Spis treści. 1 Wprowadzenie 2

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Spis treści. 1 Wprowadzenie 2"

Transkrypt

1 Spis treści 1 Wprowdzenie 2 2 Podstwowe przestrzenie funkcyjne Przestrzenie L p (, b) i L (, b) Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b) Funkcje bsolutnie ciągłe Przestrzenie Sobolev Przestrzenie W 1,p [, b] i W 1, [, b] Słb zbieżność w przestrzenich W 1,p [, b] ( )-słb zbieżność w przestrzeni W 1, [, b] Lemty o znurzniu Minimlizcj funkcjonłów cłkowych w przestrzenich Sobolev Podstwowe twierdzeni o minimlizcji funkcjonłów cłkowych Dowody twierdzeń 4.1 i Dowód twierdzeni Dowód twierdzeni Dowód twierdzeni Dowód twierdzeni Dowód twierdzeni Dowód twierdzeni Dowód twierdzeni Dowód twierdzeni

2 Rozdził 1 Wprowdzenie Funkcje f: X R z przestrzeni rzeczywistej Bnch (X, ) do prostej rzeczywistej R nzywć będziemy funkcjonłmi. Będziemy mówili, że funkcjonł f: X R m minimum (osiąg minimum), jeśli istnieje tki punkt u X, że f(u) = inf {f(v) : v X} (1.1) Liczbę f(u) = inf {f(v) : v X} nzywć będziemy minimum funkcjonłu f ( ), punkt u X spełnijący wrunek (1.1) nzywć będziemy punktem minimum funkcjonłu f ( ). W prcy tej będziemy przyjmowć, że (X, ) jest pewną przestrzenią funkcyjną. Problem minimlizcji dowolnego funkcjonłu f : X R sprowdz się do trzech zsdniczych pytń: (M) 1. Czy istnieje minimum funkcjonłu f ( )? 2. Jkie są włsności funkcji u X spełnijącej wrunek (1.1)? 3. Czy funkcj u X spełnijąc wrunek (1.1) jest wyznczon jednozncznie? Odnotujmy, że zstosowniom problemu minimlizcji do równń różniczkowych poświęconych jest wiele pozycji 1. Dl zilustrowni pewnych zstosowń problemu minimlizcji funkcjonłów przytoczymy poniżej dw przykłdy. Jedną z włsności spektrlnych opertor Lplce w odpowiednim obszrze Ω R k możn sformułowć nstępująco 2. Njmniejszą dodtnią wrtością włsną zgdnieni Dirichlet dl opertor Lplce u (x) + λu (x) = 0, x Ω (D) u (x) = 0, x Ω u C 2 (Ω) 1 Porównj książki: J. Mwhin, Metody wricyjne dl nieliniowych problemów Dirichlet orz J. Mwhin, M. Willem, Criticl Point Theory nd Hmiltonin Systems. 2 D. Gilbrg, N. Trudinger, Ellipticeskie differencilnye urvnenij s cstnymi proizvodnymi vtorogo poridk.

3 Rozdził 1. Wprowdzenie 3 jest liczb rzeczywist µ 0 > 0, przestrzeń włsn odpowidjąc wrtości włsnej µ 0 jest przestrzenią jednowymirową, generowną przez funkcję u 0 C 2 (Ω) tką, że u 0 (x) > 0 dl x Ω. Metod dowodu powyższej włsności poleg n stowrzyszeniu z zgdnieniem (D) tkiego funkcjonłu f : X R (w odpowiedniej przestrzeni funkcyjnej X), że liczb µ 0 = inf {f(v) : v X} jest njmniejszą wrtością włsną zgdnieni (D) orz istnieje funkcj u 0 X tk, że f(u 0 ) = µ 0 i u 0 (x) > 0 dl x Ω (porównj pytni 1 i 2 zgdnieni minimlizcji). Korzystjąc z odpowiedniego twierdzeni o regulrności rozwiązń zgdnieni Dirichlet zuwż się, że u 0 C 2 (Ω). Podmy przykłd tkiego funkcjonłu w przypdku jednowymirowego opertor Lplce. Stwierdzenie A. Niech f: C0 2 ([, b]) \ {0} R będzie funkcjonłem dnym wzorem I(u) = u (x) dx u (x) dx gdzie C0 2 ([, b]) = {v: [, b] R : v jest funkcją klsy C 2 orz v() = v(b) = 0}. Wówczs zgdnienie Dirichlet u (x) + λu (x) = 0, x (, b) (D 1 ) u () = u (b) = 0 u C 2 ([, b]) posid minimlną dodtnią wrtość włsną µ 0 = π2, któr jest minimum funkcjonłu (b ) 2 I orz istnieje rozwiąznie u 0 zgdnieni (D 1 ) tkie, że I(u 0 ) = µ 0 orz u 0 (x) > 0 dl x (, b). Dowód. Niech λ > 0. Liczb λ jest wrtością włsną rozwżnego zgdnieni tylko wtedy, gdy posid ono niezerowe rozwiąznie. Funkcje postci ( C 1 cos x ) ( λ + C 2 sin x ) λ (1.2) gdzie stłe C 1, C 2 spełniją wrunki: ( C 1 cos ) ( λ + C 2 sin ) λ = 0 ( C 1 cos b ) ( λ + C 2 sin b ) λ = 0 są jedynymi rozwiąznimi zgdnieni Dirichlet (D 1 ). Jeżeli funkcj postci (1.2) jest niezerow, to lbo C 1 0 lbo C 2 0. Ozncz to, że powyższy ukłd posid niezerowe rozwiąznie, czyli jego wyzncznik główny jest równy zero: ( ) ( ) cos cos λ ( b ) λ sin sin λ ( b ) λ = 0

4 Rozdził 1. Wprowdzenie 4 Stąd mmy cos ( ) ( λ sin b ) ( λ cos b ) λ sin ( sin ( (b ) λ ) λ = 0 ) = 0 (b ) λ = kπ, k N {0} λ = k2 π 2 (b ) 2 Ztem dodtnie wrtości włsne zgdnieni Dirichlet są postci λ = k2 π 2, k N. (b ) 2 Wobec tego njmniejsz z nich jest równ µ 0 = π2. (b ) 2 Zuwżymy, że inf u C 2 0 ([,b])\{0} I(u) = µ 0. Niech u C 2 0([, b]) \ {0} orz v: [0, π] R będzie funkcją dną wzorem: v(x) = u( b π x + ) Korzystjąc z twierdzeni o zminie zmiennych dostjemy: orz π 0 π 0 v(x) 2 dx = π b v (x) 2 dx = b π Poniewż π 0 v(x) 2 dx π 0 v (x) 2 dx 3, to π b u(x) 2 dx b π u(x) 2 dx u (x) 2 dx. u (x) 2 dx. A więc µ 0 I(u) dl u C0([, 2 b]) \ {0}. Stąd inf u C 2 0 ([,b])\{0} I(u) µ 0. Do zkończeni dowodu, wystrczy wykzć, że istnieje u 0 C0([, 2 b]) \ {0} tk, że u 0 jest rozwiązniem zgdnieni (D 1 ), u 0 (x) > 0 dl x (, b) i I (u 0 ) = µ 0. Przyjmijmy ( ) π(x ) u 0 (x) = sin dl x [, b] b Wtedy u 0 jest rozwiązniem zgdnieni (D 1 ) orz u 0 (x) > 0 dl x (, b). Z twierdzeni o zminie zmiennych otrzymujemy: ) dx I(u 0 ) = = µ 0 π 2 b (b ) 2 ( π(x ) cos2 b ( π(x ) sin2 b π 0 cos2 (x) dx 0 sin2 (x) dx π ) dx 3 G.M. Fichtenholz, Rchunek różniczkowy i cłkowy, Wrszw 1995, tom 3, s. 504.

5 Rozdził 1. Wprowdzenie 5 Poniewż π 0 cos2 (x) dx π 0 sin2 (x) dx = π 0 cos (2x) dx = 0, więc I (u 0) = µ 0. Innym przykłdem są zstosowni twierdzeń o minimlizcji do rozwiązywni tych zgdnień brzegowych, z którymi możn stowrzyszyć odpowiedni funkcjonł I: X R różniczkowlny w sensie Gäteux. Przypomnijmy, że funkcjonł I: X R jest różniczkowlny w sensie Gäteux w punkcie u X, jeżeli spełnione są dw wrunki: 1. przy dowolnym v X funkcj ϕ v : R R dn wzorem jest różniczkowln w punkcie t = 0; ϕ v (t) := I(u + tv) 2. funkcjonł I (u): X R określony nstępująco: jest liniowy i ciągły. [I (u)](v) := ϕ v(0), v X Funkcjonł I (u): X R nzywmy pochodną Gäteux funkcjonłu I w punkcie u. Jeżeli funkcjonł I m pochodną Gäteux w dowolnym punkcie u X, to jest on różniczkowlny w sensie Gäteux w przestrzeni (X, ). Zmist pisć I jest różniczkowlny w sensie Gäteux, będziemy pisć I jest G-różniczkowlny. Punkt v X tki, że I (v) = 0 nzywć będziemy punktem krytycznym funkcjonłu G-różniczkowlnego I: X R. Nstępne stwierdzenie podje pewien związek problemu minimlizcji (porównj punkt 1 problemu minimlizcji) z problemem istnieni rozwiązń zgdnieni Dirichlet (D 2 ) u (x) + q (x) u (x) = r (x), x [, b] u () = u (b) = 0 u C 2 ([, b]) Z zgdnieniem (D 2 ) stowrzyszmy funkcjonł F: C 1 0([, b]) R dny wzorem F (u) = ( u (x) 2 2 q(x) u2 (x) 2 ) + r(x)u(x) dx (1.3) gdzie C 1 0([, b]) to przestrzeń funkcji u: [, b] R klsy C 1 n [, b] spełnijących wrunek brzegowy u() = u(b) = 0 z normą u C 1 = sup x [,b] u (x). Stwierdzenie B. Złóżmy, że q, r: [, b] R są funkcjmi ciągłymi orz q (x) < 0 dl x [, b]. Wówczs:

