Sprawy organizacyjne
|
|
- Łukasz Owczarek
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Sprwy orgnizcyjne Litertur Wykłd będzie w zsdzie smowystrczlny. Oto kilk pozycji przydtnej litertury uzupełnijącej (wszystkie pozycje zostły wydne przez PWN: Andrzej Birkholc, Anliz mtemtyczn. Grigorij Michjłowicz Fichtenholz, Rchunek różniczkowy i cłkowy, t. I III. Frnciszek Lej, Rchunek różniczkowy i cłkowy. Witold Kołodziej, Anliz mtemtyczn. Kzimierz Kurtowski, Rchunek różniczkowy i cłkowy. Stnisłw Łojsiewicz, Wstęp do teorii funkcji rzeczywistych. Krzysztof Murin, Anliz, t. I II. Wlter Rudin, Podstwy nlizy mtemtycznej. Wlter Rudin, Anliz rzeczywist i zespolon. Lurent Schwrtz, Kurs nlizy mtemtycznej, t. I II. ( Podstwowe włsności pochodnych. ( Twierdzeni o wrtościch średnich. (3 Reguł de L Hôpitl. (4 Twierdzenie o przyrostch skończonych (5 Pochodne wyższych rzędów. (6 Wzór Tylor. (7 Funkcje półciągłe. (8 Funkcje wypukłe. (9 Różniczkownie szeregu wyrz po wyrzie. ( Funkcj Weierstrss. ( Szeregi potęgowe II. ( Szereg Tylor. (3 Funkcje nlityczne II. (4 Cłk Riemnn. (5 Długość krzywej. (6 Przykłdy zstosowni cłek. (7 Wzór Stirling. (8 Cłk niewłściw. (9 Szeregi Fourier. ( Twierdzenie Riemnn-Lebesgue. ( Kryterium Diniego. ( Twierdzenie Fejér. (3 Kryteri zbieżności jednostjnej. (4 Funkcje o whniu ogrniczonym. (5 Kryterium Jordn. Progrm wykłdu 7
2 7 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 Sprwy orgnizcyjne Kontynucje W przyszłym roku kdemickim będą wykłdy z Anlizy Mtemtycznej 3 (6 godzin i 4 (6 godzin. Zlicznie ćwiczeń W semestrze jest 6 godz. ćwiczeń. Limit nieobecności to godzin, w tym limit nieobecności nieusprwiedliwionych to 8 godzin. W przypdku przekroczeni któregokolwiek z tych limitów student otrzymuje ocenę NZAL i nie jest dopuszczony do egzminów. Egzminy Student, który uzyskł z zliczeni ocenę 4, 5 otrzymuje utomtycznie tką smą ocenę końcową z egzminu, z tym że student, który m 4,5 może z włsnej woli pisć egzmin pisemny, by poprwić sobie ocenę n 5,. Terminy egzminów pisemnych: 8.6.8, godz. 9: :, sle 93 (grupy 3, 89 (grupy 4 6; termin główny , godz. 9: :, sle 4 (grupy 3, 89 (grupy 4 6; termin poprwkowy. Egzmin będzie się skłdć z 5 zdń i będzie oceniny w skli 5 punktów. Egzmin jest dl osób dopuszczonych do zdwni, które bądź nie zdły egzminu w głównym terminie, bądź z jkiegoś powodu do niego nie przystąpiły w głównym terminie. Studenci, którzy uzyskją 6 pkt i mieli zliczenie n ocenę 3, otrzymują ocenę końcową według nstępującej tbeli: Punkty Ocen 6 3 3, , , , , Studenci, którzy uzyskją 34 pkt i mieli zliczenie n ocenę, otrzymują ocenę końcową według nstępującej tbeli: Punkty Ocen , , , Pozostli piszący egzmin otrzymują ocenę końcową,. Studenci, którzy otrzymli z egzminu, i mieli zliczenie n 4, mogą się ubiegć o dodtkowy egzmin ustny.
3 ROZDZIAŁ 6 Pochodn 6.. Podstwowe pojęci Definicj 6... Niech P E będzie przedziłem nieredukującym się do punktu, E przestrzenią Bnch n ciłem K, f : P E, P. Powiemy, że f m w punkcie pochodną, jeżeli istnieje skończon grnic f f( + h f( f(x f( ( := lim = lim, P h h x x gdzie P = {x : x P } (zuwżmy, że P jest przedziłem i P. Piszemy wtedy f D(P, E; jest to oznczenie niestndrdowe, dl potrzeb nszego wykłdu. W przypdku E = R piszemy f D(P ;. Jeżeli jest prwym końcem przedziłu P, to wtedy mmy tu do czynieni z grnicą lewostronną i mówimy o pochodnej lewostronnej P f ( := lim P h f( + h f(. h Podobnie dl pochodnych prwostronnych. Niech D(P, E := D(P, E; = {f : P E : P : f ( istnieje} jest to oznczenie niestndrdowe, dl potrzeb nszego wykłdu. Jk zwykle D(P := D(P, R. Przykłd 6... Niech f(x := x, x R. Wtedy f ( = orz f +( = +. Twierdzenie Niech f : P E, P. Wtedy nstępujące wrunki są równowżne: (i f ( istnieje; (ii istnieje l E orz funkcj α : P E tk, że f( + h = f( + lh + α(hh dl h P, orz Wyrżenie α(hh zpisujemy krótko o(h. Dowód. (i = (ii: l := f (, α(h := { f(+h f( lim P h α(h =. h f (, jeżeli h P, h., jeżeli h = (ii = (i: f(+h f( h = l + α(h. Obserwcj 6..4 (Interpretcj geometryczn pochodnej. Niech f, g : P E, int P. Mówimy, f(x g(x że f, g są styczne w punkcie, jeżeli lim x x =. W tym języku mmy: f ( istnieje wtedy i tylko wtedy, gdy dl pewnego l E odwzorowni f i x f( + l(x są styczne w punkcie. Twierdzenie D(P, E; C(P, E;. ( Dowód. lim (f( + h f( = lim f(+h f( h h h h = f ( =. Twierdzenie Niech f, g D(P ;. Wtedy: ( Niech f, g D(P, E;. Wtedy f + g D(P, E; orz (f + g ( = f ( + g (. (b Niech f D(P ;, g D(P, E;. Wtedy f g D(P, E; orz (f g ( = f (g(+f(g (. (c Niech f D(P, E;, g D(P ;, g(x, x P. Wtedy f g D(P, E; orz ( f g ( = f (g( f(g ( g (. 73
4 74 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn Dowód. ( Ćwiczenie. f( + hg( + h f(g( (b lim h h f( + h f( = lim h h (c Wystrczy rozwżyć przypdek f. lim h g(+h g( h g( + h g( g( + h + lim f( = f (g( + f(g (. h h g(+h g( h = lim h g( + hg( = g ( g (. Twierdzenie 6..7 (Twierdzenie o pochodnej złożeni. Niech ϕ D(Q; t, f D(P, E;, ϕ(q P, ϕ(t =. Wtedy f ϕ D(Q, E; t orz (f ϕ (t = f (ϕ (t. Dowód. Mmy Wynik stąd, że f( + h = f( + f (h + α(hh, ϕ(t + t = ϕ(t + ϕ (t t + β(tt, h P, gdzie lim α(h =, h t Q t, gdzie lim β(t =. t f(ϕ(t + t = f( + f ((ϕ(t + t ϕ(t + α(ϕ(t + t ϕ(t (ϕ(t + t ϕ(t = f( + f ((ϕ (t t + β(tt + α(ϕ(t + t ϕ(t (ϕ (t t + β(tt = f( + f (ϕ (t t + γ(tt, gdzie γ(t := f (β(t + α(ϕ(t + t ϕ(t (ϕ (t + β(t. Pozostje zuwżyć, że γ(t gdy t. Twierdzenie 6..8 (Twierdzenie o pochodnej funkcji odwrotnej. Niech f : P Q będzie bijekcją, gdzie P, Q R są przedziłmi, P, b := f( i niech g := f : Q P. Złóżmy, że f ( istnieje. Wtedy nstępujące wrunki są równowżne: (i g (b istnieje; (ii g jest ciągł w punkcie b orz f (. Pondto, g (b = f (. Dowód. (i = (ii: Ciągłość g w punkcie b jest oczywist. Poniewż, g f = id P, z twierdzeni o różniczkowniu złożeni dostjemy g (bf ( =. Wynik stąd, że f ( orz że g (b = f (. (ii = (i: Niech t Q b i niech h(t := g(b + t g(b. Wobec ciągłości funkcji g w punkcie b wnioskujemy, że lim h(t =. Widć, że t = f( + h(t f(. Mmy t g(b + t g(b lim = lim t t t h(t f( + h(t f( = lim f(+h(t f( t h(t = f (. Przykłd 6..9 (Pochodne funkcji elementrnych. ( const =. (b (x n = nx n, x R, n N. Dowód indukcyjny. Dl n = wzór jest oczywisty. n n + : (x n+ = (x n x = (x n x + x n = nx n x + x n = (n + x n. (c (x n = nx n, x R, n Z <. Niech n = k. Wtedy (x n = ( = kxk = nx n. x k x k (d (e x = e x, x R. Wrto zuwżyć, że ogólnie (e x = e x, x R, C. e Istotnie, jeżeli, to lim (x+h e x h h = e x e lim h h h = e x n podstwie Obserwcji 5.6.5(d. (e ( x = x ln, x R, >. ( x = (e x ln = e x ln ln = x ln. (f (log x = x ln, x >, >,. Niech y := log x. Wtedy (log x = ( y = y ln = x ln.
