GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści
|
|
- Wacława Matuszewska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Łódzki Spis treści 1. Przestrzenie metryczne Definicje i przykłdy Zbieżności, zbiory Odwzorowni przestrzeni metrycznych 3 2. Geometri euklidesow przestrzeń finiczn 5 3. Krzywe płskie Podstwowe definicje Wektor styczny, długość krzywej Krzywizn Krzywe przestrzenne Podstwowe definicje Trójścin Frenet 15 Litertur Przestrzenie metryczne 1.1. Definicje i przykłdy. Niech X będzie niepustym zbiorem. Metryką n X nzywmy dowolną funkcję d : X X R spełnijącą nstępujące wrunki (1) d(x, y) 0 dl x, y X orz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, (2) d(x, y) = d(y, x) dl x, y, X, (3) d(x, y) d(x, z) + d(z, y) dl x, y, z X. Wrunek drugi nzywmy symetrią, zś trzeci nierównością trójkąt. Metryk to funkcj, któr mierzy odległość między dwom dowolnymi punktmi. Prę (X, d) nzywmy przestrzenią metryczną. Przykłd 1.1. Podmy terz stndrdowe przykłdy przestrzeni metrycznych. (1) Metryk dyskretn. W zbiorze X wprowdzmy metrykę wzorem { 0 dl x = y d 0 (x, y) = 1 dl x y.
2 2 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ (2) Metryk euklidesow. N płszczyźnie R 2 wprowdzmy zwykłą odległość, d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = (x 2 x 1 ) 2 + (y 2 y 1 ) 2. (3) Metryk misto. N płszczyźnie R 2 obliczmy odległość poruszjąc się po odcinkch pionowych i poziomych (ulicch w mieście). Ztem przyjmujemy d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = x 2 x 1 + y 2 y 1. (4) Metryk rzek. N płszczyźnie R 2 rzeką nzywmy prostą Ox. Wówczs z jednego do drugiego punktu poruszmy się tk, że njpierw dochodzimy do rzeki po njkrótszej linii, później idziemy wzdłuż rzeki do wysokości drugiego punktu i pod kątem prostym kierujemy się do celu, chyb, że ob punkty leżą jeden nd drugim, tzn. d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = { y 2 y 1 dl x 1 = x 2 y 1 + x 2 x 1 + y 2 dl x 1 x 2. (5) Metryk mksimum. Odległość to mksymln wrtość z odległości w pionie lub poziomie, d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = mx{ x 2 x 1, y 2 y 1 }. (6) Metryk kolei. Poruszmy się po promienich, tzn. (x 2 x 1 ) 1 + (y 2 y 1 ) 2 dl x 2 y 1 = x 1 y d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2. x y1 2 + x y2 2 dl x 2 y 1 x 1 y 2 Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną. Kulą otwrtą o środku w punkcie x 0 i promieniu r nzywmy zbiór K(x 0, r) = {x X : d(x, x 0 ) < r}. Kulą domkniętą o środku w punkcie x 0 i promieniu r nzywmy zbiór K(x 0, r) = {x X : d(x, x 0 ) r}. Ćwiczenie 1.1. Wyznczyć kule otwrte i domknięte we wszystkich przestrzenich metrycznych z powyższego przykłdu Zbieżności, zbiory. Niech (x n ) będzie ciągiem punktów w przestrzeni metrycznej (X, d). Powiemy, że punkt x 0 X jest grnicą ciągu (x n ) jeśli dl kżdego ε > 0 istnieje liczb nturln N tk, że dl kżdego n > N mmy d(x n, x 0 ) < ε. Mówimy wtedy, że ciąg (x n ) jest zbieżny do x 0. Piszemy lim x n = x 0 lub x n x 0 przy n. n
3 Powiemy, że zbiór A X jest GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 3 (1) otwrty, jeśli dl kżdego punktu x A istnieje kul otwrt K(x, r) tk, że K(x, r) A, (2) domknięty, jeśli dl kżdego ciągu zbieżnego (x n ) punktów zbioru A jego grnic x 0 jest elementem zbioru A tzn. x 0 A. Dopełnieniem zbioru A nzywmy zbiór A = X \ A. Ćwiczenie 1.2. Pokzć, że jeśli zbiór A jest otwrty, to jego dopełnienie A jest zbiorem domkniętym i n odwrót. Podmy terz trzy pojęci związne z domkniętością i otwrtością zbiorów. (1) Domknięciem zbioru A nzywmy zbiór wszystkich grnic ciągów o elementch ze zbioru A i oznczmy przez A, tzn. x 0 A wtedy i tylko wtedy, gdy x 0 = lim n x n dl pewnego ciągu (x n ) A. (2) Wnętrzem inta zbioru A nzywmy zbiór wszystkich jego punktów wewnętrznych, czyli tkich punktów x A dl których istnieje kul K(x, r) zwrt w A. (3) Brzegiem F r(a) zbioru A nzywmy zbiór A X \ A. Przy powyższych pojęcich otrzymujemy. Stwierdzenie 1.2. Zbiór A jest domknięty wtedy i tylko wtedy, gdy A = A, zś otwrty wtedy i tylko wtedy, gdy A = inta. Ćwiczenie 1.3. Pokzć, że (1) inta A A, (2) zbiór inta jest njwiększym zbiorem otwrtym zwrtym w A, (3) zbiór A jest njmniejszym zbiorem domkniętym zwierjącym A, (4) x F r(a) wtedy i tylko wtedy, gdy dl kżdej kuli otwrtej K(x, r) mmy K(x, r) A orz K(x, r) A. N koniec, powiemy, że zbiór A jest spójny jeśli nie d się go przedstwić w postci sumy A = B C, gdzie B i C są rozłącznymi niepustymi zbiormi otwrtymi, zś A jest zwrty jeśli jest domknięty i ogrniczony. Ćwiczenie 1.4. Wyznczyć wnętrze, domknięcie i brzeg zbioru A X, jeśli (1) X = R, d(x, y) = x y, A = { } 1 n n N {0}, (2) X = R 2, d jest metryką kolei, zś A = K((0, 0), 1), (3) X = R 2, d jest metryką nturlną, zś A = [0, 1] { } 1 n n N, (4) X = R, d 0 jest metryką dyskretną, A = (0, 1) Odwzorowni przestrzeni metrycznych. Niech (X, d X ) i (Y, d Y ) będą dwiem przestrzenimi metrycznymi, f : X Y pewnym przeksztłceniem.