6 Rozdził 1. Wprowdzenie 6 (i) funkcjonł F ( ) dny wzorem (1.3) jest G-różniczkowlny; (ii) funkcj u C 1 0([, b]) jest punktem krytycznym funkcjonłu F ( ), wtedy i tylko wtedy, gdy u jest rozwiązniem zgdnieni (D 2 ) ; (iii) funkcj u C 1 0([, b]) jest minimum funkcjonłu F ( ), wtedy i tylko wtedy, gdy u jest rozwiązniem zgdnieni (D 2 ). Dowód. (i) Ustlmy u C 1 0([, b]). Wówczs ϕ h (t) = F (u + th) ( u (x) + th (x) 2 = 2 ) u(x) + th(x) 2 q(x) + r(x)(u(x) + th(x)) dx 2 dl h C 1 0([, b]), t R. Stosując twierdzenie o różniczkowniu pod znkiem cłki 4 otrzymujemy ϕ h(0) = = (u (x)h (x) q(x)u(x)h(x) + r(x)h(x)) dx u (x)h (x)dx + (r(x) q(x)u(x)) h(x)dx Cłkując przez części i uwzględnijąc wrunki brzegowe nłożone n h otrzymujemy ( x ) ϕ h(0) = u (x) (r(s) q(s)u(s))ds h (x)dx Z powyższej równości wynik, że ϕ αh+βv (0) = αϕ h (0) + βϕ v(0) orz ( ϕ h(0) u (x) x ) (r(s) q(s)u(s))ds dx h C 1 dl h, v C0([, 1 b]) i α, β R. Ztem z uwgi n dowolność u C0([, 1 b]) funkcjonł F jest G-różniczkowlny orz ( x ) [F (u)](h) = u (x) (r(s) q(s)u(s))ds h (x)dx (ii) Złóżmy, że u C 1 0([, b]) jest punktem krytycznym funkcjonłu F. Wówczs dl dowolnego h C 1 0([, b]) mmy [F (u)](h) = 0, czyli ( u (x) x ) (r(s) q(s)u(s))ds h (x)dx = 0 dl h C 1 0([, b]) 4 G.M. Fichtenholz, Rchunek różniczkowy i cłkowy, Wrszw 1995, tom 2, s. 568.

7 Rozdził 1. Wprowdzenie 7 Niech C = 1 w(x)dx, gdzie w(x) = b u (x) x (r(s) q(s)u(s))ds dl x [, b]. Wówczs dl dowolnego h C0([, 1 b]) mmy: 0 = = = = w(x)h (x)dx w(x)h (x)dx C(h(b) h()) w(x)h (x)dx C (w(x) C)h (x)dx h (x)dx Niech h(x) = x (w(s) C)ds, x [, b]. Poniewż funkcj w jest ciągł, więc h jest klsy C 1 n [, b] orz h (x) = w(x) C dl x [, b]. Pondto h() = 0 i h(b) = (w(s) C)ds = w(s)ds C(b ) = w(s)ds w(x)dx = 0. W rezultcie h C0([, 1 b]) i (w(x) C) 2 dx = 0 Stąd w(x) = C dl x [, b]. Wrcjąc do wzoru n w otrzymujemy: u (x) x (r(s) q(s)u(s))ds = C, x [, b] (1.4) Z równości (1.4) wnioskujemy, że u C 2 ([, b]), różniczkując ją stronmi dostjemy: u (x) (r(x) q(x)u(x)) = 0 u (x) + q(x)u(x) = r(x), x [, b] Ztem u jest rozwiązniem zgdnieni (D 2 ). Złóżmy terz, że funkcj u C 2 ([, b]) jest rozwiązniem zgdnieni (D 2 ). Wówczs { u (x) + q(x)u(x) = r(x), x [, b] u() = u(b) = 0 Stąd wynik już, że istnieje tk stł rzeczywist C 0, że dl x [, b] x u (x) u () u (x) (u (s) (r(s) q(s)u(s)))ds = C 0 x x (r(s) q(s)u(s))ds = C 0 (r(s) q(s)u(s))ds = C, C = C 0 + u ()

8 Rozdził 1. Wprowdzenie 8 Stąd ( u (x) x (r(s) q(s)u(s))ds) h (x)dx = 0 dl h C 1 0([, b]), czyli [F (u)](h) = 0 dl h C0([, 1 b]). W konsekwencji u jest punktem krytycznym funkcjonłu F. (iii) Niech t (0, 1) i w, v C0([, 1 b]), v w. Korzystjąc z wypukłości funkcji kwdrtowej i z złożeni, że q (x) < 0 dl x [, b] otrzymujemy: F (tw + (1 t) v) = + + ( (tw + (1 t) v) (x) 2 2 r (x) (tw + (1 t) v) (x) dx ( t w (x) 2 + (1 t) v (x) 2 2 r (x) (tw (x) + (1 t) v (x)) dx = tf (w) + (1 t) F (v) ) q (x) (tw + (1 t) v)2 (x) dx 2 ) q (x) tw2 (x) + (1 t) v 2 (x) dx 2 Stąd F ( ) jest funkcjonłem wypukłym. N mocy twierdzeni 1.8, które dowodzimy w dlszej części rozdziłu, funkcj u jest punktem minimum funkcjonłu F ( ), wtedy i tylko wtedy, gdy u jest punktem krytycznym funkcjonłu F ( ). Wobec tezy (ii) funkcj u jest punktem minimum funkcjonłu F ( ), wtedy i tylko wtedy, gdy u jest rozwiązniem zgdnieni (D 2 ). Nstępnie udowodnimy kilk bstrkcyjnych twierdzeń o minimlizcji funkcjonłów w przestrzeni Bnch (X, ). Definicj 1.1 Ciąg (u n ) n N X nzywmy ciągiem minimlizującym funkcjonłu I: X R, gdy lim I(u n) = inf{i(u) : u X} Wykżemy, że dl niektórych funkcjonłów pytni o istnienie minimum i o istnienie określonego ciągu minimlizującego są tożsme. Będziemy mówili, że ciąg (u n ) n N jest słbo zbieżny (zbieżny) do elementu u X, jeśli dl dowolnego funkcjonłu F X ciąg (F (u n )) n N jest zbieżny do F (u) w R 1 ( u n u 0 w R 1 ) i oznczmy symbolem u n u w X (u n u w X). Definicj 1.2 Funkcjonł I : X R jest słbo półciągły (półciągły) z dołu w punkcie u X, jeżeli dl kżdego ciągu (u n ) n N X spełniony jest wrunek u n u w X = lim inf I(u n) I(u) ( ) u n u w X = lim inf I(u n) I(u)

9 Rozdził 1. Wprowdzenie 9 Mówimy, że I : X R jest słbo półciągły (półciągły) z dołu i zpisujemy I jest w-lsc (lsc), gdy I jest słbo półciągły (półciągły) z dołu w kżdym punkcie przestrzeni X. Poniewż dowolny ciąg zbieżny w X jest słbo zbieżny do tego smego elementu, więc kżdy funkcjonł w-lsc jest funkcjonłem lsc. Jednk nie wszystkie funkcjonły lsc są funkcjonłmi w-lsc. O tym, które z nich mją tę włsność, mówi nstępujące twierdzenie. Twierdzenie 1.1 Jeżeli funkcjonł I: X R jest lsc, wypukły i ogrniczony z dołu, to jest w-lsc. Dowód. Niech u n u w X. Pokżemy, że lim inf I(u n) I(u) Gdy lim inf I(u n ) = +, to lim inf I(u n ) I(u). Poniewż I jest ogrniczony z dołu, więc lim inf I(u n ) >. Do rozptrzeni pozostje przypdek, gdy lim inf I(u n ) jest liczbą rzeczywistą. Weźmy c R tkie, że c > lim inf I(u n ). Niech (u nk ) k N (u n ) n N będzie tkim podciągiem, że lim I(u n k ) = lim inf I(u n) k + orz c > I(u nk ) dl kżdego k N. Ciąg u nk u w X, ztem n mocy twierdzeni Mzur 5 istnieje ciąg kombincji wypukłych v nk = k j=1 αn k j u nj, k j=1 αn k j = 1, α n k j 0 dl j = 1,..., k i k N, tki, że v nk u w X. Poniewż I jest lsc i wypukły, więc I(u) lim inf I(v n k ) = lim inf I k + k + ( k ) lim inf k + j=1 α n k j I(u nj ) ( k j=1 lim inf k + α n k j u nj ) W szczególności, dl kżdego m N mmy I(u) lim inf I(u n ) + 1 m. Stąd I(u) lim inf I(u n) ( c k j=1 α n k j ) = c Poniżej zmieszczmy twierdzenie o minimlizcji funkcjonłu w-lsc (lsc). Twierdzenie 1.2 Złóżmy, że funkcjonł I : X R jest w-lsc (lsc). Wówczs I m minimum, wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje słbo zbieżny (zbieżny) ciąg minimlizujący funkcjonłu I. 5 J. Musielk, Wstęp do nlizy funkcjonlnej, Wrszw 1989, s. 214.

10 Rozdził 1. Wprowdzenie 10 Dowód. Przeprowdzimy dowód tylko dl funkcjonłów w-lsc, gdyż dowód dl funkcjonłów lsc przebieg nlogicznie. ( ) Z złożeni istnieje tkie v X, że I(v) = inf{i(u) : u X}. Niech v n = v dl n N. Wtedy v n v w X orz lim I(v n ) = I(v). Wobec tego (v n ) n N jest szuknym ciągiem minimlizującym słbo zbieżnym. ( ) Istnieje tki ciąg (u n ) n N X orz v X, że u n v w X i lim I(u n ) = inf{i(u) : u X}. Zuwżymy, że I(v) = inf{i(u) : u X} Poniewż I jest w-lsc i u n v w X, więc lim inf I(u n ) I(v). Ciąg {I(u n )} n N jest zbieżny, ztem lim inf I(u n ) = lim I(u n ). W konsekwencji I(v) inf{i(u) : u X} = czyli I(v) = inf{i(u) : u X}. lim I(u n) = lim inf I(u n) I(v), Wniosek 1.3 Jeżeli funkcjonł I: X R jest lsc, wypukły i ogrniczony z dołu, to I m minimum, wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje słbo zbieżny ciąg minimlizujący funkcjonłu I. Powróćmy jeszcze do twierdzeni 1.2. Istnienie ciągu minimlizującego słbo zbieżnego nie jest wcle czymś oczywistym i może stnowić brdzo trudny problem do rozwiązni. Zgdnienie trochę się uprszcz w przypdku refleksywnych przestrzeni Bnch. Wówczs istnienie ogrniczonego ciągu minimlizującego wystrcz n to, by funkcjonł w-lsc osiągł swoje minimum. Wrunek ten jest konsekwencją nstępującej chrkteryzcji przestrzeni refleksywnych: Twierdzenie 1.4 Przestrzeń Bnch (X, ) jest refleksywn, wtedy i tylko wtedy, gdy kżdy ciąg ogrniczony w X zwier pewien podciąg słbo zbieżny 6. Twierdzenie 1.5 Złóżmy, że (X, ) jest refleksywną przestrzenią Bnch orz I : X R jest funkcjonłem w-lsc. Wówczs I m minimum, wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje ogrniczony ciąg minimlizujący funkcjonłu I. Dowód. ( ) Z złożeni istnieje tkie v X, że I(v) = inf{i(u) : u X}. Niech v n = v dl n N. Ciąg (v n ) n N jest ogrniczony i lim I(v n ) = I(v). Wobec tego (v n ) n N jest szuknym ciągiem minimlizującym ogrniczonym. ( ) Istnieje tki ciąg ogrniczony (u n ) n N, że lim I(u n ) = inf{i(u) : u X}. Poniewż (u n ) n N jest ciągiem ogrniczonym w przestrzeni refleksywnej, więc istnieje tkie v X orz podciąg (u nk ) k N (u n ) n N, że u nk v w X. Podciąg (u nk ) k N jest 6 Powyższy fkt jest konsekwencją twierdzeni Eberlein (ptrz J. Musielk, Wstęp do nlizy funkcjonlnej, Wrszw 1989, s. 228).

