GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści"

Transkrypt

1 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Łódzki Spis treści 1. Przestrzenie metryczne Definicje i przykłdy Zbieżności, zbiory Odwzorowni przestrzeni metrycznych 3 2. Geometri euklidesow przestrzeń finiczn 5 3. Krzywe płskie Podstwowe definicje Wektor styczny, długość krzywej Krzywizn Krzywe przestrzenne Podstwowe definicje Trójścin Frenet 15 Litertur Przestrzenie metryczne 1.1. Definicje i przykłdy. Niech X będzie niepustym zbiorem. Metryką n X nzywmy dowolną funkcję d : X X R spełnijącą nstępujące wrunki (1) d(x, y) 0 dl x, y X orz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, (2) d(x, y) = d(y, x) dl x, y, X, (3) d(x, y) d(x, z) + d(z, y) dl x, y, z X. Wrunek drugi nzywmy symetrią, zś trzeci nierównością trójkąt. Metryk to funkcj, któr mierzy odległość między dwom dowolnymi punktmi. Prę (X, d) nzywmy przestrzenią metryczną. Przykłd 1.1. Podmy terz stndrdowe przykłdy przestrzeni metrycznych. (1) Metryk dyskretn. W zbiorze X wprowdzmy metrykę wzorem { 0 dl x = y d 0 (x, y) = 1 dl x y.

2 2 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ (2) Metryk euklidesow. N płszczyźnie R 2 wprowdzmy zwykłą odległość, d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = (x 2 x 1 ) 2 + (y 2 y 1 ) 2. (3) Metryk misto. N płszczyźnie R 2 obliczmy odległość poruszjąc się po odcinkch pionowych i poziomych (ulicch w mieście). Ztem przyjmujemy d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = x 2 x 1 + y 2 y 1. (4) Metryk rzek. N płszczyźnie R 2 rzeką nzywmy prostą Ox. Wówczs z jednego do drugiego punktu poruszmy się tk, że njpierw dochodzimy do rzeki po njkrótszej linii, później idziemy wzdłuż rzeki do wysokości drugiego punktu i pod kątem prostym kierujemy się do celu, chyb, że ob punkty leżą jeden nd drugim, tzn. d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = { y 2 y 1 dl x 1 = x 2 y 1 + x 2 x 1 + y 2 dl x 1 x 2. (5) Metryk mksimum. Odległość to mksymln wrtość z odległości w pionie lub poziomie, d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = mx{ x 2 x 1, y 2 y 1 }. (6) Metryk kolei. Poruszmy się po promienich, tzn. (x 2 x 1 ) 1 + (y 2 y 1 ) 2 dl x 2 y 1 = x 1 y d((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2. x y1 2 + x y2 2 dl x 2 y 1 x 1 y 2 Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną. Kulą otwrtą o środku w punkcie x 0 i promieniu r nzywmy zbiór K(x 0, r) = {x X : d(x, x 0 ) < r}. Kulą domkniętą o środku w punkcie x 0 i promieniu r nzywmy zbiór K(x 0, r) = {x X : d(x, x 0 ) r}. Ćwiczenie 1.1. Wyznczyć kule otwrte i domknięte we wszystkich przestrzenich metrycznych z powyższego przykłdu Zbieżności, zbiory. Niech (x n ) będzie ciągiem punktów w przestrzeni metrycznej (X, d). Powiemy, że punkt x 0 X jest grnicą ciągu (x n ) jeśli dl kżdego ε > 0 istnieje liczb nturln N tk, że dl kżdego n > N mmy d(x n, x 0 ) < ε. Mówimy wtedy, że ciąg (x n ) jest zbieżny do x 0. Piszemy lim x n = x 0 lub x n x 0 przy n. n

3 Powiemy, że zbiór A X jest GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 3 (1) otwrty, jeśli dl kżdego punktu x A istnieje kul otwrt K(x, r) tk, że K(x, r) A, (2) domknięty, jeśli dl kżdego ciągu zbieżnego (x n ) punktów zbioru A jego grnic x 0 jest elementem zbioru A tzn. x 0 A. Dopełnieniem zbioru A nzywmy zbiór A = X \ A. Ćwiczenie 1.2. Pokzć, że jeśli zbiór A jest otwrty, to jego dopełnienie A jest zbiorem domkniętym i n odwrót. Podmy terz trzy pojęci związne z domkniętością i otwrtością zbiorów. (1) Domknięciem zbioru A nzywmy zbiór wszystkich grnic ciągów o elementch ze zbioru A i oznczmy przez A, tzn. x 0 A wtedy i tylko wtedy, gdy x 0 = lim n x n dl pewnego ciągu (x n ) A. (2) Wnętrzem inta zbioru A nzywmy zbiór wszystkich jego punktów wewnętrznych, czyli tkich punktów x A dl których istnieje kul K(x, r) zwrt w A. (3) Brzegiem F r(a) zbioru A nzywmy zbiór A X \ A. Przy powyższych pojęcich otrzymujemy. Stwierdzenie 1.2. Zbiór A jest domknięty wtedy i tylko wtedy, gdy A = A, zś otwrty wtedy i tylko wtedy, gdy A = inta. Ćwiczenie 1.3. Pokzć, że (1) inta A A, (2) zbiór inta jest njwiększym zbiorem otwrtym zwrtym w A, (3) zbiór A jest njmniejszym zbiorem domkniętym zwierjącym A, (4) x F r(a) wtedy i tylko wtedy, gdy dl kżdej kuli otwrtej K(x, r) mmy K(x, r) A orz K(x, r) A. N koniec, powiemy, że zbiór A jest spójny jeśli nie d się go przedstwić w postci sumy A = B C, gdzie B i C są rozłącznymi niepustymi zbiormi otwrtymi, zś A jest zwrty jeśli jest domknięty i ogrniczony. Ćwiczenie 1.4. Wyznczyć wnętrze, domknięcie i brzeg zbioru A X, jeśli (1) X = R, d(x, y) = x y, A = { } 1 n n N {0}, (2) X = R 2, d jest metryką kolei, zś A = K((0, 0), 1), (3) X = R 2, d jest metryką nturlną, zś A = [0, 1] { } 1 n n N, (4) X = R, d 0 jest metryką dyskretną, A = (0, 1) Odwzorowni przestrzeni metrycznych. Niech (X, d X ) i (Y, d Y ) będą dwiem przestrzenimi metrycznymi, f : X Y pewnym przeksztłceniem.