5 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Twierdzeni o wrtościch średnich 75 (g (x α = αx α, x >, α R. (x α = (e α ln x = (e α ln x α x = αxα. (h (sin x = cos x. Istotnie, (sin x h sin(x+h sin x sin = lim h h = lim cos(x+ h h h = cos x. Możn też skorzystć ze wzorów Euler: (sin x = ( i (eix e x = i (ieix + ie ix = cos x. (i (rc sin x =, x (,. x Niech y := rc sin x. Wtedy (rc sin x = (sin y = cos y = sin y = x. (j (cos x = sin x. (k (rc cos x = x, x (,. (l (tg x = cos x. (m (rctg x = +x. (n (ctg x = sin x. (o (rcctg x = +x. 6.. Twierdzeni o wrtościch średnich Definicj 6... Niech f : X R, gdzie X jest przestrzenią metryczną, i niech X. Mówimy, że f m w punkcie mksimum loklne (odp. minimum loklne, jeżeli istnieje otoczenie U punktu tkie, że f(x f( (odp. f(x f( dl x U. Jeżeli f m w punkcie mksimum bądź minimum loklne, to mówimy, że m ekstremum loklne. Mówimy, że f m w punkcie silne mksimum loklne (odp. silne minimum loklne, jeżeli istnieje otoczenie U punktu tkie, że f(x < f( (odp. f(x > f( dl x U \ {}. Jeżeli f m w punkcie silne mksimum bądź silne minimum loklne, to mówimy, że m silne ekstremum loklne. Twierdzenie 6.. (Wrunek konieczny istnieni ekstremum loklnego. Niech f : P R m w punkcie int P ekstremum loklne i f ( istnieje. Wtedy f ( =. Dowód. Rozwżmy przypdek mksimum loklnego: niech f( + h f( dl h < δ. Wtedy { f( + h f(, jeżeli h ( δ,, h, jeżeli h (, δ poniewż powyższy ilorz różnicowy m grnicę, gdy h, to musi być f ( =. Przykłd Wrunek konieczny istnieni ekstremum funkcji nie jest wystrczjący. N przykłd, funkcj f(x = x 3, x R, spełni w x = wrunek konieczny istnieni ekstremum, le nie posid w x = ekstremum loklnego. Twierdzenie 6..4 (Twierdzenie Rolle ( o wrtości średniej. Niech f C([, b] D((, b będzie tk, że f( = f(b. Wtedy istnieje ξ (, b tkie, że f (ξ =. Dowód. N podstwie twierdzeni Weierstrss, istnieją c, c + [, b] tkie, że m := min f = f(c, M := mx f = f(c + R. Jeżeli m = M, to f jest funkcją stłą, więc f. Możemy więc złożyć, że m < M. Wtedy c (, b lub c + (, b. Przyjmijmy, że ξ := c + (, b. Poniewż f osiąg w ξ mksimum, więc z Twierdzeni 6.. wynik, że f (ξ =. Twierdzenie 6..5 (Twierdzenie Lgrnge ( o wrtości średniej. Niech f C([, b] D((, b. Wtedy istnieje ξ (, b tkie, że f f(b f( (ξ =. b ( ( Michel Rolle ( Joseph de Lgrnge (
6 76 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn Dowód. Korzystmy z twierdzeni Rolle dl funkcji ( f(b f( ϕ(x := f(x (x + f(, b x [, b]. Twierdzenie 6..6 (Twierdzenie Cuchy ego o wrtości średniej. Niech f, g C([, b] D((, b, przy czym g (x, x (, b. Wtedy istnieje ξ (, b tkie, że f (ξ f(b f( g = (ξ g(b g(. Dl g(x x dostjemy twierdzenie Lgrnge. Z twierdzeni Rolle wynik, że g( g(b. Dowód. Stosujemy twierdzenie Rolle do funkcji ϕ(x := f(x f(b f( (g(x g(, x [, b]. g(b g( Ćwiczenie Udowodnić nstępującą wersję twierdzeni Cuchy ego. Niech f, g C([, b] D((, b. Wtedy istnieje ξ (, b tkie, że (f(b f(g (ξ = (g(b g(f (ξ. Twierdzenie Niech f D(P i f. Wtedy f const. Dowód. Weźmy dowolne, b P, < b. Z twierdzeni Lgrnge wynik istnienie ξ (, b tkiego, że = f (ξ = f(b f( b. A stąd f( = f(b. Obserwcj Niech f : (, (, R, f(x := dl x (,, f(x := dl x (,. Wtedy f. Twierdzenie 6... Niech f D(P i f (x M, x P. Wtedy f(x f(y M x y, x, y P. Dowód. Ustlmy x, y P, x < y. Z twierdzeni Lgrnge istnieje ξ (x, y tki, że f (ξ = f(y f(x y x. Twierdzenie 6... Niech f D(P. Wtedy nstępujące wrunki są równowżne: (i f jest rosnąc (odp. mlejąc; (ii f (x (odp. f (x dl dowolnego x P. Dowód. Rozwżymy przypdek funkcji rosnącej. (i = (ii: Ustlmy P. Jeżeli nie jest prwym końcem przedziłu, to f f(x + h f(x (h = lim. h + h Jeżeli jest prwym końcem przedziłu, to f f(x h f(x (h = lim. h + h (ii = (i: Niech x, y P, x < y. N podstwie twierdzeni Lgrnge mmy f (ξ = f(y f(x y x. Przypdek funkcji mlejącej jest nlogiczny Ćwiczenie. Twierdzenie 6... Niech f D(P. Wtedy nstępujące wrunki są równowżne: (i f jest silnie rosnąc (odp. silnie mlejąc; (ii f (x (odp. f (x dl dowolnego x P orz int({x P : f (x = } =. Dowód. Rozwżymy przypdek funkcji ściśle rosnącej. (i = (ii: Poniewż f jest rosnąc, więc f (x dl dowolnego x P. Przypuśćmy, że (, b {x P : f (x = }, < b. Wtedy f jest stł w (, b sprzeczność. (ii = (i: Wiemy, że f jest rosnąc. Przypuśćmy, istnieją, b P tkie, że < b orz f( = f(b, więc f jest stł w [, b], czyli (, b {x P : f (x = } sprzeczność. Przypdek funkcji ściśle mlejącej jest nlogiczny Ćwiczenie.
7 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Reguł de L Hôpitl 77 Twierdzenie Niech f D(P. Wtedy f m włsność Drboux. Dowód. Niech, b P, < b, f ( < γ < f (b. Niech g(x := f(x γx. Wtedy g D(P, g ( < orz g (b >. W szczególności, minimum globlne funkcji g w przedzile [, b] musi być przyjęte w pewnym punkcie c (, b (Ćwiczenie. Wtedy g (c =, czyli f (c = γ. Przypdek f ( > γ > f (b jest nlogiczny (g osiąg mksimum globlne w [, b] w punkcie c (, b Ćwiczenie. Przykłd Funkcj f(x := { x sin x, jeżeli x R, jeżeli x = ( x jest różniczkowln n R, f ( =, f (x = x sin x + x cos x f nie jest ciągł w (Ćwiczenie, choć m włsność Drboux Reguł de L Hôpitl = x sin x cos x, x. Twierdzenie 6.3. (Reguł de L Hôpitl ( 3. Niech f, g : (, b R, < b, będą różniczkowlne i tkie, że g(x, g (x dl x (, b. Niech c {, b}. Złóżmy, że spełniony jest jeden z poniższych wrunków: (i lim f(x = lim g(x = ; x c x c (ii lim g(x = +. x c Wtedy lim inf x c f (x f(x f(x f g (x lim inf x c g(x lim sup g(x lim sup (x g x c x c (x. f W szczególności, jeżeli istnieje grnic lim (x x c g (x R, to lim x c f(x g(x = lim f (x x c g (x. Dowód. Wystrczy pokzć, że jeżeli (x n f(x n= (, b, x n c, jest tki, że lim n n + g(x n = d R, to istnieje ciąg (ξ n f n= (, b, ξ n c, tki że lim (ξ n n + g (ξ = d. n Zuwżmy, że n mocy twierdzeni Cuchy ego, dl ustlonych dwóch punktów x, y (, b, x y, istnieje ξ = ξ(x, y (x, y (tutj (x, y ozncz zwykły przedził, gdy x < y, orz przedził (y, x, gdy y < x tkie, że f (ξ g (ξ = f(x f(y g(x g(y, czyli f (ξ g (ξ = f(x g(x f(y g(x g(y g(x. (* Ustlmy ciąg (x n f(x n= (, b, x n c, tki że lim n n + g(x = d R. n Przypdek (i: Dobiermy ciąg (y n n= (, b \ {x n : n N} tki że y n c orz g(y lim n n + f(xn g(xn lim f(yn g(xn n + g(yn g(xn g(x n =. Niech ξ n := ξ(x n, y n, n N. Wtedy ξ n c orz, wobec (*, lim = d. Przypdek (ii: Z ciągu (x n n= wybiermy podciąg (z n n=, tki że: f(x lim n n + g(z = n orz z n x n, n N. Niech ξ n := ξ(z n, x n, n N. Wtedy ξ n c orz, wobec (*, f(zn g(zn lim f(xn g(zn n + g(xn g(zn Przykłd W konsekwencji, lim n + n + f(y n g(x n = f (ξ n g (ξ n = lim g(x n n + g(z n = f lim (ξ n n + g (ξ = n = d. ( Korzystjąc n krotnie z reguły de L Hôpitl dostjemy: x n H n! lim = lim x + e x x + e x =. x lim α x + e = orz lim x x + xα ln x = dl dowolnego α > (Ćwiczenie. ( 3 Guillume de L Hôpitl (66 74.