11 Rozdził 1. Wprowdzenie 11 ciągiem minimlizującym funkcjonł I, gdyż lim I(u n k ) = lim I(u n) = inf{i(u) : u X} k + Stąd n mocy twierdzeni 1.2 I m minimum. W szczególności, funkcjonł I będzie mił minimum, gdy wszystkie jego ciągi minimlizujące będą ogrniczone w refleksywnej przestrzeni Bnch X. Zchodzi to, gdy I jest koercytywny, tzn. spełniony jest wrunek I(u) +, gdy u + (1.5) Twierdzenie 1.6 Złóżmy, że I: X R jest funkcjonłem koercytywnym w refleksywnej przestrzeni Bnch X. Wówczs prwdziwe są nstępujące tezy: (1.6.1) Kżdy ciąg minimlizujący funkcjonłu I jest ogrniczony. (1.6.2) Jeżeli I jest funkcjonłem w-lsc, to I osiąg minimum. (1.6.3) Jeżeli I jest funkcjonłem lsc, wypukłym i ogrniczonym z dołu, to I osiąg minimum. Dowód. (1.6.1) Przypuśćmy, że funkcjonł I m nieogrniczony ciąg minimlizujący (u n ) n N X. Istnieje podciąg (u nk ) k N (u n ) n N tki, że u nk +. Poniewż I jest koercytywny, więc I(u nk ) +. Z drugiej strony ciąg (u nk ) k N jest minimlizujący, ztem I(u nk ) inf{i(u) : u X} < + Sprzeczność z jednozncznością grnicy. (1.6.2) Niech (u n ) n N X będzie ciągiem minimlizującym funkcjonłu I (z włsności kresu wynik, że kżdy funkcjonł m przynjmniej jeden ciąg minimlizujący). N mocy tezy (1.6.1) ciąg (u n ) n N jest ogrniczony, n mocy twierdzeni 1.5 I posid minimum. (1.6.3) Z twierdzeni 1.1 wynik, że funkcjonł I jest w-lsc. Ztem n mocy tezy (1.6.2) I m minimum. N zkończenie tego rozdziłu chcemy udowodnić twierdzeni o minimlizcji funkcjonłów G-różniczkowlnych. Twierdzenie 1.7 Złóżmy, że funkcjonł I: X R jest G-różniczkowlny. Jeżeli v X jest punktem minimum funkcjonłu I, to v jest punktem krytycznym I. Dowód. Z złożeni I(v) = inf{i(u) : u X}. Poniewż I jest G-różniczkowlny, więc dl dowolnego w X funkcj ϕ w : R R dn wzorem ϕ w (t) = I(v + tw), t R

12 Rozdził 1. Wprowdzenie 12 jest różniczkowln w punkcie t = 0 orz [I (v)](w) = ϕ w(0). Zuwżmy, że ϕ w (0) = inf {ϕ w (t) : t R} Mmy bowiem ϕ w (0) = I(v) I(v + tw) = ϕ w (t) dl t R. Wobec tego ϕ w(0) = 0 dl w X, więc I (v) = 0 Otwrte pozostje pytnie o klsę funkcjonłów G-różniczkowlnych, dl których zbiory punktów krytycznych i punktów minimum są identyczne. Odpowiedzią n to pytnie jest sformułowne poniżej twierdzenie. Twierdzenie 1.8 Złóżmy, że funkcjonł I : X R jest wypukły i G-różniczkowlny. Wówczs v X jest punktem minimum funkcjonłu I, wtedy i tylko wtedy, gdy v jest punktem krytycznym I. Dowód. Implikcj ( ) pozostje prwdziw n mocy twierdzeni 1.7. ( ) Zuwżmy, że I(w) I(u) + [I (u)](w u) dl dowolnych u, w X. Niech u, w X. Gdy u = w, to [I (u)](w u) = [I (u)](0) = 0. Stąd I(w) = I(u) + [I (u)](w u). Rozptrzmy przypdek u w. Poniewż I jest wypukły, więc I(tw + (1 t)u) ti(w) + (1 t)i(u) dl t (0, 1) Przeksztłcjąc tę nierówność otrzymujemy I(tw + (1 t)u) I(u) t(i(w) I(u)) I(u + t(w u)) I(u) t I(w) I(u) (1.6) Poniewż funkcjonł I jest G-różniczkowlny, to przechodząc do grnicy przy t 0 + w nierówności (1.6) otrzymujemy: [I (u)](w u) I(w) I(u) czyli I(w) I(u) + [I (u)](w u). W szczególności I(w) I(v) + [I (v)](w v) dl w X. Poniewż v jest punktem krytycznym funkcjonłu I, więc [I (v)](w v) = 0 dl w X. Ztem I(w) I(v) dl w X, czyli v jest punktem minimum funkcjonłu I. Temtem niniejszej prcy jest problem minimlizcji funkcjonłów cłkowych I f,p : W 1,p [, b] R postci I f,p (u) = f (x, u (x), u (x)) dx,

13 Rozdził 1. Wprowdzenie 13 gdzie f: [, b] R R R jest funkcją Crtheodory ego i W 1,p [, b] (p [1, + ) lub p = + ) jest przestrzenią Sobolev. Do bdni istnieni minimum funkcjonłu I f,p będziemy chcieli zstosowć udowodnione powyżej twierdzeni o minimlizcji funkcjonłów w przestrzenich Bnch. Dltego w rozdzile czwrtym podmy wrunki konieczne i dostteczne, jkie musi spełnić funkcj Crtheodory ego f, żeby funkcjonł I f,p spełnił złożeni jednego z powyższych twierdzeń. Poniewż w tych twierdzenich zkłd się, że przestrzeń (X, ) jest przestrzenią Bnch lub refleksywną przestrzenią Bnch, więc w rozdzile trzecim udowodnimy, że przestrzenie Sobolev W 1,p [, b] są zupełne, dl prmetru p (1, + ) są też refleksywne. W rozdzile drugim podmy wybrne włsności przestrzeni kls bstrkcji funkcji cłkowlnych L p (, b) i L (, b), z których istotnie skorzystmy w dowodch włsności przestrzeni Sobolev.

14 Rozdził 2 Podstwowe przestrzenie funkcyjne N początku rozdziłu pokzujemy, że relcj równości prwie wszędzie w zbiorze wszystkich funkcji mierzlnych w sensie Lebesgue w przedzile (, b) jest równowżnością i podjemy podstwowe włsności przestrzeni kls bstrkcji funkcji cłkowlnych L p (, b) i L (, b). Formułujemy wrunki konieczne i dostteczne zbieżności i słbej zbieżności ciągu w obu tych przestrzenich orz podjemy pewne włsności ciągów ( )- słbo zbieżnych w przestrzeni L (, b). W prgrfie drugim zuwżmy, że przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b) są zupełne. Formułujemy twierdzenie o reprezentcji funkcjonłów liniowych i ciągłych w L p (, b) L p (, b). N mocy tego twierdzeni orz twierdzeni Riesz o postci funkcjonłów liniowych i ciągłych w L p (, b) pokzujemy, że słb zbieżność w L p (, b) L p (, b) jest równowżn ze słbą zbieżnością po współrzędnych. Korzystjąc z powyższego opisu słbej zbieżności udowdnimy, że przestrzeń L p (, b) L p (, b) dl p > 1 jest refleksywn. W prgrfie trzecim zmieszczmy wybrne włsności funkcji bsolutnie ciągłych. 2.1 Przestrzenie L p (, b) i L (, b) Niech X będzie przestrzenią liniową wszystkich funkcji u: (, b) R mierzlnych w sensie Lebesgue. W dlszej części prcy zmist pisć mierzlny (mierzln) w sensie Lebesgue będziemy pisli mierzlny (mierzln). Ntomist mirę Lebesgue zbioru mierzlnego A R oznczć będziemy symbolem µ(a). Definicj 2.1 Funkcje u, v X są równe prwie wszędzie, co zpisujemy u = v p.w. n (, b), jeżeli µ({x (, b) : u(x) v(x)}) = 0. Definicj 2.2 Jeśli u, v X, to u v u = v p.w. n (, b). Fkt 2.1 jest relcją równowżności. Dowód. 1.