4 4 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ Powiemy, że f jest odwzorowniem ciągłym w punkcie x 0 X jeśli dl dowolnego ε > 0 istnieje δ > 0 tk, że jeśli d X (x, x 0 ) < δ, to d Y (f(x), f(x 0 )) < ε, ε>0 δ>0 (d X (x, x 0 ) < δ d Y (f(x), f(x 0 ) < ε). Równowżnie, jeśli dl kżdego ciągu (x n ) zbieżnego do x ciąg f(x n ) jest zbieżny do f(x 0 ), ( ) (xn) X lim x n = x 0 lim f(x n ) = f(x 0 ). n n Jeśli odwzorownie f : X Y jest ciągłe w kżdym punkcie x X, to mówimy, po prostu, że f jest ciągłe. Jeśli pondto f posid odwzorownie odwrotne f 1 : Y X, które też jest ciągłe, to mówimy, że f jest homeomorfizmem. Jeśli istnieje homeomorfizm pomiędzy dwiem przestrzenimi metrycznymi, to mówimy, że są one homeomorficzne. Ćwiczenie 1.5. Pokzć, że nstępujące przestrzenie metryczne są homeomorficzne (1) (, b) i R, (2) (, ) i R, (3) (, b) i (c, d), gdzie n prostej rozwżmy zwykłą metrykę euklidesową. Ćwiczenie 1.6. Pokzć, że kżde dwie przestrzenie metryczne równoliczne z metrykmi dyskretnymi są homeomorficzne. Ćwiczenie 1.7. Niech f : (X, d X ) (Y, d Y ) będzie homeomorfizmem. Pokzć, że jeśli A X (1) jest zbiorem otwrtym, to f(a) jest też zbiorem otwrtym, (2) jest zbiorem domkniętym, to f(a) jest też zbiorem domkniętym, (3) jest zbiorem spójnym, to f(a) jest też zbiorem spójnym. Ćwiczenie 1.8. Czy przestrzeń euklidesow i przestrzeń z metryką kolei są homeomorficzne. Przeksztłcenie f : (X, d x ) (Y, d Y ) nzywmy izometrią jeśli zchowuje odległości, tzn. d Y (f(x), f(y)) = d X (x, y) dl kżdych x, y X. Jeśli istnieje izometri pomiędzy dwiem przestrzenimi metrycznymi, to powiemy, że są one izometryczne. Ćwiczenie 1.9. Pokzć, że trnslcj, symetri, obrót n płszczyźnie z metryką euklidesową są izometrimi. Ćwiczenie Pokzć, że dowolne dwie przestrzenie metryczne dyskretne homeomorficzne są izometryczne.

5 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 5 Ćwiczenie Wyznczyć wszystkie izometrie trójkąt równobocznego. 2. Geometri euklidesow przestrzeń finiczn N płszczyźnie R 2 lub w przestrzeni R 3 kżdą prę [x, y] lub trójkę [x, y, z] będziemy nzywli wektorem. Początkiem wektor nzywć będziemy punkt (0, 0) lub (0, 0, 0) jego końcem punkt (x, y) lub (x, y, z). Wprowdzmy dodwnie wektorów jko dodwnie po współrzędnych, orz mnożenie przez liczbę [x 1, y 1 ] + [x 2, y 2 ] = [x 1 + x 2, y 1 + y 2 ] lub [x 1, y 1, z 1 ] + [x 2, y 2, z 2 ] = [x 1 + x 2, y 1 + y 2, z 1 + z 2 ], [x, y] = [x, y] lub [x, y, z] = [x, y, z]. Dną przestrzeń R 2 lub R 3 z tk wprowdzonymi dziłnimi nzywmy przestrzenią wektorową. Wektor [0, 0] lub [0, 0, 0] nzywmy wektorem zerowym i oznczmy 0. Wektory oznczć będziemy litermi u, v, w ze strzłką, np. u, v, w itd. Podzbiór V R 2 (R 3 ) nzywmy podprzestrzenią liniową jeśli ob dziłni nie wyprowdzją ze zbioru V, tzn. u + v V dl u, v V orz u V dl u V. Ćwiczenie 2.1. Wyznczyć wszystkie podprzestrzenie liniowe w R 2 i R 3. W R 2 i R 3 definiujemy dziłnie dodwni punktów i wektorów. Do punktu możemy dodć wektor by otrzymć punkt. Dokłdniej, (x, y)+[u x, u y ] = (x+u x, y+u y ) lub (x, y, z)+[u x, u y, u z ] = (x+u x, y+u y, z+u z ). Dziłnie to m nstępujące włsności (p + u ) + v = p + ( u + v ), p + 0 = p. Pondto dl kżdych dwóch punktów p i q istnieje jedyny wektor u tki, że p + u = q. Oznczmy go przez pq. Nieprecyzyjnie, pq = q p. Z tkimi dziłnimi R 2 i R 3 nzywmy przestrzenimi finicznymi. Podzbiór W nzywmy podprzestrzenią finiczną jeśli jest postci W = p + V = {p + u : u V },