4 4 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ Powiemy, że f jest odwzorowniem ciągłym w punkcie x 0 X jeśli dl dowolnego ε > 0 istnieje δ > 0 tk, że jeśli d X (x, x 0 ) < δ, to d Y (f(x), f(x 0 )) < ε, ε>0 δ>0 (d X (x, x 0 ) < δ d Y (f(x), f(x 0 ) < ε). Równowżnie, jeśli dl kżdego ciągu (x n ) zbieżnego do x ciąg f(x n ) jest zbieżny do f(x 0 ), ( ) (xn) X lim x n = x 0 lim f(x n ) = f(x 0 ). n n Jeśli odwzorownie f : X Y jest ciągłe w kżdym punkcie x X, to mówimy, po prostu, że f jest ciągłe. Jeśli pondto f posid odwzorownie odwrotne f 1 : Y X, które też jest ciągłe, to mówimy, że f jest homeomorfizmem. Jeśli istnieje homeomorfizm pomiędzy dwiem przestrzenimi metrycznymi, to mówimy, że są one homeomorficzne. Ćwiczenie 1.5. Pokzć, że nstępujące przestrzenie metryczne są homeomorficzne (1) (, b) i R, (2) (, ) i R, (3) (, b) i (c, d), gdzie n prostej rozwżmy zwykłą metrykę euklidesową. Ćwiczenie 1.6. Pokzć, że kżde dwie przestrzenie metryczne równoliczne z metrykmi dyskretnymi są homeomorficzne. Ćwiczenie 1.7. Niech f : (X, d X ) (Y, d Y ) będzie homeomorfizmem. Pokzć, że jeśli A X (1) jest zbiorem otwrtym, to f(a) jest też zbiorem otwrtym, (2) jest zbiorem domkniętym, to f(a) jest też zbiorem domkniętym, (3) jest zbiorem spójnym, to f(a) jest też zbiorem spójnym. Ćwiczenie 1.8. Czy przestrzeń euklidesow i przestrzeń z metryką kolei są homeomorficzne. Przeksztłcenie f : (X, d x ) (Y, d Y ) nzywmy izometrią jeśli zchowuje odległości, tzn. d Y (f(x), f(y)) = d X (x, y) dl kżdych x, y X. Jeśli istnieje izometri pomiędzy dwiem przestrzenimi metrycznymi, to powiemy, że są one izometryczne. Ćwiczenie 1.9. Pokzć, że trnslcj, symetri, obrót n płszczyźnie z metryką euklidesową są izometrimi. Ćwiczenie Pokzć, że dowolne dwie przestrzenie metryczne dyskretne homeomorficzne są izometryczne.
5 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 5 Ćwiczenie Wyznczyć wszystkie izometrie trójkąt równobocznego. 2. Geometri euklidesow przestrzeń finiczn N płszczyźnie R 2 lub w przestrzeni R 3 kżdą prę [x, y] lub trójkę [x, y, z] będziemy nzywli wektorem. Początkiem wektor nzywć będziemy punkt (0, 0) lub (0, 0, 0) jego końcem punkt (x, y) lub (x, y, z). Wprowdzmy dodwnie wektorów jko dodwnie po współrzędnych, orz mnożenie przez liczbę [x 1, y 1 ] + [x 2, y 2 ] = [x 1 + x 2, y 1 + y 2 ] lub [x 1, y 1, z 1 ] + [x 2, y 2, z 2 ] = [x 1 + x 2, y 1 + y 2, z 1 + z 2 ], [x, y] = [x, y] lub [x, y, z] = [x, y, z]. Dną przestrzeń R 2 lub R 3 z tk wprowdzonymi dziłnimi nzywmy przestrzenią wektorową. Wektor [0, 0] lub [0, 0, 0] nzywmy wektorem zerowym i oznczmy 0. Wektory oznczć będziemy litermi u, v, w ze strzłką, np. u, v, w itd. Podzbiór V R 2 (R 3 ) nzywmy podprzestrzenią liniową jeśli ob dziłni nie wyprowdzją ze zbioru V, tzn. u + v V dl u, v V orz u V dl u V. Ćwiczenie 2.1. Wyznczyć wszystkie podprzestrzenie liniowe w R 2 i R 3. W R 2 i R 3 definiujemy dziłnie dodwni punktów i wektorów. Do punktu możemy dodć wektor by otrzymć punkt. Dokłdniej, (x, y)+[u x, u y ] = (x+u x, y+u y ) lub (x, y, z)+[u x, u y, u z ] = (x+u x, y+u y, z+u z ). Dziłnie to m nstępujące włsności (p + u ) + v = p + ( u + v ), p + 0 = p. Pondto dl kżdych dwóch punktów p i q istnieje jedyny wektor u tki, że p + u = q. Oznczmy go przez pq. Nieprecyzyjnie, pq = q p. Z tkimi dziłnimi R 2 i R 3 nzywmy przestrzenimi finicznymi. Podzbiór W nzywmy podprzestrzenią finiczną jeśli jest postci W = p + V = {p + u : u V },