15 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne Zwrotność. Niech u X. µ({x (, b) : u(x) u(x)}) = µ( ) = 0, więc u u. 3. Symetryczność. Złóżmy, że u, v X i u v. Wtedy u = v p.w. n (, b), więc µ({x (, b) : u(x) v(x)}) = 0. Stąd µ({x (, b) : v(x) u(x)}) = 0, więc v = u p.w. n (, b), czyli v u. 4. Przechodniość. Weźmy u, v, w X tkie, że u v i v w. Niech A = {x (, b) : u(x) v(x)}, B = {x (, b) : v(x) w(x)}. Z złożeni µ(a) = µ(b) = 0, więc µ(a B) = 0. Gdy x (, b) \ (A B), to u(x) = v(x) = w(x). Wobec tego {x (, b) : u(x) w(x)} A B. Stąd µ({x (, b) : u(x) w(x)}) = 0, tzn. u = w p.w. n (, b), czyli u w. Klsę bstrkcji funkcji u X względem relcji oznczć będziemy symbolem [u]. Ntomist X = {[u] : u X}. W zbiorze X wprowdzmy dodwnie i mnożenie przez liczby rzeczywiste. Jeśli u, v X orz α R, to orz [u] + [v] := [u + v] α[u] := [αu] Zuwżmy, że zdefiniowne powyżej dziłni nie zleżą od wyboru reprezentntów. Złóżmy, że u, u 0, v, v 0 X, u u 0, v v 0 i α R. Poniewż u = u 0 i v = v 0 p.w. n (, b), więc u + v 0 = u 0 + v 0 i u + v = u + v 0 p.w. n (, b). Stąd u + v = u 0 + v 0 p.w. n (, b), czyli [u] + [v] = [u + v] = [u 0 + v 0 ] = [u 0 ] + [v 0 ]. Poniewż u = u 0 p.w. n (, b), więc αu = αu 0 p.w. n (, b). Wobec tego α[u] = [αu] = [αu 0 ] = α[u 0 ]. Sposób, w jki określono powyższe dziłni prowdzi do nstępującego wniosku. Wniosek 2.2 Zbiór X wrz z dodwniem kls bstrkcji i mnożeniem kls bstrkcji przez liczby rzeczywiste jest przestrzenią R-liniową. [0] jest modułem dodwni. Definicj 2.3 Funkcj u X jest ogrniczon prwie wszędzie n (, b), gdy istnieje tk stł nieujemn M, że µ({x (, b) : u(x) > M}) = 0. Fkt 2.3 Niech u, v X i u v. Jeżeli u jest ogrniczon p.w. n (, b), to v jest ogrniczon p.w. n (, b). Pondto zbiory {M 0 : µ({x (, b) : u(x) > M}) = 0} i są równe. {M 0 : µ({x (, b) : v(x) > M}) = 0}

16 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 16 Dowód. Z złożeni istnieje tkie M 0, że µ({x (, b) : u(x) > M}) = 0 orz µ({x (, b) : u(x) v(x)}) = 0. Oznczmy A = {x (, b) : u(x) > M}, B = {x (, b) : u(x) v(x)}. Mmy µ(a B) = 0. Gdy x (, b) \ (A B), to v(x) = u(x) M. Stąd {x (, b) : v(x) > M} A B. Wobec tego µ({x (, b) : v(x) > M}) = 0, czyli v jest ogrniczon p.w. n (, b). Co więcej, z metody dowodu wynik, że zbiory {M 0 : µ({x (, b) : u(x) > M}) = 0} i {M 0 : µ({x (, b) : v(x) > M}) = 0} są równe. Fkt 2.4 Jeżeli funkcje u, v X są ogrniczone p.w. n (, b), α R, to funkcje u+v, u v, u v, αu też są ogrniczone p.w. n (, b). Dowód. Z złożeni istnieją tkie M, K 0, że µ({x (, b) : u(x) > M}) = µ({x (, b) : v(x) > K}) = 0 Niech A = {x (, b) : u(x) > M}, B = {x (, b) : v(x) > K}. Oczywiście µ(a B) = 0. Gdy x (, b) \ (A B), to (u + v)(x) u(x) + v(x) M + K, (u v)(x) u(x) + v(x) M + K, (u v)(x) = u(x) v(x) M K i αu(x) = α u(x) α M. Wobec tego zbiory {x (, b) : (u + v)(x) > M + K}, {x (, b) : (u v)(x) > M + K}, {x (, b) : (u v)(x) > MK} i {x (, b) : αu(x) > α M} są miry zero jko podzbiory zbioru miry zero A B. Stąd funkcje u + v, u v, u v, αu są ogrniczone p.w. n (, b). Lemt 2.5 Złóżmy, że u X i A = {M 0 : µ({x (, b) : u(x) > M}) = 0}. Jeżeli funkcj u jest ogrniczon p.w. n (, b), to inf A A. Dowód. Zbiór A jest niepusty poniewż funkcj u jest ogrniczon p.w. n (, b). Z definicji zbioru A wynik, że jego elementy są nieujemne. Ztem zero jest ogrniczeniem dolnym zbioru A. Zuwżymy, że inf A A. Z definicji kresu mmy: dl kżdego n N istnieje tkie M n A, że inf A M n < inf A + 1 n Oznczmy A n = {x (, b) : u(x) > M n }, n N. Poniewż M n A, więc µ(a n ) = 0. Niech Z = + n=1 A n. Z włsności miry µ(z) = 0. Weźmy x (, b) \ Z. Wówczs u(x) M n < inf A + 1 dl n N, czyli u(x) < inf A + 1 dl n N. Stąd n n u(x) inf A. W konsekwencji {x (, b) : u(x) > inf A} Z, ztem µ({x (, b) : u(x) > inf A}) = 0. Z definicji zbioru A wynik, że inf A A. Definicj 2.4 Symbolem L (, b) oznczć będziemy przestrzeń liniową kls bstrkcji funkcji mierzlnych i ogrniczonych p.w. n (, b) względem relcji, z normą [u] = inf{m 0 : µ({x (, b) : u(x) > M}) = 0}

17 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 17 N mocy fktu 2.4 L (, b) jest przestrzenią R-liniową. Z fktu 2.3 wynik, że definicj funkcji nie zleży od wyboru reprezentnt, z lemtu 2.5, że kres dolny zbioru {M 0 : µ({x (, b) : u(x) > M}) = 0} istnieje i jest liczbą nieujemną dl [u] L (, b). Zuwżymy terz, że funkcj spełni ksjomty definiujące normę: 1. Dl kżdego [u] L (, b), [u] 0 i ( [u] = 0 [u] = [0]). Zuwżmy, że n mocy lemtu 2.5 [u] = 0, wtedy i tylko wtedy, gdy 0 {M 0 : µ({x (, b) : u(x) > M}) = 0}, co jest równowżne ze stwierdzeniem, że µ({x (, b) : u(x) > 0}) = 0, skąd u = 0 p.w. n (, b), czyli [u] = [0]. 2. Nierówność trójkąt Niech [u], [v] L (, b). Poniewż (u + v)(x) u(x) + v(x) dl x (, b), więc {x (, b) : (u + v)(x) > M} {x (, b) : u(x) + v(x) > M} dl M 0. Stąd {M 0 : µ({x (, b) : u(x) + v(x) > M}) = 0} {M 0 : µ({x (, b) : (u + v)(x) > M}) = 0} czyli inf{m 0 : µ({x (, b) : u(x) + v(x) > M}) = 0} inf{m 0 : µ({x (, b) : u(x) + v(x) > M}) = 0}. Oczywiste jest, że [u] + [v] {M 0 : µ({x (, b) : u(x) + v(x) > M}) = 0}. Stąd [u] + [v] = [u + v] inf{m 0 : µ({x (, b) : u(x) + v(x) > M}) = 0} [u] + [v]. 3. Jednorodność Złóżmy, że α R i [u] L (, b). Gdy α = 0, to α[u] = [αu] = [0] = 0 = 0 [u] = α [u]. Rozwżmy przypdek α 0. Weźmy M 0. Poniewż (αu)(x) > M u(x) > M α dl x (, b), więc {x (, b) : (αu)(x) > M} = {x (, b) : u(x) > M }. Z uwgi n dowolność M 0 mmy {M 0 : µ({x α (, b) : (αu)(x) > M}) = 0} = {M 0 : µ({x (, b) : u(x) > M }) = 0}. W α konsekwencji [αu] = inf{m 0 : µ({x (, b) : (αu)(x) > M}) = 0} = inf{m 0 : µ({x (, b) : u(x) > M }) = 0} α = α inf{ M 0 : µ({x (, b) : u(x) > M }) = 0} α α = α inf{k 0 : µ({x (, b) : u(x) > K}) = 0} = α [u] Wobec powyższego definicj 2.4 jest poprwn. Definicj 2.5 Mówimy, że ciąg (u n ) n N X jest wspólnie ogrniczony p.w. n (, b), gdy istnieje tkie K > 0 orz zbiór miry zero B (, b), że dl kżdego n N orz dl kżdego x (, b) \ B mmy u n (x) K.

18 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 18 Fkt 2.6 Jeżeli ciąg ([u n ]) n N L (, b) m normy ogrniczone stłą K, to ciąg (u n ) n N jest wspólnie ogrniczony p.w. n (, b) stłą K. Dowód. Z złożeni dl kżdego n N mmy [u n ] K. Niech B n = {x (, b) : u n (x) > [u n ] }, n N N mocy lemtu 2.5 µ(b n ) = 0, n N. Przyjmijmy B = + n=1 B n. Oczywiście µ(b) = 0 i B (, b). Co więcej, dl kżdego n N orz x (, b)\b mmy u n (x) [u n ] K. Twierdzenie 2.7 L (, b) jest przestrzenią Bnch. Dowód. Niech ([u n ]) n N L (, b) będzie ciągiem Cuchy ego. Oznczmy B n,m = {x (, b) : u n (x) u m (x) > [u n u m ] }, m, n N N mocy lemtu 2.5 µ(b n,m ) = 0, m, n N. Przyjmijmy B = n,m N B n,m. Wtedy µ(b) = 0. Weźmy ε > 0. Poniewż ([u n ]) n N jest ciągiem Cuchy ego, więc istnieje tkie N N, że dl kżdych m, n N mmy [u n ] [u m ] < ε. Stąd dl kżdego m, n N i kżdego 2 x (, b) \ B mmy u n (x) u m (x) < ε. Z uwgi n dowolność ε > 0 wykzliśmy, że 2 dl kżdego x (, b) \ B (u n (x)) n N jest ciągiem Cuchy ego w R 1. Wobec tego wzór { 0 dl x B u(x) = lim u n(x) dl x (, b) \ B poprwnie określ funkcję mierzlną u: (, b) R. Wykżemy, że jest to funkcj ogrniczon p.w. n (, b). Poniewż ciąg ([u n ]) n N, jko ciąg Cuchy ego jest ogrniczony, więc n mocy fktu 2.6 istnieje tkie K > 0 orz zbiór miry zero C (, b), że dl kżdego n N i kżdego x (, b) \ C mmy u n (x) K. Gdy x (, b) \ (C B), to u n (x) K dl n N i u(x) = lim u n (x) = lim u n (x) K. W konsekwencji µ({x (, b) : u(x) > K}) = 0, gdyż {x (, b) : u(x) > K} C B i µ(c B) = 0. Stąd [u] L (, b). Poniewż dl kżdego ε > 0 istnieje N N tkie, że dl kżdych m, n N i kżdego x (, b) \ B mmy u n (x) u m (x) < ε orz lim 2 u n (x) = u (x), więc dl kżdego ε > 0 istnieje N N tkie, że dl kżdego n N i kżdego x (, b) \ B mmy u n (x) u (x) ε. Ztem dl kżdego ε > 0 istnieje N N tkie, że dl kżdego 2 n N [u n u] ε 2 < ε gdyż µ (B) = 0. Wobec tego [u n ] [u] w L (, b).