6 6 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ gdzie p jest pewnym punktem, zś V podprzestrzenią liniową. Innymi słowy, podprzestrzeń finiczn to przesunięt podprzestrzeń liniow. Często podprzestrzeń liniową V odpowidjącą podprzestrzeni finicznej W oznczmy przez S(W ). Ćwiczenie 2.2. Wyznczyć S(W ), gdzie W jest podprzestrzenią finiczną zwierjącą punkty (1, 1, 1), (0, 2, 3) orz ( 1, 0, 3). Zuwżmy, że jeśli w R 2 wprowdzimy metrykę euklidesową, to normą u wektor u = [u x, u y ] nzywmy jego długość, czyli u = d((u x, u y ), (0, 0)) = u 2 x + u 2 y. Tk smo definiujemy normę wektor w R 3. Norm m nstępujące włsności (1) u 0 orz u = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy u = 0, (2) u + v u + v. Ćwiczenie 2.3. Wyznczyć normy wektorów u = (1, 2), v = (2, 6, 3). Iloczynem sklrnym wektorów u i v nzywmy liczbę u, v = u x v x + u y v y lub u, v = u x v x + u y v y + u z v z. Zuwżmy, że Możn pokzć, że u = u, u. u, v = u v cos α( u, v ), gdzie α( u, v ) jest kątem między wektormi u i v. Stąd wynik, że wektory u i v są prostopdłe wtedy i tylko wtedy, gdy u, v = 0. Ćwiczenie 2.4. Obliczyć iloczyn sklrny orz kąt między wektormi u = (1, 3) i v = ( 2, 2). Przejdźmy terz do przestrzeni trójwymirowej R 3. Niech ( u, v, w ) będzie bzą przestrzeni R 3, tzn. kżdy wektor z R 3 jest postci u + b v + c w dl pewnych liczb, b, c. Wtedy wyzncznik u x u y u z v x v y v z w x w y w z jest różny od zer. Powiemy, że bz ( u, v, w ) jest dodtnio zorientown jeśli powyższy wyzncznik jest dodtni, zś ujemnie zorientown, jeśli powyższy wyzncznik jest ujemny.

7 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 7 Ćwiczenie 2.5. Pokzć, że wektory i = (1, 0, 0), j = (0, 1, 0) i k = (0, 0, 1) tworzą bzę dodtnio zorientowną. Bzę z powyższego ćwiczeni nzywmy bzą knoniczną. Ćwiczenie 2.6. Pokzć, że wektory u = (1, 0, 2), v = (1, 1, 1) i w = (0, 2, 3) tworzą bzę przestrzeni R 3. Sprwdzić czy jest to bz dodtnio czy ujemnie zorientown. Niech u i v będą dwom dowolnymi wektormi. Złóżmy, że nie leżą one n jednej prostej, tzn. nie istnieje liczb tk, że u = v. Niech Π będzie płszczyzną wyznczoną przez te wektory. Wówczs wektor w prostopdły do płszczyzny Π o długości u v sin α( u, v ) i tki, że bz ( u, v, w ) jest dodtnio zorientown nzywmy iloczynem wektorowym wektorów u orz v i oznczmy przez u v. Ztem u v = u v sin α( u, v ). możn pokzć, że iloczyn wektorowy możn wyznczyć ze wzoru i j k u v = u x u y u z. v x v y v z Ćwiczenie 2.7. Wyznczyć iloczyn wektorowy wektorów u = (1, 2, 0) i v = (0, 2, 5). Ćwiczenie 2.8. Pokzć, że v u = u v. N koniec tego prgrfu pokżemy jk różniczkowć iloczyn sklrny i wektorowy. Niech t u (t) będzie przyporządkowniem liczbie t wektor u (t), tzn. u (t) = [ux(t), uy(t), uz(t)], gdzie u x, u y, u z są funkcjmi zmiennej t. Jeśli kżd z tych funkcji jest różniczkowln, to przyjmujemy u (t) = [u x(t), u y(t), u z(t)] dl kżdego t. Wówczs u (t) jest również wektorem. Niech v (t) będzie kolejnym przyporządkowniem prmetrowi t pewnego wektor. Wtedy iloczyn sklrny u (t), v (t) jest funkcją (rzeczywistą) zmiennej t. Oznczmy ją przez u, v. Podobnie iloczyn wektorowy u (t) v (t) jest funkcją zmiennej t przypisującej liczbie t pewien wektor, który oznczymy przez ( u v )(t). Zchodzą nstępujące zleżności u, v (t) = u (t), v (t) + u (t), v (t), ( u v ) (t) = u (t) v (t) + u (t) v (t).