6 6 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ gdzie p jest pewnym punktem, zś V podprzestrzenią liniową. Innymi słowy, podprzestrzeń finiczn to przesunięt podprzestrzeń liniow. Często podprzestrzeń liniową V odpowidjącą podprzestrzeni finicznej W oznczmy przez S(W ). Ćwiczenie 2.2. Wyznczyć S(W ), gdzie W jest podprzestrzenią finiczną zwierjącą punkty (1, 1, 1), (0, 2, 3) orz ( 1, 0, 3). Zuwżmy, że jeśli w R 2 wprowdzimy metrykę euklidesową, to normą u wektor u = [u x, u y ] nzywmy jego długość, czyli u = d((u x, u y ), (0, 0)) = u 2 x + u 2 y. Tk smo definiujemy normę wektor w R 3. Norm m nstępujące włsności (1) u 0 orz u = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy u = 0, (2) u + v u + v. Ćwiczenie 2.3. Wyznczyć normy wektorów u = (1, 2), v = (2, 6, 3). Iloczynem sklrnym wektorów u i v nzywmy liczbę u, v = u x v x + u y v y lub u, v = u x v x + u y v y + u z v z. Zuwżmy, że Możn pokzć, że u = u, u. u, v = u v cos α( u, v ), gdzie α( u, v ) jest kątem między wektormi u i v. Stąd wynik, że wektory u i v są prostopdłe wtedy i tylko wtedy, gdy u, v = 0. Ćwiczenie 2.4. Obliczyć iloczyn sklrny orz kąt między wektormi u = (1, 3) i v = ( 2, 2). Przejdźmy terz do przestrzeni trójwymirowej R 3. Niech ( u, v, w ) będzie bzą przestrzeni R 3, tzn. kżdy wektor z R 3 jest postci u + b v + c w dl pewnych liczb, b, c. Wtedy wyzncznik u x u y u z v x v y v z w x w y w z jest różny od zer. Powiemy, że bz ( u, v, w ) jest dodtnio zorientown jeśli powyższy wyzncznik jest dodtni, zś ujemnie zorientown, jeśli powyższy wyzncznik jest ujemny.
7 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 7 Ćwiczenie 2.5. Pokzć, że wektory i = (1, 0, 0), j = (0, 1, 0) i k = (0, 0, 1) tworzą bzę dodtnio zorientowną. Bzę z powyższego ćwiczeni nzywmy bzą knoniczną. Ćwiczenie 2.6. Pokzć, że wektory u = (1, 0, 2), v = (1, 1, 1) i w = (0, 2, 3) tworzą bzę przestrzeni R 3. Sprwdzić czy jest to bz dodtnio czy ujemnie zorientown. Niech u i v będą dwom dowolnymi wektormi. Złóżmy, że nie leżą one n jednej prostej, tzn. nie istnieje liczb tk, że u = v. Niech Π będzie płszczyzną wyznczoną przez te wektory. Wówczs wektor w prostopdły do płszczyzny Π o długości u v sin α( u, v ) i tki, że bz ( u, v, w ) jest dodtnio zorientown nzywmy iloczynem wektorowym wektorów u orz v i oznczmy przez u v. Ztem u v = u v sin α( u, v ). możn pokzć, że iloczyn wektorowy możn wyznczyć ze wzoru i j k u v = u x u y u z. v x v y v z Ćwiczenie 2.7. Wyznczyć iloczyn wektorowy wektorów u = (1, 2, 0) i v = (0, 2, 5). Ćwiczenie 2.8. Pokzć, że v u = u v. N koniec tego prgrfu pokżemy jk różniczkowć iloczyn sklrny i wektorowy. Niech t u (t) będzie przyporządkowniem liczbie t wektor u (t), tzn. u (t) = [ux(t), uy(t), uz(t)], gdzie u x, u y, u z są funkcjmi zmiennej t. Jeśli kżd z tych funkcji jest różniczkowln, to przyjmujemy u (t) = [u x(t), u y(t), u z(t)] dl kżdego t. Wówczs u (t) jest również wektorem. Niech v (t) będzie kolejnym przyporządkowniem prmetrowi t pewnego wektor. Wtedy iloczyn sklrny u (t), v (t) jest funkcją (rzeczywistą) zmiennej t. Oznczmy ją przez u, v. Podobnie iloczyn wektorowy u (t) v (t) jest funkcją zmiennej t przypisującej liczbie t pewien wektor, który oznczymy przez ( u v )(t). Zchodzą nstępujące zleżności u, v (t) = u (t), v (t) + u (t), v (t), ( u v ) (t) = u (t) v (t) + u (t) v (t).