8 78 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn cos x H (b lim x x = lim sin x H cos x x x = lim x =. (c (d lim x + x+sin x x =, le grnic lim lim x ln x = lim x + x + ln x x x ln x lim x ln x = lim x + x + skomplikowny niż n początku. H = lim x + H = lim x + x + x x x ln x (x+sin x x =, le nie istnieje. = lim x + x ln x =... i problem jest jeszcze brdziej 6.4. Twierdzenie o przyrostch skończonych Przykłd Twierdzenie Rolle nie zchodzi dl odwzorowń o wrtościch w R. Dl przykłdu, niech f : [, π] R, f(x := (cos x, sin x. Wtedy f( = f(π = (,, le f (ξ = ( sin ξ, cos ξ (,, ξ [, π]. Twierdzenie 6.4. (Twierdzenie o przyrostch skończonych. Niech f : [, b] E, ϕ : [, b] R będą funkcjmi ciągłymi tkimi, że f +(x i ϕ +(x istnieją dl x [, b] \ S, gdzie #S ℵ. Wtedy, jeżeli f +(x ϕ +(x dl dowolnego x [, b] \ S, to f(b f( ϕ(b ϕ(. Twierdzenie pozostje prwdziwe, jeżeli pochodne prwostronne zstąpimy przez pochodne lewostronne. Dowód. Możemy złożyć, że #S = ℵ orz, b S. Niech S = {,,... }. Weźmy ε > i niech Φ(x := f(x f( (ϕ(x ϕ( ε(x ε, Ψ(x := ε ( n, x [, b]... :=, n: n<x I := {x [, b] : Φ(x Ψ(x}, c := sup I. Wystrczy pokzć, że b I ( nstępnie ε. Odnotujmy, że Φ jest funkcją ciągłą, zś Ψ jest funkcją niemlejącą. Zuwżmy, że I (bo Φ( = ε orz [, + δ] I dl pewnego δ > (z ciągłości Φ. W szczególności, c >. Pondto, c I. Istotnie, niech I x n c, wtedy Φ(x n Ψ(x n Ψ(c, n N. Terz n + i korzystmy z ciągłości Φ. Przypuśćmy, że c < b. Mmy dw możliwe przypdki: c = n S. Z ciągłości Φ wynik, że istnieje δ > tk, że Φ(x Φ(c + ε/ n dl x [c, c + δ] [, b]. Wtedy, dl x (c, c + δ] mmy Φ(x Ψ(c + ε Ψ(x. n Wynik stąd, że [c, c + δ] I; sprzeczność. c / S. Niech gdzie f(c + h = f(c + f +(ch + α(hh, ϕ(c + h = ϕ(c + ϕ +(ch + β(hh, lim α(h = i lim β(h =. Wynik stąd, że dl młych h > mmy h + h + Φ(c + h = f(c + h f( (ϕ(c + h ϕ( ε(c + h ε Φ(c + f(c + h f(c (ϕ(c + h ϕ(c εh Ψ(c + f +(c h + α(h h ϕ +(ch β(hh εh Ψ(c + h + ( α(h β(h ε h. W tkim rzie [c, c + h] I dl młych h > ; sprzeczność.
9 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Pochodne wyższych rzędów 79 W przypdku pochodnych lewostronnych definiujemy g : [, b] E, ψ : [, b] R, g(x := f( + b x, ψ(x := ϕ( + b x. Bez trudu sprwdzmy, że g +(x = f ( + b x i ψ +(x = ϕ ( + b x orz g +(x ψ +(x dl x [, b] \ S, gdzie S := + b S. Stąd, n podstwie wersji z pochodnymi prwostronnymi, mmy f(b f( = g( + g(b ψ(b ψ( = ϕ( + ϕ(b. Wniosek (por. Twierdzenie 6... Jeżeli ϕ : [, b] R jest funkcją ciągłą tką, że ϕ +(x dl x [, b] \ S, gdzie #S ℵ, to ϕ jest niemlejąc. Wynik pozostje prwdziwy dl pochodnych lewostronnych. W szczególności, jeżeli ϕ : [, b] R jest funkcją ciągłą tką, że ϕ +(x = dl x [, b] \ S, gdzie #S ℵ, to ϕ const. Dowód. Niech x, x [, b], x < x. Stosujemy twierdzenie o przyrostch skończonych dl f := i ϕ [x,x ]. Wniosek Jeżeli f : [, b] E jest odwzorowniem ciągłym tkim, że f +(x istnieje dl x [, b] \ S, gdzie #S ℵ, to dl dowolnego l E mmy W szczególności, f(b f( l(b sup{ f +(x l : x [, b] \ S}(b. f(b f( sup{ f +(x : x [, b] \ S}(b. Wynik pozostje prwdziwy dl pochodnych lewostronnych. Dowód. Zstępując f przez [, b] x f(x lx, redukujemy twierdzenie do l =. Jeżeli M := sup{ f +(x : x [, b]\s} < +, to stosujemy twierdzenie o przyrostch skończonych do funkcji f i ϕ(x := Mx, x [, b]. Wniosek Jeżeli f : [, b] E jest odwzorowniem ciągłym tkim, że f +(x istnieje dl x [, b] \ S, gdzie #S ℵ, orz f +(x M, x [, b] \ S, to f(x f(x M x x, tzn. f spełni wrunek Lipschitz ze stłą M. Wynik pozostje prwdziwy dl pochodnych lewostronnych. x, x [, b], Wniosek Niech f : P E będzie funkcją ciągłą i różniczkowlną w P \ {} dl pewnego P. Jeżeli l := lim x f (x istnieje, to f ( istnieje i f ( = l. Dowód. N podstwie Wniosku mmy f( + h = f( + lh + α(hh, gdzie α(h sup{ f (x l : x (, + h]} h Pochodne wyższych rzędów Definicj Niech f : P E, P i złóżmy, że f (x istnieje dl x U P, gdzie U jest pewnym reltywnym otoczeniem punktu. Wtedy możn rozwżć drugą pochodną funkcji f w punkcie : f ( := (f (. Ogólnie, jeżeli f (n (x istnieje dl x U, to możemy rozwżć n-tą pochodną funkcji f w punkcie : f (n ( := (f (n (. Niech D n (P, E; : = {f : P E : f (n ( istnieje}, P, D n (P, E : = D n (P, E; = {f : P E : f (n ( istnieje dl dowolnego P }, P C n (P, E : = {f D n (P, E : f (n C(P, E}, C (P, E := C(P, E, C (P, E := C n (P, E; D n (P, E;, D n (P, E to oznczeni niestndrdowe. Jk zwykle, D n (P ; = D n (P, R;, D n (P := D(P, R, C n (P := C n (P, R, C (P := C (P, R. Obserwcj 6.5. (Ćwiczenie. n= ( D n+ (P, E C n (P, E D n (P, E C n (P, E.
10 8 (b C (P, E = Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn n= D n (P, E. (c f, g D n (P, E; = f + g D n (P, E; orz (f + g (n ( = f (n ( + g (n (. (d f, g D n (P, E = f + g D n (P, E. (e f, g C n (P, E = f + g C n (P, E (n N { }. (f Dl funkcji f l : R R, f l (x := { x l sin( x, jeżeli x, jeżeli x =, l N, mmy: f l C (R, l N, f / C(R, f k C k (R \ D k (R, f k D k (R \ C k (R. (g Niech f : R R +, f(x := {, jeżeli x e /x, jeżeli x >. Wtedy f C (R. Zuwżmy, że f (k ( = dl dowolnego k N. (h Niech f : R R +, {, jeżeli x f(x := e x, jeżeli x <. Wtedy f C (R. Zuwżmy, że f (k (± = dl dowolnego k N. (i Z (g i (h wynik, że dl dowolnego przedziłu (, b R istnieje funkcj f C (R, [, ] tk, że {x R : f(x > } = (, b. (j Widomo, że dl kżdego zbioru domkniętego F R, zbiór R \ F jest sumą co njwyżej przeliczlnej rodziny prmi rozłącznych przedziłów otwrtych. Stąd, n podstwie (i, dl dowolnego zbioru domkniętego F R istnieje funkcj f C (R, [, ] tk, że {x R : f(x = } = F, f (j (x = dl dowolnych x F orz j N. Twierdzenie (Wzór Leibniz. Niech f D k (P ;, g D k (P, E;. Wtedy f g D k (P, E; orz n ( n (f g (n ( = f (k (g (n k (. k k= W konsekwencji: jeżeli f D n (P, g D n (P, E, to f g D n (P, E, jeżeli f C n (P, g C n (P, E, to f g C n (P, E. Dowód. Wynik jest nm znny dl n = (Twierdzenie n n + : Mmy (fg (x = f (xg(x + f(xg (x, x U, gdzie U jest reltywnym otoczeniem punktu. Jeżeli f D n+ (P ;, g D n+ (P, E;, to f D n (P ;, g D n (P, E;. Ztem z złożeni indukcyjnego f g, fg D n (P, E;. Stąd (fg D n (P, E;, więc fg D n+ (P, E;. Pondto, n ( n ( (fg (n+ ( = f (k+ (g (n k ( + f (k (g ( (n+ k k k= Ćwiczenie = n+ ( n + k k= f (k (g (n+ k (. Twierdzenie Niech f : P E, ϕ : Q R, gdzie Q jest przedziłem, ϕ(q P, t Q, := ϕ(t. Wtedy: ( Jeżeli f D n (P, E; i ϕ D n (Q; t, to f ϕ D n (Q, E; t. (b Jeżeli f D n (P, E i ϕ D n (Q, to f ϕ D n (Q, E. (c Jeżeli f C n (P, E i ϕ C n (Q, to f ϕ C n (Q, E.