8 8 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ Ćwiczenie 2.9. Pokzć, że zchodzą powyższe równości. Ćwiczenie Niech u (t) = (t, 3t + 2, t 2 ), v (t) = (sin t, cos t, t). Wyznczyć u (t), v (t) orz pokzć, że prwdziwe są powyższe wzory. 3. Krzywe płskie 3.1. Podstwowe definicje. Krzywą n płszczyźnie nzywmy dowolne ciągłe przeksztłcenie γ : [, b] R 2 przedziłu [, b]. Będziemy pisli γ(t) = (x(t), y(t)), t [, b]. Innymi słowy funkcje x : [, b] R i y : [, b] R opisują współrzędną x i y krzywej γ. Wykres funkcji ciągłej jest krzywą. Istotnie, dl funkcji f : [, b] R jej wykres jest krzywą postci γ(t) = (t, f(t)), t [, b]. Krzywą nzywmy również wykresem jeśli jest postci γ(t) = (g(t), t), t [, b], dl pewnej funkcji ciągłej g. Krzywą γ : [, b] R 2 często utożsmimy z jej obrzem Γ = {γ(t) : t [, b]}. Jeśli krzyw γ jest dn równniem (1) F (x, y) = 0, gdzie F : R 2 R jest funkcją ciągłą, tzn. jeśli funkcje x(t) i y(t) spełniją równnie F (x(t), y(t)) = 0 dl kżdego t [, b], to mówimy, że równnie (1) jest równniem ogólnym krzywej. Przykłd 3.1. Okrąg jednostkowy o środku O(0, 0) jest krzywą postci γ(t) = (cos t, sin t), t [0, 2π]. Równnie ogólne okręgu jest nstępujące x 2 + y 2 = 1. Okrąg nie jest wykresem żdnej funkcji, le loklnie jest wykresem. N przykłd górny półokrąg jest wykresem funkcji f(x) = 1 x 2, zś lewy półokrąg wykresem funkcji g(y) = 1 y 2.

9 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 9 Jeśli krzywą γ utożsmimy z jej obrzem Γ, to odwzorownie γ nzywmy prmetryzcją krzywej Γ. Kżd krzyw posid wiele prmetryzcji. Jeśli γ : [, b] R 2 jest krzywą orz ϕ : [c, d] [, b] jest funkcją ciągłą, to krzyw γ ϕ : [c, d] R 2 jest inną prmetryzcją krzywej γ. Przykłd 3.2. Niech γ(t) = (cos t, sin t), t [0, π], tzn. γ jest górnym półokręgiem o promieniu 1. Zuwżmy, że krzyw γ(t) = (cos 2t, sin 2t), t [0, π] 2 wyzncz ten sm półokrąg. Mmy pondto γ = γ ϕ, gdzie ϕ : [0, π ] [0, π] 2 jest postci ϕ(t) = 2t Wektor styczny, długość krzywej. Powiemy, że krzyw γ(t) = (x(t), y(t)), t [, b], jest klsy C k, k N, jeśli kżd współrzędn x : [, b] R i y : [, b] R jest funkcją klsy C k. Jeśli krzyw γ jest klsy C k dl kżdego k N to mówimy, że γ jest klsy C lub, że jest głdk. Możn pokzć, że jeśli krzyw γ jest przynjmniej klsy C 1, to jej obrz jest zbiorem brzegowym n płszczyźnie, tzn., że nie m punktów wewnętrznych. Wówczs wektor γ (t 0 ) = [x (t 0 ), y (t 0 )] nzywmy wektorem stycznym do krzywej γ w chwili t 0. Długość wektor stycznego w chwili t 0 nzywmy prędkością w chwili t 0, tzn. prędkością nzywmy nstępującą liczbę γ (t 0 ) = x (t 0 ) 2 + y (t 0 ) 2. Ćwiczenie 3.1. Pokzć, że obrz krzywej klsy C 1 jest zbiorem brzegowym. Ćwiczenie 3.2. Wyznczyć prędkości prmetryzcji krzywej z Przykłdu 3.1. Ćwiczenie 3.3. Wyznczyć zleżność prędkości prmetryzcji γ i γ ϕ. Przykłd 3.3. Pokżemy, że wykres funkcji f(x) = x jest krzywą głdką pomimo iż wrtość bezwzględn nie jest funkcją różniczkowlną w 0. N krzywą γ możemy ptrzeć jk n punkt poruszjący się po tej krzywej z pewną prędkością. W punkcie (0, 0) wykres krzywej γ m ostrze. Aby w sposób głdki pokonć to ostrze prędkość w tym punkcie powinn wynosić 0. Niech więc f : R R będzie funkcją tką, że (1) f(0) = 0, (2) lim t f(t) = orz lim t f(t) =, (3) f jest głdk i różnowrtościow, (4) f (k) (0) = 0 dl kżdego k N.

