nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P."

Transkrypt

1 Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1 <... < x n 1 < x n = b. nzywmy podziłem przedziłu [, b]. Wyrzy x i, i = 0,..., n, podziłu P nzywmy punktmi podziłu P. Dl podziłu P postci (10.1) określmy ciąg x i = x i x i 1, i = 1,..., n. Liczbę δ(p) = mx{ x i : i = 1,..., n} nzywmy średnicą podziłu P. Definicj dolnej i górnej sumy Drboux. Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Niech P będzie podziłem przedziłu [, b] postci (10.1). Połóżmy m i = inf f([x i 1, x i ]), M i = sup f([x i 1, x i ]), i = 1,..., n. Liczby L(P, f) = m i x i orz U(P, f) = M i x i nzywmy odpowiednio dolną orz górną sumą Drboux funkcji f w przedzile [, b] wyznczoną przez podził P. Uwg Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Niech m = inf f([, b]), M = sup f([, b]). Wówczs m, M R orz dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] postci (10.1) mmy m m i = inf f([x i 1, x i ]) sup f([x i 1, x i ]) = M i M, i = 1,..., n Ztem L(P, f) orz U(P, f) są liczbmi rzeczywistymi orz m(b ) L(P, f) U(P, f) M(b ). 229

2 230 ROZDZIAŁ 10. CAŁKA DARBOUX Uwg Z definicji dolnej i górnej sumy Drboux dostjemy, że jeśli f, g są funkcjmi ogrniczonymi w przedzile [, b] tkimi, że f(x) g(x) dl x [, b], to dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] mmy L(P, f) L(P, g) orz U(P, f) U(P, g). Włsność Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Wówczs dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] mmy (10.2) L(P, f) = inf X, U(P, f) = sup X, gdzie X = { n f(t i )(x i x i 1 ) : t i [x i 1, x i ], i = 1,..., n}. Dowód. Z definicji dolnej sumy Drboux mmy, że L(P, f) jest ogrniczeniem dolnym zbioru X. Weźmy dowolne ε > 0 i niech η = ε. Z definicji kresu dolnego mmy, że dl b kżdego i {1,..., n} istnieje t i [x i 1, x i ], że f(t i ) < inf f([x i 1, x i ]) + η. Oznczjąc c = n f(t i )(x i x i 1 ), mmy, że c X. Poniewż η n (x i x i 1 ) = η(b ) = ε, więc c < (inf f([x i 1, x i ]) + η)(x i x i 1 ) = L(P, f) + η (x i x i 1 ) = L(P, f) + ε. Resumując L(P, f) = inf X. To dje pierwszą część (10.2). Drugą część (10.2) pokzujemy nlogicznie jk pierwszą. Definicj zgęszczeni podziłu. Niech P, P będą podziłmi przedziłu [, b]. Mówimy, że podził P jest zgęszczeniem podziłu P, gdy kżdy punkt podziłu P jest punktem podziłu P. Jeśli podził P jest zgęszczeniem podziłów P 1,..., P j przedziłu [, b], to mówimy, że P jest wspólnym zgęszczeniem podziłów P 1,..., P j. Uwg Jeśli P 1,..., P j są podziłmi przedziłu [, b], to istnieje podził P który jest wspólnym zgęszczeniem podziłów P 1,..., P j. ( 1 ). Indukcyjnie, łtwo dowodzimy Lemt Jeśli podził P jest zgęszczeniem podziłu P przedziłu [, b] orz P P, to istnieje skończony ciąg podziłów P k, k = 0,..., m, przedziłu [, b], że () P 0 = P, P m = P, (b) podził P k+1 jest zgęszczeniem podziłu P k dl k = 0,..., m 1, (c) podził P k+1 m tylko jeden punkt podziłu więcej od podziłu P k dl k = 0,..., m 1. 1 Istotnie, indukcyjnie łtwo pokzujemy, że kżdy skończony podzbiór zbioru liczb rzeczywistych jest zbiorem wrtości pewnego ciągu rosnącego. Ztem kżdy skończony podzbiór X = {x 0,..., x n } [, b] tki, że x 0 =, x n = b wyzncz podził przedziłu [, b], którego zbiorem punktów podziłu jest zbiór X. Sum wszystkie punktów podziłów P 1,..., P j jest zbiorem skończonym, więc jest to zbiór wrtości pewnego podziłu P.

3 10.1. DOLNA I GÓRNA SUMA DARBOUX 231 Dowód. Dl podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b], oznczmy P = n + 1. Zstosujemy indukcję względem m = P P. Dl m = 1, wystrczy położyć P 0 = P orz P 1 = P. Złóżmy, że tez zchodzi dl m N. Niech P będzie zgęszczeniem podziłu P = ( 0,..., j ) tkim, że P P = m + 1. Wówczs biorąc dowolny punkt x podziłu P, który nie jest punktem podziłu P, istnieje i {0,..., j 1}, że i < x < i+1. Ztem P = ( 0,..., i, x, i+1,..., j ) jest podziłem przedziłu [, b] tkim, że P P = m. Z złożeni indukcyjnego, istnieje więc ciąg podziłów P 0,..., P m, że P 0 = P, P n = P orz P k+1 = P k +1 dl k = 0,..., m 1. W konsekwencji ciąg P, P 0,..., P m jest szuknym ciągiem podziłów spełnijącym (), (b), (c). Indukcj kończy dowód. Włsność Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] orz niech m = inf f([, b]), M = sup f([, b]). Jeśli P, P są podziłmi przedziłu [, b], przy czym P jest zgęszczeniem podziłu P, to (10.3) m(b ) L(P, f) L(P, f) U(P, f) U(P, f) M(b ). W szczególności dl dowolnych podziłów P 1, P 2 przedziłu [, b] mmy L(P 1, f) U(P 2, f). Dowód. W myśl uwgi , wystrczy pokzć, że (10.4) L(P, f) L(P, f) orz U(P, f) U(P, f). Jeśli P = P, to (10.4) jest oczywiste. Złóżmy, że P P. Niech, wobec lemtu , P 0,..., P j, j N, będzie ciągiem podziłów przedziłu [, b] spełnijącym wrunki (), (b), (c) w lemcie Wobec wrunku (), wystrczy pokzć, że (10.5) L(P k, f) L(P k+1, f) orz U(P k+1, f) U(P k, f) dl k = 0,..., j 1. Weźmy dowolne k {0,..., j 1} i niech P k+1 = (x 0,..., x n ). Oznczmy m i = inf f([x i 1, x i ]), M i = sup f([x i 1, x i ]), i = 1,..., n. Z wrunku (c), istnieje i 0 {1,..., n 1}, że P k = (x 0,..., x i0 1, x i0 +1,..., x n ). Oznczjąc m i0 +1 = inf f([x i0 1, x i0 +1]), Mi0 +1 = sup f([x i0 1, x i0 +1]), mmy m i0 +1 m i0, m i0 +1 m i0 +1 orz M i0 +1 M i0, Mi0 +1 M i0 +1, więc (10.6) m i0 +1(x i0 +1 x i0 1) m i0 (x i0 x i0 1) + m i0 +1(x i0 +1 x i0 ) orz (10.7) Mi0 +1(x i0 +1 x i0 1) M i0 (x i0 x i0 1) + M i0 +1(x i0 +1 x i0 ) Z (10.6) i (10.7), redukując odpowiednie wyrzy w sumch Drboux funkcji f wyznczonych przez przedziły P k i P k+1, dostjemy L(P k, f) L(P k+1, f) = m i0 +1(x i0 +1 x i0 1) m i0 (x i0 x i0 1) m i0 +1(x i0 +1 x i0 ) 0, U(P k, f) U(P k+1, f) = M i0 +1(x i0 +1 x i0 1) M i0 (x i0 x i0 1) M i0 +1(x i0 +1 x i0 ) 0. To dje (10.5). Biorąc wspólne zgęszczenie P podziłów P 1, P 2, z (10.5) dostjemy L(P 1, f) U(P 2, f). To kończy dowód.

4 232 ROZDZIAŁ 10. CAŁKA DARBOUX 10.2 Doln i górn cłk Drboux Definicj dolnej i górnej cłki Drboux. Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Oznczmy przez U(f) zbiór wszystkich górnych sum Drboux U(P, f) orz przez L(f) zbiór wszystkich dolnych sum Drboux L(P, f), gdzie P przebieg wszystkie podziły przedziłu [, b]. Liczbę sup L(f) nzywmy dolną cłką Drboux funkcji f w przedzile [, b]. Liczbę inf U(f) nzywmy górną cłką Drboux funkcji f w przedzile [, b]. Dolną i górną cłkę Drboux funkcji f w przedzile [, b] oznczmy odpowiednio f(x)dx, f(x)dx lub fdx, fdx. Włsność Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Wówczs istnieją doln i górn cłk Drboux funkcji f w przedzile [, b]. Jeśli pondto m, M R są tkie, że m f(x) M dl x [, b], to (10.8) m(b ) f(x)dx f(x)dx M(b ). Dowód. Wobec włsności mmy, że dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] mmy m(b ) L(P, f) U(P, f) M(b ). Stąd wynik, że m(b ) i M(b ) są odpowiednio ogrniczenimi dolnymi i górnymi zbioru L(f) wszystkich dolnych sum Drboux orz zbioru U(f) wszystkich górnych sum Drboux funkcji f w przedzile [, b]. Poniewż L(f) i U(f) są niepuste, więc ich kresy dolny i górny są liczbmi rzeczywistymi. To dje pierwszą część tezy. Pondto mmy (10.9) m(b ) sup L(f) = f(x)dx, Udowodnimy, że f(x)dx = inf U(f) M(b ). (10.10) f(x)dx f(x)dx. Istotnie, z włsności dl dowolnych podziłów P 1, P podziłu [, b] mmy L(P 1, f) U(P, f). Ztem U(P, f) jest ogrniczeniem górnym zbioru L(f), więc sup L(f) U(P, f). Z dowolności podziłu P przedziłu [, b] mmy, że sup L(f) jest ogrniczeniem dolnym zbioru U(f), więc sup L(f) inf U(f). To dje (10.10). Z (10.10) i (10.9) dostjemy (10.8), co kończy dowód.