11 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Wzór Tylor 8 Obserwcj Wzór n (f ϕ (n (t wyprowdzimy w Twierdzeniu Dowód. ( Wynik jest nm znny dl n =. n n + : Wiemy, że (f ϕ (x = f (ϕ(xϕ (x, x U, gdzie U jest otoczeniem punktu t. Jeżeli f D n+ (P, E; i ϕ D n+ (Q; t, to z złożeni indukcyjnego f ϕ D n (Q, E; t. N podstwie wzoru Leibniz (f ϕ ϕ D n (Q, E; t. W tkim rzie f ϕ D n+ (Q, E; t. (b wynik z (. (c Dl n = wystrczy wykorzystć związek (f ϕ = (f ϕ ϕ. Krok indukcyjny pozostwimy jko Ćwiczenie. Ćwiczenie Dl dowolnych < < b skonstruowć funkcję f C (R +, [, ] tką, że, jeżeli x f(x = >, jeżeli < x < b., jeżeli x b 6.6. Wzór Tylor Obserwcj Niech p : R E będzie wielominem stopni n, tzn. p(x = p +p x +p n x n, gdzie p,..., p n E. Niech R. Wtedy: ( p k = k! p(k (, k =,..., n (Ćwiczenie. (b p(x = p( + p ((x + p ((x + + n! p(n ((x n, x R. Istotnie, niech q(x := p( + x. Zuwżmy, że q (j (x = p (j ( + x, j N. Wtedy n podstwie ( mmy p( + x = q(x = q( + q (x + q (x + + n! q(n (x n = p( + p (x + p (x + + n! p(n (x n, x R. Definicj Niech f D n (P, E;, przy czym, jeżeli n, to f (n (x istnieje dl dowolnego x U, gdzie U jest przedziłem będącym reltywnym otoczeniem punktu. Zdefiniujmy ( R n (f,, x := f(x f( + f ((x +! f ((x + + n! f (n ((x n, x P. Pondto kłdziemy R (f,, x = f(x f(, x P. Obserwcj h P, czyli ( R n (f,, + h = f( + h (f( + f (h +! f (h + + n! f (n (h n, f( + h = f( + f (h +! f (h + + n! f (n (h n + R n (f,, + h, h P. (b R n (f,, (k (x = R n k (f (k,, x, x U, k =,..., n. (c Jeżeli f (n (x istnieje dl dowolnego x U, to R n (f,, (n (x = f (n (x f (n ( = R (f (n,, x, x U. (d Jeżeli f (n+ (x istnieje dl dowolnego x U, to R n (f,, (n+ (x = f (n+ (x, x U. Twierdzenie (Wzór Tylor ( 4 z resztą Peno ( 5. Niech f będzie jk w Definicji Wtedy R n (f,, + h lim P h h n =, n N, czyli R n (f,, + h = o(h n przy P h (n N. Dowód. Indukcj względem n. Dl n = mmy definicję pochodnej: f( + h = f( + f (h + R (f,, + h. n n + : N podstwie twierdzeni o przyrostch skończonych, dl młych h U mmy: h n+ R n+(f,, + h = h n+ R n+(f,, + h R n+ (f,, ( 4 Brook Tylor ( ( 5 Giuseppe Peno ( h n sup{ R n+(f,, (x : x (, + h]}
12 8 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn h n sup{ R n(f,, + ξ : ξ (, h]} { } sup ξ n R n(f,, + ξ : ξ (, h]. h Twierdzenie (Jednoznczność wzoru Tylor. Niech f będzie jk w Definicji 6.6. i niech p(x = + x + + n x n będzie wielominem R E tkim, że Wtedy j = j! f (j (, j =,..., n. Dowód. Ze wzoru Tylor z resztą Peno mmy f( + h = p(h + o(h n przy P h. ( f( + f (h +! f (h + + n! f (n (h n = + h + h + + n h n + α(hh n, przy czym lim α(h =. Przy h wnioskujemy stąd ntychmist, że f( =. W konsekwencji P h f ( +! f (h + + n! f (n (h n = + h + + n h n + α(hh n, co przy h dje f ( =. Powtrzmy rozumownie (Ćwiczenie. Obserwcj Dl n = wzór ( jest oczywiście równowżny istnieniu f (. Dl n tk być nie musi. Np. { x n+ sin f(x := x, jeżeli x n+, jeżeli x = ; wtedy dl := wzór ( zchodzi z = = n =, le f ( nie istnieje. Istotnie, f ( =, f (x = (n + ( x n sin(/x n+ (/x cos(/x n+ dl x, lim x f (x nie istnieje. Twierdzenie (Wzór Tylor dl funkcji klsy C n. Niech P = [, b] R i niech f C n (P, E. Wtedy ( { Rn (f, x, y } lim sup δ + x y n : x, y P, < x y δ =. Dowód. Indukcj ze względu n n. Przypdek n = wynik z twierdzeni o przyrostch skończonych (Wniosek 6.4.4: { R (f,, + h } sup :, + h P, < h δ h { f( + h f( f (h } = sup :, + h P, < h δ h sup{ f (x f ( :, + h P, x [, + h], < h δ}. δ n n + : Podobnie, jk w dowodzie Twierdzeni mmy: { Rn+ (f,, + h } sup h n+ :, + h P, < h δ { Rn (f,, + ξ } sup ξ n :, + ξ P, < ξ δ. δ Twierdzenie (Wzór Tylor dl funkcji klsy D n+. Jeżeli f D n+ (P, E orz to f (n+ (x M, x P, R n (f,, + h M h n+, P, h P. (n +!
13 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Wzór Tylor 83 Dowód. Indukcj ze względu n n. Przypdek n = wynik z twierdzeni o przyrostch skończonych. n n + : Ustlmy P. Mmy Niech g(h := R n+ (f,, + h, R n (f,, + h M h n+ (n +!, h P. ϕ(h := Mhn+ (n +!, h Q := (P R +. Wobec poprzedniej nierówności mmy g ϕ n Q. Stąd, n podstwie twierdzeni o przyrostch skończonych, R n+ (f,, + h = g(h g( ϕ(h ϕ( = M h n+ (n +!, h Q. W nlogiczny sposób trktujemy przypdek h < (ϕ(h := M( h n+ /(n +!, h (P R. Ćwiczenie Pokzć, że jeżeli f D n+ (P, E orz f (n+ M, to z Twierdzeni wynik Twierdzenie Twierdzenie 6.6. (Wzór Tylor z resztą Schlömilch ( 6. Złóżmy, że f D n+ (P, P, h P, p >. Wtedy istnieje θ = θ n (, h, p (, tkie, że R n (f,, + h = n!p f (n+ ( + θh( θ n+ p h n+. W przypdku p = n + dostjemy resztę Lgrnge : R n (f,, + h = W przypdku p = dostjemy resztę Cuchy ego: (n +! f (n+ ( + θhh n+. R n (f,, + h = n! f (n+ ( + θh( θ n h n+. Dowód. Ustlmy i h P, h. Dl uproszczeni przyjmijmy, że h > (przypdek h < jest nlogiczny Ćwiczenie. Niech b = + h, ( ϕ(t : = f(b f(t + f (t(b t + f (t(b t + + n! f (n (t(b t n, ψ(t : = (b t p, x b. Wtedy ϕ( = R n (f,, + h, ϕ(b =, ψ( = h p, ψ(b =, ( ϕ (t = f (t f (t + f (t(b t f (t(b t + f (t(b t +... (n! f (n (t(b t n + n! f (n+ (t(b t n = n! f (n+ (t(b t n, ψ (t = p(b t p, t < b. N podstwie twierdzeni Cuchy ego o wrtości średniej istnieje θ (, tk, że stąd R n (f,, + h h p = ϕ(b ϕ( ψ(b ψ( = ϕ ( + θh ψ ( + θh = n! f (n+ ( + θh( θ n h n p( θ p h p, R n (f,, + h = n!p f (n+ ( + θh( θ n+ p h n+. ( 6 Oscr Xvier Schlömilch (83 9.
14 84 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn Przykłd 6.6. (Przykłdy użyci wzoru Tylor z resztą Lgrnge dl =. h, h >. Wtedy f (k (h = ( k (k!, h >, k N, stąd: (+h k ( n ( k h k ln( + h = + R n (f,, h, k ( n h n+ k= h n+ (n+(+θh n+ n+ ( h h n+ przy czym R n (f,, h = (n+(+θh = n+ h < (w rzeczywistości dl h < zob. Przykłd 7..33(c. (b f(h := ( + h α, h >, gdzie α R: f (k (h = α (α (α k + ( + h α k = k! ( α ( + h α = n ( α k! k k= k ( + h α k, stąd h k + R n (f,, h, przy czym R n (f,, h = ( α n+ (+θh α n h n+ ( α n+ (+θh α ( h h < (Ćwiczenie możn skorzystć z Twierdzeni.4.. h n+ ( f(h := ln(+ dl dowolnego n + dl dowolnego n + Twierdzenie 6.6. (Wzór n pochodną złożeni. Niech f D n (P, E;, ϕ D n (Q; t, ϕ(q P, ϕ(t =. Wtedy (f ϕ (n n! ( ϕ (t = α! α n! f (α+ +αn (t α ( ϕ (n (t αn. (! n! α,...,α n N α +α + +nα n=n Dowód. Wiemy, że f ϕ D n (Q, E; t (Twierdzenie Wobec Twierdzeni 6.6.5, wystrczy więc pokzć, że (f ϕ(t + t = + t + + n t n + o(t n przy t, gdzie ( ϕ s := α! α s! f (α+ +αs (t α ( ϕ (s (t αs, ( s =,..., n.! s! α,...,α s N α +α + +sα s=s Przyjmijmy oznczeni: Wtedy s = ϕ j := j! ϕ(j (t, f j := j! f (j (, j =,..., n. α,...,α s N α +α + +sα s=s α,...,α n N α +α + +nα n=s (α + + α s! f α+ +α α! α s! s ϕ α ϕαs s, s =,..., n. Zuwżmy, że jeżeli α,..., α n N orz α + α + + nα n = s, to α s+ = = α n =. Stąd (α + + α n! s = f α+ +α α! α n! n ϕ α ϕαn n, s =,..., n. Wiemy, że f( + h = n f i h i + α(hh n, ϕ(t + t = gdzie lim h α(h =, lim t β(t =. Przechodzimy do obliczeń: (f ϕ(t + t = = i= n ϕ j t j + β(tt n, n ( n f i ϕ j t j + β(tt n i ( + α ϕ(t + t ϕ(t ( n ϕ j t j + β(tt n n i= j= n ( n f i ϕ j t j i + o(t n = i= j= n i= f i α,...,α n N α + +α n=i j= j= i! α! α n! ϕα ϕαn n t α+α+ +nαn + o(t n