10 10 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ Przykłdem tkiej funkcji jest f(t) = Niech tg ( ) π 1 2 e t 2 dl t < 0 0 dl t = 0 ). t 2 dl t > 0 tg ( π 2 e 1 γ(t) = (f(t), f(t) ), t R. Oczywiście prmetryzcj γ jest prmetryzcją wykresu wrtości bezwzględnej. Pondto istnieje pochodn kżdego rzędu w punktch t 0. Dl t = 0 istnieje pochodn γ (0) i jest równ γ (k) (0) = [0, 0]. Ćwiczenie 3.4. Uzupełnić szczegóły powyższego przykłdu. Powiemy, że krzyw γ klsy C 1 jest regulrn jeśli posid prmetryzcję, dl której wektor styczne γ (t) jest, w kżdej chwili t, niezerowy. Innymi słowy, jeśli prędkość prmetryzcji γ jest, w kżdej chwili, dodtni. Ćwiczenie 3.5. Pokzć, że wykres funkcji f(t) = t nie jest krzywą regulrną. Niech γ : [, b] R 2 będzie krzywą regulrną. Liczbę nzywmy długością krzywej γ. L(γ) = b γ (t) dt Ćwiczenie 3.6. Pokzć, że długość krzywej nie zleży od wyboru prmetryzcji krzywej regulrnej. Ćwiczenie 3.7. Wyznczyć długości nstępujących krzywych: (1) γ(t) = (cos t, sin t), t [0, 2π], (2) γ(t) = (t 2, t + 1), t [0, 1]. (3) γ(t) = (t cos t, t sin t), t [2π, 3π], (4) γ(t) = (e t, t), t [0, ln2]. Często wygodnie jest opisć krzywą we współrzędnych biegunowych. Współrzędnymi biegunowymi punktu P (x, y) nzywmy prę liczb (r, α), gdzie r jest odległością punktu P od początku ukłdu współrzędnych O(0, 0), zś α jest kątem między promieniem wodzącym OP dodtnią półosią Ox, tzn. r = x 2 + y 2 orz tg α = y (o ile x 0) x lub równowżnie (i ogólniej) x = r cos α orz y = r sin α.

11 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 11 Krzywą γ(t) = (x(t), y(t)), t (, b), możemy ztem we współrzędnych biegunowych wyrzić nstępująco γ(t) = (r(t), α(t)), t (, b). W wielu przykłdch funkcj r jest funkcją zmiennej α, tzn. krzyw γ może być postci r = r(α), czyli γ(α) = (r(α), α) równowżnie γ(α) = (r(α) cos α, r(α), sin α). Ćwiczenie 3.8. Znleźć przestwieni biegunowe nstępujących krzywych (1) Lemniskt Bernoulliego (x 2 + y 2 ) 2 = 2 2 (x 2 y 2 ), (2) Krdioid (x 2 + y 2 x) 2 = 2 (x 2 + y 2 ), (3) Rozet czterolistn (x 2 + y 2 ) 3 = 2 (x 4 + y 4 ), gdzie > 0 jest pewną stłą. Ćwiczenie 3.9. Wyprowdzić wzór n prędkość krzywej dnej we współrzędnych biegunowych. Później wyprowdzić wzór n długość krzywej. Obliczyć długości nstępujących krzywych (1) Spirl logrytmiczn r(t) = e bt, t [0, 2π] (2) Spirl hiperboliczne r(t) = t, t [0, 4π], (3) Spirl Archimedes r(t) = t, t [0, π 2 ], (4) Ślimk Pscl r(t) = cos t + b, t [0, 2π], gdzie < b < 2. Podmy terz brdziej nturlną definicję długości krzywej i pokżemy jej równowżność z wprowdzoną powyżej definicją. Niech γ : [, b] R 2 będzie krzywą regulrną. Niech = t 0 < t 1 <... < t k 1 < t k = b będzie podziłem odcink [, b]. Niech L = L (t0,t 1,...,t k ) będzie łmną łączącą punkty γ(t 0 ), γ(t 1 ),..., γ(t k 1 ), γ(t k ). Długością łmnej L nzywmy sumę długości odcinków tworzących łmną i oznczmy przez dl(l), tzn. dl(l) = γ(t i+1 ) γ(t i ), gdzie jest odległości n płszczyźnie. Długością krzywej γ nzywmy liczbę dl(γ) = sup{dl(l (t0,t 1,...,t k )) : t 0 < t 1 <... < t k 1 < t k jest podziłem odcink [, b]}. Twierdzenie 3.4. Powyższe definicje długości krzywej są równowżne, tzn. dl dowolnej krzywej regulrnej. l(γ) = dl(γ)

12 12 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ Dowód. Niech = t 0 < t 1 <... < t k 1 < t k = b będzie podziłem odcink [, b]. Wówczs γ(t i+1 ) γ(t i ) = = ti+1 t i b γ (t) dt. Z dowolności podziłu otrzymujemy, że dl(γ) l(γ). γ k 1 (t)dt ti+1 t i γ (t) dt Pokżemy terz, że zchodzi nierówność odwrotn. Niech ε > 0. Poniewż γ jest klsy C 1, więc pochodn γ jest ciągł. Poniewż określon jest n przedzile domkniętym, więc jest jednostjnie ciągł. Ztem dl δ > 0 tk, że jeśli s, t [, b] są tkie, że s t < δ, to γ (s) γ (t) < ε b. ε b istnieje Niech = t 0 < t 1 <... < t k 1 < t k = b będzie podziłem odcink [, b] tkim, że t i+1 t i < δ dl kżdego i = 0, 1,..., k 1. Z twierdzeni Lrnge o wrtości średniej dl przedziłu [t i, t i+1 ] istnieje θ i (t i, t i+1 ) tk, że γ(t i+1 ) γ(t i ) = γ (θ i )(t i+1 t i ). Niech η i [t i, t i+1 ] będzie punktem, w którym pochodn γ n przedzile [t i, t i+1 ] przyjmuje mksymlną wrtość. Poniewż t i+1 t i < δ, więc Stąd mmy γ(t i+1 ) γ(t i ) = γ (θ i ) γ (η i ) < ε b. k 1 γ (θ i ) (t i+1 t i ) ( γ (η i ) ε b )(t i+1 t i ) = = = γ (η i ) (t i+1 t i ) ε ti+1 t i ti+1 b t i γ (η i ) dt ε γ (t) dt ε γ(t) dt ε.