5 10.2. DOLNA I GÓRNA CAŁKA DARBOUX 233 Uwg Wprost z definicji orz włsności dostjemy, że dl kżdej funkcji stłej w przedzile [, b], doln i górn cłk Drboux w tym przedzile są równe. Pondto, jeśli c R orz f(x) = c dl x [, b], to c f(x) c dl x [, b], więc z (10.8) dostjemy f(x)dx = f(x)dx = c(b ). Uwg Istnieją funkcje ogrniczone w przedzile domkniętym, których doln i górn cłk Drboux są różne. Istotnie, rozwżmy funkcję Dirichlet f : R R określoną wzormi f(x) = 0 dl x Q orz f(x) = 1 dl x R \ Q. Jest to funkcj ogrniczon, jednk dl dowolnego przedziłu [, b] i jego podziłu P mmy L(P, f) = 0 orz U(P, f) = b. Ztem f(x)dx = 0 < (b ) = f(x)dx. Podmy wrunki równowżne n to by dn liczb był dolną (odpowiednio górną) cłką Drboux funkcji n przedzile domkniętym. Zcznijmy od dwóch lemtów. Lemt Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] orz niech M > 0 będzie liczbą tką, że f(x) < M dl x [, b]. Jeśli P jest zgęszczeniem podziłu P przedziłu [, b] tkim, że P m o k punktów podziłu więcej od P, to (10.11) L(P, f) L(P, f) 3kMδ(P) orz U(P, f) U(P, f) + 3kMδ(P). Dowód. Jeśli k = 0, to tez jest oczywist. Rozwżmy przypdek k = 1. Niech P = (x 0,..., x n ). Z złożeni, że k = 1 wynik, że istnieje i 0 {1,..., n 1} tkie, że P = (x 0,..., x i0 1, x i0 +1,..., x n ). Wówczs, z wyboru liczby M, mmy L(P, f) L(P, f) = (x i0 x i0 1) inf f([x i0 1, x i0 ] + (x i0 +1 x i0 ) inf f([x i0, x i0 +1] (x i0 +1 x i0 1) inf f([x i0 1, x i0 +1] 3Mδ(P). To dje pierwszą część (10.11) dl k = 1. Drugą cząść dowodzimy nlogicznie. Stosując terz lemt , łtwo indukcyjnie dostjemy tezę. Lemt Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Wówczs () Dl kżdego ε > 0 istnieje K > 0, że dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] zchodzi (10.12) ε Kδ(P)+ f(x)dx L(P, f) f(x)dx. (b) Dl kżdego ε > 0 istnieje K > 0, że dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] zchodzi (10.13) f(x)dx U(P, f) ε + Kδ(P)+ f(x)dx.

6 234 ROZDZIAŁ 10. CAŁKA DARBOUX Dowód. Udowodnimy (). Niech B = f(x)dx. Nierówność L(P, f) B wynik z definicji dolnej cłki Drboux funkcji f w przedzile [, b]. Pokżemy pierwszą nierówność w (10.12). Poniewż f jest funkcją ogrniczoną w przedzile [, b], więc istnieje M > 0, że (10.14) f(x) < M dl kżdego x [, b]. Weźmy dowolne ε > 0. Z () i określeni dolnej cłki Drboux wynik, że istnieje podził P 1 = (x 0,..., x k ) przedziłu [, b] tki, że (10.15) B ε < L(P 1, f). Weźmy dowolny podził P przedziłu [, b]. Niech P będzie wspólnym zgęszczeniem podziłów P i P 1, którego zbiorem punktów podziłu jest sum zbiorów punktów podziłu P i P 1. Wtedy z (10.15) i włsności i mmy (10.16) B ε < L(P, f). Poniewż podził P m co njwyżej k punktów podziłu więcej od podziłu P, więc z (10.14) i lemtu dostjemy (10.17) L(P, f) L(P, f) 3kMδ(P). Biorąc K = 3kM, z (10.16) i (10.17) wynik pierwszą nierówność w (10.12). To dje (). Część (b) dowodzimy nlogicznie jk część (). Twierdzenie Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] orz niech A R. Wówczs nstępujące wrunki są równowżne: () b f(x)dx = A. (b) Dl kżdego ciągu (P n ) n=1 podziłów przedziłu [, b] tkiego, że lim δ(p n ) = 0, n zchodzi lim L(P n, f) = A. n (c) Istnieje ciąg (P n ) n=1 podziłów przedziłu [, b] tki, że lim δ(p n ) = 0 orz n lim L(P n, f) = A. n Dowód. Udowodnimy implikcję () (b). Weźmy dowolny ciąg (P n ) n=1 podziłów przedziłu [, b] tki, że n lim δ(p n ) = 0. Weźmy dowolne ε > 0. Z () i z lemtu () wynik, że istnieje stł K R, że (10.18) A ε 2 Kδ(P n) L(P n, f) A dl n N. Poniewż lim n δ(p n ) = 0, więc istnieje N N, że dl n > N mmy Kδ(P n ) < ε 2. Stąd i z (10.18) wynik, że A ε < L(P n, f) A dl n > N. To, wobec dowolności ε > 0 dje, że lim n L(P n, f) = A, czyli mmy (b). Implikcj (b) (c) wynik z fktu, że istnieją ciągi podziłów (P n ) n=1 przedziłu [, b] tkie, że lim n δ(p n ) = 0.

7 10.2. DOLNA I GÓRNA CAŁKA DARBOUX 235 Udowodnimy implikcję (c) (). Niech (P n ) n=1 będzie ciągiem podziłów przedziłu [, b] tkim, że n lim δ(p n ) = 0 orz n lim L(P n, f) = A. Niech B = f(x)dx. Weźmy dowolne ε > 0. Z lemtu () wynik, że istnieje stł K R, że (10.19) B ε 2 Kδ(P n) L(P n, f) B dl n N. Poniewż n lim δ(p n ) = 0, więc istnieje N N, że dl n > N mmy Kδ(P n ) < ε. Stąd i z 2 (10.19) wynik, że B ε < L(P n, f) B dl n > N. Przechodząc terz do grnicy przy n dostjemy B ε A B. To, wobec dowolności ε > 0 dje, że B = A, czyli mmy (). Anlogicznie jk twierdzenie dowodzimy Twierdzenie Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] orz niech A R. Wówczs nstępujące wrunki są równowżne: () f(x)dx = A. (b) Dl kżdego ciągu (P n ) n=1 podziłów przedziłu [, b] tkiego, że n lim δ(p n ) = 0, zchodzi lim n U(P n, f) = A. (c) Istnieje ciąg (P n ) n=1 lim U(P n, f) = A. n Z twierdzeń , wynik podziłów przedziłu [, b] tki, że lim n δ(p n ) = 0 orz Twierdzenie Niech f, g będą ogrniczonymi funkcjmi rzeczywistymi określonymi n przedzile [, b] orz c R, c 0. Wówczs () Jeśli f(x) g(x) dl x [, b], to (b) (c) (d) fdx gdx orz fdx gdx. fdx+ gdx (f + g)dx (f + g)dx fdx+ gdx. cfdx = c fdx orz cfdx = c cfdx = c orz cfdx = c fdx, gdy c > 0 fdx, gdy c < 0. Dowód. Część () wynik ntychmist z definicji dolnej i górnej cłki Drboux, bowiem z złożeni, że f(x) g(x) dl x [, b], dostjemy że dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] zchodzi L(P, f) L(P, g) orz U(P, f) U(P, g). Niech P = (x 0,..., x k ) będzie podziłem przedziłu [, b]. Znim przejdziemy do dowodów dlszych części twierdzeni, udowodnimy trzy pomocnicze włsności: (i) L(P, f) + L(P, g) L(P, f + g) U(P, f + g) U(P, f) + U(P, g). (ii) L(P, cf) = cl(p, f) orz U(P, cf) = cu(p, f), gdy c > 0. (iii) L(P, cf) = cu(p, f) orz U(P, cf) = cl(p, f), gdy c < 0.

8 236 ROZDZIAŁ 10. CAŁKA DARBOUX Istotnie, liczb inf f([x i 1, x i ]) + inf g([x i 1, x i ]) jest ogrniczeniem dolnym zbioru (f + g)([x i 1, x i ]), więc inf f([x i 1, x i ]) + inf g([x i 1, x i ]) inf(f + g)([x i 1, x i ]) dl i = 1,..., k. Stąd i z definicji dolnej sumy Drboux wynik pierwsz nierówność w (i). Drug nierówność wynik z włsności Trzecią nierówność w (i) dowodzimy nlogicznie jk pierwszą. Z włsności kresów dolnego i górnego zbioru mmy inf cf([x i 1, x i ]) = c inf f([x i 1, x i ]), sup cf([x i 1, x i ]) = c sup f([x i 1, x i ]), gdy c > 0. Stąd dostjemy (ii). Pondto inf cf([x i 1, x i ]) = c sup f([x i 1, x i ]), gdy c < 0. Stąd wynik (iii). Weźmy dowolny ciąg (P n ) n=1 podziłów przedziłu [, b] tki, że lim n δ(p n ) = 0. Z włsności (i) dl kżdego n N mmy L(P n, f) + L(P n, g) L(P n, f + g) U(P n, f + g) U(P n, f) + U(P n, g). Przechodząc więc do grnicy przy n, w myśl twierdzeń , dostjemy (b). Niech c > 0. Z włsności (ii) dl kżdego n N mmy L(P n, cf) = cl(p n, f) orz U(P n, cf) = cu(p n, f), więc przechodząc do grnicy przy n dostjemy (c). Anlogicznie, opierjąc się n włsności (iii), dowodzimy część (d). Twierdzenie Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] orz niech c R, < c < b. Wówczs c fdx = fdx+ c fdx orz c fdx = fdx+ fdx. c Dowód. Niech (P n) n=1 orz (P b n) n=1 będą ciągmi podziłów odpowiednio przedziłów [, c] orz [c, b] tkimi, że n lim δ(p n) = 0 orz n lim δ(p b n) = 0. Niech P n będzie podziłem przedziłu [, b] utworzonym przez sumę zbiorów punktów podziłu P n orz P b n dl n N. Wtedy lim δ(p n ) = 0 orz z definicji dolnej i górnej sumy Drboux n dostjemy L(P n, f) = L(P n, f) + L(P b n, f), U(P n, f) = U(P n, f) + U(P b n, f). Stąd, przechodząc do grnicy przy n, z twierdzeń , dostjemy tezę.