8 8 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ Ćwiczenie 2.9. Pokzć, że zchodzą powyższe równości. Ćwiczenie Niech u (t) = (t, 3t + 2, t 2 ), v (t) = (sin t, cos t, t). Wyznczyć u (t), v (t) orz pokzć, że prwdziwe są powyższe wzory. 3. Krzywe płskie 3.1. Podstwowe definicje. Krzywą n płszczyźnie nzywmy dowolne ciągłe przeksztłcenie γ : [, b] R 2 przedziłu [, b]. Będziemy pisli γ(t) = (x(t), y(t)), t [, b]. Innymi słowy funkcje x : [, b] R i y : [, b] R opisują współrzędną x i y krzywej γ. Wykres funkcji ciągłej jest krzywą. Istotnie, dl funkcji f : [, b] R jej wykres jest krzywą postci γ(t) = (t, f(t)), t [, b]. Krzywą nzywmy również wykresem jeśli jest postci γ(t) = (g(t), t), t [, b], dl pewnej funkcji ciągłej g. Krzywą γ : [, b] R 2 często utożsmimy z jej obrzem Γ = {γ(t) : t [, b]}. Jeśli krzyw γ jest dn równniem (1) F (x, y) = 0, gdzie F : R 2 R jest funkcją ciągłą, tzn. jeśli funkcje x(t) i y(t) spełniją równnie F (x(t), y(t)) = 0 dl kżdego t [, b], to mówimy, że równnie (1) jest równniem ogólnym krzywej. Przykłd 3.1. Okrąg jednostkowy o środku O(0, 0) jest krzywą postci γ(t) = (cos t, sin t), t [0, 2π]. Równnie ogólne okręgu jest nstępujące x 2 + y 2 = 1. Okrąg nie jest wykresem żdnej funkcji, le loklnie jest wykresem. N przykłd górny półokrąg jest wykresem funkcji f(x) = 1 x 2, zś lewy półokrąg wykresem funkcji g(y) = 1 y 2.
9 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 9 Jeśli krzywą γ utożsmimy z jej obrzem Γ, to odwzorownie γ nzywmy prmetryzcją krzywej Γ. Kżd krzyw posid wiele prmetryzcji. Jeśli γ : [, b] R 2 jest krzywą orz ϕ : [c, d] [, b] jest funkcją ciągłą, to krzyw γ ϕ : [c, d] R 2 jest inną prmetryzcją krzywej γ. Przykłd 3.2. Niech γ(t) = (cos t, sin t), t [0, π], tzn. γ jest górnym półokręgiem o promieniu 1. Zuwżmy, że krzyw γ(t) = (cos 2t, sin 2t), t [0, π] 2 wyzncz ten sm półokrąg. Mmy pondto γ = γ ϕ, gdzie ϕ : [0, π ] [0, π] 2 jest postci ϕ(t) = 2t Wektor styczny, długość krzywej. Powiemy, że krzyw γ(t) = (x(t), y(t)), t [, b], jest klsy C k, k N, jeśli kżd współrzędn x : [, b] R i y : [, b] R jest funkcją klsy C k. Jeśli krzyw γ jest klsy C k dl kżdego k N to mówimy, że γ jest klsy C lub, że jest głdk. Możn pokzć, że jeśli krzyw γ jest przynjmniej klsy C 1, to jej obrz jest zbiorem brzegowym n płszczyźnie, tzn., że nie m punktów wewnętrznych. Wówczs wektor γ (t 0 ) = [x (t 0 ), y (t 0 )] nzywmy wektorem stycznym do krzywej γ w chwili t 0. Długość wektor stycznego w chwili t 0 nzywmy prędkością w chwili t 0, tzn. prędkością nzywmy nstępującą liczbę γ (t 0 ) = x (t 0 ) 2 + y (t 0 ) 2. Ćwiczenie 3.1. Pokzć, że obrz krzywej klsy C 1 jest zbiorem brzegowym. Ćwiczenie 3.2. Wyznczyć prędkości prmetryzcji krzywej z Przykłdu 3.1. Ćwiczenie 3.3. Wyznczyć zleżność prędkości prmetryzcji γ i γ ϕ. Przykłd 3.3. Pokżemy, że wykres funkcji f(x) = x jest krzywą głdką pomimo iż wrtość bezwzględn nie jest funkcją różniczkowlną w 0. N krzywą γ możemy ptrzeć jk n punkt poruszjący się po tej krzywej z pewną prędkością. W punkcie (0, 0) wykres krzywej γ m ostrze. Aby w sposób głdki pokonć to ostrze prędkość w tym punkcie powinn wynosić 0. Niech więc f : R R będzie funkcją tką, że (1) f(0) = 0, (2) lim t f(t) = orz lim t f(t) =, (3) f jest głdk i różnowrtościow, (4) f (k) (0) = 0 dl kżdego k N.
10 10 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ Przykłdem tkiej funkcji jest f(t) = Niech tg ( ) π 1 2 e t 2 dl t < 0 0 dl t = 0 ). t 2 dl t > 0 tg ( π 2 e 1 γ(t) = (f(t), f(t) ), t R. Oczywiście prmetryzcj γ jest prmetryzcją wykresu wrtości bezwzględnej. Pondto istnieje pochodn kżdego rzędu w punktch t 0. Dl t = 0 istnieje pochodn γ (0) i jest równ γ (k) (0) = [0, 0]. Ćwiczenie 3.4. Uzupełnić szczegóły powyższego przykłdu. Powiemy, że krzyw γ klsy C 1 jest regulrn jeśli posid prmetryzcję, dl której wektor styczne γ (t) jest, w kżdej chwili t, niezerowy. Innymi słowy, jeśli prędkość prmetryzcji γ jest, w kżdej chwili, dodtni. Ćwiczenie 3.5. Pokzć, że wykres funkcji f(t) = t nie jest krzywą regulrną. Niech γ : [, b] R 2 będzie krzywą regulrną. Liczbę nzywmy długością krzywej γ. L(γ) = b γ (t) dt Ćwiczenie 3.6. Pokzć, że długość krzywej nie zleży od wyboru prmetryzcji krzywej regulrnej. Ćwiczenie 3.7. Wyznczyć długości nstępujących krzywych: (1) γ(t) = (cos t, sin t), t [0, 2π], (2) γ(t) = (t 2, t + 1), t [0, 1]. (3) γ(t) = (t cos t, t sin t), t [2π, 3π], (4) γ(t) = (e t, t), t [0, ln2]. Często wygodnie jest opisć krzywą we współrzędnych biegunowych. Współrzędnymi biegunowymi punktu P (x, y) nzywmy prę liczb (r, α), gdzie r jest odległością punktu P od początku ukłdu współrzędnych O(0, 0), zś α jest kątem między promieniem wodzącym OP dodtnią półosią Ox, tzn. r = x 2 + y 2 orz tg α = y (o ile x 0) x lub równowżnie (i ogólniej) x = r cos α orz y = r sin α.