19 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 19 Definicj 2.6 Symbolem L p (, b), przy ustlonym p 1, oznczć będziemy przestrzeń liniową kls bstrkcji funkcji cłkowlnych z p-tą potęgą n (, b) względem relcji, z normą ( ) 1 [u] p = u(x) p p dx W tym prgrfie zbdmy tylko niektóre włsności ciągów zbieżnych orz słbo zbieżnych w przestrzeni L p (, b). Podstwowe włsności przestrzeni L p (, b) są udowodnione w książce Julin Musielk Wstęp do nlizy funkcjonlnej. Lemt 2.8 Jeżeli p 1, to L (, b) L p (, b) orz [u] p (b ) 1 p [u] dl [u] L (, b). Dowód. Ustlmy p 1. Weźmy [u] L (, b). N mocy lemtu 2.5 więc µ({x (, b) : u(x) > [u] }) = 0 u(x) p dx Stąd [u] L p (, b) orz [u] p (b ) 1 p [u]. [u] p dx = (b ) [u] p Bezpośrednią konsekwencją tego lemtu jest nstępujący Wniosek 2.9 Jeżeli [u n ] [u] w L (, b), to [u n ] [u] w L p (, b). Będziemy pisli u n u n A (, b), jeżeli dl kżdego ε > 0 istnieje N N tkie, że dl kżdego n N i kżdego x A prwdziw jest nierówność u n (x) u (x) < ε Twierdzenie 2.10 Ciąg [u n ] [u] w L (, b), wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje tki zbiór miry zero B (, b), że u n u n (, b) \ B. Dowód. ( ) Niech B n = {x (, b) : u n (x) u(x) > [u n u] }, n N. Z lemtu 2.5 µ(b n ) = 0 dl n N. Przyjmijmy, że B = n N B n. Wówczs B (, b) orz µ(b) = 0. Weźmy dowolne ε > 0. Wówczs istnieje tkie N N, że dl kżdego n N mmy [u n ] [u] < ε. Niech x (, b) \ B. Wtedy u n (x) u(x) [u n u] < ε dl n N. Z uwgi n dowolność ε > 0 pokzliśmy, że u n u n (, b) \ B. ( ) Ustlmy ε > 0. Z złożeni istnieje tkie N N, że dl kżdego n N orz kżdego x (, b) \ B mmy u n (x) u(x) < ε. Stąd {x (, b) : u 2 n(x) u(x) ε} B 2 dl n N. Poniewż {x (, b) : u n (x) u(x) > ε} {x (, b) : u 2 n(x) u(x) ε}, 2 więc {x (, b) : u n (x) u(x) > ε} B dl n N. Ztem µ({x (, b) : u 2 n(x) u(x) > ε}) = 0 dl n N, n mocy lemtu 2.5 [u 2 n] [u] ε < ε dl n N. Z 2 uwgi n dowolność ε > 0, [u n ] [u] w L (, b).

20 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 20 Definicj 2.7 Powiemy, że ciąg (u n ) n N X jest zbieżny prwie wszędzie n (, b) do funkcji u X, gdy µ({x (, b) : u n (x) u(x)}) = 0. Piszemy u n u p.w. n (, b) lub u n (x) u(x) dl p.k. x (, b). Z twierdzeni 2.10 wynik nstępujący wniosek. Wniosek 2.11 Jeśli [u n ] [u] w L (, b), to u n u p.w. n (, b). Podmy terz kilk włsności ciągów słbo zbieżnych w przestrzenich L (, b) i L p (, b). Fkt 2.12 Jeżeli p [1, + ) lub p = + i ciąg ([u n ]) n N jest ogrniczony w L p (, b), to dl kżdego ε > 0 istnieje tkie M ε > 0, że dl kżdego n N mmy µ({x (, b) : u n (x) M ε }) < ε Dowód. Poniewż dowody dl p [1, + ) i p = + są nlogiczne, więc udowodnimy tezę dl p = +. Z złożeni ( [u n ] ) n N jest ciągiem liczbowym ogrniczonym. Stąd istnieje tkie K > 0, że dl kżdego n N mmy [u n ] K. Poniewż [u n ] 1 = u n (x) dx [u n ] dx = (b ) [u n ] (b )K dl n N, więc ciąg ([u n ]) n N jest ogrniczony w L 1 (, b) stłą nieujemną (b )K. Przypuśćmy, że istnieje tkie ε 0 > 0, że dl kżdego M > 0 istnieje tkie n 0 N, że µ({x (, b) : u n0 (x) M}) ε 0. W szczególności, istnieje tkie n 0 N, że µ({x (, b) : u n0 (x) 3(b )K 2ε 0 }) ε 0. Oznczmy A n0 = {x (, b) : u n0 (x) 3(b )K 2ε 0 }. Otrzymujemy [u n0 ] 1 = 3(b )K u n0 (x) dx u n0 (x) dx dx A n0 A n0 2ε 0 = 3(b )K 3(b )K 3(b )K µ(a n0 ) ε 0 = > (b )K 2ε 0 2ε 0 2 Otrzymn sprzeczność dowodzi tezę. Uwg. Funkcj f: (, b) R jest cłkowln, gdy f (x) dx < +. Definicj 2.8 Mówimy, że ciąg ([g n ]) n N L (, b) jest ( )-słbo zbieżny w L (, b) do elementu [g] L (, b) i zpisujemy [g n ] [g] w L (, b), gdy dl dowolnej funkcji cłkowlnej f: (, b) R lim g n (x)f(x)dx = g(x)f(x)dx

21 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 21 Fkt 2.13 Jeśli ciąg [g n ] L (, b) i [g] w L (, b), to ([g n ]) n N [g] lim inf [g n] jest ciągiem ogrniczonym w Dowód. Niech F n ([f]) = f(x)g n(x)dx dl n N i niech F ([f]) = f(x)g(x)dx dl [f] L 1 (, b). N mocy twierdzeni Riesz zdefiniowne powyżej funkcjonły są liniowe i ciągłe orz F = [g], F n = [g n ] dl n N. Poniewż [g n ] [g] w L (, b), więc zgodnie z definicją 2.8 F n ([f]) F ([f]) dl [f] L 1 (, b). Z twierdzeni Bnch-Steinhus 1 wynik, że istnieje tkie K > 0, że dl kżdego n N mmy F n K. Niech f : (, b) R będzie funkcją cłkowlną, tką, że [f] 1 1. Wówczs F n ([f]) F n [f] 1 F n dl n N. Stąd F ([f]) = lim F n ([f]) lim inf F n. Z uwgi n dowolność [f] L 1 (, b) o normie nie większej niż 1 mmy F = sup [f] 1 1 F ([f]) lim inf F n. W konsekwencji [g n ] = F n K dl n N orz [g] = F lim inf F n = lim inf [g n] Lemt 2.14 Dl dowolnej funkcji cłkowlnej g: (, b) R funkcjonł F: L (, b) R dny wzorem F ([f]) = jest liniowy i ciągły orz F = [g] 1. f(x)g(x)dx Dowód. Funkcjonł F jest dobrze określony, poniewż f(x)g(x)dx f(x)g(x) dx [f] [g] 1 dl [f] L (, b). Liniowość F jest oczywist. Wobec tego F, jko funkcjonł liniowy i ogrniczony, jest liniowy i ciągły. Pondto z powyższej nierówności wynik, że F [g] 1. Pokżemy terz, że F = [g] 1. Poniewż F = sup [f] 1 F ([f]) i F [g] 1, więc wystrczy udowodnić, że istnieje tk funkcj mierzln f 0 : (, b) R, że [f 0 ] 1 i F ([f 0 ]) = [g] 1. Szukn przez ns funkcj dn jest wzorem: { 1 dl x g f 0 (x) = 1 ([0, + )) 1 dl x g 1 ((, 0)) Oczywiście f 0 jko funkcj prost, jest mierzln i ogrniczon. Ztem [f 0 ] L (, b). Poniewż f 0 (x) = 1 dl x (, b), więc [f 0 ] = 1. Ntomist F ([f 0 ]) = f 0(x)g(x)dx = g(x) dx = [g] 1. W konsekwencji F = [g] 1. 1 J. Musielk, Wstęp do nlizy funkcjonlnej, Wrszw 1989, s. 153.

22 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 22 Wniosek 2.15 Jeżeli [f n ] [f] w L (, b), to [f n ] [f] w L (, b). Dowód. Poniewż [f n ] [f] w L (, b), to n mocy lemtu 2.14 f n (x)g(x)dx gdzie g: (, b) R jest funkcją cłkowlną. A więc [f n ] f(x)g(x)dx, [f] w L (, b). Udowodnimy terz wrunek konieczny i dostteczny ( )-słbej zbieżności ciągu w L (, b). W jego dowodzie powołujemy się n poniższy lemt. Lemt 2.16 Zbiór kls bstrkcji funkcji prostych postci s i=1 iχ Ei, gdzie 1, 2,..., s R, E 1, E 2,..., E s są tkimi prmi rozłącznymi przedziłmi, że s i=1 E i = (, b) jest gęsty w L 1 (, b). Dowód. Poniewż zbiór kls bstrkcji wszystkich funkcji prostych jest gęsty w L 1 (, b) 2, więc wystrczy wykzć, że rozwżny zbiór jest gęsty w zbiorze kls bstrkcji funkcji prostych. Niech f: (, b) R będzie funkcją prostą. Istnieją liczby b 1, b 2,..., b m R \ {0} orz zbiory mierzlne prmi rozłączne A 1, A 2,..., A m (, b) tkie, że f = m b i χ Ai i=1 Weźmy ε > 0. Poniewż A i jest zbiorem mierzlnym, więc istnieje tki jego otwrty ndzbiór G i (, b), że ε µ(g i \ A i ) < 2m b i Możliwe są dwie sytucje: 1. G i jest sumą skończonej ilości przedziłów rozłącznych E i 1, E i 2,..., E i N i. Wówczs przyjmujemy H i = G i. 2. G i jest sumą przeliczlnej ilości przedziłów rozłącznych En, i n N. Poniewż µ(g i ) b, więc istnieje N i N tkie, że µ ( + ) n=n i +1 Ei n < ε. Wówczs 2m b i przyjmujemy, że H i = N i n=1 Ei n. W kżdym przypdku H i G i i µ (G i \ H i ) < ε 2m b i 2 J. Musielk, Wstęp do nlizy funkcjonlnej, Wrszw 1989, s. 55.