9 Rozdził 11 Cłk Riemnn 11.1 Cłk Riemnn Definicj cłki Riemnn. Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Mówimy, że funkcj f jest cłkowln w sensie Riemnn w przedzile [, b] lub, że jest cłkowln w przedzile [, b], gdy doln i górn cłk Drboux funkcji f w przedzile [, b] są równe, to znczy f(x)dx = f(x)dx. Zbiór wszystkich funkcji cłkowlnych w sensie Riemnn w przedzile [, b] oznczmy R([, b]). Jeśli f R([, b]), to wspólną wrtość dolnej i górnej cłki Drboux oznczmy fdx lub f(x)dx i nzywmy cłką Riemnn funkcji f w przedzile [, b] lub cłką oznczoną Riemnn funkcji f w przedzile [, b]. Dl uproszczeni zpisu przyjmuje się nstępujące oznczeni Definicj. Jeśli funkcj f jest określon w punkcie, to przyjmujemy fdx = 0. Jeśli f R([, b]), to przyjmujemy b fdx = fdx. Uwg Wprost z definicji orz uwgi dostjemy, że kżd funkcj stł w przedzile [, b] jest cłkowln w sensie Riemnn w tym przedzile. Pondto, jeśli c R orz f(x) = c dl x [, b], to fdx = c(b ). Istnieją funkcje ogrniczone w przedzile domkniętym, które nie są cłkowlne w sensie Riemnn. Przykłdem tkiej funkcji jest funkcj Dirichlet (ptrz uwg ). Z włsności dostjemy ntychmist Włsność Niech f R([, b]) orz niech m = inf f([, b]), M = sup f([, b]). Wówczs (11.1) m(b ) fdx M(b ). 237

10 238 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA Z włsności dolnej i górnej cłki Drboux (twierdzeni , ) dostjemy Twierdzenie Niech f, f 1, f 2 R([, b]), niech g : [, b] R orz niech c R. Wówczs () f 1 + f 2 R([, b]) orz cf R([, b]) i (f 1 + f 2 )dx = f 1 dx + f 2 dx (b) Jeśli f 1 (x) f 2 (x) dl x [, b], to orz cfdx = c fdx. f 1 dx f 2 dx. (c) Jeśli M R jest tkie, że f(x) M dl x [, b], to fdx M(b ). (d) Jeśli < c < b, to f R([, c]) i f R([c, b]) orz fdx = c fdx + c fdx. (e) Jeśli < c < b i g R([, c]) orz g R([c, b]), to g R([, b]). Dowód. Ad. () Z twierdzeni (b) dostjemy (11.2) f 1dx+ f 2dx (f 1 + f 2 )dx (f 1 + f 2 )dx f 1dx+ f 2dx. Z złożeni f 1, f 2 R([, b]), mmy f 1 dx = f 1 dx = f 1 dx orz f 2 dx = f 2 dx = f 2 dx. Ztem (11.2) jest ciągiem równości. To dje pierwszą część (). Drug część () wynik ntychmist z twierdzeni (c)(d). Istotnie dl c = 0 tez jest oczywist. Dl c > 0 mmy Dl c < 0 zś cfdx = c cfdx = c fdx = c fdx = c fdx = cfdx. fdx = c fdx = c fdx = cfdx. Ad. (b) Część (b) wynik ntychmist z twierdzeni ().

11 11.1. CAŁKA RIEMANNA 239 Ad. (c) Poniewż M f(x) M dl x [, b], więc M inf f([, b]) orz sup f([, b]) M. Ztem z włsności dostjemy M(b ) co dje (c). Ad. (d) Z twierdzeni , mmy c f(x)dx = f(x)dx+ Z złożeni f(x)dx = c fdx M(b ), mmy c f(x)dx c f(x)dx orz c f(x)dx c c c f(x)dx f(x)dx+ f(x)dx = f(x)dx. c f(x)dx, więc powyżej zchodzi ciąg równości. Z włsności c f(x)dx = f(x)dx orz c f(x)dx. W konsekwencji, f(x)dx = f(x)dx. c To dje, że f R([, c]), f R([c, b]) i zchodzi (d). Ad. (e) Poniewż g R([, c]) orz g R([c, b]), więc z twierdzeni dostjemy więc g R([, b]). c g(x)dx = g(x)dx+ c c g(x)dx = g(x)dx+ g(x)dx = g(x)dx, c Uwg W nlizie rozwż się również tk zwną cłkę Riemnn-Strieltjes lub krótko cłkę Stieltjes. Jest to uogólnienie cłki Riemnn. Cłkę Stieltjes definiujemy nstępująco: Definicj cłki Stieltjes. Niech α będzie funkcją rosnącą określoną n przedzile [, b]. Dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] określmy α i = α(x i ) α(x i 1 ). Dl dowolnej funkcji rzeczywistej f ogrniczonej n przedzile [, b], kłdziemy kolejno m i = inf f([x i 1, x i ]), M i = sup f([x i 1, x i ]), i = 1,..., n. L(P, f, α) = m i α i orz U(P, f, α) = M i α i fdα = inf{u(p, f, α) : P jest podziłem przedziłu [, b]}. fdα = sup{l(p, f, α) : P jest podziłem przedziłu [, b]}. Jeśli fdα = fdα, to tę wspólną wrtość nzywmy cłką Riemnn-Strieltjes lub krótko cłką Stieltjes funkcji f względem funkcji α n przedzile [, b] i oznczmy fdα.

12 240 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA Możn pokzć, że cłk Stieltjes m nlogiczne włsności do twierdzeni orz do twierdzeń z nstępnych punktów: , , , Przy dodtkowych złożenich o funkcji α zchodzą również nlogiczne włsności do pozostłych twierdzeń w nstępnych punktch Wrunki istnieni cłki Riemnn Podmy terz równowżne wrunki cłkowlności funkcji w sensie Riemnn. Z definicji cłki Riemnn i z twierdzeń orz mmy Twierdzenie Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] orz niech A R. Wówczs nstępujące wrunki są równowżne: () f R([, b]) orz (11.3) f(x)dx = A. (b) Dl kżdego ciągu (P n ) n=1 podziłów przedziłu [, b] tkiego, że lim n δ(p n ) = 0, zchodzi (11.4) lim n L(P n, f) = A orz lim n U(P n, f) = A. (c) Istnieje ciąg (P n ) n=1 podziłów przedziłu [, b] tki, że zchodzi (11.4). Dowód. Wobec definicji cłki Riemnn, (11.3) jest równowżne temu, że f(x)dx = A orz f(x)dx = A. Ztem z twierdzeń , dostjemy implikcje () (b) (c). Z (c) mmy A fdx i fdx A, ztem fdx = A. To dje implikcję (c) (). Twierdzenie Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Wówczs nstępujące wrunki są równowżne: () f R([, b]). (b) dl kżdego ε > 0 istnieje η > 0, że dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] tkiego, że δ(p) < η zchodzi (11.5) U(P, f) L(P, f) < ε. (c) dl kżdego ε > 0 istnieje podził P przedziłu [, b] tki, że zchodzi (11.5). Dowód. Udowodnimy implikcję () (b). Przypuśćmy przeciwnie, że istnieje ε 0 > 0 tkie, że dl kżdego η > 0 istnieje podził P przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η,

13 11.2. WARUNKI ISTNIENIA CAŁKI RIEMANNA 241 że zchodzi U(P, f) L(P, f) ε 0. W szczególności dl kżdego n N istnieje podził P n przedziłu [, b] tki, że δ(p n ) < 1 n orz (11.6) U(P n, f) L(P n, f) ε 0. Niech A = fdx. Poniewż lim δ(p n) = 0, więc twierdzeni wynik, że n lim L(P n, f) = A = lim U(P n, f). n n To przeczy (11.6). Otrzymn sprzeczność dje, że przypuszczenie było fłszywe. Implikcj (b) (c) jest oczywist. Udowodnimy implikcję (c) (). Weźmy dowolne ε > 0. Z (c) mmy, że istnieje podził P przedziłu [, b] tki, że zchodzi (11.5). Ztem z definicji dolnej i górnej cłki Drboux mmy 0 f(x)dx f(x)dx U(P, f) L(P, f) < ε. Stąd i z dowolności ε > 0 mmy f(x)dx = f(x)dx, więc f R([, b]). To dje (). Twierdzenie Niech f R([, b]) orz m, M R będą tkie, że m f(x) M dl x [, b], przy czym niech m < M. Niech ϕ będzie funkcją ciągłą w przedzile [m, M] orz niech h(x) = ϕ(f(x)), x [, b]. Wówczs h R([, b]). Dowód. Niech K R będzie tkie, że ϕ(t) < K dl t [m, M]. Weźmy dowolne ε > 0 i niech ε ε = b + 2K. Poniewż ϕ jest funkcją jednostjnie ciągłą, więc istnieje δ > 0 tk, że δ < ε orz dl kżdych t, t [m, M] zchodzi (11.7) t t < δ ϕ(t ) ϕ(t ) < ε. Poniewż f R([, b]), więc istnieje podził P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] tki, że (11.8) U(P, f) L(P, f) < δ 2. Niech orz niech m i = inf f([x i 1, x i ]), M i = sup f([x i 1, x i ]) m i = inf h([x i 1, x i ]), M i = sup h([x i 1, x i ])

14 242 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA dl i = 1,..., n. Niech A będzie zbiorem tych i {1,..., n} dl których M i m i < δ orz niech B zbiorem tych i {1,..., n}, że M i m i δ. Zuwżmy, że dl i A mmy (11.9) (Mi m i )(x i x i 1 ) ε (b ). i A Istotnie, z definicji M i i m i dostjemy, że dl kżdego η > 0 istnieją x, x [x i 1, x i ] tkie, że h(x ) M i η 2 orz h(x ) m i + η 2. Ztem Poniewż i A, więc M i m i η h(x ) h(x ). f(x ) f(x ) < δ i wobec (11.7), h(x ) h(x ) ε. Stąd dostjemy, że M i m i η ε i wobec dowolności η > 0, że M i m i ε. To dje (11.9). Z (11.8) i określeni zbioru B mmy δ (x i x i 1 ) (M i m i )(x i x i 1 ) U(P, f) L(P, f) < δ 2, i B i B więc i B (x i x i 1 ) < δ. Z wyboru liczby K mmy Mi m i 2K dl i {1,..., n}, więc (Mi m i )(x i x i 1 ) 2K (x i x i 1 ) < 2Kδ < 2Kε. i B i B Stąd i z (11.9) mmy U(P, h) L(P, h) = (Mi m i )(x i x i 1 )+ (Mi m i )(x i x i 1 ) < ε (b +2K) = ε. i A i B To, wobec twierdzeni dje, że h R([, b]) i kończy dowód. Twierdzenie Jeśli f, g R([, b]), to () fg R([, b]), (b) f R([, b]) orz fdx f dx. Dowód. Ad. () Wobec twierdzeni mmy f + g, f g R([, b]). Ztem biorąc funkcję ϕ(t) = t 2, t R, w myśl twierdzeni mmy, że (f + g) 2 = ϕ(f + g) R([, b]) orz (f g) 2 = ϕ(f g) R([, b]). W konsekwencji fg = 1 4 [(f + g)2 (f g) 2 ] R([, b]).