15 = Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Funkcje półciągłe n ( s= α,...,α n N α +α + +nα n=s (α + + α n! f α+ +α α! α n! n ϕ α ϕαn n t s + o(t n. 85 Twierdzenie (Wrunek wystrczjący istnieni ekstremum loklnego. Złóżmy, że int P, f D n (P ; orz f ( = f ( = = f (n ( =, f (n (. Wtedy: (i Jeżeli n jest nieprzyste, to f nie posid w punkcie ekstremum loklnego. (ii Jeżeli n jest przyste, to f m w punkcie silne ekstremum loklne. Dokłdniej, jeżeli f (n ( <, to f m w punkcie silne mksimum loklne, zś jeżeli f (n ( >, to f m w punkcie silne minimum loklne. Dowód. Korzystjąc ze wzoru Tylor z resztą Peno otrzymujemy f( + h = f( + f (n ( h n + α(hh n = f( + β(hh n, h < δ, n! gdzie lim h α(h =, zś β(h jest tego smego znku, co f (n (. Przykłd Niech f(x := x + cos x, x R. Zuwżmy, że zchodzą równości f ( = f ( = f ( = orz f (4 ( = >, ztem funkcj f m w punkcie x = silne minimum loklne Funkcje półciągłe Niech X będzie dowolną przestrzenią topologiczną. Definicj Powiemy, że funkcj u : X R jest półciągł z góry n X, jeżeli dl dowolnego t R zbiór {x X : u(x < t} jest otwrty. Zbiór wszystkich funkcji półciągłych z góry n X będziemy oznczć przez C (X, R. Powiemy, że u jest półciągł z dołu n X (u C (X, R, jeżeli u C (X, R. Dl dowolnego przedziłu R niech Podobnie definiujemy C (X,. C (X, := {u C (X, R : u(x }. Obserwcj Jeżeli A X jest zbiorem domkniętym, to jego funkcj chrkterystyczn { gdy x A χ A,X (x = χ A (x := gdy x X \ A jest półciągł z góry. Jeżeli A X jest zbiorem otwrtym, to χ A C (X. Obserwcj ( Funkcj u : X R jest półciągł z dołu n X, jeżeli dl dowolnego t R zbiór {x X : u(x > t} jest otwrty. (b Dl dowolnych przedziłów, R, dl dowolnej ściśle rosnącej bijekcji ϕ : i dl dowolnej funkcji u : X R mmy: u C (X, ϕ u C (X,. W szczególności, u C (X, R rctg u C (X, [ π, π ]. Istotnie, zpiszmy R w postci sumy trzech rozłącznych przedziłów R = L R, gdzie L jest przedziłem n lewo od, zś R przedziłem n prwo od ; nie wykluczmy przypdków gdy L lub R jest pusty. Dl t R mmy {x X : u(x < ϕ (t}, jeżeli t {x X : (ϕ u(x < t} =, jeżeli t L. X, jeżeli t R
16 86 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn (c C(X, R = C (X, R C (X, R. Inkluzj jest oczywist. Dl dowodu inkluzji ustlmy u C (X, R C (X, R. N podstwie (b możemy złożyć, że u(x R. Weźmy X. Korzystjąc z Definicji 6.7. orz (, wnioskujemy bez trudu, że dl dowolnego ε > istnieje otoczenie otwrte U punktu tkie, że u(u (u( ε, u(+ε. (d Jeżeli f : Y X jest odwzorowniem ciągłym, to u f C (Y, R dl dowolnej funkcji u C (X, R. Istotnie, {y Y : (u f(y < t} = f ({x X : u(x < t}. (e R > C (X, R = C (X, R. (f Dl dowolnych u, v C (X, R, jeżeli u(x + v(x m sens dl kżdego x X, to u + v C (X, R. Istotnie, {u + v < t} = {u < θ} {v < t θ}. θ R (g Jeżeli u, v C (X, R, to mx{u, v} C (X, R. Istotnie, {mx{u, v} < t} = {u < t} {v < t}. (h Jeżeli (u α α A C (X, R, to u := inf{u α : α A} C (X, R. W szczególności, jeżeli C (X, R u n u punktowo n X, to u C (X, R. Istotnie, {u < t} = {u α < t}. α A (i Jeżeli C (X, R u n u jednostjnie n X, to u C (X, R. Istotnie, niech u( < t ε < t i niech N N będzie tkie, że u N u < ε n X. W szczególności, u N ( < t ε. Poniewż funkcj u N jest półciągł z góry, ztem istnieje otoczenie U punktu tkie, że u N < t ε n U. W konsekwencji, u < t n U. Propozycj (Twierdzenie Weierstrss. Niech X będzie przestrzenią topologiczną zwrtą i niech f C (X, R. Wtedy istnieje punkt x X tki, że f(x = sup f(x. Dowód. Niech M := sup f(x. Jeżeli M =, to f i wynik jest oczywisty. Złóżmy więc, że M >. Przypuśćmy, że f(x < M dl dowolnego x X. Ustlmy ciąg M s M, < M s < M, s N. Z półciągłości funkcji f wynik, że kżdy ze zbiorów U s := {x X : f(x < M s } jest otwrty. Wobec definicji M mmy U s X, s N. Z nszego przypuszczeni wynik, że U s X. Terz, korzystjąc ze zwrtości X wnioskujemy, że musi być X = U s dl pewnego s sprzeczność. Propozycj Niech (X, ϱ będzie przestrzenią metryczną i niech u : X R. Wtedy u C (X, R X : lim sup u(x = u(. x Dowód. (= : Weźmy X. Jeżeli u( = +, to prw stron jest oczywist. Niech więc u( < +. Weźmy t > u( i niech U będzie tkim otoczeniem punktu, że u < t w U. Niech terz x n. Wtedy u(x n < t dl n. Stąd lim sup u(x n t, co wobec dowolności t, dje żądną nierówność. n + ( =: Niech u( < t i przypuśćmy, że w dowolnym otoczeniu U punktu istnieje punkt x tki, że u(x t. Wtedy, bez trudu, konstruujemy ciąg x n tki, że u(x n t, n N. W tkim rzie, lim sup u(x n t > u(; sprzeczność. n + Propozycj (Twierdzenie Bire. ( 7 Niech (X, ϱ będzie przestrzenią metryczną. Wtedy dl dowolnej funkcji u C (X, R istnieje ciąg (u n n= C(X, R tki, że u n u punktowo n X (por. Obserwcj 6.7.3(h. Pondto, jeżeli u C (X, [, +, to ciąg (u n n= możn wybrć w C(X, R. Dowód. Zstępując u poprzez π rctg u (por. Obserwcj 6.7.3(b, sprowdzmy problem do przypdku, gdy u C (X, [, ] (odpowiednio, u C (X, [,, funkcji proksymujących poszukujemy w C(X, [, ] (odpowiednio, C(X, (,. Zdefiniujmy ϕ,n (x : = u( nϱ(x,, X, x X, u n : = sup{ϕ,n : X}, n N. ( 7 René-Louis Bire (
17 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Funkcje wypukłe 87 N wstępie sprwdzimy, że u n C(X, n N. Mmy ϕ,n (x ϕ,n (x = n ϱ(x, ϱ(x, nϱ(x, x, x, x X, stąd u n (x u n (x nϱ(x, x, x, x X. W szczególności, u n jest ciągł. Jest rzeczą widoczną, że ϕ,n+ ϕ,n, skąd wynik, że u n+ u n. Pondto, ϕ x,n (x = u(x, ztem u(x = ϕ x,n (x u n (x, x X. W szczególności, lim u n u. n + Ustlmy x X orz t > u(x (jeżeli u(x <, to dobiermy t tk, by u(x < t <. Niech δ > będzie tkie, że u(x < t dl x B(x, δ. Wtedy ϕ,n (x = u( nϱ(x, mx{t, nδ}, X, n N. Wynik stąd, że u n (x mx{t, nδ}, n N (jeżeli u(x <, to u n (x <, n N. Przechodząc do grnicy dostjemy lim u n(x t, co dowodzi, że u n (x u(x. n + W przypdku gdy u(x [,, wystrczy jeszcze tylko zstąpić u n przez mx{u n, + n }, n N Funkcje wypukłe Niech P R będzie dowolnym nietrywilnym przedziłem nieredukującym się do punktu. Definicj Funkcję f : P R nzywmy wypukłą (odp. silnie wypukłą, jeżeli f(t + ( tb tf( + ( tf(b,, b P, < b, t (odp. f(t + ( tb < tf( + ( tf(b,, b P, < b, t (,. Funkcję f nzywmy wklęsłą (odp. silnie wklęsłą, jeżeli f jest wypukł (odp. silnie wypukł. Ćwiczenie Udowodnić, że jeżeli f : P R jest wypukłą, to f(t + + t k k t f( + + t k f( k, k N, t,..., t k, t + + t k =,,..., k P. Twierdzenie Dl f : P R nstępujące wrunki są równowżne: (i f jest wypukł (odp. silnie wypukł; (ii dl dowolnych, b, c P tkich, że < c < b mmy f(c f( c Dowód. (i = (ii: c = b c b + c b (odp. silnej wypukłości f otrzymujemy f(b f(c b c ( f(c f( odp. < c f(b f(c. b c b c b = t + ( tb, gdzie t = b (,. Ztem z definicji wypukłości f(c b c b f( + c b f(b ( odp. f(c < b c b f( + c b f(b, co dje (ii (Ćwiczenie. (ii = (i: Niech, b P, < b, t (,, c := t + ( tb (, b. Wobec (ii mmy f(t+( tb f( f(b f(t+( tb ( odp. f(t+( tb f( < f(b f(t+( tb, ( t(b t(b ( t(b t(b co dje wrunek z Definicji 6.8. (Ćwiczenie. Obserwcj Wrunek wypukłości (ii z Twierdzeni możn zpisć w równowżnej postci: f(b f( f(x f( + (x,, b P, < b, x b. ( b Wrunek ( będziemy nzywć wrunkiem wypukłości funkcji f dl przedziłu [, b] w punkcie x. Twierdzenie Kżd funkcj wypukł f : P R, gdzie P R jest przedziłem otwrtym, spełni loknie wrunek Lipschitz. W szczególności, jest ciągł. {, jeżeli x [, Obserwcj Funkcj f : [, ] R, f(x := jest wypukł (Ćwiczenie., jeżeli x = W szczególności Twierdzenie nie jest prwdziwe, gdy P nie jest otwrty.