23 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 23 Niech g = m i=1 b iχ Hi. Oczywiście [g] jest elementem rozwżnego zbioru, bo g jest tką funkcją prostą, że dl kżdego c R zbiór g 1 ({c}) jest pusty lub jest sumą prmi rozłącznych przedziłów i skończonej liczby punktów: ( g 1 ({c}) = H ε 1 ) H ε Hm εm {(ε 1,ε 2,...,ε m): P m i=1 ε ib i =c,ε i {0,1} dl i=1,2,...,m} gdzie H 1 i = H i i H 0 i = (, b) \ H i. Zuwżmy, że Poniewż więc [f] [g] 1 = = f(t) g(t) dt m b i (χ Ai (t) χ Hi (t)) dt i=1 m b i χ Ai (t) χ Hi (t) dt i=1 χ Ai (t) χ Hi (t) dt = 1dt + A i \H i 1dt H i \A i = µ(a i \ H i ) + µ(h i \ A i ) µ(g i \ H i ) + µ(g i \ A i ) < ε m b i [f] [g] 1 m b i i=1 χ Ai (t) χ Hi (t) dt < m ε b i m b i = ε W rezultcie pokzliśmy, że dl dowolnej funkcji prostej f : (, b) R i dl kżdego ε > 0 istnieje funkcj g z rozwżnego zbioru tk, że [f] [g] 1 < ε. Ztem rozwżny zbiór jest gęsty w L 1 (, b). i=1 Twierdzenie 2.17 Ciąg [u n ] [u] w L (, b), wtedy i tylko wtedy, gdy jest on ciągiem ogrniczonym w L (, b) orz u n (x)dx u(x)dx dl dowolnego przedziłu E (, b). E Dowód. ( ) N mocy fktu 2.13 ciąg ([u n ]) n N jest ogrniczony. Weźmy przedził E (, b). Niech [χ E ] L 1 (, b), gdzie χ E jest funkcją chrkterystyczną przedziłu E. Zgodnie z definicją 2.8 χ E (x)u n (x)dx E χ E (x)u(x)dx

24 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 24 A więc E u n (x)dx E u(x)dx ( ) Przestrzeń L (, b) jest liniow. Wobec tego wystrczy wykzć, że jeśli ciąg ([u n ]) n N L (, b) jest ogrniczony orz u n (x)dx 0 E dl dowolnego przedziłu E (, b), to [u n ] [0] w L (, b). Weźmy [v] L 1 (, b) i ε > 0. Poniewż ([u n ]) n N jest ogrniczony w L (, b), więc istnieje tkie L > 0, że dl kżdego n N mmy [u n ] L. N mocy lemtu 2.16 istnieją przedziły prmi rozłączne E 1, E 2,..., E s (, b) orz liczby rzeczywiste c 1, c 2,..., c s tkie, że s i=1 E i = (, b) i s [v] [ c i χ Ei ] < ε 3L 1 i=1 Oznczmy h = s i=1 c iχ Ei. Poniewż z złożeni widomo, że E i u n (x)dx 0 dl i = 1, 2,..., s, więc c i E i u n (x)dx 0. Stąd istnieje tkie N N, że dl kżdego 1 i s i kżdego n N mmy c i u n (x)dx < ε E i 3s Weźmy n N. Wtedy b v(x)u n (x)dx = (v(x) h(x))u n (x)dx + h(x)u n (x)dx (v(x) h(x))u n (x) dx + h(x)u n (x)dx s [u n ] [v h] 1 + c i u n (x)dx i=1 E i L ε s 3L + c i u n (x)dx < ε E i 3 + s ε 3s = 2 3 ε < ε. i=1 Z uwgi n dowolność ε > 0 mmy v(x)u n(x)dx 0, wobec dowolności [v] L 1 (, b) [u n ] [0] w L (, b). Fkt 2.18 Złóżmy, że f: R R jest funkcją okresową o okresie podstwowym równym T, cłkowlną n dowolnym przedzile długości T. Wtedy dl dowolnej liczby R. +T f(t)dt = T 0 f(t)dt

25 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 25 Dowód. Weźmy R. Istnieje tkie n Z orz 0 < 0 < T, że = nt + 0. Poniewż funkcj f jest okresow, więc f(t) = f(t + mt ) (2.1) dl t R i m Z. Korzystjąc z równości (2.1) i dwukrotnie z twierdzeni o zminie zmiennych otrzymujemy: +T f(t)dt = = 0 +T 0 f(nt + t)dt = T 0 f(t)dt T 0 f(t)dt = f(t + t)dt = T T 0 f(t)dt + 0 +T f(t)dt + 0 T f(t)dt = f(t)dt T f(t)dt Fkt 2.19 Niech T = b będzie okresem zsdniczym funkcji f : R R cłkowlnej n przedzile (, b). Wówczs 1 nb f(t)dt = f(t)dt dl n N. n n Dowód. N mocy fktu 2.18 T 0 f(t)dt = dl k, n N. W rezultcie otrzymujemy n+kt n+(k 1)T f(t)dt ztem nb n f(t)dt = 1 n n k=1 nb n n+kt n+(k 1)T f(t)dt = f(t)dt = n f(t)dt f(t)dt Twierdzenie 2.20 Złóżmy, że [f] L (, b), gdzie funkcj f: (, b) R jest obcięciem funkcji okresowej f : R R o okresie T = b do przedziłu (, b), f n : (, b) R, n N, jest ciągiem określonym nstępująco Wówczs [f n ] [ 1 b f(x)dx] w b L (, b). f n (x) = f(nx) Dowód. Zuwżmy, że ciąg ([f n ]) n N jest ogrniczony w L (, b). Weźmy n N. Przyjmijmy, że dl kżdego M 0 A M n = {x (, b) : f n (x) > M}, B M n = {x (n, nb) : f(x) > M} orz, że A n = { M 0 : µ(a M n ) = 0 }, B n = { M 0 : µ(b M n ) = 0 }

26 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 26 Pokżemy, że A n = B n. Niech M A n. Wtedy µ(a M n ) = 0. Poniewż odwzorownie ϕ n : (n, nb) (, b) dne wzorem ϕ n (x) = x jest dyffeomorfizmem, więc µ(ϕ 1 n n (A M n )) = 0 orz ϕ 1 n ((, b) \ A M n ) = (n, nb) \ ϕ 1 n (A M n ). Stąd x (n, nb) \ ϕ 1 n (A M n ) ϕ n (x) (, b) \ A M n f n (ϕ n (x)) M f(x) M x (n, nb) \ Bn M, ztem ϕ 1 n (A M n ) = Bn M. W konsekwencji µ(bn M ) = µ(ϕ 1 n (A M n )) = 0, czyli M B n. W podobny sposób, wykorzystując włsności dyffeomorfizmu ψ n : (, b) (n, nb) określonego wzorem ϕ n (x) = nx, pokzujemy, że B n A n. Poniewż A n = B n, więc inf A n = inf B n. Z złożeni, że liczb T = b jest okresem funkcji f orz f (,b) = f wynik, że f((, b)) = f((, b)) = f((n, nb)). Stąd W rezultcie otrzymujemy B n = {M 0 : µ({x (, b) : f(x) > M}) = 0} [f n ] = inf A n = inf B n = [f] Z uwgi n dowolność n N ciąg ([f n ]) n N jest ogrniczony w L (, b). Pokżemy terz, że ( 1 b ) f n (x)dx f(x)dx dx b E E dl dowolnego przedziłu E (, b). Weźmy przedził E (, b) o końcch c, d, gdzie c < d. Istnieje dokłdnie jedn pr liczb rzeczywistych α, β tk, że c = α + β, d = α + βb. Weźmy n N. Niech φ n = ϕ n (nα+nβ,nα+nβb) i Wtedy f n (x)dx E E edx = = 1 n = 1 n E nα+βnb e = 1 b (f n (x) e)dx = nα+βn nα+βn+[nβ](b ) nα+βn f(x)dx α+βb α+β ( f(n x n ) e)dx = 1 n Wykorzystując fkt 2.18 i wzór n e otrzymujemy nα+βn+[nβ](b ) nα+βn [nβ] ( f(x) e)dx = k=1 ( f(nx) e)dx = nα+βnb ( f(x) e)dx + 1 n nα+βn+k(b ) nα+βn+(k 1)(b ) = [nβ] (f(x) e)dx ( = [nβ] f(x)dx ( f(x) e)dx nα+βn nα+βnb nα+βn+[nβ](b ) ( f(x) e)dx ) f(x)dx = 0, ( f(x) e)dx

27 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 27 Ztem Poniewż f n (x)dx 0 1 n E E f n (x)dx edx = 1 n edx 1 n E E nα+βn+([nβ]+1)(b ) nα+βn+[nβ](b ) nα+βnb nα+βn+[nβ](b ) nα+βnb nα+βn+[nβ](b ) f(x) e dx = 1 n ( f(x) e)dx f(x) e dx f(x) e dx dl n N i więc N mocy twierdzeni n E f(x) e dx 0 f n (x)dx E edx 1 [f n ] [ b f(x)dx] w L (, b) 2.2 Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b) W iloczynie krtezjńskim X X wprowdzmy dodwnie i mnożenie elementów z X X przez liczby rzeczywiste: ([u], [v]) + ([u], [v]) = ([u] + [u], [v] + [v]), α([u], [v]) = (α[u], α[v]). Zbiór X X ze zdefiniownymi powyżej dziłnimi jest przestrzenią R- liniową. Symbolem L p (, b) L p (, b), przy ustlonym p 1, oznczć będziemy iloczyn krtezjński przestrzeni kls bstrkcji względem relcji funkcji cłkowlnych z p-tą potęgą n (, b), z normą ([u], [v]) p,p = [u] p p p + [v] p p. Ntomist symbolem L (, b) L (, b) oznczć będziemy iloczyn krtezjński przestrzeni kls bstrkcji względem relcji funkcji mierzlnych i ogrniczonych p.w. n (, b), z normą ([u], [v]), = mx{ [u], [v] }. Bezpośrednio z definicji funkcji p,p i, otrzymujemy nstępujące wnioski. Wniosek 2.21 ([u n ], [v n ]) ([u], [v]) w L p (, b) L p (, b), wtedy i tylko wtedy, gdy [u n ] [u] i [v n ] [v] w L p (, b). Wniosek 2.22 {([u n ], [v n ])} n N jest ciągiem Cuchy ego w L p (, b) L p (, b), wtedy i tylko wtedy, gdy ([u n ]) n N i ([v n ]) n N są ciągmi Cuchy ego w L p (, b).