15 11.3. CIĄGŁOŚĆ A CAŁKOWALNOŚĆ 243 Ad. (b) Przyjmując ϕ(t) = t, t R, z twierdzeni dostjemy, że f R([, b]). Niech c { 1, 1} będzie tkie, że c fdx 0. Wtedy, cf(x) f(x) dl x [, b], ztem z twierdzeni ()(b) mmy fdx = c fdx = cfdx f dx. To kończy dowód. Twierdzenie Niech f R([, b]). Jeśli f(x) > 0 dl x [, b], to f(x)dx > 0. Dowód. Poniewż f(x) > 0 dl x [, b], to z twierdzeni (b) dl dowolnych c, d R tkich, że c < d b dostjemy, że d c f(x)dx 0. Przypuśćmy przeciwnie, że f(x)dx 0. Wtedy f(x)dx = 0. Zuwżmy, że (11.10) d c f(x)dx = 0 dl dowolnych c, d R tkich, że c < d b. Istotnie, w przeciwnym rzie dl pewnych c < d b zchodzi d c f(x)dx > 0, więc f(x)dx = c f(x)dx + d c f(x)dx + d f(x)dx > 0, co przeczy przypuszczeniu. Zuwżmy, że istnieje ciąg przedziłów domkniętych (P n ) n=1 tki, że (11.11) [, b] P 1 P 2... orz dl kżdego n N, (11.12) f(x) 1 n dl x P n. Istotnie, f(x)dx = 0, więc z twierdzeni istnieje podził P 1 = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] tki, że U(P 1, f) < b, więc istnieje i, że dl P 1 = [x i 1, x i ] zchodzi (11.12). Wobec (11.10) mmy x i x i 1 f(x)dx = 0, więc podobnie jk wyżej istnieje podził P 2 = (y 0,..., y m ) przedziłu P 1 tki, że U(P 2, f) < 1(x 2 i x i 1 ), więc istnieje przedził P 2 P 1 dl którego zchodzi (11.12). Postępując dlej indukcyjnie dostjemy, że istnieje zpowiedziny ciąg przedziłów (P n ). Poniewż (P n ) jest ciągiem przedziłów domkniętych spełnijącym (11.11), więc istnieje punkt z n=1 P n. Wtedy z [, b] i wobec (11.12), f(z) 0. To przeczy złożeniu Ciągłość cłkowlność Z twierdzeni dostjemy

16 244 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA Twierdzenie Kżd funkcj ciągł w przedzile domkniętym jest cłkowln w sensie Riemnn w tym przedzile. Dowód. Niech f będzie funkcją ciągłą w przedzile [, b]. Wówczs funkcj f jest jednostjnie ciągł w [, b]. Weźmy dowolne ε > 0 i niech η > 0 będzie tkie, że dl kżdych x, x [, b] zchodzi (11.13) x x < η f(x ) f(x ) < ε 2(b ). Niech P = (x 0,..., x n ) będzie podziłem przedziłu [, b] tkim, że δ(p) < η. Oznczjąc M i = sup f([x i 1, x i ]), m i = inf f([x i 1, x i ]) dl i = 1,..., n, z (11.13) dostjemy Ztem M i m i ε 2(b ) dl i = 1,..., n. U(P, f) L(P, f) = (M i m i )(x i x i 1 ) < ε b To, wobec twierdzeni dje tezę. (x i x i 1 ) = ε (b ) = ε. b Uwg Funkcj f(x) = x, x [, b] jest cłkowln w sensie Riemnn. Istotnie, niech P n = (x 0,..., x n ) będzie podziłem przedziłu [, b], postci x i = + i (b ), n i = 0,..., n, n N. Weźmy dowolne ε > 0 i niech δ = ε. Dl n > 1, podził P 2(b ) δ n m średnicę 1 (b ) mniejszą od δ. Pondto, n U(P n, f) L(P n, f) = (x i x i 1 ) 2 < δ (x i x i 1 ) = δ(b ) = ε 2 < ε. Ztem z twierdzeni dostjemy, że f R([, b]). Wobec tego twierdzenie wynik ntychmist z twierdzeni Stosując twierdzenie (c) () łtwo obliczmy, że xdx = b2 2. Istotnie, 2 U(P n, f) = (n + 1)b + (1 n) x i (x i x i 1 ) = (b ) 2n n b Twierdzenie Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Jeśli funkcj f jest ciągł w przedzile [, b], z wyjątkiem co njwyżej skończonej ilości punktów, to f jest cłkowln w sensie Riemnn w tym przedzile. Dowód. Niech Z [, b] będzie zbiorem wszystkich punktów nieciągłości funkcji f w przedzile [, b]. Niech Z {, b} = {ξ 0,..., ξ k }, gdzie = ξ 0 <... < ξ k = b. Poniewż f jest funkcją ogrniczoną w przedzile [, b], więc istnieje stł M > 0, że (11.14) M f(x) M dl x [, b].

17 11.3. CIĄGŁOŚĆ A CAŁKOWALNOŚĆ 245 Weźmy dowolne ε > 0. Niech δ > 0 będzie n tyle młe, że 4M(k + 1)δ < ε orz Oznczmy ξ 0 < ξ 0 + δ < ξ 1 δ < ξ 1 + δ <... < ξ k 1 + δ < ξ k δ < ξ k. x 0 = ξ 0, x 1 = ξ 1 δ,..., x k = ξ k δ orz y 0 = ξ 0 + δ, y 1 = ξ 1 + δ,..., y k = ξ k. Poniewż funkcj f jest ciągł w kżdym przedzile [y i 1, x i ], więc z twierdzeni , xi y i 1 Ztem z twierdzeni mmy (11.15) xi f(x)dx = f(x)dx dl i = 1,..., k. y i 1 k f(x)dx f(x)dx = i=0 Z (11.14) i włsności mmy yi x i f(x)dx yi f(x)dx. x i yi yi M(y i x i ) f(x)dx f(x)dx M(y i x i ) dl i = 0,..., k, x i x i więc yi yi 0 f(x)dx f(x)dx 2M(y i x i ) < 4Mδ. x i x i Stąd i z (11.15) dostjemy 0 f(x)dx f(x)dx 4(k + 1)Mδ < ε. To, wobec dowolności ε dje f(x)dx = f(x)dx, czyli, że f R([, b]). Wniosek Niech f będzie funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] tką, że f(x) = 0 dl wszystkich x [, b] z wyjątkiem co njwyżej skończonej ilości punktów. Wówczs f R([, b]) orz f(x)dx = 0. Dowód. Z złożeni mmy, że f jest funkcją ciągłą w [, b] z wyjątkiem skończonej ilości punktów. Ztem z twierdzeni mmy, że f R([, b]). Niech f 1 (x) = mx{0, f(x)} orz f 2 (x) = min{0, f(x)} dl x [, b]. Wówczs z powyższego mmy, że f 1, f 2 R([, b]). Pondto łtwo sprwdzmy, że dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] mmy L(P, f 1 ) = 0 orz U(P, f 2 ) = 0. Ztem f 1 dx = f 1 dx = 0 orz f 2 dx = f 2 dx = 0.

18 246 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA Poniewż f = f 1 + f 2, więc z twierdzeni () dostjemy fdx = f 1 dx + f 2 dx = 0. To dje tezę. Wniosek Niech f R([, b]). Jeśli g : [, b] R jest funkcją tką, że f(x) = g(x) dl wszystkich x [, b] z wyjątkiem co njwyżej skończonej ilości punktów, to g R([, b]) orz gdx = fdx. Dowód. Niech h(x) = g(x) f(x), x [, b]. W myśl złożeni mmy, że h(x) = 0 dl wszystkich x [, b] z wyjątkiem co njwyżej skończonej ilości punktów. Ztem z wniosku dostjemy, że h R([, b]) orz hdx = 0. Stąd i z twierdzeni () mmy g = h + f R([, b]) orz gdx = fdx. W świetle wniosku możemy rozszerzyć pojęcie funkcji cłkowlnej w sensie Riemnn w przedzile [, b] n przypdek funkcji określonej w przedzile [, b] z wyjątkiem skończonej ilości punktów. Uogólnienie definicji cłki Riemnn. Niech Z będzie podzbiorem skończonym przedziłu [, b] orz f funkcją określoną n zbiorze [, b] \ Z. Mówimy, że funkcj f jest cłkowln w sensie Riemnn n przedzile [, b], gdy istnieje funkcj g R([, b]) tk, że f [,b]\z = g [,b]\z. Wtedy cłką Riemnn funkcji f w przedzile [, b] nzywmy liczbę gdx i oznczmy fdx Funkcje o whniu skończonym Definicj funkcji o whniu skończonym. Niech f będzie funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b]. Element V (f,, b) R {+ } określony wzorem { n } V (f,, b) = sup f(x i ) f(x i 1 ) : (x 0,..., x n ) jest podziłem przedziłu [, b] nzywmy whniem funkcji f n przedzile [, b]. Jeśli V (f,, b) < +, to mówimy, że funkcj f m w przedzile [, b] whnie skończone. Twierdzenie (Jordn). Jeśli funkcj f : [, b] R m w przedzile [, b] whnie skończone, to istnieją funkcje rosnące g, h : [, b] R tkie, że f = g h.