18 88 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn Dowód Twierdzeni Niech p < p < x < x < q < q, [p, q ] P. Wtedy n podstwie Twierdzeni mmy A := f(p f(p p p f(x f(p x p f(x f(x x x f(q f(x q x f(q f(q =: B, q q co dje f(x f(x L(x x, gdzie M := mx{ A, B }. Pokzliśmy, że funkcj f spełni loklnie w P wrunek Lipschitz. Jest więc w szczególności ciągł. Twierdzenie Dl funkcji różniczkowlnej f : P R nstępujące wrunki są równowżne: (i f jest wypukł (odp. silnie wypukł; (ii f jest rosnąc (odp. silnie rosnąc. Dowód. (ii = (i: N mocy Twierdzeni wystrczy pokzć, że dl, b, c P, < c < b, mmy f(c f( c f(b f(c f(c f( b c (odp. c < f(b f(c b c. Korzystmy z twierdzeni Lgrnge f(c f( c = f (ξ, f(b f(c b c = f (ξ dl < ξ < c < ξ < b. (i = (ii: Ustlmy, b P, < b. Wiemy, że (Twierdzenie f(c f( c f(b f(c, < c < b. b c Biorąc rz c +, drugi rz c b, dostjemy f ( f (b. W przypdku silniej wypukłości, jeżeli już wiemy, że f jest rosnąc, równość f ( = f (b oznczłby, że f jest stł n [, b]. Wynik stąd, że f(x = αx + β dl x [, b], tk funkcj nie jest silnie wypukł. Twierdzenie Jeżeli P jest przedziłem otwrtym i f D(P jest funkcją wypukłą, to dl dowolnego P mmy f(x f( + f ((x, x P. Dowód. Korzystmy z Twierdzeni Dl x < < b mmy Biorąc b + dostjemy Dl b < < x mmy Biorąc b dostjemy f( f(x x f(x f( x f( f(b b f ( f(b f(. b f (. f(x f(. x f(x f(. x Twierdzenie Dl f D (P nstępujące wrunki są równowżne: (i f jest wypukł (odp. silnie wypukł; (ii f (x, x P (odp. f (x, x P, orz int{x P : f (x = } =. Dowód. Wynik ntychmist z Twierdzeń orz 6... Przykłd Funkcj exp jest silnie wypukł. W konsekwencji: e tx+ +tnxn t e x + + t n e xn, n, x,..., x n R, t,..., t n [, ] : t + + t n =. Biorąc t = = t n = /n i podstwijąc j := xj, j =,..., n, dostjemy n n + + n,,..., n R +. n
19 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Funkcje wypukłe 89 Twierdzenie Jeżeli f : P R jest wypukł, to ( pochodne jednostronne f (x, f +(x istnieją dl dowolnego x Q := int P, (b f +( f(b f( b f (b,, b Q, < b, (c f f +, (d f(x f(, P \ Q. lim Q x W szczególności: (e f C(Q, (f f + jest funkcją niemlejącą, (g f (x = f +(x dl x Q \ S, gdzie S jest co njwyżej przeliczlny, (h f C (P. Odwrotnie, jeżeli funkcj f : P R spełni (, (c, (f, (h, to f jest wypukł. ( 8 W szczególności: jeżeli f D(Q C (P, to f jest wypukł wtedy i tylko wtedy, gdy f jest niemlejąc w Q; jeżeli f D (Q C (P, to f jest wypukł wtedy i tylko wtedy, gdy f w Q. Dowód. N wstępie przyjrzyjmy się wrunkom (e, (f, (g, (h: (e wynik z (. (f wynik z (, (b i (c. Jeżeli f + jest niemlejąc, to f + jest ciągł poz zbiorem co njwyżej przeliczlnym. Z (b i (c mmy f +(x f (x f +(x, x Q. Wynik stąd, że pochodn f (x istnieje w kżdym punkcie ciągłości f +, co dje (g. (h wynik z (d. Złóżmy, że f : P R jest wypukł. Korzystjąc z wypukłości funkcji f dl przedziłu [x, x + k] w punkcie x + h dostjemy Ozncz to, że funkcj f(x + h f(x h f(x + k f(x, x Q, < h < k, x + k P. k (, k h f(x + h f(x h jest niemlejąc. Wynik stąd, że grnic f +(x istnieje, f +(x < + orz f +(x f(x+k f(x k. Uwg: poniewż jeszcze nie wiemy, czy f +(x R, symbol f +(x zostł tu użyty w sposób niezupełnie ścisły. Ponownie korzystjąc z wypukłości dl przedziłu [x k, x] w punkcie x h, mmy f(x h f(x h f(x k f(x, x Q, < h < k, x k P. k Podobnie jk poprzednio wynik stąd, że f (x istnieje, < f (x + orz f(x f(x k k f (x. Włsność (b jest więc wykzn. Przechodzimy do włsności (c. Zuwżmy, że wyniknie z niej ntychmist, że f +(x i f (x są skończone, czyli dostniemy (. Kolejny rz skorzystmy z wypukłości dl przedziłu [x h, x + k] w punkcie x: f(x h f(x h f(x + k f(x, x Q, h, k >, x h, x + k P, k stąd f (x f +(x, x Q. Pozostje wykzć (d. Przypuśćmy np., że b P jest prwym końcem przedziłu P. Njpierw pokżemy, że grnic lewostronn f(b R istnieje. Poniewż f + jest funkcją niemlejącą, mmy nstępujące możliwości: f + w Q lub f + w Q: wtedy f jest monotoniczn w Q, stąd grnic f(b istnieje; istnieje punkt c Q tki, że f + w Q (, c] i f + w Q [c, + : wtedy f jest niemlejąc w Q [c, + ; w szczególności, f(b istnieje. ( 8 Ozncz to, że f jest wypukł wtedy i tylko wtedy, gdy spełni (, (b, (c, (d.
20 9 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn Terz pokżemy, że f(b f(b. Niech b P, b < b. Wtedy, korzystjąc z wypukłości dl przedziłu [b, b] w punkcie x, dostjemy f(x f(b + f(b f(b b b (x b, x [b, b], co przy x b dje f(b f(b. Podobnie postępujemy, gdy P jest lewym końcem przedziłu P Ćwiczenie. Złóżmy terz, że wrunki (, (c, (f, (h są spełnione. Njpierw pokżemy, że f jest wypukł w Q. Ustlmy, b Q, < b, i niech f(b f( ϕ(x := f(x f( (x, x b. b Zuwżmy, że ϕ( = ϕ(b =. Chcemy pokzć, że ϕ. Zuwżmy, że ϕ jest ciągł (wobec (. Przypuśćmy, że ϕ(c = mx [,b] ϕ > dl pewnego c (, b. Mmy więc ϕ(c+h ϕ(c h, < h, stąd ϕ ϕ(c h ϕ(c +(c. Podobnie, h, < h, stąd ϕ (c. Korzystjąc z (c, dostjemy ϕ +(c =. Stąd, wobec (f, ϕ jest funkcją niemlejącą w przedzile [c, b] i w szczególności, < ϕ(c ϕ(b = sprzeczność. Terz pokżemy, że f jest wypukł w cłym przedzile P. Niech, b P, < b, < t < będą ustlone. Zuwżmy, że t+( tb Q. Wiemy, że f(t +( tb tf( +( tf(b dl [, b ] Q, < b. Korzystjąc z (h mmy f(t + ( tb lim sup Q Q b b f(t + ( tb lim sup Q Q b b ( tf( + ( tf(b t lim sup f( + ( t lim sup f(b tf( + ( tf(b. Q Q b b 6.9. Różniczkownie szeregu wyrz po wyrzie Twierdzenie 6.9. (Twierdzenie o różniczkowniu szeregu wyrz po wyrzie. Niech P R będzie przedziłem nieredukującym się do punktu, k N i niech f n D k (P, E, n N. ( Złóżmy, że: szereg g k := f n (k jest zbieżny loklnie jednostjnie n P, Wtedy: n= istnieją punkty c,..., c k P tkie, że szereg szereg g j := n= g D k (P, E, g (j g j, czyli ( f n (j = n= f n (j (c j jest zbieżny. f (j n jest zbieżny loklnie jednostjnie n P, j =,..., k, n= n= f (j n, j =,..., k. (b Złóżmy, że: f n (k g k loklnie jednostjnie n P, istnieją punkty c,..., c k P tkie, że ciąg (f n (j (c j n= jest zbieżny. Wtedy: f n (j g j loklnie jednostjnie n P, j =,..., k, g D k (P, g (j g j, czyli ( lim f n (j = lim f n (j, j =,..., k. n + n + Dowód. ( k = : Dl m > n zdefiniujmy Odnotujmy, że F n,m D(P, E orz F n,m = F n,m := m s=n+ m s=n+ f s. f s.
21 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Różniczkownie szeregu wyrz po wyrzie 9 Weźmy dowolny przedził [, b] P, < b, tki, że c [, b]. Ustlmy ε >. Wiemy, że istnieje n N tkie, że dl dowolnego m > n n i x [, b] mmy F n,m(x ε (b orz F n,m(c ε. W tkim rzie, n podstwie twierdzeni o przyrostch skończonych, dl dowolnych m > n n i x [, b], mmy F n,m (x F n,m (x F n,m (c + F n,m (c sup{ F n,m(ξ : ξ [x, c ]}(b + ε ε. Ozncz to, że szereg n= f n spełni jednostjny wrunek Cuchy ego w [, b]. Tk więc szereg f n n= jest zbieżny loklnie jednostjnie n P. Ustlmy terz x P i niech x [, b] P, < b, przy czym x (, b o ile x int P. Niech Q := [, b] x. Mmy g (x + h g (x h n= f n(x = ( fn (x + h f n (x n= h f n(x =: n= ϕ n (h, h Q. Połóżmy dodtkowo ϕ n ( :=. Wtedy ϕ n C(Q, E;. Jeżeli udowodnimy, że szereg ϕ n jest zbieżny jednostjnie w Q, to jego sum będzie ciągł w h =, co zkończy dowód. Dl szeregu ϕ n sprwdzimy jednostjny wrunek Cuchy ego. Ustlmy ε > i niech n N będzie tkie, że dl dowolnego m > n n i x [, b] mmy F n,m(x ε. Terz dl dowolnych n > m n, n podstwie twierdzeni o przyrostch skończonych, dostjemy m ϕ s (h = F n,m(x + h F n,m (x F h n,m(x s=n+ n= n= sup{ F n,m(ξ F n,m(x : ξ [x, x + h]} ε, h Q. k k: Stosujemy przypdek k = do funkcji h n := f (k n. Wiemy, że szereg g k = h n n= jest loklnie jednostjnie zbieżny orz, że szereg h n (c k jest zbieżny. Z przypdku k = wynik, że szereg h := h n = n= n= f (k n n= możemy skorzystć z złożeni indukcyjnego (Ćwiczenie. (b wynik z (. jest loklnie jednostjnie zbieżny, h D(P orz h = g k. Terz Z dowodu Twierdzeni 6.9. wynik, że nstępujący wynik jest prwdziwy. Twierdzenie Niech P R będzie przedziłem ogrniczonym, k N i niech f n D k (P, E, n N. ( Złóżmy, że: szereg g k := f n (k jest zbieżny jednostjnie n P, Wtedy: k= istnieją punkty c,..., c k P tkie, że szereg szereg g j := n= g D k (P, g (j g j, czyli ( f n (j = n= f n (j (c j jest zbieżny. f (j n jest zbieżny jednostjnie n P, j =,..., k, n= n= (b Złóżmy, że: f n (k g k jednostjnie n P, f (j n, j =,..., k. istnieją punkty c,..., c k P tkie, że ciąg (f (j n Wtedy: f (j n g j jednostjnie n P, j =,..., k, (c j n= jest zbieżny.