11 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 11 Krzywą γ(t) = (x(t), y(t)), t (, b), możemy ztem we współrzędnych biegunowych wyrzić nstępująco γ(t) = (r(t), α(t)), t (, b). W wielu przykłdch funkcj r jest funkcją zmiennej α, tzn. krzyw γ może być postci r = r(α), czyli γ(α) = (r(α), α) równowżnie γ(α) = (r(α) cos α, r(α), sin α). Ćwiczenie 3.8. Znleźć przestwieni biegunowe nstępujących krzywych (1) Lemniskt Bernoulliego (x 2 + y 2 ) 2 = 2 2 (x 2 y 2 ), (2) Krdioid (x 2 + y 2 x) 2 = 2 (x 2 + y 2 ), (3) Rozet czterolistn (x 2 + y 2 ) 3 = 2 (x 4 + y 4 ), gdzie > 0 jest pewną stłą. Ćwiczenie 3.9. Wyprowdzić wzór n prędkość krzywej dnej we współrzędnych biegunowych. Później wyprowdzić wzór n długość krzywej. Obliczyć długości nstępujących krzywych (1) Spirl logrytmiczn r(t) = e bt, t [0, 2π] (2) Spirl hiperboliczne r(t) = t, t [0, 4π], (3) Spirl Archimedes r(t) = t, t [0, π 2 ], (4) Ślimk Pscl r(t) = cos t + b, t [0, 2π], gdzie < b < 2. Podmy terz brdziej nturlną definicję długości krzywej i pokżemy jej równowżność z wprowdzoną powyżej definicją. Niech γ : [, b] R 2 będzie krzywą regulrną. Niech = t 0 < t 1 <... < t k 1 < t k = b będzie podziłem odcink [, b]. Niech L = L (t0,t 1,...,t k ) będzie łmną łączącą punkty γ(t 0 ), γ(t 1 ),..., γ(t k 1 ), γ(t k ). Długością łmnej L nzywmy sumę długości odcinków tworzących łmną i oznczmy przez dl(l), tzn. dl(l) = γ(t i+1 ) γ(t i ), gdzie jest odległości n płszczyźnie. Długością krzywej γ nzywmy liczbę dl(γ) = sup{dl(l (t0,t 1,...,t k )) : t 0 < t 1 <... < t k 1 < t k jest podziłem odcink [, b]}. Twierdzenie 3.4. Powyższe definicje długości krzywej są równowżne, tzn. dl dowolnej krzywej regulrnej. l(γ) = dl(γ)
12 12 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ Dowód. Niech = t 0 < t 1 <... < t k 1 < t k = b będzie podziłem odcink [, b]. Wówczs γ(t i+1 ) γ(t i ) = = ti+1 t i b γ (t) dt. Z dowolności podziłu otrzymujemy, że dl(γ) l(γ). γ k 1 (t)dt ti+1 t i γ (t) dt Pokżemy terz, że zchodzi nierówność odwrotn. Niech ε > 0. Poniewż γ jest klsy C 1, więc pochodn γ jest ciągł. Poniewż określon jest n przedzile domkniętym, więc jest jednostjnie ciągł. Ztem dl δ > 0 tk, że jeśli s, t [, b] są tkie, że s t < δ, to γ (s) γ (t) < ε b. ε b istnieje Niech = t 0 < t 1 <... < t k 1 < t k = b będzie podziłem odcink [, b] tkim, że t i+1 t i < δ dl kżdego i = 0, 1,..., k 1. Z twierdzeni Lrnge o wrtości średniej dl przedziłu [t i, t i+1 ] istnieje θ i (t i, t i+1 ) tk, że γ(t i+1 ) γ(t i ) = γ (θ i )(t i+1 t i ). Niech η i [t i, t i+1 ] będzie punktem, w którym pochodn γ n przedzile [t i, t i+1 ] przyjmuje mksymlną wrtość. Poniewż t i+1 t i < δ, więc Stąd mmy γ(t i+1 ) γ(t i ) = γ (θ i ) γ (η i ) < ε b. k 1 γ (θ i ) (t i+1 t i ) ( γ (η i ) ε b )(t i+1 t i ) = = = γ (η i ) (t i+1 t i ) ε ti+1 t i ti+1 b t i γ (η i ) dt ε γ (t) dt ε γ(t) dt ε.