13 Pokzliśmy, że dl wybrnego podziłu mmy GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 13 γ(t i+1 ) γ(t i ) l(γ) ε. Ztem, z definicji kresu górnego, wynik, że dl(γ) l(γ), co kończy dowód Krzywizn. Dl krzywej regulrnej wprowdzimy pojęcie krzywizny, które mierzy, jk sm nzw wskzuje, zkrzywienie krzywej. Zczniemy jednk od wprowdzeni prmetryzcji nturlnej. Niech γ : [, b] R 2 będzie krzywą regulrną. Powiemy, że krzyw γ jest spmetryzown nturlnie lub, że prmetryzcj γ jest nturln jeśli m stłą prędkość równą 1, tzn. γ (t) = 1 dl kżdego t [, b]. Ćwiczenie Pokzć, że kżd krzyw regulrn γ posid prmetryzcję nturlną. Dokłdniej (1) wyznczyć długość krzywej γ : [, b] R 2 obciętej do przedziłu [, t]. Oznczyć tę długość przez l(t). (2) pokzć, że otrzymn funkcj l : [, b] [0, L], gdzie L = l(b) jest długością krzywej γ, jest rosnąc. (3) pokzć, że γ = γ l 1 : [0, L] R 2 jest szukną prmetryzcją nturlną. Niech γ : [, b] R 2 będzie krzywą regulrną sprmetryzowną nturlnie. Niech T (t) = γ (t) będzie wektorem stycznym w chwili t. Liczbę κ(t) = T (t) nzywmy krzywizną krzywej γ w chwili t. Przyjmując N(t) = 1 κ(t) T (t) o ile κ(t) 0 otrzymujemy, że N(t) jest wektorem jednostkowym prostopdłym do T. Istotnie, 0 = d dt 1 = d dt T (t), T (t) = 2 T (t), T (t) = 2κ(t) N(t), T (t). Wektor N(t) nzywmy wektorem normlnym do krzywej γ w chwili t. Ćwiczenie Wyznczyć krzywizny nstępujących krzywych: (1) okrąg o promieniu r, (2) spirl Archimedes, (3) elips o półosich i b, (4) krdioid.

14 14 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 4. Krzywe przestrzenne 4.1. Podstwowe definicje. Wszystkie definicje dl krzywych płskich przenoszą się n pojęcie krzywej przestrzennej. Jeśli γ : [, b] R 3 jest krzywą przestrzenną, to będziemy pisć γ(t) = (x(t), y(t), z(t)), t [, b]. Przykłd 4.1. Niech γ : [0, 2π] R 3 będzie jedną pętlą linii śrubowej γ(t) = ( cos t, sin t, bt), t [0, 2π]. Wyznczymy długość, prmetryzcję nturlną orz krzywiznę dnej krzywej. Mmy orz γ (t) = Ztem długość krzywej γ jest równ l(γ) = 2π 0 γ (t) = [ sin t, cos t, b] ( sin t) 2 + ( cos t) 2 + b 2 = 2 + b 2. γ (t) dt = 2π b 2 dt = 2π 2 + b 2. Wyznczymy terz prmetryzcję nturlną. Mmy t l(t) = l(γ [0, t]) = 2 + b 2 dt = t 2 + b 2. Dlej, l 1 : [0, 2π 2 + b 2 ] [0, 2π] jest postci 0 l 1 (t) = t 2 + b 2. Stąd prmetryzcj nturln γ jest postci ( γ(t) = γ(l 1 t (t)) = cos 2 + b, sin 2 t 2 + b 2, ) bt, t [0, 2π 2 + b 2 ]. 2 + b 2 Wówczs [ ] T (t) = γ b (t) = cos s, sin s,, 2 + b2 2 + b2 2 + b 2 gdzie s = t. Stąd 2 +b 2 [ T (t) = cos s, ] 2 + b2 2 + b sin s, 0. 2 Ztem krzywizn κ(t) linii śrubowej jest równ ( κ(t) = T (t) = )2 ( 2 + b cos s + ) b sin s 1 = b. 2 Zuwżmy, że jeśli b = 0 to lini śrubow jest okręgiem o promieniu i wówczs krzywizn jest równ κ(t) = 1 (ptrz ćwiczenie 3.11).