19 11.4. FUNKCJE O WAHANIU SKOŃCZONYM 247 Dowód. Niech v : [, b] R będzie funkcją określoną wzormi v(0) = 0 orz v(x) = V (f,, x) dl x (, b]. Z złożeni, że V (f,, b) < + i z określeni v dostjemy łtwo, że 0 v(x) V (f,, b) dl x [, b]. Zuwżmy, że (11.16) f(y) f(x) v(y) v(x) dl kżdych x, y [, b] tkich, że x < y. Istotnie, weźmy dowolne x, y [, b] tkie, że x < y. Jeśli x =, to (11.16) wynik z definicji v(y). Jeśli x >, to dl kżdego podziłu (x 0,..., x n ) przedziłu [, x] mmy f(x i ) f(x i 1 ) + f(y) f(x) v(y), więc z definicji whni funkcji, dostjemy v(x) + f(y) f(x) v(y). To dje (11.16). Połóżmy g(x) = 1 2 [v(x) + f(x)] orz h(x) = 1 [v(x) f(x)] dl x [, b]. 2 Wówczs dl kżdych x, y [, b] tkich, że x < y, z (11.16) dostjemy g(y) g(x) = 1[v(y) v(x) + f(x) f(y)] 1 [v(y) v(x) f(y) f(x) ] 0, 2 2 h(y) h(x) = 1[v(y) v(x) f(x) + f(y)] 1 [v(y) v(x) f(y) f(x) ] To dje, że funkcje g i h są rosnące. Pondto f = g h, co kończy dowód. Monotoniczność funkcji pociąg jej cłkowlność, o czym świdczy Twierdzenie Kżd funkcj monotoniczn w przedzile domkniętym jest cłkowln w sensie Riemnn w tym przedzile. Dowód. Niech f będzie funkcją rosnącą w przedzile [, b]. Weźmy dowolne ε > 0 i niech n N będzie tkie, że (b )(f(b) f()) (11.17) < ε. n Weźmy podził P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] tki, że x i = + i b, i = 0,..., n. n Poniewż f jest funkcją rosnącą, więc f(x i ) = sup f([x i 1, x i ]) orz f(x i 1 ) = inf f([x i 1, x i ]) dl i = 1,..., n. Stąd i z (11.17) mmy U(P, f) L(P, f) = (f(x i ) f(x i 1 )) b n = b (f(b) f()) < ε. n To, wobec twierdzeni dje tezę w przypdku, gdy f jest funkcją rosnącą. W przypdku, gdy funkcj f jest mlejąc, rozumujemy nlogicznie. Z twierdzeń i dostjemy ntychmist Wniosek Jeśli funkcj f : [, b] R m w przedzile [, b] whnie skończone, to f R([, b]).

20 248 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA 11.5 Cłk jko grnic sum przybliżonych Udowodnimy tutj, że cłkę Riemnn możn określić jko grnicę sum przybliżonych. Zcznijmy od lemtu potrzebnego również w dlszym ciągu wykłdu. Lemt Jeśli f, g R([, b]), to dl kżdego ε > 0 istnieje η > 0 tk, że dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η orz kżdego ciągu t i [x i 1, x i ], i = 1,..., n mmy (11.18) fgdx xi f(t i ) gdx x i 1 < ε Dowód. Niech M R, M > 0, będzie tkie, że g(x) M dl x [, b]. Weźmy dowolne ε > 0. Z twierdzeni istnieje η > 0, że dl kżdego podziłu P przedziłu [, b] tkiego, że δ(p) < η zchodzi (11.19) U(P, f) L(P, f) < ε M. Weźmy dowolny podził P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] tki, że δ(p) < η i niech t i [x i 1, x i ] dl i = 1,..., n. Wówczs więc fgdx = xi x i 1 fgdx = xi f(t i ) gdx+ x i 1 xi x i 1 [f f(t i )]gdx, (11.20) fgdx xi f(t i ) gdx = x i 1 xi x i 1 [f f(t i )]gdx. Oznczjąc mmy m i = inf f([x i 1, x i ]), M i = sup f([x i 1, x i ]) dl i = 1,..., n, f(x) f(t i ) M i m i dl kżdego x [x i 1, x i ], i = 1,..., n. Ztem z twierdzeń , i wzoru (11.19), dostjemy xi x i 1 [f f(t i )]gdx M n xi x i 1 f f(t i ) dx M n (M i m i )(x i x i 1 ) = M[U(P, f) L(P, f)] < ε, co wrz z (11.20) dje (11.18).

21 11.5. CAŁKA JAKO GRANICA SUM PRZYBLIŻONYCH 249 Twierdzenie Niech f będzie ogrniczoną funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] i niech A R. Wówczs nstępujące wrunki są równowżne: () f R([, b]) i fdx = A. (b) dl kżdego ε > 0 istnieje η > 0 tk, że dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η orz kżdego ciągu punktów t i [x i 1, x i ], i = 1,..., n zchodzi n (11.21) A f(t i )(x i x i 1 ) < ε. Dowód. () (b). Kłdąc g(x) = 1 dl x [, b] i biorąc dowolny podził P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b], dostjemy x i x i 1 gdx = x i x i 1. Ztem lemt dje (b). (b) (). Weźmy dowolne ε > 0. Z (b) dostjemy, że istnieje η > 0 tk, że dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η orz kżdego ciągu punktów t i [x i 1, x i ], i = 1,..., n zchodzi więc n A f(t i )(x i x i 1 ) < ε 3, (11.22) A ε n 3 < f(t i )(x i x i 1 ) < A + ε 3. Z włsności mmy orz więc z (11.22), { n } L(P, f) = inf f(t i )(x i x i 1 ) : t i [x i 1, x i ], i = 1,..., n { n } U(P, f) = sup f(t i )(x i x i 1 ) : t i [x i 1, x i ], i = 1,..., n, (11.23) A ε 3 L(P, f) orz U(P, f) A + ε 3. Stąd dostjemy U(P, f) L(P, f) A + ε 3 A + ε 3 < ε. To, wobec twierdzeni dje, że f R([, b]). Uwzględnijąc (11.23) mmy, że dl kżdego ε > 0 istnieje podził P przedziłu [, b] tki, że L(P, f) > A ε orz U(P, f) < A + ε. To dje, że fdx A ε orz fdx A + ε, więc b fdx fdx 2ε.

22 250 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA Stąd i z dowolności ε > 0 (poniewż fdx fdx), dostjemy więc fdx = A. To dje (). Z twierdzeni wynik fdx = fdx = A, Twierdzenie (podstwowe twierdzenie rchunku cłkowego). Jeśli funkcj f m w przedzile [, b] funkcję pierwotną F : [, b] R orz f R([, b]), to fdx = F (b) F (). Dowód. Niech A = fdx. Weźmy dowolne ε > 0. Z twierdzeni () (b), istnieje η > 0 tk, że dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η orz kżdego ciągu punktów t i [x i 1, x i ], i = 1,..., n zchodzi n (11.24) A f(t i )(x i x i 1 ) < ε. Niech P = (x 0,..., x n ) będzie podziłem przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η. Poniewż F jest funkcją różniczkowlną i F (x) = f(x) dl x [, b], więc z twierdzeni Lgrnge o wrtości średniej dl kżdego i = 1,..., n istnieje t i [x i 1, x i ], że F (x i ) F (x i 1 ) = f(t i )(x i x i 1 ), więc F (b) F () = (F (x i ) F (x i 1 )) = f(t i )(x i x i 1 ). Ztem z (11.24) wynik, że A (F (b) F ()) < ε. Stąd i z dowolności ε > 0 dostjemy A = F (b) F (). To dje tezę. Uwg Istnieją funkcje cłkowlne w sensie Riemnn nie posidjące funkcji pierwotnej. N przykłd funkcj f(x) = 0 dl x [0, 1], f(x) = 1 dl x (1, 2] jest cłkowln w przedzile [0, 2] jednk nie spełni on włsności Drboux, więc nie m funkcji pierwotnej (ptrz twierdzenie 9.1.9). Możn również pokzć, że istnieją funkcje ogrniczone w przedzile domkniętym, posidjące funkcje pierwotne, które nie są cłkowlne w sensie Riemnn w tym przedzile. Twierdzenie (o cłkowniu przez podstwienie I). Niech ϕ : [α, β] R będzie funkcją, różniczkowlną tką, że ϕ R([α, β]) orz niech ϕ([α, β]) [, b]. Wówczs dl kżdej funkcji f ciągłej w przedzile [, b] mmy f ϕ ϕ R([α, β]) orz (11.25) ϕ(β) ϕ(α) f(t)dt = β α f(ϕ(x))ϕ (x)dx.

23 11.5. CAŁKA JAKO GRANICA SUM PRZYBLIŻONYCH 251 Dowód. Funkcj f ϕ jest ciągł w przedzile [α, β], więc z twierdzeni , mmy f ϕ R([α, β]). Z złożeni ϕ R([α, β]), ztem z twierdzeni , f ϕ ϕ R([α, β]). Funkcj f, jko ciągł w przedzile [, b] m funkcję pierwotną F : [, b] R (ptrz twierdzenie 9.2.4). Wówczs F ϕ : [α, β] R jest funkcją pierwotną funkcji f ϕ ϕ w przedzile [α, β]. Jeśli ϕ(α) < ϕ(β), to z podstwowego twierdzeni rchunku cłkowego mmy ϕ(β) ϕ(α) f(t)dt = F (ϕ(β)) F (ϕ(α)) = Jeśli ϕ(α) = ϕ(β), to zgodnie z definicją, ϕ(β) ϕ(α) f(t)dt = 0 = F (ϕ(β)) F (ϕ(α)) = Jeśli ϕ(α) > ϕ(β), to ϕ(β) ϕ(α) f(t)dt = ϕ(α) ϕ(β) f(t)dt, więc ϕ(β) Resumując mmy tezę. ϕ(α) f(t)dt = ϕ(α) ϕ(β) β α β α f ϕ(x)ϕ (x)dx f ϕ(x)ϕ (x)dx. f(t)dt = [F (ϕ(α)) F (ϕ(β))] = F (ϕ(β)) F (ϕ(α)) = β α f ϕ(x)ϕ (x)dx. Poniżej podjemy ogólniejszą wersję twierdzeni o cłkowniu przez podstwienie, gdzie nie zkłdmy ciągłości funkcji f, jednk wzmcnimy złożenie o funkcji ϕ. Twierdzenie (o cłkowniu przez podstwienie II). Niech ϕ : [α, β] R będzie funkcją rosnącą, różniczkowlną i ϕ R([α, β]) orz niech = ϕ(α), b = ϕ(β), < b. Wówczs dl kżdej funkcji f R([, b]) mmy f ϕ ϕ R([α, β]) orz (11.26) f(t)dt = β α f(ϕ(x))ϕ (x)dx. Dowód. Poniewż f R([, b]), więc istnieje L R, L > 0, że f(t) < L dl t [, b]. Oznczmy A = f(t)dt. Weźmy dowolne ε > 0. Poniewż f R([, b]), więc z twierdzeni () (b) dostjemy, że istnieje η > 0 tk, że dl kżdego ciągu = t 0 t 1... t n = b tkiego, że t i t i 1 < η orz kżdego ciągu ξ 1,..., ξ n tkiego, że t i 1 ξ i t i dl i = 1,..., d zchodzi ( 1 ) n (11.27) A f(ξ i )(t i t i 1 ) < ε 2. Zuwżmy, że istnieje δ > 0 tk, że dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [α, β] o średnicy mniejszej od δ orz kżdych ciągów η i, η i [x i 1, x i ], i = 1,..., n mmy (11.28) f(ϕ(η i ))(ϕ ( η i ) ϕ (η i ))(x i x i 1 ) < ε 2. 1 nie piszemy tutj, że (t 0,..., t n ) jest podziłem przedziłu [, b], gdyż dopuszczmy równość t i 1 = t i dl pewnych i {1,..., n}. W tkim przypdku mmy f(ξ i )(t i t i 1 ) = 0, więc możemy stosowć twierdzenie