13 Pokzliśmy, że dl wybrnego podziłu mmy GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 13 γ(t i+1 ) γ(t i ) l(γ) ε. Ztem, z definicji kresu górnego, wynik, że dl(γ) l(γ), co kończy dowód Krzywizn. Dl krzywej regulrnej wprowdzimy pojęcie krzywizny, które mierzy, jk sm nzw wskzuje, zkrzywienie krzywej. Zczniemy jednk od wprowdzeni prmetryzcji nturlnej. Niech γ : [, b] R 2 będzie krzywą regulrną. Powiemy, że krzyw γ jest spmetryzown nturlnie lub, że prmetryzcj γ jest nturln jeśli m stłą prędkość równą 1, tzn. γ (t) = 1 dl kżdego t [, b]. Ćwiczenie Pokzć, że kżd krzyw regulrn γ posid prmetryzcję nturlną. Dokłdniej (1) wyznczyć długość krzywej γ : [, b] R 2 obciętej do przedziłu [, t]. Oznczyć tę długość przez l(t). (2) pokzć, że otrzymn funkcj l : [, b] [0, L], gdzie L = l(b) jest długością krzywej γ, jest rosnąc. (3) pokzć, że γ = γ l 1 : [0, L] R 2 jest szukną prmetryzcją nturlną. Niech γ : [, b] R 2 będzie krzywą regulrną sprmetryzowną nturlnie. Niech T (t) = γ (t) będzie wektorem stycznym w chwili t. Liczbę κ(t) = T (t) nzywmy krzywizną krzywej γ w chwili t. Przyjmując N(t) = 1 κ(t) T (t) o ile κ(t) 0 otrzymujemy, że N(t) jest wektorem jednostkowym prostopdłym do T. Istotnie, 0 = d dt 1 = d dt T (t), T (t) = 2 T (t), T (t) = 2κ(t) N(t), T (t). Wektor N(t) nzywmy wektorem normlnym do krzywej γ w chwili t. Ćwiczenie Wyznczyć krzywizny nstępujących krzywych: (1) okrąg o promieniu r, (2) spirl Archimedes, (3) elips o półosich i b, (4) krdioid.
14 14 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 4. Krzywe przestrzenne 4.1. Podstwowe definicje. Wszystkie definicje dl krzywych płskich przenoszą się n pojęcie krzywej przestrzennej. Jeśli γ : [, b] R 3 jest krzywą przestrzenną, to będziemy pisć γ(t) = (x(t), y(t), z(t)), t [, b]. Przykłd 4.1. Niech γ : [0, 2π] R 3 będzie jedną pętlą linii śrubowej γ(t) = ( cos t, sin t, bt), t [0, 2π]. Wyznczymy długość, prmetryzcję nturlną orz krzywiznę dnej krzywej. Mmy orz γ (t) = Ztem długość krzywej γ jest równ l(γ) = 2π 0 γ (t) = [ sin t, cos t, b] ( sin t) 2 + ( cos t) 2 + b 2 = 2 + b 2. γ (t) dt = 2π b 2 dt = 2π 2 + b 2. Wyznczymy terz prmetryzcję nturlną. Mmy t l(t) = l(γ [0, t]) = 2 + b 2 dt = t 2 + b 2. Dlej, l 1 : [0, 2π 2 + b 2 ] [0, 2π] jest postci 0 l 1 (t) = t 2 + b 2. Stąd prmetryzcj nturln γ jest postci ( γ(t) = γ(l 1 t (t)) = cos 2 + b, sin 2 t 2 + b 2, ) bt, t [0, 2π 2 + b 2 ]. 2 + b 2 Wówczs [ ] T (t) = γ b (t) = cos s, sin s,, 2 + b2 2 + b2 2 + b 2 gdzie s = t. Stąd 2 +b 2 [ T (t) = cos s, ] 2 + b2 2 + b sin s, 0. 2 Ztem krzywizn κ(t) linii śrubowej jest równ ( κ(t) = T (t) = )2 ( 2 + b cos s + ) b sin s 1 = b. 2 Zuwżmy, że jeśli b = 0 to lini śrubow jest okręgiem o promieniu i wówczs krzywizn jest równ κ(t) = 1 (ptrz ćwiczenie 3.11).
15 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 15 Ćwiczenie 4.1. Wyznczyć prmetryzcje nstępujących krzywych: (1) krzyw Viviniego będąc przecięciem wlc (x 1 2 )2 +y 2 = 1 4 i sfery jednostkowej x 2 + y 2 + z 2 = 1, (2) przecięcie sfery jednostkowej x 2 + y 2 + z 2 = 1 i powierzchni wyznczonej przez równnie y 2 = xz 2. Ćwiczenie 4.2. Wyzncz długość krzywej postci (1) γ(t) = cos t, sin t, 2 cos t), gdzie t [0, 2π], ( (1+t) 3 2 (2) γ(t) = 3, (1 t) 3 2 s 3, 2 ), gdzie t [ 1, 1] Trójścin Frenet. Dl krzywej przestrzennej definiujemy dodtkowe pojęcie związne odchyleniem krzywej w trzech wymirch. Wprowdzjąc to pojęcie przypomnimy znne już pojęci dl krzywej płskiej. Niech γ : [, b] R 3 będzie krzywą przestrzenną, γ(t) = (x(t), y(t), z(t)). Złóżmy, że jest on sprmetryzown nturlnie. Wektor T (t) = γ (t) = [x (t), y (t), z (t)] nzywmy wektorem stycznym do γ w chwili t (, b). Wektor T (t) jest jednostkowy. Liczbę κ(t) = T (t) = x (t) 2 + y (t) 2 + z (t) 2 nzywmy krzywizną krzywej γ w chwili t. Niech N(t) będzie wektorem jednostkowym równoległym do T (t) i o tym smym zwrocie., tzn. κ(t)n(t) = T (t) o ile κ(t) 0. Wektor N(t) nzywmy wektorem normlnym do krzywej γ w chwili t. Poniewż 0 = 1 = T (t), T (t) = T (t), T (t) = 1 T (t), N(t), κ(t) więc wektory T (t) i N(t) są prostopdłe. Płszczyznę przechodzącą przez punkt γ(t) i wyznczoną przez wektor styczny T (t) i normlny N(t) nzywmy płszczyzną ściśle styczną do γ w chwili t. Niech B(t) = T (t) N(t). Wektor B(t), prostopdły do płszczyzny ściśle stycznej, nzywmy wektorem binormlnym. Trójkę T (t), N(t), B(t) tworzącą bzę ortonormlną w punkcie γ(t) nzywmy trójścinem Frenet (w chwili t). Pochodn wektor N w chwili t jest wektorem prostopdłym do T (t) i B(t), ztem N (t) = T (t) + bb(t)
16 16 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ dl pewnych liczb, b. Mmy 0 = T (t), N(t) = T (t), N(t) + T (t), N (t) = κ(t) +, więc = κ(t). Niech b = τ(t). Wrtość τ(t) nzywmy skręceniem krzywej γ w chwili t. Mmy N (t) = κ(t)t (t) + τ(t)b(t). Pondto B (t) = T (t) N(t) + T (t) N (t) = τ(t)t (t) B(t) = τ(t)n(t). Otrzymliśmy tzw. wzory Frenet T (t) = κ(t)n(t), N (t) = κ(t)t (t) + τ(t)b(t), B (t) = τ(t)n(t). Ćwiczenie 4.3. Wyznczyć krzywiznę i skręcenie nstępujących krzywych (1) krzywych z ćwiczeni 4.2, (2) linii śrubowej, Ćwiczenie 4.4. Wyprowdzić wzory n krzywiznę i skręcenie dl krzywych niekoniecznie sprmetryzownych nturlnie. Litertur [1] J. Oper, Geometri i jej zstosowni, PWN, Wrszw, [2] K. Sieklucki, Geometri i topologi, Część I. Geometri, PWN, Wrszw, [3] P. Wlczk, Geometri różniczkow 1, skrypt, pwelwl/dgwstep.pdf
Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Bardziej szczegółowoRACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.
RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)
Bardziej szczegółowoWEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y
Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =
Bardziej szczegółowoWykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna
1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,
Bardziej szczegółowo1 Definicja całki oznaczonej
Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x
Bardziej szczegółowo4. RACHUNEK WEKTOROWY
4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie
Bardziej szczegółowoVI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona
VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x
Bardziej szczegółowoWykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa
Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją
Bardziej szczegółowoCAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU
CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o
Bardziej szczegółowoWEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Bardziej szczegółowoPochodne i całki, macierze i wyznaczniki
Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna (część II)
Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)
Bardziej szczegółowonazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.
Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1
Bardziej szczegółowoPEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje
PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze
Bardziej szczegółowoWyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:
Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii
Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii
Bardziej szczegółowoCałkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx
Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 5 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 3 listopd 6r. Cłk nieoznczon Cłkownie. Podstwowe metody cłkowni Zdnie. Oblicz cłki:
Bardziej szczegółowoWszystkim życzę Wesołych Świąt :-)
Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych
Bardziej szczegółowoPRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,
Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Bardziej szczegółowoMATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej
Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40
Bardziej szczegółowo- Wydział Fizyki Zestaw nr 5. Powierzchnie 2-go stopnia
1 Algebr Liniow z Geometri - Wydził Fizyki Zestw nr 5 Powierzchnie -go stopni 1 N sferze 1 + + 3 = 4 znleźć punkt, którego odległość od punktu p = (, 6, 3) byłby njmniejsz Wyznczyć osie elipsy powstłej
Bardziej szczegółowoUniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.
Bardziej szczegółowoRozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte
Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1
Bardziej szczegółowoZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM
ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM. Koło o promieniu n płszczyźnie Oxy oczy się bez poślizgu wzdłuż osi Ox. Miejsce geomeryczne opisne przez punk M leżący n obwodzie ego koł jes cykloidą.
Bardziej szczegółowoa a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I
Relcje równowr wnowżności i klsy Definicj: Relcją określoną n zbiorze A nzywmy dowolny test porównwczy pomiędzy uporządkownymi prmi elementów elementów zbioru A. Jeśli pr (, b) œ A ä A spełni ten test,
Bardziej szczegółowoWojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny
Wojciech Kryszewski Inkluzje różniczkowe Wykłd monogrficzny Wydził Mtemtyki i Informtyki UMK Wydził Fizyki Technicznej i Mtemtyki Stosownej PŁ Toruń/Łódź 2014 ISBN xxxx c Copyright by Wojciech Kryszewski
Bardziej szczegółowo2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)
Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy
Bardziej szczegółowoKONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań
KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni
Bardziej szczegółowoWariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania
Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE
Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna II
Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń
Bardziej szczegółowo( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)
List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA
Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi
Bardziej szczegółowoWykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne
Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się
Bardziej szczegółowousuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu
Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje
Bardziej szczegółowoWymagania kl. 2. Uczeń:
Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki
Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego
Bardziej szczegółowoIII. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.
III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)
Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux
Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i
Bardziej szczegółowoGrażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH
Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.
Bardziej szczegółowoRealizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,
Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,
Bardziej szczegółowoOznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające
Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.
Bardziej szczegółowoXI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:
XI. Rhunek łkowy funkji wielu zmiennyh. 1. Cłk podwójn. 1.1. Cłk podwójn po prostokąie. Oznzeni: P = {(x, y) R 2 : x b, y d} = [, b] [, d] - prostokąt n płszzyźnie, f(x, y) - funkj określon i ogrnizon
Bardziej szczegółowoWyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach
Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi
Bardziej szczegółowoRównania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą
50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne
Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych
Bardziej szczegółowo1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie
Funkcj kwdrtow - powtórzenie z klsy pierwszej (5godzin) PLANIMETRIA Moduł - dził - temt Miry kątów w trójkącie Lp Zkres treści 1 klsyfikcj trójkątów twierdzenie o sumie mir kątów w trójkącie Trójkąty przystjące
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk
Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.
