGRARNEJ WOJEWÓDZTW WEDŁUG GRUP TYPOLOGICZNYCH (PROGNOZA DO ROKU 2020)
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/, 202, st. 58 68 KIERUNKI ZMIAN STRUKTURY AGRARNEJ WOJEWÓDZTW WEDŁUG GRUP TYPOLOGICZNYCH (PROGNOZA DO ROKU 2020) Jadwiga Bożek Kateda Statystyki Matematycznej,
Bardziej szczegółowoZawiadomienie o wyborze najkorzystniejszej oferty
Kaków, dnia 28 wześnia 2015. Nasz znak: KZ.II.272.10.2015 Dotyczy: postępowania o udzielenie publicznego w tybie pzetagu nieoganiczonego pn.: Pzygotowanie i pzepowadzenie kampanii infomacyjno edukacyjnej,
Bardziej szczegółowoAnaliza obecnej sytuacji Miasta Lublin według kluczowych elementów
Analiza obecnej sytuacji Miasta Lublin według kluczowych elementów Pzedmiot zamówienia ealizowany w amach Regionalnego Pogamu Opeacyjnego Województwa Lubelskiego na lata 2007-2013 Spis teści Diagnoza sytuacji
Bardziej szczegółowoMotto. Czy to nie zabawne, że ci sami ludzie, którzy śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogody oraz ekonomistów? (K.
Motto Cz to nie zabawne, że ci sami ludzie, którz śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogod oraz ekonomistów? (K. Throop III) 1 Specfika szeregów czasowch Modele szeregów czasowch są alternatwą
Bardziej szczegółowoMateriały pomocnicze dla studentów I roku do wykładu Wstęp do fizyki I Wykład 1
Mateiał pomocnicze dla studentów I oku do wkładu Wstęp do fizki I Wkład 1 I. Skala i Wekto. Skala: Jest to wielkość, któą można jednoznacznie okeślić za pomocą liczb i jednostek; a więc mająca jednie watość,
Bardziej szczegółowoMetody prognozowania: Jakość prognoz Wprowadzenie (1) 6. Oszacowanie przypuszczalnej trafności prognozy
Metod prognozowania: Jakość prognoz Dr inż. Sebastian Skoczpiec ver. 03.2012 Wprowadzenie (1) 1. Sformułowanie zadania prognostcznego: 2. Określenie przesłanek prognostcznch: 3. Zebranie danch 4. Określenie
Bardziej szczegółowoPROGNOZY I SYMULACJE
Forecasing is he ar of saing wha will happen, and hen explaining wh i didn. Ch. Chafield (986) PROGNOZY I SYMULACJE Kaarzna Chud Laskowska konsulacje: p. 400A środa -4 czwarek -4 srona inerneowa: hp://kc.sd.prz.edu.pl/
Bardziej szczegółowoWartości wybranych przedsiębiorstw górniczych przy zastosowaniu EVA *
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO n 786 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia n 64/1 (2013) s. 269 278 Watości wybanych pzedsiębiostw góniczych pzy zastosowaniu EVA * Adam Sojda ** Steszczenie:
Bardziej szczegółowoAnaliza przeglądów technicznych przed sprzedażą, wykonywanych przez autoryzowany serwis
PROBLEMY INŻYNIERII ROLNICZEJ PIR 2012 (VII IX): z. 3 (77) PROBLEMS OF AGRICULTURAL ENGINEERING s. 167 176 Wersja pdf: www.iep.edu.pl/wydawnicwo ISSN 1231-0093 Wpłynęło 08.05.2012 r. Zrecenzowano 31.07.2012
Bardziej szczegółowoZwiązek między ruchem harmonicznym a ruchem jednostajnym po okręgu
Związek międz ruchem harmonicznm a ruchem jednosajnm po okręgu Rozważm rzu Q i R punku P na osie i : Q cos v r R sin R Q P δ Q cos ( δ ) R sin ( δ ) Jeżeli punk P porusza się ruchem jednosajnm po okręgu,
Bardziej szczegółowoNAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA
Inżynieria Rolnicza 2(100)/2008 NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA Sławomir Juściński Kaedra Energeyki i Pojazdów Uniwersye
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI, ELEKTRONIKI I MIERNICTWA
WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POITEHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki ABORATORIUM PODSTAW EEKTROTEHNIKI, EEKTRONIKI I MIERNITWA ĆWIZENIE 7 Pojemność złącza p-n POJĘIA I MODEE potzebne do zozumienia
Bardziej szczegółowoPRZEMIANA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W CIELE STAŁYM
PRZEMIANA ENERGII ELEKTRYCZNE W CIELE STAŁYM Anaizowane są skutki pzepływu pądu pzemiennego o natężeniu I pzez pzewodnik okągły o pomieniu. Pzyęto wstępne założenia upaszcząace: - kształt pądu est sinusoidany,
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Bardziej szczegółowoKonspekty wykładów z ekonometrii
Konspek wkładów z ekonomerii Budowa i werfikaca modelu - reść przkładu W wniku ssemacznch badań popu na warzwa w pewnm mieście, orzmano nasępuące szeregi czasowe: przros (zmian) popu na warzwa (w zł. na
Bardziej szczegółowoG-09.2. Sprawozdanie o mechanicznej przeróbce węgla
MINISTERSTWO GOSPODARKI, Plac Tzech Kzyży 3/5, 00-507 Waszawa Nazwa i ades jednostki spawozdawczej G-0. Spawozdanie o mechanicznej pzeóbce węgla Agencja Rozwoju Pzemysłu SA Oddział w Katowicach ul. Mikołowska
Bardziej szczegółowoTeoria i metody optymalizacji
eoia dualności dla zadania pogamowania liniowego PL EORIA I MEODY OPYMALIZACJI Zadanie liniowego pogamowania całkowitoliczbowego PCL Wdział Elektoniki Kie. Automatka i Robotka Studia II t. NZ d inż. Ewa
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA
WYKŁAD OPTYMALIZACJA WIELOKYTEIALNA Wstęp. W wielu pzypadkach pzy pojektowaniu konstukcji technicznych dla okeślenia ich jakości jest niezędne wpowadzenie więcej niż jednego kyteium oceny. F ) { ( ), (
Bardziej szczegółowoANALIZA STATYSTYCZNA OBSŁUGI SERWISOWEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W ASPEKCIE ODLEGŁOŚCI OD SIEDZIBY FIRMY
Inżynieria Rolnicza 2(1)/28 ANALIZA STATYSTYCZNA OBSŁUGI SERWISOWEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W ASPEKCIE ODLEGŁOŚCI OD SIEDZIBY FIRMY Sławomir Juściński, Wiesław Piekarski Kaedra Energeyki i Pojazdów, Uniwersye
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoRodzajowy rachunek kosztów Wycena zuŝycia materiałów
Rodzajowy achunek kosztów (wycena zuŝycia mateiałów) Wycena zuŝycia mateiałów ZuŜycie mateiałów moŝe być miezone, wyceniane, dokumentowane i ewidencjonowane w óŝny sposób. Stosowane metody wywieają jednak
Bardziej szczegółowoRóżnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA RESTYTUCJI I IMPULSU REAKCJI DYNAMICZNYCH W CZASIE UDERZENIA
Ćwiczenie 6 WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA RESTYTUCJI I IMPULSU REAKCJI DYNAMICZNYCH W CZASIE UDERZENIA 6.. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes doświadczalne wznaczenie wsółcznnika esucji doświadczalne i eoeczne
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 5 PROGNOZOWANIE
Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE Prognozowanie jest procesem przewidywania przyszłych zdarzeń. Obszary zastosowań prognozowania obejmują np. analizę danych giełdowych, przewidywanie zapotrzebowania na pracowników,
Bardziej szczegółowoPomiar bezpośredni przyrządem wskazówkowym elektromechanicznym
. Rodzaj poiaru.. Poiar bezpośredni (prost) W przpadku poiaru pojednczej wielkości przrząde wskalowan w jej jednostkach wartość niedokładności ± określa graniczn błąd przrządu analogowego lub cfrowego
Bardziej szczegółowoScenariusz lekcji matematyki z wykorzystaniem komputera
Scenariusz lekcji matematki z wkorzstaniem komputera Temat: Wpłw współcznników a i b na położenie wkresu funkcji liniowej. (Rsowanie wkresów prz użciu arkusza kalkulacjnego EXCEL.) Czas zajęć: 9 min Cele:
Bardziej szczegółowoFormularze statystyczne
Fomulaze statystyczne pogam badań statystycznych statystyi publicznej Spotanie z pacowniami PUP ejestującymi osoby bezobotne. Spotanie pzygotowane w amach pojetu Ryne Pacy pod Lupą II Podstawa pawna USTAWA
Bardziej szczegółowoGraf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie
Gaf skieowany Gaf skieowany definiuje się jako upoządkowaną paę zbioów. Piewszy z nich zawiea wiezchołki gafu, a dugi składa się z kawędzi gafu, czyli upoządkowanych pa wiezchołków. Ruch po gafie możliwy
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein., Oeconomica 2014, 313(76)3, 137 146 Maria Szmuksa-Zawadzka, Jan Zawadzki MODELE WYRÓWNYWANIA WYKŁADNICZEGO W PROGNOZOWANIU
Bardziej szczegółowoEkonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
Bardziej szczegółowoWPŁYW WYDATKÓW PUBLICZNYCH NA POPYT INWESTYCYJNY
Wojciech Pacho WPŁW WDATÓW PUBLCZNCH NA POPT NWESTCJN Celem niniejszego efeau jes pzedsawienie oli wydaków ządowych w keowaniu waunków dla ozwoju pywanego kapiału. W ozważaniach nawiązujemy do ego nuu
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoPROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO
B A D A I A O P E R A C Y J E I D E C Y Z J E 3 4 2004 omasz BRZĘCZEK* PROCEDURA WYBORU PORFELA AKCJI ZAPEWIAJĄCA KOROLĘ RYZYKA IESYSEMAYCZEGO Pzedsawiono poceduę wybou pofela akci zapewniaącą konolę yzyka
Bardziej szczegółowoTemat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa
1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego
Bardziej szczegółowoAKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE.
uma Pzedsiębiocy /6 Lipiec 205. AKAEMIA INWESTORA INYWIUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE. WYCENA AKCJI Wycena akcji jest elementem analizy fundamentalnej akcji. Następuje po analizie egionu, gospodaki i banży, w
Bardziej szczegółowoREZONATORY DIELEKTRYCZNE
REZONATORY DIELEKTRYCZNE Rezonato dielektyczny twozy małostatny, niemetalizowany dielektyk o dużej pzenikalności elektycznej ( > 0) i dobej stabilności tempeatuowej, zwykle w kształcie cylindycznych dysków
Bardziej szczegółowoII.6. Wahadło proste.
II.6. Wahadło poste. Pzez wahadło poste ozumiemy uch oscylacyjny punktu mateialnego o masie m po dolnym łuku okęgu o pomieniu, w stałym polu gawitacyjnym g = constant. Fig. II.6.1. ozkład wektoa g pzyśpieszenia
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH DLA SZEREGÓW O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 289 2016 Maria Szmuksa-Zawadzka Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie Sudium Maemayki Jan Zawadzki
Bardziej szczegółowo