24 252 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA Istotnie, z złożeni, że ϕ R([α, β]), i z twierdzeni , istnieje δ > 0, że dl kżdego podziłu P przedziłu [α, β] o średnicy mniejszej od δ zchodzi (11.29) U(P, ϕ ) L(P, ϕ ) < ε 2L. Weźmy dowolny podził P = (x 0,..., x n ) przedziłu [α, β] o średnicy mniejszej od δ i niech M i = sup ϕ ([x i 1, x i ]), m i = inf ϕ ([x i 1, x i ]) dl i = 1,..., n. Wtedy dl kżdych η i, η i [x i 1, x i ], mmy więc z (11.29), ϕ ( η i ) ϕ (η i ) M i m i, i = 1,..., n, f(ϕ(η))(ϕ ( η i ) ϕ (η i ))(x i x i 1 ) n f(ϕ(η i )) ϕ ( η i ) ϕ (η i ) (x i x i 1 ) L n (M i m i )(x i x i 1 ) = L[U(P, ϕ ) L(P, ϕ )] < L ε = ε. 2L 2 Zmniejszjąc ewentulnie δ, wobec jednostjnej ciągłości funkcji ϕ możemy złożyć, że dl dowolnych x, x [α, β] zchodzi (11.30) x x < δ ϕ(x ) ϕ(x ) < η. Weźmy dowolny podził P = (x 0,..., x n ) przedziłu [α, β] o średnicy mniejszej od δ i niech η i [x i 1, x i ], i = 1,..., n, będzie dowolnym ciągiem punktów pośrednich. Oznczmy t i = ϕ(x i ) dl i = 0,..., n orz ξ i = ϕ(η i ) dl i = 1,..., n. Z twierdzeni Lgrnge dl kżdego i {1,..., n} istnieje η i [x i 1, x i ], że (11.31) t i t i 1 = ϕ ( η i )(x i x i 1 ). Z złożeni, ϕ jest funkcją rosnącą, więc = t 0 ξ 1 t 1... t n 1 ξ n t n = b, pondto z (11.30) mmy t i t i 1 < η dl i = 1,..., n. Ztem z (11.31), (11.27) i (11.28), A n f(ϕ(η i ))ϕ (η i )(x i x i 1 ) = A n f(ξ i )ϕ (η i )(x i x i 1 ) A n f(ξ i )(t i t i 1 ) + f(ξ i )(t i t i 1 ) n f(ξ i )ϕ (η i )(x i x i 1 ) = A n f(ξ i )(t i t i 1 ) + f(ξ i )ϕ ( η i )(x i x i 1 ) n f(ξ i )ϕ (η i )(x i x i 1 ) < ε + f(ξ 2 i )(ϕ ( η i ) ϕ (η i ))(x i x i 1 ) < ε + ε = ε. 2 2 To, wobec twierdzeni (b) () dje, że f ϕ ϕ R([α, β]) i zchodzi (11.26).

25 11.6. CAŁKOWANIE I RÓŻNICZKOWANIE Cłkownie i różniczkownie Twierdzenie Niech f R([, b]). Wówczs funkcj F : [, b] R określon wzorem (11.32) F (t) = t fdx, t [, b] jest ciągł. Pondto jeśli funkcj f jest ciągł w punkcie x 0 [, b], to funkcj F m pochodną w tym punkcie orz F (x 0 ) = f(x 0 ). Dowód. Wobec twierdzeni (d) mmy, że funkcj F jest poprwnie określon. Poniewż f R([, b]), więc f jest funkcją ogrniczoną w przedzile [, b], czyli istnieje M R, M > 0, tkie że f(x) M dl x [, b]. Weźmy dowolne ε > 0 orz niech δ = ε M. Wówczs dl dowolnych t 1, t 2 [, b], t 1 t 2 tkich, że t 1 t 2 < δ, z twierdzeni (c) mmy t2 F (t 2 ) F (t 1 ) = fdx M(t 2 t 1 ) < Mδ = ε. t 1 To dje jednostjną ciągłość, więc ciągłość funkcji F. Złóżmy terz, że funkcj f jest ciągł w punkcie x 0. Weźmy dowolne ε > 0 i niech δ > 0 będzie tk, że dl x [, b] z wrunku x x 0 < δ wynik f(x) f(x 0 ) < ε. Weźmy dowolne x 1 [, b]. Pokżemy, że F (x 1 ) F (x 0 ) (11.33) 0 < x 1 x 0 < δ f(x 0 ) ε. x 1 x 0 Istotnie, jeśli x 1 < x 0, to z twierdzeni (c), mmy F (x 1) F (x 0 ) 1 x 1 x 0 f(x 0 ) = x0 x 1 x 0 x 1 fdx + 1 = 1 x0 x 1 x 0 x0 x 1 x 0 x 1 f(x 0 )dx x 1 (f f(x 0 ))dx 1 ε x1 x 1 x 0 x 0 = ε. to dje (11.33) w przypdku, gdy x 1 < x 0. Anlogicznie, zmienijąc rolmi x 0 i x 1 dowodzimy (11.33), gdy x 1 > x 0. Z (11.33) dostjemy, że F (x 0 ) = f(x 0 ). Definicj funkcji górnej grnicy cłkowni. Dl funkcji f R([, b]), funkcję określoną wzorem (11.32) nzywmy funkcją górnej grnicy cłkowni. Uwg Niech f R([, b]). Wówczs funkcj F : [, b] R określon wzorem F (t) = t fdx, t [, b] jest ciągł. Pondto jeśli funkcj f jest ciągł w punkcie x 0 [, b], to funkcj F m pochodną w tym punkcie orz F (x 0 ) = f(x 0 ). Istotnie, F (t) = fdx t fdx dl t [, b], więc tez wynik z twierdzeni

26 254 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA Z twierdzeni dostjemy ntychmist inny dowód istnieni funkcji pierwotnej funkcji ciągłej w przedzile domkniętym (por. twierdzenie 9.2.4). Wniosek Jeśli funkcj f jest ciągł w przedzile [, b], to górn grnic cłkowni F : [, b] R, F (t) = t fdx, t [, b], jest funkcją pierwotną funkcji f w przedzile [, b]. Dowód. Istotnie, poniewż f jest funkcją ciągłą w przedzile [, b], więc z twierdzeni , dl kżdego x [, b] mmy F (x) = f(x). Wniosek Niech f R([, b]). Jeśli f(x) 0 dl x [, b] orz istnieje x 0 [, b] tkie, że funkcj f jest ciągł w punkcie x 0 i f(x 0 ) > 0, to fdx > 0. Dowód. Niech F (t) = t fdx, t [, b]. Poniewż f(x) 0 dl x [, b], więc funkcj F jest rosnąc. Istotnie, dl t 1, t 2 [, b], t 1 < t 2 mmy F (t 2 ) F (t 1 ) = t2 t 1 fdx 0(t 2 t 1 ) = 0. Z twierdzeni dostjemy, że F (x 0 ) = f(x 0 ), więc F (x 0 ) > 0, ztem F nie jest funkcją stłą i w konsekwencji fdx = F (b) = F (b) F () > 0. Podmy terz twierdzenie o cłkowniu przez części (por. wniosek ). Twierdzenie (o cłkowniu przez części). Niech f, g R([, b]) orz niech F, G : [, b] R będą funkcjmi określonymi wzormi F (t) = C 1 + t fdx, G(t) = C 2 + t gdx, t [, b], gdzie C 1, C 1 R są dowolnymi stłymi. Wówczs fg, F g R([, b]) orz fgdx = F (b)g(b) F ()G() F gdx. Dowód. Wobec twierdzeni , funkcje F i G są ciągłe w przedzile [, b], więc z twierdzeni wynik, że F, G R([, b]). Stąd, z złożeni, że f, g R([, b]) i z twierdzeni () dostjemy, że fg, F g R([, b]). Weźmy dowolne ε > 0. Niech, wobec lemtu , η > 0 będzie tk, że dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η zchodzi fgdx xi G(x i 1 ) fdx x i 1 < ε 2 i F gdx xi F (x i ) gdx x i 1 < ε 2,

27 11.7. TWIERDZENIA O WARTOŚCI ŚREDNIEJ 255 czyli (11.34) fgdx G(x i 1 )[F (x i ) F (x i 1 )] < ε 2, (11.35) F gdx F (x i )[G(x i ) G(x i 1 )] < ε 2. Niech P = (x 0,.., x n ) będzie dowolnym podziłem przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η. Stosując przeksztłcenie Abel dostjemy F (b)g(b) F ()G() = G(x i 1 )[F (x i ) F (x i 1 )]+ F (x i )[G(x i ) G(x i 1 )]. Stąd, z (11.34) i (11.35) dostjemy fgdx + F gdx [F (b)g(b) F ()G()] b fgdx n G(x i 1 )[F (x i ) F (x i 1 )] + F gdx n F (x i )[G(x i ) G(x i 1 )] < ε 2 + ε 2 = ε. To, wobec dowolności ε > 0 dje tezę. Z twierdzeni dostjemy ntychmist szczególną lecz często stosowną w prktyce wersję twierdzeni o cłkowniu przez części ( 2 ). Wniosek (o cłkowniu przez części). Jeśli f, g są funkcjmi różniczkowlnymi w przedzile [, b] orz f, g R([, b]), to f g, fg R([, b]) orz f gdx = f(b)g(b) f()g() 11.7 Twierdzeni o wrtości średniej fg dx. Twierdzenie (o wrtości średniej I). Niech f, g R([, b]) orz g(x) 0 dl x [, b] i niech m = inf f([, b]), M = sup f([, b]). Wówczs istnieje µ R tkie, że (11.36) gfdx = µ gdx, przy czym m µ M. Dowód. Poniewż f, g R([, b]), więc z twierdzeni (), mg, fg, Mg R([, b]). Z złożeni mmy, m f(x) M orz g(x) 0 dl x [, b], więc mg(x) f(x)g(x) Mg(x) dl x [, b]. Stąd i z twierdzeni ()(b), dostjemy m gdx fgdx M gdx. 2 Twierdzenie to możn również wyprowdzić z podstwowego twierdzeni rchunku cłkowego.

28 256 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA Oznczmy A = fgdx, B = gdx. Jeśli B = 0, to z powyższego, A = 0 i biorąc dowolne m µ M dostjemy (11.36). Jeśli B > 0 to biorąc µ = A B, z poprzedniego wynik, że m µ M orz zchodzi (11.36). Wniosek Niech f, g R([, b]) orz g(x) 0 dl x [, b]. Jeśli f jest funkcją ciągłą, to istnieje c (, b) tkie, że (11.37) gfdx = f(c) gdx, w szczególności istnieje c (, b), że (11.38) fdx = f(c)(b ). Dowód. Poniewż (11.38) wynik ntychmist z (11.37) dl g = 1, więc wystrczy udowodnić pierwszą część tezy. Niech m = inf f([, b]), M = sup f([, b]). Wobec twierdzeni istnieje µ R tkie, że zchodzi (11.36). Poniewż f jest funkcją ciągłą, to z włsności Drboux istnieje c [, b], że µ = f(c), więc zchodzi (11.37). Pozostje pokzć, że możn wybrć c tkie, że c i c b. Przypuśćmy przeciwnie, że c {, b} i f(x) f(c) dl x (, b). Wówczs, f(c) {m, M}. Niech A = gdx. Jeśli A = 0, to dowolne c (, b) spełni (11.37). Stąd, z przypuszczeni i złożeni, że g(x) 0 dl x [, b], mmy A > 0. Rozwżmy przypdek, gdy f(c) = m. Przypdek, gdy f(c) = M rozwż się nlogicznie. Poniewż A > 0, to istnieją < x 1 < x 2 < b tkie, że x2 x 1 gdx > 0. Miech m = inf f([x 1, x 2 ]). Poniewż f(x) f(c) dl x (, b), więc f(x) > m dl x [x 1, x 2 ], i wobec ciągłości funkcji f mmy m > m. Uwzględnijąc terz złożenie g(x) 0 dl x [, b], mmy: fgdx = x 1 fgdx + x 2 x 1 > m x 1 gdx + m x 2 x 1 fgdx + x 2 fgdx m x 1 gdx + m x 2 x 1 gdx + m x 2 gdx = m gdx = f(c) gdx + m x 2 gdx gdx, co przeczy (11.37). Otrzymn sprzeczność kończy dowód.

29 11.7. TWIERDZENIA O WARTOŚCI ŚREDNIEJ 257 Twierdzenie (o wrtości średniej II). Niech funkcj g będzie w przedzile [, b] mlejąc orz f R([, b]). Wówczs: () Istnieje c [, b] tkie, że (11.39) c fgdx = g() fdx + g(b) fdx. c (b) Jeśli g(b) 0, to istnieje c [, b] tkie, że (11.40) c fgdx = g() fdx. Dowód. Z twierdzeni mmy, że g R([, b]), z twierdzeni , że fg R([, b]). Udowodnimy njpierw (b). Niech A = fgdx orz F (t) = t fdx, Wobec twierdzeni , funkcj F jest ciągł, więc istnieją t [, b]. m = min F ([, b]) orz M = mx F ([, b]). Pokżemy, że (11.41) mg() A, A Mg(). Istotnie, weźmy dowolne ε > 0. Niech, wobec lemtu , η > 0 będzie tkie że dl kżdego podziłu P = (x 0,..., x n ) przedziłu [, b] o średnicy mniejszej od η, mmy xi (11.42) fgdx g(x i 1 ) fdx x i 1 < ε Weźmy dowolny podził P = (x 0,...x n ) przedziłu [, b] tki, że δ(p) < η. Wówczs xi x i 1 fdx = F (x i ) F (x i 1 ), więc z (11.42) mmy (11.43) A ε < g(x i 1 )[F (x i ) F (x i 1 )] < A + ε Z drugiej strony, stosując przeksztłcenie Abel, i uwzględnijąc, że F (x 0 ) = 0, (11.44) n 1 g(x i 1 )[F (x i ) F (x i 1 )] = F (x i )[g(x i 1 ) g(x i )] + F (x n )g(x n 1 ). Z złożeni, że g jest funkcją mlejącą mmy g(x i 1 ) g(x i ) 0 orz g(x n 1 ) g(b) 0. W konsekwencji (11.44) dje n 1 g(x i 1 )[F (x i ) F (x i 1 )] m[g(x i 1 ) g(x i )] + mg(x n 1 ) = mg(x 0 ) = mg()

30 258 ROZDZIAŁ 11. CAŁKA RIEMANNA orz n 1 g(x i 1 )[F (x i ) F (x i 1 )] M[g(x i 1 ) g(x i )] + Mg(x n 1 ) = Mg(). Z (11.43) wynik, więc mg() < A + ε i A ε < Mg(), z dowolności ε > 0 zś, (11.41). Wobec (11.41) i ciągłości funkcji F, istnieje c [, b], że zchodzi (11.40). To dje (b). Udowodnimy terz (). Funkcj g g(b) jest mlejąc i w punkcie b przyjmuje wrtość zero. Ztem z udowodnionej części (b) wynik, że istnieje c [, b], że c f[g g(b)]dx = [g() g(b)] fdx. W konsekwencji c ( c ) c fgdx = g() fdx + g(b) fdx fdx = g() fdx + g(b) fdx. c To dje () i kończy dowód Zbieżność jednostjn cłkownie Twierdzenie Niech (f n ) n=1 będzie ciągiem funkcji określonych n przedzile [, b]. Jeśli f n R([, b]) dl n N orz ciąg (f n ) n=1 jest jednostjnie zbieżny w [, b] do funkcji f, to f R([, b]) orz (11.45) fdx = lim n f n dx ( 3 ). Dowód. Weźmy dowolne ε > 0. Z jednostjnej zbieżności ciągu (f n ) n=1 do funkcji f w przedzile [, b], istnieje n N tkie, że dl kżdego x [, b], mmy f n (x) f(x) < ε 3(b ), czyli (11.46) f n (x) ε 3(b ) < f(x) < f ε n(x) + 3(b ) dl x [, b]. Poniewż f n R([, b]), więc f n jest funkcją ogrniczoną w przedzile [, b], ztem z (11.46) dostjemy, że funkcj f jest ogrniczon w tym przedzile. Niech, wobec twierdzeni , P będzie podziłem przedziłu [, b] tkim, że (11.47) U(P, f n ) L(P, f n ) < ε 3. 3 inczej ( ) b lim f n dx = lim n n f ndx.

31 11.9. CAŁKOWANIE FUNKCJI O WARTOŚCIACH WEKTOROWYCH 259 Z (11.46) i definicji dolnej i górnej sumy Drboux, dostjemy łtwo L(P, f n ) ε 3 L(P, f) orz U(P, f) U(P, f n) + ε 3 ( 4 ). Stąd i z (11.47) wynik, że U(P, f) L(P, f) U(P, f n ) + ε 3 L(P, f n) + ε 3 < ε. To, wobec dowolności ε > 0 i twierdzeni dje, że f R([, b]). Pokżemy (11.45). Niech M n = sup{ f n (x) f(x) : x [, b]} dl n N. Wobec jednostjnej zbieżności ciągu (f n ) n=1 do funkcji f w [, b], z włsności mmy, że n lim M n = 0. Pondto, z twierdzeni (c), f n dx fdx = (f n f)dx M n(b ). Stąd, poniewż lim M n (b ) = 0, mmy tezę. n Z twierdzeni dostjemy ntychmist Wniosek Niech (f n ) n=1 będzie ciągiem funkcji określonych n przedzile [, b]. Jeśli f n R([, b]) dl n N orz szereg jest jednostjnie zbieżny w [, b] do funkcji f, to f R([, b]) orz (11.48) fdx = n=1 n=1 f n f n dx Cłkownie funkcji o wrtościch wektorowych Definicj. Przez R k oznczmy k-krotny iloczyn krtezjński zbioru R. Dokłdniej jest to zbiór wszystkich k-wyrzowych ciągów liczbowych. Dl punktu x = (x 1,..., x k ) R k, oznczmy x = x x 2 k i nzywmy normą x. Jeśli x, y Rk, to liczbę x y, gdzie x y = (x 1 y 1,..., x k y k ), nzywmy odległością euklidesową punktów x i y. Uwg Funkcj : R k R k R określon wzorem x y jest metryką w R k. Istotnie dl x, y R k mmy x y 0, x y = y x orz x x = 0. Również z wrunku x y = 0 łtwo wynik, że x = y. Nierówność x y x z + z y, gdzie z R k, wynik z nierówności Schwrz ( 5 ). k 4 Istotnie, jeśli P = (x 0,..., x k ), to (11.46) dje, że L(P, f) = k inf f n ([x i 1, x i ])(x i x i 1 ) k inf f([x i 1, x i ])(x i x i 1 ) ε 3(b ) (x i x i 1 ) = L(P, f n ) ε 3. Anlogicznie pokzujemy U(P, f) U(P, f n ) + ε 3. 5 Istotnie, z nierówności Schwrz (twierdzenie 8.8.1) dl = ( 1,..., k ), b = (b 1,..., b k ) mmy + b 2 = k i b i + b b + b 2 = ( + b ) 2, więc + b + b. Oznczjąc terz = x z, b = z y dostjemy x y x z + z y.