Bardziej szczegółowoMatematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 Wykład 1
Mtemtyk II Bezpieczeństwo jądrowe i ochron rdiologiczn Semestr letni 2018/2019 Wykłd 1 Zsdy współprcy przypomnienie Wykłdy są nieobowiązkowe, le Egzmin: pytni teoretyczne z łtwymi ćwiczenimi (będzie list)
Bardziej szczegółowoMetody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lgrnge i Hmilton w Mechnice Mriusz Przybycień Wydził Fizyki i Informtyki Stosownej Akdemi Górniczo-Hutnicz Wykłd 3 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lgrnge i Hmilton... Wykłd 3 1 / 15 Przestrzeń
Bardziej szczegółowoPropozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)
Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 Niech r ( t ) [ x( t), y( t), z( t)], t I ( r ( t ) x( t) i y( t) j z( t) k, t I ) będzie równaniem wektorowym krzywej w R 3. Definicja Krzywą o równaniu r ( t ) [ a cost,
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby
Bardziej szczegółowoO pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych
Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć
Bardziej szczegółowoWymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02
Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowozestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki
zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy
Bardziej szczegółowoWykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe w przestrzeniach Banacha
Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch 1 Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch Wojciech Kryszewski 1. Preliminri Złóżmy, że E jest przestrzenią Bnch (nd R lub C), I jest przedziłem ( 1 ) niezdegenerownym
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 1
ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg
Bardziej szczegółowoMatematyka dla biologów Zajęcia nr 7.
Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).
Bardziej szczegółowoTemat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia
ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach
Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,
Bardziej szczegółowoWstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja
Wstęp do Anlizy Mtemtycznej funkcje jednej zmiennej Stnisłw Spodziej Łódź 2014 2 Wstęp Książk t jest niezncznie zmodyfikowną wersją wykłdu z nlizy mtemtycznej dl pierwszego roku mtemtyki, jki prowdziłem
Bardziej szczegółowoO SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx
O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym
Bardziej szczegółowoCałki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1
SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,
Bardziej szczegółowoZbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe
pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny
Bardziej szczegółowo2. ELEMENTY GEOMETRII ANALITYCZNEJ I WEKTOROWEJ
. ELEMENTY GEOMETRII ANALITYCZNEJ I WEKTOROWEJ.. Wstęp: metod współrzędnych WYKŁAD 5 W geometrii nlitycznej dmy oiekty geometryczne metodą nlityczną. Njrdziej znną metodą tego typu jest metod współrzędnych
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy
Bardziej szczegółowo. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n
GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri
Bardziej szczegółowoZadania. I. Podzielność liczb całkowitych
Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.
Bardziej szczegółowo1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Bardziej szczegółowoPRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,
WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz
Bardziej szczegółowoSzczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy
Szczegółowe wymgni edukcyjne z mtemtyki, kls 2C, poziom podstwowy Wymgni konieczne () dotyczą zgdnieo elementrnych, stnowiących swego rodzju podstwę, ztem powinny byd opnowne przez kżdego uczni. Wymgni
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ
Ćwiczenie 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ 9.. Opis teoretyczny Soczewką seryczną nzywmy przezroczystą bryłę ogrniczoną dwom powierzchnimi serycznymi o promienich R i
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki krzywoliniowe
Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki krzywoliniowe 8.04.018 1. efinicj cłki krzywoliniowej nieskierownej Rozwżmy nstępujący problem. ny jest przewód elektryczny n którym rozmieszczone
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Mteriły dydktyczne n zjęci wyrównwcze z mtemtyki dl studentów pierwszego roku kierunku zmwinego Biotechnologi w rmch projektu Er inżynier pewn lokt n przyszłość Projekt Er inżynier pewn lokt n przyszłość
Bardziej szczegółowoTopologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk).
Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Zadania w dużej mierze pochodzą z zestawu zadań w rozdziale 8 skryptu autorów
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM
WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje
Bardziej szczegółowoTopologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski
Topologia - Zadanie do opracowania Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski 5 grudnia 2013 Zadanie 1. (Topologie na płaszczyźnie) Na płaszczyźnie R 2 rozważmy następujące topologie: a) Euklidesową
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI
MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów
Bardziej szczegółowoZadanie 5. Kratownica statycznie wyznaczalna.
dnie 5. Krtownic sttycznie wyznczln. Wyznczyć wrtości sił w prętch krtownicy sttycznie wyznczlnej przedstwionej n Rys.1: ). metodą nlitycznego równowżeni węzłów, ). metodą gricznego równowżeni węzłów;
Bardziej szczegółowo3. F jest lewostronnie ciągła
Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )
Bardziej szczegółowoWstęp do topologii Ćwiczenia
Wstęp do topologii Ćwiczenia Spis treści Przestrzeń metryczna, metryka 2 Kule w przestrzeni metrycznej 2 3 Zbieżność w przestrzeniach metrycznych 4 4 Domknięcie, wnętrze i brzeg 6 5 Zbiory gęste, brzegowe
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9
ozwiązywnie zdń z dyniczneo ruchu płskieo część I 9 Wprowdzenie ozwiązywnie zdń w oprciu o dyniczne równni ruchu (D pole n uwolnieniu z więzów kżdeo z cił w sposób znny ze sttyki. Wrunki równowi są zbliżone
Bardziej szczegółowof(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)
Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co
Bardziej szczegółowoSpis treści. Podstawowe definicje. Wielokąty. Trójkąty. Czworokąty. Kąty
Mrt Compny Ksprowicz LOGO Spis treści. 1 Podstwowe definicje 2 Wielokąty 3 Trójkąty 4 Czworokąty 5 Kąty Podstwowe definicje w geometrii. 1.Punkt 2.Prost 3.Proste prostopdłe 4.Proste równoległe 5.Półprost
Bardziej szczegółowo