15 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ 15 Ćwiczenie 4.1. Wyznczyć prmetryzcje nstępujących krzywych: (1) krzyw Viviniego będąc przecięciem wlc (x 1 2 )2 +y 2 = 1 4 i sfery jednostkowej x 2 + y 2 + z 2 = 1, (2) przecięcie sfery jednostkowej x 2 + y 2 + z 2 = 1 i powierzchni wyznczonej przez równnie y 2 = xz 2. Ćwiczenie 4.2. Wyzncz długość krzywej postci (1) γ(t) = cos t, sin t, 2 cos t), gdzie t [0, 2π], ( (1+t) 3 2 (2) γ(t) = 3, (1 t) 3 2 s 3, 2 ), gdzie t [ 1, 1] Trójścin Frenet. Dl krzywej przestrzennej definiujemy dodtkowe pojęcie związne odchyleniem krzywej w trzech wymirch. Wprowdzjąc to pojęcie przypomnimy znne już pojęci dl krzywej płskiej. Niech γ : [, b] R 3 będzie krzywą przestrzenną, γ(t) = (x(t), y(t), z(t)). Złóżmy, że jest on sprmetryzown nturlnie. Wektor T (t) = γ (t) = [x (t), y (t), z (t)] nzywmy wektorem stycznym do γ w chwili t (, b). Wektor T (t) jest jednostkowy. Liczbę κ(t) = T (t) = x (t) 2 + y (t) 2 + z (t) 2 nzywmy krzywizną krzywej γ w chwili t. Niech N(t) będzie wektorem jednostkowym równoległym do T (t) i o tym smym zwrocie., tzn. κ(t)n(t) = T (t) o ile κ(t) 0. Wektor N(t) nzywmy wektorem normlnym do krzywej γ w chwili t. Poniewż 0 = 1 = T (t), T (t) = T (t), T (t) = 1 T (t), N(t), κ(t) więc wektory T (t) i N(t) są prostopdłe. Płszczyznę przechodzącą przez punkt γ(t) i wyznczoną przez wektor styczny T (t) i normlny N(t) nzywmy płszczyzną ściśle styczną do γ w chwili t. Niech B(t) = T (t) N(t). Wektor B(t), prostopdły do płszczyzny ściśle stycznej, nzywmy wektorem binormlnym. Trójkę T (t), N(t), B(t) tworzącą bzę ortonormlną w punkcie γ(t) nzywmy trójścinem Frenet (w chwili t). Pochodn wektor N w chwili t jest wektorem prostopdłym do T (t) i B(t), ztem N (t) = T (t) + bb(t)

16 16 GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ dl pewnych liczb, b. Mmy 0 = T (t), N(t) = T (t), N(t) + T (t), N (t) = κ(t) +, więc = κ(t). Niech b = τ(t). Wrtość τ(t) nzywmy skręceniem krzywej γ w chwili t. Mmy N (t) = κ(t)t (t) + τ(t)b(t). Pondto B (t) = T (t) N(t) + T (t) N (t) = τ(t)t (t) B(t) = τ(t)n(t). Otrzymliśmy tzw. wzory Frenet T (t) = κ(t)n(t), N (t) = κ(t)t (t) + τ(t)b(t), B (t) = τ(t)n(t). Ćwiczenie 4.3. Wyznczyć krzywiznę i skręcenie nstępujących krzywych (1) krzywych z ćwiczeni 4.2, (2) linii śrubowej, Ćwiczenie 4.4. Wyprowdzić wzory n krzywiznę i skręcenie dl krzywych niekoniecznie sprmetryzownych nturlnie. Litertur [1] J. Oper, Geometri i jej zstosowni, PWN, Wrszw, [2] K. Sieklucki, Geometri i topologi, Część I. Geometri, PWN, Wrszw, [3] P. Wlczk, Geometri różniczkow 1, skrypt, pwelwl/dgwstep.pdf

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P. Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii

Bardziej szczegółowo

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 5 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 3 listopd 6r. Cłk nieoznczon Cłkownie. Podstwowe metody cłkowni Zdnie. Oblicz cłki:

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

- Wydział Fizyki Zestaw nr 5. Powierzchnie 2-go stopnia

- Wydział Fizyki Zestaw nr 5. Powierzchnie 2-go stopnia 1 Algebr Liniow z Geometri - Wydził Fizyki Zestw nr 5 Powierzchnie -go stopni 1 N sferze 1 + + 3 = 4 znleźć punkt, którego odległość od punktu p = (, 6, 3) byłby njmniejsz Wyznczyć osie elipsy powstłej

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM

ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM. Koło o promieniu n płszczyźnie Oxy oczy się bez poślizgu wzdłuż osi Ox. Miejsce geomeryczne opisne przez punk M leżący n obwodzie ego koł jes cykloidą.

Bardziej szczegółowo

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Relcje równowr wnowżności i klsy Definicj: Relcją określoną n zbiorze A nzywmy dowolny test porównwczy pomiędzy uporządkownymi prmi elementów elementów zbioru A. Jeśli pr (, b) œ A ä A spełni ten test,

Bardziej szczegółowo

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny Wojciech Kryszewski Inkluzje różniczkowe Wykłd monogrficzny Wydził Mtemtyki i Informtyki UMK Wydził Fizyki Technicznej i Mtemtyki Stosownej PŁ Toruń/Łódź 2014 ISBN xxxx c Copyright by Wojciech Kryszewski

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna II

Analiza Matematyczna II Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia: XI. Rhunek łkowy funkji wielu zmiennyh. 1. Cłk podwójn. 1.1. Cłk podwójn po prostokąie. Oznzeni: P = {(x, y) R 2 : x b, y d} = [, b] [, d] - prostokąt n płszzyźnie, f(x, y) - funkj określon i ogrnizon

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie Funkcj kwdrtow - powtórzenie z klsy pierwszej (5godzin) PLANIMETRIA Moduł - dził - temt Miry kątów w trójkącie Lp Zkres treści 1 klsyfikcj trójkątów twierdzenie o sumie mir kątów w trójkącie Trójkąty przystjące

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 Wykład 1

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 Wykład 1 Mtemtyk II Bezpieczeństwo jądrowe i ochron rdiologiczn Semestr letni 2018/2019 Wykłd 1 Zsdy współprcy przypomnienie Wykłdy są nieobowiązkowe, le Egzmin: pytni teoretyczne z łtwymi ćwiczenimi (będzie list)

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lgrnge i Hmilton w Mechnice Mriusz Przybycień Wydził Fizyki i Informtyki Stosownej Akdemi Górniczo-Hutnicz Wykłd 3 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lgrnge i Hmilton... Wykłd 3 1 / 15 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 Niech r ( t ) [ x( t), y( t), z( t)], t I ( r ( t ) x( t) i y( t) j z( t) k, t I ) będzie równaniem wektorowym krzywej w R 3. Definicja Krzywą o równaniu r ( t ) [ a cost,

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch 1 Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch Wojciech Kryszewski 1. Preliminri Złóżmy, że E jest przestrzenią Bnch (nd R lub C), I jest przedziłem ( 1 ) niezdegenerownym

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja Wstęp do Anlizy Mtemtycznej funkcje jednej zmiennej Stnisłw Spodziej Łódź 2014 2 Wstęp Książk t jest niezncznie zmodyfikowną wersją wykłdu z nlizy mtemtycznej dl pierwszego roku mtemtyki, jki prowdziłem

Bardziej szczegółowo

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

2. ELEMENTY GEOMETRII ANALITYCZNEJ I WEKTOROWEJ

2. ELEMENTY GEOMETRII ANALITYCZNEJ I WEKTOROWEJ . ELEMENTY GEOMETRII ANALITYCZNEJ I WEKTOROWEJ.. Wstęp: metod współrzędnych WYKŁAD 5 W geometrii nlitycznej dmy oiekty geometryczne metodą nlityczną. Njrdziej znną metodą tego typu jest metod współrzędnych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n

. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy Szczegółowe wymgni edukcyjne z mtemtyki, kls 2C, poziom podstwowy Wymgni konieczne () dotyczą zgdnieo elementrnych, stnowiących swego rodzju podstwę, ztem powinny byd opnowne przez kżdego uczni. Wymgni

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Ćwiczenie 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ 9.. Opis teoretyczny Soczewką seryczną nzywmy przezroczystą bryłę ogrniczoną dwom powierzchnimi serycznymi o promienich R i

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki krzywoliniowe

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki krzywoliniowe Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki krzywoliniowe 8.04.018 1. efinicj cłki krzywoliniowej nieskierownej Rozwżmy nstępujący problem. ny jest przewód elektryczny n którym rozmieszczone

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Mteriły dydktyczne n zjęci wyrównwcze z mtemtyki dl studentów pierwszego roku kierunku zmwinego Biotechnologi w rmch projektu Er inżynier pewn lokt n przyszłość Projekt Er inżynier pewn lokt n przyszłość

Bardziej szczegółowo

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk).

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Zadania w dużej mierze pochodzą z zestawu zadań w rozdziale 8 skryptu autorów

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski Topologia - Zadanie do opracowania Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski 5 grudnia 2013 Zadanie 1. (Topologie na płaszczyźnie) Na płaszczyźnie R 2 rozważmy następujące topologie: a) Euklidesową

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów

Bardziej szczegółowo

Zadanie 5. Kratownica statycznie wyznaczalna.

Zadanie 5. Kratownica statycznie wyznaczalna. dnie 5. Krtownic sttycznie wyznczln. Wyznczyć wrtości sił w prętch krtownicy sttycznie wyznczlnej przedstwionej n Rys.1: ). metodą nlitycznego równowżeni węzłów, ). metodą gricznego równowżeni węzłów;

Bardziej szczegółowo

3. F jest lewostronnie ciągła

3. F jest lewostronnie ciągła Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )

Bardziej szczegółowo

Wstęp do topologii Ćwiczenia

Wstęp do topologii Ćwiczenia Wstęp do topologii Ćwiczenia Spis treści Przestrzeń metryczna, metryka 2 Kule w przestrzeni metrycznej 2 3 Zbieżność w przestrzeniach metrycznych 4 4 Domknięcie, wnętrze i brzeg 6 5 Zbiory gęste, brzegowe

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9 ozwiązywnie zdń z dyniczneo ruchu płskieo część I 9 Wprowdzenie ozwiązywnie zdń w oprciu o dyniczne równni ruchu (D pole n uwolnieniu z więzów kżdeo z cił w sposób znny ze sttyki. Wrunki równowi są zbliżone

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Podstawowe definicje. Wielokąty. Trójkąty. Czworokąty. Kąty

Spis treści. Podstawowe definicje. Wielokąty. Trójkąty. Czworokąty. Kąty Mrt Compny Ksprowicz LOGO Spis treści. 1 Podstwowe definicje 2 Wielokąty 3 Trójkąty 4 Czworokąty 5 Kąty Podstwowe definicje w geometrii. 1.Punkt 2.Prost 3.Proste prostopdłe 4.Proste równoległe 5.Półprost

Bardziej szczegółowo