28 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 28 Wniosek 2.23 ([u n ], [v n ]) ([u], [v]) w L (, b) L (, b), wtedy i tylko wtedy, gdy [u n ] [u] i [v n ] [v] w L (, b). Wniosek 2.24 {([u n ], [v n ])} n N jest ciągiem Cuchy ego w L (, b) L (, b), wtedy i tylko wtedy, gdy ([u n ]) n N i ([v n ]) n N są ciągmi Cuchy ego w L (, b). Konsekwencją tych wniosków jest kolejne twierdzenie. Twierdzenie 2.25 Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b) są przestrzenimi Bnch. Będziemy terz chcieli schrkteryzowć słbą zbieżność w przestrzeni L p (, b) L p (, b). W tym celu udowodnimy njpierw twierdzenie o reprezentcji funkcjonłów liniowych i ciągłych w tej przestrzeni. Do dowodu tego twierdzeni potrzebny nm będzie poniższy Lemt 2.26 Złóżmy, że Y = L p (, b) dl p 1 lub Y = L (, b). Wówczs funkcjonł I : Y Y R jest liniowy i ciągły, wtedy i tylko wtedy, gdy istnieją jednozncznie wyznczone funkcjonły liniowe i ciągłe I 1 : Y R, I 2 : Y R tkie, że I(y 1, y 2 ) = I 1 (y 1 ) + I 2 (y 2 ) dl y 1, y 2 Y. Dowód. ( ) Weźmy y 1, y 2 Y. Wówczs I(y 1, y 2 ) = I(y 1, 0) + I(0, y 2 ). Przyjmijmy z I 1 = I(, 0): Y R, z I 2 = I(0, ): Y R. Są one liniowe i ciągłe jko 0-cięci funkcjonłu liniowego i ciągłego. Pokżemy, że funkcjonły I 1 i I 2 są wyznczone jednozncznie. Niech J 1 : Y R, J 2 : Y R tkie funkcjonły liniowe i ciągłe, że I(y 1, y 2 ) = J 1 (y 1 ) + J 2 (y 2 ) dl y 1, y 2 Y. Weźmy y 1 Y. Wtedy I 1 (y 1 ) + I 2 (0) = I(y 1, 0) = J 1 (y 1 ) + J 2 (0). Poniewż I 2 (0) = J 2 (0) = 0, więc I 1 (y 1 ) = J 1 (y 1 ). Z uwgi n dowolność y 1 Y mmy I 1 = J 1. Anlogicznie dowodzi się, że I 2 = J 2. ( ) Oczywiste. Twierdzenie 2.27 Złóżmy, że p, q > 1 i 1 p + 1 q = 1. Wówczs 1. Dl dowolnych funkcji mierzlnych g 1, g 2 : (, b) R, tkich, że [g 1 ], [g 2 ] L q (, b) funkcjonł F: L p (, b) L p (, b) R dny wzorem F ([f 1 ], [f 2 ]) = f 1(x)g 1 (x)dx+ f 2(x)g 2 (x)dx jest liniowy i ciągły orz F [g 1 ] q + [g 2 ] q. 2. Dl kżdego funkcjonłu F (L p (, b) L p (, b)) istnieją dokłdnie dwie w sensie równości p.w. funkcje mierzlne g 1, g 2 : (, b) R, tkie, że [g 1 ], [g 2 ] L q (, b) orz F ([f 1 ], [f 2 ]) = f 1(x)g 1 (x)dx + f 2(x)g 2 (x)dx.

29 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 29 Ntomist dl p = 1 prwdziwe są tezy: 1. Dl dowolnych funkcji mierzlnych g 1, g 2 : (, b) R ogrniczonych p.w. n (, b) funkcjonł F: L 1 (, b) L 1 (, b) R dny wzorem F ([f 1 ], [f 2 ]) = f 1(x)g 1 (x)dx+ f 2(x)g 2 (x)dx jest liniowy i ciągły orz F [g 1 ] + [g 2 ]. 2. Dl kżdego funkcjonłu F (L 1 (, b) L 1 (, b)) istnieją dokłdnie dwie w sensie równości p.w. funkcje mierzlne g 1, g 2 : (, b) R, tkie, że [g 1 ], [g 2 ] L (, b) orz F ([f 1 ], [f 2 ]) = f 1(x)g 1 (x)dx + f 2(x)g 2 (x)dx. Dowód. Obierzmy p > 1. Weźmy q > 1 tkie, że = 1. Niech [g p q 1], [g 2 ] L q (, b). Funkcjonł F: L p (, b) L p (, b) R dny wzorem F ([f 1 ], [f 2 ]) = jest dobrze określony, bowiem F ([f 1 ], [f 2 ]) f 1 (x)g 1 (x)dx + f 1 (x) g 1 (x) dx + f 2 (x)g 2 (x)dx [f 1 ] p [g 1 ] q + [f 2 ] p [g 2 ] q f 2 (x) g 2 (x) dx p [f 1 ] p p + [f 2] p p ( [g 1] q + [g 2 ] q ) = ([f 1 ], [f 2 ]) p,p ( [g 1 ] q + [g 2 ] q ) dl [f 1 ], [f 2 ] L p (, b). Z twierdzeni Riesz 3 funkcjonły F 1, F 2 : L p (, b) R zdefiniowne nstępująco F 1 ([f]) = f(x)g 1 (x)dx, F 2 ([f]) = f(x)g 2 (x)dx są liniowe i ciągłe. Co więcej, F ([f 1 ], [f 2 ]) = F 1 ([f 1 ]) + F 2 ([f 2 ]) dl [f 1 ], [f 2 ] L p (, b). N mocy lemtu 2.26 F jest liniowy i ciągły, z powyższej nierówności wynik, że F [g 1 ] q + [g 2 ] q. Weźmy funkcjonł F (L p (, b) L p (, b)). Z lemtu 2.26 wynik, że F ([f 1 ], [f 2 ]) = F 1 ([f 1 ]) + F 2 ([f 2 ]) dl [f 1 ], [f 2 ] L p (, b), gdzie funkcjonły F 1, F 2 (L p (, b)) i są jednozncznie wyznczone. N mocy twierdzeni Riesz istnieją dokłdnie dwie w sensie równości p.w. funkcje mierzlne g 1, g 2 : (, b) R, tkie, że [g 1 ], [g 2 ] L q (, b) orz F 1 ([f]) = dl [f] L p (, b). Stąd f(x)g 1 (x)dx, F 2 ([f]) = F ([f 1 ], [f 2 ]) = F 1 ([f 1 ]) + F 2 ([f 2 ]) = f 1 (x)g 1 (x)dx + 3 J. Musielk, Wstęp do nlizy funkcjonlnej, Wrszw 1989, s f(x)g 2 (x)dx f 2 (x)g 2 (x)dx

30 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 30 dl [f 1 ], [f 2 ] L p (, b). W przypdku p = 1 dowód jest nlogiczny. Wniosek 2.28 Złóżmy, że p [1, + ). Wówczs ([f n ], [h n ]) ([f], [h]) w L p (, b) L p (, b), wtedy i tylko wtedy, gdy [f n ] [f] w L p (, b) i [h n ] [h] w L p (, b). Dowód. Podmy dowód wniosku w przypdku p = 1. Dowód dl p (1, + ) przebieg nlogicznie. ( ) Weźmy funkcję g: (, b) R mierzlną i ogrniczoną p.w. n (, b). Przyjmijmy g 1 = g, g 2 = 0. Poniewż ([f n ], [h n ]) ([f], [h]) w L 1 (, b) L 1 (, b), więc n mocy twierdzeni 2.27 czyli f n (x)g 1 (x)dx + h n (x)g 2 (x)dx f n (x)g(x)dx Przyjmując odwrotnie g 1 = 0 i g 2 = g otrzymmy h n (x)g(x)dx f(x)g 1 (x)dx + f(x)g(x)dx h(x)g(x)dx h(x)g 2 (x)dx Z uwgi n dowolność [g] L (, b) z twierdzeni Riesz wynik, że [f n ] [f] i [h n ] [h] w L 1 (, b). ( ) Niech g 1, g 2 : (, b) R funkcje mierzlne, ogrniczone p.w. n (, b). Poniewż [f n ] [f] i [h n ] [h] w L 1 (, b), więc i Stąd f n (x)g 1 (x)dx h n (x)g 2 (x)dx f(x)g 1 (x)dx h(x)g 2 (x)dx f n (x)g 1 (x)dx + h n (x)g 2 (x)dx f(x)g 1 (x)dx + h(x)g 2 (x)dx Z uwgi n dowolność [g 1 ], [g 2 ] L (, b) z twierdzeni 2.27 wynik, że ([f n ], [h n ]) ([f], [h]) w L 1 (, b) L 1 (, b). Wykorzystując powyższy wniosek udowodnimy nstępujące twierdzenie. Twierdzenie 2.29 Dl kżdego p (1, + ) przestrzeń L p (, b) L p (, b) jest refleksywn.