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag. Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn

Bardziej szczegółowo

9. Całkowanie. I k. sup

9. Całkowanie. I k. sup 9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja Wstęp do Anlizy Mtemtycznej funkcje jednej zmiennej Stnisłw Spodziej Łódź 2014 2 Wstęp Książk t jest niezncznie zmodyfikowną wersją wykłdu z nlizy mtemtycznej dl pierwszego roku mtemtyki, jki prowdziłem

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6 Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2 Spis treści 1 Wprowdzenie 2 2 Podstwowe przestrzenie funkcyjne 14 2.1 Przestrzenie L p (, b) i L (, b)......................... 14 2.2 Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b)............. 27

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja 2. Anliz Kresy: infim i suprem Wprowdzmy oznczenie dl rozszerzonej prostej rzeczywistej: R = R {, + }, przy czym w zbiorze tym zchowujemy nturlny porzdek w R orz przyjmujemy, że < < dl R. Niech A R. Ogrniczeniem

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Witold Majdak

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Witold Majdak Cłk oznczon funkcji jednej zmiennej rzeczywistej Autorzy: Witold Mjdk 6 Spis treści Definicj cłki oznczonej Riemnn Włsności cłki Riemnn Twierdzenie o średniej cłkowej funkcji Pierwsze zsdnicze twierdzenie

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 3: Transformata Fouriera Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Sprawy organizacyjne

Sprawy organizacyjne Sprwy orgnizcyjne Litertur Wykłd będzie w zsdzie smowystrczlny. Oto kilk pozycji przydtnej litertury uzupełnijącej (wszystkie pozycje zostły wydne przez PWN: Andrzej Birkholc, Anliz mtemtyczn. Grigorij

Bardziej szczegółowo

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny Wojciech Kryszewski Inkluzje różniczkowe Wykłd monogrficzny Wydził Mtemtyki i Informtyki UMK Wydził Fizyki Technicznej i Mtemtyki Stosownej PŁ Toruń/Łódź 2014 ISBN xxxx c Copyright by Wojciech Kryszewski

Bardziej szczegółowo

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych...

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych... Spis treści Uzupełnieni do wykłdu. (4 III 200) 2. Jednostjn ciągłość funkcji.................... 2.2 Cłk Riemnn (heurez)..................... 3.3 Cłk Riemnn -konstrukcj................... 4.4 Przykłdy

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p. Metody numeryczne Cłkownie Jnusz Szwbiński szwbin@ift.uni.wroc.pl nm_slides-4.tex Metody numeryczne Jnusz Szwbiński 23/10/2002 10:07 p.1/69 Cłkownie numeryczne 1. Kilk uwg ogólnych 2. Kwdrtury Newton Cotes

Bardziej szczegółowo

3. F jest lewostronnie ciągła

3. F jest lewostronnie ciągła Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch 1 Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch Wojciech Kryszewski 1. Preliminri Złóżmy, że E jest przestrzenią Bnch (nd R lub C), I jest przedziłem ( 1 ) niezdegenerownym

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna II

Analiza Matematyczna II Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania Rozdził Cłki niewłściwe. Funkcje Γ i B Euler orz ich zstosowni W tym rozdzile omówimy pojęcie cłki niewłściwej. Zjmiemy się też dwom brdzo wżnymi konkretnymi typmi tkich cłek: funkcjmi Γ (gmm i B (bet

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

f(x) dx = F (x) + const, (9.1)

f(x) dx = F (x) + const, (9.1) Rozdził 9 Cłk W tym rozdzile zjmujemy się cłkowniem. Jest to, obok różniczkowni i znjdowni wszelkich grnic, jedn z njwżniejszych opercji w cłej nlizie mtemtycznej. Mówiąc niezbyt precyzyjnie, cłkownie

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna ISIM II

Analiza matematyczna ISIM II Anliz mtemtyczn ISIM II Ryszrd Szwrc Spis treści Cłki niewłściwe 3. Cłki niewłściwe z funkcji nieujemnych............ 9.2 Cłki i szeregi........................... 2.3 Cłki niewłściwe z osobliwością w

Bardziej szczegółowo

Analiza I.2*, lato 2018

Analiza I.2*, lato 2018 Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie

Bardziej szczegółowo

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.

Bardziej szczegółowo

Plan wykładów z Matematyki, I 2014/2015 semestr zimowy. (a) Podstawowe funkcje: pierwiastki, funkcja potęgowa, logarytm.

Plan wykładów z Matematyki, I 2014/2015 semestr zimowy. (a) Podstawowe funkcje: pierwiastki, funkcja potęgowa, logarytm. Pln wykłdów z Mtemtyki, I 014/015 semestr zimowy 1. Powtórk i widomości wstępne. () Podstwowe funkcje: pierwistki, funkcj potęgow, logrytm. (b) Trygonometri. (c) Dwumin Newton, przystość funkcji.. Rchunek

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Łódzki Spis treści 1. Przestrzenie metryczne 1 1.1. Definicje i przykłdy 1 1.2. Zbieżności, zbiory 2 1.3. Odwzorowni przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur Cłkownie numeryczne przy użyciu kwdrtur Pln wykłdu: 1. Kwdrtury Newton-Cotes ) wzory: trpezów, prbol etc. b) kwdrtury złożone. Ekstrpolcj ) Ekstrpolcj Richrdson b) Metod Romberg c) Metody dptcyjne 3. Kwdrtury

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia: XI. Rhunek łkowy funkji wielu zmiennyh. 1. Cłk podwójn. 1.1. Cłk podwójn po prostokąie. Oznzeni: P = {(x, y) R 2 : x b, y d} = [, b] [, d] - prostokąt n płszzyźnie, f(x, y) - funkj określon i ogrnizon

Bardziej szczegółowo

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1) Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 11: CAŁKOWANIE

WYKŁAD 11: CAŁKOWANIE MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI WYKŁAD 11: CAŁKOWANIE KOGNITYWISTYKA UAM, 2016 2017 JERZY POGONOWSKI Zkłd Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@mu.edu.pl Początki systemtycznego rchunku różniczkowego

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy 5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że 4. Równania Caucy ego Riemanna Niec Ω C będzie zbiorem otwartym i niec f : Ω C. Mówimy, że f ma w punkcie a Ω pocodną w sensie zespolonym (jest olomorficzna w a równą c C, jeśli f(z f(a lim = c. z a Piszemy

Bardziej szczegółowo

Materiały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne

Materiały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne Mteriły do kursu Mtemtyk n kierunku Informtyk studi stcjonrne Ryszrd Rębowski 9 mrc 09 Wstęp Przedstwiony poniżej mterił nleży rozumieć jko uzupełnienie do wykłdu z Mtemtyki w rmch kursu Mtemtyk przeprowdzonego

Bardziej szczegółowo

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α FUNKCJE BORELOWSKIE Rodzinę F podzbiorów zbioru X (tzn. F X) będziemy nazywali ciałem gdy spełnione są warunki: (1) Jeśli zbiór Y F, to dopełnienie X \ Y też należy do rodziny F. (2) Jeśli S F jest skończoną

Bardziej szczegółowo

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014) Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x oraz D f(x) = lim inf

f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x oraz D f(x) = lim inf 9. Różniczkowanie. Jeśli f jest funkcją rzeczywistą, to granice D + f(x) = lim sup t x + f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x t x f(t) f(x), t x f(t) f(x) f(t) f(x) D + f(x) = lim inf oraz D f(x) = lim inf

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1. Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu

Bardziej szczegółowo

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi. Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:

Bardziej szczegółowo

Rozdział 9. Funkcja pierwotna. 9.1 Funkcja pierwotna

Rozdział 9. Funkcja pierwotna. 9.1 Funkcja pierwotna Rozdział 9 Funkcja pierwotna 9. Funkcja pierwotna Definicja funkcji pierwotnej. Niech f będzie funkcją określoną na przedziale P. Mówimy, że funkcja F : P R jest funkcją pierwotną funkcji f w przedziale

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Wykład 10: Całka nieoznaczona

Wykład 10: Całka nieoznaczona Wykład 10: Całka nieoznaczona dr Mariusz Grzadziel Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu semestr zimowy, rok akademicki 2016/2017 Motywacja Problem 1 Kropla wody o średnicy 0,07 mm

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona wykład 7 ( ) Motywacja

Całka nieoznaczona wykład 7 ( ) Motywacja Całka nieoznaczona wykład 7 (12.11.07) Motywacja Problem 1 Kropla wody o średnicy 0,07 mm porusza się z prędkościa v(t) = g c (1 e ct ), gdzie g oznacza przyśpieszenie ziemskie, a stałac c = 52,6 1 s została

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element MATEMATYKA Wykłd 4 (Funkcje) Pisząc f : (,b) R rozumiemy Ŝe kŝdemu (, b) przyporządkowny zostł dokłdnie jeden element y R. Wykresem funkcji nzywmy zbiór pr (,f()) n płszczyźnie skłdjącej się ze wszystkich

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI Cłki oznzone wkłd z MATEMATYKI Budownitwo, studi niestjonrne sem. I, rok k. 28/29 Ktedr Mtemtki Wdził Informtki Politehnik Biłostok 1 Podstwowe pojęi 1.1 Podził P przedziłu, Nieh f ędzie funkją ogrnizoną

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów wykład 10.

Matematyka dla biologów wykład 10. Mtemtyk dl biologów wykłd 10. Driusz Wrzosek 13 grudni 2016 Cłki i krzywe Cłki przypomnienie Cłki zstosowni Zstosowni cłek: obliczni pól i objętości figur, długości krzywych; rozwizywnie równń różniczkowych

Bardziej szczegółowo

bezkontekstowa generujac X 010 0X0.

bezkontekstowa generujac X 010 0X0. 1. Npisz grmtyke ezkontekstow generujc jezyk : L 1 = { 0 i 10 j 10 p : i, j, p > 0, i + j = p } Odpowiedź. Grmtyk wygląd tk: Nieterminlem strtowym jest S. S 01X0 0S0 X 010 0X0. Nieterminl X generuje słow

Bardziej szczegółowo

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. 7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. Funkcję rzeczywistą µ nieujemną określoną na ciele zbiorów S będziemy nazywali miarą, gdy dla dowolnego ciągu A 0, A 1,... zbiorów rozłącznych należących

Bardziej szczegółowo

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P, Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych

Bardziej szczegółowo