22 9 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn g D k (P, g (j g j, czyli ( lim f n (j = lim f n (j, j =,..., k. n + n + Przykłd ( Niech f n (x := (x + n, x R. Wtedy f n x jednostjnie n R, le f n x tylko loklnie jednostjnie n R (sup{ (x + n x : x R} = +. (b Niech f n (x := n sin(nx, x R. Wtedy f n jednostjnie n R, le ciąg funkcyjny (f n n= nie jest nwet zbieżny punktowo Pochodne Diniego. 6.. Funkcj Weierstrss Definicj 6... Niech f : P R, P. Definiujemy dolną (odp. górną prwą pochodną Diniego D + f( (odp. D + f( funkcji ϕ w punkcie : f( + h f( ( D + f( := lim inf R odp. D + f( + h f( f( := lim sup R. h + h h + h Anlogicznie wprowdzmy dolną (odp. górną lewą pochodną Diniego D f( (odp. D f(: f( + h f( ( D f( := lim inf R odp. D f( + h f( f( := lim sup R. h h h h Jk zwykle, D + f( i D + f( (odp. D f( i D f( nie są określone, jeżeli P jest prwym (odp. lewym końcem przedziłu. Obserwcj 6... ( Uwg! W tym frgmencie wykłdu, mówiąc o pochodnej czy też pochodnej jednostronnej dopuszczmy wyjątkowo pochodne nieskończone. Jeżeli będziemy mieć n myśli pochodne w dotychczsowym sensie będziemy mówić o pochodnych skończonych. (b f +( istnieje wtedy i tylko wtedy, gdy D + f( = D + f(. (c f ( istnieje wtedy i tylko wtedy, gdy D f( = D f(. (d Jeżeli mx{ D ± f(, D ± f( } = +, to skończon pochodn f ±( nie istnieje. Dl < <, b > i p N zdefiniujmy funkcję Weierstrss W (x = W p,,b (x := n cos p (πb n x, x R. n= Obserwcj ( W C(R (por. Wniosek 5.4.7(b orz W (x, x R. (b Jeżeli b <, to W C (R. Istotnie, korzystjąc z Twierdzeni 6.9. wystrczy udowodnić, że szereg n (cos p (πb n x jest zbieżny normlnie n R. Mmy n (cos p (πb n x pπ (b n = pπ b, x R. n= (c Jeżeli b >, to W spełni wrunek Hölder z wykłdnikiem α := ln ln b (,. Istotnie, poniewż funkcj W jest ogrniczon, wystrczy pokzć, że istnieje stł c > tk, że n= W (x + h W (x c h α, x R, h (, (dl h mmy W (x + h W (x h α. Ustlmy h (, i niech N = N(h N będzie tkie, że b N h < b N+ h. Wtedy dl dowolnego x R mmy W (x + h W (x = n( cos p (πb n (x + h cos p (πb n x p n= n= N n sin(πb n h pπ (b n h + p n= n=n n n=
23 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Funkcj Weierstrss = pπ (bn b ( N π h + p < p b + gdzie c zleży jedynie od i b (Ćwiczenie. N pc h α, Twierdzenie 6..4 (Weierstrss 87. Złóżmy, że b, p N + i b > + 3 pπ. Wtedy dl dowolnego x R mmy W szczególności: lbo (D + W (x = + i D W (x = lbo (D W (x = + i D + W (x =. skończon pochodn W +(x ni skończon pochodn W (x nie istnieją dl dowolnego x R; pochodn (skończon lub nie W (x nie istnieje dl dowolnego x R. Obserwcj ( Dowód Weierstrss (dl p = zostł po rz pierwszy opublikowny w 874 roku przez Pul Du Bois-Reymond (który to dowód poznł on z listu od Weierstrss. Wrto odnotowć, że według Bois-Reymond, Weierstrss przypuszczł, że skończon pochodn W (x nie istnieje dl dowolnych x R orz < <, b. (b Przypdek p > pochodzi od Krol Hertz (zostł opublikowny w roku 879 i zsdz się n obserwcji, iż oryginlny dowód Weierstrss przenosi się prwie utomtycznie n przypdek p >. (c Dziś widomo, że dl p = pochodn (skończon lub nie W (x nie istnieje dl dowolnego b > 5.6. Optymlne oszcownie nie jest znne. (d Widomo również, że dl dowolnego b / skończon pochodn W (x nie istnieje dl dowolnego x R. Dowód Twierdzeni Ustlmy x R i m N. Niech α m Z będzie tkie, że h m := b m x α m (, ]. Połóżmy x ± m := (α m ± b m i zuwżmy, że x ± m x = (± h mb m. W szczególności, x m x orz x + m x+. Mmy W (x ± m W (x x ± m x = m n= n cosp (πb n x ± m cos p (πb n x x ± m x + n=m N podstwie dowodu Obserwcji 6..3(c dostjemy Q m,± < pπ (bm b. Dl n m mmy Stąd Q m,± = gdzie W tkim rzie n=m cos p (πb n x ± m = cos p (πb n m (α m ± = ( αm, n cosp (πb n x ± m cos p (πb n x x ± m x cos p (πb n x = cos p (πb n m (h m + α m = ( αm cos p (πb n m h m. n ( αm ( + cos p (πb n m h m (± h m b m = ( αm (b m W (x ± m W (x x ± m x T m,± + cosp (πh m h m 3. n= = ( αm (b m( pπ b V m,± + 3 U m,±, przy czym U m,±, V m,±. Wrunek b > + 3 pπ dje W (x± m W (x sgn W (x+ m W (x x + m x = sgn W (x m W (x x, m x x ± m x =: Q m,± + Q m,±. n + cosp (πb n h m h m = ( αm (b m T m,±, +. m + Stąd, lbo (D + W (x = + i D W (x = lbo (D W (x = + i D + W (x =. 93
24 94 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc 8 6. Pochodn 6.. Szeregi potęgowe II N wstępie zuwżmy, że poznne przez ns pojęcie szeregu potęgowego o współczynnikch zespolonych przenosi się n szeregi o współczynnikch w dowolnej przestrzeni Bnch E. Definicj 6... Szeregiem potęgowym o środku w punkcie C nzywmy szereg funkcyjny zmiennej zespolonej postci n (z n, n= gdzie ( n n= E, z C. Oczywiście wszystkie włsności szeregu możn odczytć bdjąc szereg n z n, czyli zkłdjąc, że =. Tk też zwsze będziemy czynić. n= Liczbę R := [, + ] n lim sup n n + nzywmy promieniem zbieżności szeregu potęgowego. Bez trudu otrzymujemy nstępujący wynik (Ćwiczenie. Twierdzenie 6... Rozwżmy szereg n z n. n= ( Jeżeli R >, to dl dowolnego < r < R istnieją θ (, orz M > tkie, że n z n Mθ n dl dowolnego n N orz z r. (b Jeżeli R >, to szereg n z n jest zbieżny loklnie normlnie w kole K(R. n= (c Jeżeli R > i f(z := n z n, z K(R, to f C(K(R, E. n= (d Jeżeli R < +, to dl z / K(R szereg n z n jest rozbieżny. Twierdzenie Złóżmy, że R >. Niech f(x := n x n, x ( R, R =: P. n= n= Wtedy: ( dl dowolnego k N, promień zbieżności szeregu ( n k! n x n k k jest równy R, (b f (k (x = n=k k! ( n k n x n k, x P, n=k (c f C (P, E, (d k = k! f (k (, k N, (e dl dowolnego < r < R istnieją C, ϱ > tkie, że Dowód. ( Szereg n=k k! sup f (k (x C x r ϱ k, k N. k! ( n k n x n k powstje przez k-krotne zróżniczkownie wyrz po wyrzie. Wystr- czy więc zbdć przypdek k =, czyli szereg n n x n = (n + n+ x n. Mmy lim sup n n= ( n (n + n+ = lim sup n n= n+ (n + n+ (n+/n = R.
25 Mrek Jrnicki, Wykłdy z Anlizy Mtemtycznej II, wersj z 4 czerwc Szereg Tylor (b Z ( wynik, że szereg k! ( n k n x n k jest zbieżny loklnie normlnie w P. Terz wystrczy n=k zstosowć twierdzenie o różniczkowniu szeregu wyrz po wyrzie. (c i (d wynik z (b. (e Zdefiniujmy ϕ(t := t = t n, t <. N podstwie dotychczsowego dowodu wiemy, że: n= k! ( t k+ = ϕ(k (t = ( n k! k n=k t n k. Ustlmy < r < s < R i niech M := sup{ n s n : n N }. Wobec (b, dl x r mmy: f (k ( n (x = k! n x n k ( n M k! k k s n rn k n=k n=k n=k = M ( n (r n k M s k k! = k s s k ϕ(k( r s 6.. Szereg Tylor = M s k k! ( r s Definicj 6... Niech P R będzie przedziłem otwrtym, P, f definiujemy szereg Tylor funkcji f w punkcie jko szereg potęgowy postci (T f(x := n! f (n ((x n. n= M r s = k! k+ (s r k. Ćwiczenie 6... Znleźć przykłd funkcji f : (, R tkiej, że: dl dowolnego n N istnieje otwrte otoczenie zer U n tkie, że f Un C n (U n, nie istnieje otwrte otoczenie zer U tkie, że f U C (U. n N 95 D n (P, E;. Wtedy Obserwcj ( Promień zbieżności szeregu Tylor nie musi być dodtni (zob. twierdzenie Borel poniżej, ni też, jeżeli jest dodtni, to wcle nie musi zchodzić równość T f = f w jkimś otoczeniu punktu. Klsyczny przykłd to f(x := dl x i f(x := exp( /x dl x >, :=. Wtedy f C (R i T f =. (b Jeżeli f(x = n x n, x < R, jk w Twierdzeniu 6..3, to T f(x = n x n. n= Twierdzenie 6..4 (Borel ( 9. Dl dowolnego ciągu ( n n= E istnieje funkcj f C (R, E tk, że T f(x = n x n, czyli n! f (n ( = n, n N. Dowód. Zsdniczym etpem dowodu będzie pokznie, że dl dowolnego N N istnieje funkcj g N C (R, E tk, że g N = w pewnym otoczeniu zer orz N sup ( N+ x N+ g N (n (x N. ( n= x R Przypuśćmy, że ( zchodzi. Wtedy definiujemy f(x := + ( N+ x N+ g N (x, x R. ( 9 Émile Borel ( N= n= n=
Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Bardziej szczegółowonazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.
Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1
Bardziej szczegółowoVI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona
VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x
Bardziej szczegółowoRACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.
RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)
Bardziej szczegółowoWykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna
1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk
Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna (część II)
Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 1
ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg
Bardziej szczegółowoUniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe
Bardziej szczegółowoWojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny
Wojciech Kryszewski Inkluzje różniczkowe Wykłd monogrficzny Wydził Mtemtyki i Informtyki UMK Wydził Fizyki Technicznej i Mtemtyki Stosownej PŁ Toruń/Łódź 2014 ISBN xxxx c Copyright by Wojciech Kryszewski
Bardziej szczegółowoCałki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju
Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych
Bardziej szczegółowo1 Definicja całki oznaczonej
Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x
Bardziej szczegółowoWariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania
Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna II
Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń
Bardziej szczegółowoNiewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6
Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,
Bardziej szczegółowoWykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa
Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją
Bardziej szczegółowoCAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU
CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o
Bardziej szczegółowoO SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx
O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym
Bardziej szczegółowoPochodne i całki, macierze i wyznaczniki
Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk
Bardziej szczegółowoPEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje
PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna. Całka Riemanna
Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.
Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux
Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i
Bardziej szczegółowo( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)
List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki
Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40
Bardziej szczegółowoIII. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.
III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,
Bardziej szczegółowoCałki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania
Rozdził Cłki niewłściwe. Funkcje Γ i B Euler orz ich zstosowni W tym rozdzile omówimy pojęcie cłki niewłściwej. Zjmiemy się też dwom brdzo wżnymi konkretnymi typmi tkich cłek: funkcjmi Γ (gmm i B (bet
Bardziej szczegółowoRACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3
RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie
Bardziej szczegółowoRozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie
Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.
Bardziej szczegółowoPRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,
WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz
Bardziej szczegółowo1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6
Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI
MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe w przestrzeniach Banacha
Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch 1 Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch Wojciech Kryszewski 1. Preliminri Złóżmy, że E jest przestrzenią Bnch (nd R lub C), I jest przedziłem ( 1 ) niezdegenerownym
Bardziej szczegółowo9. Całkowanie. I k. sup
9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x
Bardziej szczegółowoRozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana i metody numeryczne
Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)
EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź
Bardziej szczegółowo3. F jest lewostronnie ciągła
Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )
Bardziej szczegółowoMatematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy
Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)
Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x
Bardziej szczegółowoWykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH
Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,
Bardziej szczegółowoWstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja
Wstęp do Anlizy Mtemtycznej funkcje jednej zmiennej Stnisłw Spodziej Łódź 2014 2 Wstęp Książk t jest niezncznie zmodyfikowną wersją wykłdu z nlizy mtemtycznej dl pierwszego roku mtemtyki, jki prowdziłem
Bardziej szczegółowo7. Szeregi funkcyjne
7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych
Bardziej szczegółowoMatematyka dla biologów Zajęcia nr 7.
Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).
Bardziej szczegółowoPRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,
Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1 Wprowadzenie 2
Spis treści 1 Wprowdzenie 2 2 Podstwowe przestrzenie funkcyjne 14 2.1 Przestrzenie L p (, b) i L (, b)......................... 14 2.2 Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b)............. 27
Bardziej szczegółowoCałki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Bardziej szczegółowo2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja
2. Anliz Kresy: infim i suprem Wprowdzmy oznczenie dl rozszerzonej prostej rzeczywistej: R = R {, + }, przy czym w zbiorze tym zchowujemy nturlny porzdek w R orz przyjmujemy, że < < dl R. Niech A R. Ogrniczeniem
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna ISIM II
Anliz mtemtyczn ISIM II Ryszrd Szwrc Spis treści Cłki niewłściwe 3. Cłki niewłściwe z funkcji nieujemnych............ 9.2 Cłki i szeregi........................... 2.3 Cłki niewłściwe z osobliwością w
Bardziej szczegółowoCałki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Bardziej szczegółowoMATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej
Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy
http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y
Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =
Bardziej szczegółowoRozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.
Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Bardziej szczegółowoKombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?
Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć
Bardziej szczegółowo1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.
Szeregi potęgowe Definicja.. Szeregiem potęgowym o środku w punkcie R nazywamy szereg postaci: gdzie x R oraz c n R dla n = 0,, 2,... c n (x ) n, Przyjmujemy, że 0 0 def =. Liczby c n nazywamy współczynnikami
Bardziej szczegółowoWYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Bardziej szczegółowoWykład 3: Transformata Fouriera
Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i
Bardziej szczegółowoMatematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale
Bardziej szczegółowoWykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji
Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0
Bardziej szczegółowo4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że
4. Równania Caucy ego Riemanna Niec Ω C będzie zbiorem otwartym i niec f : Ω C. Mówimy, że f ma w punkcie a Ω pocodną w sensie zespolonym (jest olomorficzna w a równą c C, jeśli f(z f(a lim = c. z a Piszemy
Bardziej szczegółowoWartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.
Wrtość bezwzględn Proste równni i nierówności Dl liczb rzeczywistych możemy zdefiniowć opercję zwną wrtością bezwzględną lub modułem liczby Definicj 7,, Sens powyższej definicji jest nstępujący Jeżeli
Bardziej szczegółowof(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)
Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co
Bardziej szczegółowo1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Bardziej szczegółowoAnaliza I.2*, lato 2018
Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie
Bardziej szczegółowoPochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria
Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne Definicja 2.38. Niech f : O(x 0 ) R. Jeżeli istnieje skończona granica f(x 0 + h) f(x 0 ) h 0 h to granicę tę nazywamy pochodną funkcji w punkcie
Bardziej szczegółowoRealizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,
Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,
Bardziej szczegółowoO pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych
Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Bardziej szczegółowoWykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne
Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew
Bardziej szczegółowoZadania. I. Podzielność liczb całkowitych
Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowoZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.
ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f
Bardziej szczegółowoModelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne
Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):
Bardziej szczegółowoSzeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)
. Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna I Wydział Nauk Ekonomicznych. wykład XI
Analiza Matematyczna I Wydział Nauk Ekonomicznyc wykład XI dr ab. Krzysztof Barański, prof. UW dr Waldemar Pałuba Uniwersytet Warszawski rok akad. 0/3 semestr zimowy Racunek różniczkowy Pocodna funkcji
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.
Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Wydział MIiM UW, 2/ 24 października 22 ostatnie poprawki: 9 czerwca 23 Szanowni Państwo, zgodnie z zapowiedzią, na każdym kolokwium w pierwszym semestrze
Bardziej szczegółowoWzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).
Wzory uproszczonego mno zeni: ( + b) = + b + b, ( b) = b + b, b = ( b) ( + b). Dzi ni n pot ¾egch: Dl ; y R orz ; b > 0 (dl pewnych wyk dników ; y z o zeni o ; b mog¾ być os bine w zle zności od sytucji)
Bardziej szczegółowoRównania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą
50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej
Bardziej szczegółowoWykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
Bardziej szczegółowo2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych...
Spis treści Uzupełnieni do wykłdu. (4 III 200) 2. Jednostjn ciągłość funkcji.................... 2.2 Cłk Riemnn (heurez)..................... 3.3 Cłk Riemnn -konstrukcj................... 4.4 Przykłdy
Bardziej szczegółowoOznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające
Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach
Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,
Bardziej szczegółowoPiotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka
Zchodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Piotr Stefnik Mteriły uzupełnijące do wykłdu Mtemtyk dl studentów Wydziłu Nuk o Żywności i Rybctwie Szczecin, 3 grudni 208 Spis treści Mcierze i
Bardziej szczegółowoZbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe
pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny
Bardziej szczegółowoMateriały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne
Mteriły do kursu Mtemtyk n kierunku Informtyk studi stcjonrne Ryszrd Rębowski 9 mrc 09 Wstęp Przedstwiony poniżej mterił nleży rozumieć jko uzupełnienie do wykłdu z Mtemtyki w rmch kursu Mtemtyk przeprowdzonego
Bardziej szczegółowoPlan wykładów z Matematyki, I 2014/2015 semestr zimowy. (a) Podstawowe funkcje: pierwiastki, funkcja potęgowa, logarytm.
Pln wykłdów z Mtemtyki, I 014/015 semestr zimowy 1. Powtórk i widomości wstępne. () Podstwowe funkcje: pierwistki, funkcj potęgow, logrytm. (b) Trygonometri. (c) Dwumin Newton, przystość funkcji.. Rchunek
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA
Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści
GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Łódzki Spis treści 1. Przestrzenie metryczne 1 1.1. Definicje i przykłdy 1 1.2. Zbieżności, zbiory 2 1.3. Odwzorowni przestrzeni
Bardziej szczegółowo