31 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 31 Dowód. Weźmy p > 1. N mocy twierdzeni 1.4 wystrczy pokzć, że kżdy ciąg ogrniczony w L p (, b) L p (, b) m podciąg słbo zbieżny w tej przestrzeni. Niech {([f n ], [h n ])} n N będzie ciągiem ogrniczonym w L p (, b) L p (, b). Wtedy istnieje tkie K > 0, że dl kżdego n N mmy ([f n ], [h n ]) p,p K. Poniewż ([f n ], [h n ]) p,p = p [f n ] p p + [h n] p p mx{ [f n] p, [h n ] p } więc [f n ] p K i [h n ] p K dl n N. W konsekwencji ciągi ([f n ]) n N i ([h n ]) n N są ogrniczone w przestrzeni refleksywnej L p (, b). Stąd istnieją podciągi ([f nk ]) k N ([f n ]) n N, ([h nk ]) k N ([h n ]) n N orz funkcje [f], [h] L p (, b), tkie, że [f nk ] [f] i [h nk ] [h] w L p (, b). Ztem n mocy wniosku 2.28 ([f nk ], [h nk ]) ([f], [h]) w L p (, b) L p (, b). 2.3 Funkcje bsolutnie ciągłe Definicj 2.9 Funkcj f : [, b] R jest bsolutnie ciągł, jeżeli dl dowolnego ε > 0 istnieje tkie δ > 0, że dl kżdego skończonego ciągu {[ i, b i ]} n i=1 prmi rozłącznych podprzedziłów przedziłu [, b] spełniony jest nstępujący wrunek: n (b i i ) < δ = i=1 n f( i ) f(b i ) < ε i=1 Zbiór wszystkich funkcji bsolutnie ciągłych n przedzile [, b] oznczć będziemy symbolem AC[, b]. Uwg. Funkcj f : [, b] R jest bsolutnie ciągł, wtedy i tylko wtedy, gdy dl dowolnego ε > 0 istnieje tkie δ > 0, że dl kżdego ciągu {[ i, b i ]} + i=1 prmi rozłącznych podprzedziłów przedziłu [, b] spełniony jest nstępujący wrunek: + i=1 (b i i ) < δ = + i=1 f( i ) f(b i ) < ε Dowód. Oczywiście powyższe stwierdzenie implikuje wrunek w definicji 2.9. Zuwżmy, że prwdziw jest również implikcj odwrotn. Ustlmy ε > 0. Z definicji 2.9 wynik, że istnieje δ > 0 tkie, że dl kżdego skończonego ciągu {[ i, b i ]} n i=1 prmi rozłącznych podprzedziłów przedziłu [, b] jeśli n i=1 (b i i ) < δ, to n i=1 f( i) f(b i ) < ε. 2 Weźmy dowolny ciąg {[ i, b i ]} + i=1 prmi rozłącznych podprzedziłów przedziłu [, b] tki, że + i=1 (b i i ) < δ. Ciąg { n i=1 f(b i) f( i ) } n N jest niemlejący. Co więcej, jest ogrniczony z góry. Mmy bowiem n i=1 (b i i ) + i=1 (b i i ) < δ, więc n i=1 f(b i) f( i ) < ε dl n N. Stąd istnieje 2 lim n f(b i ) f( i ) = i=1 + i=1 f(b i ) f( i )

32 Rozdził 2. Podstwowe przestrzenie funkcyjne 32 i + i=1 f(b i ) f( i ) ε 2 < ε Stwierdzenie 2.30 Prwdziwe są nstępujące zdni: 1. Kżd funkcj bsolutnie ciągł f: [, b] R jest jednostjnie ciągł. 2. Jeśli f AC[, b] jest ściśle monotoniczn orz f([, b]) [α, β] i g AC[α, β], to g f AC[, b]. 3. Kżd funkcj bsolutnie ciągł jest funkcją o whniu skończonym. Dowód. Łtwe dowody tez 1 i 2 pomijmy. Niech f : [, b] R będzie funkcją bsolutnie ciągłą. Whnie funkcji f oznczć będziemy symbolem b f. N mocy definicji 2.9 istnieje tkie δ > 0, że dl kżdego skończonego ciągu {[ i, b i ]} n i=1 prmi rozłącznych podprzedziłów przedziłu [, b] jeśli n i=1 (b i i ) < δ, to n i=1 f( i) f(b i ) < 1. Niech {x i } k i=0 będzie podziłem odcink [, b], tzn. = x 0 < x 1 <... < x k 1 < x k = b, tkim, że x i x i 1 < δ dl i = 1, 2,..., k. Wówczs b f = k x i f i=1 x i 1 gdzie x i x i 1 f jest whniem funkcji f [xi 1,x i ]. Ustlmy i {1, 2,..., k}. Weźmy dowolny podził {x i l }s l=0 odcink [x i 1, x i ]. Poniewż s l=1 (xi l xi l 1 ) = x i x i 1 < δ, więc s l=1 f(x i l ) f(x i l 1 ) < 1. Stąd xi x i 1 f 1, z uwgi n dowolność 1 i k mmy b f k. Uwg. Poniewż kżd funkcj bsolutnie ciągł f : [, b] R m whnie skończone, więc n mocy twierdzeni Lebesgue 4 f jest różniczkowln p.w. n [, b]. Widomo tkże, że jej pochodn jest funkcją cłkowlną orz f(x) = f()+ x f (t)dt dl x [, b] 5. Twierdzenie 2.31 Niech g : [, b] R będzie funkcją cłkowlną. Wtedy funkcj f : [, b] R dn wzorem f(x) = f() + x g(t)dt jest bsolutnie ciągł orz f = g p.w. n [, b]. 6 Wniosek 2.32 Funkcj f : [, b] R jest bsolutnie ciągł, wtedy i tylko wtedy, gdy f jest różniczkowln p.w., f jest funkcją cłkowlną orz f(x) = f() + x f (t)dt dl x [, b]. 4 S. Łojsiewicz, Wstęp do teorii funkcji rzeczywistych, Wrszw 1973, s S. Łojsiewicz, Wstęp do teorii funkcji rzeczywistych, Wrszw 1973, s Porównj: R. Sikorski, Funkcje rzeczywiste, Wrszw 1958, tom 1, s. 404.

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P. Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny Wojciech Kryszewski Inkluzje różniczkowe Wykłd monogrficzny Wydził Mtemtyki i Informtyki UMK Wydził Fizyki Technicznej i Mtemtyki Stosownej PŁ Toruń/Łódź 2014 ISBN xxxx c Copyright by Wojciech Kryszewski

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag. Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch 1 Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch Wojciech Kryszewski 1. Preliminri Złóżmy, że E jest przestrzenią Bnch (nd R lub C), I jest przedziłem ( 1 ) niezdegenerownym

Bardziej szczegółowo

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja Wstęp do Anlizy Mtemtycznej funkcje jednej zmiennej Stnisłw Spodziej Łódź 2014 2 Wstęp Książk t jest niezncznie zmodyfikowną wersją wykłdu z nlizy mtemtycznej dl pierwszego roku mtemtyki, jki prowdziłem

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

Elementy rachunku wariacyjnego

Elementy rachunku wariacyjnego Wykłd 13 Elementy rchunku wricyjnego 13.1 Przykłdowe zgdnieni Rchunek wricyjny zjmuje się metodmi wyznczni wrtości ekstremlnych funkcjonłów określonych n pewnych przestrzenich funkcyjnych. Klsyczn teori

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

9. Całkowanie. I k. sup

9. Całkowanie. I k. sup 9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 3: Transformata Fouriera Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna II

Analiza Matematyczna II Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania Rozdził Cłki niewłściwe. Funkcje Γ i B Euler orz ich zstosowni W tym rozdzile omówimy pojęcie cłki niewłściwej. Zjmiemy się też dwom brdzo wżnymi konkretnymi typmi tkich cłek: funkcjmi Γ (gmm i B (bet

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe - metoda Fouriera. Przykładowe rozwiązania i wskazówki

Równania różniczkowe cząstkowe - metoda Fouriera. Przykładowe rozwiązania i wskazówki INSTYTUT MATEMATYKI POLITECHNIKA KRAKOWSKA Dr Mrgret Wicik e-mi: mwicik@pk.edu.p Równni różniczkowe cząstkowe - metod Fourier. Przykłdowe rozwiązni i wskzówki zd.1. Wyznczyć funkcję opisującą drgni podłużne

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx& LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6 Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Łódzki Spis treści 1. Przestrzenie metryczne 1 1.1. Definicje i przykłdy 1 1.2. Zbieżności, zbiory 2 1.3. Odwzorowni przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności. Wrtość bezwzględn Proste równni i nierówności Dl liczb rzeczywistych możemy zdefiniowć opercję zwną wrtością bezwzględną lub modułem liczby Definicj 7,, Sens powyższej definicji jest nstępujący Jeżeli

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Witold Majdak

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Witold Majdak Cłk oznczon funkcji jednej zmiennej rzeczywistej Autorzy: Witold Mjdk 6 Spis treści Definicj cłki oznczonej Riemnn Włsności cłki Riemnn Twierdzenie o średniej cłkowej funkcji Pierwsze zsdnicze twierdzenie

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć? Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014) Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

3. F jest lewostronnie ciągła

3. F jest lewostronnie ciągła Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )

Bardziej szczegółowo

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1) Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Relcje równowr wnowżności i klsy Definicj: Relcją określoną n zbiorze A nzywmy dowolny test porównwczy pomiędzy uporządkownymi prmi elementów elementów zbioru A. Jeśli pr (, b) œ A ä A spełni ten test,

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

Sprawy organizacyjne

Sprawy organizacyjne Sprwy orgnizcyjne Litertur Wykłd będzie w zsdzie smowystrczlny. Oto kilk pozycji przydtnej litertury uzupełnijącej (wszystkie pozycje zostły wydne przez PWN: Andrzej Birkholc, Anliz mtemtyczn. Grigorij

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Wprowadzenie: Do czego służą wektory? Wprowdzenie: Do czego służą wektory? Mp połączeń smolotowych Isiget pokzuje skąd smoloty wyltują i dokąd doltują; pokzne jest to z pomocą strzłek strzłki te pokzują przemieszczenie: skąd dokąd jest dny

Bardziej szczegółowo

Analiza I.2*, lato 2018

Analiza I.2*, lato 2018 Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie

Bardziej szczegółowo

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja 2. Anliz Kresy: infim i suprem Wprowdzmy oznczenie dl rozszerzonej prostej rzeczywistej: R = R {, + }, przy czym w zbiorze tym zchowujemy nturlny porzdek w R orz przyjmujemy, że < < dl R. Niech A R. Ogrniczeniem

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo